CN118035390A - 生成综述的方法、终端设备和服务器 - Google Patents
生成综述的方法、终端设备和服务器 Download PDFInfo
- Publication number
- CN118035390A CN118035390A CN202211413945.7A CN202211413945A CN118035390A CN 118035390 A CN118035390 A CN 118035390A CN 202211413945 A CN202211413945 A CN 202211413945A CN 118035390 A CN118035390 A CN 118035390A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- paper
- contribution
- key
- user
- determining
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 111
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 79
- 238000012552 review Methods 0.000 claims description 45
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 30
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 26
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 18
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 11
- 238000011160 research Methods 0.000 abstract description 15
- 239000010410 layer Substances 0.000 description 23
- 230000006870 function Effects 0.000 description 18
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 15
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 13
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 12
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 10
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 10
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 6
- 239000012634 fragment Substances 0.000 description 5
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 3
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 3
- 229920001621 AMOLED Polymers 0.000 description 2
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 2
- 230000003416 augmentation Effects 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 2
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 2
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 2
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 2
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- TVZRAEYQIKYCPH-UHFFFAOYSA-N 3-(trimethylsilyl)propane-1-sulfonic acid Chemical compound C[Si](C)(C)CCCS(O)(=O)=O TVZRAEYQIKYCPH-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 238000013529 biological neural network Methods 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 210000000988 bone and bone Anatomy 0.000 description 1
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 239000004020 conductor Substances 0.000 description 1
- 239000012792 core layer Substances 0.000 description 1
- 239000013078 crystal Substances 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000005059 dormancy Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 1
- 230000001939 inductive effect Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 230000004807 localization Effects 0.000 description 1
- 229910044991 metal oxide Inorganic materials 0.000 description 1
- 150000004706 metal oxides Chemical class 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000001537 neural effect Effects 0.000 description 1
- 210000002569 neuron Anatomy 0.000 description 1
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 239000002096 quantum dot Substances 0.000 description 1
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 1
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 1
Landscapes
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
Abstract
本申请实施例提供了一种生成综述的方法、终端设备和服务器。该方法包括:终端设备响应于用户的第一操作,在第一显示区域显示相关论文集合;响应于用户的第二操作,在第二显示区域显示论文综述。当终端设备响应于用户的第一操作或者第二操作时,终端设备可以向服务器发送请求信息,服务器确定相关论文集合或者确定论文综述,并将相关论文集合或者论文综述反馈至终端设备,终端设备将相应内容显示在用户界面。该方法使得用户执行了相应操作后,可以直接获得能够反映某一领域研究进展的论文综述,为用户提供了高效的生成综述的服务,提升了用户的使用感受。
Description
技术领域
本申请实施例涉及电子设备领域,尤其涉及一种生成综述的方法、终端设备和服务器。
背景技术
在学术研究领域,用户通常需要通过学术搜索了解某一领域的研究进展。目前用户常通过检索关键词获得一系列相关论文的概览信息,当用户需要了解该领域的研究进展时,需要依次打开多个相关论文进行浏览。用户对论文的有效信息进行自主提炼与总结,需要耗费大量的时间与精力。
因此,如何为用户提供高效的生成综述的服务,以提升用户获取有效信息的使用感受是目前亟待解决的问题。
发明内容
本申请实施例提供一种生成综述的方法、终端设备和服务器。该方法能够为用户提供高效便捷的生成综述的服务,便于用户了解某一领域的研究进展。
第一方面,提供了一种生成综述的方法,包括:响应于用户的第一操作,在第一显示区域显示相关论文集合;响应于用户的第二操作,在第二显示区域显示论文综述,该论文综述包括至少一个贡献概述。
示例性的,用户的第一操作可以是在终端设备的用户界面的搜索框中输入关键词,并点击“搜索”控件。用户的第二操作可以是点击用户界面的“综述生成”控件。用户界面可以包括第一显示区域和第二显示区域,终端设备响应于用户的上述两种操作,可以分别在第一显示区域显示与关键词有关的论文,在第二显示区域显示与关键词有关的论文综述。
基于上述方案,终端设备可以根据用户提供的关键词,直接生成与该关键词相关的论文综述,便于用户根据该论文综述了解该领域的研究进展,为用户提供了高效生成综述的服务。
结合第一方面,在第一方面的某些实现方式中,该方法还包括:响应于用户对第一贡献概述的第三操作,在第一显示区域的中央显示第一相关论文,该第一相关论文属于该相关论文集合中的一个,该第一贡献概述属于该至少一个贡献概述中的一个。
基于上述方案,当用户点击论文综述中的某一贡献概述时,与之对应的相关论文将被显示与第一显示区域的中央位置,方便用户获取相关论文的相关信息。其中,相关论文的相关信息可以包括论文的标题、作者、关键词等。
结合第一方面,在第一方面的某些实现方式中,该方法还包括:响应于用户的该第二操作,该第一相关论文显示有第一标识,该第一标识用于表示该第一相关论文为关键论文。
基于上述方案,在终端设备显示有论文综述时,需要在相关论文集合中筛选出关键论文,并根据关键论文确定论文综述。终端设备可以标识出关键论文,方便用户获知相关论文集合中与关键词更加相关的关键论文。
结合第一方面,在第一方面的某些实现方式中,该方法还包括:响应于用户的该第三操作,该第一相关论文显示有第二标识,且,该第一贡献概述显示有第二标识,该第二标识用于表示该第一相关论文与该第一贡献概述对应。
基于上述方案,当用户点击论文综述中的某一贡献概述时,与之对应的相关论文和该贡献概述可以显示相同的标识,以表示贡献概述与相关论文具有对应关系。
结合第一方面,在第一方面的某些实现方式中,该响应于用户的第一操作,在第一显示区域显示相关论文集合,包括:响应于用户的该第一操作,发送第一请求信息,该第一请求信息用于请求该相关论文集合;响应于接收到第一请求响应信息,根据该第一请求响应信息在该第一显示区域显示该相关论文集合。
结合第一方面,在第一方面的某些实现方式中,该响应于用户的第二操作,在第二显示区域显示论文综述,包括:响应于用户的该第二操作,发送第二请求信息,该第二请求信息用于请求该论文综述;响应于接收到第二请求响应信息,根据该第二请求响应信息在该第二显示区域显示该论文综述。
第二方面,提供了一种生成综述的方法,包括:根据输入信息确定相关论文集合;从该相关论文集合中确定关键论文;根据该关键论文生成论文综述。
示例性的,输入信息可以是关键词,或者用于体现某一领域的其他信息。
基于上述方案,服务器根据输入信息从数据库中获取与输入信息有关的相关论文集合,并进一步筛选出关键论文,根据关键论文生成的论文综述更能够体现该领域的研究进展,方便用户获取该领域研究进展的有效信息。
结合第二方面,在第二方面的某些实现方式中,该从该相关论文集合中确定关键论文,包括:根据该相关论文集合确定该相关论文集合的引用网络,该相关论文集合的引用网络包括至少一个路径,该路径中包括至少一个节点,该相关论文集合包括至少一个相关论文,该至少一个节点与该至少一个相关论文一一对应;根据该相关论文集合的引用网络确定该关键论文。
结合第二方面,在第二方面的某些实现方式中,该根据该相关论文集合的引用网络确定该关键论文,包括:从该至少一个路径中确定关键路径;从该关键路径中确定关键节点,该关键节点与该关键论文对应。
基于上述方案,服务器为相关论文集合构建相关论文集合的引用网络,从引用网络的至少一条路径中筛选关键路径,并从关键路径的至少一个节点中筛选关键节点(关键论文)。服务器可以根据用户输入的关键词,从相关论文集合中筛选出关键论文,便于进一步生成与关键词相关的论文综述。
结合第二方面,在第二方面的某些实现方式中,该根据该关键论文生成论文综述,包括:根据该关键论文以及该输入信息确定贡献点;根据该贡献点确定贡献概述;根据该贡献概述生成该论文综述。
基于上述方案,服务器根据筛选出的关键论文,以及用户输入的关键词,从关键论文中筛选出与关键词有关的自然段(贡献点)。服务器将筛选出的贡献点进行润色,得到贡献概述,其中贡献概述为论文综述中与关键词有关的自然段。贡献概述具有更强的可读性,提高了用户的阅读体验。
结合第二方面,在第二方面的某些实现方式中,该方法还包括:确定贡献点改写模型;其中,该确定贡献点改写模型,包括:获取原有相关论文集合以及原有论文综述,该原有相关论文集合包括至少一个原有关键论文,该原有论文综述是由该原有相关论文集合确定的,该原有论文综述包括至少一个原有贡献概述;根据该原有论文综述确定原有输入信息以及原有贡献概述;根据该原有贡献概述确定该原有关键论文;根据该原有关键论文以及该原有输入信息确定原有贡献点;根据该原有贡献点以及该原有贡献概述确定该贡献点改写模型。
示例性的,原有论文综述为人工撰写的现有论文综述,原有相关论文集合为与原有论文综述对应的论文原文。
结合第二方面,在第二方面的某些实现方式中,该方法还包括:训练该贡献点改写模型;其中,该根据该贡献点确定贡献概述,包括:根据该贡献点改写模型,将该贡献点确定为该贡献概述。
基于上述方案,服务器在将贡献点改写为贡献概述之前,可以预先确定贡献点改写模型。服务器根据现有的相关论文集合(原有相关论文集合)以及现有的论文综述(原有论文综述)确定原有贡献点以及原有贡献概述,将原有贡献点作为贡献点改写模型的输入数据,原有贡献概述作为贡献点改写模型的输出数据,便于后续服务器使用该贡献点改写模型,将贡献点润色为可读性强的贡献点概述。
结合第二方面,在第二方面的某些实现方式中,该根据该贡献概述生成该论文综述,包括:根据该关键论文确定关键论文的引用网络;根据该关键论文的引用网络以及该贡献概述生成该论文综述。
基于上述方案,服务器将筛选后的关键论文构建关键论文引用网络,也就是说,服务器确定关键论文之间的引用关系,并根据关键论文的引用关系,将贡献概述按照一定顺序拼接成论文综述,便于用户阅读。
结合第二方面,在第二方面的某些实现方式中,该方法还包括:接收第一请求信息,该第一请求信息包括该输入信息;根据该第一请求信息发送第一请求响应信息,该第一请求响应信息包括该相关论文集合。
结合第二方面,在第二方面的某些实现方式中,该方法还包括:接收第二请求信息;根据该第二请求信息发送第二请求响应信息,该第二请求响应信息包括该论文综述。第三方面,提供了一种终端设备,其特征在于,一个或多个处理器;一个或多个存储器;显示屏;该一个或多个存储器存储有一个或多个计算机程序,该一个或多个计算机程序包括指令,当该指令被该一个或多个处理器执行时,使得该终端设备执行以下步骤:响应于用户的第一操作,在第一显示区域显示相关论文集合;响应于用户的第二操作,在第二显示区域显示论文综述,该论文综述包括至少一个贡献概述。
结合第三方面,在第三方面的某些实现方式中,当该指令被该一个或多个处理器执行时,使得该终端设备执行以下步骤:响应于用户对第一贡献概述的第三操作,在第一显示区域的中央显示第一相关论文,该第一相关论文属于该相关论文集合中的一个,该第一贡献概述属于该至少一个贡献概述中的一个。
结合第三方面,在第三方面的某些实现方式中,当该指令被该一个或多个处理器执行时,使得该终端设备执行以下步骤:响应于用户的该第二操作,该第一相关论文显示有第一标识,该第一标识用于表示该第一相关论文为关键论文。
结合第三方面,在第三方面的某些实现方式中,当该指令被该一个或多个处理器执行时,使得该终端设备执行以下步骤:响应于用户的该第三操作,该第一相关论文显示有第二标识,且,该第一贡献概述显示有第二标识,该第二标识用于表示该第一相关论文与该第一贡献概述对应。
结合第三方面,在第三方面的某些实现方式中,该响应于用户的第一操作,在第一显示区域显示相关论文集合,当该指令被该一个或多个处理器执行时,使得该终端设备执行以下步骤:响应于用户的该第一操作,发送第一请求信息,该第一请求信息用于请求该相关论文集合;响应于接收到第一请求响应信息,根据该第一请求响应信息在该第一显示区域显示该相关论文集合。
结合第三方面,在第三方面的某些实现方式中,该响应于用户的第二操作,在第二显示区域显示论文综述,当该指令被该一个或多个处理器执行时,使得该终端设备执行以下步骤:响应于用户的该第二操作,发送第二请求信息,该第二请求信息用于请求该论文综述;响应于接收到第二请求响应信息,根据该第二请求响应信息在该第二显示区域显示该论文综述。
第四方面,提供了一种服务器,一个或多个处理器;一个或多个存储器;该一个或多个存储器存储有一个或多个计算机程序,该一个或多个计算机程序包括指令,当该指令被该一个或多个处理器执行时,使得该服务器执行以下步骤:根据输入信息确定相关论文集合;从该相关论文集合中确定关键论文;根据该关键论文生成论文综述。
结合第四方面,在第四方面的某些实现方式中,该从该相关论文集合中确定关键论文,当该指令被该一个或多个处理器执行时,使得该服务器执行以下步骤:根据该相关论文集合确定该相关论文集合的引用网络,该相关论文集合的引用网络包括至少一个路径,该路径中包括至少一个节点,该相关论文集合包括至少一个相关论文,该至少一个节点与该至少一个相关论文一一对应;根据该相关论文集合的引用网络确定该关键论文。
结合第四方面,在第四方面的某些实现方式中,该根据该相关论文集合的引用网络确定该关键论文,当该指令被该一个或多个处理器执行时,使得该服务器执行以下步骤:从该至少一个路径中确定关键路径;从该关键路径中确定关键节点,该关键节点与该关键论文对应。
结合第四方面,在第四方面的某些实现方式中,当该指令被该一个或多个处理器执行时,使得该服务器执行以下步骤:该根据该关键论文生成论文综述,包括:根据该关键论文以及该输入信息确定贡献点;根据该贡献点确定贡献概述;根据该贡献概述生成该论文综述。
结合第四方面,在第四方面的某些实现方式中,当该指令被该一个或多个处理器执行时,使得该服务器执行以下步骤:确定贡献点改写模型;其中,该确定贡献点改写模型,包括:获取原有相关论文集合以及原有论文综述,该原有相关论文集合包括至少一个原有关键论文,该原有论文综述是由该原有相关论文集合确定的,该原有论文综述包括至少一个原有贡献概述;根据该原有论文综述确定原有输入信息以及原有贡献概述;根据该原有贡献概述确定该原有关键论文;根据该原有关键论文以及该原有输入信息确定原有贡献点;根据该原有贡献点以及该原有贡献概述确定该贡献点改写模型。
结合第四方面,在第四方面的某些实现方式中,当该指令被该一个或多个处理器执行时,使得该服务器执行以下步骤:训练该贡献点改写模型;其中,该根据该贡献点确定贡献概述,包括:根据该贡献点改写模型,将该贡献点确定为该贡献概述。
结合第四方面,在第四方面的某些实现方式中,当该指令被该一个或多个处理器执行时,使得该服务器执行以下步骤:该根据该贡献概述生成该论文综述,当该指令被该一个或多个处理器执行时,使得该服务器执行以下步骤:根据该关键论文确定关键论文的引用网络;根据该关键论文的引用网络以及该贡献概述生成该论文综述。
结合第四方面,在第四方面的某些实现方式中,当该指令被该一个或多个处理器执行时,使得该服务器执行以下步骤:接收第一请求信息,该第一请求信息包括该输入信息;根据该第一请求信息发送第一请求响应信息,该第一请求响应信息包括该相关论文集合。
结合第四方面,在第四方面的某些实现方式中,当该指令被该一个或多个处理器执行时,使得该服务器执行以下步骤:接收第二请求信息;根据该第二请求信息发送第二请求响应信息,该第二请求响应信息包括该论文综述。
第五方面,提供了一种通信装置,其特征在于,包括:与存储器耦合的处理器,该存储器用于存储计算机程序,该处理器用于运行该计算机程序,使得该通信装置执行如上述第一方面及其任一种可能的实现方式中的方法;或者执行如上述第二方面及其任一种可能的实现方式中的方法。
结合第五方面,在第五方面的某些实现方式中,该通信装置还包括该存储器和收发器中的一项或多项,该收发器用于接收信号和/或发送信号。
第六方面,提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质包括计算机程序或指令,当该计算机程序或指令在计算机上运行时,使得如上述第一方面及其任一种可能实现方式中的方法被执行;或者使得如上述第二方面及其任一种可能实现方式中的方法被执行。
第七方面,提供了一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括计算机程序或指令,当该计算机程序或指令在计算机上运行时,使得如上述第一方面及其任一种可能实现方式中的方法被执行;或者使得如上述第二方面及其任一种可能实现方式中的方法被执行。
第八方面,提供了一种计算机程序,当其在计算机上运行时,使得如第一方面及其任一种可能的实现方式中的方法被执行;或者使得如上述第二方面及其任一种可能实现方式中的方法被执行。
附图说明
图1是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
图2是本申请实施例提供的电子设备的软件结构框图。
图3是本申请实施例提供的一种生成综述方法的场景示意图。
图4是本申请实施例提供的一种系统架构图。
图5是本申请实施例提供的一组GUI。
图6是本申请实施例提供的一种生成综述的方法示意性流程图。
图7是本申请实施例提供的一种确定关键论文的方法示意性流程图。
图8是本申请实施例提供的一种引用网络的示意图。
图9是本申请实施例提供的一种关键路径的示意图。
图10是本申请实施例提供的一种关键节点的示意图。
图11是本申请实施例提供的一种确定贡献点的方法示意性流程图。
图12是本申请实施例提供的一种生成综述的方法示意性流程图。
图13是本申请实施例提供的一种训练贡献点改写模型的方法示意性流程图。
图14是本申请实施例提供的一种生成综述的方法示意性流程图
图15是本申请实施例提供的一种生成综述的方法示意性流程图。
具体实施方式
下面将结合附图,对本申请实施例中的技术方案进行描述。
以下实施例中所使用的术语只是为了描述特定实施例的目的,而并非旨在作为对本申请的限制。如在本申请的说明书和所附权利要求书中所使用的那样,单数表达形式“一个”、“一种”、“所述”、“上述”、“该”和“这一”旨在也包括例如“一个或多个”这种表达形式,除非其上下文中明确地有相反指示。还应当理解,在本申请以下各实施例中,“至少一个”、“一个或多个”是指一个、两个或两个以上。术语“和/或”,用于描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系;例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B的情况,其中A、B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
在本说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此,在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例,而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”,除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”,除非是以其他方式另外特别强调。
以下介绍电子设备、用于这样的电子设备的用户界面、和用于使用这样的电子设备的实施例。在一些实施例中,电子设备可以是还包含其它功能诸如个人数字助理和/或音乐播放器功能的便携式电子设备,诸如手机、平板电脑、具备无线通讯功能的可穿戴电子设备(如智能手表)等。便携式电子设备的示例性实施例包括但不限于搭载 或者其它操作系统的便携式电子设备。上述便携式电子设备也可以是其它便携式电子设备,诸如膝上型计算机(Laptop)等。还应当理解的是,在其他一些实施例中,上述电子设备也可以不是便携式电子设备,而是台式计算机。
示例性的,图1示出了电子设备100的结构示意图。电子设备100可以包括处理器110,外部存储器接口120,内部存储器121,通用串行总线(universal serial bus,USB)接口130,充电管理模块140,电源管理模块141,电池142,天线1,天线2,移动通信模块150,无线通信模块160,音频模块170,扬声器170A,受话器170B,麦克风170C,耳机接口170D,传感器模块180,按键190,马达191,指示器192,摄像头193,显示屏194,以及用户身份识别(subscriber identification module,SIM)卡接口195等。其中传感器模块180可以包括压力传感器180A,陀螺仪传感器180B,气压传感器180C,磁传感器180D,加速度传感器180E,距离传感器180F,接近光传感器180G,指纹传感器180H,温度传感器180J,触摸传感器180K,环境光传感器180L,骨传导传感器180M等。
可以理解的是,本申请实施例示意的结构并不构成对电子设备100的具体限定。在本申请另一些实施例中,电子设备100可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者拆分某些部件,或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件,软件或软件和硬件的组合实现。
处理器110可以包括一个或多个处理单元,例如:处理器110可以包括应用处理器(application processor,AP),调制解调处理器,图形处理器(graphics processingunit,GPU),图像信号处理器(image signal processor,ISP),控制器,存储器,视频编解码器,数字信号处理器(digital signal processor,DSP),基带处理器,和/或神经网络处理器(neural-network processing unit,NPU)等。其中,不同的处理单元可以是独立的器件,也可以集成在一个或多个处理器中。
其中,控制器可以是电子设备100的神经中枢和指挥中心。控制器可以根据指令操作码和时序信号,产生操作控制信号,完成取指令和执行指令的控制。
处理器110中还可以设置存储器,用于存储指令和数据。在一些实施例中,处理器110中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器110刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器110需要再次使用该指令或数据,可从所述存储器中直接调用。避免了重复存取,减少了处理器110的等待时间,因而提高了系统的效率。
在一些实施例中,处理器110可以包括一个或多个接口。接口可以包括集成电路(inter-integrated circuit,I2C)接口,集成电路内置音频(inter-integrated circuitsound,I2S)接口,脉冲编码调制(pulse code modulation,PCM)接口,通用异步收发传输器(universal asynchronous receiver/transmitter,UART)接口,移动产业处理器接口(mobile industry processor interface,MIPI),通用输入输出(general-purposeinput/output,GPIO)接口,用户身份识别(subscriber identity module,SIM)接口,和/或通用串行总线(universal serial bus,USB)接口等。
电子设备100的无线通信功能可以通过天线1,天线2,移动通信模块150,无线通信模块160,调制解调处理器以及基带处理器等实现。
