CN118051477A - 一种档案室用档案综合管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及档案管理技术领域，具体公开一种档案室用档案综合管理系统，该系统包括：电子档案录入模块、电子档案借阅模块、电子档案跟踪管理模块、电子档案归还模块和档案管理数据库，本发明通过系统自动化处理借阅申请、审核、发放和归还确认等流程，大幅减少了人工处理时间和工作量，使得档案管理更为高效快捷，同时通过对被借阅档案进行跟踪监控，确保借阅行为符合规则要求，选择通过档案的借阅申请，可以预警潜在的档案安全威胁，及时发现并阻止不当或恶意借阅行为，降低泄密风险和信息滥用的可能性，并通过借阅档案的追踪监控，实时掌握档案的使用状态和流转路径，防止非法访问和信息泄露，提高了电子档案的信息安全性。

Description

一种档案室用档案综合管理系统

技术领域

本发明涉及档案管理技术领域，具体为一种档案室用档案综合管理系统。

背景技术

在传统的档案管理模式下，档案主要是以纸质形式保存，采用卡片式或手工编目方式管理，查找和调阅档案耗时费力，且容易出现磨损、丢失、破损等情况。随着计算机技术、网络技术、大数据处理技术、全文检索技术以及信息安全技术的飞速发展，数字化和信息化成为了各行各业提升管理水平的重要途径，这些技术为构建档案综合管理系统提供了基础支撑，能够实现档案的电子化、网络化存储和管理，因此需要提供一种档案室用档案综合管理系统。

例如公告号为CN116304266B的发明专利，为一种档案管理系统，所述系统包括：档案获取模块，被配置为直接获取由档案提供方发送的待处理档案，所述待处理档案包括纸质档案经过电子化处理后获得或办公自动化等信息系统电子文件；档案处理模块，配置为执行以下一种或以上操作：获取所述待处理档案的元数据；自动识别所述待处理档案对应的特征数据，所述特征数据由所述待处理档案的结构化信息经过排列组合和/或信息补充后确定；以及至少基于所述待处理档案生成包含有电子签章的目标文件。档案存储模块，配置为存储所述待处理档案以及所述元数据、所述特征数据以及所述目标文件。

例如公告号为CN114168529B的发明专利，为一种基于云档案库的档案管理系统，包括：云档案库存储用户需要存储的档案资料，用户管理模块对用户进行认证以及获取用户的操作指令，档案管理模块根据用户的操作指令对档案进行管理，派发管理模块根据用户的操作指令对档案资料进行唯一派发。该申请提供的一种基于云档案库的档案管理系统，解决了现有的基于云档案库的档案管理的系统中所存在档案资料大量重复、占用大量的存储空间不利于工作人员的准确查找的问题。

基于上述方案发现，目前对档案管理方面还存在一些不足，具体体现在以下几个层面：（1）当前缺少对电子档案的借阅申请进行精确处理，无法针对不同用户的不同档案申请进行差异化分析，可能造成电子档案信息泄露现象的发生。

（2）当前档案管理缺少对电子档案的借阅进行追踪监控，电子档案存在丢失、篡改或非法泄露的风险，不利于确保信息资产的安全。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了一种档案室用档案综合管理系统，能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：本发明提供了一种档案室用档案综合管理系统，包括：电子档案录入模块，用于将纸质档案扫描成电子档案，并对扫描生成的图片质量进行评估，并根据得到的评估结果进行反馈。

电子档案借阅模块，用于接收用户的借阅申请，并提取用户基础数据和目标借阅档案基础数据，分析得到用户借阅行为许可程度评估指数和目标借阅档案的监管严格程度评估指标，对用户借阅行为的许可程度进行评估。

电子档案跟踪管理模块，用于对用户的档案访问行为进行监控，分析得到用户行为异常程度评估指数，并根据用户借阅行为许可程度评估指数和目标借阅档案的监管严格程度评估指标对档案信息安全性进行评估。

电子档案归还模块，用于对用户的借阅周期进行分析，处理得到用户逾期归还概率评估值，并根据用户逾期归还概率评估值对用户进行警示。

作为进一步的方法，所述对扫描生成的图片质量进行评估，并根据得到的评估结果进行反馈，具体分析过程为：采集录入档案的各页档案图片的分辨率、对比度和亮度，并从档案数据库中获取临界档案图片分辨率、参照档案图片对比度和参照档案图片亮度，综合分析得到录入档案的录入质量评估指数。

