CN117933936A - 牛群管理方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及数据处理技术领域，提供一种牛群管理方法、装置、设备及介质，能够对接挤奶设备、TMR精准饲喂系统、发情监控系统及财务系统，并对接挤奶设备、TMR精准饲喂系统、发情监控系统及财务系统进行连通，解决了关联系统间的数据孤岛问题；从挤奶设备、TMR精准饲喂系统、发情监控系统及财务系统中获取数据，利用牛群管理系统的流程引擎处理牛群管理系统中与获取到的数据相关联的任务得到任务处理结果，并根据任务处理结果生成牛群管理策略，进而能够通过统一的牛群管理系统实现对牛群高效、全面的自动化管理。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种牛群管理方法、装置、设备及介质。
背景技术
随着经济的不断发展，日常生活中人们对牛奶的需求量越高越多，对牛奶的品质要求也越来越高。因此，对于各大乳业，如何通过科学有效的管理提高牛奶的产量及品质，成为了亟待解决的问题。
但是，在现有技术中，对于牛群的管理主要是依靠人力，同时，如饲喂系统、财务系统等关联系统也都相对独立，数据不连通。
因此，缺乏一个统一的系统将各个关联系统进行连通，以实现对牛群高效、全面的管理。
发明内容
鉴于以上内容，有必要提供一种牛群管理方法、装置、设备及介质，旨在解决牛群管理过程中数据孤岛及不全面的问题。
一种牛群管理方法，应用于预先搭建的牛群管理系统，所述牛群管理方法包括：
对接挤奶设备、TMR精准饲喂系统、发情监控系统及财务系统；
对所述挤奶设备、所述TMR精准饲喂系统、所述发情监控系统及所述财务系统进行连通；
从所述挤奶设备、所述TMR精准饲喂系统、所述发情监控系统及所述财务系统中获取数据；
利用所述牛群管理系统的流程引擎处理所述牛群管理系统中与获取到的数据相关联的任务，得到任务处理结果；
根据所述任务处理结果生成牛群管理策略。
根据本发明优选实施例，所述对接挤奶设备、TMR精准饲喂系统、发情监控系统及财务系统前，所述方法还包括：
利用CentOS搭建运行环境，利用Django框架搭建后端的开发环境，及利用Vue.js2框架搭建前端用于交互的用户界面，得到所述牛群管理系统；
其中，所述牛群管理系统以Redis作为消息中间件，用于支持消息队列及缓存机制；
其中，所述牛群管理系统还包括PostgreSQL数据库，用于存储应用程序的数据。
根据本发明优选实施例，所述对所述挤奶设备、所述TMR精准饲喂系统、所述发情监控系统及所述财务系统进行连通后，所述方法还包括：
获取所述牛群管理系统的系统规模及数据处理能力；
根据所述系统规模及所述数据处理能力配置磁盘使用率阈值及CPU负载阈值；
实时获取所述牛群管理系统的当前硬盘使用率；
当所述当前硬盘使用率大于或者等于所述磁盘使用率阈值时，发出磁盘使用率过高的第一报警提示信息；
每隔预设时间间隔，采集第一时长内所述牛群管理系统的CPU负载值作为第一负载值，采集第二时长内所述牛群管理系统的CPU负载值作为第二负载值，及采集第三时长内所述牛群管理系统的CPU负载值作为第三负载值；
计算所述第一负载值、所述第二负载值及所述第三负载值的平均值，得到当前负载值；
当所述当前负载值大于或者等于所述CPU负载阈值时，发出CPU负载过高的第二报警提示信息。
根据本发明优选实施例，所述对所述挤奶设备、所述TMR精准饲喂系统、所述发情监控系统及所述财务系统进行连通后，所述方法还包括：
实时获取所述牛群管理系统的系统报错日志、异常日志；
实时检测所述牛群管理系统的连接状态；
实时检测所述牛群管理系统的内存是否异常；
当通过所述系统报错日志、所述异常日志检测到异常，及/或所述连接状态异常，及/或所述内存异常时，发出第三报警提示信息。
根据本发明优选实施例，所述根据所述任务处理结果生成牛群管理策略包括：
从所述任务处理结果中获取每日的业务派工单，并根据每日的业务派工单分配每日的业务执行人员；及/或
从所述任务处理结果中获取饲料配方的版本、成本及对应的奶量，并根据所述饲料配方的版本、成本及对应的奶量生成牛群的饲料配方调整策略；及/或
从所述任务处理结果中获取定期更新后当前最新的兽药处方，并根据所述当前最新的兽药处方生成牛群的兽药处方调整策略；及/或
从所述任务处理结果中获取基于配置指标生成的初始牛群规模增长预算、业绩管理指标、生产指标及经营目标，并基于所述业绩管理指标、所述生产指标及所述经营目标调整所述初始牛群规模增长预算，得到目标牛群规模增长预算。
根据本发明优选实施例，所述根据所述任务处理结果生成牛群管理策略后，所述方法还包括：
当检测到有任意应用程序向所述牛群管理系统发起连接请求时，利用所述牛群管理系统的认证中心对所述任意应用程序的用户进行身份认证；
当所述任意应用程序的用户通过所述身份认证时，允许所述任意应用程序与所述牛群管理系统建立连接；或者
当所述任意应用程序的用户未通过所述身份认证时，拒绝所述任意应用程序与所述牛群管理系统建立连接。
根据本发明优选实施例，所述方法还包括：
当接收到向所述牛群管理系统发起的数据查询请求时，获取查询条件；
根据所述查询条件从所述PostgreSQL数据库中读取数据；
将读取到的数据反馈至所述数据查询请求的触发者。
一种牛群管理装置，运行于预先搭建的牛群管理系统，所述牛群管理装置包括：
对接单元，用于对接挤奶设备、TMR精准饲喂系统、发情监控系统及财务系统；
连通单元，用于对所述挤奶设备、所述TMR精准饲喂系统、所述发情监控系统及所述财务系统进行连通；
获取单元，用于从所述挤奶设备、所述TMR精准饲喂系统、所述发情监控系统及所述财务系统中获取数据；
处理单元，用于利用所述牛群管理系统的流程引擎处理所述牛群管理系统中与获取到的数据相关联的任务，得到任务处理结果；
生成单元，用于根据所述任务处理结果生成牛群管理策略。
一种计算机设备，所述计算机设备包括：
存储器，存储至少一个指令；及
处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现所述牛群管理方法。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被计算机设备中的处理器执行以实现所述牛群管理方法。
由以上技术方案可以看出，本发明能够对接挤奶设备、TMR精准饲喂系统、发情监控系统及财务系统，并对接挤奶设备、TMR精准饲喂系统、发情监控系统及财务系统进行连通，解决了关联系统间的数据孤岛问题；从挤奶设备、TMR精准饲喂系统、发情监控系统及财务系统中获取数据，利用牛群管理系统的流程引擎处理牛群管理系统中与获取到的数据相关联的任务得到任务处理结果，并根据任务处理结果生成牛群管理策略，进而能够通过统一的牛群管理系统实现对牛群高效、全面的自动化管理。
附图说明
图1是本发明牛群管理方法的较佳实施例的流程图。
图2是本发明牛群管理装置的较佳实施例的功能模块图。
图3是本发明实现牛群管理方法的较佳实施例的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。
如图1所示，是本发明牛群管理方法的较佳实施例的流程图。根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。
所述牛群管理方法应用于一个或者多个计算机设备中，所述计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(Digital SignalProcessor，DSP)、嵌入式设备等。
所述计算机设备可以是任何一种可与用户进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、游戏机、交互式网络电视(Internet Protocol Television，IPTV)、智能式穿戴式设备等。
所述计算机设备还可以包括网络设备和/或用户设备。其中，所述网络设备包括，但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(CloudComputing)的由大量主机或网络服务器构成的云。
所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(ContentDelivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
所述计算机设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(Virtual Private Network，VPN)等。
本实施例中所述的牛群管理方法应用于预先搭建的牛群管理系统，包括：
S10，对接挤奶设备、TMR(Total Mixed Ration，全混合日粮)精准饲喂系统、发情监控系统及财务系统。
在本实施例中，所述对接挤奶设备、TMR精准饲喂系统、发情监控系统及财务系统前，所述方法还包括：
利用CentOS(Community Enterprise Operating System，社区企业操作系统)搭建运行环境，利用Django框架搭建后端的开发环境，及利用Vue.js 2框架搭建前端用于交互的用户界面，得到所述牛群管理系统；
其中，所述牛群管理系统以Redis作为消息中间件，用于支持消息队列及缓存机制，有助于提高应用程序的响应速度和整体性能；
其中，所述牛群管理系统还包括PostgreSQL数据库，用于存储应用程序的数据。所述PostgreSQL数据库是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统，具有高度的可扩展性、可靠性和强大的特性集，适合处理复杂的查询和处理大量数据；
其中，CentOS是一个以企业级稳定性和安全性著称的Linux发行版，是免费的、开源的、可以重新分发的开源操作系统，为软件提供了一个可靠和安全的运行环境；
其中，所述Django框架是基于Python的Web开发框架，提供了一个快速开发的环境，同时能够保持代码的清晰度和可维护性；
其中，所述Vue.js 2框架是一个基于Vue.js的轻量级框架，用于构建交互式的用户界面。Vue.js的响应式和组件化特性使得前端开发更加灵活和高效。通过可视化平台的计算与数据贯通，可以为用户提供基于生产主题的业务数据展示，以及丰富的多维度业务数据挖掘工具，以便更加快速的进行决策和问题发现。具体地，可以包括与奶牛功能相关的PC(Personal Computer，个人计算机)端前端界面，与肉牛功能相关的PC端前端界面，集团维度的PC端前端界面，认证中心的前端界面，大数据服务模块的前端界面等。
其中，所述牛群管理系统还可以包括大数据服务模块、智慧芯、通知中心、移动端业务模块。具体地，所述大数据服务模块用于提供大数据分析和处理功能；所述智慧芯用于对接机器上的数据；所述通知中心用于发送和管理通知；所述移动端业务模块用于处理移动端应用程序的相关功能。
其中，所述牛群中可以包括肉牛及奶牛，肉牛和奶牛可以分别对应于所述牛群管理系统中不同的子架构。
在上述实施例中，通过搭建的牛群管理系统能够实现对牛群的统一管理。
进一步地，通过所述牛群管理系统对接挤奶设备、TMR精准饲喂系统、发情监控系统及财务系统，以实现与关联系统间的数据交互。
S11，对所述挤奶设备、所述TMR精准饲喂系统、所述发情监控系统及所述财务系统进行连通。
在本实施例中，通过对所述挤奶设备、所述TMR精准饲喂系统、所述发情监控系统及所述财务系统进行连通，使关联系统间也能够进行数据交互，打破了数据孤岛问题。
在本实施例中，所述对所述挤奶设备、所述TMR精准饲喂系统、所述发情监控系统及所述财务系统进行连通后，所述方法还包括：
获取所述牛群管理系统的系统规模及数据处理能力；
根据所述系统规模及所述数据处理能力配置磁盘使用率阈值及CPU(CentralProcessing Unit，中央处理器)负载阈值；
实时获取所述牛群管理系统的当前硬盘使用率；
当所述当前硬盘使用率大于或者等于所述磁盘使用率阈值时，发出磁盘使用率过高的第一报警提示信息；
每隔预设时间间隔，采集第一时长内所述牛群管理系统的CPU负载值作为第一负载值，采集第二时长内所述牛群管理系统的CPU负载值作为第二负载值，及采集第三时长内所述牛群管理系统的CPU负载值作为第三负载值；
计算所述第一负载值、所述第二负载值及所述第三负载值的平均值，得到当前负载值；
当所述当前负载值大于或者等于所述CPU负载阈值时，发出CPU负载过高的第二报警提示信息。
例如：所述第一时长可以配置为1分钟，所述第二时长可以配置为5分钟，所述第三时长可以配置为15分钟，则可以计算1分钟、5分钟和15分钟内CPU负载值的平均负载值作为所述当前负载值。
其中，所述预设时间间隔可以根据实际使用场景进行配置。
其中，所述第一报警提示信息及所述第二报警提示信息可以显示在所述牛群管理系统的显示界面上，以供相关人员及时查看。
在本实施例中，所述对所述挤奶设备、所述TMR精准饲喂系统、所述发情监控系统及所述财务系统进行连通后，所述方法还包括：
实时获取所述牛群管理系统的系统报错日志、异常日志；
实时检测所述牛群管理系统的连接状态；
实时检测所述牛群管理系统的内存是否异常；
当通过所述系统报错日志、所述异常日志检测到异常，及/或所述连接状态异常，及/或所述内存异常时，发出第三报警提示信息。
例如：在前端页面可以弹出错误页面，并提示系统服务错误；当没有具体提示时，则大概率是后端UWSGI服务报错，此时可以基于系统报错日志/var/log/backend_uwsgi.log文件进行进一步分析；所述异常日志可以包括Nginx异常日志、定时任务异常日志及Unidairy异常日志等；可以从浏览器中打开开发者工具，并依次选择监控网络、WSTab，以监控连接状态是否是101，若是101，则表示网络连接正常，其他状态则表示网络连接异常，可以查看后端的通知中心服务。
通过上述实施例，能够实时检测所述牛群管理系统的各项指标是否异常，以便及时处理异常，保证所述牛群管理系统能够正常运行。
S12，从所述挤奶设备、所述TMR精准饲喂系统、所述发情监控系统及所述财务系统中获取数据。
例如：可以从所述挤奶设备中获取到挤奶量，从所述TMR精准饲喂系统中获取到每日饲料消耗量、饲料属性等数据，从所述发情监控系统中获取到牛群中每头牛的发情期，从所述财务系统中获取到每个结算周期的财务数据等。
S13，利用所述牛群管理系统的流程引擎处理所述牛群管理系统中与获取到的数据相关联的任务，得到任务处理结果。
其中，所述任务处理结果可以包括每日的业务派工单，饲料配方的版本、成本及对应的奶量，以及定期更新后当前最新的兽药处方，以及基于配置指标生成的初始牛群规模增长预算、业绩管理指标、生产指标及经营目标等。
S14，根据所述任务处理结果生成牛群管理策略。
在本实施例中，所述根据所述任务处理结果生成牛群管理策略包括：
(1)从所述任务处理结果中获取每日的业务派工单，并根据每日的业务派工单分配每日的业务执行人员；
具体地，在分配每日的业务执行人员后，可以安排并跟踪相关人员的完工效率。
(2)从所述任务处理结果中获取饲料配方的版本、成本及对应的奶量，并根据所述饲料配方的版本、成本及对应的奶量生成牛群的饲料配方调整策略；
具体地，通过牛群的饲料配方调整策略，能够对牛群的饲料配方进行统一管理。
(3)从所述任务处理结果中获取定期更新后当前最新的兽药处方，并根据所述当前最新的兽药处方生成牛群的兽药处方调整策略；
具体地，通过兽药处方调整策略，能够集中制定处方，并定期更新处方，提升处方执行准确度，并降低用药成本，及有效避免牛群的耐药性。
(4)从所述任务处理结果中获取基于配置指标生成的初始牛群规模增长预算、业绩管理指标、生产指标及经营目标，并基于所述业绩管理指标、所述生产指标及所述经营目标调整所述初始牛群规模增长预算，得到目标牛群规模增长预算。
具体地，将预算制定与业绩管理、生产过程管控、经营目标分析相结合，可以为业财一体化提供基础的管理支撑。
其中，还可以根据所述任务处理结果提供精细化到头日的成本分摊管理，以便为业务过程中的成本分析提供足够的财务依据。
通过上述实施例，能够基于对接的各个关联系统的数据生成全面的牛群管理策略，以实现对牛群高效、科学的管理。
在本实施例中，所述根据所述任务处理结果生成牛群管理策略后，所述方法还包括：
当检测到有任意应用程序向所述牛群管理系统发起连接请求时，利用所述牛群管理系统的认证中心对所述任意应用程序的用户进行身份认证；
当所述任意应用程序的用户通过所述身份认证时，允许所述任意应用程序与所述牛群管理系统建立连接；或者
当所述任意应用程序的用户未通过所述身份认证时，拒绝所述任意应用程序与所述牛群管理系统建立连接。
通过上述实施例，能够在有应用程序请求连接所述牛群管理系统时，利用所述牛群管理系统的认证中心进行身份认证，以提高系统的安全性。
在本实施例中，所述方法还包括：
当接收到向所述牛群管理系统发起的数据查询请求时，获取查询条件；
根据所述查询条件从所述PostgreSQL数据库中读取数据；
将读取到的数据反馈至所述数据查询请求的触发者。
通过上述实施例，能够基于所述PostgreSQL数据库支持对数据的快速查询。
由以上技术方案可以看出，本发明能够对接挤奶设备、TMR精准饲喂系统、发情监控系统及财务系统，并对接挤奶设备、TMR精准饲喂系统、发情监控系统及财务系统进行连通，解决了关联系统间的数据孤岛问题；从挤奶设备、TMR精准饲喂系统、发情监控系统及财务系统中获取数据，利用牛群管理系统的流程引擎处理牛群管理系统中与获取到的数据相关联的任务得到任务处理结果，并根据任务处理结果生成牛群管理策略，进而能够通过统一的牛群管理系统实现对牛群高效、全面的自动化管理。
如图2所示，是本发明牛群管理装置的较佳实施例的功能模块图。所述牛群管理装置11包括对接单元110、连通单元111、获取单元112、处理单元113、生成单元114。本发明所称的模块/单元是指一种能够被处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在存储器中。在本实施例中，关于各模块/单元的功能将在后续的实施例中详述。
本实施例中所述的牛群管理装置运行于预先搭建的牛群管理系统，包括：
所述对接单元110，用于对接挤奶设备、TMR精准饲喂系统、发情监控系统及财务系统；
所述连通单元111，用于对所述挤奶设备、所述TMR精准饲喂系统、所述发情监控系统及所述财务系统进行连通；
所述获取单元112，用于从所述挤奶设备、所述TMR精准饲喂系统、所述发情监控系统及所述财务系统中获取数据；
所述处理单元113，用于利用所述牛群管理系统的流程引擎处理所述牛群管理系统中与获取到的数据相关联的任务，得到任务处理结果；
所述生成单元114，用于根据所述任务处理结果生成牛群管理策略。
由以上技术方案可以看出，本发明能够对接挤奶设备、TMR精准饲喂系统、发情监控系统及财务系统，并对接挤奶设备、TMR精准饲喂系统、发情监控系统及财务系统进行连通，解决了关联系统间的数据孤岛问题；从挤奶设备、TMR精准饲喂系统、发情监控系统及财务系统中获取数据，利用牛群管理系统的流程引擎处理牛群管理系统中与获取到的数据相关联的任务得到任务处理结果，并根据任务处理结果生成牛群管理策略，进而能够通过统一的牛群管理系统实现对牛群高效、全面的自动化管理。
如图3所示，是本发明实现牛群管理方法的较佳实施例的计算机设备的结构示意图。
所述计算机设备1可以包括存储器12、处理器13和总线，还可以包括存储在所述存储器12中并可在所述处理器13上运行的计算机程序，例如牛群管理程序。
本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是计算机设备1的示例，并不构成对计算机设备1的限定，所述计算机设备1既可以是总线型结构，也可以是星形结构，所述计算机设备1还可以包括比图示更多或更少的其他硬件或者软件，或者不同的部件布置，例如所述计算机设备1还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。
需要说明的是，所述计算机设备1仅为举例，其他现有的或今后可能出现的电子产品如可适应于本发明，也应包含在本发明的保护范围以内，并以引用方式包含于此。
其中，存储器12至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器12在一些实施例中可以是计算机设备1的内部存储单元，例如该计算机设备1的移动硬盘。存储器12在另一些实施例中也可以是计算机设备1的外部存储设备，例如计算机设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(SecureDigital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器12还可以既包括计算机设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器12不仅可以用于存储安装于计算机设备1的应用软件及各类数据，例如牛群管理程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
处理器13在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。处理器13是所述计算机设备1的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个计算机设备1的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器12内的程序或者模块(例如执行牛群管理程序等)，以及调用存储在所述存储器12内的数据，以执行计算机设备1的各种功能和处理数据。
所述处理器13执行所述计算机设备1的操作系统以及安装的各类应用程序。所述处理器13执行所述应用程序以实现上述各个牛群管理方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤。
示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器12中，并由所述处理器13执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机可读指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述计算机设备1中的执行过程。例如，所述计算机程序可以被分割成对接单元110、连通单元111、获取单元112、处理单元113、生成单元114。
上述以软件功能模块的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、计算机设备，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述牛群管理方法的部分。
所述计算机设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指示相关的硬件设备来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。
其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器等。
进一步地，计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，在图3中仅用一根直线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。所述总线被设置为实现所述存储器12以及至少一个处理器13等之间的连接通信。
尽管未示出，所述计算机设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器13逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述计算机设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
进一步地，所述计算机设备1还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该计算机设备1与其他计算机设备之间建立通信连接。
可选地，该计算机设备1还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在计算机设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
图3仅示出了具有组件12-13的计算机设备1，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述计算机设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
结合图1，所述计算机设备1中的所述存储器12存储多个指令以实现一种牛群管理方法，所述处理器13可执行所述多个指令从而实现：
对接挤奶设备、TMR精准饲喂系统、发情监控系统及财务系统；
对所述挤奶设备、所述TMR精准饲喂系统、所述发情监控系统及所述财务系统进行连通；
从所述挤奶设备、所述TMR精准饲喂系统、所述发情监控系统及所述财务系统中获取数据；
利用所述牛群管理系统的流程引擎处理所述牛群管理系统中与获取到的数据相关联的任务，得到任务处理结果；
根据所述任务处理结果生成牛群管理策略。
具体地，所述处理器13对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
需要说明的是，本案中所涉及到的数据均为合法取得。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
本发明可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。本发明中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种牛群管理方法，其特征在于，应用于预先搭建的牛群管理系统，所述牛群管理方法包括：
对接挤奶设备、TMR精准饲喂系统、发情监控系统及财务系统；
对所述挤奶设备、所述TMR精准饲喂系统、所述发情监控系统及所述财务系统进行连通；
从所述挤奶设备、所述TMR精准饲喂系统、所述发情监控系统及所述财务系统中获取数据；
利用所述牛群管理系统的流程引擎处理所述牛群管理系统中与获取到的数据相关联的任务，得到任务处理结果；
根据所述任务处理结果生成牛群管理策略。
2.如权利要求1所述的牛群管理方法，其特征在于，所述对接挤奶设备、TMR精准饲喂系统、发情监控系统及财务系统前，所述方法还包括：
利用CentOS搭建运行环境，利用Django框架搭建后端的开发环境，及利用Vue.js 2框架搭建前端用于交互的用户界面，得到所述牛群管理系统；
其中，所述牛群管理系统以Redis作为消息中间件，用于支持消息队列及缓存机制；
其中，所述牛群管理系统还包括PostgreSQL数据库，用于存储应用程序的数据。
3.如权利要求1所述的牛群管理方法，其特征在于，所述对所述挤奶设备、所述TMR精准饲喂系统、所述发情监控系统及所述财务系统进行连通后，所述方法还包括：
获取所述牛群管理系统的系统规模及数据处理能力；
根据所述系统规模及所述数据处理能力配置磁盘使用率阈值及CPU负载阈值；
实时获取所述牛群管理系统的当前硬盘使用率；
当所述当前硬盘使用率大于或者等于所述磁盘使用率阈值时，发出磁盘使用率过高的第一报警提示信息；
每隔预设时间间隔，采集第一时长内所述牛群管理系统的CPU负载值作为第一负载值，采集第二时长内所述牛群管理系统的CPU负载值作为第二负载值，及采集第三时长内所述牛群管理系统的CPU负载值作为第三负载值；
计算所述第一负载值、所述第二负载值及所述第三负载值的平均值，得到当前负载值；
当所述当前负载值大于或者等于所述CPU负载阈值时，发出CPU负载过高的第二报警提示信息。
4.如权利要求1所述的牛群管理方法，其特征在于，所述对所述挤奶设备、所述TMR精准饲喂系统、所述发情监控系统及所述财务系统进行连通后，所述方法还包括：
实时获取所述牛群管理系统的系统报错日志、异常日志；
实时检测所述牛群管理系统的连接状态；
实时检测所述牛群管理系统的内存是否异常；
当通过所述系统报错日志、所述异常日志检测到异常，及/或所述连接状态异常，及/或所述内存异常时，发出第三报警提示信息。
5.如权利要求1所述的牛群管理方法，其特征在于，所述根据所述任务处理结果生成牛群管理策略包括：
从所述任务处理结果中获取每日的业务派工单，并根据每日的业务派工单分配每日的业务执行人员；及/或
从所述任务处理结果中获取饲料配方的版本、成本及对应的奶量，并根据所述饲料配方的版本、成本及对应的奶量生成牛群的饲料配方调整策略；及/或
从所述任务处理结果中获取定期更新后当前最新的兽药处方，并根据所述当前最新的兽药处方生成牛群的兽药处方调整策略；及/或
从所述任务处理结果中获取基于配置指标生成的初始牛群规模增长预算、业绩管理指标、生产指标及经营目标，并基于所述业绩管理指标、所述生产指标及所述经营目标调整所述初始牛群规模增长预算，得到目标牛群规模增长预算。
6.如权利要求1所述的牛群管理方法，其特征在于，所述根据所述任务处理结果生成牛群管理策略后，所述方法还包括：
当检测到有任意应用程序向所述牛群管理系统发起连接请求时，利用所述牛群管理系统的认证中心对所述任意应用程序的用户进行身份认证；
当所述任意应用程序的用户通过所述身份认证时，允许所述任意应用程序与所述牛群管理系统建立连接；或者
当所述任意应用程序的用户未通过所述身份认证时，拒绝所述任意应用程序与所述牛群管理系统建立连接。
7.如权利要求2所述的牛群管理方法，其特征在于，所述方法还包括：
当接收到向所述牛群管理系统发起的数据查询请求时，获取查询条件；
根据所述查询条件从所述PostgreSQL数据库中读取数据；
将读取到的数据反馈至所述数据查询请求的触发者。
8.一种牛群管理装置，其特征在于，运行于预先搭建的牛群管理系统，所述牛群管理装置包括：
对接单元，用于对接挤奶设备、TMR精准饲喂系统、发情监控系统及财务系统；
连通单元，用于对所述挤奶设备、所述TMR精准饲喂系统、所述发情监控系统及所述财务系统进行连通；
获取单元，用于从所述挤奶设备、所述TMR精准饲喂系统、所述发情监控系统及所述财务系统中获取数据；
处理单元，用于利用所述牛群管理系统的流程引擎处理所述牛群管理系统中与获取到的数据相关联的任务，得到任务处理结果；
生成单元，用于根据所述任务处理结果生成牛群管理策略。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：
存储器，存储至少一个指令；及
处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现如权利要求1至7中任意一项所述的牛群管理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被计算机设备中的处理器执行以实现如权利要求1至7中任意一项所述的牛群管理方法。
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