CN117934152A - 一种系统变更后的风险评估方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种系统变更后的风险评估方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待评估系统，在待评估系统变更结束后，根据至少一个风险评估指标采集待评估系统的实时数据；针对每个风险评估指标，分别根据对应的合理取值区间、标准值与实时数据确定对应的风险值；根据各风险值确定待评估系统的目标风险值。本发明公开的系统变更后的风险评估方法，通过根据各风险评估指标分别进行风险值的计算，最后确定综合各指标的目标风险值，相比传统的基于经验的系统风险监控方法具备颗粒度更细、阈值设定更准确、效率更高的优点，能够显著提升风险识别覆盖面及效率。

Description

一种系统变更后的风险评估方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种系统变更后的风险评估方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着商业银行业务数字化转型的不断加速，各种业务场景的迭代速度越来越快，应用系统需要实施的变更数量也与日俱增，这种频繁的程序变更、上线极易引起生产故障。据业界统计，约70％的生产故障是由变更导致的，因此如何提早、尽快发现变更后系统存在的运行风险是一个亟需解决的问题。

在现有技术中，传统的方案一般是通过设置监控告警阈值、手工验证、模拟交易验证等形式进行风险评估，但存在监控指标阈值设置不合理、手工验证/模拟交易验证范围不全面、不具备验证条件、验证时系统无问题但随业务增长出现性能问题等情况，无法对系统变更导致的风险进行充分评估。

发明内容

本发明提供了一种系统变更后的风险评估方法、装置、设备及存储介质，以实现对发生变更的系统进行准确的风险评估。

根据本发明的一方面，提供了一种系统变更后的风险评估方法，包括：

获取待评估系统，在所述待评估系统变更结束后，根据至少一个风险评估指标采集所述待评估系统的实时数据；

针对每个所述风险评估指标，分别根据对应的合理取值区间、标准值与所述实时数据确定对应的风险值；

根据各所述风险值确定所述待评估系统的目标风险值。

进一步地，所述风险评估指标包括周期类指标、非周期类指标和文本指标，所述周期类指标包括交易量与连接数，所述非周期类指标包括成功率和响应时间，所述文本指标包括日志文本。

进一步地于，根据至少一个风险评估指标采集所述待评估系统的实时数据之前，所述方法还包括：

根据所述待评估系统的历史数据确定各所述风险评估指标的合理取值区间与标准值。

进一步地，根据所述待评估系统的历史数据确定各所述风险评估指标的合理取值区间与标准值，包括：

根据各所述风险评估指标采集所述待评估系统的历史数据；

根据所述周期类指标、所述非周期类指标和所述文本指标分别对应的历史数据确定各所述风险评估指标的合理取值区间与标准值。

进一步地，根据对应的合理取值区间、标准值与所述实时数据确定对应的风险值，包括：

若所述实时数据在对应的合理取值区间范围之外，则将所述实时数据与对应的标准值之差作为偏离度；

根据预设的偏离度与风险值的对应关系，确定所述风险值。

进一步地，根据各所述风险值确定所述待评估系统的目标风险值，包括：

确定各所述风险评估指标分别对应的权重值；

根据各权重值对各所述风险值进行加权求和，将加权求和的结果作为所述目标风险值。

进一步地，根据各所述风险值确定所述待评估系统的目标风险值之后，还包括：

若所述目标风险值超过预设风险阈值，则发出预警信息，否则在设定等待时间后，返回执行根据至少一个风险评估指标采集所述待评估系统的实时数据的步骤。

根据本发明的另一方面，提供了一种系统变更后的风险评估装置，包括：

实时数据采集模块，用于获取待评估系统，在所述待评估系统变更结束后，根据至少一个风险评估指标采集所述待评估系统的实时数据；

风险值确定模块，用于针对每个所述风险评估指标，分别根据对应的合理取值区间、标准值与所述实时数据确定对应的风险值；

目标风险值确定模块，用于根据各所述风险值确定所述待评估系统的目标风险值。

可选的，所述风险评估指标包括周期类指标、非周期类指标和文本指标，所述周期类指标包括交易量与连接数，所述非周期类指标包括成功率和响应时间，所述文本指标包括日志文本。

可选的，装置还包括合理取值区间与标准值确定模块，用于根据所述待评估系统的历史数据确定各所述风险评估指标的合理取值区间与标准值。

可选地，合理取值区间与标准值确定模块还用于：

根据各所述风险评估指标采集所述待评估系统的历史数据；

根据所述周期类指标、所述非周期类指标和所述文本指标分别对应的历史数据确定各所述风险评估指标的合理取值区间与标准值。

可选的，风险值确定模块还用于：

若所述实时数据在对应的合理取值区间范围之外，则将所述实时数据与对应的标准值之差作为偏离度；

根据预设的偏离度与风险值的对应关系，确定所述风险值。

可选的，目标风险值确定模块还用于：

确定各所述风险评估指标分别对应的权重值；

根据各权重值对各所述风险值进行加权求和，将加权求和的结果作为所述目标风险值。

可选地，装置还包括预警模块，用于若所述目标风险值超过预设风险阈值，则发出预警信息，否则在设定等待时间后，返回执行根据至少一个风险评估指标采集所述待评估系统的实时数据的步骤。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的系统变更后的风险评估方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的系统变更后的风险评估方法。

本发明公开的系统变更后的风险评估方法，首先获取待评估系统，在待评估系统变更结束后，根据至少一个风险评估指标采集待评估系统的实时数据；然后针对每个风险评估指标，分别根据对应的合理取值区间、标准值与实时数据确定对应的风险值；最后根据各风险值确定待评估系统的目标风险值。本发明公开的系统变更后的风险评估方法，通过根据各风险评估指标分别进行风险值的计算，最后确定综合各指标的目标风险值，相比传统的基于经验的系统风险监控方法具备颗粒度更细、阈值设定更准确、效率更高的优点，能够显著提升风险识别覆盖面及效率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明实施例一提供的一种系统变更后的风险评估方法的流程图；

图2是根据本发明实施例二提供的一种系统变更后的风险评估方法的流程图；

图3是根据本发明实施例二提供的一种系统变更后的风险评估流程示意图；

图4是根据本发明实施例三提供的一种系统变更后的风险评估装置的结构示意图；

图5是实现本发明实施例四的系统变更后的风险评估方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种系统变更后的风险评估方法的流程图，本实施例可适用于对发生变更的系统进行风险评估的情况，该方法可以由系统变更后的风险评估装置来执行，该系统变更后的风险评估装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该系统变更后的风险评估装置可配置于电子设备中。如图1所示，该方法包括：

S110、获取待评估系统，在待评估系统变更结束后，根据至少一个风险评估指标采集待评估系统的实时数据。

其中，待评估系统为需要对其进行风险评估的发生了变更的系统，变更可以是系统对部署在生产环境的程序、数据或配置文件等资源进行调整的活动。

可选的，风险评估指标包括周期类指标、非周期类指标和文本指标，周期类指标包括交易量与连接数，非周期类指标包括成功率和响应时间，文本指标包括日志文本。

一般的，可以用于系统风险评估的指标包括应用性能指标、基础资源指标和日志文本，其中应用性能指标和基础资源指标是数据类指标，可以再次分类为周期类指标和非周期类指标，日志文本属于文本指标。

在本实施例中，可以实时采集待评估系统的变更事件的相关数据，包括变更开始时间与变更结束时间，当系统变更结束后，可以发起对待评估系统的风险评估。在进行风险评估时，可以根据各风险评估指标进行实时数据采集，分别采集各风险评估指标对应的实时数据。

优选地，在进行风险评估时，可以采集待评估系统变更结束后T+B时段内的指标数据，其中，T为变更结束时间，B为检测窗口大小。

S120、针对每个风险评估指标，分别根据对应的合理取值区间、标准值与实时数据确定对应的风险值。

在本实施例中，各个风险评估指标均有对应的合理取值区间与标准值，针对每个风险评估指标，采集到实时数据后，可以与对应的合理取值区间与标准值进行对比，从而确定针对该风险评估指标系统是否存在风险，若存在，相应的风险值是多少。

举例说明，对于成功率这一风险评估指标，若对应的合理取值区间和标准值分别为[95％,100％]和99％，而采集到的实时数据为94％，不在合理取值区间内，则可以根据实时数据与标准值之差确定成功率这一风险评估指标对应的风险值；对于日志文本这一风险评估指标，若对应的合理取值区间为包含设定短语或分词的集合，标准值为设定的一个或多个短语或分词，若实时数据不属于合理取值区间，则可以根据实时数据与标准值之间的差异大小确定相应的风险值。

S130、根据各风险值确定待评估系统的目标风险值。

其中，目标风险值为对待评估系统进行风险评估后得到的最终风险评估结果。

在本实施例中，对待评估系统进行风险评估的风险评估指标可以有多个，每个风险评估指标对应一个风险值，综合各风险评估指标对应的风险值可以得到目标风险值。

进一步地，根据至少一个风险评估指标采集待评估系统的实时数据之前，还可以：根据待评估系统的历史数据确定各风险评估指标的合理取值区间与标准值。

在本实施例中，在对待评估系统进行风险评估之前，可以确定各风险评估指标对应的合理取值区间与标准值。优选的，各合理取值区间与标准值可以根据待评估系统的历史数据确定。

可选的，根据待评估系统的历史数据确定各风险评估指标的合理取值区间与标准值的方法可以是：根据各风险评估指标采集待评估系统的历史数据；根据周期类指标、非周期类指标和文本指标分别对应的历史数据确定各风险评估指标的合理取值区间与标准值。

具体的，可以采集待评估系统的历史数据，其中包括周期类指标、非周期类指标和文本指标分别对应的历史数据。针对不同类型数据，可以采取不同的方法提取合理取值区间：

对于非周期类指标，如成功率、响应时间，可以采取3-sigma平均数标准差方法将其处于3个标准差范围内的指标作为正常指标范围，并用上、下界判断该指标正常值的上下限；

对于周期类指标，如交易量、连接数等，可以采取历史同期均值作为待预测序列，采取3-sigma方法将其处于3个标准差范围内的指标作为正常指标范围，并对工作日和非工作日进行区分，对于工作日指标，取工作日历史均值，对于非工作日指标，取非工作日均值；

对于文本指标，可以采取分词-特征提取-词向量转换-SVM分类模型训练的方式，得到其SVM分类器，分类器可识别当前日志文本处于何种异常模式，如数据库故障、堆栈溢出、网络故障等。

进一步地，可以基于训练好的数据预测模型，将历史数据作为输入，输出各风险评估指标对应的标准值。

本发明公开的系统变更后的风险评估方法，首先获取待评估系统，在待评估系统变更结束后，根据至少一个风险评估指标采集待评估系统的实时数据；然后针对每个风险评估指标，分别根据对应的合理取值区间、标准值与实时数据确定对应的风险值；最后根据各风险值确定待评估系统的目标风险值。本发明公开的系统变更后的风险评估方法，通过根据各风险评估指标分别进行风险值的计算，最后确定综合各指标的目标风险值，相比传统的基于经验的系统风险监控方法具备颗粒度更细、阈值设定更准确、效率更高的优点，能够显著提升风险识别覆盖面及效率。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的一种系统变更后的风险评估方法的流程图，本实施例为上述实施例的细化。如图2所示，该方法包括：

S210、获取待评估系统，在待评估系统变更结束后，根据至少一个风险评估指标采集待评估系统的实时数据。

可选的，风险评估指标包括周期类指标、非周期类指标和文本指标，周期类指标包括交易量与连接数，非周期类指标包括成功率和响应时间，文本指标包括日志文本。

一般的，可以用于系统风险评估的指标包括应用性能指标、基础资源指标和日志文本，其中应用性能指标和基础资源指标是数据类指标，可以再次分类为周期类指标和非周期类指标，日志文本属于文本指标。

在本实施例中，可以实时采集待评估系统的变更事件的相关数据，包括变更开始时间与变更结束时间，当系统变更结束后，可以发起对待评估系统的风险评估。在进行风险评估时，可以根据各风险评估指标进行实时数据采集，分别采集各风险评估指标对应的实时数据。

S220、针对每个风险评估指标，若实时数据在对应的合理取值区间范围之外，则将实时数据与对应的标准值之差作为偏离度。

在本实施例中，针对每个风险评估指标，可以分别根据对应的合理取值区间、标准值与实时数据确定对应的风险值。

优选地，对于风险评估指标中的周期类指标和非周期类指标，可以将各指标对应的实时数据与各指标对应的合理取值区间进行对比，若实时数据在对应的合理取值区间之内，则认为该项指标无风险，若不在对应的合理取值区间内，则根据实时数据与对应的标准值之差确定该项指标对应的偏离度。

S230、根据预设的偏离度与风险值的对应关系，确定风险值。

在本实施例中，可以预设偏离度与风险值的对应关系，在确定每个风险评估指标对应的偏离度后，可以根据预设的对应关系，确定与当前偏离度对应的风险值。

进一步地，对于文本指标，可以将设定时间窗口内的日志文本输入至SVM分类器进行检测，SVM分类器按照实现训练好的模型输出可能的故障模式。同样可以预设故障模式与风险值的对应关系，根据该对应关系确定与当前故障模式对应的风险值。

S240、确定各风险评估指标分别对应的权重值，根据各权重值对各风险值进行加权求和，将加权求和的结果作为目标风险值。

在本实施例中，可以通过加权求和的方法，将各风险评估指标分别对应的风险值分别乘以对应的权重值，再进行加和，得到目标风险值。

进一步地，根据各风险值确定待评估系统的目标风险值之后，还可以：若目标风险值超过预设风险阈值，则发出预警信息，否则在设定等待时间后，返回执行根据至少一个风险评估指标采集待评估系统的实时数据的步骤。

在本实施例中，在得到目标风险值后，若目标风险值超过预设的风险阈值，可以发出预警信息，以对运行人员进行提示；若当前目标风险值未超出预设的风险阈值，可以进入循环检测流程，等待设定的等待时间，然后重新采集待评估系统的实时数据，再次启动风险评估。

图3是本发明实施例提供的一种系统变更后的风险评估流程示意图，如图所示，首先采集待评估系统的变更数据，根据变更数据确定系统变更完成后，启动风险评估，采集待评估系统各风险评估指标的实时数据，针对周期类指标、非周期类指标和文本指标，分别计算各指标对应的风险值，然后再加权求和计算系统整体的目标风险值，然后判断目标风险值是否超过预设风险阈值，若是，则发出预警信息，否则等待设定时间，然后再次启动风险评估。

本发明实施例公开的系统变更后的风险评估方法，通过根据各风险评估指标分别进行风险值的计算，最后确定综合各指标的目标风险值，相比传统的基于经验的系统风险监控方法具备颗粒度更细、阈值设定更准确、效率更高的优点，能够显著提升风险识别覆盖面及效率。此外，通过定期循环执行风险评估的方式，能够更加及时、有效的识别系统变更后存在的风险点，并能够敏锐的识别到一些变更后无法立即发生，但随着业务量增大逐渐发生的风险。

实施例三

图4为本发明实施例三提供的一种系统变更后的风险评估装置的结构示意图。如图4所示，该装置包括：实时数据采集模块310，风险值确定模块320和目标风险值确定模块330。

实时数据采集模块310，用于获取待评估系统，在待评估系统变更结束后，根据至少一个风险评估指标采集待评估系统的实时数据。

风险值确定模块320，用于针对每个风险评估指标，分别根据对应的合理取值区间、标准值与实时数据确定对应的风险值。

目标风险值确定模块330，用于根据各风险值确定待评估系统的目标风险值。

可选的，风险评估指标包括周期类指标、非周期类指标和文本指标，周期类指标包括交易量与连接数，非周期类指标包括成功率和响应时间，文本指标包括日志文本。

可选的，装置还包括合理取值区间与标准值确定模块340，用于根据待评估系统的历史数据确定各风险评估指标的合理取值区间与标准值。

可选地，合理取值区间与标准值确定模块340还用于：

根据各风险评估指标采集待评估系统的历史数据；根据周期类指标、非周期类指标和文本指标分别对应的历史数据确定各风险评估指标的合理取值区间与标准值。

可选的，风险值确定模块320还用于：

若实时数据在对应的合理取值区间范围之外，则将实时数据与对应的标准值之差作为偏离度；根据预设的偏离度与风险值的对应关系，确定风险值。

可选的，目标风险值确定模块330还用于：

确定各风险评估指标分别对应的权重值；根据各权重值对各风险值进行加权求和，将加权求和的结果作为目标风险值。

可选地，装置还包括预警模块350，用于若目标风险值超过预设风险阈值，则发出预警信息，否则在设定等待时间后，返回执行根据至少一个风险评估指标采集待评估系统的实时数据的步骤。

本发明实施例所提供的系统变更后的风险评估装置可执行本发明任意实施例所提供的系统变更后的风险评估方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图5示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图5所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如系统变更后的风险评估方法。

在一些实施例中，系统变更后的风险评估方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的系统变更后的风险评估的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行系统变更后的风险评估方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种系统变更后的风险评估方法，其特征在于，包括：

获取待评估系统，在所述待评估系统变更结束后，根据至少一个风险评估指标采集所述待评估系统的实时数据；

针对每个所述风险评估指标，分别根据对应的合理取值区间、标准值与所述实时数据确定对应的风险值；

根据各所述风险值确定所述待评估系统的目标风险值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述风险评估指标包括周期类指标、非周期类指标和文本指标，所述周期类指标包括交易量与连接数，所述非周期类指标包括成功率和响应时间，所述文本指标包括日志文本。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据至少一个风险评估指标采集所述待评估系统的实时数据之前，所述方法还包括：

根据所述待评估系统的历史数据确定各所述风险评估指标的合理取值区间与标准值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述待评估系统的历史数据确定各所述风险评估指标的合理取值区间与标准值，包括：

根据各所述风险评估指标采集所述待评估系统的历史数据；

根据所述周期类指标、所述非周期类指标和所述文本指标分别对应的历史数据确定各所述风险评估指标的合理取值区间与标准值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据对应的合理取值区间、标准值与所述实时数据确定对应的风险值，包括：

若所述实时数据在对应的合理取值区间范围之外，则将所述实时数据与对应的标准值之差作为偏离度；

根据预设的偏离度与风险值的对应关系，确定所述风险值。

6.根据权要求1所述的方法，其特征在于，根据各所述风险值确定所述待评估系统的目标风险值，包括：

确定各所述风险评估指标分别对应的权重值；

根据各权重值对各所述风险值进行加权求和，将加权求和的结果作为所述目标风险值。

7.根据权要求1所述的方法，其特征在于，根据各所述风险值确定所述待评估系统的目标风险值之后，还包括：

若所述目标风险值超过预设风险阈值，则发出预警信息，否则在设定等待时间后，返回执行根据至少一个风险评估指标采集所述待评估系统的实时数据的步骤。

8.一种系统变更后的风险评估装置，其特征在于，包括：

实时数据采集模块，用于获取待评估系统，在所述待评估系统变更结束后，根据至少一个风险评估指标采集所述待评估系统的实时数据；

风险值确定模块，用于针对每个所述风险评估指标，分别根据对应的合理取值区间、标准值与所述实时数据确定对应的风险值；

目标风险值确定模块，用于根据各所述风险值确定所述待评估系统的目标风险值。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的系统变更后的风险评估方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的系统变更后的风险评估方法。