CN117935421A - 一种电力门禁系统 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种电力门禁系统，包括：电力高压室内空气数据采集模块、电力高压室内空气数据处理模块、电力高压室内空气数据特征提取模块、电力高压室内有害气体检测模型训练模块、门禁控制系统模块，采用了电力高压室内空气数据采集模块等技术手段，所以有效解决了现有技术中的技术问题，进而实现了在工作人员进入到电力高压室内前，通过电力高压室内有害气体检测模型对采集的高压室内的气体进行检测分析，在当有害气体浓度低于预设阈值时，门禁系统自动打开，允许人员进入，提高了装置的安全性的效果。
Description
技术领域
本申请涉及电力门禁技术领域，更具体地说，涉及一种电力门禁系统。
背景技术
电力门禁系统是一种通过电力控制门的进出的安全系统。它通常由一系列设备和技术组成，旨在限制特定区域的进入，确保只有授权人员可以进入。这类系统在商业、工业和住宅环境中广泛应用，以提高安全性。
电力门禁系统的主要组成部分包括：
门禁控制器：这是系统的大脑，负责管理和控制对门的访问。控制器通常与身份验证设备(如读卡器、指纹识别仪等)和电动锁或电磁锁连接。
身份验证设备：用于确认个体身份的设备，以确保只有授权人员能够进入。这些设备可以包括磁卡读卡器、密码输入设备、生物识别技术(指纹识别、虹膜扫描等)等。
电动锁或电磁锁：这些是电力门禁系统中常见的锁类型。它们通过电力供应来进行解锁，从而允许门被打开。电动锁和电磁锁在系统解锁时提供物理安全。
电力门禁系统的工作流程通常是，当授权人员接近门时，他们需要使用身份验证设备进行身份验证。一旦验证成功，门禁控制器将发送信号给电动锁或电磁锁，使门打开，允许进入。同时，系统可能会记录相关的访问信息，以便后续审查。
现有技术公开号为CN217213776U的文献提供一种电力生产场所安全防护自动检测门禁装置，该装置通过在高压室发生接地故障时，能够避免工作人员在不知情的前提下误入高压室，高压室内人员能够开锁离开高压室，高压室外人员则无法开锁进入高压室，进而避免遭遇跨步电压和接触电压的危险，保证人员人身安全。
上述中的现有技术方案虽然通过现有技术的结构可以实现与有关的有益效果，但是仍存在以下缺陷；该装置在进行使用时，由于在电力设备运行期间，可能会产生有毒气体，例如硫化氢、氨气等，由于该装置不便于在工作人员进入到高压室内前，对其内部的气体进行检测，导致人员吸入有害气体，造成身体伤害，安全性较差，
鉴于此，我们提出一种电力门禁系统。
发明内容
1.要解决的技术问题
本申请的目的在于提供一种电力门禁系统，解决了上述背景技术中提出的技术问题，实现了便于在工作人员进入到高压室内前，对其内部的气体进行检测的技术效果。
2.技术方案
本申请实施例提供了一种电力门禁系统，包括：电力高压室内空气数据采集模块、电力高压室内空气数据处理模块、电力高压室内空气数据特征提取模块、电力高压室内有害气体检测模型训练模块、门禁控制系统模块，
电力高压室内空气数据采集模块：所述电力高压室内空气数据采集模块采集电力高压室内空气中的有害气体浓度数据；
电力高压室内空气数据处理模块：所述电力高压室内空气数据处理模块对采集的电力高压室内空气数据进行预处理，保证数据的质量；
电力高压室内空气数据特征提取模块：所述电力高压室内空气数据特征提取模块从处理后的电力高压室内空气数据中提取关于有害气体的特征数据；
电力高压室内有害气体检测模型训练模块：所述电力高压室内有害气体检测模型训练模块采用监督学习模型对采集到的数据进行训练，以识别出是否存在有害气体；
门禁控制系统模块：所述门禁控制系统模块根据机器学习模型的输出结果，控制门禁系统的开关，以实现对电力高压室的进出权限的管理。
作为本申请文件技术方案的一种可选方案，所述电力高压室内空气数据采集模块采集电力高压室内空气中的有害气体浓度数据，通过气体传感器安装在电力高压室的入口处，实时检测空气中的有害气体浓度，采集电力高压室内空气质量数据，气体传感器能够针对不同的有害气体(如一氧化碳、二氧化碳、硫化氢等)进行检测，并将检测结果转换为电信号或数字信号。
作为本申请文件技术方案的一种可选方案，所述电力高压室内空气数据处理模块对采集的电力高压室内空气数据进行预处理，保证数据的质量，包括数据清洗、数据归一化、数据分类，所述数据清洗：对采集到的电力高压室内空气数据进行清洗，去除异常值、缺失值和重复值，确保数据的完整性和准确性；
所述数据归一化：对数据进行归一化处理，将数据的范围限制在一定的范围内，避免数据的过大或过小对分析结果的影响；
所述数据分类：根据采集到的数据的特点和需求，将数据进行分类，如按照时间序列、空间位置等进行分类，以便后续的分析和处理。
作为本申请文件技术方案的一种可选方案，所述电力高压室内空气数据特征提取模块从处理后的电力高压室内空气数据中提取关于有害气体浓度的特征数据，包括有害气体浓度、气体种类、气体变化趋势，所述有害气体浓度：有害气体浓度特征是电力高压室内空气数据中的核心特征，能够反映室内空气质量的情况，通过提取有害气体浓度，能够了解电力高压室内是否存在有害气体，以及有害气体的浓度水平；
所述气体种类：除了有害气体浓度特征，还能够提取电力高压室内空气中的气体种类特征，例如，能够检测是否存在一氧化碳、二氧化碳、甲烷等特定气体；
所述气体变化趋势：通过分析电力高压室内空气数据的连续数据点，能够提取有害气体的变化趋势，这有助于了解有害气体的来源和扩散情况，以及采取相应的措施来控制和减少有害气体的浓度。
作为本申请文件技术方案的一种可选方案，所述电力高压室内有害气体检测模型训练模块选择合适的逻辑回归监督学习模型进行训练，根据具体问题和数据特点，选择逻辑回归的模型进行训练，将预处理后的数据输入到选择的模型中，进行训练，在训练过程中，模型会学习如何根据输入的特征数据判断是否存在有害气体。
作为本申请文件技术方案的一种可选方案，所述门禁控制系统模块将训练好的模型部署到电力高压室内有害气体检测系统中，用于实时检测是否存在有害气体，当检测到有害气体时，系统能够及时发出警报，提醒工作人员采取相应措施，根据机器学习模型的输出结果，控制门禁系统的开关，以实现对电力高压室的进出权限的管理，当有害气体浓度超过预设阈值时，门禁系统自动关闭，禁止人员进入，当有害气体浓度低于预设阈值时，门禁系统自动打开，允许人员进入。
3.有益效果
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
1.本申请由于采用了电力高压室内空气数据采集模块等技术手段，所以有效解决了现有技术中的技术问题，进而实现了在工作人员进入到电力高压室内前，通过电力高压室内有害气体检测模型对采集的高压室内的气体进行检测分析，在当有害气体浓度低于预设阈值时，门禁系统自动打开，允许人员进入，提高了装置的安全性的效果。
2.本申请通过设置调节机构方便将装置进行移出收纳，实现检测机构不使用时将其收回进行防护，同时通过设置扇叶，能够加快空气流动，提高检测效率，同时通过设置可以拉出的安装板，方便对传感器设备进行安装及检修。
3.本申请通过设置滤板，实现了对抽入的空气进行过滤，减少灰尘附着在传感器上，同时通过设置推杆，实现了在收回导气座时，自动推动滤板，然后滤板上的齿条会带动清洁机构，使得毛刷杆对滤板进行清洁，同时带动撞击杆，在弹簧B的作用下，使得撞击杆撞击在滤板上产生振动，提高清洁效率，保证滤板的透气性。
附图说明
图1为本申请一较佳实施例公开的电力门禁系统的整体结构电力高压室空气检测流程示意图；
图2为本申请一较佳实施例公开的电力门禁系统的整体结构一侧示意图；
图3为本申请一较佳实施例公开的电力门禁系统的整体结构另一侧剖视示意图；
图4为本申请一较佳实施例公开的电力门禁系统的调节机构结构示意图；
图5为本申请一较佳实施例公开的电力门禁系统的导气座及检测机构结构剖视展开示意图；
图6为本申请一较佳实施例公开的电力门禁系统的清洁机构结构剖视示意图；
图中标号说明：1、安全门；2、收纳槽；3、调节机构；4、导气座；5、检测机构；6、清洁机构；301、连杆组；302、齿轮；303、电机A；401、电机B；402、扇叶；403、滤板；404、拉簧；405、推杆；406、斜槽；407、齿条；501、固定板；502、安装板；503、弹簧A；601、固定架；602、万向节；603、毛刷杆；604、传动轮；605、撞击杆；606、弹簧B；607、拨杆。
具体实施方式
以下结合说明书附图对本申请作进一步详细说明。
参照图1，一种电力门禁系统，包括：电力高压室内空气数据采集模块、电力高压室内空气数据处理模块、电力高压室内空气数据特征提取模块、电力高压室内有害气体检测模型训练模块、门禁控制系统模块，
电力高压室内空气数据采集模块：电力高压室内空气数据采集模块采集电力高压室内空气中的有害气体浓度数据；
电力高压室内空气数据处理模块：电力高压室内空气数据处理模块对采集的电力高压室内空气数据进行预处理，保证数据的质量；
电力高压室内空气数据特征提取模块：电力高压室内空气数据特征提取模块从处理后的电力高压室内空气数据中提取关于有害气体的特征数据；
电力高压室内有害气体检测模型训练模块：电力高压室内有害气体检测模型训练模块采用监督学习模型对采集到的数据进行训练，以识别出是否存在有害气体；
门禁控制系统模块：门禁控制系统模块根据机器学习模型的输出结果，控制门禁系统的开关，以实现对电力高压室的进出权限的管理。
电力高压室内空气数据采集模块采集电力高压室内空气中的有害气体浓度数据，通过气体传感器安装在电力高压室的入口处，实时检测空气中的有害气体浓度，采集电力高压室内空气质量数据，气体传感器能够针对不同的有害气体如一氧化碳、二氧化碳、硫化氢等进行检测，并将检测结果转换为电信号或数字信号。
电力高压室内空气数据处理模块对采集的电力高压室内空气数据进行预处理，保证数据的质量，包括数据清洗、数据归一化、数据分类，数据清洗：对采集到的电力高压室内空气数据进行清洗，去除异常值、缺失值和重复值，确保数据的完整性和准确性；
数据归一化：对数据进行归一化处理，将数据的范围限制在一定的范围内，避免数据的过大或过小对分析结果的影响；
数据分类：根据采集到的数据的特点和需求，将数据进行分类，如按照时间序列、空间位置等进行分类，以便后续的分析和处理。
电力高压室内空气数据特征提取模块从处理后的电力高压室内空气数据中提取关于有害气体浓度的特征数据，包括有害气体浓度、气体种类、气体变化趋势，有害气体浓度：有害气体浓度特征是电力高压室内空气数据中的核心特征，能够反映室内空气质量的情况，通过提取有害气体浓度，能够了解电力高压室内是否存在有害气体，以及有害气体的浓度水平；
气体种类：除了有害气体浓度特征，还能够提取电力高压室内空气中的气体种类特征，例如，能够检测是否存在一氧化碳、二氧化碳、甲烷等特定气体；
气体变化趋势：通过分析电力高压室内空气数据的连续数据点，能够提取有害气体的变化趋势，这有助于了解有害气体的来源和扩散情况，以及采取相应的措施来控制和减少有害气体的浓度。
电力高压室内有害气体检测模型训练模块选择合适的逻辑回归监督学习模型进行训练，根据具体问题和数据特点，选择逻辑回归的模型进行训练，将预处理后的数据输入到选择的模型中，进行训练，在训练过程中，模型会学习如何根据输入的特征数据判断是否存在有害气体。
门禁控制系统模块将训练好的模型部署到电力高压室内有害气体检测系统中，用于实时检测是否存在有害气体，当检测到有害气体时，系统能够及时发出警报，提醒工作人员采取相应措施，根据机器学习模型的输出结果，控制门禁系统的开关，以实现对电力高压室的进出权限的管理，当有害气体浓度超过预设阈值时，门禁系统自动关闭，禁止人员进入，当有害气体浓度低于预设阈值时，门禁系统自动打开，允许人员进入。
参照图2和图3，一种电力门禁系统，包括安全门1、收纳槽2、调节机构3、导气座4、检测机构5、清洁机构6，
安全门1上开设有收纳槽2，收纳槽2转动连接设置有调节机构3，调节机构3另一端转动连接设置有导气座4，导气座4内连接固定设置有检测机构5，导气座4一端外壁连接固定设置有清洁机构6。
参照图4，调节机构3包括两个连杆组301，连杆组301一端与收纳槽2内壁转动连接设置，连杆组301另一端与导气座4转动连接设置，连杆组301一端连接固定设置有齿轮302，两个齿轮302相互啮合，其中一个连杆组301连接固定设置有电机A303。
参照图5，导气座4内壁连接固定设置有电机B401，电机B401连接固定设置有扇叶402，导气座4一端开口处滑动配合设置有滤板403，滤板403与导气座4之间连接固定设置有拉簧404，导气座4内壁贯穿滑动配合设置有推杆405，滤板403一侧开设有斜槽406，推杆405另一端与斜槽406内壁滑动配合设置。推杆405开设有斜面。
检测机构5包括固定板501，固定板501与导气座4内壁连接固定设置，固定板501上滑动配合设置有安装板502，安装板502与固定板501之间连接固定设置有弹簧A503，安装板502上安装有多个传感器。
参照图6，清洁机构6包括固定架601，固定架601与导气座4连接固定设置，固定架601上转动连接设置有万向节602，万向节602一端连接固定设置有毛刷杆603，万向节602另一端连接固定设置有传动轮604，传动轮604与滤板403上连接的齿条407啮合传动设置；
固定架601内壁滑动配合设置有撞击杆605，撞击杆605与固定架601之间连接固定设置有弹簧B606，撞击杆605另一端与滤板403活动接触设置，万向节602一端连接固定设置有拨杆607，拨杆607与撞击杆605滑动接触设置。
本申请实施例一种电力门禁系统实施原理为：当需要进入到电力高压室内时，首先需要对电力高压室内进行空气检测，利用电机A303带动连杆组301转动，此时该连杆组301会通过齿轮302带动另一个齿轮302连接的连杆组301进行转动，从而带动导气座4移出；
然后在推杆405不受限制时，在拉簧404的作用下，使得滤板403移动复位，然后通过电机B401带动扇叶402转动，从而将电力高压室内的空气抽吸从导气座4经过，此时通过气体传感器安装在电力高压室的入口处，实时检测空气中的有害气体浓度，采集电力高压室内空气质量数据，气体传感器能够针对不同的有害气体如一氧化碳、二氧化碳、硫化氢等进行检测，并将检测结果转换为电信号或数字信号；
利用电力高压室内空气数据处理模块对采集的电力高压室内空气数据进行预处理，保证数据的质量，包括数据清洗、数据归一化、数据分类，数据清洗：对采集到的电力高压室内空气数据进行清洗，去除异常值、缺失值和重复值，确保数据的完整性和准确性；
数据归一化：对数据进行归一化处理，将数据的范围限制在一定的范围内，避免数据的过大或过小对分析结果的影响；
数据分类：根据采集到的数据的特点和需求，将数据进行分类，如按照时间序列、空间位置等进行分类，以便后续的分析和处理；
通过电力高压室内空气数据特征提取模块从处理后的电力高压室内空气数据中提取关于有害气体浓度的特征数据，包括有害气体浓度、气体种类、气体变化趋势，有害气体浓度：有害气体浓度特征是电力高压室内空气数据中的核心特征，能够反映室内空气质量的情况，通过提取有害气体浓度，能够了解电力高压室内是否存在有害气体，以及有害气体的浓度水平；
气体种类：除了有害气体浓度特征，还能够提取电力高压室内空气中的气体种类特征，例如，能够检测是否存在一氧化碳、二氧化碳、甲烷等特定气体；
气体变化趋势：通过分析电力高压室内空气数据的连续数据点，能够提取有害气体的变化趋势，这有助于了解有害气体的来源和扩散情况，以及采取相应的措施来控制和减少有害气体的浓度；
利用电力高压室内有害气体检测模型训练模块选择合适的逻辑回归监督学习模型进行训练，根据具体问题和数据特点，选择逻辑回归的模型进行训练，将预处理后的数据输入到选择的模型中，进行训练，在训练过程中，模型会学习如何根据输入的特征数据判断是否存在有害气体；
然后门禁控制系统模块将训练好的模型部署到电力高压室内有害气体检测系统中，用于实时检测是否存在有害气体，当检测到有害气体时，系统能够及时发出警报，提醒工作人员采取相应措施，根据机器学习模型的输出结果，控制门禁系统的开关，以实现对电力高压室的进出权限的管理，当有害气体浓度超过预设阈值时，门禁系统自动关闭，禁止人员进入，当有害气体浓度低于预设阈值时，门禁系统自动打开，允许人员进入；
检测完毕后，将导气座4收回，此时推杆405的斜面处接触到安全门1会上移，从而带动开设有斜槽406的滤板403移出，此时滤板403上的齿条407会带动传动轮604转动，使得传动轮604带动万向节602连接的毛刷杆603转动对滤板403进行清洁，同时万向节602会带动连接的拨杆607，使得拨杆607带动撞击杆605移动，然后在弹簧B606使得撞击杆605快速移动撞击在滤板403上，使其产生振动进行清理。
Claims (6)
1.一种电力门禁系统，包含：电力高压室内空气数据采集模块、电力高压室内空气数据处理模块、电力高压室内空气数据特征提取模块、电力高压室内有害气体检测模型训练模块、门禁控制系统模块，其特征在于：
电力高压室内空气数据采集模块：所述电力高压室内空气数据采集模块采集电力高压室内空气中的有害气体浓度数据；
电力高压室内空气数据处理模块：所述电力高压室内空气数据处理模块对采集的电力高压室内空气数据进行预处理，保证数据的质量；
电力高压室内空气数据特征提取模块：所述电力高压室内空气数据特征提取模块从处理后的电力高压室内空气数据中提取关于有害气体的特征数据；
电力高压室内有害气体检测模型训练模块：所述电力高压室内有害气体检测模型训练模块采用监督学习模型对采集到的数据进行训练，以识别出是否存在有害气体；
门禁控制系统模块：所述门禁控制系统模块根据机器学习模型的输出结果，控制门禁系统的开关，以实现对电力高压室的进出权限的管理。
2.根据权利要求1所述的电力门禁系统，其特征在于：所述电力高压室内空气数据采集模块采集电力高压室内空气中的有害气体浓度数据，通过气体传感器安装在电力高压室的入口处，实时检测空气中的有害气体浓度，采集电力高压室内空气质量数据，气体传感器能够针对不同的有害气体进行检测，并将检测结果转换为电信号或数字信号。
3.根据权利要求1所述的电力门禁系统，其特征在于：所述电力高压室内空气数据处理模块对采集的电力高压室内空气数据进行预处理，保证数据的质量，包括数据清洗、数据归一化、数据分类，所述数据清洗：对采集到的电力高压室内空气数据进行清洗，去除异常值、缺失值和重复值，确保数据的完整性和准确性；
所述数据归一化：对数据进行归一化处理，将数据的范围限制在一定的范围内，避免数据的过大或过小对分析结果的影响；
所述数据分类：根据采集到的数据的特点和需求，将数据进行分类，如按照时间序列、空间位置等进行分类，以便后续的分析和处理。
4.根据权利要求1所述的电力门禁系统，其特征在于：所述电力高压室内空气数据特征提取模块从处理后的电力高压室内空气数据中提取关于有害气体浓度的特征数据，包括有害气体浓度、气体种类、气体变化趋势，所述有害气体浓度：有害气体浓度特征是电力高压室内空气数据中的核心特征，能够反映室内空气质量的情况，通过提取有害气体浓度，能够了解电力高压室内是否存在有害气体，以及有害气体的浓度水平；
所述气体种类：除了有害气体浓度特征，还能够提取电力高压室内空气中的气体种类特征，例如，能够检测是否存在一氧化碳、二氧化碳、甲烷等特定气体；
所述气体变化趋势：通过分析电力高压室内空气数据的连续数据点，能够提取有害气体的变化趋势，这有助于了解有害气体的来源和扩散情况，以及采取相应的措施来控制和减少有害气体的浓度。
5.根据权利要求1所述的电力门禁系统，其特征在于：所述电力高压室内有害气体检测模型训练模块选择合适的逻辑回归监督学习模型进行训练，根据具体问题和数据特点，选择逻辑回归的模型进行训练，将预处理后的数据输入到选择的模型中，进行训练，在训练过程中，模型会学习如何根据输入的特征数据判断是否存在有害气体。
6.根据权利要求1所述的电力门禁系统，其特征在于：所述门禁控制系统模块将训练好的模型部署到电力高压室内有害气体检测系统中，用于实时检测是否存在有害气体，当检测到有害气体时，系统能够及时发出警报，提醒工作人员采取相应措施，根据机器学习模型的输出结果，控制门禁系统的开关，以实现对电力高压室的进出权限的管理，当有害气体浓度超过预设阈值时，门禁系统自动关闭，禁止人员进入，当有害气体浓度低于预设阈值时，门禁系统自动打开，允许人员进入。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
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| PB01 | Publication | ||
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