CN118072995A - 压水堆核电站一回路泄漏率不确定度监测方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种压水堆核电站一回路泄漏率不确定度监测方法和装置。该方法包括：获取压水堆核电站一回路在相邻两个时刻下的不确定度影响参数；根据相邻两个时刻下的不确定度影响参数，确定压水堆核电站一回路在相邻两个时刻中在后时刻下的泄漏率不确定度；其中，不确定度影响参数包括压水堆核电站一回路的容器体积不确定度和容器容积不确定度中的至少一种；其中，每一时刻下的不确定度影响参数，采用以下方式得到：根据压水堆核电站一回路中目标容器在相应时刻下对应的液体状态数据，确定相应时刻下的不确定度影响参数。采用本方法能够提高压水堆核电站一回路泄漏率不确定度准确性。
Description
技术领域
本申请涉及核电技术领域，特别是涉及一种压水堆核电站一回路泄漏率不确定度监测方法和装置。
背景技术
在核电领域，压水堆核电站一回路主要承担确保反应堆及其系统正常运行的职责，并与二回路协同工作，负责加热压水堆的堆芯。因此，压水堆核电站一回路在核反应堆的燃烧过程中发挥着至关重要的作用。为了保障压水堆核电站一回路的安全运行，需要定期对压水堆核电站一回路进行冷却剂泄漏率试验，来监测一回路中冷却剂的泄漏率。
但是，相关技术中的冷却剂泄漏率试验通常是先基于采集的数据确定初始泄漏率，然后根据预先设定的泄漏率不确定度对初始泄漏率进行调整，以获得更为精确的目标泄漏率。然而，在实际操作中，不同时刻的泄漏率不确定度并非恒定不变。因此，为了提升目标泄漏率的准确性，需要对泄漏率的不确定度进行实时监测。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高泄漏率不确定度准确性的压水堆核电站一回路泄漏率不确定度监测方法、装置和产品。
第一方面，本申请提供了一种压水堆核电站一回路泄漏率不确定度监测方法，包括：
获取压水堆核电站一回路在相邻两个时刻下的不确定度影响参数；
根据相邻两个时刻下的不确定度影响参数，确定压水堆核电站一回路在相邻两个时刻中在后时刻下的泄漏率不确定度；其中，不确定度影响参数包括压水堆核电站一回路的容器体积不确定度和容器容积不确定度中的至少一种；
其中，每一时刻下的不确定度影响参数，采用以下方式得到：
根据压水堆核电站一回路中目标容器在相应时刻下对应的液体状态数据，确定相应时刻下的不确定度影响参数。
在其中一个实施例中，根据压水堆核电站一回路中目标容器在相应时刻下对应的液体状态数据，确定相应时刻下的不确定度影响参数，包括：针对相邻两个时刻中的每一时刻，根据目标容器在该时刻下的液体状态数据，确定目标容器中液体在该时刻下的密度数据；液体状态数据包括目标容器中液体的液体质量和液体体积；根据密度数据，确定压水堆核电站一回路在该时刻下的不确定度影响参数。
在其中一个实施例中，根据目标容器在时刻下的液体状态数据，确定目标容器中液体在该时刻下的密度数据，包括：获取该时刻下的一回路环境数据和预设的一回路环境不确定度；根据目标容器在该时刻下的液体状态数据、一回路环境数据和一回路环境不确定度，确定目标容器中液体在该时刻下的密度数据。
在其中一个实施例中，一回路环境数据包括压水堆核电站一回路的压力数据和温度数据，相应的，一回路环境不确定度包括温度不确定度和压力不确定度；根据目标容器在时刻下的液体状态数据、一回路环境数据和一回路环境不确定度，确定目标容器中液体在时刻下的密度数据，包括：根据压力不确定度，对时刻下的压力数据进行修正，得到时刻下的修正压力数据；以及，根据温度不确定度，对时刻下的温度数据进行修正，得到时刻下的修正温度数据；根据压力数据、修正压力数据、温度数据、修正温度数据和液体状态数据，确定目标容器中液体在时刻下，不同一回路环境数据对应的不同密度数据。
在其中一个实施例中，根据密度数据，确定目标容器在时刻下的不确定度影响参数，包括：获取该时刻下的一回路环境不确定度；其中，一回路环境不确定度包括容控箱液位不确定度、泄压箱液位不确定度、安注箱液位不确定度、疏水箱液位不确定度、地坑缓冲箱液位不确定度和引漏测量容器液位不确定度；根据各密度数据、温度不确定度和压力不确定度，确定压水堆核电站一回路的流体体积不确定度；根据流体体积不确定度和容控箱液位不确定度，确定压水堆核电站一回路在该时刻下的容器体积不确定度；根据安注箱液位不确定度、泄压箱液位不确定度、疏水箱液位不确定度、地坑缓冲箱液位不确定度和引漏测量容器液位不确定度，确定压水堆核电站一回路在时刻下的容器容积不确定度。
在其中一个实施例中，根据各密度数据、温度不确定度和压力不确定度，确定压水堆核电站一回路的流体体积不确定度，包括：根据各密度数据、压力不确定度和温度不确定度，确定压水堆核电站一回路在时刻下的第一变化率和第二变化率；其中，第一变化率表征压水堆核电站一回路对应的流体密度随温度变化的变化率；第二变化率表征压水堆核电站一回路对应的流体密度随压力变化的变化率；根据第一变化率、第二变化率、温度不确定度和压力不确定度，确定压水堆核电站一回路在时刻下的流体质量不确定度；根据流体质量不确定度和各密度数据，确定压水堆核电站一回路在时刻下的流体体积不确定度。
在其中一个实施例中，泄漏率不确定度包括第一泄漏率不确定度、第二泄漏率不确定度和第三泄漏率不确定度；其中，第一泄漏率不确定度表征压水堆核电站一回路的整体泄漏率不确定度；第二泄漏率不确定度表征压水堆核电站一回路的测量不确定度；第三泄漏率不确定度表征压水堆核电站一回路的预测不确定度；根据相邻两个时刻下的不确定度影响参数，确定压水堆核电站一回路在相邻两个时刻中在后时刻下的泄漏率不确定度，包括：根据相邻两个时刻下的容器体积不确定度和相邻两个时刻之间的时间差，确定第一泄漏率不确定度；根据相邻两个时刻下的容器容积不确定度，确定第二泄漏率不确定度；根据第一泄漏率不确定度和相邻两个时刻中在前时刻下的容器容积不确定度，确定第三泄漏率不确定度。
第二方面，本申请还提供了一种压水堆核电站一回路泄漏率不确定度监测装置，包括：
数据获取模块，获取压水堆核电站一回路在相邻两个时刻下的不确定度影响参数；
不确定度确定模块，根据相邻两个时刻下的不确定度影响参数，确定压水堆核电站一回路在相邻两个时刻中在后时刻下的泄漏率不确定度；其中，不确定度影响参数包括压水堆核电站一回路的容器体积不确定度和容器容积不确定度中的至少一种；
其中，每一时刻下的不确定度影响参数，采用以下方式得到：
影响参数确定模块，根据压水堆核电站一回路中目标容器在相应时刻下对应的液体状态数据，确定相应时刻下的不确定度影响参数。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行该计算机程序时实现以下步骤：
获取压水堆核电站一回路在相邻两个时刻下的不确定度影响参数；
根据相邻两个时刻下的不确定度影响参数，确定压水堆核电站一回路在相邻两个时刻中在后时刻下的泄漏率不确定度；其中，不确定度影响参数包括压水堆核电站一回路的容器体积不确定度和容器容积不确定度中的至少一种；
其中，每一时刻下的不确定度影响参数，采用以下方式得到：
根据压水堆核电站一回路中目标容器在相应时刻下对应的液体状态数据，确定相应时刻下的不确定度影响参数。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取压水堆核电站一回路在相邻两个时刻下的不确定度影响参数；
根据相邻两个时刻下的不确定度影响参数，确定压水堆核电站一回路在相邻两个时刻中在后时刻下的泄漏率不确定度；其中，不确定度影响参数包括压水堆核电站一回路的容器体积不确定度和容器容积不确定度中的至少一种；
其中，每一时刻下的不确定度影响参数，采用以下方式得到：
根据压水堆核电站一回路中目标容器在相应时刻下对应的液体状态数据，确定相应时刻下的不确定度影响参数。
第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取压水堆核电站一回路在相邻两个时刻下的不确定度影响参数；
根据相邻两个时刻下的不确定度影响参数，确定压水堆核电站一回路在相邻两个时刻中在后时刻下的泄漏率不确定度；其中，不确定度影响参数包括压水堆核电站一回路的容器体积不确定度和容器容积不确定度中的至少一种；
其中，每一时刻下的不确定度影响参数，采用以下方式得到：
根据压水堆核电站一回路中目标容器在相应时刻下对应的液体状态数据，确定相应时刻下的不确定度影响参数。
上述压水堆核电站一回路泄漏率不确定度监测方法和装置，根据压水堆核电站一回路在相邻两个时刻下的不确定度影响参数，确定压水堆核电站一回路在相邻两个时刻中在后时刻下的泄漏率不确定度。由于不同时刻下的不确定度影响参数是基于压水堆核电站一回路在相应时刻下目标容器对应的液体状态数据确定的，因此，不同时刻下对应的不确定度影响参数是受相应时刻下，目标容器中液体的状态影响的。即，不确定度影响参数能够更加准确地表征相应时刻下压水堆核电站一回路的状态。进一步地，基于相邻两个时刻下的不确定度影响参数确定的泄漏率不确定度也是准确的。也就是说，上述方法不仅能够对压水堆核电站一回路泄漏率不确定度进行实时监测，还能够保证泄漏率不确定度的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或相关技术中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本实施例提供的一种压水堆核电站一回路泄漏率不确定度监测方法的应用图；
图2为本实施例提供的一种压水堆核电站一回路泄漏率不确定度监测方法的流程示意图；
图3为本实施例提供的一种确定不确定度影响参数的流程示意图；
图4为本实施例提供的一种确定泄漏率不确定度的流程示意图；
图5为本实施例提供的另一种压水堆核电站一回路泄漏率不确定度监测方法的流程示意图；
图6为本实施例提供的一种压水堆核电站一回路泄漏率不确定度监测装置的结构框图；
图7为本实施例提供的一种计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
在对本申请实施例进行介绍之前，需要说明的是，在核电技术领域，堆芯因核燃料裂变产生巨大的/>，由/>泵入堆芯的水被加热成一定温度，例如，327度、一定大气压、例如，155个大气压的高温高压水。高温高压水流经/>发生器内的传热U型管，通过管壁将热能传递给U型管外的二回路冷却水，释放热量后又被主泵送回堆芯重新加热再进入/>。水这样不断地在密闭的/>内循环，被称为一回路。压水堆核电站一回路在核反应堆的燃烧过程中发挥着至关重要的作用。
