CN117853302A - 湿地岛治理目标可达性检测方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及数据处理技术领域，提供一种湿地岛治理目标可达性检测方法、装置、设备及介质，能够基于建设的目标湿地岛改善目标水域的生态环境，对目标水域进行水环境容量分析、污染负荷分析及污染物削减量分析，并综合水环境容量分析、污染负荷分析及污染物削减量分析的多维度分析结果自动生成通过目标湿地岛改善目标水域后对目标水域的治理目标的可达性检测结果，以实现对目标水域治理目标可达性快速且准确的自动化检测。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种湿地岛治理目标可达性检测方法、装置、设备及介质。
背景技术
为了加强生态环境建设，提高河湖的生态自净能力，通过湿地岛建设改善河道、湖泊的生态环境一直是人们重点关注的问题。
但是，基于湿地岛对河道、湖泊等水域的治理效果主要还是依靠专家根据经验进行分析，缺乏明确的量化方式，导致对治理效果的评估不客观、不准确，且评估效率也较低。
发明内容
鉴于以上内容，有必要提供一种湿地岛治理目标可达性检测方法、装置、设备及介质，旨在解决对基于湿地岛改善水域生态环境后，治理目标可达性检测不准确、检测效率低的问题。
一种湿地岛治理目标可达性检测方法，所述湿地岛治理目标可达性检测方法包括：
基于建设的目标湿地岛改善目标水域的生态环境；
对所述目标水域进行水环境容量分析，得到第一分析结果；
对所述目标水域进行污染负荷分析，得到第二分析结果；
对所述目标水域进行污染物削减量分析，得到第三分析结果；
组合所述第一分析结果、所述第二分析结果及所述第三分析结果，得到通过所述目标湿地岛改善所述目标水域后所述目标水域的治理目标可达性检测结果。
根据本发明优选实施例，所述对所述目标水域进行水环境容量分析，得到第一分析结果包括：
获取所述目标水域的污染物变化趋势，及获取所述目标水域的河段长度；
当所述污染物变化趋势为目标趋势，且所述目标水域的河段长度大于或者等于目标长度时，调用预先建立的一维水环境模型；
利用所述一维水环境模型对所述目标水域进行水环境容量分析，得到所述第一分析结果；
其中，所述一维水环境模型基于各个排污口的排污量建立。
根据本发明优选实施例，所述获取所述目标水域的污染物变化趋势后，所述方法还包括：
根据所述污染物变化趋势检测所述目标水域的污染物浓度是否仅在纵向上发生变化；
当检测到所述目标水域的污染物浓度仅在纵向上发生变化时，检测所述目标水域的污染物是否在预设时长内混合均匀；
当检测到所述目标水域的污染物在所述预设时长内混合均匀时，获取所述目标水域的污染物浓度在断面横向方向的变化量；
当所述变化量小于或者等于预设阈值时，确定所述污染物变化趋势为所述目标趋势。
根据本发明优选实施例，所述获取所述目标水域的河段长度后，所述方法还包括：
获取所述目标水域的河流宽度、排放口距岸边的距离、第一系数及第二系数；
计算所述河流宽度与所述第一系数的乘积得到第一数值，以及计算所述排放口距岸边的距离与所述第二系数的乘积得到第二数值；
计算所述第一数值与所述第二数值的差，得到第三数值；
获取所述目标水域的河流断面平均流速；
计算所述第三数值、所述河流宽度与所述河流断面平均流速的乘积，得到第四数值；
获取重力加速度，及获取所述目标水域的平均水深、河流坡度；
计算所述重力加速度、所述平均水深与所述河流坡度的乘积，得到第五数值；
计算所述第五数值的平方根；
获取第三系数、第四系数；
计算所述第三系数与所述平均水深的乘积得到第六数值，以及计算所述第四系数与所述河流宽度的乘积得到第七数值；
计算所述第六数值与所述第七数值的和，得到第八数值；
计算所述第八数值与所述平方根的乘积，得到第九数值；
计算所述第四数值与所述第九数值的商，得到所述目标长度。
根据本发明优选实施例，所述对所述目标水域进行污染负荷分析，得到第二分析结果包括：
获取所述目标水域的河道宽度、河道深度、河道平均流速，以及获取河道III类水水质指标值及河道II类水水质指标值；
计算所述河道III类水水质指标值与所述河道II类水水质指标值的差，得到目标指标值；
获取第五系数及第六系数；
计算所述河道宽度、所述河道深度、所述河道平均流速、所述目标指标值、所述第五系数与所述第六系数的乘积，得到所述目标水域的河道外源污染负荷；
获取所述目标水域的河道底泥污染负荷，并根据所述河道底泥污染负荷确定所述目标水域的河道内源污染负荷；
计算所述河道外源污染负荷与所述河道内源污染负荷的和，得到所述目标水域的污染负荷；
根据所述目标水域的污染负荷生成所述第二分析结果。
根据本发明优选实施例，所述对所述目标水域进行污染物削减量分析，得到第三分析结果包括：
获取所述目标水域的微生物投加量、微生物有机负荷、微生物截流量；
计算所述微生物投加量、所述微生物有机负荷与所述微生物截流量的乘积，得到所述目标水域的微生物生态系统污染物削减量；
调整所述目标水域的水环境容量系数，得到所述目标水域的水生植物生态系统污染物削减量；
计算所述微生物生态系统污染物削减量与所述水生植物生态系统污染物削减量的和，得到所述目标水域的水生态系统污染物削减量；
获取所述目标水域的生物滤池负荷，并根据所述生物滤池负荷确定所述目标水域的生态湿地岛污染物削减量；
计算所述水生态系统污染物削减量与所述生态湿地岛污染物削减量的和，得到所述目标水域的污染物削减量；
根据所述目标水域的污染物削减量生成所述第三分析结果。
根据本发明优选实施例，所述得到通过所述目标湿地岛改善所述目标水域后所述目标水域的治理目标可达性检测结果后，所述方法还包括：
当通过所述目标水域的治理目标可达性检测结果显示未达成所述目标水域的治理目标时，发出调整所述目标水域的治理措施的提示信息。
一种湿地岛治理目标可达性检测装置，所述湿地岛治理目标可达性检测装置包括：
改善单元，用于基于建设的目标湿地岛改善目标水域的生态环境；
分析单元，用于对所述目标水域进行水环境容量分析，得到第一分析结果；
所述分析单元，还用于对所述目标水域进行污染负荷分析，得到第二分析结果；
所述分析单元，还用于对所述目标水域进行污染物削减量分析，得到第三分析结果；
组合单元，用于组合所述第一分析结果、所述第二分析结果及所述第三分析结果，得到通过所述目标湿地岛改善所述目标水域后所述目标水域的治理目标可达性检测结果。
一种计算机设备，所述计算机设备包括：
存储器，存储至少一个指令；及
处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现所述湿地岛治理目标可达性检测方法。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被计算机设备中的处理器执行以实现所述湿地岛治理目标可达性检测方法。
由以上技术方案可以看出，本发明能够基于建设的目标湿地岛改善目标水域的生态环境，对目标水域进行水环境容量分析、污染负荷分析及污染物削减量分析，并综合水环境容量分析、污染负荷分析及污染物削减量分析的多维度分析结果自动生成通过目标湿地岛改善目标水域后对目标水域的治理目标的可达性检测结果，以实现对目标水域治理目标可达性快速且准确的自动化检测。
附图说明
图1是本发明湿地岛治理目标可达性检测方法的较佳实施例的流程图。
图2是本发明湿地岛治理目标可达性检测装置的较佳实施例的功能模块图。
图3是本发明实现湿地岛治理目标可达性检测方法的较佳实施例的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。
如图1所示，是本发明湿地岛治理目标可达性检测方法的较佳实施例的流程图。根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。
所述湿地岛治理目标可达性检测方法应用于一个或者多个计算机设备中，所述计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。
所述计算机设备可以是任何一种可与用户进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、游戏机、交互式网络电视(Internet Protocol Television，IPTV)、智能式穿戴式设备等。
所述计算机设备还可以包括网络设备和/或用户设备。其中，所述网络设备包括，但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(CloudComputing)的由大量主机或网络服务器构成的云。
所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(ContentDelivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
所述计算机设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(Virtual Private Network，VPN)等。
S10，基于建设的目标湿地岛改善目标水域的生态环境。
在本实施例中，所述目标水域可以为通过湿地岛进行一段时间治理的河道、湖泊等水域。
具体地，需要检测所述目标水域的治理目标可达性，以判断当前的治理措施是否有效、是否需要被调整。
S11，对所述目标水域进行水环境容量分析，得到第一分析结果。
在本实施例中，水环境容量是指在给定水域范围和水文条件、规定排污方式和水质目标的前提下，单位时间内的水体最大允许纳污量。
通过所述水环境容量能够反映出流域水环境系统功能可持续正常发挥前提下水域接纳污染物的能力。所述水环境容量一般可以根据水域水质目标、一定的水文水动力学条件、污染排放空间布局等，同时采用合适的水环境模型进行确定。
在本实施例中，所述对所述目标水域进行水环境容量分析，得到第一分析结果包括：
获取所述目标水域的污染物变化趋势，及获取所述目标水域的河段长度；
当所述污染物变化趋势为目标趋势，且所述目标水域的河段长度大于或者等于目标长度时，调用预先建立的一维水环境模型；
利用所述一维水环境模型对所述目标水域进行水环境容量分析，得到所述第一分析结果；
其中，所述一维水环境模型基于各个排污口的排污量建立。
通过上述实施例，能够在满足所述一维水环境模型的使用条件时，利用所述一维水环境模型对所述目标水域进行水环境容量分析，实现对水环境容量的检测结果的量化。
在本实施例中，所述获取所述目标水域的污染物变化趋势后，所述方法还包括：
根据所述污染物变化趋势检测所述目标水域的污染物浓度是否仅在纵向上发生变化；
当检测到所述目标水域的污染物浓度仅在纵向上发生变化时，检测所述目标水域的污染物是否在预设时长内混合均匀；
当检测到所述目标水域的污染物在所述预设时长内混合均匀时，获取所述目标水域的污染物浓度在断面横向方向的变化量；
当所述变化量小于或者等于预设阈值时，确定所述污染物变化趋势为所述目标趋势。
其中，所述预设时长可以配置为一个较短的时长。
其中，所述预设阈值可以配置为一个较小的值。
通过上述实施例，能够准确检测所述目标水域的污染物变化趋势是否满足所述目标趋势。
在本实施例中，所述获取所述目标水域的河段长度后，所述方法还包括：
获取所述目标水域的河流宽度、排放口距岸边的距离、第一系数及第二系数；
计算所述河流宽度与所述第一系数的乘积得到第一数值，以及计算所述排放口距岸边的距离与所述第二系数的乘积得到第二数值；
计算所述第一数值与所述第二数值的差，得到第三数值；
获取所述目标水域的河流断面平均流速；
计算所述第三数值、所述河流宽度与所述河流断面平均流速的乘积，得到第四数值；
获取重力加速度，及获取所述目标水域的平均水深、河流坡度；
计算所述重力加速度、所述平均水深与所述河流坡度的乘积，得到第五数值；
计算所述第五数值的平方根；
获取第三系数、第四系数；
计算所述第三系数与所述平均水深的乘积得到第六数值，以及计算所述第四系数与所述河流宽度的乘积得到第七数值；
计算所述第六数值与所述第七数值的和，得到第八数值；
计算所述第八数值与所述平方根的乘积，得到第九数值；
计算所述第四数值与所述第九数值的商，得到所述目标长度。
例如：根据历史数据进行分析可知，所述第一系数可以配置为0.4，所述第二系数可以配置为0.6，所述第三系数可以配置为0.058，所述第四系数可以配置为0.0065。
通过上述实施例，能够自动计算出所述目标长度，以便与所述目标水域的河段长度进行比较。
S12，对所述目标水域进行污染负荷分析，得到第二分析结果。
在本实施例中，河道污染负荷主要分为外源污染和内源污染。
其中，所述外源污染主要取决于河道水质提升，即从III类水质提升至II类水质的负荷；
其中，所述内源污染主要取决于河道的底泥污染负荷。
在本实施例中，所述对所述目标水域进行污染负荷分析，得到第二分析结果包括：
获取所述目标水域的河道宽度、河道深度、河道平均流速，以及获取河道III类水水质指标值及河道II类水水质指标值；
计算所述河道III类水水质指标值与所述河道II类水水质指标值的差，得到目标指标值；
获取第五系数及第六系数；
计算所述河道宽度、所述河道深度、所述河道平均流速、所述目标指标值、所述第五系数与所述第六系数的乘积，得到所述目标水域的河道外源污染负荷；
获取所述目标水域的河道底泥污染负荷，并根据所述河道底泥污染负荷确定所述目标水域的河道内源污染负荷；
计算所述河道外源污染负荷与所述河道内源污染负荷的和，得到所述目标水域的污染负荷；
根据所述目标水域的污染负荷生成所述第二分析结果。
例如：根据历史数据进行分析可知，所述第五系数可以配置为3600，所述第六系数可以配置为24。
通过上述实施例，能够实现对所述目标水域的污染负荷的量化。
S13，对所述目标水域进行污染物削减量分析，得到第三分析结果。
在本实施例中，所述目标水域的污染物削减主要包括水生态系统污染物削减以及生态湿地岛污染物削减。
其中，所述水生态系统污染物削减可以包括微生物生态系统和水生植物生态系统的污染物削减。
其中，所述水生植物生态系统可以通过调整水环境容量系数进行补偿。
具体地，所述对所述目标水域进行污染物削减量分析，得到第三分析结果包括：
获取所述目标水域的微生物投加量、微生物有机负荷、微生物截流量；
计算所述微生物投加量、所述微生物有机负荷与所述微生物截流量的乘积，得到所述目标水域的微生物生态系统污染物削减量；
调整所述目标水域的水环境容量系数，得到所述目标水域的水生植物生态系统污染物削减量；
计算所述微生物生态系统污染物削减量与所述水生植物生态系统污染物削减量的和，得到所述目标水域的水生态系统污染物削减量；
获取所述目标水域的生物滤池负荷，并根据所述生物滤池负荷确定所述目标水域的生态湿地岛污染物削减量；
计算所述水生态系统污染物削减量与所述生态湿地岛污染物削减量的和，得到所述目标水域的污染物削减量；
根据所述目标水域的污染物削减量生成所述第三分析结果。
通过上述实施例，能够分别对水生态系统污染物削减以及生态湿地岛污染物削减进行量化分析，以对所述目标水域的污染物削减量进行量化。
S14，组合所述第一分析结果、所述第二分析结果及所述第三分析结果，得到通过所述目标湿地岛改善所述目标水域后所述目标水域的治理目标可达性检测结果。
例如：可以根据所述目标水域的具体治理措施从所述第一分析结果、所述第二分析结果及所述第三分析结果中获取数据进行组合，得到通过所述目标湿地岛改善所述目标水域后所述目标水域的治理目标可达性检测结果，以综合多种维度自动判断所述目标水域的治理目标的可达性。
在本实施例中，所述得到通过所述目标湿地岛改善所述目标水域后所述目标水域的治理目标可达性检测结果后，所述方法还包括：
当通过所述目标水域的治理目标可达性检测结果显示未达成所述目标水域的治理目标时，发出调整所述目标水域的治理措施的提示信息。
通过上述实施例，能够在检测到所述目标水域的治理目标未达标时，及时提示对治理措施进行调整，避免浪费资源及治理成本，同时保证了治理措施的可行性。
由以上技术方案可以看出，本发明能够基于建设的目标湿地岛改善目标水域的生态环境，对目标水域进行水环境容量分析、污染负荷分析及污染物削减量分析，并综合水环境容量分析、污染负荷分析及污染物削减量分析的多维度分析结果自动生成通过目标湿地岛改善目标水域后对目标水域的治理目标的可达性检测结果，以实现对目标水域治理目标可达性快速且准确的自动化检测。
如图2所示，是本发明湿地岛治理目标可达性检测装置的较佳实施例的功能模块图。所述湿地岛治理目标可达性检测装置11包括改善单元110、分析单元111、组合单元112。本发明所称的模块/单元是指一种能够被处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在存储器中。在本实施例中，关于各模块/单元的功能将在后续的实施例中详述。
其中，所述改善单元110，用于基于建设的目标湿地岛改善目标水域的生态环境；
所述分析单元111，用于对所述目标水域进行水环境容量分析，得到第一分析结果；
所述分析单元111，还用于对所述目标水域进行污染负荷分析，得到第二分析结果；
所述分析单元111，还用于对所述目标水域进行污染物削减量分析，得到第三分析结果；
所述组合单元112，用于组合所述第一分析结果、所述第二分析结果及所述第三分析结果，得到通过所述目标湿地岛改善所述目标水域后所述目标水域的治理目标可达性检测结果。
由以上技术方案可以看出，本发明能够基于建设的目标湿地岛改善目标水域的生态环境，对目标水域进行水环境容量分析、污染负荷分析及污染物削减量分析，并综合水环境容量分析、污染负荷分析及污染物削减量分析的多维度分析结果自动生成通过目标湿地岛改善目标水域后对目标水域的治理目标的可达性检测结果，以实现对目标水域治理目标可达性快速且准确的自动化检测。
如图3所示，是本发明实现湿地岛治理目标可达性检测方法的较佳实施例的计算机设备的结构示意图。
所述计算机设备1可以包括存储器12、处理器13和总线，还可以包括存储在所述存储器12中并可在所述处理器13上运行的计算机程序，例如湿地岛治理目标可达性检测程序。
本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是计算机设备1的示例，并不构成对计算机设备1的限定，所述计算机设备1既可以是总线型结构，也可以是星形结构，所述计算机设备1还可以包括比图示更多或更少的其他硬件或者软件，或者不同的部件布置，例如所述计算机设备1还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。
需要说明的是，所述计算机设备1仅为举例，其他现有的或今后可能出现的电子产品如可适应于本发明，也应包含在本发明的保护范围以内，并以引用方式包含于此。
其中，存储器12至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器12在一些实施例中可以是计算机设备1的内部存储单元，例如该计算机设备1的移动硬盘。存储器12在另一些实施例中也可以是计算机设备1的外部存储设备，例如计算机设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(SecureDigital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器12还可以既包括计算机设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器12不仅可以用于存储安装于计算机设备1的应用软件及各类数据，例如湿地岛治理目标可达性检测程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
处理器13在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。处理器13是所述计算机设备1的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个计算机设备1的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器12内的程序或者模块(例如执行湿地岛治理目标可达性检测程序等)，以及调用存储在所述存储器12内的数据，以执行计算机设备1的各种功能和处理数据。
所述处理器13执行所述计算机设备1的操作系统以及安装的各类应用程序。所述处理器13执行所述应用程序以实现上述各个湿地岛治理目标可达性检测方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤。
示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器12中，并由所述处理器13执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机可读指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述计算机设备1中的执行过程。例如，所述计算机程序可以被分割成改善单元110、分析单元111、组合单元112。
上述以软件功能模块的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、计算机设备，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述湿地岛治理目标可达性检测方法的部分。
所述计算机设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指示相关的硬件设备来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。
其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器等。
进一步地，计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，在图3中仅用一根直线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。所述总线被设置为实现所述存储器12以及至少一个处理器13等之间的连接通信。
尽管未示出，所述计算机设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器13逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述计算机设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
进一步地，所述计算机设备1还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该计算机设备1与其他计算机设备之间建立通信连接。
可选地，该计算机设备1还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在计算机设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
图3仅示出了具有组件12-13的计算机设备1，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述计算机设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
结合图1，所述计算机设备1中的所述存储器12存储多个指令以实现一种湿地岛治理目标可达性检测方法，所述处理器13可执行所述多个指令从而实现：
基于建设的目标湿地岛改善目标水域的生态环境；
对所述目标水域进行水环境容量分析，得到第一分析结果；
对所述目标水域进行污染负荷分析，得到第二分析结果；
对所述目标水域进行污染物削减量分析，得到第三分析结果；
组合所述第一分析结果、所述第二分析结果及所述第三分析结果，得到通过所述目标湿地岛改善所述目标水域后所述目标水域的治理目标可达性检测结果。
具体地，所述处理器13对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
需要说明的是，本案中所涉及到的数据均为合法取得。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
本发明可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。本发明中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种湿地岛治理目标可达性检测方法，其特征在于，所述湿地岛治理目标可达性检测方法包括：
基于建设的目标湿地岛改善目标水域的生态环境；
对所述目标水域进行水环境容量分析，得到第一分析结果；
对所述目标水域进行污染负荷分析，得到第二分析结果；
对所述目标水域进行污染物削减量分析，得到第三分析结果；
组合所述第一分析结果、所述第二分析结果及所述第三分析结果，得到通过所述目标湿地岛改善所述目标水域后所述目标水域的治理目标可达性检测结果。
2.如权利要求1所述的湿地岛治理目标可达性检测方法，其特征在于，所述对所述目标水域进行水环境容量分析，得到第一分析结果包括：
获取所述目标水域的污染物变化趋势，及获取所述目标水域的河段长度；
当所述污染物变化趋势为目标趋势，且所述目标水域的河段长度大于或者等于目标长度时，调用预先建立的一维水环境模型；
利用所述一维水环境模型对所述目标水域进行水环境容量分析，得到所述第一分析结果；
其中，所述一维水环境模型基于各个排污口的排污量建立。
3.如权利要求2所述的湿地岛治理目标可达性检测方法，其特征在于，所述获取所述目标水域的污染物变化趋势后，所述方法还包括：
根据所述污染物变化趋势检测所述目标水域的污染物浓度是否仅在纵向上发生变化；
当检测到所述目标水域的污染物浓度仅在纵向上发生变化时，检测所述目标水域的污染物是否在预设时长内混合均匀；
当检测到所述目标水域的污染物在所述预设时长内混合均匀时，获取所述目标水域的污染物浓度在断面横向方向的变化量；
当所述变化量小于或者等于预设阈值时，确定所述污染物变化趋势为所述目标趋势。
4.如权利要求2所述的湿地岛治理目标可达性检测方法，其特征在于，所述获取所述目标水域的河段长度后，所述方法还包括：
获取所述目标水域的河流宽度、排放口距岸边的距离、第一系数及第二系数；
计算所述河流宽度与所述第一系数的乘积得到第一数值，以及计算所述排放口距岸边的距离与所述第二系数的乘积得到第二数值；
计算所述第一数值与所述第二数值的差，得到第三数值；
获取所述目标水域的河流断面平均流速；
计算所述第三数值、所述河流宽度与所述河流断面平均流速的乘积，得到第四数值；
获取重力加速度，及获取所述目标水域的平均水深、河流坡度；
计算所述重力加速度、所述平均水深与所述河流坡度的乘积，得到第五数值；
计算所述第五数值的平方根；
获取第三系数、第四系数；
计算所述第三系数与所述平均水深的乘积得到第六数值，以及计算所述第四系数与所述河流宽度的乘积得到第七数值；
计算所述第六数值与所述第七数值的和，得到第八数值；
计算所述第八数值与所述平方根的乘积，得到第九数值；
计算所述第四数值与所述第九数值的商，得到所述目标长度。
5.如权利要求1所述的湿地岛治理目标可达性检测方法，其特征在于，所述对所述目标水域进行污染负荷分析，得到第二分析结果包括：
获取所述目标水域的河道宽度、河道深度、河道平均流速，以及获取河道III类水水质指标值及河道II类水水质指标值；
计算所述河道III类水水质指标值与所述河道II类水水质指标值的差，得到目标指标值；
获取第五系数及第六系数；
计算所述河道宽度、所述河道深度、所述河道平均流速、所述目标指标值、所述第五系数与所述第六系数的乘积，得到所述目标水域的河道外源污染负荷；
获取所述目标水域的河道底泥污染负荷，并根据所述河道底泥污染负荷确定所述目标水域的河道内源污染负荷；
计算所述河道外源污染负荷与所述河道内源污染负荷的和，得到所述目标水域的污染负荷；
根据所述目标水域的污染负荷生成所述第二分析结果。
6.如权利要求1所述的湿地岛治理目标可达性检测方法，其特征在于，所述对所述目标水域进行污染物削减量分析，得到第三分析结果包括：
获取所述目标水域的微生物投加量、微生物有机负荷、微生物截流量；
计算所述微生物投加量、所述微生物有机负荷与所述微生物截流量的乘积，得到所述目标水域的微生物生态系统污染物削减量；
调整所述目标水域的水环境容量系数，得到所述目标水域的水生植物生态系统污染物削减量；
计算所述微生物生态系统污染物削减量与所述水生植物生态系统污染物削减量的和，得到所述目标水域的水生态系统污染物削减量；
获取所述目标水域的生物滤池负荷，并根据所述生物滤池负荷确定所述目标水域的生态湿地岛污染物削减量；
计算所述水生态系统污染物削减量与所述生态湿地岛污染物削减量的和，得到所述目标水域的污染物削减量；
根据所述目标水域的污染物削减量生成所述第三分析结果。
7.如权利要求1所述的湿地岛治理目标可达性检测方法，其特征在于，所述得到通过所述目标湿地岛改善所述目标水域后所述目标水域的治理目标可达性检测结果后，所述方法还包括：
当通过所述目标水域的治理目标可达性检测结果显示未达成所述目标水域的治理目标时，发出调整所述目标水域的治理措施的提示信息。
8.一种湿地岛治理目标可达性检测装置，其特征在于，所述湿地岛治理目标可达性检测装置包括：
改善单元，用于基于建设的目标湿地岛改善目标水域的生态环境；
分析单元，用于对所述目标水域进行水环境容量分析，得到第一分析结果；
所述分析单元，还用于对所述目标水域进行污染负荷分析，得到第二分析结果；
所述分析单元，还用于对所述目标水域进行污染物削减量分析，得到第三分析结果；
组合单元，用于组合所述第一分析结果、所述第二分析结果及所述第三分析结果，得到通过所述目标湿地岛改善所述目标水域后所述目标水域的治理目标可达性检测结果。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：
存储器，存储至少一个指令；及
处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现如权利要求1至7中任意一项所述的湿地岛治理目标可达性检测方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被计算机设备中的处理器执行以实现如权利要求1至7中任意一项所述的湿地岛治理目标可达性检测方法。
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