CN118070881A - 页面处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种页面处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，可用于计算机技术领域，也可用于金融科技领域或其他相关领域。该方法包括：获取针对资源数据的展示页面的语音指令；资源数据属于金融数据；对语音指令进行语音识别，得到语音指令对应的文本数据；对文本数据进行特征识别，得到文本数据的特征数据；根据特征数据，确定语音指令的指令类型；根据特征数据和指令类型，对展示页面进行处理。采用本方法能够提高页面处理的效率。

Description

页面处理方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种页面处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

随着计算机技术的发展，数据展示技术在众多领域都有重要的应用。通过对数据的展示页面进行处理，可以有效地对数据进行分析。因此，如何高效地进行页面处理，成为了重要的研究方向。

传统技术通常是通过人工操作的方式，进行页面处理；但是，通过该方式进行页面处理需要耗费较多的人工处理时间，导致页面处理的效率较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高页面处理的效率的页面处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种页面处理方法。所述方法包括：

获取针对资源数据的展示页面的语音指令；所述资源数据属于金融数据；

对所述语音指令进行语音识别，得到所述语音指令对应的文本数据；

对所述文本数据进行特征识别，得到所述文本数据的特征数据；

根据所述特征数据，确定所述语音指令的指令类型；

根据所述特征数据和所述指令类型，对所述展示页面进行处理。

在其中一个实施例中，所述根据所述特征数据和所述指令类型，对所述展示页面进行处理，包括：

在所述指令类型为数据获取的情况下，生成所述特征数据对应的数据获取请求；

将所述数据获取请求发送至资源数据存储系统；所述资源数据存储系统用于根据所述数据获取请求，从所述资源数据存储系统的存储数据中，选取出目标资源数据；

接收所述资源数据存储系统返回的所述目标资源数据；

根据所述目标资源数据，对所述展示页面进行更新处理。

在其中一个实施例中，所述生成所述特征数据对应的数据获取请求，包括：

确定与所述特征数据对应的查询参数；

将所述查询参数与所述特征数据进行组合，得到所述数据获取请求。

在其中一个实施例中，所述根据所述特征数据和所述指令类型，对所述展示页面进行处理，还包括：

在所述指令类型为页面修改的情况下，在所述展示页面中，确定出与所述特征数据中的修改对象数据对应的目标页面数据；

根据所述特征数据中的修改操作数据，对所述展示页面中的所述目标页面数据进行对应的修改处理。

在其中一个实施例中，所述根据所述特征数据，确定所述语音指令的指令类型，包括：

对所述特征数据和预设数据进行匹配处理，得到所述特征数据和所述预设数据之间的匹配结果；

在所述匹配结果表示匹配成功的情况下，根据所述匹配结果中的匹配数据，确定所述指令类型；

所述方法还包括：

在所述匹配结果表示匹配失败的情况下，生成提示信息；所述提示信息用于提示用户重新输入新语音指令。

在其中一个实施例中，所述对所述文本数据进行特征识别，得到所述文本数据的特征数据，包括：

对所述文本数据进行解析处理，得到所述文本数据的解析数据；

对所述解析数据进行特征提取处理，得到所述特征数据。

在其中一个实施例中，在根据所述特征数据和所述指令类型，对所述展示页面进行处理之后，还包括：

生成所述资源数据的目标展示页面；

对所述目标展示页面中的页面数据进行数据解析，得到所述资源数据的数据解析报告。

第二方面，本申请还提供了一种页面处理装置。所述装置包括：

指令获取模块，用于获取针对资源数据的展示页面的语音指令；所述资源数据属于金融数据；

指令识别模块，用于对所述语音指令进行语音识别，得到所述语音指令对应的文本数据；

数据识别模块，用于对所述文本数据进行特征识别，得到所述文本数据的特征数据；

类型确定模块，用于根据所述特征数据，确定所述语音指令的指令类型；

页面处理模块，用于根据所述特征数据和所述指令类型，对所述展示页面进行处理。

第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取针对资源数据的展示页面的语音指令；所述资源数据属于金融数据；

对所述语音指令进行语音识别，得到所述语音指令对应的文本数据；

对所述文本数据进行特征识别，得到所述文本数据的特征数据；

根据所述特征数据，确定所述语音指令的指令类型；

根据所述特征数据和所述指令类型，对所述展示页面进行处理。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取针对资源数据的展示页面的语音指令；所述资源数据属于金融数据；

