CN117973865A - 一种建筑工程监控方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及建筑工程技术领域，尤其涉及一种建筑工程监控方法、系统、设备及存储介质，其中，所述方法包括：获取建筑工程设计信息；基于所述建筑工程设计信息，通过三维建模构建第一虚拟环境；获取目标用户的实际施工区域的实际环境信息；基于所述实际环境信息和所述第一虚拟环境内对应的第一虚拟环境信息进行对比，得出对比结果；基于所述对比结果，分析并显示所述实际施工区域的工程进度；若所述工程进度不在预设范围内，则获取实际施工区域内对应的施工异常情况信息；基于所述施工异常情况信息，发出对应的警示信息。本申请具有提高建筑工程的监控、安全性、效率和管理水平的效果。

Description

一种建筑工程监控方法、系统、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及建筑工程技术领域，尤其涉及一种建筑工程监控方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

随着社会经济的快速发展，建筑工程在城市化进程中扮演着至关重要的角色。为了确保建筑工程的质量、安全和效率，建筑工程监控系统成为不可或缺的一部分。传统的监控方法存在监测范围有限、实时性不足等问题。

因此基于上述问题，现有技术还有待改进。

发明内容

本申请目的是提供一种建筑工程监控方法、系统、设备及存储介质，旨在解决传统的监控方法存在监测范围有限、实时性不足的问题。

本申请目的一是提供一种建筑工程监控方法，包括：

获取建筑工程设计信息；

基于所述建筑工程设计信息，通过三维建模构建第一虚拟环境；

获取目标用户的实际施工区域的实际环境信息；

基于所述实际环境信息和所述第一虚拟环境内对应的第一虚拟环境信息进行对比，得出对比结果；

基于所述对比结果，分析并显示所述实际施工区域的工程进度；

若所述工程进度不在预设范围内，则获取实际施工区域内对应的施工异常情况信息；

基于所述施工异常情况信息，发出对应的警示信息。

通过采用上述技术方案，通过对比实际环境信息和虚拟环境信息，系统能够实时监测实际施工区域的情况。这有助于及时发现可能的偏差，确保施工按照计划进行；基于对比结果，系统能够分析和显示实际施工区域的工程进度。这提供了对项目执行的可视化和量化的理解，有助于及时调整计划以满足项目目标。当工程进度不在预设范围内时，系统能够识别并获取实际施工区域的施工异常情况信息。这种实时检测并发出警示信息有助于迅速采取措施，确保安全和质量标准。通过使用虚拟环境和实际环境的对比，项目团队可以更准确地了解实际施工现场的状况，从而提高决策的准确性和效率。及时检测和处理施工异常情况有助于降低潜在的安全风险，保护工人和设备的安全。

本申请在一种可能的实施方式中，所述方法包括：

基于所述实际环境信息，通过三维建模构建第二虚拟环境；

获取第二虚拟环镜更新频率；

基于所述第二虚拟环境更新频率，定时更新所述第二虚拟环境；

基于所述对比结果，记录历史对比分析数据，形成施工历程记录；

实时将所述施工历程记录传输至远程信息接收模块；

将所述施工历程记录与所述第二虚拟环境进行关联。

通过采用上述技术方案，通过基于实际环境信息构建第二虚拟环境，可以更准确地反映实际施工现场的状况。这有助于提高虚拟环境的真实性和精确性，从而更好地支持实际工程的监控和管理。通过获取第二虚拟环境更新频率，系统能够定时更新虚拟环境，以反映实际施工现场的实时变化。这有助于保持虚拟环境与实际情况的同步，提供实时的监测和分析功能。基于对比结果，系统记录历史对比分析数据，形成施工历程记录。这提供了对施工过程的详细历史记录，有助于进行长期趋势分析，发现潜在问题，并提供对项目管理的洞察。实时将施工历程记录传输至远程信息接收模块，使项目管理人员能够远程实时监控建筑工程的进展。这有助于及时发现问题并进行决策，而无需亲临现场。将施工历程记录与第二虚拟环境进行关联，可以更深入地理解历史数据与虚拟模拟之间的关系。这有助于更好地理解施工中的变化和趋势，为决策提供更全面的依据。

本申请在一种可能的实施方式中，所述获取实际施工区域内对应的施工异常情况信息的步骤包括：

获取所述实际施工区域内发生安全事故的事故异常信息；

获取所述实际施工区域内与材料相关的材料异常信息；

获取目标用户的异常行为信息；

获取所述实际施工区域内施工设备的施工状态信息；

获取影响实际施工区域的天气状况信息；

基于所述事故异常信息、所述材料异常信息、所述异常行为信息、施工状态信息和所述天气状况信息，生成对应的施工异常情况信息。

通过采用上述技术方案，通过获取实际施工区域内发生安全事故的事故异常信息，系统能够实时监测和检测潜在的危险情况。这有助于提高施工现场的安全性，减少事故发生的风险。通过获取与材料相关的异常信息，系统可以识别潜在的问题，如材料缺失、损坏或质量问题。这有助于确保使用高质量的材料，提高工程质量。获取目标用户的异常行为信息，例如生理指标异常或不规范的工作行为。这使得能够及时发现潜在的问题，减少人为错误的发生。实时获取施工设备的状态信息，有助于监测设备的运行状况。这可以减少设备故障的风险，提高设备的可靠性和工作效率。获取影响实际施工区域的天气状况信息，有助于预测可能的天气变化，提前采取必要的措施以应对不利的气象条件。这有助于保持工程进度，并减少天气导致的潜在问题。基于收集到的各类异常信息，系统进行综合分析，并生成相应的施工异常情况信息。这提供了对施工过程全面的理解，有助于迅速应对和解决可能的问题，确保项目顺利进行。监测和识别实际施工区域的多种异常情况，从而有助于提高施工的安全性、质量和效率。

本申请在一种可能的实施方式中，所述分析并显示所述实际施工区域的工程进度的步骤包括：

获取实际施工区域的施工因素，并将所述实际环境信息进行归一化，生成可比环境信息；

将所述可比环境信息和所述第一虚拟环境的期望信息进行对比，识别差异和变化；

确定所述施工因素所对应的整体工程进度的权重；

将所述可比环境信息与对应的权重相乘，得到所述施工因素对应的加权得分；

将所述加权得分相加，计算并显示所述实际施工区域对应的工程进度。

通过采用上述技术方案，通过获取实际施工区域的施工因素和将实际环境信息进行归一化，系统能够提供全面的工程进度了解。这有助于项目管理人员更好地了解工程的不同方面，从而更好地进行决策和调整计划。将可比环境信息与第一虚拟环境的期望信息对比，有助于识别实际施工现场与预期之间的差异和变化。这样的对比提供了项目执行的实际情况，有助于及时调整计划和资源。确定施工因素对整体工程进度的权重，有助于理解不同因素对工程进度的影响程度。这有助于更准确地分析和解释工程进展的动态变化。将可比环境信息与权重相乘，得到施工因素的加权得分，使得系统能够更有针对性地关注对工程进度具有更大影响的因素。将加权得分相加，系统能够综合计算实际施工区域的工程进度。这个综合得分反映了各个施工因素的影响，提供了一个整体的工程进度指标，便于项目管理和决策。通过综合考虑多个施工因素，提供了全面、权衡的工程进度信息，有助于实现更有效的项目管理和控制。

本申请在一种可能的实施方式中，所述获取目标用户的异常行为信息的步骤包括：

获取进入实际施工区域中所述目标用户的生理指标；

判断所述生理指标是否均在预设的范围内；

若所述生理指标未均在预设的范围内，则发出第一提示信息；

若所述生理指标均在预设范围内，则发出正常施工提示信息。

通过采用上述技术方案，通过获取目标用户的生理指标，系统能够实时监测其身体状态。这有助于及时发现潜在的异常情况，尤其是在施工过程中需要密切关注工人健康和安全的情境下。判断生理指标是否在预设的范围内，这允许系统设定合理的生理参数范围，以便在范围外的情况下发出警示信息。这有助于个性化和调整监测系统，以适应不同个体的生理特征。当发现目标用户的生理指标未在预设范围内时，系统发出第一提示信息，提醒目标用户和监管人员注意潜在的健康问题。这有助于在问题变得更为严重之前采取及时的干预措施。如果生理指标均在预设范围内，系统发出正常施工提示信息。这为目标用户提供了正反馈，确认其目前的身体状态良好，可以继续安全工作。通过及时发现和解决目标用户的生理异常情况，系统有助于提高工人的整体工作效率。避免由于健康问题导致的工作中断，有助于项目的按时完成。由于生理指标可能因个体差异而有所不同，系统的个性化监测有助于更准确地识别异常情况，而非一概而论。通过监测目标用户的生理指标，提供了一种个性化、实时的异常情况监测机制，有助于保障工人的安全和健康，提高工作效率。

本申请在一种可能的实施方式中，所述获取目标用户的异常行为信息的步骤还包括：

获取所述目标用户的施工操作对应的施工操作图像信息；

通过机器学习算法训练，识别特定的工作步骤或动作，生成合规操作图像信息；

将所述施工操作图像信息和所述合规操作图形信息进行比对，检测所述施工操作是否为违规操作,标记所述违规操作为异常情况；

实时获取所述目标用户的施工操作视频信息；

检测所述目标用户的姿势信息、动作信息和行为信息；

使用深度学习算法，通过分析所述施工操作视频信息，检测所述目标用户潜在的违规行为，标记所述违规行为为异常情况。

通过采用上述技术方案，通过获取目标用户的施工操作对应的施工操作图像信息和实时施工操作视频信息，系统能够实时监测施工现场的操作情况。这有助于及时发现可能的违规行为或操作错误。通过机器学习算法训练，系统能够识别特定的工作步骤或动作，生成合规操作图像信息。这有助于建立合规操作的模型，使系统能够识别正常的工作行为。通过将施工操作图像信息与合规操作图形信息进行比对，系统能够检测违规操作，并标记为异常情况。这有助于及时发现不符合安全规范或工作流程的操作。使用深度学习算法分析施工操作视频信息，系统可以更准确地检测目标用户的姿势信息、动作信息和行为信息。这有助于识别潜在的违规行为，提高异常检测的精确性。通过标记违规操作和潜在的违规行为为异常情况，系统能够及时向监管人员发出警示信息，使其能够采取适当的措施来防止潜在风险。通过实时监测和检测潜在的违规行为，系统有助于预防安全事故的发生，提高施工现场的安全性。利用机器学习和深度学习算法，系统能够自动学习和适应不同的施工环境，实现更高效的异常检测和预警。通过结合图像信息、机器学习和深度学习算法，提供了一种全面监测目标用户施工操作的手段，有助于保障工人的安全，提高工程质量。

本申请在一种可能的实施方式中，基于所述施工异常情况信息，发出对应的警示信息的步骤包括：

设定发出警示信息的规则；

在施工异常情况发生，基于所述施工异常情况信息生成相应的警示信息；

将所述警示信息通过多种通知方式进行发送；

记录施工异常情况信息，定期对施工异常信息进行分析，对应更改所述发出警示信息的规则。

通过采用上述技术方案，设定发出警示信息的规则使系统能够自动化地根据预定义的条件发出相应的警示。这提高了对异常情况的快速响应性和一致性。当施工异常情况发生时，系统能够实时生成相应的警示信息。这有助于及时通知相关人员，使其能够立即采取适当的措施来解决问题，从而降低潜在的风险。将警示信息通过多种通知方式发送，例如短信、电子邮件、手机应用等，确保相关人员能够在不同场景下及时接收到信息。这提高了信息的传递效率和及时性。将施工异常情况信息记录下来，有助于形成详细的异常情况历史记录。这为日后的审查、分析和改进提供了有用的数据和信息。定期对施工异常信息进行分析，可以发现潜在的模式和趋势。这有助于调整和优化发出警示信息的规则，使系统更加智能和适应不断变化的施工环境。通过分析施工异常情况信息，系统能够预测潜在的问题，从而采取预防性的管理措施。这有助于避免潜在的风险和提高工程的整体管理水平。实时警示和记录异常情况信息有助于提高管理效率，减少问题的滞后处理，从而保障施工过程的平稳进行。通过智能化、实时化地发出警示信息，有助于快速应对施工异常情况，提高工程管理水平和安全性。

本申请目的二是提供一种建筑工程监控系统，该系统包括：

建筑工程设计信息获取模块：用于获取建筑工程设计信息；

第一虚拟环境构建模块：用于基于所述建筑工程设计信息，通过三维建模构建第一虚拟环境；

实际环境信息获取模块：用于获取目标用户的实际施工区域的实际环境信息；

实际环境信息对比模块：用于基于所述实际环境信息和所述第一虚拟环境内对应的第一虚拟环境信息进行对比，得出对比结果；

工程进度分析模块：用于基于所述对比结果，分析并显示所述实际施工区域的工程进度；

施工异常情况信息获取模块：用于若所述工程进度不在预设范围内，则获取实际施工区域内对应的施工异常情况信息；

警示信息发送模块：用于基于所述施工异常情况信息，发出对应的警示信息。

通过采用上述技术方案，通过对比实际环境信息和虚拟环境信息，系统能够实时监测实际施工区域的情况。这有助于及时发现可能的偏差，确保施工按照计划进行；基于对比结果，系统能够分析和显示实际施工区域的工程进度。这提供了对项目执行的可视化和量化的理解，有助于及时调整计划以满足项目目标。当工程进度不在预设范围内时，系统能够识别并获取实际施工区域的施工异常情况信息。这种实时检测并发出警示信息有助于迅速采取措施，确保安全和质量标准。通过使用虚拟环境和实际环境的对比，项目团队可以更准确地了解实际施工现场的状况，从而提高决策的准确性和效率。及时检测和处理施工异常情况有助于降低潜在的安全风险，保护工人和设备的安全。

本申请目的三是提供一种建筑工程监控设备，该设备包括：

存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行上述一种建筑工程监控方法的计算机程序。

本申请目的四是提供一种存储介质。

本申请的上述申请目的四是通过以下技术方案得以实现的：

一种存储介质，其中，存储有能够被处理器加载并执行上述一种建筑工程监控方法的计算机程序。

综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：

1.通过对比实际环境信息和虚拟环境信息，系统能够实时监测实际施工区域的情况。这有助于及时发现可能的偏差，确保施工按照计划进行；基于对比结果，系统能够分析和显示实际施工区域的工程进度。这提供了对项目执行的可视化和量化的理解，有助于及时调整计划以满足项目目标。当工程进度不在预设范围内时，系统能够识别并获取实际施工区域的施工异常情况信息。这种实时检测并发出警示信息有助于迅速采取措施，确保安全和质量标准。通过使用虚拟环境和实际环境的对比，项目团队可以更准确地了解实际施工现场的状况，从而提高决策的准确性和效率。及时检测和处理施工异常情况有助于降低潜在的安全风险，保护工人和设备的安全。

附图说明

图1是本申请实施例提供的一种建筑工程监控方法的流程示意图；

图2是本申请实施例提供的一种建筑工程监控系统的虚拟结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，如无特殊说明，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

下面结合说明书附图对本申请实施例作进一步详细描述。

本申请实施例提供一种建筑工程监控方法，参照图1，所述方法的主要流程描述如下：

S1：获取建筑工程设计信息；

其中，从设计文件、图纸或其他设计文档中获取建筑工程的设计信息，包括结构、材料、施工步骤等。

S2：基于所述建筑工程设计信息，通过三维建模构建第一虚拟环境；

其中，利用建筑工程设计信息，通过三维建模技术构建第一虚拟环境，该环境模拟了建筑工程的设计和计划。

S3：获取目标用户的实际施工区域的实际环境信息；

其中，利用传感器、摄像头等设备获取目标用户（施工现场的操作人员）的实际施工区域的实际环境信息，包括实际施工状态、材料使用情况等。

S4：基于所述实际环境信息和所述第一虚拟环境内对应的第一虚拟环境信息进行对比，得出对比结果；

其中，将实际环境信息与第一虚拟环境内对应的信息进行对比，得出对比结果，即实际情况与设计计划之间的差异。

S5：基于所述对比结果，分析并显示所述实际施工区域的工程进度；

其中，基于对比结果，系统分析实际施工区域的工程进度，显示在监控界面上，让相关人员能够实时了解工程进展情况。

S6：若所述工程进度不在预设范围内，则获取实际施工区域内对应的施工异常情况信息；

其中，如果工程进度不在预设范围内，系统则获取实际施工区域内对应的施工异常情况信息。这可能包括安全事故、材料异常、设备故障等信息。

S7：基于所述施工异常情况信息，发出对应的警示信息。

其中，基于获取的施工异常情况信息，系统发出相应的警示信息，通过多种通知方式（短信、邮件、警报等）通知相关人员，以便及时采取措施。

具体的，在一些可能的实施例中，所述方法包括：

基于所述实际环境信息，通过三维建模构建第二虚拟环境；

获取第二虚拟环镜更新频率；

基于所述第二虚拟环境更新频率，定时更新所述第二虚拟环境；

基于所述对比结果，记录历史对比分析数据，形成施工历程记录；

实时将所述施工历程记录传输至远程信息接收模块；

将所述施工历程记录与所述第二虚拟环境进行关联。

其中，利用从实际施工现场获取的环境信息，通过三维建模技术构建第二虚拟环境。第二虚拟环境更加真实地反映了实际施工现场的状态。设定获取第二虚拟环境更新频率的参数，以确定多久更新一次第二虚拟环境，确保其与实际情况保持同步。根据设定的更新频率，定时对第二虚拟环境进行更新，确保其能够准确地反映实际施工现场的最新状态。基于对比实际环境信息和第一虚拟环境信息的结果，记录历史对比分析数据。这些数据包括对比结果、工程进度等信息，形成施工历程记录。将实时产生的施工历程记录通过网络或其他通信手段传输至远程信息接收模块，确保远程监管人员能够及时获取最新的施工信息。将实时传输的施工历程记录与第二虚拟环境进行关联，使远程监管人员能够同时查看实际施工情况和虚拟环境，以更全面地理解工程的进行。通过不断更新虚拟环境，记录历史数据，并将实时数据传输至远程，实现了对施工过程的全面监控。这有助于及时发现潜在问题，准确评估工程进展，并为远程监管提供详尽的信息，提高整体管理效率。

具体的，在一些可能的实施例中，所述获取实际施工区域内对应的施工异常情况信息的步骤包括：

获取所述实际施工区域内发生安全事故的事故异常信息；

获取所述实际施工区域内与材料相关的材料异常信息；

获取目标用户的异常行为信息；

获取所述实际施工区域内施工设备的施工状态信息；

获取影响实际施工区域的天气状况信息；

基于所述事故异常信息、所述材料异常信息、所述异常行为信息、施工状态信息和所述天气状况信息，生成对应的施工异常情况信息。

其中，利用监测设备、传感器或事故报告系统，获取实际施工区域内发生的安全事故的相关信息，包括事故类型、发生时间、地点等。监测施工现场材料使用的情况，包括材料的质量、数量、供应链等方面，获取与材料相关的异常信息，如材料短缺、质量不合格等。利用监控摄像头、传感器等设备，获取目标用户（施工人员）的施工行为信息，包括工作姿势、操作规范等，以便检测异常行为。监测施工设备的运行状态，包括设备的工作性能、维护情况、故障信息等，获取施工设备的施工状态信息。获取实际施工区域的天气状况信息，包括温度、湿度、风速等，以及是否有降雨、风暴等不利的气象条件。结合获取的事故异常信息、材料异常信息、目标用户异常行为信息、施工设备状态信息和天气状况信息，使用适当的算法或规则生成对应的施工异常情况信息。例如，如果监测到安全事故、材料短缺、异常行为、设备故障或恶劣天气，系统可能生成相应的异常情况信息。通过多方面的监测手段，全面获取施工现场的各种异常信息，从而更准确地评估施工环境的风险，并生成相应的施工异常情况信息，有助于及时采取措施确保施工的顺利进行。

具体的，在一些可能的实施例中，所述分析并显示所述实际施工区域的工程进度的步骤包括：

获取实际施工区域的施工因素，并将所述实际环境信息进行归一化，生成可比环境信息；

将所述可比环境信息和所述第一虚拟环境的期望信息进行对比，识别差异和变化；

确定所述施工因素所对应的整体工程进度的权重；

将所述可比环境信息与对应的权重相乘，得到所述施工因素对应的加权得分；

将所述加权得分相加，计算并显示所述实际施工区域对应的工程进度。

其中，利用监控设备、传感器等工程监测系统，获取实际施工区域的各种施工因素，如工人数量、设备运行状态、材料使用情况等。将获取的实际施工区域的施工因素进行归一化处理，以确保不同因素的度量单位一致，生成可比环境信息。将归一化后的可比环境信息与第一虚拟环境的期望信息进行对比，以识别实际情况与预期情况之间的差异和变化。针对不同的施工因素，确定其在整体工程进度中的相对重要性，为每个因素分配相应的权重。将归一化后的可比环境信息与对应的权重相乘，得到每个施工因素对应的加权得分。将所有施工因素的加权得分相加，得到一个总体得分，该得分反映了实际施工区域对应的工程进度。将计算得到的工程进度信息以可视化的方式显示在监控界面上，以便相关人员能够直观地了解工程的进行情况。通过对比实际施工区域的情况与预期情况，利用权重分配和加权得分的方式，综合考虑多个施工因素，从而更准确地分析和显示实际施工区域的工程进度。

具体的，在一些可能的实施例中，所述获取目标用户的异常行为信息的步骤包括：

获取进入实际施工区域中所述目标用户的生理指标；

判断所述生理指标是否均在预设的范围内；

若所述生理指标未均在预设的范围内，则发出第一提示信息；

若所述生理指标均在预设范围内，则发出正常施工提示信息。

其中，利用生物传感器、可穿戴设备等监测工具，获取目标用户（施工人员）在进入实际施工区域时的生理指标，如心率、体温、血压等。将获取的生理指标与预设的安全范围进行比较。这些范围可能根据工作环境、任务性质和个体差异等因素而定。如果发现任何生理指标超出了预设的安全范围，系统会立即生成并发送第一提示信息，提醒目标用户或其他相关人员存在异常情况。如果所有生理指标均在预设范围内，则系统发出正常施工提示信息，确认目标用户处于安全状态。通过监测目标用户的生理指标，及时发现潜在的健康风险或异常情况，并通过提示信息提醒相关人员采取必要的措施。这有助于确保施工人员在安全的生理状态下进行工作。

具体的，在一些可能的实施例中，所述获取目标用户的异常行为信息的步骤还包括：

获取所述目标用户的施工操作对应的施工操作图像信息；

通过机器学习算法训练，识别特定的工作步骤或动作，生成合规操作图像信息；

将所述施工操作图像信息和所述合规操作图形信息进行比对，检测所述施工操作是否为违规操作,标记所述违规操作为异常情况；

实时获取所述目标用户的施工操作视频信息；

检测所述目标用户的姿势信息、动作信息和行为信息；

使用深度学习算法，通过分析所述施工操作视频信息，检测所述目标用户潜在的违规行为，标记所述违规行为为异常情况。

其中，利用摄像头、监控设备等获取目标用户进行施工操作时的图像信息，捕捉关键的施工动作和步骤。使用机器学习算法，对施工操作图像信息进行训练，以识别特定的工作步骤或动作，生成合规操作图像信息。算法能够学习正常、符合安全标准的施工操作。实时将获取的施工操作图像信息与通过机器学习生成的合规操作图形信息进行比对，以检测施工操作是否符合安全标准，标记违规操作为异常情况。获取目标用户进行施工操作时的实时视频信息，以更全面地监测其行为。利用深度学习算法对实时视频信息进行分析，检测目标用户的姿势、动作和其他行为信息，以识别潜在的违规行为。如果深度学习算法检测到目标用户的施工操作存在潜在的违规行为，系统将标记这些违规行为为异常情况，并采取相应的警示或通知措施。通过综合利用图像信息、机器学习和深度学习技术，实现对目标用户施工操作的实时监控，及时识别违规行为，并标记为异常情况，以提高工程施工的安全性和合规性。

具体的，在一些可能的实施例中，基于所述施工异常情况信息，发出对应的警示信息的步骤包括：

设定发出警示信息的规则；

在施工异常情况发生，基于所述施工异常情况信息生成相应的警示信息；

将所述警示信息通过多种通知方式进行发送；

记录施工异常情况信息，定期对施工异常信息进行分析，对应更改所述发出警示信息的规则。

其中，在系统中设定一系列规则，规定了在什么样的施工异常情况下需要发出警示信息，以及警示信息的内容和级别。这些规则可以包括特定类型的安全事故、材料异常、设备故障、异常行为等。当监测系统检测到发生了符合规定的施工异常情况，系统根据设定的规则生成相应的警示信息，包括异常类型、发生时间、地点等相关信息。系统通过预先设定的通知方式（例如短信、邮件、手机应用通知、声音报警等）将生成的警示信息发送给相关人员，如施工管理人员、安全主管等。将发生的施工异常情况信息进行记录，包括详细的异常描述、处理措施、解决结果等。这有助于形成施工异常情况的历史记录，用于后续的分析和改进。定期对记录的施工异常情况信息进行分析，评估当前的规则是否仍然适用，是否需要调整规则的灵敏度或添加新的规则，以不断优化系统的监控和警示功能。通过设定规则、实时生成警示信息、多渠道发送信息，并进行规则的定期分析和更新，实现了对施工异常情况的及时监控和警示，以提高施工工地的安全性和管理效果。

本申请另一实施例提供一种建筑工程监控系统，其中，参阅图2，一种建筑工程监控系统，包括：

建筑工程设计信息获取模块100：用于获取建筑工程设计信息；

第一虚拟环境构建模块200：用于基于所述建筑工程设计信息，通过三维建模构建第一虚拟环境；

实际环境信息获取模块300：用于获取目标用户的实际施工区域的实际环境信息；

实际环境信息对比模块400：用于基于所述实际环境信息和所述第一虚拟环境内对应的第一虚拟环境信息进行对比，得出对比结果；

工程进度分析模块500：用于基于所述对比结果，分析并显示所述实际施工区域的工程进度；

施工异常情况信息获取模块600：用于若所述工程进度不在预设范围内，则获取实际施工区域内对应的施工异常情况信息；

警示信息发送模块700：用于基于所述施工异常情况信息，发出对应的警示信息。

本实施例提供的一种建筑工程监控系统，由于其各模块本身的功能及彼此之间的逻辑连接，能实现前述实施例的各个步骤，因此能够达到与前述实施例相同的技术效果，原理分析可参见前述一种建筑工程监控方法步骤的相关描述，在此不再累述。

本申请实施例，还提供了一种建筑工程监控设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行上述一种建筑工程监控方法的计算机程序。

本申请实施例，还提供了一种存储介质，其中，存储有能够被处理器加载并执行上述一种建筑工程监控方法的计算机程序。

本实施例提供的存储介质，由于其中的计算机程序在处理器上加载并运行后，会实现前述实施例的各个步骤，因此能够达到与前述实施例相同的技术效果，原理分析可参见前述方法步骤的相关描述，在此不再累述。

所述存储介质例如包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定，仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。

由此，流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

本具体实施方式的实施例均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，故：凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种建筑工程监控方法，其特征在于，包括：

获取建筑工程设计信息；

基于所述建筑工程设计信息，通过三维建模构建第一虚拟环境；

获取目标用户的实际施工区域的实际环境信息；

基于所述实际环境信息和所述第一虚拟环境内对应的第一虚拟环境信息进行对比，得出对比结果；

基于所述对比结果，分析并显示所述实际施工区域的工程进度；

若所述工程进度不在预设范围内，则获取实际施工区域内对应的施工异常情况信息；

基于所述施工异常情况信息，发出对应的警示信息。

2.根据权利要求1所述的一种建筑工程监控方法，其特征在于，所述方法包括：

基于所述实际环境信息，通过三维建模构建第二虚拟环境；

获取第二虚拟环镜更新频率；

基于所述第二虚拟环境更新频率，定时更新所述第二虚拟环境；

基于所述对比结果，记录历史对比分析数据，形成施工历程记录；

实时将所述施工历程记录传输至远程信息接收模块；

将所述施工历程记录与所述第二虚拟环境进行关联。

3.根据权利要求1所述的一种建筑工程监控方法，其特征在于，所述获取实际施工区域内对应的施工异常情况信息的步骤包括：

获取所述实际施工区域内发生安全事故的事故异常信息；

获取所述实际施工区域内与材料相关的材料异常信息；

获取目标用户的异常行为信息；

获取所述实际施工区域内施工设备的施工状态信息；

获取影响实际施工区域的天气状况信息；

基于所述事故异常信息、所述材料异常信息、所述异常行为信息、施工状态信息和所述天气状况信息，生成对应的施工异常情况信息。

4.根据权利要求1所述的一种建筑工程监控方法，其特征在于，所述分析并显示所述实际施工区域的工程进度的步骤包括：

获取实际施工区域的施工因素，并将所述实际环境信息进行归一化，生成可比环境信息；

将所述可比环境信息和所述第一虚拟环境的期望信息进行对比，识别差异和变化；

确定所述施工因素所对应的整体工程进度的权重；

将所述可比环境信息与对应的权重相乘，得到所述施工因素对应的加权得分；

将所述加权得分相加，计算并显示所述实际施工区域对应的工程进度。

5.根据权利要求3所述的一种建筑工程监控方法，其特征在于，所述获取目标用户的异常行为信息的步骤包括：

获取进入实际施工区域中所述目标用户的生理指标；

判断所述生理指标是否均在预设的范围内；

若所述生理指标未均在预设的范围内，则发出第一提示信息；

若所述生理指标均在预设范围内，则发出正常施工提示信息。

6.根据权利要求5所述的一种建筑工程监控方法，其特征在于，所述获取目标用户的异常行为信息的步骤还包括：

获取所述目标用户的施工操作对应的施工操作图像信息；

通过机器学习算法训练，识别特定的工作步骤或动作，生成合规操作图像信息；

将所述施工操作图像信息和所述合规操作图形信息进行比对，检测所述施工操作是否为违规操作,标记所述违规操作为异常情况；

实时获取所述目标用户的施工操作视频信息；

检测所述目标用户的姿势信息、动作信息和行为信息；

使用深度学习算法，通过分析所述施工操作视频信息，检测所述目标用户潜在的违规行为，标记所述违规行为为异常情况。

7.根据权利要求1所述的一种建筑工程监控方法，其特征在于，基于所述施工异常情况信息，发出对应的警示信息的步骤包括：

设定发出警示信息的规则；

在施工异常情况发生，基于所述施工异常情况信息生成相应的警示信息；

将所述警示信息通过多种通知方式进行发送；

记录施工异常情况信息，定期对施工异常信息进行分析，对应更改所述发出警示信息的规则。

8.一种建筑工程监控系统，其特征在于，包括：

建筑工程设计信息获取模块：用于获取建筑工程设计信息；

第一虚拟环境构建模块：用于基于所述建筑工程设计信息，通过三维建模构建第一虚拟环境；

实际环境信息获取模块：用于获取目标用户的实际施工区域的实际环境信息；

实际环境信息对比模块：用于基于所述实际环境信息和所述第一虚拟环境内对应的第一虚拟环境信息进行对比，得出对比结果；

工程进度分析模块：用于基于所述对比结果，分析并显示所述实际施工区域的工程进度；

施工异常情况信息获取模块：用于若所述工程进度不在预设范围内，则获取实际施工区域内对应的施工异常情况信息；

警示信息发送模块：用于基于所述施工异常情况信息，发出对应的警示信息。

9.一种建筑工程监控设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行上述权利要求1-7任一一种建筑工程监控方法的计算机程序。

10.一种存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行上述权利要求1-7任一一种建筑工程监控方法的计算机程序。