CN111579211B - 显示屏的检测方法、检测装置及计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请主要是涉及显示屏的检测方法、检测装置及计算机存储介质，该检测方法包括：获取显示屏在第一灰度下的第一图像信息；识别第一图像信息中对应于显示区的待检测区和对应于非显示区的非检测区；获取显示屏在第二灰度下的第二图像信息；其中，第二灰度的数值小于第一灰度的数值；将第一图像信息中的非检测区作为第二图像信息中的非检测区。本申请提供的检测方法在确定一次图像信息中的非检测区之后，无需在后续的质检过程中反复地识别每一图像信息中对应于显示区的待检测区和对应于非显示区的非检测区，进而增加质检过程的效率。

Description

显示屏的检测方法、检测装置及计算机存储介质

技术领域

本申请涉及显示屏的技术领域，具体是涉及显示屏的检测方法、检测装置及计算机存储介质。

背景技术

随着电子设备的不断普及，电子设备已经成为人们日常生活中不可或缺的社交、娱乐工具，人们对于电子设备的要求也越来越高。以手机这类电子设备为例，其显示屏的屏占比已经趋于极致化的设计，以期为用户提供更佳的视觉体验。

发明内容

本申请实施例提供了一种显示屏的检测方法，显示屏包括显示区和与显示区连接的非显示区，其中，该检测方法包括：获取显示屏在第一灰度下的第一图像信息；识别第一图像信息中对应于显示区的待检测区和对应于非显示区的非检测区；获取显示屏在第二灰度下的第二图像信息；其中，第二灰度的数值小于第一灰度的数值；将第一图像信息中的非检测区作为第二图像信息中的非检测区。

本申请实施例还提供了一种检测装置，其中，该检测装置包括：获取模块，用于获取显示屏在第一灰度下的第一图像信息及其在第二灰度下的第二图像信息；其中，第二灰度的数值小于第一灰度的数值；处理模块，用于识别第一图像信息中对应于显示区的待检测区和对应于非显示区的非检测区，并用于将第一图像信息中的非检测区作为第二图像信息中的非检测区。

本申请实施例又提供了一种检测装置，其中，该检测装置包括图像传感器、处理器和存储器，图像传感器、存储器与处理器耦接；其中，图像传感器用于获取显示屏在第一灰度下的第一图像信息及其在第二灰度下的第二图像信息，第二灰度的数值小于第一灰度的数值，存储器用于存储计算机程序，处理器在工作时执行计算机程序以实现上述的检测方法。

本申请实施例另提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该计算机程序能够被处理器执行以实现上述的检测方法。

本申请的有益效果是：本申请提供的检测方法在确定一次图像信息中的非检测区之后，无需在后续的质检过程中反复地识别每一图像信息中对应于显示区的待检测区和对应于非显示区的非检测区，进而增加质检过程的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是本申请提供的显示屏的检测方法一实施例的流程示意图；

图2是本申请实施例所述的显示屏一实施方式的俯视结构示意图；

图3是本申请实施例所述的显示屏另一实施方式的俯视结构示意图；

图4是本申请提供的显示屏的检测方法另一实施例的流程示意图

图5是本申请提供的显示屏的检测方法又一实施例的流程示意图；

图6是本申请提供的检测装置一实施例的结构示意图；

图7是本申请提供的检测装置另一实施例的结构示意图；

图8是本申请提供的计算机存储介质一实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例，对本申请作进一步的详细描述。特别指出的是，以下实施例仅用于说明本申请，但不对本申请的范围进行限定。同样的，以下实施例仅为本申请的部分实施例而非全部实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本申请所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本申请的发明人在长期的研究中发现：为了兼顾显示屏的高屏占比与前置摄像头模组的设置需求，一般会在显示屏的相应位置开设缺口或孔洞。通俗来说，本申请所述的显示屏可以是刘海屏、水滴屏等，也可以是挖孔屏、药丸屏等。其中，显示屏上对应于前置摄像头模组的区域(可以是后文中提及的非显示区)一般是不显示画面的，而其它区域(可以是后文中提及的显示区)则需要良好地显示画面。因此，在显示屏组装的过程中或其组装完成之后，一般会设置相应的检测工序(俗称：质检)，以确保显示屏的显示品质能够满足用户的使用需求，也即是分选出合格品与不良品。此时，由于前置摄像头模组所对应的非显示区是不需要显示画面的，使得非显示区可以不用质检，也即是在质检过程中“跳过”非显示区，以增加上述的检测工序的效率。为此，本申请提出了如下实施例。

参阅图1，图1是本申请提供的显示屏的检测方法一实施例的流程示意图。该检测方法包括：

S101：获取显示屏在第一灰度下的第一图像信息。

本申请实施例中，显示屏可以是刘海屏、水滴屏等，也可以是挖孔屏、药丸屏等；相应地，显示屏可以应用于手机、平板电脑、笔记本电脑、可穿戴设备等电子设备。其中，本实施例以显示屏为如图2所示的挖孔屏或如图3所示的药丸屏为例进行示例性的说明。

如图2及图3所示，显示屏100可以包括显示区102和与显示区102连接的非显示区104。其中，显示区102大体上可以呈圆角矩形；非显示区104大体上可以呈圆盘形(如图2所示)或药丸形(如3所示)。此时，非显示区104可以被显示区102包绕。

由于非显示区104需要作为前置摄像头模组(图2及图3中均未示出)的光通道，以使得内置于电子设备的前置摄像头模组能够接收环境光，进而满足前置摄像头模组的成像需求。因此，显示屏100对应于非显示区104的硬件结构(除透明盖板之外)一般会被挖去。此时，在显示屏100工作(例如显示画面)的过程中，非显示区104不会发光，其灰度的数值一般小于或等于80；而显示区102会发光，其灰度的数值可以是闭区间[0,255]内的任一整数。从外观上看，可以认为非显示区104始终呈黑色；而显示区102则可以呈黑色、白色、彩色等丰富的色彩，以满足显示屏100的显示需求。因此，对于显示屏100的显示品质而言，相较于非显示区104，显示区102的显示优劣是产品供应商最为关注的。

进一步地，在对显示屏进行质检的过程中，可以使得显示屏呈发光状态，并可以借助CCD相机对显示屏进行拍照，进而获取显示屏在第一灰度下的第一图像信息。其中，在第一次拍照之前，可以调节并使得显示区的灰度大于非显示区的灰度，进而使得显示区与非显示区之间的界线在拍照所得的图像信息中可辨别。需要说明的是：图像信息中所呈现的显示区与非显示区，主要是借助与CCD相机耦接的处理器进行运算、分析、识别，使得显示区的灰度与非显示区的灰度之间的差值只要能够满足处理器的处理需求即可。换句话说，站在处理器的角度，显示区与非显示区之间的界线是可辨别的。因此，第一灰度的数值可以大于80。优选地，第一灰度的数值可以大于或等于200。更优选地，第一灰度的数值可以等于255。

S102：识别第一图像信息中对应于显示区的待检测区和对应于非显示区的非检测区。

在一些实施方式中，CCD相机获取显示屏在第一灰度下的第一图像信息之后，处理器可以通过运算、分析第一图像信息中各个区域的灰度，以识别出第一图像信息中对应于显示区的待检测区和对应于非显示区的非检测区。例如：由于非显示区一般是连续的，其灰度的数值一般小于或等于80，可以将第一图像信息中同时满足上述的两个条件的区域确定为非检测区，其它区域则确定为待检测区。再例如：由于在第一图像信息中显示区对应的区域的灰度可以小于非显示区对应的区域的灰度，使得前者偏白而后者偏黑，明暗可辨，进而可以确定偏白的区域为待检测区而偏黑的区域则为非检测区。

在其它一些实施方式中，CCD相机获取显示屏在第一灰度下的第一图像信息之后，处理器还可以在第一图像信息中寻找位置、形状、大小等参数与非显示区相匹配的区域，以识别出第一图像信息中对应于显示区的待检测区和对应于非显示区的非检测区。例如：对于某一款挖孔屏而言，非显示区在显示屏上的位置、非显示区的形状和大小一般都是相对确定的，可以简单地记作D(x，y，r)，进而可以将第一图像信息中满足D+ΔD(x+Δx，y+Δy，r+Δr)的区域确定为非检测区，其它区域则确定为待检测区。其中，参数D可以用于表示非显示区的形状，参数ΔD则可以用于表示非显示区的形状偏差；参数x和y可以用于表示非显示区在显示屏上的位置，参数Δx和Δy则可以用于表示非显示区在显示屏上的位置偏差；参数r可以用于表示非显示区的大小，参数Δr则可以用于表示非显示区的大小偏差。进一步地，上述的参数均可以根据非显示区的位置、形状、大小等参数及处理器的处理需求进行合理的设计，在此不作限制。另外，上述的参数均可以存储于与处理器耦接的存储器，并可以为用户设置、修改。

在其它另一些实施方式中，CCD相机获取显示屏在第一灰度下的第一图像信息之后，处理器也可以综合实施上述的两种实施方式中描述的技术方案，以减小非检测区与非显示区之间的偏差，进而增加上述的识别结果的准确度。

S103：获取显示屏在第二灰度下的第二图像信息；其中，第二灰度的数值小于第一灰度的数值。

与步骤S101类似的是：在对显示屏进行质检的过程中，可以使得显示屏呈发光状态，并可以借助CCD相机对显示屏进行拍照，进而获取显示屏在第二灰度下的第二图像信息。

与步骤S101的主要区别在于：步骤S103中，第二灰度的数值小于第一灰度的数值，也即是在对显示屏进行质检的过程中，显示区朝着逐渐偏黑的方向变化。如此设置，以使得上述的质检能够按照一定的规律覆盖0～255灰度。

S104：将第一图像信息中的非检测区作为第二图像信息中的非检测区。

与步骤S102的主要区别在于：步骤S104不再识别第二图像信息中对应于显示区的待检测区和对应于非显示区的非检测区，而是将第一图像信息中的非检测区作为第二图像信息中的非检测区。因为在对显示屏进行质检的过程中，显示屏与后文中提及的检测装置(具体可以是其图像传感器)之间的相对位置可以保持不变，所以非显示区在第一、第二图像信息(可以理解为每一图像信息)中对应的非检测区的相对位置也可以是固定不变的。换句话说，既然非检测区在每一图像信息中的相对位置固定不变，非显示区也不需要进行质检，那么确定一次图像信息中的非检测区即可。如此设置，无需反复识别每一图像信息中对应于显示区的待检测区和对应于非显示区的非检测区，进而增加质检过程的效率。

进一步地，在步骤S103之前，处理器还可以评估第一图像信息中待检测区的品质等级，也即是评估显示屏在第一灰度下的显示品质，以便于分选出合格品与不良品。其中，评估品质等级的内容可以包括但不限于待检测区的显示均匀度、坏点占比、色偏占比等；相应地，不同的品质等级可以对应不同的显示品质。进一步地，处理器可以将第一图像信息中待检测区的品质等级转化为显示屏在第一灰度下的显示品质。

类似地，在步骤S104之后，处理器还可以评估第二图像信息中待检测区的品质等级，也即是评估显示屏在第二灰度下的显示品质，以便于分选出合格品与不良品。其中，评估品质等级的内容可以包括但不限于待检测区的显示均匀度、坏点占比、色偏占比等；相应地，不同的品质等级可以对应不同的显示品质。进一步地，处理器可以将第二图像信息中待检测区的品质等级转化为显示屏在第二灰度下的显示品质。

依次类推，评估显示屏在第二灰度下的显示品质之后，还可以继续评估显示屏在第三灰度下的显示品质，直至对显示屏完成0～255灰度下的质检。

在一具体质检过程中，第一灰度的数值可以为255，第二灰度的数值可以为闭区间[0,254]内的任一整数，且第二灰度的数值可以在闭区间[0,254]内以公差为-1的方式逐级递减，以评估显示屏在每一灰度下的显示品质。其中，第一灰度的数值、公差的数值等参数均可以根据实际的质检需要进行合理的设置，并可以修改。进一步地，处理器在评估每一图像信息时可以直接“跳过”非检测区，以增加质检过程的效率。另外，在对显示屏完成灰度等于50的质检(俗称：黑屏检测)之后，可以不再进行后续的质检，例如不再对显示屏进行0～40灰度的质检。

通过上述的方式，以在对显示屏进行0～255灰度的质检过程中，无需因改变显示屏的灰度而重新识别图像信息中对应于显示区的待检测区和对应于非显示区的非检测区，确定一次图像信息中的非检测区即可，进而增加质检过程的效率。进一步地，在对显示屏进行0～255灰度的质检过程中，虽然显示区的灰度逐渐变小，也即是显示区对应的待检测区在图像信息中逐渐与非显示区对应的非检测区“融为一体”，尤其是在黑屏检测的情况下；但是此时并不需要识别图像信息中的非检测区，还能够有效地改善误判的技术问题。

参阅图4，图4是本申请提供的显示屏的检测方法另一实施例的流程示意图。该检测方法包括：

S201：接收用户输入的对应于非显示区的预设信息。

对于某一款显示屏而言，非显示区的在显示屏上的位置、非显示区的形状和大小一般都是相对确定的。因此，预设信息可以包括非显示区的位置信息、形状信息和尺寸信息。

以挖孔屏为例，预设信息可以简单地记作D(x，y，r)。其中，参数D可以用于表示非显示区的形状，参数x和y可以用于表示非显示区在显示屏上的位置，参数r可以用于表示非显示区的大小。进一步地，上述的参数均可以根据非显示区的位置、形状、大小等参数进行合理的设计，在此不作限制。另外，上述的参数均可以存储于与处理器耦接的存储器，用户可以进行相应的设置、修改。

S202：获取显示屏在第一灰度下的第一图像信息。

在对显示屏进行质检的过程中，可以使得显示屏呈发光状态，并可以借助CCD相机对显示屏进行拍照，进而获取显示屏在第一灰度下的第一图像信息。其中，在第一次拍照之前，可以调节并使得显示区的灰度大于非显示区的灰度，进而使得显示区与非显示区之间的界线在拍照所得的图像信息中可辨别。

S203：根据预设信息识别第一图像信息中对应于非显示区的非检测区。

CCD相机获取显示屏在第一灰度下的第一图像信息之后，处理器可以在第一图像信息中寻找位置、形状、大小等参数与预设信息相匹配的区域，以识别出第一图像信息中对应于非显示区的非检测区。

继续以挖孔屏为例，若第一图像信息中某一区域满足D+ΔD(x+Δx，y+Δy，r+Δr)，则可以确定该区域为非检测区。其中，参数ΔD则可以用于表示非显示区的形状偏差，参数Δx和Δy则可以用于表示非显示区在显示屏上的位置偏差，参数Δr则可以用于表示非显示区的大小偏差。进一步地，上述的参数均可以根据处理器的处理需求进行合理的设计，在此不作限制。另外，上述的参数均可以存储于与处理器耦接的存储器，用户可以进行相应的设置、修改。

S204：获取显示屏在第二灰度下的第二图像信息；其中，第二灰度的数值小于第一灰度的数值。

与步骤S202类似的是：在对显示屏进行质检的过程中，可以使得显示屏呈发光状态，并可以借助CCD相机对显示屏进行拍照，进而获取显示屏在第二灰度下的第二图像信息。

与步骤S202的主要区别在于：步骤S204中，第二灰度的数值小于第一灰度的数值，也即是在对显示屏进行质检的过程中，显示区朝着逐渐偏黑的方向变化。如此设置，以使得上述的质检能够按照一定的规律覆盖0～255灰度。

S205：将第一图像信息中的非检测区作为第二图像信息中的非检测区。

与步骤S203的主要区别在于：步骤S205不再识别第二图像信息中对应于非显示区的非检测区，而是将第一图像信息中的非检测区作为第二图像信息中的非检测区。如此设置，无需反复识别每一图像信息中对应于非显示区的非检测区，进而增加质检过程的效率。

进一步地，在步骤S204之前，处理器还可以评估第一图像信息中待检测区的品质等级，也即是评估显示屏在第一灰度下的显示品质，以便于分选出合格品与不良品。类似地，在步骤S205之后，处理器还可以评估第二图像信息中待检测区的品质等级，也即是评估显示屏在第二灰度下的显示品质，以便于分选出合格品与不良品。依次类推，评估显示屏在第二灰度下的显示品质之后，还可以继续评估显示屏在第三灰度下的显示品质，直至对显示屏完成0～255灰度下的质检。

参阅图5，图5是本申请提供的显示屏的检测方法又一实施例的流程示意图。该检测方法包括：

S301：接收用户输入的对应于非显示区的预设信息。

对于某一款显示屏而言，非显示区的在显示屏上的位置、非显示区的形状和大小一般都是相对确定的。因此，预设信息可以包括非显示区的位置信息、形状信息和尺寸信息。

以挖孔屏为例，预设信息可以简单地记作D(x，y，r)。其中，参数D可以用于表示非显示区的形状，参数x和y可以用于表示非显示区在显示屏上的位置，参数r可以用于表示非显示区的大小。进一步地，上述的参数均可以根据非显示区的位置、形状、大小等参数进行合理的设计，在此不作限制。另外，上述的参数均可以存储于与处理器耦接的存储器，用户可以进行相应的设置、修改。

S302：获取显示屏在第一灰度下的第一图像信息。

在对显示屏进行质检的过程中，可以使得显示屏呈发光状态，并可以借助CCD相机对显示屏进行拍照，进而获取显示屏在第一灰度下的第一图像信息。其中，在第一次拍照之前，可以调节并使得显示区的灰度大于非显示区的灰度，进而使得显示区与非显示区之间的界线在拍照所得的图像信息中可辨别。

S303：根据预设信息识别第一图像信息中对应于非显示区的第一非检测区。

CCD相机获取显示屏在第一灰度下的第一图像信息之后，处理器可以在第一图像信息中寻找位置、形状、大小等参数与预设信息相匹配的区域，以识别出第一图像信息中对应于非显示区的非检测区，并可以记作第一非检测区。

继续以挖孔屏为例，若第一图像信息中某一区域满足D+ΔD(x+Δx，y+Δy，r+Δr)，则可以确定该区域为第一非检测区。其中，参数ΔD则可以用于表示非显示区的形状偏差，参数Δx和Δy则可以用于表示非显示区在显示屏上的位置偏差，参数Δr则可以用于表示非显示区的大小偏差。进一步地，上述的参数均可以根据处理器的处理需求进行合理的设计，在此不作限制。另外，上述的参数均可以存储于与处理器耦接的存储器，用户可以进行相应的设置、修改。

S304：根据显示区与非显示区之间的灰度差异识别第一图像信息中对应于非显示区的第二非检测区。

CCD相机获取显示屏在第一灰度下的第一图像信息之后，处理器可以通过运算、分析第一图像信息中各个区域的灰度，以识别出第一图像信息中对应于非显示区的非检测区，并可以记作第二非检测区。

继续以挖孔屏为例，由于在第一图像信息中显示区对应的区域的灰度可以小于非显示区对应的区域的灰度，也即是不同区域之间的灰度存在差异，使得显示区对应的区域偏白而非显示区对应的区域偏黑，明暗可辨，进而可以确定偏黑的区域为非检测区。进一步地，由于非显示区呈圆盘形，其灰度的数值一般小于或等于80，因此可以在第一图像信息中优先锁定满足这两个条件的区域。

S305：基于第一非检测区对第二非检测区进行修正，以得到第一图像信息中对应于非显示区的非检测区。

本申请的发明人在长期的研究中发现：不论是借助预设信息识别第一图像信息中对应于非显示区的非检测区，还是借助灰度差异识别第一图像信息中对应于非显示区的非检测区，均可能存在一定的识别误差，也即是识别出的非检测区可能在位置、形状和大小等方面与实际的非显示区不符，进而影响显示区的显示品质的评估。为此，本实施例基于第一非检测区对第二非检测区进行修正，以得到第一图像信息中对应于非显示区的非检测区，进而减小非检测区的识别误差。

以挖孔屏为例，第一非检测区与第二非检测区均具有一位置信息、一形状信息和一大小信息，这些信息也都是参数化的。不同的是：第一非检测区是基于预设信息确定的，而第二非检测区是基于灰度差异确定的，使得第一非检测区对应的位置信息、形状信息和大小信息更加趋近于理论情况，而第二非检测区对应的位置信息、形状信息和大小信息更加趋近于实际情况。进一步地，由于显示屏在组装的过程中可能存在一定的装配误差，使得最终的显示区也可能偏离最初的设计。因此，第二非检测区相较于第一非检测区更加具有实际意义。但是，由于显示屏在显示区会按照一定的规律阵列式地排布若干个像素单元，而每一像素单元往往具有一定的几何尺寸，使得显示区与非显示区接壤的区域在微观层面上往往呈锯齿状，进而导致第二非检测区的边缘难以准确地界定。此时，基于较为理论的第一非检测区对较为实际的第二非检测区进行修正，就显得尤为的重要。

进一步地，不论是借助预设信息识别第一图像信息中对应于非显示区的非检测区，还是借助灰度差异识别第一图像信息中对应于非显示区的非检测区，虽然均可能存在一定的识别误差，但是两者本身的差异不应太大。为此，在步骤S305之前，处理器还可以判断第二非检测区与第一非检测区之间的差异大小是否超过预设阈值。若第二非检测区与第一非检测区之间的差异大小超过预设阈值，则暂停执行后续的步骤S305，并发出提示信息。其中，预设阈值可以小于或等于5％；提示信息可以是但不限于弹框、警铃等。如此设置，以便于对质检过程进行优化，进而增加质检过程的可靠性。

S306：获取显示屏在第二灰度下的第二图像信息；其中，第二灰度的数值小于第一灰度的数值。

与步骤S302类似的是：在对显示屏进行质检的过程中，可以使得显示屏呈发光状态，并可以借助CCD相机对显示屏进行拍照，进而获取显示屏在第二灰度下的第二图像信息。

与步骤S302的主要区别在于：步骤S306中，第二灰度的数值小于第一灰度的数值，也即是在对显示屏进行质检的过程中，显示区朝着逐渐偏黑的方向变化。如此设置，以使得上述的质检能够按照一定的规律覆盖0～255灰度。

S307：将第一图像信息中的非检测区作为第二图像信息中的非检测区。

与步骤S303至步骤S305的主要区别在于：步骤S307不再识别第二图像信息中对应于非显示区的非检测区，而是将第一图像信息中的非检测区作为第二图像信息中的非检测区。如此设置，无需反复识别每一图像信息中对应于非显示区的非检测区，进而增加质检过程的效率。

进一步地，在步骤S306之前，处理器还可以评估第一图像信息中待检测区的品质等级，也即是评估显示屏在第一灰度下的显示品质，以便于分选出合格品与不良品。类似地，在步骤S307之后，处理器还可以评估第二图像信息中待检测区的品质等级，也即是评估显示屏在第二灰度下的显示品质，以便于分选出合格品与不良品。依次类推，评估显示屏在第二灰度下的显示品质之后，还可以继续评估显示屏在第三灰度下的显示品质，直至对显示屏完成0～255灰度下的质检。

参阅图6，图6是本申请提供的检测装置一实施例的结构示意图。

如图6所示，检测装置200可以包括获取模块202和处理模块204。其中，获取模块202主要是用于获取显示屏在第一灰度下的第一图像信息及其在第二灰度下的第二图像信息。处理模块204主要是用于识别第一图像信息中对应于显示区的待检测区和对应于非显示区的非检测区，并用于将第一图像信息中的非检测区作为第二图像信息中的非检测区。进一步地，第二灰度的数值小于第一灰度的数值。

需要说明的是，本实施例的检测装置200可以是基于上述的任一检测方法实施例的一虚拟装置，其实施原理和步骤类似，在此不再赘述。

参阅图7，图7是本申请提供的检测装置另一实施例的结构示意图。

如图7所示，检测装置300可以包括图像传感器302、处理器304和存储器306。其中，图像传感器302、存储器306可以通过诸如数据总线与处理器304耦接。

图像传感器302主要是用于获取显示屏在第一灰度下的第一图像信息及其在第二灰度下的第二图像信息。其中，第二灰度的数值小于第一灰度的数值。进一步地，图像传感器302可以是但不限于CCD相机等。

进一步地，存储器306主要是用于存储计算机程序，处理器304在工作时执行计算机程序以实现如下的方法步骤：

获取显示屏在第一灰度下的第一图像信息；识别第一图像信息中对应于显示区的待检测区和对应于非显示区的非检测区；获取显示屏在第二灰度下的第二图像信息；其中，第二灰度的数值小于第一灰度的数值；将第一图像信息中的非检测区作为第二图像信息中的非检测区。

需要说明的是，本实施例的检测装置300可以是基于上述的任一检测方法实施例的一实体装置，其实施原理和步骤类似，在此不再赘述。因此，计算机程序在被处理器304执行时，还可以实现上述的任一检测方法实施例中的其它方法步骤，在此不再赘述。

参阅图8，图8是本申请提供的计算机存储介质一实施例的结构示意图。

本实施例的计算机存储介质400主要是用于存储计算机程序402，计算机程序402能够被处理器执行以实现如下的方法步骤：

获取显示屏在第一灰度下的第一图像信息；识别第一图像信息中对应于显示区的待检测区和对应于非显示区的非检测区；获取显示屏在第二灰度下的第二图像信息；其中，第二灰度的数值小于第一灰度的数值；将第一图像信息中的非检测区作为第二图像信息中的非检测区。

需要说明的是，本实施例的计算机程序402所执行的方法步骤可以是基于上述的任一检测方法实施例的，其实施原理和步骤类似。因此，计算机程序402在被处理器执行时，还可以实现上述的任一检测方法实施例中的其它方法步骤，在此不再赘述。

本申请的实施例以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施方式所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本申请的部分实施例，并非因此限制本申请的保护范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效装置或等效流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (5)

1.一种显示屏的检测方法，其特征在于，所述显示屏包括显示区和与所述显示区连接的非显示区，所述检测方法包括：

接收用户输入的对应于所述非显示区的预设信息；

获取所述显示屏在第一灰度下的第一图像信息，其中所述第一灰度的数值为255；

根据所述预设信息识别所述第一图像信息中对应于所述非显示区的第一非检测区；

根据所述显示区与所述非显示区之间的灰度差异识别所述第一图像信息中对应于所述非显示区的第二非检测区；

基于所述第一非检测区对所述第二非检测区进行修正，以得到所述第一图像信息中对应于所述非显示区的非检测区；

评估所述第一图像信息中对应于所述显示区的待检测区的显示品质；

获取所述显示屏在第二灰度下的第二图像信息，其中所述第二灰度的数值为闭区间[0,254]内的任一整数，且所述第二灰度的数值在闭区间[0,254]内以公差为-1的方式逐级递减；

将所述第一图像信息中的非检测区作为所述第二图像信息中的非检测区；

评估所述第二图像信息中对应于所述显示区的待检测区的显示品质。

2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述预设信息包括所述非显示区的位置信息、形状信息和尺寸信息。

3.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述基于所述第一非检测区对所述第二非检测区进行修正的步骤之前，还包括：

判断所述第二非检测区与所述第一非检测区之间的差异大小是否超过预设阈值；

若所述第二非检测区与所述第一非检测区之间的差异大小超过所述预设阈值，则暂停所述基于所述第一非检测区对所述第二非检测区进行修正的步骤的执行，并发出提示信息。

4.一种检测装置，其特征在于，所述检测装置包括图像传感器、处理器和存储器，所述图像传感器、所述存储器与所述处理器耦接；

其中，所述图像传感器用于获取所述显示屏在第一灰度下的第一图像信息及其在第二灰度下的第二图像信息，所述第一灰度的数值为255，所述第二灰度的数值为闭区间[0,254]内的任一整数，且所述第二灰度的数值在闭区间[0,254]内以公差为-1的方式逐级递减，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器在工作时执行所述计算机程序以实现权利要求1-3任一项所述的检测方法。

5.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序能够被处理器执行以实现权利要求1-3任一项所述的检测方法。

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