CN117910493A - 药物标签识别方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及医药识别技术领域，提供了一种药物标签识别方法、装置、设备及介质，所述方法通过采集目标药瓶的药瓶图像和药瓶重量，识别目标药瓶对应药品的第一药品信息，以及通过采集目标药品的药品图像和药品重量信息，识别目标药品的第二药品信息，从而根据第一药品信息和第二药品信息的对比结果，判断药物标签的识别结果。在第一药品信息和第二药品信息一致时，再生成对应的药物标签。由此，可以实现药品信息的多端识别和验证，进而提高智能药车对药物标签的识别准确性。
Description
技术领域
本申请涉及医药识别技术领域，尤其涉及一种药物标签识别方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
智能药车用于实现药品的智能存储、配给、计数和自动识别等智能管理功能。智能药车可以通过称重技术，精准识别和记录药品数量，同时可以通过药物扫描设备识别药品的种类和用量。
智能药车在进行配药时，可以通过标签打印设备打印药品的种类和数量等信息。目前智能药车对于药物的标签信息的识别是根据药瓶上的标签信息和药品的称重信息实现药品标签信息的识别。但是，这种方式虽然存在错误识别的风险，比如，称重台上存在异物的时候会影响称重结果，药品与药瓶上的标签信息不符等，从而导致药物标签的识别准确性较低。
因此，如何提高智能药车的药物标签识别准确性成为亟待解决的技术问题。
发明内容
本申请提供了一种药物标签识别方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在提高智能药车的药物标签识别准确性。
第一方面，本申请提供一种药物标签识别方法，所述方法包括：
获取目标药瓶的药瓶图像和药瓶重量信息以及目标药品的药品图像和药品重量信息；
基于所述药瓶图像和药瓶重量信息，识别所述目标药瓶对应药品的第一药品信息；
基于所述药品图像和所述药品重量信息，确定所述目标药品的第二药品信息；
在所述第一药品信息与所述第二药品信息一致时，基于所述第一药品信息和/或所述第二药品信息，生成所述目标药品的药物标签。
进一步地，所述基于所述药品图像和所述药品重量信息，确定所述目标药品的第二药品信息，包括：
基于所述药品图像，识别所述目标药品的数量以及目标药品的外观信息；
基于所述目标药品的数量和所述药品重量信息，确定所述目标药品的单品重量；
基于所述目标药品的外观信息和所述单品重量，在预设的药品信息库中进行比对查询，获得所述第二药品信息。
进一步地，所述目标药品的外观信息包括所述目标药品的外观类型、形状和颜色。
进一步地，所述基于所述目标药品的外观信息和所述单品重量，在预设的药品信息库中进行比对查询，获得所述第二药品信息之前，还包括：
获取药品专业领域数据；
基于预设的药品信息类别，提取所述药品专业领域数据中的专业药品信息；
基于所述专业药品信息，构建所述药品信息库。
进一步地，所述基于所述药品图像和所述药品重量信息，确定所述目标药品的第二药品信息之后，还包括：
在所述第一药品信息与所述第二药品信息不一致时，生成错误提醒信息，以提醒用户配药错误。
进一步地，所述在所述第一药品信息与所述第二药品信息不一致时，生成错误提醒信息，以提醒用户配药错误，包括：
在所述第一药品信息与所述第二药品信息不一致时，提取所述第一药品信息和所述第二药品信息的差别信息；
基于所述差别信息，确定所述配药错误的错误类别；
基于预设的错误信息列表和所述错误类别，确定所述错误类别对应的所述错误提醒信息，并生成所述错误提醒信息。
进一步地，所述第一药品信息和所述第二药品信息包括药品种类、药品名称和药品数量。
第二方面，本申请还提供一种药物标签识别装置，所述药物标签识别装置包括：
药品信息采集模块，用于获取目标药瓶的药瓶图像和药瓶重量信息以及目标药品的药品图像和药品重量信息；
第一药品信息识别模块，用于基于所述药瓶图像和药瓶重量信息，识别所述目标药瓶对应药品的第一药品信息；
第二药品信息识别模块，用于基于所述药品图像和所述药品重量信息，确定所述目标药品的第二药品信息；
药物标签生成模块，用于在所述第一药品信息与所述第二药品信息一致时，基于所述第一药品信息和/或所述第二药品信息，生成所述目标药品的药物标签。
第三方面，本申请还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器、存储器，以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如上述的药物标签识别方法的步骤。
第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述的药物标签识别方法的步骤。
本申请提供一种药物标签识别方法、装置、设备及存储介质，本申请方法包括获取目标药瓶的药瓶图像和药瓶重量信息以及目标药品的药品图像和药品重量信息；基于所述药瓶图像和药瓶重量信息，识别所述目标药瓶对应药品的第一药品信息；基于所述药品图像和所述药品重量信息，确定所述目标药品的第二药品信息；在所述第一药品信息与所述第二药品信息一致时，基于所述第一药品信息和/或所述第二药品信息，生成所述目标药品的药物标签。通过上述方式，通过采集目标药瓶的药瓶图像和药瓶重量，识别目标药瓶对应药品的第一药品信息，以及通过采集目标药品的药品图像和药品重量信息，识别目标药品的第二药品信息，从而根据第一药品信息和第二药品信息的对比结果，判断药物标签的识别结果。在第一药品信息和第二药品信息一致时，再生成对应的药物标签。由此，可以实现药品信息的多端识别和验证，进而提高智能药车对药物标签的识别准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请提供的一种药物标签识别方法第一实施例的流程示意图；
图2为本申请提供的药物标签识别方法第二实施例的流程示意图；
图3为本申请提供的药物标签识别方法第三实施例的流程示意图；
图4是本申请提供的一种药物标签识别装置第一实施例的结构示意图；
图5是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
请参照图1，图1为本申请提供的一种药物标签识别方法第一实施例的流程示意图。
如图1所示，该药物标签识别方法包括步骤S101至步骤S104。
步骤S101、获取目标药瓶的药瓶图像和药瓶重量信息以及目标药品的药品图像和药品重量信息；
在一实施例中，通过图像采集装置采集目标药瓶的药瓶图像和目标药品的药品图像，通过称重技术采集目标药瓶的药瓶重量信息和目标药品的药品重量信息。
在一实施例中，可以通过称重传感器(如压力传感器)进行药瓶和药品的重量称量。
在一实施例中，可以通过多目图像传感器采集目标药瓶上的药瓶标签，然后通过图像处理技术，将采集到的药瓶标签还原，再通过文本识别技术，识别药瓶标签上的药品信息。
在一些场景下，拍摄的图像可能不够清楚，导致无法正常得到标签信息。所以本申请实施例中，图像处理技术可以为通过神经网络模型训练(如AI Clear模型)的图像识别模型，图像识别模型还包括：高清图像重建模块，通过分析图像中的信息，预测出图像中的高频细节，通过图像的低频信息恢复图像的高频信息，从而使图像变得更加清晰。
在一实施例中，还可以通过单目图像传感器搭配步进电机，采集药瓶标签的完整图像，以便对药瓶标签上的药品信息的识别。
在一实施例中，通过图像传感器采集药品信息，可以搭配微振平台，通过振动将药品平摊在微振平台上，避免药品堆叠导致图像采集不清晰，提高图像识别的准确性。
步骤S102、基于所述药瓶图像和药瓶重量信息，识别所述目标药瓶对应药品的第一药品信息；
在一实施例中，可以根据药瓶图像上的标签信息和药瓶重量信息，识别目标药瓶的当前药品种类、数量等信息，作为第一药品信息。
一般情况下，药瓶上会贴有标签，而标签上的信息包括了药品名称、应用于哪些病患等信息。所以，获取药瓶图像后，也就可以得到标签信息。而为了能够准确获得药瓶图像，无论是使用图像传感器还是摄像头，可以设置多个从不同角度去拍摄药瓶图像。
步骤S103、基于所述药品图像和所述药品重量信息，确定所述目标药品的第二药品信息；
在一实施例中，根据药品图像和药品重量信息，可以识别目标药品的药品外观、种类、数量和重量等信息。
在一实施例中，所述第一药品信息和所述第二药品信息包括药品种类、药品名称和药品数量。
在一实施例中，通过对药瓶图像和药品图像以及对应的重量信息的识别，可以识别出药瓶对应药品的药品名称、种类和数量等信息，以及识别出目标药品的外观信息和重量信息，进而根据外观信息查询目标药品的药品名称、种类等信息。
步骤S104、在所述第一药品信息与所述第二药品信息一致时，基于所述第一药品信息和/或所述第二药品信息，生成所述目标药品的药物标签。
在一实施例中，通过对比第一药品信息和第二药品信息，两者相互验证，从而判断药品识别的结果是否准确。
在一实施例中，在第一药品信息和第二药品信息保持一致时，则表示药瓶对应的药品信息和目标药品对应的药品信息相同，属于同一药物，此时，即可将第一药品信息和第二药品信息进行合并，从而生成对应的药物标签，并进行配药和封装，并将药物标签打印出来贴在药瓶上。
在一实施例中，药物标签可以包括药品名称、数量、种类、用法、适用症状和用药注意事项等信息。
本实施例提供了一种药物标签识别方法，所述方法通过采集目标药瓶的药瓶图像和药瓶重量，识别目标药瓶对应药品的第一药品信息，以及通过采集目标药品的药品图像和药品重量信息，识别目标药品的第二药品信息，从而根据第一药品信息和第二药品信息的对比结果，判断药物标签的识别结果。在第一药品信息和第二药品信息一致时，再生成对应的药物标签。由此，可以实现药品信息的多端识别和验证，进而提高智能药车对药物标签的识别准确性。
请参照图2，图2为本申请提供的一种药物标签识别方法第二实施例的流程示意图。
如图2所示，基于上述图1所示实施例，本实施例中，所述步骤S103具体包括：
步骤S201、基于所述药品图像，识别所述目标药品的数量以及目标药品的外观信息；
在一实施例中，通过图像传感器采集到药品图像之后，即可通过图像处理技术识别药品图像中的药品数量以及外观信息。
在一实施例中，所述目标药品的外观信息包括所述目标药品的外观类型、形状和颜色。
在一实施例中，目标药品的外观类型可以包括胶囊类、颗粒类等药物外观类型。
在一实施例中，目标药品的外观还可以包括药品的形状，比如圆形、椭圆形等，还可以包括药品的尺寸大小等。
在一实施例中，药品的颜色也是药物种类识别的重要参考依据，可以通过彩色图像传感器采集目标药品的颜色，并进一步的通过图像处理技术进行色彩还原。
步骤S202、基于所述目标药品的数量和所述药品重量信息，确定所述目标药品的单品重量；
在一实施例中，药品的生产具有严格的生产标准，每一种药品的重量都在一定的重量范围内，且误差极小。同一药品颗粒的重量基本相同，但是不同药品颗粒的重量可能存在差异，所以，可以根据目标药品的总重量和目标药品的数量相除的结果，计算出目标药品单颗粒的重量，从而作为药品识别的依据。
步骤S203、基于所述目标药品的外观信息和所述单品重量，在预设的药品信息库中进行比对查询，获得所述第二药品信息。
在一实施例中，根据目标药品的外观信息和单品重量，通过对比药品信息库，可以快速锁定目标药品，从而获得目标药品的药品信息。比如，根据目标药品如果是颗粒状的，可以直接查询颗粒类药品，然后根据形状、大小、重量以及颜色等逐步筛选。
进一步的，所述步骤S203之前，具体还包括：获取药品专业领域数据；基于预设的药品信息类别，提取所述药品专业领域数据中的专业药品信息；基于所述专业药品信息，构建所述药品信息库。
在一实施例中，可以根据医药行业药品相关的专业领域知识，提取药品信息，药品信息类别可以根据实际需求进行设定，比如药品名称、特性、适用症状、适用人群、成分、药物类型、形状、重量、尺寸、颜色、用药信息以及用药注意事项等信息。然后，将提取到的药品信息进行分类，构建药品信息库。
在一实施例中，药品信息库中可以根据药用药类型进行分类，比如输液类、口服类、外用类；还可以根据药物外形进行分类，比如颗粒类、胶囊类、液体类、凝胶类等；还可以根据用药领域进行分类，比如心脏外科类、神经类等。
请参照图3，图3为本申请提供的一种药物标签识别方法第三实施例的流程示意图。
如图3所示，基于上述图1所示实施例，本实施例中，所述步骤S103之后，具体还包括：
步骤S105、在所述第一药品信息与所述第二药品信息不一致时，生成错误提醒信息，以提醒用户配药错误。
在一实施例中，在第一药品信息和第二药品信息存在差异且冲突时，生成错误提醒信息，提醒配药人员(比如医生或者护士)当前配药错误，以便于配药人员及时进行人工调整，保证药品配给的准确性。
进一步地，在所述第一药品信息与所述第二药品信息不一致时，提取所述第一药品信息和所述第二药品信息的差别信息；基于所述差别信息，确定所述配药错误的错误类别；基于预设的错误信息列表和所述错误类别，确定所述错误类别对应的所述错误提醒信息，并生成所述错误提醒信息。
在一实施例中，在第一药品信息和第二药品信息不一致时，如果是其中一个药品信息中存在另一个药品信息中不存在的信息，则可以不用提取，比如第一药品信息中包含了用药方法，而第二药品信息中没有，而其他药品信息一致，则不需要报错，并且，可以将两者药品信息进行合并，生成对应的药物标签。
在一实施例中，在第一药品信息和第二药品信息不一致且不一致的信息存在冲突时，比如药品数量或者药品重量不一致时，可以生成错误提醒，并且根据预设的错误信息列表，生成错误类别对应的错误提醒信息，比如重量差异类别对应的“药品重量异常”、药品数量差异类别对应的“药品数量异常”等。
请参阅图4，图4是本申请提供的一种药物标签识别装置第一实施例的结构示意图，该药物标签识别装置用于执行前述的药物标签识别方法。其中，该药物标签识别装置可以配置于服务器中。
如图4所示，该药物标签识别装置300，包括：药品信息采集模块301、第一药品信息识别模块302、第二药品信息识别模块303和药物标签生成模块304。
药品信息采集模块301，用于获取目标药瓶的药瓶图像和药瓶重量信息以及目标药品的药品图像和药品重量信息；
第一药品信息识别模块302，用于基于所述药瓶图像和药瓶重量信息，识别所述目标药瓶对应药品的第一药品信息；
第二药品信息识别模块303，用于基于所述药品图像和所述药品重量信息，确定所述目标药品的第二药品信息；
药物标签生成模块304，用于在所述第一药品信息与所述第二药品信息一致时，基于所述第一药品信息和/或所述第二药品信息，生成所述目标药品的药物标签。
在一实施例中，所述第二药品信息识别模块303，还用于基于所述药品图像，识别所述目标药品的数量以及目标药品的外观信息；基于所述目标药品的数量和所述药品重量信息，确定所述目标药品的单品重量；基于所述目标药品的外观信息和所述单品重量，在预设的药品信息库中进行比对查询，获得所述第二药品信息。
在一实施例中，所述目标药品的外观信息包括所述目标药品的外观类型、形状和颜色。
在一实施例中，所述药物标签识别装置300还包括药品信息库构建模块，用于获取药品专业领域数据；基于预设的药品信息类别，提取所述药品专业领域数据中的专业药品信息；基于所述专业药品信息，构建所述药品信息库。
在一实施例中，所述药物标签识别装置300还包括错误提醒模块，用于在所述第一药品信息与所述第二药品信息不一致时，生成错误提醒信息，以提醒用户配药错误。
在一实施例中，所述错误提醒模块，还用于在所述第一药品信息与所述第二药品信息不一致时，提取所述第一药品信息和所述第二药品信息的差别信息；基于所述差别信息，确定所述配药错误的错误类别；基于预设的错误信息列表和所述错误类别，确定所述错误类别对应的所述错误提醒信息，并生成所述错误提醒信息。
在一实施例中，所述第一药品信息和所述第二药品信息包括药品种类、药品名称和药品数量。
需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的装置和各模块的具体工作过程，可以参考前述药物标签识别方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
上述实施例提供的装置可以实现为一种计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图5所示的计算机设备上运行。
请参阅图5，图5是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。该计算机设备可以是服务器。
参阅图5，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口，其中，存储器可以包括非易失性存储介质和内存储器。
非易失性存储介质可存储操作系统和计算机程序。该计算机程序包括程序指令，该程序指令被执行时，可使得处理器执行任意一种药物标签识别方法。
处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。
内存储器为非易失性存储介质中的计算机程序的运行提供环境，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行任意一种药物标签识别方法。
该网络接口用于进行网络通信，如发送分配的任务等。本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
应当理解的是，处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable GateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
其中，在一个实施例中，所述处理器用于运行存储在存储器中的计算机程序，以实现如下步骤：
获取目标药瓶的药瓶图像和药瓶重量信息以及目标药品的药品图像和药品重量信息；
基于所述药瓶图像和药瓶重量信息，识别所述目标药瓶对应药品的第一药品信息；
基于所述药品图像和所述药品重量信息，确定所述目标药品的第二药品信息；
在所述第一药品信息与所述第二药品信息一致时，基于所述第一药品信息和/或所述第二药品信息，生成所述目标药品的药物标签。
在一实施例中，所述处理器在实现所述基于所述药品图像和所述药品重量信息，确定所述目标药品的第二药品信息时，用于实现：
基于所述药品图像，识别所述目标药品的数量以及目标药品的外观信息；
基于所述目标药品的数量和所述药品重量信息，确定所述目标药品的单品重量；
基于所述目标药品的外观信息和所述单品重量，在预设的药品信息库中进行比对查询，获得所述第二药品信息。
在一实施例中，所述目标药品的外观信息包括所述目标药品的外观类型、形状和颜色。
在一实施例中，所述处理器在实现所述基于所述目标药品的外观信息和所述单品重量，在预设的药品信息库中进行比对查询，获得所述第二药品信息之前，还用于实现：
获取药品专业领域数据；
基于预设的药品信息类别，提取所述药品专业领域数据中的专业药品信息；
基于所述专业药品信息，构建所述药品信息库。
在一实施例中，所述处理器在实现所述基于所述药品图像和所述药品重量信息，确定所述目标药品的第二药品信息之后，还用于实现：
在所述第一药品信息与所述第二药品信息不一致时，生成错误提醒信息，以提醒用户配药错误。
在一实施例中，所述处理器在实现所述在所述第一药品信息与所述第二药品信息不一致时，生成错误提醒信息，以提醒用户配药错误时，用于实现：
在所述第一药品信息与所述第二药品信息不一致时，提取所述第一药品信息和所述第二药品信息的差别信息；
基于所述差别信息，确定所述配药错误的错误类别；
基于预设的错误信息列表和所述错误类别，确定所述错误类别对应的所述错误提醒信息，并生成所述错误提醒信息。
在一实施例中，所述第一药品信息和所述第二药品信息包括药品种类、药品名称和药品数量。
本申请的实施例中还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序中包括程序指令，所述处理器执行所述程序指令，实现本申请实施例提供的任一种药物标签识别方法。
其中，所述计算机可读存储介质可以是前述实施例所述的计算机设备的内部存储单元，例如所述计算机设备的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述计算机设备的外部存储设备，例如所述计算机设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种药物标签识别方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标药瓶的药瓶图像和药瓶重量信息以及目标药品的药品图像和药品重量信息；
基于所述药瓶图像和药瓶重量信息，识别所述目标药瓶对应药品的第一药品信息；
基于所述药品图像和所述药品重量信息，确定所述目标药品的第二药品信息；
在所述第一药品信息与所述第二药品信息一致时，基于所述第一药品信息和/或所述第二药品信息，生成所述目标药品的药物标签。
2.根据权利要求1所述的药物标签识别方法，其特征在于，所述基于所述药品图像和所述药品重量信息，确定所述目标药品的第二药品信息，包括：
基于所述药品图像，识别所述目标药品的数量以及目标药品的外观信息；
基于所述目标药品的数量和所述药品重量信息，确定所述目标药品的单品重量；
基于所述目标药品的外观信息和所述单品重量，在预设的药品信息库中进行比对查询，获得所述第二药品信息。
3.根据权利要求2所述的药物标签识别方法，其特征在于，所述目标药品的外观信息包括所述目标药品的外观类型、形状和颜色。
4.根据权利要求2所述的药物标签识别方法，其特征在于，所述基于所述目标药品的外观信息和所述单品重量，在预设的药品信息库中进行比对查询，获得所述第二药品信息之前，还包括：
获取药品专业领域数据；
基于预设的药品信息类别，提取所述药品专业领域数据中的专业药品信息；
基于所述专业药品信息，构建所述药品信息库。
5.根据权利要求1所述的药物标签识别方法，其特征在于，所述基于所述药品图像和所述药品重量信息，确定所述目标药品的第二药品信息之后，还包括：
在所述第一药品信息与所述第二药品信息不一致时，生成错误提醒信息，以提醒用户配药错误。
6.根据权利要求5所述的药物标签识别方法，其特征在于，所述在所述第一药品信息与所述第二药品信息不一致时，生成错误提醒信息，以提醒用户配药错误，包括：
在所述第一药品信息与所述第二药品信息不一致时，提取所述第一药品信息和所述第二药品信息的差别信息；
基于所述差别信息，确定所述配药错误的错误类别；
基于预设的错误信息列表和所述错误类别，确定所述错误类别对应的所述错误提醒信息，并生成所述错误提醒信息。
7.根据权利要求1-6任一项所述的药物标签识别方法，其特征在于，所述第一药品信息和所述第二药品信息包括药品种类、药品名称和药品数量。
8.一种药物标签识别装置，其特征在于，所述药物标签识别装置包括：
药品信息采集模块，用于获取目标药瓶的药瓶图像和药瓶重量信息以及目标药品的药品图像和药品重量信息；
第一药品信息识别模块，用于基于所述药瓶图像和药瓶重量信息，识别所述目标药瓶对应药品的第一药品信息；
第二药品信息识别模块，用于基于所述药品图像和所述药品重量信息，确定所述目标药品的第二药品信息；
药物标签生成模块，用于在所述第一药品信息与所述第二药品信息一致时，基于所述第一药品信息和/或所述第二药品信息，生成所述目标药品的药物标签。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的药物标签识别方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的药物标签识别方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311664088.2A CN117910493A (zh) | 2023-12-06 | 2023-12-06 | 药物标签识别方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311664088.2A CN117910493A (zh) | 2023-12-06 | 2023-12-06 | 药物标签识别方法、装置、计算机设备及存储介质 |
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| CN117910493A true CN117910493A (zh) | 2024-04-19 |
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Family Applications (1)
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2023
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