但是，一回路带有放射性，当压水堆发生小破口失水事故后，反应堆冷却剂中的放射性物质可能进入安全壳，并可能通过安全壳泄露，对一回路环境造成污染。其次，事故发生时，破口处的冷却剂突然失压，可能在一回路系统内形成强烈的冲击波，这种冲击波可能破坏堆芯结构，并导致管道甩动，进一步破坏安全壳内的设施。也就是说，压水堆核电站一回路的严重泄漏会导致很大的事故。因此，通常情况下，工作人员会定期对压水堆核电站一回路的泄漏率进行计算，以确保将压水堆核电站一回路的泄漏率控制在安全范围内。
在确定压水堆核电站一回路的泄漏率的过程中，通常会引入泄漏率不确定度来对测量得到的压水堆核电站一回路的泄漏率进行校准。然而，传统技术中，泄漏率不确定度通常是基于人工经验预先确定好的，存在不准确的情况，会导致压水堆核电站一回路的泄漏率不准确。为了提高压水堆核电站一回路的泄漏率的准确性，本申请实施例提供了一种能够对压水堆核电站一回路泄漏率不确定度进行实时监测的方法，提高压水堆核电站一回路泄漏率不确定度的准确性，进而达到提高压水堆核电站一回路的泄漏率的准确性的目的。
本申请实施例提供的压水堆核电站一回路泄漏率不确定度监测方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。具体的，服务器104获取压水堆核电站一回路在相邻两个时刻下的不确定度影响参数，并根据相邻两个时刻下的不确定度影响参数，确定压水堆核电站一回路在相邻两个时刻中在后时刻下的泄漏率不确定度。并通过终端102展示泄漏率不确定度。其中，不确定度影响参数包括容器体积不确定度和容器容积不确定度中的至少一种。其中，每一时刻下的不确定度影响参数的确定方式为：服务器104根据压水堆核电站一回路中目标容器在相应时刻下对应的液体状态数据，确定相应时刻下的不确定度影响参数。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种压水堆核电站一回路泄漏率不确定度监测方法，以该方法应用于图1中的服务器104为例进行说明，包括以下步骤几个步骤：
S201，获取压水堆核电站一回路在相邻两个时刻下的不确定度影响参数。
其中，每一时刻下的不确定度影响参数，表征能够对该时刻下压水堆核电站一回路的泄漏率不确定度产生影响的参数。示例性地，不确定度影响参数包括压水堆核电站一回路的容器体积不确定度和容器容积不确定度中的至少一种。压水堆核电站一回路中的容器表征压水堆核电站一回路中的反应堆压力容器。本申请实施例不对相邻两个时刻之间的时间差进行限定。
示例性地，本实施例相邻两个时刻中，在前时刻的不确定度影响参数在确定其对应的压水堆核电站一回路泄漏率时已进行过确定，其可以存储在对应的数据库中，在确定在后时刻的压水堆核电站一回路泄漏率时直接从该数据库中获取得到。相邻两个时刻中，在后时刻的不确定度影响参数可以是本服务器采用以下方式确定得到的，也可以是基于与本服务器关联的服务器，采用以下方式或其他能够确定不确定度影响参数的方式确定得到的，对此不进行限定。
在一种可选实施方式中，相邻两个时刻中，不同时刻下的不确定度影响参数均可以采用以下方式得到：根据压水堆核电站一回路中目标容器在相应时刻下对应的液体状态数据，确定相应时刻下的不确定度影响参数。
其中，液体状态数据用于表征压水堆核电站一回路中，反应堆压力容器内液体的状态数据，例如，可以表征液体的温度、体积和密度等状态数据中的至少一种。
在一种可选实施方式中，可以将液体状态数据输入至预先训练好的不确定度影响参数确定模型中，得到相应时刻下的不确定度影响参数。需要说明的是，本申请实施例对不确定度影响参数确定模型的构建方式及训练过程不做任何限定。
S202，根据相邻两个时刻下的不确定度影响参数，确定压水堆核电站一回路在相邻两个时刻中在后时刻下的泄漏率不确定度。
在一种可选实施方式中，可以将相邻两个时刻下的不确定度影响参数输入至预先训练好的不泄漏率不确定度确定模型中，得到压水堆核电站一回路在相邻两个时刻中在后时刻下的泄漏率不确定度。
在另一种可选实施方式中，可以根据预先确定好的泄漏率不确定度确定公式，对相邻两个时刻下的不确定度影响参数进行处理，得到压水堆核电站一回路在相邻两个时刻中在后时刻下的泄漏率不确定度。
需要说明的是，本申请实施例对泄漏率不确定度确定模型的构建方式和训练过程不做任何限定。不确定度确定公式可以是基于人工经验确定的，也可以是通过大量实验确定的，对此不进行限定。
上述压水堆核电站一回路泄漏率不确定度监测方法中，根据压水堆核电站一回路在相邻两个时刻下的不确定度影响参数，确定压水堆核电站一回路在相邻两个时刻中在后时刻下的泄漏率不确定度。由于不同时刻下的不确定度影响参数是基于压水堆核电站一回路在相应时刻下目标容器对应的液体状态数据确定的，因此，不同时刻下对应的不确定度影响参数是受相应时刻下，目标容器中液体的状态影响的。即，不确定度影响参数能够更加准确地表征相应时刻下压水堆核电站一回路的状态。进一步地，基于相邻两个时刻下的不确定度影响参数确定的泄漏率不确定度也是准确的。也就是说，上述方法不仅能够对压水堆核电站一回路泄漏率不确定度进行实时监测，还能够保证泄漏率不确定度的准确性。
在上述各实施例的基础上，进一步地，为了提高各时刻下的不确定度影响参数的准确性，在一个实施例中，提供一种确定不同时刻下的不确定度影响参数的具体方式，如图3所示，包括以下几个步骤：
S301，针对相邻两个时刻中的每一时刻，根据目标容器在该时刻下的液体状态数据，确定目标容器中液体在该时刻下的密度数据。
其中，目标容器可以是压水堆核电厂一回路中的任一容器，例如，可以是容控箱。液体状态数据包括容器中液体的液体质量和液体体积。
在一个可选实施例中，本实施例中，可以直接将该时刻下目标容器中液体的液体质量与液体体积的比值作为目标容器中液体在该时刻下的密度数据。
在另一个可选实施例中，为了提高目标容器中液体在不同时刻下的密度数据的准确性，在确定密度数据的过程中，引入一回路环境不确定度对密度数据的影响。一回路环境不确定度包括温度不确定度和压力不确定度；相应的，确定目标容器中液体在该时刻下的密度数据包括以下步骤：获取该时刻下的环境数据和预设的一回路环境不确定度；根据目标容器在该时刻下的液体状态数据、一回路环境数据和一回路环境不确定度，确定目标容器中液体在时刻下的密度数据。其中，一回路环境数据可以包括一回路中温度数据、压力数据等环境数据中的至少一种。一回路环境不确定度用于表征采集到的环境数据与实际环境数据之间的不确定度，一回路环境不确定度可以是基于人工确定的，也可以是通过大量实验得到的，对此不进行限定。
示例性地，本实施例中，可以通过传感器获取容器在该时刻下的一回路环境数据，并将该时刻下的液体状态数据、一回路环境数据和预设的一回路环境不确定度输入至预先确定的密度数据确定模型中，得到目标容器中液体在该时刻下的密度数据。还可以是根据预先确定的密度数据确定公式，对该时刻下的液体状态数据、一回路环境数据和预设的一回路环境不确定度进行处理，得到目标容器中液体在该时刻下的密度数据。
需要说明的是，本申请实施例不对密度数据确定模型的构建方式与训练过程进行限定。密度数据确定公式可以是基于人工经验确定的，也可以是通过大量实验确定的，对此不进行限定。
为了使得本实施例确定密度数据的过程更加详细，本申请实施例以一回路环境包括压力数据和温度数据、一回路环境不确定度包括温度不确定度和压力不确定度为例，对确定目标容器中液体在不同时刻下的密度数据进行详细说明：根据压力不确定度，对该时刻下的压力数据进行修正，得到该时刻下的修正压力数据；以及，根据温度不确定度，对该时刻下的温度数据进行修正，得到该时刻下的修正温度数据；根据压力数据、修正压力数据、温度数据、修正温度数据和液体状态数据，确定目标容器中液体在时刻下，不同容器一回路环境数据对应的不同密度数据。其中，修正压力数据表征修正后的压力数据。修正温度数据表征修正后的温度数据。
例如，可以基于以下公式对压力数据进行修正：
P'=P+B；
式中，P'表示修正压力数据；P表示压力数据；B表示压力不确定度。
可以基于以下公式对温度数据进行修正：
T'=T+A；
式中，T'表示修正温度数据；T表示温度数据；A表示温度不确定度。
进一步地，本实施例中，可以分别将“压力数据P、温度数据T和液体状态数据”、“压力数据P、修正温度数据T'和液体状态数据”和“修正压力数据P'、温度数据T和液体状态数据”分别作为输入数据输入至密度数据确定模型，得到三种输入数据对应的不同密度数据，例如ρ1、ρ2和ρ3。
S302，根据密度数据，确定压水堆核电站一回路在该时刻下的不确定度影响参数。
在一种可选实施方式中，可以将密度数据输入至预先训练好的不确定度影响参数确定模型中，得到压水堆核电站一回路在该时刻下的不确定度影响参数。
在另一种可选实施方式中，还可以采用以下方式确定：获取该时刻下的一回路环境不确定度；其中，一回路环境不确定度包括容控箱液位不确定度、安注箱液位不确定度、疏水箱液位不确定度、地坑缓冲箱液位不确定度和引漏测量容器液位不确定度，根据各密度数据、温度不确定度和压力不确定度，确定压水堆核电站一回路的流体体积不确定度；根据流体体积不确定度和容控箱液位不确定度，确定压水堆核电站一回路在该时刻下的容器体积不确定度；根据安注箱液位不确定度、泄压箱液位不确定度、疏水箱液位不确定度、地坑缓冲箱液位不确定度和引漏测量容器液位不确定度，确定压水堆核电站一回路在时刻下的容器容积不确定度。其中，引漏测量容器可以是反应堆压力容器O环引漏测量容器；容控箱液位不确定度、安注箱液位不确定度、疏水箱液位不确定度、地坑缓冲箱液位不确定度和引漏测量容器液位不确定度分别表征除目标容器外其他不同液体箱对应的采集数据的不确定度。
在一个可选实施例中，可以将各密度数据、温度不确定度和压力不确定度输入至预先确定的液体体积不确定度确定模型中，得到压水堆核电站一回路的液体体积不确定度。进而将流体体积不确定度和容控箱液位不确定度输入至预先确定的容器体积不确定度确定模型中，得到容器体积不确定度。同样的，将安注箱液位不确定度、疏水箱液位不确定度、地坑缓冲箱液位不确定度和引漏测量容器液位不确定度输入至预先确定的容器容积不确定度确定模型中，确定容器容积不确定度。其中，各模型可以是神经网络模型，也可以是计算公式。在模型为神经网络模型的情况下，本申请实施例不对各模型的构建方式及训练过程进行限定。在模型为计算公式的情况下，该计算公式可以是基于人工经验确定的，也可以是通过大量实验确定的，对此不进行限定。
进一步地，在另一个可选实施例中，可以通过以下方式确定压水堆核电站一回路的流体体积不确定度：根据各密度数据、压力不确定度和温度不确定度，确定压水堆核电站一回路在时刻下的第一变化率和第二变化率；其中，第一变化率表征压水堆核电站一回路对应的流体密度随温度变化的变化率；第二变化率表征压水堆核电站一回路对应的流体密度随压力变化的变化率；根据第一变化率、第二变化率、温度不确定度和压力不确定度，确定压水堆核电站一回路在该时刻下的流体质量不确定度；根据流体质量不确定度和各密度数据，确定压水堆核电站一回路在时刻下的流体体积不确定度。
示例性地，可以通过以下公式确定第一变化率：
；
式中，表示第一变化率；ρ2表示以“压力数据P、修正温度数据T'和液体状态数据”为输入数据确定的密度数据；ρ1表示以“压力数据P、温度数据T和液体状态数据”为输入数据确定的密度数据；A表示温度不确定度。
示例性地，可以通过以下公式确定第二变化率：
；
式中，表示第二变化率；ρ3表示以“修正压力数据P'、温度数据T和液体状态数据”为输入数据确定的密度数据；ρ1表示以“压力数据P、温度数据T和液体状态数据”为输入数据确定的密度数据；B表示压力不确定度。
示例性地，可以通过以下公式确定压水堆核电站一回路在该时刻下的流体质量不确定度：
；
式中，表示压水堆核电站一回路在该时刻下的流体质量不确定度；/>表示第一变化率；/>表示第二变化率；A表示温度不确定度；B表示压力不确定度。
示例性地，可以通过以下公式确定压水堆核电站一回路在时刻下的流体体积不确定度：
；
式中，表示压水堆核电站一回路在该时刻下的流体体积不确定度；/>表示压水堆核电站一回路在该时刻下的流体质量不确定度。
进一步地，可以通过以下公式确定压水堆核电站一回路在该时刻下的容器体积不确定度：
；
式中，表示压水堆核电站一回路在该时刻下的容器体积不确定度；/>表示压水堆核电站一回路在该时刻下的流体体积不确定度；C表示容控箱液位不确定度。
示例性地，可以通过以下公式确定压水堆核电站一回路在该时刻下的容器容积不确定度：
；
式中，W表示压水堆核电站一回路在该时刻下的容器容积不确定度；D表示泄压箱液位不确定度；E表示安注箱液位不确定度；F表示疏水箱液位不确定度；G表示地坑缓冲箱液位不确定度；H表示引漏测量容器液位不确定度。
上述实施例中，在确定容器中液体在不同时刻下的密度数据的过程中，考虑一回路环境数据及一回路环境不确定度对密度数据的影响，使得确定出的密度数据更加准确，进而使得根据密度数据确定的压水堆核电站一回路在相邻两个时刻下的不确定度影响参数更加准确。
在上述各实施例的基础上，进一步地，在一个实施例中，泄漏率不确定度包括第一泄漏率不确定度、第二泄漏率不确定度和第三泄漏率不确定度。相应的，如图4所示，确定压水堆核电站一回路在相邻两个时刻中在后时刻下的泄漏率不确定度的方式可以包括以下几个步骤：
S401，根据相邻两个时刻下的容器体积不确定度和相邻两个时刻之间的时间差，确定第一泄漏率不确定度。
其中，第一泄漏率不确定度表征压水堆核电站一回路的整体不确定度，即，泄漏率总的不确定度。
在一种可选实施例中，可以将相邻两个时刻下的容器体积不确定度和相邻两个时刻之间的时间差输入至预先训练好的不确定度确定模型中，得到第一泄漏率不确定度。本申请实施例对不确定度确定模型的构建方式及训练过程不进行任何限定。
在另一种可选实施例中，示例性地，可以通过以下公式来确定第一泄漏率不确定度：
；
式中，Q表示第一泄漏率不确定度；V0表示相邻两个时刻中在前时刻对应的容器体积不确定度；V1表示相邻两个时刻中在后时刻对应的容器体积不确定度；t表示相邻两个时刻之间的时间差。
S402，根据相邻两个时刻下的容器容积不确定度，确定第二泄漏率不确定度。
其中，第二泄漏率不确定度表征压水堆核电站一回路的测量不确定度，即可鉴别的泄漏率不确定度。
示例性地，可以通过以下公式来确定第二泄漏率不确定度：
；
式中，Qi表示第二泄漏率不确定度；W0表示相邻两个时刻中在前时刻对应的容器容积不确定度；W1表示相邻两个时刻中在后时刻对应的容器体积不确定度。
S403，根据第一泄漏率不确定度和相邻两个时刻中在前时刻下的容器容积不确定度，确定第三泄漏率不确定度。
其中，第三泄漏率不确定度表征压水堆核电站一回路的预测不确定度，即不可鉴别的泄漏率不确定度。
示例性地，可以通过以下公式来确定第三泄漏率不确定度：
；
式中，Qn表示第三泄漏率不确定度；Q表示第一泄漏率不确定度；W0表示相邻两个时刻中在前时刻对应的容器容积不确定度。
上述实施例中，在确定泄漏率不确定度时，不仅只考虑总体的不确定度，还能够确定出可鉴别的不确定度和不可鉴别的不确定度，即，从多个维度确定泄漏率不确定度，使得泄漏率不确定度的准确性更高。
为了便于本领域技术人员理解本方案，在一个实施例中，如图5所示，对本申请实施例的方法进行详细介绍，包括以下几个步骤：
S501，获取压水堆核电站一回路在相邻两个时刻下的不确定度影响参数。
其中，不确定度影响参数包括容器体积不确定度和容器容积不确定度。
具体的，针对相邻两个时刻中的每一时刻，其不确定度影响参数采用以下方式确定：
首先，获取该时刻下的一回路环境数据和预设的一回路环境不确定度；根据压力不确定度，对时刻下的压力数据进行修正，得到时刻下的修正压力数据；以及，根据温度不确定度，对时刻下的温度数据进行修正，得到时刻下的修正温度数据。根据压力数据、修正压力数据、温度数据、修正温度数据和液体状态数据，确定容器中液体在该时刻下，不同容器一回路环境数据对应的不同密度数据。其中，液体状态数据包括容器中液体的液体质量和液体体积。
其次，获取该时刻下的一回路环境不确定度；其中，一回路环境不确定度包括容控箱液位不确定度、泄压箱液位不确定度、安注箱液位不确定度、疏水箱液位不确定度、地坑缓冲箱液位不确定度和引漏测量容器液位不确定度。根据各密度数据、压力不确定度和温度不确定度，确定压水堆核电站一回路在该时刻下的第一变化率和第二变化率。其中，第一变化率表征压水堆核电站一回路对应的流体密度随温度变化的变化率；第二变化率表征压水堆核电站一回路对应的流体密度随压力变化的变化率。
进一步地，根据第一变化率、第二变化率、温度不确定度和压力不确定度，确定压水堆核电站一回路在该时刻下的流体质量不确定度；根据流体质量不确定度和各密度数据，确定压水堆核电站一回路在该时刻下的流体体积不确定度；根据流体体积不确定度和容控箱液位不确定度，确定压水堆核电站一回路在该时刻下的容器体积不确定度；根据安注箱液位不确定度、泄压箱液位不确定度、疏水箱液位不确定度、地坑缓冲箱液位不确定度和引漏测量容器液位不确定度，确定压水堆核电站一回路在该时刻下的容器容积不确定度。
S502，根据相邻两个时刻下的容器体积不确定度和相邻两个时刻之间的时间差，确定第一泄漏率不确定度。
S503，根据相邻两个时刻下的容器容积不确定度，确定第二泄漏率不确定度。
S504，根据第一泄漏率不确定度和相邻两个时刻中在前时刻下的容器容积不确定度，确定第三泄漏率不确定度。
其中，第一泄漏率不确定度表征压水堆核电站一回路的整体不确定度；第二泄漏率不确定度表征压水堆核电站一回路的测量不确定度；第三泄漏率不确定度表征压水堆核电站一回路的测量不确定度。
应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的压水堆核电站一回路泄漏率不确定度监测方法的压水堆核电站一回路泄漏率不确定度监测装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个压水堆核电站一回路泄漏率不确定度监测装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于压水堆核电站一回路泄漏率不确定度监测方法的限定，在此不再赘述。
在一个实施例中，如图6所示，提供了一种压水堆核电站一回路泄漏率不确定度监测装置，包括：影响参数确定模块610、数据获取模块620和不确定度确定模块630，其中：
影响参数确定模块610，用于根据压水堆核电站一回路中目标容器在相应时刻下对应的液体状态数据，确定相应时刻下的不确定度影响参数。
数据获取模块620，用于获取压水堆核电站一回路在相邻两个时刻下的不确定度影响参数。
不确定度确定模块630，用于根据相邻两个时刻下的不确定度影响参数，确定压水堆核电站一回路在相邻两个时刻中在后时刻下的泄漏率不确定度。
其中，不确定度影响参数包括压水堆核电站一回路的容器体积不确定度和容器容积不确定度中的至少一种。
在一个实施例中，影响参数确定模块包括第一确定单元，用于针对相邻两个时刻中的每一时刻，根据目标容器在时刻下的液体状态数据，确定目标容器中液体在时刻下的密度数据；液体状态数据包括目标容器中液体的液体质量和液体体积；第二确定单元，用于根据密度数据，确定压水堆核电站一回路在时刻下的不确定度影响参数。
在一个实施例中，第一确定单元包括数据获取子单元，用于获取时刻下的一回路环境数据和预设的一回路环境不确定度；第一确定子单元，用于根据目标容器在时刻下的液体状态数据、一回路环境数据和一回路环境不确定度，确定目标容器中液体在时刻下的密度数据。
在一个实施例中，第一确定子单元具体用于根据压力不确定度，对时刻下的压力数据进行修正，得到时刻下的修正压力数据；以及，根据温度不确定度，对时刻下的温度数据进行修正，得到时刻下的修正温度数据；根据压力数据、修正压力数据、温度数据、修正温度数据和液体状态数据，确定目标容器中液体在时刻下，不同一回路环境数据对应的不同密度数据。
在一个实施例中，影响参数确定模块包括数据获取单元，用于获取时刻下的一回路环境不确定度；其中，一回路环境不确定度包括容控箱液位不确定度、泄压箱液位不确定度、安注箱液位不确定度、疏水箱液位不确定度、地坑缓冲箱液位不确定度和引漏测量容器液位不确定度；第三确定单元，用于根据各密度数据、温度不确定度和压力不确定度，确定压水堆核电站一回路的流体体积不确定度；第四确定单元，用于根据流体体积不确定度和容控箱液位不确定度，确定压水堆核电站一回路在时刻下的容器体积不确定度；第五确定单元，用于根据安注箱液位不确定度、泄压箱液位不确定度、疏水箱液位不确定度、地坑缓冲箱液位不确定度和引漏测量容器液位不确定度，确定压水堆核电站一回路在时刻下的容器容积不确定度。
在一个实施例中，第三确定单元包括第二确定子单元，用于根据各密度数据、压力不确定度和温度不确定度，确定压水堆核电站一回路在时刻下的第一变化率和第二变化率；其中，第一变化率表征压水堆核电站一回路对应的流体密度随温度变化的变化率；第二变化率表征压水堆核电站一回路对应的流体密度随压力变化的变化率；第三确定子单元，用于根据第一变化率、第二变化率、温度不确定度和压力不确定度，确定压水堆核电站一回路在时刻下的流体质量不确定度；第四确定子单元，用于根据流体质量不确定度和各密度数据，确定压水堆核电站一回路在时刻下的流体体积不确定度。
在一个实施例中，不确定度确定模块包括第六确定单元，用于根据相邻两个时刻下的容器体积不确定度和相邻两个时刻之间的时间差，确定第一泄漏率不确定度；第七确定单元，用于根据相邻两个时刻下的容器容积不确定度，确定第二泄漏率不确定度；第八确定单元，用于根据第一泄漏率不确定度和相邻两个时刻中在前时刻下的容器容积不确定度，确定第三泄漏率不确定度。
其中，第一泄漏率不确定度表征压水堆核电站一回路的整体不确定度；第二泄漏率不确定度表征压水堆核电站一回路的测量不确定度；第三泄漏率不确定度表征压水堆核电站一回路的预测不确定度。
上述压水堆核电站一回路泄漏率不确定度监测装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个示例性的实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口、通信接口、显示单元和输入装置。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口、显示单元和输入装置通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC（近场通信）或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种压水堆核电站一回路泄漏率不确定度监测方法。该计算机设备的显示单元用于形成视觉可见的画面，可以是显示屏、投影装置或虚拟现实成像装置。显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个示例性的实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
获取压水堆核电站一回路在相邻两个时刻下的不确定度影响参数；
根据相邻两个时刻下的不确定度影响参数，确定压水堆核电站一回路在相邻两个时刻中在后时刻下的泄漏率不确定度；其中，不确定度影响参数包括压水堆核电站一回路的容器体积不确定度和容器容积不确定度中的至少一种；
其中，每一时刻下的不确定度影响参数，采用以下方式得到：
根据压水堆核电站一回路中目标容器在相应时刻下对应的液体状态数据，确定相应时刻下的不确定度影响参数。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取压水堆核电站一回路在相邻两个时刻下的不确定度影响参数；
根据相邻两个时刻下的不确定度影响参数，确定压水堆核电站一回路在相邻两个时刻中在后时刻下的泄漏率不确定度；其中，不确定度影响参数包括压水堆核电站一回路的容器体积不确定度和容器容积不确定度中的至少一种；
其中，每一时刻下的不确定度影响参数，采用以下方式得到：
根据压水堆核电站一回路中目标容器在相应时刻下对应的液体状态数据，确定相应时刻下的不确定度影响参数。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取压水堆核电站一回路在相邻两个时刻下的不确定度影响参数；
根据相邻两个时刻下的不确定度影响参数，确定压水堆核电站一回路在相邻两个时刻中在后时刻下的泄漏率不确定度；其中，不确定度影响参数包括压水堆核电站一回路的容器体积不确定度和容器容积不确定度中的至少一种；
其中，每一时刻下的不确定度影响参数，采用以下方式得到：
根据压水堆核电站一回路中目标容器在相应时刻下对应的液体状态数据，确定相应时刻下的不确定度影响参数。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器（Read-OnlyMemory，ROM）、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器（ReRAM）、磁变存储器（Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM）、铁电存储器（Ferroelectric Random Access Memory，FRAM）、相变存储器（Phase Change Memory，PCM）、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器（Static Random Access Memory，SRAM）或动态随机存取存储器（Dynamic RandomAccess Memory，DRAM）等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (11)
1.一种压水堆核电站一回路泄漏率不确定度监测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取压水堆核电站一回路在相邻两个时刻下的不确定度影响参数；
根据所述相邻两个时刻下的不确定度影响参数，确定所述压水堆核电站一回路在所述相邻两个时刻中在后时刻下的泄漏率不确定度；其中，所述不确定度影响参数包括所述压水堆核电站一回路的容器体积不确定度和容器容积不确定度中的至少一种；
其中，每一时刻下的不确定度影响参数，采用以下方式得到：
根据所述压水堆核电站一回路中目标容器在相应时刻下对应的液体状态数据，确定相应时刻下的不确定度影响参数。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述压水堆核电站一回路中目标容器在相应时刻下对应的液体状态数据，确定相应时刻下的不确定度影响参数，包括：
针对所述相邻两个时刻中的每一时刻，根据所述目标容器在所述时刻下的液体状态数据，确定所述目标容器中液体在所述时刻下的密度数据；所述液体状态数据包括所述目标容器中液体的液体质量和液体体积；
根据所述密度数据，确定所述压水堆核电站一回路在所述时刻下的不确定度影响参数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标容器在所述时刻下的液体状态数据，确定所述目标容器中液体在所述时刻下的密度数据，包括：
获取所述时刻下的一回路环境数据和预设的一回路环境不确定度；
根据所述目标容器在所述时刻下的液体状态数据、所述一回路环境数据和所述一回路环境不确定度，确定所述目标容器中液体在所述时刻下的密度数据。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述一回路环境数据包括所述压水堆核电站一回路的压力数据和温度数据，相应的，所述一回路环境不确定度包括温度不确定度和压力不确定度；所述根据所述目标容器在所述时刻下的液体状态数据、所述一回路环境数据和所述一回路环境不确定度，确定所述目标容器中液体在所述时刻下的密度数据，包括：
根据所述压力不确定度，对所述时刻下的压力数据进行修正，得到所述时刻下的修正压力数据；以及，
根据所述温度不确定度，对所述时刻下的温度数据进行修正，得到所述时刻下的修正温度数据；
根据所述压力数据、所述修正压力数据、所述温度数据、所述修正温度数据和所述液体状态数据，确定所述目标容器中液体在所述时刻下，不同一回路环境数据对应的不同密度数据。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述密度数据，确定所述目标容器在所述时刻下的不确定度影响参数，包括：
获取所述时刻下的一回路环境不确定度；其中，所述一回路环境不确定度包括容控箱液位不确定度、泄压箱液位不确定度、安注箱液位不确定度、疏水箱液位不确定度、地坑缓冲箱液位不确定度和引漏测量容器液位不确定度；
根据各所述密度数据、所述温度不确定度和所述压力不确定度，确定所述压水堆核电站一回路的流体体积不确定度；
根据所述流体体积不确定度和所述容控箱液位不确定度，确定所述压水堆核电站一回路在所述时刻下的容器体积不确定度；
根据所述安注箱液位不确定度、所述泄压箱液位不确定度、所述疏水箱液位不确定度、所述地坑缓冲箱液位不确定度和所述引漏测量容器液位不确定度，确定所述压水堆核电站一回路在所述时刻下的容器容积不确定度。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据各所述密度数据、所述温度不确定度和所述压力不确定度，确定所述压水堆核电站一回路的流体体积不确定度，包括：
根据各所述密度数据、所述压力不确定度和所述温度不确定度，确定所述压水堆核电站一回路在所述时刻下的第一变化率和第二变化率；其中，所述第一变化率表征所述压水堆核电站一回路对应的流体密度随温度变化的变化率；所述第二变化率表征所述压水堆核电站一回路对应的流体密度随压力变化的变化率；
根据所述第一变化率、所述第二变化率、所述温度不确定度和所述压力不确定度，确定所述压水堆核电站一回路在所述时刻下的流体质量不确定度；
根据所述流体质量不确定度和各所述密度数据，确定所述压水堆核电站一回路在所述时刻下的流体体积不确定度。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述泄漏率不确定度包括第一泄漏率不确定度、第二泄漏率不确定度和第三泄漏率不确定度；其中，所述第一泄漏率不确定度表征所述压水堆核电站一回路的整体泄漏率不确定度；所述第二泄漏率不确定度表征所述压水堆核电站一回路的测量不确定度；所述第三泄漏率不确定度表征所述压水堆核电站一回路的预测不确定度；所述根据相邻两个时刻下的不确定度影响参数，确定所述压水堆核电站一回路在所述相邻两个时刻中在后时刻下的泄漏率不确定度，包括：
根据所述相邻两个时刻下的容器体积不确定度和所述相邻两个时刻之间的时间差，确定所述第一泄漏率不确定度；
根据所述相邻两个时刻下的容器容积不确定度，确定所述第二泄漏率不确定度；
根据所述第一泄漏率不确定度和所述相邻两个时刻中在前时刻下的容器容积不确定度，确定所述第三泄漏率不确定度。
8.一种压水堆核电站一回路泄漏率不确定度监测装置，其特征在于，所述装置包括：
数据获取模块，获取压水堆核电站一回路在相邻两个时刻下的不确定度影响参数；
不确定度确定模块，根据所述相邻两个时刻下的不确定度影响参数，确定所述压水堆核电站一回路在所述相邻两个时刻中在后时刻下的泄漏率不确定度；其中，所述不确定度影响参数包括所述压水堆核电站一回路的容器体积不确定度和容器容积不确定度中的至少一种；
其中，每一时刻下的不确定度影响参数，采用以下方式得到：
影响参数确定模块，根据所述压水堆核电站一回路中目标容器在相应时刻下对应的液体状态数据，确定相应时刻下的不确定度影响参数。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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