CN117993850A - Rpa机器人的数据交互方法和数据交互系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种RPA机器人的数据交互方法和数据交互系统，其中，RPA机器人的数据交互方法包括当接收到取数指令时，RPA机器人通过预设的取数模型去各大数据源获取最新数据；对所述最新数据进行数据重复检测，如果不存在与所述最新数据重复的数据，则通过预设的大数据模型对所述最新数据进行数据处理，得到目标数据，为所述目标数据添加数据类型标签；将所述目标数据发送给数据湖；数据湖根据所述数据类型标签将所述目标数据插入对应的数据表中保存。

Description

RPA机器人的数据交互方法和数据交互系统

技术领域

本发明主要涉及数据交互技术领域，尤其涉及一种RPA机器人的数据交互方法和数据交互系统。

背景技术

机器人流程自动化(Robotic Process Automation，RPA)，也称为RPA机器人，是一种可以替代人在电脑前执行具有规律与重复性高的办公流程的方法。当前RPA机器人与数据交互的方式是通过RPA机器人去采集外部数据，最终数据往往是以文档或者数据库的形式存储，这使得用户无法第一时间获取自己想要的数据，RPA机器人也无法领会用户的意图对数据进行提前筛选、分析、清洗及过滤，这使得大数据技术在推进企业数字化转型的过程中起到的作用非常有限，数据无法做到在多个系统之间实现从获取到共享的全实时处理。同时机器人的运行需要通过用户手动操作来启动RPA机器人的运行，不仅执行模式单一，而且效率低。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种RPA机器人的数据交互方法和数据交互系统，解决现有的RPA机器人与数据交互的方式中存在的多系统数据无法同步共享问题。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种RPA机器人的数据交互方法，包括：当接收到取数指令时，RPA机器人通过预设的取数模型去各大数据源获取最新数据；对所述最新数据进行数据重复检测，如果不存在与所述最新数据重复的数据，则通过预设的大数据模型对所述最新数据进行数据处理，得到目标数据，为所述目标数据添加数据类型标签；将所述目标数据发送给数据湖；数据湖根据所述数据类型标签将所述目标数据插入对应的数据表中保存。

可选地，还包括接收用户输入信息，对所述用户输入信息进行语义解析，获得用户命令；根据所述用户命令选择PRA流程，根据所述PRA流程生成多个任务；如果所述多个任务包括取数任务，则向所述RPA机器人发送所述取数指令。

可选地，还包括从多个RPA机器人中选择空闲状态的RPA机器人，将所述取数指令发送给其中一个空闲状态的RPA机器人。

可选地，还包括如果所述多个任务包括获取数据任务，则向所述RPA机器人发送所述获取数据指令；所述RPA机器人根据所述获取数据指令从所述数据湖中获取数据。

可选地，还包括定时向所述RPA机器人发送所述取数指令。

可选地，对所述最新数据进行数据处理包括数据筛选、数据分析、数据清洗和数据过滤。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种RPA机器人的数据交互系统，包括：定时触发模块，用于定时向RPA机器人发送取数指令；RPA机器人，用于当接收到取数指令时，通过预设的取数模型去各大数据源获取最新数据，对所述最新数据进行数据重复检测，如果不存在与所述最新数据重复的数据，则通过预设的大数据模型对所述最新数据进行数据处理，得到目标数据，为所述目标数据添加数据类型标签，将所述目标数据发送给数据湖；数据湖，与所述RPA机器人通信连接，用于根据所述数据类型标签将所述目标数据插入对应的数据表中保存。

可选地，系统还包括：

用户交互模块，用于接收用户输入信息，对所述用户输入信息进行语义解析，获得用户命令；

命令交互模块，用于根据所述用户命令选择PRA流程，根据所述PRA流程生成多个任务；

任务管理模块，用于判断所述多个任务是否包括取数任务，如果是，则向所述RPA机器人发送所述取数指令。

可选地，系统还包括多个RPA机器人；其中，所述任务管理模块还用于从多个RPA机器人中选择空闲状态的RPA机器人，将所述取数指令发送给其中一个空闲状态的RPA机器人。

可选地，所述任务管理模块还用于如果所述多个任务包括获取数据任务，则向所述RPA机器人发送所述获取数据指令；所述RPA机器人还用于根据所述获取数据指令从所述数据湖中获取数据。

与现有技术相比，本发明具有以下优点：

本发明的RPA机器人的数据交互方法和数据交互系统，一方面，RPA机器人通过取数模型去各大数据源获取最新数据，并通过大数据模型对数据进行分析、过滤、清洗等操作，最终将数据纳入数据湖，全自动完成数据采集、数据清洗、数据存储分析及人机交互的全流程；另一方面，本申请构建了用于RPA机器人数据交互的数据湖，数据湖实时存储、同步所有RPA机器人通过大数据接口上传的最新数据，以非侵入式的方式打破了多个系统的数据壁垒，提高RPA机器人的工作效率；此外，本发明除了定时去各大数据源获取最新数据，还通过用户指令触发去各大数据源获取最新数据实现了用户和RPA机器人之间的智能交互，让RPA机器人按用户意图办公，实时完成用户需求。

附图说明

包括附图是为提供对本申请进一步的理解，它们被收录并构成本申请的一部分，附图示出了本申请的实施例，并与本说明书一起起到解释本发明原理的作用。附图中：

图1是根据本发明一实施例的RPA机器人的数据交互方法的流程图；

图2是步骤S10一实施例的流程图。

图3是根据本发明一实施例的RPA机器人的数据交互系统的系统框图。

图4是根据本发明另一实施例的RPA机器人的数据交互系统的系统框图。

具体实施方式

为了更清楚地说明本申请的实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。

本发明为了解决现有的RPA机器人与数据交互的方式中存在的多系统数据无法同步共享问题，采用了大数据技术来构筑数据湖，通过RPA机器人采集数据，并将数据实时同步到数据湖。在大数据领域中，数据库采用结构化方式存储数据，擅长对存量数据的分析和处理；数据湖则可以灵活地集中存储、更新、管理各类结构化、半结构化和非结构化数据。

图1是根据本发明一实施例的RPA机器人的数据交互方法的流程图。如图1所示，RPA机器人的数据交互方法100包括：

步骤S11：当接收到取数指令时，RPA机器人通过预设的取数模型去各大数据源获取最新数据。

其中，取数模型是对从不同数据源获取指定数据的过程进行建模。RPA机器人通过取数模型从各大数据源采集最新数据。最新数据包括结构化、半结构化和非结构化数据。非结构化数据包括图片、视频和音频等。

可选地，取数指令是定时触发的。换而言之，RPA机器人的数据交互方法还包括定时向RPA机器人发送取数指令。

可选地，取数指令是根据用户输入信息触发的。可选的，在步骤S11之前，RPA机器人的数据交互方法还包括步骤S10。图2是步骤S10一实施例的流程图。如图2所示，步骤S10包括：

步骤S101：接收用户输入信息，对用户输入信息进行语义解析，获得用户命令。

其中，用户输入信息包括文字输入信息和语音输入信息。

可选地，通过语言模型接收用户输入信息，对用户输入信息进行语义解析，获得用户命令。优选地，语言模型为ChatGPT大模型。示例性地，ChatGPT大模型接收用户输入信息，ChatGPT大模型对用户输入信息进行语义解析，解析出用户意图，根据用户意图触发用户命令。可选地，ChatGPT大模型还用于将用户命令转化为机器能够理解的机器命令。

步骤S102：根据用户命令选择PRA流程，根据PRA流程生成多个任务。

步骤S103：如果多个任务包括取数任务，则向RPA机器人发送取数指令。可选地，从多个RPA机器人中选择空闲状态的RPA机器人，将取数指令发送给其中一个空闲状态的RPA机器人。

本申请除了定时去各大数据源获取最新数据，还通过用户指令触发去各大数据源获取最新数据实现了用户和RPA机器人之间的智能交互，让RPA机器人按用户意图办公，实时完成用户需求。

步骤S12：对最新数据进行数据重复检测，如果不存在与最新数据重复的数据，则通过预设的大数据模型对最新数据进行数据处理，得到目标数据，为目标数据添加数据类型标签。

其中，大数据模型是对处理不同数据的过程进行建模。对最新数据进行数据处理包括数据筛选、数据分析、数据清洗和数据过滤。以数据清洗为例，RPA机器人通过预设的大数据模型去掉数据中未脱敏及不符合规则的内容。

步骤S13：将目标数据发送给数据湖。

步骤S14：数据湖根据数据类型标签将目标数据插入对应的数据表中保存。

在一些实施例，在步骤S11之前包括：基于大数据生态链构造数据湖，并开放数据湖的数据传输接口和数据同步接口。基于大数据生态链构造数据湖包括在云环境上建立一个包含多个领域数据表的dataworks，以dataworks为基础单元构造整个大数据生态结构，最终形成集群，即为数据湖。dataworks是一站式大数据开发与治理平台，支持数据集成、数据开发、数据服务、数据分析、数据治理等功能，适用于各行业数字化转型。

本申请的RPA机器人的数据交互方法，一方面，RPA机器人通过取数模型去各大数据源获取最新数据，并通过大数据模型对数据进行分析、过滤、清洗等操作，最终将数据纳入数据湖，全自动完成数据采集、数据清洗、数据存储分析及人机交互的全流程；另一方面，本申请构建了用于RPA机器人数据交互的数据湖，数据湖实时存储、同步所有RPA机器人通过大数据接口上传的最新数据，以非侵入式的方式打破了多个系统的数据壁垒，提高RPA机器人的工作效率。

图3是根据本发明一实施例的RPA机器人的数据交互系统的系统框图。如图3所示，RPA机器人的数据交互系统300包括定时触发模块31、RPA机器人32和数据湖33。数据湖33与RPA机器人32通信连接。定时触发模块31用于定时向RPA机器人发送取数指令；RPA机器人32用于当接收到取数指令时，通过预设的取数模型去各大数据源获取最新数据，对最新数据进行数据重复检测，如果不存在与最新数据重复的数据，则通过预设的大数据模型对最新数据进行数据处理，得到目标数据，为目标数据添加数据类型标签，将目标数据发送给数据湖33。数据湖33用于根据数据类型标签将目标数据插入对应的数据表中保存。

可选地，对最新数据进行数据处理包括数据筛选、数据分析、数据清洗和数据过滤。以数据清洗为例，RPA机器人通过预设的大数据模型去掉数据中未脱敏及不符合规则的内容。

本申请的RPA机器人的数据交互系统，通过RPA机器人去各大数据源获取最新数据，并通过大数据模型对数据进行分析、过滤、清洗等操作，最终将数据纳入数据湖，全自动完成数据采集、数据清洗、数据存储分析及人机交互的全流程；另一方面，本申请构建了用于RPA机器人数据交互的数据湖，数据湖实时存储、同步RPA机器人通过大数据接口上传的最新数据，以非侵入式的方式打破了多个系统的数据壁垒，提高RPA机器人的工作效率。

图4是根据本发明另一实施例的RPA机器人的数据交互系统的系统框图。如图4所示，RPA机器人的数据交互系统400包括用户交互模块41、命令交互模块42、任务管理模块43、多个RPA机器人44和数据湖45。户交互模块41用于接收用户输入信息，对用户输入信息进行语义解析，获得用户命令。优选地，户交互模块41为ChatGPT大模型，ChatGPT大模型包括语义解析单元和模型智能处理模块。语义解析单元用于对用户输入信息进行语义解析，解析出用户意图，根据用户意图触发用户命令。模型智能处理模块用于将用户命令转化为机器能够理解的机器命令。命令交互模块42用于根据用户命令选择PRA流程，根据PRA流程生成多个任务。任务管理模块43用于判断多个任务是否包括取数任务，如果是，则向RPA机器人发送取数指令。可选地，任务管理模块43还用于从多个RPA机器人中选择空闲状态的RPA机器人，将取数指令发送给其中一个空闲状态的RPA机器人。RPA机器人用于当接收到取数指令时，通过预设的取数模型去各大数据源获取最新数据，对最新数据进行数据重复检测，如果不存在与最新数据重复的数据，则通过预设的大数据模型对最新数据进行数据处理，得到目标数据，为目标数据添加数据类型标签，将目标数据发送给数据湖45。数据湖45用于根据数据类型标签将目标数据插入对应的数据表中保存。

可选地，任务管理模块还用于如果多个任务包括获取数据任务，则向RPA机器人发送获取数据指令；RPA机器人还用于根据获取数据指令从数据湖中获取数据。

可选地，RPA机器人的数据交互系统400包括定时触发模块，定时触发模块用于定时向任务管理模块43发送取数指令。任务管理模块43还用于从多个RPA机器人中选择空闲状态的RPA机器人，将取数指令发送给其中一个空闲状态的RPA机器人。

本申请的RPA机器人的数据交互系统，以ChatGPT大模型技术为技术底座，构筑前端人机交互界面，解析用户的多语种指令意图，根据指令意图触发RPA取数流程或从数据湖中提取目标数据。

上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述发明披露仅仅作为示例，而并不构成对本申请的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本申请进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本申请中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本申请示范实施例的精神和范围。

同时，本申请使用了特定词语来描述本申请的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本申请至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本申请的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。

本申请的一些方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件(包括固件、常驻软件、微码等)执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可被称为“数据块”、“模块”、“引擎”、“单元”、“组件”或“系统”。处理器可以是一个或多个专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理器件(DAPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器或者其组合。此外，本申请的各方面可能表现为位于一个或多个计算机可读介质中的计算机产品，该产品包括计算机可读程序编码。例如，计算机可读介质可包括，但不限于，磁性存储设备(例如，硬盘、软盘、磁带……)、光盘(例如，压缩盘CD、数字多功能盘DVD……)、智能卡以及闪存设备(例如，卡、棒、键驱动器……)。

计算机可读介质可能包含一个内含有计算机程序编码的传播数据信号，例如在基带上或作为载波的一部分。该传播信号可能有多种表现形式，包括电磁形式、光形式等等、或合适的组合形式。计算机可读介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质，该介质可以通过连接至一个指令执行系统、装置或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机可读介质上的程序编码可以通过任何合适的介质进行传播，包括无线电、电缆、光纤电缆、射频信号、或类似介质、或任何上述介质的组合。

同理，应当注意的是，为了简化本申请披露的表述，从而帮助对一个或多个发明实施例的理解，前文对本申请实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法并不意味着本申请对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。

如本申请和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其他的步骤或元素。

除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本申请的范围。同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

此外，需要说明的是，使用“第一”、“第二”等词语来限定零部件，仅仅是为了便于对相应零部件进行区别，如没有另行声明，上述词语并没有特殊含义，因此不能理解为对本申请保护范围的限制。此外，尽管本申请中所使用的术语是从公知公用的术语中选择的，但是本申请说明书中所提及的一些术语可能是申请人按他或她的判断来选择的，其详细含义在本文的描述的相关部分中说明。此外，要求不仅仅通过所使用的实际术语，而是还要通过每个术语所蕴含的意义来理解本申请。

本申请中使用了流程图用来说明根据本申请的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或下面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各种步骤。同时，或将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。

虽然本申请已参照当前的具体实施例来描述，但是本技术领域中的普通技术人员应当认识到，以上的实施例仅是用来说明本申请，在没有脱离本申请精神的情况下还可作出各种等效的变化或替换，因此，只要在本申请的实质精神范围内对上述实施例的变化、变型都将落在本申请的权利要求书的范围内。

Claims (10)

1.一种RPA机器人的数据交互方法，其特征在于，包括：

当接收到取数指令时，RPA机器人通过预设的取数模型去各大数据源获取最新数据；

对所述最新数据进行数据重复检测，如果不存在与所述最新数据重复的数据，则通过预设的大数据模型对所述最新数据进行数据处理，得到目标数据，为所述目标数据添加数据类型标签；

将所述目标数据发送给数据湖；

数据湖根据所述数据类型标签将所述目标数据插入对应的数据表中保存。

2.如权利要求1所述的数据交互方法，其特征在于，还包括：

接收用户输入信息，对所述用户输入信息进行语义解析，获得用户命令；

根据所述用户命令选择PRA流程，根据所述PRA流程生成多个任务；

如果所述多个任务包括取数任务，则向所述RPA机器人发送所述取数指令。

3.如权利要求2所述的数据交互方法，其特征在于，还包括：从多个RPA机器人中选择空闲状态的RPA机器人，将所述取数指令发送给其中一个空闲状态的RPA机器人。

4.如权利要求2所述的数据交互方法，其特征在于，还包括：

如果所述多个任务包括获取数据任务，则向所述RPA机器人发送所述获取数据指令；

所述RPA机器人根据所述获取数据指令从所述数据湖中获取数据。

5.如权利要求1所述的数据交互方法，其特征在于，还包括定时向所述RPA机器人发送所述取数指令。

6.如权利要求1～5任一项所述的数据交互方法，其特征在于，对所述最新数据进行数据处理包括数据筛选、数据分析、数据清洗和数据过滤。

7.一种RPA机器人的数据交互系统，其特征在于，包括：

定时触发模块，用于定时向RPA机器人发送取数指令；

RPA机器人，用于当接收到取数指令时，通过预设的取数模型去各大数据源获取最新数据，对所述最新数据进行数据重复检测，如果不存在与所述最新数据重复的数据，则通过预设的大数据模型对所述最新数据进行数据处理，得到目标数据，为所述目标数据添加数据类型标签，将所述目标数据发送给数据湖；

数据湖，与所述RPA机器人通信连接，用于根据所述数据类型标签将所述目标数据插入对应的数据表中保存。

8.如权利要求7所述的数据交互系统，其特征在于，还包括：

用户交互模块，用于接收用户输入信息，对所述用户输入信息进行语义解析，获得用户命令；

命令交互模块，用于根据所述用户命令选择PRA流程，根据所述PRA流程生成多个任务；

任务管理模块，用于判断所述多个任务是否包括取数任务，如果是，则向所述RPA机器人发送所述取数指令。

9.如权利要求8所述的数据交互系统，其特征在于，还包括：

多个RPA机器人；

其中，所述任务管理模块还用于从多个RPA机器人中选择空闲状态的RPA机器人，将所述取数指令发送给其中一个空闲状态的RPA机器人。

10.如权利要求8所述的数据交互系统，其特征在于，

所述任务管理模块还用于如果所述多个任务包括获取数据任务，则向所述RPA机器人发送所述获取数据指令；

所述RPA机器人还用于根据所述获取数据指令从所述数据湖中获取数据。