CN118052179A - 一种可视化建模方法及建模工具 - Google Patents
一种可视化建模方法及建模工具 Download PDFInfo
- Publication number
- CN118052179A CN118052179A CN202311786121.9A CN202311786121A CN118052179A CN 118052179 A CN118052179 A CN 118052179A CN 202311786121 A CN202311786121 A CN 202311786121A CN 118052179 A CN118052179 A CN 118052179A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- model
- loading
- source
- data source
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 38
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 title claims abstract description 25
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 43
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 19
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims abstract description 17
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 10
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 3
- 238000013461 design Methods 0.000 description 3
- 238000000053 physical method Methods 0.000 description 3
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 230000008676 import Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 230000008092 positive effect Effects 0.000 description 1
- DZZWHBIBMUVIIW-DTORHVGOSA-N sparfloxacin Chemical compound C1[C@@H](C)N[C@@H](C)CN1C1=C(F)C(N)=C2C(=O)C(C(O)=O)=CN(C3CC3)C2=C1F DZZWHBIBMUVIIW-DTORHVGOSA-N 0.000 description 1
- 238000013179 statistical model Methods 0.000 description 1
- 235000012431 wafers Nutrition 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/30—Circuit design
- G06F30/32—Circuit design at the digital level
- G06F30/33—Design verification, e.g. functional simulation or model checking
- G06F30/3308—Design verification, e.g. functional simulation or model checking using simulation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/30—Circuit design
- G06F30/39—Circuit design at the physical level
- G06F30/398—Design verification or optimisation, e.g. using design rule check [DRC], layout versus schematics [LVS] or finite element methods [FEM]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Geometry (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开一种可视化建模方法及建模工具，所述建模方法包括以下步骤：加载测试数据，提取所述测试数据中器件的尺寸信息和测量项目组成测试数据源；加载模型数据，选取所述器件仿真所需要的模型名称，构成模型数据源；选取器件的尺寸信息和测量项目，基于从所述测试数据源和所述模型数据源中抽取数据以创建数据视图。该可视化建模方法及建模工具自定义一套行业语言可用来快速创建各种数据视图，能够通过数据源和数据视图呈现多套测量数据和模型仿真数据，以实现对不同类型数据进行分析。
Description
技术领域
本发明属于芯片设计技术领域，尤其涉及一种可视化建模方法及建模工具。
背景技术
半导体器件模型是连接代工厂和IC设计公司之间的桥梁。IC设计工程师在电路设计软件中调用的器件，包含了器件模型和版图的信息。只有精准的器件模型才可以保证精准的电路仿真结果。半导体器件的参数数据测量的实验结束后，将得到的测试数据导出为文本文件，集成电路建模软件导入文本文件进行进一步的拟合处理，要建立半导体器件模型，需要有足够多的测试数据，并且要能够包含足够多的尺寸、能够反应工艺条件的平均和边界的水平。
在建模的过程中，建模软件将得到的测试数据进行CV的拟合、IV的拟合以得到器件模型。但是，目前的建模软件无法对不同类型的数据进行分析，无法通过数据源(Source)和数据视图(Filter)呈现多套测量数据和模型仿真数据。
发明内容
为解决上述问题，本发明的目的是提供一种可视化建模方法及建模工具，该可视化建模方法及建模工具自定义一套行业语言可用来快速创建各种数据视图，能够通过数据源和数据视图呈现多套测量数据和模型仿真数据，以实现对不同类型数据进行分析。
本发明的技术方案为：一种可视化建模方法，包括以下步骤：加载测试数据，提取所述测试数据中器件的尺寸信息和测量项目组成测试数据源；加载模型数据，选取所述器件仿真所需要的模型名称，构成模型数据源；选取器件的尺寸信息和测量项目，基于从所述测试数据源和所述模型数据源中抽取数据以创建数据视图。
优选的，所述方法还包括预先设置数据视图模板，其中所述视图模板中预定义好数据源的数目和种类以及基于这些数据源创建的数据视图类型。
优选的，所述方法还包括：将预定义的测试数据源和模型数据源与真实的数据源进行匹配，以实现一步创建好所述数据视图模板中所有的数据视图。
优选的，加载模型数据，选取所述器件仿真所需要的模型名称，构成模型数据源进一步包括：加载模型数据，识别所述模型数据的格式；基于所述模型数据的格式获取模型数据中的参数分组，根据所述参数分组提取所述模型数据中的数据并整合成树型结构的数据以便于进行数据的处理和运用。
优选的，所述方法还包括：在数据加载过程中配置回调函数，以实现在加载数据时自动执行预置的回调函数以实现加载数据的同时自动生成所需的数据视图。
优选的，所述数据视图类型包括：Sweep Curve Filter、Sweep Curve Overlay、Smith/Polar Chart、Spec Graph、Spec Table、Statistical Graph,Mismatch,Histogram,Scatter、Others，其中，Sweep Curve Filter,用于IV/CV(Sweep curve data)数据，SweepCurve Overlay，不同类型filter叠图，Smith/Polar Chart，用于射频数据，Spec Graph,用于Spec数据，Spec Table，用于Spec数据，Statistical Graph,Mismatch,Histogram,Scatter，用于WAT数据，Others，包含其他带有叠图功能的数据视图。
基于相同的构思，本发明还提供一种可视化建模工具，包括：测试数据加载模块，用于加载测试数据，提取所述测试数据中器件的尺寸信息和测量项目组成测试数据源；模型数据加载模块，用于加载模型数据，选取所述器件仿真所需要的模型名称，构成模型数据源；视图创建模块，用于选取器件的尺寸信息和测量项目，基于从所述测试数据源和所述模型数据源中抽取数据以创建数据视图。
优选的，还包括：数据视图模板执行模块，用于将预定义的测试数据源和模型数据源与真实的数据源进行匹配，以实现一步创建好所述数据视图模板中所有的数据视图。
基于相同的构思，本发明还提供一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，所述存储器用于存储处理程序；处理器，所述处理器执行所述处理程序时实现上述任意一项所述的建模方法。
基于相同的构思，本发明还提供一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有处理程序，所述处理程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的建模方法。
本发明由于采用以上技术方案，使其与现有技术相比具有以下的优点和积极效果：
本发明中自定义一套行业语言可用来快速创建各种数据视图，能够通过数据源和数据视图呈现多套测量数据和模型仿真数据，以实现对不同类型数据进行分析。
附图说明
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细说明，其中：
图1为本发明可视化建模工具架构示意图。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细说明。根据下面说明和权利要求书，本发明的优点和特征将更清楚。需说明的是，附图均采用非常简化的形式且均使用非精准的比率，仅用以方便、明晰地辅助说明本发明实施例的目的。
需要说明，本发明实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。
第一实施例
如图1所示，本实施例提供本发明的技术方案为：一种可视化建模方法，包括以下步骤：加载测试数据，提取所述测试数据中器件的尺寸信息和测量项目组成测试数据源；加载模型数据，选取所述器件仿真所需要的模型名称，构成模型数据源；选取器件的尺寸信息和测量项目，基于从所述测试数据源和所述模型数据源中抽取数据以创建数据视图。
本实施例的技术方案中数据源分为测试数据和模型数据，测试数据大体上分为三类：IV/CV(Sweep curve data)(对应物理测量的扫描数据)，Spec(Device Specs)(对应物理测量的器件特征测量数据)，WAT(Device specs from multipledies/wafers)(对应物理测量的不同Die的统计数据)。本实施例中自定义一套行业语言可用来快速创建各种数据视图，能够通过数据源和数据视图呈现多套测量数据和模型仿真数据，以实现对不同类型数据进行分析。
优选的，所述方法还包括预先设置数据视图模板，其中所述视图模板中预定义好数据源的数目和种类以及基于这些数据源创建的数据视图类型。
优选的，所述方法还包括：将预定义的测试数据源和模型数据源与真实的数据源进行匹配，以实现一步创建好所述数据视图模板中所有的数据视图。
本实施例的技术方案中预先配置数据视图模板，可以实现一步生成多个数据视图，降低用户的操作复杂度。本实施例的技术方案支持用户自定义数据视图模板，所述数据视图模板主要由数据源(包括测试数据和模型数据)、Include(加载)模块、数据视图三个部分组成，在数据源模块中预定义数据视图模块中将引用的数据源；在Include模块中设置要加载的Device或Page的定义文件；在一个或多个数据视图模块中定义每一个数据视图的具体设置，包括数据视图的名字，数据视图中的Page或Spec，数据视图中的数据源，以及数据视图的视图属性等。通过加载数据视图模板，用户可批量创建模板中已定义的数据视图，且可重复使用该模板。
在数据源模块预定义做Mismatch的模型，其中mc表示该模型必须是统计模型，1表示在加载数据视图模板后必须先提供模型才能创建数据视图，0则表示不强制提供。Include模块添加了做Mismatch的Device定义文件，该文件在数据视图模板加载时自动索引并加载到当前工程。数据视图模块定义了Mismatch Filter的具体设置：
Type：定义数据视图的类型为Mismatch；
Group：指定数据视图所在的组，当创建的Filter较多时，将Filter按照不同特征进行分组可方便用户对Filter进行管理和查找；
Name：指定当前数据视图的名字；
Spec：指定当前数据视图中添加的Spec，Spec需预先加载到当前工程，否则创建数据视图时找不到指定Spec，程序将自动忽略不做添加；
device pattern：指定数据视图中添加的Device，括号中前一个参数表示devicepattern中定义的变量优先引用模型Source中对应的变量值，第二个参数指定添加的Device来自的Group，当device pattern中同时定义了多个Device Group时，可指定数据视图中具体添加某一个Group中包含的Device；
entry：指定数据视图视图时，X与P轴的扫描变量，其中standard为1/sqrt(W*L)；
source：指定数据视图中添加的Source，该Source需要在Source模块中预定义过。
优选的，加载模型数据，选取所述器件仿真所需要的模型名称，构成模型数据源进一步包括：加载模型数据，识别所述模型数据的格式；基于所述模型数据的格式获取模型数据中的参数分组，根据所述参数分组提取所述模型数据中的数据并整合成树型结构的数据以便于进行数据的处理和运用。
由于加载的所述模型数据是文本文件结构，为了便于运行，本实施例的优选方案将文本文件结构进行整合转换为树型数据结构，便于数据的再利用，有益于优化流程。
优选的，所述方法还包括：在数据加载过程中配置回调函数，以实现在加载数据时自动执行预置的回调函数以实现加载数据的同时自动生成所需的数据视图。
本实施例的技术方案提供callback模式，在加载数据时会自动执行预置filtertemplate(数据视图模板)，根据加载的数据自动生成所需filter。
优选的，所述数据视图类型包括：Sweep Curve Filter、Sweep Curve Overlay、Smith/Polar Chart、Spec Graph、Spec Table、Statistical Graph,Mismatch,Histogram,Scatter、Others，其中，Sweep Curve Filter,用于IV/CV(Sweep curve data)数据，SweepCurve Overlay，不同类型filter叠图，Smith/Polar Chart，用于射频数据，Spec Graph,用于Spec数据，Spec Table，用于Spec数据，Statistical Graph,Mismatch,Histogram,Scatter，用于WAT数据，Others，包含其他带有叠图功能的数据视图。
Filter类型有如下几种：
Sweep Curve Filter,用于IV/CV(Sweep curve data)数据，如Id vs vgs。
Sweep Curve Overlay，不同类型filter叠图，如Spara vs Freq with MultipleBias。
Smith/Polar Chart，用于射频数据，如Sparam vs Freq。
Spec Graph,用于Spec数据，如Spec(Cgd/Ft.)vs Freq with multiple Bias，Spec vs Instance(W,L,NF)。
Spec Table，用于Spec数据，是表格显示。
Statistical Graph,Mismatch,Histogram,Scatter，用于WAT数据。
Others，包含其他带有叠图功能的filter。
第二实施例
基于相同的构思，本发明还提供一种可视化建模工具，包括：测试数据加载模块，用于加载测试数据，提取所述测试数据中器件的尺寸信息和测量项目组成测试数据源；模型数据加载模块，用于加载模型数据，选取所述器件仿真所需要的模型名称，构成模型数据源；视图创建模块，用于选取器件的尺寸信息和测量项目，基于从所述测试数据源和所述模型数据源中抽取数据以创建数据视图。
本实施例中自定义一套行业语言可用来快速创建各种数据视图，能够通过数据源和数据视图呈现多套测量数据和模型仿真数据，以实现对不同类型数据进行分析。
优选的，还包括：数据视图模板执行模块，用于将预定义的测试数据源和模型数据源与真实的数据源进行匹配，以实现一步创建好所述数据视图模板中所有的数据视图。
第三实施例
基于相同的构思，本发明还提供一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，所述存储器用于存储处理程序；处理器，所述处理器执行所述处理程序时实现上述任意一项所述的可视化建模方法。
基于相同的构思，本发明还提供一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有处理程序，所述处理程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的可视化建模方法。
可视化建模方法如果以程序指令的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件的形式体现出来，该计算机软件存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-only memory，ROM)、随机存取存储器(Random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述得方便和简洁，上述描述的系统及设备的具体执行的识别内容，可以参考前述方法实施例中的对应过程。
上面结合附图对本发明的实施方式作了详细说明，但是本发明并不限于上述实施方式。即使对本发明作出各种变化，倘若这些变化属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则仍落入在本发明的保护范围之中。
Claims (10)
1.一种可视化建模方法，其特征在于，包括以下步骤：
加载测试数据，提取所述测试数据中器件的尺寸信息和测量项目组成测试数据源；
加载模型数据，选取所述器件仿真所需要的模型名称，构成模型数据源；
选取器件的尺寸信息和测量项目，基于从所述测试数据源和所述模型数据源中抽取数据以创建数据视图。
2.根据权利要求1所述的可视化建模方法，其特征在于，所述方法还包括预先设置数据视图模板，其中所述视图模板中预定义好数据源的数目和种类以及基于这些数据源创建的数据视图类型。
3.根据权利要求2所述的可视化建模方法，其特征在于，所述方法还包括：将预定义的测试数据源和模型数据源与真实的数据源进行匹配，以实现一步创建好所述数据视图模板中所有的数据视图。
4.根据权利要求1所述的可视化建模方法，其特征在于，加载模型数据，选取所述器件仿真所需要的模型名称，构成模型数据源进一步包括：
加载模型数据，识别所述模型数据的格式；
基于所述模型数据的格式获取模型数据中的参数分组，根据所述参数分组提取所述模型数据中的数据并整合成树型结构的数据以便于进行数据的处理和运用。
5.根据权利要求1所述的可视化建模方法，其特征在于，所述方法还包括：在数据加载过程中配置回调函数，以实现在加载数据时自动执行预置的回调函数以实现加载数据的同时自动生成所需的数据视图。
6.根据权利要求1所述的可视化建模方法，其特征在于，所述数据视图类型包括：SweepCurve Filter、Sweep Curve Overlay、Smith/Polar Chart、Spec Graph、Spec Table、Statistical Graph,Mismatch,Histogram,Scatter、Others，其中，Sweep Curve Filter,用于IV/CV(Sweep curve data)数据，Sweep Curve Overlay，不同类型filter叠图，Smith/Polar Chart，用于射频数据，Spec Graph,用于Spec数据，Spec Table，用于Spec数据，Statistical Graph,Mismatch,Histogram,Scatter，用于WAT数据，Others，包含其他带有叠图功能的数据视图。
7.一种可视化建模工具，其特征在于，包括：
测试数据加载模块，用于加载测试数据，提取所述测试数据中器件的尺寸信息和测量项目组成测试数据源；
模型数据加载模块，用于加载模型数据，选取所述器件仿真所需要的模型名称，构成模型数据源；
视图创建模块，用于选取器件的尺寸信息和测量项目，基于从所述测试数据源和所述模型数据源中抽取数据以创建数据视图。
8.根据权利要求7所述的可视化建模工具，其特征在于，还包括：
数据视图模板执行模块，用于将预定义的测试数据源和模型数据源与真实的数据源进行匹配，以实现一步创建好所述数据视图模板中所有的数据视图。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，所述存储器用于存储处理程序；
处理器，所述处理器执行所述处理程序时实现如权利要求1至7中任意一项所述的可视化建模方法。
10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有处理程序，所述处理程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的可视化建模方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311786121.9A CN118052179A (zh) | 2023-12-22 | 2023-12-22 | 一种可视化建模方法及建模工具 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311786121.9A CN118052179A (zh) | 2023-12-22 | 2023-12-22 | 一种可视化建模方法及建模工具 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN118052179A true CN118052179A (zh) | 2024-05-17 |
Family
ID=91043888
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311786121.9A Pending CN118052179A (zh) | 2023-12-22 | 2023-12-22 | 一种可视化建模方法及建模工具 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN118052179A (zh) |
-
2023
- 2023-12-22 CN CN202311786121.9A patent/CN118052179A/zh active Pending
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| WO2018018736A1 (zh) | 一种pcb网板制作方法及系统 | |
| CN111611766B (zh) | 用于确定电路版图约束条件的方法、设备和存储介质 | |
| CN112270146B (zh) | 工艺设计工具包开发方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| US9836565B2 (en) | Electronic design automation method and apparatus thereof | |
| CN111079369B (zh) | 一种利用可变参数化单元对实例进行缩放的方法 | |
| WO2019178977A1 (zh) | 基于定位孔的电路板缺陷追踪方法、装置及计算机设备 | |
| US6920620B2 (en) | Method and system for creating test component layouts | |
| US20020156609A1 (en) | Circuit simulation method, circuit simulation device, and circuit simulation program and computer readable storage medium onto which the program is stored | |
| US11330705B2 (en) | Method, system and apparatus for detecting polarity of component, and computer-readable storage medium | |
| CN112496553A (zh) | 一种基于打印模板对卡片进行打印的方法及系统 | |
| CN111368492B (zh) | 一种用于在集成电路版图中设置标识信息的方法及系统 | |
| US8768499B2 (en) | Production index information generating device, program therefore, and production information generating method | |
| CN114896943A (zh) | 集成电路器件模型提取参数的数据选取方法、系统及装置 | |
| JP7313020B2 (ja) | マウントデータを生成する方法、媒体及びデバイス | |
| CN114509912A (zh) | 一种掩模优化方法、掩模优化装置及电子设备 | |
| CN118052179A (zh) | 一种可视化建模方法及建模工具 | |
| US20160378900A1 (en) | Non-transitory computer-readable storage medium, circuit design support method, and information processing device | |
| US7085698B2 (en) | Method for providing flexible and dynamic reporting capability using simulation tools | |
| CN112906336B (zh) | 基于参数化单元的掩模信息处理方法 | |
| CN115705462A (zh) | Drc测试图形生成方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN111860996A (zh) | 一种空气质量模型的排放源数据生成方法及装置、介质 | |
| CN113722824B (zh) | 适用于有限元分析的船舶板结构简化方法及装置 | |
| CN117381188B (zh) | 一种激光切割自适应二维码的应用方法 | |
| US20240028811A1 (en) | Pcell verification | |
| CN116720471A (zh) | 一种电路板布局的优化方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |