CN117896686A - 一种话单累积量优惠计算方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

一种话单累积量优惠计算方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN117896686A
CN117896686A CN202311850301.9A CN202311850301A CN117896686A CN 117896686 A CN117896686 A CN 117896686A CN 202311850301 A CN202311850301 A CN 202311850301A CN 117896686 A CN117896686 A CN 117896686A
Authority
CN
China
Prior art keywords
address value
ticket
block
accumulation
target
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202311850301.9A
Other languages
English (en)
Inventor
陈默
陈建明
陈贤锋
杨明智
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Tianyi IoT Technology Co Ltd
Original Assignee
Tianyi IoT Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Tianyi IoT Technology Co Ltd filed Critical Tianyi IoT Technology Co Ltd
Priority to CN202311850301.9A priority Critical patent/CN117896686A/zh
Publication of CN117896686A publication Critical patent/CN117896686A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/24—Accounting or billing
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M3/00—Automatic or semi-automatic exchanges
    • H04M3/22—Arrangements for supervision, monitoring or testing
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M3/00—Automatic or semi-automatic exchanges
    • H04M3/22—Arrangements for supervision, monitoring or testing
    • H04M3/2254—Arrangements for supervision, monitoring or testing in networks
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M3/00—Automatic or semi-automatic exchanges
    • H04M3/22—Arrangements for supervision, monitoring or testing
    • H04M3/2281—Call monitoring, e.g. for law enforcement purposes; Call tracing; Detection or prevention of malicious calls
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/20—Services signaling; Auxiliary data signalling, i.e. transmitting data via a non-traffic channel

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)

Abstract

本发明公开了一种话单累积量优惠计算方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取预设周期内的所有话单，将所有话单合并为话单块；获取优惠规则信息及其对应的业务号码，基于优惠规则信息对业务号码进行整合，得到累积量记录全集；基于业务号码，遍历累积量记录全集中的所有累积量记录，获得若干累积量块；根据话单块的空间地址值与各个计算节点的空间地址值的码距，将话单块分发到目标计算节点；根据话单块的空间地址值与目标计算节点中各个累积量块的空间地址值的码距，将话单块与每个累积量块进行叠加计算，得到话单累积量优惠结果。本发明能够高效进行话单累积量优惠计算，可广泛应用于数据处理技术领域。

Description

一种话单累积量优惠计算方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种话单累积量优惠计算方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
运营商业务的大规模发展，随之而来的海量话单需要处理，目前云环境下运营商业务支撑系统多采用了分布式处理等技术。
在分布式环境下，话单之间互不相干的计算，可以很容易实现分布式并行计算。但是对于累积量优惠的计算模式下，特别是多用户累积量优惠，累积量处于不断变化过程中，话单之间的相互关系不确定。
现有的分布式计费优惠方案中，累积量优惠的计算一般采用2种方式：主节点模式，采用主节点管理所有累积量而后分发到计算节点，主节点模式存在计算性能瓶颈，且不容易实现容灾。共享缓存方式，采用分布式缓存管理累积量，该模式存在全局读锁，且每条话单都要进行网络传输，对海量话单的处理效率较低。现有方案均存在一定的局限性。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本发明提出一种话单累积量优惠计算方法、装置、设备及存储介质，能够高效进行话单累积量优惠计算。
一方面，本发明实施例提供了一种话单累积量优惠计算方法，包括：
获取预设周期内的所有话单，将所有话单合并为话单块；话单包括业务号码及其使用记录；
对话单块中的业务号码进行空间映射，得到话单块的第一空间地址值；
获取优惠规则信息及其对应的业务号码，基于优惠规则信息对业务号码进行整合，得到累积量记录全集；累积量记录全集包括各优惠规则信息对应的累积量记录；
基于业务号码，遍历累积量记录全集中的所有累积量记录，获得若干累积量块；
对累积量块中的业务号码进行空间映射，得到累积量块的第二空间地址值；
将累积量块随机分发到预设的多个计算节点，对计算节点关联的所有累积量块的第二空间地址值进行按位的或操作，得到计算节点的第三空间地址值；
根据第一空间地址值与各个计算节点的第三空间地址值的码距，将话单块分发到目标计算节点；
根据第一空间地址值与目标计算节点中各个累积量块的第二空间地址值的码距，将话单块与每个累积量块进行叠加计算，得到话单累积量优惠结果。
可选地，对话单块中的业务号码进行空间映射，得到话单块的第一空间地址值，包括：
基于预设的映射空间大小，创建二进制数组；
分别对话单块中的每个业务号码进行哈希计算，将各个业务号码的哈希计算的结果映射到不同的二进制数组；
对所有业务号码对应的二进制数组进行合并操作，得到目标二进制数组作为话单块的第一空间地址值。
可选地，基于优惠规则信息对业务号码进行整合，得到累积量记录全集，包括：
基于优惠规则信息对业务号码进行整合，得到不同的优惠规则信息对应的累积量记录；其中，累积量记录中包括与优惠规则信息对应的业务号码集合；
根据业务号码集合的大小，对所有累积量记录进行排序，得到累积量记录全集。
可选地，累积量记录中包括与优惠规则信息对应的业务号码集合；基于业务号码，遍历累积量记录全集中的所有累积量记录，获得若干累积量块，包括：
将累积量记录全集中的第一个累积量记录作为目标节点；从累积量记录全集中删除目标节点；
将目标节点中的业务号码集合中的第一个业务号码作为目标号码；
在累积量记录全集中各累积量记录的业务号码集合中搜索目标号码；
以目标号码作为连接边，将业务号码集合中存在目标号码的累积量记录作为新节点连接到目标节点；从累积量记录全集中删除新节点；
将目标节点中的业务号码集合中目标号码的下一个业务号码作为目标号码，然后返回在累积量记录全集中各累积量记录的业务号码集合中搜索目标号码这一步骤，直至遍历完目标节点中的业务号码集合的所有业务号码；
依次将新节点作为目标节点，然后返回将目标节点中的业务号码集合中的第一个业务号码作为目标号码这一步骤，直至在累积量记录全集中的每个累积量记录的业务号码集合中都搜索不到目标号码，将构建得到的累积量有向无环图作为累积量块；
返回将累积量记录全集中的第一个累积量记录作为目标节点这一步骤，直至累积量记录全集为空，获得若干累积量块。
可选地，根据第一空间地址值与各个计算节点的第三空间地址值的码距，将话单块分发到目标计算节点，包括：
根据第一空间地址值与各个计算节点的第三空间地址值的码距，确定与第一空间地址值的码距最小的第三空间地址值对应的计算节点为目标计算节点；其中，码距通过海明距离计算得到；
将话单块分发到目标计算节点。
可选地，根据第一空间地址值与目标计算节点中各个累积量块的第二空间地址值的码距，将话单块与每个累积量块进行叠加计算，得到话单累积量优惠结果，包括：
根据第一空间地址值与目标计算节点中各个累积量块的第二空间地址值的码距，按照码距从小到大所对应的累积量块的顺序，将话单块与累积量块进行叠加计算，得到话单累积量优惠结果；
其中，将话单块与累积量块进行叠加计算包括：
依次遍历话单块中的业务号码，根据业务号码，在累积量块中查找对应的优惠规则信息，基于优惠规则信息进行累积量值的扣减计算。
可选地，方法还包括：
对话单块中未在累积量块中查找到对应的优惠规则信息的业务号码进行保留；
基于话单块中保留的业务号码进行空间映射，更新话单块的第一空间地址值，然后返回根据第一空间地址值与各个计算节点的第三空间地址值的码距，将话单块分发到目标计算节点这一步骤。
另一方面，本发明实施例提供了一种话单累积量优惠计算装置，包括：
第一模块，用于获取预设周期内的所有话单，将所有话单合并为话单块；话单包括业务号码及其使用记录；
第二模块，用于对话单块中的业务号码进行空间映射，得到话单块的第一空间地址值；
第三模块，用于获取优惠规则信息及其对应的业务号码，基于优惠规则信息对业务号码进行整合，得到累积量记录全集；累积量记录全集包括各优惠规则信息对应的累积量记录；
第四模块，用于基于业务号码，遍历累积量记录全集中的所有累积量记录，获得若干累积量块；
第五模块，用于对累积量块中的业务号码进行空间映射，得到累积量块的第二空间地址值；
第六模块，用于将累积量块随机分发到预设的多个计算节点，对计算节点关联的所有累积量块的第二空间地址值进行按位的或操作，得到计算节点的第三空间地址值；
第七模块，用于根据第一空间地址值与各个计算节点的第三空间地址值的码距，将话单块分发到目标计算节点；
第八模块，用于根据第一空间地址值与目标计算节点中各个累积量块的第二空间地址值的码距，将话单块与每个累积量块进行叠加计算，得到话单累积量优惠结果。
可选地，装置还包括：
第九模块，用于对话单块中未在累积量块中查找到对应的优惠规则信息的业务号码进行保留；
第十模块，用于基于话单块中保留的业务号码进行空间映射，更新话单块的第一空间地址值，然后返回第七模块。
另一方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括：处理器以及存储器；存储器用于存储程序；处理器执行程序实现上述话单累积量优惠计算方法。
另一方面，本发明实施例提供了一种计算机存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，处理器可执行的程序在由处理器执行时用于实现上述话单累积量优惠计算方法。
本发明实施例获取预设周期内的所有话单，将所有话单合并为话单块；话单包括业务号码及其使用记录；对话单块中的业务号码进行空间映射，得到话单块的第一空间地址值；获取优惠规则信息及其对应的业务号码，基于优惠规则信息对业务号码进行整合，得到累积量记录全集；累积量记录全集包括各优惠规则信息对应的累积量记录；基于业务号码，遍历累积量记录全集中的所有累积量记录，获得若干累积量块；对累积量块中的业务号码进行空间映射，得到累积量块的第二空间地址值；将累积量块随机分发到预设的多个计算节点，对计算节点关联的所有累积量块的第二空间地址值进行按位的或操作，得到计算节点的第三空间地址值；根据第一空间地址值与各个计算节点的第三空间地址值的码距，将话单块分发到目标计算节点；根据第一空间地址值与目标计算节点中各个累积量块的第二空间地址值的码距，将话单块与每个累积量块进行叠加计算，得到话单累积量优惠结果。本发明实施例基于话单块、累积量块并结合计算节点能够实现纯分布式的话单分片，进而基于码距辅助计算，进一步实现累积量进行对应的优惠计算方案，解决累积量优惠分布式计算的性能问题。
附图说明
附图用来提供对本发明技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明的技术方案，并不构成对本发明技术方案的限制。
图1是本发明实施例提供的进行话单累积量优惠计算的一种实施环境示意图；
图2是本发明实施例提供的一种话单累积量优惠计算方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的空间映射的展开流程示意图；
图4为本发明实施例提供的业务号码空间映射计算的原理示意图；
图5为本发明实施例提供的累积量块计算的展开流程示意图；
图6为本发明实施例提供的累积量块计算的原理示意图；
图7为本发明实施例提供的分布式优惠计算实施示例的示意图；
图8为本发明实施例提供的一种话单累积量优惠计算装置的结构示意图；
图9为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图10为本发明实施例提供的适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
需要说明的是，虽然在系统示意图中进行了功能模块划分，在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于系统中的模块划分，或流程图中的顺序执行所示出或描述的步骤。说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一/S100”、“第二/S200”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
为便于本发明技术方案的理解，首先对本发明实施例中可能出现的专业技术名词进行解释说明：
话单：运营商业务发生的记录，由运营商设备生成并由业务支撑系统进行处理，其中包含运营商对使用者进行费用计算的信息，包括号码、实际、使用时长、流量大小等关键信息，一般以文件或消息形式在系统间流转。
话单累积量：用户使用运营商业务时，运营商对于使用量计算优惠的一种模式，包括时长、流量等，在约定的额度内进行特定范围的优惠计算，如前若干分钟通话免费，前若干分钟通话8折，若干元包括若干流量等。累积量可以由单用户使用，可以为多用户共享。
优惠计算：按照运营商对外销售的优惠规则，对用户的话单，按照规则条件进行费用的减免，对于优惠条件无法覆盖的话单，按照标准费用计算。
码距：在信息编码中，两个代码对应位上编码不同的位数称为码距，又称海明距离。举例如下：10101和00110从第一位开始依次有第一位、第四、第五位不同，则海明距离为3。
可以理解的是，本发明实施例提供的话单累积量优惠计算方法，是能够应用于任意一种具备数据处理计算能力计算机设备，而这一计算机设备可以是各类终端或是服务器。当实施例中的计算机设备是服务器时，该服务器是独立的物理服务器，或者，是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，或者，是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN(Content DeliveryNetwork，内容分发网络)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。可选地，该终端是智能手机、平板电脑、笔记本电脑以及台式计算机等，但也并不局限于此。
如图1所示，是发明实施例提供的一种实施环境示意图。参照图1，该实施环境包括至少一个终端102和服务器101。终端102和服务器101之间可以通过无线或者有线的方式进行网络连接，完成数据传输交换。
服务器101可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN(Content Delivery Network，内容分发网络)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
另外，服务器101还可以是区块链网络中的一个节点服务器。其中，区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。
终端102可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表等，但并不局限于此。终端102以及服务器101可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本发明实施例在此不做限制。
示例性地基于图1所示的实施环境，本发明实施例提供了一种话单累积量优惠计算方法，下面以该话单累积量优惠计算方法应用于服务器101中为例子进行说明，可以理解的是，该话单累积量优惠计算方法也可以应用于终端102中。
参照图2，图2为本发明实施例提供的应用于服务器的话单累积量优惠计算方法的流程图，该话单累积量优惠计算方法的执行主体可以是前述的任意一种计算机设备(包括服务器或者终端)。参照图2，该方法包括以下步骤：
S100、获取预设周期内的所有话单，将所有话单合并为话单块；
需要说明的是，话单包括业务号码及其使用记录；
示例性地，一些具体实施例中，对于海量话单，按条处理的情况下网络发送和状态维护的开销，使用块为单位进行话单数据的管理和跟踪。将一个时间段获取的话单，按照格式形成话单集合，该集合即为待处理的话单块。话单块包括若干业务号码的通话或使用记录，话单记录在话单块中可以是无序的。
S200、对话单块中的业务号码进行空间映射，得到话单块的第一空间地址值；
需要说明的是，一些实施例中，如图3所示，步骤S200可以包括：S201、基于预设的映射空间大小，创建二进制数组；S202、分别对话单块中的每个业务号码进行哈希计算，将各个业务号码的哈希计算的结果映射到不同的二进制数组；S203、对所有业务号码对应的二进制数组进行合并操作，得到目标二进制数组作为话单块的第一空间地址值。
示例性地，一些具体实施例中，话单块中的业务号码，是后续进行累积量关联的关键字段，因此对业务号码建立映射空间，映射空间将全部可能出现的业务号码划分为n个子集，如图4所示，空间映射步骤如下：
选定映射空间的大小，设置为n。创建一个长度为n比特的二进制数组，每个比特位初始化为0。
选取特定的hash(哈希)函数，可以将话单中业务号码散列成为数组中的一位。
对话单块中的业务号码，分别计算hash函数得到对应结果，写入数组对应比特位中。
得到的二进制数组，即为该话单块的空间地址值。
S300、获取优惠规则信息及其对应的业务号码，基于优惠规则信息对业务号码进行整合，得到累积量记录全集；
需要说明的是，累积量记录全集包括各优惠规则信息对应的累积量记录；
一些实施例中，基于优惠规则信息对业务号码进行整合，得到累积量记录全集，包括：基于优惠规则信息对业务号码进行整合，得到不同的优惠规则信息对应的累积量记录；其中，累积量记录中包括与优惠规则信息对应的业务号码集合；根据业务号码集合的大小，对所有累积量记录进行排序，得到累积量记录全集。
示例性地，一些具体实施例中，将业务受理资料中的累积量优惠规则提取出来，转为累积量记录为：
acci＝Discount→{num1,num2…numn}
acci为第i个累积量记录，Discount为优惠规则信息，为累积量对应的业务号码集合。进而按照业务号码集合的大小，对累积量记录大小进行排序，形成排序后的累积量记录全集。S400、基于业务号码，遍历累积量记录全集中的所有累积量记录，获得若干累积量块；
需要说明的是，累积量记录中包括与优惠规则信息对应的业务号码集合；一些实施例中，如图5所示，步骤S400可以包括：S401、将累积量记录全集中的第一个累积量记录作为目标节点；从累积量记录全集中删除目标节点；S402、将目标节点中的业务号码集合中的第一个业务号码作为目标号码；S403、在累积量记录全集中各累积量记录的业务号码集合中搜索目标号码；S404、以目标号码作为连接边，将业务号码集合中存在目标号码的累积量记录作为新节点连接到目标节点；从累积量记录全集中删除新节点；S405、将目标节点中的业务号码集合中目标号码的下一个业务号码作为目标号码，然后返回在累积量记录全集中各累积量记录的业务号码集合中搜索目标号码这一步骤，直至遍历完目标节点中的业务号码集合的所有业务号码；S406、依次将新节点作为目标节点，然后返回将目标节点中的业务号码集合中的第一个业务号码作为目标号码这一步骤，直至在累积量记录全集中的每个累积量记录的业务号码集合中都搜索不到目标号码，将构建得到的累积量有向无环图作为累积量块；S407、返回将累积量记录全集中的第一个累积量记录作为目标节点这一步骤，直至累积量记录全集为空，获得若干累积量块。
示例性地，一些具体实施例中，如图6所示，可以按照以下步骤，创建累积量图，该图为有向无环图，图的方向为累积量的加入顺序：
a.按照业务号码集合的大小，对累积量记录大小进行排序，形成排序后的累积量记录全集。
b.以当前累积量acci为初始节点，对于acci对应的业务号码集合中的每个业务号码，按顺序搜索累积量集合，如当前业务号码也包含在accj对应的业务号码集合中，则将accj加入到图中，形成新的节点，业务号码为连接acci与accj的边。
c.从累积量记录全集中删除accj。
d.由此形成累积量图，对于图中每个节点，执行以上操作，直至在排序后的优惠记录全集搜索不到节点，或图的节点数超出限制为止。
e.在剩余的累积量记录全集中，重复a开始的步骤(示例性地，由于作为节点的累积量记录的删除并不影响剩余的累积量记录全集的顺序，因此，也可以直接在剩余的累积量记录全集中继续执行b步骤)，直至累积量记录全集为空为止。
由此创建的累积量有向无环图，即为累积量块。
S500、对累积量块中的业务号码进行空间映射，得到累积量块的第二空间地址值；
示例性地，一些具体实施例中，可以根据累积量有向无环图中边对应的业务号码，按照空间映射的方式，使用同样的hash函数，计算得到的二进制数组，即为该累积量块的空间地址值。原理与第一空间地址值的计算过程类似，在此不再赘述。
S600、将累积量块随机分发到预设的多个计算节点，对计算节点关联的所有累积量块的第二空间地址值进行按位的或操作，得到计算节点的第三空间地址值；
示例性地，一些具体实施例中，累积量块分发到计算节点可以通过如下步骤实现：
首先分配累积量块，在分布式计算环境下，针对优惠计算节点中，随机分发累积量块，使得各个计算节点包含的累积量数尽可能均衡。
对于每个优惠计算节点，将其中所关联的累积量块对应的空间地址值，进行按位的或操作，得到计算节点的空间地址值。原理与第一空间地址值的计算过程类似，在此不再赘述。
S700、根据第一空间地址值与各个计算节点的第三空间地址值的码距，将话单块分发到目标计算节点；
需要说明的是，一些实施例中，步骤S700可以包括：根据第一空间地址值与各个计算节点的第三空间地址值的码距，确定与第一空间地址值的码距最小的第三空间地址值对应的计算节点为目标计算节点；其中，码距通过海明距离计算得到；将话单块分发到目标计算节点。
示例性地，一些具体实施例中，话单块分发到计算节点的处理过程如下：对于每个话单块，取其空间地址值，计为B。对于每个计算节点，获取其空间地址，计为N1,N2…Nn，分别计算B与N1,N2…Nn的码距，求得最小码距的节点，将话单块分发到对应的计算节点进行处理。
S800、根据第一空间地址值与目标计算节点中各个累积量块的第二空间地址值的码距，将话单块与每个累积量块进行叠加计算，得到话单累积量优惠结果。
需要说明的是，一些实施例中，步骤S800可以包括：根据第一空间地址值与目标计算节点中各个累积量块的第二空间地址值的码距，按照码距从小到大所对应的累积量块的顺序，将话单块与累积量块进行叠加计算，得到话单累积量优惠结果；其中，码距通过海明距离计算得到；其中，将话单块与累积量块进行叠加计算包括：依次遍历话单块中的业务号码，根据业务号码，在累积量块中查找对应的优惠规则信息，基于优惠规则信息进行累积量值的扣减计算。
其中，一些实施例中，方法还可以包括：对话单块中未在累积量块中查找到对应的优惠规则信息的业务号码进行保留；基于话单块中保留的业务号码进行空间映射，更新话单块的第一空间地址值，然后返回根据第一空间地址值与各个计算节点的第三空间地址值的码距，将话单块分发到目标计算节点这一步骤。
示例性地，一些具体实施例中，话单块分发到计算节点后的处理过程如下：
计算节点接收到话单块后，同样的，计算该话单块空间地址值B，与该节点内所有累积量块的空间地址值的码距，按照码距从小到大，将话单块与累积量块进行叠加计算。
话单块与累积量块的叠加计算方式：对于话单块中的每条话单，根据业务号码，在对应的累积量块进行查找，找到符合规则的累积量，对累积量值进行扣减，同时对话单计算出费用，并记录使用的累积量信息。
完成计算节点中所有累积量块的话单块，对于未记录累积量信息的话单，重新计算其空间地址值。如空间地址值非0，则重新确定话单块分发到的计算节点，并重复话单块分发到计算节点后的处理过程的步骤，选取最小码距的计算节点，将话单块送入计算节点进行优惠计算。
当话单块在所有计算节点均完成计算，或空间地址为0后，优惠计算环节完成。
还需要说明的是，考虑到现代云计算环境下，话单处理时的网络传输不容易达到瓶颈，因此主节点处理模式下，计算瓶颈在于主节点的一致性。设主节点一致性锁的吞吐量(TPS)为n，在本发明的场景下，由m个节点进行并行处理，则系统总体吞吐量(TPS)为其中pi为话单传送到第i个节点时仍然需要累积量计算的概率，p0＝1，由于pi小于1且趋近于0，因此总体吞吐量(TPS)通过节点的增加可以显著大于n。
为详细解释本发明技术方案的原理，下面结合一些具体实施例对本发明的整体流程进行说明，容易理解的是，下述为对本发明技术原理的解释，不能看做对本发明的限制。
对于分布式的话单累积量优惠的计算过程，以如图7所示的系统作为实现环境示例进一步详细说明，包括以下步骤：
S1：话单块分发节点生成话单块；
S2：话单块分发节点分发话单块；
S3：分布式优惠节点优惠计算；
S4：累积量分发到分布式优惠节点。
下面分别针对上述步骤进行详细描述。
S1：话单块分发节点，接收到前序环节采集的标准化话单消息，按照处理时间段，将一个周期内的话单消息合并为话单块，话单块内按时间顺序对话单进行排序。
话单块合并后，根据话单块内的每个业务号码，分别进行hash计算，将计算结果映射到长度为n比特的二进制数组。
将各业务号码对应的二进制数组，按位进行“或”操作，合并到一个二进制数组，将该二进制数组写入到话单块头部，形成可供传输的数据包。
S2：话单块分发节点，开启一个监听服务，订阅分布式一致性服务的各分布式优惠节点的当前状态，状态信息包括：当前节点是否提供服务、节点的空间地址值，并将状态信息写入本节点内存。
话单块分发节点，对于封装好的话单块，读取头部的空间地址值，与内存中处于可用状态的分布式优惠节点的空间地址值进行码距计算，选择码距最小的空间地址值对应的分布式优惠节点，将话单块发送到目标计算节点进行累积量优惠计算。
S3：分布式优惠节点，根据接收到的话单块，按照码距的大小，从小到大，与本节点所管理的累积量块进行叠加计算，如话单与累积量匹配，则写入话单对应的优惠费用，减去累积量对应的值。
话单块中的话单，完成与本节点下所有累积量块的匹配计算后，对未进行累积量计算的话单业务号码，重新计算话单块的空间地址值写入话单块，同时把本节点记录在话单块跟踪记录中。
如话单块跟踪记录显示已完成所有分布式优惠计算节点的处理，或计算出的新的话单空间地址值为0，则将话单块发送到后续合账处理环节。
否则，在话单块跟踪记录未出现的节点，继续根据空间地址计算对应的码距，将话单块发送至码距最小的节点继续处理。
对于优惠计算完成，即累积量使用完后的累积量块，将其归档存储，并重新计算分布式优惠节点的空间值。
S4：累积量分发为一个定时执行的任务，从数据库读取业务受理的优惠信息，将优惠信息转换为转为为累积量记录。
进行初始化时候，将全量累积量记录按照业务号码集合的大小进行倒排序，根据业务号码集合进行遍历，生成累积量的有向无环图，遍历的停止条件为，图中累积量节点大小达到优惠处理节点限制，或全量累积量记录遍历完成。累积量的有向无环图生成后，从全量累积量记录减去纳入到累积量的有向无环图中的记录，并根据累积量的有向无环图生成优惠块，以此反复，直至全量累积量处理完成。
对于生成的累积量块，判断累积量块空间值与分布式优惠节点现有空间值的码距，将累积量块发送到码距最小的分布式优惠节点，分布式优惠节点接收后更新本节点的空间值。
综上所述，本发明针对累积量、话单和计算节点的空间地址映射，以及基于码距的分发规则。以及根据累积量生成有向无环图，将相关度高的累积量归并，生成累积量块。与主节点统一管理累积量并分发话单方式相比，避免了单节点性能瓶颈。与分布式缓存方式，减少了按话单的网络查询，在本地内存计算，减少了网络开销。基于累积量有向无环图，将共享累积量的号码群组集中在一个节点处理，提高了效率。
相较于现有技术，本发明至少包括如下有益效果：
1.通过统一的空间地址值和码距，统一管理话单块、累积量块、节点之间的关联性关系，由关联性的高低逐次计算。
2.采用基于累积量有向无环图的生成方法，将关联性高的业务号码尽可能归并在一个节点计算。
3.通过关联性由高到低的逐次分发，在分布式优惠节点间传递话单块，来避免主节点累积量计算的瓶颈。
另一方面，如图8所示，本发明实施例提供了一种话单累积量优惠计算装置800，包括：第一模块810，用于获取预设周期内的所有话单，将所有话单合并为话单块；话单包括业务号码及其使用记录；第二模块820，用于对话单块中的业务号码进行空间映射，得到话单块的第一空间地址值；第三模块830，用于获取优惠规则信息及其对应的业务号码，基于优惠规则信息对业务号码进行整合，得到累积量记录全集；累积量记录全集包括各优惠规则信息对应的累积量记录；第四模块840，用于基于业务号码，遍历累积量记录全集中的所有累积量记录，获得若干累积量块；第五模块850，用于对累积量块中的业务号码进行空间映射，得到累积量块的第二空间地址值；第六模块860，用于将累积量块随机分发到预设的多个计算节点，对计算节点关联的所有累积量块的第二空间地址值进行按位的或操作，得到计算节点的第三空间地址值；第七模块870，用于根据第一空间地址值与各个计算节点的第三空间地址值的码距，将话单块分发到目标计算节点；第八模块880，用于根据第一空间地址值与目标计算节点中各个累积量块的第二空间地址值的码距，将话单块与每个累积量块进行叠加计算，得到话单累积量优惠结果。
一些实施例中，装置还可以包括：第七模块，用于对目标数据进行数据可视化处理；其中，目标数据包括物联网数据、预测数据、数据平均值和告警信息中的一种或多种。
一些实施例中，装置还可以包括：第九模块，用于对话单块中未在累积量块中查找到对应的优惠规则信息的业务号码进行保留；第十模块，用于基于话单块中保留的业务号码进行空间映射，更新话单块的第一空间地址值，然后返回第七模块。
本发明方法实施例的内容均适用于本装置实施例，本装置实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法达到的有益效果也相同。
另一方面，如图9所示，本发明实施例还提供了一种电子设备900，该电子设备包括至少一个处理器910，还包括至少一个存储器920，用于存储至少一个程序；以一个处理器910及一个存储器920为例。
处理器910和存储器920可以通过总线或者其他方式连接。
存储器920作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序以及非暂态性计算机可执行程序。此外，存储器920可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件或其他非暂态固态存储器件。在一些实施方式中，存储器920可选包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至该装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
以上所描述的电子设备实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
具体地，图10示意性地示出了用于实现本发明实施例的电子设备的计算机系统结构框图。
需要说明的是，图10示出的电子设备的计算机系统1000仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图10所示，计算机系统1000包括中央处理器1001(Central Processing Unit，CPU)，其可以根据存储在只读存储器1002(Read-Only Memory，ROM)中的程序或者从存储部分1008加载到随机访问存储器1003(Random Access Memory，RAM)中的程序而执行各种适当的动作和处理。在随机访问存储器1003中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。中央处理器1001、在只读存储器1002以及随机访问存储器1003通过总线1004彼此相连。输入/输出接口1005(Input/Output接口，即I/O接口)也连接至总线1004。
以下部件连接至输入/输出接口1005：包括键盘、鼠标等的输入部分1006；包括诸如阴极射线管(Cathode Ray Tube，CRT)、液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)等以及扬声器等的输出部分1007；包括硬盘等的存储部分1008；以及包括诸如局域网卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1009。通信部分1009经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1010也根据需要连接至输入/输出接口1005。可拆卸介质1011，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1010上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1008。
特别地，根据本发明的实施例，各个方法流程图中所描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分1009从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1011被安装。在该计算机程序被中央处理器1001执行时，执行本发明的系统中限定的各种功能。
需要说明的是，本发明实施例所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。
本发明方法实施例的内容均适用于本系统实施例，本系统实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法达到的有益效果也相同。
本发明实施例的另一方面还提供了一种计算机可读存储介质，存储介质存储有程序，程序被处理器执行实现前面的方法。
本发明方法实施例的内容均适用于本计算机可读存储介质实施例，本计算机可读存储介质实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法达到的有益效果也相同。
本发明实施例还公开了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器可以从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行前面的方法。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本发明实施方式的方法。
在一些可选择的实施例中，在方框图中提到的功能/操作可以不按照操作示图提到的顺序发生。例如，取决于所涉及的功能/操作，连续示出的两个方框实际上可以被大体上同时地执行或方框有时能以相反顺序被执行。此外，在本发明的流程图中所呈现和描述的实施例以示例的方式被提供，目的在于提供对技术更全面的理解。所公开的方法不限于本文所呈现的操作和逻辑流程。可选择的实施例是可预期的，其中各种操作的顺序被改变以及其中被描述为较大操作的一部分的子操作被独立地执行。
此外，虽然在功能性模块的背景下描述了本发明，但应当理解的是，除非另有相反说明，的功能和/或特征中的一个或多个可以被集成在单个物理装置和/或软件模块中，或者一个或多个功能和/或特征可以在单独的物理装置或软件模块中被实现。还可以理解的是，有关每个模块的实际实现的详细讨论对于理解本发明是不必要的。更确切地说，考虑到在本文中公开的装置中各种功能模块的属性、功能和内部关系的情况下，在工程师的常规技术内将会了解该模块的实际实现。因此，本领域技术人员运用普通技术就能够在无需过度试验的情况下实现在权利要求书中所阐明的本发明。还可以理解的是，所公开的特定概念仅仅是说明性的，并不意在限制本发明的范围，本发明的范围由所附权利要求书及其等同方案的全部范围来决定。
功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行装置、装置或设备(如基于计算机的装置、包括处理器的装置或其他可以从指令执行装置、装置或设备取指令并执行指令的装置)使用，或结合这些指令执行装置、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行装置、装置或设备或结合这些指令执行装置、装置或设备而使用的装置。
计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行装置执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。
以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明，但本发明并不限于实施例，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可做出种种的等同变形或替换，这些等同的变形或替换均包含在本发明权利要求所限定的范围内。

Claims (10)

1.一种话单累积量优惠计算方法，其特征在于，包括：
获取预设周期内的所有话单，将所有所述话单合并为话单块；所述话单包括业务号码；
对所述话单块中的所述业务号码进行空间映射，得到所述话单块的第一空间地址值；
获取优惠规则信息及其对应的所述业务号码，基于所述优惠规则信息对所述业务号码进行整合，得到累积量记录全集；所述累积量记录全集包括各所述优惠规则信息对应的累积量记录；
基于所述业务号码，遍历所述累积量记录全集中的所有所述累积量记录，获得若干累积量块；
对所述累积量块中的所述业务号码进行空间映射，得到所述累积量块的第二空间地址值；
将所述累积量块随机分发到预设的多个计算节点，对所述计算节点关联的所有所述累积量块的所述第二空间地址值进行按位的或操作，得到所述计算节点的第三空间地址值；
根据所述第一空间地址值与各个所述计算节点的所述第三空间地址值的码距，将所述话单块分发到目标计算节点；
根据所述第一空间地址值与所述目标计算节点中各个所述累积量块的所述第二空间地址值的码距，将所述话单块与每个所述累积量块进行叠加计算，得到话单累积量优惠结果。
2.根据权利要求1所述的话单累积量优惠计算方法，其特征在于，所述对所述话单块中的所述业务号码进行空间映射，得到所述话单块的第一空间地址值，包括：
基于预设的映射空间大小，创建二进制数组；
分别对所述话单块中的每个所述业务号码进行哈希计算，将各个所述业务号码的所述哈希计算的结果映射到不同的所述二进制数组；
对所有所述业务号码对应的所述二进制数组进行合并操作，得到目标二进制数组作为所述话单块的第一空间地址值。
3.根据权利要求1所述的话单累积量优惠计算方法，其特征在于，所述基于所述优惠规则信息对所述业务号码进行整合，得到累积量记录全集，包括：
基于所述优惠规则信息对所述业务号码进行整合，得到不同的所述优惠规则信息对应的所述累积量记录；其中，所述累积量记录中包括与所述优惠规则信息对应的业务号码集合；
根据所述业务号码集合的大小，对所有所述累积量记录进行排序，得到所述累积量记录全集。
4.根据权利要求1所述的话单累积量优惠计算方法，其特征在于，所述累积量记录中包括与所述优惠规则信息对应的业务号码集合；所述基于所述业务号码，遍历所述累积量记录全集中的所有所述累积量记录，获得若干累积量块，包括：
将所述累积量记录全集中的第一个所述累积量记录作为目标节点；从所述累积量记录全集中删除所述目标节点；
将所述目标节点中的所述业务号码集合中的第一个所述业务号码作为目标号码；
在所述累积量记录全集中各所述累积量记录的所述业务号码集合中搜索所述目标号码；
以所述目标号码作为连接边，将所述业务号码集合中存在所述目标号码的所述累积量记录作为新节点连接到所述目标节点；从所述累积量记录全集中删除所述新节点；
将所述目标节点中的所述业务号码集合中所述目标号码的下一个所述业务号码作为目标号码，然后返回所述在所述累积量记录全集中各所述累积量记录的所述业务号码集合中搜索所述目标号码这一步骤，直至遍历完所述目标节点中的所述业务号码集合的所有所述业务号码；
依次将所述新节点作为所述目标节点，然后返回所述将所述目标节点中的所述业务号码集合中的第一个所述业务号码作为目标号码这一步骤，直至在所述累积量记录全集中的每个所述累积量记录的所述业务号码集合中都搜索不到所述目标号码，将构建得到的累积量有向无环图作为累积量块；
返回所述将所述累积量记录全集中的第一个所述累积量记录作为目标节点这一步骤，直至所述累积量记录全集为空，获得若干所述累积量块。
5.根据权利要求1所述的话单累积量优惠计算方法，其特征在于，所述根据所述第一空间地址值与各个所述计算节点的所述第三空间地址值的码距，将所述话单块分发到目标计算节点，包括：
根据所述第一空间地址值与各个所述计算节点的所述第三空间地址值的码距，确定与所述第一空间地址值的码距最小的所述第三空间地址值对应的所述计算节点为所述目标计算节点；其中，所述码距通过海明距离计算得到；
将所述话单块分发到目标计算节点。
6.根据权利要求1所述的话单累积量优惠计算方法，其特征在于，所述根据所述第一空间地址值与所述目标计算节点中各个所述累积量块的所述第二空间地址值的码距，将所述话单块与每个所述累积量块进行叠加计算，得到话单累积量优惠结果，包括：
根据所述第一空间地址值与所述目标计算节点中各个所述累积量块的所述第二空间地址值的码距，按照码距从小到大所对应的所述累积量块的顺序，将所述话单块与所述累积量块进行叠加计算，得到话单累积量优惠结果；其中，所述码距通过海明距离计算得到；
其中，所述将所述话单块与所述累积量块进行叠加计算包括：
依次遍历所述话单块中的所述业务号码，根据所述业务号码，在所述累积量块中查找对应的所述优惠规则信息，基于所述优惠规则信息进行累积量值的扣减计算。
7.根据权利要求6所述的话单累积量优惠计算方法，其特征在于，所述方法还包括：
对所述话单块中未在所述累积量块中查找到对应的所述优惠规则信息的所述业务号码进行保留；
基于所述话单块中保留的所述业务号码进行空间映射，更新所述话单块的第一空间地址值，然后返回所述根据所述第一空间地址值与各个所述计算节点的所述第三空间地址值的码距，将所述话单块分发到目标计算节点这一步骤。
8.一种话单累积量优惠计算装置，其特征在于，包括：
第一模块，用于获取预设周期内的所有话单，将所有所述话单合并为话单块；所述话单包括业务号码及其使用记录；
第二模块，用于对所述话单块中的所述业务号码进行空间映射，得到所述话单块的第一空间地址值；
第三模块，用于获取优惠规则信息及其对应的所述业务号码，基于所述优惠规则信息对所述业务号码进行整合，得到累积量记录全集；所述累积量记录全集包括各所述优惠规则信息对应的累积量记录；
第四模块，用于基于所述业务号码，遍历所述累积量记录全集中的所有所述累积量记录，获得若干累积量块；
第五模块，用于对所述累积量块中的所述业务号码进行空间映射，得到所述累积量块的第二空间地址值；
第六模块，用于将所述累积量块随机分发到预设的多个计算节点，对所述计算节点关联的所有所述累积量块的所述第二空间地址值进行按位的或操作，得到所述计算节点的第三空间地址值；
第七模块，用于根据所述第一空间地址值与各个所述计算节点的所述第三空间地址值的码距，将所述话单块分发到目标计算节点；
第八模块，用于根据所述第一空间地址值与所述目标计算节点中各个所述累积量块的所述第二空间地址值的码距，将所述话单块与每个所述累积量块进行叠加计算，得到话单累积量优惠结果。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器以及存储器；
所述存储器用于存储程序；
所述处理器执行所述程序实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种计算机存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，其特征在于，所述处理器可执行的程序在由所述处理器执行时用于实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
CN202311850301.9A 2023-12-28 2023-12-28 一种话单累积量优惠计算方法、装置、设备及存储介质 Pending CN117896686A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311850301.9A CN117896686A (zh) 2023-12-28 2023-12-28 一种话单累积量优惠计算方法、装置、设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311850301.9A CN117896686A (zh) 2023-12-28 2023-12-28 一种话单累积量优惠计算方法、装置、设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN117896686A true CN117896686A (zh) 2024-04-16

Family

ID=90646760

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311850301.9A Pending CN117896686A (zh) 2023-12-28 2023-12-28 一种话单累积量优惠计算方法、装置、设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117896686A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN118607796A (zh) * 2024-08-07 2024-09-06 天翼物联科技有限公司 物联网海量详单累积量处理方法、装置、平台和介质

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN118607796A (zh) * 2024-08-07 2024-09-06 天翼物联科技有限公司 物联网海量详单累积量处理方法、装置、平台和介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112153085B (zh) 一种数据处理方法、节点及区块链系统
CN110008257A (zh) 数据处理方法、装置、系统、计算机设备和存储介质
CN110689349B (zh) 一种区块链中的交易哈希值存储和搜索方法及装置
CA2895893C (en) Searchable data archive
CN109918382A (zh) 数据处理方法、装置、终端及存储介质
CN112287182A (zh) 图数据存储、处理方法、装置及计算机存储介质
CN117896686A (zh) 一种话单累积量优惠计算方法、装置、设备及存储介质
CN116308824A (zh) 基于知识图谱的团伙欺诈风险识别方法及相关设备
CN107276912B (zh) 存储器、报文处理方法及分布式存储系统
CN104956340A (zh) 可扩展数据重复删除
CN115470156A (zh) 基于rdma的内存使用方法、系统、电子设备和存储介质
CN114070847A (zh) 服务器的限流方法、装置、设备及存储介质
CN116185305A (zh) 业务数据存储方法、装置、计算机设备和存储介质
CN114265884A (zh) 数据查询方法、装置、计算机设备和存储介质
CN114493598A (zh) 计算资源管理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112487065A (zh) 一种数据检索方法和装置
CN112883038B (zh) 一种基于区块链的数据管理方法、计算机及可读存储介质
CN110489515B (zh) 通讯录检索的方法、服务器及存储介质
CN118070327B (zh) 满足差分隐私保护的社交图中距离查询方法及装置
CN110716885B (zh) 数据管理方法、装置、电子设备和存储介质
CN116932504A (zh) 详细话单访问方法及装置
CN113987322A (zh) 指标数据查询方法、装置、计算机设备和计算机程序产品
김민철 Privacy and Security in Coded Computation and Cache-aided Information Retrieval
CN116975122A (zh) 事件查询方法、装置、设备及介质
CN118674536A (zh) 资源权限的调整方法、装置、计算机设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination