CN117854241A - 一种预警方法、装置、电器设备、云服务器及预警系统 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种预警方法、装置、电器设备、云服务器、预警系统、计算机可读存储介质及计算机程序产品，电器设备获得与电器设备之间的距离在预设范围内的监测设备对目标环境进行监测获得至少一组监测数据，并基于监测数据与对应的风险阈值确定目标环境是否存在风险，若确定目标环境存在风险，则根据监测数据生成包括目标显示内容和目标音频中的至少一种的预警信息，并基于预警信息对目标环境中的风险进行预警。本申请提供的预警方法，能够基于环境中现有的电器设备以及与电器设备距离在预设范围内的监测设备实现对环境中危险的监控，不再依赖特定的报警器，不仅能够节约预警的成本，还能够应用于不同的场景。

Description

一种预警方法、装置、电器设备、云服务器及预警系统

技术领域

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种预警方法、装置、电器设备、云服务器、预警系统、计算机可读存储介质及计算机程序产品。

背景技术

目前，存在一些公共场所(例如商场、写字楼、剧场等)都会设置报警器，通过报警器鸣响(例如火灾报警器、水灾报警器、烟雾报警器)对公共场所中发生的危险进行报警，以使场所内的人员在听到报警器的鸣响后，尽快撤离到安全环境，从而保障大众的生命安全。

但是，上述方法需要依赖特定的报警器来实现，所以需要在环境中设置一定数量以及一定种类的报警器，那么，对于一些特定的应用场景(个人家庭、面积较小的场所等)来说，这种预警方法显然不够经济，所以该预警方法的应用场景不够灵活。

发明内容

本申请实施例提供了一种预警方法、装置、电器设备、云服务器、预警系统、计算机可读存储介质及计算机程序产品，能够基于环境中现有的电器设备以及与电器设备距离在预设范围内的监测设备实现对环境中危险的监控，不再依赖特定的报警器，不仅能够节约预警的成本，还能够应用于不同的场景。

本申请实施例的第一方面提供一种预警方法，所述方法执行于电器设备，所述方法包括：

接收监测设备发送的至少一组监测数据，所述监测设备与所述电器设备的距离在预设范围内，每组所述监测数据包括对目标环境进行监测的至少一种类型的监测数据；

基于所述监测数据与对应的风险阈值确定所述目标环境是否存在风险；

若确定所述目标环境存在风险，则根据所述监测数据生成预警信息，所述预警信息包括目标显示内容和目标音频中的至少一种；

基于所述预警信息对所述风险进行预警。

本申请实施例的第二方面提供一种预警方法，所述方法执行于云服务器，所述方法包括：

接收目标电器设备发送的报警信息，所述报警信息包括目标风险等级、所述目标数据的数据类型以及所述目标环境的地址；

根据所述目标风险等级和所述目标数据的数据类型，确定救援对象；

根据所述目标环境的地址从各所述救援对象中确定目标救援对象，所述目标救援对象与所述目标环境之间的距离小于其它救援对象与所述目标环境之间的距离；

根据所述目标风险等级、所述目标数据的数据类型以及所述目标环境的地址，生成求救信息；

向所述目标救援对象发送所述求救信息。

本申请实施例的第三方面提供一种预警装置，所述预警装置应用于电器设备，所述预警装置包括：

接收模块，用于接收监测设备发送的至少一组监测数据，所述监测设备与所述电器设备的距离在预设范围内，每组所述监测数据包括对目标环境进行监测的至少一种类型的环境数据；

确定模块，用于基于各所述监测数据与对应的风险阈值确定所述目标环境是否存在风险；

生成模块，用于若确定所述目标环境存在风险，则根据各所述监测数据中的风险数据生成预警信息，所述风险数据为引发风险的概率大于预设阈值的所述监测数据，所述预警信息包括目标显示内容和目标音频中的至少一种；

预警模块，用于基于所述预警信息对所述风险进行预警。

本申请实施例的第四方面提供一种电器设备，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现如第一方面所述的预警方法。

本申请实施例的第五方面提供一种预警装置，该预警装置应用于云服务器，该预警装置包括：

接收模块，用于接收目标电器设备发送的报警信息，所述报警信息包括目标风险等级、所述目标数据的数据类型以及所述目标环境的地址；

第一确定模块，用于根据所述目标风险等级和所述目标数据的数据类型，确定救援对象；

第二确定模块，用于根据所述目标环境的地址从各所述救援对象中确定目标救援对象，所述目标救援对象与所述目标环境之间的距离小于其它救援对象与所述目标环境之间的距离；

生成模块，用于根据所述目标风险等级、所述目标数据的数据类型以及所述目标环境的地址，生成求救信息；

发送模块，用于向所述目标救援对象发送所述求救信息。

本申请实施例的第六方面提供一种云服务器，该云服务器包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现如第二方面所述的预警方法。

本申请实施例的第七方面提供了一种预警系统，该预警系统包括至少一个监测设备、电器设备、云服务器和救援对象，所述监测设备为设置在所述电器设备内部的设备，或者独立于所述电器设备之外的设备；

所述电器设备，用于接收至少一个监测设备采集的多组监测数据，并根据所述多组监测数据确定所述电器设备所处的目标环境中是否存在风险；

所述电器设备，还用于在确定所述目标环境中存在风险时，生成报警信息，并将所述报警信息发送至所述云服务器；

所述云服务器，用于根据所述报警信息生成求救信息，并将所述求救信息发送至所述救援对象。

本申请实施例第八方面提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质存储有计算机程序，该计算机程序用于执行本申请实施例第一方面和第二方面提供的预警方法。

本申请实施例第九方面提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序用于执行本申请实施例第一方面和第二方面提供的预警方法。

本申请实施例提供的技术方案至少可以达到以下有益效果：

本申请实施例提供的预警方法、装置、电器设备、云服务器、预警系统、计算机可读存储介质及计算机程序产品，电器设备获得与电器设备之间的距离在预设范围内的监测设备对目标环境进行监测获得至少一组监测数据，并基于监测数据与对应的风险阈值确定目标环境是否存在风险，若确定目标环境存在风险，则根据监测数据生成包括目标显示内容和目标音频中的至少一种的预警信息，并基于预警信息对目标环境中的风险进行预警。本申请提供的预警方法，能够基于环境中现有的电器设备以及与电器设备距离在预设范围内的监测设备实现对环境中危险的监控，不再依赖特定的报警器，不仅能够节约预警的成本，还能够应用于不同的场景。

附图说明

图1是本申请一示例性实施例示出的一种预警方法的应用系统结构示意图；

图2是本申请一示例性实施例示出的一种预警方法的流程示意图；

图3是本申请一示例性实施例示出的一种预警方法的流程示意图；

图4是本申请一示例性实施例示出的一种预警方法的流程示意图；

图5是本申请一示例性实施例示出的一种预警方法的流程示意图；

图6是本申请一示例性实施例示出的一种预警方法的流程示意图；

图7是本申请一示例性实施例示出的一种预警方法的流程示意图；

图8是本申请一示例性实施例示出的一种预警方法的流程示意图；

图9是本申请一示例性实施例示出的一种预警方法的流程示意图；

图10是本申请一示例性实施例示出的一种预警方法的流程示意图；

图11是本申请一示例性实施例示出的一种预警方法的流程示意图；

图12是本申请一示例性实施例示出的一种预警方法的流程示意图；

图13是本申请一示例性实施例示出的一种预警系统交互图；

图14是本申请一示例性实施例示出的一种预警装置的结构框图；

图15是本申请一示例性实施例示出的另一种预警装置的结构框图；

图16是本申请一示例性实施例示出的一种电器设备的示意图

图17是本申请一示例性实施例示出的一种云服务器的示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

本公开实施例可以应用于终端设备、计算机系统、服务器等电子设备，其可与众多其它通用或专用计算系统环境或配置一起操作。适于与终端设备、计算机系统、服务器等电子设备一起使用的众所周知的终端设备、计算系统、环境和/或配置的例子包括但不限于：个人计算机系统、服务器计算机系统、瘦客户机、厚客户机、手持或膝上设备、基于微处理器的系统、机顶盒、可编程消费电子产品、网络个人电脑、小型计算机系统、大型计算机系统和包括上述任何系统的分布式云计算技术环境等。

