CN117876107A - 一种日终签退前对日间交易流水自动勾对的方法 - Google Patents

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刘和秒
赵泽栋
李燕
谭柱钢
张谦
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Abstract

本发明属于金融科技技术领域,具体是指一种日终签退前对日间交易流水自动勾对的方法,银行网点柜员登录业务系统(柜面系统)查询当日需勾对的交易流水信息;判断是否存在待勾对任务;若存在勾对任务,柜员通过扫描仪对日间所有业务凭证进行批量扫描,此步骤,业务系统系统将自动调整扫描仪为双面扫描且不去空白页(扫描完毕后自动改回原配置),将扫描影像提交至影像系统进行存储,影像系统接收到影像后,自动生成影像批次号信息,并发送至OCR系统;本发明引入OCR技术,创新改造业务流程,结合交易过程信息,批量完成交易流水勾对,减少柜员日终工作负担,提增交易流水勾对正确性。

Description

一种日终签退前对日间交易流水自动勾对的方法
技术领域
本发明属于金融科技技术领域,具体是指一种日终签退前对日间交易流水自动勾对的方法。
背景技术
目前银行在办理日终业务过程中,主要由银行网点柜员对当日办理业务凭证及流水进行清点,保证柜员办理的每一笔交易合法合规,目前清点方式以手工勾对为主,通过人工比对交易信息(如账号、账户名称、交易金额等)正确性、交易凭证完备性、操作流程合规性等,导致银行网点柜员日终业务工作量大,交易差错依赖于人员主动发现。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例希望提供一种日终签退前对日间交易流水自动勾对的方法,以解决或缓解现有技术中存在的技术问题,至少提供一种有益的选择。
本方案通过探索并实现机器自动识别及自动流水勾对,并引入OCR技术,创新改造业务流程,结合交易过程信息,批量完成交易流水勾对,减少柜员日终工作负担,提增交易流水勾对正确性。
本发明实施例的技术方案是这样实现的:一种日终签退前对日间交易流水自动勾对的方法,包括以下步骤:
步骤一、银行网点柜员登录业务系统(柜面系统)查询当日需勾对的交易流水信息;
步骤二、判断是否存在待勾对任务;
步骤三、若存在勾对任务,柜员通过扫描仪对日间所有业务凭证进行批量扫描,此步骤,业务系统系统将自动调整扫描仪为双面扫描且不去空白页(扫描完毕后自动改回原配置),将扫描影像提交至影像系统进行存储,影像系统接收到影像后,自动生成影像批次号信息,并发送至OCR系统;
步骤四、OCR系统生成识别任务,对影像系统存储的业务凭证上打印的识别码进行识别,并将识别结果推送至业务系统;
步骤五、业务系统根据识别结果,自动匹配识别结果与各业务流水对应的影像数量除以2得出影像纸质张数,判断影像纸质张数与原交易录入的纸质凭证张数是否一致,若一致,业务系统自动将交易流水的勾对状态设置为已勾对状态,若不一致,业务系统自动勾对不通过,交易流水的勾对状态维持不变,并自动标记勾对异常状态,触发勾对异常提醒通知;
步骤六、网点柜员查询异常勾对任务,并进行手动勾兑,业务系统同步将勾对异常的交易标记风险因子,提醒后督人员对手工勾对交易重点核查。
作为本发明再进一步的方案:步骤三中实际纸质资料数量取决于扫描采集纸质影像数/2。
作为本发明再进一步的方案:步骤三中影像系统提供API参数初始化方法,由调用方进入、退出控件时进行参数设置可实现影像控件本次采集影像为双面扫描或者单面扫描。
作为本发明再进一步的方案:步骤三中由影像系统提供影像上传功能并返回调用系统影像批次信息,OCR系统接收为影像批次信息。
作为本发明再进一步的方案:步骤四中OCR服务提供方接收调用方联机报文传输的信息即可触发生存识别任务,该识别任务为异步处理,创建任务成功后实时返回给调用系统任务创建成功,由调用系统主动查询,或由OCR服务方的异步任务处理成功后主动通知调用系统任务已处理成功。
作为本发明再进一步的方案:步骤四中使用OCR服务系统从凭证影像上通过一定版面识别算法识别出指定区域内该流水信息。
本发明实施例由于采用以上技术方案,其具有以下优点:
通过探索并实现机器自动识别及自动流水勾对,并引入OCR技术,创新改造业务流程,结合交易过程信息,批量完成交易流水勾对,减少柜员日终工作负担,提增交易流水勾对正确性。
通过引入OCR及后督风险模型技术,创新性重构交易流水勾对的业务流程,引入的OCR识别技术及对勾对异常处理中的风险因子,本方法目的尽可能减少人工参与程度,网点柜员只需要对本人或者本机构下所有业务纸质凭证进行批量扫描,由业务系统将批量扫描影像批次号提交给OCR识别系统对业务凭证进行版面识别,由业务系统完成对本机构当日的业务流水进行自动勾对处理。
上述概述仅仅是为了说明书的目的,并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外,通过参考附图和以下的详细描述,本发明进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一种日终签退前对日间交易流水自动勾对的方法的流程框架图。
具体实施方式
在下文中,仅简单地描述了某些示例性实施例。正如本领域技术人员可认识到的那样,在不脱离本发明的精神或范围的情况下,可通过各种不同方式修改所描述的实施例。因此,附图和描述被认为本质上是示例性的而非限制性的。
需要注意的是,术语“第一”、“第二”、“对称”、“阵列”等仅用于区分描述与位置描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“对称”等特征的可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征;同样,对于未以“两个”、“三只”等文字形式对某些特征进行数量限制时,应注意到该特征同样属于明示或者隐含地包括一个或者更多个特征数量;
在本发明中,除非另有明确的规定和限定,“安装”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解;例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体成型;可以是机械连接,可以是直接相连,可以是焊接,也可以是通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据说明书附图结合具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
下面结合附图对本发明的实施例进行详细说明。
如图1所示,本发明一种日终签退前对日间交易流水自动勾对的方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一、银行网点柜员登录业务系统(柜面系统)查询当日需勾对的交易流水信息;
本方案适用于银行所有交易范围。
步骤二、判断是否存在待勾对任务;
步骤三、若存在勾对任务,柜员通过扫描仪对日间所有业务凭证进行批量扫描,此步骤,业务系统系统将自动调整扫描仪为双面扫描且不去空白页(扫描完毕后自动改回原配置),将扫描影像提交至影像系统进行存储,影像系统接收到影像后,自动生成影像批次号信息,并发送至OCR系统;
步骤四、OCR系统生成识别任务,对影像系统存储的业务凭证上打印的识别码进行识别,并将识别结果推送至业务系统;
步骤五、业务系统根据识别结果,自动匹配识别结果与各业务流水对应的影像数量除以2得出影像纸质张数,判断影像纸质张数与原交易录入的纸质凭证张数是否一致,若一致,业务系统自动将交易流水的勾对状态设置为已勾对状态,若不一致,业务系统自动勾对不通过,交易流水的勾对状态维持不变,并自动标记勾对异常状态,触发勾对异常提醒通知;
步骤六、网点柜员查询异常勾对任务,并进行手动勾兑,业务系统同步将勾对异常的交易标记风险因子,提醒后督人员对手工勾对交易重点核查。
本申请方案中提到勾兑是比对凭证上自行标记的特质与交易流水的一致性。
在一个实施例中,步骤三中实际纸质资料数量取决于扫描采集纸质影像数/2。
本实施例中,具体的:纸质资料存在正面、反面,有的资料只有正面,系统需要识别影像控件共采集了多少张纸质资料影像,需要通过不去空白页得到2的整数倍影像数,实际纸质资料数量=扫描采集纸质影像数/2。
在一个实施例中,步骤三中影像系统提供API参数初始化方法,由调用方进入、退出控件时进行参数设置可实现影像控件本次采集影像为双面扫描或者单面扫描。
本申请方案的信息采集已弱化分类方法,是在办理交易的过程中,就已对输出或上收的凭证进行标记(OCR识别要素)处理,并在日终统一全量扫描进入系统。
本实施例中,具体的:影像系统提供API参数初始化方法,由调用方进入、退出控件时进行参数设置可实现影像控件本次采集影像为双面扫描还是单面扫描。即扫描设备本身已具有相应功能可供调用方灵活运用,由影像系统提供影像上传功能并返回调用系统影像批次信息,OCR系统接收为影像批次信息
在一个实施例中,步骤四中OCR服务提供方接收调用方联机报文传输的信息即可触发生存识别任务,该识别任务为异步处理,创建任务成功后实时返回给调用系统任务创建成功,由调用系统主动查询,或由OCR服务方的异步任务处理成功后主动通知调用系统任务已处理成功。
本实施例中,具体的:只需要对本人或者本机构下所有业务纸质凭证进行批量扫描,由业务系统将批量扫描影像批次号提交给OCR识别系统对业务凭证进行版面识别,由业务系统完成对本机构当日的业务流水进行自动勾对处理。
在一个实施例中,步骤四中使用OCR服务系统从凭证影像上通过一定版面识别算法识别出指定区域内该流水信息。
本实施例中,具体的:OCR文字识别。比如凭证上指定区域内打印流水为IBSxTExx20230301...001时,OCR服务系统从凭证影像上通过一定版面识别算法识别出指定区域内该流水信息。
具体实施例中,由于网点机构日终流水勾对一直采取的是人工逐笔勾对的方式,网点业务人员无法按时对完成签退,该问题已成为网点业务的痛点。
一方面,日间交易量繁多的网点直接决定该网点机构签退的时间,考虑到银行日终业务关联系统覆盖面广,牵涉的人员多,且各系统均有既定的时序,机构签退的不确定性直接影响各业务系统及后台账务系统的工作时序;
另一方面,从流水勾对的效率及正确率考虑,经实践证明,机器处理更为优越。
通过引入OCR及后督风险模型技术,创新性重构交易流水勾对的业务流程,附图1中引入的OCR识别技术及对勾对异常处理中的风险因子,本方法目的尽可能减少人工参与程度,网点柜员只需要对本人或者本机构下所有业务纸质凭证进行批量扫描,由业务系统将批量扫描影像批次号提交给OCR识别系统对业务凭证进行版面识别,由业务系统完成对本机构当日的业务流水进行自动勾对处理。
如果自动勾对异常转人工勾对,业务系统对同步对手动勾对的交易流水进行标记风险因子,该因子将作为后督系统重点监督的参考系数。
具体地,基于目前95%的识别率,OCR识别率仍是本方法改进的地方,OCR识别技术较大依赖于初始配置的版式,因此新增配置版式的特征值,或调优特征值均可进一步增加本方法中自动流水勾对的正确率,更确切的方法,可通过优化图像预处理方法,在原先已对图像统一DPI、降噪处理、二值化(0-黑、1-白)的基础上进一步引入字符切分算法,将一串字符对象处理为单个字符对象,并对字符逐个进行角度修正,达到弱化背景、突出对象特征、提升识别率,但该优化方法会增加交易处理时间,进一步减少网点业务人员人工流水勾对的介入程度。
以上便是本发明整体的工作流程,下次使用时重复此步骤即可。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的终端,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。以上仅为本申请的实施方式,并非因此限制本申请的专利范围,凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (6)

1.一种日终签退前对日间交易流水自动勾对的方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一、银行网点柜员登录业务系统(柜面系统)查询当日需勾对的交易流水信息;
步骤二、判断是否存在待勾对任务;
步骤三、若存在勾对任务,柜员通过扫描仪对日间所有业务凭证进行批量扫描,此步骤,业务系统系统将自动调整扫描仪为双面扫描且不去空白页(扫描完毕后自动改回原配置),将扫描影像提交至影像系统进行存储,影像系统接收到影像后,自动生成影像批次号信息,并发送至OCR系统;
步骤四、OCR系统生成识别任务,对影像系统存储的业务凭证上打印的识别码进行识别,并将识别结果推送至业务系统;
步骤五、业务系统根据识别结果,自动匹配识别结果与各业务流水对应的影像数量除以2得出影像纸质张数,判断影像纸质张数与原交易录入的纸质凭证张数是否一致,若一致,业务系统自动将交易流水的勾对状态设置为已勾对状态,若不一致,业务系统自动勾对不通过,交易流水的勾对状态维持不变,并自动标记勾对异常状态,触发勾对异常提醒通知;
步骤六、网点柜员查询异常勾对任务,并进行手动勾兑,业务系统同步将勾对异常的交易标记风险因子,提醒后督人员对手工勾对交易重点核查。
2.根据权利要求1所述的一种日终签退前对日间交易流水自动勾对的方法,其特征在于:步骤三中实际纸质资料数量取决于扫描采集纸质影像数/2。
3.根据权利要求2所述的一种日终签退前对日间交易流水自动勾对的方法,其特征在于:步骤三中影像系统提供API参数初始化方法,由调用方进入、退出控件时进行参数设置可实现影像控件本次采集影像为双面扫描或者单面扫描。
4.根据权利要求3所述的一种日终签退前对日间交易流水自动勾对的方法,其特征在于:步骤三中由影像系统提供影像上传功能并返回调用系统影像批次信息,OCR系统接收为影像批次信息。
5.根据权利要求4所述的一种日终签退前对日间交易流水自动勾对的方法,其特征在于:步骤四中OCR服务提供方接收调用方联机报文传输的信息即可触发生存识别任务,该识别任务为异步处理,创建任务成功后实时返回给调用系统任务创建成功,由调用系统主动查询,或由OCR服务方的异步任务处理成功后主动通知调用系统任务已处理成功。
6.根据权利要求5所述的一种日终签退前对日间交易流水自动勾对的方法,其特征在于:步骤四中使用OCR服务系统从凭证影像上通过一定版面识别算法识别出指定区域内该流水信息。
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