CN117910259A - 基于失效数据的产品可靠性评价方法、装置和计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种基于失效数据的产品可靠性评价方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取目标产品类型对应的样本产品集，对样本产品集中的各产品进行失效检测，获得样本产品集中失效产品的失效时长；根据失效时长的大小，获取各失效产品的初始编号；针对样本产品集中在检测出失效时长之前退出失效检测过程的退出产品，获取各退出产品的检测时长，根据检测时长和失效时长，对初始编号进行校正，获得各失效产品的校正编号；根据各失效产品的校正编号和失效时长，获取目标产品类型的失效间隔时长，根据失效间隔时长对目标产品进行产品可靠性评价。采用本方法能够解决传统可靠性评价方法的不足，比传统方法适用范围更广，评价精度更高。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种基于失效数据的产品可靠性评价方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
背景技术
可靠性评价是通过收集系统或单元产品在研制、试验、生产和使用中所产生的可靠性数据，并依据产品的功能或可靠性结构，利用概率统计方法，给出产品的可靠性指标的定量估计。可靠性评价在产品全寿命周期的可靠性工程中占有突出的重要地位，可靠性评价能验证与预测产品的可靠性指标是否满足规定要求，为产品的设计定型以及出厂交付提供重要支撑。
传统可靠性评价方法包括基于大失效样本的可靠性评价方法和基于中位秩或者近似中位秩的可靠性评价方法。
(1)基于大失效样本的可靠性评价方法
基于大失效样本的可靠性评价方法是通过收集所有产品总失效时间，将总失效时间除以总失效数，作为产品的平均故障间隔时间(MTBF)，实现对产品可靠性的评价。这种只能适用于所有产品都失效情况，针对高可靠长寿命产品，在试验过程中，如果存在部分产品未失效的情况，即部分产品失效时间未知的情况，那么这种方法只能评价产品MTBF置信下限，即MTBF大于某个值，评价不了产品MTBF的精确值。因此，这种方法的适用范围有限。
(2)基于中位秩或者近似中位秩的可靠性评价方法
针对存在部分产品未失效的情况，采用基于中位秩或者近似中位秩的可靠性评价方法。这些方法按照时间顺序依次评价失效产品的失效时间对应的可靠度，并进行拟合分析，评价产品的可靠性。
目前的产品可靠性评价方法普遍存在适用范围有限，评价精度不高的问题。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高产品可靠性评价精度的基于失效数据的产品可靠性评价方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
第一方面，本申请提供了一种产品可靠性评价方法，包括：
获取目标产品类型对应的样本产品集，对样本产品集中的各产品进行失效检测，获得样本产品集中失效产品的失效时长；
根据失效时长的大小，获取各失效产品的初始编号；
针对样本产品集中在检测出失效时长之前退出失效检测过程的退出产品，获取各退出产品的检测时长，根据检测时长和失效时长，对初始编号进行校正，获得各失效产品的校正编号；
根据各失效产品的校正编号和失效时长，获取目标产品类型的失效间隔时长，根据失效间隔时长对目标产品进行产品可靠性评价。
在其中一个实施例中，对样本产品集中的各产品进行失效检测，获得样本产品集中失效产品的失效时长，包括：
获取多个检测时间段，根据多个检测时间段，对样本产品集中的各产品进行失效检测，获得各检测时间段包括的失效产品；
根据各检测时间段包括的失效产品的数量，获取各检测时间段包括的各失效产品的失效时长。
在其中一个实施例中，根据失效时长的大小，获取各失效产品的初始编号，包括：
按照失效时长从小到大，对各失效产品进行排序；
采用连续正整数对排序结果中的各失效产品添加编号，得到各失效产品的初始编号。
在其中一个实施例中，获取各退出产品的检测时长，根据检测时长和失效时长，对初始编号进行校正，获得各失效产品的校正编号，包括：
获取各退出产品退出失效检测过程的退出时刻，根据退出时刻获取各退出产品的检测时长；
根据各退出产品的检测时长和各失效产品的失效时长之间的大小，对失效产品和退出产品进行排序，根据排序结果确定各产品的正向编号和逆向编号；
根据各产品的正向编号和逆向编号，以及样本产品集中的产品总数，获取各失效产品的校正编号。
在其中一个实施例中，根据各产品的正向编号和逆向编号，以及样本产品集中的产品总数，获取各失效产品的校正编号，包括：
根据各产品的正向编号，在失效产品中确定待校正产品；待校正产品是指失效时长大于最小检测时长的失效产品；
根据待校正产品的逆向编号、待校正产品的前一个产品的逆向编号、待校正产品的前一个产品的初始编号以及样本产品集中的产品总数，对待校正产品的初始编号进行校正，得到待校正产品的校正编号；
根据失效产品中待校正产品的校正编号，以及其余失效产品的初始编号，得到各失效产品的校正编号。
