CN117951024A - 一种app兼容性测试方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种APP兼容性测试方法、装置、设备及介质。其中，该方法通过将待测试机型的测试界面信息输入至预先训练的界面元素坐标预测模型中，确定测试界面中界面元素的预测坐标；根据界面元素的预测坐标，对界面元素进行定位，确定界面元素的定位结果；若定位结果为定位成功，则对界面元素进行行为预测，确定界面元素所支持的候选行为，并根据候选行为和基准机型的界面信息确定待测试机型的兼容性测试结果。本技术方案，通过机器学习技术对测试界面中的界面元素坐标进行预测，并基于预测坐标对界面元素的定位结果以及界面元素的行为预测分析结果，对界面元素进行双重确认，提高了APP兼容性测试的高效性、全面性和准确性。

Description

一种APP兼容性测试方法、装置、设备及介质

技术领域

本申请涉及测试技术领域，尤其涉及一种APP兼容性测试方法、装置、设备及介质。

背景技术

不同版本的APP在不同的操作系统上运行的表现是不一样的，如果一个APP在不同版本之间存在兼容性问题，那么在使用时就会出现各种问题，例如无法安装、闪退等问题，这些问题都会影响用户的体验和使用效率。因此，为了保障用户的使用安全性和稳定性，需要进行APP兼容性测试。

APP兼容性测试是指针对不同手机型号或操作系统版本，对应用程序的兼容性进行测试的过程。通过APP兼容性测试，可以确保应用程序能够在多种设备和平台上正常运行，从而提高用户体验和满意度。同时，APP兼容性测试也可以帮助开发人员发现和消除应用程序在特定设备或操作系统上的缺陷，保证产品质量。如果不进行APP兼容性测试，就可能会导致应用程序在某些设备上无法正常运行，或者在某些平台上有错误的行为。此外，APP兼容性测试还可以避免因应用程序崩溃而导致客户投诉的情况。

现有的APP兼容性测试方案中，通常根据提前编写的自动化脚本在运行手机的时候进行截图，通过对每个步骤的截图进行对比分析，得到兼容性测试数据。然而，上述方案不能够做到逐个测试用例在不同机型、不同系统版本或不同分辨率等情况下进行全部覆盖，且传统APP兼容性测试只关注了部分关键的特性，并不能完全反映整个系统的性能和稳定性。

发明内容

本申请提供了一种APP兼容性测试方法、装置、设备及介质，通过机器学习技术对测试界面中的界面元素坐标进行预测，并基于界面元素预测坐标对界面元素的定位结果以及界面元素的行为预测分析结果，对界面元素进行双重确认，提高了APP兼容性测试的高效性、全面性和准确性。

根据本申请的一方面，提供了一种APP兼容性测试方法，该方法包括：

将待测试机型的测试界面信息输入至预先训练的界面元素坐标预测模型中，确定所述测试界面中界面元素的预测坐标；

根据所述界面元素的预测坐标，对所述界面元素进行定位，确定所述界面元素的定位结果；

若所述定位结果为定位成功，则对所述界面元素进行行为预测，确定所述界面元素所支持的候选行为，并根据所述候选行为和基准机型的界面信息确定所述待测试机型的兼容性测试结果。

根据本申请的另一方面，提供了一种APP兼容性测试装置，该装置包括：

坐标预测模块，用于将待测试机型的测试界面信息输入至预先训练的界面元素坐标预测模型中，确定所述测试界面中界面元素的预测坐标；

元素定位模块，用于根据所述界面元素的预测坐标，对所述界面元素进行定位，确定所述界面元素的定位结果；

行为分析模块，用于若所述定位结果为定位成功，则对所述界面元素进行行为预测，确定所述界面元素所支持的候选行为，并根据所述候选行为和基准机型的界面信息确定所述待测试机型的兼容性测试结果。

根据本申请的另一方面，提供了一种APP兼容性测试设备，该设备包括：

至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请任一实施例所述的APP兼容性测试方法。

根据本申请的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本申请任一实施例所述的APP兼容性测试方法。

本申请提供的技术方案，通过将待测试机型的测试界面信息输入至预先训练的界面元素坐标预测模型中，确定测试界面中界面元素的预测坐标；根据界面元素的预测坐标，对界面元素进行定位，确定界面元素的定位结果；若定位结果为定位成功，则对界面元素进行行为预测，确定界面元素所支持的候选行为，并根据候选行为和基准机型的界面信息确定待测试机型的兼容性测试结果。本技术方案，通过机器学习技术对测试界面中的界面元素坐标进行预测，并基于界面元素预测坐标对界面元素的定位结果以及界面元素的行为预测分析结果，对界面元素进行双重确认，提高了APP兼容性测试的高效性、全面性和准确性。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例一提供的一种APP兼容性测试方法的流程图；

图2为本申请实施例二提供的一种APP兼容性测试方法的流程图；

图3为本申请实施例三提供的一种APP兼容性测试装置的结构示意图；

图4是实现本申请实施例的一种APP兼容性测试方法的设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“待测试”、“基准”、“候选”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1为本申请实施例一提供的一种APP兼容性测试方法的流程图，本实施例可适用于对APP进行兼容性测试的情况，该方法可以由APP兼容性测试装置来执行，该APP兼容性测试装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该APP兼容性测试装置可配置于具有数据处理能力的设备中。如图1所示，该方法包括：

S110、将待测试机型的测试界面信息输入至预先训练的界面元素坐标预测模型中，确定所述测试界面中界面元素的预测坐标。

其中，待测试机型可为一个或多个机型，可为分辨率、型号或操作系统不同的机型。测试界面可为APP在待测试机型上的显示界面，例如可为用户登录界面、业务办理界面等。测试界面信息可为测试界面的属性数据、内容数据等，例如与测试界面所对应的待测试机型型号、分辨率或尺寸，又例如测试界面中所包含的界面元素等。

其中，预测坐标可为界面元素在测试界面中的位置信息。示例性的，可将测试界面按照像素点划分坐标系，设测试界面左上顶点为原点(0，0)，用界面元素左上顶点表示界面元素的预测坐标。

当然，预测坐标也可用与界面元素相关的任一像素点的坐标进行表示，例如可将界面元素中心点作为界面元素的预测坐标，又例如可将界面元素左下顶点作为界面元素的预测坐标等，本申请实施例对此不作限定。

由于不同机型设备的操作系统或分辨率不同，会导致同一APP在不同机型设备的界面元素展示不同。因此，本申请基于机器学习技术，预先对不同分辨率、不同机型、不同操作系统的设备界面进行学习，利用训练好的界面元素坐标预测模型对测试界面信息进行界面元素坐标进行预测，得到测试界面中界面元素的预测坐标。

可选的，所述界面元素坐标预测模型的训练过程，包括：获取训练数据集；其中，所述训练数据集包括至少一个标注标签信息的样本界面，所述标签信息包括样本机型、机型分辨率、界面元素以及界面元素实际坐标中的至少一个；将所述训练数据集输入至初始模型中，采用预设损失函数对所述初始模型进行训练，得到界面元素坐标预测模型。

其中，训练数据集可为同一APP在多个样本机型上的样本界面。标签信息用于在后续模型训练过程中对模型进行有监督训练或半监督训练，以提高模型的训练效率和精度。

其中，初始模型可为神经网络模型。具体的，将训练数据集输入至初始模型中进行训练，得到与样本界面中界面元素对应的预测坐标；根据预测坐标、实际坐标和预设损失函数，对模型的参数进行优化调整，直至满足训练终止条件，得到界面元素坐标预测模型。

上述技术方案的有益效果在于，机器学习算法可以根据历史数据进行预测和分析，从而提高对不同机型中界面元素坐标的预测准确性。

S120、根据所述界面元素的预测坐标，对所述界面元素进行定位，确定所述界面元素的定位结果。

为了验证界面元素预测坐标的准确性，本申请通过界面元素的预测坐标对界面元素进行定位，根据定位结果确定界面元素坐标预测模型是否预测准确。

具体的，可通过find element定位方法，对界面元素进行定位。例如，可根据不同的定位器对界面元素进行定位，常用的定位器包括id定位器、name定位器、class name定位器、tag name定位器等。

S130、若所述定位结果为定位成功，则对所述界面元素进行行为预测，确定所述界面元素所支持的候选行为，并根据所述候选行为和基准机型的界面信息确定所述待测试机型的兼容性测试结果。

为了确保兼容性测试结果的准确性，本申请在定位成功的基础上，再对界面元素所支持的候选行为进行预测并分析。

其中，界面元素的候选行为可为界面元素能够实现的功能，如跳转功能、输入功能等。

具体的，可根据界面元素的类型对界面元素进行行为预测，以确定界面元素所支持的候选行为。其中，界面元素的类型可包括表单、单选钮、复选框、列表框、输入框等。示例性的，若界面元素的类型为输入框，则界面元素所支持的候选行为为输入。

其中，基准机型可作为参照标准。具体的，可通过基准机型的界面信息确定候选行为是否正确。例如，界面元素A的候选行为为输入，则确定基准机型中与界面元素A对应的元素行为是否为输入，以验证界面元素A的定位准确性，进而提高兼容性测试的准确性。

可选的，根据所述行为和基准机型的界面信息确定所述待测试机型的兼容性测试结果，包括：根据基准机型的界面信息确定所述基准机型中与所述界面元素对应的基准元素所支持的基准行为；将所述候选行为与所述基准行为进行对比，根据对比结果确定所述待测试机型的兼容性测试结果。

具体的，根据测试界面的名称或ID，确定基准机型中与测试界面对应的基准界面；在基准界面中确定与界面元素对应的基准元素；确定基准元素的基准行为；将候选行为和基准行为进行对比，根据对比结果确定所述待测试机型的兼容性测试结果。

可选的，根据对比结果确定所述待测试机型的兼容性测试结果，包括：若对比结果为一致，则确定所述待测试机型的兼容性测试结果为兼容；若对比结果为不一致，则确定所述待测试机型的兼容性测试结果为不兼容。

上述技术方案的有益效果在于，通过基准机型的界面信息对界面元素进行二次确认，提高兼容性测试的准确性。

本申请实施例提供了一种APP兼容性测试方法，该方法通过将待测试机型的测试界面信息输入至预先训练的界面元素坐标预测模型中，确定测试界面中界面元素的预测坐标；根据界面元素的预测坐标，对界面元素进行定位，确定界面元素的定位结果；若定位结果为定位成功，则对界面元素进行行为预测，确定界面元素所支持的候选行为，并根据候选行为和基准机型的界面信息确定待测试机型的兼容性测试结果。本技术方案，通过机器学习技术对测试界面中的界面元素坐标进行预测，并基于界面元素预测坐标对界面元素的定位结果以及界面元素的行为预测分析结果，对界面元素进行双重确认，提高了APP兼容性测试的高效性、全面性和准确性。

实施例二

图2为本申请实施例二提供的一种APP兼容性测试方法的流程图，本实施例以上述实施例为基础进行优化。如图2所示，本实施例的方法具体包括如下步骤：

S210、将待测试机型的测试界面信息输入至预先训练的界面元素坐标预测模型中，确定所述测试界面中界面元素的预测坐标。

S220、根据所述界面元素的预测坐标，对所述界面元素进行定位，确定所述界面元素的定位结果。

S230、若所述定位结果为定位失败，则确定所述待测试机型的兼容性测试结果为待确认。

由于定位结果是根据界面元素坐标预测模型所预测的坐标进行定位的，而界面元素坐标预测模型的输出结果存在一定的误差，因此，若定位结果为定位失败，不能够直接确定待测试机型的兼容性测试结果为不兼容，还有可能是界面元素坐标预测模型的问题。

可选的，在确定所述待测试机型的兼容性测试结果为待确认之后，所述方法还包括：获取所述定位失败的原因；若所述原因为模型原因，则将所述定位失败的测试界面信息输入至所述界面元素坐标预测模型，对所述界面元素坐标预测模型进行训练，得到更新后的界面元素坐标预测模型。

具体的，可对定位失败的测试界面进行处理，获取该测试界面中定位失败的界面元素的精确坐标；将机型、界面元素以及界面元素的精确坐标确定为测试界面信息，并将其添加至训练数据集中，以基于失败的测试界面对模型再次进行训练，以提高模型的预测精度。

S240、若所述定位结果为定位成功，则对所述界面元素进行行为预测，确定所述界面元素所支持的候选行为，并根据所述候选行为和基准机型的界面信息确定所述待测试机型的兼容性测试结果。

本申请实施例提供了一种APP兼容性测试方法，该方法通过将待测试机型的测试界面信息输入至预先训练的界面元素坐标预测模型中，确定测试界面中界面元素的预测坐标；根据界面元素的预测坐标，对界面元素进行定位，确定界面元素的定位结果；若定位结果为定位失败，则确定待测试机型的兼容性测试结果为待确认；若定位结果为定位成功，则对界面元素进行行为预测，确定界面元素所支持的候选行为，并根据候选行为和基准机型的界面信息确定待测试机型的兼容性测试结果。本技术方案，通过对定位失败的情况进行进一步分析，从而提高APP兼容性测试的准确性。

在上述各实施例的基础上，可选的，在将待测试机型的测试界面信息输入至预先训练的界面元素坐标预测模型中，确定所述测试界面中界面元素的预测坐标之前，所述方法还包括：获取所述待测试机型的测试界面；根据所述测试界面的名称，确定所述测试界面中的界面元素，并将所述待测试机型、所述测试界面和所述界面元素确定为测试界面信息。

其中，测试界面可为登录界面、业务办理界面等。每个测试界面对应相应的名称，可根据测试界面的名称在预先存储的数据库或开发代码中确定测试界面中的界面元素，并将待测试机型、测试界面和界面元素确定为测试界面信息。

实施例三

图3为本申请实施例三提供的一种APP兼容性测试装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括：

坐标预测模块310，用于将待测试机型的测试界面信息输入至预先训练的界面元素坐标预测模型中，确定所述测试界面中界面元素的预测坐标；

元素定位模块320，用于根据所述界面元素的预测坐标，对所述界面元素进行定位，确定所述界面元素的定位结果；

行为分析模块330，用于若所述定位结果为定位成功，则对所述界面元素进行行为预测，确定所述界面元素所支持的候选行为，并根据所述候选行为和基准机型的界面信息确定所述待测试机型的兼容性测试结果。

本申请实施例提供了一种APP兼容性测试装置，该装置通过将待测试机型的测试界面信息输入至预先训练的界面元素坐标预测模型中，确定测试界面中界面元素的预测坐标；根据界面元素的预测坐标，对界面元素进行定位，确定界面元素的定位结果；若定位结果为定位成功，则对界面元素进行行为预测，确定界面元素所支持的候选行为，并根据候选行为和基准机型的界面信息确定待测试机型的兼容性测试结果。本技术方案，通过机器学习技术对测试界面中的界面元素坐标进行预测，并基于界面元素预测坐标对界面元素的定位结果以及界面元素的行为预测分析结果，对界面元素进行双重确认，提高了APP兼容性测试的高效性、全面性和准确性。

进一步的，所述界面元素坐标预测模型的训练过程，包括：

获取训练数据集；其中，所述训练数据集包括至少一个标注标签信息的样本界面，所述标签信息包括样本机型、机型分辨率、界面元素以及界面元素实际坐标中的至少一个；

将所述训练数据集输入至初始模型中，采用预设损失函数对所述初始模型进行训练，得到界面元素坐标预测模型。

进一步的，所述装置还包括：

定位失败处理模块，用于在根据所述界面元素的预测坐标，对所述界面元素进行定位，确定所述界面元素的定位结果之后，若所述定位结果为定位失败，则确定所述待测试机型的兼容性测试结果为待确认。

进一步的，所述装置还包括：

失败原因获取模块，用于在确定所述待测试机型的兼容性测试结果为待确认之后，获取所述定位失败的原因；

模型训练模块，用于若所述原因为模型原因，则将所述定位失败的测试界面信息输入至所述界面元素坐标预测模型，对所述界面元素坐标预测模型进行训练，得到更新后的界面元素坐标预测模型。

进一步的，所述装置还包括：

测试界面获取模块，用于在将待测试机型的测试界面信息输入至预先训练的界面元素坐标预测模型中，确定所述测试界面中界面元素的预测坐标之前，获取所述待测试机型的测试界面；

测试界面信息确定模块，用于根据所述测试界面的名称，确定所述测试界面中的界面元素，并将所述待测试机型、所述测试界面和所述界面元素确定为测试界面信息。

进一步的，行为分析模块330，包括：

基准行为确定单元，用于根据基准机型的界面信息确定所述基准机型中与所述界面元素对应的基准元素所支持的基准行为；

行为对比单元，用于将所述候选行为与所述基准行为进行对比，根据对比结果确定所述待测试机型的兼容性测试结果。

进一步的，行为对比单元，包括：

第一行为对比子单元，用于若对比结果为一致，则确定所述待测试机型的兼容性测试结果为兼容；

第二行为对比子单元，用于若对比结果为不一致，则确定所述待测试机型的兼容性测试结果为不兼容。

本申请实施例所提供的一种APP兼容性测试装置可执行本申请任意实施例所提供的一种APP兼容性测试方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图4示出了可以用来实施本申请的实施例的设备10的结构示意图。设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。

如图4所示，设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如APP兼容性测试方法。

在一些实施例中，APP兼容性测试方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的APP兼容性测试方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行APP兼容性测试方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本申请的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本申请的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在设备上实施此处描述的系统和技术，该设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (10)

1.一种APP兼容性测试方法，其特征在于，所述方法包括：

将待测试机型的测试界面信息输入至预先训练的界面元素坐标预测模型中，确定所述测试界面中界面元素的预测坐标；

根据所述界面元素的预测坐标，对所述界面元素进行定位，确定所述界面元素的定位结果；

若所述定位结果为定位成功，则对所述界面元素进行行为预测，确定所述界面元素所支持的候选行为，并根据所述候选行为和基准机型的界面信息确定所述待测试机型的兼容性测试结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述界面元素坐标预测模型的训练过程，包括：

获取训练数据集；其中，所述训练数据集包括至少一个标注标签信息的样本界面，所述标签信息包括样本机型、机型分辨率、界面元素以及界面元素实际坐标中的至少一个；

将所述训练数据集输入至初始模型中，采用预设损失函数对所述初始模型进行训练，得到界面元素坐标预测模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述界面元素的预测坐标，对所述界面元素进行定位，确定所述界面元素的定位结果之后，所述方法还包括：

若所述定位结果为定位失败，则确定所述待测试机型的兼容性测试结果为待确认。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在确定所述待测试机型的兼容性测试结果为待确认之后，所述方法还包括：

获取所述定位失败的原因；

若所述原因为模型原因，则将所述定位失败的测试界面信息输入至所述界面元素坐标预测模型，对所述界面元素坐标预测模型进行训练，得到更新后的界面元素坐标预测模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将待测试机型的测试界面信息输入至预先训练的界面元素坐标预测模型中，确定所述测试界面中界面元素的预测坐标之前，所述方法还包括：

获取所述待测试机型的测试界面；

根据所述测试界面的名称，确定所述测试界面中的界面元素，并将所述待测试机型、所述测试界面和所述界面元素确定为测试界面信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述行为和基准机型的界面信息确定所述待测试机型的兼容性测试结果，包括：

根据基准机型的界面信息确定所述基准机型中与所述界面元素对应的基准元素所支持的基准行为；

将所述候选行为与所述基准行为进行对比，根据对比结果确定所述待测试机型的兼容性测试结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据对比结果确定所述待测试机型的兼容性测试结果，包括：

若对比结果为一致，则确定所述待测试机型的兼容性测试结果为兼容；

若对比结果为不一致，则确定所述待测试机型的兼容性测试结果为不兼容。

8.一种APP兼容性测试装置，其特征在于，所述装置包括：

坐标预测模块，用于将待测试机型的测试界面信息输入至预先训练的界面元素坐标预测模型中，确定所述测试界面中界面元素的预测坐标；

元素定位模块，用于根据所述界面元素的预测坐标，对所述界面元素进行定位，确定所述界面元素的定位结果；

行为分析模块，用于若所述定位结果为定位成功，则对所述界面元素进行行为预测，确定所述界面元素所支持的候选行为，并根据所述候选行为和基准机型的界面信息确定所述待测试机型的兼容性测试结果。

9.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的APP兼容性测试方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的APP兼容性测试方法。