CN117997766A - 固件升级耗时的预测方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

固件升级耗时的预测方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDF

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CN117997766A CN202410231841.7A CN202410231841A CN117997766A CN 117997766 A CN117997766 A CN 117997766A CN 202410231841 A CN202410231841 A CN 202410231841A CN 117997766 A CN117997766 A CN 117997766A
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Abstract

本公开涉及计算机技术领域，具体涉及固件升级耗时的预测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取固件升级耗时的初始耗时、固件升级耗时的用户数据以及固件所在的待升级服务器；根据初始耗时和用户数据，得到固件升级耗时的标准值；根据服务器管理软件和待升级服务器，得到固件包传输耗时；根据标准值和固件包传输耗时，得到固件升级的目标耗时。本公开将固件测试时的固件升级耗时和用户升级成功后的固件升级耗时纳入样本库，充分考虑了用户实际使用环境对于固件升级耗时的影响，随着用户升级次数的增多，样本库不断丰富，可以进一步提高固件升级耗时预测的准确性。

Description

固件升级耗时的预测方法、装置、计算机设备及存储介质
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，具体涉及固件升级耗时的预测方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
常见的服务器固件升级是指通过服务器管理软件远程对服务器的BMC(BaseboardManagement Controller，基板管理控制器)、BIOS(Basic Input/Output System，基本输出输入系统)进行升级操作。其过程主要包括将固件升级包通过网络传输至待升级服务器，调用服务器提供的管理接口启动固件升级，升级完成后对固件版本进行检查，确认升级结果是否成功。
在固件升级任务执行之前通常需要预估下升级耗时时长，当前的预估方式有两种，一种是通过使用者经验估计任务耗时，但是会出现与实际执行耗时相差较大的情况，影响对固件升级时间进行合理安排，进而影响服务器的正常使用。还有一种是基于进度条去查看升级进程。由于进度条的进度是与关键节点完成情况相关的，如果固件升级过程中发生问题，可能会出现服务器管理软件无法与带外管理接口联通的情况，进度条会出现卡在某一进度不动，如果某一关键节点耗时较长，进度条也会卡在某一进度不动，此时使用者无法通过进度条判断固件升级是在正常进行还是已经出现问题，进而影响服务器的正常使用。
因此，相关技术中在预估固件升级的耗时时长时存在预估不准确，影响服务器的正常使用的问题。
发明内容
有鉴于此，本公开提供了一种固件升级耗时的预测方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决相关技术中在预估固件升级的耗时时长时存在预估不准确，影响服务器的正常使用的问题。
第一方面，本公开提供了一种固件升级耗时的预测方法，该方法包括：
获取固件升级耗时的初始耗时、固件升级耗时的用户数据以及固件所在的待升级服务器，其中，固件为待升级固件，初始耗时为固件升级之前对固件升级所需时长进行测试得到的时长，用户数据为利用服务器管理软件进行固件升级成功后所得到的数据；
根据初始耗时和用户数据，得到固件升级耗时的标准值；
根据服务器管理软件和待升级服务器，得到固件包传输耗时；
根据标准值和固件包传输耗时，得到固件升级的目标耗时。
在本公开实施例中，通过获取固件升级耗时的初始耗时、固件升级耗时的用户数据以及固件所在的待升级服务器，根据初始耗时和用户数据，得到固件升级耗时的标准值，根据服务器管理软件和待升级服务器，得到固件包传输耗时，根据标准值和固件包传输耗时，得到固件升级的目标耗时。这样本公开实施例将固件测试时的固件升级耗时和用户升级成功后的固件升级耗时纳入样本库，充分考虑了用户实际使用环境对于固件升级耗时的影响，随着用户升级次数的增多，样本库不断丰富，可以进一步提高固件升级耗时预测的准确性，可以帮助使用者合理的规划固件升级的时间，避免因为固件升级时间不合适，影响服务器的使用，解决相关技术中在预估固件升级的耗时时长时存在预估不准确，影响服务器的正常使用的问题。
在一种可选的实施方式中，根据初始耗时和用户数据，得到固件升级耗时的标准值，包括：
根据初始耗时和用户数据，确定样本数据量；
根据样本数据量与预设阈值进行比较，得到比较结果；
在比较结果为样本数据量大于预设阈值的情况下，根据样本抽样分布趋势和正态分布区域，得到样本标准差；
根据样本标准差确定样本标准误差值；
根据置信度算法和样本标准误差值，生成第一置信区间；
根据用户数据得到固件升级耗时的第一平均值；
根据第一平均值和预设误差时长，确定第二置信区间；
根据第一置信区间和第二置信区间，确定正态分布下的预设变量；
根据预设变量和正态分布预设表，确定当前置信度；
将当前置信度作为用户数据的权重；
根据用户数据的权重得到初始耗时的权重；
根据初始耗时、用户数据的权重、初始耗时的权重以及用户数据，得到标准值；
在比较结果为样本数据量小于或者等于预设阈值的情况下，将初始耗时作为标准值。
在本公开实施例中，结合置信度为初始耗时和用户数据分配合理的权重，可以计算出固件升级耗时标准值，进而计算出服务器固件升级所需的预计耗时，可以帮助使用者合理的规划固件升级的时间。
在一种可选的实施方式中，根据服务器管理软件和待升级服务器，得到固件包传输耗时，包括：
获取服务器管理软件对待升级服务器之间的数据传输速率进行测试的测试总次数以及每次测试得到的传输速率；
根据测试总次数和传输速率，得到平均数据传输速率；
根据平均数据传输速率和待升级服务器的数量，得到待升级服务器的数据传输速率；
根据固件包大小和待升级服务器的数据传输速率，得到固件包传输耗时。
在本公开实施例中，通过对服务器管理软件与待升级服务器管理接口之间网络进行测速，获取实时的数据传输速度，将对于固件升级耗时有影响的网络状况和固件包大小作为指标参与计算，可以提升不同设备在不同网络环境下使用服务器管理软件远程进行固件升级时对于升级耗时预测的实时性和准确性。
在一种可选的实施方式中，根据标准值和固件包传输耗时，得到固件升级的目标耗时，包括：
确定待升级服务器的数量；
根据待升级服务器的数量、标准值以及固件包传输耗时，得到待升级服务器的数量为预设数值时对应的第一目标耗时以及根据待升级服务器的数量、标准值以及固件包传输耗时，得到待升级服务器的数量大于预设数值时对应的第二目标耗时。
在本公开实施例中，通过固件升级耗时预测，计算出服务器固件升级所需的预计耗时，可以帮助使用者合理的规划固件升级的时间，避免因为固件升级时间不合适，影响服务器的使用。并且当使用者遇到进度条卡住不动的情况时，可以将固件升级的预计耗时与实际耗时进行比较，判断出固件升级流程是否处于正常升级的范围内，及时对于异常情况进行处理，避免时间的浪费。
在一种可选的实施方式中，根据待升级服务器的数量、标准值以及固件包传输耗时，得到待升级服务器的数量为预设数值时对应的第一目标耗时，包括：
在待升级服务器的数量为预设数值时，获取标准值以及固件包传输耗时之和，作为第一目标耗时。
在一种可选的实施方式中，根据待升级服务器的数量、标准值以及固件包传输耗时，得到待升级服务器的数量大于预设数值时对应的第二目标耗时，包括：
在待升级服务器的数量大于预设数值时，根据服务器管理软件执行的带宽测量次数、服务器管理软件测量得出的带宽值，由多个带宽值得到的平均带宽值、固件包大小以及固件包传输耗时，确定固件升级时支持的并发数量；
根据并发数量和待升级服务器的数量，确定对固件升级时的轮次个数；
根据轮次个数和第一目标耗时，确定第二目标耗时。
在本公开实施例中，通过测量服务器管理软件有效带宽，计算服务器固件升级支持并发数量，结合固件包传输耗时与固件升级耗时标准值，可以在多台同型号服务器通过服务器管理软件对服务器进行远程固件升级时，进行固件升级耗时预测。
在一种可选的实施方式中，根据并发数量和待升级服务器的数量，确定对固件升级时的轮次个数，包括：
将待升级服务器的数量除以并发数量，并向上取整，得到轮次个数。
第二方面，本公开提供了一种固件升级耗时的预测装置，该装置包括：
获取模块，用于获取固件升级耗时的初始耗时、固件升级耗时的用户数据以及固件所在的待升级服务器，其中，固件为待升级固件，初始耗时为固件升级之前对固件升级所需时长进行测试得到的时长，用户数据为利用服务器管理软件进行固件升级成功后所得到的数据；
第一得到模块，用于根据初始耗时和用户数据，得到固件升级耗时的标准值；
第二得到模块，用于根据服务器管理软件和待升级服务器，得到固件包传输耗时；
第三得到模块，用于根据标准值和固件包传输耗时，得到固件升级的目标耗时。
第三方面，本公开提供了一种计算机设备，包括：存储器和处理器，存储器和处理器之间互相通信连接，存储器中存储有计算机指令，处理器通过执行计算机指令，从而执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的固件升级耗时的预测方法。
第四方面，本公开提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机指令，计算机指令用于使计算机执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的固件升级耗时的预测方法。
附图说明
为了更清楚地说明本公开具体实施方式或相关技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本公开的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是两台服务器各节点在任务执行时的进度展示示意图；
图2是根据本公开一些实施例的固件升级耗时的预测方法的流程示意图；
图3是根据本公开一些实施例的置信区间与置信度示意图；
图4是根据本公开一些实施例的固件升级耗时的预测方法的整体流程示意图；
图5是根据本公开一些实施例的固件升级耗时的预测装置的结构框图；
图6是本公开实施例的计算机设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
常见的服务器固件升级是指通过服务器管理软件远程对服务器的BMC(BaseboardManagement Controller，基板管理控制器)、BIOS(Basic Input/Output System，基本输出输入系统)进行升级操作。其中，BMC是用于监控和管理服务器的专用控制器，同时BMC是一个独立于服务器系统的小型操作系统，可以对外提供带外管理接口，作用是实施服务器远程控制管理、监控等功能。BIOS是一种位于服务器主板上的固件，它提供了基本的硬件初始化和系统启动功能。BIOS位于计算机开机时首先加载并运行，负责初始化各个硬件组件，并将控制权交给操作系统。
在固件升级任务执行之前通常需要预估下升级耗时时长，当前的预估方式有两种，一种是通过使用者经验估计任务耗时。还有一种是基于进度条去查看升级进程。如图1所示，图1是两台服务器各节点在任务执行时的进度展示示意图，进度条的方式展示当前任务执行的进度，给用户心理上的时间预期，其实现方式为根据服务器固件升级任务标志性节点个数对进度进行自动划分，每完成一个节点，进度相应进行增加，全部完成则进度为100％。但是两种方式在预估固件升级的耗时时长时均存在预估不准确，影响服务器的正常使用的问题。
为了解决上述问题，根据本公开实施例，提供了一种固件升级耗时的预测方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
在本实施例中提供了一种固件升级耗时的预测方法，图2是根据本公开实施例的固件升级耗时的预测方法的流程图，如图2所示，该方法可以应用于系统侧，该方法流程包括如下步骤：
步骤S201，获取固件升级耗时的初始耗时、固件升级耗时的用户数据以及固件所在的待升级服务器，其中，固件为待升级固件，初始耗时为固件升级之前对固件升级所需时长进行测试得到的时长，用户数据为利用服务器管理软件进行固件升级成功后所得到的数据；
步骤S202，根据初始耗时和用户数据，得到固件升级耗时的标准值；
步骤S203，根据服务器管理软件和待升级服务器，得到固件包传输耗时；
步骤S204，根据标准值和固件包传输耗时，得到固件升级的目标耗时。
可选地，在本公开实施例中，对于系统侧来说，需要获取到固件升级耗时的初始耗时，这里的初始耗时是指待升级固件发布之前，测试工程师在测试后得出的固件升级耗时，每个服务器型号的每个固件版本只有一条数据。同时服务器管理软件检测到待升级服务器已完成固件升级，调用接口进行固件版本检查，确认升级结果是否成功。在确定固件升级成功后，上传到样本库的固件升级耗时等一系列相关的用户数据，比如用户数据中固件升级耗时、用户数据条数等。
需要说明的是，样本库中的固件升级耗时为固件升级、重启、校验是否升级成功三部分的耗时之和，不包含固件包传输耗时。
另外，还需要获取到升级固件所在的待升级服务器，这时可以通过ID确定待升级服务器的型号，进而确定对应的待升级服务器。需要说明的是，服务器管理软件将与待升级服务器相匹配的BMC/BIOS固件包及升级指令通过带外管理接口发送至一台或多台待升级服务器，批量升级时只能升级同一型号的服务器，且使用同一个固件包进行升级。
在本公开实施例中，将得到的初始耗时和用户数据作为样本库数据来源，同时在样本库内存储的数据结构如下表所示：
列名 备注
id 主键
type 数据类型(初始耗时，用户数据)
version 固件版本
model 待升级服务器型号
time 固件升级耗时
然后根据得到的初始耗时和用户数据，得到固件升级耗时的标准值；之后根据服务器管理软件和待升级服务器之间的数据传输速率，以及固件包大小，得到固件包传输耗时。
之后根据得到的固件升级耗时的标准值和固件包传输耗时，得到固件升级的目标耗时。
在本公开实施例中，通过获取固件升级耗时的初始耗时、固件升级耗时的用户数据以及固件所在的待升级服务器，根据初始耗时和用户数据，得到固件升级耗时的标准值，根据服务器管理软件和待升级服务器，得到固件包传输耗时，根据标准值和固件包传输耗时，得到固件升级的目标耗时。这样本公开实施例将固件测试时的固件升级耗时和用户升级成功后的固件升级耗时纳入样本库，充分考虑了用户实际使用环境对于固件升级耗时的影响，随着用户升级次数的增多，样本库不断丰富，可以进一步提高固件升级耗时预测的准确性，可以帮助使用者合理的规划固件升级的时间，避免因为固件升级时间不合适，影响服务器的使用，解决相关技术中在预估固件升级的耗时时长时存在预估不准确，影响服务器的正常使用的问题。
在一些可选的实施方式中，根据初始耗时和用户数据，得到固件升级耗时的标准值，包括：
根据初始耗时和用户数据，确定样本数据量；
根据样本数据量与预设阈值进行比较，得到比较结果；
在比较结果为样本数据量大于预设阈值的情况下，根据样本抽样分布趋势和正态分布区域，得到样本标准差；
根据样本标准差确定样本标准误差值；
根据置信度算法和样本标准误差值，生成第一置信区间；
根据用户数据得到固件升级耗时的第一平均值；
根据第一平均值和预设误差时长，确定第二置信区间；
根据第一置信区间和第二置信区间，确定正态分布下的预设变量；
根据预设变量和正态分布预设表，确定当前置信度；
将当前置信度作为用户数据的权重；
根据用户数据的权重得到初始耗时的权重；
根据初始耗时、用户数据的权重、初始耗时的权重以及用户数据，得到标准值；
在比较结果为样本数据量小于或者等于预设阈值的情况下，将初始耗时作为标准值。
可选地，在本公开实施例中，需要得到固件升级耗时的标准值tstan。对应的计算公式如下式：
其中，winit为初始耗时的权重，tinit为初始耗时中的固件升级耗时，wuser为用户数据中的权重，为用户数据中固件升级耗时的平均值，nuser为用户数据条数，ti为第i条用户数据中的固件升级耗时。可以了解的是，tinit、nuser、ti是可以从样本数据库内实时获取到的，当前需要计算的就是winit和wuser。
这时本公开实施例需要从由初始耗时和用户数据构成的样本数据库内确定当前包含的样本数据量，然后将该样本数据量与预设阈值(比如优选为30)进行比较。
(1)样本数据量大于预设阈值时，计算winit和wuser：
统计学中认为，样本数据量大于30时，可近似认为样本抽样分布趋近于正态分布。计算样本标准差Sstandard公式为：
其中nsample为样本个数，ti为第i个样本，为样本的第一平均值。
计算标准误差Se公式为：
第一置信区间为：
计算与误差在预设误差时长(比如10分钟)之内的样本数据的第二置信度，作为/>的置信度。那么第二置信区间为/>
因此得到正态分布下的预设变量Z值的公式为：
可以理解的是，置信水平越高，区间越宽，置信区间包含总体平均值的概率也就越大，说明数据越可信。此处总体平均值即为对一个总体进行抽样，根据抽样数据进行估算出的总体的数学期望。如图3所示的置信区间与置信度示意图，当置信区间为[μ-Z×σ，μ+Z×σ]时，其中，μ为总体平均值，σ为标准误差，置信度根据Z值查表可得。比如Z为1.96，置信度查表可得0.9750。所以根据Z值可以通过正态分布预设表Z值表，查出当前置信度Puser。
以Puser作为wuser，以1-Puser作为winit。
(2)样本数据量大于预设阈值时，计算winit和wuser：
直接以初始耗时tinit作为tstan即可。
在本公开实施例中，结合置信度为初始耗时和用户数据分配合理的权重，可以计算出固件升级耗时标准值，进而计算出服务器固件升级所需的预计耗时，可以帮助使用者合理的规划固件升级的时间。
在一些可选的实施方式中，根据服务器管理软件和待升级服务器，得到固件包传输耗时，包括：
获取服务器管理软件对待升级服务器之间的数据传输速率进行测试的测试总次数以及每次测试得到的传输速率；
根据测试总次数和传输速率，得到平均数据传输速率；
根据平均数据传输速率和待升级服务器的数量，得到待升级服务器的数据传输速率；
根据固件包大小和待升级服务器的数据传输速率，得到固件包传输耗时。
可选地，服务器管理软件借助网速测试工具对服务器管理软件与nserver台待升级服务器之间的数据传输速率进行ntest次测试，第i次测得的数据传输速率为vi，计算第j台服务器ntest次测试的平均数据传输速率Vj：
对待升级的nserver台服务器计算平均数据传输速率，作为这一批待升级服务器的数据传输速率vnet，公式如下：
通过固件包大小Sfirmware和数据传输速率vnet，计算固件包向服务器传输的耗时tnet，公式如下：
需要说明的是，上述在数据传输速率测试时，目前使用Speedtest-cli等测速工具可以通过IP地址测试上传、下载速率，也可以通过ping命令通过控制发送包的大小，获取返回时间，计算出网络的上传、下载速率。
在本公开实施例中，通过对服务器管理软件与待升级服务器管理接口之间网络进行测速，获取实时的数据传输速度，将对于固件升级耗时有影响的网络状况和固件包大小作为指标参与计算，可以提升不同设备在不同网络环境下使用服务器管理软件远程进行固件升级时对于升级耗时预测的实时性和准确性。
在一些可选的实施方式中，根据标准值和固件包传输耗时，得到固件升级的目标耗时，包括：
确定待升级服务器的数量；
根据待升级服务器的数量、标准值以及固件包传输耗时，得到待升级服务器的数量为预设数值时对应的第一目标耗时以及根据待升级服务器的数量、标准值以及固件包传输耗时，得到待升级服务器的数量大于预设数值时对应的第二目标耗时。
可选地，在本公开实施例中，对于单台待升级服务器执行固件升级的预计耗时获取方式与多台待升级服务器执行固件升级的预计耗时获取方式不同，所以需要确定待升级服务器的数量。
然后根据待升级服务器的数量、标准值以及固件包传输耗时，得到待升级服务器的数量为预设数值1(即单台)时对应的第一目标耗时。根据待升级服务器的数量、标准值以及固件包传输耗时，得到待升级服务器的数量大于预设数值(即多台)时对应的第二目标耗时。
在本公开实施例中，通过固件升级耗时预测，计算出服务器固件升级所需的预计耗时，可以帮助使用者合理的规划固件升级的时间，避免因为固件升级时间不合适，影响服务器的使用。并且当使用者遇到进度条卡住不动的情况时，可以将固件升级的预计耗时与实际耗时进行比较，判断出固件升级流程是否处于正常升级的范围内，及时对于异常情况进行处理，避免时间的浪费。
在一些可选的实施方式中，根据待升级服务器的数量、标准值以及固件包传输耗时，得到待升级服务器的数量为预设数值时对应的第一目标耗时，包括：
在待升级服务器的数量为预设数值时，获取标准值以及固件包传输耗时之和，作为第一目标耗时。
可选地，单台服务器执行固件升级的预计耗时是固件包传输耗时与固件升级耗时标准值两者之和，因此计算单台服务器执行升级时预计第一目标耗时tsingle公式为：
tsingle＝tnet+tstan
在一些可选的实施方式中，根据待升级服务器的数量、标准值以及固件包传输耗时，得到待升级服务器的数量大于预设数值时对应的第二目标耗时，包括：
在待升级服务器的数量大于预设数值时，根据服务器管理软件执行的带宽测量次数、服务器管理软件测量得出的带宽值，由多个带宽值得到的平均带宽值、固件包大小以及固件包传输耗时，确定固件升级时支持的并发数量；
根据并发数量和待升级服务器的数量，确定对固件升级时的轮次个数；
根据轮次个数和第一目标耗时，确定第二目标耗时。
可选地，多台服务器通过服务器管理软件进行服务器固件升级时，支持的并发数量与环境中的有效带宽、固件包大小、固件包传输耗时有关，带宽可以通过对服务器管理软件所在设备网络进行多次测量得出，计算服务器固件升级支持并发数量的公式为：
其中，Pmax为服务器固件升级支持并发数量，对服务器管理软件所在网络进行nband次带宽测量，Bi为服务器管理软件第i次带宽测量得出的带宽值，多次测量得出平均带宽值作为服务器管理软件所在设备的网络带宽值(单位为MB/s)，Sfirmware为固件包大小，tnet为预计固件包传输耗时，根据公式可以计算出服务器固件升级支持并发数量Pmax。
当待升级服务器个数超过了服务器固件升级支持并发数量，超出的服务器将会等待有服务器升级完成后再开始升级。以服务器固件升级支持并发数量为每个轮次可以升级完成的服务器个数，批量升级需要执行的轮次个数Rnum计算公式为：
其中，Numserver为待升级服务器个数，Pmax为服务器固件升级支持并发数量，向上取整即为以最大并发数量执行固件升级，需要执行的轮次Rnum。
另外，在确定轮次个数Rnum时，除了可以采用上述的待升级服务器个数除以服务器固件升级支持并发数量，然后向上取整之外，还可以采用向下取整、四舍五入和截断取整。其中，向下取整：将一个数值向下取整，即舍去小数部分，保留整数部分。四舍五入：将一个数值进行四舍五入，即小数部分小于0.5时舍去，大于或等于0.5时进位。截断取整：将一个数值截断取整，即舍去小数部分，保留整数部分，与向下取整类似，但会舍去小数部分时不会进行舍入。这些取整方式可以根据需要选择合适的方式，以符合实际需求。
因此，服务器固件升级预计第二目标耗时公式为：
tforecast＝Rnum×tsingle
并发对多台服务器执行升级与单台服务器执行升级耗时相同，因此轮次Rnum与tsingle单台服务器固件升级预计耗时的乘积即为多台服务器固件升级预计第二目标耗时tforecast。
在本公开实施例中，通过测量服务器管理软件有效带宽，计算服务器固件升级支持并发数量，结合固件包传输耗时与固件升级耗时标准值，可以在多台同型号服务器通过服务器管理软件对服务器进行远程固件升级时，进行固件升级耗时预测。
在一些可选的实施方式中，如图4所示，图4是根据本公开一些实施例的固件升级耗时的预测方法的整体流程示意图。具体包括如下步骤：
第一部分：计算预计耗时模块：
测算服务器管理软件与待升级服务器网络传输速率；
计算固件包传输耗时；
根据固件升级样本库计算固件升级耗时标准值；
根据传输耗时和升级耗时标准值计算固件升级预计耗时。
判断是否对固件进行升级；
若需要进行升级，则进入固件升级模块；否则，结束流程。
第二部分：固件升级模块：
固件包传输；
固件升级；
固件重启；
判断校验是否升级成功；
若成功，则记录到固件升级样本库；否则，结束流程。
在本实施例中还提供了一种固件升级耗时的预测装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
本实施例提供一种固件升级耗时的预测装置，如图5所示，包括：
获取模块501，用于获取固件升级耗时的初始耗时、固件升级耗时的用户数据以及固件所在的待升级服务器，其中，固件为待升级固件，初始耗时为固件升级之前对固件升级所需时长进行测试得到的时长，用户数据为利用服务器管理软件进行固件升级成功后所得到的数据；
第一得到模块502，用于根据初始耗时和用户数据，得到固件升级耗时的标准值；
第二得到模块503，用于根据服务器管理软件和待升级服务器，得到固件包传输耗时；
第三得到模块504，用于根据标准值和固件包传输耗时，得到固件升级的目标耗时。
在一些可选的实施方式中，第一得到模块502，具体用于根据初始耗时和用户数据，确定样本数据量；根据样本数据量与预设阈值进行比较，得到比较结果；在比较结果为样本数据量大于预设阈值的情况下，根据样本抽样分布趋势和正态分布区域，得到样本标准差；根据样本标准差确定样本标准误差值；根据置信度算法和样本标准误差值，生成第一置信区间；根据用户数据得到固件升级耗时的第一平均值；根据第一平均值和预设误差时长，确定第二置信区间；根据第一置信区间和第二置信区间，确定正态分布下的预设变量；根据预设变量和正态分布预设表，确定当前置信度；将当前置信度作为用户数据的权重；根据用户数据的权重得到初始耗时的权重；根据初始耗时、用户数据的权重、初始耗时的权重以及用户数据，得到标准值；在比较结果为样本数据量小于或者等于预设阈值的情况下，将初始耗时作为标准值。
在一些可选的实施方式中，第二得到模块503，具体用于获取服务器管理软件对待升级服务器之间的数据传输速率进行测试的测试总次数以及每次测试得到的传输速率；根据测试总次数和传输速率，得到平均数据传输速率；根据平均数据传输速率和待升级服务器的数量，得到待升级服务器的数据传输速率；根据固件包大小和待升级服务器的数据传输速率，得到固件包传输耗时。
在一些可选的实施方式中，第三得到模块504，具体用于确定待升级服务器的数量；
根据待升级服务器的数量、标准值以及固件包传输耗时，得到待升级服务器的数量为预设数值时对应的第一目标耗时以及根据待升级服务器的数量、标准值以及固件包传输耗时，得到待升级服务器的数量大于预设数值时对应的第二目标耗时。
在一些可选的实施方式中，第三得到模块504，具体用于在待升级服务器的数量为预设数值时，获取标准值以及固件包传输耗时之和，作为第一目标耗时。
在一些可选的实施方式中，第三得到模块504，具体用于在待升级服务器的数量大于预设数值时，根据服务器管理软件执行的带宽测量次数、服务器管理软件测量得出的带宽值，由多个带宽值得到的平均带宽值、固件包大小以及固件包传输耗时，确定固件升级时支持的并发数量；根据并发数量和待升级服务器的数量，确定对固件升级时的轮次个数；根据轮次个数和第一目标耗时，确定第二目标耗时。
在一些可选的实施方式中，第三得到模块504，具体用于将待升级服务器的数量除以并发数量，并向上取整，得到轮次个数。
本实施例中的固件升级耗时的预测装置是以功能单元的形式来呈现，这里的单元是指ASIC电路，执行一个或多个软件或固定程序的处理器和存储器，和/或其他可以提供上述功能的器件。
上述各个模块和单元的更进一步的功能描述与上述对应实施例相同，在此不再赘述。
本公开实施例还提供一种计算机设备，具有上述图5所示的固件升级耗时的预测装置。
请参阅图6，图6是本公开可选实施例提供的一种计算机设备的结构示意图，如图6所示，该计算机设备包括：一个或多个处理器10、存储器20，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相通信连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在计算机设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在一些可选的实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个计算机设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图6中以一个处理器10为例。
处理器10可以是中央处理器，网络处理器或其组合。其中，处理器10还可以进一步包括硬件芯片。上述硬件芯片可以是专用集成电路，可编程逻辑器件或其组合。上述可编程逻辑器件可以是复杂可编程逻辑器件，现场可编程逻辑门阵列，通用阵列逻辑或其任意组合。
其中，存储器20存储有可由至少一个处理器10执行的指令，以使至少一个处理器10执行实现上述实施例示出的方法。
存储器20可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据一种小程序落地页的展现的计算机设备的使用所创建的数据等。此外，存储器20可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些可选的实施方式中，存储器20可选包括相对于处理器10远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至该计算机设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
存储器20可以包括易失性存储器，例如，随机存取存储器；存储器也可以包括非易失性存储器，例如，快闪存储器，硬盘或固态硬盘；存储器20还可以包括上述种类的存储器的组合。
该计算机设备还包括通信接口30，用于该计算机设备与其他设备或通信网络通信。
本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，上述根据本公开实施例的方法可在硬件、固件中实现，或者被实现为可记录在存储介质，或者被实现通过网络下载的原始存储在远程存储介质或非暂时机器可读存储介质中并将被存储在本地存储介质中的计算机代码，从而在此描述的方法可被存储在使用通用计算机、专用处理器或者可编程或专用硬件的存储介质上的这样的软件处理。其中，存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体、随机存储记忆体、快闪存储器、硬盘或固态硬盘等；进一步地，存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。可以理解，计算机、处理器、微处理器控制器或可编程硬件包括可存储或接收软件或计算机代码的存储组件，当软件或计算机代码被计算机、处理器或硬件访问且执行时，实现上述实施例示出的方法。
虽然结合附图描述了本公开的实施例，但是本领域技术人员可以在不脱离本公开的精神和范围的情况下做出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。

Claims (10)

1.一种固件升级耗时的预测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取固件升级耗时的初始耗时、固件升级耗时的用户数据以及固件所在的待升级服务器，其中，所述固件为待升级固件，所述初始耗时为所述固件升级之前对所述固件升级所需时长进行测试得到的时长，所述用户数据为利用服务器管理软件进行固件升级成功后所得到的数据；
根据所述初始耗时和所述用户数据，得到固件升级耗时的标准值；
根据所述服务器管理软件和所述待升级服务器，得到固件包传输耗时；
根据所述标准值和所述固件包传输耗时，得到所述固件升级的目标耗时。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始耗时和所述用户数据，得到固件升级耗时的标准值，包括：
根据所述初始耗时和所述用户数据，确定样本数据量；
根据所述样本数据量与预设阈值进行比较，得到比较结果；
在所述比较结果为所述样本数据量大于所述预设阈值的情况下，根据样本抽样分布趋势和正态分布区域，得到样本标准差；
根据所述样本标准差确定样本标准误差值；
根据置信度算法和所述样本标准误差值，生成第一置信区间；
根据所述用户数据得到固件升级耗时的第一平均值；
根据所述第一平均值和预设误差时长，确定第二置信区间；
根据所述第一置信区间和所述第二置信区间，确定正态分布下的预设变量；
根据所述预设变量和正态分布预设表，确定当前置信度；
将所述当前置信度作为用户数据的权重；
根据所述用户数据的权重得到初始耗时的权重；
根据所述初始耗时、所述用户数据的权重、所述初始耗时的权重以及所述用户数据，得到所述标准值；
在所述比较结果为所述样本数据量小于或者等于所述预设阈值的情况下，将所述初始耗时作为所述标准值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述服务器管理软件和所述待升级服务器，得到固件包传输耗时，包括：
获取所述服务器管理软件对所述待升级服务器之间的数据传输速率进行测试的测试总次数以及每次测试得到的传输速率；
根据所述测试总次数和所述传输速率，得到平均数据传输速率；
根据所述平均数据传输速率和所述待升级服务器的数量，得到所述待升级服务器的数据传输速率；
根据固件包大小和所述待升级服务器的数据传输速率，得到所述固件包传输耗时。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述标准值和所述固件包传输耗时，得到所述固件升级的目标耗时，包括：
确定所述待升级服务器的数量；
根据所述待升级服务器的数量、所述标准值以及所述固件包传输耗时，得到所述待升级服务器的数量为预设数值时对应的第一目标耗时以及根据所述待升级服务器的数量、所述标准值以及所述固件包传输耗时，得到所述待升级服务器的数量大于所述预设数值时对应的第二目标耗时。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述待升级服务器的数量、所述标准值以及所述固件包传输耗时，得到所述待升级服务器的数量为预设数值时对应的第一目标耗时，包括：
在所述待升级服务器的数量为预设数值时，获取所述标准值以及所述固件包传输耗时之和，作为所述第一目标耗时。
6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述根据所述待升级服务器的数量、所述标准值以及所述固件包传输耗时，得到所述待升级服务器的数量大于所述预设数值时对应的第二目标耗时，包括：
在所述待升级服务器的数量大于所述预设数值时，根据所述服务器管理软件执行的带宽测量次数、所述服务器管理软件测量得出的带宽值，由多个所述带宽值得到的平均带宽值、所述固件包大小以及所述固件包传输耗时，确定固件升级时支持的并发数量；
根据所述并发数量和所述待升级服务器的数量，确定对固件升级时的轮次个数；
根据所述轮次个数和所述第一目标耗时，确定所述第二目标耗时。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述并发数量和所述待升级服务器的数量，确定对固件升级时的轮次个数，包括：
将所述待升级服务器的数量除以所述并发数量，并向上取整，得到所述轮次个数。
8.一种固件升级耗时的预测装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取固件升级耗时的初始耗时、固件升级耗时的用户数据以及固件所在的待升级服务器，其中，所述固件为待升级固件，所述初始耗时为所述固件升级之前对所述固件升级所需时长进行测试得到的时长，所述用户数据为利用服务器管理软件进行固件升级成功后所得到的数据；
第一得到模块，用于根据所述初始耗时和所述用户数据，得到固件升级耗时的标准值；
第二得到模块，用于根据所述服务器管理软件和所述待升级服务器，得到固件包传输耗时；
第三得到模块，用于根据所述标准值和所述固件包传输耗时，得到所述固件升级的目标耗时。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：
存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行权利要求1至7任一项所述的固件升级耗时的预测方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至7任一项所述的固件升级耗时的预测方法。
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