CN117939384A - 设备检测方法、装置、终端设备以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种设备检测方法、装置、终端设备以及存储介质，所述设备检测方法应用于拾音设备检测系统，所述拾音设备检测系统包括拾音设备、信号处理器和监视器，所述设备检测方法包括：通过所述拾音设备获取音频信号；基于预先构建的双二阶滤波器，通过所述信号处理器按照预设倍频程对所述音频信号进行频响偏差分析，得到分析结果，所述双二阶滤波器是基于预设的低通滤波器和高通滤波器构建得到的；通过所述监视器输出所述分析结果。实现拾音设备检测准确性的提高。

Description

设备检测方法、装置、终端设备以及存储介质

技术领域

本申请涉及音频测试技术领域，尤其涉及一种设备检测方法、装置、终端设备以及存储介质。

背景技术

目前在检测拾音设备的过程中，若要同时测试多台拾音设备长时间工作时是否会出现声音异常或不能拾音等问题，需要靠人工定期轮巡的方式来检测，但针对无线类拾音设备的掉频导致的音频传输偶发间断，靠人工很难检测发现到。还有一种测试方法是由人工对拾音设备说话，然后通过扩音设备将拾音设备采集到的声音传出，主观地判断检测拾音设备是否存在底噪、失真等问题，以及声音是否正常，其检测结果无法达到客观准确的效果，存在一定的主观性和误差。

因此，有必要提出一种能提高拾音设备检测准确性的方案。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种设备检测方法、装置、终端设备以及存储介质，旨在提高拾音设备检测准确性。

为实现上述目的，本申请提供一种设备检测方法，所述设备检测方法应用于拾音设备检测系统，所述拾音设备检测系统包括拾音设备、信号处理器和监视器，所述设备检测方法包括：

通过所述拾音设备获取音频信号；

基于预先构建的双二阶滤波器，通过所述信号处理器按照预设倍频程对所述音频信号进行频响偏差分析，得到分析结果，所述双二阶滤波器是基于预设的低通滤波器和高通滤波器构建得到的；

通过所述监视器输出所述分析结果。

可选地，所述基于预先构建的双二阶滤波器，通过所述信号处理器按照预设倍频程对所述音频信号进行频响偏差分析，得到分析结果的步骤，包括：

根据预设的倍频程对所述音频信号进行频率划分，得到多个频带；

通过预先构建的双二阶滤波器计算所述频带的实际频响曲线；

获取预设的目标频响曲线，并结合所述实际频响曲线进行频响偏差分析，得到分析结果。

可选地，所述通过预先构建的双二阶滤波器计算所述频带的实际频响曲线的步骤之前，包括：

获取预设的采样率和双二阶滤波器品质因数；

根据所述频带的中心频率和所述采样率，计算归一化频率；

根据所述归一化频率和所述双二阶滤波器品质因数，计算双二阶滤波器衰减率；

根据所述归一化频率和所述双二阶滤波器衰减率，计算所述双二阶滤波器的输入信号和输出信号，构建所述双二阶滤波器。

可选地，所述通过预先构建的双二阶滤波器计算所述频带的实际频响曲线的步骤，包括：

通过预先构建的双二阶滤波器对所述频带进行滤波计算，得到双二阶滤波器输出信号；

根据双二阶滤波器输出信号，计算所述频带的频带能量；

根据所述频带能量和所述频带的中心频率确定实际频响曲线。

可选地，所述获取预设的目标频响曲线，并结合所述实际频响曲线进行频响偏差分析，得到分析结果的步骤，包括：

根据所述目标频响曲线和所述实际频响曲线，计算目标频响曲线与实际频响曲线的最小相对偏移量；

根据所述实际频响曲线和所述最小相对偏移量计算频带偏差量；

将所述频带偏差量与预设的偏差标准进行比较；

若所述频带偏差量大于所述偏差标准，则计算所述频带的实际频响曲线超出目标频响曲线的分贝值；

根据所述分贝值，得到分析结果。

可选地，所述根据所述目标频响曲线所述实际频响曲线，计算目标频响曲线与实际频响曲线的最小相对偏移量的步骤，包括：

根据所述目标频响曲线和所述实际频响曲线，建立相对偏移量计算方程；

对所述相对偏移量计算方程进行求导计算，得到相对偏移量计算方程导数；

当所述相对偏移量计算方程导数为零时，则得到对应的相对偏移量为最小相对偏移量。

可选地，所述获取预设的目标频响曲线，并结合所述实际频响曲线进行频响偏差分析，得到分析结果的步骤，包括：

根据所述目标频响曲线，确定目标频带能量；

计算所述频带能量与所述目标频带能量的能量差值；

若所述能量差值超出预设范围，则判定所述频带的拾音结果为异常；

根据所述拾音结果，得到分析结果。

本申请实施例还提出一种设备检测装置，所述设备检测装置应用于拾音设备检测系统，所述拾音设备检测系统包括拾音设备、信号处理器和监视器，所述设备检测装置包括：

获取模块，用于通过所述拾音设备获取音频信号；

分析模块，用于基于预先构建的双二阶滤波器，通过所述信号处理器按照预设倍频程对所述音频信号进行频响偏差分析，得到分析结果，所述双二阶滤波器是基于预设的低通滤波器和高通滤波器构建得到的；

输出模块，用于通过所述监视器输出所述分析结果。

本申请实施例还提出一种终端设备，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的设备检测程序，所述设备检测程序被所述处理器执行时实现如上所述的设备检测方法的步骤。

本申请实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有设备检测程序，所述设备检测程序被处理器执行时实现如上所述的设备检测方法的步骤。

本申请实施例提出的设备检测方法、装置、终端设备以及存储介质，通过所述拾音设备获取音频信号；基于预先构建的双二阶滤波器，通过所述信号处理器按照预设倍频程对所述音频信号进行频响偏差分析，得到分析结果，所述双二阶滤波器是基于预设的低通滤波器和高通滤波器构建得到的；通过所述监视器输出所述分析结果。通过根据预设的倍频程构建双二阶滤波器，可以更好地适应不同的音频信号检测需求。通过使用预先构建的双二阶滤波器，可以有效地实现对不同频段的信号处理，帮助检测和分析音频信号中存在的频率响应问题，实现对音频信号进行频响偏差分析。通过将分析结果输出到监视器上，可以实时观察和评估音频信号的频响偏差情况，有助于及时调整和优化音频系统的参数，提高拾音设备检测准确性。

附图说明

图1为本申请设备检测装置所属终端设备的功能模块示意图；

图2为本申请设备检测方法第一示例性实施例的流程示意图；

图3为本申请设备检测方法第二示例性实施例的流程示意图；

图4为本申请设备检测方法第三示例性实施例的流程示意图；

图5为本申请设备检测方法第四示例性实施例的流程示意图；

图6为本申请设备检测方法第五示例性实施例的流程示意图；

图7为本申请设备检测方法第六示例性实施例的流程示意图；

图8为本申请设备检测方法第七示例性实施例的流程示意图；

图9为本申请设备检测方法中的拾音设备检测系统示例图；

图10为本申请设备检测方法中的拾音设备剖视图；

图11为本申请设备检测方法中的拾音设备正视图；

图12为本申请设备检测方法中的监视器输出的分析结果示例图。

本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请实施例的主要解决方案是：通过所述拾音设备获取音频信号；基于预先构建的双二阶滤波器，通过所述信号处理器按照预设倍频程对所述音频信号进行频响偏差分析，得到分析结果，所述双二阶滤波器是基于预设的低通滤波器和高通滤波器构建得到的；通过所述监视器输出所述分析结果。通过根据预设的倍频程构建双二阶滤波器，可以更好地适应不同的音频信号检测需求。通过使用预先构建的双二阶滤波器，可以有效地实现对不同频段的信号处理，帮助检测和分析音频信号中存在的频率响应问题，实现对音频信号进行频响偏差分析。通过将分析结果输出到监视器上，可以实时观察和评估音频信号的频响偏差情况，有助于及时调整和优化音频系统的参数，提高拾音设备检测准确性。

本申请实施例考虑到，在拾音设备的开发测试过程中，对拾音设备的拾音稳定性进行评价时，若需要进行长期的检测拾音设备在传声过程中是否出现中断，音质是否发生变化等问题，传统的做法是由人发声，通过扩音设备去听其拾音效果或增加示波器去观察声音波形，但人工难以坚持长时间检测，示波器显示的是动态的数据，难以捕捉到动态长期内的间断偶发异常。并且，一台示波器只能监视一个拾音器的状态，多台设备难以同时监测。此外，在多台设备同时测试时，多台设备间很容易互相干扰，影响测试结果。

在产品大批量生产的测试过程中，需要对拾音设备的灵敏度、是否存在底噪、失真等进行测试，常规的方式是通过人对着拾音设备说话，通过后端的扩音设备主观判定声音是否正常，但在批量测试过程中，由于人容易产生惯性疲劳，导致不能准确分辨出差异。此外，人每次发声离拾音设备的距离或声音大小都很难保证一致，导致难以准确评价出每台设备间拾音设备灵敏度的差异，以及是否有超出允许范围的偏离，对于拾音设备的是否会产生底噪更是难以发现。

因此，本申请实施例方案，通过根据预设的倍频程构建双二阶滤波器，可以更好地适应不同的音频信号检测需求。通过使用预先构建的双二阶滤波器，可以有效地实现对不同频段的信号处理，帮助检测和分析音频信号中存在的频率响应问题，实现对音频信号进行频响偏差分析。通过将分析结果输出到监视器上，可以实时观察和评估音频信号的频响偏差情况，有助于及时调整和优化音频系统的参数，提高拾音设备检测准确性。

具体地，参照图1，图1为本申请设备检测装置所属终端设备的功能模块示意图。该设备检测装置可以为独立于终端设备的、能够进行音频信号获取、频响偏差分析的装置，其可以通过硬件或软件的形式承载于终端设备上。该终端设备可以为手机、平板电脑等具有数据处理功能的智能移动终端，还可以为具有数据处理功能的固定终端设备或服务器等。

在本实施例中，该设备检测装置所属终端设备至少包括输出模块110、处理器120、存储器130以及通信模块140。

存储器130中存储有操作系统以及设备检测程序，设备检测装置可以将音频信号、频响偏差的分析结果和频响曲线等信息存储于该存储器130中；输出模块110可为显示屏等。通信模块140可以包括WIFI模块、移动通信模块以及蓝牙模块等，通过通信模块140与外部设备或服务器进行通信。

其中，存储器130中的设备检测程序被处理器执行时实现以下步骤：

通过所述拾音设备获取音频信号；

基于预先构建的双二阶滤波器，通过所述信号处理器按照预设倍频程对所述音频信号进行频响偏差分析，得到分析结果，所述双二阶滤波器是基于预设的低通滤波器和高通滤波器构建得到的；

通过所述监视器输出所述分析结果。

进一步地，存储器130中的设备检测程序被处理器执行时实现以下步骤：

根据预设的倍频程对所述音频信号进行频率划分，得到多个频带；

通过预先构建的双二阶滤波器计算所述频带的实际频响曲线；

获取预设的目标频响曲线，并结合所述实际频响曲线进行频响偏差分析，得到分析结果。

进一步地，存储器130中的设备检测程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取预设的采样率和双二阶滤波器品质因数；

根据所述频带的中心频率和所述采样率，计算归一化频率；

根据所述归一化频率和所述双二阶滤波器品质因数，计算双二阶滤波器衰减率；

根据所述归一化频率和所述双二阶滤波器衰减率，计算所述双二阶滤波器的输入信号和输出信号，构建所述双二阶滤波器。

进一步地，存储器130中的设备检测程序被处理器执行时实现以下步骤：

通过预先构建的双二阶滤波器对所述频带进行滤波计算，得到双二阶滤波器输出信号；

根据双二阶滤波器输出信号，计算所述频带的频带能量；

根据所述频带能量和所述频带的中心频率确定实际频响曲线。

进一步地，存储器130中的设备检测程序被处理器执行时实现以下步骤：

根据所述目标频响曲线和所述实际频响曲线，计算目标频响曲线与实际频响曲线的最小相对偏移量；

根据所述实际频响曲线和所述最小相对偏移量计算频带偏差量；

将所述频带偏差量与预设的偏差标准进行比较；

若所述频带偏差量大于所述偏差标准，则计算所述频带的实际频响曲线超出目标频响曲线的分贝值；

根据所述分贝值，得到分析结果。

进一步地，存储器130中的设备检测程序被处理器执行时实现以下步骤：

根据所述目标频响曲线和所述实际频响曲线，建立相对偏移量计算方程；

对所述相对偏移量计算方程进行求导计算，得到相对偏移量计算方程导数；

当所述相对偏移量计算方程导数为零时，则得到对应的相对偏移量为最小相对偏移量。

进一步地，存储器130中的设备检测程序被处理器执行时实现以下步骤：

根据所述目标频响曲线，确定目标频带能量；

计算所述频带能量与所述目标频带能量的能量差值；

若所述能量差值超出预设范围，则判定所述频带的拾音结果为异常；

根据所述拾音结果，得到分析结果。

基于上述终端设备架构但不限于上述架构，提出本申请方法实施例。

参照图2，图2为本申请设备检测方法第一示例性实施例的流程示意图。所述设备检测方法应用于拾音设备检测系统，所述拾音设备检测系统包括拾音设备、信号处理器和监视器，所述设备检测方法包括：

步骤S100，通过所述拾音设备获取音频信号；

本实施例方法的执行主体可以是一种设备检测装置，也可以是一种设备检测终端设备或服务器，本实施例以设备检测装置进行举例，该设备检测装置可以集成在具有数据处理功能的智能手机、平板电脑等终端设备上。

本实施例方案主要提供一种音频信号检测的算法，提高拾音设备检测准确性。

具体地，拾音设备的结构可以如图9所示，包括手持发声器、待检测拾音器和话筒主机，通过拾音设备获取待处理的音频信号。手持发声器的结构可以如图10和图11所示，其中设置的电池2可以提高手持发声器的便携性和使用灵活性。

步骤S200，基于预先构建的双二阶滤波器，通过所述信号处理器按照预设倍频程对所述音频信号进行频响偏差分析，得到分析结果，所述双二阶滤波器是基于预设的低通滤波器和高通滤波器构建得到的；

具体地，信号处理器按照预设倍频程对获取的音频信号进行处理，进行频响偏差分析。频响偏差分析是为了评估音频信号在不同频率上的响应情况。双二阶滤波器是根据预设的低通滤波器和高通滤波器构建得到的，低通滤波器可以去除高频噪声和杂音，高通滤波器可以去除低频环境噪声和杂音，使得信号更加清晰。倍频程表示相邻两个频率呈倍关系时等比间隔，n即为倍频程数值，根据实际情况设置相应的倍频程，以适应不同的音频信号分析需求。

步骤S300，通过所述监视器输出所述分析结果。

具体地，将得到的频响偏差分析结果通过监视器进行输出，如图12所示，可以实时观察和评估音频信号的频响特性。监视器可以显示分析结果的图形、曲线等形式，方便用户了解音频信号的质量和响应情况。

如图9所示，在使用拾音设备检测系统时，将所有的待测拾音设备（有线或无线设备）连接到话筒主机，将话筒主机的音频输出连接到信号处理器的音频输入口，将视频信号处理器的视频输出口连接到监视器。连接完成后，将手持发声器通过有线连接或无线连接的方式与信号处理器配对，一台信号处理器可配对多个手持发声器。在信号处理器上设置“信号模式”“电平”“频率”等相关参数，并点击启动，将手持发声器对准标准拾音器进行校准，并设定目标频响曲线的图形作为判定参考值，通过信号处理器上的限值设定来定义偏差范围。

开始测试时，将手持发声器对着待测拾音设备。按动手持发声器上的开关键（测试时长约三秒），手持发声器发出指定的音频信号（如正弦波），通过信号处理器将信号转换成图形在监视器上显示，并且通过预设的限值进行判断（如：波形的噪点、图形的幅度和偏离等），并将判断结果传给手持发声器的指示灯上，“PASS”代表通过，“NG”代表不合格。同时信号处理器会将测试的数量进行统计，把异常的测试结果进行单独保存，便于后续的分析。

需要对多台拾音器的稳定性进行测试时，将多个手持发声器与信号处理器匹配，在信号处理器的“多台测试”的模式下，可单独对各手持发声器的信号模式等进行设置，并在界面上同时对信号质量进行检测。

本实施例通过上述方案，通过所述拾音设备获取音频信号；基于预先构建的双二阶滤波器，通过所述信号处理器按照预设倍频程对所述音频信号进行频响偏差分析，得到分析结果，所述双二阶滤波器是基于预设的低通滤波器和高通滤波器构建得到的；通过所述监视器输出所述分析结果。通过根据预设的倍频程构建双二阶滤波器，可以更好地适应不同的音频信号检测需求。通过使用预先构建的双二阶滤波器，可以有效地实现对不同频段的信号处理，帮助检测和分析音频信号中存在的频率响应问题，实现对音频信号进行频响偏差分析。通过将分析结果输出到监视器上，可以实时观察和评估音频信号的频响偏差情况，有助于及时调整和优化音频系统的参数，提高拾音设备检测准确性。

参照图3，图3为本申请设备检测方法第二示例性实施例的流程示意图。基于上述图2所示的实施例，在本实施例中，基于预先构建的双二阶滤波器，通过所述信号处理器按照预设倍频程对所述音频信号进行频响偏差分析，得到分析结果的步骤，包括：

步骤S201，根据预设的倍频程对所述音频信号进行频率划分，得到多个频带；

步骤S202，通过预先构建的双二阶滤波器计算所述频带的实际频响曲线；

步骤S203，获取预设的目标频响曲线，并结合所述实际频响曲线进行频响偏差分析，得到分析结果。

具体地，音频信号通按照设定的倍频程被划分成多个频带，倍频程可以设定为三分之一，将原始频率范围内的频率分为等比数列，并以倍频程为三分之一的幂次逐级递增，得到多个频带，例如下表所示：

每个频带的音频信号通过预先构建的双二阶滤波器处理，可以得到对应的实际频响曲线。本实施例中，双二阶滤波器是基于预设的低通滤波器和高通滤波器构建得到的，实际频响曲线可以体现音频信号在不同频段上的频率响应情况，包括增益、衰减和失真等信息。

目标频响曲线可以由用户设置，可以默认设置为平坦直线，或者针对特定音频设置相应的定制曲线。将实际频响曲线和目标频响曲线进行比较和分析，得到频响偏差的评估结果。如果实际频响曲线与目标频响曲线相符程度高，则说明拾音设备音频信号的频率响应效果好。否则，就需要对音频信号进行频率响应调整和优化，以实现预期的音效效果。

本实施例通过上述方案，通过将音频信号根据预设的倍频程进行频率划分，可以更细致地了解音频信号在不同频段上的特性，可以对音频信号的频率响应进行更准确的分析和处理。使用预先构建的双二阶滤波器计算每个频带的实际频响曲线，可以更好地了解音频信号在各个频段上的频率响应情况。将实际频响曲线和目标频响曲线进行比较和分析，得到频响偏差的评估结果，可以实现音频信号异常的判定，进而采取相应的调整和修正措施，提高拾音设备检测准确性。

进一步地，参照图4，图4为本申请设备检测方法第三示例性实施例的流程示意图。基于上述图2所示的实施例，在本实施例中，通过预先构建的双二阶滤波器计算所述频带的实际频响曲线的步骤之前，包括：

步骤S2021，获取预设的采样率和双二阶滤波器品质因数；

步骤S2022，根据所述频带的中心频率和所述采样率，计算归一化频率；

步骤S2023，根据所述归一化频率和所述双二阶滤波器品质因数，计算双二阶滤波器衰减率；

步骤S2024，根据所述归一化频率和所述双二阶滤波器衰减率，计算所述双二阶滤波器的输入信号和输出信号，构建所述双二阶滤波器。

具体地，双二阶滤波器构建涉及的系数关系如下公式所示：

其中，为增益值；/>为增益系数；/>为归一化频率；/>为中心频率；/>为采样率；/>为双二阶滤波器品质因数；/>为双二阶滤波器衰减率；/>为离散采样数据延时设置为1；/>为离散采样数据延时设置为2。

采样率是指每秒对连续信号进行采样的次数。双二阶滤波器的品质因数是反映滤波器响应宽度的参数。较高的品质因数表示滤波器具有较窄的通带或阻带，较低的品质因数表示滤波器具有较宽的通带或阻带。归一化频率是指将频率转换为相对于采样率的比例。通过将频率除以采样率，可以获得一个在0到1之间的无单位频率值，方便后续滤波器参数的计算和处理。衰减率是指滤波器对输入信号某个特定频率的衰减程度。根据计算出的归一化频率和衰减率，可以计算出双二阶滤波器的传递函数，并用于计算输入信号和输出信号之间的关系，构建出双二阶滤波器，用于对每个频带进行滤波处理。

本实施例通过上述方案，通过双二阶滤波器的处理，能够去除音频信号中不需要的频率成分，并保留需要的频率成分，达到对音频信号的滤波和增强效果，获得更准确的频率响应分析结果，进而提高拾音设备检测准确性。

进一步地，参照图5，图5为本申请设备检测方法第四示例性实施例的流程示意图。基于上述图2所示的实施例，在本实施例中，通过预先构建的双二阶滤波器计算所述频带的实际频响曲线的步骤，包括：

