CN117938285B - 一种基于移动通讯设备的模拟调试方法及系统 - Google Patents
一种基于移动通讯设备的模拟调试方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117938285B CN117938285B CN202410289419.7A CN202410289419A CN117938285B CN 117938285 B CN117938285 B CN 117938285B CN 202410289419 A CN202410289419 A CN 202410289419A CN 117938285 B CN117938285 B CN 117938285B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- signal
- reference signal
- noise
- correction
- noise reduction
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 title claims abstract description 58
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 25
- 238000004088 simulation Methods 0.000 title claims abstract description 23
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims abstract description 114
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims abstract description 73
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims abstract description 56
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims abstract description 7
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 30
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 claims description 24
- 238000005192 partition Methods 0.000 claims description 20
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 11
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 3
- 230000001502 supplementing effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 15
- 238000004891 communication Methods 0.000 abstract description 6
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000011946 reduction process Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Noise Elimination (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于移动通讯设备的模拟调试方法及系统,涉及通信技术领域,包括:进行信道建模,得到至少一个传输信道;获取传输过程中的噪声合集,构建噪声影响模型;使用噪声影响模型,在至少一个传输信道中,进行信号干扰;获取构成信号的至少一个基准信号;移动通讯设备对经过干扰的基准信号进行降噪;降噪时,使用移动通讯设备中存储的初始滤波调制函数降噪;判断降噪信号与对应所述基准信号的差距是否大于预设值;判断降噪修正信号与对应所述基准信号的差距是否大于预设值。通过设置噪声构造模块、降噪模拟模块、判断模块和修正模块,保证干扰的质量,能够在各区间上对基准信号进行针对性调整降噪,提升滤波效果。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域,具体是涉及一种基于移动通讯设备的模拟调试方法及系统。