将录入档案的录入质量评估指数与设定的录入质量评估指数阈值进行比对，若录入质量评估指数大于或等于录入质量评估指数阈值，则将录入档案的电子版本存储至档案管理数据库，若录入质量评估指数小于录入质量评估指数阈值，则进行反馈预警，并再次扫描录入档案。

作为进一步的方法，所述用户借阅行为许可程度评估指数，具体分析过程为：根据用户基础数据，包括用户借阅总次数、借阅逾期次数和用户职位等级。

将用户职位等级与档案管理数据库中存储的各用户职位等级与借阅行为许可程度修正值进行匹配，得到用户的借阅行为许可程度修正值，综合分析得到用户借阅行为许可程度评估指数。

作为进一步的方法，所述对用户借阅行为的许可程度进行评估，还包括：根据目标借阅档案基础数据，包括目标借阅档案的被借阅总次数、邻近借阅间隔时长和设定借阅周期内的被借阅次数，综合分析得到目标借阅档案的监管严格程度评估指标。

将目标借阅档案的监管严格程度评估指标与档案管理数据库中存储的各监管严格程度评估指标区间对应的借阅行为许可程度评估指数阈值进行匹配，得到用户借阅行为许可程度评估指数阈值，并将用户借阅行为许可程度评估指数与用户借阅行为许可程度评估指数阈值进行比对，若用户借阅行为许可程度评估指数大于或等于用户借阅行为许可程度评估指数阈值，则同意该用户的借阅申请，反之，若用户借阅行为许可程度评估指数小于用户借阅行为许可程度评估指数阈值，则拒绝该用户的借阅申请。

作为进一步的方法，所述对档案信息安全性进行评估，具体过程为：采集用户的档案访问行为数据，包括借阅期间违规次数、各档案页面滞留时长和异常退出次数，经处理得到用户行为异常程度评估指数。

根据用户行为异常程度评估指数、用户借阅行为许可程度评估指数和目标借阅档案的监管严格程度评估指标，综合分析得到目标借阅档案信息安全性评估值。

将目标借阅档案信息安全性评估值与档案管理数据库中存储的档案信息安全性评估阈值进行比对，若目标借阅档案信息安全性评估值低于档案信息安全性评估阈值，则将档案安全性评估结果标记为高风险状态，并将安全性评估结果进行反馈。

作为进一步的方法，所述处理得到用户逾期归还概率评估值，具体过程为：采集用户各次借阅档案的借阅周期，并提取最长借阅周期和最短借阅周期，统计用户的超期天数，根据当前档案借阅天数，综合分析得到用户逾期归还概率评估值。

作为进一步的方法，所述根据用户逾期归还概率评估值对用户进行警示，具体过程为：将用户逾期归还概率评估值与档案管理数据库中存储的用户逾期归还概率评估阈值进行比对，若用户逾期归还概率评估值大于或等于用户逾期归还概率评估阈值，则对用户进行提醒。

作为进一步的方法，所述目标借阅档案信息安全性评估值，是通过对用户行为异常程度评估指数、用户借阅行为许可程度评估指数和目标借阅档案的监管严格程度评估指标进行分析得到的量化指标，用于量化评估被借阅档案的信息泄露风险。

作为进一步的方法，所述用户逾期归还概率评估值，是通过对用户各次借阅档案的借阅周期和当前借阅档案天数进行综合分析得到的量化指标，用于量化评估用户逾期归还被借阅档案的概率。

作为进一步的方法，所述目标借阅档案信息安全性评估值，具体数值表达式为：

式中，表示目标借阅档案信息安全性评估值，e表示自然常数，/>表示用户行为异常程度评估指数，/>表示用户借阅行为许可程度评估指数，/>表示目标借阅档案的监管严格程度评估指标，/>表示设定的用户行为异常程度评估指数对应的档案信息安全影响因子，/>表示设定的用户借阅行为许可程度评估指数对应的档案信息安全影响因子，表示设定的目标借阅档案的监管严格程度评估指标对应的档案信息安全影响因子。

作为进一步的方法，所述用户逾期归还概率评估值，具体数值表达式为：

式中，表示用户逾期归还概率评估值，/>表示最短借阅周期，/>表示设定的参照最短借阅周期，/>表示设定的最短借阅周期允许偏差天数，/>表示当前档案借阅天数，/>表示最长借阅周期对应的逾期天数，/>表示第i次借阅档案的借阅周期，，/>表示最长借阅周期，/>表示设定的档案允许最大借阅天数，/>表示设定的最短借阅周期对应的逾期归还概率影响因子，/>表示设定的逾期天数对应的逾期归还概率影响因子，/>表示设定的当前档案借阅天数对应的逾期归还概率影响因子，i表示各次借阅档案的编号，/>，n表示借阅档案的总次数。

相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：

（1）本发明通过提供一种档案室用档案综合管理系统，系统自动化处理借阅申请、审核、发放和归还确认等流程，大幅减少了人工处理时间和工作量，使得档案管理更为高效快捷，同时通过对被借阅档案进行跟踪监控，确保借阅行为符合规则要求，防止非法访问和信息泄露，提高了电子档案的信息安全性。

（2）本发明分析得到用户借阅行为许可程度评估指数，通过对被借阅档案的重要性和借阅用户的借阅许可程度进行分析，选择通过档案的借阅申请，可以预警潜在的档案安全威胁，及时发现并阻止不当或恶意借阅行为，降低泄密风险和信息滥用的可能性。

（3）本发明通过对被借阅档案进行追踪监控，可以实时掌握档案的使用状态和流转路径，减少档案丢失、篡改或非法泄露的风险，确保重要信息资产的安全。

（4）本发明分析得到用户逾期归还概率评估值，通过对被借阅档案逾期概率进行分析，对用户历史借阅数据进行统计，可以发现用户逾期归还档案的趋势和规律，从而实现对可能产生逾期行为的用户进行早期风险预警，提醒其及时归还档案，减少档案丢失或延误归还造成的损失。

附图说明

利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1为本发明的系统模块连接示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参照图1所示，本发明提供了一种档案室用档案综合管理系统，包括：电子档案录入模块、电子档案借阅模块、电子档案跟踪管理模块、电子档案归还模块和档案管理数据库。

所述电子档案录入模块，用于将纸质档案扫描成电子档案，并对扫描生成的图片质量进行评估，并根据得到的评估结果进行反馈。

具体地，对扫描生成的图片质量进行评估，并根据得到的评估结果进行反馈，具体分析过程为：采集录入档案的各页档案图片的分辨率、对比度和亮度，并从档案数据库中获取临界档案图片分辨率、参照档案图片对比度和参照档案图片亮度，综合分析得到录入档案的录入质量评估指数。

本实施例中录入档案是指需要扫描成电子档案的纸质档案，扫描得到的电子档案页数取决于纸质档案页数。

应理解的是，录入档案的录入质量评估指数是通过对录入档案的扫描图片的分辨率、对比度和亮度进行分析得到的量化指标，用于量化评估电子档案的录入质量。

在一个具体的实施例中，录入档案的录入质量评估指数，具体数值表达式为：

式中，表示录入档案的录入质量评估指数，/>表示第d页档案图片的分辨率，/>表示第d页档案图片的对比度，/>表示第d页档案图片的亮度，/>表示临界档案图片分辨率，/>表示参照档案图片对比度，/>表示参照档案图片亮度，/>表示设定的允许偏差档案图片对比度，/>表示设定的允许偏差档案图片亮度，/>表示设定的档案图片分辨率对应的录入质量影响因子，/>表示设定的档案图片对比度对应的录入质量影响因子，/>表示设定的档案图片亮度对应的录入质量影响因子，d表示各页档案图片的编号，/>，f表示档案图片的总页数。

在一个具体的实施例中，录入档案的录入质量评估指数不仅可以通过以上计算方式得到，也可以利用档案管理系统内置的质量控制功能，如数据验证规则、格式检查、逻辑关系检验等，自动检测录入数据是否符合预设标准，还可以分析电子档案的元数据，如录入时间、录入人员、修改历史、版本控制信息等，以评估录入过程的规范性、及时性以及错误修正的效率，最终分析得到录入档案的录入质量评估指数。

应理解的是，本实施例中可用图片查看器获取档案图片的分辨率、对比度和亮度，分辨率是衡量扫描图像清晰度的关键指标，通常以每英寸点数或每英寸像素数表示。较高的分辨率意味着每个单位面积内包含更多的像素，从而能够捕捉到更精细的细节和纹理，使得文字边缘更锐利、线条更清晰，尤其对于含有微小文字、复杂图案或细微纹路的档案至关重要。良好的扫描图像应具有适宜的对比度，使文字与背景之间、线条与空白区域之间有明显的区分，既不过于刺眼也不至于难以辨识。对比度过低可能导致信息模糊，过高则可能丢失细节或产生反差过强的视觉效果。整体亮度应适中，既能展现出原件的明暗层次，又不会因过暗导致细节丢失或因过亮引起反光、高光溢出等问题。

将录入档案的录入质量评估指数与设定的录入质量评估指数阈值进行比对，若录入质量评估指数大于或等于录入质量评估指数阈值，则将录入档案的电子版本存储至档案管理数据库，若录入质量评估指数小于录入质量评估指数阈值，则进行反馈预警，并再次扫描录入档案。

应理解的是，本实施例中当录入质量评估指数小于录入质量评估指数阈值，电子档案录入模块会向档案管理人员发出警示，档案管理人员根据警示内容对扫描设施进行参数调节，并重新录入档案，直至扫描的电子档案质量符合质量要求。

所述电子档案借阅模块，用于接收用户的借阅申请，并提取用户基础数据和目标借阅档案基础数据，分析得到用户借阅行为许可程度评估指数和目标借阅档案的监管严格程度评估指标，对用户借阅行为的许可程度进行评估。

应理解的是，本发明中目标借阅档案是用户申请需要借阅的档案或已经借阅待归还的档案。

具体地，用户借阅行为许可程度评估指数，具体分析过程为：根据用户基础数据，包括用户借阅总次数、借阅逾期次数和用户职位等级。

应理解的是，借阅档案时，用户职位等级是一个重要的考量因素，不同的档案往往有不同的保密级别，不同职位等级的人员有权查阅的档案种类和范围也有所不同。通常，职位较高或承担关键职责的人员可能被赋予查阅更多核心或机密档案的权利。

在一个具体的实施例中，用户职位等级可以包括基层员工、主管或经理、高级管理层等。

将用户职位等级与档案管理数据库中存储的各用户职位等级与借阅行为许可程度修正值进行匹配，得到用户的借阅行为许可程度修正值，综合分析得到用户借阅行为许可程度评估指数。

应理解的是，用户的借阅行为许可程度修正值，是通过用户职位等级进行匹配得到的修正指标，在档案管理数据库中用户职位等级与借阅行为许可程度修正值一一对应，通过考量借阅用户的职位等级对用户借阅行为的合理性进行判断，减少用户借阅行为许可程度评估指数的计算误差。

应理解的是，用户借阅行为许可程度评估指数，是通过对用户的借阅总次数、借阅逾期次数和职位等级进行综合分析得到量化指标，用于量化评估用户在档案室中合理使用、遵守借阅规定的程度，可以帮助档案室更好地管理资源，优化服务，以及制定更精确的用户分类管理和信用管理制度。

在一个具体的实施例中，用户借阅行为许可程度评估指数，具体数值表达式为：

式中，表示用户借阅行为许可程度评估指数，e表示自然常数，/>表示借阅逾期次数，/>表示用户借阅总次数，/>表示设定的借阅逾期次数对应的借阅行为许可程度影响因子，/>表示用户的借阅行为许可程度修正值。

在一个具体的实施例中，用户借阅行为许可程度评估指数，不仅可以通过以上计算方式得到，还可以通过使用统计学和机器学习算法，构建预测模型，结合多种因素综合评估用户的许可程度，也可以通过建立信用积分系统，根据用户的借阅和归还数据进行积分累计，量化分析得到用户借阅行为许可程度评估指数。

具体地，对用户借阅行为的许可程度进行评估，还包括：根据目标借阅档案基础数据，包括目标借阅档案的被借阅总次数、邻近借阅间隔时长和设定借阅周期内的被借阅次数，综合分析得到目标借阅档案的监管严格程度评估指标。

应理解的是，本实施例中设定借阅周期内的被借阅次数，是指目标档案在邻近指定时间段内的被借阅次数。档案管理机构会对特定档案在指定时间段内设置允许被不同用户或同一用户重复借阅的最大次数限制，可以帮助保护档案原件，防止因过度使用造成损坏，同时也确保档案资源的公平共享和有序管理。

应理解的是，目标借阅档案的监管严格程度评估指标，是通过对目标借阅档案的被借阅总次数、邻近借阅间隔时长和设定借阅周期内的被借阅次数进行综合分析得到的量化指标，用于量化评估目标档案监管需求的严格程度，避免重要档案的遗失、损坏，降低档案信息泄露的风险。

在一个具体的实施例中，目标借阅档案的监管严格程度评估指标，具体数值表达式为：

式中，表示目标借阅档案的监管严格程度评估指标，/>表示目标借阅档案的被借阅总次数，/>表示设定借阅周期内的被借阅次数，/>表示设定的借阅周期内最大允许借阅次数，/>表示邻近借阅间隔时长，/>表示设定的借阅周期时长，/>表示设定的目标借阅档案单次被借阅对应的档案监管严格程度影响因子，/>表示设定的借阅周期内被借阅次数对应的档案监管严格程度影响因子，/>表示设定的邻近借阅间隔时长对应的档案监管严格程度影响因子。

在一个具体的实施例中，目标借阅档案的监管严格程度评估指标，不仅可以通过以上计算方式得到，还可以通过开展档案信息安全风险评估，评估档案遗失、泄露、篡改等风险发生的可能性和影响程度，将评估结果转化为量化值，也可以通过分析历史档案管理中发生的问题和违规案例，统计问题发生率、严重程度，总结经验教训，用于指导未来档案监管的严格度量化。

将目标借阅档案的监管严格程度评估指标与档案管理数据库中存储的各监管严格程度评估指标区间对应的借阅行为许可程度评估指数阈值进行匹配，得到用户借阅行为许可程度评估指数阈值，并将用户借阅行为许可程度评估指数与用户借阅行为许可程度评估指数阈值进行比对，若用户借阅行为许可程度评估指数大于或等于用户借阅行为许可程度评估指数阈值，则同意该用户的借阅申请，反之，若用户借阅行为许可程度评估指数小于用户借阅行为许可程度评估指数阈值，则拒绝该用户的借阅申请。

应理解的是，本实施例中借阅行为许可程度评估指数阈值是通过目标借阅档案的监管严格程度评估指标匹配得到的参照指标，用于判断用户的借阅行为是否达到借阅标准。

在一个具体的实施例中，分析得到用户借阅行为许可程度评估指数，通过对被借阅档案的重要性和借阅用户的借阅许可程度进行分析，选择通过档案的借阅申请，可以预警潜在的档案安全威胁，及时发现并阻止不当或恶意借阅行为，降低泄密风险和信息滥用的可能性。

所述电子档案跟踪管理模块，用于对用户的档案访问行为进行监控，分析得到用户行为异常程度评估指数，并根据用户借阅行为许可程度评估指数和目标借阅档案的监管严格程度评估指标对档案信息安全性进行评估。

具体地，对档案信息安全性进行评估，具体过程为：采集用户的档案访问行为数据，包括借阅期间违规次数、各档案页面滞留时长和异常退出次数，经处理得到用户行为异常程度评估指数。

应理解的是，所述用户行为异常程度评估指数，是通过对借阅期间违规次数、各档案页面滞留时长和异常退出次数综合分析得到的量化指标，用于量化评估用户在访问档案期间的行为异常程度，通过量化异常行为的程度，可以提早识别潜在的安全威胁，如非法侵入、信息窃取、破坏或篡改档案等，从而及时采取防御措施，降低档案信息泄露的风险。

在一个具体的实施例中，用户行为异常程度评估指数，具体数值表达式为：

式中，表示用户行为异常程度评估指数，/>表示借阅期间违规次数，/>表示异常退出次数，/>表示第r个档案页面滞留时长，/>表示设定的档案页面参照标准滞留时长，/>表示设定的临界借阅期间违规次数，/>表示设定的允许偏差档案页面滞留时长，/>表示设定的临界异常退出次数，/>表示设定的借阅期间违规次数对应的行为异常程度影响因子，/>表示设定的档案页面滞留时长对应的行为异常程度影响因子，表示设定的异常退出次数对应的行为异常程度影响因子，r表示各档案页面的编号，，h表示档案页面的总数。

在一个具体的实施例中，用户行为异常程度评估指数，不仅可以通过以上计算方式获取，还可以通过收集用户访问系统的操作日志，包括登录时间、退出时间、浏览的档案列表、访问频率、停留时长等信息，通过比对正常用户行为基线，识别异常行为模式，也可以通过使用数据挖掘和机器学习技术对用户访问模式进行聚类分析，找出与大多数用户行为差异较大的异常簇，量化分析得到用户行为异常程度评估指数。

应理解的是，本实施例中借阅期间违规次数是指用户在借阅目标档案期间出现违规行为的总次数，其中违规行为包括未经授权的访问尝试（包括尝试访问超出其工作职责范围或权限等级的档案）、异常登录行为（如非正常工作时间的登录、短时间内频繁登录失败后成功登录、从不常用或未知IP地址或设备登录等）、权限滥用（已经获得授权的用户访问与其工作职责无关的大量档案，或者对档案进行了不必要的、异常频繁的查看、下载、打印、转发等操作）、非法操作（试图修改、删除、复制或移动电子档案，尤其是在未经正式审批流程的情况下）、系统工具的滥用（如使用自动化脚本批量下载档案、绕过正常的访问控制机制等）、违反安全策略（如通过电子邮件、即时通讯工具等非官方渠道发送或分享电子档案链接或内容）、越权操作（用户执行了超越自身所授予角色权限的操作，例如低级别用户试图执行只有高级别管理员才能进行的管理操作）。

应理解的是，本实施例中各档案页面滞留时长是指用户在一个档案页面停留时间过长，特别是当档案不宜公开或包含敏感信息时。异常的长时间滞留可能预示着潜在的安全风险，如恶意截屏、非法复制等行为，通过监测用户档案页面滞留时长可以帮助加强安全监控，及时防范可能的信息泄露风险。

应理解的是，本实施例中异常退出次数是指突然断开连接、异常退出系统等情况出现的次数。用户频繁异常退出，可能是因为遭遇网络攻击、账号被盗或密码泄露等原因被迫退出，通过监测异常退出次数，可以及时发现潜在的安全威胁，采取措施保护用户账户安全。

根据用户行为异常程度评估指数、用户借阅行为许可程度评估指数和目标借阅档案的监管严格程度评估指标，综合分析得到目标借阅档案信息安全性评估值。

具体地，目标借阅档案信息安全性评估值，是通过对用户行为异常程度评估指数、用户借阅行为许可程度评估指数和目标借阅档案的监管严格程度评估指标进行分析得到的量化指标，用于量化评估被借阅档案的信息泄露风险，确保被借阅档案的信息安全。

进一步地，目标借阅档案信息安全性评估值，具体数值表达式为：

式中，表示目标借阅档案信息安全性评估值，e表示自然常数，/>表示用户行为异常程度评估指数，/>表示用户借阅行为许可程度评估指数，/>表示目标借阅档案的监管严格程度评估指标，/>表示设定的用户行为异常程度评估指数对应的档案信息安全影响因子，/>表示设定的用户借阅行为许可程度评估指数对应的档案信息安全影响因子，表示设定的目标借阅档案的监管严格程度评估指标对应的档案信息安全影响因子。

在一个具体的实施例中，目标借阅档案信息安全性评估值，不仅可以通过以上计算方式得到，也可以通过分析历史借阅档案的合规性、保密性和安全性表现，包括借阅者资质审核、借阅过程监控、借阅后的归档核实、逾期归还率以及违规事件发生情况等，还可以通过定量与定性相结合的方式，对档案的信息安全风险进行全面评估，确定档案的敏感性和重要性等级以及可能面临的物理风险、技术风险、管理风险和社会风险等，设计和执行风险评估矩阵，考虑档案的价值、存储环境、访问控制机制、备份恢复方案、加密措施、审计追踪等多方面因素，计算各风险因子的权重和得分，综合分析得到目标借阅档案信息安全性评估值。

将目标借阅档案信息安全性评估值与档案管理数据库中存储的档案信息安全性评估阈值进行比对，若目标借阅档案信息安全性评估值低于档案信息安全性评估阈值，则将档案安全性评估结果标记为高风险状态，并将安全性评估结果进行反馈。

应理解的是，本实施例中当档案信息安全状态标记为高风险状态，立即暂停相关档案的借阅权限，并通知档案管理人员排查信息系统，冻结或修改可能受到威胁的账户密码，审查并强化系统安全性。

在一个具体的实施例中，通过对被借阅档案进行追踪监控，可以实时掌握档案的使用状态和流转路径，减少档案丢失、篡改或非法泄露的风险，确保重要信息资产的安全。

所述电子档案归还模块，用于对用户的借阅周期进行分析，处理得到用户逾期归还概率评估值，并根据用户逾期归还概率评估值对用户进行警示。

具体地，处理得到用户逾期归还概率评估值，具体过程为：采集用户各次借阅档案的借阅周期，并提取最长借阅周期和最短借阅周期，统计用户的超期天数，根据当前档案借阅天数，综合分析得到用户逾期归还概率评估值。

应理解的是，本实施例中借阅周期是指档案从借阅申请到归还完成所花费的时间，通常以天为单位。

具体地，用户逾期归还概率评估值，是通过对用户各次借阅档案的借阅周期和当前借阅档案天数进行综合分析得到的量化指标，用于量化评估用户逾期归还被借阅档案的概率，提醒用户及时归还档案，避免档案出现信息泄露的风险。

进一步地，用户逾期归还概率评估值，具体数值表达式为：

式中，表示用户逾期归还概率评估值，/>表示最短借阅周期，/>表示设定的参照最短借阅周期，/>表示设定的最短借阅周期允许偏差天数，/>表示当前档案借阅天数，/>表示最长借阅周期对应的逾期天数，/>表示第i次借阅档案的借阅周期，，/>表示最长借阅周期，/>表示设定的档案允许最大借阅天数，/>表示设定的最短借阅周期对应的逾期归还概率影响因子，/>表示设定的逾期天数对应的逾期归还概率影响因子，/>表示设定的当前档案借阅天数对应的逾期归还概率影响因子，i表示各次借阅档案的编号，/>，n表示借阅档案的总次数。

在一个具体的实施例中，用户逾期归还概率评估值，不仅可以通过以上计算方式得到，还可以通过分析用户的社交媒体行为或社区活动，探索与信用和责任感相关的社会关系和行为模式，也可以通过实施实时监控借阅情况，结合用户的最新行为动态调整逾期概率评估值，例如连续延期归还等事件，量化得到用户逾期归还概率评估值。

具体地，根据用户逾期归还概率评估值对用户进行警示，具体过程为：将用户逾期归还概率评估值与档案管理数据库中存储的用户逾期归还概率评估阈值进行比对，若用户逾期归还概率评估值大于或等于用户逾期归还概率评估阈值，则对用户进行提醒。

应理解的是，本实施例中当用户逾期归还概率评估值大于或等于用户逾期归还概率评估阈值，表明该用户存在较高的逾期风险，系统需要在借阅到期前发送自动提醒，通过邮件、短信或站内消息等方式通知用户即将到期，督促用户及时归还或办理续借手续。设定逾期后的处理流程，如自动锁定用户账户、扣分、列入黑名单等，直到用户完成归还手续或解决逾期问题。

在一个具体的实施例中，分析得到用户逾期归还概率评估值，通过对被借阅档案逾期概率进行分析，对用户历史借阅数据进行统计，可以发现用户逾期归还档案的趋势和规律，从而实现对可能产生逾期行为的用户进行早期风险预警，提醒其及时归还档案，减少档案丢失或延误归还造成的损失。

所述档案管理数据库，用于存储档案管理的相关数据，包括各用户职位等级与借阅行为许可程度修正值，各监管严格程度评估指标区间对应的借阅行为许可程度评估指数阈值，档案信息安全性评估阈值，用户逾期归还概率评估阈值。

在一个具体的实施例中，通过提供一种档案室用档案综合管理系统，系统自动化处理借阅申请、审核、发放和归还确认等流程，大幅减少了人工处理时间和工作量，使得档案管理更为高效快捷，同时通过对被借阅档案进行跟踪监控，确保借阅行为符合规则要求，防止非法访问和信息泄露，提高了电子档案的信息安全性。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种档案室用档案综合管理系统，其特征在于，包括：

电子档案录入模块，用于将纸质档案扫描成电子档案，并对扫描生成的图片质量进行评估，并根据得到的评估结果进行反馈；

电子档案借阅模块，用于接收用户的借阅申请，并提取用户基础数据和目标借阅档案基础数据，分析得到用户借阅行为许可程度评估指数和目标借阅档案的监管严格程度评估指标，对用户借阅行为的许可程度进行评估；

电子档案跟踪管理模块，用于对用户的档案访问行为进行监控，分析得到用户行为异常程度评估指数，并根据用户借阅行为许可程度评估指数和目标借阅档案的监管严格程度评估指标对档案信息安全性进行评估；

电子档案归还模块，用于对用户的借阅周期进行分析，处理得到用户逾期归还概率评估值，并根据用户逾期归还概率评估值对用户进行警示。

2.根据权利要求1所述的档案室用档案综合管理系统，其特征在于：所述对扫描生成的图片质量进行评估，并根据得到的评估结果进行反馈，具体分析过程为：

采集录入档案的各页档案图片的分辨率、对比度和亮度，并从档案数据库中获取临界档案图片分辨率、参照档案图片对比度和参照档案图片亮度，综合分析得到录入档案的录入质量评估指数；

将录入档案的录入质量评估指数与设定的录入质量评估指数阈值进行比对，若录入质量评估指数大于或等于录入质量评估指数阈值，则将录入档案的电子版本存储至档案管理数据库，若录入质量评估指数小于录入质量评估指数阈值，则进行反馈预警，并再次扫描录入档案。

3.根据权利要求1所述的档案室用档案综合管理系统，其特征在于：所述用户借阅行为许可程度评估指数，具体分析过程为：

根据用户基础数据，包括用户借阅总次数、借阅逾期次数和用户职位等级；

将用户职位等级与档案管理数据库中存储的各用户职位等级与借阅行为许可程度修正值进行匹配，得到用户的借阅行为许可程度修正值，综合分析得到用户借阅行为许可程度评估指数。

4.根据权利要求3所述的档案室用档案综合管理系统，其特征在于：所述对用户借阅行为的许可程度进行评估，还包括：

根据目标借阅档案基础数据，包括目标借阅档案的被借阅总次数、邻近借阅间隔时长和设定借阅周期内的被借阅次数，综合分析得到目标借阅档案的监管严格程度评估指标；

将目标借阅档案的监管严格程度评估指标与档案管理数据库中存储的各监管严格程度评估指标区间对应的借阅行为许可程度评估指数阈值进行匹配，得到用户借阅行为许可程度评估指数阈值，并将用户借阅行为许可程度评估指数与用户借阅行为许可程度评估指数阈值进行比对，若用户借阅行为许可程度评估指数大于或等于用户借阅行为许可程度评估指数阈值，则同意该用户的借阅申请，反之，若用户借阅行为许可程度评估指数小于用户借阅行为许可程度评估指数阈值，则拒绝该用户的借阅申请。

5.根据权利要求4所述的档案室用档案综合管理系统，其特征在于：所述对档案信息安全性进行评估，具体过程为：

采集用户的档案访问行为数据，包括借阅期间违规次数、各档案页面滞留时长和异常退出次数，经处理得到用户行为异常程度评估指数；

根据用户行为异常程度评估指数、用户借阅行为许可程度评估指数和目标借阅档案的监管严格程度评估指标，综合分析得到目标借阅档案信息安全性评估值；

将目标借阅档案信息安全性评估值与档案管理数据库中存储的档案信息安全性评估阈值进行比对，若目标借阅档案信息安全性评估值低于档案信息安全性评估阈值，则将档案安全性评估结果标记为高风险状态，并将安全性评估结果进行反馈。

6.根据权利要求1所述的档案室用档案综合管理系统，其特征在于：所述处理得到用户逾期归还概率评估值，具体过程为：

采集用户各次借阅档案的借阅周期，并提取最长借阅周期和最短借阅周期，统计用户的超期天数，根据当前档案借阅天数，综合分析得到用户逾期归还概率评估值。

7.根据权利要求6所述的档案室用档案综合管理系统，其特征在于：所述根据用户逾期归还概率评估值对用户进行警示，具体过程为：

将用户逾期归还概率评估值与档案管理数据库中存储的用户逾期归还概率评估阈值进行比对，若用户逾期归还概率评估值大于或等于用户逾期归还概率评估阈值，则对用户进行提醒。

8.根据权利要求6所述的档案室用档案综合管理系统，其特征在于：所述用户逾期归还概率评估值，是通过对用户各次借阅档案的借阅周期和当前借阅档案天数进行综合分析得到的量化指标，用于量化评估用户逾期归还被借阅档案的概率。

9.根据权利要求5所述的档案室用档案综合管理系统，其特征在于：所述目标借阅档案信息安全性评估值，具体数值表达式为：

式中，表示目标借阅档案信息安全性评估值，e表示自然常数，/>表示用户行为异常程度评估指数，/>表示用户借阅行为许可程度评估指数，/>表示目标借阅档案的监管严格程度评估指标，/>表示设定的用户行为异常程度评估指数对应的档案信息安全影响因子，/>表示设定的用户借阅行为许可程度评估指数对应的档案信息安全影响因子，/>表示设定的目标借阅档案的监管严格程度评估指标对应的档案信息安全影响因子。

10.根据权利要求6所述的档案室用档案综合管理系统，其特征在于：所述用户逾期归还概率评估值，具体数值表达式为：

式中，表示用户逾期归还概率评估值，/>表示最短借阅周期，/>表示设定的参照最短借阅周期，/>表示设定的最短借阅周期允许偏差天数，/>表示当前档案借阅天数，/>表示最长借阅周期对应的逾期天数，/>表示第i次借阅档案的借阅周期，，/>表示最长借阅周期，/>表示设定的档案允许最大借阅天数，/>表示设定的最短借阅周期对应的逾期归还概率影响因子，/>表示设定的逾期天数对应的逾期归还概率影响因子，/>表示设定的当前档案借阅天数对应的逾期归还概率影响因子，i表示各次借阅档案的编号，/>，n表示借阅档案的总次数。