CN117896270A - 通信设备的状态评估方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种通信设备的状态评估方法、装置、电子设备及存储介质，通过确定所述通信设备的运行状态指标；根据所述运行状态指标，获取运行状态数据；根据所述运行状态数据，计算所述运行状态指标的第一综合权重；根据所述运行状态指标的第一综合权重，计算所述通信设备的健康度数值，以得到所述通信设备的状态评估结果。通过上述方法考虑了通信设备指标正常但正在向不健康方向发展时的情况，能更加有效计算出更科学准确的第一综合权重，同时基于层次分析法的评价模型可大大提高模型的适用性，对评价通信设备健康度有重要指导意义。
Description
技术领域
本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种通信设备的状态评估方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着电力系统数字化转型，电力通信系统已经成为电力系统的生产、运营、调度、管控的重要基础设施。电力通信设备部署规模大、换代周期长、稳定性要求高、影响范围广。为了更好地支撑电力通信系统的稳定运行，需要对电力通信设备进行健康度评价，提前采取预防措施，避免不必要的中断和维修成本。
发明内容
有鉴于此，本申请的目的在于提出一种通信设备的状态评估方法、装置、电子设备及存储介质。
基于上述目的，本申请提供了一种通信设备的状态评估方法，包括：
确定所述通信设备的运行状态指标；
根据所述运行状态指标，获取运行状态数据；
根据所述运行状态数据，计算所述运行状态指标的第一综合权重；
根据所述运行状态指标的第一综合权重，计算所述通信设备的健康度数值，以得到所述通信设备的状态评估结果。
可选地，所述运行状态指标的权重包括主观权重，所述根据所述运行状态数据，计算所述运行状态指标的第一综合权重，包括：
根据所述运行状态数据，得到判断矩阵；
根据所述判断矩阵，得到所述主观权重。
可选地，所述方法还包括：
根据所述判断矩阵，得到最大特征根；
根据所述最大特征根，得到一致性指标；
根据所述一致性指标，得到随机一致性比率；
利用所述随机一致性比率，确定所述主观权重的一致性，以检测所述主观权重的一致性。
可选地，所述运行状态指标的权重包括客观权重，所述根据所述运行状态数据，计算所述运行状态指标的第一综合权重，包括：
获取所述通信设备的原始指标矩阵；其中，所述原始指标矩阵包括待评价样本和评价指标项；
根据所述待评价样本和所述原始指标矩阵，得到指标变异性；
根据所述评价指标项，得到指标冲突性；
根据所述指标冲突性和所述指标变异性，得到信息量；
根据所述信息量，计算所述客观权重。
可选地，所述方法还包括：
将所述主观权重和所述客观权重相乘，以得到第二综合权重；
根据所述第二综合权重，得到所述第一综合权重。
可选地，所述根据所述第二综合权重，得到所述第一综合权重，包括：
根据所述第二综合权重，得到第三综合权重；
将所述第三综合权重进行归一化处理，以得到所述第一综合权重。
可选地，所述方法还包括：
对所述运行状态数据进行标准化处理，以使所述运行状态数据归到[0,1]区间。
基于上述目的，本申请还提供了一种通信设备的状态评估装置，包括：
确定模块，被配置为确定所述通信设备的运行状态指标；
获取模块，被配置为根据所述运行状态指标，获取运行状态数据；
计算模块，被配置为根据所述运行状态数据，计算所述运行状态指标的第一综合权重；
评估模块，被配置为根据所述运行状态指标的第一综合权重，计算所述通信设备的健康度，以得到所述通信设备的状态评估结果。
基于上述目的，本申请还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上任一实施例所述的方法。
基于上述目的，本申请还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行如上任一实施例所述的方法。
从上面所述可以看出，本申请提供的一种通信设备的状态评估方法、装置、电子设备及存储介质，通过确定所述通信设备的运行状态指标；根据所述运行状态指标，获取运行状态数据；根据所述运行状态数据，计算所述运行状态指标的第一综合权重；根据所述运行状态指标的第一综合权重，计算所述通信设备的健康度数值，以得到所述通信设备的状态评估结果。通过上述方法考虑了通信设备指标正常但正在向不健康方向发展时的情况，能更加有效计算出更科学准确的第一综合权重，同时基于层次分析法的评价模型可大大提高模型的适用性，对评价通信设备健康度有重要指导意义。
附图说明
为了更清楚地说明本申请或相关技术中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了根据本申请实施例的示例性系统的示意图。
图2示出了根据本申请实施例的示例性通信设备的状态评估方法的流程示意图。
图3示出了根据本申请实施例的示例性通信设备的状态评估装置的示意图。
图4示出了根据本申请实施例的示例性电子设备硬件结构的示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本申请进一步详细说明。
需要说明的是，除非另外定义，本申请实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本申请所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请实施例中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。
可以理解的是，在使用本申请中各个实施例的技术方案之前，均会通过恰当的方式对所涉及的个人信息的类型、使用范围、使用场景等告知用户，并获得用户的授权。
例如，在响应于接收到用户的主动请求时，向用户发送提示信息，以明确的提示用户，其请求执行的操作将需要获取和使用到用户的个人信息。从而，使得用户可以根据提示信息来自主的选择是否向执行本申请技术方案的操作的电子设备、应用程序、服务器或存储介质等软件或硬件提供个人信息。
作为一种可选的但非限定的实现方式，响应于接受到用户的主动请求，向用户发送提示信息的方式例如可以是弹窗的方式，弹窗中可以以文字的方式呈现提示信息。此外，弹窗中还可以承载供用户选择“同意”或者“不同意”向电子设备提供个人信息的选择控件。
可以理解的是，上述通知和获取用户授权过程仅是示意性的，不对本申请的实现方式构成限定，其他满足相关法律法规的方式也可应用于本申请的实现方式中。
随着电力系统数字化转型，电力通信系统已经成为电力系统的生产、运营、调度、管控的重要基础设施。电力通信设备部署规模大、换代周期长、稳定性要求高、影响范围广。为了更好地支撑电力通信系统的稳定运行，需要对电力通信设备进行健康度评价，提前采取预防措施，避免不必要的中断和维修成本。
有鉴于此，本申请提供的一种通信设备的状态评估方法、装置、电子设备及存储介质，通过确定所述通信设备的运行状态指标；根据所述运行状态指标，获取运行状态数据；根据所述运行状态数据，计算所述运行状态指标的第一综合权重；根据所述运行状态指标的第一综合权重，计算所述通信设备的健康度数值，以得到所述通信设备的状态评估结果。通过上述方法考虑了通信设备指标正常但正在向不健康方向发展时的情况，能更加有效计算出更科学准确的第一综合权重，同时基于层次分析法的评价模型可大大提高模型的适用性，对评价通信设备健康度有重要指导意义。
本申请实施例提出的一种通信设备的状态评估方法、装置、电子设备及存储介质，利用通信设备历史数据的趋势性，当数据向不健康状态发展演变时，动态调整评价参数的权重值，不仅仅针对当前时刻的数据进行评价，也考虑到了通信设备发生潜在故障的可能性。解决传统评价方法在面对设备不稳定性时引发的指标数据波动而带来的评价不准确问题。
(1)电力通信网评估
电力通信网是电力系统最重要的基础设施之一，能够保证电力系统的安全与稳定的运行。因此有必要针对其展开综合评价，以确保能够准确评价光通信设备的健康状况和运行状态，及时发现网络中存在的潜在问题和安全隐患，同时针对网络进行升级与改造。然而，通信设备状态评价方面的进展尚有限，缺乏实际的指导案例。目前评价工作存在的时效性和状态量权重固定问题需要解决，因此，迫切需要建立一套完备的通信设备评价理论，以提高通信设备健康状态评价的准确性，确保电力通信网的稳定运行。
(2)电力通信网通信设备运行指标
通信设备状态评价方法一般包括设备因素、环境因素、辅助因素。其中设备因素是通信设备状态评价的核心，它包括了设备的内部状况、性能参数、工作寿命等。这些因素用于评估设备的实际运行情况，例如设备的工作效率、硬件和软件的稳定性、是否存在故障等。通过监测设备因素，可以提前发现设备内部问题，采取适当的维护措施，以确保设备正常运行。
(3)设备健康状态评价方法
设备健康状态评价方法主要包括模型计算法、机器学习法、评价分析法。
模型计算法实质是根据一个融合计算模型或比较模型进行计算得到健康度。机器学习法实质是通过现有的大量数据进行训练，利用机器学习算法自动掌握数据之间的规律，以数据驱动完成通信设备健康度的评估。评估分析法实质是把定性评价转为定量评价。
(4)基于权重的评价方法
基于权重的评价方法包括主观权重评价法、客观权重评价法、主客观综合赋权评价法。本申请实施例采用主客观综合赋权评价法，采用层次分析法计算主观权重，采用CRITIC(Criteria Importance Though Intercrieria Correlation)法计算客观权重。
层次分析法，即Analytic Hierarchy Process(AHP)，将与决策有关的元素分解成目标、准则、方案等多个层次，并在此基础上进行定性和定量分析，是一种系统、简便、灵活有效的决策方法。
CRITIC法是一种比熵权法和标准离差法更好的客观赋权法。它是基于评价指标的标准差和指标之间的相关系数来综合衡量指标的客观权重。考虑指标变异性大小的同时兼顾指标之间的相关性，完全利用数据自身的客观属性进行科学评价。
电力通信设备的评价是一个复杂的综合评价问题，评价目标是多层次的。在相关技术中，对通信设备的设备级评价方法主要包括模型计算法、评价机器学习法、评价分析法，传统的模型计算方法为普适性方法，适用于较规整的数据，常常忽略了数据的特异性。机器学习法的优点在于能够根据数据之间的规律找到健康度评价的最合适方法，但往往经训练过程得到的模型依赖于数据的准确性与普适性。在评价分析法中的模糊理论与层次分析法，可以将定性评价转为定量评价，能够将定性结果的不确定因素转为定量评价，能够针对所有数据进行评价。通信设备健康状态评价模型中需要选取多种健康状态影响因素作为评价指标，在实际评价过程中，健康状态影响因素不仅包含设备本身的运行指标，也包含设备工作时间与环境。为了确保健康度评价结果的合理性，需要构建更全面的指标体系，根据各个指标在总指标中所占重要性比例转化为权重，以更科学客观的方法计算出评价设备指标的权重，得到通信设备健康度评估的合理结果。
权重误差会导致评价结果误差，因此如何科学的确定权重是健康度评价中最重要的问题之一。通过主客观赋权值可以消除主客观单一作用的影响，但通常这种方法忽略了通信设备数据在一段时间内的稳定性，当通信设备开始向不健康状态发展时，可能指标参数处于正常范围内，根据参数的历史数据可以推断出设备逐渐趋于不健康状态，但在计算通信设备评价指标参数时，此因素往往会被忽略，造成不科学计算指标权重的问题。传统的通信设备评价方法缺乏对于设备运行指标的时效性和综合性考量，忽略了设备运行指标出现数据波动时导致的评价结果及维护决策不准确的问题。
图1示出了根据本申请实施例的示例性系统100的示意图。
如图1所示，以终端和服务器共同执行通信设备的状态评估方法为例，系统100可以包括终端102、服务器104和数据库106。终端102与服务器104之间通过网络连接，比如，通过有线或无线网络连接等，其中，用于实现通信设备的状态评估的装置可以集成在终端102中。数据库106与服务器104之间通过网络连接，比如，通过有线或无线网络连接等。数据库106中可以存储通信设备的运行状态数据等。
终端102上可以安装有各种应用程序，例如，图像处理类应用程序、视频会议类应用程序、读书类应用程序、视频类应用程序、社交类应用程序、支付类应用程序、网页浏览器和即时通讯工具等，这些应用程序均可以用于展示内容。
这里的终端102可以是硬件，也可以是软件。当终端102为硬件时，可以是具有显示屏的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器、膝上型便携计算机(Laptop)和台式计算机(PC)等等。当终端102为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如，用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不作具体限定。
服务器104可以是提供各种服务的服务器，例如，对终端102上显示的各种应用提供支持的后台服务器。数据库106也可以是提供各种服务的数据库。可以理解，在服务器104可以实现数据库106的相关功能的情况下，系统100中可以不设置数据库106。
这里的服务器104和数据库106同样可以是硬件，也可以是软件。当它们为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当它们为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如，用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不作具体限定。
需要说明的是，本申请实施例所提供的通信设备的状态评估方法可以由系统100执行。具体地，可以由终端102、服务器104和数据库106之间交互执行。可以理解，在终端102具备服务器104和数据库106的功能的情况下，也可以由终端102执行。应该理解，图1中的终端102、用户108、服务器104和数据库106的数目仅仅是示意性的。根据实际需要，可以具有任意数目的终端、用户、服务器和数据库。
图2示出了根据本申请实施例的示例性通信设备的状态评估方法200的流程示意图。方法200可以包括如下步骤。
在步骤202，确定所述通信设备的运行状态指标。
在一些实施例中，为准确、全面评价通信设备的健康状态，需要准确把握能反映其运行状态的状态量，据此建立多维运行状态指标体系，层次分为三级，最高层为目标层，是最大的综合指标；第二层为准则层，包括：激光器运行情况、设备资源冗余情况、历史情况；第三层为指标层。
在一些实施例中，准则层中：(1)激光器运行情况包括：输入及输出光功率、温度；(2)设备资源冗余情况包括：CPU(Central Processing Unit，中央处理器)占用率及内存占用率；(3)历史情况包括：运行年限、设备缺陷情况。
在步骤204，根据所述运行状态指标，获取运行状态数据。
在一些实施例中，对指标的不同运行状态数据进行汇总，构建有效数据集。对任一指标i对应的数据，形成数据集Xi＝{xi1,xi2,...,xis}，其中，s表示指标总数，随指标数量增多而增大。
在一些实施例中，量纲不同的特征会导致数值范围不同，在设备评价健康度之前要将数据进行归一化，旨在消除不同特征间由于量纲不同而引起的影响，防止因数值范围大的某个特征在模型中占主导地位，而其他特征被忽略。
在一些实施例中，对运行状态数据进行标准化处理，以使运行状态数据化归到[0,1]区间。标准化处理公式如下：
正向指标：
负向指标：
每个指标均得到一个标准化数据集，为Y1,Y2,...,Yn，其中，Yi＝{yi1,yi2,...,yis}。其中，xij表示采集到的指标数据值，min表示最小，max表示最大，n表示指标数量。
在步骤206，根据所述运行状态数据，计算所述运行状态指标的第一综合权重。
在确立了健康度单级的相关指标后，需要对各指标进行赋权。为了提高模型对设备健康度评价的准确与科学性，本申请实施例采用主客观综合赋权方法来确定各指标第一综合权重。
在一些实施例中，所述运行状态指标的权重包括主观权重，所述根据所述运行状态数据，计算所述运行状态指标的第一综合权重，包括：根据所述运行状态数据，得到判断矩阵；根据所述判断矩阵，得到所述主观权重。
在一些实施例中，基于对通信设备运行相关数据进行分析，打分得到样本Di＝{di1,di2,...,din}。根据层次分析法，构造判断矩阵，得到主观权重。通过打分，对同一层级中各个指标重要性进行两两比较，从而构建判断矩阵A。
其中，aij表示两个事件之间不同重要的比值，n表示指标数量。
矩阵中每个指标反应的是相对上一层中指标的重要程度，重要程度可根据九分法标度法来定量描述，如下表所示。
表1：九分法标度法定量描述重要程度
需要说明的是，表1中的数据仅为示例性的，本申请在此不作限制。
根据经验对各指标重要度进行评价，因此在一定程度上会受到主观因素的影响，存在一定误差，计算得到的指标最大特征值及特征向量也会有误差，为尽量避免由误差带来的不准确结果，需要进行一致性检验。
在一些实施例中，根据所述判断矩阵，得到最大特征根；根据所述最大特征根，得到一致性指标；根据所述一致性指标，得到随机一致性比率；利用所述随机一致性比率，确定所述主观权重的一致性，以检测所述主观权重的一致性。
在一些实施例中，可以将矩阵A的每一列向量归一化后，按行求和再归一化，求得最大特征根λmax：
其中，表示将每一列向量归一化后的矩阵，wi表示由/>按行求和后再归一化后的矩阵，(Aw)i表示由原始判断矩阵与wi相乘后的矩阵。
一致性检验公式如下：
CI＝(λmax-n)/(n-1)
CR＝CI/RI
其中，CI为一致性指标，CR为随机一致性比率，RI为判断矩阵的平均随机一致性指标。当CR＜0.1，判断矩阵可靠；当CR≥0.1，矩阵不可靠，需要重新建立矩阵。由此方法计算得到主观权重W1j。
在一些实施例中，可以使用客观赋权法(CRITIC法)。它是基于评价指标的对比强度和指标之间的冲突性来综合衡量指标的客观权重。考虑指标变异性大小的同时兼顾指标之间的相关性，并非数字越大就说明越重要，完全利用数据自身的客观属性进行科学评价。
在一些实施例中，所述运行状态指标的权重包括客观权重，所述根据所述运行状态数据，计算所述运行状态指标的第一综合权重，包括：获取所述通信设备的原始指标矩阵；其中，所述原始指标矩阵包括待评价样本和评价指标项；根据所述待评价样本和所述原始指标矩阵，得到指标变异性；根据所述评价指标项，得到指标冲突性；根据所述指标冲突性和所述指标变异性，得到信息量；根据所述信息量，计算所述客观权重。
原始指标数据矩阵为：
其中，n表示评价指标项，s表示待评价样本，bij表示一个样本的指标所对应的数值。
(1)以标准差的形式来表现指标变异性：
其中，Sj表示第j个指标的标准差，表示各指标的内取值的差异波动情况，标准差越大表示该指标的数值差异越大，指标本身的评价强度越强，该指标分配的权重更大，bij表示一个样本的指标所对应的数值，表示原始指标矩阵中每一列的数据的平均值。
(2)用相关系数表示指标冲突性：
其中，rij表示评价指标i和j之间的相关系数，表示指标间的相关性，与其他指标的相关性越强，则该指标就与其他指标的冲突性越小，反映出相同的信息越多，体现的评价内容重复之处越多，一定程度上削弱了该指标的评价强度，对该指标分配的权重应减小。
(3)信息量：
其中，Cj越大，第j个评价指标在整个评价指标体系中的作用越大，分配的权重更大，rij表示评价指标i和j之间的相关系数。
(4)客观权重：
第j个指标的客观权重W2j为：
典型的组合赋权法有基于简单平均的指标组合赋权法、基于加权平均的指标组合赋权法、基于主客观权重乘积的归一化方法、基于最小二乘的主客观赋权组合法、非线性规划的指标组合赋权法等。
在一些实施例中，将所述主观权重和所述客观权重相乘，以得到第二综合权重；根据所述第二综合权重，得到所述第一综合权重。
本申请实施例采用基于主客观权重乘积的归一化方法，即把多个指标经过主观赋权法得到的权重W1j和经过客观赋权法得到的权重W2j分别相乘，再归一化，得到多个指标的第二综合权重：
W3j＝λW1j+(1-λ)W2j
其中，W1j表示主观赋权法确定的权重，W2j表示客观赋权法确定的权重，λ表示主观赋权法占第一综合权重的比值。
在一些实施例中，所述根据所述第二综合权重，得到所述第一综合权重，包括：根据所述第二综合权重，得到第三综合权重；将所述第三综合权重进行归一化处理，以得到所述第一综合权重。
在一些实施例中，根据设备在一段时间内数据的波动性以及趋势，更改主客观赋权值的大小，分为三种情况：当设备数据极其稳定时不更改指标参数的权重，当数据存在波动性即上下浮动时，将根据数据趋势变化快慢小幅度改动指标参数的权重，当数据变化成为一种趋势时将动态修改指标数据权重。
动态修改指标权重，以得到第三综合权重的公式如下：
W4j＝λW3j
其中，W4j表示第第三综合权重，W3j表示第二综合权重，λ表示第二综合权重占第三综合权重的比例。
归一化第三综合权重，以得到第一综合权重：
其中，Wj表示第一综合权重。
在步骤208，根据所述运行状态指标的第一综合权重，计算所述通信设备的健康度数值，以得到所述通信设备的状态评估结果。
在一些实施例中，对任意时刻，设备的健康度可通过下式求解：
其中，Wj表示第一综合权重，dij表示专家根据设备健康状态的打分值，健康度数值H可以直观反映出关于设备性能水平的信息，通过对不同时间下设备的运行状态的长期追踪，动态调整设备参数权重，识别设备是否存在潜在的故障或性能下降问题，以实现基于设备健康度的维护决策。
本申请实施例提出了一种通信设备的状态评估方法、装置、电子设备及存储介质，通过确定所述通信设备的运行状态指标；根据所述运行状态指标，获取运行状态数据；根据所述运行状态数据，计算所述运行状态指标的第一综合权重；根据所述运行状态指标的第一综合权重，计算所述通信设备的健康度数值，以得到所述通信设备的状态评估结果。通过上述方法考虑了通信设备指标正常但正在向不健康方向发展时的情况，能更加有效计算出更科学准确的第一综合权重，同时基于层次分析法的评价模型可大大提高模型的适用性，对评价通信设备健康度有重要指导意义。
本申请实施例首先建立通信设备的健康状态综合评价模型，再使用层次分析法计算出各层对应的主客观权重，随后根据数据在一段时间内的稳定性情况，动态调整通信设备的评价权重，可以更加科学的评价设备健康状态。
本申请实施例提出了一种通信设备的状态评估方法、装置、电子设备及存储介质。利用通信设备历史数据的趋势性，当数据向不健康状态发展演变时，动态调整评价参数的权重值，不仅仅针对当前时刻的数据进行评价，也考虑到了通信设备发生潜在故障的可能性，因此确定权重的方法具有更科学性，大大提高了评价通信设备的准确性，为运维人员提供了一个可参考的数据值，为设备维护提供决策与指导信息。
需要说明的是，本申请实施例的方法可以由单个设备执行，例如一台计算机或服务器等。本实施例的方法也可以应用于分布式场景下，由多台设备相互配合来完成。在这种分布式场景的情况下，这多台设备中的一台设备可以只执行本申请实施例的方法中的某一个或多个步骤，这多台设备相互之间会进行交互以完成所述的方法。
需要说明的是，上述对本申请的一些实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于上述实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
基于同一技术构思，与上述任意实施例方法相对应的，本申请还提供了一种通信设备的状态评估装置。
参考图3，所述通信设备的状态评估装置，包括：
确定模块301，被配置为确定所述通信设备的运行状态指标。
获取模块302，被配置为根据所述运行状态指标，获取运行状态数据。
在一些实施例中，获取模块302，还被配置为对所述运行状态数据进行标准化处理，以使所述运行状态数据归到[0,1]区间。
计算模块303，被配置为根据所述运行状态数据，计算所述运行状态指标的第一综合权重。
在一些实施例中，计算模块303，还被配置为根据所述运行状态数据，得到判断矩阵；根据所述判断矩阵，得到所述主观权重。
在一些实施例中，计算模块303，还被配置为根据所述判断矩阵，得到最大特征根；根据所述最大特征根，得到一致性指标；根据所述一致性指标，得到随机一致性比率；利用所述随机一致性比率，确定所述主观权重的一致性，以检测所述主观权重的一致性。
在一些实施例中，计算模块303，还被配置为获取所述通信设备的原始指标矩阵；其中，所述原始指标矩阵包括待评价样本和评价指标项；根据所述待评价样本和所述原始指标矩阵，得到指标变异性；根据所述评价指标项，得到指标冲突性；根据所述指标冲突性和所述指标变异性，得到信息量；根据所述信息量，计算所述客观权重。
在一些实施例中，计算模块303，还被配置为将所述主观权重和所述客观权重相乘，以得到第二综合权重；根据所述第二综合权重，得到所述第一综合权重。
在一些实施例中，计算模块303，还被配置为根据所述第二综合权重，得到第三综合权重；将所述第三综合权重进行归一化处理，以得到所述第一综合权重。
评估模块304，被配置为根据所述运行状态指标的第一综合权重，计算所述通信设备的健康度数值，以得到所述通信设备的状态评估结果。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本申请时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
上述实施例的装置用于实现前述任一实施例中相应的通信设备的状态评估方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。
基于同一技术构思，与上述任意实施例方法相对应的，本申请还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上任意一实施例所述的通信设备的状态评估方法。
图4示出了根据本申请实施例的示例性电子设备硬件结构的示意图，该设备可以包括：处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口1040和总线1050。其中处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040通过总线1050实现彼此之间在设备内部的通信连接。
处理器1010可以采用通用的CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本说明书实施例所提供的技术方案。
存储器1020可以采用ROM(Read Only Memory，只读存储器)、RAM(Random AccessMemory，随机存取存储器)、静态存储设备、动态存储设备等形式实现。存储器1020可以存储操作系统和其他应用程序，在通过软件或者固件来实现本说明书实施例所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器1020中，并由处理器1010来调用执行。
输入/输出接口1030用于连接输入/输出模块，以实现信息输入及输出。输入/输出模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出)，也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等，输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。
通信接口1040用于连接通信模块(图中未示出)，以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。
总线1050包括一通路，在设备的各个组件(例如处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040)之间传输信息。
需要说明的是，尽管上述设备仅示出了处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口1040以及总线1050，但是在具体实施过程中，该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含实现本说明书实施例方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。
上述实施例的电子设备用于实现前述任一实施例中相应的通信设备的状态评估方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。
基于同一技术构思，与上述任意实施例方法相对应的，本申请还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上任一实施例所述的通信设备的状态评估方法。
本实施例的计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体，可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。
上述实施例的存储介质存储的计算机指令用于使所述计算机执行如上任一实施例所述的通信设备的状态评估方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。
所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本申请的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本申请的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本申请实施例的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。
另外，为简化说明和讨论，并且为了不会使本申请实施例难以理解，在所提供的附图中可以示出或可以不示出与集成电路(IC)芯片和其它部件的公知的电源/接地连接。此外，可以以框图的形式示出装置，以便避免使本申请实施例难以理解，并且这也考虑了以下事实，即关于这些框图装置的实施方式的细节是高度取决于将要实施本申请实施例的平台的(即，这些细节应当完全处于本领域技术人员的理解范围内)。在阐述了具体细节(例如，电路)以描述本申请的示例性实施例的情况下，对本领域技术人员来说显而易见的是，可以在没有这些具体细节的情况下或者这些具体细节有变化的情况下实施本申请实施例。因此，这些描述应被认为是说明性的而不是限制性的。
尽管已经结合了本申请的具体实施例对本申请进行了描述，但是根据前面的描述，这些实施例的很多替换、修改和变型对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。例如，其它存储器架构(例如，动态RAM(DRAM))可以使用所讨论的实施例。
本申请实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此，凡在本申请实施例的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种通信设备的状态评估方法，包括：
确定所述通信设备的运行状态指标；
根据所述运行状态指标，获取运行状态数据；
根据所述运行状态数据，计算所述运行状态指标的第一综合权重；
根据所述运行状态指标的第一综合权重，计算所述通信设备的健康度数值，以得到所述通信设备的状态评估结果。
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述运行状态指标的权重包括主观权重，所述根据所述运行状态数据，计算所述运行状态指标的第一综合权重，包括：
根据所述运行状态数据，得到判断矩阵；
根据所述判断矩阵，得到所述主观权重。
3.如权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：
根据所述判断矩阵，得到最大特征根；
根据所述最大特征根，得到一致性指标；
根据所述一致性指标，得到随机一致性比率；
利用所述随机一致性比率，确定所述主观权重的一致性，以检测所述主观权重的一致性。
4.如权利要求2所述的方法，其中，所述运行状态指标的权重包括客观权重，所述根据所述运行状态数据，计算所述运行状态指标的第一综合权重，包括：
获取所述通信设备的原始指标矩阵；其中，所述原始指标矩阵包括待评价样本和评价指标项；
根据所述待评价样本和所述原始指标矩阵，得到指标变异性；
根据所述评价指标项，得到指标冲突性；
根据所述指标冲突性和所述指标变异性，得到信息量；
根据所述信息量，计算所述客观权重。
5.如权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：
将所述主观权重和所述客观权重相乘，以得到第二综合权重；
根据所述第二综合权重，得到所述第一综合权重。
6.如权利要求5所述的方法，其中，所述根据所述第二综合权重，得到所述第一综合权重，包括：
根据所述第二综合权重，得到第三综合权重；
将所述第三综合权重进行归一化处理，以得到所述第一综合权重。
7.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
对所述运行状态数据进行标准化处理，以使所述运行状态数据归到[0,1]区间。
8.一种通信设备的状态评估装置，包括：
确定模块，被配置为确定所述通信设备的运行状态指标；
获取模块，被配置为根据所述运行状态指标，获取运行状态数据；
计算模块，被配置为根据所述运行状态数据，计算所述运行状态指标的第一综合权重；
评估模块，被配置为根据所述运行状态指标的第一综合权重，计算所述通信设备的健康度，以得到所述通信设备的状态评估结果。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任意一项所述的方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，其中，所述计算机指令用于使计算机执行如权利要求1至7任意一项所述的方法。
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