CN117912684A - 一种用于家庭监测子痫前期的风险管理方法与系统 - Google Patents
一种用于家庭监测子痫前期的风险管理方法与系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117912684A CN117912684A CN202311662038.0A CN202311662038A CN117912684A CN 117912684 A CN117912684 A CN 117912684A CN 202311662038 A CN202311662038 A CN 202311662038A CN 117912684 A CN117912684 A CN 117912684A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- risk
- early warning
- preeclampsia
- module
- pregnant women
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 201000011461 pre-eclampsia Diseases 0.000 title claims abstract description 60
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 44
- 238000007726 management method Methods 0.000 title claims abstract description 37
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 63
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 claims abstract description 24
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims abstract description 10
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 claims description 22
- 238000009530 blood pressure measurement Methods 0.000 claims description 15
- 230000035487 diastolic blood pressure Effects 0.000 claims description 10
- 230000035488 systolic blood pressure Effects 0.000 claims description 10
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 9
- 230000004872 arterial blood pressure Effects 0.000 claims description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 4
- 238000009597 pregnancy test Methods 0.000 claims description 3
- 230000009977 dual effect Effects 0.000 claims 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims 2
- 238000012216 screening Methods 0.000 abstract description 7
- 230000035935 pregnancy Effects 0.000 description 14
- 238000000034 method Methods 0.000 description 11
- 208000002296 eclampsia Diseases 0.000 description 4
- 230000036541 health Effects 0.000 description 4
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 3
- 206010067484 Adverse reaction Diseases 0.000 description 2
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 2
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 2
- 230000006838 adverse reaction Effects 0.000 description 2
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 2
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 2
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 2
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 230000001788 irregular Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- BSYNRYMUTXBXSQ-UHFFFAOYSA-N Aspirin Chemical compound CC(=O)OC1=CC=CC=C1C(O)=O BSYNRYMUTXBXSQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 206010070538 Gestational hypertension Diseases 0.000 description 1
- 206010030113 Oedema Diseases 0.000 description 1
- 229960001138 acetylsalicylic acid Drugs 0.000 description 1
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000003276 anti-hypertensive effect Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000037396 body weight Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000008094 contradictory effect Effects 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 230000004064 dysfunction Effects 0.000 description 1
- 238000013399 early diagnosis Methods 0.000 description 1
- 230000002526 effect on cardiovascular system Effects 0.000 description 1
- 210000003754 fetus Anatomy 0.000 description 1
- 230000001631 hypertensive effect Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 1
- 230000004768 organ dysfunction Effects 0.000 description 1
- 230000009984 peri-natal effect Effects 0.000 description 1
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 1
- 210000002826 placenta Anatomy 0.000 description 1
- 238000002203 pretreatment Methods 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 description 1
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 210000002700 urine Anatomy 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
- G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
- G16H40/67—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for remote operation
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H80/00—ICT specially adapted for facilitating communication between medical practitioners or patients, e.g. for collaborative diagnosis, therapy or health monitoring
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Public Health (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Pathology (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
Abstract
本发明公开了一种用于家庭监测子痫前期的风险管理方法与系统,具体涉及子痫前期家庭监测技术领域,通过信息录入模块将孕妇相关数据传输至数据分析模块进行数据风险评估,根据风险评估结果将孕妇进行风险级别区分并将风险级别传输至参数设置模块,根据风险级别对孕妇的检测频次和时间进行设置,并将设置信息传输至APP进行提示检测操作,当完成检测时,通过预警判定模块根据判定原则对检测结果进行预警等级判定,并将判定结果传输至预警通知模块,根据不同的判定结果进行不同的预警通知;通过孕早期风险评估筛查,进行子痫前期风险等级分类,根据不同风险等级采用分级监管,以便医护人员重点关注高风险孕妇群体,降低孕妇子痫前期发生率。
Description
技术领域
本发明涉及子痫前期家庭监测技术领域,具体为一种用于家庭监测子痫前期的风险管理方法与系统。
背景技术
子痫前期是一种妊娠期特发的多系统疾病,通常会影响2%-5%的孕妇,是孕产妇和围产儿发病率和死亡率的主要原因之一,子痫前期表现为孕妇新发高血压,且妊娠20周或20周以后至少伴有尿蛋白、母体其他器官功能障碍、胎盘功能障碍其中一种新发病,严重威胁母胎生命。
目前,子痫前期管理采用早筛查、早发现、早预防,在孕早期筛查中,通过临床经验或者风险评估模型预测孕妇发生子痫前期的可能性,可能性较高的则定义为高风险孕妇,高风险孕妇一般配合服用阿司匹林预防治疗,高血压者采用降压治疗,绝大多数孕妇均居家观察,定期产检,孕妇居家观察主要依赖于医疗机构的指导和支持,包括定期的产检和医生的建议。此外,孕妇健康监测设备的应用也逐渐得到推广和使用,帮助孕妇自行监测和记录相关指标,少数医院也提出了利用智能健康监测设备实现远程监控和管理,针对心血管和妊娠期高血压孕妇进行远程监控、居家血压监测的管理系统,在孕早期孕检为子痫前期高风险或临界风险的孕妇,在孕中晚期有很大的概率发生子痫前期病状,而这部分孕妇在发病前绝大多数是居家观察,定期产检,在居家观察时要进行血压、体重监测,目前一般认为血压超过140/90mmHg、体重过度增加或严重的水肿,这可能是子痫前期的征兆,孕妇应尽快去医院就诊,但是目前并未构建远程监管,信息互动、反馈闭环的子痫前期筛查管理系统,主要依赖孕妇居家自觉检测、自我判定风险为主。由于部分孕妇依从性差、血压检测不规范、血压的波动性和个体差异性等因素,使单一血压阈值判定容易造成漏预警和误预警,漏预警可能引起孕妇病情加重或者错过前提预防治疗的机会,误预警则产生过度医疗,造成个人和医院的医疗资源浪费。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的现状,而提供一种用于家庭监测子痫前期的风险管理方法与系统,根据双臂血压检测及体重值进行自动评估和预警,当发现预警孕妇,管理系统将通知医院端管理人员,同时通过检测仪和手机端通知孕妇及时就诊。
本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为:一种用于家庭监测子痫前期的风险管理方法,其特征在于,包括步骤:
S1:通过信息录入模块将孕妇相关数据传输至数据分析模块进行数据风险评估,根据风险评估结果将孕妇进行风险级别区分并将风险级别传输至参数设置模块;
S2:通过参数设置模块根据风险级别对孕妇的检测频次和时间进行设置,并将设置信息传输至APP进行提示检测操作;
S3:当完成检测时,通过预警判定模块根据判定原则对检测结果进行预警等级判定,并将判定结果传输至预警通知模块,其中:
A1:当预警等级为一级预警时,通过预警通知模块与APP进行预警信息提示操作;
A2:当预警等级为二级预警时,通过预警通知模块进行预警语音通讯提示操作。
进一步地,所述风险级别包括高风险孕妇、临界风险孕妇与低风险孕妇。
进一步地,当所述风险级别为高风险孕妇与临界风险孕妇时,进入所述S2步骤进行检测频次和时间设置;当所述风险级别为低风险孕妇时进行常规孕检操作。
进一步地,所述高风险孕妇与临界风险孕妇通过双臂血压检测法对双臂分别进行两次数据血压检测。
进一步地,所述判定原则通过平均收缩压、平均舒张压、平均动脉压、平均动脉压增量、体重增量和子痫前期风险值进行预警等级判定。
本发明的第二方面,提供了一种用于家庭监测子痫前期的风险管理系统,所述家庭监测子痫前期的风险管理系统包括:
信息录入模块,用于录入孕妇相关数据;
数据分析模块,用于对孕妇进行数据风险评估;
参数设置模块,用于根据孕妇风险评估等级,对孕妇检测时间进行设置;
预警判定模块,用于根据检测结果对孕妇进行预警等级判定;
预警通知模块,用于预警通知孕妇及医院;
数据检测模块,用于检测孕妇子痫前期的数据;
APP,用于显示孕妇子痫前期数据,并根据数据进行提示。
进一步地,所述数据检测模块包括双臂血压测量单元与体重测量单元。
进一步地,所述双臂血压测量单位设有语音处理装置,用于语音进行控制双臂血压测量。
进一步地,所述APP包括实时数据显示单元、历史数据显示单元、二维码扫描单元、信息录入单元、预警通知单元与用户设置单元。
与现有技术相比,本发明至少含有以下有益效果:
(1)本发明的一种用于家庭监测子痫前期的风险管理方法,通过孕早期风险评估筛查,进行子痫前期风险等级分类,根据不同风险等级采用分级监管。系统平台根据风险等级自动采取不同监测频次,以及信息展现的显著度,以便医护人员重点关注高风险孕妇群体;
(2)本发明的一种用于家庭监测子痫前期的风险管理方法,通过预警判定模块根据判定原则对检测结果进行预警等级判定,增加预警判定方式,防止漏预警和误预警;
(3)本发明的一种用于家庭监测子痫前期的风险管理系统,通过系统与APP之间通信,加强自身和医院二者共同监管,增加对于子痫前期高风险孕妇居家的远程监管;
(4)本发明的一种用于家庭监测子痫前期的风险管理系统,通过双臂血压测量单位设有的语音处理装置,提高孕妇居家血压测量的规范性,避免血压的波动性造成血压测量准确性不高。
附图说明
图1是本发明提供的一种用于家庭监测子痫前期的风险管理方法的流程图;
图2是本发明提供的一种用于家庭监测子痫前期的风险管理系统的框架图。
具体实施方式
以下是本发明的具体实施例并结合附图,对本发明的技术方案作进一步的描述,但本发明并不限于这些实施例。
实施例一
为了针对孕早期具有一定子痫风险的孕妇提供一种家用监测管理系统,系统定时提醒孕妇血压和体重测量,并通过当前血压和体重的测量值、变化趋势、以及综合风险评估等方法进行自动预警分析,如图1所示的一种用于家庭监测子痫前期的风险管理方法,其特征在于,包括步骤:
S1:通过信息录入模块将孕妇相关数据传输至数据分析模块进行数据风险评估,根据风险评估结果将孕妇进行风险级别区分并将风险级别传输至参数设置模块;
S2:通过参数设置模块根据风险级别对孕妇的检测频次和时间进行设置,并将检测时间传输至APP进行提示检测操作;
S3:当完成检测时,通过预警判定模块根据判定原则对检测结果进行预警等级判定,并将判定结果传输至预警通知模块,其中:
A1:当预警等级为一级预警时,通过预警通知模块与APP进行预警信息提示操作;
A2:当预警等级为二级预警时,通过预警通知模块进行预警语音通讯提示操作。
当孕早期孕妇在产科门诊孕早期进行首次子痫前期风险筛查,通过信息录入模块将孕妇基础信息,如姓名、手机号、身份证号、就诊卡号、出生日期、身高、体重、既往病史、产科史等与孕检信息如血压检测值、超声检测值、血液标志物检测值录入系统中,信息录入支持医院平台与手机端APP,两者通过手机号进行绑定确定唯一性,在平台端医护人员登录管理账号,选择信息录入模块完成录入,在APP端首次登录通过手机号注册绑定,软件将自动定位至最近医院,孕妇确认后,选择信息录入模块完成录入,根据录入的孕妇相关数据,将其输入至数据分析模块进行数据风险评估,将孕妇风险等级分为高风险、临界风险、低风险三个风险等级,对于高风险和临界风险的孕妇,在有条件下建议居家实时监测和观察,低风险孕妇则建议正常定期孕检,并将风险级别传输至参数设置模块,通过参数设置模块设置不同风险等级孕妇血压、体重居家检测频次和检测时间,系统将根据孕妇的风险等级和设置值,并传输至APP,通过APP自动定时提醒孕妇进行检测操作,提高孕妇依从性,检测结果可通过APP将结果录入上传,当孕妇采用专用检测设备时,首次使用时,需要通过APP扫描仪器端二维码,进行设备与孕妇身份绑定,绑定成功后,每次测量结果仪器自动上传,手机端也同步显示测量结果,当孕妇收到提示进行检测时,通过双臂血压检测法对双臂分别进行两次数据血压检测,允许左右臂异步测量,要求左右臂分别检测两次,以提高血压检测结果的准确性,当完成检测时,通过预警判定模块根据判定原则对检测结果进行预警等级判定,并将判定结果传输至预警通知模块。其中,计算平均收缩压公式如下:
式中,为平均收缩压,SBPL1为左臂第一次测量收缩压,SBPR1为右臂第一次测量收缩压,SBPL2为左臂第二次测量收缩压,SBPR2为右臂第二次测量收缩压。
平均舒张压公式如下:
式中,为平均舒张压,DBPL1为左臂第一次测量舒张压,DBPR1为右臂第一次测量舒张压,DBPL2为左臂第二次测量舒张压,DBPR2为右臂第二次测量舒张压。
进一步地,计算平均动脉压,公式如下:
式中MAP为平均动脉压。
进一步地,根据孕妇既往病史数据、产科史数据、当前平均动脉压数据和当前体重数据计算子痫前期风险值。
进一步地,根据平均收缩压、平均舒张压、平均动脉压、平均动脉压增量、体重增量和子痫前期风险值进行预警等级判定,其中:
式中,当满足等式右边时,等式左边变量值为1,否则为0,k为当前为第k次判定,根据上述变量进行不同等级判定,其中,当 或&/>时为一级预警时,通过预警通知模块与APP进行预警信息提示操作,同时提醒医护人员和孕妇;当或/>或/> &/>时为二级预警时,通过预警通知模块进行预警语音通讯提示操作,系统将通过智能语音电话通知医护人员和孕妇,孕妇收到预警信号时,应来医院就诊检查,对于未发病孕妇,医生应根据临床经验确定孕妇是否需要降压治疗,是否增加血液标志物、超声标志物检测来全面评估孕妇发生子痫前期的风险概率,重新划分孕妇的风险等级,对于已经发病孕妇,则应根据孕周情况和病情采用药物治疗或终止妊娠。
为了更好的对本发明的技术点进行说明,在本发明的另一实施例中,以系统结构的方式来对本发明进行阐述,如图2所示,还提供了一种用于家庭监测子痫前期的风险管理系统,包括:
信息录入模块,用于录入孕妇相关数据,由医院负责平台管理的人员将子痫前期风险评估相关的孕妇信息进行录入;
数据分析模块,用于对孕妇进行数据风险评估,进行数据查询、修改,以及批量操作,在数据分析模块中医护人员可以根据孕妇的风险等级分类查看孕妇居家监测数据的变化趋势,风险等级的判定来源于孕早期、孕中期、孕晚期孕妇在医院综合风险评估的结果,一般将孕妇分为高风险孕妇、临界风险孕妇、低风险孕妇。一般建议高风险和临界风险孕妇居家监测,对于高风险孕妇实行远程智能监管为主和人为监管为辅的方式,对于临界风险孕妇实行远程智能监管的方式;
参数设置模块,用于根据孕妇风险评估等级,对孕妇检测时间进行设置;
预警判定模块,用于根据平均收缩压、平均舒张压、平均动脉压、平均动脉压增量、体重增量和子痫前期风险值的检测结果对孕妇进行预警等级判定;
预警通知模块,用于预警通知孕妇及医院;
数据检测模块,用于检测孕妇子痫前期的数据;
APP,用于显示孕妇子痫前期数据,并根据数据进行提示。
进一步地,数据检测模块包括双臂血压测量单元与体重测量单元,双臂血压测量单元增加了语音处理装置,孕妇进行双臂血压测量时,可通过语音控制启动测量。
进一步地,APP包括:
实时数据显示单元,用于显示当前仪器端检测结果;
历史数据显示单元,用于查询本次孕期内,所有时段家用仪器的检测结果以及趋势线;
二维码扫描单元,用于专用仪器二维码扫描与绑定;
信息录入单元,用于使用普通检测仪器时,可通过该模块输入检测结果以及其他异常不良反应,并上传至平台,此外,该单元也支持孕妇录入和修改个人基础信息,包括既往病史和产科史;
预警通知单元,用于预警通知,采用消息的方式进行通知;
用户设置单元,用于修改用户个人注册信息。
通过数据通信模块对系统、APP与数据检测模块进行通信,加强自身和医院二者共同监管,增加对于子痫前期高风险孕妇居家的远程监管。
综上所述,本发明的一种用于家庭监测子痫前期的风险管理方法与系统,通过信息录入模块将孕妇相关数据传输至数据分析模块进行数据风险评估,根据风险评估结果将孕妇进行风险级别区分并将风险级别传输至参数设置模块,通过参数设置模块根据风险级别对孕妇的检测频次和时间进行设置,并将设置信息传输至APP进行提示检测操作,当完成检测时,通过预警判定模块根据判定原则对检测结果进行预警等级判定,并将判定结果传输至预警通知模块,根据不同的判定结果进行不同的预警通知;通过孕早期风险评估筛查,进行子痫前期风险等级分类,根据不同风险等级采用分级监管。系统平台根据风险等级自动采取不同监测频次,以及信息展现的显著度,以便医护人员重点关注高风险孕妇群体,除智能监测设备外,孕妇可通过APP反馈身体其他不适症状,特别是高风险孕妇尤其重要,确保医护人员在平台端及时全面掌握孕妇身体状况,采用双臂血压多次检测,尽可能消除操作不规范、自身血压波动等因素引起的干扰,采用多维度变量计算和风险预警判定,提高子痫前期风险预警的效率,在预警孕妇就诊后,会根据就诊结果更新孕妇风险等级,采用递进式的风险管理,从而保证子痫前期孕妇的安全与健康,实现早发现、早诊断,降低孕妇子痫前期发生率、避免不良妊娠结局。
需要说明,本发明实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等,如果该特定姿态发生改变时,则该方向性指示也相应地随之改变。
另外,在本发明中如涉及“第一”、“第二”、“一”等的描述仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
在本发明中,除非另有明确的规定和限定,术语“连接”、“固定”等应做广义理解,例如,“固定”可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或成一体;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系,除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明的具体含义。
另外,本发明各个实施例之间的技术方案可以相互结合,但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础,当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在,也不在本发明要求的保护范围之内。
本文中所描述的具体实施例仅仅是对本发明精神作举例说明。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,但并不会偏离本发明的精神所定义的范围。
Claims (9)
1.一种用于家庭监测子痫前期的风险管理方法,其特征在于,包括步骤:
S1:通过信息录入模块将孕妇相关数据传输至数据分析模块进行数据风险评估,根据风险评估结果将孕妇进行风险级别区分并将风险级别传输至参数设置模块;
S2:通过参数设置模块根据风险级别对孕妇的检测频次和时间进行设置,并将设置信息传输至APP进行提示检测操作;
S3:当完成检测时,通过预警判定模块根据判定原则对检测结果进行预警等级判定,并将判定结果传输至预警通知模块,其中:
A1:当预警等级为一级预警时,通过预警通知模块与APP进行预警信息提示操作;
A2:当预警等级为二级预警时,通过预警通知模块进行预警语音通讯提示操作。
2.根据权利要求1所述的一种用于家庭监测子痫前期的风险管理方法,其特征在于,所述风险级别包括高风险孕妇、临界风险孕妇与低风险孕妇。
3.根据权利要求2所述的一种用于家庭监测子痫前期的风险管理方法,其特征在于,当所述风险级别为高风险孕妇与临界风险孕妇时,进入所述S2步骤进行检测频次和时间设置;当所述风险级别为低风险孕妇时进行常规孕检操作。
4.根据权利要求3所述的一种用于家庭监测子痫前期的风险管理方法,其特征在于,所述高风险孕妇与临界风险孕妇通过双臂血压检测法对双臂分别进行两次数据血压检测。
5.根据权利要求1所述的一种用于家庭监测子痫前期的风险管理方法,其特征在于,所述判定原则通过平均收缩压、平均舒张压、平均动脉压、平均动脉压增量、体重增量和子痫前期风险值进行预警等级判定。
6.一种用于家庭监测子痫前期的风险管理系统,用于实施如权利要求1-5所述的一种用于家庭监测子痫前期的风险管理方法,其特征在于,所述家庭监测子痫前期的风险管理系统包括:
信息录入模块,用于录入孕妇相关数据;
数据分析模块,用于对孕妇进行数据风险评估;
参数设置模块,用于根据孕妇风险评估等级,对孕妇检测时间进行设置;
预警判定模块,用于根据检测结果对孕妇进行预警等级判定;
预警通知模块,用于预警通知孕妇及医院;
数据检测模块,用于检测孕妇子痫前期的数据;
APP,用于显示孕妇子痫前期数据,并根据数据进行提示。
7.根据权利要求6所述的一种用于家庭监测子痫前期的风险管理系统,其特征在于,所述数据检测模块包括双臂血压测量单元与体重测量单元。
8.根据权利要求7所述的一种用于家庭监测子痫前期的风险管理系统,其特征在于,所述双臂血压测量单位设有语音处理装置,用于语音进行控制双臂血压测量。
9.根据权利要求6所述的一种用于家庭监测子痫前期的风险管理系统,其特征在于,所述APP包括实时数据显示单元、历史数据显示单元、二维码扫描单元、信息录入单元、预警通知单元与用户设置单元。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311662038.0A CN117912684A (zh) | 2023-12-06 | 2023-12-06 | 一种用于家庭监测子痫前期的风险管理方法与系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311662038.0A CN117912684A (zh) | 2023-12-06 | 2023-12-06 | 一种用于家庭监测子痫前期的风险管理方法与系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117912684A true CN117912684A (zh) | 2024-04-19 |
Family
ID=90685887
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311662038.0A Pending CN117912684A (zh) | 2023-12-06 | 2023-12-06 | 一种用于家庭监测子痫前期的风险管理方法与系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117912684A (zh) |
-
2023
- 2023-12-06 CN CN202311662038.0A patent/CN117912684A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Lalor et al. | Biophysical profile for fetal assessment in high risk pregnancies | |
US12023178B2 (en) | Method of detecting sepsis using vital signs, including systolic blood pressure, hematology parameters, and combinations thereof | |
US7113819B2 (en) | Method and apparatus for monitoring the condition of a fetus | |
CN103505199B (zh) | 一种远程胎心监护系统及其监护方法 | |
US20010037056A1 (en) | Remote diagnosis system | |
KR100906360B1 (ko) | 모체-태아의 상태를 진단, 스크리닝, 예방, 및 치료하기위한 인공지능 및 장치 | |
US20150186608A1 (en) | Method and system for determining the clinical relevancy of alarm events | |
CN116825341A (zh) | 胎儿生长受限围产期不良结局预测模型的构建方法 | |
CN106137127A (zh) | 基于互联网的危重孕产妇监护急救系统 | |
CN116570257A (zh) | 一种急救预警用的患者生命体征实时检测系统及方法 | |
US6045500A (en) | Fetal movement recorder instrument | |
Giannubilo et al. | Perinatal outcomes, blood pressure patterns and risk assessment of superimposed preeclampsia in mild chronic hypertensive pregnancy | |
CN106991293B (zh) | 一种重症疾病早期沟通系统、方法及沟通仪 | |
Bates et al. | Differentiation of growth retarded from normally grown fetuses and prediction of intrauterine growth retardation using Doppler ultrasound | |
Mylrea-Foley et al. | Do differences in diagnostic criteria for late fetal growth restriction matter? | |
CN117912684A (zh) | 一种用于家庭监测子痫前期的风险管理方法与系统 | |
Narain et al. | Antenatal assessment of fetal well-being | |
Niles et al. | Guideline No. 441: Antenatal Fetal Health Surveillance | |
KR102568306B1 (ko) | 모바일 분만계산기를 이용한 모바일 분만진행상태 평가방법 및 이를 위한 단말기 | |
JP6456394B2 (ja) | 胎児仮死の診断 | |
Wong et al. | Identifying vital sign abnormality in acutely-ill patients | |
Zhivolupova | Remote monitoring system for preeclampsia detection and control | |
CN116759085A (zh) | 一种基于智能终端的孕产期围度数据管理系统 | |
CN207441259U (zh) | 一种重症疾病早期沟通仪 | |
CN118039150A (zh) | 面向完全性前置胎盘产妇的产后出血预测方法及评分系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |