CN117982126A - 一种提示方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种提示方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取目标用户的生物体征信息，并采集所述目标用户在进行预设动作下对应的音频信号；根据所述生物体征信息以及音频信号确定所述目标用户的肺部功能类型；若所述肺部功能类型为预设类型且所述目标用户所处的活动场景为预设场景，则对所述目标用户进行提示。本申请提供的技术方案能够在用户日常生活的过程中采集生物体征信息以及音频信号以检测用户的肺部健康，大大提高了用户对于肺部健康状态检测的灵活性，降低了用户的检测成本以及检测难度，以根据该提示指导用户在活动场景下的生活行为以及运动计划。

Description

一种提示方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请属于数据处理技术领域，尤其涉及一种提示方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着人民生活水平的不断提高，用户对运动及健康的重视程度也越来越高。并且随着环境空气检测技术的普及，如测量空气中的细颗粒物的浓度PM2.5，关注肺部健康的用户数量也随之增加。因此，如何能够方便用户了解自身肺部健康状态，成为亟需解决的问题之一。

现有的健康检测技术，用户若需要确定自身的肺部健康状态，例如，判断自身是否患有尘肺疾病或肺部功能是否适合进行特定运动项目等，则需要去往医院并通过医院内的专业仪器进行检测。若用户在日常生活过程中，肺部能力与所处活动场景不适配，无法及时对用户进行提示。由此可见，现有的对于肺部健康的检测技术，需要用户主动去往医院通过专业设备进行检测，检测难度较大、检测成本较高以及灵活性较低。

发明内容

本申请实施例提供了一种提示方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，可以解决现有的肺部健康的检测技术，需要用户主动去往医院通过专业设备进行检测，检测难度较大、检测成本较高以及灵活性较低的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种提示方法，包括：

获取目标用户的生物体征信息，并采集所述目标用户在进行预设动作下对应的音频信号；

根据所述生物体征信息以及音频信号确定所述目标用户的肺部功能类型；

若所述肺部功能类型为预设类型且所述目标用户所处的活动场景为预设场景，则对所述目标用户进行提示。

实施本申请实施例具有以下有益效果：获取目标用户的生物体征信息以及在进行预设动作下的音频信号，确定目标用户的肺部功能类型，由于在进行预设动作下的音频信号，与用户的呼吸能力具有较强的相关性，因此结合生物体征信息与上述音频信号能够识别用户的肺部功能类型，并在确定肺部功能类型为预设类型且活动场景为预设场景的情况下，能够对目标用户进行提示，实现了对目标用户的肺部功能程度进行检测的同时，能够主动对用户进行提示。本申请实施例中的生物体征信息与音频信号可以是通过可穿戴设备或智能手机等可移动的电子设备进行采集的，能够在用户日常生活的过程中获取上述两种类型的信息，大大提高了用户对于肺部健康状态检测的灵活性，降低了用户的检测成本以及检测难度。与此同时，本申请实施例能够对用户进行主动提示，能够方便用户及时了解自身的肺部功能状态与活动场景的适配性，实现实时灵活提示的目的。

在第一方面的一种可能实现方式中，所述获取目标用户的生物体征信息，并采集所述目标用户在进行预设动作下对应的音频信号，包括：

采集所述目标用户在进行咳嗽时对应的咳嗽音频信号。

在第一方面的一种可能实现方式中，所述通过所述可穿戴设备采集所述目标用户在进行咳嗽时对应的咳嗽音频信号，包括：

显示第一提示信息；所述第一提示信息用于提示所述目标用户进行咳嗽；

响应于所述目标用户基于所述第一提示信息发起的第一开始指令，采集所述目标用户在进行咳嗽时的所述咳嗽音频信号。

在第一方面的一种可能实现方式中，所述采集所述目标用户在进行咳嗽时对应的咳嗽音频信号，包括：

在检测到环境音量大于预设的音量阈值时，采集环境音频信号；

若识别得到所述环境音频信号的音频类型为咳嗽音类型，则将所述环境音频信号作为所述咳嗽音频信号。

在第一方面的一种可能实现方式中，所述获取目标用户的生物体征信息，并采集所述目标用户在进行预设动作下对应的音频信号，包括：

显示第二提示信息；所述第二提示信息用于提示所述目标用户面向电子设备进行呼气；

响应于所述目标用户基于所述第二提示信息发起的第二开始指令，采集所述目标用户在进行呼气时的呼气音频信号。

在第一方面的一种可能实现方式中，在所述若所述肺部功能类型为预设类型且所述目标用户所处的活动场景为预设场景，则对所述目标用户进行提示之前，还包括：

生成预设的环境信息采集界面；所述环境信息采集界面用于采集与所述活动场景相关的若干环境项目的第一环境信息；

响应于所述目标用户在所述环境信息采集界面内发起的输入操作，基于所述输入操作确定的各个所述环境项目的所述第一环境信息，确定所述活动场景的场景类型。

在第一方面的一种可能实现方式中，在所述若所述肺部功能类型为预设类型且所述目标用户所处的活动场景为预设场景，则对所述目标用户进行提示之前，还包括：

接收所述活动场景内环境检测设备发送的第二环境信息；

根据所述第二环境信息确定所述活动场景的场景类型。

在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据所述生物体征信息以及音频信号确定所述目标用户的肺部功能类型，包括：

将所述生物体征信息以及所述音频信号导入预设的特征数据提取模型，确定所述目标用户在预设特征维度的肺部特征指标；

将所述肺部特征指标导入预设的肺部功能分类模型，确定所述目标用户的所述肺部功能类型。

在第一方面的一种可能实现方式中，在所述将所述生物体征信息以及所述音频信号导入预设的特征数据提取模型，确定所述目标用户在预设特征维度的肺部特征指标之前，还包括：

获取历史用户的历史用户信息；所述历史用户信息包括：历史体征信息以及历史音频信号；所述历史用户包含肺部功能类型为所述预设类型的第一历史用户；

根据所述历史用户信息，确定与所述预设类型匹配的若干所述特征维度；

根据所述第一历史用户的所述历史用户信息在若干所述特征维度的特征值，构建所述肺部功能分类模型。

在第一方面的一种可能实现方式中，所述若所述肺部功能类型为预设类型且所述目标用户所处的活动场景为预设场景，则对所述目标用户进行提示，包括：

显示第三提示信息；所述第三提示信息包含用于提示所述目标用户的所述肺部功能类型为所述预设类型的第一提示语段，以及用于提示所述目标用户的活动建议的第二提示语段。

在第一方面的一种可能实现方式中，所述生物体征信息包括：心率值、呼吸频率以及血氧指标中的一项或多项组合。

第二方面，本申请实施例提供了一种提示装置，包括：

用户信息采集单元，用于获取目标用户的生物体征信息，并采集所述目标用户在进行预设动作下对应的音频信号；

肺部功能类型确定单元，用于根据所述生物体征信息以及音频信号确定所述目标用户的肺部功能类型；

提示单元，用于若所述肺部功能类型为预设类型且所述目标用户所处的活动场景为预设场景，则对所述目标用户进行提示。

在第二方面的一种可能实现方式中，所述用户信息采集单元包括：

咳嗽音频采集单元，用于采集所述目标用户在进行咳嗽时对应的咳嗽音频信号。

在第二方面的一种可能实现方式中，所述咳嗽音频采集单元包括：

第一提示单元，用于显示第一提示信息；所述第一提示信息用于提示所述目标用户进行咳嗽；

主动采集单元，用于响应于所述目标用户基于所述第一提示信息发起的第一开始指令，采集所述目标用户在进行咳嗽时的所述咳嗽音频信号。

在第二方面的一种可能实现方式中，所述咳嗽音频采集单元，包括：

环境音检测单元，用于在检测到环境音量大于预设的音量阈值时，采集环境音频信号；

被动采集单元，用于若识别得到所述环境音频信号的音频类型为咳嗽音类型，则将所述环境音频信号作为所述咳嗽音频信号。

在第二方面的一种可能实现方式中，所述用户信息采集单元，包括：

第二提示单元，用于显示第二提示信息；所述第二提示信息用于提示所述目标用户面向电子设备进行呼气；

呼气音频采集单元，用于响应于所述目标用户基于所述第二提示信息发起的第二开始指令，采集所述目标用户在进行呼气时的呼气音频信号。

在第二方面的一种可能实现方式中，所述提示装置还包括：

采集界面显示单元，用于生成预设的环境信息采集界面；所述环境信息采集界面用于采集与所述活动场景相关的若干环境项目的第一环境信息；

输入操作接收单元，用于响应于所述目标用户在所述环境信息采集界面内发起的输入操作，基于所述输入操作确定的各个所述环境项目的所述第一环境信息，确定所述活动场景的场景类型。

在第二方面的一种可能实现方式中，所述提示装置还包括：

无线通信单元，用于接收所述活动场景内环境检测设备发送的第二环境信息；

场景类型确定单元，用于根据所述第二环境信息确定所述活动场景的场景类型。

在第二方面的一种可能实现方式中，所述肺部功能类型确定单元包括：

肺部特征指标确定单元，用于将所述生物体征信息以及所述音频信号导入预设的特征数据提取模型，确定所述目标用户在预设特征维度的肺部特征指标；

肺部特征指标转换单元，用于将所述肺部特征指标导入预设的肺部功能分类模型，确定所述目标用户的所述肺部功能类型。

在第二方面的一种可能实现方式中，所述提示装置还包括：

历史用户信息获取单元，用于获取历史用户的历史用户信息；所述历史用户信息包括：历史体征信息以及历史音频信号；所述历史用户包含肺部功能类型为所述预设类型的第一历史用户；

特征维度确定单元，用于根据所述历史用户信息，确定与所述预设类型匹配的若干所述特征维度；

模型构建单元，用于根据所述第一历史用户的所述历史用户信息在若干所述特征维度的特征值，构建所述肺部功能分类模型。

在第二方面的一种可能实现方式中，所述提示单元包括：

提示信息显示单元，用于显示第三提示信息；所述第三提示信息包含用于提示所述目标用户的所述肺部功能类型为所述预设类型的第一提示语段，以及用于提示所述目标用户的活动建议的第二提示语段。

在第二方面的一种可能实现方式中，所述生物体征信息包括：心率值、呼吸频率以及血氧指标中的一项或多项组合。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面中任一项所述提示方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项所述提示方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在电子设备上运行时，使得电子设备执行上述第一方面中任一项所述提示方法。

第六方面，本申请实施例提供一种芯片系统，包括处理器，处理器与存储器耦合，所述处理器执行存储器中存储的计算机程序，以实现如第一方面中任一项所述提示方法。

可以理解的是，上述第二方面至第六方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。

附图说明

图1是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图；

图2是本申请实施例的电子设备的软件结构框图；

图3是本申请一实施例提供的可穿戴设备的示意图；

图4是本申请一实施例提供的智能手机与可穿戴设备的连接示意图；

图5是本申请一实施例提供的提示方法的实现流程图；

图6是本申请一实施例提供的在智能手机上开启提示功能的示意图；

图7是本申请一实施例提供的在智能手表上开启提示功能的示意图；

图8是不同肺部功能状态下对应的咳嗽音频信号的对比图；

图9是本申请一实施例提供的检测周期的设置界面的示意图；

图10是本申请一实施例提供的第一提示信息的显示界面示意图；

图11是本申请一实施例提供的第二提示信息的显示界面示意图；

图12是本申请另一实施例提供的提示方法中S502的具体实现流程图；

图13是本申请一实施例提供的肺部功能类型的提示示意图；

图14是本申请一实施例提供的环境信息采集界面的示意图；

图15是本申请一实施例提供的场景类型的确定示意图；

图16是本申请一实施例提供的第三提示信息的显示示意图；

图17是本申请一实施例提供的提示方法的流程示意图；

图18是本申请实施例提供的提示装置的结构框图；

图19是本申请一实施例提供的电子设备的结构框图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。

另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。

本申请实施例提供的提示方法可以应用于手机、平板电脑、可穿戴设备、增强现实(augmented reality，AR)/虚拟现实(virtual reality，VR)设备、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本、个人数字助理(personaldigital assistant，PDA)等电子设备上，特别地，该提示方法可以应用于可穿戴设备，或具有身体检测功能的电子设备上，本申请实施例对电子设备的具体类型不作任何限制。其中，上述可穿戴设备包括但不限于：智能手表、智能手环以及智能头戴式设备，例如该智能头戴式设备可以为智能头盔。

例如，所述电子设备可以是WLAN中的站点(STAION，ST)，可以是蜂窝电话、无绳电话、会话启动协议(Session InitiationProtocol，SIP)电话、无线本地环路(WirelessLocal Loop，WLL)站、个人数字处理(Personal Digital Assistant，PDA)设备、具有无线通信功能的手持设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备、电脑、膝上型计算机、手持式通信设备、手持式计算设备、和/或用于在无线系统上进行通信的其它设备以及下一代通信系统，例如，5G网络中的移动终端或者未来演进的公共陆地移动网络(PublicLand Mobile Network，PLMN)网络中的移动终端等。

图1示出了电子设备100的一种结构示意图。

电子设备100可以包括处理器110，外部存储器接口120，内部存储器121，通用串行总线(universal serial bus，USB)接口130，充电管理模块140，电源管理模块141，电池142，天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，音频模块170，扬声器170A，受话器170B，麦克风170C，耳机接口170D，传感器模块180，按键190，马达191，指示器192，摄像头193，显示屏194，以及用户标识模块(subscriber identification module，SIM)卡接口195等。其中传感器模块180可以包括压力传感器180A，陀螺仪传感器180B，气压传感器180C，磁传感器180D，加速度传感器180E，距离传感器180F，接近光传感器180G，指纹传感器180H，温度传感器180J，触摸传感器180K，环境光传感器180L，骨传导传感器180M等。

可以理解的是，本发明实施例示意的结构并不构成对电子设备100的具体限定。在本申请另一些实施例中，电子设备100可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。

处理器110可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器110可以包括应用处理器(application processor，AP)，调制解调处理器，图形处理器(graphics processingunit，GPU)，图像信号处理器(image signal processor，ISP)，控制器，视频编解码器，数字信号处理器(digital signal processor，DSP)，基带处理器，和/或神经网络处理器(neural-network processing unit，NPU)等。其中，不同的处理单元可以是独立的器件，也可以集成在一个或多个处理器中。

控制器可以根据指令操作码和时序信号，产生操作控制信号，完成取指令和执行指令的控制。

处理器110中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。在一些实施例中，处理器110中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器110刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器110需要再次使用该指令或数据，可从所述存储器中直接调用。避免了重复存取，减少了处理器110的等待时间，因而提高了系统的效率。

在一些实施例中，处理器110可以包括一个或多个接口。接口可以包括集成电路(inter-integrated circuit，I2C)接口，集成电路内置音频(inter-integrated circuitsound，I2S)接口，脉冲编码调制(pulse code modulation，PCM)接口，通用异步收发传输器(universal asynchronous receiver/transmitter，UART)接口，移动产业处理器接口(mobile industry processor interface，MIPI)，通用输入输出(general-purposeinput/output，GPIO)接口，用户标识模块(subscriber identity module，SIM)接口，和/或通用串行总线(universal serial bus，USB)接口等。

I2C接口是一种双向同步串行总线，包括一根串行数据线(serial data line，SDA)和一根串行时钟线(derail clock line，SCL)。在一些实施例中，处理器110可以包含多组I2C总线。处理器110可以通过不同的I2C总线接口分别耦合触摸传感器180K，充电器，闪光灯，摄像头193等。例如：处理器110可以通过I2C接口耦合触摸传感器180K，使处理器110与触摸传感器180K通过I2C总线接口通信，实现电子设备100的触摸功能。

I2S接口可以用于音频通信。在一些实施例中，处理器110可以包含多组I2S总线。处理器110可以通过I2S总线与音频模块170耦合，实现处理器110与音频模块170之间的通信。在一些实施例中，音频模块170可以通过I2S接口向无线通信模块160传递音频信号，实现通过蓝牙耳机接听电话的功能。

PCM接口也可以用于音频通信，将模拟信号抽样，量化和编码。在一些实施例中，音频模块170与无线通信模块160可以通过PCM总线接口耦合。在一些实施例中，音频模块170也可以通过PCM接口向无线通信模块160传递音频信号，实现通过蓝牙耳机接听电话的功能。所述I2S接口和所述PCM接口都可以用于音频通信。

UART接口是一种通用串行数据总线，用于异步通信。该总线可以为双向通信总线。它将要传输的数据在串行通信与并行通信之间转换。在一些实施例中，UART接口通常被用于连接处理器110与无线通信模块160。例如：处理器110通过UART接口与无线通信模块160中的蓝牙模块通信，实现蓝牙功能。在一些实施例中，音频模块170可以通过UART接口向无线通信模块160传递音频信号，实现通过蓝牙耳机播放音乐的功能。

MIPI接口可以被用于连接处理器110与显示屏194，摄像头193等外围器件。MIPI接口包括摄像头串行接口(camera serial interface，CSI)，显示屏串行接口(displayserial interface，DSI)等。在一些实施例中，处理器110和摄像头193通过CSI接口通信，实现电子设备100的拍摄功能。处理器110和显示屏194通过DSI接口通信，实现电子设备100的显示功能。

GPIO接口可以通过软件配置。GPIO接口可以被配置为控制信号，也可被配置为数据信号。在一些实施例中，GPIO接口可以用于连接处理器110与摄像头193，显示屏194，无线通信模块160，音频模块170，传感器模块180等。GPIO接口还可以被配置为I2C接口，I2S接口，UART接口，MIPI接口等。

USB接口130是符合USB标准规范的接口，具体可以是Mini USB接口，Micro USB接口，USB Type C接口等。USB接口130可以用于连接充电器为电子设备100充电，也可以用于电子设备100与外围设备之间传输数据。也可以用于连接耳机，通过耳机播放音频。该接口还可以用于连接其他电子设备，例如AR设备等。

可以理解的是，本发明实施例示意的各模块间的接口连接关系，只是示意性说明，并不构成对电子设备100的结构限定。在本申请另一些实施例中，电子设备100也可以采用上述实施例中不同的接口连接方式，或多种接口连接方式的组合。

充电管理模块140用于从充电器接收充电输入。其中，充电器可以是无线充电器，也可以是有线充电器。在一些有线充电的实施例中，充电管理模块140可以通过USB接口130接收有线充电器的充电输入。在一些无线充电的实施例中，充电管理模块140可以通过电子设备100的无线充电线圈接收无线充电输入。充电管理模块140为电池142充电的同时，还可以通过电源管理模块141为电子设备供电。

电源管理模块141用于连接电池142，充电管理模块140与处理器110。电源管理模块141接收电池142和/或充电管理模块140的输入，为处理器110，内部存储器121，显示屏194，摄像头193，和无线通信模块160等供电。电源管理模块141还可以用于监测电池容量，电池循环次数，电池健康状态(漏电，阻抗)等参数。在其他一些实施例中，电源管理模块141也可以设置于处理器110中。在另一些实施例中，电源管理模块141和充电管理模块140也可以设置于同一个器件中。

电子设备100的无线通信功能可以通过天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，调制解调处理器以及基带处理器等实现。

天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。电子设备100中的每个天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用，以提高天线的利用率。例如：可以将天线1复用为无线局域网的分集天线。在另外一些实施例中，天线可以和调谐开关结合使用。

移动通信模块150可以提供应用在电子设备100上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信的解决方案。移动通信模块150可以包括至少一个滤波器，开关，功率放大器，低噪声放大器(low noise amplifier，LNA)等。移动通信模块150可以由天线1接收电磁波，并对接收的电磁波进行滤波，放大等处理，传送至调制解调处理器进行解调。移动通信模块150还可以对经调制解调处理器调制后的信号放大，经天线1转为电磁波辐射出去。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以被设置于处理器110中。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以与处理器110的至少部分模块被设置在同一个器件中。

调制解调处理器可以包括调制器和解调器。其中，调制器用于将待发送的低频基带信号调制成中高频信号。解调器用于将接收的电磁波信号解调为低频基带信号。随后解调器将解调得到的低频基带信号传送至基带处理器处理。低频基带信号经基带处理器处理后，被传递给应用处理器。应用处理器通过音频设备(不限于扬声器170A，受话器170B等)输出声音信号，或通过显示屏194显示图像或视频。在一些实施例中，调制解调处理器可以是独立的器件。在另一些实施例中，调制解调处理器可以独立于处理器110，与移动通信模块150或其他功能模块设置在同一个器件中。

无线通信模块160可以提供应用在电子设备100上的包括无线局域网(wirelesslocal area networks，WLAN)(如无线保真(wireless fidelity，Wi-Fi)网络)，蓝牙(bluetooth，BT)，全球导航卫星系统(global navigation satellite system，GNSS)，调频(frequency modulation，FM)，近距离无线通信技术(near field communication，NFC)，红外技术(infrared，IR)等无线通信的解决方案。无线通信模块160可以是集成至少一个通信处理模块的一个或多个器件。无线通信模块160经由天线2接收电磁波，将电磁波信号调频以及滤波处理，将处理后的信号发送到处理器110。无线通信模块160还可以从处理器110接收待发送的信号，对其进行调频，放大，经天线2转为电磁波辐射出去。

在一些实施例中，电子设备100的天线1和移动通信模块150耦合，天线2和无线通信模块160耦合，使得电子设备100可以通过无线通信技术与网络以及其他设备通信。所述无线通信技术可以包括全球移动通讯系统(global system for mobile communications，GSM)，通用分组无线服务(general packet radio service，GPRS)，码分多址接入(codedivision multiple access，CDMA)，宽带码分多址(wideband code division multipleaccess，WCDMA)，时分码分多址(time-division code division multiple access，TD-SCDMA)，长期演进(long term evolution，LTE)，BT，GNSS，WLAN，NFC，FM，和/或IR技术等。所述GNSS可以包括全球卫星定位系统(global positioning system，GPS)，全球导航卫星系统(global navigation satellite system，GLONASS)，北斗卫星导航系统(beidounavigation satellite system，BDS)，准天顶卫星系统(quasi-zenith satellitesystem，QZSS)和/或星基增强系统(satellite based augmentation systems，SBAS)。

电子设备100通过GPU，显示屏194，以及应用处理器等实现显示功能。GPU为提示微处理器，连接显示屏194和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算，用于图形渲染。处理器110可包括一个或多个GPU，其执行程序指令以生成或改变显示信息。其中，上述显示屏194具体可以显示生成的检测报告，以便用户可以通过显示屏194查看检测报告。

显示屏194用于显示图像，视频等。显示屏194包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏(liquid crystal display，LCD)，有机发光二极管(organic light-emittingdiode，OLED)，有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体(active-matrixorganic light emitting diode的，AMOLED)，柔性发光二极管(flex light-emittingdiode，FLED)，Miniled，MicroLed，Micro-oLed，量子点发光二极管(quantum dot lightemitting diodes，QLED)等。在一些实施例中，电子设备100可以包括1个或N个显示屏194，N为大于1的正整数。显示屏194可包括触控面板以及其他输入设备。

电子设备100可以通过ISP，摄像头193，视频编解码器，GPU，显示屏194以及应用处理器等实现拍摄功能。

ISP用于处理摄像头193反馈的数据。例如，拍照时，打开快门，光线通过镜头被传递到摄像头感光元件上，光信号转换为电信号，摄像头感光元件将所述电信号传递给ISP处理，转化为肉眼可见的图像。ISP还可以对图像的噪点，亮度，肤色进行算法优化。ISP还可以对拍摄场景的曝光，色温等参数优化。在一些实施例中，ISP可以设置在摄像头193中。

摄像头193用于捕获静态图像或视频。物体通过镜头生成光学图像投射到感光元件。感光元件可以是电荷耦合器件(charge coupled device，CCD)或互补金属氧化物半导体(complementary metal-oxide-semiconductor，CMOS)光电晶体管。感光元件把光信号转换成电信号，之后将电信号传递给ISP转换成数字图像信号。ISP将数字图像信号输出到DSP加工处理。DSP将数字图像信号转换成标准的RGB，YUV等格式的图像信号。在一些实施例中，电子设备100可以包括1个或N个摄像头193，N为大于1的正整数。

数字信号处理器用于处理数字信号，除了可以处理数字图像信号，还可以处理其他数字信号。例如，当电子设备100在频点选择时，数字信号处理器用于对频点能量进行傅里叶变换等。

视频编解码器用于对数字视频压缩或解压缩。电子设备100可以支持一种或多种视频编解码器。这样，电子设备100可以播放或录制多种编码格式的视频，例如：动态图像专家组(moving picture experts group，MPEG)1，MPEG2，MPEG3，MPEG4等。

NPU为神经网络(neural-network，NN)计算处理器，通过借鉴生物神经网络结构，例如借鉴人脑神经元之间传递模式，对输入信息快速处理，还可以不断的自学习。通过NPU可以实现电子设备100的智能认知等应用，例如：图像识别，脸部识别，语音识别，文本理解等。

外部存储器接口120可以用于连接外部存储卡，例如Micro SD卡，实现扩展电子设备100的存储能力。外部存储卡通过外部存储器接口120与处理器110通信，实现数据存储功能。例如将音乐，视频等文件保存在外部存储卡中。

内部存储器121可以用于存储计算机可执行程序代码，所述可执行程序代码包括指令。内部存储器121可以包括存储程序区和存储数据区。其中，存储程序区可存储操作系统，至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能，图像播放功能等)等。存储数据区可存储电子设备100使用过程中所创建的数据(比如音频数据，电话本等)等。此外，内部存储器121可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件，闪存器件，通用闪存存储器(universal flash storage，UFS)等。处理器110通过运行存储在内部存储器121的指令，和/或存储在设置于处理器中的存储器的指令，执行电子设备100的各种功能应用以及数据处理。

电子设备100可以通过音频模块170，扬声器170A，受话器170B，麦克风170C，耳机接口170D，以及应用处理器等实现音频功能。例如音乐播放，录音等。

音频模块170用于将数字音频信息转换成模拟音频信号输出，也用于将模拟音频输入转换为数字音频信号。音频模块170还可以用于对音频信号编码和解码。在一些实施例中，音频模块170可以设置于处理器110中，或将音频模块170的部分功能模块设置于处理器110中。

扬声器170A，也称“喇叭”，用于将音频电信号转换为声音信号。电子设备100可以通过扬声器170A收听音乐，或收听免提通话。特别地，上述扬声器170A可以用于输出提示信息，用于通知用户需要与电子秤接触的部位。

受话器170B，也称“听筒”，用于将音频电信号转换成声音信号。当电子设备100接听电话或语音信息时，可以通过将受话器170B靠近人耳接听语音。

麦克风170C，也称“话筒”，“传声器”，用于将声音信号转换为电信号。当拨打电话或发送语音信息时，用户可以通过人嘴靠近麦克风170C发声，将声音信号输入到麦克风170C。电子设备100可以设置至少一个麦克风170C。在另一些实施例中，电子设备100可以设置两个麦克风170C，除了采集声音信号，还可以实现降噪功能。在另一些实施例中，电子设备100还可以设置三个，四个或更多麦克风170C，实现采集声音信号，降噪，还可以识别声音来源，实现定向录音功能等。

耳机接口170D用于连接有线耳机。耳机接口170D可以是USB接口130，也可以是3.5mm的开放移动电子设备平台(open mobile terminal platform，OMTP)标准接口，美国蜂窝电信工业协会(cellular telecommunications industry association of the USA，CTIA)标准接口。

压力传感器180A用于感受压力信号，可以将压力信号转换成电信号。在一些实施例中，压力传感器180A可以设置于显示屏194，例如电子设备可以通过压力传感器180A获取用户的体重。压力传感器180A的种类很多，如电阻式压力传感器，电感式压力传感器，电容式压力传感器等。电容式压力传感器可以是包括至少两个具有导电材料的平行板。当有力作用于压力传感器180A，电极之间的电容改变。电子设备100根据电容的变化确定压力的强度。当有触摸操作作用于显示屏194，电子设备100根据压力传感器180A检测所述触摸操作强度。电子设备100也可以根据压力传感器180A的检测信号计算触摸的位置。在一些实施例中，作用于相同触摸位置，但不同触摸操作强度的触摸操作，可以对应不同的操作指令。例如：当有触摸操作强度小于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时，执行查看短消息的指令。当有触摸操作强度大于或等于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时，执行新建短消息的指令。

陀螺仪传感器180B可以用于确定电子设备100的运动姿态。在一些实施例中，可以通过陀螺仪传感器180B确定电子设备100围绕三个轴(即，x，y和z轴)的角速度。陀螺仪传感器180B可以用于拍摄防抖。示例性的，当按下快门，陀螺仪传感器180B检测电子设备100抖动的角度，根据角度计算出镜头模组需要补偿的距离，让镜头通过反向运动抵消电子设备100的抖动，实现防抖。陀螺仪传感器180B还可以用于导航，体感游戏场景。

气压传感器180C用于测量气压。在一些实施例中，电子设备100通过气压传感器180C测得的气压值计算海拔高度，辅助定位和导航。

磁传感器180D包括霍尔传感器。电子设备100可以利用磁传感器180D检测翻盖皮套的开合。在一些实施例中，当电子设备100是翻盖机时，电子设备100可以根据磁传感器180D检测翻盖的开合。进而根据检测到的皮套的开合状态或翻盖的开合状态，设置翻盖自动解锁等特性。

加速度传感器180E可检测电子设备100在各个方向上(一般为三轴)加速度的大小。当电子设备100静止时可检测出重力的大小及方向。还可以用于识别电子设备姿态，应用于横竖屏切换，计步器等应用。

距离传感器180F，用于测量距离。电子设备100可以通过红外或激光测量距离。在一些实施例中，拍摄场景，电子设备100可以利用距离传感器180F测距以实现快速对焦。

接近光传感器180G可以包括例如发光二极管(LED)和光检测器，例如光电二极管。发光二极管可以是红外发光二极管。电子设备100通过发光二极管向外发射红外光。电子设备100使用光电二极管检测来自附近物体的红外反射光。当检测到充分的反射光时，可以确定电子设备100附近有物体。当检测到不充分的反射光时，电子设备100可以确定电子设备100附近没有物体。电子设备100可以利用接近光传感器180G检测用户手持电子设备100贴近耳朵通话，以便自动熄灭屏幕达到省电的目的。接近光传感器180G也可用于皮套模式，口袋模式自动解锁与锁屏。

环境光传感器180L用于感知环境光亮度。电子设备100可以根据感知的环境光亮度自适应调节显示屏194亮度。环境光传感器180L也可用于拍照时自动调节白平衡。环境光传感器180L还可以与接近光传感器180G配合，检测电子设备100是否在口袋里，以防误触。

指纹传感器180H用于采集指纹。电子设备100可以利用采集的指纹特性实现指纹解锁，访问应用锁，指纹拍照，指纹接听来电等。

温度传感器180J用于检测温度。在一些实施例中，电子设备100利用温度传感器180J检测的温度，执行温度处理策略。例如，当温度传感器180J上报的温度超过阈值，电子设备100执行降低位于温度传感器180J附近的处理器的性能，以便降低功耗实施热保护。在另一些实施例中，当温度低于另一阈值时，电子设备100对电池142加热，以避免低温导致电子设备100异常关机。在其他一些实施例中，当温度低于又一阈值时，电子设备100对电池142的输出电压执行升压，以避免低温导致的异常关机。

触摸传感器180K，也称“触控器件”。触摸传感器180K可以设置于显示屏194，由触摸传感器180K与显示屏194组成触摸屏，也称“触控屏”。触摸传感器180K用于检测作用于其上或附近的触摸操作。触摸传感器可以将检测到的触摸操作传递给应用处理器，以确定触摸事件类型。可以通过显示屏194提供与触摸操作相关的视觉输出。在另一些实施例中，触摸传感器180K也可以设置于电子设备100的表面，与显示屏194所处的位置不同。

骨传导传感器180M可以获取振动信号。在一些实施例中，骨传导传感器180M可以获取人体声部振动骨块的振动信号。骨传导传感器180M也可以接触人体脉搏，接收血压跳动信号。在一些实施例中，骨传导传感器180M也可以设置于耳机中，结合成骨传导耳机。音频模块170可以基于所述骨传导传感器180M获取的声部振动骨块的振动信号，解析出语音信号，实现语音功能。应用处理器可以基于所述骨传导传感器180M获取的血压跳动信号解析心率信息，实现心率检测功能。

按键190包括开机键，音量键等。按键190可以是机械按键。也可以是触摸式按键。电子设备100可以接收按键输入，产生与电子设备100的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。

马达191可以产生振动提示。马达191可以用于来电振动提示，也可以用于触摸振动反馈。例如，作用于不同应用(例如拍照，音频播放等)的触摸操作，可以对应不同的振动反馈效果。作用于显示屏194不同区域的触摸操作，马达191也可对应不同的振动反馈效果。不同的应用场景(例如：时间提醒，接收信息，闹钟，游戏等)也可以对应不同的振动反馈效果。触摸振动反馈效果还可以支持自定义。

指示器192可以是指示灯，可以用于指示充电状态，电量变化，也可以用于指示消息，未接来电，通知等。

SIM卡接口195用于连接SIM卡。SIM卡可以通过插入SIM卡接口195，或从SIM卡接口195拔出，实现和电子设备100的接触和分离。电子设备100可以支持1个或N个SIM卡接口，N为大于1的正整数。SIM卡接口195可以支持Nano SIM卡，Micro SIM卡，SIM卡等。同一个SIM卡接口195可以同时插入多张卡。所述多张卡的类型可以相同，也可以不同。SIM卡接口195也可以兼容不同类型的SIM卡。SIM卡接口195也可以兼容外部存储卡。电子设备100通过SIM卡和网络交互，实现通话以及数据通信等功能。在一些实施例中，电子设备100采用eSIM，即：嵌入式SIM卡。eSIM卡可以嵌在电子设备100中，不能和电子设备100分离。

电子设备100的软件系统可以采用分层架构，事件驱动架构，微核架构，微服务架构，或云架构。本发明实施例以分层架构的Android系统为例，示例性说明电子设备100的软件结构。

图2是本申请实施例的电子设备的一种软件结构框图。

分层架构将软件分成若干个层，每一层都有清晰的角色和分工。层与层之间通过软件接口通信。在一些实施例中，将Android系统分为四层，从上至下分别为应用程序层，应用程序框架层，安卓运行时(Android runtime)的系统层，以及内核层。

应用程序层可以包括一系列应用程序包。

如图2所示，应用程序包可以包括相机，日历，地图，WLAN，蓝牙，音乐，视频，短信息、邮箱、微信、WPS等应用程序。

应用程序框架层为应用程序层的应用程序提供应用编程接口(applicationprogramming interface，API)和编程框架。应用程序框架层包括一些预先定义的函数。

如图2所示，应用程序框架层可以包括窗口管理器，内容提供器，视图系统，电话管理器，资源管理器，通知管理器等。

窗口管理器用于管理窗口程序。窗口管理器可以获取显示屏大小，判断是否有状态栏，锁定屏幕，截取屏幕等。

内容提供器用来存放和获取数据，并使这些数据可以被应用程序访问。所述数据可以包括视频，图像，音频，拨打和接听的电话，浏览历史和书签，电话簿等。

视图系统包括可视控件，例如显示文字的控件，显示图片的控件等。视图系统可用于构建应用程序。显示界面可以由一个或多个视图组成的。例如，包括短信通知图标的显示界面，可以包括显示文字的视图以及显示图片的视图。

电话管理器用于提供电子设备的通信功能。例如通话状态的管理(包括接通，挂断等)。

资源管理器为应用程序提供各种资源，比如本地化字符串，图标，图片，布局文件，视频文件等等。

通知管理器使应用程序可以在状态栏中显示通知信息，可以用于传达告知类型的消息，可以短暂停留后自动消失，无需用户交互。比如通知管理器被用于告知下载完成，消息提醒等。通知管理器还可以是以图表或者滚动条文本形式出现在系统顶部状态栏的通知，例如后台运行的应用程序的通知，还可以是以对话窗口形式出现在屏幕上的通知。例如在状态栏提示文本信息，发出提示音，电子设备振动，指示灯闪烁等。

Android Runtime包括核心库和虚拟机。Android runtime负责安卓系统的调度和管理。

核心库包含两部分：一部分是java语言需要调用的功能函数，另一部分是安卓的核心库。

应用程序层和应用程序框架层运行在虚拟机中。虚拟机将应用程序层和应用程序框架层的java文件执行为二进制文件。虚拟机用于执行对象生命周期的管理，堆栈管理，线程管理，安全和异常的管理，以及垃圾回收等功能。

系统层可以包括多个功能模块。例如：表面管理器(surface manager)，媒体库(Media Libraries)，三维图形处理库(例如：OpenGL ES)，2D图形引擎(例如：SGL)等。

表面管理器用于对显示子系统进行管理，并且为多个应用程序提供了2D和3D图层的融合。

媒体库支持多种常用的音频，视频格式回放和录制，以及静态图像文件等。媒体库可以支持多种音视频编码格式，例如:MPEG4，H.264，MP3，AAC，AMR，JPG，PNG等。

三维图形处理库用于实现三维图形绘图，图像渲染，合成和图层处理等。

2D图形引擎是2D绘图的绘图引擎。

内核层是硬件和软件之间的层。内核层至少包含显示驱动，摄像头驱动，音频驱动，传感器驱动。

下面结合捕获拍照场景，示例性说明电子设备100软件以及硬件的工作流程。

当触摸传感器180K接收到触摸操作，相应的硬件中断被发给内核层。内核层将触摸操作加工成原始输入事件(包括触摸坐标，触摸操作的时间戳等信息)。原始输入事件被存储在内核层。应用程序框架层从内核层获取原始输入事件，识别该输入事件所对应的控件。以该触摸操作是触摸单击操作，该单击操作所对应的控件为相机应用图标的控件为例，相机应用调用应用框架层的接口，启动相机应用，进而通过调用内核层启动摄像头驱动，通过摄像头193捕获静态图像或视频。

现今，随着人们生活水平的不断提高，运动健康的理念逐渐普及，人们对于自身健康状态的关注程度也随之提高。为了了解自身的健康状况，人们往往会安排定期检查以确定身体机能的情况，以对生活习惯以及运动计划等进行适当调整。其中，肺部作为人体重要的器官之一，其健康状态会直接影响用户的日常生活以及运动训练。因此，如何能够有效对肺部健康情况进行检测，则成为了用户关注的重点。其中，影响肺部健康的重要因素之一则是所处环境中的空气质量，例如某一用户在工作环境或生活环境中长期吸入不同致病性的生产性粉尘，并且上述生产性粉尘在肺部滞留，则容易引起以肺部组织弥漫性纤维化的病变，即尘肺病。而根据引起尘肺病的生产性粉尘的不同，可以分为：矽肺、煤工尘肺、石墨尘肺、水泥尘肺、电焊工尘肺等12种类型的尘肺病。由于尘肺病病因明确，即是由于环境中粉尘较为严重导致的，因此用户可以通过身体检查发现并预防的疾病。然而早期尘肺病多无明显症状和体征，部分患者可能会有轻微症状，因此尘肺病患者的患病初期往往被患者忽视，肺功能也多无明显变化，但随着病情的进展，肺功能严重下降，症状加重，主要表现为咳嗽、咳痰、胸痛和呼吸困难，甚至喘息、咯血和全身症状，影响用户的正常工作以及生活。若在患有尘肺病的情况下，继续在粉尘较大的场景下工作以及生活，则容易加剧尘肺病的症状，进一步危害自身的身体健康。

另一方面，因工作生活在粉尘较大的环境下，导致肺部功能下降。用户在不知情的情况下若保持原有的运动训练计划，例如进行长距离的长跑活动或剧烈的对抗性运动(如打篮球或踢足球等耗氧量较大的运动)，则会导致耗氧量与供氧量不适配的情况，会出现气喘气促等现场，危害用户的生命健康安全。

由此可见，在肺部功能与活动场景不适配的情况下，例如肺功能能力下降依然在粉尘较大的环境下工作以及进行剧烈运动，会影响用户的身体健康。如何能够有效地提示用户当前的肺部功能状态与活动场景是否适配，成为亟需解决的问题。

现有的肺部功能检测技术，往往需要用户去往专业医院通过专业仪器进行检测，例如通过X射线进行胸透检测，通过对前位胸片作为依据，并结合用户的相关健康检测资料，医生对其肺部功能进行判断，从而能够确定其肺部功能情况，如对尘肺病进行检测以及对运动计划进行针对性建议等。

然而，通过上述方式进行肺部功能检测，需要用户主动去往医院完成，在用户工作较为繁忙的情况下，上述方式耗时较长、灵活性较低，检测难度较大。另一方面，在肺部功能没有明显异常的情况下，用户可能会没有意识到需要对肺部功能进行检测，从而无法及时发现相关肺部问题。由此可见，现有的肺部功能检测技术，需要用户主动进行检测，并且检测难度大、耗时较长以及灵活性较低。

实施例一：

因此，为了解决上述健康检测技术的问题，本申请提供了一种提示方法，该提示方法的执行主体以一电子设备，该电子设备包括但不限于：智能手机、平板电脑、计算机电脑、手提电脑、可穿戴设备等能够采集用户的生物体征信息，并对用户进行提示的电子设备。

在一种可能的实现方式中，本申请提供的提示方法的执行主体具体可以为一可穿戴设备，示例性地，图3示出了本申请一实施例提供的可穿戴设备的示意图。参见图3所示，该可穿戴设备可以为智能手表、智能手环以及智能头戴式设备。在该情况下，该可穿戴设备可以根据采集得到的生物体征信息以及音频信号进行相关处理，并基于处理结果确定是否需要对所佩戴的用户进行提示。

在一种可能的实现方式中，本申请提供的提示方法的执行主体具体可以为一智能手机。示例性地，图4示出了本申请一实施例提供的智能手机与可穿戴设备的连接示意图。参见图4所示，智能手机可以通过通信模块与可穿戴设备建立通信连接，例如通过有线通信模块或无线通信模块等，从而能够接收通过可穿戴设备采集得到的生物体征信息以及音频信号，并得到对应的处理结果，继而根据处理结果确定是否需要对用户进行提示。其中，可以通过智能手机进行提示，也可以智能手机控制可穿戴设备对用户进行提示。

图5示出了本申请一实施例提供的提示方法的实现流程图，详述如下：

在S501中，获取目标用户的生物体征信息，并采集所述目标用户在进行预设动作下对应的音频信号。

在本实施例中，上述生物体征信息以及音频信号的获取可以通过可穿戴设备或者智能手机完成。

在一种可能的实现方式中，可穿戴设备上可以配置有用于获取生物体征信息的传感器，在目标用户佩戴可穿戴设备后，该可穿戴设备可以通过内置的传感器采集得到生物特征信号，并对该生命特征信号进行处理后，确定与传感器采集的数据类型对应的生物特征值，根据在采集时间段内采集得到的所有生物特征值进行封装，从而能够得到该目标用户对应的生物体征信息。

在一种可能的实现方式中，上述生物体征信息包括：心率值、呼吸频率以及血氧指标中的一项或多项组合。其中，上述生物体征信息可以通过可穿戴设备中的光电容积脉搏波描记PPG传感器采集得到，由于PPG传感器可以通过检测经过人体血液和组织吸收后的反射光强度的不同，描记出血管容积在心动周期内的变化，从得到的脉搏波形中计算出心率值。可穿戴设备可以通过目标的心率值，确定呼吸频率，并根据反射光强度的不同，确定血氧指标，从而获取得到上述的生物体征信息。

在本实施例中，目标用户可以在可穿戴设备和/或智能手机上设置是否开启对于肺部功能类型与活动场景间适配程度的提示功能。若目标用户开启了提示功能，则可穿戴设备会在预设的采集周期内获取上述的生物体征信息以及音频信号；反之，若用户关闭了提示功能，则可穿戴设备则可以继续获取生物体征信息，但不对用户进行提示，当然，也可以停止相关的传感器进行相应的生物体征信息的采集操作，具体可以根据实际情况下进行设置。

在一种可能的实现方式中，目标用户可以在智能手机上的运动健康应用内开启上述的提示功能。示例性地，图6示出了本申请一实施例提供的在智能手机上开启提示功能的示意图。参见图6中的(a)所示，智能手机的主界面内安装有多个不同的应用程序，其中包含有运动健康应用61，用户可以通过点击上述的运动健康应用61进入了对应的操作界面，如图6中的(b)所示。在上述运动健康应用61的操作界面内，包含有肺部健康检测的功能控件62，该控件内包含有肺部健康检测功能开关控件63以及是否对用户进行提示的功能开关64，用户可以通过点击该开关控件63以控制该肺部健康检测的功能是否开启。可选地，用户可以通过点击该肺部健康检测的功能控件62进入肺部健康检测的设置界面，如图6中的(c)，该设置界面中可以查看用户的肺部健康状态，还可以对提示功能以及检测功能的开启进行设置。在健康应用的操作界面中，还可以对智能手机所连接的可穿戴设备进行设置，如连接设备设置控件65，用户可以点击该连接设备设置控件65进入设置界面，如图6中的(d)，可以从可穿戴设备列表中选择一个或多个采集生物体征信息的设备，如智能手表A。

在一种可能的实现方式中，目标用户可以在智能手表上的运动健康应用内开启上述的提示功能。示例性地，图7示出了本申请一实施例提供的在智能手表上开启提示功能的示意图。参见图7中的(a)所示，用户可以通过点击智能手表上的主界面的唤起按键71，打开智能手表的主界面，如图7中的(b)所示，该主界面中包含有智能手表的多个不同的功能，其中包含有肺部健康检测的功能控件72，用户可以通过点击上述功能控件72，进入肺部健康检测的设置界面，如图7中的(c)所示。该设置界面中包含有相关的设置项目，如检测功能的开启控件73以及提示功能的开启控件74，用户可以通过点击上述的相关控件，设置对应的功能的开启与关闭。

可以理解的是，其他可穿戴设备，如智能手环或可穿戴头盔的设置流程，可以参考智能手表的设置流程，在此不再赘述。

在一种可能的实现方式中，除了可以通过可穿戴设备获取用户的生物体征信息外，若用户通过其他方式采集了生物体征信息，则电子设备可以从其他设备处接收用户的生物体征信息。例如，目标用户对应一个用户数据库，该用户数据库可以接收不同采集端采集的关于目标用户的生物体征信息，如医院的专业设备采集的信息或其他电子设备采集的信息等，在该情况下，电子设备可以根据目标用户的用户账户，确定与之关联的用户数据库，并从用户数据库处下载与之对应的生物体征信息。

在一种可能的实现方式中，电子设备可以设置有对应的生物信息采集周期，可选地，上述生物信息采集周期具体为每天晚上，也可以为其他时间段，具体根据实际情况设置。由于用户晚上睡眠阶段，其活跃程度较低，因此生物体征信息较为平稳，不会因工作或其他运动导致生物体征信息波动，可靠性较高，因此，电子设备可以将晚上睡觉的时段作为生物信息采集周期，将该上述周期内采集得到的信息作为用于判断肺部功能类型的生物体征信息。

在本实施例中，电子设备需要确定目标用户的肺部功能类型，而肺部功能的强弱除了通过专业仪器获取肺部透视图外，还可以通过其他与肺部相关的生物信号确定。其中，音频信号与用户的肺部息息相关，因此电子设备可以通过对目标用户的音频信号进行分析，对用户的肺部功能进行检测。而部分预设动作下的音频信号，与肺部功能具有较强的相关性，可以通过可穿戴设备采集进行预设动作下对应的音频信号，并结合生物体征信息确定目标用户的肺部功能类型用户在进行预设动作下发出的音频信号。

在一种可能的实现方式中，上述预设动作包括但不限于：咳嗽动作、特定的吹气动作等。

根据预设动作的不同，上述采集音频信号的方式可以分为以下三种类型：

方式1：针对咳嗽动作的音频信号的采集。

本申请实施例中，可以采集所述目标用户在进行咳嗽时对应的咳嗽音频信号。由于可穿戴设备或智能手机等电子设备中可以配置有麦克风模块，通过上述麦克风模块可以采集用户在咳嗽动作下的咳嗽音频信号。

在一种可能的实现方式中，可穿戴设备可以对获取得到的原始音频信号进行预处理，从而得到对应咳嗽音频信号。可穿戴设备可以获取与咳嗽声相对应的滤波算法，由于咳嗽音往往存在短促且幅值差异较大的特点，与一般的语音信号的滤波方式存在差异，为了提高后续识别的准确性，保留咳嗽音频信号的细节特征，可穿戴设备可以从云端服务器处下载与咳嗽音频关联的滤波算法，并通过该滤波算法对原始音频信号进行滤波处理，并放大相关特征频段的信号，从而能够更好地体现用户的肺部功能情况，得到上述的咳嗽音频信号。

在本申请实施例中，由于咳嗽音频信号与肺部具有较强的相关性，若肺部功能低下，其咳嗽音频信号会绵长无力，而肺部功能较强，其咳嗽音频信号会短促有力。示例性，图8示出了不同肺部功能状态下对应的咳嗽音频信号的对比图。参见图8所示，曲线1对应的肺部功能低下的咳嗽音频信号的曲线，其音频信号的峰值较小，即音频信号的幅值较小，用户可能咳嗽较为无力，且咳嗽完的阶段(即阶段1)存在较大抖动，即一次咳嗽无法把气息调整完毕，需要多次次生咳嗽才能够调整气息。而曲线2对应的肺部功能良好的咳嗽音频信号的曲线，其音频信号的幅值较大，即音频信号的幅值较大，用户咳嗽有理，且咳嗽完的阶段，即阶段2抖动较小，即一次咳嗽即可以把气息调整完毕。由此可见，通过咳嗽音频信号可以对目标用户的肺部情况进行预测以及评估，从而实现了便捷地确定用户的肺部功能类型的目的，提高了肺部检测的灵活性，降低了检测难度以及检测耗时。

由于咳嗽动作可以包括：有意的主动咳嗽以及无意的不受控咳嗽。因此，根据是有为用户主动有意咳嗽上述方式一的采集方式还可以划分为以下两种采集过程：

方式1.1：有意的主动咳嗽。

具体实现过程如下：显示第一提示信息；所述第一提示信息用于提示所述目标用户进行咳嗽；响应于所述目标用户基于所述第一提示信息发起的第一开始指令，采集所述目标用户在进行咳嗽时的所述咳嗽音频信号。

在本实施例中，电子设备在检测到满足预设的咳嗽声采集条件时，可以在显示模块内显示上述的第一提示信息。其中，上述咳嗽声采集条件可以为一时间触发条件，例如当前时刻到达预设的采集时刻，则可以显示上述第一提示信息，以提示用户采集咳嗽音频信号。

在一种可能的实现方式中，上述采集时刻是可以电子设备根据采集周期自动设置的，也可以是用户根据检测需求自行设置的。示例性地，继续参见图6中的(c)所示的设置界面中，除了包含有提示功能的开启控件外，还包含有对于检测周期的设置控件66，用户可以点击上述设置控件66进入检测周期的设置界面。

示例性地，图9示出了本申请一实施例提供的检测周期的设置界面的示意图。参见图9所示，该检测周期的设置界面可以包含有多个检测周期的设置项目，例如包含有该肺部检测的检测周期设置项目91，还可以包含有咳嗽音频信号的检测周期的设置项目92，可以通过点击上述的设置项目92对其进行设置。除了可以对咳嗽音频信号的采集周期进行设置外，用户还可以立即采集咳嗽音频信号。若用户需要立即采集咳嗽音频信号，可以点击设置界面中的立即采集的控件93，则电子设备会显示第一提示信息，以再次提示用户确认是否进行咳嗽音频信号的采集。

在本实施例中，上述第一提示信息具体用于提示目标用户进行有意识的咳嗽动作。示例性地，图10示出了本申请一实施例提供的第一提示信息的显示界面示意图。参见图10中的(a)所示，在到达预设的采集触发条件时，该第一提示信息包含有开始采集的控件101，以及下次采集的控件102。用户若同意本次的咳嗽音频信号的采集操作，则可以点击上述的控件101，此时，电子设备识别用户发起上述的第一开始指令，则通过可穿戴设备采集用户有意识的咳嗽音频信号。反之，若用户不同意本次的咳嗽音频信号的采集操作，则可以点击上的控件102，则电子设备会关闭上述的第一提示信息。

在本实施例中，在目标用户点击上述的开始采集的控件101后，电子设备会进入咳嗽音频信号的采集界面，如图10中的(b)所示。在该采集界面中显示有咳嗽音对应的音频信号的信号曲线103，还包含有采集倒数进度条104，即提示本次咳嗽音频信号的采集时长。用户可以在采集时长内进行一次咳嗽动作，也可以执行多次咳嗽动作，具体可以根据实际情况进行行动，在此不作限定。在采集完成后，电子设备可以生成对应的完成采集的提示信息，如图10中的(c)所示，以提示用户完成了本次的咳嗽音频的采集过程。

在本申请实施例中，通过显示第一提示信息提示用户进行咳嗽，并采集用户在进行咳嗽过程中的咳嗽音频信号，由于用户进行有意识的咳嗽动作，采集过程的环境噪声一般较小，从而能够提高后续采集得到的咳嗽音频信号的信号质量，继而提高后续的提示准确性。

方式1.2：无意的不受控咳嗽。

具体实现过程如下：在检测到环境音量大于预设的音量阈值时，采集环境音频信号；若识别得到所述环境音频信号的音频类型为咳嗽音类型，则将所述环境音频信号作为所述咳嗽音频信号。

在本实施例中，在无意识的不受控的咳嗽音频信号的采集过程，对于用户而言是无感的，即无需用户进行任何操作，即可在日常生活中对用户的咳嗽音频信号进行采集。为了能够有效地采集用户的咳嗽音频信号，电子设备可以配置有对应的音量阈值，在检测到环境音量大于预设的音量阈值时，电子设备会在采集预设采集时间内的环境音频信号，在采集得到环境音频信号后需要对其信号类型进行识别。电子设备可以设置有咳嗽音频的识别算法，将上述的环境音频信号导入到上述的咳嗽音频的识别算法内，可以计算得到该环境音频信号为咳嗽音类型的置信度。

其中，上述咳嗽音频的识别算法可以是基于大量的训练咳嗽音频进行训练后生成的。若上述的置信度大于预设的置信度阈值，则识别该环境音频信号的音频类型为咳嗽音类型，并将其作为目标用户的咳嗽音频信号；反之，若上述置信度小于或等于置信度阈值，则识别该环境音频信号并非咳嗽音类型，可以丢弃该环境音频信号，并进行检测。

在本申请实施例中，通过采集用户在无意识下的咳嗽音频信号，能够确定用户的咳嗽频率以及咳嗽过程中的真实音频信号，无意识的咳嗽行为更能够体现用户的肺部功能情况，从而提高后续提示操作的准确性。

需要说明的是，上述的咳嗽音频信号可以包含上述两个类型的咳嗽音频信号，即可以同时采集有意识的咳嗽音频信号以及无意识的咳嗽音频信号；也可以只使用一个类型采集得到的咳嗽音频信号，具体根据实际情况进行设置。

在一种可能的实现方式中，若在预设的咳嗽音采集周期内，没有采集到用户无意识的咳嗽音频信号，则电子设备可以生成对应的第一提示信息，以采集用户有意识的咳嗽音频信号；反之，若在预设的咳嗽音采集周期内，采集得到用户无意识的咳嗽音频信号，则电子设备可以不生成对应的第一提示信息。

方式2：针对指定呼气动作的音频信号的采集。

具体实现过程如下：显示第二提示信息；所述第二提示信息用于提示所述目标用户面向电子设备进行呼气；响应于所述目标用户基于所述第二提示信息发起的第二开始指令，采集所述目标用户在进行呼气时的呼气音频信号。

在本实施例中，上述指定呼气动作具体为：用户深吸一口气，以最大的力量最快的速度进行吹气的呼气动作，即测量肺活量过程中对应的呼气动作。在用户进行上述呼气动作，由于与用户的肺活量具有较强的相关性，而肺活量测量过程不仅能够可以确定用户的肺部容纳空气的容量(反映在呼气音频信号的信号长度)，并且呼气过程的呼气速度(反映在音频信号的信号幅值)也能够确定肺部功能的强度。由此可见，对呼气音频信号进行解析，也能够对肺部功能类型进行一个检测，从而实现了便捷检测肺部功能的目的。

在本实施例中，电子设备在检测到满足预设的呼气声采集条件时，可以在显示模块内显示上述的第二提示信息。其中，上述呼气声采集条件可以为一时间触发条件，例如当前时刻到达预设的采集时刻，则可以显示上述第二提示信息，以提示用户采集呼气音频信号。

在一种可能的实现方式中，上述采集时刻是可以电子设备根据采集周期自动设置的，也可以是用户根据检测需求自行设置的。示例性地，继续参见图6中的(c)所示的设置界面中，除了包含有提示功能的开启控件外，还包含有对于检测周期的设置控件65，用户可以点击上述设置控件65进入检测周期的设置界面，具体检测周期的设置操作可以参见图9中咳嗽声的采集周期的设置流程，实现过程完全相同，在此不再赘述。

在本实施例中，上述第二提示信息具体用于提示目标用户进行指定呼气动作。示例性地，图11示出了本申请一实施例提供的第二提示信息的显示界面示意图。参见图11中的(a)所示，在到达预设的采集触发条件时，该第二提示信息包含有开始采集的控件111，以及下次采集的控件112。用户若同意本次的咳嗽音频信号的采集操作，则可以点击上述的控件111，此时，电子设备识别用户发起上述的第二开始指令，则通过电子设备采集用户在进行指定呼气动作下对应的呼气音频信号。反之，若用户不同意本次的呼气音频信号的采集操作，则可以点击上的控件112，则电子设备会关闭上述的第二提示信息。

在一种可能的实现方式中，上述第二提示信息中还包含有采集呼气音频信号的优选采集场景的提示语段。参见图11中的(b)所示，上述第二提示信息的显示界面中包含有提示语段，即语段113。该语段113中显示有“请在安静环境下完成本次呼气音频的采集”。与咳嗽音采集过程相比，呼气音频信号的音频幅值较小，若环境噪声较大的情况下，可能会被环境噪声掩盖，从而降低呼气音频信号采集的准确性。基于此，上述第二提示信息可以包含有优选采集场景的提示语段，方便用于进行后续的采集操作，用户在准备完毕后，可以点击控件114，以进行正式采集阶段。

在一种可能的实现方式中，由于上述指定呼气操作需要先深吸一口气，然后再以最大的力量最快的速度进行吹气。在进行呼气音频采集的过程指导用户进行指定呼气。如图11中的(c)所示，在目标用户点击上述的开始采集的控件111或控件114后，电子设备可以进入呼气操作提示的界面，提示用户深吸一口气，并显示有对应的吸气阶段的剩余时长。除了有吸气阶段的剩余时长外，还可以采集当前场景下的环境噪声，若环境噪声较大，则可以提示用户去到安静场景下采集，并且此时剩余时长会不发生变化；反之，若环境噪声较小，则可以进行吸气阶段的倒计时，并提示用户当前环境适合采集。在吸气阶段完成后，则进入呼气阶段的提示，并采集该呼气阶段内对应的音频信号，如图11中的(d)所示，提示用户以最大的力量最快的速度进行吹气，并显示有对应的呼气阶段的剩余时长。在采集完成后，电子设备可以生成对应的完成采集的提示信息，以提示用户完成了本次的咳嗽音频的采集过程。采集完成阶段的显示界面可以参见方式1.1中图10中的(c)所示，在此不再赘述。

在本申请实施例中，通过显示第二提示信息提示用户进行指定呼气动作，并采集用户在进行呼气过程中的呼气音频信号，从而能够采集得到与肺部能力相关性较强的呼气音频信号，以对肺部功能进行检测，提高了肺部功能检测的灵活性。

方式3：针对咳嗽动作的音频信号的采集以及指定呼气动作的音频信号的采集。

具体实现过程如下：采集所述目标用户在进行咳嗽时对应的咳嗽音频信号；显示第二提示信息；所述第二提示信息用于提示所述目标用户面向电子设备进行呼气；响应于所述目标用户基于所述第二提示信息发起的第二开始指令，采集所述目标用户在进行呼气时的呼气音频信号。

在本实施例中，电子设备可以同时采集两种类型的音频信号，即咳嗽音频信号以及呼气音频信号。其中，具体采集上述两种音频信号的方式可以参见上述两种方式实施例中的具体描述过程，在此不再赘述。

需要说明的是，上述各个方式的描述中具体以电子设备为智能手机显示第一提示信息以及第二提示信息为例进行说明，若音频信号的采集过程是通过可穿戴设备完成的，则上述提示信息同样可以于可穿戴设备的显示界面上进行显示，并在可穿戴设备采集完成音频信号后，在本地完成是否进行提示的判定操作，当然，也可以将音频信号发送给智能手机，通过智能手机对用户进行提示。

在S502中，根据所述生物体征信息以及音频信号确定所述目标用户的肺部功能类型。

在本实施例中，电子设备在采集得到生物体征信息以及与肺部能力相关的音频信号后，则可以识别目标用户的肺部功能类型。识别的方式具体可以为：电子设备对上述两种类型的数据进行数据分析，并通过肺部功能类型的分类算法输出本次检测对应的肺部功能类型。上述分类算法可以是基于神经网络或大数据分析等方式构建得到的算法。

进一步地，作为本申请的另一实施例，图12示出了本申请另一实施例提供的提示方法中S502的具体实现流程图。参见图12所示，与图5所示的实施例相比，本申请实施例中的S502具体包括：S5021～S5022，具体描述如下：

在S5021中，将所述生物体征信息以及所述音频信号导入预设的特征数据提取模型，确定所述目标用户在预设特征维度的肺部特征指标。

在本实施例中，为了提高后续肺部功能类型的识别准确性，电子设备可以对采集得到的生物体征信息以及音频信号进行特征数据提取，继而提取得到与肺部功能相关的在若干预设特征维度对应的肺部特征指标。基于此，可以将上述两个类型的数据导入预设的特征数据提取模型，该特征数据提取模型包含有多个提取通道，每一个提取通道对应一个预设特征维度，用于对输入的数据(生物体征信息和/或音频信号)进行相关的处理后，从而确定该预设特征维度对应的肺部特征指标。

以对音频信号的特征数据提取过程为例进行说明，上述预设特征维度的肺部特征指标包括音频信号的峰峰值，则电子设备将音频信号导入到上述特征数据提取模型后，可以将音频信号输入至音频信号峰峰值对应的特征提取通道，通过该特征提取通道对应的信号处理算法能够计算得到该音频信号对应的峰峰值，从而得到该维度对应的肺部特征指标。其他维度的特征指标的确定过程可以参见上述方式的描述，在此不再赘述。

在S5022中，将所述肺部特征指标导入预设的肺部功能分类模型，确定所述目标用户的所述肺部功能类型。

在本实施例中，电子设备在计算得到若干维度的肺部特征指标后，可以将所有肺部特征指标导入到肺部功能分类模型，该肺部功能分类模型可以根据所有上述肺部特征指标计算与各个候选类型之间的置信度，并选取置信度数值最高的一个候选类型作为该目标用户的肺部功能类型。

在一种可能的实现方式中，根据肺部功能的强弱可以划分为多个不同的肺部功能等级，其中，等级越高对应的肺部功能能力越强；反之，等级越低对应的肺部功能越弱，目标用户可以根据该肺部功能类型确定其费用功能的强弱程度。

在一种可能的实现方式中，电子设备在识别得到肺部功能类型后，可以输出基于肺部功能类型对应的提示信息。示例性地，图13示出了本申请一实施例提供的肺部功能类型的提示示意图。参见图13所示，电子设备在确定了用户的肺部功能类型后，可以在电子设备上显示对应的提示信息，以提示用户当前的肺部状态，实现对肺部功能状态的检测目的，例如，本次检测的肺部功能类型为肺部功能较差的类型，则可以在上述提示界面进行显示，并添加与之对应的描述语段，如“您的肺功能较差，请注意防护”，以便用户对该肺部功能类型有一个较为直观的了解。

在本申请实施例中，通过对应的提取模型对采集得到的原始信息进行处理，提取得到与肺部功能相关的肺部特征指标，继而通过分类模型确定该目标用户的肺部功能类型，从而能够提高了肺部功能的检测目的。

进一步地，作为本申请另一实施例，在S5021之前，电子设备还可以构建对应的肺部功能分类模型以及额定对应的预设特征维度。具体实现过程如下：

在S500.1中，获取历史用户的历史用户信息；所述历史用户信息包括：历史体征信息以及历史音频信号；所述历史用户包含肺部功能类型为所述预设类型的第一历史用户。

在S500.2中，根据所述历史用户信息，确定与所述预设类型匹配的若干所述特征维度。

在S500.3中，根据所述第一历史用户的所述历史用户信息，构建所述肺部功能分类模型。

在本实施例中，电子设备可以大量历史用户的历史用户信息，从而能够通过对历史用户信息进行聚类分析，并进行大数据模型训练，确定能够与预设类型具有强关联度的特征维度，并构建得到对应的肺部功能分类模型。其中，上述历史用户中包含有肺部功能类型为预设类型的第一历史用户。

在一种可能的实现方式中，上述预设类型的第一历史用户可以为患有尘肺病的历史用户。在该情况下，可以对患有尘肺病的用户进行相关提示。

在一种可能的实现方式中，上述预设类型的第一历史用户可以为频发气喘的历史用户。在该情况下，可以对经常进行长跑运动的用户进行相关提示。

在一种可能的实现方式中，上述历史用户还包含有肺部功能类型为肺部功能正常的第二历史用户。通过上述两种类型的历史用户(即存在预设类型的第一历史用户以及肺部功能正常的第二历史用户)对应的历史用户信息，能够识别出两种类型用户之间偏差较大的特征维度，并将偏差较大的特征维度作为与上述预设类型匹配的特征维度，当然，在需要识别三种或以上的肺部功能类型的情况下，上述历史用户中可以包含多种不同肺部功能类型的历史用户，并确定不同历史用户的历史用户信息，以确定存在较大偏差的特征维度，以通过偏差较大的特征维度构件上述的肺部功能分类模型。

在本申请实施例中，通过获取历史用户的历史用户信息，从而通过大数据训练以及聚类分析等相关算法构建对应的肺部功能分类模型，能够提高分类模型的识别准确性，继而提高后续提示操作的准确性。

在S503中，若所述肺部功能类型为预设类型且所述目标用户所处的活动场景为预设场景，则对所述目标用户进行提示。

在本实施例中，电子设备为了确定用户的肺部功能与其所在的活动场景是否匹配，因此在识别得到肺部功能类型为预设类型的情况下，还需要确定目标用户所在的活动场景。若该目标用户所在的活动场景为预设场景，即表示目标用户的肺部功能与其所在场景之间不匹配，则需要对用户进行提示；反之，若该目标用户所在的活动场景并非预设场景，则表示目标用户的肺部功能与其所在场景之间是匹配的，则可以不需要对用户进行提示。当然，在部分实现方式下，电子设备可以显示目标用户在本次检测周期内对应的肺部功能类型以及对应的活动场景的场景类型，以便用户对其自身的肺部健康状态以及活动场景有一个充分的了解。

在一种可能的实现方式中，上述预设场景可以是根据目标用户的肺部功能类型确定的；即根据肺部功能类型的不同，所需对用户进行提示的预设场景也存在差异。举例性地，若上述肺部功能类型的预设类型为肺部功能低下类型，则对应的预设场景为粉尘较大的活动场景，在目标用户肺部功能低下的情况下，其活动场景又为粉尘较大的场景，则表示用户的肺部功能受损可能是由于其活动场景下的粉尘导致的，为了避免的肺部功能进一步降低，则需要对用户进行提示，从而减少用户罹患尘肺病的概率，又或者减少尘肺病恶化的风险。

又例如，若上述预设类型为肺部功能低下类型，则对应的预设场景还可以为高强度的训练场地，如篮球场、足球场以及排球场等耗氧量较大的活动场景。由于目标用户的肺部功能低下，在进行耗氧量较大的运动时可能会出现呼吸困难、气喘、气促等情况，严重时可能会出现缺氧、休克等危险情况，即目标用户处于肺部功能低下的情况下，不适合进行耗氧量较大的运动，在该情况下，可以对用户进行提示，以降低出现危害用户生命健康安全的异常情况的发生概率。

在一种可能的实现方式中，电子设备可以在采集用户的生物体征信息以及音频信号的过程中，同时确定用户所处的活动场景；而在部分的实现方式中，电子设备可以先确定用户的肺部功能类型后，再确定用户所处的活动场景的场景类型。即上述两个参数的确定过程之间可以是相互独立，也可以是具有先后次序关系，具体可以根据实际情况进行确定。例如，若所需进行提示的预设场景是基于肺部功能类型对应的预设类型确定的，则电子设备可以先确定目标用户当前的肺部功能类型，并在肺部功能类型为预设类型的情况下，再判断目标用户的活动场景是否为预设场景。例如，若目标用户的肺部功能类型为肺部功能正常，则在所有活动场景下均能够继续活动，此时无需对用户进行提示；反之，若目标用户的肺部功能类型为肺部功能低下，则需要确定活动场景是否为粉尘较大的场景，以确定导致肺部功能低下的原因并提示用户不能够继续在该活动场景下活动。

在本实施例中，电子设备可以通过多种方式确定目标用户的活动场景对应的场景类型，至少包含以下三种方式：

方式A：通过采集界面的方式确定场景类型。

具体实现方式如下：生成预设的环境信息采集界面；所述环境信息采集界面用于采集与所述活动场景相关的若干环境项目的第一环境信息；响应于所述目标用户在所述环境信息采集界面内发起的输入操作，基于所述输入操作确定的各个所述环境项目的所述第一环境信息，确定所述活动场景的场景类型。

在本实施例中，电子设备在满足预设的环境信息采集条件时，可以生成并显示一个环境信息采集界面。其中，上述环境信息采集条件可以为一时间触发条件，例如到达预设的场景采集时刻，则可以生成并显示上述的环境信息采集界面，以提示用户进行填写相关信息；上述环境信息采集条件还可以为一事件触发条件，例如检测到目标用户的肺部功能类型为预设类型时，需要进一步确定其肺部功能与活动场景是否匹配，此时则可以生成对应的环境信息采集界面提示用户进行填写；又例如，电子设备可以获取目标用户的活动地点，若检测到目标用户的活动地点发生改变时，且用户在较长时间内在变更后的活动地点进行活动，此时可以生成对应的环境信息采集界面，以提示用户进行填写。

示例性地，图14示出了本申请一实施例提供的环境信息采集界面的示意图。参见图14中的(a)所示，在满足预设的环境信息采集条件时，电子设备可以生成一个用于采集环境信息的提示弹窗，该提示弹窗内包含有同意采集的控件141，以及下次采集的控件142。若用户不同意进行环境信息的采集，则可以点击上述的控件142，电子设备会在下一次检测到满足环境信息采集条件时，再次显示上的提示弹窗；若用户同一本次的采集操作，则可以点击上述的控件141，电子设备响应于用户的同意采集操作，则可以生成上述的环境信息采集界面，在本实施例中该采集界面可以为一调差问卷，如图14中的(b)所示，该环境信息采集界面中包含有若干所需填写的环境项目，例如工作地点、地点类型、粉尘密度等与肺部功能具有一定相关性的环境项目，用户可以基于该环境信息采集界面对相关的内容进行填写，从而得到各个环境项目对应的第一环境信息，并在输入完成后，点击完成控件143，以表示本次环境信息填写完成，电子设备在接收到用户发起的完成操作，即点击上述的控件143后，会将本次采集得到的若干环境项目的第一环境信息进行封装，并进行解析，以确定目标用户所在活动场景的场景类型。

在本申请实施例中，通过生成环境信息采集界面，并接收用户输入的相关环境信息，能够更为直观准确地对目标用户的活动场景进行了解，从而能够提高后续识别的场景类型的准确性，并在检测到用户的肺部功能与活动场景不匹配时进行提示，能够有效提高后续提示操作的准确性。

方式B：通过接收活动场景内的其他设备反馈的信息确定场景类型。

具体实现方式如下：接收所述活动场景内环境检测设备发送的第二环境信息；根据所述第二环境信息确定所述活动场景的场景类型。

在本实施例中，由于环境检测设备的逐渐普及，越来越多的活动场景下可以配置有对应的环境检测设备，因此在需要确定活动场景的场景类型时，电子设备可以通过无线通信模块接收环境检测设备发送的第二环境信息。其中，该无线通信模块可以为蓝牙通信模块，也可以为WIFI通信模块等，电子设备可以与环境检测设备建立无线通信连接，并通过无线通信连接接收其发送的第二环境信息。

示例性地，图15示出了本申请一实施例提供的场景类型的确定示意图。参见图15所示，用户所在的活动场景内配置有一个环境检测设备，环境检测设备与多个不同的传感器相连，可以接收各个传感器反馈的感应信息，从而能够确定该活动场景下对应的第二环境信息。本实施例中的上述环境检测设备具体为以空气检测器，并将检测到的空气质量实时显示于显示面板上，方便场景内的所有用户进行确定。在该情况下，智能手机可以通过无线通信模块与上述的环境检测设备相连，向其发送一个环境信息采集请求，环境检测设备响应于该环境信息采集请求，可以将所在活动场景的第二环境信息反馈给智能手机，智能手机可以通过接收到的信息确定场景类型。

在本申请实施例中，通过环境检测设备确定环境信息，继而识别活动场景下的场景类型，由于环境检测设备具有较强的测量专业性，因此采集得到的第二环境信息较为准确，从而能够提高场景类型识别的准确性。

方式C：根据目标用户的活动地点确定场景类型。

在本实施例中，电子设备可以通过内置的定位模块，确定目标用户的活动场景的位置信息，并通过位置信息确定该活动场景对应的地点类型，如所在地点的建筑物类型，还可以通过位置信息查询对应地点的空气质量参数，根据建筑物类型以及空气质量参数确定该活动场景的场景类型。

需要说明的是，电子设备可以采用上述任意一种方式确定场景类型，也可以将两种或以上的方式进行结合，以确定场景类型，具体采用的实现方式可以根据实际情况进行设置，在此不再赘述。

在本实施例中，电子设备对用户进行提示的方式包括但不限于：信息提示、语音提示、振动提示等一种或多种方式结合的提示，具体所采用的提示方式可以根据实际情况设置，在此不做限定。

在一种可能的实现方式中，若电子设备采用信息提示的方式，则可以通过电子设备的显示模块显示第三提示信息。示例性地，图16示出了本申请一实施例提供的第三提示信息的显示示意图。参见图16所示，该第三提示信息包含用于提示所述目标用户的所述肺部功能类型为所述预设类型的第一提示语段161，以及用于提示所述目标用户的活动建议的第二提示语段162。例如，用户的肺部功能类型为肺部功能低下，且活动场景属于粉尘较大的场景，则该目标用户较大可能为尘肺病患者，则可以通过第一提示语段161通知用户对应的肺部功能类型，并在第二提示语段162中，提醒用户需要远离该活动场景，如“请及时就诊，并及时远离粉尘等环境，加强个人防护”，通过该方式以提示用户所需执行应对操作。

示例性地，图17示出了本申请一实施例提供的提示方法的流程示意图。参见图17所示，用户可以通过可穿戴的智能手表采集相关的生物体征信息，如呼吸频率、心率值以及血氧浓度等信息，并结合音频信号，如咳嗽音频信号以及呼气音频信号，确定用户的肺部功能类型，如确定肺部功能较差，继而在结合确定活动场景的环境信息(如采用调查问卷、环境检测设备反馈等方式)，生成对应的第三提示信息，以对用户进行提示。

以上可以看出，本申请实施例提供的一种提示方法可以通过可穿戴设备获取目标用户的生物体征信息以及在进行预设动作下的音频信号，确定目标用户的肺部功能类型，由于在进行预设动作下的音频信号，与用户的呼吸能力具有较强的相关性，因此结合生物体征信息与上述音频信号能够识别用户的肺部功能类型，并在确定肺部功能类型为预设类型且活动场景为预设场景的情况下，能够对目标用户进行提示，实现了对目标用户的肺部功能程度进行检测的同时，能够主动对用户进行提示。本申请实施例中的生物体征信息与音频信号是通过可穿戴设备进行采集的，能够在用户日常生活的过程中获取上述两种类型的信息，大大提高了用户对于肺部健康状态检测的灵活性，降低了用户的检测成本以及检测难度。与此同时，本申请实施例能够对用户进行主动提示，能够方便用户及时了解自身的肺部功能状态与活动场景的适配性，实现实时灵活提示的目的。

实施例二：

对应于上文实施例所述的提示方法，图18示出了本申请实施例提供的提示装置的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。

参照图18，该提示装置包括：

用户信息采集单元181，用于获取目标用户的生物体征信息，并采集所述目标用户在进行预设动作下对应的音频信号；

肺部功能类型确定单元182，用于根据所述生物体征信息以及音频信号确定所述目标用户的肺部功能类型；

提示单元183，用于若所述肺部功能类型为预设类型且所述目标用户所处的活动场景为预设场景，则对所述目标用户进行提示。

可选地，所述用户信息采集单元181包括：

咳嗽音频采集单元，用于采集所述目标用户在进行咳嗽时对应的咳嗽音频信号。

可选地，所述咳嗽音频采集单元包括：

第一提示单元，用于显示第一提示信息；所述第一提示信息用于提示所述目标用户进行咳嗽；

主动采集单元，用于响应于所述目标用户基于所述第一提示信息发起的第一开始指令，采集所述目标用户在进行咳嗽时的所述咳嗽音频信号。

可选地，所述咳嗽音频采集单元包括：

环境音检测单元，用于在检测到环境音量大于预设的音量阈值时，采集环境音频信号；

被动采集单元，用于若识别得到所述环境音频信号的音频类型为咳嗽音类型，则将所述环境音频信号作为所述咳嗽音频信号。

可选地，所述用户信息采集单元181包括：

第二提示单元，用于显示第二提示信息；所述第二提示信息用于提示所述目标用户面向电子设备进行呼气；

呼气音频采集单元，用于响应于所述目标用户基于所述第二提示信息发起的第二开始指令，采集所述目标用户在进行呼气时的呼气音频信号。

可选地，所述提示装置还包括：

采集界面显示单元，用于生成预设的环境信息采集界面；所述环境信息采集界面用于采集与所述活动场景相关的若干环境项目的第一环境信息；

输入操作接收单元，用于响应于所述目标用户在所述环境信息采集界面内发起的输入操作，基于所述输入操作确定的各个所述环境项目的所述第一环境信息，确定所述活动场景的场景类型。

可选地，所述提示装置还包括：

无线通信单元，用于接收所述活动场景内环境检测设备发送的第二环境信息；

场景类型确定单元，用于根据所述第二环境信息确定所述活动场景的场景类型。

可选地，所述肺部功能类型确定单元182包括：

肺部特征指标确定单元，用于将所述生物体征信息以及所述音频信号导入预设的特征数据提取模型，确定所述目标用户在预设特征维度的肺部特征指标；

肺部特征指标转换单元，用于将所述肺部特征指标导入预设的肺部功能分类模型，确定所述目标用户的所述肺部功能类型。

可选地，所述提示装置还包括：

历史用户信息获取单元，用于获取历史用户的历史用户信息；所述历史用户信息包括：历史体征信息以及历史音频信号；所述历史用户包含肺部功能类型为所述预设类型的第一历史用户；

特征维度确定单元，用于根据所述历史用户信息，确定与所述预设类型匹配的若干所述特征维度；

模型构建单元，用于根据所述第一历史用户的所述历史用户信息在若干所述特征维度的特征值，构建所述肺部功能分类模型。

可选地，所述提示单元183包括：

提示信息显示单元，用于显示第三提示信息；所述第三提示信息包含用于提示所述目标用户的所述肺部功能类型为所述预设类型的第一提示语段，以及用于提示所述目标用户的活动建议的第二提示语段。

可选地，所述生物体征信息包括：心率值、呼吸频率以及血氧指标中的一项或多项组合。

因此，本申请实施例提供的提示装置同样可以获取目标用户的生物体征信息以及在进行预设动作下的音频信号，确定目标用户的肺部功能类型，由于在进行预设动作下的音频信号，与用户的呼吸能力具有较强的相关性，因此结合生物体征信息与上述音频信号能够识别用户的肺部功能类型，并在确定肺部功能类型为预设类型且活动场景为预设场景的情况下，能够对目标用户进行提示，实现了对目标用户的肺部功能程度进行检测的同时，能够主动对用户进行提示。本申请实施例中的生物体征信息与音频信号是可以通过可穿戴设备或智能手机等可移动的电子设备进行采集的，能够在用户日常生活的过程中获取上述两种类型的信息，大大提高了用户对于肺部健康状态检测的灵活性，降低了用户的检测成本以及检测难度。与此同时，本申请实施例能够对用户进行主动提示，能够方便用户及时了解自身的肺部功能状态与活动场景的适配性，实现实时灵活提示的目的。

图19为本申请一实施例提供的电子设备的结构示意图。如图19所示，该实施例的电子设备19包括：至少一个处理器190(图19中仅示出一个处理器)、存储器191以及存储在所述存储器191中并可在所述至少一个处理器190上运行的计算机程序192，所述处理器190执行所述计算机程序192时实现上述任意各个提示方法实施例中的步骤。

所述电子设备19可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。该电子设备可包括，但不仅限于，处理器190、存储器191。本领域技术人员可以理解，图19仅仅是电子设备19的举例，并不构成对电子设备19的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。

所称处理器190可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器190还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器191在一些实施例中可以是所述电子设备19的内部存储单元，例如电子设备19的硬盘或内存。所述存储器191在另一些实施例中也可以是所述电子设备19的外部存储设备，例如所述电子设备19上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器191还可以既包括所述电子设备19的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器191用于存储操作系统、应用程序、引导装载程序(BootLoader)、数据以及其他程序等，例如所述计算机程序的程序代码等。所述存储器191还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

需要说明的是，上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本申请实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：至少一个处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述至少一个处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意各个方法实施例中的步骤。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。

本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在移动终端上运行时，使得移动终端执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括：能够将计算机程序代码携带到拍照装置/电子设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/网络设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/网络设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (14)

1.一种提示方法，其特征在于，包括：

获取目标用户的生物体征信息，并采集所述目标用户在进行预设动作下对应的音频信号；

根据所述生物体征信息以及音频信号确定所述目标用户的肺部功能类型；

若所述肺部功能类型为预设类型且所述目标用户所处的活动场景为预设场景，则对所述目标用户进行提示。

2.根据权利要求1所述的提示方法，其特征在于，所述获取目标用户的生物体征信息，并采集所述目标用户在进行预设动作下对应的音频信号，包括：

采集所述目标用户在进行咳嗽时对应的咳嗽音频信号。

3.根据权利要求2所述的提示方法，其特征在于，所述采集所述目标用户在进行咳嗽时对应的咳嗽音频信号，包括：

显示第一提示信息；所述第一提示信息用于提示所述目标用户进行咳嗽；

响应于所述目标用户基于所述第一提示信息发起的第一开始指令，采集所述目标用户在进行咳嗽时的所述咳嗽音频信号。

4.根据权利要求2所述的提示方法，其特征在于，所述采集所述目标用户在进行咳嗽时对应的咳嗽音频信号，包括：

在检测到环境音量大于预设的音量阈值时，采集环境音频信号；

若识别得到所述环境音频信号的音频类型为咳嗽音类型，则将所述环境音频信号作为所述咳嗽音频信号。

5.根据权利要求1-4任一项所述的提示方法，其特征在于，所述获取目标用户的生物体征信息，并采集所述目标用户在进行预设动作下对应的音频信号，包括：

显示第二提示信息；所述第二提示信息用于提示所述目标用户面向电子设备进行呼气；

响应于所述目标用户基于所述第二提示信息发起的第二开始指令，采集所述目标用户在进行呼气时的呼气音频信号。

6.根据权利要求1-4任一项所述的提示方法，其特征在于，在所述若所述肺部功能类型为预设类型且所述目标用户所处的活动场景为预设场景，则对所述目标用户进行提示之前，还包括：

生成预设的环境信息采集界面；所述环境信息采集界面用于采集与所述活动场景相关的若干环境项目的第一环境信息；

响应于所述目标用户在所述环境信息采集界面内发起的输入操作，基于所述输入操作确定的各个所述环境项目的所述第一环境信息，确定所述活动场景的场景类型。

7.根据权利要求1-4任一项所述的提示方法，其特征在于，在所述若所述肺部功能类型为预设类型且所述目标用户所处的活动场景为预设场景，则对所述目标用户进行提示之前，还包括：

接收所述活动场景内环境检测设备发送的第二环境信息；

根据所述第二环境信息确定所述活动场景的场景类型。

8.根据权利要求1-4任一项所述的提示方法，其特征在于，所述根据所述生物体征信息以及音频信号确定所述目标用户的肺部功能类型，包括：

将所述生物体征信息以及所述音频信号导入预设的特征数据提取模型，确定所述目标用户在预设特征维度的肺部特征指标；

将所述肺部特征指标导入预设的肺部功能分类模型，确定所述目标用户的所述肺部功能类型。

9.根据权利要求8所述的提示方法，其特征在于，在所述将所述生物体征信息以及所述音频信号导入预设的特征数据提取模型，确定所述目标用户在预设特征维度的肺部特征指标之前，还包括：

获取历史用户的历史用户信息；所述历史用户信息包括：历史体征信息以及历史音频信号；所述历史用户包含肺部功能类型为所述预设类型的第一历史用户；

根据所述历史用户信息，确定与所述预设类型匹配的若干所述特征维度；

根据所述第一历史用户的所述历史用户信息在若干所述特征维度的特征值，构建所述肺部功能分类模型。

10.根据权利要求1-4任一项所述的提示方法，其特征在于，所述若所述肺部功能类型为预设类型且所述目标用户所处的活动场景为预设场景，则对所述目标用户进行提示，包括：

显示第三提示信息；所述第三提示信息包含用于提示所述目标用户的所述肺部功能类型为所述预设类型的第一提示语段，以及用于提示所述目标用户的活动建议的第二提示语段。

11.根据权利要求1-4任一项所述的提示方法，其特征在于，所述生物体征信息包括：心率值、呼吸频率以及血氧指标中的一项或多项组合。

12.一种提示装置，其特征在于，包括：

用户信息采集单元，用于获取目标用户的生物体征信息，并采集所述目标用户在进行预设动作下对应的音频信号；

肺部功能类型确定单元，用于根据所述生物体征信息以及音频信号确定所述目标用户的肺部功能类型；

提示单元，用于若所述肺部功能类型为预设类型且所述目标用户所处的活动场景为预设场景，则对所述目标用户进行提示。

13.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时如权利要求1至11任一项所述方法的步骤。

14.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至11任一项所述方法的步骤。