天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。电子设备100中的每个天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用,以提高天线的利用率。例如:可以将天线1复用为无线局域网的分集天线。在另外一些实施例中,天线可以和调谐开关结合使用。
移动通信模块150可以提供应用在电子设备100上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信的解决方案。移动通信模块150可以包括至少一个滤波器,开关,功率放大器,低噪声放大器(low noise amplifier,LNA)等。移动通信模块150可以由天线1接收电磁波,并对接收的电磁波进行滤波,放大等处理,传送至调制解调处理器进行解调。移动通信模块150还可以对经调制解调处理器调制后的信号放大,经天线1转为电磁波辐射出去。在一些实施例中,移动通信模块150的至少部分功能模块可以被设置于处理器110中。在一些实施例中,移动通信模块150的至少部分功能模块可以与处理器110的至少部分模块被设置在同一个器件中。
调制解调处理器可以包括调制器和解调器。其中,调制器用于将待发送的低频基带信号调制成中高频信号。解调器用于将接收的电磁波信号解调为低频基带信号。随后解调器将解调得到的低频基带信号传送至基带处理器处理。低频基带信号经基带处理器处理后,被传递给应用处理器。应用处理器通过音频设备(不限于扬声器170A,受话器170B等)输出声音信号,或通过显示屏194显示图像或视频。在一些实施例中,调制解调处理器可以是独立的器件。在另一些实施例中,调制解调处理器可以独立于处理器110,与移动通信模块150或其他功能模块设置在同一个器件中。
无线通信模块160可以提供应用在电子设备100上的包括无线局域网(wirelesslocal area networks,WLAN)(如无线保真(wireless fidelity,Wi-Fi)网络),蓝牙(bluetooth,BT),全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS),调频(frequency modulation,FM),近距离无线通信技术(near field communication,NFC),红外技术(infrared,IR)等无线通信的解决方案。无线通信模块160可以是集成至少一个通信处理模块的一个或多个器件。无线通信模块160经由天线2接收电磁波,将电磁波信号调频以及滤波处理,将处理后的信号发送到处理器110。无线通信模块160还可以从处理器110接收待发送的信号,对其进行调频,放大,经天线2转为电磁波辐射出去。
在一些实施例中,电子设备100的天线1和移动通信模块150耦合,天线2和无线通信模块160耦合,使得电子设备100可以通过无线通信技术与网络以及其他设备通信。所述无线通信技术可以包括全球移动通讯系统(global system for mobile communications,GSM),通用分组无线服务(general packet radio service,GPRS),码分多址接入(codedivision multiple access,CDMA),宽带码分多址(wideband code division multipleaccess,WCDMA),时分码分多址(time-division code division multiple access,TD-SCDMA),长期演进(long term evolution,LTE),BT,GNSS,WLAN,NFC,FM,和/或IR技术等。所述GNSS可以包括全球卫星定位系统(global positioning system,GPS),全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GLONASS),北斗卫星导航系统(beidounavigation satellite system,BDS),准天顶卫星系统(quasi-zenith satellitesystem,QZSS)和/或星基增强系统(satellite based augmentation systems,SBAS)。
电子设备100通过GPU,显示屏194,以及应用处理器等实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器,连接显示屏194和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算,用于图形渲染。处理器110可包括一个或多个GPU,其执行程序指令以生成或改变显示信息。
显示屏194用于显示图像,视频等。显示屏194包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏(liquid crystal display,LCD),有机发光二极管(organic light-emittingdiode,OLED),有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体(active-matrixorganic light emitting diode的,AMOLED),柔性发光二极管(flex light-emittingdiode,FLED),Miniled,MicroLed,Micro-oLed,量子点发光二极管(quantum dot lightemitting diodes,QLED)等。在一些实施例中,电子设备100可以包括1个或N个显示屏194,N为大于1的正整数。
电子设备100可以通过ISP,摄像头193,视频编解码器,GPU,显示屏194以及应用处理器等实现拍摄功能。
ISP用于处理摄像头193反馈的数据。例如,拍照时,打开快门,光线通过镜头被传递到摄像头感光元件上,光信号转换为电信号,摄像头感光元件将所述电信号传递给ISP处理,转化为肉眼可见的图像。ISP还可以对图像的噪点,亮度,肤色进行算法优化。ISP还可以对拍摄场景的曝光,色温等参数优化。在一些实施例中,ISP可以设置在摄像头193中。
摄像头193用于捕获静态图像或视频。物体通过镜头生成光学图像投射到感光元件。感光元件可以是电荷耦合器件(charge coupled device,CCD)或互补金属氧化物半导体(complementary metal-oxide-semiconductor,CMOS)光电晶体管。感光元件把光信号转换成电信号,之后将电信号传递给ISP转换成数字图像信号。ISP将数字图像信号输出到DSP加工处理。DSP将数字图像信号转换成标准的RGB,YUV等格式的图像信号。在一些实施例中,电子设备100可以包括1个或N个摄像头193,N为大于1的正整数。
数字信号处理器用于处理数字信号,除了可以处理数字图像信号,还可以处理其他数字信号。例如,当电子设备100在频点选择时,数字信号处理器用于对频点能量进行傅里叶变换等。
视频编解码器用于对数字视频压缩或解压缩。电子设备100可以支持一种或多种视频编解码器。这样,电子设备100可以播放或录制多种编码格式的视频,例如:动态图像专家组(moving picture experts group,MPEG)1,MPEG2,MPEG3,MPEG4等。
NPU为神经网络(neural-network,NN)计算处理器,通过借鉴生物神经网络结构,例如借鉴人脑神经元之间传递模式,对输入信息快速处理,还可以不断的自学习。通过NPU可以实现电子设备100的智能认知等应用,例如:图像识别,人脸识别,语音识别,文本理解等。
外部存储器接口120可以用于连接外部存储卡,例如Micro SD卡,实现扩展电子设备100的存储能力。外部存储卡通过外部存储器接口120与处理器110通信,实现数据存储功能。例如将音乐,视频等文件保存在外部存储卡中。
内部存储器121可以用于存储计算机可执行程序代码,所述可执行程序代码包括指令。处理器110通过运行存储在内部存储器121的指令,从而执行电子设备100的各种功能应用以及数据处理。内部存储器121可以包括存储程序区和存储数据区。其中,存储程序区可存储操作系统,至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能,图像播放功能等)等。存储数据区可存储电子设备100使用过程中所创建的数据(比如音频数据,电话本等)等。此外,内部存储器121可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件,闪存器件,通用闪存存储器(universal flash storage,UFS)等。
电子设备100可以通过音频模块170,扬声器170A,受话器170B,麦克风170C,耳机接口170D,以及应用处理器等实现音频功能。例如音乐播放,录音等。
音频模块170用于将数字音频信息转换成模拟音频信号输出,也用于将模拟音频输入转换为数字音频信号。音频模块170还可以用于对音频信号编码和解码。在一些实施例中,音频模块170可以设置于处理器110中,或将音频模块170的部分功能模块设置于处理器110中。
扬声器170A,也称“喇叭”,用于将音频电信号转换为声音信号。电子设备100可以通过扬声器170A收听音乐,或收听免提通话。
受话器170B,也称“听筒”,用于将音频电信号转换成声音信号。当电子设备100接听电话或语音信息时,可以通过将受话器170B靠近人耳接听语音。
麦克风170C,也称“话筒”,“传声器”,用于将声音信号转换为电信号。当拨打电话或发送语音信息时,用户可以通过人嘴靠近麦克风170C发声,将声音信号输入到麦克风170C。电子设备100可以设置至少一个麦克风170C。在另一些实施例中,电子设备100可以设置两个麦克风170C,除了采集声音信号,还可以实现降噪功能。在另一些实施例中,电子设备100还可以设置三个,四个或更多麦克风170C,实现采集声音信号,降噪,还可以识别声音来源,实现定向录音功能等。
压力传感器180A用于感受压力信号,可以将压力信号转换成电信号。在一些实施例中,压力传感器180A可以设置于显示屏194。压力传感器180A的种类很多,如电阻式压力传感器,电感式压力传感器,电容式压力传感器等。电容式压力传感器可以是包括至少两个具有导电材料的平行板。当有力作用于压力传感器180A,电极之间的电容改变。电子设备100根据电容的变化确定压力的强度。当有触摸操作作用于显示屏194,电子设备100根据压力传感器180A检测所述触摸操作强度。电子设备100也可以根据压力传感器180A的检测信号计算触摸的位置。在一些实施例中,作用于相同触摸位置,但不同触摸操作强度的触摸操作,可以对应不同的操作指令。例如,当有触摸操作强度大于或等于第一压力阈值的触摸操作作用于闹钟应用图标时,执行新建闹钟的指令。
指纹传感器180H用于采集指纹。电子设备100可以利用采集的指纹特性实现指纹解锁,访问应用锁,指纹拍照,指纹接听来电等。例如,当手机在锁屏界面检测到用户的触控操作时,手机可以通过指纹传感器180H采集用户的指纹信息,并通过采集的指纹信息与手机中预置的指纹信息进行匹配。若匹配成功,则手机可以从锁屏界面进入非锁屏界面。
触摸传感器180K,也称“触控面板”。触摸传感器180K可以设置于显示屏194,由触摸传感器180K与显示屏194组成触摸屏,也称“触控屏”。触摸传感器180K用于检测作用于其上或附近的触摸操作。触摸传感器可以将检测到的触摸操作传递给应用处理器,以确定触摸事件类型。可以通过显示屏194提供与触摸操作相关的视觉输出。在另一些实施例中,触摸传感器180K也可以设置于电子设备100的表面,与显示屏194所处的位置不同。
图2是本申请实施例的电子设备100的软件结构框图。分层架构将软件分成若干个层,每一层都有清晰的角色和分工。层与层之间通过软件接口通信。在一些实施例中,将Android系统分为四层,从上至下分别为应用程序层,应用程序框架层,安卓运行时(Android runtime)和系统库,以及内核层。应用程序层可以包括一系列应用程序包。
如图2所示,应用程序层可以包括相机、设置、皮肤模块、用户界面(userinterface,UI)、三方应用程序等。其中,三方应用程序可以包括图库,日历,通话,地图,导航,WLAN,蓝牙,音乐,视频,短信息等。
应用程序框架层为应用程序层的应用程序提供应用编程接口(applicationprogramming interface,API)和编程框架。应用程序框架层可以包括一些预先定义的函数。
如图2所示,应用程序框架层可以包括窗口管理器,内容提供器,视图系统,电话管理器,资源管理器,通知管理器等。
窗口管理器用于管理窗口程序。窗口管理器可以获取显示屏大小,判断是否有状态栏,锁定屏幕,截取屏幕等。内容提供器用来存放和获取数据,并使这些数据可以被应用程序访问。所述数据可以包括视频,图像,音频,拨打和接听的电话,浏览历史和书签,电话簿等。
视图系统包括可视控件,例如显示文字的控件,显示图片的控件等,例如本申请实施例中的用于提示虚拟快门键的指示信息等。视图系统可用于构建应用程序。显示界面可以由一个或多个视图组成的。例如,包括短信通知图标的显示界面,可以包括显示文字的视图以及显示图片的视图。
电话管理器用于提供电子设备100的通信功能。例如通话状态的管理(包括接通,挂断等)。
资源管理器为应用程序提供各种资源,比如本地化字符串,图标,图片,布局文件,视频文件等等。
通知管理器使应用程序可以在状态栏中显示通知信息,可以用于传达告知类型的消息,可以短暂停留后自动消失,无需用户交互。比如通知管理器被用于告知下载完成,消息提醒等。通知管理器还可以是以图表或者滚动条文本形式出现在系统顶部状态栏的通知,例如后台运行的应用程序的通知,还可以是以对话窗口形式出现在屏幕上的通知。例如在状态栏提示文本信息,发出提示音,电子设备振动,指示灯闪烁等。
Android runtime包括核心库和虚拟机。Android runtime负责安卓系统的调度和管理。
核心库包含两部分:一部分是java语言需要调用的功能函数,另一部分是安卓的核心库。
应用程序层和应用程序框架层运行在虚拟机中。虚拟机将应用程序层和应用程序框架层的java文件执行为二进制文件。虚拟机用于执行对象生命周期的管理,堆栈管理,线程管理,安全和异常的管理,以及垃圾回收等功能。
系统库可以包括多个功能模块。例如:表面管理器(surface manager),媒体库(media libraries),三维图形处理库(例如:OpenGL ES),2D图形引擎(例如:SGL)等。
表面管理器用于对显示子系统进行管理,并且为多个应用程序提供了2D和3D图层的融合。
媒体库支持多种常用的音频,视频格式回放和录制,以及静态图像文件等。媒体库可以支持多种音视频编码格式,例如:MPEG4,H.264,MP3,AAC,AMR,JPG,PNG等。
三维图形处理库用于实现三维图形绘图,图像渲染,合成,和图层处理等。
2D图形引擎是2D绘图的绘图引擎。
此外,系统库还可以包括状态监测服务模块等,例如物理状态识别模块,用于对用户手势进行分析和识别;传感器服务模块,用于对硬件层各类传感器上传的传感器数据进行监测,确定电子设备100的物理状态。
内核层是硬件和软件之间的层。内核层至少包含显示驱动,摄像头驱动,音频驱动,传感器驱动。
硬件层可以包括各类传感器,例如图1中介绍的各类传感器,在本申请实施例中涉及的加速度传感器、陀螺仪传感器、触摸传感器等。
结合以上图1和图2介绍的电子设备,在本申请实施例中,电子设备100也可以理解为是终端设备。电子设备100涉及的物理器件主要包括传感器、决策支持系统(decisionsupport systems,DSS)显示芯片、触摸显示屏、指纹识别模块等硬件组件;以及屏幕管理模块、显示驱动、指纹驱动、防误触等内核软件层;防误触输入、屏幕控制、灭屏显示(alwayson display,AOD)服务、电源管理等应用程序框架层功能;以及特殊适配应用(camera)、三方应用、系统休眠、AOD等应用层业务。
在学术研究领域,人们通常通过检索某一领域相关论文以了解该领域的研究进展。而一般的学术检索,用户通过输入关键词的方式,可以得到多篇相关论文。若用户先要了解该领域的发展概况或者关键工作时,需要依次打开多篇相关论文,自行阅读总结。
因此,本申请实施例提供一种生成综述的方法、终端设备和服务器。用户通过输入关键词,获得多篇相关论文的同时,也能获得该关键词相关研究领域的论文综述。使得用户在想要系统地了解该领域的研究进展时,便于用户便捷地获得该研究领域的论文综述,高效了解该领域的相关内容。
下面对本申请实施例涉及到的术语进行解释。
1、有向图
带有有向边的图。
2、连通分量
连通分量中任意两个节点之间具有一条连通的路径。
3、节点的出度
从节点出发的有向边的条件,称为节点的出度,代表该节点被引用的次数。
4、出度之和
在一个有向图中,所有节点的出度之和,表示该有向图中的所有论文被其他论文引用的次数之和。
5、出度最大的节点
某一节点的出度最大,表示该论文被引用的次数最多。
如图3所示,示出了本申请生成综述的方法所适用的场景。该场景下包括用户310和电子设备320。其中,电子设备320可以是能够支持学术搜索的功能的个人电脑、手机、平板电脑等终端设备。示例性的,用户310通过电子设备320的输入设备(例如,鼠标、键盘、手写笔等)输入所感兴趣领域的关键词,电子设备320的用户界面可以显示与该关键词相关的论文,当用户310进一步通过输入设备命令电子设备320生成综述时,电子设备320的用户界面上可以显示自动生成的论文综述。
为了便于理解,如图4所示,示出了本申请实施例提供的一种系统架构图。示例性的,该系统包括终端设备410和服务器420。具体地,下面对系统架构进行具体描述。
终端设备410包括:连接装置,用于与云端服务器通过信道构建连接;输入装置,用于为用户提供信息输入的接口,例如搜索框;显示装置,用于显示与用户交互的信息,例如交互控件、滑块、相关论文等;计算装置,用于对终端设备侧的信息进行运算,例如计算从云端服务器接收的响应信息,计算打包发送至云端服务器的信息。
信道,用于终端设备410与服务器420的信息传输。
服务器420用于接收来自终端设备410的请求信息,并经过服务器420的功能单元处理后,将响应信息发送至终端设备410。服务器420包括:连接装置,用于与终端设备通过信道构建连接;检索单元,可以根据用户输入的关键词进行检索,得到关键词相关的论文;关键论文识别单元,可以从检索单元的检索结果中确定出关键论文;贡献点提取单元,可以根据用户输入的关键词,从关键论文中确定贡献点;贡献点概述生成单元,通过训练模型将贡献点生成贡献点概述,作为论文综述的自然段;贡献点概述组织单元,将多个贡献点概述编排成一篇完整的论文综述。数据库,用于存储海量论文数据。
下面用户在个人电脑上学术搜索为例,详细介绍本申请实施例提供的一种生成综述的方法。
如图5中的(a)所示,示出了电子设备学术搜索图形用户界面(graphical userinterface,GUI)。该GUI包括第一显示区域510和第二显示区域520,还包括搜索框、“搜索”控件与“综述生成”控件,第一显示区域510可以包括滑块控件511。
示例性的,用户通过键盘在搜索框中输入关键词,鼠标点击“搜索”控件,在第一显示区域510内显示该关键词相关的文章。例如,用户在搜索框中输入关键词“智能问答”,点击如图5中的(b)所示控件。检索单元可以在数据库中检索“智能问答”的相关论文,在第一显示区域510显示“智能问答”的相关论文集合(包括:相关论文1、相关论文2、相关论文3、相关论文3…相关论文n)。
进一步地,当用户点击电子设备GUI上的“综述生成”控件时,电子设备可显示如图5中的(b)所示的GUI。示例性的,当用户点击“综述生成”控件时,服务器从相关论文集合中确定关键论文与非关键论文,并在关键论文前方标记标签,表示该相关论文为关键论文。如图5中的(b)所示的相关论文1、相关论文3和相关论文n为关键文章。不同关键论文标签的颜色可以不同,例如,相关论文1的标签为红色、相关论文3的标签为蓝色、相关论文n的标签为绿色。随后,服务器根据关键论文生成论文综述,在第二显示区域520内显示最终生成的论文综述,论文综述可以包括多个综述片段,每个综述片段具有对应的关键文章,每个综述片段与其对应的关键文章可以使用相同的颜色标记。例如,片段1与相关论文1对应,具有红色标识、片段2与相关论文3对应,具有蓝色标识、片段3与相关论文n对应,具有绿色标识。
如图5中的(c)所示,当用户点击第二显示区域520中的片段k时,第一显示区域510可以自动上下滑动,在第一显示区域510的中央显示片段k所对应的关键文章(相关论文m)。片段k与相关论文m可以使用相同的颜色标记,第一显示区域510可以显示相关论文m的相关信息(例如,摘要、关键词、作者、标题等。)用户可以通过点击论文综述中所感兴趣的片段,直接获得与该片段对应的论文原文,从而便于用户进一步获取论文原文中的内容。
在本申请实施例中,用户在电子设备上输入关键词,得到与关键词相关论文的同时,能够直接获取由相关论文生成的论文综述。论文综述中的不同片段与关键论文具有对应关系,用户可以通过选择所感兴趣的片段锁定相对应的关键论文,从而便于用户进一步阅读关键论文的内容。
如图6所示,示出了本申请实施例提供的一种生成综述的方法,下面对该方法600进行具体描述。
S601,用户输入关键词。
示例性的,用户在终端设备的搜索框内输入关键词,终端设备将触发的请求信息通过信道发送至服务器。其中,请求信息中可以包括用户输入的关键词信息。
S602,检索相关论文。
示例性的,服务器根据关键词,从服务器的数据库中检索相关论文。
S603,构建引用网络。
示例性的,服务器根据多篇相关论文,以及相关论文之间的引用关系构建引用网络。具体构建引用网络的方法可以详见下文对图8的描述。
S604,确定关键论文。
示例性的,服务器根据引用网络中各个节点(相关论文)的引用关系确定关键节点,关键节点即为关键论文。具体确定关键论文的方法可以详见下文对图8至图10的描述。
示例性的,服务器的关键论文识别单元从检索的多篇相关论文中确定关键论文,并将关键论文进行标记。
S605,确定贡献点。
示例性的,服务器从关键论文中提取贡献点,贡献点即关键论文中与关键词有关联的自然段。
示例性的,服务器的贡献点提取单元可以根据用户输入的关键词和关键论文从关键论文中确定贡献点。具体确定贡献点的方法可以详见下文对图11的描述。
S606,确定贡献概述。
示例性的,服务器将贡献点改写为贡献概述,贡献概述可以理解为论文综述中的某一片段。具体确定贡献概述的方法可以详见下文对图12的描述。
示例性的,服务器的贡献点概述生成单元对多个贡献点进行改写,得到论文综述中的多个片段。
S607,确定论文综述。
示例性的,服务器将贡献概述按照引用关系拼接,得到论文综述。
示例性的,服务器的贡献点概述组织单元根据贡献概述的引用关系,对贡献概述进行组织、拼接,得到完整的论文综述,便于用户阅读。
下面,如图7所示,示出了本申请实施例提供的一种确定关键论文的方法,详细介绍了上述步骤S604。该方法的具体内容如下。
S701,根据相关论文的引用关系构建引用网络。
示例性的,如图8所示,示出了一种引用网络,图中的每个圆圈表示节点,也就是相关论文,有向边表示相关论文之间的引用关系。具体地,如图8中的(a)所示,当论文(节点)A引用论文B时,生成一条由论文B到论文A的有向边,论文B的出度为1,表示论文B被引用1次。节点与有向边便构成了引用网络。如图8中的(a)、图8中的(b)和图8中的(c)分别示出了三个连通分量。服务器计算每个连通分量中每个节点的出度之和,将出度之和最大的连通分量进行关键论文的选择。其他连通分量将不参与关键论文的选择。例如图8中的(a)和图8中的(c)示出的连通分量将被丢弃,不参与关键论文的选择。图8中的(b)示出的连通分量中每个节点的出度之和为11,该连通分量中所有节点的出度之和最大,参与关键论文的选择。
S702,从引用网络中确定关键路径。
示例性的,从上述步骤S701中确定图8中的(b)示出的连通分量将参与关键论文的选择。如图9所示,从该连通分量中选择一条或者多条关键路径,关键路径上的每个节点的出度之和为9,是该连通分量中出度之和最大的路径。在图9中,出度之和为9的关键路径有两条,分别为关键路径1和关键路径2。
应理解,关键路径上每个节点的出度之和最大,表示该关键路径上的论文被引用的次数之和最多。
S703,从关键路径中确定关键节点。
示例性的,如图10所示,从上述步骤S702中确定了关键路径,该关键路径包括节点C、节点D、节点E、节点F和节点G。服务器对该关键路径上各个节点的出度进行排序,并选择连续两个具有最大出度差值的节点作为分裂点,将这两个节点中出度较大的节点,以及关键路径上出度大于或等于该节点的其他节点选作关键节点。
例如,节点C的出度为3,节点D的出度为3,节点E的出度为1,节点F的出度为2,节点G的出度为2。服务器将各个节点的出度按照从大到小的顺序排列,得到如下顺序:节点C(出度为3)、节点D(出度为3)、节点F(出度为2)、节点G(出度为2)、节点E(出度为1)。计算排序后相邻两个节点出度的差值为0(节点C出度与节点D出度的差值)、1(节点D出度与节点F出度的差值)、0(节点F出度与节点G出度的差值)、1(节点G出度与节点E出度的差值)。可见,出度差值最大为1,而在此关键路径中,有两处出度差值为1,为尽量选择较多的关键节点,服务器可以默认将后一处出度差值为1(节点G出度与节点E出度的差值)的节点G与节点E中的节点E去除,选择该关键路径上的节点C、节点D、节点F和节点G作为关键节点,也就是关键论文。
本申请实施例提供的确定关键论文的方法,根据用户输入的关键词,从数据库中获得相关论文集合,并对相关论文构建引用网络,并根据引用网络中各个节点的特征,筛选出关键路径,从关键路径中选择关键论文。便于服务器根据关键论文进一步得到论文综述,使得用户能够高效地了解相关领域的研究进展。
如图11所示,示出了本申请实施例提供的一种确定贡献点的方法,详细介绍了上述步骤S605,贡献点便是关键论文中与关键词相关的自然段。该方法的具体内容如下。
S1101,将关键论文按照自然段分段。
示例性的,将关键论文按照章节、段落进行拆解,得到各个独立的自然段。
S1102,将关键词与自然段交互。
示例性的,服务器可以将关键词通过人工智能模型交互,得到每个自然段相对于关键词的特征向量。其中,特征向量用于表示关键词与自然段的对应关系。
S1103,确定贡献点。
示例性的,服务器可以根据贡献点选择神经网络从关键论文中的多个自然段中选择出贡献点,贡献点即为与关键词相关的自然段。
其中,可以预先训练贡献点选择神经网络。该贡献点选择神经网络的输入数据为关键词与关键论文的多个自然段,输出数据为贡献点。
本申请实施例提供的确定贡献点的方法,可以基于用户感兴趣的关键词与关键论文确定关键论文中与关键词紧密联系的贡献点,并可以基于贡献点进一步生成论文综述。当用户输入不同的关键词,服务器可以灵活确定不同的贡献点。
如图12所示,示出了本申请实施例提供的一种生成综述的方法,详细介绍了上述步骤S605和步骤S606。该方法的具体内容如下。
S1201,训练贡献点改写模型。
示例性的,服务器可以预先训练贡献点改写模型,具体训练贡献点改写模型的方法如图13所示。
S1301,获得现有论文综述。
示例性的,利用互联网爬虫技术,获得现有人工撰写的论文综述。
S1302,从现有论文综述中获取关键词。
示例性的,可以根据现有论文综述的标题获取关键词。
S1303,从现有论文综述中引用片段。
示例性的,根据现有论文综述中的引用关系,确定论文综述中所有的引用片段。
S1304,根据现有论文综述的引用片段确定相关论文。
示例性的,根据现有论文综述中引用片段的引用关系,确定所引用的相关论文的原文。
S1305,根据关键词与相关论文确定贡献点。
示例性的,根据上述步骤S1302中获取的关键词与上述步骤S1304中确定的相关论文提取贡献点。
S1306,根据贡献点与现有论文综述的引用片段构建贡献点改写训练集。
示例性的,构建贡献点改写训练集,其中输入数据为贡献点,输出数据为现有论文综述的引用片段。可以理解为,现有论文综述的引用片段是贡献点改写之后得到的。论文综述不是由简单的贡献点构成的,而是需要进行改写,将多个贡献点转化为贡献概述(例如现有论文综述的引用片段),进而组成论文综述。
S1307,训练贡献点改写模型。
示例性的,贡献点改写模型的输入数据为贡献点,输出数据为现有论文综述的引用片段。
S1202,通过贡献点改写模型得到贡献概述。
示例性的,利用上述训练贡献点改写模型的方法1300获得贡献点改写模型对贡献点进行改写,得到贡献概述,贡献概述为如图5所示的第二显示区域520内的片段。
S1203,确定关键论文的引用网络。
示例性的,关键论文的引用网络的构建方式与上文图8中构建相关论文引用网络的方式类似,此处不再赘述。
S1204,确定论文综述。
示例性的,根据贡献概述及引用关系对贡献概述进行拼接,得到最终的论文综述,增强论文综述的可读性。
本申请实施例提供的生成综述的方法,设计了一种贡献点改写模型,能够根据贡献点确定出可读性更强的贡献概述,从而进一步确定论文综述,更有助于用户从论文综述中获得感兴趣的内容。
如图14所示,示出了本申请实施例提供的一种生成综述的方法,下面对该方法1400进行具体描述。
S1401,响应于用户的第一操作,在第一显示区域显示相关论文集合。
示例性的,用户的第一操作可以是在如图5中的(a)所示的搜索框中输入关键词,并点击“搜索”控件。显示的相关论文集合包括与用户关键词相关的相关论文1、相关论文2、相关论文3、相关论文4……相关论文n。
S1402,响应于用户的第二操作,在第二显示区域显示论文综述。
示例性的,用户的第二操作可以是点击如图5中的(b)所示的“综述生成”控件。论文综述可以包括至少一个贡献概述,其中,贡献概述可以理解为是如图5中的(b)所示的片段1、片段2、片段3……片段k。
在一种实现方式中,响应于用户对第一贡献概述的第三操作,在第一显示区域的中央显示第一相关论文,其中,第一相关论文属于相关论文集合中的一个,第一贡献概述属于至少一个贡献概述中的一个。
示例性的,当用户点击如图5中的(c)所示的片段k时,与片段k对应的相关论文m会被显示与第一显示区域的中央,方便用户获取片段k对应的相关论文的信息。
在一种实现方式中,响应于用户的第二操作,第一相关论文显示有第一标识,第一标识用于表示第一相关论文为关键论文。
示例性的,当用户点击“综述生成”控件后,可以标记一个或者多个相关论文为关键论文。
在一种实现方式中,响应于用户的第三操作,第一相关论文显示有第二标识,且第一贡献概述显示有第二标识,第二标识用于表示第一相关论文与第一贡献概述对应。
示例性的,当用户点击如图5中的(c)所示的片段k时,片段k与相关论文m可以使用相同的颜色标记,便于用户获取与片段k对应的相关论文m的信息。
在一种实现方式中,终端设备响应于用户的第一操作,向服务器发送第一请求信息,第一请求信息用于请求相关论文集合;终端设备响应于接收到来服务器的第一请求响应信息,根据第一请求响应信息在第一显示区域显示相关论文集合。
也就是说,用户可以触发终端设备向服务器请求相关论文集合,终端设备根据服务器返回的响应信息,在用户界面上显示相关论文集合。
在一种实现方式中,终端设备响应于用户的第二操作,向服务器发送第二请求信息,第二请求信息用于请求论文综述;终端设备响应于接收到来自服务器的第二请求响应信息,根据第二请求响应信息在第二系那是区域显示论文综述。
也就是说,用户可以触发终端设备向服务器请求论文综述,终端设备根据服务器返回的响应信息,在用户界面上显示论文综述。
为了便于理解,如图15所示,示出了终端设备与服务器的具体交互过程。
S1501,终端设备响应于用户的第一操作。
S1502,终端设备发送第一请求信息,相应地,服务器接收第一请求信息。
示例性的,用户的第一操作触发终端设备向服务器发送第一请求信息,第一请求信息包括输入信息。其中,输入信息可以理解为用户在终端设备上输入的关键词。
S1503,服务器确定相关论文集合。
示例性的,服务器根据输入信息确定相关论文集合。可以理解为,当用户在终端设备上输入的是关键词不同时,服务器确定的相关论文集合也不同。服务器在数据库中搜索与关键词相关的论文,构成相关论文集合。
S1504,服务器发送第一请求响应信息,相应地,终端设备接收第一请求响应信息。
示例性的,第一请求响应信息包括相关论文集合。
S1505,终端设备显示相关论文集合。
示例性的,终端设备根据第一请求响应信息,在第一显示区域内显示相关论文集合。
S1506,终端设备响应于用户的第二操作。
S1507,终端设备发送第二请求信息,相应地,服务器接收第二请求信息。
示例性的,用户的第二操作触发终端设备向服务器发送第二请求信息。
S1508,服务器确定论文综述。
在一种实现方式中,服务器从相关论文集合中确定关键论文;根据关键论文生成论文综述。其中,相关论文集合中可以包括至少一个相关论文,关键论文属于至少一个相关论文中的一个或者多个。
具体地,服务器从相关论文集合中确定关键论文的方法包括:服务器根据相关论文集合确定相关论文集合的引用网络;根据相关论文集合的引用网络确定关键论文。其中,相关论文集合的引用网络包括至少一个路径,路径中包括至少一个节点,至少一个节点与至少一个相关论文一一对应。
示例性的,服务器将相关论文集合中的至少一个相关论文构建成如图8所示的引用网络,引用网络表示至少一个相关论文的引用关系。关键论文与用户的输入信息相关,并且被其他相关论文引用的次数较多。
具体地,服务器根据相关论文集合的引用网络确定关键论文的方法包括:服务器从至少一个路径中确定关键路径;从关键路径中确定关键节点,关键节点与关键论文对应。
示例性的,服务器可以根据如图9所示的方法确定引用网络中至少一个路径中的关键路径,关键路径上包括的节点的出度之和最大。服务器可以根据如图10所示的方法从关键路径中确定关键节点,具体方法可详见上文对图10的描述,此处不再赘述。
具体地,服务器根据关键论文生成论文综述的方法包括:服务器根据关键论文以及输入信息确定贡献点;根据贡献点确定贡献概述;根据贡献概述生成论文综述。其中,贡献点可以理解为关键论文中与输入信息相关的自然段。
在一种实现方式中,服务器可以确定贡献点改写模型。贡献点改写模型可以用于将贡献点改写为贡献概述,也就是说将关键论文中与输入信息相关的自然段润色成论文综述的自然段,增强可读性。
具体地,服务器确定贡献点改写模型的方法包括:服务器获取原有相关论文集合以及原有论文综述,其中,原有论文集合包括至少一个原有关键论文,原有论文综述是由原有相关论文集合确定的,原有论文综述包括至少一个原有贡献概述;服务器根据原有论文综述确定原有输入信息以及原有贡献概述;根据原有贡献概述确定原有关键论文;根据原有关键论文以及原有输入信息确定原有贡献点;根据原有贡献点以及原有贡献概述确定贡献点改写模型。
应理解,原有论文综述可以是人工撰写的现有论文综述。服务器根据人工撰写的现有论文综述确定关键词以及与关键词相关的原有贡献概述;根据原有贡献概述找到与之对应的关键论文的原文。从原文中筛选中与关键词对应的自然段。将原文中与关键词对应的自然段作为输入数据,将原有贡献概述作为输入数据建立贡献点改写模型。
具体地,服务器训练贡献点改写模型;服务器根据贡献点改写模型,将贡献点确定贡献概述。也就是说,服务器将贡献点输入贡献点改写模型,得到改写后的贡献概述,增加了可读性。
具体地,服务器根据贡献概述生成论文综述的方法包括:服务器根据关键论文确定关键论文的引用网络;根据关键论文的引用网络以及贡献概述生成论文综述。
应理解,确定关键论文引用网络的方法与确定相关集合引用网络的方法类似,具体内容可详见上文对图8的描述。关键论文的引用网络表示关键论文之间的引用关系,服务器根据贡献概述以及引用关系对贡献概述进行拼接,得到论文综述。
S1509,服务器发送第二请求响应信息,相应地,终端设备接收第二请求响应信息。
示例性的,第二请求响应信息包括论文综述。
S1510,终端设备显示论文综述。
示例性的,终端设备根据第二请求响应信息,在第二显示区域内显示论文综述。
本申请实施例提供的生成综述的方法,用户通过终端设备输入关键词,可以直接获得与关键词相关的论文,以及与关键词相关的论文综述。用户可以通过论文综述便捷高效地了解该领域的研究进展。当用户点击论文综述中某一贡献概述时,终端设备可以直接显示与该贡献概述对应的论文原文,方便用户阅读。该方法为用户提供了高效生成综述的服务,提升了用户获取有效信息的使用感受。
申请实施例提供一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品在终端设备运行时,使得终端设备执行上述实施例中的技术方案;当所述计算机程序产品在服务器运行时,使得服务器执行上述实施例中的技术方案。其实现原理和技术效果与上述方法相关实施例类似,此处不再赘述。
本申请实施例提供一种可读存储介质,所述可读存储介质包含指令,当所述指令在终端设备运行时,使得所述终端设备执行上述实施例的技术方案;当所述指令在服务器运行时,使得服务器执行上述实施例的技术方案。其实现原理和技术效果类似,此处不再赘述。
本申请实施例提供一种芯片,所述芯片用于执行指令,当所述芯片运行时,执行上述实施例中的技术方案。其实现原理和技术效果类似,此处不再赘述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请实施例的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory,ROM)、随机存取存储器(random access memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (21)
1.一种生成综述的方法,其特征在于,包括:
响应于用户的第一操作,在第一显示区域显示相关论文集合;
响应于用户的第二操作,在第二显示区域显示论文综述,所述论文综述包括至少一个贡献概述。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于用户对第一贡献概述的第三操作,在所述第一显示区域的中央显示第一相关论文,所述第一相关论文属于所述相关论文集合中的一个,所述第一贡献概述属于所述至少一个贡献概述中的一个。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于用户的所述第二操作,所述第一相关论文显示有第一标识,所述第一标识用于表示所述第一相关论文为关键论文。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于用户的所述第三操作,所述第一相关论文显示有第二标识,且,所述第一贡献概述显示有第二标识,所述第二标识用于表示所述第一相关论文与所述第一贡献概述对应。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述响应于用户的第一操作,在第一显示区域显示相关论文集合,包括:
响应于用户的所述第一操作,发送第一请求信息,所述第一请求信息用于请求所述相关论文集合;
响应于接收到第一请求响应信息,根据所述第一请求响应信息在所述第一显示区域显示所述相关论文集合。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其特征在于,所述响应于用户的第二操作,在第二显示区域显示论文综述,包括:
响应于用户的所述第二操作,发送第二请求信息,所述第二请求信息用于请求所述论文综述;
响应于接收到第二请求响应信息,根据所述第二请求响应信息在所述第二显示区域显示所述论文综述。
7.一种生成综述的方法,其特征在于,包括:
根据输入信息确定相关论文集合;
从所述相关论文集合中确定关键论文;
根据所述关键论文生成论文综述。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述从所述相关论文集合中确定关键论文,包括:
根据所述相关论文集合确定所述相关论文集合的引用网络,所述相关论文集合的引用网络包括至少一个路径,所述路径中包括至少一个节点,所述相关论文集合包括至少一个相关论文,所述至少一个节点与所述至少一个相关论文一一对应;
根据所述相关论文集合的引用网络确定所述关键论文。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述根据所述相关论文集合的引用网络确定所述关键论文,包括:
从所述至少一个路径中确定关键路径;
从所述关键路径中确定关键节点,所述关键节点与所述关键论文对应。
10.根据权利要求7至9中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述关键论文生成论文综述,包括:
根据所述关键论文以及所述输入信息确定贡献点;
根据所述贡献点确定贡献概述;
根据所述贡献概述生成所述论文综述。
11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定贡献点改写模型;
其中,所述确定贡献点改写模型,包括:
获取原有相关论文集合以及原有论文综述,所述原有相关论文集合包括至少一个原有关键论文,所述原有论文综述是由所述原有相关论文集合确定的,所述原有论文综述包括至少一个原有贡献概述;
根据所述原有论文综述确定原有输入信息以及原有贡献概述;
根据所述原有贡献概述确定所述原有关键论文;
根据所述原有关键论文以及所述原有输入信息确定原有贡献点;
根据所述原有贡献点以及所述原有贡献概述确定所述贡献点改写模型。
12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
训练所述贡献点改写模型;
其中,所述根据所述贡献点确定贡献概述,包括:
根据所述贡献点改写模型,将所述贡献点确定为所述贡献概述。
13.根据权利要求10至12中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述贡献概述生成所述论文综述,包括:
根据所述关键论文确定关键论文的引用网络;
根据所述关键论文的引用网络以及所述贡献概述生成所述论文综述。
14.根据权利要求1至13中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收第一请求信息,所述第一请求信息包括所述输入信息;
根据所述第一请求信息发送第一请求响应信息,所述第一请求响应信息包括所述相关论文集合。
15.根据权利要求1至14中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收第二请求信息;
根据所述第二请求信息发送第二请求响应信息,所述第二请求响应信息包括所述论文综述。
16.一种终端设备,其特征在于,一个或多个处理器;一个或多个存储器;显示屏;所述一个或多个存储器存储有一个或多个计算机程序,所述一个或多个计算机程序包括指令,当所述指令被所述一个或多个处理器执行时,使得所述终端设备执行权利要求1至6中任一项所述的方法。
17.一种服务器,其特征在于,一个或多个处理器;一个或多个存储器;所述一个或多个存储器存储有一个或多个计算机程序,所述一个或多个计算机程序包括指令,当所述指令被所述一个或多个处理器执行时,使得所述服务器执行权利要求7至15中任一项所述的方法。
18.一种通信装置,其特征在于,包括:与存储器耦合的处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于运行所述计算机程序,使得所述通信装置执行如权利要求1至6中任一项所述的方法;或者执行如权利要求7至15中任一项所述的方法。
19.根据权利要求18所述的通信装置,其特征在于,所述通信装置还包括所述存储器和收发器中的一项或多项,所述收发器用于接收信号和/或发送信号。
20.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括计算机程序或指令,当所述计算机程序或指令在计算机上运行时,使得如权利要求1至6中任一项所述的方法被执行;或者使得如权利要求7至15中任一项所述的方法被执行。
21.一种计算机程序产品,其特征在于,所述计算机程序产品包括计算机程序或指令,当所述计算机程序或指令在计算机上运行时,使得如权利要求1至6中任一项所述的方法被执行;或者使得如权利要求7至15中任一项所述的方法被执行。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211413945.7A CN118035390A (zh) | 2022-11-11 | 2022-11-11 | 生成综述的方法、终端设备和服务器 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211413945.7A CN118035390A (zh) | 2022-11-11 | 2022-11-11 | 生成综述的方法、终端设备和服务器 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN118035390A true CN118035390A (zh) | 2024-05-14 |
Family
ID=90995619
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211413945.7A Pending CN118035390A (zh) | 2022-11-11 | 2022-11-11 | 生成综述的方法、终端设备和服务器 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN118035390A (zh) |
-
2022
- 2022-11-11 CN CN202211413945.7A patent/CN118035390A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
WO2020238356A1 (zh) | 界面显示方法、装置、终端及存储介质 | |
US20210382941A1 (en) | Video File Processing Method and Electronic Device | |
CN112130714B (zh) | 可进行学习的关键词搜索方法和电子设备 | |
CN111881315A (zh) | 图像信息输入方法、电子设备及计算机可读存储介质 | |
CN112214636A (zh) | 音频文件的推荐方法、装置、电子设备以及可读存储介质 | |
CN114201097B (zh) | 一种多应用程序之间的交互方法 | |
WO2023273543A1 (zh) | 一种文件夹管理方法及装置 | |
CN114117269B (zh) | 备忘信息收藏方法、装置、电子设备及存储介质 | |
WO2022135485A1 (zh) | 电子设备及其主题设置方法和介质 | |
WO2022111653A1 (zh) | 一种反馈方法、装置及系统 | |
WO2020062014A1 (zh) | 一种向输入框中输入信息的方法及电子设备 | |
CN114943976B (zh) | 模型生成的方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN115730091A (zh) | 批注展示方法、装置、终端设备及可读存储介质 | |
CN116861066A (zh) | 应用推荐方法和电子设备 | |
CN118035390A (zh) | 生成综述的方法、终端设备和服务器 | |
CN115543496A (zh) | 消息处理方法及相关装置 | |
CN113507406A (zh) | 消息管理方法及相关设备 | |
CN115145518A (zh) | 一种显示方法、电子设备和系统 | |
CN114594882A (zh) | 一种反馈方法、装置及系统 | |
CN113867851A (zh) | 电子设备操作引导信息录制方法、获取方法和终端设备 | |
CN116095219B (zh) | 通知显示方法和终端设备 | |
CN116193275B (zh) | 视频处理方法及相关设备 | |
CN116522400B (zh) | 图像处理方法和终端设备 | |
WO2024082914A1 (zh) | 视频问答方法及电子设备 | |
CN117290004A (zh) | 组件预览的方法和电子设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |