CN118000632A - 信息显示方法及设备 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种信息显示方法及设备，涉及医疗器械技术领域。该方法包括：根据筛选条件筛选出目标文件中的n张目标特征图像；其中，所述目标文件为视频文件，或者所述目标文件内存储有至少一个视频文件或至少一张图像，n≥1；所述筛选条件包括以下一种或多种：手柄型号、检查部位、组织颜色、画面颜色、光影变化、停留时长、用户操作信息、画面模式、患者信息、日期信息、异常类型、病灶面积、浸润深度；在所述目标文件的文件封面或预设界面中，显示所述目标特征图像。本申请的方法，可以帮助用户更直观、更快速、更准确地找到想要查找的目标视频和目标图像，提高了用户体验，也节约了检索时间，提高了查找效率。

Description

信息显示方法及设备

技术领域

本申请涉及医疗器械技术领域，尤其涉及一种信息显示方法及设备。

背景技术

电子内窥镜图像处理设备(以下简称电子镜)是一种用于处理所获取的图像，以为医护人员提供更清晰、更准确的图像的设备。

现有技术中，医护人员使用电子镜为患者检查/手术后生成的文件会暂存在电子镜的存储设备中，当用户需要查找某一次检查/手术的视频文件或图像时，只能根据患者的姓名、拍摄时间等进行查找，查找方式较为单一，且不够直观，用户也无法直接明确找到的文件是否正确，效率较低。

为此，亟需一种新的信息显示方法，以解决上述问题。

发明内容

本申请提供一种信息显示方法及设备，用以解决如何更直观地查找目标视频/图像、从而提高查找效率的问题。

第一方面，本申请提供一种信息显示方法，所述方法包括：

根据筛选条件筛选出目标文件中的n张目标特征图像；其中，所述目标文件为视频文件，或者所述目标文件内存储有至少一个视频文件或至少一张图像，n≥1；所述筛选条件包括以下一种或多种：手柄型号、检查部位、组织颜色、画面颜色、光影变化、停留时长、用户操作信息、画面模式、患者信息、日期信息、异常类型、病灶面积、浸润深度；

在所述目标文件的文件封面或预设界面中，显示所述目标特征图像。

可选地，根据筛选条件筛选出目标文件中的n张目标特征图像，包括：

识别目标文件，确定所述目标文件中满足筛选条件的图像为候选特征图像，并确定所述候选特征图像的特征值；

基于所述候选特征图像的特征值对各候选特征图像进行排序，确定特征值在前n位的n张候选特征图均为目标特征图像。

可选地，识别目标文件，确定所述目标文件中满足筛选条件的图像为候选特征图像，并确定所述候选特征图像的特征值，包括：

将所述筛选条件和所述目标文件输入图像识别模型中，得到候选特征图像和所述候选特征图像的特征值；其中，所述图像识别模型用于基于所述筛选条件筛选候选特征图像，并计算各候选特征图像的特征值。

可选地，不同筛选条件具有不同的权重或分值，确定所述候选特征图像的特征值，包括：

确定所述候选特征图像满足的筛选条件的分值之和，为所述候选特征图像的特征值；

或者，确定所述候选特征图像满足的筛选条件的分值与权重的乘积，再确定各乘积之和为所述候选特征图像的特征值。

可选地，所述方法还包括：

响应于用户的设置操作，确定所述筛选条件。

可选地，所述方法还包括：

响应于用户作用于第一控件的触发操作，将设置的筛选条件应用到所有文件中；

响应于用户作用于第二控件的触发操作，将设置的筛选条件仅应用到当前文件中。

可选地，所述方法还包括：

响应于用户的编辑操作，调整显示的目标特征图像；其中，调整显示的目标特征图像包括以下一种或多种：重新选择目标特征图像、删除目标特征图像、调整目标特征图像的显示顺序。

可选地，所述n的数值根据所述文件封面或所述预设界面可显示的图像数量确定。

可选地，当所述n的数值大于所述文件封面或所述预设界面可显示的图像数量时，依次滚动显示所述目标特征图像。

第二方面，本申请提供一种信息显示装置，所述装置包括：

筛选单元，用于根据筛选条件筛选出目标文件中的n张目标特征图像；其中，所述目标文件为视频文件，或者所述目标文件内存储有至少一个视频文件或至少一张图像，n≥1；所述筛选条件包括以下一种或多种：手柄型号、检查部位、组织颜色、画面颜色、光影变化、停留时长、用户操作信息、画面模式、患者信息、日期信息、异常类型、病灶面积、浸润深度；

显示单元，用于在所述目标文件的文件封面或预设界面中，显示所述目标特征图像。

第三方面，本申请提供一种医疗电子设备，所述医疗电子设备包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如前所述的方法。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如前所述的方法。

第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时用于实现如前所述的方法。

本申请提供的信息显示方法及设备，包括：根据筛选条件筛选出目标文件中的n张目标特征图像；其中，所述目标文件为视频文件，或者所述目标文件内存储有至少一个视频文件或至少一张图像，n≥1；所述筛选条件包括以下一种或多种：手柄型号、检查部位、组织颜色、画面颜色、光影变化、停留时长、用户操作信息、画面模式、患者信息、日期信息、异常类型、病灶面积、浸润深度；在所述目标文件的文件封面或预设界面中，显示所述目标特征图像。本申请通过在目标文件的文件封面或预设界面中，显示筛选出来的最具代表性的目标特征图像，可以帮助用户更直观、更快速、更准确地找到想要查找的目标视频和目标图像，提高了用户体验；另外，相较于传统的只按时间或病人信息的检索方式，也节约了检索时间，提高了查找效率。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

图1为本申请实施例提供的一种信息显示方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种在文件封面中显示目标特征图像的示意图；

图3为本申请实施例提供的一种在手动调整目标特征图像的示意图；

图4为本申请实施例提供的一种在自动调整目标特征图像的示意图；

图5为本申请实施例提供的一种在录制界面中显示目标特征图像的示意图；

图6为本申请实施例提供的一种以日期维度显示目标特征图像的示意图；

图7为本申请实施例提供的一种信息显示装置的结构示意图；

图8为本申请实施例提供的又一种信息显示装置的结构示意图；

图9为本申请实施例提供的一种医疗电子设备的结构示意图。

通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，并且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关法律法规和标准，并提供有相应的操作入口，供用户选择授权或者拒绝。

电子内窥镜图像处理设备(以下简称电子镜)通常由图像采集设备、图像处理器、显示设备(通常为便携式显示器)、控制手柄、控制脚踏等构成。其中，图像采集设备用于采集图像，并将其传输到图像处理器进行处理；图像处理器用于对采集到的图像进行处理，包括图像增强、滤波、颜色调整等，以提供更清晰、更准确的图像；显示设备用于显示处理后的图像，使医生能够直观地观察病变情况；控制手柄和控制脚踏用于接收用户的指令，以控制设备按照用户的指令运行。

医护人员每次在使用电子镜为患者检查/手术后，通常都会生成一个对应的文件，该文件中通常包括在检查/手术时所拍摄得到的视频和/或图像，文件以文件名、患者信息(如姓名、年龄等)、拍摄时间等进行区分。当用户需要查找某一次检查/手术的视频文件或图像时，只能根据患者信息、拍摄时间、文件名等进行查找，查找到对应的文件夹后进入到文件夹里看到视频或图像才能确定查找的是否正确，查找方式较为单一，且不够直观，用户也无法直接明确找到的文件是否正确，查找效率较低，尤其当用户忘记这些信息，只记得视频文件或图像本身时，无法快速找到目标视频文件或图像。

为了解决上述问题，本申请提供一种信息显示方法及设备。本申请针对每一次手术或检查所记录的文件，通过手动、半自动或全自动的方式筛选出最具有特征或代表性的图片，显示在文件的封面或预设界面中，这样，用户就可以直接查看到特征图，可以根据显示的特征图找到目标文件，这种查找方式更直观，能够帮助用户快速找到目标文件。

下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。

图1为本申请实施例提供的一种信息显示方法的流程示意图。本申请实施例的执行主体可以为信息显示装置，该信息显示装置可以位于电子设备上，电子设备可以为电子内窥镜图像处理设备等医疗设备，也可以是与医疗设备配合使用的移动终端或者电脑等，本申请不做限制。本申请实施例以执行主体为信息显示装置为例进行详细说明。

如图1所示，本实施例提供的信息显示方法，包括：

S101、根据筛选条件筛选出目标文件中的n张目标特征图像；其中，目标文件为视频文件，或者目标文件内存储有至少一个视频文件或至少一张图像，n≥1；筛选条件包括以下一种或多种：手柄型号、检查部位、组织颜色、画面颜色、光影变化、停留时长、用户操作信息、画面模式、患者信息、日期信息、异常类型、病灶面积、浸润深度。

示例性地，在本申请中，目标文件可以为视频文件本身，也可以是文件夹格式的文件，文件夹中可以存储有至少一个视频文件或至少一张图像。若目标文件为视频文件，则本申请信息显示装置是根据筛选条件筛选出视频文件中满足筛选条件的n张图像帧作为目标特征图像；若目标文件是存储有至少一个视频文件或至少一张图像的文件夹，则本申请信息显示装置是根据筛选条件筛选出目标文件中视频文件和/或图像中满足筛选条件的n张图像作为目标特征图像。其中，n为大于或等于1的整数，比如，若目标文件为视频文件，则n的数值可以为1，筛选出视频文件中最具代表性的一张图像帧作为该视频文件的目标特征图像，若目标文件为至少存储有一个视频文件、和/或一张或多张图像的文件，则可以根据可显示的图像数量确定目标特征图像的数量，可选择多张图像均作为目标特征图像，本申请对n的具体数值不做限制。

示例性地，本申请中，筛选条件可以包括以下一种或多种：手柄型号、检查部位、组织颜色、画面颜色、光影变化、停留时长、用户操作信息、画面模式、患者信息、日期信息、异常类型、病灶面积、浸润深度等。其中，不同检查/手术在针对不同检查部位时所使用的手柄型号可能不同，不同检查部位在不同病灶情况下的组织颜色也不同，进而可能导致画面颜色、光影变化不同，用户在操作时在不同部位的停留时长也可能不同，用户所发出的操作信息比如是否有收藏或标记图像、是否有进行其他处理等也不同，针对不同患者，其患者信息、检查/手术的时间、异常类型、病灶面积、浸润深度等均可能不同。

其中，筛选条件可以是预先设置的，也可以是用户实时设置的，若是由用户设置的，则本申请的信息显示方法还可以包括：响应于用户的设置操作，确定筛选条件。示例性地，用户可以选择上述筛选条件中的一项或多项，以确定筛选条件，以便本申请信息显示装置根据用户设置的筛选条件筛选出目标文件中的目标特征图像。

示例性地，在根据筛选条件筛选目标文件中的目标特征图像时，可以根据上述确定的筛选条件中任意一项或多项进行筛选，本申请不做限制。例如，可以根据检查部位和停留时长来筛选目标特征图像，确定在目标检查部位停留时长大于预设时长的图像为目标特征图像；又如，还可以根据用户操作信息筛选目标特征图像，确定在拍摄过程中或拍摄结束后，用户所标记或收藏的图像为目标特征图像；再如，可以根据组织颜色、画面颜色、光影变化筛选目标特征图像，确定组织颜色、画面颜色、光影变化有明显变化的图像为目标特征图像；再如，还可以根据画面模式、患者信息、日期信息筛选目标特征图像，当同一个文件里有多个不同画面模式下拍摄的不同患者在不同日期拍摄的视频或文件时，可以先根据画面模式、患者信息、日期信息确定筛选的范围，再在范围内筛选满足其他条件的图像为目标特征图像；再如，若能识别出异常类型、病灶面积、浸润深度等信息，也可以确定异常类型为目标类型、病灶面积大于一定数值、浸润深度达到一定数值的图像为目标特征图像；等等，可以通过不同的筛选条件进行筛选，以确定目标特征图像。

在一种可能的实现方案中，根据筛选条件筛选出目标文件中的n张目标特征图像，可以包括：

S1、识别目标文件，确定目标文件中满足筛选条件的图像为候选特征图像，并确定候选特征图像的特征值。

S2、基于候选特征图像的特征值对各候选特征图像进行排序，确定特征值在前n位的n张候选特征图均为目标特征图像。

示例性地，当有多个筛选条件时，筛选出来的图像可能就有多张，为了得到特定数量的目标特征图像，可以先识别目标文件，确定目标文件中所有满足筛选条件的图像均为候选特征图像，并计算各候选特征图像的特征值，再基于特征值的高低对各候选特征图像进行排序，确定排序靠前的前n张特征图均为目标特征图像。

可选地，识别目标文件，确定目标文件中满足筛选条件的图像为候选特征图像，并确定候选特征图像的特征值，可以包括：

S11、将筛选条件和目标文件输入图像识别模型中，得到候选特征图像和候选特征图像的特征值；其中，图像识别模型用于基于筛选条件筛选候选特征图像，并计算各候选特征图像的特征值。

示例性地，在筛选候选特征图像以及确定各候选特征图像的特征值时，可以调用预先训练好的图像识别模型，将筛选条件和目标文件输入图像识别模型中，由图像识别模型基于筛选条件进行候选特征图像的筛选以及特征值的计算，从而使本申请信息显示装置得到候选特征图像和各候选特征图像的特征值。具体地，图像识别模型可以为人工智能模型、卷积神经网络模型等模型，其可以识别目标文件，提取目标文件中图像的特征，并根据筛选条件筛选出满足筛选条件的图像，还可以根据提取的特征计算各图像的特征值，从而输出筛选出的候选特征图像和各候选特征图像的特征值。

可选地，在计算候选特征图像的特征值时，还可以为每个筛选条件赋予不同的权重或分值，在计算各候选特征图像的特征值时，结合各筛选条件对应的权重或分值进行计算。示例性地，可以确定候选特征图像满足的筛选条件的分值之和，为候选特征图像的特征值；或者，先确定候选特征图像满足的筛选条件的分值与权重的乘积，再确定各乘积之和为候选特征图像的特征值。

举例来说，在识别目标文件时，可以确定目标文件中满足手柄型号、检查部位、组织颜色、画面颜色、光影变化、停留时长、用户操作信息、画面模式、患者信息、日期信息、异常类型、病灶面积、浸润深度等筛选条件中任意3个筛选条件的图像为候选特征图像，例如，若识别到图像中在检查的部位为目标部位、电子镜在此处的停留时长大于预设值、用户标记了该图像，则确定该图像为候选特征图像，同时若预先设置有检查部位、停留时长、用户操作信息的分值分别为a、b、c，则该候选特征图像的特征值可以确定为a+b+c；若预先设置有检查部位、停留时长、用户操作信息的分值分别为a、b、c，且权重分别d、e、f，则该候选特征图像的特征值可以确定为ad+be+cf。当然，也可以通过其他方式计算各候选特征图像的特征值，本申请不做限制，本申请旨在确定出目标文件中最具代表性的n张图像作为目标特征图像，以便更直观地表征目标文件。

S102、在目标文件的文件封面或预设界面中，显示目标特征图像。

示例性地，当确定出目标文件中的n张目标特征图像之后，本申请可以在目标文件的文件封面或预设界面中，显示目标特征图像。其中，根据目标文件中视频、图像的显示方式/场景不同，目标特征图像的显示位置可以对应不同。例如，在以文件为单位显示时，其可以显示文件封面中；在录制界面中，其可以显示在录制界面的预设位置处等等。这样，用户在查找目标视频/图像时，就可以根据显示在文件封面或预设界面中的目标特征图像进行直观查找，其查找方式更直观，可以帮助用户快速找到目标视频/图像。

示例性地，图2为本申请实施例提供的一种在文件封面中显示目标特征图像的示意图。如图2所示，在界面20中，显示有多个文件，每个文件的文件封面中都显示有多张目标特征图像，根据选出的目标特征图像的数量不同，每个文件封面中所显示的图像数量可不同。例如，在文件封面21中显示有4张目标特征图像211，在第4张目标特征图像212上还标记有“+12”，表征其后还有12张未显示的目标特征图像，标记数字不同，其对应剩余未显示的目标特征图像的数量不同。再如，在文件封面22中仅显示有3张目标特征图像221，表征满足筛选条件的目标特征图像仅有3张，其可以全部依次显示。

在实际场景中，可以根据文件封面或预设界面可显示的图像数量设置筛选的目标特征图像的数量，例如，若文件封面或预设界面可显示4张图像，则可以设置目标特征图像的数量也为4张，这样，选出的目标特征图像就可以一次全部展示出来。此外，也可以选出多张特征图像，当选出的目标特征图像的数量也即n值大于文件封面或预设界面可显示的图像数量时，可以依次滚动显示目标特征图像，例如，当文件封面或预设界面一次只能显示4张图像，但选出的目标特征图像为10张时，则可以通过依次滚动显示的方式来展示选出的10张目标特征图像；等等诸如此类，本申请不做限制。

在一种可能的示例中，本申请的信息显示方法还可以包括：响应于用户的编辑操作，调整显示的目标特征图像；其中，调整显示的目标特征图像包括以下一种或多种：重新选择目标特征图像、删除目标特征图像、调整目标特征图像的显示顺序。

示例性地，图2中所显示的目标特征图像可以是自动筛选出来的，也可以是手动设置的，本申请不做限制。在如图2显示目标特征图像之后，本申请还可以对显示的目标特征图像进行调整。示例性地，用户可以点击编辑按钮23，界面会弹出编辑选项框24，通过编辑选项框24中显示的选择、删除、详情、导出、生成报告、调整封面图片等控件，用户可以对该文件进行调整。例如，通过选择控件可以编辑该文件，通过删除控件可以删除封面中所显示的封面图像，通过详情控件进入该文件的详情界面，通过导出控件导出该文件的所有信息，通过生成报告控件输出关于该文件的符合用户需求的报告，通过调整封面图片控件可以切换至图3或图4所示的界面。

示例性地，图3为本申请实施例提供的一种在手动调整目标特征图像的示意图，图4为本申请实施例提供的一种在自动调整目标特征图像的示意图。如图3所示，在手动调整目标特征图像的模式下，用户可以选择想要显示在文件封面上的图片，如图3中，用户在选中图中的1、2、3张图像，并点击“保存”控件31后，就会在文件封面中按照选中的顺序1、2、3依次显示，当选择的顺序不同时，其对应的显示顺序不同，用户可以通过控制选择顺序以调整目标特征图像的显示顺序。如图4所示，在自动调整目标特征图像的模式下，用户可以选择筛选条件，如图4中，手柄型号、画面颜色、光影变化、当时操作这4个筛选条件被选中，在筛选目标特征图像时，就会依据被选中的这4个条件进行筛选。当然，用户也可以根据实际需求选择其他筛选条件，本申请不做限制。另外，用户还可以点击图4中的第一控件也即“应用到所有文件夹”控件41，以将所选择的筛选条件运用到所有文件中，也可以点击图中的第二控件也即“应用到当前文件夹”控件42，将所选择的筛选条件仅运用到当前文件中。据此，基于实际需求，可以快速筛选出满足用户需求的目标特征图像以显示在封面文件中，从而提高后续查找目标视频或图像的直观度，也提高查找效率。

此外，除了如图2所示的在目标文件的文件封面中显示目标特征图像，还可以在其他预设界面中显示目标特征图像。示例性地，图5为本申请实施例提供的一种在录制界面中显示目标特征图像的示意图。如图5所示，在录制界面50中，在界面中间位置可显示录制设备采集的电子镜画面51，在界面右侧可以显示筛选出来的目标特征图像52，这些目标特征图像52可以是用户指定的，也可以是自动根据筛选条件针对已经录制的电子镜画面进行筛选得到的，显示的目标特征图像可以随着拍摄进度不断变化，当有新的目标特征图像出现时，可以优先显示在最前面，本申请不做限制。据此，在使用电子镜时，也可以对应查看目标特征图像，以确保拍摄到了所有需要的终点图像，可避免漏拍、错拍，提高了用户体验。

示例性地，图6为本申请实施例提供的一种以日期维度显示目标特征图像的示意图。如图6所示，其为以日期为单位显示的筛选出的各目标特征图的界面60，图中左侧日期下面有特殊标识61的日期均为有手术记录的日期，点击具体日期如图中的7月7日，即可在右侧显示7月7日的手术记录中所筛选出来的目标特征图62，点击图中日期7月8日，即可在右侧显示7月8日的手术记录中所筛选出来的目标特征图63。此外，用户还可以点击图中“列表”控件64切换为以列表维度显示筛选出的各目标特征图像，可以点击“患者”控件65以切换为以患者维度显示筛选出的各目标特征图像，可以点击“打印”控件66以打印选中的目标特征图像，可以点击“删除”控件67以删除选中的目标特征图像，还可以点击“导出”控件68以导出所选择的目标特征图像。通过界面中的各控件实现对目标特征图像的编辑，从而满足用户在不同场景下的需求。

其中，上述图2至6仅为本申请实施例的其中一些示例，在实际场景中，还可以通过其他方式在其他场景中显示筛选出来的目标特征图像，从而帮助用户能够更直观、更快速、更准确地找到目标视频和目标图像，相较于传统的只按时间或病人信息的检索方式，节约了检索时间，提高了查找效率。

本申请实施例提供的信息显示方法，包括：根据筛选条件筛选出目标文件中的n张目标特征图像；其中，目标文件为视频文件，或者目标文件内存储有至少一个视频文件或至少一张图像，n≥1；筛选条件包括以下一种或多种：手柄型号、检查部位、组织颜色、画面颜色、光影变化、停留时长、用户操作信息、画面模式、患者信息、日期信息、异常类型、病灶面积、浸润深度；在目标文件的文件封面或预设界面中，显示目标特征图像。本申请在目标文件的文件封面或预设界面中，显示筛选出来的最具代表性的目标特征图像，可以帮助用户更直观、更快速、更准确地找到想要查找的目标视频和目标图像，提高了用户体验；另外，相较于传统的只按时间或病人信息的检索方式，也节约了检索时间，提高了查找效率。

下述为本申请装置实施例，可以用于执行本申请方法实施例。对于本申请装置实施例中未披露的细节，请参照本申请方法实施例。

图7为本申请实施例提供的一种信息显示装置的结构示意图。如图7所示，本申请实施例提供的信息显示装置70包括筛选单元701和显示单元702。

其中，筛选单元701，用于根据筛选条件筛选出目标文件中的n张目标特征图像；其中，目标文件为视频文件，或者目标文件内存储有至少一个视频文件或至少一张图像，n≥1；筛选条件包括以下一种或多种：手柄型号、检查部位、组织颜色、画面颜色、光影变化、停留时长、用户操作信息、画面模式、患者信息、日期信息、异常类型、病灶面积、浸润深度。

显示单元702，用于在目标文件的文件封面或预设界面中，显示目标特征图像。

本实施例提供的装置，可用于执行上述实施例的方法，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

图8为本申请实施例提供的又一种信息显示装置的结构示意图。如图8所示，本申请实施例提供的信息显示装置80包括筛选单元801和显示单元802。

其中，筛选单元801，用于根据筛选条件筛选出目标文件中的n张目标特征图像；其中，目标文件为视频文件，或者目标文件内存储有至少一个视频文件或至少一张图像，n≥1；筛选条件包括以下一种或多种：手柄型号、检查部位、组织颜色、画面颜色、光影变化、停留时长、用户操作信息、画面模式、患者信息、日期信息、异常类型、病灶面积、浸润深度。

显示单元802，用于在目标文件的文件封面或预设界面中，显示目标特征图像。

一个示例中，筛选单元801包括识别模块8011和确定模块8012。

识别模块8011，用于识别目标文件，确定目标文件中满足筛选条件的图像为候选特征图像，并确定候选特征图像的特征值。

确定模块8012，用于基于候选特征图像的特征值对各候选特征图像进行排序，确定特征值在前n位的n张候选特征图均为目标特征图像。

一个示例中，识别模块8011，具体用于将筛选条件和目标文件输入图像识别模型中，得到候选特征图像和候选特征图像的特征值；其中，图像识别模型用于基于筛选条件筛选候选特征图像，并计算各候选特征图像的特征值。

一个示例中，不同筛选条件具有不同的权重或分值，识别模块8011，用于确定候选特征图像满足的筛选条件的分值之和，为候选特征图像的特征值；或者，确定候选特征图像满足的筛选条件的分值与权重的乘积，再确定各乘积之和为候选特征图像的特征值。

一个示例中，装置80还包括响应单元803。

响应单元803，用于响应于用户的设置操作，确定筛选条件。

一个示例中，响应单元803，还用于响应于用户作用于第一控件的触发操作，将设置的筛选条件应用到所有文件中；以及，响应于用户作用于第二控件的触发操作，将设置的筛选条件仅应用到当前文件中。

一个示例中，响应单元803，还用于响应于用户的编辑操作，调整显示的目标特征图像；其中，调整显示的目标特征图像包括以下一种或多种：重新选择目标特征图像、删除目标特征图像、调整目标特征图像的显示顺序。

一个示例中，所述n的数值根据所述文件封面或所述预设界面可显示的图像数量确定。

一个示例中，当所述n的数值大于所述文件封面或所述预设界面可显示的图像数量时，依次滚动显示所述目标特征图像。

本实施例提供的装置，可用于执行上述实施例的方法，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

需要说明的是，应理解以上装置的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现；也可以全部以硬件的形式实现；还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现，部分模块通过硬件的形式实现。此外，也可以以程序代码的形式存储于上述装置的存储器中，由上述装置的某一个处理元件调用并执行以上数据处理模块的功能。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。这里的处理元件可以是一种集成电路，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。

图9为本申请实施例提供的一种医疗电子设备的结构示意图。如图9所示，该医疗电子设备90，包括：处理器901，以及与处理器通信连接的存储器902。

其中，存储器902存储计算机执行指令；处理器901执行存储器902存储的计算机执行指令，以实现如前述任一项的方法。

在上述医疗电子设备的具体实现中，应理解，处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，该计算机执行指令被处理器执行时用于实现如前述任一项的方法。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过计算机指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时用于实现如前述任一项的方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求书来限制。

Claims (10)

1.一种信息显示方法，其特征在于，所述方法包括：

根据筛选条件筛选出目标文件中的n张目标特征图像；其中，所述目标文件为视频文件，或者所述目标文件内存储有至少一个视频文件或至少一张图像，n≥1；所述筛选条件包括以下一种或多种：手柄型号、检查部位、组织颜色、画面颜色、光影变化、停留时长、用户操作信息、画面模式、患者信息、日期信息、异常类型、病灶面积、浸润深度；

在所述目标文件的文件封面或预设界面中，显示所述目标特征图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据筛选条件筛选出目标文件中的n张目标特征图像，包括：

识别目标文件，确定所述目标文件中满足筛选条件的图像为候选特征图像，并确定所述候选特征图像的特征值；

基于所述候选特征图像的特征值对各候选特征图像进行排序，确定特征值在前n位的n张候选特征图均为目标特征图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，识别目标文件，确定所述目标文件中满足筛选条件的图像为候选特征图像，并确定所述候选特征图像的特征值，包括：

将所述筛选条件和所述目标文件输入图像识别模型中，得到候选特征图像和所述候选特征图像的特征值；其中，所述图像识别模型用于基于所述筛选条件筛选候选特征图像，并计算各候选特征图像的特征值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，不同筛选条件具有不同的权重或分值，确定所述候选特征图像的特征值，包括：

确定所述候选特征图像满足的筛选条件的分值之和，为所述候选特征图像的特征值；

或者，确定所述候选特征图像满足的筛选条件的分值与权重的乘积，再确定各乘积之和为所述候选特征图像的特征值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于用户的设置操作，确定所述筛选条件。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于用户作用于第一控件的触发操作，将设置的筛选条件应用到所有文件中；

响应于用户作用于第二控件的触发操作，将设置的筛选条件仅应用到当前文件中。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于用户的编辑操作，调整显示的目标特征图像；其中，调整显示的目标特征图像包括以下一种或多种：重新选择目标特征图像、删除目标特征图像、调整目标特征图像的显示顺序。

8.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述n的数值根据所述文件封面或所述预设界面可显示的图像数量确定。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，当所述n的数值大于所述文件封面或所述预设界面可显示的图像数量时，依次滚动显示所述目标特征图像。

10.一种医疗电子设备，其特征在于，所述医疗电子设备包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如权利要求1-9中任一项所述的方法。