在其中一个实施例中，根据各失效产品的校正编号和失效时长，获取目标产品类型的失效间隔时长，包括：
根据预设的可靠度评估模型，以及各失效产品的校正编号，获取各失效产品的可靠度；可靠度评估模型用于表征校正编号与可靠度间的映射关系；
根据各失效产品的失效时长和可靠度，对预设的可靠度函数进行拟合，获取可靠度函数中的未知参数；可靠度函数用于表征可靠度、未知参数和失效时长间的函数关系；
将未知参数的倒数，作为目标产品类型的失效间隔时长。
第二方面，本申请还提供了一种产品可靠性评价装置，包括：
获取模块，用于获取目标产品类型对应的样本产品集，对样本产品集中的各产品进行失效检测，获得样本产品集中失效产品的失效时长；
编号模块，用于根据失效时长的大小，获取各失效产品的初始编号；
校正模块，用于针对样本产品集中在检测出失效时长之前退出失效检测过程的退出产品，获取各退出产品的检测时长，根据检测时长和失效时长，对初始编号进行校正，获得各失效产品的校正编号；
评价模块，用于根据各失效产品的校正编号和失效时长，获取目标产品类型的失效间隔时长，根据失效间隔时长对目标产品进行产品可靠性评价。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取目标产品类型对应的样本产品集，对样本产品集中的各产品进行失效检测，获得样本产品集中失效产品的失效时长；
根据失效时长的大小，获取各失效产品的初始编号；
针对样本产品集中在检测出失效时长之前退出失效检测过程的退出产品，获取各退出产品的检测时长，根据检测时长和失效时长，对初始编号进行校正，获得各失效产品的校正编号；
根据各失效产品的校正编号和失效时长，获取目标产品类型的失效间隔时长，根据失效间隔时长对目标产品进行产品可靠性评价。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取目标产品类型对应的样本产品集，对样本产品集中的各产品进行失效检测，获得样本产品集中失效产品的失效时长；
根据失效时长的大小，获取各失效产品的初始编号；
针对样本产品集中在检测出失效时长之前退出失效检测过程的退出产品，获取各退出产品的检测时长，根据检测时长和失效时长，对初始编号进行校正，获得各失效产品的校正编号；
根据各失效产品的校正编号和失效时长，获取目标产品类型的失效间隔时长，根据失效间隔时长对目标产品进行产品可靠性评价。
第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取目标产品类型对应的样本产品集，对样本产品集中的各产品进行失效检测，获得样本产品集中失效产品的失效时长；
根据失效时长的大小，获取各失效产品的初始编号；
针对样本产品集中在检测出失效时长之前退出失效检测过程的退出产品，获取各退出产品的检测时长，根据检测时长和失效时长，对初始编号进行校正，获得各失效产品的校正编号；
根据各失效产品的校正编号和失效时长，获取目标产品类型的失效间隔时长，根据失效间隔时长对目标产品进行产品可靠性评价。
上述产品可靠性评价方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，获取目标产品类型对应的样本产品集，对样本产品集中的各产品进行失效检测，获得样本产品集中失效产品的失效时长；根据失效时长的大小，获取各失效产品的初始编号；针对样本产品集中在检测出失效时长之前退出失效检测过程的退出产品，获取各退出产品的检测时长，根据检测时长和失效时长，对初始编号进行校正，获得各失效产品的校正编号；根据各失效产品的校正编号和失效时长，获取目标产品类型的失效间隔时长，根据失效间隔时长对目标产品进行产品可靠性评价。解决了传统可靠性评价方法的不足，比传统方法适用范围更广，评价精度更高。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或相关技术中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为一个实施例中产品可靠性评价方法的应用环境图；
图2为一个实施例中产品可靠性评价方法的流程示意图；
图3为一个实施例中产品可靠性评价装置的结构框图；
图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的产品可靠性评价方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个示例性的实施例中，如图2所示，提供了一种产品可靠性评价方法，以该方法应用于图1中的终端102为例进行说明，包括以下步骤202至步骤208。
其中：
步骤202，获取目标产品类型对应的样本产品集，对样本产品集中的各产品进行失效检测，获得样本产品集中失效产品的失效时长。
可选地，针对目标产品类型，选取一定数量的产品，作为样本产品集，对样本产品集开展可靠性试验，对样本产品集中的每一个产品进行失效检测，测出每一个产品的失效时长，将测出失效时长的产品视为失效产品。
步骤204，根据失效时长的大小，获取各失效产品的初始编号。
可选地，按照失效时长从小到大，对失效产品进行排序，基于排序结果对各失效产品添加初始编号。其中，初始编号均为正整数。
步骤206，针对样本产品集中在检测出失效时长之前退出失效检测过程的退出产品，获取各退出产品的检测时长，根据检测时长和失效时长，对初始编号进行校正，获得各失效产品的校正编号。
可选地，样本产品集开展可靠性试验过程中，可能存在未检测出失效时长就退出试验的部分产品，这部分产品称为退出产品。获取各退出产品退出失效检测过程的退出时刻，根据退出时刻确定各退出产品的检测时长，根据各退出产品的检测时长以及失效产品的失效时长之间的大小关系，对各失效产品的初始编号进行校正，得到各失效产品的校正编号。其中，校正编号均为正数，可以存在小数。
步骤208，根据各失效产品的校正编号和失效时长，获取目标产品类型的失效间隔时长，根据失效间隔时长对目标产品进行产品可靠性评价。
可选地，根据各失效产品的校正编号，确定各失效产品的可靠度，进一步对每一个失效产品的可靠度和失效时长进行拟合，得到该目标产品类型的失效间隔时长，基于失效间隔时长就能够对目标产品的产品可靠性进行评价。
上述产品可靠性评价方法中，获取目标产品类型对应的样本产品集，对样本产品集中的各产品进行失效检测，获得样本产品集中失效产品的失效时长；根据失效时长的大小，获取各失效产品的初始编号；针对样本产品集中在检测出失效时长之前退出失效检测过程的退出产品，获取各退出产品的检测时长，根据检测时长和失效时长，对初始编号进行校正，获得各失效产品的校正编号；根据各失效产品的校正编号和失效时长，获取目标产品类型的失效间隔时长，根据失效间隔时长对目标产品进行产品可靠性评价。解决了传统可靠性评价方法的不足，比传统方法适用范围更广，评价精度更高。
在一个实施例中，对样本产品集中的各产品进行失效检测，获得样本产品集中失效产品的失效时长，包括：获取多个检测时间段，根据多个检测时间段，对样本产品集中的各产品进行失效检测，获得各检测时间段包括的失效产品；根据各检测时间段包括的失效产品的数量，获取各检测时间段包括的各失效产品的失效时长。
可选地，针对产品功能性能检测是不连续的、间隔的情况，提出基于均等插值的失效时间评估方法。
假设一批次共计M个产品开展可靠性试验，试验过程共计开展a次检测，检测时间分别为T1,T2,…,Ti,…,Ta，i＝1,2,…,a，每次检测对应的新增失效产品总数分别为m1,m2,…,mi,…,ma，如表1所示。
表1检测时间对应的新增失效产品总数
对于检测时间段(Ti-1,Ti]对应的新增失效产品总数mi，各个失效产品对应的失效时间ti,1，ti,2，ti,3，…，由均等插值评估获得。
同理可得新增失效产品总数m1,m2,…,mi,…,ma对应的失效时间，如表2所示。
表2新增失效产品的失效时间
本实施例中，考虑功能性能检测的不连续性，提出基于均等插值的失效时间评估方法，能够得到各失效产品的失效时间。
在一个实施例中，根据失效时长的大小，获取各失效产品的初始编号，包括：按照失效时长从小到大，对各失效产品进行排序；采用连续正整数对排序结果中的各失效产品添加编号，得到各失效产品的初始编号。
可选地，针对存在部分未失效产品的工作时间小于失效产品的失效时间的情况，提出基于逆向校正的失效产品编号排序方法。
假设M个产品中一共有b个产品失效，对应的失效时间由小到大排序分别为tb,1,tb,2,…,tb,b，由基于均等插值的失效时间评估方法，可得失效产品的编号排序如表3所示。
表3失效产品的编号排序
| 产品编号 | 失效时间 |
| 1 | tb,1 |
| 2 | tb,2 |
| 3 | tb,3 |
| 4 | tb,4 |
| 5 | tb,5 |
| 6 | tb,6 |
| 7 | tb,7 |
| … | … |
| b | tb,b |
本实施例中，按照失效时长从小到大，对各失效产品进行排序；采用连续正整数对排序结果中的各失效产品添加编号，能够得到各失效产品的初始编号。
在一个实施例中，获取各退出产品的检测时长，根据检测时长和失效时长，对初始编号进行校正，获得各失效产品的校正编号，包括：获取各退出产品退出失效检测过程的退出时刻，根据退出时刻获取各退出产品的检测时长；根据各退出产品的检测时长和各失效产品的失效时长之间的大小，对失效产品和退出产品进行排序，根据排序结果确定各产品的正向编号和逆向编号；根据各产品的正向编号，在失效产品中确定待校正产品；待校正产品是指失效时长大于最小检测时长的失效产品；根据待校正产品的逆向编号、待校正产品的前一个产品的逆向编号、待校正产品的前一个产品的初始编号以及样本产品集中的产品总数，对待校正产品的初始编号进行校正，得到待校正产品的校正编号；根据失效产品中待校正产品的校正编号，以及其余失效产品的初始编号，得到各失效产品的校正编号。
可选地，考虑试验过程中有部分未失效产品中途退出，假设c个产品中途退出试验，对应的工作时间由小到大排序分别为tc,1,tc,2,…,tc,c，存在部分未失效产品的工作时间小于失效产品的失效时间的情况。b个失效产品和c个中途退出产品按照时间由小到大排序的正向编号No正为1,2,3,…,b+c-2,b+c-1,b+c，逆向编号No逆为b+c-1,b+c-2,b+c-3,…,3,2,1，b个失效产品的校正编号No为No1,No2,No3,…,Nob-2,Nob-1,Nob，则校正编号No的评估公式为
式中：No上为上一个校正编号。
因此，可得失效产品的校正编号排序如表4所示。
表4失效产品的校正编号排序
本实施例中，考虑存在试验过程中未失效产品中途退出的情况，即存在部分未失效产品的工作时间小于失效产品的失效时间的情况，提出基于逆向校正的失效产品编号排序方法，能够得到各失效产品的校正编号。
在一个实施例中，根据各失效产品的校正编号和失效时长，获取目标产品类型的失效间隔时长，包括：根据预设的可靠度评估模型，以及各失效产品的校正编号，获取各失效产品的可靠度；可靠度评估模型用于表征校正编号与可靠度间的映射关系；根据各失效产品的失效时长和可靠度，对预设的可靠度函数进行拟合，获取可靠度函数中的未知参数；可靠度函数用于表征可靠度、未知参数和失效时长间的函数关系；将未知参数的倒数，作为目标产品类型的失效间隔时长。
可选地，针对置信度是可调整的情况，提出基于变动置信度的可靠度评估方法。
由基于逆向校正的失效产品编号排序方法，可得失效产品的校正编号和失效时间如表5所示。
表5失效产品的校正编号和失效时间
假设tb,d时刻对应的产品可靠度为Rd，其中，d＝1,2,…,b，置信度为β，e为变量，则可靠度Rβ,d的评估模型为
通过上面模型可求解出任意置信度β下的可靠度Rβ,d。因此，产品失效时间对应的可靠度如表6所示。
表6产品失效时间对应的可靠度
假设产品寿命服从指数分布，其可靠度函数为
R(t)＝exp(-λt)
式中：t为时间，λ为失效率。
采用表7中的失效时间及其可靠度，对可靠度函数进行拟合分析，获得函数的未知参数λ。
根据产品的可靠度函数，评价产品的平均失效间隔时间MTBF。
本实施例中，考虑置信度是可以根据用户需求可调整的，提出基于变动置信度的可靠度评估方法，最后对失效时间及其对应的可靠度进行拟合分析，评价产品的可靠性。
在一个示例性的实施例中，一种传感器可靠性评价方法，包括：
a)失效时间评估
假设传感器总数为10个，共计开展5次检测，如表7所示。
表7传感器检测时间对应的新增失效产品总数
| 检测时间(小时) | 检测时间对应的时间段(小时) | 新增失效产品总数(个) |
| 240 | (0,240] | 0 |
| 480 | (240,480] | 1 |
| 720 | (480,720] | 1 |
| 960 | (720,960] | 2 |
| 1200 | (960,1200] | 3 |
采用基于均等插值的失效时间评估方法，评估得到失效传感器对应的失效时间如表8所示。
表8失效传感器的编号排序
| 产品编号 | 失效时间(小时) |
| 1 | 360 |
| 2 | 600 |
| 3 | 800 |
| 4 | 880 |
| 5 | 1020 |
| 6 | 1080 |
| 7 | 1140 |
b)失效产品编号排序
试验过程有2个传感器分别在432小时和720小时中途退出试验。采用基于逆向校正的失效产品编号排序方法，对失效传感器进行校正编号排序，如表9所示。
表9失效传感器的校正编号排序
c)可靠度评估
采用基于变动置信度的可靠度评估方法，评估得到置信度95％下传感器失效时间对应的可靠度，如表10所示。
表10传感器失效时间对应的可靠度
| 校正编号 | 失效时间(小时) | 可靠度(置信度95％) |
| 1 | 360 | 0.7411 |
| 2.11 | 600 | 0.5928 |
| 3.38 | 800 | 0.4541 |
| 4.65 | 880 | 0.3341 |
| 5.92 | 1020 | 0.2287 |
| 7.19 | 1080 | 0.1375 |
| 8.46 | 1140 | 0.0624 |
d)可靠度函数拟合
开展拟合分析，获得传感器的可靠度函数如下
R(t)＝exp(-1.632×10-3t)
e)可靠性评价
传感器的平均失效间隔时间MTBF为612小时。
在一个实施例中，一种产品失效管理方法，其特征在于，方法包括：
获取目标产品类型对应的样本产品集，获取多个检测时间段，根据多个检测时间段，对样本产品集中的各产品进行失效检测，获得各检测时间段包括的失效产品；根据各检测时间段包括的失效产品的数量，获取各检测时间段包括的各失效产品的失效时长。
按照失效时长从小到大，对各失效产品进行排序；采用连续正整数对排序结果中的各失效产品添加编号，得到各失效产品的初始编号。
针对样本产品集中在检测出失效时长之前退出失效检测过程的退出产品，获取各退出产品退出失效检测过程的退出时刻，根据退出时刻获取各退出产品的检测时长；根据各退出产品的检测时长和各失效产品的失效时长之间的大小，对失效产品和退出产品进行排序，根据排序结果确定各产品的正向编号和逆向编号；根据各产品的正向编号，在失效产品中确定待校正产品；待校正产品是指失效时长大于最小检测时长的失效产品；根据待校正产品的逆向编号、待校正产品的前一个产品的逆向编号、待校正产品的前一个产品的初始编号以及样本产品集中的产品总数，对待校正产品的初始编号进行校正，得到待校正产品的校正编号；根据失效产品中待校正产品的校正编号，以及其余失效产品的初始编号，得到各失效产品的校正编号。
根据预设的可靠度评估模型，以及各失效产品的校正编号，获取各失效产品的可靠度；可靠度评估模型用于表征校正编号与可靠度间的映射关系；根据各失效产品的失效时长和可靠度，对预设的可靠度函数进行拟合，获取可靠度函数中的未知参数；可靠度函数用于表征可靠度、未知参数和失效时长间的函数关系；将未知参数的倒数，作为目标产品类型的失效间隔时长。
根据失效间隔时长对目标产品进行产品失效管理。
本实施例中，获取目标产品类型对应的样本产品集，对样本产品集中的各产品进行失效检测，获得样本产品集中失效产品的失效时长；根据失效时长的大小，获取各失效产品的初始编号；针对样本产品集中在检测出失效时长之前退出失效检测过程的退出产品，获取各退出产品的检测时长，根据检测时长和失效时长，对初始编号进行校正，获得各失效产品的校正编号；根据各失效产品的校正编号和失效时长，获取目标产品类型的失效间隔时长，根据失效间隔时长对目标产品进行产品可靠性评价。能够提高产品可靠度的评价精度，在产品失效时间和可靠度评估准确的情况下，可以基于准确的产品时效来进行快速高效的产品管理，无需耗费大量人力物力分批分量的管理、存储或维护产品，大大降低了产品的管理成本。
应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的产品可靠性评价方法的产品可靠性评价装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个产品可靠性评价装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于产品可靠性评价方法的限定，在此不再赘述。
在一个示例性的实施例中，如图3所示，提供了一种产品可靠性评价装置300，包括：获取模块301、编号模块302、校正模块303和评价模块304，其中：
获取模块301，用于获取目标产品类型对应的样本产品集，对样本产品集中的各产品进行失效检测，获得样本产品集中失效产品的失效时长；
编号模块302，用于根据失效时长的大小，获取各失效产品的初始编号；
校正模块303，用于针对样本产品集中在检测出失效时长之前退出失效检测过程的退出产品，获取各退出产品的检测时长，根据检测时长和失效时长，对初始编号进行校正，获得各失效产品的校正编号；
评价模块304，用于根据各失效产品的校正编号和失效时长，获取目标产品类型的失效间隔时长，根据失效间隔时长对目标产品进行产品可靠性评价。
在一个实施例中，获取模块301还用于获取多个检测时间段，根据多个检测时间段，对样本产品集中的各产品进行失效检测，获得各检测时间段包括的失效产品；根据各检测时间段包括的失效产品的数量，获取各检测时间段包括的各失效产品的失效时长。
在一个实施例中，编号模块302还用于按照失效时长从小到大，对各失效产品进行排序；采用连续正整数对排序结果中的各失效产品添加编号，得到各失效产品的初始编号。
在一个实施例中，校正模块303还用于获取各退出产品退出失效检测过程的退出时刻，根据退出时刻获取各退出产品的检测时长；根据各退出产品的检测时长和各失效产品的失效时长之间的大小，对失效产品和退出产品进行排序，根据排序结果确定各产品的正向编号和逆向编号；根据各产品的正向编号和逆向编号，以及样本产品集中的产品总数，获取各失效产品的校正编号。
在一个实施例中，校正模块303还用于根据各产品的正向编号，在失效产品中确定待校正产品；待校正产品是指失效时长大于最小检测时长的失效产品；根据待校正产品的逆向编号、待校正产品的前一个产品的逆向编号、待校正产品的前一个产品的初始编号以及样本产品集中的产品总数，对待校正产品的初始编号进行校正，得到待校正产品的校正编号；根据失效产品中待校正产品的校正编号，以及其余失效产品的初始编号，得到各失效产品的校正编号。
在一个实施例中，评价模块304还用于根据预设的可靠度评估模型，以及各失效产品的校正编号，获取各失效产品的可靠度；可靠度评估模型用于表征校正编号与可靠度间的映射关系；根据各失效产品的失效时长和可靠度，对预设的可靠度函数进行拟合，获取可靠度函数中的未知参数；可靠度函数用于表征可靠度、未知参数和失效时长间的函数关系；将未知参数的倒数，作为目标产品类型的失效间隔时长。
上述产品可靠性评价装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个示例性的实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图4所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口(Input/Output，简称I/O)和通信接口。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储失效时长数据。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种产品可靠性评价方法。
本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个示例性的实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取目标产品类型对应的样本产品集，对样本产品集中的各产品进行失效检测，获得样本产品集中失效产品的失效时长；根据失效时长的大小，获取各失效产品的初始编号；针对样本产品集中在检测出失效时长之前退出失效检测过程的退出产品，获取各退出产品的检测时长，根据检测时长和失效时长，对初始编号进行校正，获得各失效产品的校正编号；根据各失效产品的校正编号和失效时长，获取目标产品类型的失效间隔时长，根据失效间隔时长对目标产品进行产品可靠性评价。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取多个检测时间段，根据多个检测时间段，对样本产品集中的各产品进行失效检测，获得各检测时间段包括的失效产品；根据各检测时间段包括的失效产品的数量，获取各检测时间段包括的各失效产品的失效时长。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：按照失效时长从小到大，对各失效产品进行排序；采用连续正整数对排序结果中的各失效产品添加编号，得到各失效产品的初始编号。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取各退出产品退出失效检测过程的退出时刻，根据退出时刻获取各退出产品的检测时长；根据各退出产品的检测时长和各失效产品的失效时长之间的大小，对失效产品和退出产品进行排序，根据排序结果确定各产品的正向编号和逆向编号；根据各产品的正向编号和逆向编号，以及样本产品集中的产品总数，获取各失效产品的校正编号。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据各产品的正向编号，在失效产品中确定待校正产品；待校正产品是指失效时长大于最小检测时长的失效产品；根据待校正产品的逆向编号、待校正产品的前一个产品的逆向编号、待校正产品的前一个产品的初始编号以及样本产品集中的产品总数，对待校正产品的初始编号进行校正，得到待校正产品的校正编号；根据失效产品中待校正产品的校正编号，以及其余失效产品的初始编号，得到各失效产品的校正编号。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据预设的可靠度评估模型，以及各失效产品的校正编号，获取各失效产品的可靠度；可靠度评估模型用于表征校正编号与可靠度间的映射关系；根据各失效产品的失效时长和可靠度，对预设的可靠度函数进行拟合，获取可靠度函数中的未知参数；可靠度函数用于表征可靠度、未知参数和失效时长间的函数关系；将未知参数的倒数，作为目标产品类型的失效间隔时长。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取目标产品类型对应的样本产品集，对样本产品集中的各产品进行失效检测，获得样本产品集中失效产品的失效时长；根据失效时长的大小，获取各失效产品的初始编号；针对样本产品集中在检测出失效时长之前退出失效检测过程的退出产品，获取各退出产品的检测时长，根据检测时长和失效时长，对初始编号进行校正，获得各失效产品的校正编号；根据各失效产品的校正编号和失效时长，获取目标产品类型的失效间隔时长，根据失效间隔时长对目标产品进行产品可靠性评价。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取多个检测时间段，根据多个检测时间段，对样本产品集中的各产品进行失效检测，获得各检测时间段包括的失效产品；根据各检测时间段包括的失效产品的数量，获取各检测时间段包括的各失效产品的失效时长。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：按照失效时长从小到大，对各失效产品进行排序；采用连续正整数对排序结果中的各失效产品添加编号，得到各失效产品的初始编号。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取各退出产品退出失效检测过程的退出时刻，根据退出时刻获取各退出产品的检测时长；根据各退出产品的检测时长和各失效产品的失效时长之间的大小，对失效产品和退出产品进行排序，根据排序结果确定各产品的正向编号和逆向编号；根据各产品的正向编号和逆向编号，以及样本产品集中的产品总数，获取各失效产品的校正编号。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据各产品的正向编号，在失效产品中确定待校正产品；待校正产品是指失效时长大于最小检测时长的失效产品；根据待校正产品的逆向编号、待校正产品的前一个产品的逆向编号、待校正产品的前一个产品的初始编号以及样本产品集中的产品总数，对待校正产品的初始编号进行校正，得到待校正产品的校正编号；根据失效产品中待校正产品的校正编号，以及其余失效产品的初始编号，得到各失效产品的校正编号。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据预设的可靠度评估模型，以及各失效产品的校正编号，获取各失效产品的可靠度；可靠度评估模型用于表征校正编号与可靠度间的映射关系；根据各失效产品的失效时长和可靠度，对预设的可靠度函数进行拟合，获取可靠度函数中的未知参数；可靠度函数用于表征可靠度、未知参数和失效时长间的函数关系；将未知参数的倒数，作为目标产品类型的失效间隔时长。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取目标产品类型对应的样本产品集，对样本产品集中的各产品进行失效检测，获得样本产品集中失效产品的失效时长；根据失效时长的大小，获取各失效产品的初始编号；针对样本产品集中在检测出失效时长之前退出失效检测过程的退出产品，获取各退出产品的检测时长，根据检测时长和失效时长，对初始编号进行校正，获得各失效产品的校正编号；根据各失效产品的校正编号和失效时长，获取目标产品类型的失效间隔时长，根据失效间隔时长对目标产品进行产品可靠性评价。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取多个检测时间段，根据多个检测时间段，对样本产品集中的各产品进行失效检测，获得各检测时间段包括的失效产品；根据各检测时间段包括的失效产品的数量，获取各检测时间段包括的各失效产品的失效时长。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：按照失效时长从小到大，对各失效产品进行排序；采用连续正整数对排序结果中的各失效产品添加编号，得到各失效产品的初始编号。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取各退出产品退出失效检测过程的退出时刻，根据退出时刻获取各退出产品的检测时长；根据各退出产品的检测时长和各失效产品的失效时长之间的大小，对失效产品和退出产品进行排序，根据排序结果确定各产品的正向编号和逆向编号；根据各产品的正向编号和逆向编号，以及样本产品集中的产品总数，获取各失效产品的校正编号。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据各产品的正向编号，在失效产品中确定待校正产品；待校正产品是指失效时长大于最小检测时长的失效产品；根据待校正产品的逆向编号、待校正产品的前一个产品的逆向编号、待校正产品的前一个产品的初始编号以及样本产品集中的产品总数，对待校正产品的初始编号进行校正，得到待校正产品的校正编号；根据失效产品中待校正产品的校正编号，以及其余失效产品的初始编号，得到各失效产品的校正编号。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据预设的可靠度评估模型，以及各失效产品的校正编号，获取各失效产品的可靠度；可靠度评估模型用于表征校正编号与可靠度间的映射关系；根据各失效产品的失效时长和可靠度，对预设的可靠度函数进行拟合，获取可靠度函数中的未知参数；可靠度函数用于表征可靠度、未知参数和失效时长间的函数关系；将未知参数的倒数，作为目标产品类型的失效间隔时长。
需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收集、使用和处理需要符合相关规定。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase ChangeMemory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random AccessMemory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random AccessMemory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种产品可靠性评价方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标产品类型对应的样本产品集，对所述样本产品集中的各产品进行失效检测，获得样本产品集中失效产品的失效时长；
根据失效时长的大小，获取各失效产品的初始编号；
针对所述样本产品集中在检测出失效时长之前退出失效检测过程的退出产品，获取各退出产品的检测时长，根据所述检测时长和所述失效时长，对所述初始编号进行校正，获得各失效产品的校正编号；
根据各失效产品的校正编号和失效时长，获取所述目标产品类型的失效间隔时长，根据所述失效间隔时长对目标产品进行产品可靠性评价。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述样本产品集中的各产品进行失效检测，获得样本产品集中失效产品的失效时长，包括：
获取多个检测时间段，根据多个检测时间段，对所述样本产品集中的各产品进行失效检测，获得各检测时间段包括的失效产品；
根据各检测时间段包括的失效产品的数量，获取各检测时间段包括的各失效产品的失效时长。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据失效时长的大小，获取各失效产品的初始编号，包括：
按照失效时长从小到大，对各失效产品进行排序；
采用连续正整数对排序结果中的各失效产品添加编号，得到各失效产品的初始编号。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取各退出产品的检测时长，根据所述检测时长和所述失效时长，对所述初始编号进行校正，获得各失效产品的校正编号，包括：
获取各退出产品退出失效检测过程的退出时刻，根据所述退出时刻获取各退出产品的检测时长；
根据各退出产品的检测时长和各失效产品的失效时长之间的大小，对失效产品和退出产品进行排序，根据排序结果确定各产品的正向编号和逆向编号；
根据各产品的正向编号和逆向编号，以及所述样本产品集中的产品总数，获取各失效产品的校正编号。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各产品的正向编号和逆向编号，以及所述样本产品集中的产品总数，获取各失效产品的校正编号，包括：
根据各产品的正向编号，在失效产品中确定待校正产品；所述待校正产品是指失效时长大于最小检测时长的失效产品；
根据待校正产品的逆向编号、待校正产品的前一个产品的逆向编号、待校正产品的前一个产品的初始编号以及所述样本产品集中的产品总数，对待校正产品的初始编号进行校正，得到待校正产品的校正编号；
根据失效产品中待校正产品的校正编号，以及其余失效产品的初始编号，得到各失效产品的校正编号。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各失效产品的校正编号和失效时长，获取所述目标产品类型的失效间隔时长，包括：
根据预设的可靠度评估模型，以及各失效产品的校正编号，获取各失效产品的可靠度；所述可靠度评估模型用于表征校正编号与可靠度间的映射关系；
根据各失效产品的失效时长和可靠度，对预设的可靠度函数进行拟合，获取所述可靠度函数中的未知参数；所述可靠度函数用于表征可靠度、未知参数和失效时长间的函数关系；
将所述未知参数的倒数，作为所述目标产品类型的失效间隔时长。
7.一种产品可靠性评价装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取目标产品类型对应的样本产品集，对所述样本产品集中的各产品进行失效检测，获得样本产品集中失效产品的失效时长；
编号模块，用于根据失效时长的大小，获取各失效产品的初始编号；
校正模块，用于针对所述样本产品集中在检测出失效时长之前退出失效检测过程的退出产品，获取各退出产品的检测时长，根据所述检测时长和所述失效时长，对所述初始编号进行校正，获得各失效产品的校正编号；
评价模块，用于根据各失效产品的校正编号和失效时长，获取所述目标产品类型的失效间隔时长，根据所述失效间隔时长对目标产品进行产品可靠性评价。
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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|---|---|---|---|
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Applications Claiming Priority (1)
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|---|---|---|---|
| CN202410082223.0A CN117910259A (zh) | 2024-01-19 | 2024-01-19 | 基于失效数据的产品可靠性评价方法、装置和计算机设备 |
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|---|---|
| CN117910259A true CN117910259A (zh) | 2024-04-19 |
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Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202410082223.0A Pending CN117910259A (zh) | 2024-01-19 | 2024-01-19 | 基于失效数据的产品可靠性评价方法、装置和计算机设备 |
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2024
- 2024-01-19 CN CN202410082223.0A patent/CN117910259A/zh active Pending
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