CN117928982A - 基于路况信息的实验平台测试方法、运维方法和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及车辆测试技术领域，特别涉及一种基于路况信息的实验平台测试方法、运维方法和存储介质，该基于路况信息的实验平台测试方法包括以下步骤：获取预设区域内移动终端实时采集的路况信息；基于路况信息获取振动信息，并生成关联实验平台的驱动信号；基于驱动信号，控制关联实验平台带动待检测车辆产生振动信息对应的振动动作并记录实验振动数据，监测并记录待检测车辆的状态信息；判断状态信息是否达到预设阈值范围，若是，基于实验振动数据获取维护参考里程；即实时路况信息转化为关联实验平台的测试方式对车辆进行测试，路况信息来自实际使用，保障信息的真实性和可靠性；且实时获取的信息多样化，能全面地对车辆进行测试，测试效率高。

Description

基于路况信息的实验平台测试方法、运维方法和存储介质

技术领域

本发明涉及车辆测试技术领域，其特别涉及一种基于路况信息的实验平台测试方法、运维方法和存储介质。

背景技术

随着科技的进步及共享车辆的普及，测试共享车辆的使用寿命等问题引起了人们的重视，但是目前针对共享车辆的测试方法或系统主要是针对其安全性和功能性进行测试，仅依靠虚拟仿真或者物理测试等手段。

其中，虚拟仿真技术则是通过在计算机构造的虚拟场景中进行测试，其通常是基于已知的物理模型和算法，但是这些模型和算法可能无法完全捕捉到现实世界中所有的复杂因素和行为，故仅能够帮助测试人员通过可能会发生的情况评估车辆的安全性，缺乏真实性，且由于采用的是虚拟环境进行模拟，对于环境模拟的准确性及传感器之间的数据传输要求较高，分析的数据量大，测试效率低，还需要大量的时间和资源，投入成本大；而物理测试主要通过在实际道路下对车辆进行测试，但是该种测试手段影响实际道路的正常使用，若出现突发情况等还可能降低测试效率，导致验证不充分等问题，成本较高。

发明内容

为了解决现有测试手段给出的数据缺乏真实性、测试效率低的问题，本发明提供一种基于路况信息的实验平台测试方法、运维方法和存储介质。

本发明为解决上述技术问题，提供如下的技术方案：一种基于路况信息的实验平台测试方法，包括以下步骤：

获取预设区域内移动终端实时采集的路况信息；基于路况信息获取振动信息，并生成关联实验平台的驱动信号；基于驱动信号，控制关联实验平台带动待检测车辆产生振动信息对应的振动动作并记录实验振动数据，监测并记录待检测车辆的状态信息；判断状态信息是否达到预设阈值范围，若是，基于实验振动数据获取维护参考里程。

优选地，所述振动信息包括振幅信息和振频信息。

优选地，基于路况信息获取振动信息，并生成关联实验平台的驱动信号具体为：基于传感器从路况信息中获取振动信息，并对振动信息进行信号处理提取振幅信息和振频信息，将振幅信息和振频信息与实时路况信息进行匹配，基于匹配后的信息生成关联实验平台的驱动信号。

优选地，判断状态信息是否达到预设阈值范围，若是，基于实验振动数据获取维护参考里程，具体包括：

判断状态信息是否达到预设损伤值，若是，调取实验振动数据中待检测车辆的振动次数，基于振动次数换算移动终端行驶里程数，并将行驶里程数存储为维护参考里程。

优选地，将行驶里程数存储为维护参考里程具体为：基于维护参考里程判断是否存在待检测车辆零部件损伤，若是，记录零部件损伤对应的里程数并进行更换。

优选地，基于维护参考里程判断是否存在待检测车辆零部件损伤，若是，记录零部件损伤对应的里程数并进行更换具体为：基于维护参考里程判断是否存在待检测车辆零部件损伤，待检测车辆零部件包括第一零部件和第二零部件，若第一零部件或第二零部件损伤，记录第一零部件或第二零部件损伤对应的里程数并进行更换，继续控制关联实验平台带动待检测车辆产生振动信息对应的振动动作；若第一零部件和第二零部件均损伤，控制关联实验平台分别对第一零部件和第二零部件进行测试并记录损伤对应的里程数。

优选地，零部件损伤包括疲劳、磨损、腐蚀、事故及老化的情况。

优选地，判断移动终端的总计采集时间是否达到预设时间，若是，将预设时间内生成的驱动信号形成循环驱动信号，并控制关联实验平台循环执行。

本发明为解决上述技术问题，提供又一技术方案如下：一种基于路况信息的运维方法，包括以下步骤：

获取维护参考里程，维护参考里程采用如前述任一项所述的一种基于路况信息的实验平台测试方法测试得到；获取路况信息，提取路况信息的实际里程信息与维护参考里程进行匹配，判断实际里程信息是否符合维护参考里程，若是，通知运维人员。

