CN117972035A - 数据展示方法、装置、设备、介质及程序产品 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种数据展示方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及大数据分析技术领域。该方法的一实施方式包括：响应于接收到目标数据的展示请求，获取目标数据的描述符，其中，目标数据基于结构化数据生成，描述符用于表征结构化数据的数据格式；根据描述符，从目标数据中提取变量值；展示变量值。

Description

数据展示方法、装置、设备、介质及程序产品

技术领域

本公开实施例涉及计算机领域，具体涉及大数据分析技术领域，尤其涉及一种数据展示方法、装置、设备、介质及程序产品。

背景技术

目前，操作系统中的进程通过依赖关系来实现顺序访问，在顺序访问过程中，当前访问任务依赖上一访问任务中传输的数据定义来实现数据解析，以执行当前访问任务；如果，数据定义发生了变化，则需要重新编译，提高了编译成本。

发明内容

本公开实施例提出了一种数据展示方法、装置、设备、介质及程序产品。

第一方面，本公开实施例提出了一种数据展示方法，该方法包括：响应于接收到目标数据的展示请求，获取目标数据的描述符，其中，目标数据基于结构化数据生成，描述符用于表征结构化数据的数据格式；根据描述符，从目标数据中提取变量值；展示变量值。

第二方面，本公开实施例提出了一种数据展示装置，包括：获取模块，用于响应于接收到目标数据的展示请求，获取目标数据的描述符，其中，目标数据基于结构化数据生成，描述符用于表征结构化数据的数据格式；处理模块，用于根据描述符，从目标数据中提取变量值；展示模块，用于展示变量值。

第三方面，本公开实施例提出了一种数据处理系统，包括工具进程组件和业务进程组件，其中，工具进程组件被配置为：响应于接收到目标数据的展示请求，从业务进程组件获取目标数据的描述符，其中，目标数据基于结构化数据生成，描述符用于表征结构化数据的数据格式；根据描述符，从目标数据中提取变量值；展示变量值。

第四方面，本公开实施例提出了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第一方面描述的方法。

第五方面，本公开实施例提出了一种自动驾驶车辆，包括第四方面描述的电子设备。

第六方面，本公开实施例提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行如第一方面描述的方法。

第七方面，本公开实施例提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现如第一方面描述的方法。

本公开实施例提供的数据展示方法、装置、设备、介质及程序产品，能够根据描述符中表征的结构化数据的数据格式，从目标数据中提取变量值，并展示该变量值，从而能够满足用户查看目标数据中变量值的需求；且在描述符表征的结构化数据的数据格式发生变化时，只需要将该数据格式进行编译即可，从而降低了编译成本。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显。附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是本公开可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本公开的数据展示方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本公开的数据展示方法的一个实施例的流程图；

图4是依赖关系的示意图；

图5是获取描述符的示意图；

图6是根据本公开的数据展示装置的一个实施例的示意图；

图7是根据本公开的数据处理系统的一个实施例的示意图；

图8是用来实现本公开实施例的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1示出了可以应用本公开的数据展示方法和装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括数据显示端101，网络102和数据处理端103。网络102用以在数据显示端101与数据处理端103之间提供通信链路的介质。网络102可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

其中，数据处理端103可以用于处理业务数据，得到处理结果；例如，处理业务数据可以包括以下至少一项：采集业务数据、基于业务数据生成结构化数据、序列化结构化数据等，该业务数据可以为数据处理端103在运行过程中所涉及的数据；用户通过数据显示端101展示处理结果中的具体取值，例如，变量值。

在一个示例中，在数据处理端103上运行业务进程组件，该业务进程组件可以用于处理业务数据(例如，结构化数据)，得到处理结果(例如，目标数据)；在数据显示端101上运行工具进程组件，该工具进程组件可以基于用户发起的展示请求，从数据处理端103获取描述符，并通过描述符表征的结构化数据的数据格式，提取目标数据中的变量值，以满足用户查看目标数据中变量值的查看需求。

需要说明的是，数据显示端101和数据处理端103可以是硬件，业务进程组件和工具进程组件可以设置于不同的硬件终端上。例如，数据处理端103可以是自动驾驶车辆，业务进程组件可以设置于自动驾驶车辆的控制处理器中；数据显示端101可以是自动驾驶功能维护人员使用的计算终端，工具进程组件可以设置于该计算终端的处理器中，同时，该计算终端的显示模组可以用于数据展示。

需要说明的是，本公开实施例所提供的数据展示方法一般由设置于数据显示端101的工具进程组件执行，相应地，数据展示装置一般设置于数据显示端101中。

应该理解，图1中的数据显示端、网络和数据处理端的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的数据显示端、网络和数据处理端。

继续参考图2，其示出了根据本公开的数据展示方法的一个实施例的流程200。该数据展示方法可以包括以下步骤：

步骤201，响应于接收到目标数据的展示请求，获取目标数据的描述符，其中，目标数据基于结构化数据生成，描述符用于表征结构化数据的数据格式。

在本实施例中，数据展示方法的执行主体(例如图1所示的数据显示端101的工具进程组件)在接收到用户通过数据显示端选中目标数据，以触发目标数据的展示请求，进而获取目标数据的描述符。可选的，该数据显示端可以包括触摸屏和/或触控按钮。

在这里，该目标数据基于结构化数据生成，该目标数据与结构化数据相比，不具备上述数据格式中表征的结构化数据的类型和名称。

在本实施例中，上述执行主体可以将与结构化数据的数据格式定义在描述符中，以将描述符表征的结构化数据的数据格式与工具进程组件解耦。

在一个示例中，该数据的类型可以为类类型、基本类型、构造类型、指针类型、空类型等。

本公开的技术方案中，所涉及的数据的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

步骤202，根据描述符，从目标数据中提取变量值。

在本实施例中，上述执行主体可以根据描述符表征的结构化数据的数据格式，从目标数据中提取变量值。

在一个示例中，可以根据数据格式来定义目标数据中变量值的位置信息，从而可以基于该位置信息从目标数据中获取变量值。

在一个示例中，可以根据数据格式来设置从目标数据中读取变量值的反射机制，该反射机制可以用于借助于Reflection(反射)API(Application ProgrammingInterface，应用程序编程接口)取得数据的类型的属性和方法。

在本实施例中，上述变量值可以为目标数据中子类各成员的取值。

步骤203，展示变量值。

在本实施例中，上述执行主体可以通过其屏幕向用户展示变量值。或，先将变量值转换为预设格式，然后再通过其屏幕向用户展示变量值。

在一个示例中，通过Protobuf(Protocol Buffer)定义格式，实现结构化数据的格式转换，例如，将结构化数据转换为字符串。

在这里，Protobuf为一种结构化数据定义格式，可应用于诸如网络传输、通信协议、数据存储等诸多领域。

本公开实施例提供的数据展示方法，能够根据描述符中表征的结构化数据的数据格式，从目标数据中提取变量值，并展示该变量值，从而能够满足用户查看目标数据中变量值的需求；且在描述符表征的结构化数据的数据格式发生变化时，只需要将该数据格式进行编译即可，从而降低了编译成本。

进一步参考图3，图3示出了根据本公开的一种数据展示方法的一个实施例的流程300。该数据展示方法可以包括以下步骤：

步骤301，响应于接收到目标数据的展示请求，获取所述目标数据的描述符，其中，所述目标数据基于结构化数据生成，所述描述符用于表征所述结构化数据的数据格式。

在本实施例中，数据展示方法的执行主体(例如图1所示的数据显示端101的工具进程组件)在接收到用户通过数据显示端选中目标数据，以触发目标数据的展示请求，进而获取目标数据的描述符。可选的，该数据显示端可以包括触摸屏和/或触控按钮。

在这里，该目标数据基于结构化数据生成，该目标数据与结构化数据相比，不具备上述数据格式中表征的结构化数据的类型和名称。

在本实施例中，上述执行主体可以将与结构化数据的数据格式定义在描述符中，以将描述符表征的结构化数据的数据格式与工具进程组件解耦。

在一个示例中，该数据的类型可以为类类型、基本类型、构造类型、指针类型、空类型等。

步骤302，根据类层级和变量名，确定待提取的变量值在目标数据中的位置信息；根据位置信息，从目标数据中提取变量值。

在本实施例中，上述执行主体可以根据类层级和变量名，确定目标数据中变量值的位置信息；然后，根据该位置信息，从目标数据中提取变量值。

在这里，类层级和变量名可以用于表征数据格式中结构化数据的类型和名称。该类层级可以用于表征该类型中的基类对象和子类各成员之间的层级，例如，基类为动物，子类各成员包括小猫、小狗等。该变量名可以用于表征结构化数据的名称，例如，子类成员的变量值。

在一个示例中，根据OMG(Object Management Group，对象管理组织)标准的IDL(接口定义语言)规范定义了反射功能，通过基类对象和子类成员之间的类层级，以及子类各成员的变量名，从目标数据中获取各子类成员的变量值。

在本实施例中，上述目标格式不局限于包括结构化数据的类层级和变量名(即，子类成员的变量名)，该目标格式还可以包括基类对象的变量名、基类对象的函数名、子类成员的函数名等。

303，展示变量值。

在本实施例中，上述执行主体可以通过其屏幕向用户展示变量值。或，先将变量值转换为预设格式，然后再通过其屏幕向用户展示变量值。

在一个示例中，通过Protobuf(Protocol Buffer)定义格式，实现结构化数据的格式转换，例如，将结构化数据转换为字符串。

在这里，Protobuf为一种结构化数据定义格式，可应用于诸如网络传输、通信协议、数据存储等诸多领域。

在本实施例中，步骤301和303的具体操作分别已在图2所示的实施例中步骤201和203进行了详细的介绍，在此不再赘述。

从图3中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的数据展示方法突出了通过类层级和变量名定位变量值确定目标数据中变量值的位置信息，从而可以满足用户查看目标数据中变量值的需求。

在本实施例的一些可选的实现方式中，将变量值以及对应的变量名转换为字符串，并展示字符串。

在本实现方式中，上述执行主体可以将从目标数据中提取的变量值和该变量值对应的变量名转换为字符串，并展示该字符串。

在一个示例中，将变量值和与该变量值对应的变量名转换为Json(JavaScriptObject Notation，JS(爪哇脚本)对象标记)格式的字符串，例如，Protobuf::TextFormat::PrintToString(即，将结构化数据转换为字符串变量)。

在图4中，将描述符表征的结构化数据的数据格式与工具进程组件解耦，使得工具进程组件与业务数据之间不存在依赖关系，符合软件设计基本原则。

在本实现方式中，通过字符串的格式展示变量名和对应的变量值，使用户更直观地查看数据。

在本实施例的一些可选的实现方式中，响应于接收到目标数据的展示请求，获取目标数据的描述符，包括：响应于接收到目标数据的展示请求，根据展示请求中携带的目标数据的名称和类型发送描述符获取请求；接收响应于描述符获取请求返回的描述符。

在本实现方式中，上述执行主体可以根据目标数据的展示请求中携带的目标数据的名称和类型生成描述符获取请求，并通过该描述符获取请求获取返回的描述符。

在本实现方式中，通过目标数据的名称和类型来表征目标数据的数据格式，并根据目标数据的名称和类型获取对应的描述符，该描述符可以用于实现对目标数据的格式转换。

在一个示例中，在图5中，在业务进程组件中，部署描述符服务端。在工具进程组件中，部署描述符的客户端。工具进程组件启动后，向业务进程组件1和2分别发送描述获取请求，在业务进程组件1和2对应的描述符服务端收到描述获取请求后，向描述符客户端返回描述符。

在本实现方式中，可以根据目标数据的展示请求中携带的目标数据的名称和类型，获取描述符，从而可以基于描述符查看目标数据中的变量值，以满足用户的查看需求。

本实施例的一些可选的实现方式中，目标数据包括二进制数据。

在本实现方式中，二进制数据可以包括8个二进制位(bit)。

在一个示例中，上述执行主体预先建立8个二进制位与位置信息的对应关系，以确定参数值在目标数据中的位置。

在本实现方式中，能够根据描述符中表征的结构化数据的数据格式，从二进制数据中提取变量值，并展示该变量值，从而能够满足用户查看目标数据中变量值的需求；且在描述符表征的结构化数据的数据格式发生变化时，只需要将该数据格式进行编译即可，从而降低了编译成本。

本实施例的一些可选的实现方式中，二进制数据是对结构化数据进行序列化得到的。

在本实现方式中，上述执行主体将结构化数据转换为可以存储或传输的形式的过程。可选的，将结构化数据转换为字节流，该字节流可以由字节组成，例如二进制、八进制、十六进制等。

在一个示例中，工具进程组件通过网络传输二进制数据，该二进制数据可以通过序列化结构化数据得到。

在本实现方式中，序列化结构化数据可以提高数据的可读性。

进一步参考图6，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种数据展示装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图6所示，本实施例的数据展示装置600，应用于测试时延的平台，该数据展示装置600可以包括：获取模块601、处理模块602和展示模块603。其中，获取模块601，用于响应于接收到目标数据的展示请求，获取目标数据的描述符，其中，目标数据基于结构化数据生成，描述符用于表征结构化数据的数据格式；处理模块602，用于根据描述符，从目标数据中提取变量值；展示模块603，用于展示变量值。

在本实施例中，数据展示装置600中：获取模块601、处理模块602和展示模块603的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中的步骤201-203的相关说明，在此不再赘述。

在一些实施例中，数据格式包括结构化数据的类层级和变量名；处理模块602，具体用于：根据类层级和变量名，确定待提取的变量值在目标数据中的位置信息；根据位置信息，从目标数据中提取变量值。

在一些实施例中，展示模块603，具体用于：将变量值以及对应的变量名转换为字符串，并展示字符串。

在一些实施例中，获取模块601，具体用于：响应于接收到目标数据的展示请求，根据展示请求中携带的目标数据的名称和类型发送描述符获取请求；接收响应于描述符获取请求返回的描述符。

在一些实施例中，目标数据包括二进制数据。

在一些实施例中，二进制数据是对结构化数据进行序列化得到的。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种数据处理系统，该数据处理系统可以包括工具进程组件和业务进程组件，其中，工具进程组件被配置为：响应于接收到目标数据的展示请求，从业务进程组件获取目标数据的描述符，其中，目标数据基于结构化数据生成，描述符用于表征结构化数据的数据格式；根据描述符，从目标数据中提取变量值；展示变量值。

在一些实施例中，工具进程组件进一步被配置为：响应于工具进程组件接收到目标数据的展示请求，根据展示请求中携带的目标数据的名称和类型向业务进程组件发送描述符获取请求；接收业务进程组件返回的描述符。

在一些实施例中，业务进程组件被配置为：基于业务数据对象及对应的参数值，生成结构化数据；基于结构化数据的数据格式，生成结构化数据的描述符。

在一些实施例中，业务进程组件还被配置为：序列化结构化数据，得到二进制数据。

继续参考图7，其示出了根据本公开的数据处理系统的一个实施例的示意图。该数据处理系统可以包括工具进程组件701和业务进程组件702，其中，工具进程组件701被配置为：响应于接收到二进制数据的展示请求，从业务进程组件702获取二进制数据的描述符，其中，二进制数据基于结构化数据生成，该二进制数据为业务进程组件702序列化结构化数据得到。

在本实现方式中，工具进程组件可以根据描述符中表征的结构化数据的数据格式，从二进制数据中提取变量值，并展示该变量值，从而能够满足用户查看目标数据中变量值的需求；且在描述符表征的结构化数据的数据格式发生变化时，不受限于工程进程组件和业务进程组件之间的网络拓扑关系，只需要将该数据格式进行编译即可，从而降低了编译成本。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

图8示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备800的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图8所示，设备800包括计算单元801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的计算机程序或者从存储单元808加载到随机访问存储器(RAM)803中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中，还可存储设备800操作所需的各种程序和数据。计算单元801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。

设备800中的多个部件连接至I/O接口805，包括：输入单元806，例如键盘、鼠标等；输出单元807，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元808，例如磁盘、光盘等；以及通信单元809，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元809允许设备800通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元801可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元801的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元801执行上文所描述的各个方法和处理，例如数据展示方法。例如，在一些实施例中，数据展示方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元808。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 802和/或通信单元809而被载入和/或安装到设备800上。当计算机程序加载到RAM 803并由计算单元801执行时，可以执行上文描述的数据展示方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元801可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行数据展示方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据展示装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。

人工智能是研究计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语音处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开提及的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (20)

1.一种数据展示方法，包括：

响应于接收到目标数据的展示请求，获取所述目标数据的描述符，其中，所述目标数据基于结构化数据生成，所述描述符用于表征所述结构化数据的数据格式；

根据所述描述符，从所述目标数据中提取变量值；

展示所述变量值。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述数据格式包括所述结构化数据的类层级和变量名；

所述根据所述描述符，从所述目标数据中提取变量值，包括：

根据所述类层级和所述变量名，确定待提取的变量值在所述目标数据中的位置信息；

根据所述位置信息，从所述目标数据中提取所述变量值。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述展示所述变量值，包括：

将所述变量值以及对应的变量名转换为字符串，并展示所述字符串。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其中，所述响应于接收到目标数据的展示请求，获取所述目标数据的描述符，包括：

响应于接收到目标数据的展示请求，根据所述展示请求中携带的目标数据的名称和类型发送描述符获取请求；

接收响应于所述描述符获取请求返回的描述符。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标数据包括二进制数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述二进制数据是对所述结构化数据进行序列化得到的。

7.一种数据展示装置，包括：

获取模块，用于响应于接收到目标数据的展示请求，获取所述目标数据的描述符，其中，所述目标数据基于结构化数据生成，所述描述符用于表征所述结构化数据的数据格式；

处理模块，用于根据所述描述符，从所述目标数据中提取变量值；

展示模块，用于展示所述变量值。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述数据格式包括所述结构化数据的类层级和变量名；

所述处理模块，具体用于：根据所述类层级和所述变量名，确定待提取的变量值在所述目标数据中的位置信息；根据所述位置信息，从所述目标数据中提取所述变量值。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述展示模块，具体用于：将所述变量值以及对应的变量名转换为字符串，并展示所述字符串。

10.根据权利要求7-9任一项所述的装置，其中，所述获取模块，具体用于：

响应于接收到目标数据的展示请求，根据所述展示请求中携带的目标数据的名称和类型发送描述符获取请求；

接收响应于所述描述符获取请求返回的描述符。

11.根据权利要求7所述的装置，其中，所述目标数据包括二进制数据。

12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述二进制数据是对所述结构化数据进行序列化得到的。

13.一种数据处理系统，包括工具进程组件和业务进程组件，其中，

所述工具进程组件被配置为：

响应于接收到目标数据的展示请求，从所述业务进程组件获取所述目标数据的描述符，其中，所述目标数据基于结构化数据生成，所述描述符用于表征所述结构化数据的数据格式；

根据所述描述符，从所述目标数据中提取变量值；

展示所述变量值。

14.根据权利要求13所述的系统，其中，所述工具进程组件，进一步被配置为：

响应于所述工具进程组件接收到目标数据的展示请求，根据所述展示请求中携带的目标数据的名称和类型向所述业务进程组件发送描述符获取请求；

接收所述业务进程组件返回的描述符。

15.根据权利要求13所述的系统，其中，所述业务进程组件被配置为：

基于业务数据对象及对应的参数值，生成结构化数据；

基于所述结构化数据的数据格式，生成所述结构化数据的描述符。

16.根据权利要求13所述的系统，其中，所述业务进程组件还被配置为：

序列化所述结构化数据，得到二进制数据。

17.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的方法。

18.一种自动驾驶车辆，包括如权利要求17所述的电子设备。

19.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-6中任一项所述的方法。

20.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-6中任一项所述的方法。