CN117859133A - 一种指纹识别方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种指纹识别方法、装置、设备及存储介质。指纹识别方法包括：接收指纹识别输入；根据所述指纹识别输入所属的指纹状态场景，执行与所述指纹状态场景对应的指纹识别操作。

Description

一种指纹识别方法、装置、设备及存储介质 技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种指纹识别方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着屏下光学指纹方案的普及，受光学原理影响，在对指纹进行识别时，需要先进行曝光再采集指纹数据，曝光时间的长短直接影响指纹图像的信噪比，曝光时间越长，信噪比越高，对指纹的识别成功率越高。曝光时间为用户手指在屏幕的放置时间，为了提高指纹的识别成功率，所需的曝光时间就越长，因此要求用户手指在屏幕的放置时间就越长，导致用户使用指纹识别的体验越差。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种指纹识别方法、装置、设备及存储介质。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种指纹识别方法，所述识别方法包括：

接收指纹识别输入；

根据所述指纹识别输入所属的指纹状态场景，执行与所述指纹状态场景对应的指纹识别操作。

在一示例性实施例中，所述根据所述指纹识别输入所属的指纹状态场景，执行与所述指纹状态场景对应的指纹识别操作，包括：

响应于所述指纹识别输入的指纹状态场景为异常指纹识别场景，基于第一次曝光处理获得第一指纹图像数据；

基于所述第一指纹图像数据进行指纹识别处理，并在第一次曝光处理之后的预设时间段内，执行第二次曝光处理。

在一示例性实施例中，所述在第一次曝光处理之后的预设时间段内，执行第二次曝光处理，包括：

在基于所述第一指纹图像数据进行指纹识别处理的过程中，执行所述第二次曝光处理。

在一示例性实施例中，所述基于所述第一指纹图像数据进行指纹识别处理，包括：

基于所述第一指纹图像数据的第一特征数据进行指纹识别处理，以完成所述第一指纹图像数据的指纹识别处理；

或者，

基于所述第一指纹图像数据的第一特征数据进行指纹识别处理；

在所述第一指纹图像数据的第一特征数据识别失败后，基于第一指纹图像数据的第二特征数据进行指纹识别处理，以完成所述第一指纹图像数据的指纹识别处理；所述第二特征数据的特征数据内容多于所述第一特征数据的特征数据内容。

在一示例性实施例中，所述在基于所述第一指纹图像数据进行指纹识别处理的过程中，执行所述第二次曝光处理，包括：

在基于所述第一指纹图像数据的第一特征数据开始进行指纹识别处理的同时，执行所述第二次曝光处理。

在一示例性实施例中，所述在第一次曝光处理之后的预设时间段内，执行第二次曝光处理，包括：

在所述第一指纹图像数据的第一特征数据识别失败后，执行所述第二次曝光处理。

在一示例性实施例中，所述基于所述第一指纹图像数据进行指纹识别处理，包括：

基于所述第一指纹图像数据的第一特征数据进行指纹识别处理，以完成所述第一指纹图像数据的指纹识别处理。

在一示例性实施例中，还包括：

响应于所述第一指纹图像数据的指纹识别失败，基于所述第二次曝光处理获得的第二指纹图像数据进行指纹识别处理。

在一示例性实施例中，还包括：

若目标时段内所获取的指纹图像质量满足预设要求的数量小于第一预设阈值，和/或目标时段内识别成功率小于第二预设阈值，将所述目标时段内的指纹状态场景确定为异常指纹识别场景；

和/或，

若目标用户在第一预设时长内指纹图像质量满足预设要求的数量小于第一预设阈值，和/ 或，目标用户在第二预设时长内指纹识别成功率小于第二预设阈值，将所述目标用户的指纹识别输入的场景确定为异常指纹识别场景。

在一示例性实施例中，所述指纹识别方法还包括：

响应于所述指纹识别输入的时间属于预设时段，确定所述指纹识别的场景为异常指纹识别场景；

和/或，

响应于指纹识别输入的用户为预设用户，确定所述指纹识别输入所属场景为异常指纹识别场景。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种指纹的识别装置，所述识别装置包括：

接收模块，被配置为接收指纹识别输入；

第一识别模块，被配置为根据所述指纹识别输入所属的指纹状态识别场景，执行与所述指纹状态识别场景对应的指纹识别操作。

在一示例性实施例中，所述第一识别模块还被配置为：

响应于所述指纹识别输入的指纹状态场景为异常指纹识别场景，基于第一次曝光处理获得第一指纹图像数据；

基于所述第一指纹图像数据进行指纹识别处理，并在第一次曝光处理之后的预设时间段内，执行第二次曝光处理。

在一示例性实施例中，所述第一识别模块还被配置为：

在基于所述第一指纹图像数据进行指纹识别处理的过程中，执行所述第二次曝光处理。

在一示例性实施例中，所述第一识别模块还被配置为：

基于所述第一指纹图像数据的第一特征数据进行指纹识别处理，以完成所述第一指纹图像数据的指纹识别处理；

或者，

基于所述第一指纹图像数据的第一特征数据进行指纹识别处理；

在所述第一指纹图像数据的第一特征数据识别失败后，基于第一指纹图像数据的第二特征数据进行指纹识别处理，以完成所述第一指纹图像数据的指纹识别处理；所述第二特征数 据的特征数据内容多于所述第一特征数据的特征数据内容。

在一示例性实施例中，所述第一识别模块还被配置为：

在基于所述第一指纹图像数据的第一特征数据开始进行指纹识别处理的同时，执行所述第二次曝光处理。

在一示例性实施例中，所述第一识别模块还被配置为：

在所述第一指纹图像数据的第一特征数据识别失败后，执行所述第二次曝光处理。

在一示例性实施例中，所述第一识别模块还被配置为：

基于所述第一指纹图像数据的第一特征数据进行指纹识别处理，以完成所述第一指纹图像数据的指纹识别处理。

在一示例性实施例中，还包括：

第二识别模块，被配置为响应于所述第一指纹图像数据的指纹识别失败，基于所述第二次曝光处理获得的第二指纹图像数据进行指纹识别处理。

在一示例性实施例中，还包括：

第一确定模块，被配置为若目标时段内所获取的指纹图像质量满足预设要求的数量小于第一预设阈值，和/或目标时段内识别成功率小于第二预设阈值，将所述目标时段内的指纹状态场景确定为异常指纹识别场景；

和/或，

第一确定模块，被配置为若目标用户在第一预设时长内指纹图像质量满足预设要求的数量小于第一预设阈值，和/或，目标用户在第二预设时长内指纹识别成功率小于第二预设阈值，将所述目标用户的指纹识别输入的场景确定为异常指纹识别场景。

在一示例性实施例中，所述指纹识别装置还包括：

第二确定模块，被配置为响应于所述指纹识别输入的时间属于预设时段，确定所述指纹识别的场景为异常指纹识别场景；

和/或，

第二确定模块，被配置为响应于指纹识别输入的用户为预设用户，确定所述指纹识别输入所属场景为异常指纹识别场景。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行如本公开实施例的第一方面中任一项所述的方法。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由设备的处理器执行时，使得设备能够执行如本公开实施例的第一方面中任一项所述的方法。

采用本公开的上述方法，具有以下有益效果：针对不同的指纹状态场景，执行与其对应的指纹识别操作，以缩短指纹识别的整体时间，提高指纹的识别成功率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性的实施例示出的一种指纹识别方法的流程图。

图2示例性地示出了步骤S102中根据指纹识别输入所属的指纹状态场景，执行与指纹状态场景对应的指纹识别操作的方法流程图。

图3是根据一示例性的实施例示出的一种指纹识别装置框图。

图4是是根据一示例性的实施例示出的一种用于指纹识别的设备的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

相关技术中，在屏下指纹方案中，对指纹进行识别时，首次识别过程包括首次曝光、快速识别、完整识别三个过程，当首次识别失败后进行第二次识别，第二次识别过程包括再次曝光和完整识别。再次曝光通过增加曝光时间来增加指纹图像的信噪比，以保证指纹的识别 成功率。其中，首次曝光和再次曝光为串行关系，且曝光过程中需要用户一直将手指放置在终端的屏幕上。当手指指纹为不易识别状态的用户进行指纹识别时，手指需要放置在屏幕上直到再次曝光结束，才能保证指纹识别的识别成功率，此时识别时间较长，影响用户体验。

首次识别过程中，首次曝光时间记为T1，快速识别时间记为T2，完整识别时间记为T3，当指纹状态的用户进行指纹识别时，首次识别失败后，进行第二次识别过程，第二识别过程中，再次曝光时间记为T1’，基于再次曝光的完整识别时间记为T3，其中T1’>T1。此时，指纹识别时间T为：T＝T1+T2+T3+T1’+T3，手指需要放置在屏幕上的时间Ttouch至少为：Ttouch＝T1+T2+T3+T1’，手指放置时间较长，影响用户体验。

本公开示例性的实施例中，提供一种指纹的识别方法，应用于终端，终端包括智能手机、平板、智能穿戴设备等具有屏下指纹识别功能的电子设备。图1是根据一示例性的实施例示出的一种指纹识别方法的流程图，如图1所示，指纹识别方法包括以下步骤：

步骤S101：接收指纹识别输入；

步骤S102：根据指纹识别输入所属的指纹状态场景，执行与指纹状态场景对应的指纹识别操作。

本公开示例性的实施例中所提供的指纹识别方法应用于屏下指纹识别。

在本公开示例性的实施例中，为了克服相关技术中的问题，提供一种指纹识别方法。接收指纹识别输入，根据指纹识别输入所属的指纹状态场景，执行与指纹状态场景对应的指纹识别操作，以缩短指纹识别的整体时间，提高指纹的识别成功率。

在步骤S101中，接收指纹识别输入。

指纹识别的输入包括屏下指纹识别功能触发后获取到的指纹图像，例如手指在终端显示屏预设区域放置超过预设时间，或者其他能够唤醒屏下指纹识别功能的预设规则，获取指纹的图像。

在步骤S102中，根据指纹识别输入所属的指纹状态场景，执行与指纹状态场景对应的指纹识别操作。

指纹的状态包括指纹的图像的质量，指纹状态场景包括指纹图像质量较好、为指纹易识别的场景，和指纹质量较差、为指纹不易识别的场景。在接收到指纹识别输入后，确定其所属的指纹状态场景，即指纹图像不易识别的场景或者指纹图像易识别的场景。当确定指纹状态场景后，对于不同的指纹状态场景，执行不同的指纹识别操作。例如对于指纹图像易识别的场景，执行单次曝光指纹识别操作，对于指纹不易识别的场景，执行两次曝光指纹识别操 作。

示例地，可以根据指纹识别输入的输入时间所属时间段和/或指纹识别输入的用户，确定指纹状态场景。

在本公开示例性的实施例中，接收到指纹识别的输入后，根据指纹识别的输入确定指纹状态场景，针对不同的指纹状态场景，执行与其对应的指纹识别操作，以缩短指纹识别的整体时间，提高指纹的识别成功率。

在一示例性实施例中，图2示例性地示出了步骤S102中根据指纹识别输入所属的指纹状态场景，执行与指纹状态场景对应的指纹识别操作的方法流程图，如图2所示，包括以下步骤：

步骤S201，响应于指纹识别输入的指纹状态场景为异常指纹识别场景，基于第一次曝光处理获得第一指纹图像数据；

步骤S202，基于第一指纹图像数据进行指纹识别处理，并在第一次曝光处理之后的预设时间段内，执行第二次曝光处理。

指纹识别输入的指纹状态场景为异常指纹识别场景时，说明指纹识别输入为不易识别的指纹图像，可以通过任意能够确定指纹识别输入为不易识别的指纹图像的方法确定异常指纹识别场景，例如可以根据预设时段内的指纹图像质量或者识别成功率，也可以根据指纹识别输入的环境场景等。

当指纹状态场景为异常指纹识别场景时，基于第一次曝光处理获得第一指纹图像数据，对第一指纹图像数据进行指纹识别时，识别成功率极低，因此需要在第一次曝光处理后的预设时间段内，执行第二次曝光处理，以再次获取指纹数据，提高指纹识别的成功率。预设时间段可以为0，也可以是对第一指纹图像数据进行识别处理后的一段时间，即可以与对第一指纹图像数据进行指纹识别处理的同时执行第二次曝光处理，也可以在对第一指纹图像数据进行指纹识别处理的过程中，在指纹识别处理完成之前执行第二次曝光处理，还可以在对第一指纹图像数据进行指纹识别处理完成后执行第二次曝光处理。

获取终端的处理器类型，不同类型的处理器对曝光的处理是不同的，根据终端处理器的类型，确定终端是否支持并行曝光方式，如果终端支持并行曝光方式，说明第二次曝光操作可以和其他操作同时执行，则在对第一指纹图像数据进行指纹识别处理完成之前，执行第二曝光处理；如果终端不支持并行曝光方式，说明第二次曝光操作不能和其他操作同时执行， 则在对第一指纹图像数据进行指纹识别处理完成之后，执行第二曝光处理。

在本公开示例性的实施例中，通过执行第二次曝光处理，再次获取指纹相关数据，以提高指纹识别的成功率。

在一示例性实施例中，在第一次曝光处理之后的预设时间段内，执行第二次曝光处理，包括：在基于第一指纹图像数据进行指纹识别处理的过程中，执行第二次曝光处理。

当终端支持并行曝光方式时，在基于第一指纹图像数据进行指纹识别处理的过程中，执行第二次曝光处理，即对第一指纹图像数据进行指纹识别处理完成之前执行第二次曝光处理。由于在异常指纹识别场景下，对第一指纹图像数据进行指纹识别处理识别成功率极低，因此在对第一指纹图像数据的指纹识别识别失败前，提前执行第二次曝光处理，再次获取指纹相关数据，能够缩短整个指纹识别的时间。

在一示例性实施例中，当终端支持并行曝光方式时，基于第一指纹图像数据进行指纹识别处理，包括以下两种情况：

第一种，基于第一指纹图像数据的第一特征数据进行指纹识别处理，以完成第一指纹图像数据的指纹识别处理。

第一特征数据为第一指纹图像数据的部分特征数据，对第一特征数据进行的指纹识别处理为快速识别过程。对第一指纹图像的指纹识别处理可以只包括快速识别过程。

第二种，基于第一指纹图像数据的第一特征数据进行指纹识别处理；在第一指纹图像数据的第一特征数据识别失败后，基于第一指纹图像数据的第二特征数据进行指纹识别处理，以完成第一指纹图像数据的指纹识别处理；第二特征数据的特征数据内容多于第一特征数据的特征数据内容。

第二特征数据为指纹图像数据的全部或部分特征数据，第二特征数据的特征数据内容多于第一特征数据的特征数据内容。对第二特征数据进行的指纹识别处理为完整识别过程。在对第一指纹图像数据进行指纹识别时，首先对第一特征数据进行识别，识别失败后，再对多于第一特征数据的第二特征数据进行指纹识别。对第一指纹图像的指纹识别处理可以包括快速识别过程和完整识别过程。

在一示例性实施例中，在基于第一指纹图像数据进行指纹识别处理的过程中，执行第二次曝光处理，包括：在基于第一指纹图像数据的第一特征数据开始进行指纹识别处理的同时，执行第二次曝光处理。

当终端支持并行曝光方式时，为了缩短整个指纹识别的过程，在基于第一指纹图像数据的第一特征数据开始进行指纹识别处理的同时，执行第二次曝光处理，即在快速识别的同时执行第二次曝光。在执行完成第一指纹图像数据的第一特征数据的指纹识别处理后，如果识别失败，需要执行对第一指纹图像数据的第二特征数据的指纹识别处理。由于第二次曝光处理是与第一特征数据的指纹识别处理同时进行的，如果对第一指纹图像数据的第二特征数据的指纹识别也失败时，此时第二次曝光处理已完成，再次获取了更多的指纹数据，因此可以立即对再次获取的指纹数据进行指纹识别，为了保证指纹识别的成功率，对第二次曝光处理获取的指纹数据进行的指纹识别处理为完整识别过程，因此，指纹识别的整个过程中，相当于减少了第二次曝光处理的时长，从而缩短了指纹识别的整体时长。

在一示例中，当处于异常指纹识别场景时，第一次曝光处理的时间记为T1，对第一指纹图像数据的第一特征数据的指纹识别处理时间记为T2，对第一指纹图像数据的第二特征数据的指纹识别处理时间记为T3，第二次曝光处理的时间为T1’，对第二次曝光处理获取的指纹数据进行指纹识别的时间记为T3，其中T1’>T1。此时，由于第二次曝光处理和第一指纹图像数据的第一特征数据的指纹识别处理同时进行，第二次曝光处理的时间不占用额外的指纹识别时间，因此，指纹识别的总时间T’为：T’＝T1+T2+T3+T3，手指需要放置在屏幕上的时间Ttouch1’至少为：Ttouch1’＝T1+T1’。指纹识别的整体时长减少了第二次曝光处理的时间，即指纹识别时间减小了T1’，手指需要放置在屏幕上的时间只需要T1+T1’。

需要说明的是，执行第二次曝光处理时，可以在基于第一指纹图像数据的第一特征数据开始进行指纹识别处理的同时，也可以在基于第一指纹图像数据的第一特征数据开始进行指纹识别处理后，且在基于第一指纹图像数据的第二特征数据开始进行指纹识别处理前，还可以在基于第一指纹图像数据的第二特征数据开始进行指纹识别处理的同时，只要保证在对第一指纹图像数据的第二特征数据进行指纹识别完成之前，完成第二次曝光处理即可。

在本公开示例性的实施例中，当终端支持并行曝光方式时，在基于第一指纹图像数据的第一特征数据开始进行指纹识别处理的同时，执行第二次曝光处理，能够节省第二次曝光处理的时间，同时减少了手指需要放置在终端屏幕上的时间和整个指纹识别的时间，提升用户体验。

在一示例性实施例中，在第一次曝光处理之后的预设时间段内，执行第二次曝光处理，包括：在第一指纹图像数据的第一特征数据识别失败后，执行第二次曝光处理。

当终端支持串行曝光方式，不支持并行曝光方式时，为了缩短整个指纹识别的过程，在 第一指纹图像数据的第一特征数据识别失败后，执行第二次曝光处理，即在快速识别过程识别失败后执行第二次曝光。在执行完成第一指纹图像数据的第一特征数据的指纹识别处理后，如果识别失败，即可确定需要第二次曝光处理，不再对第一指纹图像的第二特征数据进行指纹识别，因此，指纹识别的整个过程中，相当于减少了对第一指纹图像的第二特征数据进行指纹识别的时长，从而缩短了指纹识别的整体时长。

在一示例中，当处于异常指纹识别场景时，第一次曝光处理的时间记为T1，对第一指纹图像数据的第一特征数据的指纹识别时间记为T2，第二次曝光处理的时间记为T1’，对第二次曝光处理后获取的指纹数据的指纹识别时间记为T3，其中T1’>T1。此时，指纹识别总时间T”为：T”＝T1+T2+T1’+T3，手指需要放置在屏幕上的时间Ttouch2’至少为：Ttouch2’＝T1+T2+T1’。指纹识别时间减小了对第二指纹图像数据的第二特征数据的识别时间T3，手指需要放置在屏幕上的时间也减少了对第二指纹图像数据的第二特征数据的识别时间T3。

当终端支持串行曝光方式且处于异常指纹识别场景时，对第一指纹图像的第一特征数据指纹识别失败时，不再执行对第一指纹图像数据的第二特征数据进行指纹识别，直接进行第二次曝光处理，从而节省整个指纹识别的时间，同时减少了手指需要放置在终端屏幕上的时间，提升用户体验。

在一示例性实施例中，基于第一指纹图像数据进行指纹识别处理，包括：基于第一指纹图像数据的第一特征数据进行指纹识别处理，以完成第一指纹图像数据的指纹识别处理。

当终端支持串行曝光方式时，对第一指纹图像的指纹识别处理只包括基于第一特征数据的指纹识别处理。

在一示例性实施例中，步骤S202中执行第二次曝光处理后，指纹的识别方法还包括：响应于第一指纹图像数据的指纹识别失败，基于第二次曝光处理获得的第二指纹图像数据进行指纹识别处理。

第二次曝光处理后获取第二指纹图像数据，第二指纹图像数据相比于第一指纹图像数据的特征数据内容更多，以提高指纹识别成功率。当对第一指纹图像数据识别失败后，则对第二曝光处理获取的第二指纹图像数据进行识别处理。

在一示例性的实施例中，确定异常指纹识别场景时包括以下两种情况：

第一种：若目标时段内所获取的指纹图像质量满足预设要求的数量小于第一预设阈值，和/或目标时段内识别成功率小于第二预设阈值，将目标时段内的指纹状态场景确定为异常指 纹识别场景。

第一种情况是针对指纹不易识别的时间段。在目标时段内，获取与指纹图像质量相关的参数，目标时段可以根据实际需求设定时间段，也可以根据实际需求设定连续识别次数，例如目标时段设定为晚上十点到十一点之间的时间段，或者设定为连续100次进行指纹识别的时间段。在目标时段内，根据与指纹图像质量相关的参数确定指纹图像质量是否满足预设要求，如果所获取的指纹图像质量满足预设要求的数量小于第一预设阈值，或者指纹识别的成功率小于第二预设阈值，或者指纹图像质量满足预设要求的数量小于第一预设阈值，且指纹识别成功率小于第二预设阈值时，则将目标时段内的指纹状态场景确定为异常指纹识别场景，即确定在目标时段内终端用户的手指指纹状态为不易识别的状态。当进行指纹识别的时间是否属于目标时段时，则确定指纹识别的场景为异常指纹识别场景。

第二种：若目标用户在第一预设时长内指纹图像质量满足预设要求的数量小于第一预设阈值，和/或，目标用户在第二预设时长内指纹识别成功率小于第二预设阈值，将目标用户的指纹识别输入的场景确定为异常指纹识别场景。

第二种情况是针对指纹不易识别的用户。如果目标用户在第一预设时长内指纹图像质量满足预设要求的数量小于第一预设阈值，或者在第二预设时长内指纹识别成功率小于第二预设阈值，或者在第一预设时长内指纹图像质量满足预设要求的数量小于第一预设阈值，且在第二预设时长内指纹识别成功率小于第二预设阈值，则说明该用户的指纹特征较为特殊，不易识别，因此该目标用户需要进行指纹识别时，则确定为异常指纹识别场景。

需要说明的是，以上两种情况可以单独使用，也可以同时使用。可以根据指纹识别时间是否属于目标时段，也可以根据指纹识别的用户是否为目标用户，还可以同时根据指纹识别的时间和指纹识别的用户确定异常指纹识别场景。

在一示例性实施例中，指纹的识别方法还包括：响应于指纹识别输入的时间属于预设时段，确定指纹识别的场景为异常指纹识别场景；和/或，响应于指纹识别输入的用户为预设用户，确定指纹识别输入所属场景为异常指纹识别场景。

用户可以在终端中设置异常指纹识别场景，例如设置预设时段或者设置预设用户或者同时设置预设时段和预设用户。当指纹识别输入的时间为预设时段时，或者指纹识别输入的用户为预设用户时，或者预设用户在预设时段内进行指纹识别输入时，均确定为异常指纹识别场景。

示例地，可以通过调用面对用户面部所在区域的摄像头进行面部识别，即基于采集的面 部图像与预存的预设用户面部图像进行面部识别，确定当前用户(指纹识别输入的用户)是否为预设用户；如果采集的面部图像与预设用户面部图像匹配则为预设用户，如果采集的面部图像与预设用户面部图像不匹配则不是预设用户。示例地，可以通过获取电子设备当前登录的用户身份信息(如电子设备登录账户的ID信息)，然后基于用户身份信息与预存的预设用户身份信息进行匹配，确定当前用户(指纹识别输入的用户)是否为预设用户；如果电子设备当前登录的用户身份信息与预设用户身份信息匹配则为预设用户，否则不是预设用户。示例地，还可以通过如虹膜识别等进行用户身份确认，以判断是否为预设用户。

本公开示例性的实施例中，提供一种指纹识别装置，如图3所示，识别装置包括：

接收模块301，被配置为接收指纹识别输入；

第一识别模块302，被配置为根据所述指纹识别输入所属的指纹状态识别场景，执行与所述指纹状态识别场景对应的指纹识别操作。

在一示例性实施例中，所述第一识别模块302还被配置为：

响应于所述指纹识别输入的指纹状态场景为异常指纹识别场景，基于第一次曝光处理获得第一指纹图像数据；

基于所述第一指纹图像数据进行指纹识别处理，并在第一次曝光处理之后的预设时间段内，执行第二次曝光处理。

在一示例性实施例中，所述第一识别模块302还被配置为：

在基于所述第一指纹图像数据进行指纹识别处理的过程中，执行所述第二次曝光处理。

在一示例性实施例中，所述第一识别模块302还被配置为：

基于所述第一指纹图像数据的第一特征数据进行指纹识别处理，以完成所述第一指纹图像数据的指纹识别处理；

或者，

基于所述第一指纹图像数据的第一特征数据进行指纹识别处理；

在所述第一指纹图像数据的第一特征数据识别失败后，基于第一指纹图像数据的第二特征数据进行指纹识别处理，以完成所述第一指纹图像数据的指纹识别处理；所述第二特征数据的特征数据内容多于所述第一特征数据的特征数据内容。

在一示例性实施例中，所述第一识别模块302还被配置为：

在基于所述第一指纹图像数据的第一特征数据开始进行指纹识别处理的同时，执行所述第二次曝光处理。

在一示例性实施例中，所述第一识别模块302还被配置为：

在所述第一指纹图像数据的第一特征数据识别失败后，执行所述第二次曝光处理。

在一示例性实施例中，所述第一识别模块302还被配置为：

基于所述第一指纹图像数据的第一特征数据进行指纹识别处理，以完成所述第一指纹图像数据的指纹识别处理。

在一示例性实施例中，还包括：

第二识别模块303，被配置为响应于所述第一指纹图像数据的指纹识别失败，基于所述第二次曝光处理获得的第二指纹图像数据进行指纹识别处理。

在一示例性实施例中，还包括：

第一确定模块304，被配置为若目标时段内所获取的指纹图像质量满足预设要求的数量小于第一预设阈值，和/或目标时段内识别成功率小于第二预设阈值，将所述目标时段内的指纹状态场景确定为异常指纹识别场景；

和/或，

第一确定模块304，被配置为若目标用户在第一预设时长内指纹图像质量满足预设要求的数量小于第一预设阈值，和/或，目标用户在第二预设时长内指纹识别成功率小于第二预设阈值，将所述目标用户的指纹识别输入的场景确定为异常指纹识别场景。

在一示例性实施例中，所述指纹识别装置还包括：

第二确定模块305，被配置为响应于所述指纹识别输入的时间属于预设时段，确定所述指纹识别的场景为异常指纹识别场景；

和/或，

第二确定模块305，被配置为响应于指纹识别输入的用户为预设用户，确定所述指纹识别输入所属场景为异常指纹识别场景。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关所述方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

当电子设备为终端时，图4是根据一示例性的实施例示出的一种用于指纹识别的设备400的框图。

参照图4，设备400可以包括以下一个或多个组件：处理组件402，存储器404，电源组件406，多媒体组件408，音频组件410，输入/输出(I/O)的接口412，传感器组件414，以及通信组件416。

处理组件402通常控制设备400的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件402可以包括一个或多个处理器420来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件402可以包括一个或多个模块，便于处理组件402和其他组件之间的交互。例如，处理组件402可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件408和处理组件402之间的交互。

存储器404被配置为存储各种类型的数据以支持在设备400的操作。这些数据的示例包括用于在设备400上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器404可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件406为设备400的各种组件提供电源。电源组件406可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为设备400生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件408包括在所述设备400和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件408包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备400处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件410被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件410包括一个麦克风(MIC)，当设备400处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器404或经由通信组件 416发送。在一些实施例中，音频组件410还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口412为处理组件402和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件414包括一个或多个传感器，用于为设备400提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件414可以检测到设备400的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为设备400的显示器和小键盘，传感器组件414还可以检测设备400或设备400一个组件的位置改变，用户与设备400接触的存在或不存在，设备400方位或加速/减速和设备400的温度变化。传感器组件414可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件414还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，所述传感器组件414还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件416被配置为便于设备400和其他设备之间有线或无线方式的通信。设备400可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件416经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件416还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，设备400可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器404，上述指令可由设备400的处理器420执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由设备的处理器执行时，使得设备能够执行一种指纹的识别方法，所述方法包括上述的任一种方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应 性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

工业实用性

本文中针对不同的指纹状态场景，执行与其对应的指纹识别操作，以缩短指纹识别的整体时间，提高指纹的识别成功率。

Claims (13)

1. 一种指纹识别方法，其特征在于，所述识别方法包括：

   接收指纹识别输入；

   根据所述指纹识别输入所属的指纹状态场景，执行与所述指纹状态场景对应的指纹识别操作。
2. 根据权利要求1所述的指纹识别方法，其特征在于，所述根据所述指纹识别输入所属的指纹状态场景，执行与所述指纹状态场景对应的指纹识别操作，包括：

   响应于所述指纹识别输入的指纹状态场景为异常指纹识别场景，基于第一次曝光处理获得第一指纹图像数据；

   基于所述第一指纹图像数据进行指纹识别处理，并在第一次曝光处理之后的预设时间段内，执行第二次曝光处理。
3. 根据权利要求2所述的指纹识别方法，其特征在于，所述在第一次曝光处理之后的预设时间段内，执行第二次曝光处理，包括：

   在基于所述第一指纹图像数据进行指纹识别处理的过程中，执行所述第二次曝光处理。
4. 根据权利要求3所述的指纹识别方法，其特征在于，所述基于所述第一指纹图像数据进行指纹识别处理，包括：

   基于所述第一指纹图像数据的第一特征数据进行指纹识别处理，以完成所述第一指纹图像数据的指纹识别处理；

   或者，

   基于所述第一指纹图像数据的第一特征数据进行指纹识别处理；

   在所述第一指纹图像数据的第一特征数据识别失败后，基于第一指纹图像数据的第二特征数据进行指纹识别处理，以完成所述第一指纹图像数据的指纹识别处理；所述第二特征数据的特征数据内容多于所述第一特征数据的特征数据内容。
5. 根据权利要求4所述的指纹识别方法，其特征在于，所述在基于所述第一指纹图像数据进行指纹识别处理的过程中，执行所述第二次曝光处理，包括：

   在基于所述第一指纹图像数据的第一特征数据开始进行指纹识别处理的同时，执行所述第二次曝光处理。
6. 根据权利要求2所述的指纹识别方法，其特征在于，所述在第一次曝光处理之后的预 设时间段内，执行第二次曝光处理，包括：

   在所述第一指纹图像数据的第一特征数据识别失败后，执行所述第二次曝光处理。
7. 根据权利要求6所述的指纹识别方法，其特征在于，所述基于所述第一指纹图像数据进行指纹识别处理，包括：

   基于所述第一指纹图像数据的第一特征数据进行指纹识别处理，以完成所述第一指纹图像数据的指纹识别处理。
8. 根据权利要求2-7所述的指纹识别方法，其特征在于，还包括：

   响应于所述第一指纹图像数据的指纹识别失败，基于所述第二次曝光处理获得的第二指纹图像数据进行指纹识别处理。
9. 根据权利要求1所述的指纹识别方法，其特征在于，还包括：

   若目标时段内所获取的指纹图像质量满足预设要求的数量小于第一预设阈值，和/或目标时段内识别成功率小于第二预设阈值，将所述目标时段内的指纹状态场景确定为异常指纹识别场景；

   和/或，

   若目标用户在第一预设时长内指纹图像质量满足预设要求的数量小于第一预设阈值，和/或，目标用户在第二预设时长内指纹识别成功率小于第二预设阈值，将所述目标用户的指纹识别输入的场景确定为异常指纹识别场景。
10. 根据权利要求2-8任一所述的指纹识别方法，其特征在于，所述指纹识别方法还包括：

    响应于所述指纹识别输入的时间属于预设时段，确定所述指纹识别的场景为异常指纹识别场景；

    和/或，

    响应于指纹识别输入的用户为预设用户，确定所述指纹识别输入所属场景为异常指纹识别场景。
11. 一种指纹识别装置，其特征在于，所述识别装置包括：

    接收模块，被配置为接收指纹识别输入；

    识别模块，被配置为根据所述指纹识别输入所属的指纹状态识别场景，执行与所述指纹状态识别场景对应的指纹识别操作。
12. 一种电子设备，其特征在于，包括：

    处理器；

    用于存储处理器可执行指令的存储器；

    其中，所述处理器被配置为执行如权利要求1-10中任一项所述的方法。
13. 一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由设备的处理器执行时，使得设备能够执行如权利要求1-10中任一项所述的方法。