对所述语音指令进行语音识别，得到所述语音指令对应的文本数据；

对所述文本数据进行特征识别，得到所述文本数据的特征数据；

根据所述特征数据，确定所述语音指令的指令类型；

根据所述特征数据和所述指令类型，对所述展示页面进行处理。

第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取针对资源数据的展示页面的语音指令；所述资源数据属于金融数据；

对所述语音指令进行语音识别，得到所述语音指令对应的文本数据；

对所述文本数据进行特征识别，得到所述文本数据的特征数据；

根据所述特征数据，确定所述语音指令的指令类型；

根据所述特征数据和所述指令类型，对所述展示页面进行处理。

上述页面处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，获取针对资源数据的展示页面的语音指令；所述资源数据属于金融数据；对所述语音指令进行语音识别，得到所述语音指令对应的文本数据；对所述文本数据进行特征识别，得到所述文本数据的特征数据；根据所述特征数据，确定所述语音指令的指令类型；根据所述特征数据和所述指令类型，对所述展示页面进行处理。该方案通过对语音指令进行语音识别，得到文本数据，对文本数据进行特征识别，得到特征数据，根据特征数据，确定指令类型，根据特征数据和指令类型，对展示页面进行处理；这样，该方案实现了从语音输入到页面响应的过程，利用语音能力实现智能化控制页面元素的展示效果，有利于提高页面处理的效率和准确率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或相关技术中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为一个实施例中页面处理方法的流程示意图；

图2为一个实施例中对展示页面进行处理的步骤的流程示意图；

图3为一个实施例中生成数据获取请求的步骤的流程示意图；

图4为另一个实施例中页面处理方法的流程示意图；

图5为一个实施例中页面处理方法的系统结构图；

图6为一个实施例中页面处理装置的结构框图；

图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收集、使用和处理需要符合相关规定。采集的信息是经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，并且相关数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和应用等处理，均遵守相关规定，采取了必要保密措施，不违背公序良俗，并提供有相应的操作入口，供用户选择授权或者拒绝。

在一个示例性的实施例中，如图1所示，提供了一种页面处理方法，本实施例以该方法应用于终端进行举例说明；可以理解的是，该方法也可以应用于服务器，还可以应用于包括终端和服务器的系统，并通过终端和服务器之间的交互实现。其中，终端可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑等；服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。本实施例中，该方法包括以下步骤：

步骤S101，获取针对资源数据的展示页面的语音指令；资源数据属于金融数据。

其中，资源数据可以是需要在页面中展示的一类数据资源，这里指的是金融类数据，如对账数据。

其中，展示页面可以是用于展示资源数据的网页或页面，例如显示对账单的表格页面。

其中，语音指令可以是用户通过语音输入用来控制页面展示的命令。

可选地，终端获取用户输入的针对资源数据的展示页面的语音指令。

步骤S102，对语音指令进行语音识别，得到语音指令对应的文本数据。

其中，语音识别可以是将收集到的语音指令通过识别转换为文本数据的过程。

其中，文本数据可以是语音识别后的字符串形式的数据，可以包含了用户的语音指令内容。

可选地，终端对获取到的语音指令进行语音识别，将语音指令转换成文本格式的数据，得到语音指令对应的文本数据。

步骤S103，对文本数据进行特征识别，得到文本数据的特征数据。

其中，特征数据可以是从文本数据中通过分析提取出来的一些关键信息，如某些关键词等，用于判断语音指令的指令类型。

可选地，终端对文本数据进行特征识别，识别并提取出文本数据中的关键数据，作为文本数据的特征数据。

步骤S104，根据特征数据，确定语音指令的指令类型。

其中，指令类型可以是区分语音指令功能的不同类别，例如查询类型指令(如数据获取指令)或展示类型指令(如页面修改指令)。

可选地，终端判断特征数据中是否出现与预设指令类型匹配的预设词，根据匹配的预设词，确定出该匹配的预设词所对应的指令类型，作为语音指令的指令类型。

步骤S105，根据特征数据和指令类型，对展示页面进行处理。

可选地，终端根据指令类型，确定出对应的操作类型；根据特征数据和对应的操作类型，对展示页面进行更新处理。

上述页面处理方法中，获取针对资源数据的展示页面的语音指令；资源数据属于金融数据；对语音指令进行语音识别，得到语音指令对应的文本数据；对文本数据进行特征识别，得到文本数据的特征数据；根据特征数据，确定语音指令的指令类型；根据特征数据和指令类型，对展示页面进行处理。该方案通过对语音指令进行语音识别，得到文本数据，对文本数据进行特征识别，得到特征数据，根据特征数据，确定指令类型，根据特征数据和指令类型，对展示页面进行处理；这样，该方案实现了从语音输入到页面响应的过程，利用语音能力实现智能化控制页面元素的展示效果，有利于提高页面处理的效率和准确率。

在一个示例性的实施例中，如图2所示，在步骤S105中，根据特征数据和指令类型，对展示页面进行处理，具体包括如下内容：

步骤S201，在指令类型为数据获取的情况下，生成特征数据对应的数据获取请求；

步骤S202，将数据获取请求发送至资源数据存储系统；资源数据存储系统用于根据数据获取请求，从资源数据存储系统的存储数据中，选取出目标资源数据；

步骤S203，接收资源数据存储系统返回的目标资源数据；

步骤S204，根据目标资源数据，对展示页面进行更新处理。

其中，数据获取请求可以是根据特征数据生成的向后端资源数据存储系统发送的请求，用于获取目标资源数据。

其中，资源数据存储系统可以是后端用于存储和管理资源数据的系统，用于接收数据获取请求，从存储中查询对应数据返回。

其中，目标资源数据可以是根据数据获取请求从资源数据存储系统中查询出与数据获取请求匹配的具体资源数据。

其中，更新处理可以是根据返回的目标资源数据，对展示页面进行渲染更新的处理，例如展示最新查询出的数据(目标资源数据)。

可选地，终端在识别出指令类型为数据获取的情况下，生成与特征数据对应的数据获取请求，将数据获取请求发送至资源数据存储系统；资源数据存储系统接收数据获取请求，根据数据获取请求，从资源数据存储系统的存储数据中，选取出与数据获取请求匹配的目标资源数据，将目标资源数据发送至终端；终端接收资源数据存储系统返回的目标资源数据，根据目标资源数据，对展示页面进行相应的更新处理。

举例来说，终端在识别出指令类型为数据获取的情况下，根据特征数据，生成对应的数据获取请求，例如，特征数据包含时间范围为6月，则请求参数包含查询条件“月份＝6”；将数据获取请求发送到后端的资源数据存储系统；资源数据存储系统根据接收到的数据获取请求，从本地内部存储的数据中查询与数据获取请求匹配的目标资源数据，例如，从对账数据表中选取月份为6月的对账记录；将查询结果(目标资源数据)返回给调用方(终端)；终端接收到资源数据存储系统返回的目标资源数据，根据返回的目标资源数据，对原有的展示页面进行更新渲染处理，例如，在展示页面上新增显示查询出的6月对账记录，使得更新后的展示页面展示出最新的查询结果(目标资源数据)。

本实施例提供的技术方案，通过语音指令获取特征数据后，生成数据获取请求从资源数据存储系统获取目标资源数据，并根据返回数据更新展示页面，实现语音驱动页面动态更新的过程，从而有利于提高页面处理的效率和准确率。

在一个示例性的实施例中，如图3所示，上述步骤中，生成特征数据对应的数据获取请求，具体包括如下内容：

步骤S301，确定与特征数据对应的查询参数；

步骤S302，将查询参数与特征数据进行组合，得到数据获取请求。

其中，查询参数可以是资源数据存储系统的数据查询接口支持的标准参数，如时间范围参数。

可选地，终端从预设查询参数中，选取出与特征数据对应的查询参数；将查询参数与特征数据进行组合，得到组合数据；根据组合数据，生成数据获取请求。

举例来说，终端根据特征数据的特征数据类型，确定出对应的查询参数；将查询参数和特征数据组合，得到查询字符串；将查询字符串作为参数，生成数据获取请求。

本实施例提供的技术方案，通过从特征数据到数据获取请求的转换过程，实现高效和准确地生成数据获取请求，从而有利于提高页面处理的效率和准确率。

在一个示例性的实施例中，在步骤S105中，根据特征数据和指令类型，对展示页面进行处理，具体包括如下内容：在指令类型为页面修改的情况下，在展示页面中，确定出与特征数据中的修改对象数据对应的目标页面数据；根据特征数据中的修改操作数据，对展示页面中的目标页面数据进行对应的修改处理。

其中，修改对象数据可以是语音指令中涉及修改的对象，例如语音指令为“高亮显示超过1000数值的对账数据”，则修改对象数据可以是“高亮显示超过1000数值的对账数据”中的“超过1000数值的对账数据”。

其中，修改操作数据可以是语音指令中对修改对象采取的操作，如“高亮显示”。

其中，目标页面数据可以是根据修改对象数据在展示页面中定位和识别出的特定数据，如展示页面中的超过1000数值的对账数据。

可选地，终端在识别出指令类型为页面修改的情况下，在展示页面中的数据中，确定出与特征数据中的修改对象数据对应的数据，作为目标页面数据；根据特征数据中的修改操作数据，对展示页面中的目标页面数据，进行与修改操作数据对应的修改处理。

本实施例提供的技术方案，通过在指令类型为页面修改的情况下，自动根据特征数据中的修改操作数据，对展示页面中的目标页面数据进行对应的修改处理，从而有利于提高页面处理的效率和准确率。

在一个示例性的实施例中，在步骤S104中，根据特征数据，确定语音指令的指令类型，具体包括如下内容：对特征数据和预设数据进行匹配处理，得到特征数据和预设数据之间的匹配结果；在匹配结果表示匹配成功的情况下，根据匹配结果中的匹配数据，确定指令类型；还包括生成提示信息的步骤，具体包括如下内容：在匹配结果表示匹配失败的情况下，生成提示信息；提示信息用于提示用户重新输入新语音指令。

其中，预设数据可以是预先设定的语音指令类型对应的关键词数据。

其中，匹配处理可以是将特征数据与预设数据进行对比，从而判断是否匹配的处理。

其中，匹配结果可以是匹配处理的结果，表示特征数据与预设数据是否匹配。

其中，匹配数据可以是匹配结果中包含的匹配的预设数据。

其中，提示信息可以是用于告知用户重新输入新的语音指令的信息。

可选地，终端对特征数据和预设数据进行匹配处理，得到特征数据和预设数据之间的匹配结果；判断匹配结果是否表示匹配成功；在匹配结果表示匹配成功的情况下，根据匹配结果中所表示的匹配的预设数据，确定出与匹配的预设数据对应的指令类型，作为语音指令的指令类型；在匹配结果表示匹配失败的情况下，生成提示信息，以提示用户重新输入新语音指令。

举例来说，终端确定预设的指令类型和与预设的指令类型对应的关键词数据，将与预设的指令类型对应的关键词数据作为预设数据；将特征数据与各个预设数据进行匹配比较；如果特征数据完全匹配某个预设数据，则表明匹配成功；根据匹配成功的预设数据，确定语音指令的指令类型；如果所有预设数据与特征数据都不匹配，则表明匹配失败；在匹配失败的情况下，生成提示信息。

本实施例提供的技术方案，通过预设数据与特征数据进行匹配比较，匹配成功则确定指令类型，匹配失败则提示用户重新输入，实现了自动识别语音指令的指令类型的流程，从而有利于提高页面处理的效率和准确率。

在一个示例性的实施例中，在步骤S103中，对文本数据进行特征识别，得到文本数据的特征数据，具体包括如下内容：对文本数据进行解析处理，得到文本数据的解析数据；对解析数据进行特征提取处理，得到特征数据。

其中，解析处理可以是对文本数据进行分词、词性标注等语义解析的处理。

其中，解析数据可以是解析处理后的中间结果，包含文本各个词汇及词性等信息。

其中，特征提取处理可以是根据预设规则从解析数据中提取关键词作为特征数据的处理。

可选地，终端对文本数据进行解析处理，得到解析处理结果，作为文本数据的解析数据；根据预设的特征提取规则，对解析数据进行特征提取处理，从解析数据中提取关键词，得到特征数据。

本实施例提供的技术方案，通过先对文本数据进行语义解析处理，得到作为中间结果的解析数据，然后从解析数据中提取特征数据，实现了从文本数据到特征数据的自动提取过程，有利于高效和准确地得到特征数据，从而有利于提高页面处理的效率和准确率。

在一个示例性的实施例中，上述步骤S105，在根据特征数据和指令类型，对展示页面进行处理之后，还包括如下内容：生成资源数据的目标展示页面；对目标展示页面中的页面数据进行数据解析，得到资源数据的数据解析报告。

其中，目标展示页面可以是根据特征数据和指令类型处理后的新生成的对账数据的展示页面。

其中，目标展示页面中的页面数据可以是目标展示页面中展示的具体对账数据。

其中，数据解析可以是对页面数据进行统计、分析计算的过程。

其中，数据解析报告可以是数据解析后生成的报告，包含对页面数据的分析结果，如异常项目统计等。

可选地，终端根据特征数据和指令类型，对展示页面进行处理，生成资源数据的目标展示页面；对目标展示页面中的页面数据进行数据解析，得到数据解析结果，将数据解析结果整理成标准的数据报告格式，得到资源数据的数据解析报告。

本实施例提供的技术方案，通过生成新页面，到对页面数据进行数据解析，并输出报告，实现了一个完整的从页面到报告的工作流程，有利于提高确定数据解析报告的效率和准确率。

以下以一个实施例说明本申请提供的页面处理方法，本实施例以该方法应用于终端进行举例说明，主要步骤包括：

第一步，终端获取针对资源数据的展示页面的语音指令；资源数据属于金融数据；对语音指令进行语音识别，得到语音指令对应的文本数据。

第二步，终端对文本数据进行解析处理，得到文本数据的解析数据；对解析数据进行特征提取处理，得到特征数据。

第三步，终端对特征数据和预设数据进行匹配处理，得到特征数据和预设数据之间的匹配结果；在匹配结果表示匹配成功的情况下，根据匹配结果中的匹配数据，确定指令类型；在匹配结果表示匹配失败的情况下，生成提示信息；提示信息用于提示用户重新输入新语音指令。

第四步，终端在指令类型为数据获取的情况下，确定与特征数据对应的查询参数；将查询参数与特征数据进行组合，得到数据获取请求；将数据获取请求发送至资源数据存储系统；资源数据存储系统用于根据数据获取请求，从资源数据存储系统的存储数据中，选取出目标资源数据；接收资源数据存储系统返回的目标资源数据；根据目标资源数据，对展示页面进行更新处理。终端在指令类型为页面修改的情况下，在展示页面中，确定出与特征数据中的修改对象数据对应的目标页面数据；根据特征数据中的修改操作数据，对展示页面中的目标页面数据进行对应的修改处理。

第五步，终端生成资源数据的目标展示页面；对目标展示页面中的页面数据进行数据解析，得到资源数据的数据解析报告。

本实施例提供的技术方案，通过对语音指令进行语音识别，得到文本数据，对文本数据进行特征识别，得到特征数据，根据特征数据，确定指令类型，根据特征数据和指令类型，对展示页面进行处理；这样，该方案实现了从语音输入到页面响应的过程，利用语音能力实现智能化控制页面元素的展示效果，有利于提高页面处理的效率和准确率。

以下以一个应用实例说明本申请提供的页面处理方法，本应用实例以该方法应用于终端进行举例说明，参考图4和图5。其中，终端中可包含基于语音指令的插件(智能对账插件)，该插件利用语音识别系统，将用户语音指令转换为文本，并通过后台程序解析和提取关键信息，根据用户意图，插件执行指令A(重新获取新数据)或指令B(修改界面数据显示)，通过与对账系统接口交互，实现自动化对账，提高准确性和效率。该插件具有广泛的应用前景，适用于金融机构等需要进行大规模对账的领域。本应用实例的主要步骤包括：

步骤1：用户通过插件提供的浏览器界面(用户浏览器)点击“语音指令”按钮，进行语音输入(用户语音输入/语音指令输入)。插件将录制用户的语音并将其发送给插件系统后台进行保存(智能对账插件向智能对账插件后台程序发送语音文件)。

步骤2：利用深度学习的语音识别技术(例如DeepSpeech2，一个基于深度学习的语音识别系统)，对保存的语音文件进行转换，将其转换为文本数据，以便进行后续处理。

步骤3：插件系统后台程序(智能对账插件后台程序)对文本数据进行解析和提取关键信息(文本解析和关键信息提取)。通过分析用户意图，判断执行指令类型中的指令A或指令B。若解析失败或不匹配系统定义的关键字，则提示用户重新进行语音输入。智能对账插件后台程序向智能对账插件返回处理结果。

步骤4(应用方法)：对于指令A，插件程序利用JavaScript(一种脚本编程语言)技术将从步骤3获取的关键数据与对账系统接口的参数进行对比，并填充相关参数。随后，插件发送新的HTTP(超文本传输协议)请求给对账系统(账单系统)，即发起用户自定义请求至账单系统，获取新的数据返回(数据获取)。例如：对账查询接口支持上送“年”、“月”、“日”查询条件，用户期望查询“6月份”对账数据时，插件将对上送查询参数进行填充并自动发起HTTP请求(匹配账单系统的请求参数)。

步骤5(应用方法)：对于指令B，插件程序在对账页面加载完成后，通过JavaScript和CSS技术(一种用来为结构化文件添加样式的编程语言)获取HTML(超文本标记语言)页面的DOM(文档对象模型)文档。根据步骤3获取的关键数据，更新DOM文档(界面调整/更新显示界面)，例如高亮显示超过1000数值的对账数据，得到智能处理后的界面。

其中，语音识别系统可以是一种基于语音识别技术的完整应用程序或系统。它包括多个组件和模块、用于实现从语音输入到文本输出的自动转换过程。

其中，DeepSpeech2可以是一个基于深度学习的语音识别系统，它使用深度神经网络进行端到端的语音识别，可以将语音转换为文本，DeepSpeech2具有更高的识别准确率和更好的鲁棒性，可以应用于多种实际场景中，如智能家居、车载导航、语音助手、智能客户等。

其中，JavaScript语言可以是一种脚本编程语言，可以用来创建、修改、动态更新浏览器页面的内容。

其中，CSS技术可以是一种用来为结构化文件(如HTML文件)添加样式(字型、间距和颜色等)的编程语言。

本应用实例提供的技术方案，实现提高工作效率：传统的手动对账过程通常耗时且容易出错，本智能对账插件可以通过自动化和智能化的方式处理对账任务，大大减少了人力和时间成本，并提高了对账的速度和准确性；减少错误和漏洞：由于人为因素的存在，手动对账常常容易出现错误和遗漏，本智能对账插件通过自动匹配和比对数据，减少了人为干预的机会，降低了出错的概率，从而提高了对账的准确性和可靠性；数据分析和报告生成：本智能对账插件具备数据分析和报告生成的功能，可以更好地理解和利用对账数据，通过对数据进行分析，可以获得更深入的洞察和见解，支持决策制定和业务优化；资源节约：智能对账系统可以减少人力资源的需求，提高对账的自动化程度，提高整体资源利用效率；提高页面处理的效率和准确率。

应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的页面处理方法的页面处理装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个页面处理装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于页面处理方法的限定，在此不再赘述。

在一个示例性的实施例中，如图6所示，提供了一种页面处理装置，该页面处理装置600可以包括：

指令获取模块601，用于获取针对资源数据的展示页面的语音指令；资源数据属于金融数据；

指令识别模块602，用于对语音指令进行语音识别，得到语音指令对应的文本数据；

数据识别模块603，用于对文本数据进行特征识别，得到文本数据的特征数据；

类型确定模块604，用于根据特征数据，确定语音指令的指令类型；

页面处理模块605，用于根据特征数据和指令类型，对展示页面进行处理。

在一个示例性的实施例中，页面处理模块605，还用于在指令类型为数据获取的情况下，生成特征数据对应的数据获取请求；将数据获取请求发送至资源数据存储系统；资源数据存储系统用于根据数据获取请求，从资源数据存储系统的存储数据中，选取出目标资源数据；接收资源数据存储系统返回的目标资源数据；根据目标资源数据，对展示页面进行更新处理。

在一个示例性的实施例中，页面处理模块605，还用于确定与特征数据对应的查询参数；将查询参数与特征数据进行组合，得到数据获取请求。

在一个示例性的实施例中，页面处理模块605，还用于在指令类型为页面修改的情况下，在展示页面中，确定出与特征数据中的修改对象数据对应的目标页面数据；根据特征数据中的修改操作数据，对展示页面中的目标页面数据进行对应的修改处理。

在一个示例性的实施例中，类型确定模块604，还用于对特征数据和预设数据进行匹配处理，得到特征数据和预设数据之间的匹配结果；在匹配结果表示匹配成功的情况下，根据匹配结果中的匹配数据，确定指令类型；该装置600还包括：信息生成模块，用于在匹配结果表示匹配失败的情况下，生成提示信息；提示信息用于提示用户重新输入新语音指令。

在一个示例性的实施例中，数据识别模块603，还用于对文本数据进行解析处理，得到文本数据的解析数据；对解析数据进行特征提取处理，得到特征数据。

在一个示例性的实施例中，该装置600还包括：页面生成模块，用于生成资源数据的目标展示页面；对目标展示页面中的页面数据进行数据解析，得到资源数据的数据解析报告。

上述页面处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

需要说明的是，本申请提供的页面处理的方法和装置可用于金融科技领域涉及页面处理的应用领域中，也可用于除金融科技领域之外的任意领域涉及页面处理的处理中，本申请提供的页面处理的方法和装置的应用领域不做限定。

在一个示例性的实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口、通信接口、显示单元和输入装置。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口、显示单元和输入装置通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种页面处理方法。该计算机设备的显示单元用于形成视觉可见的画面，可以是显示屏、投影装置或虚拟现实成像装置。显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个示例性的实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。

在一个示例性的实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。

在一个示例性的实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (11)

1.一种页面处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取针对资源数据的展示页面的语音指令；所述资源数据属于金融数据；

对所述语音指令进行语音识别，得到所述语音指令对应的文本数据；

对所述文本数据进行特征识别，得到所述文本数据的特征数据；

根据所述特征数据，确定所述语音指令的指令类型；

根据所述特征数据和所述指令类型，对所述展示页面进行处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征数据和所述指令类型，对所述展示页面进行处理，包括：

在所述指令类型为数据获取的情况下，生成所述特征数据对应的数据获取请求；

将所述数据获取请求发送至资源数据存储系统；所述资源数据存储系统用于根据所述数据获取请求，从所述资源数据存储系统的存储数据中，选取出目标资源数据；

接收所述资源数据存储系统返回的所述目标资源数据；

根据所述目标资源数据，对所述展示页面进行更新处理。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述生成所述特征数据对应的数据获取请求，包括：

确定与所述特征数据对应的查询参数；

将所述查询参数与所述特征数据进行组合，得到所述数据获取请求。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征数据和所述指令类型，对所述展示页面进行处理，还包括：

在所述指令类型为页面修改的情况下，在所述展示页面中，确定出与所述特征数据中的修改对象数据对应的目标页面数据；

根据所述特征数据中的修改操作数据，对所述展示页面中的所述目标页面数据进行对应的修改处理。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征数据，确定所述语音指令的指令类型，包括：

对所述特征数据和预设数据进行匹配处理，得到所述特征数据和所述预设数据之间的匹配结果；

在所述匹配结果表示匹配成功的情况下，根据所述匹配结果中的匹配数据，确定所述指令类型；

所述方法还包括：

在所述匹配结果表示匹配失败的情况下，生成提示信息；所述提示信息用于提示用户重新输入新语音指令。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述文本数据进行特征识别，得到所述文本数据的特征数据，包括：

对所述文本数据进行解析处理，得到所述文本数据的解析数据；

对所述解析数据进行特征提取处理，得到所述特征数据。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述特征数据和所述指令类型，对所述展示页面进行处理之后，还包括：

生成所述资源数据的目标展示页面；

对所述目标展示页面中的页面数据进行数据解析，得到所述资源数据的数据解析报告。

8.一种页面处理装置，其特征在于，所述装置包括：

指令获取模块，用于获取针对资源数据的展示页面的语音指令；所述资源数据属于金融数据；

指令识别模块，用于对所述语音指令进行语音识别，得到所述语音指令对应的文本数据；

数据识别模块，用于对所述文本数据进行特征识别，得到所述文本数据的特征数据；

类型确定模块，用于根据所述特征数据，确定所述语音指令的指令类型；

页面处理模块，用于根据所述特征数据和所述指令类型，对所述展示页面进行处理。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。