CN117893357A - 基于智慧燃气的自闭阀可靠性监测方法和物联网系统 - Google Patents

Abstract

本说明书实施例提供一种基于智慧燃气的自闭阀可靠性监测方法和物联网系统，该方法包括：响应于燃气自闭阀关闭，获取第一预设时间内的运行环境数据和燃气用户在第一预设时间内的燃气使用信息；基于燃气使用信息和燃气自闭阀的设置位置，确定燃气自闭阀的关闭类型；响应于关闭类型为所述第一类型，发出调整提示；响应于关闭类型为第二类型，确定燃气自闭阀的当前关闭状态的可靠度，基于可靠度判断是否发出预警提示。

Description

基于智慧燃气的自闭阀可靠性监测方法和物联网系统

技术领域

本说明书涉及燃气安全监控领域，特别涉及一种基于智慧燃气的自闭阀可靠性监测方法和物联网系统。

背景技术

燃气自闭阀是一种用于控制和切断燃气流动的阀门。在遇到燃气泄漏、火灾、爆炸等危险情况时，燃气自闭阀能够在手动操作或自动控制下快速切断燃气供应。切断燃气供应能够有效防止燃气在管道中发生倒流，即防止未点燃燃气流回到供气管道中，保障燃气系统的安全性和可靠性。

然而，燃气自闭阀在使用过程中难免会出现问题。为监测燃气自闭阀的运行状态是否正常，通常是通过对燃气自闭阀进行定期的现场检查和维护来完成的。这种方式工作量大，而且无法及时发现燃气自闭阀的异常运行状态。

因此，希望提供一种基于智慧燃气的自闭阀可靠性监测方法和物联网系统，以及时有效地监测燃气自闭阀的运行状态，保障燃气管网的稳定运行。

发明内容

为了解决如何有效、准确地监测燃气自闭阀的运行状态的问题，本发明提供一种智慧燃气自闭阀可靠性监测方法、物联网系统及存储介质。

本发明内容包括一种基于智慧燃气的自闭阀可靠性监测方法，所述方法包括：响应于燃气自闭阀关闭，获取第一预设时间内的运行环境数据和燃气用户在所述第一预设时间内的燃气使用信息；基于所述燃气使用信息和所述燃气自闭阀的设置位置，确定所述燃气自闭阀的关闭类型，所述关闭类型包括第一类型、第二类型，所述第一类型相关于所述燃气使用情况，所述第二类型相关于燃气供应情况；响应于所述关闭类型为所述第一类型，发出调整提示；响应于所述关闭类型为所述第二类型，至少基于所述运行环境数据确定所述燃气自闭阀的当前关闭状态的可靠度，基于所述可靠度判断是否发出预警提示。

本发明内容包括提供一种基于智慧燃气的自闭阀可靠性监测物联网系统，所述物联网系统包括智慧燃气用户平台、智慧燃气服务平台、智慧燃气设备管理平台、智慧燃气传感网络平台、智慧燃气对象平台；所述智慧燃气设备管理平台被配置为：响应于燃气自闭阀关闭，获取第一预设时间内的运行环境数据和燃气用户在所述第一预设时间内的燃气使用信息；基于所述燃气使用信息和所述燃气自闭阀的设置位置，确定所述燃气自闭阀的关闭类型，所述关闭类型包括第一类型、第二类型，所述第一类型相关于所述燃气使用情况，所述第二类型相关于燃气供应情况；响应于所述关闭类型为所述第一类型，发出调整提示；响应于所述关闭类型为所述第二类型，至少基于所述运行环境数据确定所述燃气自闭阀的当前关闭状态的可靠度，基于所述可靠度判断是否发出预警提示。

本发明内容包括一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行所述基于智慧燃气的自闭阀可靠性监测方法。

上述发明内容带来的有益效果包括但不限于：(1)通过燃气使用信息和燃气自闭阀的设置位置能够准确判断燃气自闭阀的具体关闭类型(2)通过燃气自闭阀的关闭类型为第一类型时，能够及时向燃气用户发出调整信息，防止燃气用户因误操作或不当使用导致无法使用燃气或燃气泄漏；当关闭类型为第二类型时，能够及时向管理人员发出预警，有效提高管理人员的管理效率和服务质量。

附图说明

图1是根据本说明书一些实施例所示的智慧燃气自闭阀可靠性监测物联网系统的示例性平台结构图；

图2是根据本说明书一些实施例所示的智慧燃气自闭阀可靠性监测方法的示例性流程图；

图3是根据本说明书一些实施例所示的判断是否发出第一预警提示的示例性示意图；

图4是根据本说明书一些实施例所示的判断是否发出第二预警提示的示例性示意图。

具体实施方式

为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。

应当理解，本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。

如本说明书和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。

本说明书中使用了流程图用来说明根据本说明书的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。

图1是根据本说明书一些实施例所示的智慧燃气自闭阀可靠性监测物联网系统的示例性平台结构图。

如图1所示，智慧燃气自闭阀可靠性监测物联网系统100包括依次交互的智慧燃气用户平台110、智慧燃气服务平台120、智慧燃气设备管理平台130、智慧燃气传感网络平台140和智慧燃气对象平台150。

智慧燃气用户平台110是用于与用户进行交互的平台。在一些实施例中，智慧燃气用户平台110可以被配置为终端设备。在一些实施例中，智慧燃气用户平台可以包括燃气用户分平台、政府用户分平台和监管用户分平台。其中，燃气用户分平台是为燃气用户提供燃气相关数据以及燃气问题解决方案的平台。燃气用户可以是工业燃气用户、商业燃气用户、普通燃气用户等。政府用户分平台是为政府用户提供燃气运营相关数据的平台。政府用户可以是燃气运营主体的管理人员(如行政部管理人员)等。监管用户分平台可以是监管用户对整个物联网系统的运行进行监管的平台。监管用户可以是安全管理部门的人员。

在一些实施例中，智慧燃气用户平台110可以将燃气设备使用数据的查询指令经由智慧燃气服务平台120下发至智慧燃气设备管理平台130，以及接收智慧燃气服务平台120上传的燃气设备管理方案(例如，调整提示、预警提示等)。

智慧燃气服务平台120是用于接收和传输数据和/或信息的平台。在一些实施例中，智慧燃气服务平台120可以接收智慧燃气用户平台110下发的查询指令，并下发至智慧燃气设备管理平台130。在一些实施例中，智慧燃气服务平台120可以将燃气设备管理方案发送至智慧燃气用户平台110。

在一些实施例中，智慧燃气服务平台可以包括智慧用气服务分平台、智慧运营服务分平台和智慧监管服务分平台。其中，智慧用气服务分平台是为燃气用户提供用气服务的平台。智慧运营服务分平台是为政府用户提供燃气运营相关信息(例如，燃气设备管理信息等)的平台。智慧监管服务分平台是为监管用户提供监管需求的平台。

智慧燃气设备管理平台130可以是统筹、协调各功能平台之间的联系和协作，并汇聚着物联网全部的信息，为物联网运行体系提供感知管理和控制管理功能的平台。

在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台130可以包括智慧燃气户内设备参数管理分平台、智慧燃气管网设备参数管理分平台和智慧燃气数据中心。

智慧燃气数据中心可以汇总、存储物联网系统的至少部分运行数据。在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台130可以通过智慧燃气数据中心与智慧燃气服务平台120、智慧燃气传感网络平台140进行信息交互。在一些实施例中，智慧燃气数据中心可以下发燃气设备使用数据的查询指令至智慧燃气传感网络平台140，并接收智慧燃气传感网络平台140上传的燃气设备的相关数据。

在一些实施例中，智慧燃气户内设备参数管理分平台、智慧燃气管网设备参数管理分平台可以分别与智慧燃气数据中心双向交互。

在一些实施例中，智慧燃气户内设备参数管理分平台、智慧燃气管网设备参数管理分平台分别可以包括设备运行参数检测预警模块、设备参数远程管理模块。

设备运行参数检测预警模块可以用于查看历史和实时的设备运行参数，并根据预设阈值进行监测预警。当设备运行参数异常(例如，超出对应的预设阈值)时，管理人员可从设备运行参数检测预警模块直接切换进入设备参数远程管理模块，进行设备参数远程处理，必要时通过智慧燃气服务平台120向用户发出调整提示和/或预警提示。

设备参数远程管理模块可以对智慧燃气对象平台150的设备参数进行远程设置、调整，以及对智慧燃气对象平台150现场发起的设备参数调节进行远程授权。

智慧燃气传感网络平台140是对传感通信进行管理的功能平台。在一些实施例中，智慧燃气传感网络平台140可以被配置为通信网络和网关，实现网络管理、协议管理、指令管理和数据解析等功能。

在一些实施例中，智慧燃气传感网络平台140可以包括智慧燃气户内设备传感网络分平台和智慧燃气管网设备传感网络分平台。

智慧燃气对象平台150可以是感知信息生成和控制信息执行的功能平台。例如，智慧燃气对象平台150可以监控并获取燃气设备(例如，燃气自闭阀)的运行信息。

在一些实施例中，智慧燃气对象平台150可以包括智慧燃气户内设备对象分平台和智慧管网设备对象分平台。其中，智慧燃气户内设备对象分平台可以被配置为燃气用户的各类燃气户内设备。智慧燃气管网设备对象分平台可以被配置为各类燃气管网设备和监测设备。

在一些实施例中，智慧燃气对象平台150可以将燃气设备的运行信息通过智慧燃气传感网络平台140发送至智慧燃气设备管理平台130。

本说明书一些实施例，基于智慧燃气自闭阀可靠性监测物联网系统100可以在智慧燃气对象平台与智慧燃气用户平台之间形成信息运行闭环，并在智慧燃气设备管理平台的统一管理下协调、规律运行，实现燃气设备管理信息化、智慧化。

图2是根据本说明书一些实施例所示的智慧燃气自闭阀可靠性监测方法的示例性流程图。在一些实施例中，流程200可以由智慧燃气设备管理平台130执行。如图2所示，流程200包括下述步骤。

步骤210，响应于燃气自闭阀关闭，获取第一预设时间内的运行环境数据和燃气用户在第一预设时间内的燃气使用信息。

第一预设时间是指燃气自闭阀关闭之前的一段时间。第一预设时间可以由系统或人为预设等方式确定。

运行环境数据是指与燃气自闭阀所处环境相关的数据信息。在一些实施例中，运行环境数据包括燃气的压力、流速、温度、湿度等。在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台130可以通过感知元件实时获取燃气自闭阀的运行环境数据，并存储于智慧燃气数据中心配置的存储设备中。智慧燃气设备管理平台130可以通过与存储设备进行数据交互获取第一预设时间内的运行环境数据。

其中，感知元件是指用于感知、测量或检测环境中特定参数或信号的元件。例如，感知元件包括压力传感器、流速传感器、温度传感器度、湿度传感器等。

燃气使用信息是指与燃气用户使用燃气相关的数据信息。在一些实施例中，燃气使用信息包括燃气表电池电量、用户燃气剩余费用、关键燃气设备的电量情况。其中，燃气表是与燃气自闭阀相连并用来监测燃气消耗和计量用量的设备。关键燃气设备是指需要进行燃气使用监测的设备。关键燃气设备可以通过预设确定。例如，热水器、燃气灶等。燃气表电池、关键燃气设备的电量不足时可能引起燃气自闭阀关闭。相应的，关键燃气设备的电量情况可以包括热水器是否电量不足、燃气灶是否电量不足等。电量不足可以指电量值小于预设的电量阈值。

需要说明的是，关键燃气设备为不需要电池供电进行点火的燃气灶时，关键燃气设备的电量情况不包括燃气灶的电量情况。

智慧燃气设备管理平台130可以通过与存储设备进行数据交互获取第一预设时间内的燃气使用信息。

步骤220，基于燃气使用信息和燃气自闭阀的设置位置，确定燃气自闭阀的关闭类型。

在一些实施例中，燃气自闭阀的设置位置可以包括用户位置和非用户位置。

非用户位置是指燃气自闭阀设置在公用燃气管道上。例如，公用燃气管道包括为整栋高层建筑供气的燃气管道、为小区供气的燃气管道等。设置在非用户位置的燃气自闭阀可以用于控制下游燃气管道的燃气供应。

用户位置是指除非用户位置之外的其他安装位置。例如，非公用燃气管道包括进入单个燃气用户家里的燃气管道、为燃气用户的关键燃气设备供气的燃气管道、关键燃气设备附近的位置等。设置在用户位置的燃气自闭阀可以用于控制单个燃气用户的燃气管道的燃气供应。

关闭类型可以用来分类燃气自闭阀关闭的原因或情况。在一些实施例中，燃气自闭阀的关闭类型包括第一类型、第二类型。

第一类型是指燃气使用方导致的燃气自闭阀关闭的类型。在一些实施例中，第一类型相关于燃气使用情况。例如，第一类型可以是燃气表电流不足、燃气欠费和燃气灶电池电量不足导致的燃气自闭阀关闭的类型。其中，燃气表电量不足时，燃气表无法正常工作并提供实时数据，从而可能触发燃气自闭阀的关闭保护机制，以防止无法监测和计量燃气用量。燃气如果长期欠费，燃气供应方可能采取措施中断燃气供应。在这种情况下，燃气供应可以通过操作燃气自闭阀来切断燃气供应，以强制燃气用户履行欠费支付义务。当燃气灶电池电量不足时，点火装置可能无法正常工作，导致无法点燃燃气。在这种情况下，可能触发燃气自闭阀的关闭保护机制，以防止燃气外泄。

第二类型是指燃气供应方导致的燃气自闭阀关闭的类型。在一些实施例中，第二类型相关于燃气供应情况。例如，第二类型可以是由于燃气泄漏导致的燃气自闭阀关闭的类型。

在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台130可以基于燃气使用信息、燃气自闭阀的设置位置，通过预设判定规则确定燃气自闭阀的关闭类型。例如，预设判定规则可以是：当燃气使用信息显示关键燃气设备的电量不足、燃气自闭阀的设置位置为用户位置时，判断关闭类型为第一类型。例如，预设判定规则可以是：当燃气使用信息显示用户燃气剩余费用不足(即剩余费用为0或为负数)、燃气自闭阀的设置位置为用户位置时，判断关闭类型为第一类型。又例如，预设判定规则可以是：当燃气使用信息显示燃气表电池的电量不足、燃气自闭阀的设置位置为用户位置时，判断关闭类型为第一类型。又例如，预设判定规则可以是：当燃气使用信息显示燃气表电池的电量充足、关键燃气设备的电量充足、用户燃气剩余费用充足(即剩余费用大于0)、燃气自闭阀的设置位置为非用户位置时，判断关闭类型为第二类型。

在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台130可以根据燃气自闭阀的设置位置确定燃气自闭阀的关闭类型。

在一些实施例中，响应于设置位置为非用户位置，智慧燃气设备管理平台130可以确定关闭类型为第二类型。

在一些实施例中，响应于设置位置为用户位置，智慧燃气设备管理平台130可以判断燃气使用信息是否满足预设条件；响应于满足预设条件，确定关闭类型为第一类型；响应于不满足预设条件，确定关闭类型为第二类型。

预设条件是指用来判断关闭类型为第一类型还是第二类型的条件。

在一些实施例中，预设条件可以是：燃气表电池电量低于预设电量阈值。在一些实施例中，预设条件可以是：用户燃气剩余费用低于预设费用阈值。在一些实施例中，预设条件可以是：关键燃气设备的电量低于预设电量阈值。其中，不同类型的燃气设备对应的预设电量阈值可以不同，具体可以根据实际情况进行设置。

在一些实施例中，当燃气使用信息出现上述预设条件中的任意一个或多个时，智慧燃气设备管理平台130可以判断燃气使用信息满足预设条件，从而确定燃气自闭阀的关闭类型为第一类型；反之，判断燃气使用信息不满足预设条件，从而确定燃气自闭阀的关闭类型为第二类型。其中，预设电量阈值、预设费用阈值和预设电量阈值可以根据历史经验由管理人员预先设定。

本说明书一些实施例中，根据燃气自闭阀的设置位置和燃气使用信息可以快速准确地确定燃气自闭阀的关闭类型，有效提高管理人员的管理效率和服务质量。

步骤230，响应于关闭类型为第一类型，发出调整提示。

在一些实施例中，调整提示可以用于提示燃气用户对燃气自闭阀的关闭状态进行调整。例如，可以提示燃气用户将燃气自闭阀从关闭状态调整为开启状态。在一些实施例中，调整提示可以用于提示燃气用户对相关燃气设备进行调整。

例如，调整提示可以包括提醒燃气用户给燃气表更换电池、提醒燃气用户进行燃气缴费、提醒燃气用户给关键燃气设备充电等。

在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台130可以通过多种方式发出调整提示。例如，通过短信或手机应用向燃气用户推送调整提示、通过燃气自闭阀和燃气设备上的LED指示灯进行调整提示等。上述调整提示的内容仅用于说明目的，而无意限制本说明书的范围。

步骤240，响应于关闭类型为第二类型，至少基于运行环境数据确定燃气自闭阀的当前关闭状态的可靠度，基于当前关闭状态的可靠度判断是否发出预警提示。

当前关闭状态的可靠度是指燃气自闭阀当前关闭的准确程度。例如，当出现燃气异常时，燃气自闭阀处于关闭状态，此时认为燃气自闭阀的关闭状态的可靠度较高。例如，当未出现燃气异常时，燃气自闭阀处于关闭状态，此时认为燃气自闭阀的关闭状态的可靠度较低。其中，燃气异常的情况包括但不限于燃气表电池电量不足、燃气欠费、关键燃气设备的电量不足、燃气泄漏等中的一种或多种。

在一些实施例中，响应于关闭类型为第二类型，智慧燃气设备管理平台130可以基于运行环境数据，通过查询预设对照表的方式确定当前关闭状态的可靠度。在一些实施例中，预设对照表可以包括不同运行环境数据与不同可靠度的对应关系。预设对照表可以基于历史数据或先验知识确定。

在一些实施例中，当前关闭状态的可靠度可以包括感知可靠度。感知可靠度是指燃气自闭阀的感知元件检测的运行环境数据的准确程度。感知可靠度越高，表示感知元件检测的运行环境数据的准确程度越高。

在一些实施例中，响应于关闭类型为第二类型，智慧燃气设备管理平台130还可以基于运行环境数据确定燃气供应特征，并进一步确定当前关闭状态的感知可靠度。关于该实施例的更多说明参见图3及其相关描述。

在一些实施例中，关闭状态的可靠度可以包括执行可靠度。执行可靠度是指燃气自闭阀的非感知元件能够正常工作的可靠程度。非感知元件是指燃气自闭阀上除感知元件以外，其他用于执行机械操作的元件。例如，非感知元件可以包括弹簧、轴承、继电器等。

在一些实施例中，响应于关闭类型为第二类型，智慧燃气设备管理平台130还可以基于下游燃气数据确定下游燃气断供特征，并进一步确定当前关闭状态的执行可靠度。关于该实施例的更多说明参见图4及其相关描述。

在一些实施例中，响应于当前关闭状态的可靠度低于预设可靠度阈值，智慧燃气设备管理平台130可以向管理人员发出预警提示。例如，预警提示的提示方式包括通过短信或手机应用向管理人员发出预警提示、在管理人员工作场所的仪表板上展示预警提示等。

在一些实施例中，预警提示可以包括第一预警提示。第一预警提示是指根据感知可靠度发出的预警提示。在一些实施例中，响应于当前关闭状态的感知可靠度低于第一可靠度阈值，智慧燃气设备管理平台130可以发出第一预警提示。其中，第一可靠度阈值是指用于确定是否发出第一预警提示的预设可靠度阈值。第一可靠度阈值可以基于历史经验由管理人员预先设定等。

在一些实施例中，预警提示可以包括第二预警提示。第二预警提示是指根据执行可靠度发出的预警提示。在一些实施例中，响应于当前关闭状态的执行可靠度低于第二可靠度阈值，智慧燃气设备管理平台130可以发出第二预警提示。其中，第二可靠度阈值是指用于确定是否发出第二预警提示的预设可靠度阈值。第二可靠度阈值可以基于历史经验由管理人员预先设定等。

在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台130可以向管理人员发出第一预警提示和/或第二预警提示。在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台130还可以向智慧燃气自闭阀可靠性监测物联网系统100的其他组件(例如，智慧燃气对象平台等)发出第一预警提示和/或第二预警提示，以对各燃气设备的相关数据(例如，感知元件的检测数据、燃气自闭阀的运行记录等)进行核查。

在一些实施例中，第一预警提示与第二预警提示的提示方法可以相同或不同。在一些实施例中，第一预警提示与第二预警提示的提示内容可以相同或不同。在一些实施例中，第一预警提示可以相关于感知元件的故障情况。例如，第一预警提示可以包括出现故障的感知元件类型等。在一些实施例中，第二预警提示可以相关于燃气自闭阀的故障情况。例如，第二预警提示可以包括燃气自闭阀的关闭时间存在延迟等。

本说明书一些实施例中，通过燃气使用信息和燃气自闭阀的设置位置能够准确判断燃气自闭阀的具体关闭类型。通过燃气自闭阀的关闭类型为第一类型时，能够及时向燃气用户发出调整信息，防止燃气用户因误操作或不当使用导致无法使用燃气或燃气泄漏；当关闭类型为第二类型时，能够及时向管理人员发出预警，有效提高管理人员的管理效率和服务质量。

图3是根据本说明书一些实施例所示的判断是否发出第一预警提示的示例性示意图。

在一些实施例中，响应于关闭类型为第二类型，智慧燃气设备管理平台130可以基于运行环境数据确定感知可靠度，并根据感知可靠度的实际情况发出第一预警提示。

参见图3，在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台130可以基于运行环境数据310确定燃气供应特征311；基于燃气供应特征311、燃气自闭阀的感知元件数据320，确定当前关闭状态的感知可靠度330；响应于感知可靠度低于第一可靠度阈值，向管理人员发出第一预警提示。

关于感知可靠度、第一预警提示、第一可靠度阈值的更多说明参见图2及其相关描述。

燃气供应特征是指与燃气在一段时间内的供应情况相关的特征。例如，燃气供应特征包括一段时间内供应的燃气的压力、流速、温度、湿度等的变化率等。

在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台130可以基于第一预设时间的运行环境数据，通过数据分析确定燃气供应特征。例如，第一预设时间为时间区间[t，t+t0]，此时可以确定t+t0时刻的运行环境数据与t时刻的运行环境数据的差值，将该差值与t0的比值确定为燃气供应特征。

感知元件数据是指与感知元件相关的数据信息。在一些实施例中，感知元件数据包括感知元件的使用数据和感知元件的性能数据。感知元件的使用数据可以包括使用时间(从出厂到当前的时间)、维修次数等。感知元件的性能数据可以包括灵敏度、测量精度、响应时间和稳定性等。其中，感知元件的灵敏度是指感知元件对输入信号的响应程度。灵敏度越高，意味着感知元件能够更准确地感知和测量输入信号的细微变化。测量精度是指感知元件的测量结果与真实值之间的接近程度。测量精度高的感知元件能够提供更准确和可靠的测量结果。响应时间是指感知元件从接收输入信号到产生响应的时间间隔。响应时间快的感知元件能够更迅速地感知和响应环境中的变化。稳定性是指感知元件在重复感知中的精度和一致性。

感知元件数据可以通过多种方式确定。在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台130可以基于燃气用户的反馈，确定感知元件数据。仅作为示例，燃气用户反馈实际燃气使用量与燃气表显示的燃气使用量不符，则说明感知元件的灵敏度较低。在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台130可以通过检测设备确定感知元件的性能数据。例如，管理人员通过信号发生器检测传感元件的响应时间，通过示波器确定感知元件的灵敏度、测量精度和稳定性等。在一些实施例中，感知元件数据相关于感知元件的维修次数和使用时间。例如，维修次数越多、使用时间越长，则感知元件的性能数据越差。在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台130可以从存储设备中调取感知元件的使用数据。上述感知元件数据的确定方式的相关描述仅用于说明目的，而无意限制本说明书的范围。

在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台130可以基于燃气供应特征、感知元件数据，通过向量检索的方式确定感知可靠度。

在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台130可以基于燃气供应特征、感知元件数据，构建待匹配向量；基于待匹配向量在向量数据库中进行向量匹配，确定关联特征向量；基于关联特征向量确定感知可靠度。

在一些实施例中，向量数据库可以包括多个参考特征向量及其对应的参考感知可靠度。在一些实施例中，参考特征向量可以基于历史数据进行构建。例如，通过对多个历史燃气供应特征、历史感知元件数据进行向量构建得到多个参考特征向量。参考特征向量对应的参考感知可靠度可以由人为根据先验知识和感知元件的故障情况进行标注。

在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台130可以基于待匹配向量，在向量数据库中确定符合预设匹配条件的参考特征向量，将符合预设匹配条件的参考特征向量确定为关联特征向量。其中，预设匹配条件可以指用于确定关联特征向量的判断条件。在一些实施例中，预设匹配条件可以包括向量距离小于距离阈值、向量距离最小等。

在一些实施例中，处理器可以将关联特征向量对应的参考感知可靠度确定为当前的感知可靠度。

在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台130可以基于燃气供应特征、感知元件数据，确定第一感知可靠度和第二感知可靠度；基于第一感知可靠度和/或第二感知可靠度，确定感知可靠度。

第一感知可靠度和第二感知可靠度是用于确定感知可靠度的参数。

在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台130可以基于燃气供应特征、感知元件数据，通过向量检索的方式确定第一感知可靠度和第二感知可靠度。相应的，前文所述的向量数据库中可以包括参考第一感知可靠度和参考第二感知可靠度，更多说明参见前文相关描述，此处不再赘述。

在一些实施例中，第一感知可靠度和第二感知可靠度的确定方式可以不同。

在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台130可以基于燃气供应特征，确定第一异常程度；基于感知元件数据，确定第二异常程度；基于第一异常程度和第二异常程度，确定综合异常程度；基于综合异常程度，确定第一感知可靠度。

第一异常程度和第二异常程度均是用于衡量感知元件的异常程度的参数，二者的区别在于确定方式不同。

在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台130可以计算燃气供应特征与相同时段、相同位置处的历史燃气供应特征的第一相似度，基于第一相似度确定第一异常程度。例如，可以将数值1减去第一相似度的差值确定为第一异常程度。其中，第一相似度可以基于燃气供应特征与历史燃气供应特征的向量距离确定。例如，向量距离可以是欧氏距离、曼哈顿距离等。

在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台130可以基于感知元件数据，通过查询异常程度对照表的方式确定感知元件的第二异常程度。在一些实施例中，异常程度对照表可以包括不同的感知元件数据和不同的第二异常程度的对应关系。例如，感知元件数据中某一感知元件的维修次数越多、使用时间越长、性能参数越差时，该感知元件的第二异常程度越高。异常程度对照表可以基于历史数据或先验知识预先设置。

综合异常程度是指综合衡量感知元件的异常程度的参数。在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台130将第一异常程度和第二异常程度的加权求和结果确定为综合异常程度。

在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台130可以按照第一异常程度与第二异常程度之比分配加权权重。例如，可以预设第一异常程度与第二异常程度对应的加权权重的权重总值(后续简称为第一权重总值)，以及根据第一权重总值、第一异常程度与第二异常程度之比分别确定第一异常程度与第二异常程度对应的加权权重。其中，第一权重总值可以由系统或人为预先确定。

在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台130可以基于综合异常程度，通过查询感知可靠度对照表的方式确定感知元件的第一感知可靠度。在一些实施例中，感知可靠度对照表可以包括不同的综合异常程度和不同的第一感知可靠度的对应关系。例如，综合异常程度越高，第一感知可靠度越低。感知可靠度对照表可以基于历史数据或先验知识预先设置。

本说明书一些实施例中，通过确定第一感知可靠度，可以从燃气供应特征、感知元件数据的层面来分析感知元件检测的运行环境数据的准确程度。由于综合异常程度综合考虑了燃气供应特征和感知元件数据的影响，通过综合异常程度确定的第一感知可靠度，可以有效提高第一感知可靠度的准确性。

在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台130可以基于燃气供应特征、感知元件数据和运行环境数据，通过故障预测模型确定燃气自闭阀的感知元件的预估故障率；基于预估故障率，确定第二感知可靠度。

故障预测模型是指用于预估感知元件的故障率的模型。在一些实施例中，故障预测为机器学习模型。例如，深度神经网络模型(Deep Neural Networks，DNN)、支持向量机模型(Support Vector Machine，SVM)等或其他自定义的模型结构等中的任意一种或组合。

在一些实施例中，故障预测模型的输入包括燃气供应特征、感知元件数据和运行环境数据；输出包括感知元件的预估故障率。关于燃气供应特征、运行环境数据的更多说明参见图2及其相关描述。

预估故障率是指预估的感知元件发生故障的概率。

在一些实施例中，故障预测模型的输入还可以包括下游燃气断供特征。关于下游燃气断供特征的更多说明可以参见图4及其相关描述。

本说明书一些实施例中，通过故障预测模型进一步输入下游燃气断供特征，充分全面考虑了燃气自闭阀下游燃气管道的燃气对感知元件的影响，使模型输出的感知元件的预估故障率更加准确合理。

在一些实施例中，故障预测模型可以通过带有大量第一标签的第一训练样本，通过各种方法进行训练得到。例如，可以基于梯度下降法进行训练。仅作为示例，可以将多个带有第一标签的第一训练样本输入初始故障预测模型，通过第一标签和初始故障预测模型的结果构建损失函数，基于损失函数迭代更新初始监测模型的参数。当初始故障预测模型的损失函数满足预设条件时模型训练完成，得到训练好的故障预测模型。其中，预设条件可以是损失函数收敛、迭代的次数达到阈值等。

在一些实施例中，第一训练样本可以包括样本燃气自闭阀的样本燃气供应特征、样本感知元件数据、样本运行环境数据，第一标签可以是样本燃气自闭阀中感知元件的实际故障概率。当样本燃气自闭阀中感知元件出现异常，其故障概率记为1；当样本燃气自闭阀中感知元件未出现异常，其故障概率记为0。

在一些实施例中，第一训练样本可以基于样本燃气自闭阀的历史工作数据获取。第一标签可以基于感知元件是否出现异常以及异常类型确定。例如，第一训练样本对应的感知元件没有出现异常，则第一标签为0。第一训练样本对应的感知元件出现异常，则根据出现的异常类型对感知元件的测量准确性的影响程度，确定第一标签的值。异常类型对感知元件的测量准确性的影响程度越大，第一标签的值越接近于1。其中，感知元件的异常类型对感知元件的测量准确性的影响程度可以由系统或人为预设确定。

在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台130可以基于感知元件的预估故障率，通过多种方式确定第二感知可靠度。例如，智慧燃气设备管理平台130可以将1减去预估故障率的差值确定为第二感知可靠度。又例如，智慧燃气设备管理平台130可以将预估故障率的倒数确定为第二感知可靠度。

在本说明书一些实施例中，通过确定第二感知可靠度，可以考虑到感知元件的故障情况对感知元件检测的运行环境数据的准确程度的影响。进一步地，通过故障预测模型确定预估故障率，可以利用机器学习模型的自学习能力，从大量数据中找到规律，获取到燃气供应特征、感知元件数据、运行环境数据与故障率之间的关联关系，提高确定故障率的准确度和效率，从而有效提高第二感知可靠度的准确性。

在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台130可以基于第一感知可靠度和/或第二感知可靠度，通过多种方式确定感知可靠度。在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台130可以将第一感知可靠度确定为感知可靠度。在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台130可以将第二感知可靠度确定为感知可靠度。在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台130可以将第一感知可靠度和第二感知可靠度的加权结果确定为感知可靠度。在一些实施例中，第一感知可靠度和第二感知可靠度的加权权重可以按照两者之间的比值进行分配。在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台130可以基于燃气自闭阀的当前关闭状态的执行可靠度确定第二感知可靠度对应的加权权重。例如，第二感知可靠度对应的加权权重可以负相关于执行可靠度，执行可靠度越高，第二感知可靠度对应的加权权重越大。进而，智慧燃气设备管理平台130可以基于第二感知可靠度对应的加权权重和第一感知可靠度、第二感知可靠度对应的加权权重的权重总值(后续简称为第二权重总值)，确定第一感知可靠度对应的加权权重。其中，第二权重总值可以由系统或人为预先确定。

本说明书一些实施例中，通过第一感知可靠度和/或第二感知可靠度确定感知可靠度，可以根据实际检测的燃气供应特征、感知元件数据，和/或预测的感知元件故障率，多方面分析感知元件检测的运行环境数据的准确程度，提高感知可靠度的准确性。通过确定感知可靠度，并根据感知可靠度确定是否发出第一预警提示，可以使得管理人员能够根据感知可靠度确定感知元件是否处于正常工作状态，并进行及时预警，有助于及时对燃气自闭阀进行维护，进而保证燃气供应的安全性和可靠性。

图4是根据本说明书一些实施例所示的判断是否发出第二预警提示的示例性示意图。

在一些实施例中，响应于关闭类型为第二类型，智慧燃气设备管理平台130可以确定执行可靠度，并根据执行可靠度的实际情况发出第二预警提示。

参见图4，在一些实施例中，响应于关闭类型为第二类型，智慧燃气设备管理平台130可以获取第二预设时间内的下游燃气数据410；至少基于下游燃气数据410，确定下游燃气断供特征411；基于下游燃气断供特征411，确定执行可靠度420；响应于执行可靠度低于第二可靠度阈值，向管理人员发出第二预警提示。

关于执行可靠度、第二预警提示、第二可靠度阈值的更多说明参见图2及其相关描述。

第二预设时间是指燃气自闭阀关闭之后的一段时间。第二预设时间可以由系统或人为预设等方式确定。

下游燃气数据是指与下游燃气管道内的燃气相关的数据信息。下游燃气管道位于燃气自闭阀的下游位置。

在一些实施例中，下游燃气数据至少包括燃气供应量序列。燃气供应量序列可以包括第二预设时间内多个时间段检测的燃气供应量。燃气供应量是指与下游燃气管道所供应燃气的量相关的数据。燃气供应量可以指单位时间的燃气供应量。

在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台130可以通过下游燃气管道处设置的燃气计量设备检测燃气供应量。在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台130可以通过下述步骤S11、步骤S12确定下游燃气管道的单位时间燃气供应量。

步骤S11，将第二预设时间按照预设单位时间间隔划分为多个时间段。例如，第二预设时间为20分钟，按照1分钟的预设单位时间间隔，将第二预设时间划分为20个时间段。

步骤S12，基于距离燃气自闭阀最近且设置在下游燃气管道上的燃气计量设备，确定燃气自闭阀关闭后下游燃气管道的单位时间燃气供应量。例如，某个时间段的开始时刻为A，结束时刻为B，燃气计量设备在时刻A、B的读数分别为a、b，则单位时间燃气供应量为

下游燃气断供特征是指与下游燃气管道供应燃气的情况相关的特征。在一些实施例中，下游燃气断供特征可以包括下游燃气管道内燃气的断供时间、断供完成度、断供速度等。

断供时间是指从燃气自闭阀门关闭到下游燃气管道的燃气供应量恢复稳定的时间。例如，燃气自闭阀门的关闭时刻为T1，下游燃气管道的燃气供应量恢复稳定的时刻为T2，则断供时间为T2-T1。其中，燃气供应量恢复稳定的时刻是指单位时间燃气供应量趋于稳定的时刻。例如，连续出现多个(数量可以由系统或人为预设)时间段的单位时间燃气供应量相同或相近，则最后一个时间段的结束时刻为单位时间燃气供应量趋于稳定的时刻。

断供完成度是指下游燃气管道停止供应燃气的完成度。在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台130可以基于通过下述步骤S21-步骤S23确定断供完成度。

步骤S21，将第一预设时间按照预设单位时间间隔划分为多个时间段。关于第一预设时间的说明可以参见图2及其相关描述。

步骤S22，基于距离燃气自闭阀最近且设置在下游燃气管道上的燃气计量设备，确定第一预设时间中最后一个时间段的单位时间燃气供应量。

步骤S23，计算燃气自闭阀关闭后趋于稳定的单位时间燃气供应量与第一预设时间中最后一个时间段的单位时间燃气供应量的百分比，将1减去该百分比的差值确定为断供完成度。其中，燃气自闭阀关闭后的单位时间燃气供应量越接近于第一预设时间中最后一个时间段的单位时间燃气供应量，则断供完成度的数值越小，说明下游燃气管道停止供应燃气的完成度越高。

断供速度是指在断供时间内下游燃气管道停止供应燃气的速度。在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台130可以通过下述公式(1)确定断供速度。

其中，V表示断供速度；Q1表示燃气自闭阀关闭后趋于稳定的单位时间燃气供应量；Q2表示燃气自闭阀关闭前的第一预设时间中最后一个时间段的单位时间燃气供应量；T1表示燃气自闭阀门的关闭时刻；T2表示燃气自闭阀下游燃气管道的燃气供应量恢复稳定的时刻。

在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台130可以基于标准下游燃气断供特征和下游燃气断供特征的综合差异，通过查询执行可靠度对照表的方式确定执行可靠度。在一些实施例中，执行可靠度对照表可以包括不同的综合差异和不同的执行可靠度的对应关系。例如，综合差异越大，执行可靠度越低等。执行可靠度对照表可以基于历史数据或先验知识预先设置。

标准下游燃气断供特征是指非感知元件能够正常工作时的下游燃气断供特征。标准下游燃气断供特征可以包括下游燃气管道内燃气的标准断供时间、标准断供完成度、标准断供速度。在一些实施例中，标准下游燃气断供特征可以基于历史经验、历史数据预先设定。

在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台130可以分别确定标准下游燃气断供特征和下游燃气断供特征之间的断供时间差异、断供完成度差异和断供速度差异，将断供时间差异、断供完成度差异和断供速度差异的加权结果，确定为综合差异。其中，加权权重可以是系统预设值、人为预设值。断供时间差异为标准断供时间和断供时间的差异；断供完成度差异为标准断供完成度和断供完成度的差异；断供速度差异为标准断供速度和断供速度的差异。差异是指下游燃气断供特征中的某一指标超出标准下游燃气断供特征中对应指标的值。若下游燃气断供特征中的某一指标未超出标准下游燃气断供特征中对应指标，则差异置为0。以断供时间差异为例，断供时间差异是指的断供时间超过标准断供时间的值，若断供时间未超过标准断供时间，则断供时间差异为0。

在一些实施例中，响应于执行可靠度低于第二可靠度阈值，智慧燃气设备管理平台130可以向管理人员发出第二预警提示。

在一些实施例中，第二可靠度阈值相关于燃气自闭阀的设置位置的关键度。关于设置位置的说明可以参见图2及其相关描述。

关键度是用来表征设置位置的重要程度的参数。关键度越高，表示燃气自闭阀的设置位置越重要。

在一些实施例中，燃气自闭阀的设置位置的关键度相关于下游燃气用户数量、周围设备数据。下游燃气用户数量是指燃气自闭阀的下游燃气管道对应的燃气用户的数量。周围设备数据是指与燃气自闭阀周围设备相关的数据。例如，周围设备数据可以包括周围设备类型(例如，包括燃气表、燃气压力计等)、周围设备数量和周围设备重要等级(其可以由系统或人为预先基于设备的用途进行设置)。例如，下游燃气用户数量越多，周围设备数量越多、周围设备重要等级越高，则该设置位置的关键度越高。在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台130可以通过燃气管道设计图、用户输入等方式获取周围设备数据。

在一些实施例中，燃气自闭阀的设置位置的关键度越高，则第二可靠度阈值越大。

本说明书一些实施例中，对设置位置的关键度高的燃气自闭阀，增大其第二可靠度阈值，相当于加强对该设置位置的燃气自闭阀的监控力度以便及时预警，有利于管理人员合理安排检查顺序，及时发现燃气存在的问题，减少对燃气用户的影响。

在一些实施例中，第二可靠度阈值相关于燃气自闭阀的非感知元件的整体性能分数。

整体性能分数是用于评估多个非感知元件的整体性能的参数。整体性能分数越高，表示多个非感知元件的整体性能越优异。

在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台130可以基于多个非感知元件的个体性能参数确定多个非感知元件的整体性能分数。个体性能参数是用于评估单个非感知元件的性能的参数，包括非感知元件的精度、强度、刚度和耐久性等。

在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台130可以基于单个非感知元件的个体性能参数，通过分数对照表确定单个非感知元件的个体性能分数；基于燃气自闭阀中包括的多个非感知元件各自的个体性能分数，通过加权的方式确定非感知元件的整体性能分数。在一些实施例中，分数对照表表可以包括不同的个体性能参数与不同的个体性能分数的对应关系。分数对照表可以基于历史数据或先验知识预先设置。

在一些实施例中，燃气自闭阀的非感知元件的整体性能分数越高，第二可靠度阈值越大。非感知元件的整体性能分数越高，则非感知元件的整体性能越优良，说明燃气自闭阀关闭后燃气的断供效果越好，对执行可靠程度下降的容忍程度越小，此时提高第二可靠度阈值可以加强监控力度，及时发现燃气存在的问题，减少对燃气用户的影响。

在本说明书一些实施例中，通过下游燃气数据确定下游燃气断供特征，并基于此确定非感知元件的执行可靠度，能够准确高效判断是否向管理人员发出第二预警提示，使得管理人员能够及时对非感知元件进行维护，有效提高了燃气供应的安全性和可靠性。

本说明书一些实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行上述的燃气自闭阀可靠性监测方法。

上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅仅作为示例，而并不构成对本说明书的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本说明书进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本说明书中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本说明书示范实施例的精神和范围。

同时，本说明书使用了特定词语来描述本说明书的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本说明书至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一个替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本说明书的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。

此外，除非权利要求中明确说明，本说明书所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用，并非用于限定本说明书流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的权利要求并不仅限于披露的实施例，相反，权利要求旨在覆盖所有符合本说明书实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件设备实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的系统。

同理，应当注意的是，为了简化本说明书披露的表述，从而帮助对一个或多个发明实施例的理解，前文对本说明书实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法并不意味着本说明书对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。

一些实施例中使用了描述成分、属性数量的数字，应当理解的是，此类用于实施例描述的数字，在一些示例中使用了修饰词“大约”、“近似”或“大体上”来修饰。除非另外说明，“大约”、“近似”或“大体上”表明所述数字允许有±20％的变化。相应地，在一些实施例中，说明书和权利要求中使用的数值参数均为近似值，该近似值根据个别实施例所需特点可以发生改变。在一些实施例中，数值参数应考虑规定的有效数位并采用一般位数保留的方法。尽管本说明书一些实施例中用于确认其范围广度的数值域和参数为近似值，在具体实施例中，此类数值的设定在可行范围内尽可能精确。

最后，应当理解的是，本说明书中所述实施例仅用以说明本说明书实施例的原则。其他的变形也可能属于本说明书的范围。因此，作为示例而非限制，本说明书实施例的替代配置可视为与本说明书的教导一致。相应地，本说明书的实施例不仅限于本说明书明确介绍和描述的实施例。

Claims (10)

1.一种基于智慧燃气的自闭阀可靠性监测方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于燃气自闭阀关闭，获取第一预设时间内的运行环境数据和燃气用户在所述第一预设时间内的燃气使用信息；

基于所述燃气使用信息和所述燃气自闭阀的设置位置，确定所述燃气自闭阀的关闭类型，所述关闭类型包括第一类型、第二类型，所述第一类型相关于所述燃气使用情况，所述第二类型相关于燃气供应情况；

响应于所述关闭类型为所述第一类型，发出调整提示；

响应于所述关闭类型为所述第二类型，至少基于所述运行环境数据确定所述燃气自闭阀的当前关闭状态的可靠度，基于所述可靠度判断是否发出预警提示。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于燃气使用信息和所述燃气自闭阀的设置位置，确定所述燃气自闭阀的关闭类型，包括：

响应于所述设置位置为非用户位置，确定所述关闭类型为所述第二类型；

响应于所述设置位置为用户位置，

判断所述燃气使用信息是否满足预设条件；

响应于满足所述预设条件，确定所述关闭类型为所述第一类型；

响应于不满足所述预设条件，确定所述关闭类型为所述第二类型。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述可靠度包括感知可靠度，所述预警提示包括第一预警提示，所述响应于所述关闭类型为所述第二类型，至少基于所述运行环境数据确定所述燃气自闭阀的当前关闭状态的可靠度，基于所述可靠度判断是否发出预警提示，包括：

响应于所述关闭类型为所述第二类型，

基于所述运行环境数据确定燃气供应特征；

基于所述燃气供应特征、所述燃气自闭阀的感知元件数据，确定所述当前关闭状态的所述感知可靠度；

响应于所述感知可靠度低于第一可靠度阈值，向管理人员发出所述第一预警提示。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述燃气供应特征、所述燃气自闭阀的感知元件数据，确定所述当前关闭状态的所述感知可靠度，包括：

基于所述燃气供应特征、所述感知元件数据，确定第一感知可靠度和/或第二感知可靠度；

基于所述第一感知可靠度和/或所述第二感知可靠度，确定所述感知可靠度。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述燃气供应特征、所述感知元件数据，确定第一感知可靠度包括：

基于所述燃气供应特征，确定第一异常程度；

基于所述感知元件数据，确定第二异常程度；

基于所述第一异常程度和所述第二异常程度，确定综合异常程度；

基于所述综合异常程度，确定所述第一感知可靠度。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述燃气供应特征、所述感知元件数据，确定第二感知可靠度包括：

基于所述燃气供应特征、所述感知元件数据和所述运行环境数据，通过故障预测模型确定所述燃气自闭阀的感知元件的预估故障率，所述故障预测模型为机器学习模型；

基于所述预估故障率，确定所述第二感知可靠度。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述故障预测模型的输入还包括下游燃气断供特征。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述可靠度包括执行可靠度，所述预警提示包括第二预警提示，所述响应于关闭类型为所述第二类型，至少基于所述运行环境数据确定所述燃气自闭阀的当前关闭状态的所述可靠度，基于所述可靠度判断是否发出预警提示，包括：

响应于所述关闭类型为所述第二类型，

获取第二预设时间内的下游燃气数据；

至少基于所述下游燃气数据，确定下游燃气断供特征；

基于所述下游燃气断供特征，确定所述执行可靠度；

响应于所述执行可靠度低于第二可靠度阈值，向管理人员发出所述第二预警提示。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述第二可靠度阈值相关于所述燃气自闭阀的所述设置位置的关键程度。

10.一种智慧燃气自闭阀可靠性监测物联网系统，其特征在于，所述物联网系统包括智慧燃气用户平台、智慧燃气服务平台、智慧燃气设备管理平台、智慧燃气传感网络平台、智慧燃气对象平台；所述智慧燃气设备管理平台被配置为：

响应于燃气自闭阀关闭，获取第一预设时间内的运行环境数据和燃气用户在所述第一预设时间内的燃气使用信息；

基于所述燃气使用信息和所述燃气自闭阀的设置位置，确定所述燃气自闭阀的关闭类型，所述关闭类型包括第一类型、第二类型，所述第一类型相关于所述燃气使用情况，所述第二类型相关于燃气供应情况；

响应于所述关闭类型为所述第一类型，发出调整提示；

响应于所述关闭类型为所述第二类型，至少基于所述运行环境数据确定所述燃气自闭阀的当前关闭状态的可靠度，基于所述可靠度判断是否发出预警提示。