CN118018934A - 助听器语音质量评估方法、系统、设备及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种助听器语音质量评估方法，包括：获取第一声信号和第二声信号，根据所述第一声信号和所述第二声信号确定延迟估计信息；根据所述第一声信号和所述延迟估计信息确定劣化信号；根据所述第二声信号确定参考信号；根据所述劣化信号和所述参考信号确定所述待测试助听器的评分。利用对外部声信号的不同处理，能够精准的对助听器语音质量进行评估，提高了听器语音质量评价的准确性；避免了通过患者听力图和验配参数确定频域增益曲线方法中，实际增益曲线与频域增益曲线有偏差，进而导致助听器语音质量评价结果不准确的问题发生。除此之外，本申请还提供一种助听器语音质量评估系统设备及可读存储介质。
Description
技术领域
本发明涉及助听器语音指令评估技术领域，尤其涉及一种助听器语音质量评估方法、系统、设备及可读存储介质。
背景技术
助听器系统放大人声后，由于系统的声传输路径以及DSP对语音信号的处理，语音失真等问题必不可免。目前对助听器进行客观评估主要局限在物理声学参数上，语音质量作为助听器的重要性能，其评估还主要局限在主观评价上。考虑耳朵听觉特性，用客观方法对主观评价过程进行一定程度模拟，渴望改善评价性能。现有技术中，通过患者听力图和验配参数确定频域增益曲线，但助听器在实际使用时的实际增益曲线与语音质量评价时的频域增益曲线有偏差，导致助听器语音质量评价结果不准确。
发明内容
基于此，有必要针对上述问题，提出了一种助听器语音质量评估方法、系统、设备及可读存储介质。
一种助听器语音质量评估方法，所述方法包括：
获取第一声信号，所述第一声信号为外部声信号经待测试助听器放大后得到的信号；
获取第二声信号，所述第二声信号为增益补偿滤波器对所述外部声信号进行补偿后得到的信号；
根据所述第一声信号和所述第二声信号确定延迟估计信息；
根据所述第一声信号和所述延迟估计信息确定劣化信号；
根据所述第二声信号确定参考信号；
根据所述劣化信号和所述参考信号确定所述待测试助听器的评分。
在一个实施例中，所述根据所述第一声信号和所述第二声信号确定延迟估计信息包括：
将所述第一声信号和所述第二声信号进行时间对齐处理后得到所述延迟估计信息。
在一个实施例中，所述获取第二声信号，包括：
确定所述外部声信号的第一信号值和第三声信号的第二信号值；其中，所述第三声信号为第一待测试助听器对扬声器输出的所述外部声信号进行放大后得到的信号；
根据第一信号值和所述第二信号值确定所述增益补偿滤波器的所述第一信号增益，并按照所述第一信号增益对所述增益补偿滤波器进行更新，且利用更新后的增益补偿滤波器对所述外部声信号进行补偿，得到所述第二声信号。
在一个实施例中，所述获取第二声信号，包括：
确定所述外部声信号的第三信号值和第四声信号的第四信号值；其中，所述第四声信号为第二待测试助听器对所述扬声器输出的所述外部声信号进行放大后得到的信号；
根据所述第三信号值和所述第四信号值确定所述增益补偿滤波器的所述第二信号增益，并按照所述第二信号增益对所述增益补偿滤波器进行更新，且利用更新后的增益补偿滤波器对所述外部声信号进行补偿，得到所述第二声信号。
一种助听器语音质量评估系统，所述助听器语音质量评估系统包括：
扬声器，输出端与待测试助听器的输入端和评估装置的输入端连接，用于分别向所述待测试助听器和评估装置输出所述外部声信号；
所述待测试助听器，输出端与所述评估装置的输入端连接，用于接收所述外部声信号，并对所述外部声信号进行放大后得到所述第一声信号，并将所述第一声信号输出给所述评估装置；
所述评估装置，用于执行如权利要求1-4任一项所述的助听器语音质量评估方法。
在一个实施例中，所述待测试助听器为所述第一待测试助听器所述评估系统包括：
增益补偿滤波器，用于接收所述外部声信号，并对所述外部声信号进行补偿后得到所述第二声信号，并将所述第二声信号输出给所述评估装置；
所述评估装置包括：
时间对齐单元，用于接收所述第一声信号和所述第二声信号，根据所述第一声信号和所述第二声信号确定所述延迟估计信息，并将所述延迟估计信息输出给感知单元；
所述感知单元，用于接收所述第一声信号和所述延迟估计信息，并根据所述第一声信号和所述延迟估计信息确定所述劣化信号；还用于接收所述第二声信号，并根据所述第二声信号确定所述确定参考信号；并分别将所述劣化信号和所述参考信号输出给认知单元；
所述认知单元，用于接收所述劣化信号和所述参考信号，并根据所述劣化信号和所述参考信号确定所述待测试助听器的评分。
在一个实施例中，
所述助听器语音质量评估系统还包括：
参考麦克风，输出端与评估装置连接，用于接收所述扬声器输出的所述外部声信号，确定所述外部声信号的所述第一信号值，并将所述第一信号值输出给所述评估装置；
探管麦克风，输出端与所述评估装置输入端连接，用于接收所述待测试助听器输出的所述第三声信号，确定所述第三声信号的所述第二信号值，并将所述第二信号值输出给所述评估装置；
所述评估装置还包括：
第一增益确定单元，用于接收所述第一信号值和所述第二信号值，根据所述第一信号值和所述第二信号值确定所述增益补偿滤波器的所述第一信号增益，并按照所述第一信号增益对所述增益补偿滤波器进行更新，且利用更新后的增益补偿滤波器对所述外部声信号进行补偿，得到所述第二声信号。
在一个实施例中，
所述待测试助听器为所述第二待测试助听器，所述述第二待测试助听器包括：
外部麦克风，输出端与评估装置的输入端连接，用于接收所述扬声器输出的所述外部声信号，确定所述外部声信号的所述第三信号值，并将所述第三信号值输出给所述评估装置；
所述放大器，输入端与所述外部麦克风的输出端连接，输出端与耳道扬声器的输入端连接，用于将所述扬声器输出的所述外部声信号进行放大后得到所述第四声信号，并将所述第四声信号输出给所述耳道扬声器；
所述耳道扬声器，用于接收并播放所述第四声信号；
所述耳道麦克风，输出端与所述第二增益确定单元连接，用于接收所述第四声信号，确定所述第四声信号的所述第四信号值，并将所述第四信号值输出给所述评估装置；
所述评估装置还包括：
第二增益确定单元，用于接收所述第三信号值和所述第四信号值，根据所述第三信号值和所述第四信号值确定所述增益补偿滤波器的所述第二信号增益，并按照所述第二信号增益对所述增益补偿滤波器进行更新，且利用更新后的增益补偿滤波器对所述外部声信号进行补偿，得到所述第二声信号。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：
获取第一声信号，所述第一声信号为外部声信号经待测试助听器放大后得到的信号；
获取第二声信号，所述第二声信号为增益补偿滤波器对所述外部声信号进行补偿后得到的信号；
根据所述第一声信号和所述第二声信号确定延迟估计信息；
根据所述第一声信号和所述延迟估计信息确定劣化信号；
根据所述第二声信号确定参考信号；
根据所述劣化信号和所述参考信号确定所述待测试助听器的评分。
一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：
获取第一声信号，所述第一声信号为外部声信号经待测试助听器放大后得到的信号；
获取第二声信号，所述第二声信号为增益补偿滤波器对所述外部声信号进行补偿后得到的信号；
根据所述第一声信号和所述第二声信号确定延迟估计信息；
根据所述第一声信号和所述延迟估计信息确定劣化信号；
根据所述第二声信号确定参考信号；
根据所述劣化信号和所述参考信号确定所述待测试助听器的评分。
本申请通过待测试助听器对外部声信号进行放大得到第一声信号，增益补偿滤波器对所述外部声信号进行补偿后得到第二声信号，并根据第一声信号和第二声信号有效的确定延迟估计信息，根据第一声信号和延迟估计信息有效的确定劣化信号，根据所述第二声信号确定参考信号，再根据所述劣化信号和所述参考信号确定所述待测试助听器的评分，利用对外部声信号的不同处理，能够精准的对助听器语音质量进行评估，提高了听器语音质量评价的准确性；避免了通过患者听力图和验配参数确定频域增益曲线方法中，实际增益曲线与频域增益曲线有偏差，进而导致助听器语音质量评价结果不准确的问题发生。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
其中：
图1为一个实施例中助听器语音质量评估方法的流程图；
图2为一个实施例中助听器语音质量评估系统的结构框图；
图3为另一个实施例中助听器语音质量评估系统的结构框图；
图4为另一个实施例中助听器语音质量评估系统的结构框图；
图5为另一个实施例中助听器语音质量评估系统的结构框图；
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
助听器系统放大人声后，由于系统的声传输路径以及DSP对语音信号的处理，语音失真等问题必不可免。目前对助听器进行客观评估主要局限在物理声学参数上，语音质量作为助听器的重要性能，其评估还主要局限在主观评价上。考虑耳朵听觉特性，用客观方法对主观评价过程进行一定程度模拟，渴望改善评价性能。现有技术中，通过患者听力图和验配参数确定频域增益曲线，但助听器在实际使用时的实际增益曲线与语音质量评价时的频域增益曲线有偏差，导致助听器语音质量评价结果不准确。为了解决上述技术问题，本申请提供一种助听器语音质量评估方法，所述方法包括：
S10：获取第一声信号，所述第一声信号为外部声信号经待测试助听器放大后得到的信号；其中，外部声信号可以是纯净的人声；
S20：获取第二声信号，所述第二声信号为增益补偿滤波器对所述外部声信号进行补偿后得到的信号；
S30：根据所述第一声信号和所述第二声信号确定延迟估计信息；
S40：根据所述第一声信号和所述延迟估计信息确定劣化信号；
S50：根据所述第二声信号确定参考信号；
S60：根据所述劣化信号和所述参考信号确定所述待测试助听器的评分。
将所述第一声信号和所述第二声信号进行时间对齐处理(时间对齐处理属于现有技术，本申请不再赘述)后得到所述延迟估计信息。再将第一声信号和所述延迟估计信息输入至感知单元中的感知模型(感知模型属于现有技术，本申请不再赘述)，感知模型根据第一声信号和所述延迟估计信输出劣化信号；再将第二声信号输入至感知模型中，感知模型输出参考信号；将劣化信号和所述参考信号输入至认知单元中的认知模型(认知模型属于现有技术，本申请不再赘述)，认知模型输出对所述待测试助听器的评分。
本申请通过待测试助听器对外部声信号进行放大得到第一声信号，增益补偿滤波器对所述外部声信号进行补偿后得到第二声信号，并根据第一声信号和第二声信号有效的确定延迟估计信息，根据第一声信号和延迟估计信息有效的确定劣化信号，根据所述第二声信号确定参考信号，再根据所述劣化信号和所述参考信号确定所述待测试助听器的评分，利用对外部声信号的不同处理，能够精准的对助听器语音质量进行评估，提高了听器语音质量评价的准确性；避免了通过患者听力图和验配参数确定频域增益曲线方法中，实际增益曲线与频域增益曲线有偏差，进而导致助听器语音质量评价结果不准确的问题发生。
在一个实施例中，步骤S20中，所述获取第二声信号，包括：
确定所述外部声信号的第一信号值和第三声信号的第二信号值；其中，所述第三声信号为第一待测试助听器100对扬声器输出的所述外部声信号进行放大后得到的信号；
根据第一信号值和所述第二信号值确定所述增益补偿滤波器200的所述第一信号增益，并按照所述第一信号增益对所述增益补偿滤波器200进行更新，且利用更新后的增益补偿滤波器200对所述外部声信号进行补偿，得到所述第二声信号。
具体的，听障用户佩戴调试好的助听器，开启助听器降噪模式，播放纯净人声信号，获取不同频点下助听器对纯净人声信号放大后的第一声信号，及增益补偿滤波器对所述外部声信号进行补偿后得到的第二声信号，通过计算第二输出声信号与第二输入声信号的差值，得到不同频点下助听器的第一信号增益，根据第一信号增益确定增益补偿滤波器200的第一增益曲线，并对纯净人声信号进行增益补偿，将纯净人声信号的幅度调整至与第一声信号相匹配。
在另一个实施例中，步骤S20中，所述获取第二声信号，包括：
确定所述外部声信号的第三信号值和第四声信号的第四信号值；其中，所述第四声信号为第二待测试助听器800对所述扬声器输出的所述外部声信号进行放大后得到的信号；
根据所述第三信号值和所述第四信号值确定所述增益补偿滤波器200的所述第二信号增益，并按照所述第二信号增益对所述增益补偿滤波器200进行更新，且利用更新后的增益补偿滤波器200对所述外部声信号进行补偿，得到所述第二声信号。
本申请还提供一种助听器语音质量评估系统，如图2所示，所述助听器语音质量评估系统包括：扬声器300、待测试助听器700和评估装置500，其中，
所述扬声器300的输出端与待测试助听器700的输入端和评估装置500的输入端连接，用于分别向所述待测试助听器700和评估装置500输出所述外部声信号；
所述待测试助听器700的输出端与所述评估装置500的输入端连接，用于接收所述外部声信号，并对所述外部声信号进行放大后得到所述第一声信号，并将所述第一声信号输出给所述评估装置500；
所述评估装置500用于执行如权利要求1-4任一项所述的助听器语音质量评估方法。
在上述实施例基础上，如图3所示，所述待测试助听器为所述第一待测试助听器100，所述助听器语音质量评估系统还包括：增益补偿滤波器200，其中，
所述增益补偿滤波器200用于接收所述外部声信号，并对所述外部声信号进行补偿后得到所述第二声信号，并将所述第二声信号输出给所述评估装置500；
所述评估装置500包括：时间对齐单元501、感知单元502和认知单元503；其中，
所述时间对齐单元501用于接收所述第一声信号和所述第二声信号，根据所述第一声信号和所述第二声信号确定所述延迟估计信息，并将所述延迟估计信息输出给感知单元502；
所述感知单元502用于接收所述第一声信号和所述延迟估计信息，并根据所述第一声信号和所述延迟估计信息确定所述劣化信号；还用于接收所述第二声信号，并根据所述第二声信号确定所述确定参考信号；并分别将所述劣化信号和所述参考信号输出给认知单元503；
所述认知单元503用于接收所述劣化信号和所述参考信号，并根据所述劣化信号和所述参考信号确定所述待测试助听器的评分。
在上述实施例基础上，如图4所示，所述助听器语音质量评估系统还包括：参考麦克风401和探管麦克风402，其中，
所述参考麦克风401的输出端与评估装置500连接，用于接收所述扬声器300输出的所述外部声信号，确定所述外部声信号的所述第一信号值，并将所述第一信号值输出给所述评估装置500；
所述探管麦克风402的输出端与所述评估装置输入端连接，用于接收所述待测试助听器700输出的所述第三声信号，确定所述第三声信号的所述第二信号值，并将所述第二信号值输出给所述评估装置500；
所述评估装置500还包括：第一增益确定单元504，其中，
所述第一增益确定单元504用于接收所述第一信号值和所述第二信号值，根据所述第一信号值和所述第二信号值确定所述增益补偿滤波器200的所述第一信号增益，并按照所述第一信号增益对所述增益补偿滤波器200进行更新，且利用更新后的增益补偿滤波器200对所述外部声信号进行补偿，得到所述第二声信号。
在一个实施例中，如图5所示，所述待测试助听器为所述第二待测试助听器800，所述述第二待测试助听器800包括：外部麦克风801、放大器802、耳道扬声器803和耳道麦克风804，其中，
所述外部麦克风801的输出端与评估装置500的输入端连接，用于接收所述扬声器300输出的所述外部声信号，确定所述外部声信号的所述第三信号值，并将所述第三信号值输出给所述评估装置500；
所述放大器802的输入端与所述外部麦克风的输出端连接，输出端与耳道扬声器803的输入端连接，用于接收所述扬声器300输出的所述外部声信号，并将所述外部声信号进行放大后得到所述第四声信号，并将所述第四声信号输出给所述耳道扬声器803；
所述耳道扬声器803用于接收并播放所述第四声信号；
所述耳道麦克风804的输出端与所述第二增益确定单元900连接，用于接收所述第四声信号，确定所述第四声信号的所述第四信号值，并将所述第四信号值输出给所述评估装置500；
所述评估装置500还包括：第二增益确定单元505，其中，
所述第二增益确定单元505用于接收所述第三信号值和所述第四信号值，根据所述第三信号值和所述第四信号值确定所述增益补偿滤波器200的所述第二信号增益，并按照所述第二信号增益对所述增益补偿滤波器200进行更新，且利用更新后的增益补偿滤波器200对所述外部声信号进行补偿，得到所述第二声信号。
在本实施例中，外部麦克风801、放大器802、耳道扬声器803和耳道麦克风804可为各自独立的设备，也可以是构成所述待测试耳道扬声器的设备；待测试助听器佩戴于人耳中，扬声器300播放外部声信号，也即纯净人声信号，助听器的外部麦克风801接收并测量纯净人声信号，纯净人声经助听器的放大器802进行放大处理后通过耳道扬声器803播放得到第四声信号，耳道麦克风804接收并测量第四声信号的大小，这里的第四声信号为耳道麦克风测量的输出声信号A；将测量的纯净人声信号和第四声信号传输至音频分析仪，将纯净人声信号和第四声信号输入至关系方程中，来计算各频点下的真耳助听增益，得到频域真耳助听增益曲线；真耳助听增益的具体计算方法为，通过关系方程与耳道麦克风耳道麦克风804测量的第四声信号A的所述第四信号值，计算得到近鼓膜处的输出声信号B，真耳助听增益＝纯净人声信号-近鼓膜处的输出声信号B；其中，关系方程确定方法包括以下步骤：待测试助听器佩戴于人耳中，外界播放测试音频，外部麦克风801接收输入声信号也即外部声信号，耳道麦克风804播放经待测试助听器处理后的输出声信号也即第四声信号，使用探管麦克风402在外耳道近鼓膜处测量输出声信号B，耳道麦克风测量输出声信号A，通过对多组数据拟合确定输出声信号A、B之间的关系方程，拟合工具包括MATLAB软件；助听器语音质量评估系统(也即音频分析仪)将纯净人声信号的频域响应曲线和频域真耳助听增益曲线进行拟合，得到增益调整后的纯净人声信号；根据增益调整后的纯净人声信号和输出声信号采用POLQA算法进行助听器语言质量的客观评价。其中，所述感知模型主要是模拟人耳的感觉器官，根据听觉的掩蔽效应将声音响度映射为巴克域响度指标，然后用客观指标表述语音感知。POLQA感知模型输出的客观性指标主要有频率响应指示，噪音指示，混响指示以及三个描述语音内部差异的指标：时间-音调-响度，另外，还有6个与音量/噪声/音色等有关的补偿性指标。所述认知模型基于所述感知模型输出的扰动密度，客观性指标以及6个补偿性指标计算出原始POLQA值，再映射到MOS-LQO值，该值介于0-4.5之间，MOS评分越高，语音质量越好。
本申请通过两种方法实现对增益补偿滤波器200的更新，其一：参考麦克风401确定所述外部声信号的所述第一信号值，通过所述探管麦克风402确定第三声信号的所述第二信号值，进而使所述第一增益确定单元504根据所述第一信号值和所述第二信号值确定所述增益补偿滤波器200的所述第一信号增益，并按照所述第一信号增益对所述增益补偿滤波器200进行更新，且利用更新后的增益补偿滤波器200对所述外部声信号进行补偿，得到所述第二声信号。其二：通过外部麦克风801确定所述外部声信号的所述第三信号值，放大器802将所述外部声信号进行放大后得到所述第四声信号，耳道麦克风804确定所述第四声信号的所述第四信号值；进而使所述第二增益确定单元505根据所述第三信号值和所述第四信号值确定所述增益补偿滤波器200的所述第二信号增益，并按照所述第二信号增益对所述增益补偿滤波器200进行更新，且利用更新后的增益补偿滤波器200对所述外部声信号进行补偿，得到所述第二声信号。本申请提供了两种更新增益补偿滤波器200的方式，不再局限于现有技术中的单一方式，本方法提高了对助听器语音质量评价的效率。
本申请还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如如下步骤：
S10：获取第一声信号，所述第一声信号为外部声信号经待测试助听器放大后得到的信号；
S20：获取第二声信号，所述第二声信号为增益补偿滤波器对所述外部声信号进行补偿后得到的信号；
S30：根据所述第一声信号和所述第二声信号确定延迟估计信息；
S40：根据所述第一声信号和所述延迟估计信息确定劣化信号；
S50：根据所述第二声信号确定参考信号；
S60：根据所述劣化信号和所述参考信号确定所述待测试助听器的评分。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：
S10：获取第一声信号，所述第一声信号为外部声信号经待测试助听器放大后得到的信号；
S20：获取第二声信号，所述第二声信号为增益补偿滤波器对所述外部声信号进行补偿后得到的信号；
S30：根据所述第一声信号和所述第二声信号确定延迟估计信息；
S40：根据所述第一声信号和所述延迟估计信息确定劣化信号；
S50：根据所述第二声信号确定参考信号；
S60：根据所述劣化信号和所述参考信号确定所述待测试助听器的评分。
本申请通过待测试助听器对外部声信号进行放大得到第一声信号，增益补偿滤波器对所述外部声信号进行补偿后得到第二声信号，并根据第一声信号和第二声信号有效的确定延迟估计信息，根据第一声信号和延迟估计信息有效的确定劣化信号，根据所述第二声信号确定参考信号，再根据所述劣化信号和所述参考信号确定所述待测试助听器的评分，利用对外部声信号的不同处理，能够精准的对助听器语音质量进行评估，提高了听器语音质量评价的准确性；避免了通过患者听力图和验配参数确定频域增益曲线方法中，实际增益曲线与频域增益曲线有偏差，进而导致助听器语音质量评价结果不准确的问题发生。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种助听器语音质量评估方法，其特征在于，所述方法包括：
获取第一声信号，所述第一声信号为外部声信号经待测试助听器放大后得到的信号；
获取第二声信号，所述第二声信号为增益补偿滤波器对所述外部声信号进行补偿后得到的信号；
根据所述第一声信号和所述第二声信号确定延迟估计信息；
根据所述第一声信号和所述延迟估计信息确定劣化信号；
根据所述第二声信号确定参考信号；
根据所述劣化信号和所述参考信号确定所述待测试助听器的评分。
2.根据权利要求1所述的助听器语音质量评估方法，其特征在于，所述根据所述第一声信号和所述第二声信号确定延迟估计信息包括：
将所述第一声信号和所述第二声信号进行时间对齐处理后得到所述延迟估计信息。
3.根据权利要求1所述的助听器语音质量评估方法，其特征在于，所述获取第二声信号，包括：
确定所述外部声信号的第一信号值和第三声信号的第二信号值；其中，所述第三声信号为第一待测试助听器对扬声器输出的所述外部声信号进行放大后得到的信号；
根据第一信号值和所述第二信号值确定所述增益补偿滤波器的所述第一信号增益，并按照所述第一信号增益对所述增益补偿滤波器进行更新，且利用更新后的增益补偿滤波器对所述外部声信号进行补偿，得到所述第二声信号。
4.根据权利要求1所述的助听器语音质量评估方法，其特征在于，所述获取第二声信号，包括：
确定所述外部声信号的第三信号值和第四声信号的第四信号值；其中，所述第四声信号为第二待测试助听器对所述扬声器输出的所述外部声信号进行放大后得到的信号；
根据所述第三信号值和所述第四信号值确定所述增益补偿滤波器的所述第二信号增益，并按照所述第二信号增益对所述增益补偿滤波器进行更新，且利用更新后的增益补偿滤波器对所述外部声信号进行补偿，得到所述第二声信号。
5.一种助听器语音质量评估系统，其特征在于，所述助听器语音质量评估系统包括：
扬声器，输出端与待测试助听器的输入端和评估装置的输入端连接，用于分别向所述待测试助听器和评估装置输出所述外部声信号；
所述待测试助听器，输出端与所述评估装置的输入端连接，用于接收所述外部声信号，并对所述外部声信号进行放大后得到所述第一声信号，并将所述第一声信号输出给所述评估装置；
所述评估装置，用于执行如权利要求1-4任一项所述的助听器语音质量评估方法。
6.根据权利要求5所述的助听器语音质量评估系统，其特征在于，所述待测试助听器为所述第一待测试助听器，所述评估系统包括：
增益补偿滤波器，用于接收所述外部声信号，并对所述外部声信号进行补偿后得到所述第二声信号，并将所述第二声信号输出给所述评估装置；
所述评估装置包括：
时间对齐单元，用于接收所述第一声信号和所述第二声信号，根据所述第一声信号和所述第二声信号确定所述延迟估计信息，并将所述延迟估计信息输出给感知单元；
所述感知单元，用于接收所述第一声信号和所述延迟估计信息，并根据所述第一声信号和所述延迟估计信息确定所述劣化信号；还用于接收所述第二声信号，并根据所述第二声信号确定所述确定参考信号；并分别将所述劣化信号和所述参考信号输出给认知单元；
所述认知单元，用于接收所述劣化信号和所述参考信号，并根据所述劣化信号和所述参考信号确定所述待测试助听器的评分。
7.根据权利要求6所述的助听器语音质量评估系统，其特征在于，
所述助听器语音质量评估系统还包括：
参考麦克风，输出端与评估装置连接，用于接收所述扬声器输出的所述外部声信号，确定所述外部声信号的所述第一信号值，并将所述第一信号值输出给所述评估装置；
探管麦克风，输出端与所述评估装置输入端连接，用于接收所述待测试助听器输出的所述第三声信号，确定所述第三声信号的所述第二信号值，并将所述第二信号值输出给所述评估装置；
所述评估装置还包括：
第一增益确定单元，用于接收所述第一信号值和所述第二信号值，根据所述第一信号值和所述第二信号值确定所述增益补偿滤波器的所述第一信号增益，并按照所述第一信号增益对所述增益补偿滤波器进行更新，且利用更新后的增益补偿滤波器对所述外部声信号进行补偿，得到所述第二声信号。
8.根据权利要求6所述的助听器语音质量评估系统，其特征在于，所述待测试助听器为所述第二待测试助听器，
所述述第二待测试助听器包括：
外部麦克风，输出端与评估装置的输入端连接，用于接收所述扬声器输出的所述外部声信号，确定所述外部声信号的所述第三信号值，并将所述第三信号值输出给所述评估装置；
所述放大器，输入端与所述外部麦克风的输出端连接，输出端与耳道扬声器的输入端连接，用于将所述扬声器输出的所述外部声信号进行放大后得到所述第四声信号，并将所述第四声信号输出给所述耳道扬声器；
所述耳道扬声器，用于接收并播放所述第四声信号；
所述耳道麦克风，输出端与所述第二增益确定单元连接，用于接收所述第四声信号，确定所述第四声信号的所述第四信号值，并将所述第四信号值输出给所述评估装置；
所述评估装置还包括：
第二增益确定单元，用于接收所述第三信号值和所述第四信号值，根据所述第三信号值和所述第四信号值确定所述增益补偿滤波器的所述第二信号增益，并按照所述第二信号增益对所述增益补偿滤波器进行更新，且利用更新后的增益补偿滤波器对所述外部声信号进行补偿，得到所述第二声信号。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202410045789.6A CN118018934A (zh) | 2024-01-11 | 2024-01-11 | 助听器语音质量评估方法、系统、设备及可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202410045789.6A CN118018934A (zh) | 2024-01-11 | 2024-01-11 | 助听器语音质量评估方法、系统、设备及可读存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN118018934A true CN118018934A (zh) | 2024-05-10 |
Family
ID=90944204
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202410045789.6A Pending CN118018934A (zh) | 2024-01-11 | 2024-01-11 | 助听器语音质量评估方法、系统、设备及可读存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN118018934A (zh) |
-
2024
- 2024-01-11 CN CN202410045789.6A patent/CN118018934A/zh active Pending
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