本发明为解决上述技术问题，提供又一技术方案如下：一种计算机存储介质，其上储存有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现如前述任一项所述的一种基于路况信息的实验平台测试方法的步骤。

与现有技术相比，本发明所提供的一种基于路况信息的实验平台测试方法、运维方法和存储介质，具有如下的有益效果：

1、本发明实施例中提供的一种基于路况信息的实验平台测试方法，包括以下步骤：首先获取预设区域内移动终端实时采集的路况信息；然后基于路况信息获取振动信息，并生成关联实验平台的驱动信号；接着基于驱动信号，控制关联实验平台带动待检测车辆产生振动信息对应的振动动作并记录实验振动数据，监测并记录待检测车辆的状态信息；最后判断状态信息是否达到预设阈值范围，若是，基于实验振动数据获取维护参考里程；即基于实时采集的路况信息转化为关联实验平台的测试方式以对车辆进行测试，通过移动终端采集路况信息，能够及时获取当前道路的实时数据，该数据来自实际使用，相对准确，可以保障信息的真实性和可靠性；且移动终端实时获取的信息更加多样化，使得关联实验平台能够模拟不同情况下的振动情况，以便更加全面地对车辆进行测试和评估；另外，基于驱动信号控制关联实验平台带动待检测车辆产生振动动作，可以根据测试要求进行调整，以生成不同振幅、振频的驱动信号，更好地满足测试和评估的需求，而监测并记录其状态信息，利于提升维护精度，以更精确地评估车辆的运行状态，还能建立完整的数据分析库，有助于了解车辆的使用寿命，便于运维人员制定相应的运维计划，从而保障车辆的正常运行；而判断状态信息是否达到预设阈值范围能够及时监测待检测车辆的异常情况；对于维护参考里程的获取可以更加精准地获知待检测车辆需要进行设备更换的周期，降低运维成本，提高检测效率。

2、本发明实施例中提供的基于路况信息获取振动信息，并生成关联实验平台的驱动信号具体为：基于传感器从路况信息中获取振动信息，并对振动信息进行信号处理提取振幅信息和振频信息，将振幅信息和振频信息与实时路况信息进行匹配，基于匹配后的信息生成关联实验平台的驱动信号；从路况信息中获取振动信息并进行信号处理和提取，能够得到原始的更为准确的振幅信息和振频信息，提高测试的可靠性和准确性；但是由于路况是实时变化的，因而将提取到的振幅信息和振频信息与实时路况进行即时匹配，能够得到当前路面状态信息，比如路面坑洼程度等，能够更加真实地模拟实际道路上的振动情况，提高测试的可靠性、综合性能和逼真度。

3、本发明实施例中提供的判断状态信息是否达到预设阈值范围，若是，基于实验振动数据获取维护参考里程，具体包括：判断状态信息是否达到预设损伤值，若是，调取实验振动数据中待检测车辆的振动次数，基于振动次数换算移动终端行驶里程数，并将行驶里程数存储为维护参考里程；此设置通过振动次数和行驶里程数的换算关系能够更加精准地预测车辆的维护时间和周期，提高车辆的可靠性和稳定性，且通过振动次数即可获取行驶里程数，操作更简单，数据可靠性更高。

4、本发明实施例中提供的将行驶里程数存储为维护参考里程具体为：基于维护参考里程判断是否存在待检测车辆零部件损伤，若是，记录零部件损伤对应的里程数并进行更换，此设置能够更加及时地发现零部件损伤以进行更换，延长车辆的使用寿命。

5、本发明实施例中提供的基于维护参考里程判断是否存在待检测车辆零部件损伤，若是，记录零部件损伤对应的里程数并进行更换具体为：基于维护参考里程判断是否存在待检测车辆零部件损伤，待检测车辆零部件包括第一零部件和第二零部件，若第一零部件或第二零部件损伤，记录第一零部件或第二零部件损伤对应的里程数并进行更换，继续控制关联实验平台带动待检测车辆产生振动信息对应的振动动作；若第一零部件和第二零部件均损伤，控制关联实验平台分别对第一零部件和第二零部件进行测试并记录损伤对应的里程数；此设置使得车辆的测试过程中能够做到故障定位，有针对性地对零部件损伤进行记录并更换，避免不必要的维修，提升测试效率，零部件的损伤独立考虑，还能提高车辆的性能和可靠性；若第一零部件和第二零部件均损伤，对它们分别进行测试则是为了更全面地了解不同零部件的故障情况，从而提供更加精准的测试数据。

5、本发明实施例中提供的判断移动终端的总计采集时间是否达到预设时间，若是，将预设时间内生成的驱动信号形成循环驱动信号，并控制关联实验平台循环执行，即通过此设置不仅能够获取车辆测试数据的极限阈值，还能通过关联实验平台循环执行以减少资源消耗和生成驱动信号产生的时间，提高资源利用率和测试效率；且循环驱动信号保持了预设时间内生成的信号序列的一致性，可以确保在每次测试中使用相同的驱动信号，使得测试结果更加可比较和可重复，提高测试的一致性和可靠性。

6、本发明实施例还提供一种基于路况信息的运维方法和计算机存储介质，具有与上述一种基于路况信息的实验平台测试方法相同的有益效果，在此不做赘述。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明第一实施例提供的一种基于路况信息的实验平台测试方法的步骤流程图。

图2是本发明第一实施例提供的一种基于路况信息的实验平台测试方法的实施流程图。

图3是本发明第二实施例提供的一种基于路况信息的运维方法的步骤流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的，技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施实例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

请参阅图1，本发明第一实施例提供一种基于路况信息的实验平台测试方法，包括以下步骤：

S1：获取预设区域内移动终端实时采集的路况信息；

S2：基于路况信息获取振动信息，并生成关联实验平台的驱动信号；

S3：基于驱动信号，控制关联实验平台带动待检测车辆产生振动信息对应的振动动作并记录实验振动数据，监测并记录待检测车辆的状态信息；

S4：判断状态信息是否达到预设阈值范围，若是，基于实验振动数据获取维护参考里程。

为更好的说明，预设区域指的是事先规划好的专门用于车辆运行的运营区域，便于获取该区域内的实况信息；移动终端是指可以在移动中使用的计算机设备，其通常包括手机、电脑、POS机等，在本发明中，移动终端指的是车载电脑，该车载电脑拥有强大的处理能力，其通过GPS（Global Positioning System，即全球定位系统）技术获取车辆的准确位置，然后通过车辆上配备的传感器提供车辆当前状态的数据并传输至车载电脑进行分析以实时采集路况信息。

路况信息一般包括交通流量、交通速度、预计到达时间、事故和道路封闭、施工和道路改变，以及天气状况等环境信息，即通过该信息助于车辆的模拟实验更加真实。

可以说明的是，不同的环境信息，车辆相应的指标测试参数不同，即车辆处于不同的天气状况下，涉及的参数指标不同，本发明给出一实施例，若车辆处于高温干燥的环境中，车辆长期处于高温干燥的环境，车辆的电池内部化学反应加速，降低电池的续航能力，充电效率更低，电子元件也可能因为过热烧坏或失效，因而其高温耐受温度阈值为70℃，四年内的时间阈值为120h；相反，若是高温高湿的环境，同样可能因为高温高湿对电池性能造成损坏，且可能腐蚀电子元件而导致控制系统出现故障，因此其温度阈值为45℃，相对湿度为95%，四年内能承受160h。

关联实验平台是指将车载电脑与实验平台进行关联，使得关联实验平台通过车载电脑的数据源对待检测车辆能够进行模拟实验，即模拟车辆对应使用的区域的路况信息，以对车辆进行测试，该方法测出的数据更加符合其投放区域的环境，真实性更高，能够更好地指导定期维护和更新车辆，提高车辆的利用率，从而增强该区域的创收。

具体地，获取预设区域内移动终端实时采集的路况信息，即通过车载电脑的数据分析得到预设区域内采集的路况信息；基于路况信息获取振动信息，即通过路况信息进行分析以识别出导致车辆振动的因素，比如路面上的凹陷、颠簸或减速带等不平整路面的情况；然后生成关联实验平台的驱动信号，即根据已经提取到的振动信息通过通信技术传输到关联实验平台以生成驱动信号；

基于驱动信号，控制关联实验平台带动待检测车辆产生振动信息对应的振动动作并记录实验振动数据，即分析驱动信号的数据用于模拟车辆在当前路面的振动情况，并通过关联实验平台的控制算法控制实验平台产生对应的振动动作，并针对待检测车辆执行该动作，用于模拟车辆在道路不平整、颠簸或其他特定路况下的震动，并记录实验振动数据，以用于记录待检测车辆的相应数据；最后监测并记录待检测车辆的状态信息，即在关联实验平台的操作过程中，实验人员通过数据传输随时监测车辆的状态信息并进行数据处理、特征提取等技术操作，以评估该车辆的响应和性能，整个方法用于模拟不同路况下车辆的振动响应，进行相关测试和评估，使车辆的模拟实验更加符合真实情况，以测试出车辆更真实的使用寿命，提高测试效率，从而更好的维护和定期更新；

判断状态信息是否达到预设阈值范围，若是，基于实验振动数据获取维护参考里程，将监测到的车辆状态信息与预设阈值范围进行比对，判断状态信息是否达到维护标准，若是，则根据实验振动数据换算得到维护参考里程，此设置使得车辆能够得到及时维护和保养，以保证车辆的正常运行，还能避免车辆在行驶中出现故障而影响正常运营的情况。

可以理解地，基于实时采集的路况信息转化为关联实验平台的测试方式以对车辆进行测试，通过移动终端采集路况信息，能够及时获取当前道路的实时数据，该数据来自实际使用，相对准确，可以保障信息的真实性和可靠性；且移动终端实时获取的信息更加多样化，使得关联实验平台能够模拟不同情况下的振动情况，以便更加全面地对车辆进行测试和评估；另外，基于驱动信号控制关联实验平台带动待检测车辆产生振动动作，可以根据测试要求进行调整，以生成不同振幅、振频的驱动信号，更好地满足测试和评估的需求，而监测并记录其状态信息，利于提升维护精度，以更精确地评估车辆的运行状态，还能建立完整的数据分析库，有助于了解车辆的使用寿命，便于运维人员制定相应的运维计划，从而保障车辆的正常运行；而判断状态信息是否达到预设阈值范围能够及时监测待检测车辆的异常情况；对于维护参考里程的获取可以更加精准地获知待检测车辆需要进行设备更换的周期，降低运维成本，提高检测效率。

进一步地，振动信息包括振幅信息和振频信息。

可以说明的是，振幅信息和振频信息是描述振动特征的重要因素，其中，振幅信息指的是振动的强度和幅度，用于描述振动的大小或振动的最大偏离量，即用来表示车辆振动的强度或振动的幅度大小；振频信息指的是振动的频率，即振动发生的频率或周期，用于表示车辆振动的快慢或振动周期的长短。

可以理解地，综合振幅信息和振频信息，可以获得关于车辆振动特征更全面的描述；通过分析振幅信息和振频信息，可以了解车辆振动的强度、频率以及可能的振动模式，以用于后续判断车辆是否处于正常状态或异常情况；本发明给出一实施例，若车辆在一个特定位置上的振幅很大，表示车辆在该位置上受到了较大的振动力，而振频较高则表示该车辆正在经历频繁的振动。

进一步地，步骤S2具体为：

基于路况信息获取振动信息，并生成关联实验平台的驱动信号具体为：基于传感器从路况信息中获取振动信息，并对振动信息进行信号处理提取振幅信息和振频信息，将振幅信息和振频信息与实时路况信息进行匹配，基于匹配后的信息生成关联实验平台的驱动信号。

为更好的说明，传感器主要与车辆上的ECU（Electronic Control Unit，即电子控制单元）相连，ECU是一种微处理器控制系统，用于管理和控制车辆中的电子系统，通常由微处理器、存储器、输入/输出接口和电源管理等组成，其中，微处理器是ECU的核心部件，负责执行各种算法和控制程序，将传感器的信号转换为相应的控制信号，实现对车辆电子系统的精确控制。

而传感器通常为加速度传感器，通过测量物体在控件测加速度变化；振动传感器，用于测量物体的震动状态；压力传感器，用于测量车辆部件或系统受到的压力变化；在本发明中，传感器主要指的是振动传感器，能够直接安装在车辆的结构上，该传感器可以提供振动信息中包括的振幅信息和振频信息。

具体地，基于路况信息通过传感器获取振动信息，并对振动信息进行信号处理提取振幅信息和振频信息，即通过传感器获取振动信息以获取车辆在行驶过程中的运行状态和车辆部件受到的振动情况，将其转为电信号，接着在传感器中对电信号进行信号处理，以提取振幅信息和振频信息，其中，振幅信息能够通过确定信号的峰值或有效值获得，振频信息则是通过分析信号的频谱获得；然后将振幅信息和振频信息与实时路况信息进行匹配，基于匹配后的信息生成关联实验平台的驱动信号，将提取到的振幅信息和振频信息与实时路况信息进行匹配，可以说明的是，路况信息是实时变化的，其路面状态可能与经信号处理后得到的信息存在偏差，因而通过两者再进行匹配能够得到更加准确且完整的路面状态信息，即根据匹配后的结果，能够确定关联实验平台应该如何响应以模拟或适应特定的路况振动情况。

可以理解地，从路况信息中获取振动信息并进行信号处理和提取，能够得到原始的更为准确的振幅信息和振频信息，提高测试的可靠性和准确性；但是由于路况是实时变化的，因而将提取到的振幅信息和振频信息与实时路况进行即时匹配，能够得到当前路面状态信息，比如路面坑洼程度等，能够更加真实地模拟实际道路上的振动情况，提高测试的可靠性、综合性能和逼真度。

进一步地，步骤S4具体包括：

判断状态信息是否达到预设损伤值，若是，调取实验振动数据中待检测车辆的振动次数，基于振动次数换算移动终端行驶里程数，并将行驶里程数存储为维护参考里程。

为更好的说明，预设损伤值是指在关联实验平台中，为了评估结构或设备的状态，事先定义的表示损伤程度的阈值或指标，通过该设置能够确定结构或设备是否存在损伤或异常情况，其通常是基于结构或设备的特性和运行参数进行设定。

具体地，判断状态信息是否达到预设损伤值，即将该状态信息与预设损伤值进行比较，若是，则表示车辆存在潜在的损伤或异常情况，此时，调取实验振动数据中待检测车辆的振动次数，其能够评估车辆的使用情况和损伤程度，再根据预先设定的换算关系，将振动次数转换为移动终端的行驶里程数，并将该行驶里程数存储为维护参考里程，以用于制定车辆的维护计划，即一旦车辆的行驶里程数达到或超过维护参考里程，可提醒进行相应的维护工作，例如更换零部件、进行设备检修等，以确保车辆的安全和可靠性；若否，待检测车辆一切正常。

可以理解地，此设置通过振动次数和行驶里程数的换算关系能够更加精准地预测车辆的维护时间和周期，提高车辆的可靠性和稳定性，且通过振动次数即可获取行驶里程数，操作更简单，数据可靠性更高。

作为一种可选的实施方式，关联实验平台相当于实际的车辆承载路面，随着路面的变化，振动信息也是相应变化的，为使实验结果具有可比性，需要确定各种不平整路面相对于普通路面的强化系数，其中，强化系数是指相同失效形式下，车辆在普通路面行驶的里程数与在关联实验平台行驶的里程数之比，其计算公式为：

其中，K为强化系数；为不平整路面达到疲劳破坏时行驶的里程数；/>为普通路面达到疲劳破坏时行驶的里程数。

为便于理解，本发明给出一实施例，以载货汽车作为研究对象，按照疲劳等损伤寿命原则，通过测试其关键零部件—汽车前桥的疲劳特性，对其在不平整路面和普通路面上的载荷谱进行统计分析，然后利用修正的Miner线性疲劳累积损伤理论求取该关键零部件在各种路面下的疲劳寿命，最后求出各种路面的强化系数，以确定该载货汽车在各种不平整路面行驶一公里所造成的疲劳损伤等效于普通路面上行驶多少公里所造成的疲劳损伤，为制定实验平台可靠性提供依据。

可以说明的是，载荷谱是指描述物体或结构在一定时间范围内受到的力、应力或位移等载荷变化规律的曲线或数据序列，用于接收车辆在不平整路面上由于受到震动而产生的力，即通过分析载荷谱，可以得到该车辆在实际使用环境中所受到的载荷情况，以便后续进行疲劳寿命预测、使用寿命评估等工作；而Miner线性疲劳累积损伤理论是一种常用于疲劳寿命预测的经验法则，假设在多轴应力加载下，疲劳寿命的损伤可以通过各个加载循环引起的损伤累积来描述，该法则主要是基于实验数据和实际情况进行修正和拟合参数，提高对不同的不平整路面加载情况的疲劳寿命预测准确性。

进一步地，将行驶里程数存储为维护参考里程具体为：

基于维护参考里程判断是否存在待检测车辆零部件损伤，若是，记录零部件损伤对应的里程数并进行更换。

可以理解地，此设置能够更加及时地发现零部件损伤以进行更换，延长车辆的使用寿命。

进一步地，零部件损伤包括疲劳、磨损、腐蚀、事故及老化的情况。

进一步地，基于维护参考里程判断是否存在待检测车辆零部件损伤，若是，记录零部件损伤对应的里程数并进行更换具体为：

基于维护参考里程判断是否存在待检测车辆零部件损伤，待检测车辆零部件包括第一零部件和第二零部件，若第一零部件或第二零部件损伤，记录第一零部件或第二零部件损伤对应的里程数并进行更换，继续控制关联实验平台带动待检测车辆产生振动信息对应的振动动作；若第一零部件和第二零部件均损伤，控制关联实验平台分别对第一零部件和第二零部件进行测试并记录损伤对应的里程数。

具体地，基于振动次数得到的维护参考里程作为维修判断标准，当根据待检测车辆的振动次数换算得到的里程数达到或者超过维护参考里程时，说明待检测车辆的零部件存在损伤情况；检测待检测车辆第一零部件和第二零部件的损伤情况，若第一零部件或者第二零部件中的任一零部件损伤，记录第一零部件或第二零部件损伤对应的里程数，然后将第一零部件或者第二零部件更换为一个新的零部件，并继续控制关联实验平台带动待检测车辆产生振动信息对应的振动动作，即任一零部件更换后，待检测车辆继续振动，以测量另一零部件达到损伤情况对应的里程数，能够确保损伤的零部件得到及时修复或更换，还能评估和验证零部件更换后的性能和可靠性；但是，若第一零部件和第二零部件均存在损伤，则控制关联实验平台分别对它们进行测试，记录损伤对应的里程数，使得运维人员能够更加全面地了解各个零部件的损伤情况和寿命状况，可以确保对待检测车辆的零部件损伤进行准确判断，并在需要时进行及时的更换和维护，以确保车辆的安全和可靠性。

可以理解地，此设置使得车辆的测试过程中能够做到故障定位，有针对性地对零部件损伤进行记录并更换，避免不必要的维修，提升测试效率，零部件的损伤独立考虑，还能提高车辆的性能和可靠性；若第一零部件和第二零部件均损伤，对它们分别进行测试则是为了更全面地了解不同零部件的故障情况，从而提供更加精准的测试数据。

请结合图1和图2，具体地，通过车载电脑实时获取路况信息，然后分析路况信息内所包含的信息以得到振动信息；收到的振动信息上传关联实验平台进行信息解析，即对将振动信息转为电信号，并进行信号处理提取振幅信息和振频信息，将振幅信息和振频信息与实时路况信息进行匹配，基于匹配后的信息生成关联实验平台的驱动信号，以控制关联实验平台带动待检测车辆产生振动信息对应的振动动作，并记录实验振动数据；接着监测待检测车辆的状态信息，根据状态信息判断是否达到预设损伤值，若没有，待检测车辆正常；若达到了预设损伤值，则调取实验振动数据中待检测车辆的振动次数，将振动次数换算为移动终端的行驶里程数，并该行驶里程数存储为维护参考里程；接着基于设置好的维护参考里程判断是否存在零部件损伤，其中，待检测车辆包括第一零部件和第二零部件，若两个零部件均无损伤，则待检测车辆正常运行；若两个零部件中其一损伤，记录损伤的零部件对应的里程数然后更换掉，与另一零部件重新配合继续控制关联实验平台带动待检测车辆产生振动信息对应的振动动作，以能够测试出未损伤的零部件的耐久性；若是两个零部件均损伤，则控制关联实验平台分别对它们进行测试，使运维人员能够掌握其对应的损伤里程数。

进一步地，判断移动终端的总计采集时间是否达到预设时间，若是，将预设时间内生成的驱动信号形成循环驱动信号，并控制关联实验平台循环执行。

具体地，对关联实验平台通过编写程序判断移动终端的总计采集时间是否达到预设时间，如果达到预设时间，基于该程序能够自动生成驱动信号，生成循环驱动信号，并控制关联实验平台循环执行，此设置能够避免人为地在采集时间达到预设时间后再启动，防止频繁启动而导致负荷过载无法使用的情况，还能减少生成驱动信号产生的时间，提高测试效率；若没有达到预设时间，则重新实时采集路况信息，根据新的振动信息产生驱动信号，以控制关联实验平台执行。

可以理解地，通过此设置不仅能够获取车辆测试数据的极限阈值，还能通过关联实验平台循环执行以减少资源消耗和生成驱动信号产生的时间，提高资源利用率和测试效率；且循环驱动信号保持了预设时间内生成的信号序列的一致性，可以确保在每次测试中使用相同的驱动信号，使得测试结果更加可比较和可重复，提高测试的一致性和可靠性。

请结合图1和图3，本发明第二实施例提供一种基于路况信息的运维方法，包括以下步骤：

S11：获取维护参考里程，维护参考里程采用本发明第一实施例提供的一种基于路况信息的实验平台测试方法测试得到；

S22：获取路况信息，提取路况信息的实际里程信息与维护参考里程进行匹配，判断实际里程信息是否符合维护参考里程，若是，通知运维人员。

可以说明的是，调用本发明第一实施例提供的一种基于路况信息的实验平台测试方法得到维护参考里程，然后根据车载电脑获取实时路况信息，通过路况信息得到车辆当前的实际里程信息，即车辆在当前路面上的实际行驶里程，与维护参考里程进行匹配，即将实际里程信息与维护参考里程进行比对，判断实际里程信息是否符合维护参考里程，若实际里程信息符合维护参考里程，则通知运维人员进行维护，防止车辆的零部件损坏或性能不佳影响用户的正常使用；若该车辆当前的实际里程信息不符合维护参考里程，则车辆正常运行。

可以理解地，该方法的自动化程度高，能够实现对车辆维护状态的自动监测和提醒，以提高工作效率和准确性，还能降低人力成本，减少人为干预；且能及时监测车辆的运维状态，可以及时通知运维人员，利于对车辆进行及时维护，避免车辆维护不及时导致车辆故障或发生事故的情况；另外，通过匹配实际里程信息与维护参考里程，能够准确判断车辆是否需要维护，避免了因过早或过晚维护而引起的浪费和安全隐患，提高了维护精度。

本发明第三实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本发明第一实施例提供的一种基于路况信息的实验平台测试方法。

在本发明所提供的实施例中，应理解，“与A对应的B”表示B与A相关联，根据A可以确定B。但还应理解，根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其他信息确定B。

应理解，说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定特征、结构或特性可以以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

在本发明的各种实施例中，应理解，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的必然先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

在本发明的附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方案中，方框中所标注的功能也可以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，在此基于涉及的功能而确定。需要特别注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

与现有技术相比，本发明所提供的一种基于路况信息的实验平台测试方法、运维方法和存储介质，具有如下的有益效果：

1、本发明实施例中提供的一种基于路况信息的实验平台测试方法，包括以下步骤：首先获取预设区域内移动终端实时采集的路况信息；然后基于路况信息获取振动信息，并生成关联实验平台的驱动信号；接着基于驱动信号，控制关联实验平台带动待检测车辆产生振动信息对应的振动动作并记录实验振动数据，监测并记录待检测车辆的状态信息；最后判断状态信息是否达到预设阈值范围，若是，基于实验振动数据获取维护参考里程；即基于实时采集的路况信息转化为关联实验平台的测试方式以对车辆进行测试，通过移动终端采集路况信息，能够及时获取当前道路的实时数据，该数据来自实际使用，相对准确，可以保障信息的真实性和可靠性；且移动终端实时获取的信息更加多样化，使得关联实验平台能够模拟不同情况下的振动情况，以便更加全面地对车辆进行测试和评估；另外，基于驱动信号控制关联实验平台带动待检测车辆产生振动动作，可以根据测试要求进行调整，以生成不同振幅、振频的驱动信号，更好地满足测试和评估的需求，而监测并记录其状态信息，利于提升维护精度，以更精确地评估车辆的运行状态，还能建立完整的数据分析库，有助于了解车辆的使用寿命，便于运维人员制定相应的运维计划，从而保障车辆的正常运行；而判断状态信息是否达到预设阈值范围能够及时监测待检测车辆的异常情况；对于维护参考里程的获取可以更加精准地获知待检测车辆需要进行设备更换的周期，降低运维成本，提高检测效率。

2、本发明实施例中提供的基于路况信息获取振动信息，并生成关联实验平台的驱动信号具体为：基于传感器从路况信息中获取振动信息，并对振动信息进行信号处理提取振幅信息和振频信息，将振幅信息和振频信息与实时路况信息进行匹配，基于匹配后的信息生成关联实验平台的驱动信号；从路况信息中获取振动信息并进行信号处理和提取，能够得到原始的更为准确的振幅信息和振频信息，提高测试的可靠性和准确性；但是由于路况是实时变化的，因而将提取到的振幅信息和振频信息与实时路况进行即时匹配，能够得到当前路面状态信息，比如路面坑洼程度等，能够更加真实地模拟实际道路上的振动情况，提高测试的可靠性、综合性能和逼真度。

3、本发明实施例中提供的判断状态信息是否达到预设阈值范围，若是，基于实验振动数据获取维护参考里程，具体包括：判断状态信息是否达到预设损伤值，若是，调取实验振动数据中待检测车辆的振动次数，基于振动次数换算移动终端行驶里程数，并将行驶里程数存储为维护参考里程；此设置通过振动次数和行驶里程数的换算关系能够更加精准地预测车辆的维护时间和周期，提高车辆的可靠性和稳定性，且通过振动次数即可获取行驶里程数，操作更简单，数据可靠性更高。

4、本发明实施例中提供的将行驶里程数存储为维护参考里程具体为：基于维护参考里程判断是否存在待检测车辆零部件损伤，若是，记录零部件损伤对应的里程数并进行更换，此设置能够更加及时地发现零部件损伤以进行更换，延长车辆的使用寿命。

5、本发明实施例中提供的基于维护参考里程判断是否存在待检测车辆零部件损伤，若是，记录零部件损伤对应的里程数并进行更换具体为：基于维护参考里程判断是否存在待检测车辆零部件损伤，待检测车辆零部件包括第一零部件和第二零部件，若第一零部件或第二零部件损伤，记录第一零部件或第二零部件损伤对应的里程数并进行更换，继续控制关联实验平台带动待检测车辆产生振动信息对应的振动动作；若第一零部件和第二零部件均损伤，控制关联实验平台分别对第一零部件和第二零部件进行测试并记录损伤对应的里程数；此设置使得车辆的测试过程中能够做到故障定位，有针对性地对零部件损伤进行记录并更换，避免不必要的维修，提升测试效率，零部件的损伤独立考虑，还能提高车辆的性能和可靠性；若第一零部件和第二零部件均损伤，对它们分别进行测试则是为了更全面地了解不同零部件的故障情况，从而提供更加精准的测试数据。

5、本发明实施例中提供的判断移动终端的总计采集时间是否达到预设时间，若是，将预设时间内生成的驱动信号形成循环驱动信号，并控制关联实验平台循环执行，即通过此设置不仅能够获取车辆测试数据的极限阈值，还能通过关联实验平台循环执行以减少资源消耗和生成驱动信号产生的时间，提高资源利用率和测试效率；且循环驱动信号保持了预设时间内生成的信号序列的一致性，可以确保在每次测试中使用相同的驱动信号，使得测试结果更加可比较和可重复，提高测试的一致性和可靠性。

6、本发明实施例还提供一种基于路况信息的运维方法和计算机存储介质，具有与上述一种基于路况信息的实验平台测试方法相同的有益效果，在此不做赘述。

以上对本发明实施例公开的一种基于路况信息的实验平台测试方法、运维方法和存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制，凡在本发明的原则之内所作的任何修改，等同替换和改进等均应包含本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于路况信息的实验平台测试方法，其特征在于：包括以下步骤：

获取预设区域内移动终端实时采集的路况信息；

基于路况信息获取振动信息，并生成关联实验平台的驱动信号；

基于驱动信号，控制关联实验平台带动待检测车辆产生振动信息对应的振动动作并记录实验振动数据，监测并记录待检测车辆的状态信息；

判断状态信息是否达到预设阈值范围，若是，基于实验振动数据获取维护参考里程。

2.如权利要求1所述的基于路况信息的实验平台测试方法，其特征在于：所述振动信息包括振幅信息和振频信息。

3.如权利要求2所述的基于路况信息的实验平台测试方法，其特征在于：基于路况信息获取振动信息，并生成关联实验平台的驱动信号具体为：基于传感器从路况信息中获取振动信息，并对振动信息进行信号处理提取振幅信息和振频信息，将振幅信息和振频信息与实时路况信息进行匹配，基于匹配后的信息生成关联实验平台的驱动信号。

4.如权利要求1所述的基于路况信息的实验平台测试方法，其特征在于：判断状态信息是否达到预设阈值范围，若是，基于实验振动数据获取维护参考里程，具体包括：

判断状态信息是否达到预设损伤值，若是，调取实验振动数据中待检测车辆的振动次数，基于振动次数换算移动终端行驶里程数，并将行驶里程数存储为维护参考里程。

5.如权利要求4所述的基于路况信息的实验平台测试方法，其特征在于：将行驶里程数存储为维护参考里程具体为：基于维护参考里程判断是否存在待检测车辆零部件损伤，若是，记录零部件损伤对应的里程数并进行更换。

6.如权利要求5所述的基于路况信息的实验平台测试方法，其特征在于：基于维护参考里程判断是否存在待检测车辆零部件损伤，若是，记录零部件损伤对应的里程数并进行更换具体为：

基于维护参考里程判断是否存在待检测车辆零部件损伤，待检测车辆零部件包括第一零部件和第二零部件，若第一零部件或第二零部件损伤，记录第一零部件或第二零部件损伤对应的里程数并进行更换，继续控制关联实验平台带动待检测车辆产生振动信息对应的振动动作；若第一零部件和第二零部件均损伤，控制关联实验平台分别对第一零部件和第二零部件进行测试并记录损伤对应的里程数。

7.如权利要求5所述的基于路况信息的实验平台测试方法，其特征在于：零部件损伤包括疲劳、磨损、腐蚀、事故及老化的情况。

8.如权利要求1所述的基于路况信息的实验平台测试方法，其特征在于：判断移动终端的总计采集时间是否达到预设时间，若是，将预设时间内生成的驱动信号形成循环驱动信号，并控制关联实验平台循环执行。

9.一种基于路况信息的运维方法，其特征在于：包括以下步骤：

获取维护参考里程，维护参考里程采用如权利要求1-8任一项所述的一种基于路况信息的实验平台测试方法测试得到；

获取路况信息，提取路况信息的实际里程信息与维护参考里程进行匹配，判断实际里程信息是否符合维护参考里程，若是，通知运维人员。

10.一种计算机存储介质，其上储存有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被执行时实现如权利要求1-8任一项所述的一种基于路况信息的实验平台测试方法的步骤。