CN117952875A - 图像对比度增强方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种图像对比度增强方法、装置、存储介质、电子设备及计算机程序产品，该方法包括：获取待处理图像的亮度图；确定亮度图对应的整体亮度值分布函数和多个亮度值区间；根据整体亮度值分布函数和亮度值区间，确定多个局部亮度值分布函数，每个亮度值区间对应一个局部亮度值分布函数；根据局部亮度值分布函数和所述亮度图，对待处理图像进行对比度增强，从而能避免低照度图像出现局部区域的对比度增强失效或对比度增强过度的现象，适用于各种低照度图像的对比度增强，图像增强效果好。

Description

图像对比度增强方法、装置、存储介质及电子设备

技术领域

本申请属于图像处理技术领域，尤其涉及一种图像对比度增强方法、装置、存储介质、电子设备及计算机程序产品。

背景技术

图像采集设备的应用范围涉及了视频监控、航空航天、疾病诊断、电影制作等重要领域，保证科技的飞速发展和人类生活的质量提升。但是现实生活中，光线不足、夜间、暴雨等特殊自然环境的因素产生往往导致图像采集的硬件设备所获得的图像质量很差，图像总是出现细节模糊、色彩偏暗、产生噪声等严重问题，这不仅影响到人类视觉对图像中的信息识别能力，同时对于图像后续处理如目标识别等带来了巨大的麻烦。

低照度图像是指采集的图像整体亮度偏暗，仅存在部分细节可见的图像，需要通过合适的图像处理方法来提高图像的对比度，增强图像的可视性。但是现有的图像对比度增强方法，无法适用于极暗的低照度图像，容易出现对比度增强失效的情况，对比度增强效果不好。

发明内容

本申请旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本申请提出一种图像对比度增强方法、装置、存储介质、电子设备及计算机程序产品，能对各种低照度图像进行对比度增强，对比度增强效果好。

第一方面，本申请提供了一种图像对比度增强方法，包括：

获取待处理图像的亮度图；

确定所述亮度图对应的整体亮度值分布函数和多个亮度值区间；

根据所述整体亮度值分布函数和所述亮度值区间，确定多个局部亮度值分布函数，每个所述亮度值区间对应一个所述局部亮度值分布函数；

根据所述局部亮度值分布函数和所述亮度图，对所述待处理图像进行对比度增强。

在一些实施例中，所述确定所述亮度图中亮度值对应的整体亮度值分布函数和多个亮度值区间，包括：

根据所述亮度图中的亮度值、以及同一亮度值对应的像素点的个数生成直方图；

确定所述直方图中亮度值所在的最大数值区间，并对所述最大数值区间进行划分，得到多个亮度值区间；

确定所述直方图中每个亮度值对应的所述像素点的个数以及所有所述亮度值对应的所述像素点的总数；计算每个所述个数和所述总数之间的比值，得到所述亮度图对应的整体亮度值分布函数。

在一些实施例中，所述根据所述整体亮度值分布函数和所述亮度值区间，确定多个局部亮度值分布函数，包括：

确定每个所述亮度值区间对应的校正参数，不同的所述亮度值区间对应不同的所述校正参数；

利用所述校正参数对所述整体亮度值分布函数进行校正，得到相应亮度值区间对应的局部亮度值分布函数。

在一些实施例中，所述根据所述局部亮度值分布函数和所述亮度图，对所述待处理图像进行对比度增强，包括：

对所述亮度图中每个像素点对应的所述局部亮度值分布函数进行累加，得到累加函数；

计算每个所述局部亮度值分布函数和所述累加函数之间的比值，得到累积概率密度函数；

根据所述累积概率密度函数和所述亮度图，对所述待处理图像进行对比度增强。

在一些实施例中，所述根据所述累积概率密度函数和所述亮度图，对所述待处理图像进行对比度增强，包括：

确定所述亮度图中的最大亮度值；

根据所述累积概率密度函数和所述最大亮度值，对所述亮度图中的亮度值进行更新，得到增强亮度图；

根据所述增强亮度图生成所述待处理图像对应的对比度增强图像，以对所述待处理图像进行对比度增强。

在一些实施例中，当所述待处理图像是彩色图像时，所述获取待处理图像的亮度图，包括：

将所述彩色图像中像素点的颜色值进行颜色空间转换，得到目标颜色空间下的目标颜色值；提取所述目标颜色值中目标坐标轴对应的第一分量；根据每个所述像素点对应的所述第一分量生成亮度图；

所述根据所述增强亮度图生成所述待处理图像对应的对比度增强图像，包括：提取所述目标颜色值中除所述目标坐标轴之外的其它坐标轴对应的第二分量；根据所述第二分量和所述增强亮度图中的亮度值，生成所述待处理图像对应的对比度增强图像。

第二方面，本申请提供了一种图像对比度增强装置，包括：

获取模块，用于获取待处理图像的亮度图；

第一确定模块，用于确定所述亮度图对应的整体亮度值分布函数和多个亮度值区间；

第二确定模块，用于根据所述整体亮度值分布函数和所述亮度值区间，确定多个局部亮度值分布函数，每个所述亮度值区间对应一个所述局部亮度值分布函数；

增强模块，用于根据所述局部亮度值分布函数和所述亮度图，对所述待处理图像进行对比度增强。

在一些实施例中，所述第一确定模块具体用于：

根据所述亮度图中的亮度值、以及同一亮度值对应的像素点的个数生成直方图；

确定所述直方图中亮度值所在的最大数值区间，并对所述最大数值区间进行划分，得到多个亮度值区间；

确定所述直方图中每个亮度值对应的所述像素点的个数以及所有所述亮度值对应的所述像素点的总数；计算每个所述个数和所述总数之间的比值，得到所述亮度图对应的整体亮度值分布函数。

在一些实施例中，所述第二确定模块具体用于：

确定每个所述亮度值区间对应的校正参数，不同的所述亮度值区间对应不同的所述校正参数；

利用所述校正参数对所述整体亮度值分布函数进行校正，得到相应亮度值区间对应的局部亮度值分布函数。

在一些实施例中，所述增强模块具体包括：

累加子模块，用于对所述亮度图中每个像素点对应的所述局部亮度值分布函数进行累加，得到累加函数；

计算子模块，用于计算每个所述局部亮度值分布函数和所述累加函数之间的比值，得到累积概率密度函数；

增强子模块，用于根据所述累积概率密度函数和所述亮度图，对所述待处理图像进行对比度增强。

在一些实施例中，所述增强子模块具体用于：

确定所述亮度图中的最大亮度值；

根据所述累积概率密度函数和所述最大亮度值，对所述亮度图中的亮度值进行更新，得到增强亮度图；

根据所述增强亮度图生成所述待处理图像对应的对比度增强图像，以对所述待处理图像进行对比度增强。

在一些实施例中，当所述待处理图像是彩色图像时，所述获取模块具体用于：

将所述彩色图像中像素点的颜色值进行颜色空间转换，得到目标颜色空间下的目标颜色值；提取所述目标颜色值中目标坐标轴对应的第一分量；根据每个所述像素点对应的所述第一分量生成亮度图；

所述增强子模块具体用于：提取所述目标颜色值中除所述目标坐标轴之外的其它坐标轴对应的第二分量；根据所述第二分量和所述增强亮度图中的亮度值，生成所述待处理图像对应的对比度增强图像。

第三方面，本申请提供了一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的图像对比度增强方法。

第四方面，本申请提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任一项所述的图像对比度增强方法。

第五方面，本申请提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的图像对比度增强方法。

本申请实施例提供的图像对比度增强方法、装置、存储介质、电子设备及计算机程序产品，通过获取待处理图像的亮度图；确定亮度图对应的整体亮度值分布函数和多个亮度值区间；根据整体亮度值分布函数和亮度值区间，确定多个局部亮度值分布函数，每个亮度值区间对应一个局部亮度值分布函数；根据局部亮度值分布函数和所述亮度图，对待处理图像进行对比度增强，也即采用局部增强方式，对图像中不同亮度的像素点进行不同程度的对比度增强处理，而非对整个图像进行统一增强，从而能避免低照度图像出现局部区域的对比度增强失效或对比度增强过度的现象，适用于各种低照度图像的对比度增强，图像增强效果好。

附图说明

本申请的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是本申请实施例提供的图像对比度增强方法的流程示意图；

图2是本申请实施例提供的图像对比度增强方法的另一流程示意图；

图3是本申请实施例提供的图像对比度增强装置的结构示意图；

图4是本申请实施例提供的图像对比度增强装置的另一结构示意图；

图5是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图；

图6是本申请实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。

本申请实施例提供了一种图像对比度增强方法、装置、存储介质、电子设备及计算机程序产品。

请参见图1，图1是本申请实施例提供的图像对比度增强方法的流程图。该图像对比度增强方法应用于电子设备中，该电子设备可以实施为用户终端或服务器，该用户终端包括VR设备、笔记本电脑、平板电脑、台式计算机、机顶盒、移动设备(例如移动电话、个人数字助理、专用消息设备、便携式游戏设备)等。具体的，该图像对比度增强方法可以包括以下步骤101-104，其中：

101.获取待处理图像的亮度图。

其中，亮度图用于体现待处理图像的明亮程度，其和待处理图像具有相同的图像尺寸，待处理图像中的像素点和亮度图中的像素点一一对应。待处理图像主要指低照度图像，低照度图像是指采集的图像整体亮度偏暗，仅存在部分细节可见的图像，需要通过合适的图像处理方法来提高图像的对比度，增强图像的可视性。

待处理图像可以是电子设备中内置摄像头拍摄的，也可以是其它外部设备传输给电子设备的。用户可以从电子设备存储的图像中选择一张或多张视觉效果比较暗的图像进行对比度增强，选择的图像即为待处理图像，电子设备也可以在拍摄得到新图像或者接收到新图像之后，自动检测图像是否是亮度偏暗的图像，若是，则将其作为待处理图像。

在一些实施例中，亮度图的获取方式取决于待处理图像的图像类别，图像类别主要包括彩色图像和灰度图像，上述步骤101具体可以包括：

当该待处理图像是彩色图像时，将该彩色图像中像素点的颜色值进行颜色空间转换，得到目标颜色空间下的目标颜色值；提取该目标颜色值中目标坐标轴对应的分量；根据每个该像素点对应提取的该分量生成亮度图；

当该待处理图像是灰度图像时，将该灰度图像作为亮度图。

其中，彩色图像是指相机中直接输出的RGB(红绿蓝)三通道图像，每个像素点都有三个颜色分量(R分量、G分量和B分量)来表示其颜色强度，对于8bit色深的图像来说，每个分量表示为0-255之间的整数。灰度图像又称灰阶图(单通道图像)，是指每个像素点只有一个分量(即灰度值)来表示强度值，对于8bit色深的图像来说，该分量通常表示为0-255之间的整数，0表示全黑，255表示全白。

在对彩色图像中的像素点进行颜色空间转换时，通常是将其从原本的RGB颜色空间转换到YUV颜色空间(目标颜色空间)，其中，U和V表示色度，Y表示亮度，在进行颜色空间转换后，可以提取出表示亮度的Y轴(目标坐标轴)分量，以该分量作为像素点的值，生成待处理图像的亮度图。

颜色空间转换公式可以如下：

Y(s,y)＝0.299R(x,y)+0.587G(x,y)+0.114B(x,y)；

V(x,y)＝0.713(R(x,y)-Y(x,y))+128；

U(x,y)＝0.564(B(x,y)-Y(x,y))+128；

其中，(x,y)为图像中的像素点，R(x,y)为像素点(x,y)的R分量，G(x,y)为像素点(x,y)的G分量，B(x,y)为像素点(x,y)的B分量，Y(x,y)为像素点(x,y)的Y分量，V(x,y)为像素点(x,y)的V分量，U(x,y)像素点(x,y)的U分量。

102.确定该亮度图对应的整体亮度值分布函数和多个亮度值区间。

在一些实施例中，请参见图2，图2是本申请实施例提供的图像对比度增强方法的另一流程图，上述步骤102具体可以包括以下步骤1021-1023，其中：

1021.根据该亮度图中的亮度值、以及同一亮度值对应的像素点的个数生成直方图。

其中，在亮度直方图中，横轴表示亮度值，从左到右表示亮度从低到高，纵轴表示像素点个数，从下到上表示像素点个数从少到多。

1022.确定该亮度直方图中亮度值所在的最大数值区间，并对该最大数值区间进行划分，得到多个亮度值区间。

其中，对于8bit色深的图像来说，其亮度直方图中的亮度值在0-255之间，亮度值的最大数值区间即为0-255。亮度值区间的划分标准可以灵活设定，比如可以为不同位深的图像，提取设定几个固定数值的亮度值区间，例如若亮度值的最大数值区间为0-255，则可以设定4个亮度值区间：[0,100]，(100,150]，(150,200]和(200,255]，或者，可以提前设定区间段长度或区间段数量，后续区间划分时，基于最大数值区间以及设定的区间段长度或区间段数据进行区间计算。

1023.确定该亮度直方图中每个亮度值对应的该像素点的个数以及所有该亮度值对应的该像素点的总数；计算每个该个数和该总数之间的比值，得到该亮度图对应的整体亮度值分布函数。

其中，整体亮度值分布函数pdf()统计了亮度图中各个亮度值的像素点个数占全图像像素点总数的比重。

103.根据该整体亮度值分布函数和该亮度值区间，确定多个局部亮度值分布函数，每个该亮度值区间对应一个该局部亮度值分布函数。

其中，整体亮度值分布函数是针对亮度图中所有亮度值的分布函数，而局部亮度值分布函数是针对亮度图中单个亮度值区间内亮度值的分布函数。

在一些实施例中，请继续参见图2，上述步骤103具体可以包括以下步骤1031和1032，其中：

1031.确定每个亮度值区间对应的校正参数，不同的亮度值区间对应不同的校正参数；

1032.利用该校正参数对该整体亮度值分布函数进行校正，得到相应亮度值区间对应的局部亮度值分布函数。

例如，若亮度值区间为[0,100]，(100,150]，(150,200]和(200,255]，则校正公式可以如下：

其中，i为亮度值，w1，w2，w3和w4为校正参数，pdf()为整体亮度值分布函数，pdf_w()为局部亮度值分布函数，pdf_w()是以校正参数为指数，对整体亮度值分布函数pdf()进行gamma校正得到的。

通常，随着亮度值区间的数值逐渐减小(图像亮度越来越暗)，其校正参数的数值可以逐渐增大，后续在进行对比度增强时，可以使得图像亮度分布更为均匀，避免图像亮度发生突变现象。校正参数可以是用户根据经验设定好的固定值，或者，也可以是根据设定好的公式计算出的数值，比如，为简化计算，可以设定w1为一个定值，其它校正参数可以基于w1计算得到，例如w2＝w1-0.2,w3＝w1-0.4,w4＝w1-0.6。

104.根据该局部亮度值分布函数和该亮度图，对该待处理图像进行对比度增强。

在一些实施例中，请继续参见图2，上述步骤104具体可以包括以下步骤1041-1043，其中：

1041.对该亮度图中每个像素点对应的该局部亮度值分布函数进行累加，得到累加函数；

1042.计算每个该局部亮度值分布函数和该累加函数之间的比值，得到累积概率密度函数；

1043.根据该累积概率密度函数和该亮度图，对该待处理图像进行对比度增强。

其中，累积概率密度函数cdf_w的计算公式如下：

i为亮度图中的亮度值，亮度图中每个像素点的亮度值都对应一个局部亮度值分布函数，累加函数是亮度图中所有像素点的亮度值对应的局部亮度值分布函数求和得到的sum(pdf_w)。

在一些实施例中，上述步骤1043具体可以包括：

根据该累积概率密度函数对该亮度图中的亮度值进行更新，得到增强亮度图；

根据该增强亮度图生成该待处理图像对应的对比度增强图像，以对该待处理图像进行对比度增强。

具体的，可以通过新的直方图分布，逐像素点对亮度图中的亮度值进行更新，新的直方图分布计算公式如下：

其中，公式里的输入i和输出l(i)分别为亮度图中同一像素点的原始的亮度值和更新后的亮度值，l_max为原始的亮度值的最大值，cdf_w为上述累积概率密度函数。对于8bit位深的图像来说，i∈[0,255]，l_max＝255。

需要指出的是，由于cdf_w是基于局部亮度值分布函数计算得到，而对于亮度图中不同亮度区间的图像区域，其亮度值分布函数是通过不同的校正参数对整体亮度值分布函数校正得到(局部亮度值分布函数)，故在通过上述公式对亮度图进行更新(亮度增强)时，不同亮度区间的图像区域可以实现不同程度的亮度增强，从而能避免图像的局部亮度过亮或过暗或发生亮度突变的不自然现象，使得图像亮度分布更为均匀。后续在亮度增强的基础上进行对比度增强时，能避免局部区域对比度增强过度、增强效果不自然的情况，有利于保护图像的局部细节，提高整体的可视效果。

当通过上述公式对整个亮度图中的亮度值进行更新后，得到的亮度图即为增强亮度图。之后，再基于增强亮度图映射得到和待处理图像的类型相同的图像(即上述对比度增强图像)，比如待处理图像为彩色图像时，对比度增强图像也为彩色图像，待处理图像为灰度图像时，对比度增强图像也为灰度图像。

具体的，当该待处理图像是彩色图像时，上述步骤“根据该增强亮度图生成该待处理图像对应的对比度增强图像”具体可以包括：

提取该目标颜色值中除该目标坐标轴之外的其它坐标轴对应的第二分量；

根据该第二分量和该增强亮度图中的亮度值，生成该待处理图像对应的对比度增强图像。

其中，目标颜色值也即上述步骤101中，将彩色图像中像素点的RGB值转换到YUV颜色空间后得到的。可以通过以下公式计算得到对比度增强图像I_OUT：

R_out(x,y)＝I_{light_OUT}(x,y)+1.403(V(x,y)-128)

G_out(x,y)＝I_{light_OUT}(x,y)-0.344(V(x,y)-128)-0.714(U(x,y)-128)

B_out(x,y)＝I_{light_oUT}(x,y)+1.773(U(x,y)-128)

其中，(x,y)是对比度增强图像中的像素点，为增强亮度图中的亮度值，V是目标颜色值中V轴分量，U是目标颜色值中U轴分量，R_out,G_out,B_out分别为对比度增强图像I_oUT中像素点在RGB颜色空间下的各分量值。

此外，当该待处理图像为灰度图像时，上述步骤“根据该增强亮度图生成该待处理图像对应的对比度增强图像”具体可以包括：将该增强亮度图作为该待处理图像对应的对比度增强图像，也即

由上述可知，本申请实施例提供的图像对比度增强方法，通过获取待处理图像的亮度图；确定亮度图对应的整体亮度值分布函数和多个亮度值区间；根据该整体亮度值分布函数和该亮度值区间，确定多个局部亮度值分布函数，每个亮度值区间对应一个局部亮度值分布函数；根据该局部亮度值分布函数和该亮度图，对该待处理图像进行对比度增强，也即采用局部增强方式，对图像中不同亮度的像素点进行不同程度的对比度增强处理，而非对整个图像进行统一增强，从而能避免低照度图像出现局部区域的对比度增强失效或对比度增强过度的现象，适用于各种低照度图像的对比度增强，图像增强效果好。

根据上述实施例描述的方法，本申请实施例还提供了一种图像对比度增强装置，用于执行上述图像对比度增强方法中的步骤。请参见图3，图3是本申请实施例提供的图像对比度增强装置的结构示意图。该图像对比度增强装置200应用于电子设备中，该电子设备可以实施为用户终端或服务器，该用户终端包括VR设备、笔记本电脑、平板电脑、台式计算机、机顶盒、移动设备(例如移动电话、个人数字助理、专用消息设备、便携式游戏设备)等。

具体的，该图像对比度增强装置200包括获取模块201、第一确定模块202、第二确定模块203和增强模块204，其中：

获取模块201，用于获取待处理图像的亮度图；

第一确定模块202，用于确定该亮度图对应的整体亮度值分布函数和多个亮度值区间；

第二确定模块203，用于根据该整体亮度值分布函数和该亮度值区间，确定多个局部亮度值分布函数，每个该亮度值区间对应一个该局部亮度值分布函数；

增强模块204，用于根据该局部亮度值分布函数和该亮度图，对该待处理图像进行对比度增强。

在一些实施例中，该第一确定模块202具体用于：

根据该亮度图中的亮度值、以及同一亮度值对应的像素点的个数生成直方图；

确定该直方图中亮度值所在的最大数值区间，并对该最大数值区间进行划分，得到多个亮度值区间；

确定该直方图中每个亮度值对应的该像素点的个数以及所有该亮度值对应的该像素点的总数；计算每个该个数和该总数之间的比值，得到该亮度图对应的整体亮度值分布函数。

在一些实施例中，该第二确定模块203具体用于：

确定每个该亮度值区间对应的校正参数，不同的该亮度值区间对应不同的该校正参数；

利用该校正参数对该整体亮度值分布函数进行校正，得到相应亮度值区间对应的局部亮度值分布函数。

在一些实施例中，请参见图4，图4是本申请实施例提供的图像对比度增强装置的另一结构示意图，该增强模块204具体包括：

累加子模块2041，用于对该亮度图中每个像素点对应的该局部亮度值分布函数进行累加，得到累加函数；

计算子模块2042，用于计算每个该局部亮度值分布函数和该累加函数之间的比值，得到累积概率密度函数；

增强子模块2043，用于根据该累积概率密度函数和该亮度图，对该待处理图像进行对比度增强。

在一些实施例中，该增强子模块2043具体用于：

确定该亮度图中的最大亮度值；

根据该累积概率密度函数和该最大亮度值，对该亮度图中的亮度值进行更新，得到增强亮度图；

根据该增强亮度图生成该待处理图像对应的对比度增强图像，以对该待处理图像进行对比度增强。

在一些实施例中，当该待处理图像是彩色图像时，该获取模块201具体用于：

将该彩色图像中像素点的颜色值进行颜色空间转换，得到目标颜色空间下的目标颜色值；提取该目标颜色值中目标坐标轴对应的第一分量；根据每个该像素点对应的该第一分量生成亮度图；

该增强子模块2043具体用于：提取该目标颜色值中除该目标坐标轴之外的其它坐标轴对应的第二分量；根据该第二分量和该增强亮度图中的亮度值，生成该待处理图像对应的对比度增强图像。

在一些实施例中，当该待处理图像为灰度图像时，该获取模块201具体用于：将该灰度图像作为亮度图。该增强子模块2043具体用于：将该增强亮度图作为该待处理图像对应的对比度增强图像。

需要说明的是，上述图像对比度增强装置200中各模块单元的具体细节已经在上述图像对比度增强方法的实施例中进行了详细描述，这里不再赘述。

在一些实施例中，本申请实施例中的图像对比度增强装置可以是电子设备，也可以是电子设备中的部件，例如集成电路或芯片。该电子设备可以是终端设备。示例性的，电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、移动上网装置(Mobile Internet Device，MID)、增强现实(augmented real ity，AR)/虚拟现实(virtualreality，VR)设备、机器人、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personalcomputer，UMPC)、上网本或者个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等，还可以为服务器、网络附属存储器(Network Attached Storage，NAS)、个人计算机(personalcomputer，PC)、电视机(television，TV)、柜员机或者自助机等，本申请实施例不作具体限定。

在一些实施例中，如图5所示，本申请实施例还提供一种电子设备300，包括处理器301、存储器302及存储在存储器302上并可在处理器301上运行的计算机程序，该程序被处理器301执行时实现上述图像对比度增强方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

需要说明的是，本申请实施例中的电子设备包括上述所述的移动电子设备和非移动电子设备。

图6为实现本申请实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。

该电子设备400包括但不限于：射频单元401、网络模块402、音频输出单元403、输入单元404、传感器405、显示单元406、用户输入单元407、接口单元408、存储器409以及处理器410等部件。

本领域技术人员可以理解，电子设备400还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，电源可以通过电源管理系统与处理器410逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图6中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。

应理解的是，本申请实施例中，输入单元404可以包括图形处理器(GraphicsProcessing Unit，GPU)4041和麦克风4042，图形处理器4041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元406可包括显示面板4061，可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板4061。用户输入单元407包括触控面板4071以及其他输入设备4072中的至少一种。触控面板4071，也称为触摸屏。触控面板4071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备4072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

存储器409可用于存储软件程序以及各种数据。存储器409可主要包括存储程序或指令的第一存储区和存储数据的第二存储区，其中，第一存储区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序或指令(比如声音播放功能、图像播放功能等)等。此外，存储器409可以包括易失性存储器或非易失性存储器，或者，存储器409可以包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data Rate SDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synch l ink DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(Direct Rambus RAM，DRRAM)。本申请实施例中的存储器409包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

处理器410可包括一个或多个处理单元；处理器410集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理涉及操作系统、用户界面和应用程序等的操作，调制解调处理器主要处理无线通信信号，如基带处理器。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器410中。

本申请实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述图像对比度增强方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

其中，所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器ROM、随机存取存储器RAM、磁碟或者光盘等。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述图像对比度增强方法。

其中，所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器ROM、随机存取存储器RAM、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。

本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示意性实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管已经示出和描述了本申请的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本申请的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本申请的范围由权利要求及其等同物限定。

Claims (10)

1.一种图像对比度增强方法，其特征在于，包括：

获取待处理图像的亮度图；

确定所述亮度图对应的整体亮度值分布函数和多个亮度值区间；

根据所述整体亮度值分布函数和所述亮度值区间，确定多个局部亮度值分布函数，每个所述亮度值区间对应一个所述局部亮度值分布函数；

根据所述局部亮度值分布函数和所述亮度图，对所述待处理图像进行对比度增强。

2.根据权利要求1所述的图像对比度增强方法，其特征在于，所述确定所述亮度图中亮度值对应的整体亮度值分布函数和多个亮度值区间，包括：

根据所述亮度图中的亮度值、以及同一亮度值对应的像素点的个数生成直方图；

确定所述直方图中亮度值所在的最大数值区间，并对所述最大数值区间进行划分，得到多个亮度值区间；

确定所述直方图中每个亮度值对应的所述像素点的个数以及所有所述亮度值对应的所述像素点的总数；计算每个所述个数和所述总数之间的比值，得到所述亮度图对应的整体亮度值分布函数。

3.根据权利要求1所述的图像对比度增强方法，其特征在于，所述根据所述整体亮度值分布函数和所述亮度值区间，确定多个局部亮度值分布函数，包括：

确定每个所述亮度值区间对应的校正参数，不同的所述亮度值区间对应不同的所述校正参数；

利用所述校正参数对所述整体亮度值分布函数进行校正，得到相应亮度值区间对应的局部亮度值分布函数。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的图像对比度增强方法，其特征在于，所述根据所述局部亮度值分布函数和所述亮度图，对所述待处理图像进行对比度增强，包括：

对所述亮度图中每个像素点对应的所述局部亮度值分布函数进行累加，得到累加函数；

计算每个所述局部亮度值分布函数和所述累加函数之间的比值，得到累积概率密度函数；

根据所述累积概率密度函数和所述亮度图，对所述待处理图像进行对比度增强。

5.根据权利要求4所述的图像对比度增强方法，其特征在于，所述根据所述累积概率密度函数和所述亮度图，对所述待处理图像进行对比度增强，包括：

确定所述亮度图中的最大亮度值；

根据所述累积概率密度函数和所述最大亮度值，对所述亮度图中的亮度值进行更新，得到增强亮度图；

根据所述增强亮度图生成所述待处理图像对应的对比度增强图像，以对所述待处理图像进行对比度增强。

6.根据权利要求5所述的图像对比度增强方法，其特征在于，当所述待处理图像是彩色图像时，所述获取待处理图像的亮度图，包括：

将所述彩色图像中像素点的颜色值进行颜色空间转换，得到目标颜色空间下的目标颜色值；提取所述目标颜色值中目标坐标轴对应的第一分量；根据每个所述像素点对应的所述第一分量生成亮度图；

所述根据所述增强亮度图生成所述待处理图像对应的对比度增强图像，包括：提取所述目标颜色值中除所述目标坐标轴之外的其它坐标轴对应的第二分量；根据所述第二分量和所述增强亮度图中的亮度值，生成所述待处理图像对应的对比度增强图像。

7.一种图像对比度增强装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待处理图像的亮度图；

第一确定模块，用于确定所述亮度图对应的整体亮度值分布函数和多个亮度值区间；

第二确定模块，用于根据所述整体亮度值分布函数和所述亮度值区间，确定多个局部亮度值分布函数，每个所述亮度值区间对应一个所述局部亮度值分布函数；

增强模块，用于根据所述局部亮度值分布函数和所述亮度图，对所述待处理图像进行对比度增强。

8.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的图像对比度增强方法。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-6中任一项所述的图像对比度增强方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的图像对比度增强方法。