CN117990344A - 电子设备的状态检测方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种电子设备的状态检测方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取电子设备显示的待测图像；获得待测图像的色彩属性和参考图像的色彩属性；基于待测图像的色彩属性以及参考图像的色彩属性，得到待测图像与参考图像的色彩相关度；所述参考图像为电子设备处于稳定显示时而获得的图像；基于色彩相关度，确定对电子设备的检测结果；检测结果用于表征电子设备显示待测图像时是否处于稳定显示状态。能够实现对电子设备是否处于稳定显示状态的高效确定，进而实现对电子设备屏幕颜色的准确校准。

Description

电子设备的状态检测方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种电子设备的状态检测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在对诸如笔记本电脑等电子设备进行屏幕颜色校准时，通常采用以下方案：切换由屏幕显示的多张测试图片，获取屏幕显示时的颜色数据。当获取到显示屏显示各测试图片时的显示颜色数据时，调用校准算法计算屏幕显示颜色的校准值。其中，在获取屏幕的显示颜色数据时，电子设备对测试图片的显示是否处于稳定显示状态，会影响屏幕颜色校准的准确性。因此，如何实现对电子设备是否处于稳定显示状态的高效确定成为亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请提供了一种电子设备的状态检测方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决现有技术中存在的以上技术问题。

根据本申请的第一方面，提供了一种电子设备的状态检测方法，所述方法包括：

获取电子设备显示的待测图像；

获得待测图像的色彩属性和参考图像的色彩属性；

基于所述待测图像的色彩属性以及参考图像的色彩属性，得到所述待测图像与参考图像的色彩相关度；所述参考图像为电子设备处于稳定显示时而获得的图像；

基于所述色彩相关度，确定对电子设备的检测结果；所述检测结果用于表征电子设备显示待测图像时是否处于稳定显示状态。

上述方案中，所述待测图像的色彩和所述参考图像的色彩均由三个颜色维度的数据构成；所述待测图像的色彩属性通过待测图像的各颜色维度下的像素点分布图体现；所述参考图像的色彩属性通过参考图像的各颜色维度下的像素点分布图体现；

所述基于所述待测图像的色彩属性以及参考图像的色彩属性，得到所述待测图像与参考图像的色彩相关度，包括：

基于所述待测图像各颜色维度下的像素点分布图以及参考图像各颜色维度下的像素点分布图，得到所述待测图像与参考图像的色彩相关度。

上述方案中，所述基于所述待测图像各颜色维度下的像素点分布图以及参考图像各颜色维度下的像素点分布图，得到所述待测图像与参考图像的色彩相关度，包括：

基于待测图像的各颜色维度下的像素点分布图，确定各维度下的待测均值；

基于参考图像的各颜色维度下的像素点分布图，确定各维度下的参考均值；

基于各维度下的待测均值和各维度下的参考均值，得到待测图像和参考图像在各颜色维度下的相关度；

基于待测图像和参考图像在各颜色维度下的相关度，得到所述待测图像与所述参考图像的色彩相关度。

上述方案中，所述基于待测图像和参考图像在各颜色维度下的相关度，得到所述待测图像与所述参考图像的色彩相关度，包括：

基于待测图像和参考图像在各颜色维度下的相关度、以及各维度下相关度的相关权重，得到所述待测图像与所述参考图像的色彩相关度。

上述方案中，所述基于所述色彩相关度，确定对电子设备的检测结果；所述检测结果用于表征电子设备显示待测图像时是否处于稳定显示状态，包括：

判断所述色彩相关度是否大于第一预设阈值；

当所述色彩相关度大于第一预设阈值时，得到表征电子设备显示待测图像时处于稳定显示状态的检测结果；

当所述色彩相关度小于或等于第一预设阈值时，得到表征电子设备显示待测图像时处于不稳定显示状态的检测结果。

上述方案中，还包括：

当所述检测结果表征电子设备显示待测图像时处于稳定显示状态时，获取电子设备的显示屏对待测图像进行显示时的显示色彩；

基于所述显示色彩，对电子设备显示屏的显示色彩进行校准。

上述方案中，所述基于各维度下的待测均值和各维度下的参考均值，得到待测图像和参考图像在各颜色维度下的相关度，包括：

基于各维度下待测图像中像素点的待测值以及待测均值、各维度下参考图像中像素点的参考值以及参考均值，得到待测图像和参考图像在各颜色维度下的相关度。

根据本申请的第二方面，提供了一种电子设备的状态检测装置，所述装置包括：

第一获取单元，用于获取电子设备显示的待测图像；

第二获取单元，用于获得待测图像的色彩属性和参考图像的色彩属性；

第三获取单元，用于基于所述待测图像的色彩属性以及参考图像的色彩属性，得到所述待测图像与参考图像的色彩相关度；所述参考图像为电子设备处于稳定显示时而获得的图像；

第一确定单元，用于基于所述色彩相关度，确定对电子设备的检测结果；所述检测结果用于表征电子设备显示待测图像时是否处于稳定显示状态。

根据本申请的第三方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请所述的方法。

根据本申请的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使计算机执行本申请所述的方法。

本申请中，获取电子设备显示的待测图像，基于待测图像的色彩属性以及参考图像的色彩属性，得到待测图像与参考图像的色彩相关度。基于色彩相关度，确定对电子设备的(用于表征电子设备显示待测图像时是否处于稳定显示状态的)检测结果。为一种自动化的方案，能够实现对电子设备是否处于稳定显示状态的高效确定，进而实现对电子设备的显示色彩的准确校准。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

通过参考附图阅读下文的详细描述，本申请示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本申请的若干实施方式，其中：

在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。

图1示出了本申请实施例电子设备的状态检测方法的实现流程示意图一；

图2示出了本申请实施例电子设备的状态检测方法的实现流程示意图二；

图3示出了本申请实施例颜色维度下像素点分布图的示意图一；

图4示出了本申请实施例颜色维度下像素点分布图的示意图二；

图5示出了本申请实施例颜色维度下像素点分布图的示意图三；

图6示出了本申请实施例电子设备的状态检测装置的组成结构示意图；

图7示出了本申请实施例一种电子设备的组成结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而非全部实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

可以理解，在对电子设备进行屏幕颜色校准的场景下，在获取屏幕的显示色彩(色彩数据)时，电子设备对测试图片的显示是否处于稳定显示状态，会影响屏幕颜色校准的准确性。相关技术中，采用延时方法实现对电子设备的显示色彩的获取。具体的，在各测试图片播放(显示)后延时一定时长(通常为500毫秒)后，获取屏幕显示时的色彩数据，以保证电子设备是在处于相对稳定的显示状态下，实现的对电子设备的显示色彩的获取。但是，此种方法中延时的时长根据经验值进行设定。如果设定的时间太短，可能会出现电子设备还没有对测试图片进行稳定显示的时候就已经获取屏幕的色彩数据，导致获取到的色彩数据不准确，进而影响电子设备屏幕校准的准确性。如果设定的时间太长，会导致整个校准过程时长增加，降低校准效率。

针对上述问题，本申请实施例提供了一种电子设备的状态检测方法，获取电子设备显示的待测图像，基于待测图像的色彩属性以及参考图像的色彩属性，得到待测图像与参考图像的色彩相关度。基于色彩相关度，确定对电子设备的(用于表征电子设备显示待测图像时是否处于稳定显示状态的)检测结果。为一种自动化的方案，能够实现对电子设备是否处于稳定显示状态的高效确定，进而实现对电子设备的显示色彩的准确校准。

下面对本申请实施例的电子设备的状态检测方法做详细说明。

如图1所示，所述方法包括：

S101：获取电子设备显示的待测图像。

本步骤中，电子设备为至少包括显示屏的设备，包括但不限于笔记本电脑、台式机、服务器等。待测图像为电子设备进行显示时的图像，可以是为了测试电子设备是否处于稳定显示状态而预先设置的图像。待测图像还可以是，在未知电子设备是处于稳定显示状态还是处于不稳定显示状态时，将对电子设备随机显示的测试图片内容进行截屏而得到的截屏图像。

S102：获得待测图像的色彩属性和参考图像的色彩属性。

本步骤中，结合图2所示，待测图像为确定电子设备是否处于稳定显示状态时获取的图像。参考图像为电子设备处于稳定显示时而获得的图像。将在电子设备处于稳定显示状态时，电子设备显示的与前述截屏图像具有相同图像内容的图像作为参考图像。

本申请中，待测图像的色彩和参考图像的色彩均由三个颜色维度的数据构成，待测图像的色彩属性通过待测图像的各颜色维度下的像素点分布图体现。参考图像的色彩属性通过参考图像的各颜色维度下的像素点分布图体现。

本申请实施例中，以图像采用的色彩标准为RGB标准为例，待测图像的色彩和参考图像的色彩均由R(红)、G(绿)、B(蓝)三个颜色维度的数据构成。待测图像的色彩属性通过待测图像在R、G、B三个维度下的像素点分布图体现。参考图像的色彩属性通过参考图像在R、G、B三个维度下的像素点分布图体现。其中，待测图像在三个颜色维度下的像素点分布图和参考图像在三个颜色维度下的像素点分布图的获得方案是：将待测图像和参考图像导入能够处理图像颜色的软件如PS(photoshop，图像处理软件)等，通过软件的内置特定算法对待测图像和参考图像的每种图像中的各颜色维度下每个像素值对应的像素点个数进行统计，并将统计结果以像素点分布图的形式进行呈现。如此，便可获得待测图像的色彩属性和参考图像的色彩属性。

S103：基于所述待测图像的色彩属性以及参考图像的色彩属性，得到所述待测图像与参考图像的色彩相关度；所述参考图像为电子设备处于稳定显示时而获得的图像。

本步骤中，在经过步骤S102得到待测图像的色彩属性和参考图像的色彩属性之后，基于待测图像的色彩属性以及参考图像的色彩属性，得到待测图像与参考图像的色彩相关度。本申请实施例中，待测图像与参考图像的色彩相关度表示待测图像与参考图像在色彩上的相似度。

S104：基于所述色彩相关度，确定对电子设备的检测结果；所述检测结果用于表征电子设备显示待测图像时是否处于稳定显示状态。

本步骤中，在得到待测图像和参考图像的色彩相关度之后，将色彩相关度与预设的色彩相关度阈值(下文中的第一预设阈值)进行比较，从而可以确定电子设备显示待测图像时是否处于稳定显示状态。具体确定过程请参见下文相关之处的描述，不赘述。

在S101～S104所示的方案中，获取电子设备显示的待测图像，基于待测图像的色彩属性以及参考图像的色彩属性，得到待测图像与参考图像的色彩相关度。基于色彩相关度，确定对电子设备的(用于表征电子设备显示待测图像时是否处于稳定显示状态的)检测结果。为一种自动化的方案，能够实现对电子设备是否处于稳定显示状态的高效确定，进而实现对电子设备的显示色彩的准确校准。

在一个可选的方案中，所述基于待测图像的色彩属性以及参考图像的色彩属性，得到所述待测图像与参考图像的色彩相关度，包括：

基于所述待测图像各颜色维度下的像素点分布图以及参考图像各颜色维度下的像素点分布图，得到所述待测图像与参考图像的色彩相关度。

结合图2所示，本申请中，以待测图像的色彩属性以及参考图像的色彩属性均由R、G、B三个颜色维度的数据构成为例，参考图3～图5所示，图3为R维度下的像素点分布的一示意图。图4为G维度下的像素点分布的一示意图。图5为B维度下的像素点分布的一示意图。图3～图5中，分布图中横坐标表示各颜色维度下的像素值，范围为[0，255]。纵坐标表示各颜色维度下每个像素值对应的像素点个数。示例性的，参考图3所示，大约在像素值在20-30区间内的某一位置处像素点的个数最多，为630700个像素点，如图3中的点一。参考图4所示，大约在像素值在0-10区间内的某一位置处像素点的个数最多，为574458个像素点，如图4中的点二。参考图5所示，大约在像素值在20-30区间内的某一位置处像素点的个数最多，为544460个像素点，如图5中的点三。

需要说明的是，不同的图像在三个颜色维度下的像素点分布图也会不同。图3～图5只是对三个颜色维度下的像素点分布图的举例说明，本申请实施例中，待测图像和参考图像在三个颜色维度下的像素点分布图与图3～图5的类似，但并不局限于图3～图5中的形式。

基于待测图像各颜色维度下的像素点分布图以及参考图像各颜色维度下的像素点分布图，能够得到待测图像与参考图像的色彩相关度，进而确定电子设备显示待测图像时是否处于稳定显示状态。色彩相关度的具体获得过程，请参见下文相关之处的详细说明，不赘述。

本申请中，基于待测图像各颜色维度下的像素点分布图以及参考图像各颜色维度下的像素点分布图，得到待测图像与参考图像的色彩相关度的方案，与相关技术相比，不需要根据经验值延时等待较长时间，利用待测图像和参考图像在各颜色维度下的像素点分布图，就能够得到待测图像与参考图像的色彩相关度，进而可高效确定电子设备显示待测图像时是否处于稳定显示状态，从而实现了对电子设备显示待测图像时是否处于稳定显示状态的高效确定。

在一个可选的方案中，所述基于所述待测图像各颜色维度下的像素点分布图以及参考图像各颜色维度下的像素点分布图，得到所述待测图像与参考图像的色彩相关度，包括：

基于待测图像的各颜色维度下的像素点分布图，确定各维度下的待测均值；

基于参考图像的各颜色维度下的像素点分布图，确定各维度下的参考均值；

基于各维度下的待测均值和各维度下的参考均值，得到待测图像和参考图像在各颜色维度下的相关度；

基于待测图像和参考图像在各颜色维度下的相关度，得到所述待测图像与所述参考图像的色彩相关度。

本申请中，各维度下的待测均值表示在待测图像各维度下像素点分布图中像素点的像素均值。各维度下的参考均值表示在参考图像各维度下像素点分布图中像素点的像素均值。各维度下像素点分布图中像素点的像素均值计算方式为：该维度下像素点分布图中像素点的像素值总和与像素点个数的比值。具体的，各维度下像素点分布图中像素点的像素均值可以通过公式(1)计算得到：

其中，在颜色维度为R维度的情况下：针对待测图像，T表示R维度下像素点分布图中像素点的待测均值。n为待测图像在R维度下像素点分布图中的像素点个数，为大于1的整数。u_i为待测图像R维度下像素点分布图中第i个像素点的待测值。

针对参考图像，T表示R维度下像素点分布图中像素点的参考均值。n为参考图像在R维度下像素点分布图中的像素点个数，为大于1的整数。u_i为或参考图像R维度下像素点分布图中第i个像素点的参考值。

通常情况下，待测图像和参考图像在R维度下像素点分布图中的像素点个数相同。i为从1到n的整数，表示像素点分布图中像素点的序号。

在颜色维度为G维度的情况下：针对待测图像，T表示G维度下像素点分布图中像素点的待测均值。n为待测图像在G维度下像素点分布图中的像素点个数，为大于1的整数。u_i为待测图像G维度下像素点分布图中第i个像素点的待测值。

针对参考图像，T表示G维度下像素点分布图中像素点的参考均值。n为参考图像在G维度下像素点分布图中的像素点个数，为大于1的整数。u_i为或参考图像G维度下像素点分布图中第i个像素点的参考值。

通常情况下，待测图像和参考图像在G维度下像素点分布图中的像素点个数相同。i为从1到n的整数，表示像素点分布图中像素点的序号。

在颜色维度为B维度的情况下：针对待测图像，T表示B维度下像素点分布图中像素点的待测均值。n为待测图像在B维度下像素点分布图中的像素点个数，为大于1的整数。u_i为待测图像B维度下像素点分布图中第i个像素点的待测值。

针对参考图像，T表示B维度下像素点分布图中像素点的参考均值。n为参考图像在B维度下像素点分布图中的像素点个数，为大于1的整数。u_i为或参考图B维度下像素点分布图中第i个像素点的参考值。

通常情况下，待测图像和参考图像在B维度下像素点分布图中的像素点个数相同。i为从1到n的整数，表示像素点分布图中像素点的序号。

基于各维度下的待测均值和各维度下的参考均值，得到待测图像和参考图像在各颜色维度下的相关度。可以理解，本申请实施例中，基于R、G、B三个维度中各维度下的待测均值和参考均值，能够得到待测图像和参考图像分别在R、G、B三个维度上的相关度(相似度)为多少。待测图像和参考图像在各颜色维度下的相关度的计算方式，请参见下文中公式(3)，不赘述。进而根据待测图像和参考图像分别在三个维度上的相关度，确定待测图像与参考图像的色彩相关度。

本申请中，基于各维度下的待测均值和各维度下的参考均值，得到待测图像和参考图像在各颜色维度下的相关度，方案简单易行，不需要耗费大量的等待时间，能够快速的得到待测图像和参考图像在各颜色维度下的相关度，进而高效的确定待测图像与参考图像的色彩相关度。

在一个可选的方案中，所述基于待测图像和参考图像在各颜色维度下的相关度，得到所述待测图像与所述参考图像的色彩相关度，包括：

基于待测图像和参考图像在各颜色维度下的相关度、以及各维度下相关度的相关权重，得到所述待测图像与所述参考图像的色彩相关度。

本申请中，结合图2所示，预先为待测图像和参考图像在各颜色维度下的相关度设定相应权重，如待测图像和参考图像在R维度下的相关度的相关权重设定为W1。待测图像和参考图像在G维度下的相关度的相关权重设定为W2。待测图像和参考图像在B维度下的相关度的相关权重设定为W3。其中，W1、W2、W3的相加的总和需保证为1。W1、W2、W3的具体值可以根据实际需求自定义设置，本申请对此不作具体限定。

待测图像和参考图像的色彩相关度可以通过公式(2)计算得到：

H＝a*W1+b*W2+c*W3 公式(2)

其中，H表示待测图像和参考图像的色彩相关度。a表示待测图像和参考图像在R维度下的相关度。W1表示待测图像和参考图像在R维度下的相关度的相关权重。b表示待测图像和参考图像在G维度下的相关度。W2表示待测图像和参考图像在G维度下的相关度的相关权重。c表示待测图像和参考图像在B维度下的相关度。W3表示待测图像和参考图像在B维度下的相关度的相关权重。

本申请中，基于待测图像和参考图像在各颜色维度下的相关度、以及各维度下相关度的相关权重，得到待测图像与参考图像的色彩相关度的方案，方案简单易行，不需要耗费大量的等待时间，能够快速的得到待测图像与参考图像的色彩相关度，进而实现对电子设备显示待测图像时是否处于稳定显示状态的高效确定。

在一个可选的方案中，所述基于所述色彩相关度，确定对电子设备的检测结果；所述检测结果用于表征电子设备显示待测图像时是否处于稳定显示状态，包括：

判断所述色彩相关度是否大于第一预设阈值；

当所述色彩相关度大于第一预设阈值时，得到表征电子设备显示待测图像时处于稳定显示状态的检测结果；

当所述色彩相关度小于或等于第一预设阈值时，得到表征电子设备显示待测图像时处于不稳定显示状态的检测结果。

本申请中，结合图2所示，在确定出待测图像和参考图像的色彩相关度之后，判断色彩相关度是否大于第一预设阈值。当色彩相关度大于第一预设阈值时，表示待测图像和参考图像的色彩相关度较高，此时电子设备显示待测图像时处于稳定显示状态。当色彩相关度小于或等于第一预设阈值时，表示待测图像和参考图像的色彩相关度较低，此时电子设备显示待测图像时处于不稳定显示状态。

本申请中，在得到待测图像和参考图像的色彩相关度之后，通过判断色彩相关度是否大于第一预设阈值，就可以得到电子设备显示待测图像时是否处于稳定显示状态的结果。与相关技术相比，本申请方案不需要等待很长时间以确保电子设备处于稳定显示状态，而是在得到色彩相关度的当下时刻通过判断是否大于第一预设阈值直接给出电子设备是否处于稳定显示状态的结果，缩短了等待时间，能够实现对电子设备显示待测图像时是否处于稳定显示状态的高效确定。

在一个可选的方案中，还包括：

当所述检测结果表征电子设备显示待测图像时处于稳定显示状态时，获取电子设备的显示屏对待测图像进行显示时的显示色彩；

基于所述显示色彩，对电子设备显示屏的显示色彩进行校准。

本申请中，当电子设备显示待测图像时处于稳定显示状态，通过获取电子设备显示屏对待测图像进行显示时的显示色彩，对电子设备显示屏的显示色彩进行校准，以使电子设备显示屏显示待测图像时的显示色彩无限趋近待测图像原始的显示色彩，提升电子设备显示屏的显示效果。具体的，获取电子设备显示屏进行显示时的显示色彩，通过将电子设备显示屏进行显示时的显示色彩与测试图片的原始色彩进行颜色维度上的比对，计算显示色彩和原始色彩的差异值，进而得到对电子设备显示屏显示色彩的校准值，基于校准值对电子设备显示屏的显示色彩进行校准。具体原理及过程请参见相关技术。

本申请中，在电子设备显示待测图像时处于稳定显示状态的情况下，通过获取电子设备的显示屏对待测图像进行显示时的显示色彩，能够保证获取到的电子设备显示屏的显示色彩的准确性。进而能够基于获取到的准确的电子设备显示屏的显示色彩，保证对电子设备显示屏显示色彩的准确校准。

在一个可选的方案中，所述基于各维度下的待测均值和各维度下的参考均值，得到待测图像和参考图像在各颜色维度下的相关度，包括：

基于各维度下待测图像中像素点的待测值以及待测均值、各维度下参考图像中像素点的参考值以及参考均值，得到待测图像和参考图像在各颜色维度下的相关度。

本申请中，待测值表示在待测图像各维度下像素点分布图中像素点的像素值。参考值表示在参考图像各维度下像素点分布图中像素点的像素值。待测图像和参考图像在各颜色维度下的相关度可通过公式(3)计算得到：

其中，在颜色维度为R维度的情况下：M表示待测图像和参考图像在R维度下的相关度，为公式(2)中的a值。n为待测图像、参考图像在R维度下像素点分布图中的像素点个数，为大于1的整数。通常情况下，待测图像和参考图像在R维度下像素点分布图中的像素点个数相同。i为从1到n的整数，表示像素点分布图中像素点的序号。x_i为待测图像R维度下像素点分布图中第i个像素点的待测值。为待测图像R维度下像素点分布图中像素点的待测均值。y_i为参考图像R维度下像素点分布图中第i个像素点的参考值。/>为参考图像R维度下像素点分布图中像素点的参考均值。

在颜色维度为G维度的情况下：M表示待测图像和参考图像在G维度下的相关度，为公式(2)中的b值。n为待测图像、参考图像在G维度下像素点分布图中的像素点个数。通常情况下，待测图像和参考图像在G维度下像素点分布图中的像素点个数相同。i为从1到n的整数，表示像素点分布图中像素点的序号。x_i为待测图像G维度下像素点分布图中第i个像素点的待测值。为待测图像G维度下像素点分布图中像素点的待测均值。y_i为参考图像G维度下像素点分布图中第i个像素点的参考值。/>为参考图像G维度下像素点分布图中像素点的参考均值。

在颜色维度为B维度的情况下：M表示待测图像和参考图像在B维度下的相关度，为公式(2)中的c值。n为待测图像、参考图像在B维度下像素点分布图中的像素点个数。通常情况下，待测图像和参考图像在B维度下像素点分布图中的像素点个数相同。i为从1到n的整数，表示像素点分布图中像素点的序号。x_i为待测图像B维度下像素点分布图中第i个像素点的待测值。为待测图像B维度下像素点分布图中像素点的待测均值。y_i为参考图像B维度下像素点分布图中第i个像素点的参考值。/>为参考图像B维度下像素点分布图中像素点的参考均值。

本申请中，基于各维度下待测图像中像素点的待测值以及待测均值、各维度下参考图像中像素点的参考值以及参考均值，得到待测图像和参考图像在各颜色维度下的相关度的方案，简单易行，不会耗费太多的时间进行处理，能够实现对待测图像和参考图像在各颜色维度下的相关度的高效、准确的确定。

本申请的实施例提供一种电子设备的状态检测装置，如图6所示，所述装置包括：

第一获取单元601，用于获取电子设备显示的待测图像；

第二获取单元602，用于获得待测图像的色彩属性和参考图像的色彩属性；

第三获取单元603，用于基于所述待测图像的色彩属性以及参考图像的色彩属性，得到所述待测图像与参考图像的色彩相关度；所述参考图像为电子设备处于稳定显示时而获得的图像；

第一确定单元604，用于基于所述色彩相关度，确定对电子设备的检测结果；所述检测结果用于表征电子设备显示待测图像时是否处于稳定显示状态。

在一个可选的方案中，所述待测图像的色彩和所述参考图像的色彩均由三个颜色维度的数据构成；所述待测图像的色彩属性通过待测图像的各颜色维度下的像素点分布图体现；所述参考图像的色彩属性通过参考图像的各颜色维度下的像素点分布图体现；

所述第三获取单元603，用于基于所述待测图像各颜色维度下的像素点分布图以及参考图像各颜色维度下的像素点分布图，得到所述待测图像与参考图像的色彩相关度。

在一个可选的方案中，所述第三获取单元603，用于基于待测图像的各颜色维度下的像素点分布图，确定各维度下的待测均值；基于参考图像的各颜色维度下的像素点分布图，确定各维度下的参考均值；基于各维度下的待测均值和各维度下的参考均值，得到待测图像和参考图像在各颜色维度下的相关度；基于待测图像和参考图像在各颜色维度下的相关度，得到所述待测图像与所述参考图像的色彩相关度。

在一个可选的方案中，所述第三获取单元603，用于基于待测图像和参考图像在各颜色维度下的相关度、以及各维度下相关度的相关权重，得到所述待测图像与所述参考图像的色彩相关度。

在一个可选的方案中，所述第一确定单元604，用于判断所述色彩相关度是否大于第一预设阈值；当所述色彩相关度大于第一预设阈值时，得到表征电子设备显示待测图像时处于稳定显示状态的检测结果；当所述色彩相关度小于或等于第一预设阈值时，得到表征电子设备显示待测图像时处于不稳定显示状态的检测结果。

在一个可选的方案中，还包括：

校准单元，用于当所述检测结果表征电子设备显示待测图像时处于稳定显示状态时，获取电子设备的显示屏对待测图像进行显示时的显示色彩；基于所述显示色彩，对电子设备显示屏的显示色彩进行校准。

在一个可选的方案中，所述第三获取单元603，用于基于各维度下待测图像中像素点的待测值以及待测均值、各维度下参考图像中像素点的参考值以及参考均值，得到待测图像和参考图像在各颜色维度下的相关度。

需要说明的是，本申请实施例的电子设备的状态检测装置，由于该装置解决问题的原理与前述的电子设备的状态检测方法相似，因此，该装置的实施过程、实施原理及有益效果均可以参见前述方法的实施过程、实施原理及有益效果的描述，重复之处不再赘述。

根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。

图7示出了可以用来实施本申请的实施例的示例电子设备700的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。

如图7所示，电子设备700包括计算单元701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的计算机程序或者从存储单元708加载到随机访问存储器(RAM)703中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还可存储电子设备700操作所需的各种程序和数据。计算单元701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。

电子设备700中的多个部件连接至I/O接口705，包括：输入单元706，例如键盘、鼠标等；输出单元707，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元708，例如磁盘、光盘等；以及通信单元709，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元709允许电子设备700通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元701可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元701的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元701执行上文所描述的各个方法和处理，例如电子设备的状态检测方法。例如，在一些实施例中，电子设备的状态检测方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元708。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM702和/或通信单元709而被载入和/或安装到电子设备700上。当计算机程序加载到RAM 703并由计算单元701执行时，可以执行上文描述的电子设备的状态检测方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元701可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行电子设备的状态检测方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本申请的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本申请的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种电子设备的状态检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取电子设备显示的待测图像；

获得待测图像的色彩属性和参考图像的色彩属性；

基于所述待测图像的色彩属性以及参考图像的色彩属性，得到所述待测图像与参考图像的色彩相关度；所述参考图像为电子设备处于稳定显示时而获得的图像；

基于所述色彩相关度，确定对电子设备的检测结果；所述检测结果用于表征电子设备显示待测图像时是否处于稳定显示状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待测图像的色彩和所述参考图像的色彩均由三个颜色维度的数据构成；所述待测图像的色彩属性通过待测图像的各颜色维度下的像素点分布图体现；所述参考图像的色彩属性通过参考图像的各颜色维度下的像素点分布图体现；

所述基于所述待测图像的色彩属性以及参考图像的色彩属性，得到所述待测图像与参考图像的色彩相关度，包括：

基于所述待测图像各颜色维度下的像素点分布图以及参考图像各颜色维度下的像素点分布图，得到所述待测图像与参考图像的色彩相关度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述待测图像各颜色维度下的像素点分布图以及参考图像各颜色维度下的像素点分布图，得到所述待测图像与参考图像的色彩相关度，包括：

基于待测图像的各颜色维度下的像素点分布图，确定各维度下的待测均值；

基于参考图像的各颜色维度下的像素点分布图，确定各维度下的参考均值；

基于各维度下的待测均值和各维度下的参考均值，得到待测图像和参考图像在各颜色维度下的相关度；

基于待测图像和参考图像在各颜色维度下的相关度，得到所述待测图像与所述参考图像的色彩相关度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于待测图像和参考图像在各颜色维度下的相关度，得到所述待测图像与所述参考图像的色彩相关度，包括：

基于待测图像和参考图像在各颜色维度下的相关度、以及各维度下相关度的相关权重，得到所述待测图像与所述参考图像的色彩相关度。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述色彩相关度，确定对电子设备的检测结果；所述检测结果用于表征电子设备显示待测图像时是否处于稳定显示状态，包括：

判断所述色彩相关度是否大于第一预设阈值；

当所述色彩相关度大于第一预设阈值时，得到表征电子设备显示待测图像时处于稳定显示状态的检测结果；

当所述色彩相关度小于或等于第一预设阈值时，得到表征电子设备显示待测图像时处于不稳定显示状态的检测结果。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

当所述检测结果表征电子设备显示待测图像时处于稳定显示状态时，获取电子设备的显示屏对待测图像进行显示时的显示色彩；

基于所述显示色彩，对电子设备显示屏的显示色彩进行校准。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于各维度下的待测均值和各维度下的参考均值，得到待测图像和参考图像在各颜色维度下的相关度，包括：

基于各维度下待测图像中像素点的待测值以及待测均值、各维度下参考图像中像素点的参考值以及参考均值，得到待测图像和参考图像在各颜色维度下的相关度。

8.一种电子设备的状态检测装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取单元，用于获取电子设备显示的待测图像；

第二获取单元，用于获得待测图像的色彩属性和参考图像的色彩属性；

第三获取单元，用于基于所述待测图像的色彩属性以及参考图像的色彩属性，得到所述待测图像与参考图像的色彩相关度；所述参考图像为电子设备处于稳定显示时而获得的图像；

第一确定单元，用于基于所述色彩相关度，确定对电子设备的检测结果；所述检测结果用于表征电子设备显示待测图像时是否处于稳定显示状态。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使计算机执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。