CN117875665A - 新能源电站发电计划生成方法、装置、设备及介质 - Google Patents
新能源电站发电计划生成方法、装置、设备及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117875665A CN117875665A CN202410076773.1A CN202410076773A CN117875665A CN 117875665 A CN117875665 A CN 117875665A CN 202410076773 A CN202410076773 A CN 202410076773A CN 117875665 A CN117875665 A CN 117875665A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- month
- power generation
- station
- new energy
- power
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000010248 power generation Methods 0.000 title claims abstract description 216
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 41
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 31
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 24
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 14
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 14
- 238000009434 installation Methods 0.000 claims description 8
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 abstract description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 14
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 7
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 7
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 6
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 2
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 2
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 239000003921 oil Substances 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 2
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 239000000428 dust Substances 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000005684 electric field Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000001050 lubricating effect Effects 0.000 description 1
- 239000010687 lubricating oil Substances 0.000 description 1
- 238000005461 lubrication Methods 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Public Health (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及新能源技术领域,公开了新能源电站发电计划生成方法、装置、设备及介质,新能源电站发电计划生成方法包括:获取新能源电站的发电历史信息和装机容量;其中,发电历史信息包括历史N个月总实际发电量和月度实际发电量;基于N个月总实际发电量和装机容量确定装机利用小时数;基于月度实际发电量确定M个月时段内每个月的月度发电占比;基于装机容量、装机利用小时数和月度发电占比确定未来M个月时段内每月的目标发电量,其中,N和M为大于1的正整数,通过月度发电占比能够考虑新能源发电站在发电时的月份差异,能够更准确地制定生产计划。
Description
技术领域
本发明涉及新能源技术领域,具体涉及新能源电站发电计划生成方法、装置、设备及介质。
背景技术
新能源电站的年度生产计划通常是为了确保电站能够按照预定的目标和要求进行高效、稳定地发电。这样的计划可以帮助管理者和运营团队明确目标,提高运营效率,以及为投资者和相关利益方提供透明度。
通常,年度生产考核计划依照上一年度的发电量进行平均得到预期年份每一月的发电量作为未来新能源场站的每月发电量计划;该种计划模式下,未充分考虑新能源发电站在发电时的月份差异,在制定生产考核计划时存在不准确的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种新能源电站发电计划生成方法,以解决相关技术中的问题。
第一方面,本发明提供了一种新能源电站发电计划生成方法,,包括:获取新能源电站的发电历史信息和装机容量;其中,所述发电历史信息包括历史N个月总实际发电量和月度实际发电量;基于所述N个月总实际发电量和所述装机容量确定装机利用小时数;基于所述月度实际发电量确定M个月时段内每个月的月度发电占比;基于所述装机容量、所述装机利用小时数和所述月度发电占比确定未来M个月时段内每月的目标发电量,其中,N和M为大于的正整数。
可选地,所述基于所述装机容量、所述装机利用小时数和所述月度发电占比确定未来M个月时段内每月的目标发电量包括:将所述装机利用小时数按照每个月的月度发电占比分配至对应的月度,得到M个月时段内每个月的月度目标装机利用小时数;将所述月度目标装机利用小时数与所述装机容量的乘积作为未来M个月时段内每月的目标发电量。
可选地,所述方法还包括:获取历史N个月中各月份的历史绩效管理系数信息;基于所述历史绩效管理系数对未来M个月时段内每月的目标发电量进行修正。
可选地,所述历史N个月总实际发电量为N个月总输出电量、N个月站内受损电量和N个月站外受损电量之和,基于所述N个月总实际发电量和所述装机容量确定装机利用小时数,包括:基于所述N个月总输出电量、所述N个月站内受损电量和所述N个月站外受损电量确定M个月时段内的预估发电量;基于所述预估发电量和所述装机容量确定装机利用小时数。
可选地,所述基于所述N个月总输出电量、所述N个月站内受损电量和所述N个月站外受损电量确定M个月时段内的预估发电量包括:获取M个月时段内站外线路变化信息;基于所述站外线路变化信息对所述N个月站外受损电量进行调整,得到M个月时段内预估站外受损电量;和/或,获取站内设备当前使用状态、站内设备维护计划和站内设备的维护执行结果;基于所述站内设备当前使用状态、M个月时段内的站内设备维护计划和历史站内设备的维护执行结果预测M个月时段内的站内受损电量变化量;基于所述站内受损电量变化量对所述N个月站内受损电量进行调整,得到M个月时段内预估站内受损电量;所述N个月总输出电量以及所述M个月时段内预估站外受损电量和或M个月时段内预估站内受损电量确定M个月时段内的预估发电量。
可选地,所述方法还包括:
获取新能源电站的历史维护信息和未来M个月时段内的维护计划;基于所述历史维护信息和所述维护计划确定M个月时段的每个月的月度发电量预估变化量;基于所述每个月发电量预估变化量对所述未来M个月时段内每月的目标发电量进行修正。
第二方面,本发明提供一种新能源电站发电计划生成装置,新能源电站发电计划生成装置包括:获取模块,用于获取新能源电站的发电历史信息和装机容量;其中,所述发电历史信息包括历史N个月总实际发电量和月度实际发电量;第一确定模块,用于基于所述N个月总实际发电量和所述装机容量确定装机利用小时数;第二确定模块,用于基于所述月度实际发电量确定M个月时段内每个月的月度发电占比;第三确定模块,用于基于所述装机容量、所述装机利用小时数和所述月度发电占比确定未来M个月时段内每月的目标发电量,其中,N和M为大于1的正整数。
可选地,第三确定模块包括:分配单元,用于将所述装机利用小时数按照每个月的月度发电占比分配至对应的月度,得到M个月时段内每个月的月度目标装机利用小时数;计算单元,用于将所述月度目标装机利用小时数与所述装机容量的乘积作为未来M个月时段内每月的目标发电量。
第三方面,本发明提供了一种计算机设备,包括:存储器和处理器,存储器和处理器之间互相通信连接,存储器中存储有计算机指令,处理器通过执行计算机指令,从而执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的新能源电站发电计划生成方法。
第四方面,本发明提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机指令,计算机指令用于使计算机执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的新能源电站发电计划生成方法。
本发明实施例提供一种新能源电站发电计划生成方法,新能源电站发电计划生成方法包括:获取新能源电站的发电历史信息和装机容量;其中,发电历史信息包括历史N个月总实际发电量和月度实际发电量;基于N个月总实际发电量和装机容量确定装机利用小时数;基于月度实际发电量确定M个月时段内每个月的月度发电占比;基于装机容量、装机利用小时数和月度发电占比确定未来M个月时段内每月的目标发电量,其中,N和M为大于1的正整数,通过月度发电占比能够考虑新能源发电站在发电时的月份差异,能够更准确地制定生产计划。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例的新能源电站发电计划生成方法的流程示意图;
图2是根据本发明实施例的新能源电站发电计划生成装置的结构框图;
图3是本发明实施例的计算机设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本实施例中提供了一种新能源电站发电计划生成方法,图1是根据本发明实施例的新能源电站发电计划生成方法的流程图,如图1所示,该流程包括如下步骤:
步骤S101,获取新能源电站的发电历史信息和装机容量;其中,发电历史信息包括历史N个月总实际发电量和月度实际发电量。
相关技术中,年度生产考核计划依照上一年度的发电量进行平均得到预期年份每一月的发电量作为未来新能源场站的每月发电量计划;该种计划模式下,未充分考虑新能源发电站运行效率、新能源发电站在发电时的月份差异,在制定生产考核计划时存在不准确的问题。
并且,相关技术中在制定每月发电量计划时,未考虑新能源场站的站内受损情况和站外受损情况,在制定发电计划时存在数据源不准确的问题。
为解决该问题,在本发明中,获取新能源电站的发电历史信息和装机容量;其中,发电历史信息包括历史N个月总实际发电量和月度实际发电量;具体地,该历史N个月总实际发电量包括新能源电站在历史N月总输出电量E输出、N个月站内受损电量E内损和N个月站外受损电量E外损,其中,历史N月总输出电量E输出可通过新能源电站输出的电量信息直接确定;示例性地,N可以为大于1的正整数,其中,N为正整数;在N大于12时,在获取发电历史信息后,依照年数信息对发电历史信息进行平均作为发电历史信息。
示例性地,该发电历史信息还可包括目标新能源场站所在的区域内的所有新能源场站的子历史发电信息。
在本实施例中,装机容量信息为目标新能源电场的发电设备在一定时间内的最大发电能力。
步骤S102,基于N个月总实际发电量和装机容量确定装机利用小时数。
示例性地,装机利用小时数h可通过光伏发电站的N个月总实际发电量与装机容量的相除确定;该装机利用小时数h可表征光伏发电站保持全功率运行时,能够满足N个月总实际发电量所需的时间。
步骤S103,基于月度实际发电量确定M个月时段内每个月的月度发电占比。
在本实施例中,通过发电占比信息来考虑新能源发电站在发电时的月份差异;具体地,通过每个月发电量在全年总发电量中的占比确定发电占比信息。
作为一种可能的实现方式,该发电占比信息可由目标新能源场站的发电历史信息确定;具体地,以M为12举例进行说明,在目标新能源场站中,提取各月份的月度实际发电量,例如,一月份的月度实际发电量可记为E1,二月份的月度实际发电量可记为E2,……,十二月份的月度实际发电量可记为E12;在得到月度实际发电量后,将各月份的月度实际发电量分别与总发电信息做比值,得到发电占比信息;具体地,E′m=En/(E1+E2+……E12);其中,E′m为M月份的发电占比信息,Em为M月份的月度实际发电量。
作为另一种可能的实现方式,该发电占比信息可由目标新能源场站所在区域的所有新能源场站的子历史发电信息确定;具体地,对于目标新能源场站所在区域的各新能源场站,提取各月份的子月度实际发电量;将各月份的子月度实际发电量分别与各新能源场站对应的子总发电信息相除,得到各新能源场站的子发电占比信息,进一步地将该子发电占比信息求均值得到该发电占比信息。
步骤S104,基于装机容量、装机利用小时数和月度发电占比确定未来M个月时段内每月的目标发电量,其中,N和M为大于1的正整数。
示例性地,在得到月度发电占比En′后,可计算得到每个月的计划发电量,计算公式如下:
Epm=Paz*h*E′m
其中,Epm为M月份的计划发电量,Paz为装机容量,h为装机利用小时数E′m为M月份的发电占比信息。
本发明提供的新能源电站发电计划生成方法,获取新能源电站的发电历史信息和装机容量;其中,发电历史信息包括历史N个月总实际发电量和月度实际发电量;基于N个月总实际发电量和装机容量确定装机利用小时数;基于月度实际发电量确定M个月时段内每个月的月度发电占比;基于装机容量、装机利用小时数和月度发电占比确定未来M个月时段内每月的目标发电量,其中,N和M为大于1的正整数,通过月度发电占比能够考虑新能源发电站在发电时的月份差异,能够更准确地制定生产计划。
作为示例性的实施例,基于装机容量、装机利用小时数和月度发电占比确定未来M个月时段内每月的目标发电量,包括:基于装机利用小时数和发电占比信息计算得到未来M个月时段内每月的目标发电时长信息;基于装机容量和目标发电时长信息得到未来发电计划信息。
在本实施例中,在得到M月份的发电占比信息E′m后,可计算得到每个月的计划发电量,计算公式如下:
Epm=Paz*h*E′m
其中,其中,Epm为M月份的计划发电量,Paz为装机容量,h为装机利用小时数E′m为M月份的发电占比信息。
作为示例性的实施例,方法还包括:获取各月份的历史绩效管理系数信息;基于每一月份的历史绩效管理系数对未来发电计划信息进行修正。
在本实施例中,历史绩效管理系数用于表示新能源电站的绩效管理水平,其中绩效管理水平与发电量成正相关。
新能源电站在日常使用时还涉及清洁维护和设备维护等相关流程,具体地,清洁维护计划中,新能源场站通常每月至少进行一次全面清洁,特别是在灰尘较多的地区,且清洁工作应避开阳光强烈的时段,防止水珠在光伏板表面形成凸透镜效应;并且,针对光伏设备,需要定期检查雨刷的完好性,如有破损应及时更换;在设备维护计划中,首先,通常需要每季度对逆变器、变压器等进行详细检查,记录其运行状态,如有部件损坏或老化,应及时进行更换,并记录更换的原因和时间;其次,每半年对所有需要润滑的设备进行润滑处理,使用适当的润滑油,并确保油量适中,不会过多或过少;在上述过程中新能源场站均处于不能进行发电的状态,会改变会影响新能源电站的发电量或利用装机小时数,甚至对光伏等发电单元的发电效率产生影响。
在新能源场站站外线路在改变时,线路本身会存在一定的路线耗损;并且,站外线路变化时还需连接例如逆变器、变压器等变电设备,新增的该连接设备也存在电力耗损;在本发明中,未来计划也同时考虑该情况。
基于此,作为一种可能的实现方式,所述基于所述N个月总输出电量、所述N个月站内受损电量和所述N个月站外受损电量确定M个月时段内的预估发电量包括:获取M个月时段内站外线路变化信息;基于所述站外线路变化信息对所述N个月站外受损电量进行调整,得到M个月时段内预估站外受损电量。
在本实施例中,可预先从已建设好的新能源场站中统计每条新设线路及相关设备中的每一条线路变化时的实际电量耗损;在获取耗损后,获取M个月时段内站外线路变化信息,根据站外线路变化信息和每一条线路变化时的实际电量耗损计算站外线路变化信息对应的总线路电量耗损,进一步地通过该总线路电量耗损对N个月站外受损电量进行调整,得到M个月时段内预估站外受损电量。
作为另一种可能的实现方式,所述基于所述N个月总输出电量、所述N个月站内受损电量和所述N个月站外受损电量确定M个月时段内的预估发电量还包括:
获取站内设备当前使用状态、站内设备维护计划和站内设备的维护执行结果;
在本实施例中,站点设备的当前使用状态可用于指示设备的耗损情况;例如,针对光伏板,该耗损情况可为板面落灰状态、设备使用年限;
基于所述站内设备当前使用状态、M个月时段内的站内设备维护计划和历史站内设备的维护执行结果预测M个月时段内的站内受损电量变化量;
基于所述站内受损电量变化量对所述N个月站内受损电量进行调整,得到M个月时段内预估站内受损电量;
所述N个月总输出电量以及所述M个月时段内预估站外受损电量和/或M个月时段内预估站内受损电量确定M个月时段内的预估发电量。
N个月总输出电量基于所述站内设备当前使用状态、M个月时段内的站内设备维护计划和历史站内设备的维护执行结果预测M个月时段内的站内受损电量变化量;N个月总输出电量基于所述站内受损电量变化量对所述N个月站内受损电量进行调整,得到M个月时段内预估站内受损电量;N个月总输出电量所述N个月总输出电量以及所述M个月时段内预估站外受损电量和/或M个月时段内预估站内受损电量确定M个月时段内的预估发电量。
示例性地,历史维护信息可以包括停机检修,造成的停机时长;可以包括清洁带来的发电效率变化。
具体地,作为示例性的实施例,所述方法还包括:
获取新能源电站的历史维护信息和未来M个月时段内的维护计划;
基于所述历史维护信息和所述维护计划确定M个月时段的每个月的月度发电量预估变化量;
基于所述每个月发电量预估变化量对所述未来M个月时段内每月的目标发电量进行修正。
本实施例提供一种新能源电站发电计划生成装置,如图2所示,包括:
获取模块201,用于获取新能源电站的发电历史信息和装机容量;其中,所述发电历史信息包括历史N个月总实际发电量和月度实际发电量。
第一确定模块202,用于基于所述N个月总实际发电量和所述装机容量确定装机利用小时数。
第二确定模块203,用于基于所述月度实际发电量确定M个月时段内每个月的月度发电占比。
第三确定模块204,用于基于所述装机容量、所述装机利用小时数和所述月度发电占比确定未来M个月时段内每月的目标发电量,其中,N和M为大于1的正整数。
可选地,该新能源电站发电计划生成装置还包括:分配单元,用于将所述装机利用小时数按照每个月的月度发电占比分配至对应的月度,得到M个月时段内每个月的月度目标装机利用小时数;
计算单元,用于将所述月度目标装机利用小时数与所述装机容量的乘积作为未来M个月时段内每月的目标发电量。
此处需要说明的是,上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同,但不限于上述实施例所公开的内容。
需要说明的是,上述模块作为装置的一部分可以通过软件实现,也可以通过硬件实现,其中,硬件环境包括网络环境。
本发明实施例还提供一种计算机设备,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信,存储器,用于存储计算机程序;处理器,用于通过运行存储器上所存储的计算机程序来执行如上述任一项的实施例中的方法。
图3是根据本申请实施例的一种可选的计算机设备的结构框图,如图3所示,包括处理器10、通信接口20、存储器30和通信总线40,其中,处理器10、通信接口20和存储器30通过通信总线40完成相互间的通信,其中,
存储器30,用于存储计算机程序;
处理器10,用于执行存储器30上所存放的计算机程序时,实现如上述任意实施例的病症数据库的构建方法。
可选地,在本实施例中,上述的通信总线可以是PCI(Peripheral ComponentInterconnect,外设部件互连标准)总线、或EISA(Extended Industry StandardArchitecture,扩展工业标准结构)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图3中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述计算机设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括RAM,也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如,至少一个磁盘存储器。可选地,存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述处理器可以是通用处理器,可以包含但不限于:CPU(Central ProcessingUnit,中央处理器)、NP(Network Processor,网络处理器)等;还可以是DSP(DigitalSignal Processing,数字信号处理器)、ASIC(Application Specific IntegratedCircuit,专用集成电路)、FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
可选地,本实施例中的具体示例可以参考上述实施例中所描述的示例,本实施例在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解,图3所示的结构仅为示意,实施上述实施例中任意一项的方法的设备可以是终端设备,该终端设备可以是智能手机(如Android手机、IOS手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(Mobile Internet Devices,MID)、PAD等终端设备。图3其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如,终端设备还可包括比图3中所示更多或者更少的组件(如网络接口、显示装置等),或者具有与图3所示的不同的配置。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质可以包括:闪存盘、ROM、RAM、磁盘或光盘等。
作为示例性的实施例,本申请还提供一种计算机可读的存储介质,存储介质中存储有计算机程序,其中,计算机程序被设置为运行时执行本实施例中任意一项的方法步骤。
可选地,在本实施例中,上述存储介质可以用于执行本申请实施例的方法步骤的程序代码。
可选地,在本实施例中,上述存储介质可以位于上述实施例所示的网络中的多个网络设备中的至少一个网络设备上。
可选地,在本实施例中,存储介质被设置为存储用于执行上述实施例中的方法。
可选地,本实施例中的具体示例可以参考上述实施例中所描述的示例,本实施例中对此不再赘述。
可选地,在本实施例中,上述存储介质可以包括但不限于:U盘、ROM、RAM、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在存储介质中,包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行上述实施例中的方法的全部或部分步骤。
在本申请的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的客户端,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例中所提供的方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
以上仅是本申请的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
在本申请的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
以上仅是本申请的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
Claims (10)
1.一种新能源电站发电计划生成方法,其特征在于,包括:
获取新能源电站的发电历史信息和装机容量;其中,所述发电历史信息包括历史N个月总实际发电量和月度实际发电量;
基于所述N个月总实际发电量和所述装机容量确定装机利用小时数;
基于所述月度实际发电量确定M个月时段内每个月的月度发电占比;
基于所述装机容量、所述装机利用小时数和所述月度发电占比确定未来M个月时段内每月的目标发电量,其中,N和M为大于1的正整数。
2.如权利要求1所述的新能源电站发电计划生成方法,其特征在于,所述基于所述装机容量、所述装机利用小时数和所述月度发电占比确定未来M个月时段内每月的目标发电量包括:
将所述装机利用小时数按照每个月的月度发电占比分配至对应的月度,得到M个月时段内每个月的月度目标装机利用小时数;
将所述月度目标装机利用小时数与所述装机容量的乘积作为未来M个月时段内每月的目标发电量。
3.如权利要求1所述的新能源电站发电计划生成方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取历史N个月中各月份的历史绩效管理系数信息;
基于所述历史绩效管理系数对未来M个月时段内每月的目标发电量进行修正。
4.如权利要求1所述的新能源电站发电计划生成方法,其特征在于,所述历史N个月总实际发电量为N个月总输出电量、N个月站内受损电量和N个月站外受损电量之和,基于所述N个月总实际发电量和所述装机容量确定装机利用小时数,包括:
基于所述N个月总输出电量、所述N个月站内受损电量和所述N个月站外受损电量确定M个月时段内的预估发电量;
基于所述预估发电量和所述装机容量确定装机利用小时数。
5.如权利要求4所述的新能源电站发电计划生成方法,其特征在于,所述基于所述N个月总输出电量、所述N个月站内受损电量和所述N个月站外受损电量确定M个月时段内的预估发电量包括:
获取M个月时段内站外线路变化信息;
基于所述站外线路变化信息对所述N个月站外受损电量进行调整,得到M个月时段内预估站外受损电量;和/或
获取站内设备当前使用状态、站内设备维护计划和站内设备的维护执行结果;
基于所述站内设备当前使用状态、M个月时段内的站内设备维护计划和历史站内设备的维护执行结果预测M个月时段内的站内受损电量变化量;
基于所述站内受损电量变化量对所述N个月站内受损电量进行调整,得到M个月时段内预估站内受损电量;
所述N个月总输出电量以及所述M个月时段内预估站外受损电量和/或M个月时段内预估站内受损电量确定M个月时段内的预估发电量。
6.如权利要求4或5所述的新能源电站发电计划生成方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取新能源电站的历史维护信息和未来M个月时段内的维护计划;
基于所述历史维护信息和所述维护计划确定M个月时段的每个月的月度发电量预估变化量;
基于所述每个月发电量预估变化量对所述未来M个月时段内每月的目标发电量进行修正。
7.一种新能源电站发电计划生成装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取新能源电站的发电历史信息和装机容量;其中,所述发电历史信息包括历史N个月总实际发电量和月度实际发电量;
第一确定模块,用于基于所述N个月总实际发电量和所述装机容量确定装机利用小时数;
第二确定模块,用于基于所述月度实际发电量确定M个月时段内每个月的月度发电占比;
第三确定模块,用于基于所述装机容量、所述装机利用小时数和所述月度发电占比确定未来M个月时段内每月的目标发电量,其中,N和M为大于1的正整数。
8.如权利要求7所述的新能源电站发电计划生成装置,其特征在于,所述第三确定模块包括:
分配单元,用于将所述装机利用小时数按照每个月的月度发电占比分配至对应的月度,得到M个月时段内每个月的月度目标装机利用小时数;
计算单元,用于将所述月度目标装机利用小时数与所述装机容量的乘积作为未来M个月时段内每月的目标发电量。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括:
存储器和处理器,所述存储器和所述处理器之间互相通信连接,所述存储器中存储有计算机指令,所述处理器通过执行所述计算机指令,从而执行权利要求1至7中任一项所述的新能源电站发电计划生成方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机指令,所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至7中任一项所述的新能源电站发电计划生成方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410076773.1A CN117875665A (zh) | 2024-01-18 | 2024-01-18 | 新能源电站发电计划生成方法、装置、设备及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410076773.1A CN117875665A (zh) | 2024-01-18 | 2024-01-18 | 新能源电站发电计划生成方法、装置、设备及介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117875665A true CN117875665A (zh) | 2024-04-12 |
Family
ID=90591789
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202410076773.1A Pending CN117875665A (zh) | 2024-01-18 | 2024-01-18 | 新能源电站发电计划生成方法、装置、设备及介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117875665A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN118052415A (zh) * | 2024-04-15 | 2024-05-17 | 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 | 月度优先发电计划的分布优化方法、装置、设备及介质 |
-
2024
- 2024-01-18 CN CN202410076773.1A patent/CN117875665A/zh active Pending
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN118052415A (zh) * | 2024-04-15 | 2024-05-17 | 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 | 月度优先发电计划的分布优化方法、装置、设备及介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Eldali et al. | Employing ARIMA models to improve wind power forecasts: A case study in ERCOT | |
Pinson et al. | Dynamic sizing of energy storage for hedging wind power forecast uncertainty | |
Karimi et al. | Energy storage allocation in wind integrated distribution networks: An MILP-Based approach | |
CN111047369B (zh) | 一种电力现货市场监测分析装置及系统 | |
US11909210B2 (en) | Systems and methods for load management | |
US20170099056A1 (en) | Demand reduction risk modeling and pricing systems and methods for intermittent energy generators | |
CN117875665A (zh) | 新能源电站发电计划生成方法、装置、设备及介质 | |
US20200258168A1 (en) | Systems And Methods For Managing Watchlist Constraints On An Electric Power Grid | |
US11669060B2 (en) | Hybrid machine learning and simulation based system for forecasting in electricity systems | |
US20140089029A1 (en) | Method and apparatus for scheduling maintenance of alternative energy systems | |
CN118279088B (zh) | 基于区块链的微电网分布式交易管理系统及其方法 | |
CN110570020A (zh) | 适应区域交直流混联电网的中长期交易电量安全校核方法 | |
US20170098229A1 (en) | Methods and apparatuses for peak demand reduction system optimization and valuation | |
CN114447964A (zh) | 储能充放电方案的确定方法、装置、设备及存储介质 | |
CN116231633A (zh) | 配电网碳排放量的监测方法、装置、设备及存储介质 | |
Torbaghan et al. | The legal and economic impacts of implementing a joint feed-in premium support scheme on the development of an offshore grid | |
Martinez-Rico et al. | Energy storage sizing based on automatic frequency restoration reserve market participation of hybrid renewable power plants | |
US11221366B2 (en) | System and method for management of electrochemical energy storage devices | |
Krad et al. | Analysis of operating reserve demand curves in power system operations in the presence of variable generation | |
Lee et al. | Determinants of reserve margin volatility: A new approach toward managing energy supply and demand | |
Alharbi et al. | Design and Planning of Repurposed/Reused Electric Vehicles Batteries in Isolated Microgrids | |
CN116308301B (zh) | 协调多区域的输电检修方法、装置、计算机设备及介质 | |
CN113743724B (zh) | 新能源场站配置储能评估方法、系统、介质及电力终端 | |
CN116862480B (zh) | 一种电力设备故障预测与维修的智能决策支持方法及装置 | |
CN116739629A (zh) | 电力系统净负荷预测误差正备用需求价格曲线计算方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |