CN117893205A - 一种支付通道选择方法、系统及相关设备 - Google Patents
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Abstract
本申请公开一种支付通道选择方法、系统及相关设备。方法包括：获得支付请求，根据目标支付方式的多个支付通道的历史支付笔数和目标支付方式的历史总支付笔数，计算目标支付方式下的各支付通道的支付笔数的实际占比，分别确定目标支付方式的每一个支付通道的支付笔数的预测占比与实际占比之间差值，其中，预测占比是基于目标支付方式的各支付通道的影响因素和预设通道条件计算获得的；预设通道条件为：根据影响因素设置的对应数值约束范围，基于差值，从各支付通道中选择一个支付通道并作为支付请求的支付通道，以使得所选择的支付通道的实际占比趋近于所选择的支付通道的预测占比。本方法均衡各支付通道的支付笔数，以提高支付的成功率。
Description
技术领域
本申请涉及互联网技术领域，更具体地说，涉及一种支付通道选择方法、系统及相关设备。
背景技术
在民航业中，用户进行支付时，由用户选择支付方式(信用卡和储蓄卡等方式)，由民航系统选择支付通道(一般为第三方支付商)，同一支付方式下具有多个支付通道。民航系统对于支付通道的选择，一般由人工定期选择，在一个期间内，任何一种支付方式均固定使用一个支付通道完成所有支付笔数。由于一个期间内可能存在支付笔数较多的情况，若只使用一个支付通道进完成所有支付笔数，该支付通道易产生通道不稳定的问题，导致支付的成功率较低。
发明内容
有鉴于此，本申请提供了一种支付通道选择方法、系统及相关设备，用于解决支付成功率较低的问题。
为了实现上述目的，现提出的方案如下：
一种支付通道选择方法，所述支付通道选择方法包括：
获得支付请求；
根据目标支付方式的多个支付通道的历史支付笔数和所述目标支付方式的历史总支付笔数，计算所述目标支付方式下的各支付通道的支付笔数的实际占比；
分别确定所述目标支付方式的每一个所述支付通道的支付笔数的预测占比与所述实际占比之间差值，其中，所述预测占比是基于所述目标支付方式的各支付通道的影响因素和预设通道条件计算获得的，所述预设通道条件为：根据所述影响因素设置的对应数值约束范围；
基于所述差值，从所述各支付通道中选择一个支付通道并作为所述支付请求的支付通道，以使得所选择的支付通道的所述实际占比趋近于所选择的支付通道的所述预测占比。
可选的，所述差值通过所述预测占比减去所述实际占比获得，所述基于所述差值，从所述各支付通道中选择一个支付通道并作为所述支付请求的支付通道，包括：
从所述各支付通道中选择最大差值的支付通道，作为所述支付请求的支付通道。
可选的，所述差值通过所述实际占比减去所述预测占比获得，所述基于所述差值，从所述各支付通道中选择一个支付通道并作为所述支付请求的支付通道，包括：
从所述各支付通道中选择最小差值的支付通道，作为所述支付请求的支付通道。
可选的，所述支付通道选择方法还包括：
当所述各支付通道具有至少一个相同最大差值的支付通道，则从所述至少一个相同最大差值的支付通道中随机选择一个支付通道作为所述支付请求的支付通道。
可选的，所述根据目标支付方式的多个支付通道的历史支付笔数和所述目标支付方式的历史总支付笔数，计算所述目标支付方式下的各支付通道的支付笔数的实际占比，包括：
对所述目标支付方式下的每一个所述支付通道，均进行如下处理：
获得该支付通道的历史支付笔数除以所述目标支付方式的历史总支付笔数的计算结果，并将所述计算结果作为该支付通道的实际占比。
可选的，所述支付通道选择方法还包括：
确定所述各支付通道的多个影响因素，每一个影响因素具有预设占比；
在每一个影响因素下，对所述各支付通道分配影响因素的预设占比；
将为每一个支付通道分配的、各影响因素的预设占比的总和，作为每一个支付通道的预设占比。
可选的，每一个影响因素具有多个数值约束范围，每一个数值约束范围对应一个约束数值，所述在每一个影响因素下，对所述各支付通道分配影响因素的预设占比，包括：