终端设备、计算机系统、服务器等电子设备可以在由计算机系统执行的计算机系统可执行指令(诸如程序模块)的一般语境下描述。通常，程序模块可以包括例程、程序、目标程序、组件、逻辑、数据结构等等，它们执行特定的任务或者实现特定的抽象数据类型。计算机系统/服务器可以在分布式云计算环境中实施，分布式云计算环境中，任务是由通过通信网络链接的远程处理设备执行的。在分布式云计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备的本地或远程计算系统存储介质上。

本申请提供的预警方法，可以应用于图1所示的预警系统中，该预警系统可以是布设在家庭环境中，还可以是布设在商场、写字楼等公共环境中。该预警系统包括至少一个监测设备102、电器设备104、云服务器106、救援对象108以及终端设备110。其中，监测设备102可以是设置在电器设备104内部的设备，或者是独立于电器设备104之外的设备，监测设备102例如为温度传感器、烟雾传感器、水位监测传感器、一氧化碳浓度监测传感器、氢气浓度监测传感器等。电器设备104例如可以是电视机、电冰箱、电脑等。监测设备102通过网络与电器设备104进行通信，将监测获得的监测数据(温度数据、烟雾浓度数据、水位数据等)通过网络传输至电器设备104。云服务器106例如可以是单独的服务器或者服务器集群，电器设备104通过网络与云服务器106进行通信。救援对象108例如为可以进行火灾救援的特殊组织、进行水灾救援的特殊组织、进行人体生命救援的特殊组织等。终端设备110例如可以是配载在用户身上的智能手机、智能手环、智能眼镜、可穿戴设备等。云服务器106通过网络与终端设备110通信连接。

电器设备104基于监测设备监测获得的监测数据确定环境中是否存在风险，并在确定环境中存在风险后根据监测数据生成报警信息，以将报警信息发送至云服务器106，云服务器106根据报警信息的记载，确定救援对象108，并将生成的求救信息发送给救援对象108。云服务器106同时还会生成提示信息，将提示信息发送给对应的终端设备110。

以下结合附图对本申请实施例的预警方法进行示例性的说明。

图2是本申请一示例性实施例示出的一种预警方法的流程示意图，以该预警方法执行于图1中的电器设备为例进行说明。参照图2所示，该预警方法包括如下步骤：

步骤S100，接收监测设备发送的至少一组监测数据，监测设备与电器设备的距离在预设范围内，每组监测数据包括对目标环境进行监测的至少一种类型的监测数据。

其中，监测设备可以是至少包括一个。该监测设备例如可以是温度传感器，该温度传感器能够对目标环境中的温度数据进行监测；监测设备例如可以是烟雾传感器，该烟雾传感器能够对目标环境中的烟雾浓度进行监测等。当然，监测设备还可以是包括多个，多个监测设备可以是同类型的监测设备，监测设备例如为3个温度传感器；还可以是不同类型的监测设备，监测设备例如1个温度传感器、1个烟雾传感器、1个水位传感器。

例如，可以是将一个温度数据、一个烟雾浓度数据以及一个水位数据作为一组监测数据发送至电器设备；还可以是将多个温度数据作为一组监测数据发送至电器设备；还可以是将多个温度数据、多个烟雾浓度数据以及多个水位数据作为一组监测数据发送至电器设备，一组监测数据中可以包括不同类型的监测数据，还可以是包括相同类型的监测数据，本申请对此不加以限定。

监测设备可以是每经过预定的监测时间段，向电器设备发送一组监测数据，例如温度传感器、烟雾浓度传感器以及水位传感器每经过1分钟向电器设备发送一次1分钟内监测的所有数据。

电器设备例如是目标环境中的电视机、电冰箱、笔记本电脑、台式电脑、平板电脑等，监测设备可以是布设在电器设备内部的设备，还可以是设置在目标环境中独立于电器设备的设备，对此本申请不加以限定。若监测设备是设置在电器设备内部的设备，监测设备可以是设置在电器设备的不同方位，例如将监测设备设置在电器设备内部的左上角、右上角、左下角、右下角、中间；还可以是将各监测设备集成在电器设备的主板上；在此不加以限定。若监测设备是独立于电器设备之外的设备，监测设备可以是设置在目标环境的不同位置，例如可以是设置在目标环境的卧室、厨房、卫生间、储物间、走廊等；还可以是集中设置在目标环境的同一位置，在此不加以限定。示例性的，监测设备例如可以是温度传感器、一氧化碳浓度监测传感器以及氢气浓度监测传感器，电器设备为电视机，可以是将温度传感器设置在电视机内部的左上角，将一氧化碳浓度监测传感器设置在电视机内部的右上角，将氢气浓度监测传感器设置在电视机内部的中心。

预设范围可以根据目标环境的面积、监测设备的设置位置等确定。在这里需要说明的是，若监测设备是设置在电器设备内部的器件，那么该预设范围就为0。

示例性的，若预警方法应用于家庭，电器设备为电视机，监测设备为设置在电视机内的温度传感器、一氧化碳浓度监测传感器和氢气浓度监测传感器；温度传感器将监测到的家庭环境中的温度数据实时的传输给电视机、一氧化碳浓度监测传感器将监测到的家庭环境中的一氧化碳浓度数据实时的传输给电视机以及氢气浓度监测传感器将监测到的家庭环境中的氢气浓度数据实时的传输给电视机。

步骤S200，基于监测数据与对应的阈值确定目标环境是否存在风险。

其中，由于监测数据可以是不同类型的监测数据，还可以是同类型的监测数据；且电器设备可以是每隔预定的时间接收一组监测数据；那么电器设备可以是在每接收到一组监测数据后，便确定目标环境是否存在风险；电器设备还可以是在接收到预定数量的监测数据库后，便确定目标环境是否存在风险，预定数量例如可以是三组、五组等，本申请对此不加以限定。

当电器设备接收到至少一组监测数据之后，可以是根据预存的信息表，获取与监测数据的数据类型对应的阈值(信息表中设置有多个数据类型以及与数据类型对应的阈值)，然后将监测数据与对应的阈值进行比对，例如温度数据与温度阈值进行比对、烟雾浓度数据与烟雾浓度阈值进行比对、一氧化碳浓度数据与一氧化碳浓度阈值进行比对等。并根据比对的结果确定目标环境是否存在风险，示例性的，若比对结果为监测数据均大于阈值，则确定目标环境存在风险。在这里需要说明的是，阈值可以是根据历史数据或者经验设定的，用来评判目标环境是否存在风险的标准，超过阈值则表示目标环境可能存在风险。且目标环境中存在的风险可以是一种风险，还可以是多种风险，示例性的，根据比对结果确定目标环境存在火灾风险。

下面，针对如何基于监测数据与对应的风险阈值确定目标环境是否存在风险的可能方法进行列举性的说明：

第一种，可以是根据监测数据与对应的阈值之间的比值来确定目标环境是否存在风险，具体参加下述步骤，如图3所示：

步骤S301，计算监测数据与对应的阈值的比值。

其中，例如监测数据为温度数据，将温度数据与温度阈值作比，示例性的30℃/40℃＝0.75。例如监测数据为一氧化碳浓度数据，将一氧化碳浓度数据与一氧化碳浓度阈值作比，示例性的60ppm/50ppm＝1.2。以此类推，在此不做赘述。当监测数据中包括多个温度数据、多个一氧化碳浓度数据时，可以是将多个温度数据分别与温度阈值作比，将多个一氧化碳浓度数据分别与一样化碳浓度阈值作比，最终获得多个比值。

步骤S302，确定比值中的目标比值，目标比值大于等于1。

其中，基于上述描述的是将监测数据与对应的阈值进行作比，那么目标比值大于等于1的监测数据，则表示该监测数据已经超过了预设的阈值，那么也就说明目标环境可能存在某种风险。所以从多个比值中筛选出目标比值能够更准确的确定目标环境是否存在风险。

步骤S303，若目标比值占比值的比例超过预设第一阈值，则确定目标环境存在风险。

其中，进一步的，基于上述筛选出的目标比值，确定目标比值的数量占所有比值的数量，其实质也是确定超过阈值的监测数据超过所有监测数据的数量；然后将目标比值的数量与所有比值的数量作比，获得目标比值占所有比值的比例。最后，将该比例与预设的第一阈值进行比对，若该比例超过预设第一阈值，则确定目标环境存在风险；反之，若该比例未超过预设第一阈值，则确定目标环境不存在风险。

在这里需要说明的是，本申请通过比值的方式确定目标环境是否存在风险，是因为可能会存在监测设备是温度传感器，该温度传感器设置在厨房。厨房在使用明火做饭时，在一些时间段内温度传感器监测到的温度数据可能会超过温度阈值；但当厨房停火，厨房内的温度可能会慢慢的下降，此时温度传感器监测到的温度数据会小于温度阈值，在这种情况下仅通过监测数据超过阈值就确定目标环境存在风险，会存在确定的结果不准确的现象，所以通过上述方法确定目标环境中是否存在风险，能够提高确定的准确性，避免出现误差。

第二种可以是根据大于风险阈值的第一数据之间的时间差来确定目标环境是否存在风险，具体参加下述步骤，如图4所示：

步骤S401，将监测数据与对应的阈值进行比对，得到比对结果。

其中，监测数据可以是不同类型的多个数据，可以是同类型的多个数据。电器设备在获得监测数据后，还是从预存的信息表中确定与监测数据的类型对应的阈值，然后将监测数据与对应的阈值进行比对。比对结果可以是通过监测数据大于对应的阈值的形式来表示；比对结果还可以是通过监测数据与对应阈值的比值大于1的形式来表示；比对结果还可以是通过监测数据与对应阈值的差值大于预设阈值的形式来表示等。

示例性的，将温度数据35℃与温度阈值45℃进行比对，得到的比对结果为温度数据小于温度阈值。

步骤S402，根据比对结果确定监测数据中的第一数据，第一数据大于等于对应的阈值。

其中，若比对结果是通过监测数据大于或者小于对应阈值的形式来表示，那么进一步的根据比对结果将监测数据中大于对应阈值的监测数据筛选出来，作为第一数据，以便后续根据第一数据之间的时间差来确定目标环境中是否存在风险。当然，若存在第一数据的数量仅为一个的话，可以是直接确定目标环境中不存在风险。

步骤S403，若第一数据包括至少两个，根据相邻的第一数据之间的时间差，确定目标时间差的数量，目标时间差为时间差中小于预设时间差阈值的时间差。

其中，监测设备在向电器设备发送监测数据时，可以是携带监测数据的采集时间。那么，在电器设备筛选出至少两个第一数据后，获取第一数据的采集时间，将相邻第一数据的采集时间作差，得到至少一个时间差数据，并将时间差数据与预设时间差阈值进行比对，从多个时间差数据中筛选出大于预设时间差阈值的目标时间差数据，统计目标时间差数据的数量。以便后续根据目标时间差数据的数量进行目标环境是否存在风险的判断。预设时间差阈值可以是根据历史数据或者经验确定并存储在电视设备对应的存储地址中，当确定了时间差数据后，可以是从对应的存储地址中获取预设时间差阈值，与时间差数据进行比对，根据比对结果筛选出目标时间差数据。例如预设时间差阈值为10s。

步骤S404，若目标时间差的数量大于等于预设第二阈值，则确定目标环境存在风险。

其中，预设第二阈值可以是根据历史数据或者经验获得的，并存储在电器设备对应的存储地址中，在基于上述获得的目标时间差的数量后，从电器设备对应的存储地址中获取预设第二阈值，将目标时间差的数量与预设第二阈值进行比对，根据比对结果确定目标环境是否存在风险，并在目标时间差的数量大于等于预设第二阈值的情况下，确定目标环境存在风险。

本申请之所以选择通过时间差的方式确定目标环境是否存在风险，同样还是因为可能会存在例如目标环境中的卫生间在一段时间内出现漏水现象，通过水位监测传感器监测到卫生间的水位持续性的上涨，但这一漏水的现象被及时的发现，并在维修下水位很快的恢复到正常值，若仅在确定水位超过水位阈值的情况下就确定目标环境存在风险，就大规模的进行预警以及后续的报警，会造成资源浪费。所以通过时间差的方式既能准确的对目标环境中是否存在风险进行确定，还能够避免资源的浪费。

示例性的，监测数据为(30℃、0ppm、0ppm、0cm；31℃、0ppm、0ppm、0cm；35℃、0ppm、0ppm、0cm；40℃、0ppm、0ppm、0cm；45℃、0ppm、0ppm、0cm；50℃、0ppm、0ppm、0cm；51℃、0ppm、0ppm、0cm；52℃、0ppm、0ppm、0cm；54℃、0ppm、0ppm、0cm；55℃、0ppm、0ppm、0cm；60℃、0ppm、0ppm、0cm；65℃、0ppm、0ppm、0cm)，可以看出目前只有温度传感器传输了有效的温度数据，从预存的信息表中获取温度阈值为45℃，则筛选出的第一数据为(45℃、50℃、51℃、52℃、54℃、55℃、60℃、65℃)，获取监测设备采集45℃的温度数据的时间为8:01；采集50℃的温度数据的时间为8:02；采集51℃的温度数据的时间为8:03；采集52℃的温度数据的时间为8:04；采集54℃的温度数据的时间为8:05；采集55℃的温度数据的时间为8:06；采集60℃的温度数据的时间为8:07；采集65℃的温度数据的时间为8:08；那么相邻第一数据之间的时间差均为1s，继续从对应的存储地址中获取预设时间差阈值为10s，那么确定小于预设时间差阈值的目标时间差的数量为7个，再从对应的存储地址中获取预设第二阈值为5，那么目标时间差的数量大于预设第二阈值，从而可以确定目标环境存在风险。

步骤S300，若确定目标环境存在风险，则根据监测数据生成预警信息，预警信息包括目标显示内容和目标音频中的至少一种。

其中，电器设备可以是通过预警信息将目标环境存在风险的事件向目标环境中的大众进行广播，以便通知目标环境中的大众尽快撤离到安全环境。该预警信息可以是包括目标显示内容和目标音频中的至少一种，目标显示内容可以是预定的图像、预定的文字、预定的字符等；目标音频可以是预定的音乐、预定的蜂鸣声、预定的语音等。

根据监测数据生成预警信息可以是根据监测数据中大于对应阈值的监测数据生成预警信息，还可以是根据监测数据与对应阈值的比值生成预警信息，还可以是根据监测数据中大于对应阈值的监测数据的数量生成预警此案次，还可以是根据大于对应阈值的监测数据之间的时间差数据生成预警信息，还可以是根据大于阈值的监测数据占全部监测数据的比例生成预警信息，对此不加以限定。

在这里需要说明的是电器设备内可以是预存有对应的信息表，信息表可以是包括大于阈值的监测数据与显示内容和/或音频的对应关系信息；信息表可以是包括多个比值与显示内容和/或音频的对应关系信息；信息表还可以是包括多个比例与显示内容和/或音频的对应关系信息等。所以，当电器设备可以是确定了监测数据中大于对应阈值的监测数据、可以是确定了大于对应阈值的监测数据的数量或者可以是在确定了大于阈值的监测数据占所有监测数据的比例等信息后，从对应的存储地址中获取信息表，从信息表中匹配到对应的目标显示内容和/或目标音频。

电器设备还可以是将大于对应阈值的监测数据、大于对应阈值的监测数据的数量、大于阈值的监测数据占所有监测数据的比例等信息后，将这些信息输入到训练好的模型中，根据模型的输出结果确定目标显示内容和/或目标音频等，在此不加以限定。

本申请为了避免仅根据大于对应阈值的监测数据确定预警信息，带来的不准确的情况。可以是在生成预警信息之前，进一步的对大于对应阈值的监测数据进行筛选，以生成更加准确的预警信息，避免造成资源浪费。

在一个实施例中，如图5所示，图5为本申请实施例提供的一种根据监测设备生成预警信息的一种可选的方法实施例，该方法实施例包括如下步骤：

步骤S501，确定监测数据中的目标数据，目标数据为目标比值对应的监测数据，或者目标数据为第一数据。

其中，目标比值对应的监测数据实质上超过对应阈值的监测数据，第一数据实质上也是超过阈值的监测数据。因为设置对应的阈值本身就是用来确定目标环境是否存在风险的一个界限，所以当监测数据大于等于对应阈值时，也就表明目标环境可能会存在风险，至于目标环境中存在的风险是否足以进行预警和/或报警，那么可以是根据上述介绍的方法进一步的确认。可见，超过对应阈值的监测数据是评判目标环境是否存在风险的重要指标。所以需要根据监测数据中大于等于对应阈值的监测数据(目标数据)作为生成对应的预警信息的依据。

本申请可以是将目标比值对应的监测数据或者第一数据对应的监测数据作为目标数据，由于电器设备在确定目标环境是否存在风险的时候，已经获得了目标比值对应的监测数据或者第一数据，所以不需要再经过其它的运算即可很快的获得目标数据，能够提高预警的效率。

步骤S502，将各目标数据按照采集的时间顺序进行排序，获得第一数据集。

其中，采集时间是指监测设备采集监测数据的时间，据上，监测设备在向电器设备发送监测数据时，会携带监测数据的采集时间，所以在获得了目标数据后，能够很容易的读取目标数据的采集时间。能够快速的获得第一数据集，以便根据第一数据集进一步的确定生成预警信息的监测数据的构成。

步骤S503，对第一数据集中的各目标数据进行离散性分析，得到分析结果。

其中，离散性分析就是对多个目标数据是否具有连续性进行分析，对多个目标数据进行离散性分析其实还是为了避免将监测设备监测到的偶然等于或者大于对应阈值的监测数据也归为致使目标环境产生风险的因子，会生成容易产生误导的预警信息，所以通过对目标数据进行离散性的分析，能够筛选出生成预警信息的可靠的数据支持。

在另一个实施例中，如图6所示，图6为本申请实施例提供的对第一数据集中的所有目标数据进行离散性分析的一种可选的方法实施例，该方法实施例包括如下步骤：

步骤S601，将目标数据与第一数据集中的其它目标数据作差，得到差值数据，目标数据与其它目标数据的采集时间在预设时间段内。

其中，目标数据是第一数据中的任意一个数据，也就是说，需要将第一数据集中的每一个目标数据均与第一数据集中的其它数据作差，从而根据差值筛选后续的风险数据。预设时间段可以是根据历史数据或者经验确定的，预设时间段例如为3s内。

示例性的，第一数据集为(85℃、50℃、51℃、52℃、54℃、55℃、58℃、88℃)，将85℃分别与3s内的50℃、51℃、52℃作差，得到多个差值数据35℃、34℃和33℃；将50℃分别与3s内的85℃、51℃、52℃以及54℃作差，得到多个差值数据35℃、1℃、2℃和4℃；将51℃分别与3s内的85℃、50℃、52℃、54℃以及55℃作差，得到多个差值数据34℃、1℃、1℃、3℃和4℃；将52℃分别与3s内的85℃、50℃、51℃、54℃、55℃以及58℃作差，得到多个差值数据33℃、2℃、1℃、2℃、3℃和6℃……，在此不做一一列举。

步骤S602，将各差值数据分别与差值阈值进行比对，得到比对结果。

其中，差值阈值可以是根据历史数据或者经验确定并预先存储在电器设备的存储地址中，例如该差值阈值为5、10、15等，不同类型的监测数据可以是对应不同的差值阈值。当电器设备在获得了多个差值数据后，从对应的存储地址中获取差值阈值，并将多个差值数据与差值阈值进行比对，获得差值数据大于等于差值阈值的比对结果，或者差值数据小于差值阈值的比对结果。

步骤S603，根据比对结果确定目标差值数据的数量，目标差值数据为各差值数据中小于差值阈值的差值数据。

其中，本申请可以是在获得差值数据大于、小于、等于差值阈值的比对结果的基础上，进一步从多个差值数据中确定小于差值阈值的目标差值数据的数量，例如0个、2个、4个、6个。

步骤S604，若目标差值数据的数量大于等于预设第三阈值，得到的分析结果为目标数据与其它目标数据具有连续性。

其中，预设第三阈值也可以是电器设备根据历史数据或者经验获得的，并预先存储在电器设备的存储地址中。然后在确定了小于差值阈值的目标差值数据的数量后，从对应的存储地址中获取预设第三阈值，将该数量与预设第三阈值进行比对，并在目标差值数据的数量大于等于预设第三阈值时，得到该目标数据与其它目标数据具有连续性的分析结果。

步骤S605，若目标差值数据的数量小于预设第三阈值，得到的分析结果为目标数据与其它目标数据具有离散性。

以及，在目标差值数据的数量小于预设第三阈值时，得到该目标数据与其它目标数据具有离散性的分析结果。

步骤S504，根据分析结果，从第一数据集中筛选出风险数据，风险数据与第一数据集中的其他目标数据具有连续性；

可选地，从第一数据集中筛选出分析结果为目标数据与其它目标数据具有连续性的目标数据，并将与其它目标数据具有连续性的目标数据确定为风险数据。

其中，在电器设备得到分析结果后，将第一数据集中与其它目标数据具有连续性的目标数据确定为风险数据，根据上述方法筛选出的风险数据作为生成预警信息的依据，能够生成更加准确的预警信息。

步骤S505，根据第一数据集中的风险数据生成预警信息。

在一个实施例中，如图7所示，图7为本申请实施例提供的生成预警信息的另一种可选的方法实施例，该方法实施例包括如下步骤：

步骤S701，根据各风险数据的平均值和第一信息表确定目标风险等级，第一信息表包括多个平均值以及与各平均值对应的风险等级。

其中，每一类型的监测数据可以是对应一个平均值，所以第一信息表中可以是包括多个平均值和与每一个平均值对应的风险等级。风险数据的平均值可以是在电器设备从第一数据集中确定出风险数据后，将多个风险数据进行平均值的计算得到风险数据的平均值。

第一信息表中可以是包括多个风险数据的平均值和与每一个平均值对应的风险等级，以便电器设备在根据上述方法获得风险数据的平均值后，基于第一信息表确定与平均值对应的目标风险等级，以便根据该目标风险等级确定目标显示内容和/或目标音频。

在一个实施例中，如图8所示，图8为本申请实施例提供的确定目标风险等级的另一种可选的方法实施例，该方法实施例包括如下步骤：

步骤S801，确定各风险数据对应的监测设备。

其中，监测设备在向电器设备发送监测数据时，可以是还携带监测设备的标识。且风险数据是根据上述方式从监测设备发送的至少一组监测数据中确定得到。风险数据也是通过各监测设备采集得到的，所以在从第一数据集中确定出风险数据后，可以很容易的获得风险数据来源于哪一监测设备。

步骤S802，根据各监测设备的标识从第二信息表中确定各监测设备对应的权重，第二信息表包括多个监测设备的标识和与各监测设备的标识对应的权重。

其中，本申请获得风险数据对应的监测设备是为了获得监测设备对应的权重，以便将监测设备的权重作为风险数据的权重，从而确定各风险数据的平均值，根据权重以及各风险数据确定的平均值与目标环境中的风险更加的匹配，也能获得更加客观的风险等级。监测设备的权重可以是根据目标环境的所处地理位置、目标环境中的布设、目标环境的用途、目标环境中各监测设备的种类等确定各监测设备的权重，不同的目标环境中相同的类型的监测设备可以设置不同的权重。当然，同一环境中多个相同类型的监测设备也可以根据设置位置的不同具有不同的权重。例如在家庭环境中，可以是将温度传感器、烟雾浓度传感器、一氧化碳浓度传感器、氢气浓度传感器、水位传感器的权重设置为：3:1:2:2:2；在存储烟花爆竹的仓库中，可以是将温度传感器、烟雾浓度传感器、一氧化碳浓度传感器、氢气浓度传感器、水位传感器的权重设置为：3:3:1:1:2。

步骤S803，根据权重和各风险数据的加权平均计算结果，获得平均值。

其中，在获得各风险数据对应的监测设备的权重后，根据将各风险数据与对应的权重进行加权平均计算，获得平均值。

步骤S804，从第一信息表中匹配与平均值对应的风险等级，将风险等级确定为目标风险等级。

其中，第一信息表中包括多个平均值与每一个平均值对应的风险等级，在基于上述方法获得多个风险数据对应的平均值后，可以是从第一信息表中匹配对应的目标风险等级。确定目标风险等级是为了根据目标环境中危险的不同程度进行有针对性的预警，以便目标环境中的大众根据不同的预警信息进行针对性的处理。

步骤S702，根据目标风险等级和第一信息表确定目标显示内容和目标音频中的至少一种；第一信息表还包括多个风险等级以及与各风险等级对应的显示内容和音频。

其中，基于本申请确定目标风险等级的目的，以及本申请确定的预警信息可以是包括目标显示内容和目标视频中的至少一种。且第一信息表中还包括多个风险等级以及与每一个风险等级对应的显示内容和音频，所以当电气设备在确定了目标环境中存在风险的目标风险等级后，就可以从第一信息表中确定与目标风险等级对应的目标显示内容和/或目标音频。

示例性的，第一信息表中可以是包括如下信息：

第一风险等级，显示橙色画面，播放提示注意风险的语音；

第二风险等级，显示黄色画面，播放提示请有序撤离的语音；

第三风险等级，显示红色画面，播放提示请迅速撤离到安全环境的语音；

……

其中，还可以为不同的内容的显示画面设置不同的显示方式，例如橙色画面为每1分钟闪烁一次，黄色画面为每30秒闪烁一次，红色画面为每10秒闪烁一次等。同样地，第一风险等级的语音可以是每间隔10秒播放一次，第二风险等级的语音可以是每间隔5秒播放一次，第三风险等级的语音可以是每间隔2秒播放一次等。以此来进行有针对性的提示，以便目标环境中的大众能够根据不同的预警信息选择不同的逃生方式，避免发生更大的伤亡事件。

步骤S400，基于预警信息对风险进行预警。

可选地，基于预警信息对风险进行预警，包括：将目标显示内容发送至显示模块进行显示，和/或将目标音频发送至音频播放模块进行播放。

其中，对风险进行预警可以是通过在电器设备上显示目标显示内容和/或播放目标音频的方式进行预警，可以是通过在其它设备上显示目标显示内容和/或播放目标音频的方式进行预警，还可以是通过电器设备将目标显示内容和/或目标音频发送给云服务器的方式进行预警，对此本申请不加以限定。

示例性的，可以是通过在电视机的屏幕上显示表示橙色的图像来进行风险预警。

在一个实施例中，如图9所示，图9为本申请实施例示出的一种电器设备生成预警信息之后的一种可选的方法实施例，该方法实施例包括如下步骤：

步骤S901，将预警信息与历史预警信息进行比对，得到比对结果。

其中，历史预警信息可以是电器设备在历史时刻根据生成预警信息一样的步骤流程生成的历史预警信息。本事情将预警信息与历史预警信息进行比对的目的是为了避免当前电器设备生成预警信息的过程存在误差，导致预警信息不准确的情况，实质也是为了进一步的验证预警信息的可靠性以及真实性。

步骤S902，若比对结果为预警信息与历史预警信息的确定标准相同，则基于预警信息对风险进行预警，确定标准为评定风险等级的标准。

其中，可以是在比对结果为电器设备生成预警信息与生成历史预警信息的评定风险等级的标准相同的情况下，对新生成的预警信息校验成功，并将校验成功的预警信息存储至历史预警信息存储的地址中，以便为后续的对比增加比对对象，提高对预警信息校验的准确性。

在一个实施例中，如图10所示，图10为本申请实施例提供的另一种预警可选的方法实施例，该方法实施例包括如下步骤：

步骤S1001，根据目标风险等级、风险数据的数据类型以及目标环境的地址生成报警信息。

其中，报警信息可以是与预警信息具有区别的信息，报警信息用于向外界进行求助，而预警信息面向的是目标环境中的大众，所以报警信息中需要包括目标环境的地址，以便救援对象能够更快更准确的到达目标环境进行救援，且还需要目标风险等级来确定目标环境的危险的危机程度，以便救援对象选择合适的救援工具或者确定更合适的救援策略。同时，还需要带上风险数据的数据类型，以便救援对象确定风险的类型，同样也是为了选择合适的救援工具以及确定更加准确的救援策略，以更加有针对性的实施救援。

步骤S1002，将报警信息发送至云服务器。

最后，在电器设备生成报警信息后，可以是将报警信息通过网络传输至云服务器，以便云服务器实施有针对性行的报警。

在另一个实施例中，当云服务器接收到电器设备发送的报警信息后，可以是执行如下步骤，加强对目标环境中产生的风险的预警，更好的保障大众的生命财产安全。具体包括如下步骤，如图11所示：

步骤S1101，接收目标电器设备发送的报警信息，报警信息包括目标风险等级、目标数据的数据类型以及目标环境的地址。

其中，云服务器可以是与多个不同的电器设备具有通信关系，电器设备在向云服务器发送报警信息后，可以是将电器设备的标识一并发送给云服务器，便于云服务器对电器设备进行初步的定位。

基于上述描述，电器设备生成报警信息是为了向外界进行求助，具体地就是向云服务器进行求助，云服务器可以是与各个救援平台具有互联的关系，以便将报警信息快速的传达到对应的救援平台，实施更有针对性的救援行动。

步骤S1102，根据目标风险等级和目标数据的数据类型，确定救援对象；

其中，由于风险的类型可以有多种，例如火灾、水灾、一氧化碳含量超标、氢气含量超标等，不同类型的风险救援的方式不同，例如火灾需要通过消防人员救援、一氧化碳含量超标可能就需要医护人员的救助；同时，不同等级的风险也会需要不同的救援对象，若风险等级较高，则会需要多个救援对象共同救援。所以云服务器在接收到电器设备发送的报警信息后，需要先根据报警信息中的目标风险等级和目标数据的数据类型确定救援对象。救援对象可以是对目标环境进行救援操作的平台、救援终端、救援人员等。救援对象例如可以是消防人员、医护人员、抗洪抢险人员等。

步骤S1103，根据目标环境的地址从各救援对象中确定目标救援对象，目标救援对象与目标环境之间的距离小于其它救援对象与目标环境之间的距离；

其中，可能会存在目标环境所处的大环境(例如省、市、镇)中会有可以实施救援的多个救援对象，例如目标环境发生了煤气泄漏现象，需要医护人员的救援，在目标环境所处的大环境中有5个可以实施救援的救援对象(也即五家医院)，可以是根据目标环境离各救援对象的距离远近来确定目标救援对象，以便向离目标环境最近的救援对象求救，使得目标环境得到更快的救援，避免造成更大的人生和财产的损伤。

步骤S1104，根据目标风险等级、目标数据的数据类型以及目标环境的地址，生成求救信息；

其中，云服务器在确定了目标救援对象后，可以是根据目标风险等级、目标数据的数据类型以及目标环境的地址，生成求救信息，以便救援对象根据救援对象能够更加准确的获得目标环境的地址以及风险的危险程度，做出有针对性的反应。求救信息可以是以文字的形式表现、可以是以图像的形式表现，还可以是以符号的形式表现，在此不做限定，只要能够使得救援对象能够快速的获得有效信息即可。

步骤S1105，向目标救援对象发送求救信息。

最后，云服务器可以是将生成的求救信息发送给目标救援对象，以便目标救援对象对目标环境进行有针对性的救援。

在又一个实施例中，当云服务器确定了发生风险的目标环境的地址后，可以是进行如下操作进一步的加强对目标环境中产生的风险的预警，保障大众的生命财产安全。如图12所示，具体包括如下步骤：

步骤S1201，根据目标环境的地址确定处于目标环境的地址内以及距离目标环境的地址预定范围内的所有目标用户。

其中，为了减少人生和财产的损失，云服务器可以是一边向救援对象发送求救信息的同时，一边通知目标环境中以及目标环境预定范围内的目标用户，以提高救援的成功率。

预定范围可以是根据风险的风险等级，风险所处的环境等因素进行确定，不同的环境可以是具有不同的预定范围，本申请对此不加以限定。例如预定范围可以是目标环境方圆十公里。

步骤S1202，根据目标风险等级、目标数据的数据类型以及目标环境的地址，生成提示消息，所以提示消息用于提示目标用户前往安全环境。

其中，云服务器在确定了目标用户后，可以是进一步根据目标风险等级、目标数据的数据类型以及目标环境的地址生成用于提示目标用户目标环境发生风险的事件，并提示目标用户前往安全环境的消息。便于用户掌握风险的相关情况，避免发生恐慌，对人身和财产造成更大的损伤。

步骤S1203，向各目标用户的终端设备发送提示消息。

最后，云服务器可以是通过网络将生成的提示信息发送给目标用户佩戴的终端设备(例如手机、智能手表等)，更好的对目标对象进行提示，尤其是对处于目标环境中的大众进行多重提示，以便大众能够尽快撤离到安全环境。加强了对人身以及财产的保护。

在一个实施例中，如图13所示，图13是本申请提供的一种预警系统中的至少一个监测设备、电器设备、云服务器、救援对象以及终端设备之前的信息交互图，

步骤S1301，监测设备采集至少一组监测数据；

步骤S1302，监测设备将至少一组监测数据发送给电器设备；

步骤S1303，电器设备接收至少一组监测数据；

步骤S1304，电器设备基于监测数据与对应的阈值确定目标环境是否存在风险；

步骤S1305，电器设备在确定目标环境确定存在风险后，根据监测数据生成预警信息；

步骤S1306，电器设备基于预警信息对风险进行预警；

步骤S1307，电器设备基于监测数据生成报警信息；

步骤S1308，电器设备将报警信息发送至云服务器；

步骤S1309，云服务器根据报警信息确定目标救援对象以及生成对应的求救信息；

步骤S1310，云服务器将求救信息发送至目标救援对象；

步骤S1311，云服务器根据报警信息生成提示信息；

步骤S1312，云服务器将提示信息发送至多个终端设备。

应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的预警方法的预警装置。该装置应用于电器设备，所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个实时视频的获取装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于预警方法的限定，在此不再赘述。

在一个实施例中，如图14所示，提供了一种预警装置1400，所述预警装置1400包括：接收模块1401、确定模块1402、生成模块1403以及预警模块1404，

接收模块1401，用于接收监测设备发送的至少一组监测数据，所述监测设备与所述电器设备的距离在预设范围内，每组所述监测数据包括对目标环境进行监测的至少一种类型的环境数据；

确定模块1402，用于基于各所述监测数据与对应的风险阈值确定所述目标环境是否存在风险；

生成模块1403，用于若确定所述目标环境存在风险，则根据各所述监测数据中的风险数据生成预警信息，所述风险数据为引发风险的概率大于预设阈值的所述监测数据，所述预警信息包括目标显示内容和目标音频中的至少一种；

预警模块1404，用于基于所述预警信息对所述风险进行预警。

在一个实施例中，确定模块1402，具体用于计算所述监测数据与对应的阈值的比值；确定所述比值中的目标比值，所述目标比值大于等于1；若所述目标比值占所述比值的比例超过预设第一阈值，则确定所述目标环境存在风险。

在一个实施例中，确定模块1402，具体用于将所述监测数据与对应的所述阈值进行比对，得到比对结果；根据所述比对结果确定所述监测数据中的第一数据，所述第一数据大于等于对应的所述阈值；若所述第一数据包括至少两个，根据相邻的所述第一数据之间的时间差，确定目标时间差的数量，所述目标时间差为所述时间差中小于预设时间差阈值的时间差；若所述目标时间差的数量大于等于预设第二阈值，则确定所述目标环境存在风险。

在一个实施例中，生成模块1403，具体用于确定所述监测数据中的目标数据，所述目标数据为所述目标比值对应的监测数据，或者所述目标数据为所述第一数据；将各所述目标数据按照采集的时间顺序进行排序，获得第一数据集；对所述第一数据集中的各所述目标数据进行离散性分析，得到分析结果；根据所述分析结果，从所述第一数据集中筛选出所述风险数据，所述风险数据与所述第一数据集中的其他目标数据具有连续性；根据所述第一数据集中的所述风险数据生成所述预警信息。

在一个实施例中，上述生成模块1403还包括分析模块，

分析模块，具体用于将所述目标数据与所述第一数据集中的其它目标数据作差，得到差值数据，所述目标数据与所述其它目标数据的采集时间在预设时间段内；将各所述差值数据分别与差值阈值进行比对，得到比对结果；根据所述比对结果确定目标差值数据的数量，所述目标差值数据为各所述差值数据中小于所述差值阈值的差值数据；若所述目标差值数据的数量大于等于预设第三阈值，得到的所述分析结果为所述目标数据与所述其它目标数据具有连续性；若所述目标差值数据的数量小于所述预设第三阈值，得到的所述分析结果为所述目标数据与所述其它目标数据具有离散性。

在一个实施例中，上述生成模块1403还包括筛选单元，

筛选单元，用于从所述第一数据集中筛选出所述分析结果为所述目标数据与所述其它目标数据具有连续性的所述目标数据，并将与所述其它目标数据具有连续性的所述目标数据确定为所述风险数据。

在一个实施例中，生成模块1403，具体还用于根据各所述风险数据的平均值和第一信息表确定目标风险等级，所述第一信息表包括多个平均值以及与各所述平均值对应的风险等级；

根据所述目标风险等级和所述第一信息表确定所述目标显示内容和所述目标音频中的至少一种；所述第一信息表还包括多个风险等级以及与各所述风险等级对应的显示内容和音频。

在一个实施例中，上述生成模块1403还包括确定单元，

确定单元，用于确定各所述风险数据对应的所述监测设备；根据各所述监测设备的标识从第二信息表中确定各所述监测设备对应的权重，所述第二信息表包括多个监测设备的标识和与各所述监测设备的标识对应的权重；根据所述权重和各所述风险数据的加权平均计算结果，获得所述平均值；从所述第一信息表中匹配与所述平均值对应的风险等级，将所述风险等级确定为所述目标风险等级。

在一个实施例中，上述预警模块1404，具体用于将所述预警信息与历史预警信息进行比对，得到比对结果；若所述比对结果为所述预警信息与所述历史预警信息的确定标准相同，则基于所述预警信息对所述风险进行预警，所述确定标准为评定风险等级的标准。

在一个实施例中，上述预警模块1404，具体用于将所述目标显示内容发送至所述显示模块进行显示，和/或将所述目标音频发送至所述音频播放模块进行播放。

在一个实施例中，上述预警装置还包括生成发送模块，

生成发送模块，用于根据所述目标风险等级、所述风险数据的数据类型以及所述目标环境的地址生成报警信息；将所述报警信息发送至所述云服务器。

在一个实施例中，如图15所示，提供了一种预警装置1500，所述预警装置1500包括：接收模块1501、第一确定模块1502、第二确定模块1503、生成模块1504以及发送模块1505，

接收模块1501，用于接收目标电器设备发送的报警信息，所述报警信息包括目标风险等级、所述目标数据的数据类型以及所述目标环境的地址；

第一确定模块1502，用于根据所述目标风险等级和所述目标数据的数据类型，确定救援对象；

第二确定模块1503，用于根据所述目标环境的地址从各所述救援对象中确定目标救援对象，所述目标救援对象与所述目标环境之间的距离小于其它救援对象与所述目标环境之间的距离；

生成模块1504，用于根据所述目标风险等级、所述目标数据的数据类型以及所述目标环境的地址，生成求救信息；

发送模块1505，用于向所述目标救援对象发送所述求救信息。

在一个实施例中，上述预警装置还包括确定发送模块，

确定发送模块，用于根据所述目标环境的地址确定处于所述目标环境的地址内以及距离所述目标环境的地址预定范围内的所有目标用户；根据所述目标风险等级、所述目标数据的数据类型以及所述目标环境的地址，生成提示消息，所以提示消息用于提示所述目标用户前往安全环境；向各所述目标用户的终端设备发送所述提示消息。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是电器设备，其内部结构图可以如图16所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏、接收器、发送器和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口、发送器、接收器用于与外部的服务器进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、运营商网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种预警方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是云服务器，其内部结构图可以如图17所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、发送器、接收器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储报警信息。该计算机设备的网络接口、接收器、发送器用于与外部的终端设备通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种预警方法。

本领域技术人员可以理解，图16和图17中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种电器设备，该电器设备包括处理器和用于存储处理器可执行指令的存储器，

处理器，用于从存储器中读取可执行指令，并执行指令以实现本申请第一方面提供的预警方法。

在一个实施例中，提供了一种云服务器，该云服务器包括处理器和用于存储处理器可执行指令的存储器，

处理器，用于从存储器中读取可执行指令，并执行指令以实现本申请第二方面提供的预警方法。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任一方面提供的预警方法。

在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一方面提供的预警方法。

容易理解的是，本领域技术人员在本申请提供的几个实施例的基础上，可以对本申请的实施例进行结合、拆分、重组等得到其他实施例，这些实施例均没有超出本申请的保护范围。

以上的具体实施方式，对本申请实施例的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上仅为本申请实施例的具体实施方式而已，并不用于限定本申请实施例的保护范围，凡在本申请实施例的技术方案的基础之上，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包括在本申请实施例的保护范围之内。

Claims (20)

1.一种预警方法，其特征在于，所述方法执行于电器设备，所述方法包括：

接收监测设备发送的至少一组监测数据，所述监测设备与所述电器设备的距离在预设范围内，每组所述监测数据包括对目标环境进行监测的至少一种类型的监测数据；

基于所述监测数据与对应的阈值确定所述目标环境是否存在风险；

若确定所述目标环境存在风险，则根据所述监测数据生成预警信息，所述预警信息包括目标显示内容和目标音频中的至少一种；

基于所述预警信息对所述风险进行预警。

2.根据权利要求1所述的预警方法，其特征在于，所述监测设备为设置在所述电器设备内部的设备，或者独立于所述电器设备之外的设备。

3.根据权利要求1所述的预警方法，其特征在于，所述基于所述监测数据与对应的风险阈值确定所述目标环境是否存在风险，包括：

计算所述监测数据与对应的阈值的比值；

确定所述比值中的目标比值，所述目标比值大于等于1；

若所述目标比值占所述比值的比例超过预设第一阈值，则确定所述目标环境存在风险。

4.根据权利要求1所述的预警方法，其特征在于，所述基于各所述监测数据与对应的风险阈值确定所述目标环境是否存在风险，包括：

将所述监测数据与对应的所述阈值进行比对，得到比对结果；

根据所述比对结果确定所述监测数据中的第一数据，所述第一数据为大于等于对应的所述阈值的监测数据；

若所述第一数据包括至少两个，根据相邻的所述第一数据之间的时间差，确定目标时间差的数量，所述目标时间差为所述时间差中小于预设时间差阈值的时间差；

若所述目标时间差的数量大于等于预设第二阈值，则确定所述目标环境存在风险。

5.根据权利要求3或4所述的预警方法，其特征在于，所述根据所述监测数据生成预警信息，包括：

确定所述监测数据中的目标数据，所述目标数据为所述目标比值对应的监测数据，或者所述目标数据为所述第一数据；

将各所述目标数据按照采集的时间顺序进行排序，获得第一数据集；

对所述第一数据集中的各所述目标数据进行离散性分析，得到分析结果；

根据所述分析结果，从所述第一数据集中筛选出所述风险数据，所述风险数据与所述第一数据集中的其他目标数据具有连续性；

根据所述第一数据集中的所述风险数据生成所述预警信息。

6.根据权利要求5所述的预警方法，其特征在于，所述对所述第一数据集中的各所述目标数据进行离散性分析，得到分析结果，包括：

将所述目标数据与所述第一数据集中的其它目标数据作差，得到差值数据，所述目标数据与所述其它目标数据的采集时间在预设时间段内；

将各所述差值数据分别与差值阈值进行比对，得到比对结果；

根据所述比对结果确定目标差值数据的数量，所述目标差值数据为各所述差值数据中小于所述差值阈值的差值数据；

若所述目标差值数据的数量大于等于预设第三阈值，得到的所述分析结果为所述目标数据与所述其它目标数据具有连续性；

若所述目标差值数据的数量小于所述预设第三阈值，得到的所述分析结果为所述目标数据与所述其它目标数据具有离散性。

7.根据权利要求6所述的预警方法，其特征在于，所述根据所述分析结果，从所述第一数据集中筛选出所述风险数据，包括：

从所述第一数据集中筛选出所述分析结果为所述目标数据与所述其它目标数据具有连续性的所述目标数据，并将与所述其它目标数据具有连续性的所述目标数据确定为所述风险数据。

8.根据权利要求7所述的预警方法，其特征在于，所述根据所述第一数据集中的所述风险数据生成所述预警信息，包括：

根据各所述风险数据的平均值和第一信息表确定目标风险等级，所述第一信息表包括多个平均值以及与各所述平均值对应的风险等级；

根据所述目标风险等级和所述第一信息表确定所述目标显示内容和所述目标音频中的至少一种；所述第一信息表还包括多个风险等级以及与各所述风险等级对应的显示内容和音频。

9.根据权利要求8所述的预警方法，其特征在于，所述根据各所述风险数据的平均值和第一信息表确定目标风险等级，包括：

确定各所述风险数据对应的所述监测设备；

根据各所述监测设备的标识从第二信息表中确定各所述监测设备对应的权重，所述第二信息表包括多个监测设备的标识和与各所述监测设备的标识对应的权重；

根据所述权重和各所述风险数据的加权平均计算结果，获得所述平均值；

从所述第一信息表中匹配与所述平均值对应的风险等级，将所述风险等级确定为所述目标风险等级。

10.根据权利要求8所述的预警方法，其特征在于，在根据所述第一数据集中的所述风险数据生成所述预警信息之后，所述方法包括：

将所述预警信息与历史预警信息进行比对，得到比对结果；

若所述比对结果为所述预警信息与所述历史预警信息的确定标准相同，则基于所述预警信息对所述风险进行预警，所述确定标准为评定风险等级的标准。

11.根据权利要求10所述的预警方法，其特征在于，所述基于所述预警信息对所述风险进行预警，包括：

将所述目标显示内容发送至所述显示模块进行显示，和/或将所述目标音频发送至所述音频播放模块进行播放。

12.根据权利要求11所述的预警方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述目标风险等级、所述风险数据的数据类型以及所述目标环境的地址生成报警信息；

将所述报警信息发送至所述云服务器。

13.一种预警方法，其特征在于，所述方法执行于云服务器，所述方法包括：

接收目标电器设备发送的报警信息，所述报警信息包括目标风险等级、所述目标数据的数据类型以及所述目标环境的地址；

根据所述目标风险等级和所述目标数据的数据类型，确定救援对象；

根据所述目标环境的地址从各所述救援对象中确定目标救援对象，所述目标救援对象与所述目标环境之间的距离小于其它救援对象与所述目标环境之间的距离；

根据所述目标风险等级、所述目标数据的数据类型以及所述目标环境的地址，生成求救信息；

向所述目标救援对象发送所述求救信息。

14.根据权利要求13所述的预警方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述目标环境的地址确定处于所述目标环境的地址内以及距离所述目标环境的地址预定范围内的所有目标用户；

根据所述目标风险等级、所述目标数据的数据类型以及所述目标环境的地址，生成提示消息，所以提示消息用于提示所述目标用户前往安全环境；

向各所述目标用户的终端设备发送所述提示消息。

15.一种预警装置，其特征在于，所述预警装置应用于电器设备，所述预警装置包括：

接收模块，用于接收监测设备发送的至少一组监测数据，所述监测设备与所述电器设备的距离在预设范围内，每组所述监测数据包括对目标环境进行监测的至少一种类型的环境数据；

确定模块，用于基于各所述监测数据与对应的风险阈值确定所述目标环境是否存在风险；

生成模块，用于若确定所述目标环境存在风险，则根据各所述监测数据中的风险数据生成预警信息，所述风险数据为引发风险的概率大于预设阈值的所述监测数据，所述预警信息包括目标显示内容和目标音频中的至少一种；

预警模块，用于基于所述预警信息对所述风险进行预警。

16.一种电器设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现如权利要求1至12任一所述的预警方法。

17.根据权利要求14所述的电器设备，其特征在于，所述电器设备还包括至少一个监测设备，所述监测设备为设置在所述电器设备内部的设备，或者独立于所述电器设备之外的设备，

所述监测设备，用于采集目标环境中的监测数据，并将所述监测数据发送至所述处理器。

18.一种预警装置，其特征在于，所述预警装置应用于云服务器，所述预警装置包括：

接收模块，用于接收目标电器设备发送的报警信息，所述报警信息包括目标风险等级、所述目标数据的数据类型以及所述目标环境的地址；

第一确定模块，用于根据所述目标风险等级和所述目标数据的数据类型，确定救援对象；

第二确定模块，用于根据所述目标环境的地址从各所述救援对象中确定目标救援对象，所述目标救援对象与所述目标环境之间的距离小于其它救援对象与所述目标环境之间的距离；

生成模块，用于根据所述目标风险等级、所述目标数据的数据类型以及所述目标环境的地址，生成求救信息；

发送模块，用于向所述目标救援对象发送所述求救信息。

19.一种云服务器，其特征在于，所述云服务器包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现如权利要求13至14任一所述的预警方法。

20.一种预警系统，其特征在于，包括至少一个监测设备、电器设备、云服务器和救援对象，所述监测设备为设置在所述电器设备内部的设备，或者独立于所述电器设备之外的设备；

所述电器设备，用于接收至少一个监测设备采集的多组监测数据，并根据所述多组监测数据确定所述电器设备所处的目标环境中是否存在风险；

所述电器设备，还用于在确定所述目标环境中存在风险时，生成报警信息，并将所述报警信息发送至所述云服务器；

所述云服务器，用于根据所述报警信息生成求救信息，并将所述求救信息发送至所述救援对象。