CN117950469A - 温度调节方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

温度调节方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明属于移动终端技术领域，公开了一种温度调节方法、装置、设备及存储介质。本发明通过向移动智能终端的目标温度监测元件发送温度监测报文，获取目标温度监测元件根据温度监测报文反馈的当前温度，确定目标温度监测元件的元件类型，根据元件类型确定警戒温度，并在当前温度大于警戒温度时，根据警戒温度与当前温度得到温度差值，确定目标温度监测元件的工作状态和移动智能终端的散热状态，进而得到目标温度监测元件的散热效率，根据散热效率与温度差值通过温度调节模型确定目标温度调节策略，并基于温度调节策略对所述移动智能终端进行温度调节，实现对移动智能终端的温度进行动态调控，降低使用风险。

Description

温度调节方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及移动终端技术领域，尤其涉及一种温度调节方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着移动智能终端的迅速发展，移动智能终端的处理速度更快，机身更轻薄，但随之而来的问题就是更高的产热量和较差的散热能力，当移动智能终端的温度长时间处于较高的温度状态时，会导致电子元件的使用寿命大幅度减少，更进一步可能会引发移动智能终端发生高温爆炸等危险，而这些问题都能够通过提前进行温度监测能够较大程度规避，而目前对于移动智能终端的温度监测仅设置了单一的设定值，只有在温度超过设定值之后才会进行高温预警，此时对移动智能终端的损害已经产生，无法进行动态温度调节进而避免移动智能终端受到较大损伤，因此对移动智能终端设备的保护能力较差，增加使用风险。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种温度调节方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术无法动态调节移动智能终端的温度的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供了一种温度调节方法，所述方法包括以下步骤：
在温度调节功能开启时，向移动智能终端的目标温度监测元件发送温度监测报文，获取所述目标温度监测元件根据所述温度监测报文反馈的当前温度；
确定所述目标温度监测元件的元件类型，根据所述元件类型确定警戒温度，并在所述当前温度大于所述警戒温度时，根据所述警戒温度与所述当前温度得到温度差值；
确定所述目标温度监测元件的工作状态和所述移动智能终端的散热状态，根据所述目标温度监测元件的工作状态和所述移动智能终端的散热状态得到所述目标温度监测元件的散热效率；
根据所述散热效率与所述温度差值通过温度调节模型确定目标温度调节策略，并基于所述温度调节策略对所述移动智能终端进行温度调节，所述目标温度调节策略包括散热功率和所述目标温度监测元件的目标工作负荷。
可选地，所述根据所述散热效率与所述温度差值通过温度调节模型确定目标温度调节策略，包括：
根据所述散热效率确定所述目标温度监测元件的单位产热量和单位散热量；
基于温度监控表查找所述目标温度监测元件的元件类型，确定所述目标监测元件的目标散热效率；
对所述目标温度监测元件的工作状态进行分析，得到工作进程信息；
对所述移动智能终端的散热状态进行分析，得到剩余可用散热功率；
基于所述温度调节模型对所述工作进程信息和所述剩余可用散热功率动态计算，得到目标温度调节策略。
可选地，所述基于所述温度调节模型对所述工作进程信息和所述剩余可用散热功率动态计算，得到目标温度调节策略，包括：
根据所述工作进程信息确定所述工作进程信息对应的运行状态和资源占用量；
根据所述运行状态进行分类，并对所述资源占用量排序，得到所述移动智能终端的工作任务清单；
对分类结果为闲置状态的工作进程进行预挂起操作，得到进程挂起后的资源占用量；
计算所述进程挂起前后的资源占用变化量，并根据所述资源占用变化量根据所述温度调节模型得到期望温度变化率；
根据所述期望温度变化率和所述剩余可以散热效率得到目标温度调节策略。
可选地，所述根据所述散热效率与所述温度差值通过温度调节模型确定目标温度调节策略之前，还包括：
获取所述目标温度监测元件的历史工作参数，所述历史工作参数至少包括历史工作负荷、以及在所述历史工作负荷下对应的历史温度和所述移动智能终端的历史散热功率；
根据所述目标温度监测元件的元件类型对所述历史工作参数分组，得到多个历史工作参数组，并将所述历史工作参数组划分为训练集和验证集；
基于所述训练集对初始温度调节模型进行训练，得到中间温度调节模型；
基于所述验证集对所述中间温度调节模型调整所述中间温度调节模型的划分权重，并验证所述中间温度调节模型的鲁棒性进行验证；
在验证成功时，将所述中间温度调节模型输出为所述温度调节模型。
可选地，所述在所述当前温度大于所述警戒温度时，根据所述警戒温度与所述当前温度得到温度差值之后，还包括：
获取所述目标温度监测元件散热效率和安全时间，所述安全时间为所述目标温度监测元件在高温状态下的最大工作时间；
根据所述当前温度与所述散热效率得到降温时间；
在所述降温时间大于所述安全时间时，生成高温预警信息，并通过预设方式提醒用户。
可选地，所述在所述降温时间大于所述安全时间时，生成高温预警信息，包括：
确定所述目标温度监测元件的任务执行清单；
根据所述任务执行清单确定高负荷任务信息；
对所述高负荷任务信息排序，确定所述高负荷任务的升温因数；
对所述升温因数求和，在升温因数和达到预设因数和时，根据对应的高负荷任务生成高温预警信息。
可选地，所述根据所述散热效率与所述温度差值通过温度调节模型确定目标温度调节策略，并基于所述温度调节策略对所述移动智能终端进行温度调节之后，还包括：
在预设时间周期内获取所述目标温度监测元件的温度；
在所述述目标温度监测元件的温度低于调节温度时，将温度调节模式调整为默认模式。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种温度调节装置，所述温度调节装置包括：
温度获取模块，用于在温度调节功能开启时，向移动智能终端的目标温度监测元件发送温度监测报文，获取所述目标温度监测元件根据所述温度监测报文反馈的当前温度；
温度监测模块，用于确定所述目标温度监测元件的元件类型，根据所述元件类型确定警戒温度，并在所述当前温度大于所述警戒温度时，根据所述警戒温度与所述当前温度得到温度差值；
状态监测模块，用于确定所述目标温度监测元件的工作状态和所述移动智能终端的散热状态，根据所述目标温度监测元件的工作状态和所述移动智能终端的散热状态得到所述目标温度监测元件的散热效率；
温度调节模块，用于根据所述散热效率与所述温度差值通过温度调节模型确定目标温度调节策略，并基于所述温度调节策略对所述移动智能终端进行温度调节，所述目标温度调节策略包括散热功率和所述目标温度监测元件的目标工作负荷。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种温度调节设备，所述温度调节设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的温度调节程序，所述温度调节程序配置为实现如上文所述的温度调节方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有温度调节程序，所述温度调节程序被处理器执行时实现如上文所述的温度调节方法的步骤。
本发明通过向移动智能终端的目标温度监测元件发送温度监测报文，获取目标温度监测元件根据温度监测报文反馈的当前温度，确定目标温度监测元件的元件类型，根据元件类型确定警戒温度，并在当前温度大于警戒温度时，根据警戒温度与当前温度得到温度差值，确定目标温度监测元件的工作状态和移动智能终端的散热状态，进而得到目标温度监测元件的散热效率，根据散热效率与温度差值通过温度调节模型确定目标温度调节策略，并基于温度调节策略对所述移动智能终端进行温度调节，实现对移动智能终端的温度进行动态调控，降低使用风险。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的温度调节设备的结构示意图；
图2为本发明温度调节方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明温度调节方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明温度调节装置第一实施例的结构框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的温度调节设备结构示意图。
如图1所示，该温度调节设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(Wireless-Fidelity，Wi-Fi)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)，也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对温度调节设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及温度调节程序。
在图1所示的温度调节设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明温度调节设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在温度调节设备中，所述温度调节设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的温度调节程序，并执行本发明实施例提供的温度调节方法。
本发明实施例提供了一种温度调节方法，参照图2，图2为本发明一种温度调节方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中，所述温度调节方法包括以下步骤：
步骤S10：在温度调节功能开启时，向移动智能终端的目标温度监测元件发送温度监测报文，获取所述目标温度监测元件根据所述温度监测报文反馈的当前温度。
需要说明的是，本实施例的执行主体是温度调节设备，其中，该温度调节设备具有数据处理，数据通信及程序运行等功能，所述温度调节设备可以为集成控制器，控制计算机等设备，当然还可以为其他具备相似功能的设备，本实施例对此不做限制。
可以理解的是，移动智能终端指的是例如手机、平板电脑、笔记本电脑之类的智能移动终端，目标监测元件指的是移动智能终端中需要进行温度管理的元件，例如电池、CPU、显卡、主板、硬盘等元件。
在具体实现中，以笔记本电脑为例进行说明，用户可以在使用以笔记本电脑为代表的移动智能终端时，都能够根据自身的使用需求来选择是否开始温度调节功能，并在用户选择开启温度调节功能时，可以向用户发出提示信息说明此行为可能需要获取到用户的任务进程等信息，需要用户授权，在用户授权通过时，可以开启温度调节功能。在温度调节功能开启时，能够向移动智能终端中的电池、CPU、主板、显卡及硬盘等元件发送温度监测报文，用于获取这些元件的温度信息，以Linux系统为例，在Linux系统中，任何设备都能够被抽象为文件读写，因此例如在获取CPU的温度信息时，能够通过读取/sys/class/thermal/thermal_zone0/temp获得CPU温度信息，相同的，对于其他元件也能够通过读取类似的文件来获取到对应的温度信息，具体过程为：首先可以通过FileInpeStream类从/sys/class/thermal/thermal_zone0/temp获取到温度信息的字节流，并将温度信息字节流通过InputStreamReader类转换成字符流，并通过构建一个BufferedReader实例，通过ReadLine()方法来读取CPU的温度信息。对于其他的元件设备的温度，也能够通过类似的方式来获取。
步骤S20：确定所述目标温度监测元件的元件类型，根据所述元件类型确定警戒温度，并在所述当前温度大于所述警戒温度时，根据所述警戒温度与所述当前温度得到温度差值。
需要说明的是，元件类型至少可以包括电池、CPU、显卡、主板、硬盘等元件，警戒温度指的是元件的温度有存在达到正常工作所允许的安全温度之前的一个温度值，因此警戒温度小于安全温度。
在具体实现中，在对元件进行温度调节之前需要先确定元件的类型，从而确定不同元件对应的不同温度，例如CPU，正常的温度区间应该在45-65℃，硬盘的正常温度区间应该在30-60℃，因此在进行温度调节之前，需要先获取到各个设备的设备信息，其中包括元件类型，产品型号等，在温度调节设备中的本地存储空间内保存有各个元件各产品型号的温度区间信息的温度信息表，在对各个元件进行温度调节管理时，能够以温度信息表为基础来进行温度调节，同时在设备联网时，能够自主对温度信息表中的数据进行更新。例如在更换元器件时，可能会导致元件类型变更，从而引起温度调节变化。其中温度信息表可以在每一次设备关机后重新启动时进行自动更新。在确定到目标温度监测元件的元件类型后，能根据元件类型和温度调节信息表确定元件的工作温度区间，以这个区间的最高温度作为工作过程中的安全温度，将安全温度的85％作为警戒温度，例如CPU的正常的温度区间应该在45-65℃，那么安全温度为65℃，则警戒温度为65℃×85％＝55.25℃。在获取到元件的当前温度时，能够将当前温度与警戒温度比较，在当前温度大于警戒温度时，能够根据当前温度与警戒温度得到温度差值，温度差值＝当前温度-警戒温度。
进一步地，所述在所述当前温度大于所述警戒温度时，根据所述警戒温度与所述当前温度得到温度差值之后，还包括：
获取所述目标温度监测元件散热效率和安全时间，所述安全时间为所述目标温度监测元件在高温状态下的最大工作时间；
根据所述当前温度与所述散热效率得到降温时间；
在所述降温时间大于所述安全时间时，生成高温预警信息，并通过预设方式提醒用户。
在具体实现中，在当前温度大于所述警戒温度时，需要对温度进行调节，此时需要获取到目标温度监测元件散热效率和安全时间，目标温度监测元件的散热效率主要由自身产热量和热交换效率确定，安全时间指的是元件在高温点环境下最长能够安全工作的时间长度。此时，根据当前的温度以及散热效率能够计算得到需要降温的时间，计算公式为：t＝(T-T警)/η，其中，t为降温时间，T为当前温度，T警为警戒温度，η为散热效率。此时计算得到的降温时间时在无干预情况下的降温时间并且在散热效率为正的情况下需要的时间，若降温时间小于安全时间，说明此时能够自行将温度降下来，此时无语进行额外的温度调节，避免影响工作性能；若降温时间大于安全时间时或散热量小于产热量温度会持续上升，此时需要进行温度调节。在进行温度调节时，可以生成高温预警信息，并通过弹窗的形式或指示灯亮起的形式来提醒用户的设备处于高温状态，需要进行干预，提醒接下来需要执行的动作。其中的通过弹窗的形式来提醒高温时，能够定位到温度异常的元件出，并预估计出故障类型，其中包括高任务负载或是元件损坏等。
进一步地，所述在所述降温时间大于所述安全时间时，生成高温预警信息，包括：
确定所述目标温度监测元件的任务执行清单；
根据所述任务执行清单确定高负荷任务信息；
对所述高负荷任务信息排序，确定所述高负荷任务的升温因数；
对所述升温因数求和，在升温因数和达到预设因数和时，根据对应的高负荷任务生成高温预警信息。
在具体实现中，在确定出温度发生异常的目标温度监测元件时，可以进一步地确定目标温度监测元件的任务执行清单，由于这一过程可能涉及到用户的隐私信息，因此这一过程需要用户预先授权，在用户同意授权之后方可进行后续步骤。获取到目标温度监测元件的任务执行清单，具体包括任务进程名、资源占用量、处理时长等信息，通过对目标温度监测元件的任务执行清单中的资源占用量进行排序，按照资源占用量的多少来确定各个进程的升温因数，升温因数指的是进程占据升温结果的比例，具体计算公式为：
ζ为升温因数，Ci为进程资源占用量。
对所述升温因数求和，在升温因数和达到预设因数和时，根据对应的高负荷任务生成高温预警信息。
步骤S30：确定所述目标温度监测元件的工作状态和所述移动智能终端的散热状态，根据所述目标温度监测元件的工作状态和所述移动智能终端的散热状态得到所述目标温度监测元件的散热效率。
需要说明的是，移动智能终端的散热状态指的是开启风扇或开启液冷装置等冷却装置后的热量转换情况，具体状态为按照何种功率开启以及关闭状态。
在具体实现中，可以通过报文的形式将目标温度监测元件的工作状态和所述移动智能终端的散热状态获取到，并根据所述目标温度监测元件的工作状态和所述移动智能终端的散热状态得到所述目标温度监测元件的散热效率。这一过程能够根据当前目标温度监测元件资源占用推算出产热效率，以及最终实际检测到的温度上升情况，由推算出的产热效率与实际检测到的温度上升情况能得到目标温度监测元件的散热效率。
步骤S40：根据所述散热效率与所述温度差值通过温度调节模型确定目标温度调节策略，并基于所述温度调节策略对所述移动智能终端进行温度调节，所述目标温度调节策略包括散热功率和所述目标温度监测元件的目标工作负荷。
在具体实现中，将所述散热效率与所述温度差值输入到温度调节模型中，通过温度调节模型能够得到对于当前目标温度监测元件的产热情况，而调整得到的调整散热效率，基于所述温度调节策略对所述移动智能终端进行温度调节。具体可以包括调整冷却风扇的工作功率以及降低目标温度监测单元的资源占用，更具体的是将优先级低的进程挂起，暂停相关进程对资源占用，从而实现从两个方面主动对温度进行调节，一方面降低产热，另一方面增加散热，能够更快实现对温度的快速调节。
本实施例通过向移动智能终端的目标温度监测元件发送温度监测报文，获取目标温度监测元件根据温度监测报文反馈的当前温度，确定目标温度监测元件的元件类型，根据元件类型确定警戒温度，并在当前温度大于警戒温度时，根据警戒温度与当前温度得到温度差值，确定目标温度监测元件的工作状态和移动智能终端的散热状态，进而得到目标温度监测元件的散热效率，根据散热效率与温度差值通过温度调节模型确定目标温度调节策略，并基于温度调节策略对所述移动智能终端进行温度调节，实现对移动智能终端的温度进行动态调控，降低使用风险。
参考图3，图3为本发明一种温度调节方法第二实施例的流程示意图。
基于上述第一实施例，本实施例温度调节方法在所述步骤S10之前，还包括：
步骤S401：根据所述散热效率确定所述目标温度监测元件的单位产热量和单位散热量；
步骤S402：基于温度监控表查找所述目标温度监测元件的元件类型，确定所述目标监测元件的目标散热效率；
步骤S403：对所述目标温度监测元件的工作状态进行分析，得到工作进程信息；
步骤S404：对所述移动智能终端的散热状态进行分析，得到剩余可用散热功率；
步骤S405：基于所述温度调节模型对所述工作进程信息和所述剩余可用散热功率动态计算，得到目标温度调节策略。
在具体实现中，根据散热效率来确定出目标温度监测元件的单位产热量和单位散热量，根据目标温度监测元件的任务处理量能够计算出目标温度监测元件的工作时候的产热量，同时根据散热效率来看，实际上是单位产热量和单位散热量之间得到的净散热量，因此在单位产热量大于单位散热量时，此时温度会持续上升，对应的，单位产热量小于单位散热量，温度会持续下降。在得到位产热量和单位散热量之后，能够通过温度监控表查找所述目标温度监测元件的元件类型，确定所述目标监测元件的目标散热效率，并对所述目标温度监测元件的工作状态进行分析，得到工作进程信息，对所述移动智能终端的散热状态进行分析，得到剩余可用散热功率，例如可以获取当前的冷却风扇的工作功率为额定功率的占比，冷却风扇能够根据实际情况灵活调整工作功率。若当前的风扇以80％额定功率工作，那么可以得到剩余可以散热功率为20％，因此可以知道通过调整风扇的散热功率还能够提供20％的散热功率用来降低元件温度。此时这个值是存在上限值的，因此在根据温度调节模型进行温度调节时，可以通过工作进程信息和所述剩余可用散热功率动态计算，得到目标温度调节策略。
进一步地，所述基于所述温度调节模型对所述工作进程信息和所述剩余可用散热功率动态计算，得到目标温度调节策略，包括：
根据所述工作进程信息确定所述工作进程信息对应的运行状态和资源占用量；
根据所述运行状态进行分类，并对所述资源占用量排序，得到所述移动智能终端的工作任务清单；
对分类结果为闲置状态的工作进程进行预挂起操作，得到进程挂起后的资源占用量；
计算所述进程挂起前后的资源占用变化量，并根据所述资源占用变化量根据所述温度调节模型得到期望温度变化率；
根据所述期望温度变化率和所述剩余可以散热效率得到目标温度调节策略。
在具体实现中，根据对工作进程信息进行分析，确定工作进程信息中的运行状态和资源占用量，对于进程信息而言，可能存在一部分进程占用系统资源而并没有实际的处理动作，但是由于其占用这系统资源从而会使元件的发热量增大，此时能够根据运行状态进行分类，确定那些进程是正在运行的，哪些进程是处于闲置状态的，此时能够跟根据分类结果得到资源占用表，分别描述运行进程和限制进程的资源占用情况，此时为了避免对当前正在执行的任务产生过大影响，因此对处于工作状态中的进程不作处理，对当前处于闲置状态下的进程根据资源占领量进行排序，得到排序结果，并得到移动智能终端的工作任务清单。并对处于闲置状态的工作进程进行预挂起操作，确定在挂起之后当前进程所占用的系统资源。从而确定出进程挂起前后资源占用的资源变化量，根据资源变化量根据温度调节模型得到期望温度变化率，此时根据期望温度变化率与剩余可用散热效率得到目标温度调节策略。
进一步地，所述根据所述散热效率与所述温度差值通过温度调节模型确定目标温度调节策略之前，还包括：
获取所述目标温度监测元件的历史工作参数，所述历史工作参数至少包括历史工作负荷、以及在所述历史工作负荷下对应的历史温度和所述移动智能终端的历史散热功率；
根据所述目标温度监测元件的元件类型对所述历史工作参数分组，得到多个历史工作参数组，并将所述历史工作参数组划分为训练集和验证集；
基于所述训练集对初始温度调节模型进行训练，得到中间温度调节模型；
基于所述验证集对所述中间温度调节模型调整所述中间温度调节模型的划分权重，并验证所述中间温度调节模型的鲁棒性进行验证；
在验证成功时，将所述中间温度调节模型输出为所述温度调节模型。
在具体实现中，在根据所述散热效率与所述温度差值通过温度调节模型确定目标温度调节策略之前，需要根据目标温度监测元件的历史工作参数确定出历史工作负荷、以及在历史工作负荷下对应的历史温度和移动智能终端终端的历史散热效率，此时能够根据历史工作负荷进行分类，得到历史工作参数组，并进一步地将80％的数据作为训练集，将剩余的20％作为验证集。此时对于目标温度监测元件进行模型训练，将其历史工作参数中的历史温度和历史散热效率输入到初始温度调节模型进行拟合，得到中间温度调节模型，并基于验证集对中间温度调节模型调整中间温度的划分权重，温度调节模型可以表示为：L(C,η)＝ω1C1+ω2η1，L(C,η)为温度调节策略，ω1为资源占用调节权重，C1为可调节资源占用量，ω2为剩余可用散热效率调节权重，η1为剩余可用散热效率。在得到中间温度调节模型后，能够基于验证集中的数据中间调节模型的划分权重，并对中间温度调节模型的鲁棒性进行验证，在对鲁棒性验证成功时，将中间温度调整模型输出为温度调节模型。
本实施例通过对资源占用量与剩余可用散热效率进行分析，将占用资源的非必要进程暂时挂起，降低进程占用元件资源，从降低产热的角度来实现对稳定的调节，另一方面通过调用移动智能终端的剩余可用散热效率来加上散热能力，一增一减，使得散热效果比单一形式的提高散热或降低产热要高得多，同时能根据各个元件的温度情况，实现动态温度调节，更具有灵活性。
此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有温度调节程序，所述温度调节程序被处理器执行时实现如上文所述的温度调节方法的步骤。
参照图4，图4为本发明温度调节装置第一实施例的结构框图。
如图4所示，本发明实施例提出的温度调节装置包括：
温度获取模块10，用于在温度调节功能开启时，向移动智能终端的目标温度监测元件发送温度监测报文，获取所述目标温度监测元件根据所述温度监测报文反馈的当前温度；
温度监测模块20，用于确定所述目标温度监测元件的元件类型，根据所述元件类型确定警戒温度，并在所述当前温度大于所述警戒温度时，根据所述警戒温度与所述当前温度得到温度差值；
状态监测模块30，用于确定所述目标温度监测元件的工作状态和所述移动智能终端的散热状态，根据所述目标温度监测元件的工作状态和所述移动智能终端的散热状态得到所述目标温度监测元件的散热效率；
温度调节模块40，用于根据所述散热效率与所述温度差值通过温度调节模型确定目标温度调节策略，并基于所述温度调节策略对所述移动智能终端进行温度调节，所述目标温度调节策略包括散热功率和所述目标温度监测元件的目标工作负荷。
本实施例通过向移动智能终端的目标温度监测元件发送温度监测报文，获取目标温度监测元件根据温度监测报文反馈的当前温度，确定目标温度监测元件的元件类型，根据元件类型确定警戒温度，并在当前温度大于警戒温度时，根据警戒温度与当前温度得到温度差值，确定目标温度监测元件的工作状态和移动智能终端的散热状态，进而得到目标温度监测元件的散热效率，根据散热效率与温度差值通过温度调节模型确定目标温度调节策略，并基于温度调节策略对所述移动智能终端进行温度调节，实现对移动智能终端的温度进行动态调控，降低使用风险。
在一实施例中，所述温度调节模块40，还用于根据所述散热效率确定所述目标温度监测元件的单位产热量和单位散热量；基于温度监控表查找所述目标温度监测元件的元件类型，确定所述目标监测元件的目标散热效率；对所述目标温度监测元件的工作状态进行分析，得到工作进程信息；对所述移动智能终端的散热状态进行分析，得到剩余可用散热功率；基于所述温度调节模型对所述工作进程信息和所述剩余可用散热功率动态计算，得到目标温度调节策略。
在一实施例中，所述温度调节模块40，还用于根据所述工作进程信息确定所述工作进程信息对应的运行状态和资源占用量；根据所述运行状态进行分类，并对所述资源占用量排序，得到所述移动智能终端的工作任务清单；对分类结果为闲置状态的工作进程进行预挂起操作，得到进程挂起后的资源占用量；计算所述进程挂起前后的资源占用变化量，并根据所述资源占用变化量根据所述温度调节模型得到期望温度变化率；根据所述期望温度变化率和所述剩余可以散热效率得到目标温度调节策略。
在一实施例中，所述温度调节模块40，还用于获取所述目标温度监测元件的历史工作参数，所述历史工作参数至少包括历史工作负荷、以及在所述历史工作负荷下对应的历史温度和所述移动智能终端的历史散热功率；根据所述目标温度监测元件的元件类型对所述历史工作参数分组，得到多个历史工作参数组，并将所述历史工作参数组划分为训练集和验证集；基于所述训练集对初始温度调节模型进行训练，得到中间温度调节模型；基于所述验证集对所述中间温度调节模型调整所述中间温度调节模型的划分权重，并验证所述中间温度调节模型的鲁棒性进行验证；在验证成功时，将所述中间温度调节模型输出为所述温度调节模型。
在一实施例中，所述温度监测模块20，还用于获取所述目标温度监测元件散热效率和安全时间，所述安全时间为所述目标温度监测元件在高温状态下的最大工作时间；根据所述当前温度与所述散热效率得到降温时间；在所述降温时间大于所述安全时间时，生成高温预警信息，并通过预设方式提醒用户。
在一实施例中，所述温度监测模块20，还用于确定所述目标温度监测元件的任务执行清单；根据所述任务执行清单确定高负荷任务信息；对所述高负荷任务信息排序，确定所述高负荷任务的升温因数；对所述升温因数求和，在升温因数和达到预设因数和时，根据对应的高负荷任务生成高温预警信息。
在一实施例中，所述温度调节模块40，还用于在预设时间周期内获取所述目标温度监测元件的温度；在所述述目标温度监测元件的温度低于调节温度时，将温度调节模式调整为默认模式。
应当理解的是，以上仅为举例说明，对本发明的技术方案并不构成任何限定，在具体应用中，本领域的技术人员可以根据需要进行设置，本发明对此不做限制。
应该理解的是，虽然本申请实施例中的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
需要说明的是，以上所描述的工作流程仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。
此外，需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器(Read Only Memory，ROM)/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种温度调节方法，其特征在于，所述温度调节方法包括：
在温度调节功能开启时，向移动智能终端的目标温度监测元件发送温度监测报文，获取所述目标温度监测元件根据所述温度监测报文反馈的当前温度；
确定所述目标温度监测元件的元件类型，根据所述元件类型确定警戒温度，并在所述当前温度大于所述警戒温度时，根据所述警戒温度与所述当前温度得到温度差值；
确定所述目标温度监测元件的工作状态和所述移动智能终端的散热状态，根据所述目标温度监测元件的工作状态和所述移动智能终端的散热状态得到所述目标温度监测元件的散热效率；
根据所述散热效率与所述温度差值通过温度调节模型确定目标温度调节策略，并基于所述温度调节策略对所述移动智能终端进行温度调节，所述目标温度调节策略包括散热功率和所述目标温度监测元件的目标工作负荷。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述散热效率与所述温度差值通过温度调节模型确定目标温度调节策略，包括：
根据所述散热效率确定所述目标温度监测元件的单位产热量和单位散热量；
基于温度监控表查找所述目标温度监测元件的元件类型，确定所述目标监测元件的目标散热效率；
对所述目标温度监测元件的工作状态进行分析，得到工作进程信息；
对所述移动智能终端的散热状态进行分析，得到剩余可用散热功率；
基于所述温度调节模型对所述工作进程信息和所述剩余可用散热功率动态计算，得到目标温度调节策略。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述温度调节模型对所述工作进程信息和所述剩余可用散热功率动态计算，得到目标温度调节策略，包括：
根据所述工作进程信息确定所述工作进程信息对应的运行状态和资源占用量；
根据所述运行状态进行分类，并对所述资源占用量排序，得到所述移动智能终端的工作任务清单；
对分类结果为闲置状态的工作进程进行预挂起操作，得到进程挂起后的资源占用量；
计算所述进程挂起前后的资源占用变化量，并根据所述资源占用变化量根据所述温度调节模型得到期望温度变化率；
根据所述期望温度变化率和所述剩余可以散热效率得到目标温度调节策略。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述散热效率与所述温度差值通过温度调节模型确定目标温度调节策略之前，还包括：
获取所述目标温度监测元件的历史工作参数，所述历史工作参数至少包括历史工作负荷、以及在所述历史工作负荷下对应的历史温度和所述移动智能终端的历史散热功率；
根据所述目标温度监测元件的元件类型对所述历史工作参数分组，得到多个历史工作参数组，并将所述历史工作参数组划分为训练集和验证集；
基于所述训练集对初始温度调节模型进行训练，得到中间温度调节模型；
基于所述验证集对所述中间温度调节模型调整所述中间温度调节模型的划分权重，并验证所述中间温度调节模型的鲁棒性进行验证；
在验证成功时，将所述中间温度调节模型输出为所述温度调节模型。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述当前温度大于所述警戒温度时，根据所述警戒温度与所述当前温度得到温度差值之后，还包括：
获取所述目标温度监测元件散热效率和安全时间，所述安全时间为所述目标温度监测元件在高温状态下的最大工作时间；
根据所述当前温度与所述散热效率得到降温时间；
在所述降温时间大于所述安全时间时，生成高温预警信息，并通过预设方式提醒用户。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述在所述降温时间大于所述安全时间时，生成高温预警信息，包括：
确定所述目标温度监测元件的任务执行清单；
根据所述任务执行清单确定高负荷任务信息；
对所述高负荷任务信息排序，确定所述高负荷任务的升温因数；
对所述升温因数求和，在升温因数和达到预设因数和时，根据对应的高负荷任务生成高温预警信息。
7.如权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述散热效率与所述温度差值通过温度调节模型确定目标温度调节策略，并基于所述温度调节策略对所述移动智能终端进行温度调节之后，还包括：
在预设时间周期内获取所述目标温度监测元件的温度；
在所述述目标温度监测元件的温度低于调节温度时，将温度调节模式调整为默认模式。
8.一种温度调节装置，其特征在于，所述温度调节装置包括：
温度获取模块，用于在温度调节功能开启时，向移动智能终端的目标温度监测元件发送温度监测报文，获取所述目标温度监测元件根据所述温度监测报文反馈的当前温度；
温度监测模块，用于确定所述目标温度监测元件的元件类型，根据所述元件类型确定警戒温度，并在所述当前温度大于所述警戒温度时，根据所述警戒温度与所述当前温度得到温度差值；
状态监测模块，用于确定所述目标温度监测元件的工作状态和所述移动智能终端的散热状态，根据所述目标温度监测元件的工作状态和所述移动智能终端的散热状态得到所述目标温度监测元件的散热效率；
温度调节模块，用于根据所述散热效率与所述温度差值通过温度调节模型确定目标温度调节策略，并基于所述温度调节策略对所述移动智能终端进行温度调节，所述目标温度调节策略包括散热功率和所述目标温度监测元件的目标工作负荷。
9.一种温度调节设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的温度调节程序，所述温度调节程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的温度调节方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有温度调节程序，所述温度调节程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的温度调节方法的步骤。
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