CN117876014A - 电力营销稽查智能系统、装置及设备 - Google Patents

电力营销稽查智能系统、装置及设备 Download PDF

Info

Publication number
CN117876014A
CN117876014A CN202410155166.4A CN202410155166A CN117876014A CN 117876014 A CN117876014 A CN 117876014A CN 202410155166 A CN202410155166 A CN 202410155166A CN 117876014 A CN117876014 A CN 117876014A
Authority
CN
China
Prior art keywords
marketing
electric power
level
power marketing
consumption
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202410155166.4A
Other languages
English (en)
Inventor
孙洁
仇德贵
许竹发
张秀路
闫清波
桂云青
胡晓婷
仇建
黄伟
滕楠
刘恋
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Bengbu Power Supply Co of State Grid Anhui Electric Power Co Ltd
Original Assignee
Bengbu Power Supply Co of State Grid Anhui Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Bengbu Power Supply Co of State Grid Anhui Electric Power Co Ltd filed Critical Bengbu Power Supply Co of State Grid Anhui Electric Power Co Ltd
Priority to CN202410155166.4A priority Critical patent/CN117876014A/zh
Publication of CN117876014A publication Critical patent/CN117876014A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了电力营销稽查智能系统、装置及设备,涉及电力营销稽查技术领域,包括电力营销稽查数据库、电力系统稽查层级划分模块、电力营销稽查综合监测模块和电力营销稽查集成平台,通过对目标稽查区域的电力用量层级和电力营销层级进行监测分析,从而对目标稽查区域进行动态管理,使电力营销稽查智能系统能够更加准确的计算费用,避免欠费的情况,帮助电力公司更有效地管理电网负荷,减少浪费并提高供电效率和可靠性,同时通过监控用户端的数据进行分析,有助于及时发现异常用电模式,如窃电或设备故障,从而利于迅速的采取解决措施,不仅提高了电力营销稽查智能系统的准确性,还增强了电力客户端服务质量。

Description

电力营销稽查智能系统、装置及设备
技术领域
本发明涉及电力营销稽查技术领域,具体为电力营销稽查智能系统、装置及设备。
背景技术
电力营销稽查是电力行业的重要组成部分,其主要目的在于确保电力服务的质量和计费的准确性。随着电力市场的不断发展和竞争的加剧,电力公司面临着越来越多的挑战,包括需求的多样化、能源成本的波动。电力营销稽查成为了维护公司声誉、提高客户端满意度和优化运营效率的关键工具。稽查过程包括对客户端用电数据的详细分析、计费系统的审查以及设备状态和运行效率的检查。通过这一过程,可以及时发现和纠正计费错误,防止资源浪费,并确保电力供应的稳定性和可靠性。
例如公开号为:CN116012031A的发明专利,公开了一种电力营销用智慧稽查数字化平台及系统,包括稽查数据融合、稽查工单智能化处理和场景式稽查,稽查数据融合将稽查二期的国网营销业务管理平台系统与稽查一期的省侧营销稽查监控系统的工单数据及流程融合,两者合并形成营销稽查数字化系统,通过该系统进行稽查工单智能化处理和场景式稽查。本发明提高了营销业务的管控力、管理制度的执行力、客户端服务的监督力,规范供电服务行为,本发明更加全面准确的稽查工作,精准的触发稽查任务整改流程,同时减少了各层级工作人员的稽查分析时间,实现效益提升,且能减少工作人员差错,降本增效,带来经济效益的提高,通过规避服务风险,提升客户端服务满意度,体现企业责任担当。
例如公开号为:CN106845646A的发明专利,公开了一种基于GIS平台的电力营销智能稽查系统及方法,包括:营销稽查监控系统,营销稽查监控系统分别与营销业务应用系统、用电信息采集系统通信、GIS平台和手持终端通信;营销稽查监控系统,用于从营销业务应用系统和用电信息采集系统中获取客户端用电信息,通过设定的规则,对客户端用电信息进行筛选分析,查找异常数据,并进行异常处理,修改客户端用电信息时,同时触发营销业务应用系统相应的业务办理流程;它将营销稽查与GIS相结合,准确定位客户端地址,方便工作人员到现场。同时,工作人员到达现场后通过拍照、录像等轨迹记录的方式,通过提取到现场图片内容,判断是否为工作现场及在工作现场检查的项目是否符合本次稽查的要求。
基于上述方案可见,如今对电力营销稽查的监测方面还存在一些不足,具体体现在当前对电力营销稽查缺乏对电力营销不同层级进行深度剖析,例如日度用电量超出参照日度用电基值的总天数可能导致对用户方面存在计费错误等潜在局限问题,如高估或低估用电量,这直接影响电力公司的收入和利润,并且可能导致如窃电、设备故障或用电效率低下等问题没有被及时识别和解决,从而增加运营成本和安全风险,降低了电力营销的有效性和准确性。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明提供了电力营销稽查智能系统,能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:电力营销稽查智能系统,包括电力营销稽查数据库,用于存储电力系统的营销参数。
电力系统稽查层级划分模块,用于划分目标稽查区域的电力系统稽查层级,统计电力用量层级和电力营销层级。
电力营销稽查综合监测模块,用于对目标稽查区域进行电力营销稽查的综合监测。
电力营销稽查集成平台,用于对目标稽查区域进行动态管理。
进一步地,所述电力系统的营销参数,具体包括参照周期用电量基值、参照日度用电量基值、各历史月度的用电量、用电量参照波形曲线。
进一步地,所述电力营销稽查综合分析模块包括电力用量层级监测单元以及电力营销层级监测单元。
进一步地,所述电力用量层级监测单元,用于对目标稽查区域的电力用量层级进行稽查监测,具体过程包括:设置监测周期,在监测周期中监测统计目标稽查区域中各客户端的用电量以及各监测日的用电量,并提取电力营销稽查数据库中存储的参照周期用电量基值以及参照日度用电量基值。
在监测周期中统计各客户端的日度用电量超出参照日度用电基值的总天数和累计超电量,计算目标稽查区域的电力用量层级的运行第一表征值,其计算公式为:
式中,α1表示目标稽查区域的电力用量层级的运行第一表征值,Qi超表示目标稽查区域在监测周期中第i个客户端的累计超电量,Qi电表示目标稽查区域在监测周期中第i个客户端的用电量,Ci基表示监测周期中第i个客户端的日度用电量超出参照日度用电基值的总天数,ΔC表示电力营销稽查数据库中存储的客户端日度用电量超值界定天数,ε0表示设定的单位超电量对应的表征评估影响因子,ε1表示设定的用电量对应的修正因子,ε2表示设定的日度用电量超值天数对应的补偿因子,i表示各客户端的编号,i=1,2,3,...,n,n表示客户端的总数。
获取电力营销稽查数据库中存储的各客户端在各历史月度的用电量,由此构建目标稽查区域客户端在各历史月度的用电量波形曲线,并与电力营销稽查数据库中存储的用电量参照波形曲线进行重合校验,由此比对得到目标稽查区域的各客户端在各历史月度的用电量波形曲线的总偏离长度,记为Lij偏
计算目标稽查区域的电力用量层级的运行第二表征值,其计算公式为:
式中,α2表示目标稽查区域的电力用量层级的运行第二表征值,φ1为设定的电量波形曲线单位偏离长度对应的运行评估干扰因子,ε3表示设定的用电量波形曲线的总偏离长度对应的修正因子,j表示各历史月度的编号,j=1,2,3,...,m,m表示历史月度的总数。
综合分析电力用量层级的综合运行表征值,具体处理表达式为:
其中,χ表示电力用量层级的综合运行表征值,φ1、φ2分别为设定的电力用量层级的运行第一表征值和运行第二表征值对应的权重占比系数。
进一步地,所述电力营销层级监测单元,用于对目标稽查区域的电力营销层级进行稽查监测,具体过程包括:在监测周期中统计目标稽查区域各客户端在各缴费节点的应缴电价额、实质缴纳金额以及各缴费节点的缴纳时延,计算电力营销层级的营销符合表征值,其计算公式为:
式中,β表示电力营销层级的营销符合表征值,Yij应表示目标稽查区域第i个客户端在第j个缴费节点的应缴电价额,Yij实表示目标稽查区域第i个客户端在第j个缴费节点的实质缴纳金额,β0表示电力营销层级的营销影响因子,k表示各缴费节点的编号,k=1,2,3,...,t,t表示缴费节点的总数。
统计目标稽查区域所属各主体配电箱应用年限、总输入电能值以及常态运维日均温差值,计算电力营销层级的主体配电箱运维消耗指数,表达式为:
其中,θ表示电力营销层级的主体配电箱运维消耗指数,W1c、W2c、W3c分别表示目标稽查区域所属第c各主体配电箱应用年限、总输入电能值以及常态运维日均温差值,η1、η2和η3分别为设定的应用年限、输入电能以及常态运维温差对应的消耗量度权值因子,κ1、κ2、κ3分析表示预定义的主体配电箱单位应用年限、单位总输入电能值以及常态运维单位温差值对应的减损因子,c表示各主体配电箱的编号,c=1,2,3,...,b,b表示主体配电箱的总数。
进一步地,所述电力营销层级监测单元,还包括评估电力营销层级的综合运行表征值,具体评估过程为:提取电力营销层级的营销符合表征值以及电力营销层级的主体配电箱运维消耗指数,综合计算电力营销层级的综合运行表征值,其计算公式为:
其中,ω表示电力营销层级的综合运行表征值,φ3、φ4分别为设定的营销符合表征值、主体配电箱运维消耗指数对应的权重占比系数。
进一步地,所述电力营销层级的营销影响因子,具体处理过程为:根据目标稽查区域各客户端在各缴费节点的缴纳时延,评估电力营销层级的营销影响因子,其计算公式为:
式中,β0表示电力营销层级的营销影响因子,Tik延表示目标稽查区域第i个客户端在第j个缴费节点的缴纳时延,τ表示设定的单位缴纳时延对应的营销影响因子。
进一步地,所述对目标稽查区域进行动态管理,具体分析过程为:提取电力用量层级的综合运行表征值χ,与设定的电力用量层级的综合运行表征界限值Δχ()进行比对,当χ<Δχ()时,则筛分电力用量层级进行动态管理提示。
同理,提取电力营销层级的综合运行表征值ω,与设定的电力营销层级的综合运行表征界限值Δω()进行比对,当ω<Δω()时,则筛分电力营销层级进行动态管理提示。
本发明第二方面提供了电力营销稽查智能装置,包括:处理器,以及与处理器连接的内存和网络接口;所述网络接口与服务器中的非易失性存储器连接;所述处理器在运行时通过所述网络接口从所述非易失性存储器中调取计算机程序,并通过所述内存运行所述计算机程序,以执行上述所述的电力营销稽查智能方法。
本发明第三方面提供了电力营销稽查智能设备,所述设备包括处理器,以及与处理器连接的内存和网络接口;所述网络接口与服务器中的非易失性存储器连接;所述处理器在运行时通过所述网络接口从所述非易失性存储器中调取计算机程序,并通过所述内存运行所述计算机程序,以执行上述所述的电力营销稽查智能方法。
本发明具有以下有益效果:
(1)本发明通过精确的分析电力用量层级的用电数据,使电力营销稽查智能系统能够更加准确的计算费用,避免出现欠费的情况,帮助电力公司更有效地管理电网负荷,减少浪费并提高供电效率和可靠性,同时通过用户端数据的分析有助于及时发现异常用电模式,如窃电或设备故障,从而有助于迅速的采取解决措施,详细的用电数据分析为电力公司的市场策略制定、价格设定和长期规划提供了重要依据,不仅提高了电力营销稽查智能系统的准确性,还增强了电力客户服务质量。
(2)本发明通过分析客户端的日度用电量超出参照日度用电基值的总天数和累计超电量,有助于电力营销稽查智能系统的准确计费,降低过度收费和欠收的可能,增强计费的公正性和透明度,分析主体配电箱的应用年限和输入电能值的分析有助于判断设备的效能,从而准确反映在电力成本中,电力营销稽查智能系统可以增加客户的信任和满意度,并帮助电力公司制定更有效的管理和维护计划,预防故障和延长设备使用寿命。
(3)本发明通过电力用量层级和电力营销层级对目标稽查区域进行动态管理,电力营销稽查能够更快速地响应市场和网络的变化,适应不断变化的需求和条件,有助于提高能源利用效率,能够进一步帮助电力营销稽查智能系统提高运行效率,增强服务质量,降低成本和风险,支持电力公司的可持续发展。
当然,实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
图1为本发明的系统模块连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“开孔”、“上”、“下”、“厚度”、“顶”、“中”、“长度”、“内”、“四周”等指示方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的组件或元件必须具有特定的方位,以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
请参阅图1所示,本发明实施例提供电力营销稽查智能系统技术方案:电力营销稽查智能系统,包括电力营销稽查数据库,用于存储电力系统的营销参数。
电力系统稽查层级划分模块,用于划分目标稽查区域的电力系统稽查层级,统计电力用量层级和电力营销层级。
电力营销稽查综合监测模块,用于对目标稽查区域进行电力营销稽查的综合监测。
电力营销稽查集成平台,用于对目标稽查区域进行动态管理。
具体地,电力系统的营销参数,具体包括参照周期用电量基值、参照日度用电量基值、各历史月度的用电量、用电量参照波形曲线。
具体地,电力营销稽查综合分析模块包括电力用量层级监测单元以及电力营销层级监测单元。
本实施方案中,通过将电力营销稽查分为不同的层级,可以更精确地分析各个层面的数据,不同层级的监测可以帮助快速识别和定位问题,如用电异常、设备故障或市场变化,从而实现快速响应和解决,在电力用量层级,可以更有效地监测和管理电力资源分配,确保电网的有效和高效运行,在电力营销层级,可以更好地理解客户需求和行为,提供更有针对性的服务,增强客户满意度和忠诚度,不仅提升了稽查的效率和准确性,还有助于电力公司更好地理解市场和客户需求,优化电网运营,同时提升服务质量和客户满意度。
具体地,电力用量层级监测单元,用于对目标稽查区域的电力用量层级进行稽查监测,具体过程包括:设置监测周期,在监测周期中监测统计目标稽查区域中各客户端的用电量以及各监测日的用电量,并提取电力营销稽查数据库中存储的参照周期用电量基值以及参照日度用电量基值。
在监测周期中统计各客户端的日度用电量超出参照日度用电基值的总天数和累计超电量,计算目标稽查区域的电力用量层级的运行第一表征值,其计算公式为:
式中,α1表示目标稽查区域的电力用量层级的运行第一表征值,Qi超表示目标稽查区域在监测周期中第i个客户端的累计超电量,Qi电表示目标稽查区域在监测周期中第i个客户端的用电量,Ci基表示监测周期中第i个客户端的日度用电量超出参照日度用电基值的总天数,ΔC表示电力营销稽查数据库中存储的客户端日度用电量超值界定天数,ε0表示设定的单位超电量对应的表征评估影响因子,ε1表示设定的用电量对应的修正因子,ε2表示设定的日度用电量超值天数对应的补偿因子,i表示各客户端的编号,i=1,2,3,...,n,n表示客户端的总数。
获取电力营销稽查数据库中存储的各客户端在各历史月度的用电量,由此构建目标稽查区域客户端在各历史月度的用电量波形曲线,并与电力营销稽查数据库中存储的用电量参照波形曲线进行重合校验,由此比对得到目标稽查区域的各客户端在各历史月度的用电量波形曲线的总偏离长度,记为Lij偏
计算目标稽查区域的电力用量层级的运行第二表征值,其计算公式为:
式中,α2表示目标稽查区域的电力用量层级的运行第二表征值,φ1为设定的电量波形曲线单位偏离长度对应的运行评估干扰因子,ε3表示设定的用电量波形曲线的总偏离长度对应的修正因子,j表示各历史月度的编号,j=1,2,3,...,m,m表示历史月度的总数。
综合分析电力用量层级的综合运行表征值,具体处理表达式为:
其中,χ表示电力用量层级的综合运行表征值,φ1、φ2分别为设定的电力用量层级的运行第一表征值和运行第二表征值对应的权重占比系数。
本实施方案中,缺乏对用电量的精确分析可能导致计费错误,客户可能因此被过度收费或欠收费,并且没有准确的用电量数据的分析,电力公司可能无法有效地分配资源,可能导致供电不足或过剩的情况,影响电网的稳定和效率。
本实施方案中,所述历史月度用电量是覆盖历史月度中的每一天的用电量。
本实施方案中,准确的用电量分析有助于预测电力需求,使电力公司能够更有效地管理电网负荷,减少浪费,并提高供电效率和可靠性。
本实施方案中,窃电、设备故障或用电效率低下等问题可能不会被及时识别和解决,从而增加运营成本和安全风险,未能有效监测和分析用电数据,可能导致资源分配不均,如电网负荷的不平衡,不仅影响电网运行的效率和可靠性,还可能加剧电力供应的不稳定,因此,在稽查中不能忽略对异常用电量的监控,导致窃电等违规行为难以发现,此外,对于电网损耗的分析不足也可能导致无法确定损耗的真实原因,缺乏对客户的用电量、用电量超出参照日度用电基值的总天数的分析可能导致电力公司在规划、市场策略制定以及风险管理等方面缺乏有效的数据支持。
本实施方案中,通过客户端的日度用电量超出参照日度用电基值的总天数和累计超电量,智能系统可以确保客户被准确计费,避免过度收费或欠收,增强计费的公正性和透明度,同时对峰谷电价的分析有助于更好地理解和管理电力需求,优化电网负荷,减少浪费,有助于电力公司制定更有效的定价策略,应对市场变化,鼓励用户在电价较低的时段使用电力,从而减少高峰时段的电网负荷,促进能源的有效利用。
具体地,电力营销层级监测单元,用于对目标稽查区域的电力营销层级进行稽查监测,具体过程包括:在监测周期中统计目标稽查区域各客户端在各缴费节点的应缴电价额、实质缴纳金额以及各缴费节点的缴纳时延,计算电力营销层级的营销符合表征值,其计算公式为:
式中,β表示电力营销层级的营销符合表征值,Yij应表示目标稽查区域第i个客户端在第j个缴费节点的应缴电价额,Yij实表示目标稽查区域第i个客户端在第j个缴费节点的实质缴纳金额,β0表示电力营销层级的营销影响因子,k表示各缴费节点的编号,k=1,2,3,...,t,t表示缴费节点的总数。
统计目标稽查区域所属各主体配电箱应用年限、总输入电能值以及常态运维日均温差值,计算电力营销层级的主体配电箱运维消耗指数,表达式为:
其中,θ表示电力营销层级的主体配电箱运维消耗指数,W1c、W2c、W3c分别表示目标稽查区域所属第c各主体配电箱应用年限、总输入电能值以及常态运维日均温差值,η1、η2和η3分别为设定的应用年限、输入电能以及常态运维温差对应的消耗量度权值因子,κ1、κ2、κ3分析表示预定义的主体配电箱单位应用年限、单位总输入电能值以及常态运维单位温差值对应的减损因子,c表示各主体配电箱的编号,c=1,2,3,...,b,b表示主体配电箱的总数。
本实施方案中,通过计算电力用量层级的综合运行表征值,能够及时的发现异常用电量的出现,帮助电力营销稽查智能系统及时发现窃电等违规行为,并为电力公司在规划、市场策略制定以及风险管理等方面提供有效的数据支持。
本实施方案中,通过比对应缴金额和实缴金额可以帮助识别计费错误,如过度收费或漏收,提高了电力营销稽查智能系统的精确性,还为电力公司提供了宝贵的数据支持,有助于做出基于数据的决策,如调整电价结构、优化服务和提高运营效率,对于提高电力营销稽查的效率和有效性至关重要,有助于优化电力市场的整体运作。
本实施方案中,对配电箱的应用年限和输入电能值的分析有助于判断设备的效能,从而准确反映在电力成本中。
本实施方案中,通过分析输入电能值的分析可以帮助电力营销稽查智能系统识别电网的负荷分布,从而维护电网的稳定性和可靠性,提高了电力营销稽查智能系统的效率和准确性,同时系统化的数据分析可以辅助电力营销稽查智能系统降低由于设备故障或计费错误带来的运营风险和成本。
本实施方案中,通过分析配电箱的应用年限和常态运维日均温差值,可以更准确地评估设备的健康状况和维护需求,有助于电力营销稽查智能系统优化维护计划,预防故障,延长设备寿命。
本实施方案中,统计分析输入电能值有助于监控电网的性能和效率,可以帮助电力营销稽查智能系统识别电网中的弱点和过载区域,减少停电事件和服务中断,提高电网的整体可靠性,准确的设备分析可以减少不必要的维护和更换,从而降低运营和维护成本,可以帮助电力公司及时的维护和故障预防,还可以减少紧急修复的成本和频率。
本实施方案中,分析配电箱等设备的应用年限,智能系统可以帮助电力公司制定更有效的资产管理和维护计划,预防故障和延长设备使用寿命,同时,对配电箱的应用年限和性能的深入分析可以指导管理决策,例如何时更换设备以及如何分配维护资源。
本实施方案中,通过分析电能输入和损耗,智能系统可以帮助识别节能改进的机会,促进更高的能源效率。
本实施方案中,输入电能值的分析可以帮助识别电网的负荷分布,预测需求峰值,从而提高电网的稳定性和可靠性。
本实施方案中,通过提供准确的费用计算,智能系统可以增加客户的信任和满意度。
统计分析提供的目标稽查区域所属各主体配电箱应用年限、输入电能值以及常态运维日均温差值使电力公司在电网升级、客户服务等方面的决策得到支持,并同时使之更加科学和精确,有助于提供更稳定和高效的电力服务,从而提升客户的满意度和信任。
本实施方案中,通过计算电力营销层级的综合运行表征值,为后续目标稽查区域进行动态管理提供了数据支持,提高了电力营销稽查智能系统的精确性。
具体地,电力营销层级监测单元,还包括评估电力营销层级的综合运行表征值,具体评估过程为:提取电力营销层级的营销符合表征值以及电力营销层级的主体配电箱运维消耗指数,综合计算电力营销层级的综合运行表征值,其计算公式为:
其中,ω表示电力营销层级的综合运行表征值,φ3、φ4分别为设定的营销符合表征值、主体配电箱运维消耗指数对应的权重占比系数。
具体地,电力营销层级的营销影响因子,具体处理过程为:根据目标稽查区域各客户端在各缴费节点的缴纳时延,评估电力营销层级的营销影响因子,其计算公式为:
式中,β0表示电力营销层级的营销影响因子,Tik延表示目标稽查区域第i个客户端在第j个缴费节点的缴纳时延,τ表示设定的单位缴纳时延对应的营销影响因子。
本实施方案中,评估电力营销层级的营销影响因子可以帮助电力公司优化运营流程,更好地控制成本,提高整体运营效率,并为后续的动态管理提供了数据支持。
本实施方案中,通过分析缴费时延,电力公司可以更有效地管理其收入流,分析缴费时延还有助于识别潜在的迟缴或欠费客户,使公司能够采取预防措施,如发送提醒通知或调整信用政策,以降低欠费风险,不仅提高了运营效率,还有助于改善客户服务,优化财务管理。
具体地,对目标稽查区域进行动态管理,具体分析过程为:提取电力用量层级的综合运行表征值χ,与设定的电力用量层级的综合运行表征界限值Δχ()进行比对,当χ<Δχ()时,则筛分电力用量层级进行动态管理提示。
同理,提取电力营销层级的综合运行表征值ω,与设定的电力营销层级的综合运行表征界限值Δω()进行比对,当ω<Δω()时,则筛分电力营销层级进行动态管理提示。
本实施方案中,通过动态管理可以更好地满足客户的电力需求,提供更稳定和高效的服务,从而提高客户满意度和忠诚度,并且通过优化电力分配和减少不必要的电力损耗,可以降低运营成本,提高经济效益,不仅提高了电网的运行效率和可靠性,还为电力公司提供了强大的数据支持,助力做出更有效的决策。
本实施方案中,动态管理能够实时响应电网负荷变化,优化电力分配,减少能源浪费,提高整体电网运行效率,通过对监测单元的持续监控和即时调整,可以减少电力供应中断的风险,提高供电的稳定性和可靠性。
本发明第二方面提供了电力营销稽查智能装置,包括:处理器,以及与处理器连接的内存和网络接口;所述网络接口与服务器中的非易失性存储器连接;所述处理器在运行时通过所述网络接口从所述非易失性存储器中调取计算机程序,并通过所述内存运行所述计算机程序,以执行上述所述的电力营销稽查智能方法。
本发明第三方面提供了电力营销稽查智能设备,所述设备包括处理器,以及与处理器连接的内存和网络接口;所述网络接口与服务器中的非易失性存储器连接;所述处理器在运行时通过所述网络接口从所述非易失性存储器中调取计算机程序,并通过所述内存运行所述计算机程序,以执行上述所述的电力营销稽查智能方法。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (10)

1.电力营销稽查智能系统,其特征在于,包括:
电力营销稽查数据库,用于存储电力系统的营销参数;
电力系统稽查层级划分模块,用于划分目标稽查区域的电力系统稽查层级,统计电力用量层级和电力营销层级;
电力营销稽查综合监测模块,用于对目标稽查区域进行电力营销稽查的综合监测;
电力营销稽查集成平台,用于对目标稽查区域进行动态管理。
2.根据权利要求1所述的电力营销稽查智能系统,其特征在于:所述电力系统的营销参数,具体包括参照周期用电量基值、参照日度用电量基值、各历史月度的用电量、用电量参照波形曲线。
3.根据权利要求1所述的电力营销稽查智能系统,其特征在于:所述电力营销稽查综合分析模块包括电力用量层级监测单元以及电力营销层级监测单元。
4.根据权利要求3所述的电力营销稽查智能系统,其特征在于:所述电力用量层级监测单元,用于对目标稽查区域的电力用量层级进行稽查监测,具体过程包括:
设置监测周期,在监测周期中监测统计目标稽查区域中各客户端的用电量以及各监测日的用电量,并提取电力营销稽查数据库中存储的参照周期用电量基值以及参照日度用电量基值;
在监测周期中统计各客户端的日度用电量超出参照日度用电基值的总天数和累计超电量,计算目标稽查区域的电力用量层级的运行第一表征值,其计算公式为:
式中,α1表示目标稽查区域的电力用量层级的运行第一表征值,Qi超表示目标稽查区域在监测周期中第i个客户端的累计超电量,Qi电表示目标稽查区域在监测周期中第i个客户端的用电量,Ci基表示监测周期中第i个客户端的日度用电量超出参照日度用电基值的总天数,ΔC表示电力营销稽查数据库中存储的客户端日度用电量超值界定天数,ε0表示设定的单位超电量对应的表征评估影响因子,ε1表示设定的用电量对应的修正因子,ε2表示设定的日度用电量超值天数对应的补偿因子,i表示各客户端的编号,
i=1,2,3,...,n,n表示客户端的总数;
获取电力营销稽查数据库中存储的各客户端在各历史月度的用电量,由此构建目标稽查区域客户端在各历史月度的用电量波形曲线,并与电力营销稽查数据库中存储的用电量参照波形曲线进行重合校验,由此比对得到目标稽查区域的各客户端在各历史月度的用电量波形曲线的总偏离长度,记为Lij偏
计算目标稽查区域的电力用量层级的运行第二表征值,其计算公式为:
式中,α2表示目标稽查区域的电力用量层级的运行第二表征值,φ1为设定的电量波形曲线单位偏离长度对应的运行评估干扰因子,ε3表示设定的用电量波形曲线的总偏离长度对应的修正因子,j表示各历史月度的编号,j=1,2,3,...,m,m表示历史月度的总数;
综合分析电力用量层级的综合运行表征值,具体处理表达式为:
其中,χ表示电力用量层级的综合运行表征值,φ1、φ2分别为设定的电力用量层级的运行第一表征值和运行第二表征值对应的权重占比系数。
5.根据权利要求3所述的电力营销稽查智能系统,其特征在于:所述电力营销层级监测单元,用于对目标稽查区域的电力营销层级进行稽查监测,具体过程包括:
在监测周期中统计目标稽查区域各客户端在各缴费节点的应缴电价额、实质缴纳金额以及各缴费节点的缴纳时延,计算电力营销层级的营销符合表征值,其计算公式为:
式中,β表示电力营销层级的营销符合表征值,Yij应表示目标稽查区域第i个客户端在第j个缴费节点的应缴电价额,Yij实表示目标稽查区域第i个客户端在第j个缴费节点的实质缴纳金额,β0表示电力营销层级的营销影响因子,k表示各缴费节点的编号,k=1,2,3,...,t,t表示缴费节点的总数;
统计目标稽查区域所属各主体配电箱应用年限、总输入电能值以及常态运维日均温差值,计算电力营销层级的主体配电箱运维消耗指数,表达式为:
其中,θ表示电力营销层级的主体配电箱运维消耗指数,W1c、W2c、W3c分别表示目标稽查区域所属第c各主体配电箱应用年限、总输入电能值以及常态运维日均温差值,η1、η2和η3分别为设定的应用年限、输入电能以及常态运维温差对应的消耗量度权值因子,κ1、κ2、κ3分析表示预定义的主体配电箱单位应用年限、单位总输入电能值以及常态运维单位温差值对应的减损因子,c表示各主体配电箱的编号,c=1,2,3,...,b,b表示主体配电箱的总数。
6.根据权利要求5所述的电力营销稽查智能系统,其特征在于:所述电力营销层级监测单元,还包括评估电力营销层级的综合运行表征值,具体评估过程为:
提取电力营销层级的营销符合表征值以及电力营销层级的主体配电箱运维消耗指数,综合计算电力营销层级的综合运行表征值,其计算公式为:
其中,ω表示电力营销层级的综合运行表征值,φ3、φ4分别为设定的营销符合表征值、主体配电箱运维消耗指数对应的权重占比系数。
7.根据权利要求5所述的电力营销稽查智能系统,其特征在于:所述电力营销层级的营销影响因子,具体处理过程为:
根据目标稽查区域各客户端在各缴费节点的缴纳时延,评估电力营销层级的营销影响因子,其计算公式为:
式中,β0表示电力营销层级的营销影响因子,Tik延表示目标稽查区域第i个客户端在第j个缴费节点的缴纳时延,τ表示设定的单位缴纳时延对应的营销影响因子。
8.根据权利要求1所述的电力营销稽查智能系统,其特征在于:所述对目标稽查区域进行动态管理,具体分析过程为:
提取电力用量层级的综合运行表征值χ,与设定的电力用量层级的综合运行表征界限值Δχ()进行比对,当χ<Δχ()时,则筛分电力用量层级进行动态管理提示;
同理,提取电力营销层级的综合运行表征值ω,与设定的电力营销层级的综合运行表征界限值Δω()进行比对,当ω<Δω()时,则筛分电力营销层级进行动态管理提示。
9.电力营销稽查智能装置,其特征在于,包括:处理器,以及与处理器连接的内存和网络接口;所述网络接口与服务器中的非易失性存储器连接;所述处理器在运行时通过所述网络接口从所述非易失性存储器中调取计算机程序,并通过所述内存运行所述计算机程序,以执行上述权利要求1-8中任意一项所述的方法。
10.电力营销稽查智能设备,其特征在于,所述设备包括处理器,以及与处理器连接的内存和网络接口;所述网络接口与服务器中的非易失性存储器连接;所述处理器在运行时通过所述网络接口从所述非易失性存储器中调取计算机程序,并通过所述内存运行所述计算机程序,以执行上述权利要求1-8中任意一项所述的方法。
CN202410155166.4A 2024-02-02 2024-02-02 电力营销稽查智能系统、装置及设备 Pending CN117876014A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202410155166.4A CN117876014A (zh) 2024-02-02 2024-02-02 电力营销稽查智能系统、装置及设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202410155166.4A CN117876014A (zh) 2024-02-02 2024-02-02 电力营销稽查智能系统、装置及设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN117876014A true CN117876014A (zh) 2024-04-12

Family

ID=90592065

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202410155166.4A Pending CN117876014A (zh) 2024-02-02 2024-02-02 电力营销稽查智能系统、装置及设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117876014A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108470233B (zh) 一种智能电网的需求响应能力评估方法和计算设备
CN110633889A (zh) 一种区域现货市场技术支持系统
US20030074244A1 (en) Distributed energy technology assurance
CN110690697B (zh) 用于管理电气系统中的电能质量事件的系统和方法
US20150088595A1 (en) Systems and Methods for Evaluating Risks Associated with a Contractual Service Agreement
CN110852519A (zh) 一种考虑多类型负荷的售电公司最优盈利方法
Dashti et al. Reliability based asset assessment in electrical distribution systems
CN111028004A (zh) 一种基于大数据技术的市场评估分析方法
CN116579590B (zh) 一种虚拟电厂中的需求响应评估方法和系统
Dragoon et al. Assessing wind integration costs with dispatch models: a case study of PacifiCorp
KR100690088B1 (ko) 비용 효과 분석을 위한 웹 기반 전력 수요관리 평가 시스템
CN105809529A (zh) 一种电力系统二次设备全生命周期成本分解方法
Jensen et al. Availability of a SCADA/OMS/DMS system—A case study
CN117876014A (zh) 电力营销稽查智能系统、装置及设备
Homer et al. Electric distribution system planning with DERs-High-level assessment of tools and methods
Li et al. Performance Monitoring of African Micro-Grids: Good Practices and Operational Data
US10796263B2 (en) System and method for assessing client process health
CN112288269A (zh) 一种区域配电网设备资产投资方案评价方法及系统
Nikkhah et al. An analytical approach for evaluating the collusion possibility between generation companies and transmission companies
CN112001551A (zh) 一种基于大用户电量信息的地市电网售电量预测方法
CN108564302A (zh) 电能质量经济损失及节能效益评估与分析系统建立方法
Meeks et al. Can Digitalization Improve Public Services? Evidence from Innovation in Energy Management
Güler et al. A framework for electricity market monitoring
Nikkhah et al. A Novel Analytical Approach for Evaluating the Effect of Generation Companies’ Strategies on the Transmission Companies’ Profitability
Wang et al. Risk assessment and control for distribution companies in electricity market environment

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication