CN118074762A - 共小区的d-mimo场景下多接入点的数据处理方法和系统 - Google Patents

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CN118074762A CN202211475380.5A CN202211475380A CN118074762A CN 118074762 A CN118074762 A CN 118074762A CN 202211475380 A CN202211475380 A CN 202211475380A CN 118074762 A CN118074762 A CN 118074762A
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吉荣新
陈建平
王海龙
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Nanjing Ticom Tech Co ltd
Casic Feihang Technology Research Institute of Casia Haiying Mechanical and Electronic Research Institute
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Abstract

本发明涉及无线通信技术领域，公开了一种共小区的D‑MIMO场景下多接入点的数据处理方法和系统。其中，该方法包括：接收共小区的多个射频远端单元RRU中每个RRU发送的时域天线数据，将每个RRU的时域天线数据转换成对应的频域数据；获取每个用户终端UE对应的频域数据；利用随机选择算法确定每个UE对应的多个RRU的多路数据通道的频域数据；根据参考信号和测量指标对所确定的频域数据进行信号强度测量；确定强度测量值最大的一路频域数据对应的RRU的编号；根据所确定的RRU的编号得到对应RRU下所有射频RF通道数据；对所有射频RF通道数据进行频域合并，得到合并后的数据。由此，可以实现对D‑MIMO场景下共小区的多个RRU的上行数据的合并，降低了对基带处理资源的需求。

Description

共小区的D-MIMO场景下多接入点的数据处理方法和系统
技术领域
本发明涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种共小区的D-MIMO场景下多接入点的数据处理方法和系统。
背景技术
D-MIMO场景下在多个射频远端单元(RRU)共小区的解决方案中，同一个基带处理单元(BBU/DU)下的多个RRU虽然分布在不同的地理位置上,但在逻辑上属于同一个小区,所以每个RRU的小区配置参数都相同。多个RRU共小区的解决方案主要应用于室内分布式场景及室外高速场景，铁路沿线等，例如大型楼宇覆盖以及高铁沿线的信号覆盖，多个RRU共小区的解决方案可以显著提升小区覆盖能力，降低小区切换次数，提升用户体验。
针对D-MIMO分布的多接入点(AP)共小区的场景下，对于上行链路来说，DU/BBU可以接收到来自不同AP下的RF通道的上行数据。DU/BBU对于上行数据的处理中，DU/BBU将所有AP对应的RRU的天线数据对齐，然后分别对多个天线的天线数据进行信道估计，分别得到所有天线的信道估计结果，同时对所有天线的频域数据进行联合均衡检测，联合均衡检测的处理方式与普通多天线小区的处理相类似。
但是这种方案在D-MIMO场景下天线的数目随着共小区的RRU数目的增加，BBU需要同时对更多的天线数据进行处理，同时所需要的基带处理算力资源会急剧增加，多RRU间的天线校准难以实现，这显然难以支持对较多数量RRU的RF通道数据的处理。
现有技术对多个RRU的上行数据进行时域合并，从而降低DU/BBU对基带处理资源的需求。但是这种技术方案会带来RRU对应数据通道的上行数据的底噪的抬升，从而影响上行链路的接收性能，尤其是所支持的RRU的数量较多时，由于需要合并的上行数据也会相应增加，使得底噪抬升的问题更加突出。
发明内容
本发明提供了一种共小区的D-MIMO场景下多接入点的数据处理方法和系统，能够解决现有技术中的技术问题。
本发明提供了一种共小区的D-MIMO场景下多接入点的数据处理方法，其中，该方法包括：
接收共小区的多个射频远端单元RRU中每个RRU发送的时域天线数据，将每个RRU的时域天线数据转换成对应的频域数据；
获取每个用户终端UE对应的频域数据；
利用随机选择算法确定每个UE对应的多个RRU的多路数据通道的频域数据；
根据参考信号和测量指标对所确定的频域数据进行信号强度测量；
确定强度测量值最大的一路频域数据对应的RRU的编号；
根据所确定的RRU的编号得到对应RRU下所有射频RF通道数据；
对所有射频RF通道数据进行频域合并，得到合并后的数据。
优选地，参考信号包括解调参考信号DMRS和信道探测参考信号SRS。
优选地，测量指标包括测量指标参考信号接收功率RSRP、接收信号强度指示RSSI或参考信号接收质量RSRQ。
本发明还提供了一种共小区的D-MIMO场景下多接入点的数据处理系统，其中，该系统包括：
接收装置，用于接收共小区的多个射频远端单元RRU中每个RRU发送的时域天线数据，将每个RRU的时域天线数据转换成对应的频域数据；
第一获取装置，用于获取每个用户终端UE对应的频域数据；
第一处理装置，用于利用随机选择算法确定每个UE对应的多个RRU的多路数据通道的频域数据；
测量装置，用于根据参考信号和测量指标对所确定的频域数据进行信号强度测量；
第二处理装置，用于确定强度测量值最大的一路频域数据对应的RRU的编号；
第二获取装置，用于根据所确定的RRU的编号得到对应RRU下所有射频RF通道数据；
合并装置，用于对所有射频RF通道数据进行频域合并，得到合并后的数据。
优选地，参考信号包括解调参考信号DMRS和信道探测参考信号SRS。
优选地，测量指标包括测量指标参考信号接收功率RSRP、接收信号强度指示RSSI或参考信号接收质量RSRQ。
优选地，所述合并装置为基带单元DU或基于带宽的单元BBU。
通过上述技术方案，可以实现对D-MIMO场景下共小区的多个RRU的上行数据的合并，降低了对基带处理资源的需求，增加了支持的共小区的RRU的数量，而且不会造成底噪的抬升，最终提高上行链路的接收性能。
附图说明
所包括的附图用来提供对本发明实施例的进一步的理解，其构成了说明书的一部分，用于例示本发明的实施例，并与文字描述一起来阐释本发明的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了根据本发明实施例的一种共小区的D-MIMO场景下多接入点的数据处理方法的流程图；
图2示出了根据本发明实施例的上行数据处理示意图。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
图1示出了根据本发明实施例的一种共小区的D-MIMO场景下多接入点的数据处理方法的流程图。
如图1所示，本发明实施例提供了一种共小区的D-MIMO场景下多接入点的数据处理方法，其中，该方法包括：
S100，接收共小区的多个射频远端单元RRU中每个RRU发送的时域天线数据，将每个RRU的时域天线数据转换成对应的频域数据；
S102，获取每个用户终端UE对应的频域数据；
S104，利用随机选择算法确定每个UE对应的多个RRU的多路数据通道的频域数据；
也就是，每个UE对应多个RRU，每个RRU对应一路数据通道，每路数据通道对应一路频域数据。
S106，根据参考信号和测量指标对所确定的频域数据(多路数据通道的频域数据)进行信号强度测量；
S108，确定强度测量值最大的一路频域数据对应的RRU的编号；
S110，根据所确定的RRU的编号得到对应RRU下所有射频RF通道数据；
也就是，根据S108确定编号得到该RRU下的所有RF通道数据。
S112，对所有射频RF通道数据进行频域合并，得到合并后的数据。
举例来讲，在基带单元DU或基于带宽的单元BBU中对所有射频RF通道数据进行频域合并，得到合并后的数据。
通过上述技术方案，可以实现对D-MIMO场景下共小区的多个RRU的上行数据的合并，降低了对基带处理资源的需求，增加了支持的共小区的RRU的数量，而且不会造成底噪的抬升，最终提高上行链路的接收性能。
根据本发明一种实施例，参考信号包括解调参考信号DMRS和信道探测参考信号SRS。
根据本发明一种实施例，测量指标包括测量指标参考信号接收功率RSRP、接收信号强度指示RSSI或参考信号接收质量RSRQ。
也就是，可以根据任一测量指标参考信号进行强度测量。
下面结合示例对本发明所述的方法中的随机选择算法进行描述：
假设N台RRU，M根天线，RRU编号集合A:{R1,R2,……,RN}，RRU天线子集合Rn:{1,2，……M}，n＝1,2,……N。
1)从N个集合Rn(n＝1,2,……M)中任意选择一路数据(即，每个集合任选一路数据，得到N路数据)；
2)将N路数据组成测量集合B(即，上述步骤S104中的多路数据通道的频域数据)。
以N3个M4天线的RRU(RRU1、RRU2、RRU3)上行数据合并为例,例如图2中所示UE在RRU2中的信号最好：
第一步:物理层(PHY)从12路天线数据选择3路天线数据,进行信号强度测量；
第二步:PHY确定强度测量值最大的一路频域数据对应的RRU的编号index(如图2中的编号2)；
第三步:PHY根据第二步得到index对应RRU2的4路天线数据,作为后续BBU处理的UE数据(例如，信道估计/MRC/均衡等，对RRU2的4路天线数据进行频域合并得到合并后的数据。
本发明实施例还提供了一种共小区的D-MIMO场景下多接入点的数据处理系统，其中，该系统包括：
接收装置，用于接收共小区的多个射频远端单元RRU中每个RRU发送的时域天线数据，将每个RRU的时域天线数据转换成对应的频域数据；
第一获取装置，用于获取每个用户终端UE对应的频域数据；
第一处理装置，用于利用随机选择算法确定每个UE对应的多个RRU的多路数据通道的频域数据；
测量装置，用于根据参考信号和测量指标对所确定的频域数据进行信号强度测量；
第二处理装置，用于确定强度测量值最大的一路频域数据对应的RRU的编号；
第二获取装置，用于根据所确定的RRU的编号得到对应RRU下所有射频RF通道数据；
合并装置，用于对所有射频RF通道数据进行频域合并，得到合并后的数据。
通过上述技术方案，可以实现对D-MIMO场景下共小区的多个RRU的上行数据的合并，降低了对基带处理资源的需求，增加了支持的共小区的RRU的数量，而且不会造成底噪的抬升，最终提高上行链路的接收性能。
根据本发明一种实施例，参考信号包括解调参考信号DMRS和信道探测参考信号SRS。
根据本发明一种实施例，测量指标包括测量指标参考信号接收功率RSRP、接收信号强度指示RSSI或参考信号接收质量RSRQ。
根据本发明一种实施例，所述合并装置为基带单元DU或基于带宽的单元BBU。
本发明上述的方法和系统可以应用于分布式基站DU/BBU和RRU之间数据传输过程，特别是可以应用于多个RRU共小区的NR/LTE，D-MIMO系统，可以应用场景包含室内分布式场景及室外高速场景等，例如大型楼宇覆盖以及高铁沿线的信号覆盖。釆用多个RRU共小区的方式进行室内分布式覆盖，不同的RRU属于相同的小区，可以减少越区切换/重选次数，减少频繁切换引起的掉话，提升KPI指标。小区个数的减少，还可以降低网络规划的复杂度，减少小区间同频干扰，提升用户体验。
在室外高速场景下，通过釆用多个RRU共小区的方式，可以扩大单个小区覆盖范围，扩大相邻小区的覆盖交叠区，从而可以减少小区重选和小区切换次数，降低终端掉话率，提升高速环境下的连续覆盖性能，进而解决终端在高速移动环境中的驻留、接入、呼叫的问题。
从上述实施例可以看出，本发明可以减少对基带处理模块的硬件需求以及大幅度降低数据处理的复杂度，在性能方面解决多天线数据时域合并带来的底噪抬升问题，提高了RRU频域数据合并后的信噪比，显著提高链路检测的性能。此外还可以有效提升D-MIMO的接入点(AP)数量规模进而减少小区切换，实现更好的网络覆盖以及提高网络性能和可靠性。
在本发明的描述中，需要理解的是，方位词如“前、后、上、下、左、右”、“横向、竖向、垂直、水平”和“顶、底”等所指示的方位或位置关系通常是基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，在未作相反说明的情况下，这些方位词并不指示和暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位或者以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明保护范围的限制；方位词“内、外”是指相对于各部件本身的轮廓的内外。
为了便于描述，在这里可以使用空间相对术语，如“在……之上”、“在……上方”、“在……上表面”、“上面的”等，用来描述如在图中所示的一个器件或特征与其他器件或特征的空间位置关系。应当理解的是，空间相对术语旨在包含除了器件在图中所描述的方位之外的在使用或操作中的不同方位。例如，如果附图中的器件被倒置，则描述为“在其他器件或构造上方”或“在其他器件或构造之上”的器件之后将被定位为“在其他器件或构造下方”或“在其他器件或构造之下”。因而，示例性术语“在……上方”可以包括“在……上方”和“在……下方”两种方位。该器件也可以其他不同方式定位(旋转90度或处于其他方位)，并且对这里所使用的空间相对描述作出相应解释。
此外，需要说明的是，使用“第一”、“第二”等词语来限定零部件，仅仅是为了便于对相应零部件进行区别，如没有另行声明，上述词语并没有特殊含义，因此不能理解为对本发明保护范围的限制。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种共小区的D-MIMO场景下多接入点的数据处理方法，其特征在于，该方法包括：
接收共小区的多个射频远端单元RRU中每个RRU发送的时域天线数据，将每个RRU的时域天线数据转换成对应的频域数据；
获取每个用户终端UE对应的频域数据；
利用随机选择算法确定每个UE对应的多个RRU的多路数据通道的频域数据；
根据参考信号和测量指标对所确定的频域数据进行信号强度测量；
确定强度测量值最大的一路频域数据对应的RRU的编号；
根据所确定的RRU的编号得到对应RRU下所有射频RF通道数据；
对所有射频RF通道数据进行频域合并，得到合并后的数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，参考信号包括解调参考信号DMRS和信道探测参考信号SRS。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，测量指标包括测量指标参考信号接收功率RSRP、接收信号强度指示RSSI或参考信号接收质量RSRQ。
4.一种共小区的D-MIMO场景下多接入点的数据处理系统，其特征在于，该系统包括：
接收装置，用于接收共小区的多个射频远端单元RRU中每个RRU发送的时域天线数据，将每个RRU的时域天线数据转换成对应的频域数据；
第一获取装置，用于获取每个用户终端UE对应的频域数据；
第一处理装置，用于利用随机选择算法确定每个UE对应的多个RRU的多路数据通道的频域数据；
测量装置，用于根据参考信号和测量指标对所确定的频域数据进行信号强度测量；
第二处理装置，用于确定强度测量值最大的一路频域数据对应的RRU的编号；
第二获取装置，用于根据所确定的RRU的编号得到对应RRU下所有射频RF通道数据；
合并装置，用于对所有射频RF通道数据进行频域合并，得到合并后的数据。
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，参考信号包括解调参考信号DMRS和信道探测参考信号SRS。
6.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，测量指标包括测量指标参考信号接收功率RSRP、接收信号强度指示RSSI或参考信号接收质量RSRQ。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述合并装置为基带单元DU或基于带宽的单元BBU。
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