CN117930203A - 星载光子激光雷达的冰雪反射信号在轨辐射校正方法 - Google Patents

星载光子激光雷达的冰雪反射信号在轨辐射校正方法 Download PDF

Info

Publication number
CN117930203A
CN117930203A CN202410331991.5A CN202410331991A CN117930203A CN 117930203 A CN117930203 A CN 117930203A CN 202410331991 A CN202410331991 A CN 202410331991A CN 117930203 A CN117930203 A CN 117930203A
Authority
CN
China
Prior art keywords
satellite
borne
laser radar
ice
snow
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202410331991.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN117930203B (zh
Inventor
马跃
郑慧莹
杨坚
郭忠磊
陈长林
姜洋
刘振
阳凡林
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shandong University of Science and Technology
Original Assignee
Shandong University of Science and Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shandong University of Science and Technology filed Critical Shandong University of Science and Technology
Priority to CN202410331991.5A priority Critical patent/CN117930203B/zh
Publication of CN117930203A publication Critical patent/CN117930203A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN117930203B publication Critical patent/CN117930203B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A90/00Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
    • Y02A90/10Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation

Landscapes

  • Optical Radar Systems And Details Thereof (AREA)

Abstract

本发明公开星载光子激光雷达的冰雪反射信号在轨辐射校正方法,属于激光雷达测量技术领域,用于雷达信号校正,包括星载光子计数激光雷达的反射噪声项建模,计算星载光子计数激光过境冰雪区域的理论噪声率,计算理论信号光子数,结合星载光子计数激光雷达的冰雪区域实测信号与实测噪声,计算辐射校正系数;星载光子计数激光雷达的反射噪声项建模包括星载光子计数激光雷达的冰雪反射噪声项建模、星载光子计数激光雷达的大气瑞利散射噪声项建模和星载光子计数激光冰雪与大气多次反射引起的噪声项建模。本发明实现星载光子计数激光雷达在轨辐射校正,大幅降低在轨运行期间产生的辐射失真影响,从而提高星载光子计数激光雷达数据的质量与可信性。

Description

星载光子激光雷达的冰雪反射信号在轨辐射校正方法
技术领域
本发明公开星载光子激光雷达的冰雪反射信号在轨辐射校正方法,属于激光雷达测量技术领域。
背景技术
星载光子计数激光雷达所获取的辐射信息主要包含传输链路各介质反射、散射的激光信号与太阳背景噪声,这些辐射信息在多个领域具有广泛应用。通过利用激光雷达的植被反射激光信号可以反演叶面积指数,水体后向散射信号可以反演水下光学参数、叶绿素浓度、底栖生物反射率等多种信息。同时,激光雷达接收到的太阳辐射噪声数据也可用于气溶胶厚度反演、沿轨地物分类等应用。
然而,星载光子计数激光雷达在轨期间,硬件参数会随时间发生一定的漂移,即卫星在轨运行时的系统硬件参数与地面设计、测试参数存在一定的差异,产生辐射信息失真,这种失真将直接对利用辐射信息反演的各种环境参数引入误差。因此,对星载光子计数激光雷达获取的信号与噪声数据进行辐射校正是必要的,可以增强数据的实用性与可靠性,是进行精准遥感定量反演应用与分析的前提条件。极地内陆的冰盖表面常年被冰雪覆盖,表面反射率稳定(约0.95),绝大部分区域坡度小于1/100且云出现频次很低,因此极地内陆冰盖区域的冰雪表面反射数据是星载光子计数激光雷达辐射校正的理想区域与地表类型。
发明内容
本发明的目的在于提供星载光子激光雷达的冰雪反射信号在轨辐射校正方法,以解决现有技术中,星载光子计数激光雷达的信号与噪声数据精度低,需要进行校正的问题。
星载光子激光雷达的冰雪反射信号在轨辐射校正方法,包括星载光子计数激光雷达的反射噪声项建模,计算星载光子计数激光过境冰雪区域的理论噪声率,计算理论信号光子数,结合星载光子计数激光雷达的冰雪区域实测信号与实测噪声,计算辐射校正系数。
星载光子计数激光雷达的反射噪声项建模包括星载光子计数激光雷达的冰雪反射噪声项建模、星载光子计数激光雷达的大气瑞利散射噪声项建模和星载光子计数激光冰雪与大气多次反射引起的噪声项建模;
星载光子计数激光雷达的冰雪反射噪声项建模包括计算大气漫射透过率、雪地双向反射分布函数建模和计算星载激光雷达在冰雪表面反射太阳噪声率。
计算大气漫射透过率包括,在没有云和气溶胶覆盖的情况下,入射天底角为θ时漫射大气透过率近似为:
;/>;/>
式中,τR为瑞利光学厚度,τO3为臭氧层光学厚度,P为地表大气压力,P0为标准大气压,τ0为标准大气压下在288.15K温度条件时的瑞利光学厚度,qO3为臭氧浓度,kO3为臭氧吸收系数。
雪地双向反射分布函数为ρ(θs,θv,φ)表示在太阳入射天底角为θs、激光雷达接收天顶角为θv、θs与θv之间相对方位角为φ时的反射率:
;/>
式中,、/>、/>、/>为中间参数,/>取0.02,/>为将太阳直射光散射到接收系统的对应散射角度,a=1.247,b=1.186,c=5.157。
计算星载激光雷达在冰雪表面反射太阳噪声率
式中,η是激光雷达系统整体接收效率,h为普朗克常数,是激光频率,θr是接收光学系统的半视场角,Ar是望远镜有效面积,Δλ是光学滤光片有关带宽,/>是太阳在大气层外的平均辐照度,/>是/>对应的/>,/>是/>对应的/>
星载光子计数激光雷达的大气瑞利散射噪声项为:
;/>
式中,Pr为瑞利散射相位函数。
星载光子计数激光冰雪与大气多次反射引起的噪声项为:
式中,ρsurf是冰雪表面反射率近似值,为大气反射率,在没有云层和气溶胶时为0.5×τR,在标准大气压下,fg-air为fsurf的5%。
星载光子计数激光过境冰雪区域的理论噪声率为:
式中,是星载激光雷达探测器暗计数噪声。
计算理论信号光子数
;/>
式中,Et是单次激光脉冲发射能量,Rh是卫星飞行高度,Dc为探测器死区修正因子,T是大气直射单程透过率。
结合星载光子计数激光雷达的冰雪区域实测信号与实测噪声,计算辐射校正系数为:
;/>
式中,Fsignal为星载光子计数激光雷达在轨信号辐射校正系数,Fnoise为星载光子计数激光雷达噪声辐射校正系数,Nmea为星载光子计数激光雷达在飞越冰雪区域的实测平均单次脉冲信号光子数,fmea为星载光子计数激光雷达在飞越冰雪区域的实测噪声率。
相对比现有技术,本发明具有以下有益效果:实现星载光子计数激光雷达在轨辐射校正,大幅降低在轨运行期间产生的辐射失真影响,从而提高星载光子计数激光雷达数据的质量与可信性。
附图说明
图1是通道PCE1的信号辐射改正系数F signal
图2是通道PCE2的信号辐射改正系数F signal
图3是通道PCE3的信号辐射改正系数F signal
图4是通道PCE1的噪声辐射改正系数F noise
图5是通道PCE2的噪声辐射改正系数F noise
图6是通道PCE3的噪声辐射改正系数F noise
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
星载光子激光雷达的冰雪反射信号在轨辐射校正方法,包括星载光子计数激光雷达的反射噪声项建模,计算星载光子计数激光过境冰雪区域的理论噪声率,计算理论信号光子数,结合星载光子计数激光雷达的冰雪区域实测信号与实测噪声,计算辐射校正系数。
星载光子计数激光雷达的反射噪声项建模包括星载光子计数激光雷达的冰雪反射噪声项建模、星载光子计数激光雷达的大气瑞利散射噪声项建模和星载光子计数激光冰雪与大气多次反射引起的噪声项建模;
星载光子计数激光雷达的冰雪反射噪声项建模包括计算大气漫射透过率、雪地双向反射分布函数建模和计算星载激光雷达在冰雪表面反射太阳噪声率。
计算大气漫射透过率包括,在没有云和气溶胶覆盖的情况下,入射天底角为θ时漫射大气透过率近似为:
;/>;/>
式中,τR为瑞利光学厚度,τO3为臭氧层光学厚度,P为地表大气压力,P0为标准大气压,τ0为标准大气压下在288.15K温度条件时的瑞利光学厚度,qO3为臭氧浓度,kO3为臭氧吸收系数。
雪地双向反射分布函数为ρ(θs,θv,φ)表示在太阳入射天底角为θs、激光雷达接收天顶角为θv、θs与θv之间相对方位角为φ时的反射率:
;/>
式中,、/>、/>、/>为中间参数,/>取0.02,/>为将太阳直射光散射到接收系统的对应散射角度,a=1.247,b=1.186,c=5.157。
计算星载激光雷达在冰雪表面反射太阳噪声率
式中,η是激光雷达系统整体接收效率,h为普朗克常数,是激光频率,θr是接收光学系统的半视场角,Ar是望远镜有效面积,Δλ是光学滤光片有关带宽,/>是太阳在大气层外的平均辐照度,/>是/>对应的/>,/>是/>对应的/>
星载光子计数激光雷达的大气瑞利散射噪声项为:
;/>
式中,Pr为瑞利散射相位函数。
星载光子计数激光冰雪与大气多次反射引起的噪声项为:
式中,ρsurf是冰雪表面反射率近似值,为大气反射率,在没有云层和气溶胶时为0.5×τR,在标准大气压下,fg-air为fsurf的5%。
星载光子计数激光过境冰雪区域的理论噪声率为:
式中,是星载激光雷达探测器暗计数噪声。
计算理论信号光子数
;/>
式中,Et是单次激光脉冲发射能量,Rh是卫星飞行高度,Dc为探测器死区修正因子,T是大气直射单程透过率。
结合星载光子计数激光雷达的冰雪区域实测信号与实测噪声,计算辐射校正系数为:
;/>
式中,Fsignal为星载光子计数激光雷达在轨信号辐射校正系数,Fnoise为星载光子计数激光雷达噪声辐射校正系数,Nmea为星载光子计数激光雷达在飞越冰雪区域的实测平均单次脉冲信号光子数,fmea为星载光子计数激光雷达在飞越冰雪区域的实测噪声率。
本发明实施例以美国ICESat-2新一代光子计数激光雷达卫星自身的系统硬件参数,飞越南极内陆冰盖区域获取的信号、噪声及同步获取太阳入射天底角等数据作为样例,计算ICESat-2星载光子计数激光雷达的在轨辐射校正系数。ICESat-2搭载了全球首颗光子计数体制激光雷达ATLAS,其发射激光脉冲能量被分为六个波束(三个强波束、三个弱波束,强弱能量比为4:1),每个波束中相邻激光足印在地表间隔约为0.7m,激光波长为532nm。
ICESat-2光子计数激光雷达载有3个光子计数电子采集卡PCE,每个采集卡分别处理一个通道(包含一个强波束、一个若波束)的接收数据,因此本实施例针对ICESat-2星载光子计数激光雷达的三个PCE,分别进行辐射校正,计算对应的在轨信号辐射校正系数F signal 和噪声辐射校正系数F noise 。实施例选择南极内陆冰盖区域(75.2°S-83.5°S,132.5°E-147.2°E),该区域常年被冰雪覆盖,具有极为稳定的地表反射率,且基本不存在云和气溶胶,可以削弱各种外界干扰影响,适合作为ICESat-2光子计数激光雷达在轨辐射校正系数计算。
本发明中,q O3 设为常数0.3,k O3 为臭氧吸收系数,给定波长可通过查表获得,在532nm绿光波段为0.065cm−1τ 0 为标准大气压P 0 (1013.25hPa)在288.15K温度条件时的瑞利光学厚度,在532nm绿光波段等于0.1112;ICESat-2星载单光子激光雷达ATL09数据产品提供观测位置对应的地表气压数值P。ICESat-2星载单光子激光雷达ATL09数据产品提供观测位置对应的θ s 数值,ICESat-2星载单光子激光雷达接收天顶角为θ v =0.38°,由于θ v 角度很小接近0°方位角φ影响很小,可使用φ=0°近似。ICESat-2的ATL04数据产品提供接收噪声灵敏度B ret ,其对应于噪声计算时对应η/hυ项;对于ICESat-2的系统硬件参数,接收光学系统的半视场角θ r =87.5/2μrad,望远镜有效面积A r =0.505m2,光学滤光片有关带宽Δλ=38pm,N λ 0 是太阳在大气层外的平均辐照度,在532nm绿光波段为1.832W/(m2nm)。(ICESat-2对应R h =500km),D c 为探测器死区修正因子(ICESat-2的ATL09产品提供);ICESat-2的ATL04产品提供了接收信号灵敏度S ret ,对应于信号计算时的η/hυ项。
ICESat-2卫星发布的ATL09产品提供了每400次激光脉冲的总计信号光子数N p09 ,实测平均单次脉冲信号光子数可以表示为N mea =N p09 /400。同时,ATL09产品提供了每400发脉冲的大气通道网格内统计的噪声光子数(N n09 ),对应垂直30m距离或0.2us时间长度;因此f mea 可以表示为f mea =N n09 /400/0.2μs。
在实施例中使用ICESat-2单光子激光雷达飞越南极内陆冰盖区域获取的信号与噪声数据以及其他相关参数实现在轨辐射校正,三个通道(PCE1,PCE2,PCE3)的信号辐射改正系数F signal 分别如图1、图2和图3所示,为1.89,1.84,1.89,3个通道的噪声辐射改正系数F noise 分别如图4、图5和图6所示,为1.91,2.04,1.93。在所有的3个PCE中,ICESat-2能够以相对稳定的辐射改正系数(接近1.9倍)记录比预期值更多的信号和噪声光子,且利用信号和噪声数据分别计算的辐射改正系数非常接近,能够彼此相互校验。
以上实施例仅用于说明本发明的技术方案,而非对其限制,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换,而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.星载光子激光雷达的冰雪反射信号在轨辐射校正方法,其特征在于,包括星载光子计数激光雷达的反射噪声项建模,计算星载光子计数激光过境冰雪区域的理论噪声率,计算理论信号光子数,结合星载光子计数激光雷达的冰雪区域实测信号与实测噪声,计算辐射校正系数。
2.根据权利要求1所述的星载光子激光雷达的冰雪反射信号在轨辐射校正方法,其特征在于,星载光子计数激光雷达的反射噪声项建模包括星载光子计数激光雷达的冰雪反射噪声项建模、星载光子计数激光雷达的大气瑞利散射噪声项建模和星载光子计数激光冰雪与大气多次反射引起的噪声项建模;
星载光子计数激光雷达的冰雪反射噪声项建模包括计算大气漫射透过率、雪地双向反射分布函数建模和计算星载激光雷达在冰雪表面反射太阳噪声率。
3.根据权利要求2所述的星载光子激光雷达的冰雪反射信号在轨辐射校正方法,其特征在于,计算大气漫射透过率包括,在没有云和气溶胶覆盖的情况下,入射天底角为θ时漫射大气透过率近似为:
;/>;/>
式中,τR为瑞利光学厚度,τO3为臭氧层光学厚度,P为地表大气压力,P0为标准大气压,τ0为标准大气压下在288.15K温度条件时的瑞利光学厚度,qO3为臭氧浓度,kO3为臭氧吸收系数。
4.根据权利要求3所述的星载光子激光雷达的冰雪反射信号在轨辐射校正方法,其特征在于,雪地双向反射分布函数为ρ(θs,θv,φ)表示在太阳入射天底角为θs、激光雷达接收天顶角为θv、θs与θv之间相对方位角为φ时的反射率:
;/>
式中,、/>、/>、/>为中间参数,/>取0.02,/>为将太阳直射光散射到接收系统的对应散射角度,a=1.247,b=1.186,c=5.157。
5.根据权利要求4所述的星载光子激光雷达的冰雪反射信号在轨辐射校正方法,其特征在于,计算星载激光雷达在冰雪表面反射太阳噪声率
式中,η是激光雷达系统整体接收效率,h为普朗克常数,是激光频率,θr是接收光学系统的半视场角,Ar是望远镜有效面积,Δλ是光学滤光片有关带宽,/>是太阳在大气层外的平均辐照度,/>是/>对应的/>,/>是/>对应的/>
6.根据权利要求5所述的星载光子激光雷达的冰雪反射信号在轨辐射校正方法,其特征在于,星载光子计数激光雷达的大气瑞利散射噪声项为:
;/>
式中,Pr为瑞利散射相位函数。
7.根据权利要求6所述的星载光子激光雷达的冰雪反射信号在轨辐射校正方法,其特征在于,星载光子计数激光冰雪与大气多次反射引起的噪声项为:
式中,ρsurf是冰雪表面反射率近似值,为大气反射率,在没有云层和气溶胶时/>为0.5×τR,在标准大气压下,fg-air为fsurf的5%。
8.根据权利要求7所述的星载光子激光雷达的冰雪反射信号在轨辐射校正方法,其特征在于,星载光子计数激光过境冰雪区域的理论噪声率为:
式中,是星载激光雷达探测器暗计数噪声。
9.根据权利要求8所述的星载光子激光雷达的冰雪反射信号在轨辐射校正方法,其特征在于,计算理论信号光子数
;/>
式中,Et是单次激光脉冲发射能量,Rh是卫星飞行高度,Dc为探测器死区修正因子,T是大气直射单程透过率。
10.根据权利要求9所述的星载光子激光雷达的冰雪反射信号在轨辐射校正方法,其特征在于,结合星载光子计数激光雷达的冰雪区域实测信号与实测噪声,计算辐射校正系数为:
;/>
式中,Fsignal为星载光子计数激光雷达在轨信号辐射校正系数,Fnoise为星载光子计数激光雷达噪声辐射校正系数,Nmea为星载光子计数激光雷达在飞越冰雪区域的实测平均单次脉冲信号光子数,fmea为星载光子计数激光雷达在飞越冰雪区域的实测噪声率。
CN202410331991.5A 2024-03-22 2024-03-22 星载光子激光雷达的冰雪反射信号在轨辐射校正方法 Active CN117930203B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202410331991.5A CN117930203B (zh) 2024-03-22 2024-03-22 星载光子激光雷达的冰雪反射信号在轨辐射校正方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202410331991.5A CN117930203B (zh) 2024-03-22 2024-03-22 星载光子激光雷达的冰雪反射信号在轨辐射校正方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN117930203A true CN117930203A (zh) 2024-04-26
CN117930203B CN117930203B (zh) 2024-06-04

Family

ID=90752291

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202410331991.5A Active CN117930203B (zh) 2024-03-22 2024-03-22 星载光子激光雷达的冰雪反射信号在轨辐射校正方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117930203B (zh)

Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2002065154A1 (en) * 2001-02-09 2002-08-22 Commonwealth Scientific And Industrial Research Organisation Lidar system and method
JP2008026287A (ja) * 2006-07-25 2008-02-07 Denso Corp レーダ装置
CN109752696A (zh) * 2017-11-06 2019-05-14 中国人民解放军61646部队 一种高分辨率合成孔径雷达卫星图像中角反射器rcs校正方法
CN110136194A (zh) * 2019-05-21 2019-08-16 吉林大学 基于星载多光谱遥感数据的积雪覆盖度测算方法
EP3926363A1 (en) * 2020-06-15 2021-12-22 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Passive radar avalanche warning method and system
CN114509409A (zh) * 2022-04-20 2022-05-17 山东科技大学 星载单光子激光雷达的叶绿素浓度垂直剖面反演方法
CN115855882A (zh) * 2023-03-03 2023-03-28 山东科技大学 利用星载激光雷达背景噪声反演水体遥感反射率的方法
CN116106860A (zh) * 2023-02-09 2023-05-12 山东科技大学 利用星载激光雷达噪声反演海上气溶胶光学厚度的方法
CN116561509A (zh) * 2023-03-17 2023-08-08 武汉大学 顾及植被类型的城市植被地上生物量精确反演方法及系统
CN116609783A (zh) * 2023-04-28 2023-08-18 中国人民解放军国防科技大学 基于深度学习的星载合成孔径雷达海面降雨率反演方法
CN116893426A (zh) * 2023-07-05 2023-10-17 自然资源部第二海洋研究所 一种基于星载激光雷达提取浅海地形回波信号的方法
CN117491978A (zh) * 2023-10-31 2024-02-02 武汉大学 基于点云数据的星载激光雷达回波仿真方法及装置
CN117554991A (zh) * 2023-11-08 2024-02-13 浙江大学 一种基于星载光子计数激光雷达反演海面风速的方法

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2002065154A1 (en) * 2001-02-09 2002-08-22 Commonwealth Scientific And Industrial Research Organisation Lidar system and method
JP2008026287A (ja) * 2006-07-25 2008-02-07 Denso Corp レーダ装置
CN109752696A (zh) * 2017-11-06 2019-05-14 中国人民解放军61646部队 一种高分辨率合成孔径雷达卫星图像中角反射器rcs校正方法
CN110136194A (zh) * 2019-05-21 2019-08-16 吉林大学 基于星载多光谱遥感数据的积雪覆盖度测算方法
EP3926363A1 (en) * 2020-06-15 2021-12-22 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Passive radar avalanche warning method and system
CN114509409A (zh) * 2022-04-20 2022-05-17 山东科技大学 星载单光子激光雷达的叶绿素浓度垂直剖面反演方法
CN116106860A (zh) * 2023-02-09 2023-05-12 山东科技大学 利用星载激光雷达噪声反演海上气溶胶光学厚度的方法
CN115855882A (zh) * 2023-03-03 2023-03-28 山东科技大学 利用星载激光雷达背景噪声反演水体遥感反射率的方法
CN116561509A (zh) * 2023-03-17 2023-08-08 武汉大学 顾及植被类型的城市植被地上生物量精确反演方法及系统
CN116609783A (zh) * 2023-04-28 2023-08-18 中国人民解放军国防科技大学 基于深度学习的星载合成孔径雷达海面降雨率反演方法
CN116893426A (zh) * 2023-07-05 2023-10-17 自然资源部第二海洋研究所 一种基于星载激光雷达提取浅海地形回波信号的方法
CN117491978A (zh) * 2023-10-31 2024-02-02 武汉大学 基于点云数据的星载激光雷达回波仿真方法及装置
CN117554991A (zh) * 2023-11-08 2024-02-13 浙江大学 一种基于星载光子计数激光雷达反演海面风速的方法

Non-Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
YUE MA: "High-Frequency Radar Ocean Surface Cross Section Incorporating a Dual-Frequency Platform Motion Model", IEEE JOURNAL OF OCEANIC ENGINEERING, vol. 43, no. 1, 31 January 2018 (2018-01-31) *
张文豪;李松;马跃;张智宇;赵朴凡;: "星载光子计数激光雷达海面点云仿真方法", 红外与毫米波学报, no. 04, 15 August 2020 (2020-08-15) *
田礼乔;陈晓玲;邱凤;张伟;: "星载激光雷达气溶胶数据辅助的近岸浑浊水体大气校正研究", 武汉大学学报(信息科学版), no. 08, 5 August 2011 (2011-08-05) *
蒋银丰;寇蕾蕾;陈爱军;王振会;楚志刚;胡汉峰;: "双偏振雷达和双频测雨雷达反射率因子对比", 应用气象学报, no. 05, 9 September 2020 (2020-09-09) *
魏杰;周荫清;陈后金;: "星载波束扫描合成孔径雷达距离辐射校正研究", 电波科学学报, no. 01, 15 February 2014 (2014-02-15) *

Also Published As

Publication number Publication date
CN117930203B (zh) 2024-06-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111007529B (zh) 一种全链路的光子计数激光测高仪点云的生成方法
CN110501716B (zh) 基于单光子激光雷达背景噪声率的地表分类方法
CN111239713B (zh) 一种星载单光子激光雷达的最大测量深度评估方法
CN106886021A (zh) 高分辨率星载sar成像质量提升方法
Donovan et al. The generation of EarthCARE L1 test data sets using atmospheric model data sets
Park et al. Cross validation of TRMM PR reflectivity profiles using 3D reflectivity composite from the ground-based radar network over the Korean Peninsula
Kalogiros et al. Evaluation of a new polarimetric algorithm for rain-path attenuation correction of X-band radar observations against disdrometer
CN115855882B (zh) 利用星载激光雷达背景噪声反演水体遥感反射率的方法
CN114089366A (zh) 一种星载单光子激光雷达的水体光学参数反演方法
Varma Measurement of precipitation from satellite radiometers (visible, infrared, and microwave): Physical basis, methods, and limitations
CN116106860A (zh) 利用星载激光雷达噪声反演海上气溶胶光学厚度的方法
CN117930203B (zh) 星载光子激光雷达的冰雪反射信号在轨辐射校正方法
CN116719049A (zh) 星载单光子激光雷达海洋区域噪声估计方法及系统
Kalita et al. Martian Lee-wave cloud near Ascraeus Mons during Martian years 33 and 34: a study based on the Mars color camera (MCC) images
CN113361163B (zh) 一种地球反射光校正的卫星姿态估计方法
Stewart et al. Development Of A Pulsed 9.5 um Lidar For Regional Scale 03 Measurement
CN114325747B (zh) 一种利用卫星激光回波数据计算足印内地物反射率的方法
CN118013697B (zh) 一种海浪波谱仪原始数据仿真方法
CN115453501B (zh) 量子激光雷达模拟器的模拟方法
Halpern An Atlas of Monthly Mean Distributions of SSMI Surface Wind Speed, AVHRR Sea Surface Temperature, AMI Surface Wind Velocity, TOPEX/POSEIDON Sea Surface Height During 1995
Wang et al. Prelaunch simulation calculation for the sun glint area of the light-weighted multispectral camera for the marine science mission and calibration mode
Halpern An Atlas of Monthly Mean Distributions of SSMI Surface Wind Speed, AVHRR Sea Surface Temperature, TMI Sea Surface Temperature, AMI Surface Wind Velocity, Sea WiFS Chlorophyll-a, and TOPEX/POSEIDON Sea Surface Topography During 1999
Renkwitz Evaluation and validation of a novel MST-Radar for studying atmospheric 3D structures
Ryan et al. Measurement report: Aerosol vertical profiling over the Southern Great Barrier Reef using lidar and MAX-DOAS measurements
Crewell et al. Spaceborne Microwave Radiometry

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant