CN117971949A - 一种数据管理方法、装置、设备和介质 - Google Patents
一种数据管理方法、装置、设备和介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117971949A CN117971949A CN202410220078.8A CN202410220078A CN117971949A CN 117971949 A CN117971949 A CN 117971949A CN 202410220078 A CN202410220078 A CN 202410220078A CN 117971949 A CN117971949 A CN 117971949A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- target
- association
- determining
- preset
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000013523 data management Methods 0.000 title claims abstract description 69
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 40
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims abstract description 15
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 abstract description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 9
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 239000002360 explosive Substances 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
- G06F16/252—Integrating or interfacing systems involving database management systems between a Database Management System and a front-end application
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/904—Browsing; Visualisation therefor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
- G06F21/31—User authentication
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请涉及数据处理领域,尤其涉及一种数据管理方法、装置、设备和介质,方法包括:当接收到数据管理请求时,获取与数据管理请求对应的目标数据和对应的用户权限,并确定目标数据的数据类型;根据用户权限、数据类型和所有预设关联数据,确定目标数据对应的若干初始关联数据;获取目标数据的应用需求,并基于应用需求和所有初始关联数据,确定若干目标关联数据;将目标数据和所有目标关联数据生成数据展示图,以进行展示。本申请具有提高数据管理效率的效果。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理的技术领域,尤其是涉及一种数据管理方法、装置、设备和介质。
背景技术
目前科技的进步和发展,在日常生产和生活中资产的数量也在不断增长,如,物理资产、虚拟资产或应用资产等,而资产数量的增长伴随着资产数据的爆发式增长,在面对海量资产数据时,加大对资产数据监控和管理的力度,可以有效提高对数据的利用率。
当需要对数据进行监管时,相关技术会获取用户的数据管理请求,并根据数据管理请求确定目标数据,以使用户对目标数据进行管理;然而,当用户需要管理多个数据时,就需要多次生成数据管理请求,即需要花费较长时间获取用户的管理请求以对数据进行管理。可见,相关技术中数据管理的效率较低。
发明内容
为了提高数据管理效率,本申请提供一种数据管理方法、装置、设备和介质。
第一方面,本申请提供一种数据管理方法,采用如下的技术方案:
一种数据管理方法,包括:
当接收到数据管理请求时,获取与所述数据管理请求对应的目标数据和对应的用户权限,并确定所述目标数据的数据类型;
根据所述用户权限、所述数据类型和所有所述预设关联数据,确定所述目标数据对应的若干初始关联数据;
获取所述目标数据的应用需求,并基于所述应用需求和所有所述初始关联数据,确定若干目标关联数据;
将所述目标数据和所有所述目标关联数据生成数据展示图,以进行展示。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为,所述基于所述应用需求和所有所述初始关联数据,确定若干目标关联数据,包括:
获取所有所述初始关联数据各自对应的若干关联属性,所述关联属性表征所述初始关联数据与所述目标数据的关联维度;
针对每一所述初始关联数据,基于所述应用需求和所有所述关联属性,确定所述初始关联数据与所述目标数据的关联度;
基于所有所述初始关联数据各自对应的所述关联度和预设关联度阈值,确定若干目标关联数据。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为,所述基于所述应用需求和所有所述关联属性,确定所述关联数据与所述目标数据的关联度,包括:
针对每一所述关联属性,基于预设的应用需求和关联属性的关联评分的对应关系和所述应用需求,确定所述关联属性对应的第一目标关联评分;
针对每一所述关联数据,基于所有所述关联属性各自对应的所述第一目标关联评分,确定每一所述关联数据对应的第二目标关联评分;
基于预设的关联评分和关联度的对应关系和所述第二目标关联评分,确定所述关联数据与所述目标数据的关联度。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为,所述根据所述用户权限、所述第一数据类型和所有所述预设关联数据,确定目标数据对应的若干初始关联数据,包括:
基于预设的数据类型和关联数据类型的对应关系和所述第一数据类型,确定所述数据类型对应的关联数据类型;
确定所有所述预设关联数据各自对应的第二数据类型,并根据所有所述第二数据类型和所述关联数据类型,确定多个第一预设关联数据;
其中,所述第一预设关联数据的第二数据类型与所述关联数据类型相同;
获取所有所述第一预设关联数据各自对应的可查看权限;
将所有所述第一预设关联数据各自对应的可查看权限与所述用户权限进行匹配,确定第二预设关联数据;
将所述第二预设关联数据确定为所述目标数据对应的若干初始关联数据。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为,所述将所述目标数据和所有所述目标关联数据生成数据展示图,以进行展示,包括:
确定与所述目标关联数据对应的数据量,所述数据量为所述与目标关联数据类型对应的数据量;
获取预设时长内的若干偏好展示模板和所有所述偏好展示模板各自对应的可承载数据量,所述偏好展示模板为基于使用频次确定的;
根据所述数据量和所有所述偏好展示模板各自对应的可承载数量,确定目标展示模板;
在所述目标展示模板内添加所述目标数据和所有所述目标关联数据,以进行展示。
第二方面,本申请提供一种数据管理装置,采用如下的技术方案:
一种数据管理装置,包括:
获取模块,用于当接收到数据管理请求时,获取与所述数据管理请求对应的目标数据和对应的用户权限,并确定所述目标数据的数据类型;
初始关联数据确定模块,用于根据所述用户权限、所述数据类型和所有所述预设关联数据,确定所述目标数据对应的若干初始关联数据;
目标关联数据确定模块,用于获取所述目标数据的应用需求,并基于所述应用需求和所有所述初始关联数据,确定若干目标关联数据;
展示模块,用于将所述目标数据和所有所述目标关联数据生成数据展示图,以进行展示。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为,所述目标关联数据确定模块在执行基于所述应用需求和所有所述初始关联数据,确定若干目标关联数据时,用于:
获取所有所述初始关联数据各自对应的若干关联属性,所述关联属性表征所述初始关联数据与所述目标数据的关联维度;
针对每一所述初始关联数据,基于所述应用需求和所有所述关联属性,确定所述初始关联数据与所述目标数据的关联度;
基于所有所述初始关联数据各自对应的所述关联度和预设关联度阈值,确定若干目标关联数据。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为,所述目标关联数据确定模块在执行基于所述应用需求和所有所述关联属性,确定所述初始关联数据与所述目标数据的关联度时,用于:
针对每一所述关联属性,基于预设的应用需求和关联属性的关联评分的对应关系和所述应用需求,确定所述关联属性对应的第一目标关联评分;
针对每一所述关联数据,基于所有所述关联属性各自对应的所述第一目标关联评分,确定每一所述关联数据对应的第二目标关联评分;
基于预设的关联评分和关联度的对应关系和所述第二目标关联评分,确定所述关联数据与所述目标数据的关联度。
第三方面,本申请提供一种电子设备,采用如下的技术方案:
至少一个处理器;
存储器;
至少一个应用程序,其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行,所述至少一个应用程序配置用于:执行如第一方面任一项所述的数据管理方法。
第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,采用如下的技术方案:
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机中执行时,令所述计算机执行如第一方面任一项所述的数据管理方法。
综上所述,本申请至少包括以下有益技术效果:
当接收到数据管理请求时,获取与数据管理请求对应的目标数据和用户权限,不同数据类型的数据对应的关联数据不同,因而需要确定目标数据的数据类型;再根据用户权限、数据类型和预设关联数据确定初始关联数据,以便从数据类型维度实现对关联数据确定的精准度;获取目标数据的应用需求,在不同的应用需求下,目标数据的应用功能随之变化,因而对应的关联数据也不同,因此根据应用需求和初始关联数据确定目标关联数据,以有效提高了目标关联数据确定的精准度,再将目标数据和所有目标关联数据为用户进行展示,以便用户进行管理,以有效提高了数据管理效率。
附图说明
图1为本申请实施例提供的数据管理方法的交互场景示意图。
图2为本申请实施例提供的一种数据管理方法的流程示意图。
图3为本申请实施例提供的一种数据管理装置的结构示意图。
图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图1至附图4对本申请作进一步详细说明。
本具体实施例仅仅是对本申请的解释,其并不是对本申请的限制,本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改,但只要在本申请的范围内都受到专利法的保护。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
另外,本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,如无特殊说明,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
如图1所示,为本申请实施例提供的一种数据管理方法交互场景示意图。用户在用户侧设备生成数据管理请求,电子设备通过无线传输的方式接收数据管理请求,并获取对应的目标数据和用户权限,再对目标数据进行分析和整理,以有效提高关联数据确定的精准度。
下面结合说明书附图对本申请实施例作进一步详细描述。
本申请实施例提供了一种数据管理方法,由电子设备执行,该电子设备可以为服务器也可以为终端设备,其中,该服务器可以是独立的物理服务器,也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统,还可以是提供云计算服务的云服务器。终端设备可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等,但并不局限于此,该终端设备以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接,本申请实施例在此不做限制,如图2所示,该方法包括步骤S101、步骤S102、步骤S103以及步骤S104,其中:
步骤S101:当接收到数据管理请求时,获取与数据管理请求对应的目标数据和对应的用户权限,并确定目标数据的数据类型。
具体地,电子设备中预先集成有监视程序,监视程序用于对数据管理请求进行监视,一旦监视到数据管理请求后,则执行获取操作。具体来说,当用户确定检测后,会自动生成检测指令,其中,确认检测的方式可以包括,用于在应用程序上电机检测按钮的方式确认检测、用户通过语音的方式确认检测,当电子设备检测到用户触发检测请求后,电子设备获取目标数据和用户权限。用户权限为用户侧设备发送至电子设备中的。可以根据预设关键字确定目标数据的数据类型,电子设备将多个预设关键字与数据管理请求进行匹配,确定数据管理请求中的目标预设关键字,并根据预设关键字和数据类型的对应关系确定目标数据的数据类型。
步骤S102:根据用户权限、数据类型和所有预设关联数据,确定目标数据对应的若干初始关联数据。
具体地,根据用户权限、数据类型和预设关联数据,确定初始关联数据的具体过程可参照下述实施例;预设关联数据为技术人员根据工作经验预先输入至电子设备中的。可以理解的是,在进行数据展示的过程中,存在机密数据,即无法对外进行展示;不同的数据类型对应的关联数据不同,因而根据用户权限和数据类型确定初始关联数据,实现了对关联数据的多维度筛选,有效提高了关联数据确定的精准度。
步骤S103:获取目标数据的应用需求,并根据应用需求和所有初始关联数据,确定若干目标关联数据。
具体地,应用需求表征目标数据的应用场景,在本申请实施例中,应用场景至少包括:资产基础数据管理场景、网络资源数据管理场景、动环数据管理场景或配线数据管理场景法。根据应用需求和所有初始关联数据确定目标关联数据的具体过程可参照下述实施例;可以理解的是,同一目标数据在不同的应用场景中对应有着不同的关联数据,因而从应用场景维度对初始关联数据进行再次筛选,以进一步有效提高了关联数据确定的精准度。
步骤S104:将目标数据和所有目标关联数据生成数据展示图,以进行展示。
具体地,可以通过数据模板生成目标数据和目标关联数据的数据展示图,以便清晰有条理的进行展示,有利于用户更深入更全面的了解目标数据。
在本申请实施例中,当接收到数据管理请求时,获取与数据管理请求对应的目标数据和用户权限,不同数据类型的数据对应的关联数据不同,因而需要确定目标数据的数据类型;再根据用户权限、数据类型和预设关联数据确定初始关联数据,以便从数据类型维度实现对关联数据确定的精准度;获取目标数据的应用需求,在不同的应用需求下,目标数据的应用功能随之变化,因而对应的关联数据也不同,因此根据应用需求和初始关联数据确定目标关联数据,以有效提高了目标关联数据确定的精准度,再将目标数据和所有目标关联数据为用户进行展示,以便用户进行管理,以有效提高了数据管理效率。
本申请实施例的一种可能的实现方式,步骤S103基于应用需求和所有初始关联数据,确定若干目标关联数据,包括:
获取所有初始关联数据各自对应的若干关联属性,关联属性表征初始关联数据与目标数据的关联维度;
针对每一初始关联数据,基于应用需求和所有关联属性,确定初始关联数据与目标数据的关联度;
基于所有初始关联数据各自对应的关联度和预设关联度阈值,确定若干目标关联数据。
具体地,每一初始关联数据对应的关联属性为技术人员预先设定并输入至电子设备中的。针对目标数据,不同的初始关联数据与目标数据关联的维度不同,如,目标数据对应初始关联数据A和初始关联数据B,初始关联数据A与目标数据的关联维度可以为时间维度和结构维度;初始关联数据B和目标数据的关联维度可以仅为空间维度。根据应用需求和所有关联属性确定初始关联数据与目标数据的关联度的具体过程可参照下述实施例。可以理解的是,在不同的应用需求下,关联数据与目标数据有着不同维度的关联,因而需要将应用需求和关联属性进行结合,以有针对性的进行计算,进而可以得到更准确的关联度。预设关联度阈值为技术人员根据工作经验预先设定并输入至电子设备中的,本申请实施例不对预设关联度阈值的具体过程进行限定。将所有初始关联数据各自对应的关联度一一和预设关联度阈值进行匹配,以确定关联度大于预设关联度阈值对应的初始关联数据,并将关联度大于预设关联度阈值对应的初始关联数据确定为目标关联数据,以有效提高了目标关联数据确定的精准度。
在本申请实施例中,在不同的应用场景下,不同的初始关联数据与目标数据有着不同的关联维度,因此不同的初始关联数据与目标数据的关联度也不同并,因而需要获取初始关联数据对应的关联属性,以便从关联属性维度有针对性的确定初始关联数据和目标数据的关联度,再结合应用需求和关联属性确定每一初始关联数据和目标数据的关联度,再将关联度和预设关联度阈值进行比较,确定目标关联数据,从关联属性维度确定目标关联数据以有效提高了目标关联数据确定的精准度。
本申请实施例的一种可能的实现方式,步骤S103基于应用需求和所有关联属性,确定关联数据与目标数据的关联度,包括:
针对每一关联属性,基于预设的应用需求和关联属性的关联评分的对应关系和应用需求,确定关联属性对应的第一目标关联评分;
针对每一关联数据,基于所有关联属性各自对应的第一目标关联评分,确定每一关联数据对应的第二目标关联评分;
基于预设的关联评分和关联度的对应关系和第二目标关联评分,确定关联数据与目标数据的关联度。
具体地,预设的应用需求和关联属性的关联评分的对应关系为技术人员根据多个历史数据确定并预先输入至电子设备中的,确定应用需求和关联属性的关联评分的对应关系的具体过程包括:获取目标数据的多个第一历史数据和多个第二历史数据,第一历史数据中包括多个历史应用需求,针对每一历史应用需求,第二历史数据中包括多个历史关联属性的关联评分,再针对每一历史应用需求从多个第二历史数据中确定每一历史应用需求对应的关联评分,再根据所有应用需求和各自对应的多个关联属性的关联评分生成对应关系,进而根据对应关系可以确定在该应用需求每一关联属性对应的关联评分。在一种可实现的方式中,针对每一关联数据各自对应的若干关联属性,基于所有关联数据的第一目标关联评分计算第一目标关联评分总和,并将第一目标关联评分总和确定为每一关联数据对应的第二目标关联评分。在另一种可实现的方式中,获取所有关联属性各自对应的权重值,关联属性的权重值为技术人员根据工作经验设定的,针对每一关联属性,根据权重值和第一目标关联评分得到最终目标关联评分,再根据每一关联数据的所有关联数据和各自对应的最终目标关联评分,确定每一关联数据的第二目标关联评分。预设的关联评分和关联度的对应关系为技术人员根据工作经验设定的,本申请实施例不对预设的关联评分和关联度的对应关系的确定过程进行限定,进而可以得到每一关联数据与目标关联的关联度。
在本申请实施例中,根据预设的应用需求和关联属性的关联评分的对应关系和应用需求确定第一目标关联评分,再根据关联属性计算得到每一关联数据的第二目标关联评分,以实现对目标关联评分的全方位评价,再根据准确的第二目标关联评分和关联度的对应关系确定每一关联数据和目标数据的关联度,以有效提高了关联度确定的精准度。
本申请实施例的一种可能的实现方式,步骤S102根据用户权限、第一数据类型和所有预设关联数据,确定目标数据对应的若干初始关联数据,包括:
基于预设的数据类型和关联数据类型的对应关系和第一数据类型,确定数据类型对应的关联数据类型;
确定所有预设关联数据各自对应的第二数据类型,并根据所有第二数据类型和关联数据类型,确定多个第一预设关联数据;
其中,第一预设关联数据的第二数据类型与关联数据类型相同;
获取所有第一预设关联数据各自对应的可查看权限;
将所有第一预设关联数据各自对应的可查看权限与用户权限进行匹配,确定第二预设关联数据;
将第二预设关联数据确定为目标数据对应的若干初始关联数据。
具体地,预设的数据类型和关联数据类型的对应关系为技术人员根据工作经验设定,并预先输入至电子设备中的;在本申请实施例中,第一数据类型可以为网络资产数据、虚拟资产数据或物理资产数据,进而可以确定数据类型对应的关联数据类型。可以从预设的关联数据库中实现第二数据类型的获取。可以通过文字匹配算法实现数据的获取,将所有第二数据类型一一和关联数据类型进行匹配,以确定第二数据类型和关联数据类型相同的预设关联数据,并将上述关联数据确定为第一预设关联数据。可查看权限信息表征可以查看该数据的用户权限等级。可以从可查看权限信息库中可查看权限信息的获取。可以理解的是,在企业管理中,无论是物理资产数据、网络资产数据还是虚拟资产数据,都具有私密性特点,因而每一数据对应的可查看权限均不同。本申请实施例不对可查看权限和用户权限匹配的具体过程进行限定,用户可自行设置,进而可以确定第二预设关联数据。第二预设关联数据的可查看权限不高于用户权限。再将第二预设关联数据确定为目标数据对应的若干初始关联数据。
在本申请实施例中,根据预设的数据类型和关联数据类型的对应关系和第一数据类型确定对应的数据类型,以便从数据类型维度实现对初始关联数据的初次筛选;再确定所有关联数据各自对应的第二数据类型,并通过数据类型匹配确定第二数据类型和关联数据类型相同的第一预设关联数据;再获取所有第一预设关联数据各自对应的可查看权限,以避免重要数据被泄露;再将第一预设关联数据各自对应的可查看权限与用户权限进行匹配,确定第二预设关联数据;通过数据类型和数据的可查看权限对关联数据进行多次筛选,以有效提高了初始关联数据确定的精准度。
本申请实施例的一种可能的实现方式,步骤S104将目标数据和所有目标关联数据生成数据展示图,以进行展示,包括:
确定与目标关联数据对应的数据量,数据量表征与目标关联数据类型对应的数据量;
获取预设时长内的若干偏好展示模板和所有偏好展示模板各自对应的可承载数据量,偏好展示模板为基于使用频次确定的;
根据数据量和所有偏好展示模板各自对应的可承载数据量,确定目标展示模板;
具体地,可以获取数据的数据量。预设时长为技术人员根据工作经验设定的,获取每一展示模板对应的使用频次,并将使用频次和预设使用频次阈值进行比较,再将使用频次大于预设使用频次阈值对应的展示模板确定为偏好展示模板。预设使用频次阈值为技术人员根据工作经验设定的。可承载数据量表征展示模板可以展示的数据类型的数量,可以理解的是,目标数据的关联数据量的数据类型过多时,就需要在展示模板上展示大量的数据,以保证用户可以全面观看数据。然而,存在某些展示模板的可承载数据量较少,如,条形图展示模板,当展示模板上存在过多的数据类型就需要绘制多条条形图,当条形图过多时可能由于数量过多产生拥挤,不利于用户查看数据,因而需要选用合适的数据展示模板,以便用户可以清晰查看数据。数据量和可承载数据量进行比较,以确定可承载数据量大于数据量的目标偏好展示模板,并在目标偏好展示模板上对目标数据和与目标关联数据进行展示。再将目标数据和目标关联数据添加至目标展示模板上,以进行展示。
在本申请实施例中,确定与目标关联数据对应的数据量,以从数据量维度对展示模板进行筛选;再获取预设时长内的偏好展示模板和所有偏好展示模板各自对应的可承载数据量,以便从用户维度数据偏好展示模板,再根据数据量和偏好展示模板对应的可承载数量确定目标展示模板,以便偏好展示模板可以清晰准确的对目标数据和目标关联数据进行展示,再将目标数据和目标关联数据添加至目标展示模板内进行展示,有助于用户可以更直观清晰的查看目标数据和目标关联数据。
上述实施例从方法流程的角度介绍一种数据管理方法,下述实施例从虚拟模块或者虚拟单元的角度介绍了一种数据管理装置,具体详见下述实施例。
本申请实施例提供一种数据管理装置,如图3所示,该数据管理装置具体可以包括:
获取模块201,用于当接收到数据管理请求时,获取与数据管理请求对应的目标数据和对应的用户权限,并确定目标数据的数据类型;
初始关联数据确定模块202,用于根据用户权限、数据类型和所有预设关联数据,确定目标数据对应的若干初始关联数据;
目标关联数据确定模块203,用于获取目标数据的应用需求,并基于应用需求和所有初始关联数据,确定若干目标关联数据;
展示模块204,用于将目标数据和所有目标关联数据生成数据展示图,以进行展示。
在本申请实施例中,当接收到数据管理请求时,获取与数据管理请求对应的目标数据和用户权限,不同数据类型的数据对应的关联数据不同,因而需要确定目标数据的数据类型;再根据用户权限、数据类型和预设关联数据确定初始关联数据,以便从数据类型维度实现对关联数据确定的精准度;获取目标数据的应用需求,在不同的应用需求下,目标数据的应用功能随之变化,因而对应的关联数据也不同,因此根据应用需求和初始关联数据确定目标关联数据,以有效提高了目标关联数据确定的精准度,再将目标数据和所有目标关联数据为用户进行展示,以便用户进行管理,以有效提高了数据管理效率。
本申请实施例的一种可能的实现方式,目标关联数据确定模块203在执行基于应用需求和所有初始关联数据,确定若干目标关联数据时,具体用于:
获取所有初始关联数据各自对应的若干关联属性,关联属性表征初始关联数据与目标数据的关联维度;
针对每一初始关联数据,基于应用需求和所有关联属性,确定初始关联数据与目标数据的关联度;
基于所有初始关联数据各自对应的关联度和预设关联度阈值,确定若干目标关联数据。
本申请实施例的一种可能的实现方式,目标关联数据确定模块203在执行基于应用需求和所有关联属性,确定初始关联数据与目标数据的关联度时时,具体用于:
针对每一关联属性,基于预设的应用需求和关联属性的关联评分的对应关系和应用需求,确定关联属性对应的第一目标关联评分;
针对每一关联数据,基于所有关联属性各自对应的第一目标关联评分,确定每一关联数据对应的第二目标关联评分;
基于预设的关联评分和关联度的对应关系和第二目标关联评分,确定关联数据与目标数据的关联度。
本申请实施例的一种可能的实现方式,初始关联数据确定模块202在执行根据用户权限、第一数据类型和所有预设关联数据,确定目标数据对应的若干初始关联数据时,具体用于:
基于预设的数据类型和关联数据类型的对应关系和第一数据类型,确定数据类型对应的关联数据类型;
确定所有预设关联数据各自对应的第二数据类型,并根据所有第二数据类型和关联数据类型,确定多个第一预设关联数据;
其中,第一预设关联数据的第二数据类型与关联数据类型相同;
获取所有第一预设关联数据各自对应的可查看权限;
将所有第一预设关联数据各自对应的可查看权限与用户权限进行匹配,确定第二预设关联数据;
将第二预设关联数据确定为目标数据对应的若干初始关联数据。
本申请实施例的一种可能的实现方式,展示模块204在执行将目标数据和所有目标关联数据生成数据展示图,以进行展示时,具体用于:
确定与目标关联数据对应的数据量,数据量表征与目标关联数据类型对应的数据量;
获取预设时长内的若干偏好展示模板和所有偏好展示模板各自对应的可承载数据量,偏好展示模板为基于使用频次确定的;
根据数量等级和所有偏好展示模板各自对应的可承载数量,确定目标展示模板;
在目标展示模板内添加目标数据和所有目标关联数据,以进行展示。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的一种数据管理装置的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本申请实施例中提供了一种电子设备,如图4所示,图4所示的电子设备包括:处理器301和存储器303。其中,处理器301和存储器303相连,如通过总线302相连。可选地,电子设备还可以包括收发器304。需要说明的是,实际应用中收发器304不限于一个,该电子设备的结构并不构成对本申请实施例的限定。
处理器301可以是CPU(Central Processing Unit,中央处理器),通用处理器,DSP(Digital Signal Processor,数据信号处理器),ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit,专用集成电路),FPGA(Field Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框,模块和电路。处理器301也可以是实现计算功能的组合,例如包含一个或多个微处理器组合,DSP和微处理器的组合等。相较于相关技术,本申请实施例当接收到数据管理请求时,获取与数据管理请求对应的目标数据和用户权限,不同数据类型的数据对应的关联数据不同,因而需要确定目标数据的数据类型;再根据用户权限、数据类型和预设关联数据确定初始关联数据,以便从数据类型维度实现对关联数据确定的精准度;获取目标数据的应用需求,在不同的应用需求下,目标数据的应用功能随之变化,因而对应的关联数据也不同,因此根据应用需求和初始关联数据确定目标关联数据,以有效提高了目标关联数据确定的精准度,再将目标数据和所有目标关联数据为用户进行展示,以为用户提供了更全面的数据。
总线302可包括一通路,在上述组件之间传送信息。总线302可以是PCI(Peripheral Component Interconnect,外设部件互连标准)总线或EISA(ExtendedIndustry Standard Architecture,扩展工业标准结构)总线等。总线302可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图4中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一型的总线。
Claims (10)
1.一种数据管理方法,其特征在于,包括:
当接收到数据管理请求时,获取与所述数据管理请求对应的目标数据和对应的用户权限,并确定所述目标数据的数据类型;
根据所述用户权限、所述数据类型和所有所述预设关联数据,确定所述目标数据对应的若干初始关联数据;
获取所述目标数据的应用需求,并基于所述应用需求和所有所述初始关联数据,确定若干目标关联数据;
将所述目标数据和所有所述目标关联数据生成数据展示图,以进行展示。
2.根据权利要求1所述的数据管理方法,其特征在于,所述基于所述应用需求和所有所述初始关联数据,确定若干目标关联数据,包括:
获取所有所述初始关联数据各自对应的若干关联属性,所述关联属性表征所述初始关联数据与所述目标数据的关联维度;
针对每一所述初始关联数据,基于所述应用需求和所有所述关联属性,确定所述初始关联数据与所述目标数据的关联度;
基于所有所述初始关联数据各自对应的所述关联度和预设关联度阈值,确定若干目标关联数据。
3.根据权利要求2所述的数据管理方法,其特征在于,所述基于所述应用需求和所有所述关联属性,确定所述关联数据与所述目标数据的关联度,包括:
针对每一所述关联属性,基于预设的应用需求和关联属性的关联评分的对应关系和所述应用需求,确定所述关联属性对应的第一目标关联评分;
针对每一所述关联数据,基于所有所述关联属性各自对应的所述第一目标关联评分,确定每一所述关联数据对应的第二目标关联评分;
基于预设的关联评分和关联度的对应关系和所述第二目标关联评分,确定所述关联数据与所述目标数据的关联度。
4.根据权利要求1所述的数据管理方法,其特征在于,所述根据所述用户权限、所述第一数据类型和所有所述预设关联数据,确定目标数据对应的若干初始关联数据,包括:
基于预设的数据类型和关联数据类型的对应关系和所述第一数据类型,确定所述数据类型对应的关联数据类型;
确定所有所述预设关联数据各自对应的第二数据类型,并根据所有所述第二数据类型和所述关联数据类型,确定多个第一预设关联数据;
其中,所述第一预设关联数据的第二数据类型与所述关联数据类型相同;
获取所有所述第一预设关联数据各自对应的可查看权限;
将所有所述第一预设关联数据各自对应的可查看权限与所述用户权限进行匹配,确定第二预设关联数据;
将所述第二预设关联数据确定为所述目标数据对应的若干初始关联数据。
5.根据权利要求1所述的数据管理方法,其特征在于,所述将所述目标数据和所有所述目标关联数据生成数据展示图,以进行展示,包括:
确定与所述目标关联数据对应的数量等级,所述数量等级表征所述目标关联数据的数据量;
获取预设时长内的若干偏好展示模板和所有所述偏好展示模板各自对应的可承载数据量,所述偏好展示模板为基于使用频次确定的;
根据所述数量等级和所有所述偏好展示模板各自对应的可承载数量,确定目标展示模板;
在所述目标展示模板内添加所述目标数据和所有所述目标关联数据,以进行展示。
6.一种数据管理装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于当接收到数据管理请求时,获取与所述数据管理请求对应的目标数据和对应的用户权限,并确定所述目标数据的数据类型;
初始关联数据确定模块,用于根据所述用户权限、所述数据类型和所有所述预设关联数据,确定所述目标数据对应的若干初始关联数据;
目标关联数据确定模块,用于获取所述目标数据的应用需求,并基于所述应用需求和所有所述初始关联数据,确定若干目标关联数据;
展示模块,用于将所述目标数据和所有所述目标关联数据生成数据展示图,以进行展示。
7.根据权利要求6所述的数据管理方法,其特征在于,所述目标关联数据确定模块在执行基于所述应用需求和所有所述初始关联数据,确定若干目标关联数据时,用于:
获取所有所述初始关联数据各自对应的若干关联属性,所述关联属性表征所述初始关联数据与所述目标数据的关联维度;
针对每一所述初始关联数据,基于所述应用需求和所有所述关联属性,确定所述初始关联数据与所述目标数据的关联度;
基于所有所述初始关联数据各自对应的所述关联度和预设关联度阈值,确定若干目标关联数据。
8.根据权利要求6所述的数据管理方法,其特征在于,所述目标关联数据确定模块在执行基于所述应用需求和所有所述关联属性,确定所述初始关联数据与所述目标数据的关联度时,用于:
针对每一所述关联属性,基于预设的应用需求和关联属性的关联评分的对应关系和所述应用需求,确定所述关联属性对应的第一目标关联评分;
针对每一所述关联数据,基于所有所述关联属性各自对应的所述第一目标关联评分,确定每一所述关联数据对应的第二目标关联评分;
基于预设的关联评分和关联度的对应关系和所述第二目标关联评分,确定所述关联数据与所述目标数据的关联度。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;
存储器;
至少一个应用程序,其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行,所述至少一个应用程序配置用于:执行权利要求1~5任一项所述的数据管理方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机中执行时,令所述计算机执行权利要求1~5任一项所述的数据管理方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410220078.8A CN117971949A (zh) | 2024-02-28 | 2024-02-28 | 一种数据管理方法、装置、设备和介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410220078.8A CN117971949A (zh) | 2024-02-28 | 2024-02-28 | 一种数据管理方法、装置、设备和介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117971949A true CN117971949A (zh) | 2024-05-03 |
Family
ID=90864439
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202410220078.8A Pending CN117971949A (zh) | 2024-02-28 | 2024-02-28 | 一种数据管理方法、装置、设备和介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117971949A (zh) |
-
2024
- 2024-02-28 CN CN202410220078.8A patent/CN117971949A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11416456B2 (en) | Method, apparatus, and computer program product for data quality analysis | |
CN112868004B (zh) | 资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN109885786B (zh) | 数据缓存处理方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
CN104081392A (zh) | 社会媒体配置文件的影响评分 | |
US10171604B2 (en) | System and method for pushing network information | |
US20200286100A1 (en) | Payment complaint method, device, server and readable storage medium | |
KR20160083915A (ko) | 제품 정보를 전달 및 표시하기 위한 방법, 장치, 및 시스템 | |
US11470032B2 (en) | Method for recommending groups and related electronic device | |
CN112307264A (zh) | 数据查询方法和装置、以及存储介质和电子设备 | |
CN113422986A (zh) | 用于直播间推荐的方法、装置、设备、介质和程序产品 | |
CN107291835B (zh) | 一种搜索词的推荐方法和装置 | |
US20140289334A1 (en) | System and method for recommending multimedia information | |
CN111898027A (zh) | 确定特征维度的方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN109344327B (zh) | 用于生成信息的方法和装置 | |
CN117971949A (zh) | 一种数据管理方法、装置、设备和介质 | |
CN110020166B (zh) | 一种数据分析方法及相关设备 | |
CN113688133B (zh) | 基于合规计算的数据处理方法、系统、装置、介质及设备 | |
CN112632384B (zh) | 针对应用程序的数据处理方法、装置、电子设备和介质 | |
EP3646257A1 (en) | Method and apparatus for retrieving a data package | |
CN110278250B (zh) | 终端选择方法、装置和存储介质 | |
CN115312208B (zh) | 接诊数据展示方法、装置、设备、介质 | |
CN113360765B (zh) | 事件信息的处理方法、装置、电子设备和介质 | |
CN114968455B (zh) | 应用界面的报告生成方法、装置及电子设备 | |
CN113313196B (zh) | 标注数据处理方法、相关装置及计算机程序产品 | |
CN115758300A (zh) | 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |