CN117911238A - 人脸识别处理的特效策略分化处理系统 - Google Patents

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CN117911238A CN202410118692.3A CN202410118692A CN117911238A CN 117911238 A CN117911238 A CN 117911238A CN 202410118692 A CN202410118692 A CN 202410118692A CN 117911238 A CN117911238 A CN 117911238A
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尹奕敏
孙延辉
曾一鸣
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Abstract

本发明涉及一种人脸识别处理的特效策略分化处理系统,包括:有线采集机构,设置在直播现场以对直播环境执行均匀时间间隔的各帧直播环境图像的信号采集;特效处理设备,用于在接收到正脸分析成功命令时,执行对待定对象图像分块的脸部特效处理,否则,中止执行对待定对象图像分块的脸部特效处理,所述脸部特效处理为预先设置的、与直播现场对应的特效处理类型。通过本发明,能够在针对性的视觉处理机制的基础上,仅仅在采用定制检测机制检测到直播现场画面中存在所述直播现场对应的主播正脸时,方执行对直播现场画面的设定脸部特效处理,从而在避免特效的滥用和误用的同时,减少直播间绑定主播特效切换带来的画面不适。

Description

人脸识别处理的特效策略分化处理系统
技术领域
本发明涉及人脸识别领域,尤其涉及一种人脸识别处理的特效策略分化处理系统。
背景技术
特效作为一种虚拟的场景,可以被制作成任意的样态。既可以像表情包、科幻视频那样单独出来,成为人们创意转化为现实的一部分。也可以与实景视频相结合,从而美化画面。除了影视作品的美化作用,在现在的短视频平台中,滤镜特效的使用更是起到了人脸以及画面的美化作用,吸引了更多用户使用。例如发明申请CN115278279A的实施例就提供了一种音视频数据的处理方法和系统,其中,所述方法包括:从所述音视频源获取待处理的音视频数据,所述音视频源包含专业的音视频采集设备;根据从所述直播管理服务系统获取到的图像处理配置信息,对所述音视频数据进行图像处理得到流媒体数据,所述图像处理包含以下至少之一:美颜处理、滤镜处理、字幕处理;将所述流媒体数据转发至所述流媒体服务系统,以便所述流媒体服务系统根据从所述直播管理服务系统获取到的流媒体转发配置信息,将所述流媒体数据转发至对应的用户终端。
然而在直播间内可能存在多个人员,如果对于所有人员执行无差别的特效处理,显然无法突出直播间绑定的主播,而如果仅仅对直播间绑定的主播进行特效处理时,在主播处于正脸、侧脸的转换过程中,特效也在赋予主播脸部和不赋予主播脸部之间切换,给直播间的观众的观看带来不适。
发明内容
本发明提出一种人脸识别处理的特效策略分化处理系统,所述系统包括:
有线采集机构,设置在直播现场以对直播环境执行均匀时间间隔的各帧直播环境图像的信号采集,并实时输出当前时刻对应的当前直播环境图像;
多级处理机构,包括方向锐化设备、几何校正设备以及实时滤波设备,所述方向锐化设备与所述有线采集机构连接,用于对接收到的当前直播环境图像依次执行水平方向锐化处理和垂直方向锐化处理,以获得并输出相应的方向锐化图像,所述几何校正设备与所述方向锐化设备连接,用于对接收到的方向锐化图像执行几何校正处理,以获得并输出相应的几何校正图像,所述实时滤波设备与所述几何校正设备连接,用于对接收到的几何校正图像执行高斯高通滤波处理,以获得并输出相应的实时滤波图像;
第一提取设备,与所述多级处理机构连接,内置静态存储单元以预先存储对象轮廓基准图像,所述对象为直播现场对应的主播正脸,并将接收到的实时滤波图像中与对象轮廓基准图像最为匹配且占据所述实时滤波图像的像素点的数量超过或者等于设定数量限量的图像区域作为当前参考区域;
第二提取设备,与所述第一提取设备连接,用于获取所述当前参考区域,并在所述当前参考区域中根据预设目标亮度数值范围鉴定出所述当前参考区域中的每一个对象像素点;
第三提取设备,与所述第二提取设备连接,用于将所述当前参考区域中的各个对象像素点进行去除孤立像素点后的组合处理以获得待定对象图像分块,并在所述待定对象图像分块占据所述实时滤波图像的面积比例大于等于预设比例阈值时,发出正脸分析成功命令,否则,发出正脸分析失败命令;
特效处理设备,与所述第三提取设备连接,用于在接收到正脸分析成功命令时,执行对所述待定对象图像分块的脸部特效处理,还用于在接收到正脸分析失败命令时,中止执行对所述待定对象图像分块的脸部特效处理,所述脸部特效处理为预先设置的、与所述直播现场对应的特效处理类型。
本发明技术在针对性的视觉处理机制的基础上,仅仅在采用定制检测机制检测到直播现场画面中存在所述直播现场对应的主播正脸时,方执行对直播现场画面的设定脸部特效处理,从而避免对直播现场画面的特效的滥用和误用,解决了上述技术问题。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述。
图1为根据本发明实施方案A示出的人脸识别处理的特效策略分化处理系统的内部结构示意图。
图2为根据本发明实施方案B示出的人脸识别处理的特效策略分化处理系统的内部结构示意图。
图3为根据本发明实施方案C示出的人脸识别处理的特效策略分化处理系统的内部结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的人脸识别处理的特效策略分化处理系统的实施方案进行详细说明。
实施方案A
图1为根据本发明实施方案A示出的人脸识别处理的特效策略分化处理系统的内部结构示意图,所述系统包括:
有线采集机构,设置在直播现场以对直播环境执行均匀时间间隔的各帧直播环境图像的信号采集,并实时输出当前时刻对应的当前直播环境图像;
示例地,有线采集机构,设置在直播现场以对直播环境执行均匀时间间隔的各帧直播环境图像的信号采集,并实时输出当前时刻对应的当前直播环境图像包括:所述有线采集机构包括有线控制接口,用于为各帧直播环境图像的信号采集提供控制入口;
多级处理机构,包括方向锐化设备、几何校正设备以及实时滤波设备,所述方向锐化设备与所述有线采集机构连接,用于对接收到的当前直播环境图像依次执行水平方向锐化处理和垂直方向锐化处理,以获得并输出相应的方向锐化图像,所述几何校正设备与所述方向锐化设备连接,用于对接收到的方向锐化图像执行几何校正处理,以获得并输出相应的几何校正图像,所述实时滤波设备与所述几何校正设备连接,用于对接收到的几何校正图像执行高斯高通滤波处理,以获得并输出相应的实时滤波图像;
第一提取设备,与所述多级处理机构连接,内置静态存储单元以预先存储对象轮廓基准图像,所述对象为直播现场对应的主播正脸,并将接收到的实时滤波图像中与对象轮廓基准图像最为匹配且占据所述实时滤波图像的像素点的数量超过或者等于设定数量限量的图像区域作为当前参考区域;
第二提取设备,与所述第一提取设备连接,用于获取所述当前参考区域,并在所述当前参考区域中根据预设目标亮度数值范围鉴定出所述当前参考区域中的每一个对象像素点;
第三提取设备,与所述第二提取设备连接,用于将所述当前参考区域中的各个对象像素点进行去除孤立像素点后的组合处理以获得待定对象图像分块,并在所述待定对象图像分块占据所述实时滤波图像的面积比例大于等于预设比例阈值时,发出正脸分析成功命令,否则,发出正脸分析失败命令;
特效处理设备,与所述第三提取设备连接,用于在接收到正脸分析成功命令时,执行对所述待定对象图像分块的脸部特效处理,还用于在接收到正脸分析失败命令时,中止执行对所述待定对象图像分块的脸部特效处理,所述脸部特效处理为预先设置的、与所述直播现场对应的特效处理类型;
其中,在接收到正脸分析成功命令时,执行对所述待定对象图像分块的脸部特效处理,还用于在接收到正脸分析失败命令时,中止执行对所述待定对象图像分块的脸部特效处理,所述脸部特效处理为预先设置的、与所述直播现场对应的特效处理类型包括:在接收到正脸分析成功命令时,对所述实时滤波图像中所述待定对象图像分块之外的图像区域不执行脸部特效处理。
实施方案B
图2为根据本发明实施方案B示出的人脸识别处理的特效策略分化处理系统的内部结构示意图。
实施方案B示出的人脸识别处理的特效策略分化处理系统可以包括以下部件:
有线采集机构,设置在直播现场以对直播环境执行均匀时间间隔的各帧直播环境图像的信号采集,并实时输出当前时刻对应的当前直播环境图像;
多级处理机构,包括方向锐化设备、几何校正设备以及实时滤波设备,所述方向锐化设备与所述有线采集机构连接,用于对接收到的当前直播环境图像依次执行水平方向锐化处理和垂直方向锐化处理,以获得并输出相应的方向锐化图像,所述几何校正设备与所述方向锐化设备连接,用于对接收到的方向锐化图像执行几何校正处理,以获得并输出相应的几何校正图像,所述实时滤波设备与所述几何校正设备连接,用于对接收到的几何校正图像执行高斯高通滤波处理,以获得并输出相应的实时滤波图像;
第一提取设备,与所述多级处理机构连接,内置静态存储单元以预先存储对象轮廓基准图像,所述对象为直播现场对应的主播正脸,并将接收到的实时滤波图像中与对象轮廓基准图像最为匹配且占据所述实时滤波图像的像素点的数量超过或者等于设定数量限量的图像区域作为当前参考区域;
第二提取设备,与所述第一提取设备连接,用于获取所述当前参考区域,并在所述当前参考区域中根据预设目标亮度数值范围鉴定出所述当前参考区域中的每一个对象像素点;
第三提取设备,与所述第二提取设备连接,用于将所述当前参考区域中的各个对象像素点进行去除孤立像素点后的组合处理以获得待定对象图像分块,并在所述待定对象图像分块占据所述实时滤波图像的面积比例大于等于预设比例阈值时,发出正脸分析成功命令,否则,发出正脸分析失败命令;
特效处理设备,与所述第三提取设备连接,用于在接收到正脸分析成功命令时,执行对所述待定对象图像分块的脸部特效处理,还用于在接收到正脸分析失败命令时,中止执行对所述待定对象图像分块的脸部特效处理,所述脸部特效处理为预先设置的、与所述直播现场对应的特效处理类型;
高度传感器件,分别与所述第一提取设备、所述第二提取设备、所述第三提取设备以及所述特效处理设备连接,用于分别测量所述第一提取设备、所述第二提取设备、所述第三提取设备以及所述特效处理设备各自的当前实时高度数值;
其中,高度传感器件,分别与所述第一提取设备、所述第二提取设备、所述第三提取设备以及所述特效处理设备连接,用于分别测量所述第一提取设备、所述第二提取设备、所述第三提取设备以及所述特效处理设备各自的当前实时高度数值包括:所述高度传感器件包括多个高度测量单元,用于分别与所述第一提取设备、所述第二提取设备、所述第三提取设备以及所述特效处理设备连接,以完成对所述第一提取设备、所述第二提取设备、所述第三提取设备以及所述特效处理设备各自的当前实时高度数值的分别测量;
其中,所述高度传感器件包括多个高度测量单元,用于分别与所述第一提取设备、所述第二提取设备、所述第三提取设备以及所述特效处理设备连接,以完成对所述第一提取设备、所述第二提取设备、所述第三提取设备以及所述特效处理设备各自的当前实时高度数值的分别测量包括:所述多个高度测量单元为多个高度传感器,用于分别与所述第一提取设备、所述第二提取设备、所述第三提取设备以及所述特效处理设备连接,以完成对所述第一提取设备、所述第二提取设备、所述第三提取设备以及所述特效处理设备各自的当前实时高度数值的分别测量;
其中,所述多个高度测量单元为多个高度传感器,用于分别与所述第一提取设备、所述第二提取设备、所述第三提取设备以及所述特效处理设备连接,以完成对所述第一提取设备、所述第二提取设备、所述第三提取设备以及所述特效处理设备各自的当前实时高度数值的分别测量包括:所述多个高度传感器的结构相同;
以及其中,所述多个高度测量单元为多个高度传感器,用于分别与所述第一提取设备、所述第二提取设备、所述第三提取设备以及所述特效处理设备连接,以完成对所述第一提取设备、所述第二提取设备、所述第三提取设备以及所述特效处理设备各自的当前实时高度数值的分别测量还包括:所述多个高度传感器具有相同的高度测量上限数值和高度测量下限数值。
实施方案C
图3为根据本发明实施方案C示出的人脸识别处理的特效策略分化处理系统的内部结构示意图。
实施方案C示出的人脸识别处理的特效策略分化处理系统可以包括以下部件:
有线采集机构,设置在直播现场以对直播环境执行均匀时间间隔的各帧直播环境图像的信号采集,并实时输出当前时刻对应的当前直播环境图像;
多级处理机构,包括方向锐化设备、几何校正设备以及实时滤波设备,所述方向锐化设备与所述有线采集机构连接,用于对接收到的当前直播环境图像依次执行水平方向锐化处理和垂直方向锐化处理,以获得并输出相应的方向锐化图像,所述几何校正设备与所述方向锐化设备连接,用于对接收到的方向锐化图像执行几何校正处理,以获得并输出相应的几何校正图像,所述实时滤波设备与所述几何校正设备连接,用于对接收到的几何校正图像执行高斯高通滤波处理,以获得并输出相应的实时滤波图像;
第一提取设备,与所述多级处理机构连接,内置静态存储单元以预先存储对象轮廓基准图像,所述对象为直播现场对应的主播正脸,并将接收到的实时滤波图像中与对象轮廓基准图像最为匹配且占据所述实时滤波图像的像素点的数量超过或者等于设定数量限量的图像区域作为当前参考区域;
第二提取设备,与所述第一提取设备连接,用于获取所述当前参考区域,并在所述当前参考区域中根据预设目标亮度数值范围鉴定出所述当前参考区域中的每一个对象像素点;
第三提取设备,与所述第二提取设备连接,用于将所述当前参考区域中的各个对象像素点进行去除孤立像素点后的组合处理以获得待定对象图像分块,并在所述待定对象图像分块占据所述实时滤波图像的面积比例大于等于预设比例阈值时,发出正脸分析成功命令,否则,发出正脸分析失败命令;
特效处理设备,与所述第三提取设备连接,用于在接收到正脸分析成功命令时,执行对所述待定对象图像分块的脸部特效处理,还用于在接收到正脸分析失败命令时,中止执行对所述待定对象图像分块的脸部特效处理,所述脸部特效处理为预先设置的、与所述直播现场对应的特效处理类型;
播放处理器件,分别与所述第一提取设备、所述第二提取设备、所述第三提取设备以及所述特效处理设备的多个高度传感器连接,用于同步播放所述第一提取设备、所述第二提取设备、所述第三提取设备以及所述特效处理设备各自的当前实时高度数值;
其中,播放处理器件,分别与所述第一提取设备、所述第二提取设备、所述第三提取设备以及所述特效处理设备的多个高度传感器连接,用于同步播放所述第一提取设备、所述第二提取设备、所述第三提取设备以及所述特效处理设备各自的当前实时高度数值包括:所述播放处理器件为字符显示器件;
以及其中,播放处理器件,分别与所述第一提取设备、所述第二提取设备、所述第三提取设备以及所述特效处理设备的多个高度传感器连接,用于同步播放所述第一提取设备、所述第二提取设备、所述第三提取设备以及所述特效处理设备各自的当前实时高度数值包括:所述播放处理器件为语音播放器件。
另外,在所述人脸识别处理的特效策略分化处理系统中,在接收到正脸分析成功命令时,执行对所述待定对象图像分块的脸部特效处理,还用于在接收到正脸分析失败命令时,中止执行对所述待定对象图像分块的脸部特效处理,所述脸部特效处理为预先设置的、与所述直播现场对应的特效处理类型还包括:在接收到正脸分析失败命令时,对所述实时滤波图像整体不执行对所述待定对象图像分块的脸部特效处理。
本发明实施方案示出的本发明技术点为:
一:在采用定制检测机制检测到直播现场画面中存在所述直播现场对应的主播正脸时,方执行对直播现场画面的设定脸部特效处理,从而避免对直播现场画面的特效的滥用和误用;
二:连续采用三个执行不同图像处理模式的提取设备在实时滤波图像中完成与对象轮廓基准图像最为匹配且面积超限的疑似对象存在区域,在疑似对象存在区域中根据预设对象亮度数值范围判断疑似对象存在区域中存在的对象像素点的数目,基于疑似对象存在区域中存在的对象像素点的数目确定疑似对象存在区域是否对应于特定对象的成像区域;
三:采用包括方向锐化设备、几何校正设备以及实时滤波设备的多级处理机构,用于提升图像的成像质量,为后续的主播正脸检测提供可靠数据。
因此,采用本发明的人脸识别处理的特效策略分化处理系统,针对现有技术中特效滥用误用以及主播特效切换容易给观众带来不适的技术问题,能够在针对性的视觉处理机制的基础上,仅仅在采用定制检测机制检测到直播现场画面中存在所述直播现场对应的主播正脸时,方执行对直播现场画面的设定脸部特效处理,从而在避免特效的滥用和误用的同时,减少直播间绑定主播特效切换带来的画面不适。
由于在不脱离本发明的精神和范围的情况下,可以做出本发明的很多明显不同的实施例,因此,应该理解,除了在所附权利要求中定义之外,本发明不局限于特定的实施例。

Claims (9)

1.一种人脸识别处理的特效策略分化处理系统,其特征在于,所述系统包括:
有线采集机构,设置在直播现场以对直播环境执行均匀时间间隔的各帧直播环境图像的信号采集,并实时输出当前时刻对应的当前直播环境图像;
多级处理机构,包括方向锐化设备、几何校正设备以及实时滤波设备,所述方向锐化设备与所述有线采集机构连接,用于对接收到的当前直播环境图像依次执行水平方向锐化处理和垂直方向锐化处理,以获得并输出相应的方向锐化图像,所述几何校正设备与所述方向锐化设备连接,用于对接收到的方向锐化图像执行几何校正处理,以获得并输出相应的几何校正图像,所述实时滤波设备与所述几何校正设备连接,用于对接收到的几何校正图像执行高斯高通滤波处理,以获得并输出相应的实时滤波图像;
第一提取设备,与所述多级处理机构连接,内置静态存储单元以预先存储对象轮廓基准图像,所述对象为直播现场对应的主播正脸,并将接收到的实时滤波图像中与对象轮廓基准图像最为匹配且占据所述实时滤波图像的像素点的数量超过或者等于设定数量限量的图像区域作为当前参考区域;
第二提取设备,与所述第一提取设备连接,用于获取所述当前参考区域,并在所述当前参考区域中根据预设目标亮度数值范围鉴定出所述当前参考区域中的每一个对象像素点;
第三提取设备,与所述第二提取设备连接,用于将所述当前参考区域中的各个对象像素点进行去除孤立像素点后的组合处理以获得待定对象图像分块,并在所述待定对象图像分块占据所述实时滤波图像的面积比例大于等于预设比例阈值时,发出正脸分析成功命令,否则,发出正脸分析失败命令;
特效处理设备,与所述第三提取设备连接,用于在接收到正脸分析成功命令时,执行对所述待定对象图像分块的脸部特效处理,还用于在接收到正脸分析失败命令时,中止执行对所述待定对象图像分块的脸部特效处理,所述脸部特效处理为预先设置的、与所述直播现场对应的特效处理类型。
2.如权利要求1所述的人脸识别处理的特效策略分化处理系统,其特征在于:
在接收到正脸分析成功命令时,执行对所述待定对象图像分块的脸部特效处理,还用于在接收到正脸分析失败命令时,中止执行对所述待定对象图像分块的脸部特效处理,所述脸部特效处理为预先设置的、与所述直播现场对应的特效处理类型包括:在接收到正脸分析成功命令时,对所述实时滤波图像中所述待定对象图像分块之外的图像区域不执行脸部特效处理。
3.如权利要求2所述的人脸识别处理的特效策略分化处理系统,其特征在于,所述系统还包括:
高度传感器件,分别与所述第一提取设备、所述第二提取设备、所述第三提取设备以及所述特效处理设备连接,用于分别测量所述第一提取设备、所述第二提取设备、所述第三提取设备以及所述特效处理设备各自的当前实时高度数值;
其中,高度传感器件,分别与所述第一提取设备、所述第二提取设备、所述第三提取设备以及所述特效处理设备连接,用于分别测量所述第一提取设备、所述第二提取设备、所述第三提取设备以及所述特效处理设备各自的当前实时高度数值包括:所述高度传感器件包括多个高度测量单元,用于分别与所述第一提取设备、所述第二提取设备、所述第三提取设备以及所述特效处理设备连接,以完成对所述第一提取设备、所述第二提取设备、所述第三提取设备以及所述特效处理设备各自的当前实时高度数值的分别测量。
4.如权利要求3所述的人脸识别处理的特效策略分化处理系统,其特征在于:
所述高度传感器件包括多个高度测量单元,用于分别与所述第一提取设备、所述第二提取设备、所述第三提取设备以及所述特效处理设备连接,以完成对所述第一提取设备、所述第二提取设备、所述第三提取设备以及所述特效处理设备各自的当前实时高度数值的分别测量包括:所述多个高度测量单元为多个高度传感器,用于分别与所述第一提取设备、所述第二提取设备、所述第三提取设备以及所述特效处理设备连接,以完成对所述第一提取设备、所述第二提取设备、所述第三提取设备以及所述特效处理设备各自的当前实时高度数值的分别测量。
5.如权利要求4所述的人脸识别处理的特效策略分化处理系统,其特征在于:
所述多个高度测量单元为多个高度传感器,用于分别与所述第一提取设备、所述第二提取设备、所述第三提取设备以及所述特效处理设备连接,以完成对所述第一提取设备、所述第二提取设备、所述第三提取设备以及所述特效处理设备各自的当前实时高度数值的分别测量包括:所述多个高度传感器的结构相同。
6.如权利要求5所述的人脸识别处理的特效策略分化处理系统,其特征在于:
所述多个高度测量单元为多个高度传感器,用于分别与所述第一提取设备、所述第二提取设备、所述第三提取设备以及所述特效处理设备连接,以完成对所述第一提取设备、所述第二提取设备、所述第三提取设备以及所述特效处理设备各自的当前实时高度数值的分别测量还包括:所述多个高度传感器具有相同的高度测量上限数值和高度测量下限数值。
7.如权利要求3-6任一所述的人脸识别处理的特效策略分化处理系统,其特征在于,所述系统还包括:
播放处理器件,分别与所述第一提取设备、所述第二提取设备、所述第三提取设备以及所述特效处理设备的多个高度传感器连接,用于同步播放所述第一提取设备、所述第二提取设备、所述第三提取设备以及所述特效处理设备各自的当前实时高度数值。
8.如权利要求7所述的人脸识别处理的特效策略分化处理系统,其特征在于:
播放处理器件,分别与所述第一提取设备、所述第二提取设备、所述第三提取设备以及所述特效处理设备的多个高度传感器连接,用于同步播放所述第一提取设备、所述第二提取设备、所述第三提取设备以及所述特效处理设备各自的当前实时高度数值包括:所述播放处理器件为字符显示器件。
9.如权利要求7所述的人脸识别处理的特效策略分化处理系统,其特征在于:
播放处理器件,分别与所述第一提取设备、所述第二提取设备、所述第三提取设备以及所述特效处理设备的多个高度传感器连接,用于同步播放所述第一提取设备、所述第二提取设备、所述第三提取设备以及所述特效处理设备各自的当前实时高度数值包括:所述播放处理器件为语音播放器件。
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