分别计算所述各支付通道的目标影响因素取值，所述目标影响因素为所述多个影响因素中的一个影响因素；
将所述各支付通道的所述目标影响因素取值落入的数值约束范围对应的约束数值，分别确定为所述各支付通道在目标影响因素下的对应数值；
将所述各支付通道在目标影响因素下的对应数值之比，作为所述目标影响因素下所述各支付通道之间的比例；
根据所述比例分配所述目标影响因素的预设占比。
一种支付通道选择系统，所述支付通道选择系统包括：
请求获取单元，用于获得支付请求；
占比获取单元，用于根据目标支付方式的多个支付通道的历史支付笔数和所述目标支付方式的历史总支付笔数，计算所述目标支付方式下的各支付通道的支付笔数的实际占比；
差值确定单元，用于分别确定所述目标支付方式的每一个所述支付通道的支付笔数的预测占比与所述实际占比之间差值，其中，所述预测占比是基于所述目标支付方式的各支付通道的影响因素和预设通道条件计算获得的；所述预设通道条件为：根据所述影响因素设置的对应数值约束范围；
通道选择单元，用于基于所述差值，从所述各支付通道中选择一个支付通道并作为所述支付请求的支付通道，以使得所选择的支付通道的所述实际占比趋近于所选择的支付通道的所述预测占比。
一种电子设备，包括存储器和处理器；
所述存储器，用于存储程序；
所述处理器，用于执行所述程序，实现上述任一项所述支付通道选择方法的各个步骤。
一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，现上述任一项所述支付通道选择方法的各个步骤。
本申请通过一种支付通道选择方法、系统及相关设备，本支付通道选择方法计算的预测占比为：引入影响因素后计算的各支付通道能承受的合理支付笔数，则为了避免支付通道产生通道不稳定的问题。本方法自动根据预测占比与实际占比之间的差值，选择支付通道进行支付，均衡各支付通道的支付笔数，使得各支付通道的实际占比逐渐接近预测占比，以提高支付的成功率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种支付通道选择方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的一种支付通道选择系统的结构示意图；
图3为本申请实施例提供的一种电子设备的硬件结构框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
如图1所示，本申请实施例提供了一种支付通道选择方法，该支付通道选择方法可以包括：
S10、获得支付请求。
其中，支付请求可以是由用户进行支付时向民航系统发起的请求。民航系统可以在前端界面显示当前订单所有可用的支付方式，由用户可以先在民航系统的前端界面选择支付方式(快捷信用卡和快捷储蓄卡等方式)，再由民航系统选择支付通道，以完成此次支付请求。其中，支付通道可以为支付商，支付商可以为：为用户提供支付清算服务的法人机构，可选的，支付商可以为易宝、快钱和汇付等第三方支付商。具体的，支付商可以包装上游支付接口(比如银行)或鉴权类接口(可以用于验证用户身份和授权用户访问特定资源的接口)，为用户完成支付或鉴权。
S11、根据目标支付方式的多个支付通道的历史支付笔数和目标支付方式的历史总支付笔数，计算目标支付方式下的各支付通道的支付笔数的实际占比。
其中，历史支付笔数可以为支付通道在历史支付记录中进行支付的笔数，历史总支付笔数可以为一个支付方式在历史支付记录中进行支付的笔数。在一个支付方式下，可以具有多个支付通道，实际占比可以为多个支付通道在一个支付方式下的当前支付笔数占比，可以表示在支付方式的所有支付笔数中，多个支付通道的支付笔数分配。比如，在一个支付方式下，支付通道A的支付笔数占比为20％(可以表示在支付方式的所有支付笔数，有20％的支付笔数是通过支付通道A进行支付)，支付通道B的支付笔数占比为50％(可以表示在支付方式的所有支付笔数，有50％的支付笔数是通过支付通道B进行支付)，支付通道C的支付笔数占比为30％(可以表示在支付方式的所有支付笔数，有30％的支付笔数是通过支付通道C进行支付)。
具体的，目标支付方式可以为民航系统中多个支付方式中的一个支付方式。在计算各支付通道的支付笔数的实际占比时，可以根据目标支付方式的多个支付通道的历史支付笔数和目标支付方式的历史总支付笔数计算获得。可选的，本实施例可以对目标支付方式下的每一个支付通道，均可以进行如下处理：
获得该支付通道的历史支付笔数除以目标支付方式的历史总支付笔数的计算结果，并将计算结果作为该支付通道的实际占比。
当然，也可以使用更为复杂的其他计算方式获得实际占比，本实施例不作限定。
S12、分别确定目标支付方式的每一个支付通道的支付笔数的预测占比与实际占比之间差值，其中，预测占比是基于目标支付方式的各支付通道的影响因素和预设通道条件计算获得的，预设通道条件为：根据影响因素设置的对应数值约束范围。
其中，预测占比可以为多个支付通道在一个支付方式下的预测支付笔数占比。预测占比可以是由本实施例引入支付通道的影响因素计算获得。支付通道的影响因素可以是指对选择支付通道具有影响的因素，可以从多个维度确定影响因素，比如，当选择支付通道时着重考虑支付通道的稳定性，则可以将通道稳定性作为选择支付通道时影响因素；当选择支付通道时着重考虑成本，则可以将通道手续费率作为选择支付通道时影响因素。在本实施例中，可以引入多个影响因素(比如通道稳定性、手续费率等)，以均衡支付通道的各方面因素。预测占比可以表示各支付通道可以承受的合理支付笔数，并且在预设占比下，各支付通道的稳定性较好且手续费率合理(当然也可以满足其他影响因素)，减少产生支付通道不稳定或者手续费高的问题。
预设通道条件为：根据影响因素设置的对应数值约束范围。本实施例通过该预设通道条件，可以将影响因素转换引入计算预设占比的过程。预设通道条件可以通过人为灵活配置和调整，当然也可以由计算机根据历史数据计算配置。
具体的，本实施例可以确定各支付通道的多个影响因素，每一个影响因素具有预设占比，分别计算各支付通道的目标影响因素取值，目标影响因素为多个影响因素中的一个影响因素，将各支付通道的目标影响因素取值落入的数值约束范围对应的约束数值，分别确定为各支付通道在目标影响因素下的对应数值，将各支付通道在目标影响因素下的对应数值之比，作为目标影响因素下各支付通道之间的比例，根据比例分配目标影响因素的预设占比，将为每一个支付通道分配的、各影响因素的预设占比的总和，作为每一个支付通道的预设占比。
其中，影响因素的预设占比可以为：该影响因素在所有影响因素中的占比，可以表示影响因素的重要程度。影响因素的预设占比可以由通道份额处理器计算获得。
影响因素取值可以为本实施例为各支付通道在每一个影响因素下的打分分数，分数表现形式可以为具体数值，也可以为百分比等其他表现形式。比如，支付通道A在通道稳定性的影响因素下的打分分数为90分，支付通道B在通道稳定性的影响因素下的打分分数为85分。具体的，影响因素取值的确定方式可以权重法(根据每个影响因素的重要程度，为其分配不同的权重值，权重值可以为本实施例的影响因素取值)确定，也可以由量化法(将每个影响因素转化为具体的数值或指标，并根据这些数值或指标的大小计算出相应的分数)确定。
数值约束范围对应的约束数值可以为人为规定或计算机给出的用于确定占比的数值。比如，如表1所示的预设通道条件和预设占比：
表1
比如，三个支付通道1-3，以影响因素A为例，支付通道1影响因素A取值可以为91分，支付通道2影响因素A取值可以为57分，支付通道3影响因素A取值可以为59分。
按照表1的内容，在影响因素A的多个数值约束范围中，支付通道1的影响因素A取值落入[81，100]的范围，则支付通道1在影响因素下A的对应数值为3，支付通道2的影响因素A取值落入[0，60]的范围，则支付通道2在影响因素下A的对应数值为1，支付通道3的影响因素A取值落入[0，60]的范围，则支付通道3在影响因素下A的对应数值为1。则在影响因素A下，支付通道1、支付通道2和支付通道3之间的比例为3：1：1，按照这个比例分配影响因素A的预设占比30％，则支付通道1分配18％，支付通道2分配6％，支付通道3分配6％。
同理可得，支付通道1-3在影响因素B和影响因素C下也可以分别分配占比。最后，支付通道1的预设占比可以为：影响因素A分配的占比+影响因素B分配的占比+影响因素C分配的占比，同理可得支付通道2和支付通道3的预设占比。其结果可以如表2所示：
表2
S13、基于差值，从各支付通道中选择一个支付通道并作为支付请求的支付通道，以使得所选择的支付通道的实际占比趋近于所选择的支付通道的预测占比。
其中，当本实施例获得支付通道的预设占比和实际占比后，为了使得支付通道的实际占比逐渐趋近于支付通道的预设占比，则可以根据预设占比和实际占比之间的差值确定用于支付的支付通道。
具体的，当差值通过预测占比减去实际占比获得时，则可以从各支付通道中选择最大差值的支付通道，作为支付请求的支付通道；当差值通过实际占比减去预测占比获得时，则可以从各支付通道中选择最小差值的支付通道，作为支付请求的支付通道。
当然，当差值通过预测占比减去实际占比获得时，且各支付通道具有至少一个相同最大差值的支付通道，则从至少一个相同最大差值的支付通道中随机选择一个支付通道作为支付请求的支付通道。同理可得，当差值通过实际占比减去预测占比获得，且各支付通道具有至少一个相同最小差值的支付通道，则从至少一个相同最小差值的支付通道中随机选择一个支付通道作为支付请求的支付通道。
进一步的，若存在多个支付通道，可以通过上述内容选择一个支付通过到进行支付；若仅存一个可用的支付通道，可以直接使用该支付通道进行支付。
由于每一次选择支付通道以完成支付请求时，支付通道的历史支付笔数和目标支付方式下的历史总支付笔数均可以发生变化，则每次在选择支付通道之前，可以采用上述方法，重新计算目标支付方式下的各支付通道的实际占比，以作为选择支付通道的参考。
本申请实施例提供了一种支付通道选择方法，本方法计算的预测占比为：引入影响因素后计算的各支付通道能承受的合理支付笔数，则为了避免支付通道产生通道不稳定的问题，本方法自动根据预测占比与实际占比之间的差值，选择支付通道进行支付，均衡各支付通道的支付笔数，使得各支付通道的实际占比逐渐接近预测占比，以提高支付的成功率。
与本申请实施例提供的一种支付通道选择方法相对应，本申请实施例还提供了一种支付通道选择系统。
如图2所示，本申请实施例还提供了一种支付通道选择系统，该支付通道选择系统可以包括：
请求获取单元100，用于获得支付请求；
占比获取单元110，用于根据目标支付方式的多个支付通道的历史支付笔数和目标支付方式的历史总支付笔数，计算目标支付方式下的各支付通道的支付笔数的实际占比；
差值确定单元120，用于分别确定目标支付方式的每一个支付通道的支付笔数的预测占比与实际占比之间差值，其中，预测占比是基于目标支付方式的各支付通道的影响因素和预设通道条件计算获得的；预设通道条件为：根据影响因素设置的对应数值约束范围；
通道选择单元130，用于基于差值，从各支付通道中选择一个支付通道并作为支付请求的支付通道，以使得所选择的支付通道的实际占比趋近于所选择的支付通道的预测占比。
根据本申请实施例提供的另外一种支付通道选择系统中，差值可以通过预测占比减去实际占比获得，通道选择单元130具体可以配置为：
从各支付通道中选择最大差值的支付通道，作为支付请求的支付通道。
根据本申请实施例提供的另外一种支付通道选择系统中，差值可以通过实际占比减去预测占比获得，通道选择单元130具体可以配置为：
从各支付通道中选择最小差值的支付通道，作为支付请求的支付通道。
根据本申请实施例提供的另外一种支付通道选择系统中，该支付通道选择系统中通道选择单元130具体还可以配置为：
当各支付通道具有至少一个相同最大差值的支付通道，则从至少一个相同最大差值的支付通道中随机选择一个支付通道作为支付请求的支付通道。
根据本申请实施例提供的另外一种支付通道选择系统中，占比获取单元110可以包括：
对目标支付方式下的每一个支付通道，均通过商获取子单元进行处理：
商获取子单元，用于获得该支付通道的历史支付笔数除以目标支付方式的历史总支付笔数的计算结果，并将计算结果作为该支付通道的实际占比。
根据本申请实施例提供的另外一种支付通道选择系统中，支付通道选择系统还可以包括：
因素确定单元，用于确定各支付通道的多个影响因素，每一个影响因素具有预设占比；
占比分配单元，用于在每一个影响因素下，对各支付通道分配影响因素的预设占比；
占比累加单元，用于将为每一个支付通道分配的、各影响因素的预设占比的总和，作为每一个支付通道的预设占比。
根据本申请实施例提供的另外一种支付通道选择系统中，每一个影响因素可以具有多个数值约束范围，每一个数值约束范围可以对应一个约束数值，上述占比分配单元可以包括：
因素取值确定子单元，用于分别计算各支付通道的目标影响因素取值，目标影响因素为多个影响因素中的一个影响因素；
约束数值确定子单元，用于将各支付通道的目标影响因素取值落入的数值约束范围对应的约束数值，分别确定为各支付通道在目标影响因素下的对应数值；
比例获取子单元，用于将各支付通道在目标影响因素下的对应数值之比，作为目标影响因素下各支付通道之间的比例；
预设占比分配获取子单元，用于根据比例分配目标影响因素的预设占比。
如图3所示，本申请实施例提供了一种电子设备70，包括至少一个处理器701、以及与处理器701连接的至少一个存储器702、总线703；其中，处理器701、存储器702通过总线703完成相互间的通信；处理器701用于调用存储器702中的程序指令，以执行上述的支付通道选择方法。本文中的电子设备70可以是服务器、PC等。
本申请实施例还提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，实现上述的任一种支付通道选择方法的各个步骤。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
在一个典型的配置中，设备包括一个或多个处理器(CPU)、存储器和总线。设备还可以包括输入/输出接口、网络接口等。
存储器可能包括计算机可读存储介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读存储介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种支付通道选择方法，其特征在于，所述支付通道选择方法包括：
获得支付请求；
根据目标支付方式的多个支付通道的历史支付笔数和所述目标支付方式的历史总支付笔数，计算所述目标支付方式下的各支付通道的支付笔数的实际占比；
分别确定所述目标支付方式的每一个所述支付通道的支付笔数的预测占比与所述实际占比之间差值，其中，所述预测占比是基于所述目标支付方式的各支付通道的影响因素和预设通道条件计算获得的，所述预设通道条件为：根据所述影响因素设置的对应数值约束范围；
基于所述差值，从所述各支付通道中选择一个支付通道并作为所述支付请求的支付通道，以使得所选择的支付通道的所述实际占比趋近于所选择的支付通道的所述预测占比。
2.根据权利要求1所述的支付通道选择方法，其特征在于，所述差值通过所述预测占比减去所述实际占比获得，所述基于所述差值，从所述各支付通道中选择一个支付通道并作为所述支付请求的支付通道，包括：
从所述各支付通道中选择最大差值的支付通道，作为所述支付请求的支付通道。
3.根据权利要求1所述的支付通道选择方法，其特征在于，所述差值通过所述实际占比减去所述预测占比获得，所述基于所述差值，从所述各支付通道中选择一个支付通道并作为所述支付请求的支付通道，包括：
从所述各支付通道中选择最小差值的支付通道，作为所述支付请求的支付通道。
4.根据权利要求2所述的支付通道选择方法，其特征在于，所述支付通道选择方法还包括：
当所述各支付通道具有至少一个相同最大差值的支付通道，则从所述至少一个相同最大差值的支付通道中随机选择一个支付通道作为所述支付请求的支付通道。
5.根据权利要求1所述的支付通道选择方法，其特征在于，所述根据目标支付方式的多个支付通道的历史支付笔数和所述目标支付方式的历史总支付笔数，计算所述目标支付方式下的各支付通道的支付笔数的实际占比，包括：
对所述目标支付方式下的每一个所述支付通道，均进行如下处理：
获得该支付通道的历史支付笔数除以所述目标支付方式的历史总支付笔数的计算结果，并将所述计算结果作为该支付通道的实际占比。
6.根据权利要求1所述的支付通道选择方法，其特征在于，所述支付通道选择方法还包括：
确定所述各支付通道的多个影响因素，每一个影响因素具有预设占比；
在每一个影响因素下，对所述各支付通道分配影响因素的预设占比；
将为每一个支付通道分配的、各影响因素的预设占比的总和，作为每一个支付通道的预设占比。
7.根据权利要求6所述的支付通道选择方法，其特征在于，每一个影响因素具有多个数值约束范围，每一个数值约束范围对应一个约束数值，所述在每一个影响因素下，对所述各支付通道分配影响因素的预设占比，包括：
分别计算所述各支付通道的目标影响因素取值，所述目标影响因素为所述多个影响因素中的一个影响因素；
将所述各支付通道的所述目标影响因素取值落入的数值约束范围对应的约束数值，分别确定为所述各支付通道在目标影响因素下的对应数值；
将所述各支付通道在目标影响因素下的对应数值之比，作为所述目标影响因素下所述各支付通道之间的比例；
根据所述比例分配所述目标影响因素的预设占比。
8.一种支付通道选择系统，其特征在于，所述支付通道选择系统包括：
请求获取单元，用于获得支付请求；
占比获取单元，用于根据目标支付方式的多个支付通道的历史支付笔数和所述目标支付方式的历史总支付笔数，计算所述目标支付方式下的各支付通道的支付笔数的实际占比；
差值确定单元，用于分别确定所述目标支付方式的每一个所述支付通道的支付笔数的预测占比与所述实际占比之间差值，其中，所述预测占比是基于所述目标支付方式的各支付通道的影响因素和预设通道条件计算获得的；所述预设通道条件为：根据所述影响因素设置的对应数值约束范围；
通道选择单元，用于基于所述差值，从所述各支付通道中选择一个支付通道并作为所述支付请求的支付通道，以使得所选择的支付通道的所述实际占比趋近于所选择的支付通道的所述预测占比。
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器；
所述存储器，用于存储程序；
所述处理器，用于执行所述程序，实现如权利要求1-7任一项所述支付通道选择方法的各个步骤。
10.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1-7任一项所述支付通道选择方法的各个步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202410023180.9A CN117893205A (zh) | 2024-01-05 | 2024-01-05 | 一种支付通道选择方法、系统及相关设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202410023180.9A CN117893205A (zh) | 2024-01-05 | 2024-01-05 | 一种支付通道选择方法、系统及相关设备 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117893205A true CN117893205A (zh) | 2024-04-16 |
Family
ID=90650290
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202410023180.9A Pending CN117893205A (zh) | 2024-01-05 | 2024-01-05 | 一种支付通道选择方法、系统及相关设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117893205A (zh) |
-
2024
- 2024-01-05 CN CN202410023180.9A patent/CN117893205A/zh active Pending
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