背景技术
移动通讯设备是一种关键的技术设备,用于实现有效的通信和信息传输。为了确保系统的正常运行。现代通信系统要求通信距离远、通信容量大、传输质量好。作为其关键技术之一的滤波降噪技术一直是人们研究的一个重要方向。滤波降噪技术使得信息的传输更为有效和可靠。
在移动通讯设备正式使用前,需要对移动通讯设备的滤波参数调整,以满足对环境中的各种噪声的降噪,但实际情况中环境噪声种类繁多,难以全部模拟,同时,对于滤波函数的调整为整体调整,针对性不足,滤波效果有待提升。
发明内容
为解决上述技术问题,提供一种基于移动通讯设备的模拟调试方法及系统,本技术方案解决了上述背景技术中提出的在移动通讯设备正式使用前,需要对移动通讯设备的滤波参数调整,以满足对环境中的各种噪声的降噪,但实际情况中环境噪声种类繁多,难以全部模拟,同时,对于滤波函数的调整为整体调整,针对性不足,滤波效果有待提升的问题。
为达到以上目的,本发明采用的技术方案为:
一种基于移动通讯设备的模拟调试方法,包括:
进行信道建模,得到至少一个传输信道;
获取传输过程中的噪声合集,构建噪声影响模型;
使用噪声影响模型,在至少一个传输信道中,进行信号干扰;
获取构成信号的至少一个基准信号;
所述获取构成信号的至少一个基准信号包括以下步骤:
获取至少一个样本信号,对样本信号进行傅里叶变换,得到至少一个分解信号;
对至少一个分解信号进行分类,得到至少一个相似集,相似集中的任意两个分解信号的差距小于预设值,其中,两个分解信号的差距的计算方法为在定义域上对两个分解信号的差的绝对值进行积分;
在相似集中,随机选择分解信号作为基准信号,汇总得到基准信号集;
获取测试信号集,测试信号集中的测试信号由传输过程中的常用信号构成,对测试信号集中的测试信号行傅里叶变换,得到至少一个测试分解信号;
判断是否存在与测试分解信号差距小于预设值的基准信号,若是,则不作任何处理,若否,则将测试分解信号作为基准信号,补充进入基准信号集;
将基准信号集中的基准信号作为构成信号的至少一个基准信号;
傅里叶变换具体如下:,
其中,为分解信号或测试分解信号,x为分解信号或测试分解信号的频率,i为单位虚数,e为自然常数,/>为样本信号或测试信号,t为时间;
使用至少一个基准信号在至少一个传输信道中进行传输,移动通讯设备获取经过干扰的基准信号,移动通讯设备对经过干扰的基准信号进行降噪;
降噪时,使用移动通讯设备中存储的初始滤波调制函数降噪,获取经过移动通讯设备降噪的降噪信号;
判断降噪信号与对应所述基准信号的差距是否大于预设值,若否,则不作任何处理;
若是,则获取移动通讯设备的初始滤波调制函数,对初始滤波调制函数进行修正,得到修正滤波调制函数;
所述对初始滤波调制函数进行修正,得到修正滤波调制函数包括以下步骤:
获取基准信号的定义域,等间距分割基准信号的定义域,得到至少一个定义域分区间,定义域分区间的个数为n;
在定义域分区间上,进行修正迭代;
修正迭代时,获取第一预修正函数和第二预修正函数,第一预修正函数为初始滤波调制函数,第二预修正函数为二分之一的初始滤波调制函数和二分之三的初始滤波调制函数的其中之一;
将基准信号代入第一预修正函数中,得到第一预修正信号,将基准信号代入二分之一的初始滤波调制函数中,得到第一滤波信号,将基准信号代入二分之三的初始滤波调制函数中,得到第二滤波信号;
在定义域分区间上,得到第一预修正信号与基准信号的第一差距,得到第一滤波信号与基准信号的第二差距,得到第二滤波信号与基准信号的第三差距;
选择第二差距和第三差距中最小值对应的二分之一的初始滤波调制函数或二分之三的初始滤波调制函数,作为第二预修正函数;
使用第一预修正函数和第二预修正函数的均值,替换原有的初始滤波调制函数;
将迭代后生成的定义域分区间上的第一预修正函数和第二预修正函数的均值汇总得到修正滤波调制函数,其中,修正滤波调制函数为分段函数,每个基准信号都对应一个修正滤波调制函数;
使用修正滤波调制函数对经过干扰的基准信号进行降噪,得到降噪修正信号;
判断降噪修正信号与对应所述基准信号的差距是否大于预设值,若否,则不作任何处理;
若是,则继续对修正滤波调制函数进行修正,并将修正结果在修正滤波调制函数中更新,直到修正滤波调制函数降噪产生的降噪修正信号与对应所述基准信号的差距不超过预设值。
优选的,所述获取传输过程中的噪声合集,构建噪声影响模型包括以下步骤:
获取传输过程中的噪声频率范围,等间距分割噪声频率范围,得到至少一个频率分割区间;
在每个频率分割区间中,随机获取特征噪声;
汇总至少一个特征噪声,得到噪声影响模型。
优选的,所述在至少一个传输信道中,进行信号干扰包括以下步骤:
在传输信道中,使用噪声影响模型中的至少一个特征噪声进行信号干扰。
优选的,所述移动通讯设备对经过干扰的基准信号进行降噪包括以下步骤:
将基准信号代入初始滤波调制函数,得到降噪信号。
优选的,所述判断降噪信号与对应所述基准信号的差距是否大于预设值包括以下步骤:
在定义域上对降噪信号与对应所述基准信号的差的绝对值进行积分,得到第一积分值;
判断第一积分值是否大于预设值,若是,则降噪信号与对应所述基准信号的差距大于预设值,若否,则降噪信号与对应所述基准信号的差距不超过预设值。
优选的,所述使用修正滤波调制函数对经过干扰的基准信号进行降噪包括以下步骤:
获取与基准信号对应的修正滤波调制函数;
将基准信号代入对应的修正滤波调制函数,得到降噪修正信号。
优选的,所述判断降噪修正信号与对应所述基准信号的差距是否大于预设值包括以下步骤:
在定义域上对降噪修正信号与对应所述基准信号的差的绝对值进行积分,得到第二积分值;
判断第二积分值是否大于预设值,若是,则降噪修正信号与对应所述基准信号的差距大于预设值,若否,则降噪修正信号与对应所述基准信号的差距不超过预设值。
一种基于移动通讯设备的模拟调试系统,用于实现上述的基于移动通讯设备的模拟调试方法,包括:
信道建模模块,所述信道建模模块进行信道建模,得到至少一个传输信道;
噪声构造模块,所述噪声构造模块获取传输过程中的噪声合集,构建噪声影响模型;
信号干扰模块,所述信号干扰模块使用噪声影响模型,在至少一个传输信道中,进行信号干扰;
降噪模拟模块,所述降噪模拟模块使用移动通讯设备中存储的初始滤波调制函数降噪,获取经过移动通讯设备降噪的降噪信号;
判断模块,所述判断模块判断降噪信号与对应所述基准信号的差距是否大于预设值,判断降噪修正信号与对应所述基准信号的差距是否大于预设值;
修正模块,所述修正模块对初始滤波调制函数进行修正,得到修正滤波调制函数。
与现有技术相比,本发明的有益效果在于:
通过设置噪声构造模块、降噪模拟模块、判断模块和修正模块,对环境中各种噪声进行分层,选择每个层级中的噪声作为代表进行噪声干扰,则能满足于噪声种类的充足性,保证干扰的质量,同时,对于滤波函数的调整,采用分区间调整,使得能够在各区间上对基准信号进行针对性调整降噪,每个基准信号都得到自身对应的滤波函数,而日常传输的信号均可以由基准信号合成得到,因此,当基准信号滤波效果满足需求时,则日常传输的信号也能满足需求,从而提升滤波效果。
附图说明
图1为本发明的基于移动通讯设备的模拟调试方法流程示意图;
图2为本发明的获取传输过程中的噪声合集,构建噪声影响模型流程示意图;
图3为本发明的获取构成信号的至少一个基准信号流程示意图;
图4为本发明的判断降噪信号与对应所述基准信号的差距是否大于预设值流程示意图;
图5为本发明的对初始滤波调制函数进行修正,得到修正滤波调制函数流程示意图;
图6为本发明的使用修正滤波调制函数对经过干扰的基准信号进行降噪流程示意图;
图7为本发明的判断降噪修正信号与对应所述基准信号的差距是否大于预设值流程示意图。
具体实施方式
以下描述用于揭露本发明以使本领域技术人员能够实现本发明。以下描述中的优选实施例只作为举例,本领域技术人员可以想到其他显而易见的变型。
参照图1所示,一种基于移动通讯设备的模拟调试方法,包括:
进行信道建模,得到至少一个传输信道;
获取传输过程中的噪声合集,构建噪声影响模型;
使用噪声影响模型,在至少一个传输信道中,进行信号干扰;
获取构成信号的至少一个基准信号;
使用至少一个基准信号在至少一个传输信道中进行传输,移动通讯设备获取经过干扰的基准信号,移动通讯设备对经过干扰的基准信号进行降噪;
降噪时,使用移动通讯设备中存储的初始滤波调制函数降噪,获取经过移动通讯设备降噪的降噪信号;
初始滤波调制函数为任意现有的滤波函数,比如RL滤波函数或高斯滤波函数;
判断降噪信号与对应所述基准信号的差距是否大于预设值,若否,则不作任何处理;
若是,则获取移动通讯设备的初始滤波调制函数,对初始滤波调制函数进行修正,得到修正滤波调制函数,使用修正滤波调制函数对经过干扰的基准信号进行降噪,得到降噪修正信号;
判断降噪修正信号与对应所述基准信号的差距是否大于预设值,若否,则不作任何处理;
若是,则继续对修正滤波调制函数进行修正,并将修正结果在修正滤波调制函数中更新,直到修正滤波调制函数降噪产生的降噪修正信号与对应所述基准信号的差距不超过预设值。
参照图2所示,获取传输过程中的噪声合集,构建噪声影响模型包括以下步骤:
获取传输过程中的噪声频率范围,等间距分割噪声频率范围,得到至少一个频率分割区间;
在每个频率分割区间中,随机获取特征噪声;
汇总至少一个特征噪声,得到噪声影响模型;
使用特征噪声构建噪声影响模型,特征噪声分布在传输过程中的噪声频率范围的每个分段中,因此,具有传输过程中的噪声的各种特征,噪声影响模型中足够代表环境中的各种噪声,因而在模拟时,能产生具有参考价值的噪声干扰。
在至少一个传输信道中,进行信号干扰包括以下步骤:
在传输信道中,使用噪声影响模型中的至少一个特征噪声进行信号干扰。
参照图3所示,获取构成信号的至少一个基准信号包括以下步骤:
获取至少一个样本信号,对样本信号进行傅里叶变换,得到至少一个分解信号;
对至少一个分解信号进行分类,得到至少一个相似集,相似集中的任意两个分解信号的差距小于预设值,其中,两个分解信号的差距的计算方法为在定义域上对两个分解信号的差的绝对值进行积分;
在相似集中,随机选择分解信号作为基准信号,汇总得到基准信号集;
获取测试信号集,测试信号集中的测试信号由传输过程中的常用信号构成,对测试信号集中的测试信号行傅里叶变换,得到至少一个测试分解信号;
判断是否存在与测试分解信号差距小于预设值的基准信号,若是,则不作任何处理,若否,则将测试分解信号作为基准信号,补充进入基准信号集;
将基准信号集中的基准信号作为构成信号的至少一个基准信号;
傅里叶变换具体如下:,
其中,为分解信号或测试分解信号,x为分解信号或测试分解信号的频率,i为单位虚数,e为自然常数,/>为样本信号或测试信号,t为时间;
基准信号的作用是将传输时的信号进行解构,得到至少一个基准信号,从而对基准信号能得到滤波效果好的修正滤波调制函数时,则对于传输时的信号,将信号使用傅里叶变换分解为至少一个待滤波信号,调用与待滤波信号差距最小的基准信号对应的修正滤波调制函数,则可以将待滤波信号滤波降噪,且其降噪效果满足需求,使用傅里叶逆变换对至少一个降噪后的待滤波信号进行变换,则得到降噪后的传输时的信号,由此,可以完成对所有信号的降噪滤波;
傅里叶逆变换具体如下:,
其中,G(t)为降噪后的传输时的信号,i为单位虚数,e为自然常数,g(x)为降噪后的待滤波信号。
移动通讯设备对经过干扰的基准信号进行降噪包括以下步骤:
将基准信号代入初始滤波调制函数,得到降噪信号。
参照图4所示,判断降噪信号与对应所述基准信号的差距是否大于预设值包括以下步骤:
在定义域上对降噪信号与对应所述基准信号的差的绝对值进行积分,得到第一积分值;
判断第一积分值是否大于预设值,若是,则降噪信号与对应所述基准信号的差距大于预设值,若否,则降噪信号与对应所述基准信号的差距不超过预设值;
判断降噪信号与对应所述基准信号的差距是否大于预设值,可以帮助判断降噪的效果,当降噪信号与对应所述基准信号的差距大于预设值时,则说明当前的滤波函数的降噪效果有待提升,则需要对当前的滤波函数进行修正,即对初始滤波调制函数进行修正。
参照图5所示,对初始滤波调制函数进行修正,得到修正滤波调制函数包括以下步骤:
获取基准信号的定义域,等间距分割基准信号的定义域,得到至少一个定义域分区间,定义域分区间的个数为n;
在定义域分区间上,进行修正迭代;
修正迭代时,获取第一预修正函数和第二预修正函数,第一预修正函数为初始滤波调制函数,第二预修正函数为二分之一的初始滤波调制函数和二分之三的初始滤波调制函数的其中之一;
由于初始滤波调制函数在二分之一的初始滤波调制函数和二分之三的初始滤波调制函数之间,则二分之一的初始滤波调制函数和二分之三的初始滤波调制函数中必有一个的滤波效果比初始滤波调制函数更好,则使用该函数与初始滤波调制函数进行均值,则得到滤波效果更好的修正滤波调制函数,当修正滤波调制函数滤波效果不足时,则继续迭代,进而提升滤波效果,直到满足需求为止;
将基准信号代入第一预修正函数中,得到第一预修正信号,将基准信号代入二分之一的初始滤波调制函数中,得到第一滤波信号,将基准信号代入二分之三的初始滤波调制函数中,得到第二滤波信号;
在定义域分区间上,得到第一预修正信号与基准信号的第一差距,得到第一滤波信号与基准信号的第二差距,得到第二滤波信号与基准信号的第三差距;
选择第二差距和第三差距中最小值对应的二分之一的初始滤波调制函数或二分之三的初始滤波调制函数,作为第二预修正函数;
使用第一预修正函数和第二预修正函数的均值,替换原有的初始滤波调制函数;
将迭代后生成的定义域分区间上的第一预修正函数和第二预修正函数的均值汇总得到修正滤波调制函数,其中,修正滤波调制函数为分段函数,每个基准信号都对应一个修正滤波调制函数。
参照图6所示,使用修正滤波调制函数对经过干扰的基准信号进行降噪包括以下步骤:
获取与基准信号对应的修正滤波调制函数;
将基准信号代入对应的修正滤波调制函数,得到降噪修正信号。
参照图7所示,判断降噪修正信号与对应所述基准信号的差距是否大于预设值包括以下步骤:
在定义域上对降噪修正信号与对应所述基准信号的差的绝对值进行积分,得到第二积分值;
判断第二积分值是否大于预设值,若是,则降噪修正信号与对应所述基准信号的差距大于预设值,若否,则降噪修正信号与对应所述基准信号的差距不超过预设值。
一种基于移动通讯设备的模拟调试系统,用于实现上述的基于移动通讯设备的模拟调试方法,包括:
信道建模模块,所述信道建模模块进行信道建模,得到至少一个传输信道;
噪声构造模块,所述噪声构造模块获取传输过程中的噪声合集,构建噪声影响模型;
信号干扰模块,所述信号干扰模块使用噪声影响模型,在至少一个传输信道中,进行信号干扰;
降噪模拟模块,所述降噪模拟模块使用移动通讯设备中存储的初始滤波调制函数降噪,获取经过移动通讯设备降噪的降噪信号;
判断模块,所述判断模块判断降噪信号与对应所述基准信号的差距是否大于预设值,判断降噪修正信号与对应所述基准信号的差距是否大于预设值;
修正模块,所述修正模块对初始滤波调制函数进行修正,得到修正滤波调制函数。
上述基于移动通讯设备的模拟调试系统的工作过程如下:
步骤一:信道建模模块进行信道建模,得到至少一个传输信道;
步骤二:噪声构造模块获取传输过程中的噪声合集,构建噪声影响模型;
步骤三:信号干扰模块使用噪声影响模型,在至少一个传输信道中,进行信号干扰;
步骤四:降噪模拟模块获取构成信号的至少一个基准信号,使用至少一个基准信号在至少一个传输信道中进行传输,移动通讯设备获取经过干扰的基准信号,降噪模拟模块控制移动通讯设备对经过干扰的基准信号进行降噪;
步骤五:降噪时,降噪模拟模块使用移动通讯设备中存储的初始滤波调制函数降噪,获取经过移动通讯设备降噪的降噪信号;
步骤六:判断模块判断降噪信号与对应所述基准信号的差距是否大于预设值,若否,则不作任何处理,若是,则获取移动通讯设备的初始滤波调制函数,修正模块对初始滤波调制函数进行修正,得到修正滤波调制函数,降噪模拟模块使用修正滤波调制函数对经过干扰的基准信号进行降噪,得到降噪修正信号;
步骤七:判断模块判断降噪修正信号与对应所述基准信号的差距是否大于预设值,若否,则不作任何处理,若是,则修正模块继续对修正滤波调制函数进行修正,并将修正结果在修正滤波调制函数中更新,直到修正滤波调制函数降噪产生的降噪修正信号与对应所述基准信号的差距不超过预设值。
再进一步的,本方案还提出一种存储介质,其上存储有计算机可读程序,计算机可读程序被调用时执行上述的基于移动通讯设备的模拟调试方法。
可以理解的是,存储介质可以是磁性介质,例如,软盘、硬盘、磁带;光介质例如,DVD;或者半导体介质例如固态硬盘SolidStateDisk,SSD等。
综上所述,本发明的优点在于:通过设置噪声构造模块、降噪模拟模块、判断模块和修正模块,对环境中各种噪声进行分层,选择每个层级中的噪声作为代表进行噪声干扰,则能满足于噪声种类的充足性,保证干扰的质量,同时,对于滤波函数的调整,采用分区间调整,使得能够在各区间上对基准信号进行针对性调整降噪,每个基准信号都得到自身对应的滤波函数,而日常传输的信号均可以由基准信号合成得到,因此,当基准信号滤波效果满足需求时,则日常传输的信号也能满足需求,从而提升滤波效果。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明的范围内。本发明要求的保护范围由所附的权利要求书及其等同物界定。
Claims (8)
1.一种基于移动通讯设备的模拟调试方法,其特征在于,包括:
进行信道建模,得到至少一个传输信道;
获取传输过程中的噪声合集,构建噪声影响模型;
使用噪声影响模型,在至少一个传输信道中,进行信号干扰;
获取构成信号的至少一个基准信号;
所述获取构成信号的至少一个基准信号包括以下步骤:
获取至少一个样本信号,对样本信号进行傅里叶变换,得到至少一个分解信号;
对至少一个分解信号进行分类,得到至少一个相似集,相似集中的任意两个分解信号的差距小于预设值,其中,两个分解信号的差距的计算方法为在定义域上对两个分解信号的差的绝对值进行积分;
在相似集中,随机选择分解信号作为基准信号,汇总得到基准信号集;
获取测试信号集,测试信号集中的测试信号由传输过程中的常用信号构成,对测试信号集中的测试信号行傅里叶变换,得到至少一个测试分解信号;
判断是否存在与测试分解信号差距小于预设值的基准信号,若是,则不作任何处理,若否,则将测试分解信号作为基准信号,补充进入基准信号集;
将基准信号集中的基准信号作为构成信号的至少一个基准信号;
傅里叶变换具体如下:,
其中,为分解信号或测试分解信号,x为分解信号或测试分解信号的频率,i为单位虚数,e为自然常数,/>为样本信号或测试信号,t为时间;
使用至少一个基准信号在至少一个传输信道中进行传输,移动通讯设备获取经过干扰的基准信号,移动通讯设备对经过干扰的基准信号进行降噪;
降噪时,使用移动通讯设备中存储的初始滤波调制函数降噪,获取经过移动通讯设备降噪的降噪信号;
判断降噪信号与对应所述基准信号的差距是否大于预设值,若否,则不作任何处理;
若是,则获取移动通讯设备的初始滤波调制函数,对初始滤波调制函数进行修正,得到修正滤波调制函数;
所述对初始滤波调制函数进行修正,得到修正滤波调制函数包括以下步骤:
获取基准信号的定义域,等间距分割基准信号的定义域,得到至少一个定义域分区间,定义域分区间的个数为n;
在定义域分区间上,进行修正迭代;
修正迭代时,获取第一预修正函数和第二预修正函数,第一预修正函数为初始滤波调制函数,第二预修正函数为二分之一的初始滤波调制函数和二分之三的初始滤波调制函数的其中之一;
将基准信号代入第一预修正函数中,得到第一预修正信号,将基准信号代入二分之一的初始滤波调制函数中,得到第一滤波信号,将基准信号代入二分之三的初始滤波调制函数中,得到第二滤波信号;
在定义域分区间上,得到第一预修正信号与基准信号的第一差距,得到第一滤波信号与基准信号的第二差距,得到第二滤波信号与基准信号的第三差距;
选择第二差距和第三差距中最小值对应的二分之一的初始滤波调制函数或二分之三的初始滤波调制函数,作为第二预修正函数;
使用第一预修正函数和第二预修正函数的均值,替换原有的初始滤波调制函数;
将迭代后生成的定义域分区间上的第一预修正函数和第二预修正函数的均值汇总得到修正滤波调制函数,其中,修正滤波调制函数为分段函数,每个基准信号都对应一个修正滤波调制函数;
使用修正滤波调制函数对经过干扰的基准信号进行降噪,得到降噪修正信号;
判断降噪修正信号与对应所述基准信号的差距是否大于预设值,若否,则不作任何处理;
若是,则继续对修正滤波调制函数进行修正,并将修正结果在修正滤波调制函数中更新,直到修正滤波调制函数降噪产生的降噪修正信号与对应所述基准信号的差距不超过预设值。
2.根据权利要求1所述的一种基于移动通讯设备的模拟调试方法,其特征在于,所述获取传输过程中的噪声合集,构建噪声影响模型包括以下步骤:
获取传输过程中的噪声频率范围,等间距分割噪声频率范围,得到至少一个频率分割区间;
在每个频率分割区间中,随机获取特征噪声;
汇总至少一个特征噪声,得到噪声影响模型。
3.根据权利要求2所述的一种基于移动通讯设备的模拟调试方法,其特征在于,所述在至少一个传输信道中,进行信号干扰包括以下步骤:
在传输信道中,使用噪声影响模型中的至少一个特征噪声进行信号干扰。
4.根据权利要求3所述的一种基于移动通讯设备的模拟调试方法,其特征在于,所述移动通讯设备对经过干扰的基准信号进行降噪包括以下步骤:
将基准信号代入初始滤波调制函数,得到降噪信号。
5.根据权利要求4所述的一种基于移动通讯设备的模拟调试方法,其特征在于,所述判断降噪信号与对应所述基准信号的差距是否大于预设值包括以下步骤:
在定义域上对降噪信号与对应所述基准信号的差的绝对值进行积分,得到第一积分值;
判断第一积分值是否大于预设值,若是,则降噪信号与对应所述基准信号的差距大于预设值,若否,则降噪信号与对应所述基准信号的差距不超过预设值。
6.根据权利要求5所述的一种基于移动通讯设备的模拟调试方法,其特征在于,所述使用修正滤波调制函数对经过干扰的基准信号进行降噪包括以下步骤:
获取与基准信号对应的修正滤波调制函数;
将基准信号代入对应的修正滤波调制函数,得到降噪修正信号。
7.根据权利要求6所述的一种基于移动通讯设备的模拟调试方法,其特征在于,所述判断降噪修正信号与对应所述基准信号的差距是否大于预设值包括以下步骤:
在定义域上对降噪修正信号与对应所述基准信号的差的绝对值进行积分,得到第二积分值;
判断第二积分值是否大于预设值,若是,则降噪修正信号与对应所述基准信号的差距大于预设值,若否,则降噪修正信号与对应所述基准信号的差距不超过预设值。
8.一种基于移动通讯设备的模拟调试系统,用于实现如权利要求1-7任一项所述的基于移动通讯设备的模拟调试方法,其特征在于,包括:
信道建模模块,所述信道建模模块进行信道建模,得到至少一个传输信道;
噪声构造模块,所述噪声构造模块获取传输过程中的噪声合集,构建噪声影响模型;
信号干扰模块,所述信号干扰模块使用噪声影响模型,在至少一个传输信道中,进行信号干扰;
降噪模拟模块,所述降噪模拟模块使用移动通讯设备中存储的初始滤波调制函数降噪,获取经过移动通讯设备降噪的降噪信号;
判断模块,所述判断模块判断降噪信号与对应所述基准信号的差距是否大于预设值,判断降噪修正信号与对应所述基准信号的差距是否大于预设值;
修正模块,所述修正模块对初始滤波调制函数进行修正,得到修正滤波调制函数。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410289419.7A CN117938285B (zh) | 2024-03-14 | 2024-03-14 | 一种基于移动通讯设备的模拟调试方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410289419.7A CN117938285B (zh) | 2024-03-14 | 2024-03-14 | 一种基于移动通讯设备的模拟调试方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117938285A CN117938285A (zh) | 2024-04-26 |
CN117938285B true CN117938285B (zh) | 2024-05-28 |
Family
ID=90770565
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202410289419.7A Active CN117938285B (zh) | 2024-03-14 | 2024-03-14 | 一种基于移动通讯设备的模拟调试方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117938285B (zh) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0588684A (ja) * | 1991-09-30 | 1993-04-09 | Nissan Motor Co Ltd | 適応信号処理方法、適応信号処理装置、及び能動型騒音制御装置 |
CN101354885A (zh) * | 2007-01-16 | 2009-01-28 | 哈曼贝克自动系统股份有限公司 | 主动噪声控制系统 |
CN103871421A (zh) * | 2014-03-21 | 2014-06-18 | 厦门莱亚特医疗器械有限公司 | 一种基于子带噪声分析的自适应降噪方法与系统 |
CN110032988A (zh) * | 2019-04-23 | 2019-07-19 | 北京理工大学 | 紫外拉曼光谱系统实时降噪增强方法 |
CN110659620A (zh) * | 2019-09-26 | 2020-01-07 | 中国科学院微电子研究所 | 基于模糊控制的滤波降噪方法 |
CN116915102A (zh) * | 2022-04-20 | 2023-10-20 | 现代自动车株式会社 | 电机控制装置及具有该电机控制装置的车辆 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2007142111A1 (ja) * | 2006-06-08 | 2007-12-13 | Nec Corporation | 雑音消去装置及び方法、雑音消去用プログラム |
CN107004257B (zh) * | 2014-11-24 | 2021-08-03 | 皇家飞利浦有限公司 | 通过基于噪声模型的多尺度噪声降低来模拟剂量增加 |
-
2024
- 2024-03-14 CN CN202410289419.7A patent/CN117938285B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0588684A (ja) * | 1991-09-30 | 1993-04-09 | Nissan Motor Co Ltd | 適応信号処理方法、適応信号処理装置、及び能動型騒音制御装置 |
CN101354885A (zh) * | 2007-01-16 | 2009-01-28 | 哈曼贝克自动系统股份有限公司 | 主动噪声控制系统 |
CN103871421A (zh) * | 2014-03-21 | 2014-06-18 | 厦门莱亚特医疗器械有限公司 | 一种基于子带噪声分析的自适应降噪方法与系统 |
CN110032988A (zh) * | 2019-04-23 | 2019-07-19 | 北京理工大学 | 紫外拉曼光谱系统实时降噪增强方法 |
CN110659620A (zh) * | 2019-09-26 | 2020-01-07 | 中国科学院微电子研究所 | 基于模糊控制的滤波降噪方法 |
CN116915102A (zh) * | 2022-04-20 | 2023-10-20 | 现代自动车株式会社 | 电机控制装置及具有该电机控制装置的车辆 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
Steel Cord Conveyor Belt Defect Signal Noise Reduction Method Based on a Combination of Wavelet Packet and RLS Adaptive Filtering;Qing Hua Mao 等;2016 International Symposium on Computer, Consumer and Control (IS3C);20160818;全文 * |
基于小波变换的遥感图像降噪与融合技术的研究;徐瑞;中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑;20090815;I140-425 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN117938285A (zh) | 2024-04-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110691050B (zh) | 基于c-e特征的辐射源指纹提取方法、装置及个体识别系统 | |
CN110598615B (zh) | 一种用于桥梁结构监测的数据降噪方法及系统 | |
CN111800811B (zh) | 一种频谱异常的无监督检测方法、装置、设备及存储介质 | |
CN112464837A (zh) | 基于小数据样本的浅海水声通信信号调制识别方法及系统 | |
CN106353649A (zh) | 一种基于提升小波变换的局部放电信号去噪方法 | |
CN113723171A (zh) | 基于残差生成对抗网络的脑电信号去噪方法 | |
CN112303504B (zh) | 一种基于改进的变分模式分解算法的供水管道泄漏位置检测方法 | |
CN114387627A (zh) | 基于深度度量学习的小样本无线设备射频指纹识别方法及装置 | |
CN113392732A (zh) | 一种局部放电超声信号抗干扰方法及系统 | |
CN115376554A (zh) | 一种域转移的自监督机器异常声音检测方法 | |
CN117938285B (zh) | 一种基于移动通讯设备的模拟调试方法及系统 | |
CN113297987B (zh) | 一种基于双目标函数优化的变分模态分解信号降噪方法 | |
CN107785026B (zh) | 一种用于机顶盒室内回声消除的时延估计方法 | |
CN112151067B (zh) | 一种基于卷积神经网络的数字音频篡改被动检测方法 | |
CN114441111B (zh) | 一种管道泄漏次声波信号分析方法及系统 | |
CN112689288A (zh) | 一种基于wann的射频指纹提取和识别方法 | |
US20110310768A1 (en) | Method and apparatus for modeling network traffic | |
CN112201272A (zh) | 音频数据降噪的方法、装置、设备及存储介质 | |
CN112309359A (zh) | 高速音频编解码器的智能场景切换主动降噪的方法及耳机 | |
Liu et al. | Towards a Robust and Efficient Classifier for Real World Radio Signal Modulation Classification | |
CN103166887B (zh) | 一种边带调制信号分类的方法及装置 | |
US20210241074A1 (en) | System for generating synthetic digital data for data multiplication | |
CN114006798A (zh) | 一种信号处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN113516992A (zh) | 一种音频处理方法、装置、智能设备及存储介质 | |
CN115795302B (zh) | 一种无线电跳频信号识别方法、系统、终端及介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant |