CN110276692A - 一种处理交易数据的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种处理交易数据的方法及装置，涉及金融科技技术领域，该方法包括：预先在规则引擎中设置拆分规则、预设的数据记录规则、预设的数据映射规则，在接收到交易数据时，通过调用拆分规则对交易数据进行拆分，生成每个交易机构对应的子交易数据，然后调用预设的数据记录规则对子交易数据进行记录，获得每个交易机构对应的录入数据，之后再调用预设的数据映射规则对录入数据进行反算，获得每个交易机构的数据记录，实现自动生成银团中每个交易机构的数据记录。其次，采用单独的系统生成银团中每个交易机构的数据记录，故在交易量大的情况下不会影响数据的处理速度，也不会影响联机交易。

Description

一种处理交易数据的方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及金融科技(Fintech)技术领域，尤其涉及一种处理交易数据的方法及装置。

背景技术

随着计算机技术的发展，越来越多的技术应用在金融领域，传统金融业正在逐步向金融科技(Fintech)转变，但由于金融行业的安全性、实时性要求，也对技术提出的更高的要求。目前，银团贷款为在银行贷款市场寻求大额融资的借款者提供了渠道。但是传统银团贷款系统方案中，不同来源的数据是在同一个系统实现数据处理的。当交易量大的情况下，会影响数据的处理速度，同时影响联机交易处理时效。

发明内容

由于不同来源的数据是在同一个系统实现数据处理，影响数据的处理速度，同时影响交易处理时效的问题，本发明实施例提供了一种处理交易数据的方法及装置。

一方面，本发明实施例提供了一种处理交易数据的方法，包括：

获取交易数据；

根据拆分规则将每条交易数据拆分为多条子交易数据，每条子交易数据对应银团中的一个交易机构；

采用预设的数据记录规则对每条子交易数据进行记录，确定每个交易机构的录入数据；

根据每个交易机构的录入数据和预设的数据映射规则确定每个交易机构的数据记录，所述预设的数据映射规则用于表征录入数据与数据记录的映射关系。

可选地，所述根据拆分规则将每条交易数据拆分为多条子交易数据，包括：

根据所述银团中每个交易机构的资源输出比例，将每条交易数据拆分为多条子交易数据。

可选地，所述预设的数据记录规则包括基础录入规则和分类映射规则；

所述采用预设的数据记录规则对每条子交易数据进行记录，确定每个交易机构的录入数据，包括：

针对每条子交易数据，将所述子交易数据中的交易码、数据生成时间以及剩余资源成分与所述基础录入规则进行匹配，确定所述子交易数据对应的交易机构的基础录入数据；

将所述基础录入数据与所述分类映射规则进行匹配，确定所述子交易数据对应的交易机构的录入数据。

可选地，所述根据每个交易机构的录入数据和预设的数据映射规则确定每个交易机构的数据记录，包括：

针对每个交易机构的录入数据，将所述录入数据中的交易码、类别、剩余资源成分、类别标记与预设的数据映射规则进行匹配，确定每个交易机构的数据记录。

一方面，本发明实施例提供了一种处理交易数据的装置，包括：

获取模块，用于获取交易数据；

拆分模块，用于根据拆分规则将每条交易数据拆分为多条子交易数据，每条子交易数据对应银团中的一个交易机构；

记录模块，用于采用预设的数据记录规则对每条子交易数据进行记录，确定每个交易机构的录入数据；

处理模块，用于根据每个交易机构的录入数据和预设的数据映射规则确定每个交易机构的数据记录，所述预设的数据映射规则用于表征录入数据与数据记录的映射关系。

可选地，所述拆分模块具体用于：

根据所述银团中每个交易机构的资源输出比例，将每条交易数据拆分为多条子交易数据。

可选地，所述预设的数据记录规则包括基础录入规则和分类映射规则；

所述记录模块具体用于：

针对每条子交易数据，将所述子交易数据中的交易码、数据生成时间以及剩余资源成分与所述基础录入规则进行匹配，确定所述子交易数据对应的交易机构的基础录入数据；

将所述基础录入数据与所述分类映射规则进行匹配，确定所述子交易数据对应的交易机构的录入数据。

可选地，所述处理模块具体用于：

针对每个交易机构的录入数据，将所述录入数据中的交易码、类别、剩余资源成分、类别标记与预设的数据映射规则进行匹配，确定每个交易机构的数据记录。

一方面，本发明实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现处理交易数据的方法的步骤。

一方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有可由计算机设备执行的计算机程序，当所述程序在计算机设备上运行时，使得所述计算机设备执行处理交易数据的方法的步骤。

本发明实施例中，预先在规则引擎中设置拆分规则、预设的数据记录规则、预设的数据映射规则，在接收到交易数据时，通过调用拆分规则对交易数据进行拆分，生成每个交易机构对应的子交易数据，然后调用预设的数据记录规则对子交易数据进行记录，获得每个交易机构对应的录入数据，之后再调用预设的数据映射规则对录入数据进行反算，获得每个交易机构的数据记录，实现自动生成银团中每个交易机构的数据记录。其次，采用单独的系统生成银团中每个交易机构的数据记录，故在交易量大的情况下不会数据的处理速度，也不会影响联机交易。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种应用场景示意图；

图2为本发明实施例提供的一种处理交易数据的方法的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的一种生成数据记录的方法的流程示意图；

图4为本发明实施例提供的一种处理交易数据的方法的流程示意图；

图5为本发明实施例提供的一种处理交易数据的装置的结构示意图；

图6为本发明实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

为了方便理解，下面对本发明实施例中涉及的名词进行解释。

银团贷款：亦称“辛迪加贷款”。由获准经营贷款业务的一家或数家银行牵头，多家银行与非银行金融机构参加而组成的银行集团采用同一贷款协议，按商定的期限和条件向同一借款人提供融资的贷款方式。

余额成分：余额系统按照本金、利息、罚息来做划分，分别表示欠款类别。

套型：按照复记账法抽取的会计登帐参数配置结构。

交易码：针对不同的交易类型，使用码值代替。

借贷方向：在会计账中标识交易类型。有借记交易和贷记交易，借记交易就是使账户余额增加的交易，包括消费，取现。贷记交易是使账户余额减少的交易，包括还款，代付。

红蓝字：会计处理上用于体现记账是正向交易还是反向交易。

客户账：银团作为整体时的账目。

会记账：银团中各个交易机构的账目。

本发明实施例中的处理交易数据的方法可以应用于如图1所示的应用场景，在该应用场景中包括客户账系统101、会记账系统102。客户账系统101和会记账系统102可以是银行等金融机构中用于记账的系统，其中，客户账系统101用于在银团贷款业务中处理客户账，会记账系统102用于在银团贷款业务中处理会计账。客户账系统101产生交易数据并推送至会计账系统102，会计账系统102根据银团中每个交易机构的资源输出比例，将每条交易数据拆分为多条子交易数据，每条子交易数据对应银团中的一个交易机构。采用预设的数据记录规则对每条子交易数据进行记录，确定每个交易机构的录入数据，之后再根据每个交易机构的录入数据和预设的数据映射规则确定每个交易机构的数据记录。

基于图1所示的应用场景图，本发明实施例提供了一种处理交易数据的方法的流程，该方法的流程可以由处理交易数据的装置执行，处理交易数据的装置可以是图1所示的会计账系统102，如图2所示，包括以下步骤：