步骤S2025，通过预先构建的双二阶滤波器对所述频带进行滤波计算，得到双二阶滤波器输出信号；

步骤S2026，根据双二阶滤波器输出信号，计算所述频带的频带能量；

步骤S2027，根据所述频带能量和所述频带的中心频率确定实际频响曲线。

具体地，频带经过低通滤波器处理后，将低通滤波器处理结果再经过高通滤波器处理，就可以得到双二阶滤波器输出信号，可以有效地在特定频率范围内滤除其他频率的信号。频带能量是指在特定频带内信号的能量大小，具体计算方式如下公式所示：

其中，x为双二阶滤波器的输出信号，双二阶滤波器的输出信号是脉冲编码调制信号；i代表一帧音频信号中的第i个采样点，N代表第N个频带；为一帧音频信号的长度；表示均方根值（root meam square）。

通过将频带能量与频带的中心频率相结合，绘制出实际频响曲线图，可以将频带能量作为纵坐标，频带的中心频率作为横坐标。通过实际频响曲线图更直观地了解系统在不同频率范围内的响应特性，以便进行进一步的分析和评估。

本实施例通过上述方案，通过使用双二阶滤波器对频带进行滤波计算，可以有效地提取出目标频带内的信号，可以准确地计算出每个频带的频谱特征。根据滤波器输出信号，可以计算出每个频带的能量，反映系统在不同频率下的响应情况。根据频带能量和频带的中心频率，确定的实际频响曲线可以与目标频响曲线进行比较，以准确评估系统的性能和准确度。

进一步地，参照图6，图6为本申请设备检测方法第五示例性实施例的流程示意图。基于上述图2所示的实施例，在本实施例中，获取预设的目标频响曲线，并结合所述实际频响曲线进行频响偏差分析，得到分析结果的步骤，包括：

步骤S2031，根据所述目标频响曲线和所述实际频响曲线，计算目标频响曲线与实际频响曲线的最小相对偏移量；

步骤S2032，根据所述实际频响曲线和所述最小相对偏移量计算频带偏差量；

步骤S2033，将所述频带偏差量与预设的偏差标准进行比较；

步骤S2034，若所述频带偏差量大于所述偏差标准，则计算所述频带的实际频响曲线超出目标频响曲线的分贝值；

步骤S2035，根据所述分贝值，得到分析结果。

具体地，通过目标频响曲线和实际频响曲线计算它们之间的最小相对偏移量，可以量化地了解实际的频率响应与目标曲线之间的差异。按照最小相对偏移量移动实际频响曲线，得到待比对的频响曲线，若待比对的频响曲线与目标频响曲线仍存在偏差，则根据实际频响曲线和最小相对偏移量计算频带偏差量，具体计算方式如下公式所示：

其中，L为根据目标曲线平移实际频响曲线后，得到的待比对的频响曲线；t为频带偏差量；i为当前频带的序号；N为频带总数量。

将计算出频带偏差量与预设的偏差标准进行比较。预设的偏差标准是预先设定的阈值，用于判断拾音设备频率响应的偏差是否在可接受的范围内。如果所述频带偏差量大于所述偏差标准，则需要进一步计算所述频带的实际频响曲线超出目标频响曲线的分贝值。通过计算分贝值，可以定量衡量实际频率响应超出目标频率响应的程度，可作为频响偏差分析结果之一。

本实施例通过上述方案，通过计算目标频响曲线与实际频响曲线的最小相对偏移量，可以直观地了解实际频响曲线与期望曲线之间的差异程度。根据实际频响曲线和最小相对偏移量计算出频带偏差量，可以对系统的频率响应进行更加精细的调节和改进，有助于优化拾音设备的频率特性，提高其性能表现。若频带偏差量大于偏差标准，则计算频带的实际频响曲线超出目标频响曲线的分贝值，可以实时监测拾音设备中的异常频率响应情况，快速准确地识别异常，为拾音设备故障诊断提供重要参考依据。

进一步地，参照图7，图7为本申请设备检测方法第六示例性实施例的流程示意图。基于上述图2所示的实施例，在本实施例中，根据所述目标频响曲线所述实际频响曲线，计算目标频响曲线与实际频响曲线的最小相对偏移量的步骤，包括：

步骤S20311，根据所述目标频响曲线和所述实际频响曲线，建立相对偏移量计算方程；

步骤S20312，对所述相对偏移量计算方程进行求导计算，得到相对偏移量计算方程导数；

步骤S20313，当所述相对偏移量计算方程导数为零时，则得到对应的相对偏移量为最小相对偏移量。

具体地，设相对偏移量为，目标频响曲线和实际频响曲线的关系如下述公式所示：

由于手持发声设备有时候会受环境的干扰，导致每次输入的粉红噪声不在同一量级，所以需要对比对实际频响曲线进行平移校准。上述方程中，L为根据目标曲线平移实际频响曲线后，得到的待比对的频响曲线；x为当前采集的实际频响曲线，t为目标频响曲线；i为当前频带的序号；N为频带总数量；y为建立的相对偏移量计算方程，即实际频响曲线与目标曲线的距离平方差和。

对相对偏移量计算方程进行求导计算，得到表示相对偏移量最小值的方程：

本实施例通过上述方案，通过建立相对偏移量计算方程和求导计算，可以获得对相对偏移量的精确计算，提高计算效率。得到最小相对偏移量后，可以更加直观地了解拾音设备在不同频率范围内的性能表现，为后续拾音设备的优化和改进提供了指导和依据。

进一步地，参照图8，图8为本申请设备检测方法第七示例性实施例的流程示意图。基于上述图2所示的实施例，获取预设的目标频响曲线，并结合所述实际频响曲线进行频响偏差分析，得到分析结果的步骤，包括：

步骤S2036，根据所述目标频响曲线，确定目标频带能量；

步骤S2037，计算所述频带能量与所述目标频带能量的能量差值；

步骤S2038，若所述能量差值超出预设范围，则判定所述频带的拾音结果为异常；

步骤S2039，根据所述拾音结果，得到分析结果。

具体地，根据目标频响曲线可以确定每个频带的目标能量，结合实际的频带能量，计算出能量差值。将能量差值与预设范围进行比较。预设范围是根据实际需求和性能要求设置的，如果能量差值超出了预设范围，可以判定可以检测出拾音设备出现异常的频带，例如，当多个频带的频带能量均远小于目标频带能量，可判断该拾音设备没有拾取到声音，或者拾音设备整体异常无法拾音。

本实施例通过上述方案，通过与目标频响曲线的目标频带能量和实际频响曲线的频带能量进行比较，可以实时对拾音结果进行定量化分析，及时发现异常情况，分析过程更加客观和标准化，避免了主观判断的可能性。

此外，本申请实施例还提出一种设备检测装置，所述设备检测装置包括：

获取模块，用于通过所述拾音设备获取音频信号；

分析模块，用于基于预先构建的双二阶滤波器，通过所述信号处理器按照预设倍频程对所述音频信号进行频响偏差分析，得到分析结果，所述双二阶滤波器是基于预设的低通滤波器和高通滤波器构建得到的；

输出模块，用于通过所述监视器输出所述分析结果。

本实施例实现设备检测的原理及实施过程，请参照上述各实施例，在此不再赘述。

此外，本申请实施例还提出一种终端设备，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的设备检测程序，所述设备检测程序被所述处理器执行时实现如上所述的设备检测方法的步骤。

由于本设备检测程序被处理器执行时，采用了前述所有实施例的全部技术方案，因此至少具有前述所有实施例的全部技术方案所带来的所有有益效果，在此不再一一赘述。

此外，本申请实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有设备检测程序，所述设备检测程序被处理器执行时实现如上所述的设备检测方法的步骤。

由于本设备检测程序被处理器执行时，采用了前述所有实施例的全部技术方案，因此至少具有前述所有实施例的全部技术方案所带来的所有有益效果，在此不再一一赘述。

相比现有技术，本申请实施例提出的设备检测方法、装置、终端设备以及存储介质，通过所述拾音设备获取音频信号；基于预先构建的双二阶滤波器，通过所述信号处理器按照预设倍频程对所述音频信号进行频响偏差分析，得到分析结果，所述双二阶滤波器是基于预设的低通滤波器和高通滤波器构建得到的；通过所述监视器输出所述分析结果。通过根据预设的倍频程构建双二阶滤波器，可以更好地适应不同的音频信号检测需求。通过使用预先构建的双二阶滤波器，可以有效地实现对不同频段的信号处理，帮助检测和分析音频信号中存在的频率响应问题，实现对音频信号进行频响偏差分析。通过将分析结果输出到监视器上，可以实时观察和评估音频信号的频响偏差情况，有助于及时调整和优化音频系统的参数，提高拾音设备检测准确性。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术作出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上的一个存储介质（如ROM/RAM、磁碟、光盘）中，包括若干指令用以使得一台终端设备（可以是手机，计算机，服务器，被控终端，或者网络设备等）执行本申请每个实施例的方法。

以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种设备检测方法，其特征在于，所述设备检测方法应用于拾音设备检测系统，所述拾音设备检测系统包括拾音设备、信号处理器和监视器，所述设备检测方法包括：

通过所述拾音设备获取音频信号；

基于预先构建的双二阶滤波器，通过所述信号处理器按照预设倍频程对所述音频信号进行频响偏差分析，得到分析结果，所述双二阶滤波器是基于预设的低通滤波器和高通滤波器构建得到的；

通过所述监视器输出所述分析结果。

2.根据权利要求1所述的设备检测方法，其特征在于，所述基于预先构建的双二阶滤波器，通过所述信号处理器按照预设倍频程对所述音频信号进行频响偏差分析，得到分析结果的步骤，包括：

根据预设的倍频程对所述音频信号进行频率划分，得到多个频带；

通过预先构建的双二阶滤波器计算所述频带的实际频响曲线；

获取预设的目标频响曲线，并结合所述实际频响曲线进行频响偏差分析，得到分析结果。

3.根据权利要求2所述的设备检测方法，其特征在于，所述通过预先构建的双二阶滤波器计算所述频带的实际频响曲线的步骤之前，包括：

获取预设的采样率和双二阶滤波器品质因数；

根据所述频带的中心频率和所述采样率，计算归一化频率；

根据所述归一化频率和所述双二阶滤波器品质因数，计算双二阶滤波器衰减率；

根据所述归一化频率和所述双二阶滤波器衰减率，计算所述双二阶滤波器的输入信号和输出信号，构建所述双二阶滤波器。

4.根据权利要求2所述的设备检测方法，其特征在于，所述通过预先构建的双二阶滤波器计算所述频带的实际频响曲线的步骤，包括：

通过预先构建的双二阶滤波器对所述频带进行滤波计算，得到双二阶滤波器输出信号；

根据双二阶滤波器输出信号，计算所述频带的频带能量；

根据所述频带能量和所述频带的中心频率确定实际频响曲线。

5.根据权利要求4所述的设备检测方法，其特征在于，所述获取预设的目标频响曲线，并结合所述实际频响曲线进行频响偏差分析，得到分析结果的步骤，包括：

根据所述目标频响曲线和所述实际频响曲线，计算目标频响曲线与实际频响曲线的最小相对偏移量；

根据所述实际频响曲线和所述最小相对偏移量计算频带偏差量；

将所述频带偏差量与预设的偏差标准进行比较；

若所述频带偏差量大于所述偏差标准，则计算所述频带的实际频响曲线超出目标频响曲线的分贝值；

根据所述分贝值，得到分析结果。

6.根据权利要求5所述的设备检测方法，其特征在于，所述根据所述目标频响曲线所述实际频响曲线，计算目标频响曲线与实际频响曲线的最小相对偏移量的步骤，包括：

根据所述目标频响曲线和所述实际频响曲线，建立相对偏移量计算方程；

对所述相对偏移量计算方程进行求导计算，得到相对偏移量计算方程导数；

当所述相对偏移量计算方程导数为零时，则得到对应的相对偏移量为最小相对偏移量。

7.根据权利要求4所述的设备检测方法，其特征在于，所述获取预设的目标频响曲线，并结合所述实际频响曲线进行频响偏差分析，得到分析结果的步骤，包括：

根据所述目标频响曲线，确定目标频带能量；

计算所述频带能量与所述目标频带能量的能量差值；

若所述能量差值超出预设范围，则判定所述频带的拾音结果为异常；

根据所述拾音结果，得到分析结果。

8.一种设备检测装置，其特征在于，所述设备检测装置应用于拾音设备检测系统，所述拾音设备检测系统包括拾音设备、信号处理器和监视器，所述设备检测装置包括：

获取模块，用于通过所述拾音设备获取音频信号；

分析模块，用于基于预先构建的双二阶滤波器，通过所述信号处理器按照预设倍频程对所述音频信号进行频响偏差分析，得到分析结果，所述双二阶滤波器是基于预设的低通滤波器和高通滤波器构建得到的；

输出模块，用于通过所述监视器输出所述分析结果。

9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的设备检测程序，所述设备检测程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的设备检测方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有设备检测程序，所述设备检测程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的设备检测方法的步骤。