CN117893034A - 用于推荐充电站的设备及方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了用于推荐充电站的设备及方法。一种设备包括：数据收集装置，数据收集装置用于收集与多个充电站相关的至少一个车辆的多个充电站的实时信息；数据存储装置，用于基于指定时段更新并存储所述至少一个车辆的所述多个充电站的所述实时信息，数据处理装置，用于生成处理信息，所述处理信息用于基于所述多个充电站的所述实时信息选择充电站，以及数据应用装置，用于基于由数据处理装置生成的处理信息中的至少一些生成用于向本车推荐充电站的充电站列表。

Description

用于推荐充电站的设备及方法

相关申请

本申请要求于2022年10月13日提交给韩国知识产权局的韩国专利申请第10-2022-0131748号的优先权的权益，通过引用将其全部内容结合在此。

技术领域

本公开涉及用于推荐充电站的设备和方法，并且更具体地，涉及用于使用充电站的实时信息和外部环境因素推荐充电站的技术。

背景技术

最近，对电动车辆和混合动力车辆的兴趣增加，从而减少碳排放。

电动车辆(EV)是指使用电池和电机而不使用石油燃料和发动机的车辆。当停放状态下安装在其中的电池由普通充电系统充电时，可以使用在电池中充电的电能来操作这种电动车辆。

此外，对氢燃料电池车辆(HFCV)或燃料电池车辆(FCV)的兴趣也在增加。氢燃料电池车辆是使用如下原理的车辆：通过充入储氢罐中的氢与空气中的氧之间的电化学反应产生电力，并且使用产生的电力运行电机以产生电力。

当需要为电池或储氢罐充电以用于电动车辆或氢燃料电池车辆的操作时，电动车辆(在下文中，为了便于描述，将使用“电动车辆”进行描述)可使用当前荷电状态(SoC)和/或关于邻近充电站的信息提供充电站推荐服务。

然而，由于在提供充电站推荐服务时不考虑影响电池的充电时间的外部因素(例如，外部空气温度、外部空速、和/或天气)，所以到达最终目的地所花费的时间可能根据天气变化而增加。

发明内容

已经做出本公开以解决在现有技术中出现的上述问题，同时保持由现有技术实现的优势不受影响。

本公开的一方面提供了一种用于推荐充电站的设备和方法，该设备和方法通过进一步利用影响电池或储氢罐的外部环境因素来向驾驶员提供更合适和精确的充电站推荐服务。

本公开的另一方面提供了一种用于推荐充电站的设备和方法，其通过基于外部环境因素选择性地选择室内或室外充电站并推荐所选择的充电站来提高电动车辆或氢燃料电池车辆的充电的便利性。

本公开的另一方面提供了一种用于推荐充电站的设备和方法，该设备和方法将影响电池或储氢罐的外部环境因素对电池或储氢罐的影响最小化，并且允许电池或储氢罐的充电和使用效率被一致地维持。

本公开要解决的技术问题不限于上述问题，并且本公开所属领域的技术人员从以下描述中将清楚地理解本文中未提及的任何其他技术问题。

根据本公开的一方面，一种用于推荐充电站的设备，包括：数据收集装置，用于基于指定时段收集多个充电站的实时信息、与所述多个充电站相关的至少一个车辆的实时信息以及与外部环境因素相关的实时信息；数据存储装置，用于基于所述指定时段，更新并存储多个充电站的实时信息、至少一个车辆的实时信息以及与外部环境因素相关的实时信息；数据处理装置，用于基于多个充电站的实时信息、至少一个车辆的实时信息、以及与外部环境因素相关的实时信息生成用于选择多个充电站中的一些充电站的处理信息；数据应用装置，用于基于由数据处理装置生成的至少一些处理信息，生成用于将多个充电站中的充电站推荐给本车的充电站列表。

在一个实施方式中，数据处理装置可在与外部环境因素相关的实时信息中识别包括本车的行驶路线的区的外部空气温度，并基于外部空气温度将该区分类为包括第一温度区、第二温度区和第三温度区的多个温度区。例如，第一温度区可以包括外部空气温度等于或高于第一温度的区，第二温度区可以包括外部空气温度低于第一温度并且等于或高于低于第一温度的第二温度的区，并且第三温度区可以包括外部空气温度低于第二温度的区。

在一个实施方式中，数据处理装置可识别多个充电站之中包括在第三温度区中的至少一个充电站，基于多个充电站的实时信息识别至少一个充电站之中的室内类型的充电站，并产生包括所识别的室内类型的充电站的处理信息。

在一个实施方式中，数据处理装置可在与外部环境因素相关的实时信息中识别包括本车的行驶路线的区的外部空速(outside air speed)，并基于外部空速将该区分类为包括第一风速区、第二风速区和第三风速区的多个风速区。例如，第一风速区可以包括外部空速低于第一速度的区，第二风速区可以包括外部空速可以等于或高于第一速度并且低于高于第一速度的第二速度的区，并且第三风速区可以包括外部空速等于或高于第二速度的区。

在一个实施方式中，数据处理装置可以识别多个充电站之中包括在第一风速区和第三温度区中的至少一个第二充电站，在多个充电站之中识别包括在第二风速区和第二温度区中的至少一个第三充电站，在多个充电站之中识别包括在第三风速区中的至少一个第一充电站，基于多个充电站的实时信息在至少一个第一充电站、至少一个第二充电站和至少一个第三充电站中识别室内类型的充电站，以及生成包括所识别的室内类型的充电站的处理信息。

在一个实施方式中，所述据处理装置可识别多个充电站当中除至少一个第一充电站、至少一个第二充电站和至少一个第三充电站之外的剩余充电站，基于驾驶员的充电站偏好、充电费用、停车费用、多个充电站的实时信息中的至少一个或其任意组合识别剩余充电站中的至少一个第四充电站，并且生成进一步包括至少一个第四充电站的处理信息。

在一个实施方式中，数据处理装置可基于充电站附近的天气和包括在多个充电站的实时信息中的充电站安装类型将多个充电站分类为第一组充电站和第二组充电站，生成用于向第一组充电站分配比第二组充电站更高的权重的推荐信息，并且生成用于进一步基于推荐信息生成充电站列表的处理信息。

在一个实施方式中，数据处理装置可将多个充电站中的天气对应于包括雪、雨、冰雹和台风的第一天气并且充电站安装类型为室外类型的充电站分类为第二组充电站，并且将多个充电站中的未分类为第二组充电站的剩余充电站分类为第一组充电站。

在一个实施方式中，数据应用装置可在设置本车的目的地时基于本车的数据和与外部环境因素相关的实时信息确定是否能到达目的地，并在确定不能到达目的地时向本车提供包括至少一个最佳充电站的充电站列表。例如，本车的数据可包括本车的位置信息、电池的荷电状态(SoC)、剩余燃料可行驶距离(DTE)、储氢罐的填充状态、储氢罐剩余燃料可行驶的估计距离、或者其任何组合中的至少一个。

在一个实施方式中，数据处理装置可以使用多个充电站的实时信息和与多个充电站相关的至少一个车辆的实时信息计算多个充电站的预期拥塞等级，并且进一步基于预期拥塞等级生成处理信息。例如，多个充电站的实时信息可包括位置信息、充电器的类型、附近便利设施信息、充电费用信息，运营时间、关于正在充电的车辆的信息、关于计划充电的车辆的信息、日常平均充电时间信息或它们的任何组合中的至少一个，并且至少一个车辆的实时信息可以包括到达充电站的估计时间、预期充电结束时间、充电所需的预期时间或者它们的任意组合中的至少一个。

根据本公开的另一方面，一种用于推荐充电站的方法，包括：由数据收集装置收集基于指定时段的多个充电站的实时信息、与所述多个充电站相关的至少一个车辆的实时信息、以及与外部环境因素相关的实时信息；由数据存储装置基于指定时段更新并存储多个充电站的实时信息、至少一个车辆的实时信息以及与外部环境因素相关的实时信息；通过数据处理装置基于多个充电站的实时信息、至少一个车辆的实时信息以及与外部环境因素相关的实时信息生成用于选择多个充电站的一些充电站的处理信息；以及由数据应用装置基于由数据处理装置生成的处理信息中的至少一些生成用于向本车推荐多个充电站中的充电站的充电站列表。

在一个实施方式中，由数据处理装置生成处理信息可包括：由数据处理装置在与外部环境因素相关的实时信息中识别包括本车的行驶路线的区的外部空气温度；以及由数据处理装置基于外部空气温度将该区分类为包括第一温度区、第二温度区和第三温度区的多个温度区。例如，第一温度区可以包括外部空气温度等于或高于第一温度的区，第二温度区可以包括外部空气温度低于第一温度并且等于或高于第二温度(其低于第一温度)的区，并且第三温度区可以包括外部空气温度低于第二温度的区。

在一个实施方式中，由数据处理装置生成处理信息可以包括：由数据处理装置识别多个充电站之中的包括在第三温度区中的至少一个充电站；由数据处理装置基于多个充电站的实时信息识别至少一个充电站之中的室内类型的充电站；以及由数据处理装置生成包括所识别的室内类型的充电站的处理信息。

在一个实施方式中，由数据处理装置生成处理信息可包括：由数据处理装置在与外部环境因素相关的实时信息中识别包括本车的行驶路线的区的外部空速(outside airspeed)，并由数据处理装置基于外部空速将该区分类为包括第一风速区、第二风速区和第三风速区的多个风速区。第一风速区可以包括外部空速低于第一速度的区，第二风速区可以包括外部空速可以等于或高于第一速度并且低于第二速度(其高于第一速度)的区，并且第三风速区可以包括外部空速等于或高于第二速度的区。

在一个实施方式中，由数据处理装置生成处理信息可以包括：由该数据处理装置识别多个充电站之中包括在第一风速区和第三温度区中的至少一个第二充电站，由该数据处理装置在多个充电站之中识别包括在第二风速区和第二温度区中的至少一个第三充电站，由该数据处理装置在多个充电站之中识别包括在第三风速区中的至少一个第一充电站，由该数据处理装置基于多个充电站的实时信息在至少一个第一充电站、至少一个第二充电站和至少一个第三充电站中识别室内类型的充电站，以及由该数据处理装置生成包括所识别的室内类型的充电站的处理信息。

在一个实施方式中，由数据处理装置生成处理信息可以包括：由数据处理装置识别多个充电站中的除至少一个第一充电站、至少一个第二充电站和至少一个第三充电站之外的剩余充电站，由数据处理装置基于驾驶员的充电站偏好、充电费用、停车费用、多个充电站的实时信息中的至少一个或其任意组合识别剩余充电站中的至少一个第四充电站，并且由数据处理装置生成进一步包括至少一个第四充电站的处理信息。

在一个实施方式中，由数据处理装置生成处理信息可以包括：由数据处理装置基于充电站附近的天气和包括在多个充电站的实时信息中的充电站安装类型将多个充电站分类为第一组充电站和第二组充电站，由数据处理装置生成用于向第一组充电站分配比第二组充电站更高的权重的推荐信息，并且由数据处理装置生成用于进一步基于推荐信息生成充电站列表的处理信息。

在一个实施方式中，数据处理装置生成处理信息可以包括：数据处理装置将多个充电站中的充电站附近的天气对应于包括雪、雨、冰雹和台风的第一天气并且充电站安装类型为室外类型的充电站分类为第二组充电站，并且数据处理装置将多个充电站中的未分类为第二组充电站的剩余充电站分类为第一组充电站。

在一个实施方式中，由数据应用装置生成充电站列表可包括：在设置本车的目的地时数据应用装置基于本车的数据和与外部环境因素相关的实时信息确定是否能到达目的地，并在确定不能到达目的地时数据应用装置向本车提供包括至少一个最佳充电站的充电站列表。例如，本车的数据可包括本车的位置信息、电池的荷电状态(SoC)、剩余燃料可行驶距离(DTE)、储氢罐的填充状态、储氢罐剩余燃料可行驶的估计距离、或者其任何组合中的至少一个。

在一个实施方式中，由数据处理装置生成处理信息可以包括：由数据处理装置使用多个充电站的实时信息和与多个充电站相关的至少一个车辆的实时信息计算多个充电站的预期拥塞等级，并且由数据处理装置进一步基于预期拥塞等级生成处理信息。多个充电站的实时信息可包括位置信息、充电器的类型、附近便利设施信息、充电费用信息，运营时间、关于正在充电的车辆的信息、关于计划充电的车辆的信息、日常平均充电时间信息或它们的任何组合中的至少一个，并且至少一个车辆的实时信息可以包括到达充电站的估计时间、预期充电结束时间、充电所需的预期时间或者它们的任意组合中的至少一个。

附图说明

从以下结合附图的详细描述中，本公开的上述和其他目的、特征以及优点将变得更加显而易见：

图1是示出根据本公开的实施方式的充电站推荐设备和外部设备的配置的框图；

图2是示出根据本公开的实施方式的充电站推荐设备的操作的概念图；

图3是示出了根据本公开的实施方式的充电站推荐设备的操作的概念图；

图4是示出了根据本公开的实施方式的充电站推荐设备的操作的概念图；

图5是示出根据本公开的实施方式的充电站推荐设备的操作的概念图；

图6是与根据本公开实施方式的充电站推荐设备考虑外部空气温度选择要推荐给本车的充电站的操作相关的概念图；

图7是与根据本公开实施方式的充电站推荐设备考虑外部空速选择要推荐给本车的充电站的操作相关的概念图；

图8是与根据本公开实施方式的充电站推荐设备考虑天气选择要推荐给本车的充电站的操作相关的概念图；

图9是根据本公开实施方式的与充电站推荐设备最终选择要推荐给本车的充电站的操作相关的概念图；

图10是与根据本公开的实施方式的充电站推荐设备选择要推荐给本车的充电站的操作相关的概念图；

图11是示出根据本公开的实施方式的充电站推荐设备选择要推荐给本车的充电站的操作的概念图；

图12是示出根据本公开的实施方式的充电站推荐设备选择要推荐给本车的充电站的操作的概念图；

图13是示出根据本公开实施方式的充电站推荐设备选择要推荐给本车的充电站的操作的概念图；

图14是与根据本公开的实施方式的充电站推荐设备使用每个充电站的拥塞等级信息和车辆的实时信息推荐充电站的操作相关的概念图；

图15是与根据本公开的实施方式的充电站推荐设备使用每个充电站的拥塞等级信息和车辆的实时信息推荐充电站的操作相关的概念图；

图16示出根据本公开的实施方式的充电站推荐设备的操作的流程图；以及

图17示出根据本公开的实施方式的与用于推荐充电站的设备和方法相关的计算系统。

具体实施方式

在下文中，将参照示例性附图详细描述本公开的一些实施方式。另外，在各附图的构成部件中附加附图标记时，在其他附图中显示相同或相当的构成部件的情况下，也标注相同的附图标记。此外，在描述本公开的实施方式时，当确定相关的已知配置或功能干扰本公开的实施方式的理解时，将省略相关的已知配置或功能的详细描述。

在描述根据本公开的实施方式的部件时，可以使用诸如第一、第二、A、B、(a)、(b)等的术语。这些术语仅仅旨在将部件与其他部件分类，并且这些术语不限制部件的性质、顺序或顺序。除非另有定义，否则本文使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有与本公开所属领域的普通技术人员通常理解的相同的含义。将进一步理解，术语(诸如在通常使用的词典中定义的那些)应被解释为具有与它们在相关领域的上下文中的含义一致的含义，并且将不以理想化或过于正式的意义来解释，除非本文中明确如此定义。

在下文中，将参考图1至图17详细地描述本公开的实施方式。

图1是示出根据本公开的实施方式的充电站推荐设备101和外部设备102的配置的框图。

参照图1，根据本公开的实施方式的充电站推荐设备101可在车辆内实现。对此，充电站推荐设备101可与车辆的内部控制单元一体形成，或者可实现为单独的设备并通过单独的连接装置连接至车辆的控制单元。

根据一个实施方式，充电站推荐设备101可包括数据收集装置110、数据处理装置120、数据存储装置130和数据应用装置140。在各实施方式中，充电站推荐设备101可包括除了图1中示出的组件之外的附加组件，或者可省略图1中示出的组件中的至少一个。

根据一个实施方式，数据收集装置110、数据处理装置120、数据存储装置130和数据应用装置140可以由包括在充电站推荐设备101中的至少一个处理器(未示出)控制。

根据一种实施方式，处理器(例如，计算机、微处理器、CPU、ASIC、电路、逻辑电路等)可具有存储软件指令的相关联的非暂时性存储器，当由处理器执行时，软件指令提供数据收集装置110、数据处理装置120、数据存储装置130和数据应用装置140的功能。处理器可以电控制充电站推荐设备101的每个组件和/或处理在充电站推荐设备的组件之间传输的信号，并且可以是执行软件的指令的电路，从而执行稍后描述的各种数据处理和计算。处理器可以采用一个或多个处理器和存储提供上述装置110、120、130和140的功能的程序指令的相关存储器的形式。

根据一个实施方式，外部设备102可以是经由网络199与充电站推荐设备101发送和接收数据的设备。例如，外部设备102可以是车辆。作为示例，外部设备102可以是与其中充电站推荐设备101生成并提供充电站列表的本车不同的外部车辆。

根据一个实施方式，充电站推荐设备101可经由网络199与外部设备102发送和接收数据。例如，充电站推荐设备101可从外部设备102接收实时信息。作为示例，充电站推荐设备101可从外部设备102接收外部设备102的位置信息、到达充电站的估计时间、预期充电结束时间、充电所需的预期时间或者其组合中的一个。

根据一个实施方式，数据收集装置110可基于指定时段收集各种信息，用于生成用于向本车推荐充电站的充电站列表。

例如，数据收集装置110可基于指定时段收集多个充电站的实时信息。作为一个示例，多个充电站的实时信息可包括充电站的位置信息、附近便利设施信息、计费费用信息、运营时间、关于正在充电的车辆的信息、关于计划充电的车辆的信息、日常平均充电时间信息、充电站附近的天气、充电站类型，充电费用、停车费用、充电器是否正在对车辆充电、充电器是否可用、充电器类型(例如，超高速类型、高速类型，或者低速型)、充电器是否损坏中的至少一个、或者其任意组合。例如，数据收集装置110可以基于指定时段通过执行基于网络199与充电站的通信来收集如上所述的信息。

例如，数据收集装置110可以基于指定时段收集与多个充电站相关的至少一个车辆的实时信息。作为示例，该至少一个车辆的实时信息可以包括：到达充电站的估计时间、预期充电结束时间、充电所需的预期时间、电池的荷电状态(SoC)、电池耗尽的估计时间、电池充电方案、储氢罐的填充状态、储氢罐清空的估计时间、储氢罐填充方案、当前行驶目的地信息或当前行驶路线中的至少一项、或其任何组合。例如，数据收集装置110可以通过执行基于网络199和与充电站相关的外部设备102的通信，基于指定时段来收集如上所述的信息。例如，数据收集装置110可在至少一个充电站中的至少一个车辆连接至充电器之后立即实时接收该至少一个车辆的信息。

例如，数据收集装置110可基于指定的时段收集与外部环境因素相关的实时信息。例如，与外部环境因素相关的实时信息可包括外部空气温度、外部空速、天气中的至少一个或它们的任意组合。作为示例，数据收集装置110可基于指定时段收集关于包括本车的行驶路线的区的外部空气温度、外部空速和/或天气的信息。

例如，数据收集装置110可基于指定的时段收集与本车相关的信息(例如，本车的数据)。例如，本车的数据可包括本车的位置信息、驾驶员的充电站偏好、电池的荷电状态(SoC)、剩余燃料可行驶距离(DTE)、储氢罐的填充状态、储氢罐剩余燃料可行驶的估计距离中的至少一个或它们的任意组合。

根据一种实施方式，数据处理装置120可基于多个充电站的实时信息、至少一个车辆的实时信息、和/或与外部环境因素相关的实时信息生成用于选择多个充电站中的一些充电站的处理信息。例如，由数据处理装置120产生的处理信息可以是用于产生充电站列表的信息，该充电站列表用于向本车的驾驶员推荐多个充电站中的充电站。

例如，数据处理装置120可以识别与外部环境因素相关的实时信息的包括本车的行驶路线的区的外部空气温度，并且通过基于外部空气温度的范围将包括行驶路线的区分类成多个温度区来识别该包括行驶路线的区。例如，数据处理装置120可以基于外部空气温度将包括行驶路线的区分类为包括第一温度区、第二温度区和第三温度区的多个温度区。

例如，第一温度区可以包括外部空气温度等于或高于第一温度的区，第二温度区可以包括外部空气温度低于第一温度并且等于或高于第二温度的区，并且第三温度区可以包括外部空气温度低于第二温度的区。例如，第二温度可以包括低于第一温度的温度。

例如，数据处理装置120可以从包括在低温区中的充电站识别室内类型的充电站。作为示例，数据处理装置120可以识别多个充电站之中包括在第三温度区中的至少一个充电站，并且基于多个充电站的实时信息识别至少一个充电站之中的室内类型的充电站。数据处理装置120可以允许在处理信息中包括所识别的室内类型的充电站。换言之，数据处理装置120可产生处理信息，使得仅向本车推荐安装在温度低于指定温度(例如，第二温度)的区中的充电站中的室内类型的充电站。

例如，数据处理装置120可识别与外部环境因素相关的实时信息中的包括本车的行驶路线的区的外部空速，并通过基于外部空速将包括行驶路线的区分类为包括第一风速区、第二风速区和第三风速区的多个风速区来识别包括该行驶路线的区。

作为示例，第一风速区可以包括外部空速低于第一速度的区，第二风速区可以包括外部空速等于或高于第一速度且低于第二速度的区，第三风速区可以包括外部空速等于或高于第二速度的区。例如，第二速度可包括高于第一速度的速度。

例如，数据处理装置120可以识别包括在高风速区中的充电站之中的室内类型的充电站。作为示例，数据处理装置120可以识别多个充电站之中的包括在第一风速区中的至少一个第一充电站，并且基于多个充电站的实时信息识别至少一个第一充电站之中的室内类型的充电站。数据处理装置120可以允许在处理信息中包括所识别的室内类型的充电站。换言之，数据处理装置120可产生处理信息，使得仅将在风速等于或高于指定速度(例如，第二速度)的区中安装的充电站中的室内类型的充电站推荐给本车。

例如，数据处理装置120可考虑外部空气温度和外部空速生成处理信息。作为示例，数据处理装置120可以识别多个充电站之中的包括在第一风速区和第三温度区中的至少一个第二充电站，识别多个充电站之中的包括在第二风速区和第二温度区中的至少一个第三充电站，并且识别至少一个第二充电站和至少一个第三充电站之中的室内类型的充电站。数据处理装置120可以允许在处理信息中包括所识别的室内类型的充电站。换言之，当特定区同时满足外部空速的指定范围和外部空气温度的指定范围时，数据处理装置120可产生处理信息，使得仅向本车推荐安装在特定区中的充电站中的室内类型的充电站。

例如，数据处理装置120可基于驾驶员的充电站偏好、充电费用、停车费用、多个充电站的实时信息中的至少一个、或其任意组合生成处理信息。作为示例，数据处理装置120可在多个充电站中识别除了通过上述实施方式识别的至少一个第一充电站、至少一个第二充电站和至少一个第三充电站之外的剩余充电站，并且基于驾驶员的充电站偏好、充电费用、停车费用、多个充电站的实时信息中的至少一个、或其任意组合来识别剩余充电站中的至少一个第四充电站。数据处理装置120可允许所识别的至少一个第四充电站被包括在处理信息中。换言之，数据处理装置120可基于包括外部空气温度和外部空速的标准来识别不需要室内和室外类型的条件的充电站(例如，至少一个第四充电站)，并且进一步使用上述条件产生处理信息，从而向本车推荐最佳充电站。

例如，数据处理装置120可基于多个充电站的实时信息生成处理信息。例如，数据处理装置120可以基于包括在多个充电站的实时信息中的充电站安装类型和充电站附近的天气将多个充电站分类为第一组充电站和第二组充电站。第二组充电站可包括以下充电站，该充电站附近的天气与包括雪、雨、冰雹和台风的第一天气对应并且与室外类型的充电站安装类型对应。第一组充电站可包括未被分类为第二组充电站的剩余充电站。数据处理装置120可以生成向第一组充电站赋予比第二组充电站更高的权重的推荐信息，并且进一步基于推荐信息生成用于生成充电站列表的处理信息。换言之，数据处理装置120可生成将相对低的权重给予具有充电站附近的天气难以执行室外充电的充电站(例如，第二组充电站)的处理信息。

例如，数据处理装置120可基于多个充电站的预期拥塞等级生成处理信息。

作为示例，数据处理装置120可以使用多个充电站的实时信息和与多个充电站相关的至少一个车辆的实时信息计算多个充电站的预期拥塞等级。数据处理装置120可以基于所计算的预期拥塞等级生成处理信息。

例如，多个充电站的实时信息可包括位置信息、充电器的类型、附近便利设施信息、充电费用信息、运营时间、关于正在充电的车辆的信息、关于计划充电的车辆的信息、日常平均充电时间信息中的至少一个或其任意组合。

至少一个车辆的实时信息可以包括例如到达充电站的估计时间、预期充电结束时间、充电所需的预期时间中的至少一个或其任意组合。

根据一个实施方式，数据存储装置130可以存储和更新与充电站推荐设备101、外部设备102和/或充电站相关联的各种数据。

例如，数据存储装置130可以基于指定时段更新并存储多个充电站的实时信息、至少一个车辆的实时信息、以及与外部环境因素相关的实时信息。

根据一个实施方式，数据应用装置140可以基于由数据处理装置120生成的处理信息中的至少一些处理信息生成用于向本车推荐多个充电站中的充电站的充电站列表。

例如，数据应用装置140可向本车推荐具有基于至少一些处理信息设置的优先级的至少一个充电站。

作为示例，当在处理信息中包括的特定充电站对至少一个车辆充电时，数据应用装置140可识别该至少一个车辆的预期充电结束时间与本车到达充电站的估计时间之间的差。当差等于或小于指定时间(例如，5分钟)时，数据应用装置140可推荐该充电站作为第一优先级充电站。

作为示例，当至少一个车辆是行驶到包括在处理信息中的特定充电站的车辆时，数据应用装置140可识别包括该至少一个车辆到达充电站的估计时间的该至少一个车辆的预期充电结束时间与本车到达该至少一个充电站的估计时间之间的差。当差等于或小于指定时间(例如，10分钟)时，数据应用装置140可推荐该充电站作为第二优先级充电站。

作为示例，数据应用装置140可将包括在充电站列表中的充电站之中本车的估计到达时间小于或等于阈值时间的充电站确定为首要候选充电站。数据应用装置140可以在每个指定时间从多个充电站中选择至少一个充电站以确定为首要候选充电站。数据应用装置140可以基于驾驶员的充电站偏好、驾驶员的充电器类型偏好、至最终目的地的距离或至中途停留的距离中的至少一个，将特定值分配给被确定为首要候选充电站的至少一个充电站中的每一个。数据应用装置140可基于到最终目的地的距离或到中途的距离或基于在长距离的情况下是否停在服务区来分配特定值。数据应用装置140可基于分配给被确定为首要候选充电站的至少一个充电站的每一个的特定值向本车推荐最佳充电站。数据应用装置140可将被确定为首要候选充电站的至少一个充电站中的具有最高分配值的充电站推荐给本车。

作为示例，数据应用装置140可基于被满足的指定条件将生成的充电站列表提供给本车。当设置本车的目的地时，数据应用装置140可以基于本车的数据和与外部环境因素相关的实时信息确定是否可以到达目的地，并且在确定不可到达目的地时，向本车提供包括至少一个最佳充电站的充电站列表。

例如，本车的数据可包括本车的位置信息、电池的荷电状态、剩余燃料可行驶距离中的至少一个或它们的任意组合。本车的数据可以是由数据收集装置110基于指定时段收集的数据。

根据各种实施方式，本车和/或外部设备102可包括氢燃料电池车辆、电动车辆、插电式混合电动车辆(PHEV)等。然而，本公开可以不限于此，并且本车和/或外部设备102可以包括具有各种充电类型的车辆。

在下文中，为了便于描述，本公开将针对电动车辆进行详细描述。然而，这样的描述并不意味着本公开仅限于电动车辆。显然，本公开应用于需要电池充电的所有电动车辆和插电式混合电动车辆，以及需要储氢罐填充(hydrogen storage tank charging)的氢燃料电池车辆。

图2是示出根据本公开的实施方式的充电站推荐设备的操作的概念图。关于图2的内容，可以简要描述或省略与上述内容相对应或重复的内容。

在以下实施方式中，步骤(或操作)S210至S240可以通过电连接充电站推荐设备(例如，图1中的充电站推荐设备101)中包括的数据收集装置、数据处理装置、数据存储装置和数据应用装置的至少一个处理器来执行。

根据一个实施方式，在用于推荐充电站的设备和方法中，处理器可收集每个区的外部空气温度、外部空速、和天气(S210)。

例如，处理器可使用所收集的数据将多个充电站分类为至少一个群组。作为示例，处理器可以基于外部空气温度的范围将包括本车的行驶路线的区分类成多个区，并且识别包括在分类的多个区中的充电站。作为示例，处理器可以基于外部空速的范围将包括本车的行驶路线的区分类成多个区，并且识别包括在分类的多个区中的充电站。作为示例，可识别多个充电站附近的天气，并且可识别所识别的天气是否包括在第一天气和第二天气中的一个中。

根据一种实施方式，在用于推荐充电站的设备和方法中，处理器可监测电池的荷电状态和可行驶距离(S220)。

例如，处理器可识别本车的电池荷电状态，并基于所识别的状态识别本车的可行驶距离。例如，处理器可进一步使用在S210中所识别的数据来识别本车的可行驶距离。由于电池受到外部空气温度、外部空速和/或天气的影响，因此可通过进一步考虑该影响来识别本车的可行驶距离。

根据一个实施方式，在用于推荐充电站的设备和方法中，处理器可以收集用户(或驾驶员)的偏好(S230)。

例如，处理器可收集与本车的用户相关的信息。例如，处理器可以收集用户的充电站偏好、用户的充电器类型偏好、用户的充电费用偏好、附近的便利设施偏好中的至少一个或它们的任意组合。

根据一个实施方式，在用于推荐充电站的设备和方法中，处理器可推荐电动车辆充电站中途停留(S240)。

例如，处理器可以基于所收集的信息生成用于向用户推荐充电站的充电站列表，并且基于包括在充电站列表中的充电站的位置信息推荐本车在行驶到目的地的时经过最佳充电站的中途停留。

图3是示出了根据本公开的实施方式的充电站推荐设备的操作的概念图。关于图3的内容，可以简要描述或省略与上述内容相对应或重复的内容。

在以下实施方式中，步骤(或操作)S310可由电连接充电站推荐设备(例如，图1中的充电站推荐设备101)中包括的数据收集装置、数据处理装置、数据存储装置和数据应用装置的至少一个处理器执行。此外，在以下实施方式中，可由步骤S310中的至少一个处理器执行操作S311至S315。

根据一个实施方式，在收集主要天气因素(或外部环境因素)的步骤(S310)中，处理器可实时地收集每个区的外部空气温度(S311)。

例如，处理器可识别与外部环境因素相关的实时信息中的包括本车的行驶路线的区的外部空气温度。例如，处理器可以基于外部空气温度将包括行驶路线的区分类为包括第一温度区、第二温度区和第三温度区的多个温度区。第一温度区可以包括外部空气温度等于或高于第一温度的区，第二温度区可以包括外部空气温度低于第一温度并且等于或高于第二温度的区，并且第三温度区可以包括外部空气温度低于第二温度的区。例如，第二温度可以包括低于第一温度的温度。

根据一个实施方式，在收集主要天气因素(或外部环境因素)的步骤(S310)中，处理器可实时地收集每个区的外部空速(S313)。

例如，处理器可识别与外部环境因素相关的实时信息中的包括本车的行驶路线的区的外部空速。例如，处理器可以通过基于外部空速将包括行驶路线的区分类为包括第一风速区、第二风速区和第三风速区的多个风速区来识别包括该行驶路线的区。第一风速区可以包括外部空速低于第一速度的区，第二风速区可以包括外部空速等于或高于第一速度且低于第二速度的区，第三风速区可以包括外部空速等于或高于第二速度的区。例如，第二速度可包括高于第一速度的速度。

根据一个实施方式，处理器可以在收集主要天气因素(或外部环境因素)的步骤(S310)中实时地收集每个区的天气(S315)。

例如，处理器可以将包括雪、雨、冰雹和台风的天气分类为第一天气，并且将其他天气(例如，晴天、阴天或多云)分类为第二天气。例如，处理器可以基于第一天气和第二天气来区分包括行驶路线的区。处理器可以使用所收集的天气信息和充电站位置信息来识别充电站附近的天气。

图4是示出了根据本公开的实施方式的充电站推荐设备的操作的概念图。关于图4的内容，可以简要描述或省略与上述内容相对应或重复的内容。

在以下实施方式中，可以通过电连接充电站推荐设备(例如，图1中的充电站推荐设备101)中包括的数据收集装置、数据处理装置、数据存储装置和数据应用装置的至少一个处理器执行从S410至S430的步骤(或操作)。此外，在以下实施方式中，在步骤S410、S420和S430中，至少一个处理器可以分别执行操作S411、S421和S431。

根据一个实施方式，处理器可以在收集每个车辆的实时充电信息的步骤(S410)中收集与充电站相关的至少一个车辆的实时信息(S411)。

例如，处理器可从正行驶至多个充电站或正在多个充电站充电的至少一个车辆(例如，图1中的外部设备102)实时接收车辆信息。作为示例，车辆的实时信息可以包括车辆的当前剩余电池电力、充电站停靠信息、关于估计到达充电站的信息或到达充电站之后的估计充电时间、充电器固定时间(charger fastening time)、预期充电时间中的至少一个或它们的任意组合。

根据一个实施方式，处理器可以在收集充电站实时信息的步骤(S420)中接收包括每个充电站的充电器可用性状态的充电站实时数据(S421)。

例如，充电站实时数据可以包括充电站的基本信息(例如，充电站的位置信息、附近便利设施信息、充电费用信息，运营时间、关于正在充电的车辆的信息、关于计划充电的车辆的信息、日常平均充电时间信息、充电站附近的天气，充电站类型、充电费用、停车费用、充电器是否正在对车辆充电、充电器是否可用、充电器类型(例如，超高速类型，高速型、或低速型)，充电器是否损坏中的至少一种，或它们的任意组合。

根据一个实施方式，处理器可在处理天气和充电站数据的步骤(S430)中处理外部空气温度、外部空速、天气信息和充电站信息(S431)。

例如，处理器可使用所收集的外部空气温度信息，将本车的行驶路线中包括的区分类成多个区。

例如，处理器可使用所收集的外部空速信息将本车的行驶路线中包括的区分类成多个区。

例如，处理器可以使用所收集的天气信息和充电站安装类型信息将多个充电站分类为第一组充电站和第二组充电站。

图5是示出根据本公开的实施方式的充电站推荐设备的操作的概念图。关于图5的内容，可以简要描述或省略与上述内容相对应或重复的内容。

在以下实施方式中，步骤(或操作)S510可由电连接充电站推荐设备(例如，图1中的充电站推荐设备101)中包括的数据收集装置、数据处理装置、数据存储装置和数据应用装置的至少一个处理器执行。此外，在下面的实施方式中，步骤S510中至少一个处理器可以分别执行操作S511、S513和S515。

根据一个实施方式，处理器可以在推荐电动车辆充电站中途停靠的步骤(S510)中选择充电站(S511)。

例如，处理器可以使用上述步骤S430中生成的处理信息从多个充电站中选择至少一些充电站。

根据一个实施方式，处理器可在推荐电动车辆充电站中途停靠的步骤(S510)中识别路线搜索请求(S513)。

例如，处理器可基于识别出路线搜索请求来识别本车的当前位置、目的地的位置、到目的地的距离、本车是否能够到达目的地、关于行驶路线上存在的至少一个充电站的信息中的至少一个或其任意组合。在这种情况下，可考虑本车的数据和外部环境因素，识别本车是否能够到达目的地。

根据一个实施方式，处理器可以在推荐电动车辆充电站中途停靠的步骤(S510)中推荐最佳充电站(S515)。

例如，处理器可以从基于处理信息生成的推荐充电站列表向本车提供最佳充电站。

图6是与其中根据本公开实施方式的充电站推荐设备考虑外部空气温度选择要推荐给本车的充电站的操作相关的概念图。

根据一种实施方式，充电站推荐设备(例如，图1中的充电站推荐设备101)可将包括行驶路线的区分类为多个区。

参见610，根据一个实施方式，充电站推荐设备可基于外部空气温度将包括从当前位置615到目的地617的行驶路线的区分类为多个区中。

例如，充电站推荐设备可识别包括本车的行驶路线的区的外部空气温度，并基于外部空气温度将该区分类为包括第一温度区611、第二温度区612和第三温度区613的多个温度区。例如，第一温度区611可以包括外部空气温度等于或高于第一温度的区，第二温度区612可以包括外部空气温度低于第一温度并且等于或高于第二温度的区，并且第三温度区613可以包括外部空气温度低于第二温度的区。例如，第二温度可以包括低于第一温度的温度。

参见620，根据一个实施方式，充电站推荐设备可在基于外部空气温度分类的至少一些区中向驾驶员推荐室内类型的充电站。

例如，充电站推荐设备可将包括从当前位置625到目的地627的行驶路线的区的第三温度区613区分为需要引导至室内充电站的区621。换言之，充电站推荐设备可生成用于生成充电站列表的处理信息，使得在温度低于指定温度(例如，第二温度)的区中仅推荐室内类型的充电站作为最佳充电站。

例如，充电站推荐设备可将包括从当前位置625到目的地627的行驶路线的区中的除了第三温度区613之外的剩余区的一部分区分为室内/室外充电站无关区622。

图7是与其中根据本公开实施方式的充电站推荐设备考虑外部空速选择要推荐给本车的充电站的操作相关的概念图。

根据一种实施方式，充电站推荐设备(例如，图1中的充电站推荐设备101)可将包括行驶路线的区分类为多个区。

参见710，根据一个实施方式，充电站推荐设备可基于外部空速将包括从当前位置715到目的地717的行驶路线的区分类成多个区。

例如，充电站推荐设备可识别包括本车的行驶路线的区的外部空速，并基于外部空速将该区分类为包括第一风速区711、第二风速区712和第三风速区713的多个风速区。例如，第一风速区711可以包括外部空速低于第一速度的区，第二风速区712可以包括外部空速等于或高于第一速度并且低于第二速度的区，并且第三风速区713可以包括外部空速等于或高于第二速度的区。例如，第二速度可包括高于第一速度的速度。

参考720，根据一种实施方式，充电站推荐设备可在基于外部空速分类的至少一些区和/或基于外部空气温度分类的至少一些区中向驾驶员推荐室内类型的充电站。

例如，充电站推荐设备可将包括从当前位置725到目的地727的行驶路线的区的第三风速区713区分为需要引导至室内充电站的区721。换言之，充电站推荐设备可生成用于生成充电站列表的处理信息，使得在风速高于指定速度(例如，第二速度)的区中仅室内类型的充电站被推荐为最佳充电站。

例如，充电站推荐设备可一起考虑外部空气温度区分包括从当前位置725到目的地727的行驶路线的区中的除了第三风速区713之外的剩余区是否是需要引导到室内类型的充电站的区。作为示例，充电站推荐设备可生成用于生成充电站列表的处理信息，使得在图6中的第三温度区613与第一风速区711彼此重叠的区以及图6中的第二温度区612与第二风速区712彼此重叠的区中仅推荐室内类型的充电站作为最佳充电站。换言之，数据处理装置120可产生处理信息，使得当特定区满足外部空速的指定范围和外部空气温度的指定范围两者时，仅将安装在该特定区中的充电站中的室内类型的充电站向本车推荐。

图8是与其中根据本公开实施方式的充电站推荐设备考虑天气选择要推荐给本车的充电站的操作相关的概念图。

根据一种实施方式，充电站推荐设备(例如，图1中的充电站推荐设备101)可将包括行驶路线的区分类为多个区。

参见810，根据一个实施方式，充电站推荐设备可基于外部空速将包括从当前位置815到目的地817的行驶路线的区分类成多个区。

例如，充电站推荐设备可识别包括本车的行驶路线的区的天气，并且基于天气将该区分类为包括具有雪、雨、冰雹和台风的第一天气区811和具有剩余天气(例如，晴天、阴天或多云)的第二天气区812的多个天气区。

参考820，根据一种实施方式，充电站推荐设备可在基于天气分类的至少一些区中向驾驶员推荐室内类型的充电站。

例如，充电站推荐设备可将包括从当前位置825到目的地827的行驶路线的区的第一天气区811区分为需要引导至室内充电站的区821。换言之，充电站推荐设备可生成用于生成充电站列表的处理信息，使得在被识别为具有指定天气(例如，第一天气)的区中的仅室内类型的充电站被推荐为最佳充电站。

例如，充电站推荐设备可将包含从当前位置825到目的地827的行驶路线的区的第二天气区812区分为室内/室外充电站无关区822。

图9是根据本公开实施方式的与充电站推荐设备最终选择要推荐给本车的充电站的操作相关的概念图。

参考910，根据一个实施方式，充电站推荐设备可识别从图6至8的实施方式得出的需要引导至室内充电站的区621、721和821。

例如，充电站推荐设备可从包括从当前位置915到目的地917的行驶路线的区识别需要引导至室内充电站的区，以将室内类型的充电站推荐为最佳充电站。

参考920，根据一个实施方式，充电站推荐设备可识别最终推荐的充电站921。

例如，充电站推荐设备可从包括从当前位置925到目的地927的行驶路线的区最终识别需要引导至室内充电站的区，并且选择所识别区的其中存在室内类型的充电站的区的充电站作为最终推荐充电站921。作为示例，考虑到行驶路线，即使被排除的充电站对应于室内类型的充电站，充电站推荐设备也可以从最终推荐的充电站921排除与行驶路线间隔开指定距离的区的充电站。

例如，充电站推荐设备可通过进一步考虑关于除了考虑外部环境因素识别的区之外的室内/室外充电站无关区(例如，图6至8中的室内/室外充电站无关区622、722和822)的其他外部因素来选择最佳充电站。作为示例，充电站推荐设备可基于驾驶员的充电站偏好、充电费用、停车费用、多个充电站的实时信息中的至少一个或其任意组合来选择存在于室内/室外充电站无关区中的最终推荐充电站921。

图10是与根据本公开实施方式的充电站推荐设备选择要推荐给本车的充电站的操作相关的概念图。

根据一个实施方式，充电站推荐设备(例如，图1中的充电站推荐设备101)可基于本车的数据(例如，本车的位置信息、电池的荷电状态、剩余燃料可行驶距离或者其组合之一)、充电站运营时间、充电器是否损坏，充电器的类型(例如，超高速类型、高速类型或低速类型)之一、或其任何组合生成(或处理)用于生成充电站列表的处理信息。

参见1010，根据一个实施方式，当设置本车的目的地1017时，充电站推荐设备可基于本车的数据来识别可行驶距离，并且识别包括在可行驶距离内的本车的当前位置1015和目的地1017之间的行驶路线的区1013。

例如，充电站推荐设备可基于包括在本车的数据中的本车的位置信息、电池的荷电状态、剩余燃料可行驶距离中的至少一个或它们的任意组合来识别包括行驶路线的区1013。

例如，可以识别基于朝向本车的目的地1017的向前方向的最大可行驶距离内的区，以及基于本车的向后方向需要充电站推荐的距离内的区。充电站推荐设备可识别包括行驶路线的区1013，包括在向前方向和向后方向上识别的区。

参见1020和1030，根据一个实施方式，充电站推荐设备可识别包括所识别行驶路线的区1013中的多个充电站，从多个充电站接收充电站实时信息，并且基于接收的信息识别用于生成充电站列表的至少一个充电站。

例如，充电站推荐设备可考虑包括行驶路线的区1013中的多个充电站的每一个的运营时间来选择用于生成充电站列表的至少一个充电站。作为示例，充电站推荐设备可识别运营一段时间直到本车到达目的地的充电站，并且选择正在运营的充电站作为用于产生充电站列表的至少一个充电站。作为示例，充电站推荐设备可确定包括在充电站中的充电器是否损坏，并且从用于生成充电站列表的至少一个充电站排除其中所有充电器损坏的充电站。

例如，充电站推荐设备可考虑包括行驶路线的区1013中的多个充电站的每一个的充电器类型和使用状态信息来识别用于生成充电站列表的至少一个充电站。作为示例，充电站推荐设备可基于包含在充电站中的充电器的每一类型(例如，超高速类型、高速类型或低速类型)的数目、本车到达时间可用的充电器的数目、充电站预期拥塞等级中的至少一者或其任何组合来识别用于生成充电站列表的至少一个充电站。

图11是示出根据本公开的实施方式的充电站推荐设备选择要推荐给本车的充电站的操作的概念图。关于图11的内容，可以简要描述或省略与上述内容相对应或重复的内容。

根据一种实施方式，充电站推荐设备(例如，图1中的充电站推荐设备101)可基于外部环境因素生成(或处理)用于生成充电站列表的处理信息。如在上述图10的实施方式中，充电站推荐设备可识别包括本车的当前位置1115与目的地1117之间的行驶路线的区1113。

参见1110和1120，根据一个实施方式，充电站推荐设备可识别包括行驶路线的区1113中的多个充电站。充电站推荐设备可基于外部环境因素(例如，天气、外部空气温度和外部空速)选择用于生成充电站列表的至少一个充电站。

例如，充电站推荐设备可在存在于与第一天气(例如，雨、台风、雪或冰雹)对应的区中的至少一个充电站中选择室内类型的充电站作为用于产生充电站列表的至少一个充电站。

例如，充电站推荐设备可在存在于外部空气温度低于第二温度的区中的至少一个充电站中选择室内类型的充电站作为用于产生充电站列表的至少一个充电站。

例如，充电站推荐设备可在存在于外部空速等于或高于第二速度的区中的至少一个充电站中选择室内类型的充电站作为用于产生充电站列表的至少一个充电站。

参见1130，根据一个实施方式，充电站推荐设备可识别在上述1110和1120中选择的至少一个充电站。

例如，充电站推荐设备可确定在1110和1120中识别的充电站是否存在于需要引导至室内充电站的区中。

例如，当充电站存在于需要引导至室内充电站的区中时，充电站推荐设备可识别对应的充电站是否是室内类型的充电站。

例如，充电站推荐设备可产生用于将存在于需要引导至室内充电站的区中的室内类型的充电站确定为包括在充电站列表中的至少一个充电站的处理信息。

例如，充电站推荐设备可产生用于将存在于室内/室外充电站无关区中的所有充电站确定为包括在充电站列表中的至少一个充电站的处理信息。

图12是示出根据本公开的实施方式的充电站推荐设备选择要推荐给本车的充电站的操作的概念图。关于图12的内容，可以简要描述或省略与上述内容相对应或重复的内容。

根据一种实施方式，充电站推荐设备(例如，图1中的充电站推荐设备101)可基于各种因素生成(或处理)用于生成充电站列表的处理信息。如在上述图10和图11的实施方式中，充电站推荐设备可识别包括本车的当前位置1215和目的地1217之间的行驶路线的区1213。

参见1210和1220，根据一个实施方式，充电站推荐设备可识别包括行驶路线的区1213中的多个充电站。充电站推荐设备可基于驾驶员的偏好和费用向多个充电站中的每个分配特定权重。

例如，充电站推荐设备可针对多个充电站中的每一个分配考虑与充电站相关的驾驶员的偏好(例如，驾驶员的优选运营机构、驾驶员的优选充电器类型、驾驶员的充电历史中的至少一个或其任意组合)而确定的权重。

例如，当关于多个充电站中的每个使用充电站时，充电站推荐设备可分配考虑到各种费用(例如，停车费用和/或充电费用)而确定的权重。

图13是示出根据本公开实施方式的充电站推荐设备选择要推荐给本车的充电站的操作的概念图。关于图13的内容，可简要描述或省略与上述内容相对应或重复的内容。

根据一种实施方式，充电站推荐设备(例如，图1中的充电站推荐设备101)可基于各种因素生成(或处理)用于生成充电站列表的处理信息。如在上述图10和图12的实施方式中，充电站推荐设备可识别包括本车的当前位置1315和目的地1317之间的行驶路线的区1313。

参考图1310，根据一种实施方式，充电站推荐设备可基于上述图10至图12的实施方式识别所确定的(或所选择的)充电站，并且将特定值匹配至充电站中的每一个。

例如，充电站推荐设备可基于上述图10至12的实施方式中执行的操作向每个充电站分配权重，并且匹配通过计算向每个充电站分配的权重的和所确定的特定值。

参见图1320，根据一个实施方式，充电站推荐设备可使用与充电站中的每一个匹配的特定值来识别至少一个最终推荐的充电站1321。

例如，充电站推荐设备可识别与至少一个最终充电站1321中的每一个匹配的特定值，并且基于该特定值将优先级分配给至少一个最终充电站1321。充电站推荐设备可向本车提供被分配了优先级的至少一个最终充电站1321。例如，推荐具有第一优先级的充电站可以是存在于需要引导至室内充电站的区中的室内类型的充电站。作为示例，推荐有第二、第三和第五优先级的充电站可以是需要引导至室内充电站的区中存在的室内和室外类型的充电站。例如，推荐有第四优先级的充电站可以是室内/室外充电站无关区中存在的充电站。作为示例，在确定最终充电站1321之后，充电站推荐设备可通过进一步考虑距本车的当前位置1315和目的地1317之间的行驶路线的距离来分配优先级。

在上述实施方式中，公开了充电站推荐设备基于外部环境因素、多个充电站的实时信息和与多个充电站相关的实时信息中的至少一个生成充电站列表的操作，但是本公开的实施方式不限于此。例如，充电站推荐设备可进一步使用每个充电站的拥塞等级信息(或预期拥塞等级)来选择包括在充电站列表中的至少一个充电站。在后面描述的图14到图15的描述中，可详细地参考这种实施方式。

图14是与其中根据本公开的实施方式的充电站推荐设备使用每个充电站的拥塞等级信息和车辆的实时信息推荐充电站的操作相关的概念图。

参照图14，在根据一个实施方式的用于推荐充电站的设备和方法中，当确定基于本车(例如，车辆“P”1400)的目的地1440被设置为目的地1440不可到达时，充电站推荐设备(例如，图1中的充电站推荐设备101)可使用每个充电站的预期拥塞等级和车辆信息向车辆“P”1400推荐最佳充电站。

根据一种实施方式，充电站推荐设备可确定对应于被设置的车辆“P”1400的目的地1440，目的地1440是否可达。例如，充电站推荐设备可基于本车1400的数据和与外部环境因素相关的实时信息确定目的地1440是否可达。例如，本车的数据可包括本车的位置信息、电池的荷电状态(SoC)、剩余燃料可行驶距离(DTE)中的至少一个或它们的任意组合。例如，与外部环境因素相关的实时信息可包括外部空气温度、外部空速、以及车辆“P”1400附近的天气、外部空气温度、外部空速、以及到目的地的路线的天气中的至少一个、或其任何组合。

根据一种实施方式，当确定与正在设置的车辆“P”1400的目的地1440对应的的目的地1440不可到达时，充电站推荐设备可基于车辆的数据和当前时间将最佳充电站推荐给车辆“P”1400。

根据一个实施方式，当本车的剩余可行驶距离等于或小于到目的地1440的剩余距离时，充电站推荐设备可确定目的地1440不能到达。

例如，从车辆“P”1400的当前位置到所设置的目的地1440的剩余可行驶距离可以是200km，并且到达所需的时间可以是2小时。此外，例如，车辆“P”1400的剩余可行驶距离可以是200km，并且目的地搜索请求时间(或当前时间)可以是12：30。在这种情况下，充电站推荐设备可确定车辆“P”1400不能到达目的地1440。

根据一种实施方式，充电站推荐设备可基于多个充电站的预期拥塞等级向车辆“P”1400推荐最佳充电站。例如，充电站推荐设备可基于多个充电站的实时信息和至少一个车辆的实时信息计算多个充电站的每一个的预期拥塞等级，基于计算的预期拥塞等级生成包括最佳充电站的处理信息，并且使用处理信息生成用于将充电站推荐给车辆“P”1400的充电站列表。例如，多个充电站的实时信息可包括位置信息、充电器的类型、附近便利设施信息、充电费用信息、运营时间、关于正在充电的车辆的信息、关于计划充电的车辆的信息、日常平均充电时间信息中的至少一个或其组合。例如，至少一个车辆的实时信息可以包括到达充电站的估计时间、预期充电结束时间、充电所需的预期时间中的至少一个或者其组合。

根据一个实施方式，第一充电站1410、第二充电站1420和第三充电站1430的实时信息和车辆信息可包括日常平均充电时间、预期充电时间和充电开始时间或预期充电结束时间中的至少一个。

例如，第一充电站1410的日常平均充电时间可以是30分钟，并且车辆“A”可能当前正在第一充电站1410处充电。此外，例如，车辆“A”的预期充电时间可以是30分钟，车辆“A”的充电开始时间可以是12：30，并且车辆“A”的预期充电结束时间可以是13：00。

此外，例如，车辆“M”可当前正行驶到第一充电站1410。此外，例如，车辆“M”的预期充电时间可以是30分钟，车辆“M”的估计到达时间可以是13：00，并且车辆“M”的预期充电结束时间可以是13：30。此外，例如，车辆“P”1400到达第一充电站1410的估计时间可以是30分钟。

此外，例如，第二充电站1420的日常平均充电时间可以是40分钟，并且车辆“B”可当前正行驶至第二充电站1420。此外，例如，车辆“B”的预期充电时间可以是40分钟，车辆“B”的估计到达时间可以是12：40，并且车辆“B”的预期充电结束时间可以是13：20。

此外，例如，车辆“0”可当前正行驶至第二充电站1420。此外，例如，车辆“0”的预期充电时间可以是50分钟，车辆“0”的估计到达时间可以是13：20，并且车辆“0”的预期充电结束时间可以是14：10。此外，例如，车辆“P”1400到达第二充电站1420的估计时间可以是50分钟。

此外，例如，第三充电站1430的日常平均充电时间可以是30分钟，并且车辆“C”当前可正行驶至第三充电站1430。此外，例如，车辆“C”的预期充电时间可以是40分钟，车辆“C”的估计到达时间可以是13：20，并且车辆“C”的预期充电结束时间可以是14：00。此外，例如，车辆“P”1400到达第三充电站1430的估计时间可以是90分钟。

在上述实施方式中，充电站推荐设备可在第一充电站1410、第二充电站1420和第三充电站1430中推荐第三充电站1430，在第三充电站，车辆“P”1400可开始充电无需车辆“P”1400等待。为此，充电站推荐设备可以生成包括第三充电站1430的处理信息，并且使用该处理信息生成包括第三充电站1430的充电站列表。

图15是与其中根据本公开的实施方式的充电站推荐设备使用每个充电站的拥塞等级信息和车辆的实时信息推荐充电站的操作相关的概念图。

参考图15，在根据一个实施方式的用于推荐充电站的设备和方法中，充电站推荐设备可确定与所设置的本车(例如，车辆“T”1500)的目的地1540对应的目的地1540是否可达。例如，充电站推荐设备可基于本车1500的数据和与外部环境因素相关的实时信息确定目的地1540是否可达。例如，本车的数据可包括本车的位置信息、电池的荷电状态、剩余燃料可行驶距离(DTE)中的至少一个或它们的任意组合。例如，与外部环境因素相关的实时信息可包括车辆“T”1500附近的外部空气温度、外部空速、以及天气，到目的地的路线的外部空气温度，外部空速、以及天气中的至少一个或其任意组合。

根据一种实施方式，当确定与所设置的车辆“T”1500的目的地1540对应的目的地1540不可到达时，充电站推荐设备可基于车辆的数据和当前时间将最佳充电站推荐给车辆“T”1500。

根据一个实施方式，当本车的剩余可行驶距离等于或小于到目的地1540的剩余距离时，充电站推荐设备可确定不能到达目的地1540。

例如，从车辆“T”1500的当前位置到所设置的目的地1540的剩余距离可以是200km，并且到达所需的时间可以是2小时。此外，例如，车辆“T”1500的剩余燃料可行驶距离可以是200km，并且目的地搜索请求时间可以是12：30。在这种情况下，充电站推荐设备可确定车辆“T”1500不能到达目的地1540。

根据一种实施方式，充电站推荐设备可基于多个充电站的预期拥塞等级向车辆“T”1500推荐最佳充电站。例如，充电站推荐设备可基于多个充电站的实时信息和至少一个车辆的实时信息计算多个充电站的每一个的预期拥塞等级，基于计算的预期拥塞等级生成包括最佳充电站的处理信息，并且使用处理信息生成用于将充电站推荐给车辆“T”1500的充电站列表。例如，多个充电站的实时信息可包括位置信息、充电器的类型、附近便利设施信息、充电费用信息、运营时间、关于正在充电的车辆的信息、关于计划充电的车辆的信息、日常平均充电时间信息中的至少一个或其组合。例如，至少一个车辆的实时信息可以包括到达充电站的估计时间、预期充电结束时间、充电所需的预期时间中的至少一个或者其组合。

根据一个实施方式，第一充电站点1510、第二充电站点1520和第三充电站点1530的实时信息和车辆信息可包括日常平均充电时间、预期充电时间和充电开始时间或预期充电结束时间中的至少一个。

例如，第一充电站1510的日常平均充电时间可以是30分钟，并且车辆“A”当前可能在第一充电站1510处充电。此外，例如，车辆“A”的预期充电时间可以是30分钟，车辆“A”的充电开始时间可以是12：30，并且车辆“A”的预期充电结束时间可以是13：00。

此外，例如，车辆“M”当前可能正驶向第一充电站1510。此外，例如，车辆“M”的预期充电时间可以是30分钟，车辆“M”的估计到达时间可以是13：00，并且车辆“M”的预期充电结束时间可以是13：30。此外，例如，车辆“T”1500到达第一充电站1510的估计时间可以是30分钟。

此外，例如，第二充电站1520的日常平均充电时间可以是40分钟，并且车辆”B”当前可能正驶向第二充电站1520。此外，例如，车辆“B”的预期充电时间可以是40分钟，车辆“B”的估计到达时间可以是12：40，并且车辆“B”的预期充电结束时间可以是13：20。

此外，例如，车辆“0”当前可能正驶向第二充电站1520。此外，例如，车辆“0”的预期充电时间可以是50分钟，车辆“0”的估计到达时间可以是13：20，并且车辆“0”的预期充电结束时间可以是14：10。此外，例如，车辆“T”1500到第二充电站1520的估计到达时间可以是50分钟。

此外，例如，第三充电站1530的日常平均充电时间可以是30分钟，并且车辆“P”当前可正驶向第三充电站1530。此外，例如，车辆“P”的预期充电时间可以是40分钟，车辆“P”的估计到达时间可以是14：00，并且车辆“P”的预期充电结束时间可以是14：40。此外，例如，车辆“T”1500到达第三充电站1530的估计时间可以是30分钟。

根据一个实施方式，当在充电站中没有正在充电的其他车辆或者基于目的地搜索请求时间在本车到达充电站之前没有其他车辆到达充电站时，充电站推荐设备可基于每个充电站的日常平均充电时间信息确定最佳充电站。

例如，因为在第三充电站1530中没有车辆被充电并且直到车辆“T”1500到达之前没有其他车辆到达第三充电站1530，充电站推荐设备可基于第三充电站1530的日常平均充电时间信息确定最佳充电站。

在上述实施方式中，充电站推荐设备可在第一充电站1510、第二充电站1520和第三充电站1530中推荐车辆“T”1500可在此处开始充电而车辆“T”1500无需不等待的第三充电站1530。

在下文中，将参考图16详细描述根据本公开的实施方式的充电站推荐方法。图16示出了根据本公开实施方式的充电站推荐设备的操作的流程图。

在下文中，假定图1中的充电站推荐设备101执行图16中的处理。此外，在图16的描述中，可以理解，被描述为由设备执行的操作由充电站推荐设备101的组件控制。

在下面的实施方式中，可以顺序地执行S1601至S1604的操作，但是不一定顺序地执行S1601至S1604的操作。例如，可以改变每个操作的顺序，或者可以彼此并行地执行至少两个操作。此外，可简要描述或省略与相对于图16所描述的内容相对应或重复的内容。

参考图16，在根据一个实施方式的用于推荐充电站的设备(例如，图1中的充电站推荐设备101)和方法中，数据收集装置可基于指定时段收集多个充电站的实时信息、与多个充电站相关的至少一个车辆的实时信息以及与外部环境因素相关的实时信息(S1601)。

根据一个实施方式，数据收集装置可收集多个充电站的实时信息。

根据一个实施方式，数据收集装置可以经由有线或无线网络从一个或多个充电站实时地接收充电站的信息。

根据一种实施方式，数据收集装置可收集与多个充电站的每一个相关的至少一个车辆的实时信息。例如，与多个充电站相关的至少一个车辆可包括正在多个充电站中的至少一个充电站充电的车辆或正驶向多个充电站中的至少一个充电站的车辆中的至少一个。例如，数据收集装置可经由有线/无线网络实时接收与至少一个充电站相关的至少一个车辆的信息。

根据一个实施方式，在用于推荐充电站的设备和方法中，数据存储装置可以基于指定时段更新并存储多个充电站的实时信息、至少一个车辆的实时信息和与外部环境因素相关的实时信息(S1602)。

根据一个实施方式，数据存储装置可以基于指定时段来更新预先存储的信息。例如，数据存储装置可以基于指定时段更新基于多个充电站的实时信息和至少一个车辆的实时信息生成的至少一个充电站的充电信息，然后存储所更新的信息。

例如，多个充电站的实时信息可包括位置信息、充电器的类型、附近便利设施信息、充电费用信息、运营时间、关于正在充电的车辆的信息、关于计划充电的车辆的信息、日常平均充电时间信息、充电站附近的天气、充电站安装类型(例如，室内或室外)中的至少一个或它们的任意组合。

例如，至少一个车辆的实时信息可包括到达充电站的估计时间、预期充电结束时间、充电所需的预期时间中的至少一个或其任何组合。

例如，与外部环境因素相关的实时信息可包括外部空气温度、外部空速、天气中的至少一个或它们的任意组合。例如，可以包括驾驶员的充电站偏好、充电费用、停车费用、多个充电站的实时信息中的至少一个、或其任意组合。

此外，例如，车辆的实时信息可以包括车辆的位置信息、剩余电池电力、剩余燃料可行驶距离、估计的电池耗尽时间、电池充电方案、当前行驶目的地信息、或者当前行驶路线中的至少一个。

根据一个实施方式，在用于推荐充电站的设备和方法中，数据处理装置可以基于多个充电站的实时信息、至少一个车辆的实时信息和与外部环境因素相关的实时信息生成用于选择多个充电站中的一些充电站的处理信息(S1603)。

根据一个实施方式，数据处理装置可基于外部空气温度、外部空速、天气中的至少一个或其任意组合生成处理信息，用于生成用于向本车推荐充电站的充电站列表。

根据一种实施方式，数据处理装置可基于外部空气温度、外部空速和天气从多个充电站中选择要包括在充电站列表中的至少一个充电站。例如，数据处理装置可以生成包括至少一个所选择的充电站的处理信息。

根据一个实施方式，在用于推荐充电站的设备和方法中，数据应用装置可基于由数据处理装置生成的处理信息中的至少一些处理信息生成用于将多个充电站中的充电站推荐给本车的充电站列表(S1604)。

根据一个实施方式，数据应用装置可仅在满足指定条件时向本车提供充电站列表。例如，在基于本车的数据和与外部环境因素相关的实时信息确定本车不能到达目的地时，数据应用装置可为本车提供包括至少一个最佳充电站的充电站列表。例如，本车的数据可包括本车的位置信息、电池的荷电状态、剩余燃料可行驶距离中的至少一个或它们的任意组合。

图17示出根据本公开的实施方式的与用于推荐充电站的设备和方法相关的计算系统。

参考图17，与用于推荐充电站的设备和方法相关的计算系统11000可包括经由总线11200连接的至少一个处理器11100、内存11300、用户接口输入设备11400、用户接口输出设备11500、存储器11600和网络接口11700。

处理器11100可以是对存储在内存11300和/或存储器11600中的命令执行处理的中央处理单元(CPU)或半导体设备。内存11300和存储器11600可包括各种类型的易失性或非易失性存储介质。例如，内存11300可包括ROM(只读存储器)11310和RAM(随机存取存储器)11320。

由此，结合本文所公开的实施方式描述的方法或算法的操作可以直接体现在由处理器11100执行的硬件或软件模块中，或者以其组合来体现。软件模块可驻留在诸如RAM、闪存、ROM、EPROM、EEPROM、寄存器、硬盘、可移动盘和CD-ROM的存储介质(即，内存11300和/或存储11600)上。

示例性存储介质耦接到处理器11100，处理器11100可从存储介质读取信息和将信息写入到存储介质。在另一种方法中，存储介质可以与处理器11100集成。处理器和存储介质可驻留在专用集成电路(ASIC)内。ASIC可驻留在用户终端内。在另一种方法中，处理器和存储介质可以作为单独的组件驻留在用户终端中。

以上描述仅是本公开的技术构思的说明，并且在不背离本公开的本质特征的情况下，本领域技术人员可以做出各种修改和变化。

因此，在本公开中公开的实施方式并不旨在限制本公开的技术构思，而是用于说明本公开，并且本公开的技术构思的范围不受实施方式的限制。本公开的范围应被解释为由所附权利要求的范围覆盖，并且落入权利要求的范围内的所有技术构思应被解释为包括在本公开的范围内。

根据本公开的充电站推荐设备和方法的效果将描述如下。

根据本公开内容的至少一个实施方式，可以使用用于选择要推荐的充电站的温度、风速、天气中的至少一个、或者其任意组合来实时推荐考虑电池状态或者储氢罐状态的最佳充电站。

此外，根据本公开的至少一个实施方式，可以通过基于外部因素选择性地推荐室内充电站或室外充电站来向用户提供定制的充电站推荐服务。

此外，根据本公开内容的至少一个实施方式，由于考虑到外部因素对电池或储氢罐的影响而推荐充电站，因此可以提供关于电池使用或储氢罐使用的始终保持最佳效率的充电站推荐服务。

此外，根据本公开内容的至少一个实施方式，通过使用针对每个充电站的车辆的估计到达信息使充电站立即可用可以增加用户便利性。

此外，根据本公开的至少一个实施方式，可以通过使用用于每个充电站的拥塞等级信息推荐充电站来提供有效的充电站推荐功能。

此外，可以提供通过本文档直接或间接识别的各种效果。

在上文中，虽然已经参考示例性实施方式和附图描述了本公开，但是本公开不限于此，而是在不背离在所附权利要求中要求保护的本公开的精神和范围的情况下，可由本公开所属领域的技术人员进行各种修改和改变。

Claims (20)

1.一种用于推荐充电站的设备，所述设备包括：

数据收集装置，用于基于指定时段收集多个充电站的实时信息、与所述多个充电站相关的至少一个车辆的实时信息、以及与外部环境因素相关的实时信息；

数据存储装置，用于基于所述指定时段，更新并存储所述多个充电站的实时信息、所述至少一个车辆的实时信息、以及所述与外部环境因素相关的实时信息；

数据处理装置，用于基于所述多个充电站的实时信息、所述至少一个车辆的实时信息、以及所述与外部环境因素相关的实时信息生成用于选择所述多个充电站中的一些充电站的处理信息；以及

数据应用装置，用于基于由所述数据处理装置生成的至少一些所述处理信息，生成用于将所述多个充电站中的充电站推荐给本车的充电站列表。

2.根据权利要求1所述的设备，其中，所述数据处理装置被配置为：

在所述与外部环境因素相关的实时信息中识别包括所述本车的行驶路线的区的外部空气温度；以及

基于所述外部空气温度将所述区分类为包括第一温度区、第二温度区和第三温度区的多个温度区，

其中，所述第一温度区包括外部空气温度等于或高于第一温度的区，

其中，所述第二温度区包括外部空气温度低于所述第一温度并且等于或高于第二温度的区，其中，所述第二温度低于所述第一温度，

其中，所述第三温度区包括外部空气温度低于所述第二温度的区。

3.根据权利要求2所述的设备，其中，所述数据处理装置被进一步配置为：

在所述多个充电站之中识别包括在所述第三温度区中的至少一个充电站；

基于所述多个充电站的实时信息，在所述至少一个充电站中识别室内类型的充电站；以及

生成包括所识别的所述室内类型的充电站的所述处理信息。

4.根据权利要求2所述的设备，其中，所述数据处理装置被进一步配置为：

在所述与外部环境因素相关的实时信息中，识别包括所述本车的行驶路线的区的外部空速；以及

基于所述外部空速，将所述区分类为包括第一风速区、第二风速区和第三风速区的多个风速区，

其中，所述第一风速区包括外部空速低于第一速度的区，

其中，所述第二风速区包括外部空速为所述第一速度以上且低于第二速度的区，其中，所述第二速度高于所述第一速度，

其中，所述第三风速区包括外部空速为所述第二速度以上的区。

5.根据权利要求4所述的设备，其中，所述数据处理装置被进一步配置为：

在所述多个充电站之中识别包括在所述第三风速区中的至少一个第一充电站；

在所述多个充电站之中识别包括在所述第一风速区和所述第三温度区中的至少一个第二充电站；

在所述多个充电站之中识别包括在所述第二风速区和所述第二温度区中的至少一个第三充电站；

基于所述多个充电站的实时信息，在所述至少一个第一充电站、所述至少一个第二充电站和所述至少一个第三充电站中识别室内类型的充电站；以及

生成包括所识别的所述室内类型的充电站的所述处理信息。

6.根据权利要求5所述的设备，其中，所述数据处理装置被进一步配置为：

在所述多个充电站中识别除了所述至少一个第一充电站、所述至少一个第二充电站和所述至少一个第三充电站之外的剩余充电站；

基于以下各项的至少一项或任意组合来识别所述剩余充电站中的至少一个第四充电站：驾驶员的充电站偏好、充电费用、停车费用、所述多个充电站的实时信息；以及

生成进一步包括所述至少一个第四充电站的所述处理信息。

7.根据权利要求1所述的设备，其中，所述数据处理装置被配置为：

基于充电站附近的天气和包括在所述多个充电站的实时信息中的充电站安装类型将所述多个充电站分类为第一组充电站和第二组充电站；

生成用于向所述第一组充电站分配比所述第二组充电站更高的权重的推荐信息；以及

进一步基于所述推荐信息生成所述处理信息用于生成所述充电站列表。

8.根据权利要求7所述的设备，其中，所述数据处理装置被进一步配置为：

将充电站附近的天气与包括雪、雨、冰雹和台风的第一天气对应并且充电站安装类型为室外类型的充电站归类为所述多个充电站中的所述第二组充电站；以及

将所述多个充电站中的未被归类为所述第二组充电站的剩余充电站归类为所述第一组充电站。

9.根据权利要求1所述的设备，其中，所述数据应用装置被配置为：

当设置所述本车的目的地时，基于所述本车的数据以及所述与外部环境因素相关的实时信息，确定是否能够到达所述目的地；以及

在确定不能到达所述目的地时，将包括至少一个最佳充电站的所述充电站列表提供给所述本车，

其中，所述本车的数据包括以下各项的至少一项或任意组合：所述本车的位置信息、电池的荷电状态(SoC)、剩余燃料可行驶距离(DTE)、储氢罐的填充状态、所述储氢罐剩余燃料可行驶的估计距离。

10.根据权利要求1所述的设备，其中，所述数据处理装置被配置为：

使用所述多个充电站的实时信息以及与所述多个充电站相关的至少一个车辆的实时信息，计算所述多个充电站的预期拥塞等级；以及

进一步基于所述预期拥塞等级生成所述处理信息，

其中，所述多个充电站的实时信息包括以下各项的至少一项或任意组合：位置信息、充电器的类型、附近便利设施信息、充电费用信息、运营时间、关于正在充电的车辆的信息、关于计划充电的车辆的信息、日常平均充电时间信息，

其中，所述至少一个车辆的实时信息包括以下各项的至少一项或任意组合：到达充电站的估计时间、预期充电结束时间、充电所需的预期时间。

11.一种用于推荐充电站的方法，所述方法包括：

由数据收集装置基于指定时段收集多个充电站的实时信息、与所述多个充电站相关的至少一个车辆的实时信息、以及与外部环境因素相关的实时信息；

由数据存储装置基于所述指定时段更新并存储所述多个充电站的实时信息、所述至少一个车辆的实时信息、以及所述与外部环境因素相关的实时信息；

由数据处理装置基于所述多个充电站的实时信息、所述至少一个车辆的实时信息、以及所述与外部环境因素相关的实时信息生成用于选择所述多个充电站中的一些充电站的处理信息；以及

由数据应用装置基于由所述数据处理装置生成的至少一些所述处理信息，生成用于将所述多个充电站中的充电站推荐给本车的充电站列表。

12.根据权利要求11所述的方法，其中，由所述数据处理装置生成所述处理信息包括：

由所述数据处理装置在所述与外部环境因素相关的实时信息中识别包括所述本车的行驶路线的区的外部空气温度；以及

由所述数据处理装置基于所述外部空气温度将所述区分类为包括第一温度区、第二温度区和第三温度区的多个温度区，

其中，所述第一温度区包括外部空气温度等于或高于第一温度的区，

其中，所述第二温度区包括外部空气温度低于所述第一温度并且等于或高于第二温度的区，其中，所述第二温度低于所述第一温度，

其中，所述第三温度区包括外部空气温度低于所述第二温度的区。

13.根据权利要求12所述的方法，其中，由所述数据处理装置生成所述处理信息还包括：

由所述数据处理装置在所述多个充电站之中识别包括在所述第三温度区中的至少一个充电站；

由所述数据处理装置基于所述多个充电站的实时信息，在所述至少一个充电站中识别室内类型的充电站；以及

由所述数据处理装置生成包括所识别的所述室内类型的充电站的所述处理信息。

14.根据权利要求12所述的方法，其中，由所述数据处理装置生成所述处理信息还包括：

由所述数据处理装置在所述与外部环境因素相关的实时信息中，识别包括所述本车的行驶路线的区的外部空速；以及

由所述数据处理装置基于所述外部空速，将所述区分类为包括第一风速区、第二风速区和第三风速区的多个风速区，

其中，所述第一风速区包括外部空速低于第一速度的区，

其中，所述第二风速区包括外部空速为所述第一速度以上且低于第二速度的区，其中，所述第二速度高于所述第一速度，

其中，所述第三风速区包括外部空速为所述第二速度以上的区。

15.根据权利要求14所述的方法，其中，由所述数据处理装置生成所述处理信息还包括：

由所述数据处理装置在所述多个充电站之中识别包括在所述第三风速区中的至少一个第一充电站；

由所述数据处理装置在所述多个充电站之中识别包括在所述第一风速区和所述第三温度区中的至少一个第二充电站；

由所述数据处理装置在所述多个充电站之中识别包括在所述第二风速区和所述第二温度区中的至少一个第三充电站；

由所述数据处理装置基于所述多个充电站的实时信息，在所述至少一个第一充电站、所述至少一个第二充电站和所述至少一个第三充电站中识别室内类型的充电站；以及

由所述数据处理装置生成包括所识别的所述室内类型的充电站的所述处理信息。

16.根据权利要求15所述的方法，其中，由所述数据处理装置生成所述处理信息还包括：

由所述数据处理装置在所述多个充电站中识别除了所述至少一个第一充电站、所述至少一个第二充电站和所述至少一个第三充电站之外的剩余充电站；

由所述数据处理装置基于以下各项的至少一项或任意组合来识别所述剩余充电站中的至少一个第四充电站：驾驶员的充电站偏好、充电费用、停车费用、所述多个充电站的实时信息；以及

由所述数据处理装置生成进一步包括所述至少一个第四充电站的所述处理信息。

17.根据权利要求11所述的方法，其中，由所述数据处理装置生成所述处理信息包括：

由所述数据处理装置基于充电站附近的天气和包括在所述多个充电站的实时信息中的充电站安装类型将所述多个充电站分类为第一组充电站和第二组充电站；

由所述数据处理装置生成用于向所述第一组充电站分配比所述第二组充电站更高的权重的推荐信息；以及

由所述数据处理装置进一步基于所述推荐信息生成所述处理信息用于生成所述充电站列表。

18.根据权利要求17所述的方法，其中，由所述数据处理装置生成所述处理信息还包括：

由所述数据处理装置将充电站附近的天气与包括雪、雨、冰雹和台风的第一天气对应并且充电站安装类型为室外类型的充电站归类为所述多个充电站中的所述第二组充电站；以及

由所述数据处理装置将所述多个充电站中的未被归类为所述第二组充电站的剩余充电站归类为所述第一组充电站。

19.根据权利要求11所述的方法，其中，由所述数据应用装置生成所述充电站列表包括：

当设置所述本车的目的地时，由所述数据应用装置基于所述本车的数据以及所述与外部环境因素相关的实时信息，确定是否能够到达所述目的地；以及

在确定不能到达所述目的地时，由所述数据应用装置将包括至少一个最佳充电站的所述充电站列表提供给所述本车，

其中，所述本车的数据包括以下各项的至少一项或任意组合：所述本车的位置信息、电池的荷电状态(SoC)、剩余燃料可行驶距离(DTE)、储氢罐的填充状态、所述储氢罐剩余燃料可行驶的估计距离。

20.根据权利要求19所述的方法，其中，由所述数据处理装置生成所述处理信息还包括：

由所述数据处理装置使用所述多个充电站的实时信息以及与所述多个充电站相关的至少一个车辆的实时信息，计算所述多个充电站的预期拥塞等级；以及

由所述数据处理装置进一步基于所述预期拥塞等级生成所述处理信息，

其中，所述多个充电站的实时信息包括以下各项的至少一项或任意组合：位置信息、充电器的类型、附近便利设施信息、充电费用信息、运营时间、关于正在充电的车辆的信息、关于计划充电的车辆的信息、日常平均充电时间信息，

其中，所述至少一个车辆的实时信息包括以下各项的至少一项或任意组合：到达充电站的估计时间、预期充电结束时间、充电所需的预期时间。