CN117891225A - 一种金属徽章饰品加工设备智能控制方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及金属加工领域，公开了一种金属徽章饰品加工设备智能控制方法及系统，包括以下步骤：对金属徽章饰品的毛坯饰品进行质量分析和雕刻位置确定，得到待雕刻毛坯饰品后基于雕刻位置获取目标雕刻路线，并根据目标雕刻路线控制加工设备对待雕刻毛坯饰品进行雕刻处理。在雕刻过程中，对待优化加工设备进行故障缺陷分析和故障缺陷检修，并对故障缺陷检修后的待优化加工设备进行打磨抛光状态判定和升级优化，得到优化加工设备。本发明能够在金属徽章饰品加工设备工作过程中根据加工件的加工情况，判断金属徽章饰品加工设备的问题并加以优化，提高生产效率和加工件的产品质量，降低生产成本，还能够提升生产灵活性、减少人工干预、提升安全性。

Description

一种金属徽章饰品加工设备智能控制方法及系统

技术领域

本发明涉及金属加工领域，特别是一种金属徽章饰品加工设备智能控制方法及系统。

背景技术

金属徽章饰品加工设备是专门用于制造金属徽章和饰品的机械设备。这些设备通常包括各种加工工具和机械部件，用于切割、成形、打磨、雕刻和涂装金属材料，以制造出各种形状和图案的徽章和饰品。在使用金属徽章饰品加工设备对金属徽章饰品进行加工过程中，可能会出现刀具磨损断裂、加工变形、电气故障等问题，上述问题可以在金属徽章饰品加工设备对金属徽章饰品进行加工的过程中得到，并进行检修和维护。对金属徽章饰品加工设备进行智能控制可以提高生产效率和产品质量，降低生产成本，还能够提升生产灵活性、减少人工干预、提升安全性，对于企业实现智能制造、提升竞争力具有重要意义。

发明内容

本发明克服了现有技术的不足，提供了一种金属徽章饰品加工设备智能控制方法及系统。

为达到上述目的，本发明采用的技术方案为：

本发明第一方面提供了一种金属徽章饰品加工设备智能控制方法，包括以下步骤：

对金属徽章饰品的毛坯饰品进行质量分析和模型构造，得到合格毛坯饰品模型，并对合格毛坯饰品模型进行外观分析和雕刻位置确定；

获取待雕刻毛坯饰品的雕刻路线，基于所述待雕刻毛坯饰品的雕刻路线，控制金属徽章饰品加工设备对待雕刻毛坯饰品进行雕刻处理，并在雕刻过程中对金属徽章饰品加工设备进行评估分类；

对待优化加工设备进行缺陷溯源分析，得到缺陷溯源分析结果，并基于所述缺陷溯源分析结果对待优化加工设备进行检修；

控制合格加工设备对雕刻完成后的金属徽章饰品进行打磨抛光处理，并在打磨抛光处理过程中基于雕刻完成后的金属徽章饰品的表面温度对合格加工设备进行升级优化。

进一步的，本发明的一个较佳实施例中，所述对金属徽章饰品的毛坯饰品进行质量分析和模型构造，得到合格毛坯饰品模型，并对合格毛坯饰品模型进行外观分析和雕刻位置确定，具体为：

将需要加工的金属徽章饰品的毛坯品定义为毛坯饰品，并对所有的毛坯饰品进行质量监测，得到毛坯饰品质量参数；

预设毛坯饰品标准质量参数，并引入余弦度量算法计算毛坯饰品质量参数和毛坯饰品标准质量参数的相似度，若毛坯饰品质量参数和毛坯饰品标准质量参数的相似度小于预设值，则将对应的毛坯饰品废弃，若毛坯饰品质量参数和毛坯饰品标准质量参数的相似度在预设范围内，则将对应的毛坯饰品标定为初步合格毛坯饰品；

对所述初步合格毛坯饰品进行模型构造，得到初步合格毛坯饰品模型，同时构建标准毛坯饰品模型，计算初步合格毛坯饰品模型与标准毛坯饰品模型的偏差率，并预设最大偏差率；

若初步合格毛坯饰品模型与标准毛坯饰品模型的偏差率大于最大偏差率，则将初步合格毛坯饰品模型对应的初步合格毛坯饰品废弃；

若初步合格毛坯饰品模型与标准毛坯饰品模型的偏差率小于最大偏差率，则将初步合格毛坯饰品模型对应的初步合格毛坯饰品标定为待雕刻毛坯饰品；

获取金属徽章饰品样板，对所述金属徽章饰品样板进行纹路分析，基于纹路分析结果确定待雕刻金属饰品的雕刻位置。

进一步的，本发明的一个较佳实施例中，所述获取待雕刻毛坯饰品的雕刻路线，基于所述待雕刻毛坯饰品的雕刻路线，控制金属徽章饰品加工设备对待雕刻毛坯饰品进行雕刻处理，并在雕刻过程中对金属徽章饰品加工设备进行评估分类，具体为：

将用于加工金属徽章饰品的毛坯品的金属徽章饰品加工设备标定为目标加工设备；

将所述待雕刻毛坯饰品的雕刻位置导入深度神经网络中进行雕刻路线预测，得到所有待雕刻毛坯饰品雕刻路线，获取所有待雕刻毛坯饰品雕刻路线的路线长度，对所有待雕刻毛坯饰品雕刻路线的路线长度进行分析，将路线长度小于预设值的待雕刻毛坯饰品雕刻路线标定为初步雕刻路线；

获取待雕刻毛坯饰品模型，将所述待雕刻毛坯饰品模型导入仿真软件中，得到待雕刻毛坯饰品仿真模型，基于初步雕刻路线在仿真软件中对待雕刻毛坯饰品模型进行模拟雕刻，并在模拟雕刻过程中计算不同初步雕刻路线的雕刻效率；

选取雕刻效率最高的初步雕刻路线，标定为目标雕刻路线，并基于所述目标雕刻路线对目标加工设备进行参数更新，得到一类目标加工设备；

通过所述一类目标加工设备对待雕刻毛坯饰品进行雕刻处理，并在雕刻处理过程中监测待雕刻毛坯饰品的实时雕刻效果，所述待雕刻毛坯饰品的实时雕刻效果包括待雕刻毛坯饰品的实时雕刻深度和实时雕刻偏移度；

预设标准实时雕刻效果，若在雕刻处理过程中，计算待雕刻毛坯饰品的实时雕刻效果与标准实时雕刻效果的相似度；

若存在待雕刻毛坯饰品的实时雕刻效果与标准实时雕刻效果的相似度在预设范围内，则控制一类目标加工设备完成对对应的待雕刻毛坯饰品进行雕刻处理，并将一类目标加工设备划分为合格加工设备；

若出现待雕刻毛坯饰品的实时雕刻效果与标准实时雕刻效果的相似度不在预设范围内，则将一类目标加工设备标定为待优化加工设备。

进一步的，本发明的一个较佳实施例中，所述对待优化加工设备进行缺陷溯源分析，得到缺陷溯源分析结果，并基于所述缺陷溯源分析结果对待优化加工设备进行检修，具体为：

将待优化加工设备上用于雕刻处理的零件标定为雕刻零件，并在三维软件中构建雕刻零件模型和雕刻零件标准模型；

若雕刻零件模型和雕刻零件标准模型的模型偏差率大于预设值，则将雕刻零件模型对应的雕刻零件标定为缺陷雕刻零件，并获取缺陷雕刻零件的缺陷参数；

在大数据网络中检索雕刻零件的所有缺陷类型，引入模糊聚类法，将所述雕刻零件的所有缺陷类型转换为不同的模糊中心，并将缺陷雕刻零件的缺陷参数转换为特征数据；

计算特征数据与不同的模糊中心之间的欧氏距离，并基于特征数据与不同的模糊中心之间的欧氏距离得到特征数据与不同的模糊中心之间的隶属度，将隶属度大于预设值的模糊中心对应的雕刻零件的缺陷类型标定为目标缺陷类型；

基于所述目标缺陷类型，在大数据网络中检索缺陷雕刻零件的检修方案并输出，得到完好雕刻零件，并分析安装完好雕刻零件的待优化加工设备对待雕刻毛坯饰品的实时雕刻效果是否与标准实时雕刻效果的相似度在预设范围内；

若是，则将安装完好雕刻零件的待优化加工设备划分为合格加工设备，若否，则获取安装完好雕刻零件的待优化加工设备的工作电机参数，并基于工作电机参数对安装完好雕刻零件的待优化加工设备进行故障溯源修复。

进一步的，本发明的一个较佳实施例中，所述获取安装完好雕刻零件的待优化加工设备的工作电机参数，并基于工作电机参数对安装完好雕刻零件的待优化加工设备进行故障溯源修复，具体为：

将安装完好雕刻零件的待优化加工设备标定为二次待优化加工设备，获取二次待优化加工设备的工作电机，并对工作电机进行电路结构分析，得到工作电机电路；

获取输入电流值，基于所述输入电流值和工作电机电路，计算二次待优化加工设备的标准总输出电流值；

获取二次待优化加工设备的实际总输出电流值，比较实际总输出电流值和标准总输出电流值的差值，若实际总输出电流值和标准总输出电流值的差值大于预设值，则使用万用表监测工作电机电路中不同位置的输出子电流值；

对工作电机电路中不同位置的输出子电流值进行分析，将输出子电流值与预设值不符的工作电机电路位置标定为异常工作电机电路位置，并对所述异常工作电机电路位置进行检修，使实际总输出电流值和标准总输出电流值的差值小于预设值；

若实际总输出电流值和标准总输出电流值的差值小于预设值，但使用二次待优化加工设备加工待雕刻毛坯饰品得到的实时雕刻效果仍与标准实时雕刻效果存在相似度不在预设范围内的情况，则对二次待优化加工设备进行零件检修，使二次待优化加工设备加工待雕刻毛坯饰品得到的实时雕刻效果与标准实时雕刻效果保持相似度在预设范围内，得到合格加工设备。

进一步的，本发明的一个较佳实施例中，所述控制合格加工设备对雕刻完成后的金属徽章饰品进行打磨抛光处理，并在打磨抛光处理过程中基于雕刻完成后的金属徽章饰品的表面温度对合格加工设备进行升级优化，具体为：

将雕刻完成后的金属徽章饰品标定为雕刻完成饰品，控制合格加工设备对雕刻完成饰品进行打磨抛光处理，并在打磨抛光处理过程中获取雕刻完成饰品的表面实时温度；

若在打磨抛光处理过程中，雕刻完成饰品的表面实时温度大于警戒表面温度，则将雕刻完成饰品的打磨抛光状态定义为异常打磨抛光状态；

预设警戒表面温度，若雕刻完成饰品的打磨抛光状态为异常打磨抛光状态，则控制合格加工设备停止对雕刻完成饰品进行打磨抛光处理，直至雕刻完成饰品的表面实时温度小于警戒表面温度；

获取雕刻完成饰品出现异常打磨抛光状态的频率，若雕刻完成饰品出现异常打磨抛光状态的频率大于预设值，则在大数据网络中检索对雕刻完成饰品进行实时冷却的方案并输出至合格加工设备中，得到优化加工设备，使雕刻完成饰品在打磨抛光过程中出现异常打磨抛光状态的频率小于预设值。

本发明第二方面还提供了一种金属徽章饰品加工设备智能控制系统，所述智能控制系统包括存储器与处理器，所述存储器中储存有智能控制方法，所述智能控制方法被所述处理器执行时，实现如下步骤：

对金属徽章饰品的毛坯饰品进行质量分析和模型构造，得到合格毛坯饰品模型，并对合格毛坯饰品模型进行外观分析和雕刻位置确定；

获取待雕刻毛坯饰品的雕刻路线，基于所述待雕刻毛坯饰品的雕刻路线，控制金属徽章饰品加工设备对待雕刻毛坯饰品进行雕刻处理，并在雕刻过程中对金属徽章饰品加工设备进行评估分类；

对待优化加工设备进行缺陷溯源分析，得到缺陷溯源分析结果，并基于所述缺陷溯源分析结果对待优化加工设备进行检修；

控制合格加工设备对雕刻完成后的金属徽章饰品进行打磨抛光处理，并在打磨抛光处理过程中基于雕刻完成后的金属徽章饰品的表面温度对合格加工设备进行升级优化。

本发明解决的背景技术中存在的技术缺陷，本发明具备以下有益效果：对金属徽章饰品的毛坯饰品进行质量分析和雕刻位置确定，得到待雕刻毛坯饰品后基于雕刻位置获取目标雕刻路线，并根据目标雕刻路线控制加工设备对待雕刻毛坯饰品进行雕刻处理。在雕刻过程中，对待优化加工设备进行故障缺陷分析和故障缺陷检修，并对故障缺陷检修后的待优化加工设备进行打磨抛光状态判定和升级优化，得到优化加工设备。本发明能够在金属徽章饰品加工设备工作过程中根据加工件的加工情况，判断金属徽章饰品加工设备的问题并加以优化，提高金属徽章饰品加工设备的生产效率和加工件的产品质量，降低生产成本，还能够提升生产灵活性、减少人工干预、提升安全性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他实施例的附图。

图1示出了一种金属徽章饰品加工设备智能控制方法的流程图；

图2示出了对待优化加工设备进行缺陷溯源分析和缺陷检修的方法流程图；

图3示出了一种金属徽章饰品加工设备智能控制系统的程序视图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。

图1示出了一种金属徽章饰品加工设备智能控制方法的流程图，包括以下步骤：

S102：对金属徽章饰品的毛坯饰品进行质量分析和模型构造，得到合格毛坯饰品模型，并对合格毛坯饰品模型进行外观分析和雕刻位置确定；

S104：获取待雕刻毛坯饰品的雕刻路线，基于所述待雕刻毛坯饰品的雕刻路线，控制金属徽章饰品加工设备对待雕刻毛坯饰品进行雕刻处理，并在雕刻过程中对金属徽章饰品加工设备进行评估分类；

S106：对待优化加工设备进行缺陷溯源分析，得到缺陷溯源分析结果，并基于所述缺陷溯源分析结果对待优化加工设备进行检修；

S108：控制合格加工设备对雕刻完成后的金属徽章饰品进行打磨抛光处理，并在打磨抛光处理过程中基于雕刻完成后的金属徽章饰品的表面温度对合格加工设备进行升级优化。

进一步的，本发明的一个较佳实施例中，所述对金属徽章饰品的毛坯饰品进行质量分析和模型构造，得到合格毛坯饰品模型，并对合格毛坯饰品模型进行外观分析和雕刻位置确定，具体为：

将需要加工的金属徽章饰品的毛坯品定义为毛坯饰品，并对所有的毛坯饰品进行质量监测，得到毛坯饰品质量参数；

预设毛坯饰品标准质量参数，并引入余弦度量算法计算毛坯饰品质量参数和毛坯饰品标准质量参数的相似度，若毛坯饰品质量参数和毛坯饰品标准质量参数的相似度小于预设值，则将对应的毛坯饰品废弃，若毛坯饰品质量参数和毛坯饰品标准质量参数的相似度在预设范围内，则将对应的毛坯饰品标定为初步合格毛坯饰品；

对所述初步合格毛坯饰品进行模型构造，得到初步合格毛坯饰品模型，同时构建标准毛坯饰品模型，计算初步合格毛坯饰品模型与标准毛坯饰品模型的偏差率，并预设最大偏差率；

若初步合格毛坯饰品模型与标准毛坯饰品模型的偏差率大于最大偏差率，则将初步合格毛坯饰品模型对应的初步合格毛坯饰品废弃；

若初步合格毛坯饰品模型与标准毛坯饰品模型的偏差率小于最大偏差率，则将初步合格毛坯饰品模型对应的初步合格毛坯饰品标定为待雕刻毛坯饰品；

获取金属徽章饰品样板，对所述金属徽章饰品样板进行纹路分析，基于纹路分析结果确定待雕刻金属饰品的雕刻位置。

需要说明的是，金属徽章饰品加工设备是一种集合多种加工功能的设备，包括冲压成型、纹路雕刻、打磨抛光和上颜色等功能。其中，金属徽章饰品是一种纹路复杂的饰品，为满足同一批次的金属徽章饰品的纹路相同，所以在雕刻前需要确定金属徽章饰品的毛坯品质量合格，对金属徽章饰品的毛坯饰品进行质量检测意思是获取其重量参数。基于余弦度量算法可以计算毛坯饰品和标准品之间的质量参数的相似度，若相似度高于预设值，证明毛坯饰品的质量参数达到标准。若毛坯饰品的外观出现大的偏差，比如表面出现裂痕、损坏或突起等情况，则即使毛坯饰品的质量参数达到标准，但仍不能对该毛坯饰品进行雕刻处理。可以通过比较初步合格毛坯饰品模型和标准毛坯饰品模型的偏差率来判断初步合格毛坯饰品的表面是否会出现裂痕等情况，偏差率较大则对应的初步合格毛坯饰品不可用，最后筛选得到待雕刻毛坯饰品。在对待雕刻毛坯饰品进行雕刻前，需要确定雕刻的位置，雕刻位置的组合即纹路，通过对金属徽章饰品样板进行纹路分析可以确定雕刻位置。本发明能够通过对金属徽章饰品的毛坯品进行质量参数监测、模型偏差率计算和雕刻位置确定，得到待雕刻毛坯饰品。

进一步的，本发明的一个较佳实施例中，所述获取待雕刻毛坯饰品的雕刻路线，基于所述待雕刻毛坯饰品的雕刻路线，控制金属徽章饰品加工设备对待雕刻毛坯饰品进行雕刻处理，并在雕刻过程中对金属徽章饰品加工设备进行评估分类，具体为：

将用于加工金属徽章饰品的毛坯品的金属徽章饰品加工设备标定为目标加工设备；

将所述待雕刻毛坯饰品的雕刻位置导入深度神经网络中进行雕刻路线预测，得到所有待雕刻毛坯饰品雕刻路线，获取所有待雕刻毛坯饰品雕刻路线的路线长度，对所有待雕刻毛坯饰品雕刻路线的路线长度进行分析，将路线长度小于预设值的待雕刻毛坯饰品雕刻路线标定为初步雕刻路线；

获取待雕刻毛坯饰品模型，将所述待雕刻毛坯饰品模型导入仿真软件中，得到待雕刻毛坯饰品仿真模型，基于初步雕刻路线在仿真软件中对待雕刻毛坯饰品模型进行模拟雕刻，并在模拟雕刻过程中计算不同初步雕刻路线的雕刻效率；

选取雕刻效率最高的初步雕刻路线，标定为目标雕刻路线，并基于所述目标雕刻路线对目标加工设备进行参数更新，得到一类目标加工设备；

通过所述一类目标加工设备对待雕刻毛坯饰品进行雕刻处理，并在雕刻处理过程中监测待雕刻毛坯饰品的实时雕刻效果，所述待雕刻毛坯饰品的实时雕刻效果包括待雕刻毛坯饰品的实时雕刻深度和实时雕刻偏移度；

预设标准实时雕刻效果，若在雕刻处理过程中，计算待雕刻毛坯饰品的实时雕刻效果与标准实时雕刻效果的相似度；

若存在待雕刻毛坯饰品的实时雕刻效果与标准实时雕刻效果的相似度在预设范围内，则控制一类目标加工设备完成对对应的待雕刻毛坯饰品进行雕刻处理，并将一类目标加工设备划分为合格加工设备；

若出现待雕刻毛坯饰品的实时雕刻效果与标准实时雕刻效果的相似度不在预设范围内，则将一类目标加工设备标定为待优化加工设备。

需要说明的是，待雕刻毛坯饰品的雕刻位置可能存在与待雕刻毛坯饰品的不同位置上，所以在雕刻的过程中需要确定雕刻路线。所述雕刻路线需要满足雕刻效率高、路线长度短的因素，根据待雕刻毛坯饰品的雕刻位置可以得到所有的雕刻路线。若雕刻路线较短，则可以减少目标加工设备的工作时间，提高工作效率，所以选择路线长度小于预设值的雕刻路线作为初步雕刻路线。在对待雕刻毛坯饰品进行雕刻时，会存在某些雕刻位置一同雕刻的效率更高，也会存在某些雕刻位置需要的雕刻力度较特殊的情况，通过仿真软件可以计算不同初步雕刻路线用于待雕刻毛坯饰品上的雕刻效率，选取雕刻效率最高的雕刻路线输出，即目标雕刻路线。控制目标加工设备按照目标雕刻路线对待雕刻加工饰品进行雕刻处理，并在雕刻过程中实时检查雕刻效果，即实时雕刻深度和实时雕刻偏移度。若实时雕刻深度远大于预定值，即实时雕刻深度与标准值的相似度较小，证明在雕刻过程中出现严重误差，导致待雕刻毛坯饰品的纹路无法挽救，需要废弃；同理，若实时雕刻偏移度远大于预定值，则待雕刻毛坯饰品不可修复。若目标加工设备对待雕刻毛坯饰品雕刻后的实际雕刻效果与标准雕刻效果的相似度不在预设范围内，则判断目标加工设备出现故障缺陷，得到待优化加工设备。

进一步的，本发明的一个较佳实施例中，所述控制合格加工设备对雕刻完成后的金属徽章饰品进行打磨抛光处理，并在打磨抛光处理过程中基于雕刻完成后的金属徽章饰品的表面温度对合格加工设备进行升级优化，具体为：

将雕刻完成后的金属徽章饰品标定为雕刻完成饰品，控制合格加工设备对雕刻完成饰品进行打磨抛光处理，并在打磨抛光处理过程中获取雕刻完成饰品的表面实时温度；

若在打磨抛光处理过程中，雕刻完成饰品的表面实时温度大于警戒表面温度，则将雕刻完成饰品的打磨抛光状态定义为异常打磨抛光状态；

预设警戒表面温度，若雕刻完成饰品的打磨抛光状态为异常打磨抛光状态，则控制合格加工设备停止对雕刻完成饰品进行打磨抛光处理，直至雕刻完成饰品的表面实时温度小于警戒表面温度；

获取雕刻完成饰品出现异常打磨抛光状态的频率，若雕刻完成饰品出现异常打磨抛光状态的频率大于预设值，则在大数据网络中检索对雕刻完成饰品进行实时冷却的方案并输出至合格加工设备中，得到优化加工设备，使雕刻完成饰品在打磨抛光过程中出现异常打磨抛光状态的频率小于预设值。

需要说明的是，金属徽章饰品的毛坯品加工完成后得到雕刻完成饰品，而下一步需要对雕刻完成饰品进行打磨抛光处理，去除在雕刻过程中产生的碎屑、杂质等，同时使雕刻完成饰品的表面更光滑明亮。在打磨抛光过程中，容易出现打磨抛光过度导致雕刻完成饰品损坏。比如在打磨抛光过程中，雕刻完成饰品产生表面过热的现象，若雕刻完成饰品表面过热，则可能使雕刻完成饰品发生融化。所以在打磨抛光过程中需要实时监测雕刻完成饰品的表面实时温度，若出现雕刻完成饰品的表面实时温度大于警戒表面温度，则需要停止打磨抛光过程，直到雕刻完成饰品的表面实时温度小于警戒表面温度方可继续。若雕刻完成饰品的表面实时温度大于警戒表面温度的频率较高，则判断合格加工设备在对雕刻完成饰品进行打磨抛光过程中存在问题，需要进行优化，所以检索对雕刻完成饰品进行实时冷却的方案并输出至合格加工设备中，使合格加工设备在对雕刻完成饰品进行打磨抛光的过程内，雕刻完成饰品的表面实时温度保持小于警戒表面温度。

图2示出了对待优化加工设备进行缺陷溯源分析和缺陷检修的方法流程图，包括以下步骤：

S202：基于模糊聚类法对缺陷雕刻零件进行缺陷类型计算，得到缺陷雕刻零件的目标缺陷类型；

S204：获取完好雕刻零件，并分析安装完好雕刻零件的待优化加工设备对待雕刻毛坯饰品的实时雕刻效果是否与标准实时雕刻效果的相似度在预设范围内；

S206：获取安装完好雕刻零件的待优化加工设备的工作电机参数，并基于工作电机参数对安装完好雕刻零件的待优化加工设备进行故障溯源修复。

进一步的，本发明的一个较佳实施例中，所述基于模糊聚类法对缺陷雕刻零件进行缺陷类型计算，得到缺陷雕刻零件的目标缺陷类型，具体为：

将待优化加工设备上用于雕刻处理的零件标定为雕刻零件，并在三维软件中构建雕刻零件模型和雕刻零件标准模型；

若雕刻零件模型和雕刻零件标准模型的模型偏差率大于预设值，则将雕刻零件模型对应的雕刻零件标定为缺陷雕刻零件，并获取缺陷雕刻零件的缺陷参数；

在大数据网络中检索雕刻零件的所有缺陷类型，引入模糊聚类法，将所述雕刻零件的所有缺陷类型转换为不同的模糊中心，并将缺陷雕刻零件的缺陷参数转换为特征数据；

计算特征数据与不同的模糊中心之间的欧氏距离，并基于特征数据与不同的模糊中心之间的欧氏距离得到特征数据与不同的模糊中心之间的隶属度，将隶属度大于预设值的模糊中心对应的雕刻零件的缺陷类型标定为目标缺陷类型；

需要说明的是，待优化加工设备上存在用于雕刻处理的零件，即雕刻零件，所述雕刻零件通常包括雕刻的刀头、打孔器等器具。待优化加工设备对毛坯饰品的雕刻效果异常的原因可能是雕刻零件出现故障，比如雕刻零件中刀头出现断裂，偏移，或者打孔器的形状发生改变等。通过构建雕刻零件的模型与标准模型，并比较二者的模型偏差率即可获取雕刻零件的缺陷参数，所述雕刻零件的缺陷参数包括雕刻零件表面的缺陷位置、缺陷深度、缺陷面积等。缺陷参数可能包含多种不同的缺陷类型，且针对不同的缺陷类型的改进方法不同，所以需要对缺陷参数进行分析，从而判断缺陷类型的种类。模糊聚类法可以对数据进行模糊聚类分析，首先构建模糊中心，一个模糊中心代表一种缺陷类型，通过计算缺陷参数与不同缺陷类型的隶属度，可以判断雕刻零件上的缺陷类型，即目标缺陷类型。本发明能够通过对雕刻零件进行模型偏差率计算和缺陷类型分类计算，得到雕刻零件的目标缺陷类型，方便接下来对雕刻零件进行检修处理。

进一步的，本发明的一个较佳实施例中，所述获取安装完好雕刻零件的待优化加工设备的工作电机参数，并基于工作电机参数对安装完好雕刻零件的待优化加工设备进行故障溯源修复，具体为：

将安装完好雕刻零件的待优化加工设备标定为二次待优化加工设备，获取二次待优化加工设备的工作电机，并对工作电机进行电路结构分析，得到工作电机电路；

获取输入电流值，基于所述输入电流值和工作电机电路，计算二次待优化加工设备的标准总输出电流值；

获取二次待优化加工设备的实际总输出电流值，比较实际总输出电流值和标准总输出电流值的差值，若实际总输出电流值和标准总输出电流值的差值大于预设值，则使用万用表监测工作电机电路中不同位置的输出子电流值；

对工作电机电路中不同位置的输出子电流值进行分析，将输出子电流值与预设值不符的工作电机电路位置标定为异常工作电机电路位置，并对所述异常工作电机电路位置进行检修，使实际总输出电流值和标准总输出电流值的差值小于预设值；

若实际总输出电流值和标准总输出电流值的差值小于预设值，但使用二次待优化加工设备加工待雕刻毛坯饰品得到的实时雕刻效果仍与标准实时雕刻效果存在相似度不在预设范围内的情况，则对二次待优化加工设备进行零件检修，使二次待优化加工设备加工待雕刻毛坯饰品得到的实时雕刻效果与标准实时雕刻效果保持相似度在预设范围内，得到合格加工设备。

需要说明的是，若将雕刻零件检修后，加工设备对毛坯饰品的雕刻效果仍异常，则判定加工设备内部出现问题，将对应的加工设备标定为二次待优化加工设备。二次待优化加工设备内部问题有可能是工作电机的输出电流异常，导致设备的输出功率不足或者输出功率过大，从而影响设备的正常工作，所以需要对二次待优化加工设备进行电流分析。获取二次待优化加工设备的输出电流后，需要获取工作电机的电路结构和输入电流值，以计算二次待优化加工设备的标准总输出电流值。若输出的实际电流值与标准值之间的差值大于预设值，证明二次待优化加工设备的故障与输出电流异常有关。在工作电机的电路中，存在多个元件，比如电阻、电容等。获取工作电机电路中不同位置的输出子电流值，可以判断工作电机中的故障位置并进行检修，使输出电流值和标准值的差值小于预设值。若输出电流值和标准值的差值小于预设值，但二次待优化加工设备加工待雕刻毛坯饰品得到的实时雕刻效果仍异常，则判断使二次待优化加工设备的内部出现其他零件故障，需要检修，并得到合格加工设备。

此外，所述一种金属徽章饰品加工设备智能控制方法，还包括以下步骤：

在优化加工设备的控制中心中提前存储优化加工设备的所有工作人员的特征信息，定义为工作人员身份特征信息；

在优化加工设备上安装摄像头，并预设优化加工设备的警戒范围，在优化加工设备工作过程中，通过摄像头实时获取优化加工设备的警戒范围内的人物图像信息，并对人物图像信息进行特征提取处理，得到实际人物身份特征信息；

通过优化加工设备的控制中心实时计算不同工作人员身份特征信息和不同实际人物身份特征信息之间的余弦值，若存在实际人物特征信息和所有工作人员身份特征信息之间的余弦值均不在预设范围内，则通过优化加工设备的控制中心停止对金属徽章饰品的加工，并发出警报，直至在优化加工设备的警戒范围内不存在实际人物特征信息和所有工作人员身份特征信息之间的余弦值不在预设范围内。

需要说明的是，由于金属徽章加工设备上存在刀头等锋利的器具，所以在金属徽章加工设备加工过程中，除了工作人员外其他人物不得靠进行金属徽章加工设备附近，否则容易带来危险。通过摄像头获取优化加工设备的周边警戒范围内的人物身份信息，与提前存储在控制中心内的工作人员的人物身份信息进行身份信息比对，若优化加工设备的周边警戒范围内的人物身份信息与工作人员的人物身份信息不一致，证明有其他人进入了优化加工设备的周边警戒范围内，此时需要停止优化加工设备工作，防止优化加工设备给人物带来危险。

此外，所述一种金属徽章饰品加工设备智能控制方法，还包括以下步骤：

在使用雕刻零件对待雕刻毛坯饰品进行雕刻处理过程中，在雕刻零件上安装雕刻速度传感器，并基于所述雕刻速度传感器监测雕刻零件在待雕刻毛坯饰品不同的雕刻位置上的实际雕刻速度，定义为第一雕刻速度；

基于大数据网络检索待雕刻毛坯饰品不同的雕刻位置的标准雕刻速度范围，定义为标准雕刻速度范围；

若第一雕刻速度不在标准雕刻速度范围内，则通过向雕刻零件施加润滑油的方式，使第一雕刻速度维持在在标准雕刻速度范围内；

若向雕刻零件施加润滑油后，第一雕刻速度仍不在标准雕刻速度范围内，则对待雕刻毛坯饰品进行材料检测，若存在检测得到待雕刻毛坯饰品的材料不符合标准值，则将对应的待雕刻毛坯饰品废弃；

若待雕刻毛坯饰品的材料符合标准值，但第一雕刻速度仍不在标准雕刻速度范围内，则获取雕刻零件的周边环境温湿度，并在大数据网络中基于所述雕刻零件的周边环境温湿度，检索维持雕刻零件的周边环境温湿度保持恒定的方案并输出，使第一雕刻速度维持在在标准雕刻速度范围内。

需要说明的是，雕刻零件在对待雕刻毛坯饰品进行雕刻处理过程中，若雕刻零件的导轨、丝杠等部件出现松动或者卡滞，会影响雕刻的速度，从而影响雕刻效率。所以需要判断雕刻零件在不同雕刻位置上的雕刻速度是否满足标准，若不满足标准，则可以通过对雕刻零件进行润滑处理的方式，提高雕刻零件的雕刻速度。若使用润滑处理的方式不能提高雕刻速度，则判断待雕刻毛坯饰品的材料可能硬度不均匀、表面不平整等。将此类的待雕刻毛坯饰品废除后，继续观察雕刻零件的雕刻速度，若仍异常，则判断环境温湿度变化影响了雕刻速度，此时需要维持环境温湿度的平衡，控制雕刻零件的雕刻速度保持正常水平。

如图3所示，本发明第二方面还提供了一种金属徽章饰品加工设备智能控制系统，所述智能控制系统包括存储器与处理器，所述存储器中储存有智能控制方法，所述智能控制方法被所述处理器执行时，实现如下步骤：

对金属徽章饰品的毛坯饰品进行质量分析和模型构造，得到合格毛坯饰品模型，并对合格毛坯饰品模型进行外观分析和雕刻位置确定；

获取待雕刻毛坯饰品的雕刻路线，基于所述待雕刻毛坯饰品的雕刻路线，控制金属徽章饰品加工设备对待雕刻毛坯饰品进行雕刻处理，并在雕刻过程中对金属徽章饰品加工设备进行评估分类；

对待优化加工设备进行缺陷溯源分析，得到缺陷溯源分析结果，并基于所述缺陷溯源分析结果对待优化加工设备进行检修；

控制合格加工设备对雕刻完成后的金属徽章饰品进行打磨抛光处理，并在打磨抛光处理过程中基于雕刻完成后的金属徽章饰品的表面温度对合格加工设备进行升级优化。

以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (7)

1.一种金属徽章饰品加工设备智能控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

对金属徽章饰品的毛坯饰品进行质量分析和模型构造，得到合格毛坯饰品模型，并对合格毛坯饰品模型进行外观分析和雕刻位置确定；

获取待雕刻毛坯饰品的雕刻路线，基于所述待雕刻毛坯饰品的雕刻路线，控制金属徽章饰品加工设备对待雕刻毛坯饰品进行雕刻处理，并在雕刻过程中对金属徽章饰品加工设备进行评估分类；

对待优化加工设备进行缺陷溯源分析，得到缺陷溯源分析结果，并基于所述缺陷溯源分析结果对待优化加工设备进行检修；

控制合格加工设备对雕刻完成后的金属徽章饰品进行打磨抛光处理，并在打磨抛光处理过程中基于雕刻完成后的金属徽章饰品的表面温度对合格加工设备进行升级优化。

2.根据权利要求1中所述的一种金属徽章饰品加工设备智能控制方法，其特征在于，所述对金属徽章饰品的毛坯饰品进行质量分析和模型构造，得到合格毛坯饰品模型，并对合格毛坯饰品模型进行外观分析和雕刻位置确定，具体为：

将需要加工的金属徽章饰品的毛坯品定义为毛坯饰品，并对所有的毛坯饰品进行质量监测，得到毛坯饰品质量参数；

预设毛坯饰品标准质量参数，并引入余弦度量算法计算毛坯饰品质量参数和毛坯饰品标准质量参数的相似度，若毛坯饰品质量参数和毛坯饰品标准质量参数的相似度小于预设值，则将对应的毛坯饰品废弃，若毛坯饰品质量参数和毛坯饰品标准质量参数的相似度在预设范围内，则将对应的毛坯饰品标定为初步合格毛坯饰品；

对所述初步合格毛坯饰品进行模型构造，得到初步合格毛坯饰品模型，同时构建标准毛坯饰品模型，计算初步合格毛坯饰品模型与标准毛坯饰品模型的偏差率，并预设最大偏差率；

若初步合格毛坯饰品模型与标准毛坯饰品模型的偏差率大于最大偏差率，则将初步合格毛坯饰品模型对应的初步合格毛坯饰品废弃；

若初步合格毛坯饰品模型与标准毛坯饰品模型的偏差率小于最大偏差率，则将初步合格毛坯饰品模型对应的初步合格毛坯饰品标定为待雕刻毛坯饰品；

获取金属徽章饰品样板，对所述金属徽章饰品样板进行纹路分析，基于纹路分析结果确定待雕刻金属饰品的雕刻位置。

3.根据权利要求1中所述的一种金属徽章饰品加工设备智能控制方法，其特征在于，所述获取待雕刻毛坯饰品的雕刻路线，基于所述待雕刻毛坯饰品的雕刻路线，控制金属徽章饰品加工设备对待雕刻毛坯饰品进行雕刻处理，并在雕刻过程中对金属徽章饰品加工设备进行评估分类，具体为：

将用于加工金属徽章饰品的毛坯品的金属徽章饰品加工设备标定为目标加工设备；

将所述待雕刻毛坯饰品的雕刻位置导入深度神经网络中进行雕刻路线预测，得到所有待雕刻毛坯饰品雕刻路线，获取所有待雕刻毛坯饰品雕刻路线的路线长度，对所有待雕刻毛坯饰品雕刻路线的路线长度进行分析，将路线长度小于预设值的待雕刻毛坯饰品雕刻路线标定为初步雕刻路线；

获取待雕刻毛坯饰品模型，将所述待雕刻毛坯饰品模型导入仿真软件中，得到待雕刻毛坯饰品仿真模型，基于初步雕刻路线在仿真软件中对待雕刻毛坯饰品模型进行模拟雕刻，并在模拟雕刻过程中计算不同初步雕刻路线的雕刻效率；

选取雕刻效率最高的初步雕刻路线，标定为目标雕刻路线，并基于所述目标雕刻路线对目标加工设备进行参数更新，得到一类目标加工设备；

通过所述一类目标加工设备对待雕刻毛坯饰品进行雕刻处理，并在雕刻处理过程中监测待雕刻毛坯饰品的实时雕刻效果，所述待雕刻毛坯饰品的实时雕刻效果包括待雕刻毛坯饰品的实时雕刻深度和实时雕刻偏移度；

预设标准实时雕刻效果，若在雕刻处理过程中，计算待雕刻毛坯饰品的实时雕刻效果与标准实时雕刻效果的相似度；

若存在待雕刻毛坯饰品的实时雕刻效果与标准实时雕刻效果的相似度在预设范围内，则控制一类目标加工设备完成对对应的待雕刻毛坯饰品进行雕刻处理，并将一类目标加工设备划分为合格加工设备；

若出现待雕刻毛坯饰品的实时雕刻效果与标准实时雕刻效果的相似度不在预设范围内，则将一类目标加工设备标定为待优化加工设备。

4.根据权利要求1中所述的一种金属徽章饰品加工设备智能控制方法，其特征在于，所述对待优化加工设备进行缺陷溯源分析，得到缺陷溯源分析结果，并基于所述缺陷溯源分析结果对待优化加工设备进行检修，具体为：

将待优化加工设备上用于雕刻处理的零件标定为雕刻零件，并在三维软件中构建雕刻零件模型和雕刻零件标准模型；

若雕刻零件模型和雕刻零件标准模型的模型偏差率大于预设值，则将雕刻零件模型对应的雕刻零件标定为缺陷雕刻零件，并获取缺陷雕刻零件的缺陷参数；

在大数据网络中检索雕刻零件的所有缺陷类型，引入模糊聚类法，将所述雕刻零件的所有缺陷类型转换为不同的模糊中心，并将缺陷雕刻零件的缺陷参数转换为特征数据；

计算特征数据与不同的模糊中心之间的欧氏距离，并基于特征数据与不同的模糊中心之间的欧氏距离得到特征数据与不同的模糊中心之间的隶属度，将隶属度大于预设值的模糊中心对应的雕刻零件的缺陷类型标定为目标缺陷类型；

基于所述目标缺陷类型，在大数据网络中检索缺陷雕刻零件的检修方案并输出，得到完好雕刻零件，并分析安装完好雕刻零件的待优化加工设备对待雕刻毛坯饰品的实时雕刻效果是否与标准实时雕刻效果的相似度在预设范围内；

若是，则将安装完好雕刻零件的待优化加工设备划分为合格加工设备，若否，则获取安装完好雕刻零件的待优化加工设备的工作电机参数，并基于工作电机参数对安装完好雕刻零件的待优化加工设备进行故障溯源修复。

5.根据权利要求1中所述的一种金属徽章饰品加工设备智能控制方法，其特征在于，所述获取安装完好雕刻零件的待优化加工设备的工作电机参数，并基于工作电机参数对安装完好雕刻零件的待优化加工设备进行故障溯源修复，具体为：

将安装完好雕刻零件的待优化加工设备标定为二次待优化加工设备，获取二次待优化加工设备的工作电机，并对工作电机进行电路结构分析，得到工作电机电路；

获取输入电流值，基于所述输入电流值和工作电机电路，计算二次待优化加工设备的标准总输出电流值；

获取二次待优化加工设备的实际总输出电流值，比较实际总输出电流值和标准总输出电流值的差值，若实际总输出电流值和标准总输出电流值的差值大于预设值，则使用万用表监测工作电机电路中不同位置的输出子电流值；

对工作电机电路中不同位置的输出子电流值进行分析，将输出子电流值与预设值不符的工作电机电路位置标定为异常工作电机电路位置，并对所述异常工作电机电路位置进行检修，使实际总输出电流值和标准总输出电流值的差值小于预设值；

若实际总输出电流值和标准总输出电流值的差值小于预设值，但使用二次待优化加工设备加工待雕刻毛坯饰品得到的实时雕刻效果仍与标准实时雕刻效果存在相似度不在预设范围内的情况，则对二次待优化加工设备进行零件检修，使二次待优化加工设备加工待雕刻毛坯饰品得到的实时雕刻效果与标准实时雕刻效果保持相似度在预设范围内，得到合格加工设备。

6.根据权利要求1中所述的一种金属徽章饰品加工设备智能控制方法，其特征在于，所述控制合格加工设备对雕刻完成后的金属徽章饰品进行打磨抛光处理，并在打磨抛光处理过程中基于雕刻完成后的金属徽章饰品的表面温度对合格加工设备进行升级优化，具体为：

将雕刻完成后的金属徽章饰品标定为雕刻完成饰品，控制合格加工设备对雕刻完成饰品进行打磨抛光处理，并在打磨抛光处理过程中获取雕刻完成饰品的表面实时温度；

若在打磨抛光处理过程中，雕刻完成饰品的表面实时温度大于警戒表面温度，则将雕刻完成饰品的打磨抛光状态定义为异常打磨抛光状态；

预设警戒表面温度，若雕刻完成饰品的打磨抛光状态为异常打磨抛光状态，则控制合格加工设备停止对雕刻完成饰品进行打磨抛光处理，直至雕刻完成饰品的表面实时温度小于警戒表面温度；

获取雕刻完成饰品出现异常打磨抛光状态的频率，若雕刻完成饰品出现异常打磨抛光状态的频率大于预设值，则在大数据网络中检索对雕刻完成饰品进行实时冷却的方案并输出至合格加工设备中，得到优化加工设备，使雕刻完成饰品在打磨抛光过程中出现异常打磨抛光状态的频率小于预设值。

7.一种金属徽章饰品加工设备智能控制系统，其特征在于，所述智能控制系统包括存储器与处理器，所述存储器中储存有智能控制方法，所述智能控制方法被所述处理器执行时，实现如下步骤：

对金属徽章饰品的毛坯饰品进行质量分析和模型构造，得到合格毛坯饰品模型，并对合格毛坯饰品模型进行外观分析和雕刻位置确定；

获取待雕刻毛坯饰品的雕刻路线，基于所述待雕刻毛坯饰品的雕刻路线，控制金属徽章饰品加工设备对待雕刻毛坯饰品进行雕刻处理，并在雕刻过程中对金属徽章饰品加工设备进行评估分类；

对待优化加工设备进行缺陷溯源分析，得到缺陷溯源分析结果，并基于所述缺陷溯源分析结果对待优化加工设备进行检修；

控制合格加工设备对雕刻完成后的金属徽章饰品进行打磨抛光处理，并在打磨抛光处理过程中基于雕刻完成后的金属徽章饰品的表面温度对合格加工设备进行升级优化。