步骤S201，获取交易数据。

具体地，交易数据可以是银团贷款业务的交易数据，交易数据可以由客户账系统产生并推送至会记账系统。

步骤S202，根据拆分规则将每条交易数据拆分为多条子交易数据，每条子交易数据对应银团中的一个交易机构。

具体地，交易数据至少包括交易金额、银团标识。预先在规则引擎中设置拆分规则，在获取交易数据后，调用规则引擎中的拆分规则将交易数据拆分为多条子交易数据。

在一种可能的实施方式中，根据银团中每个交易机构的资源输出比例，将每条交易数据拆分为多条子交易数据。

具体实施中，资源输出比例可以是出资比例，根据交易数据中的银团标识可以查找银团规则配置表，获得银团下的交易机构组成以及每个交易机构的出资比例，然后按照出资比例，将交易数据拆分为多条子交易数据，每条子交易数据包括交易码、数据生成时间、剩余资源成分，其中交易码是根据交易机构的出资比例确定的，数据生成时间和剩余资源成分可以从交易数据中获取，数据生成时间可以是账龄，剩余资源成分可以是余额成分。

示例性地，设定交易数据为银团M放款1000元，根据银团标识M查询银团规则配置表，确定银团M中包括银行A和银行B，其中，银行A的出资比例为0.2，银行B的出资比例为0.8，则根据出资比例可以将上述交易数据拆分为两条子交易数据，分别为子交易数据1和子交易数据2，子交易数据1中的交易码表示银行A的出资比例为0.2，子交易数据2中的交易码表示银行B的出资比例为0.8。

在一种可能的实施方式中，根据银团中每个交易机构的标识，将每条交易数据拆分为多条子交易数据。

具体地，根据交易数据中的银团标识可以查找银团规则配置表，获得银团下的交易机构组成以及每个交易机构的出资比例，然后按照各个交易机构的标识，将交易数据拆分为多条子交易数据，每条子交易数据包括交易码、数据生成时间、剩余资源成分，其中交易码是根据交易机构的标识确定的，数据生成时间和剩余资源成分可以从交易数据中获取，数据生成时间可以是账龄，剩余资源成分可以是余额成分。

可选地，在获取交易数据后，可以对所有的交易数据进行拆分，也可以只对部分类型的交易数据进行拆分，比如，对于计提冲销类型的交易数据的处理逻辑较简单，因此可以不需要进行拆分，直接对该类型的交易数据进行记录，其他类型的交易数据可以拆分后再进行记录。

步骤S203，采用预设的数据记录规则对每条子交易数据进行记录，确定每个交易机构的录入数据。

具体地，预设的数据记录规则可以是套型分录规则，套型分录规则是指按照复记账法抽取的会计登帐参数进行登账的规则，获得的录入数据可以是分录数据。预设的数据记录规则可以包括基础录入规则和分类映射规则，其中，基础录入规则可以是套型映射规则，分类映射规则可以是银团科目映射规则。

针对每条子交易数据，可以先将该子交易数据中的交易码、数据生成时间以及剩余资源成分与基础录入规则进行匹配，确定子交易数据对应的交易机构的基础录入数据。然后将基础录入数据与分类映射规则进行匹配，确定子交易数据对应的交易机构的录入数据。

具体实施中，在规则引擎中设置基础录入规则和分类映射规则，调用规则引擎中的基础录入规则，根据子交易数据中的交易码、数据生成时间以及剩余资源成分，获得子交易数据对应的基础录入数据。进一步地，调用规则引擎中的分类映射规则，将基础录入数据进行银团科目映射，按照交易机构的出资比例对银团金额进行拆分，获得交易机构的录入数据。

示例性地，设定客户账系统产生100元的借款交易，对应银团M，银团M中包括银行A和银行B，其中，银行A为牵头行，银行A的出资比例为0.2，银行B的出资比例为0.8，则采用套型分录规则获得银行A对应的录入数据为：

借：我行消费贷款(20元)

借：他行待清算(80元)

贷：待清算应付款(100元)

采用套型分录规则获得银行B对应的录入数据为：

借：我行消费贷款(80元)

贷：他行待清算(80元)

步骤S204，根据每个交易机构的录入数据和预设的数据映射规则确定每个交易机构的数据记录。

具体地，数据映射规则可以是借据映射规则，数据记录可以是借据记录，借据记录用于描述用户借款的详细信息。数据记录包括借款总本金、欠款本金、欠款利息、欠款罚息、已还本金、已还利息和已还罚息，其中，借款总本金属于本金科目借方发生额，交易码为放款类。欠款本金属于本金科目发生额，排除放款、结转转出、放款撤销。欠款利息属于利息科目发生额，余额成分为LI(利息)。欠款罚息属于利息科目发生额，余额成分为LT(罚息)。已还本金属于本金科目贷方发生额时，交易码为还款类。已还本金属于本金科目发生额时，交易码为溢缴款收集和分配。已还利息属于利息科目贷方发生额、税科目贷方发生额、收入科目贷方发生额时，交易码为还款类的，余额成分为LI。已还利息属于利息科目发生额、税科目发生额、收入科目发生额时，交易码为溢缴款收集和分配，余额成分为LI。已还罚息属于利息科目贷方发生额、税科目贷方发生额、收入科目贷方发生额时，交易码为还款类，余额成分为LT。已还罚息属于利息科目发生额、税科目发生额、收入科目发生额时，交易码为溢缴款收集和分配，余额成分为LT。

具体实施中，预先可以根据交易码、类别、剩余资源成分、类别标记与借款总本金、欠款本金、欠款利息、欠款罚息、已还本金、已还利息和已还罚息之间的对应关系设置数据映射规则，其中，类别可以是科目，剩余资源成分可以是余额成分，类别标记可以是借贷标记。也可以根据交易码、类别、剩余资源成分、类别标记、红蓝字与借款总本金、欠款本金、欠款利息、欠款罚息、已还本金、已还利息和已还罚息之间的对应关系设置数据映射规则。

针对每个交易机构的录入数据，将录入数据中的交易码、类别、剩余资源成分、类别标记、红蓝字与预设的数据映射规则进行匹配，确定每个交易机构的数据记录。

示例性地，如图3所示，在规则引擎中设置数据映射规则，预设的数据映射规则用于根据交易码、科目、余额成分、借贷标记、红蓝字反算出借款总本金、欠款本金、欠款利息、欠款罚息、已还本金、已还利息和已还罚息。设定银行N的录入数据中包括贷款卡号、借据参考号、银团标识、银行标识、交易码、科目、余额成分、借贷标记、红蓝字。调用规则引擎中的数据映射规则，根据录入数据中的交易码、科目、余额成分、借贷标记、红蓝字反算出借款总本金、欠款本金、欠款利息、欠款罚息、已还本金、已还利息和已还罚息，作为银行N的数据记录。需要说明的是，上述实施例中的拆分规则、预设的数据记录规则、预设的数据映射规则可以采用动态配置的方式，根据实际需求可以修改规则，也可以采用固定配置的方式。

本发明实施例中，预先在规则引擎中设置拆分规则、预设的数据记录规则、预设的数据映射规则，在接收到交易数据时，通过调用拆分规则对交易数据进行拆分，生成每个交易机构对应的子交易数据，然后调用预设的数据记录规则对子交易数据进行记录，获得每个交易机构对应的录入数据，之后再调用预设的数据映射规则对录入数据进行反算，获得每个交易机构的数据记录，实现自动生成银团中每个交易机构的数据记录。其次，采用单独的系统生成银团中每个交易机构的数据记录，故在交易量大的情况下不会影响客户账的处理速度，也不会影响联机交易。

为了更好的解释本发明实施例，下面结合具体的实施场景描述本发明实施例提供的一种处理交易数据的方法，该方法由客户账系统和会计账系统交互执行，如图4所示，该方法包括以下步骤：

客户账系统产生交易数据并推送至会计账系统，会计账系统调用规则引擎中的拆分规则，根据银团标识、银团中每个交易机构的出资比例、交易机构标识对交易数据进行拆分，获得子交易数据并将子交易数据保存在交易流水表中。会计账系统从交易流水表中读取子交易数据，调用规则引擎中的套型映射规则，根据子交易数据中的交易码、账龄以及余额成分，确定子交易数据对应的交易机构的基础分录数据。会计账系统调用规则引擎中的科目映射规则，根据基础分录数据中的原始科目、借贷标记、映射科目、牵头交易机构标识、牵头交易机构借方科目、牵头交易机构贷方科目确定子交易数据对应的交易机构的分录数据并将分录数据保存在会计流水表中。具体实施中，在对交易数据进行拆分和对子交易数据进行登账处理时，可以采用管道式处理方式，将两者合并处理，以提高处理效率。会计账系统读取会计流水表中的分录数据，调用规则引擎中的借据映射规则，根据分录数据的交易码、科目、余额成分、借贷标记、红蓝字确定交易机构的借据记录并将交易机构的借据记录保存在银团借据表中，其中，借贷记录包括借款总本金、欠款本金、欠款利息、欠款罚息、已还本金、已还利息和已还罚息。具体实施中，可以采用散列算法生成交易机构的借据记录，避免数据倾斜。另外，基于借据记录可以制定用户还款计划并保存。

本发明实施例中，预先在规则引擎中设置拆分规则、套型分录规则、借据映射规则，在接收到交易数据时，通过调用拆分规则对交易数据进行拆分，生成每个交易机构对应的子交易数据，然后调用套型分录规则对子交易数据进行登账处理，获得每个交易机构对应的分录数据，之后再调用借据映射规则对分录数据进行反算，获得每个交易机构的借据记录，实现自动生成银团中每个交易机构的借据记录。其次，采用单独的系统生成银团中每个交易机构的借据记录，故在交易量大的情况下不会影响客户账的处理速度，也不会影响联机交易。

基于相同的技术构思，本发明实施例提供了一种处理交易数据的装置，如图5所示，该装置500包括：

获取模块501，用于获取交易数据；

拆分模块502，用于根据拆分规则将每条交易数据拆分为多条子交易数据，每条子交易数据对应银团中的一个交易机构；

记录模块503，用于采用预设的数据记录规则对每条子交易数据进行记录，确定每个交易机构的录入数据；

处理模块504，用于根据每个交易机构的录入数据和预设的数据映射规则确定每个交易机构的数据记录，所述预设的数据映射规则用于表征录入数据与数据记录的映射关系。

可选地，所述拆分模块具502体用于：

根据所述银团中每个交易机构的资源输出比例，将每条交易数据拆分为多条子交易数据。

可选地，所述预设的数据记录规则包括基础录入规则和分类映射规则；

所述记录模块503具体用于：

针对每条子交易数据，将所述子交易数据中的交易码、数据生成时间以及剩余资源成分与所述基础录入规则进行匹配，确定所述子交易数据对应的交易机构的基础录入数据；

将所述基础录入数据与所述分类映射规则进行匹配，确定所述子交易数据对应的交易机构的录入数据。

可选地，所述处理模块504具体用于：

针对每个交易机构的录入数据，将所述录入数据中的交易码、类别、剩余资源成分、类别标记与预设的数据映射规则进行匹配，确定每个交易机构的数据记录。

基于相同的技术构思，本发明实施例提供了一种计算机设备，如图6所示，包括至少一个处理器601，以及与至少一个处理器连接的存储器602，本发明实施例中不限定处理器601与存储器602之间的具体连接介质，图6中处理器601和存储器602之间通过总线连接为例。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。

在本发明实施例中，存储器602存储有可被至少一个处理器601执行的指令，至少一个处理器601通过执行存储器602存储的指令，可以执行前述的处理交易数据的方法中所包括的步骤。

其中，处理器601是计算机设备的控制中心，可以利用各种接口和线路连接计算机设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器602内的指令以及调用存储在存储器602内的数据，从而处理交易数据。可选的，处理器601可包括一个或多个处理单元，处理器601可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器601中。在一些实施例中，处理器601和存储器602可以在同一芯片上实现，在一些实施例中，它们也可以在独立的芯片上分别实现。

处理器601可以是通用处理器，例如中央处理器(CPU)、数字信号处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件，可以实现或者执行本发明实施例中公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

存储器602作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块。存储器602可以包括至少一种类型的存储介质，例如可以包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器、随机访问存储器(Random AccessMemory，RAM)、静态随机访问存储器(Static Random Access Memory，SRAM)、可编程只读存储器(Programmable Read Only Memory，PROM)、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、带电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等等。存储器602是能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。本发明实施例中的存储器602还可以是电路或者其它任意能够实现存储功能的装置，用于存储程序指令和/或数据。

基于相同的技术构思，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有可由计算机设备执行的计算机程序，当所述程序在计算机设备上运行时，使得所述计算机设备执行处理交易数据的方法的步骤。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种处理交易数据的方法，其特征在于，包括：

获取交易数据；

根据拆分规则将每条交易数据拆分为多条子交易数据，每条子交易数据对应银团中的一个交易机构；

采用预设的数据记录规则对每条子交易数据进行记录，确定每个交易机构的录入数据；

根据每个交易机构的录入数据和预设的数据映射规则确定每个交易机构的数据记录，所述预设的数据映射规则用于表征录入数据与数据记录的映射关系。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据拆分规则将每条交易数据拆分为多条子交易数据，包括：

根据所述银团中每个交易机构的资源输出比例，将每条交易数据拆分为多条子交易数据。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的数据记录规则包括基础录入规则和分类映射规则；

所述采用预设的数据记录规则对每条子交易数据进行记录，确定每个交易机构的录入数据，包括：

针对每条子交易数据，将所述子交易数据中的交易码、数据生成时间以及剩余资源成分与所述基础录入规则进行匹配，确定所述子交易数据对应的交易机构的基础录入数据；

将所述基础录入数据与所述分类映射规则进行匹配，确定所述子交易数据对应的交易机构的录入数据。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个交易机构的录入数据和预设的数据映射规则确定每个交易机构的数据记录，包括：

针对每个交易机构的录入数据，将所述录入数据中的交易码、类别、剩余资源成分、类别标记与预设的数据映射规则进行匹配，确定每个交易机构的数据记录。

5.一种处理交易数据的装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取交易数据；

拆分模块，用于根据拆分规则将每条交易数据拆分为多条子交易数据，每条子交易数据对应银团中的一个交易机构；

记录模块，用于采用预设的数据记录规则对每条子交易数据进行记录，确定每个交易机构的录入数据；

处理模块，用于根据每个交易机构的录入数据和预设的数据映射规则确定每个交易机构的数据记录，所述预设的数据映射规则用于表征录入数据与数据记录的映射关系。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述拆分模块具体用于：

根据所述银团中每个交易机构的资源输出比例，将每条交易数据拆分为多条子交易数据。

7.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述预设的数据记录规则包括基础录入规则和分类映射规则；

所述记录模块具体用于：

针对每条子交易数据，将所述子交易数据中的交易码、数据生成时间以及剩余资源成分与所述基础录入规则进行匹配，确定所述子交易数据对应的交易机构的基础录入数据；

将所述基础录入数据与所述分类映射规则进行匹配，确定所述子交易数据对应的交易机构的录入数据。

8.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：

针对每个交易机构的录入数据，将所述录入数据中的交易码、类别、剩余资源成分、类别标记与预设的数据映射规则进行匹配，确定每个交易机构的数据记录。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1～4任一权利要求所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有可由计算机设备执行的计算机程序，当所述程序在计算机设备上运行时，使得所述计算机设备执行权利要求1～4任一所述方法的步骤。