CN117971622A - 图片编码工具性能评估方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种图片编码工具性能评估方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取测试图片集合，以及确定待评估的至少一个目标图片编码工具；确定所述目标图片编码工具待评估的功能参数；基于所述功能参数，利用所述测试图片集合对至少一个所述目标图片编码工具进行测试，得到每个目标图片编码工具对应的评估指标；根据所述评估指标，对每个所述目标图片编码工具的性能进行评估。由此可以实现保证图片编码工具性能的稳定性，节约时间成本，降低图片编码工具编码出错的风险，提升用户体验。

Description

图片编码工具性能评估方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及图片处理技术领域，尤其涉及一种图片编码工具性能评估方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着图片服务的发展，图片编码工具的应用也越来越广泛。实际应用中，为了完善或者提升图片编码工具的性能，技术人员需要经常对图片编码工具进行优化，例如进行参数调整或者升级版本以添加新的功能。

现有技术中，技术人员在对图片编码工具进行优化后，一般会直接将优化后的图片编码工具部署上线，然后再根据线上应用情况评估优化后的图片编码工具的性能。

然而，上述方法不仅时间成本高，而且编码出错的风险较大，影响用户体验。

发明内容

本申请提供了一种图片编码工具性能评估方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有技术中技术人员在对图片编码工具进行优化后，一般会直接将优化后的图片编码工具部署上线，然后再根据线上应用情况评估优化后的图片编码工具的性能，这种方法不仅时间成本高，而且编码出错的风险较大，影响用户体验的技术问题。

第一方面，本申请提供了一种图片编码工具性能评估方法，所述方法包括：

获取测试图片集合，以及确定待评估的至少一个目标图片编码工具；

确定所述目标图片编码工具待评估的功能参数；

基于所述功能参数，利用所述测试图片集合对至少一个所述目标图片编码工具进行测试，得到每个目标图片编码工具对应的评估指标；

根据所述评估指标，对每个所述目标图片编码工具的性能进行评估。

作为一个可能的实现方式，所述获取测试图片集合，包括：

确定筛选条件；

按照所述筛选条件，从预设的数据库中获取多张目标图片；

将所述目标图片作为测试图片归入预设的测试图片集合。

作为一个可能的实现方式，所述确定筛选条件，包括：

获取预设的至少两种测试图片格式；

针对每一所述测试图片格式，获取所述测试图片格式对应的目标分辨率和目标纹理复杂度；

将所述测试图片格式和每一所述测试图片格式对应的所述目标分辨率和所述目标纹理复杂度确定为筛选条件。

作为一个可能的实现方式，所述确定待评估的至少一个目标图片编码工具，包括：

从图片编码工具对应的配置列表中确定新增编码参数；将所述新增编码参数对应的图片编码工具确定为待评估的目标图片编码工具；

或者，

接收图片编码工具测试请求；对所述图片编码工具测试请求进行解析，确定待评估的至少一个目标图片编码工具。

作为一个可能的实现方式，所述确定所述目标图片编码工具待评估的功能参数，包括：

针对每一所述目标图片编码工具，确定所述目标图片编码工具对应的目标分辨率；

将所述目标分辨率确定为所述目标图片编码工具待评估的功能参数；

所述利用所述测试图片集合对至少一个所述目标图片编码工具进行测试，得到每个目标图片编码工具对应的评估指标，包括：

针对每一所述目标图片编码工具，利用所述目标图片编码工具对所述测试图片集合进行编码，得到所述测试图片集合对应的分辨率为所述目标分辨率的编码图片集合；

基于所述编码图片集合，确定所述目标图片编码工具对应的评估指标。

作为一个可能的实现方式，所述确定所述目标图片编码工具对应的目标分辨率，包括：

确定所述目标图片编码工具是否用于对图片进行异步编码；

若确定所述目标图片编码工具用于对图片进行异步编码，则将预设的第一分辨率确定为所述目标图片编码工具对应的目标分辨率；

若确定所述目标图片编码工具用于对图片进行同步编码，则将预设的第二分辨率确定为所述目标图片编码工具对应的目标分辨率，所述第二分辨率小于所述第一分辨率。

作为一个可能的实现方式，所述基于所述编码图片集合，确定所述目标图片编码工具对应的评估指标，包括：

获取所述目标图片编码工具在生成编码图片集合时生成的每一编码图片的峰值信噪比；

将所述编码图片集合输入预设的清晰度评分模型，得到每一所述编码图片对应的清晰度评分；

确定生成每一编码图片的耗时，以及每一编码图片与对应的测试图片的压缩比和结构相似性；

将所述峰值信噪比、所述清晰度评分、所述耗时、所述压缩比，以及所述结构相似性确定为所述目标图片编码工具对应的评估指标。

第二方面，本申请实施例提供一种图片编码工具性能评估装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取测试图片集合，以及确定待评估的至少一个目标图片编码工具；

确定模块，用于确定所述目标图片编码工具待评估的功能参数；

测试模块，用于基于所述功能参数，利用所述测试图片集合对至少一个所述目标图片编码工具进行测试，得到每个目标图片编码工具对应的评估指标；

评估模块，用于根据所述评估指标，对每个所述目标图片编码工具的性能进行评估。

作为一个可能的实现方式，所述获取模块，包括：

第一确定子模块，用于确定筛选条件；

获取子模块，用于按照所述筛选条件，从预设的数据库中获取多张目标图片；

第二确定子模块，用于将所述目标图片作为测试图片归入预设的测试图片集合。

作为一个可能的实现方式，所述第一确定子模块，具体用于：

获取预设的至少两种测试图片格式；

针对每一所述测试图片格式，获取所述测试图片格式对应的目标分辨率和目标纹理复杂度；

将所述测试图片格式和每一所述测试图片格式对应的所述目标分辨率和所述目标纹理复杂度确定为筛选条件。

作为一个可能的实现方式，所述获取模块，具体用于：

从图片编码工具对应的配置列表中确定新增编码参数；将所述新增编码参数对应的图片编码工具确定为待评估的目标图片编码工具；

或者，

接收图片编码工具测试请求；对所述图片编码工具测试请求进行解析，确定待评估的至少一个目标图片编码工具。

作为一个可能的实现方式，所述确定模块，包括：

第三确定子模块，用于针对每一所述目标图片编码工具，确定所述目标图片编码工具对应的目标分辨率；

第四确定子模块，用于将所述目标分辨率确定为所述目标图片编码工具待评估的功能参数；

所述测试模块，包括：

编码子模块，用于针对每一所述目标图片编码工具，利用所述目标图片编码工具对所述测试图片集合进行编码，得到所述测试图片集合对应的分辨率为所述目标分辨率的编码图片集合；

第五确定子模块，用于基于所述编码图片集合，确定所述目标图片编码工具对应的评估指标。

作为一个可能的实现方式，所述第三确定子模块，具体用于：

确定所述目标图片编码工具是否用于对图片进行异步编码；

若确定所述目标图片编码工具用于对图片进行异步编码，则将预设的第一分辨率确定为所述目标图片编码工具对应的目标分辨率；

若确定所述目标图片编码工具用于对图片进行同步编码，则将预设的第二分辨率确定为所述目标图片编码工具对应的目标分辨率，所述第二分辨率小于所述第一分辨率。

作为一个可能的实现方式，所述第五确定子模块，具体用于：

获取所述目标图片编码工具在生成编码图片集合时生成的每一编码图片的峰值信噪比；

将所述编码图片集合输入预设的清晰度评分模型，得到每一所述编码图片对应的清晰度评分；

确定生成每一编码图片的耗时，以及每一编码图片与对应的测试图片的压缩比和结构相似性；

将所述峰值信噪比、所述清晰度评分、所述耗时、所述压缩比，以及所述结构相似性确定为所述目标图片编码工具对应的评估指标。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：处理器和存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的图片编码工具性能评估程序，以实现第一方面中任一项所述的图片编码工具性能评估方法。

第四方面，本申请实施例提供一种存储介质，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现第一方面中任一项所述的图片编码工具性能评估方法。

本申请实施例提供的技术方案，通过获取测试图片集合，以及确定待评估的至少一个目标图片编码工具，确定目标图片编码工具待评估的功能参数，基于功能参数，利用测试图片集合对至少一个目标图片编码工具进行测试，得到每个目标图片编码工具对应的评估指标，根据评估指标，对每个目标图片编码工具的性能进行评估。这一技术方案，通过在对图片编码工具进行优化后，通过获取测试图片集合，并利用测试图片集合针对待评估的图片编码工具对应的功能参数进行测试，从而得到每个图片编码工具的评估指标，其可以更加直观评估图片编码工具的图片编码效果，并且可以观察到图片编码是否存在错误的情况，间接评估图片编码工具性能的稳定性，从而实现节约时间成本，降低图片编码工具编码出错的风险，提升用户体验。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。

图1为本申请实施例提供的一种图片编码工具性能评估方法的实施例流程图；

图2为本申请实施例提供的一种图片编码工具性能评估系统的结构示意图；

图3为本申请实施例提供的一种图片编码工具性能评估装置的实施例框图；

图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

下文的公开提供了许多不同的实施例或例子用来实现本发明的不同结构。为了简化本发明的公开，下文中对特定例子的部件和设置进行描述。当然，它们仅仅为示例，并且目的不在于限制本发明。此外，本发明可以在不同例子中重复参考数字和/或字母。这种重复是为了简化和清楚的目的，其本身不指示所讨论各种实施例和/或设置之间的关系。

为了解决现有技术中技术人员在对图片编码工具进行优化后，一般会直接将优化后的图片编码工具部署上线，然后再根据线上应用情况评估优化后的图片编码工具的性能，这种方法不仅时间成本高，而且编码出错的风险较大，影响用户体验的技术问题，本申请提供了一种图片编码工具性能评估方法、装置、电子设备及存储介质，能实现在对图片编码工具进行优化后，通过获取测试图片集合，并利用测试图片集合针对待评估的图片编码工具对应的功能参数进行测试，从而得到每个图片编码工具的评估指标，其可以更加直观评估图片编码工具的图片编码效果，并且可以观察到图片编码是否存在错误的情况，间接评估图片编码工具性能的稳定性，从而实现节约时间成本，降低图片编码工具编码出错的风险，提升用户体验。

下面结合附图以具体实施例对本申请提供的图片编码工具性能评估方法做进一步的解释说明，实施例并不构成对本发明实施例的限定。

参见图1，为本申请实施例提供的一种图片编码工具性能评估方法的实施例流程图。如图1所示，该流程可包括以下步骤：

步骤101、获取测试图片集合，以及确定待评估的至少一个目标图片编码工具。

上述测试图片集合包括多个测试图片，每个测试图片用于对待评估的目标图片编码工具进行测试。

上述目标图片编码工具为待评估的图片编码工具，其可为进行优化后未上线的图片编码工具，例如增加新功能后的新版本图片编码工具，或者修改编码参数后的图片编码工具，本申请实施例对此不做限制。

在一实施例中，当用户对图片编码工具进行优化后，在进行上线应用之前，可通过本申请实施例提供的图片编码工具性能评估方法对优化后的图片编码工具进行性能评估，从而根据评估结果确定是否对图片编码工具进行上线处理。

作为一可选的实现方式，本申请实施例的执行主体可先获取用于对图片编码工具进行测试的测试图片集合，以及待评估的至少一个目标图片编码工具。

作为一示例性的实施方式，为了使得获取的测试图片集合更加具有代表性，本申请实施例的执行主体可确定筛选条件，并按照该筛选条件，从预设的数据库中获取符合上述筛选条件的多张目标图片，从而将目标图片作为测试图片归入预设的测试图片集合，从而得到用于测试图片编码工具性能的测试图片集合。

其中，在确定上述筛选条件时，可基于测试图片的图片格式确定相应的筛选条件。

基于此，作为一可选的实现方式，可获取预设的至少两种测试图片格式，该预设的测试图片格式可为由用户根据历史经验指定的具有代表性的图片格式，例如广告业务一般原图用的jpeg格式，需要走增强业务的原图一般用的png格式，因此，上述预设的测试图片格式可为jpeg格式和/或png格式。

之后，可针对每一测试图片格式，获取该测试图片格式对应的目标分辨率和目标纹理复杂度，并将上述测试图片格式和每一测试图片格式对应的目标分辨率和目标纹理复杂度确定为筛选条件。上述目标分辨率主要用于表征测试图片的尺寸大小，上述目标纹理复杂度主要用于表征测试图片的内容复杂度。

进一步地，在确定每个测试图片格式对应的目标分辨率和目标纹理复杂度时，可由用户根据日常经验指定对应的目标分辨率和目标纹理复杂度。例如线上业务输入原图大小通常都是大于1080*608，因此，可确定目标分辨率为1080P和4k，具体该目标分辨率还可为其他分辨率，本申请实施例对此不做限制。

又例如，为了保证测试图片的丰富性，本申请实施例的执行主体可确定上述目标复杂度为复杂、一般，以及简单，其中内容复杂的图片可指目标纹理度大于第一阈值的图片，内容一般的图片可指目标纹理度小于或等于第一阈值，且大于第二阈值的图片，内容简单的图片可指目标纹理度小于第二阈值的图片，上述第一阈值大于第二阈值，例如第一阈值为80，第二阈值为50，具体本申请实施例对此不做限制。

作为另一个可选的实现方式，本申请实施例的执行主体可从预设的图片数据库中确定包含的全部图片的图片格式，以及每一图片格式对应的图片在全部图片中的占比。之后，可将占比大于占比阈值的图片格式确定为测试图片格式。

再之后，可将测试图片格式对应图片的分辨率和纹理复杂度确定为目标分辨率和目标纹理复杂度。

在一实施例中，本申请实施例的执行主体在确定测试图片集合后，可确定待评估的至少一个目标图片编码工具，从而利用该测试图片集合对待评估的至少一个目标图片编码工具进行测试。

作为一示例性的实施方式，技术人员在对图片编码工具进行参数更新后，可将更新后的编码参数在图片编码工具对应的配置列表中进行更新。基于此，本申请实施例的执行主体可从图片编码工具对应的配置表中确定新增编码参数，并将该新增编码参数对应的图片编码工具确定为待评估的目标图片编码工具。

作为另一示例性的实施方式，技术人员可通过可视化界面选择待评估的图片编码工具，并在选择后点击确定按钮。基于此，可生成图片编码工具测试请求，本申请实施例的执行主体可接收该图片编码工具测试请求，并对该图片编码工具测试请求进行解析，从而解析出用户选择的待评估的至少一个目标图片编码工具。

步骤102、确定目标图片编码工具待评估的功能参数。

上述功能参数指目标图片编码工具所实现的主要功能对应的参数，其可为图片编码工具对图片进行编码所要达到的分辨率，又可为图片编码工具对应的编码速率，本申请实施例对此不做限制。

在一实施例中，本申请实施例的执行主体可针对每一目标图片编码工具，确定该目标图片编码工具对应的目标分辨率，并将该目标分辨率确定为该目标图片编码工具待评估的功能参数。

其中，上述目标图片编码工具对应的目标分辨率指目标图片编码工具对图片进行编码后的图片对应的分辨率，也即，目标图片编码工具对图片进行编码所要达到的图片分辨率。

作为一示例性的实施方式，由于不同的编码方式对应的分辨率要求不同，因此，本申请实施例的执行主体可根据目标图片编码工具的编码方式确定目标图片编码工具对应的目标分辨率。

具体的，可确定该目标图片编码工具是否用于图片进行异步编码。可选的，若确定目标图片编码工具用于对图片进行异步编码，而异步编码实时性要求不高，因此可提高编码后图片的分辨率，从而提高用户体验。

基于此，可将预设的第一分辨率确定为目标图片编码工具对应的目标分辨率，上述第一分辨率可为实际应用中较高的分辨率，例如预生产运营图，其分辨率可包括但不限于以下分辨率：1080*608、579*772、405*540，以及480*270。

可选的，若确定目标图片编码工具用于对图片进行同步编码，而同步编码对图片编码的实时性要求较高，因此为了提高编码速度，可降低编码后图片的分辨率。

基于此，可将预设的第二分辨率确定为目标图片编码工具对应的目标分辨率，上述第二分辨率小于第一分辨率，也即上述第二分辨率可为实际应用中较低的分辨率，例如按需生产运营图，其可包括但不限于以下分辨率：1080*0、594*333、360*260，以及130*130。

步骤103、基于功能参数，利用测试图片集合对至少一个目标图片编码工具进行测试，得到每个目标图片编码工具对应的评估指标。

步骤104、根据上述评估指标，对每个目标图片编码工具的性能进行评估。

以下对步骤103和步骤104进行统一说明：

上述评估指标指用于评估目标图片编码工具性能的指标，其可包括但不限于：峰值信噪比、结构相似性、清晰度评分、压缩比，以及耗时等参数。

在一实施例中，为了提高对目标图片编码工具的测试效率，本申请实施例的执行主体可在确定的目标图片编码工具待评估的功能参数的基础上，利用测试图片集合对至少一个目标图片编码工具进行测试，从而得到每个目标图片编码工具对应的评估指标，以根据该评估指标，对每个目标图片编码工具的性能进行评估。

由步骤102中的描述可知，上述功能参数可为每一目标图片编码工具对应的目标分辨率，基于此，本申请实施例的执行主体可针对每一目标图片编码工具，利用目标图片编码工具对上述测试图片集合中的每一测试图片进行编码，得到该测试图片集合对应的分辨率为目标分辨率的编码图片集合。

之后，可基于上述编码图片集合，确定目标图片编码工具对应的评估指标。

作为一示例性的实施方式，本申请实施例的执行主体可获取目标图片编码工具在生成编码图片集合时生成的每一编码图片的峰值信噪比。上述峰值信噪比是编码工具自带的算法，可以在每次编码的同时自动计算出来，一般40db以上就说明编码效果比较好。

可选的，可将上述编码图片集合输入预设的清晰度评分模型，得到每一编码图片对应的清晰度评分。上述清晰度评分是采用的编码工具算法团队提供的清晰度评分模型对输入的测试图片进行打分，可以比较好的模拟肉眼的观察效果，通过清晰度评分可间接反映了图片编码质量的高低，取值范围是0-1。

可选的，可确定目标图片编码工具生成每一编码图片的耗时，以及每一编码图片与对应的测试图片的压缩比和结构相似性。上述压缩比可将编码图片的体积值除以输入的测试图片的体积值得到的，一般介于0-1之间。上述结构相似性可用于衡量编码后的图片相较于编码前的图片的失真程度，其结构相似性越高，编码图片越清晰。

基于此，本申请实施例的执行主体可将上述确定的峰值信噪比、清晰度评分、耗时、压缩比，以及结构相似性确定为目标图片编码工具对应的评估指标。

进一步地，可根据上述评估指标，对每个目标图片编码工具的性能进行评估。

作为一示例性的实施方式，当待评估的一个目标图片编码工具对应的峰值信噪比大于预设的信噪比阈值、清晰度评分大于预设的分值阈值、耗时小于预设的耗时阈值、压缩比大于预设的压缩比阈值，以及结构相似性大于预设的结构相似性阈值，那么该目标图片编码工具的性能较高，可直接进行上线处理。

作为另一示例性的实施方式，本申请实施例的执行主体可根据每一编码图片对应的上述评估指标构建每一目标图片编码工具对应每一评估指标的报表，并根据每一评估指标的报表确定对应目标图片编码工具对应的性能。

进一步地，鉴于MySQL存储成本相对较低，易于上手，且平台支持MySQL数据源采集，配置BI报表，同时采集的数据可以持久存储，因此，可以根据每次执行任务的版本号查询历史指标，避免不必要的工具重复执行，于是可采用MySQL作为数据存储。

其中，由于在对每一目标图片编码工具进行性能评估时，每次性能评估可对应一个版本号，该版本号可对应测试的目标图片编码工具。基于此，本申请实施例的执行主体每次对图片编码工具进行性能评估时，可确定待评估的目标图片编码工具是否在历史记录中已进行性能评估。可选的，在确定目标图片编码工具未在历史记录中进行评估的情况下，可继续对该目标图片编码工具进行评估。

为便于理解本申请实施例提供的图片编码工具性能评估方法，以下对该图片编码工具性能评估方法对应的图片编码工具性能评估系统进行举例说明。

参见图2，为本申请实施例提供的一种图片编码工具性能评估系统的结构示意图。如图2所示，该系统可包括图片测试集层、云配置层、编码工具接口层、数据存储层，以及报表展示层。

其中，上述图片测试集层可用于确定测试图片集合，该测试图片集合通常需要具有代表性，根据过往需求情况看，输入原图一般是png或者jpeg，例如广告业务一般原图用的jpeg，需要走AI增强的业务输入原图一般是png，例如之前TV端专项需求。

基于此，考虑到当前现状主要根据以下特点设置测试图片集合：格式不同、分辨率不同，以及内容不同。格式不同指测试图片集合中包括不同的图片格式，例如最具有代表性的jpeg格式和png格式；上述分辨率不同指测试图片集合中包括不同分辨率的测试图片，其可包括但不限于：1080P和4K；上述内容不同指测试图片集合包括不同图片纹理复杂度的测试图片，其纹理复杂度可分为复杂、一般，以及简单。

上述云配置层主要为当编码参数变更时，能够将变更的编码参数动态发布到服务器，以使图片编码工具根据该编码参数进行图片编码，其不需要每次手动重启服务器，防止效率低下。

上述编码工具接口层可对应不同按需运营或预生产运营的各编码格式的图片编码工具，其可包括但不限于：JPEG(Joint Photographic Experts Group，图像文件格式)、WEBP(图片文件格式)、HEIC(苹果研发的图像格式)、AVIF(图像文件格式)、GIF(GraphicsInterchange Format，图形交换格式)，以及PNG(Portable Network Graphics，便捷式网络图形)格式。

上述数据存储层，可用于存储根据每个目标图片编码工具对应的评估指标生成的报表指标数据，以及MySQL数据表。

上述报表展示层可用于展示每个评估指标对应的报表，上述评估指标可包括但不限于：PSNR(Peak signal-to-noise ratio，峰值信噪比)、SSIM(structural similarityindex，结构相似性)、清晰度评分、耗时，以及压缩比。

本申请实施例提供的技术方案，通过获取测试图片集合，以及确定待评估的至少一个目标图片编码工具，确定目标图片编码工具待评估的功能参数，基于功能参数，利用测试图片集合对至少一个目标图片编码工具进行测试，得到每个目标图片编码工具对应的评估指标，根据评估指标，对每个目标图片编码工具的性能进行评估。这一技术方案，通过在对图片编码工具进行优化后，通过获取测试图片集合，并利用测试图片集合针对待评估的图片编码工具对应的功能参数进行测试，从而得到每个图片编码工具的评估指标，其可以更加直观评估图片编码工具的图片编码效果，并且可以观察到图片编码是否存在错误的情况，间接评估图片编码工具性能的稳定性，从而实现节约时间成本，降低图片编码工具编码出错的风险，提升用户体验。

参见图3，为本申请实施例提供的一种图片编码工具性能评估装置的实施例框图。如图3所示，该装置可包括：

获取模块31，用于获取测试图片集合，以及确定待评估的至少一个目标图片编码工具；

确定模块32，用于确定所述目标图片编码工具待评估的功能参数；

测试模块33，用于基于所述功能参数，利用所述测试图片集合对至少一个所述目标图片编码工具进行测试，得到每个目标图片编码工具对应的评估指标；

评估模块34，用于根据所述评估指标，对每个所述目标图片编码工具的性能进行评估。

作为一个可能的实现方式，所述获取模块31，包括：

第一确定子模块，用于确定筛选条件；

获取子模块，用于按照所述筛选条件，从预设的数据库中获取多张目标图片；

第二确定子模块，用于将所述目标图片作为测试图片归入预设的测试图片集合。

作为一个可能的实现方式，所述第一确定子模块，具体用于：

获取预设的至少两种测试图片格式；

针对每一所述测试图片格式，获取所述测试图片格式对应的目标分辨率和目标纹理复杂度；

将所述测试图片格式和每一所述测试图片格式对应的所述目标分辨率和所述目标纹理复杂度确定为筛选条件。

作为一个可能的实现方式，所述获取模块31，具体用于：

从图片编码工具对应的配置列表中确定新增编码参数；将所述新增编码参数对应的图片编码工具确定为待评估的目标图片编码工具；

或者，

接收图片编码工具测试请求；对所述图片编码工具测试请求进行解析，确定待评估的至少一个目标图片编码工具。

作为一个可能的实现方式，所述确定模块32，包括：

第三确定子模块，用于针对每一所述目标图片编码工具，确定所述目标图片编码工具对应的目标分辨率；

第四确定子模块，用于将所述目标分辨率确定为所述目标图片编码工具待评估的功能参数；

所述测试模块33，包括：

编码子模块，用于针对每一所述目标图片编码工具，利用所述目标图片编码工具对所述测试图片集合进行编码，得到所述测试图片集合对应的分辨率为所述目标分辨率的编码图片集合；

第五确定子模块，用于基于所述编码图片集合，确定所述目标图片编码工具对应的评估指标。

作为一个可能的实现方式，所述第三确定子模块，具体用于：

确定所述目标图片编码工具是否用于对图片进行异步编码；

若确定所述目标图片编码工具用于对图片进行异步编码，则将预设的第一分辨率确定为所述目标图片编码工具对应的目标分辨率；

若确定所述目标图片编码工具用于对图片进行同步编码，则将预设的第二分辨率确定为所述目标图片编码工具对应的目标分辨率，所述第二分辨率小于所述第一分辨率。

作为一个可能的实现方式，所述第五确定子模块，具体用于：

获取所述目标图片编码工具在生成编码图片集合时生成的每一编码图片的峰值信噪比；

将所述编码图片集合输入预设的清晰度评分模型，得到每一所述编码图片对应的清晰度评分；

确定生成每一编码图片的耗时，以及每一编码图片与对应的测试图片的压缩比和结构相似性；

将所述峰值信噪比、所述清晰度评分、所述耗时、所述压缩比，以及所述结构相似性确定为所述目标图片编码工具对应的评估指标。

如图4所示，为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，包括处理器41、通信接口42、存储器43和通信总线44，其中，处理器41，通信接口42，存储器43通过通信总线44完成相互间的通信，

存储器43，用于存放计算机程序；

在本申请一个实施例中，处理器41，用于执行存储器43上所存放的程序时，实现前述任意一个方法实施例提供的图片编码工具性能评估方法，包括：

获取测试图片集合，以及确定待评估的至少一个目标图片编码工具；

确定所述目标图片编码工具待评估的功能参数；

基于所述功能参数，利用所述测试图片集合对至少一个所述目标图片编码工具进行测试，得到每个目标图片编码工具对应的评估指标；

根据所述评估指标，对每个所述目标图片编码工具的性能进行评估。

本申请实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前述任意一个方法实施例提供的图片编码工具性能评估方法的步骤。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

应理解的是，文中使用的术语仅出于描述特定示例实施方式的目的，而无意于进行限制。除非上下文另外明确地指出，否则如文中使用的单数形式“一”、“一个”以及“所述”也可以表示包括复数形式。术语“包括”、“包含”、“含有”以及“具有”是包含性的，并且因此指明所陈述的特征、步骤、操作、元件和/或部件的存在，但并不排除存在或者添加一个或多个其它特征、步骤、操作、元件、部件、和/或它们的组合。文中描述的方法步骤、过程、以及操作不解释为必须要求它们以所描述或说明的特定顺序执行，除非明确指出执行顺序。还应当理解，可以使用另外或者替代的步骤。

以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种图片编码工具性能评估方法，其特征在于，所述方法包括：

获取测试图片集合，以及确定待评估的至少一个目标图片编码工具；

确定所述目标图片编码工具待评估的功能参数；

基于所述功能参数，利用所述测试图片集合对至少一个所述目标图片编码工具进行测试，得到每个目标图片编码工具对应的评估指标；

根据所述评估指标，对每个所述目标图片编码工具的性能进行评估。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取测试图片集合，包括：

确定筛选条件；

按照所述筛选条件，从预设的数据库中获取多张目标图片；

将所述目标图片作为测试图片归入预设的测试图片集合。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定筛选条件，包括：

获取预设的至少两种测试图片格式；

针对每一所述测试图片格式，获取所述测试图片格式对应的目标分辨率和目标纹理复杂度；

将所述测试图片格式和每一所述测试图片格式对应的所述目标分辨率和所述目标纹理复杂度确定为筛选条件。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定待评估的至少一个目标图片编码工具，包括：

从图片编码工具对应的配置列表中确定新增编码参数；将所述新增编码参数对应的图片编码工具确定为待评估的目标图片编码工具；

或者，

接收图片编码工具测试请求；对所述图片编码工具测试请求进行解析，确定待评估的至少一个目标图片编码工具。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标图片编码工具待评估的功能参数，包括：

针对每一所述目标图片编码工具，确定所述目标图片编码工具对应的目标分辨率；

将所述目标分辨率确定为所述目标图片编码工具待评估的功能参数；

所述利用所述测试图片集合对至少一个所述目标图片编码工具进行测试，得到每个目标图片编码工具对应的评估指标，包括：

针对每一所述目标图片编码工具，利用所述目标图片编码工具对所述测试图片集合进行编码，得到所述测试图片集合对应的分辨率为所述目标分辨率的编码图片集合；

基于所述编码图片集合，确定所述目标图片编码工具对应的评估指标。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标图片编码工具对应的目标分辨率，包括：

确定所述目标图片编码工具是否用于对图片进行异步编码；

若确定所述目标图片编码工具用于对图片进行异步编码，则将预设的第一分辨率确定为所述目标图片编码工具对应的目标分辨率；

若确定所述目标图片编码工具用于对图片进行同步编码，则将预设的第二分辨率确定为所述目标图片编码工具对应的目标分辨率，所述第二分辨率小于所述第一分辨率。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述编码图片集合，确定所述目标图片编码工具对应的评估指标，包括：

获取所述目标图片编码工具在生成编码图片集合时生成的每一编码图片的峰值信噪比；

将所述编码图片集合输入预设的清晰度评分模型，得到每一所述编码图片对应的清晰度评分；

确定生成每一编码图片的耗时，以及每一编码图片与对应的测试图片的压缩比和结构相似性；

将所述峰值信噪比、所述清晰度评分、所述耗时、所述压缩比，以及所述结构相似性确定为所述目标图片编码工具对应的评估指标。

8.一种图片编码工具性能评估装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取测试图片集合，以及确定待评估的至少一个目标图片编码工具；

确定模块，用于确定所述目标图片编码工具待评估的功能参数；

测试模块，用于基于所述功能参数，利用所述测试图片集合对至少一个所述目标图片编码工具进行测试，得到每个目标图片编码工具对应的评估指标；

评估模块，用于根据所述评估指标，对每个所述目标图片编码工具的性能进行评估。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的图片编码工具性能评估程序，以实现权利要求1～7中任一项所述的图片编码工具性能评估方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现权利要求1～7中任一项所述的图片编码工具性能评估方法。