CN117833296B - 基于电力现货交易数据的储能装置性能优化系统和方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供基于电力现货交易数据的储能装置性能优化系统和方法，其系统包括：待用数据平台构建模块，用于基于电力现货交易数据，构建待用数据平台；优化控制平台构建模块，用于构建储能装置性能优化控制平台，并分别建立储能装置性能优化控制平台与待用数据平台、储能装置性能优化控制平台与储能装置的连接；优化执行模块，用于基于储能装置性能优化控制平台，根据预设的数据触发条件和性能优化选项，对储能装置进行性能优化。本发明通过利用储能装置性能优化控制平台，并与待用数据平台和储能装置分别连接后，根据待用数据平台中的电力现货交易数据，对储能装置进行性能优化，提高储能装置的运行效能，并增加储能装置的使用效率。
Description
技术领域
本发明涉及储能装置优化技术领域，尤其涉及基于电力现货交易数据的储能装置性能优化系统和方法。
背景技术
随着储能行业快速增长、储能知识及经验的大量沉淀，对储能系统效率指标的关注日益增加，尤其是把储能装置的效率要求作为重点考虑内容；储能装置的效率指标根据不同的规模包括电站综合效率、储能单元充放电能量转换效率和储能装置效率等，这些效率指标表征储能装置的性能。
常规电力现货市场是基于安全约束经济调度实现交易出清和调度，极大地提升电力系统运行信息的丰富程度，而信息的透明与准确毫无疑问将帮助规划、生产、交易、传输、与使用各方，更好地根据自身的资源禀赋进行各类长中短期优化决策；储能装置根据电力现货市场的数据信息，可实现优化控制，提高储能装置的效能发挥，有利于提高储能的效率。
现有的储能装置性能优化周期长、优化的依据不够足、自动化调控程度不够高，会影响到储能装置的运行效能，降低储能装置的使用效率。
因此，有必要提供基于电力现货交易数据的储能装置性能优化系统和方法。
发明内容
本发明提供了基于电力现货交易数据的储能装置性能优化系统和方法，通过利用储能装置性能优化控制平台，并与待用数据平台和储能装置分别连接后，根据待用数据平台中的电力现货交易数据，对储能装置进行性能优化，可拓展储能装置性能优化的依据，提高储能装置的运行效能，并增加储能装置的使用效率。
本发明提供了基于电力现货交易数据的储能装置性能优化系统，包括：
待用数据平台构建模块，用于基于电力现货交易数据，构建待用数据平台；
优化控制平台构建模块，用于构建储能装置性能优化控制平台，并分别建立储能装置性能优化控制平台与待用数据平台、储能装置性能优化控制平台与储能装置的连接；
优化执行模块，用于基于储能装置性能优化控制平台，根据预设的数据触发条件和性能优化选项，对储能装置进行性能优化。
进一步地，待用数据平台构建模块包括数据调用单元、数据链接单元、数据挖掘单元和数据整合单元；
数据调用单元，用于基于数据调用模板，在电力现货交易数据平台调用第一数据；
数据链接单元，用于基于数据链接程序，对电力现货交易数据平台中的第一目标数据执行链入操作，获得第二数据；
数据挖掘单元，用于基于数据挖掘算法，挖掘电力现货交易数据平台中的第二目标数据，获得第三数据；
数据整合单元，用于基于数据库模型，整合第一数据、第二数据和第三数据，构建生成待用数据平台。
进一步地，优化控制平台构建模块包括平台构建单元和平台连接设置单元；
平台构建单元，用于基于物联网技术和预设的配置文件，构建储能装置性能优化控制平台；
平台连接设置单元，用于基于预设的配置文件，建立与待用数据平台的数据获取连接，以及基于物联网技术，建立与储能装置的网络连接。
进一步地，平台连接设置单元还包括连接测试子单元；连接测试子单元，用于根据测试软件，对数据获取连接中获得的数据，进行数据完整度的测试，以及利用测试设备，对网络连接进行网络连接稳定度的测试；若数据完整度的测试结果异常，或网络连接稳定度的测试结果异常，则进行参数修正或设备调试，使完整度的测试结果或网络连接稳定度的测试结果满足预设的测试标准。
进一步地，优化执行模块包括数据触发条件生成设置单元、性能优化选项匹配单元和性能优化执行单元；
数据触发条件生成设置单元，用于基于预设的数据库中的基准元数据架构，获取待用数据平台的待用数据，若待用数据的元数据架构与基准元数据架构的相似度满足预设的相似度阈值，则设置为生成数据触发条件；
性能优化选项匹配单元，用于基于数据触发条件与性能优化选项的匹配库，根据数据触发条件，匹配获得性能优化选项；
性能优化执行单元，用于基于储能装置性能优化控制平台，根据性能优化选项，对储能装置进行性能优化。
进一步地，性能优化选项匹配单元还包括匹配库构建子单元；
匹配库构建子单元，用于基于数据触发条件，定位获取达到数据触发条件的第一待用数据；
根据第一待用数据，追溯到储能装置相对应的待分析效率值；
获取待分析效率值与基准效率值的第一差值；
根据神经网络预测模型，预测获得预设周期后的第一待分析效率值；并获得第一待分析效率值与基准效率值的第二差值；
根据二项式回归模型，计算第一差值和第二差值的回归数值；
根据回归数值，并结合待分析效率值和第一待分析效率值，利用数值分析统计模型，对储能装置效率的若干个计算因子的变动幅度进行分析统计，获得变动幅度百分比大于预设幅度百分比阈值的第一计算因子；计算因子包括电池效率、功率变换系统效率、电力线路效率和变压器效率；
基于第一计算因子，获取对应的性能优化选项；
构建数据触发条件与性能优化选项的匹配库。
进一步地，性能优化执行单元还包括执行监测子单元；
执行监测子单元，用于基于储能装置性能优化控制平台，在性能优化执行过程中，监测获取性能优化执行过程数据和性能优化执行结果数据；
根据性能优化执行过程数据，获取储能装置的工作状态数据；
根据性能优化执行结果数据，获取储能装置的综合性能评估结果；
若工作状态数据中的异常数据数量小于预设的数量阈值，并且综合性能评估结果处于预设的评估数值范围，则表示优化执行有效；否则，发出预警提示。
进一步地，还包括待用数据平台数据管理模块，用于对待用数据平台的数据进行管理；待用数据平台数据管理模块包括数据更新单元、数据分类单元和数据使用设置单元；
数据更新单元，用于按照数据更新周期，从电力现货交易数据平台，获取新更新的电力现货交易数据，补充完善到待用数据平台；
数据分类单元，用于按照若干个分类主题进行分类，并将归属到多个分类主题的数据进行归属数量的标注；
数据使用设置单元，用于设置数据使用订阅机制，即根据分类主题、标注和分类主题数据中的元数据，生成若干个订阅关系；根据订阅关系，将待用数据平台中的数据用于储能装置性能优化控制平台的使用获取。
进一步地，还包括储能装置设备配置调度模块，用于结合储能装置性能优化执行结果数据，对储能装置设备运行数量进行调配调度；储能装置设备配置调度模块包括储能运行收益数据获取单元和储能装置设备运行数量调配调度单元；
储能运行收益数据获取单元，用于根据储能装置的预设周期的平均投资成本，以及储能装置的充放电报价，结合性能优化执行结果数据，计算获得因性能优化产生的储能运行收益的变动幅度区间；
储能装置设备运行数量调配调度单元，用于根据变动幅度区间，以及预设的储能运行最小预期收益，利用AI算法模型，对储能装置设备运行数量进行调配调度；若变动幅度区间下限值小于最小预期收益，则根据储能装置中的若干个设备的调配优先级，按照优先级由高到低的顺序，选择对设备进行暂停工作处理；并基于预设的平均投资成本的最小阈值，若采取暂停工作处理后，平均投资成本小于最小阈值，则按照预设的调度处理方案对储能装置中的设备工作周期进行调度处理。
基于电力现货交易数据的储能装置性能优化方法，包括：
S1：基于电力现货交易数据，构建待用数据平台；
S2：构建储能装置性能优化控制平台，并分别建立储能装置性能优化控制平台与待用数据平台、储能装置性能优化控制平台与储能装置的连接；
S3：基于储能装置性能优化控制平台，根据预设的数据触发条件和性能优化选项，对储能装置进行性能优化。
本发明与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：通过利用储能装置性能优化控制平台，并与待用数据平台和储能装置分别连接后，根据待用数据平台中的电力现货交易数据，对储能装置进行性能优化，可拓展储能装置性能优化的依据，提高储能装置的运行效能，并增加储能装置的使用效率。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为基于电力现货交易数据的储能装置性能优化系统结构示意图；
图2为基于电力现货交易数据的储能装置性能优化系统的待用数据平台构建模块结构示意图；
图3为基于电力现货交易数据的储能装置性能优化方法步骤示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供了基于电力现货交易数据的储能装置性能优化系统，如图1所示，包括：
待用数据平台构建模块，用于基于电力现货交易数据，构建待用数据平台；
优化控制平台构建模块，用于构建储能装置性能优化控制平台，并分别建立储能装置性能优化控制平台与待用数据平台、储能装置性能优化控制平台与储能装置的连接；
优化执行模块，用于基于储能装置性能优化控制平台，根据预设的数据触发条件和性能优化选项，对储能装置进行性能优化。
上述技术方案的工作原理为：待用数据平台构建模块，用于基于电力现货交易数据，构建待用数据平台；
优化控制平台构建模块，用于构建储能装置性能优化控制平台，并分别建立储能装置性能优化控制平台与待用数据平台、储能装置性能优化控制平台与储能装置的连接；
优化执行模块，用于基于储能装置性能优化控制平台，根据预设的数据触发条件和性能优化选项，对储能装置进行性能优化。
上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，通过利用储能装置性能优化控制平台，并与待用数据平台和储能装置分别连接后，根据待用数据平台中的电力现货交易数据，对储能装置进行性能优化，可拓展储能装置性能优化的依据，提高储能装置的运行效能，并增加储能装置的使用效率。
在一个实施例中，如图2所示，待用数据平台构建模块包括数据调用单元、数据链接单元、数据挖掘单元和数据整合单元；
数据调用单元，用于基于数据调用模板，在电力现货交易数据平台调用第一数据；
数据链接单元，用于基于数据链接程序，对电力现货交易数据平台中的第一目标数据执行链入操作，获得第二数据；
数据挖掘单元，用于基于数据挖掘算法，挖掘电力现货交易数据平台中的第二目标数据，获得第三数据；
数据整合单元，用于基于数据库模型，整合第一数据、第二数据和第三数据，构建生成待用数据平台。
上述技术方案的工作原理为：待用数据平台构建模块包括数据调用单元、数据链接单元、数据挖掘单元和数据整合单元；
数据调用单元，用于基于数据调用模板，在电力现货交易数据平台调用第一数据；
数据链接单元，用于基于数据链接程序，对电力现货交易数据平台中的第一目标数据执行链入操作，获得第二数据；
数据挖掘单元，用于基于数据挖掘算法，挖掘电力现货交易数据平台中的第二目标数据，获得第三数据；
数据整合单元，用于基于数据库模型，整合第一数据、第二数据和第三数据，构建生成待用数据平台。
上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，通过数据调用、链接、挖掘和整合，可保证获得完整全面的电力现货交易数据。
在一个实施例中，优化控制平台构建模块包括平台构建单元和平台连接设置单元；
平台构建单元，用于基于物联网技术和预设的配置文件，构建储能装置性能优化控制平台；
平台连接设置单元，用于基于预设的配置文件，建立与待用数据平台的数据获取连接，以及基于物联网技术，建立与储能装置的网络连接。
上述技术方案的工作原理为：优化控制平台构建模块包括平台构建单元和平台连接设置单元；
平台构建单元，用于基于物联网技术和预设的配置文件，构建储能装置性能优化控制平台；
平台连接设置单元，用于基于预设的配置文件，建立与待用数据平台的数据获取连接，以及基于物联网技术，建立与储能装置的网络连接。
上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，通过构建平台并设置平台连接，便于储能装置性能优化控制平台功能发挥。
在一个实施例中，平台连接设置单元还包括连接测试子单元；连接测试子单元，用于根据测试软件，对数据获取连接中获得的数据，进行数据完整度的测试，以及利用测试设备，对网络连接进行网络连接稳定度的测试；若数据完整度的测试结果异常，或网络连接稳定度的测试结果异常，则进行参数修正或设备调试，使完整度的测试结果或网络连接稳定度的测试结果满足预设的测试标准。
上述技术方案的工作原理为：平台连接设置单元还包括连接测试子单元；连接测试子单元，用于根据测试软件，对数据获取连接中获得的数据，进行数据完整度的测试，以及利用测试设备，对网络连接进行网络连接稳定度的测试；若数据完整度的测试结果异常，或网络连接稳定度的测试结果异常，则进行参数修正或设备调试，使完整度的测试结果或网络连接稳定度的测试结果满足预设的测试标准。
上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，通过对平台连接进行测试，可保证测试的准确度，以实现数据的有效准确传输和对储能装置的有效优化实施。
在一个实施例中，优化执行模块包括数据触发条件生成设置单元、性能优化选项匹配单元和性能优化执行单元；
数据触发条件生成设置单元，用于基于预设的数据库中的基准元数据架构，获取待用数据平台的待用数据，若待用数据的元数据架构与基准元数据架构的相似度满足预设的相似度阈值，则设置为生成数据触发条件；
性能优化选项匹配单元，用于基于数据触发条件与性能优化选项的匹配库，根据数据触发条件，匹配获得性能优化选项；
性能优化执行单元，用于基于储能装置性能优化控制平台，根据性能优化选项，对储能装置进行性能优化。
上述技术方案的工作原理为：优化执行模块包括数据触发条件生成设置单元、性能优化选项匹配单元和性能优化执行单元；
数据触发条件生成设置单元，用于基于预设的数据库中的基准元数据架构，获取待用数据平台的待用数据，若待用数据的元数据架构与基准元数据架构的相似度满足预设的相似度阈值，则设置为生成数据触发条件；
性能优化选项匹配单元，用于基于数据触发条件与性能优化选项的匹配库，根据数据触发条件，匹配获得性能优化选项；
性能优化执行单元，用于基于储能装置性能优化控制平台，根据性能优化选项，对储能装置进行性能优化。
上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，通过设置触发条件，并根据触发条件匹配性能优化选项，接着执行性能优化，可提高性能优化的效率。
在一个实施例中，性能优化选项匹配单元还包括匹配库构建子单元；
匹配库构建子单元，用于基于数据触发条件，定位获取达到数据触发条件的第一待用数据；
根据第一待用数据，追溯到储能装置相对应的待分析效率值；
获取待分析效率值与基准效率值的第一差值；
根据神经网络预测模型，预测获得预设周期后的第一待分析效率值；并获得第一待分析效率值与基准效率值的第二差值；
根据二项式回归模型，计算第一差值和第二差值的回归数值；
根据回归数值，并结合待分析效率值和第一待分析效率值，利用数值分析统计模型，对储能装置效率的若干个计算因子的变动幅度进行分析统计，获得变动幅度百分比大于预设幅度百分比阈值的第一计算因子；计算因子包括电池效率、功率变换系统效率、电力线路效率和变压器效率；
基于第一计算因子，获取对应的性能优化选项；
构建数据触发条件与性能优化选项的匹配库。
上述技术方案的工作原理为：性能优化选项匹配单元还包括匹配库构建子单元；
匹配库构建子单元，用于基于数据触发条件，定位获取达到数据触发条件的第一待用数据；
根据第一待用数据，追溯到储能装置相对应的待分析效率值；
获取待分析效率值与基准效率值的第一差值；
根据神经网络预测模型，预测获得预设周期后的第一待分析效率值；并获得第一待分析效率值与基准效率值的第二差值；
根据二项式回归模型，计算第一差值和第二差值的回归数值；
根据回归数值，并结合待分析效率值和第一待分析效率值，利用数值分析统计模型，对储能装置效率的若干个计算因子的变动幅度进行分析统计，获得变动幅度百分比大于预设幅度百分比阈值的第一计算因子；计算因子包括电池效率、功率变换系统效率、电力线路效率和变压器效率；
基于第一计算因子，获取对应的性能优化选项；
构建数据触发条件与性能优化选项的匹配库。
上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，通过构建数据触发条件与性能优化选项的匹配库，便于后续的对性能优化选项的选择匹配。
在一个实施例中，性能优化执行单元还包括执行监测子单元；
执行监测子单元，用于基于储能装置性能优化控制平台，在性能优化执行过程中，监测获取性能优化执行过程数据和性能优化执行结果数据；
根据性能优化执行过程数据，获取储能装置的工作状态数据；
根据性能优化执行结果数据，获取储能装置的综合性能评估结果；
若工作状态数据中的异常数据数量小于预设的数量阈值，并且综合性能评估结果处于预设的评估数值范围，则表示优化执行有效；否则，发出预警提示。
上述技术方案的工作原理为：性能优化执行单元还包括执行监测子单元；
执行监测子单元，用于基于储能装置性能优化控制平台，在性能优化执行过程中，监测获取性能优化执行过程数据和性能优化执行结果数据；
根据性能优化执行过程数据，获取储能装置的工作状态数据；
根据性能优化执行结果数据，获取储能装置的综合性能评估结果；
若工作状态数据中的异常数据数量小于预设的数量阈值，并且综合性能评估结果处于预设的评估数值范围，则表示优化执行有效；否则，发出预警提示。
上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，通过在性能优化执行过程中进行监测，可保证性能优化的顺利实施。
在一个实施例中，还包括待用数据平台数据管理模块，用于对待用数据平台的数据进行管理；待用数据平台数据管理模块包括数据更新单元、数据分类单元和数据使用设置单元；
数据更新单元，用于按照数据更新周期，从电力现货交易数据平台，获取新更新的电力现货交易数据，补充完善到待用数据平台；
数据分类单元，用于按照若干个分类主题进行分类，并将归属到多个分类主题的数据进行归属数量的标注；
数据使用设置单元，用于设置数据使用订阅机制，即根据分类主题、标注和分类主题数据中的元数据，生成若干个订阅关系；根据订阅关系，将待用数据平台中的数据用于储能装置性能优化控制平台的使用获取。
上述技术方案的工作原理为：还包括待用数据平台数据管理模块，用于对待用数据平台的数据进行管理；待用数据平台数据管理模块包括数据更新单元、数据分类单元和数据使用设置单元；
数据更新单元，用于按照数据更新周期，从电力现货交易数据平台，获取新更新的电力现货交易数据，补充完善到待用数据平台；
数据分类单元，用于按照若干个分类主题进行分类，并将归属到多个分类主题的数据进行归属数量的标注；
数据使用设置单元，用于设置数据使用订阅机制，即根据分类主题、标注和分类主题数据中的元数据，生成若干个订阅关系；根据订阅关系，将待用数据平台中的数据用于储能装置性能优化控制平台的使用获取。
上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，通过对待用数据平台的数据进行管理，可保证数据利用的质量，并保证数据使用的效率。
在一个实施例中，还包括储能装置设备配置调度模块，用于结合储能装置性能优化执行结果数据，对储能装置设备运行数量进行调配调度；储能装置设备配置调度模块包括储能运行收益数据获取单元和储能装置设备运行数量调配调度单元；
储能运行收益数据获取单元，用于根据储能装置的预设周期的平均投资成本，以及储能装置的充放电报价，结合性能优化执行结果数据，计算获得因性能优化产生的储能运行收益的变动幅度区间；
储能装置设备运行数量调配调度单元，用于根据变动幅度区间，以及预设的储能运行最小预期收益，利用AI算法模型，对储能装置设备运行数量进行调配调度；若变动幅度区间下限值小于最小预期收益，则根据储能装置中的若干个设备的调配优先级，按照优先级由高到低的顺序，选择对设备进行暂停工作处理；并基于预设的平均投资成本的最小阈值，若采取暂停工作处理后，平均投资成本小于最小阈值，则按照预设的调度处理方案对储能装置中的设备工作周期进行调度处理。
上述技术方案的工作原理为：还包括储能装置设备配置调度模块，用于结合储能装置性能优化执行结果数据，对储能装置设备运行数量进行调配调度；储能装置设备配置调度模块包括储能运行收益数据获取单元和储能装置设备运行数量调配调度单元；
储能运行收益数据获取单元，用于根据储能装置的预设周期的平均投资成本，以及储能装置的充放电报价，结合性能优化执行结果数据，计算获得因性能优化产生的储能运行收益的变动幅度区间；
储能装置设备运行数量调配调度单元，用于根据变动幅度区间，以及预设的储能运行最小预期收益，利用AI算法模型，对储能装置设备运行数量进行调配调度；若变动幅度区间下限值小于最小预期收益，则根据储能装置中的若干个设备的调配优先级，按照优先级由高到低的顺序，选择对设备进行暂停工作处理；并基于预设的平均投资成本的最小阈值，若采取暂停工作处理后，平均投资成本小于最小阈值，则按照预设的调度处理方案对储能装置中的设备工作周期进行调度处理。
上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，通过结合储能装置性能优化结果，对储能装置设备运行数量进行调配调度，可进一步拓展储能装置的优化调配的内容，有助于保证储能装置的运行收益。
基于电力现货交易数据的储能装置性能优化方法，如图3所示，包括：
S1：基于电力现货交易数据，构建待用数据平台；
S2：构建储能装置性能优化控制平台，并分别建立储能装置性能优化控制平台与待用数据平台、储能装置性能优化控制平台与储能装置的连接；
S3：基于储能装置性能优化控制平台，根据预设的数据触发条件和性能优化选项，对储能装置进行性能优化。
上述技术方案的工作原理为：S1：基于电力现货交易数据，构建待用数据平台；
S2：构建储能装置性能优化控制平台，并分别建立储能装置性能优化控制平台与待用数据平台、储能装置性能优化控制平台与储能装置的连接；
S3：基于储能装置性能优化控制平台，根据预设的数据触发条件和性能优化选项，对储能装置进行性能优化。
上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，通过利用储能装置性能优化控制平台，并与待用数据平台和储能装置分别连接后，根据待用数据平台中的电力现货交易数据，对储能装置进行性能优化，可拓展储能装置性能优化的依据，提高储能装置的运行效能，并增加储能装置的使用效率。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (8)
1.基于电力现货交易数据的储能装置性能优化系统，其特征在于，包括：
待用数据平台构建模块，用于基于电力现货交易数据，构建待用数据平台；
优化控制平台构建模块，用于构建储能装置性能优化控制平台，并分别建立储能装置性能优化控制平台与待用数据平台、储能装置性能优化控制平台与储能装置的连接；
优化执行模块，用于基于储能装置性能优化控制平台，根据预设的数据触发条件和性能优化选项，对储能装置进行性能优化；
优化执行模块包括数据触发条件生成设置单元、性能优化选项匹配单元和性能优化执行单元；
数据触发条件生成设置单元，用于基于预设的数据库中的基准元数据架构，获取待用数据平台的待用数据，若待用数据的元数据架构与基准元数据架构的相似度满足预设的相似度阈值，则设置为生成数据触发条件；
性能优化选项匹配单元，用于基于数据触发条件与性能优化选项的匹配库，根据数据触发条件，匹配获得性能优化选项；
性能优化执行单元，用于基于储能装置性能优化控制平台，根据性能优化选项，对储能装置进行性能优化；
性能优化选项匹配单元还包括匹配库构建子单元；
匹配库构建子单元，用于基于数据触发条件，定位获取达到数据触发条件的第一待用数据；
根据第一待用数据，追溯到储能装置相对应的待分析效率值；
获取待分析效率值与基准效率值的第一差值；
根据神经网络预测模型，预测获得预设周期后的第一待分析效率值；并获得第一待分析效率值与基准效率值的第二差值；
根据二项式回归模型，计算第一差值和第二差值的回归数值；
根据回归数值，并结合待分析效率值和第一待分析效率值，利用数值分析统计模型，对储能装置效率的若干个计算因子的变动幅度进行分析统计，获得变动幅度百分比大于预设幅度百分比阈值的第一计算因子；计算因子包括电池效率、功率变换系统效率、电力线路效率和变压器效率；
基于第一计算因子，获取对应的性能优化选项；
构建数据触发条件与性能优化选项的匹配库。
2.根据权利要求1所述的基于电力现货交易数据的储能装置性能优化系统，其特征在于，待用数据平台构建模块包括数据调用单元、数据链接单元、数据挖掘单元和数据整合单元；
数据调用单元，用于基于数据调用模板，在电力现货交易数据平台调用第一数据；
数据链接单元，用于基于数据链接程序，对电力现货交易数据平台中的第一目标数据执行链入操作，获得第二数据；
数据挖掘单元，用于基于数据挖掘算法，挖掘电力现货交易数据平台中的第二目标数据，获得第三数据；
数据整合单元，用于基于数据库模型，整合第一数据、第二数据和第三数据，构建生成待用数据平台。
3.根据权利要求1所述的基于电力现货交易数据的储能装置性能优化系统，其特征在于，优化控制平台构建模块包括平台构建单元和平台连接设置单元；
平台构建单元，用于基于物联网技术和预设的配置文件，构建储能装置性能优化控制平台；
平台连接设置单元，用于基于预设的配置文件，建立与待用数据平台的数据获取连接，以及基于物联网技术，建立与储能装置的网络连接。
4.根据权利要求3所述的基于电力现货交易数据的储能装置性能优化系统，其特征在于，平台连接设置单元还包括连接测试子单元；
连接测试子单元，用于根据测试软件，对数据获取连接中获得的数据，进行数据完整度的测试，以及利用测试设备，对网络连接进行网络连接稳定度的测试；若数据完整度的测试结果异常，或网络连接稳定度的测试结果异常，则进行参数修正或设备调试，使完整度的测试结果或网络连接稳定度的测试结果满足预设的测试标准。
5.根据权利要求1所述的基于电力现货交易数据的储能装置性能优化系统，其特征在于，性能优化执行单元还包括执行监测子单元；
执行监测子单元，用于基于储能装置性能优化控制平台，在性能优化执行过程中，监测获取性能优化执行过程数据和性能优化执行结果数据；
根据性能优化执行过程数据，获取储能装置的工作状态数据；
根据性能优化执行结果数据，获取储能装置的综合性能评估结果；
若工作状态数据中的异常数据数量小于预设的数量阈值，并且综合性能评估结果处于预设的评估数值范围，则表示优化执行有效；否则，发出预警提示。
6.根据权利要求1所述的基于电力现货交易数据的储能装置性能优化系统，其特征在于，还包括待用数据平台数据管理模块，用于对待用数据平台的数据进行管理；待用数据平台数据管理模块包括数据更新单元、数据分类单元和数据使用设置单元；
数据更新单元，用于按照数据更新周期，从电力现货交易数据平台，获取新更新的电力现货交易数据，补充完善到待用数据平台；
数据分类单元，用于按照若干个分类主题进行分类，并将归属到多个分类主题的数据进行归属数量的标注；
数据使用设置单元，用于设置数据使用订阅机制，即根据分类主题、标注和分类主题数据中的元数据，生成若干个订阅关系；根据订阅关系，将待用数据平台中的数据用于储能装置性能优化控制平台的使用获取。
7.根据权利要求5所述的基于电力现货交易数据的储能装置性能优化系统，其特征在于，还包括储能装置设备配置调度模块，用于结合储能装置性能优化执行结果数据，对储能装置设备运行数量进行调配调度；储能装置设备配置调度模块包括储能运行收益数据获取单元和储能装置设备运行数量调配调度单元；
储能运行收益数据获取单元，用于根据储能装置的预设周期的平均投资成本，以及储能装置的充放电报价，结合性能优化执行结果数据，计算获得因性能优化产生的储能运行收益的变动幅度区间；
储能装置设备运行数量调配调度单元，用于根据变动幅度区间，以及预设的储能运行最小预期收益，利用AI算法模型，对储能装置设备运行数量进行调配调度；若变动幅度区间下限值小于最小预期收益，则根据储能装置中的若干个设备的调配优先级，按照优先级由高到低的顺序，选择对设备进行暂停工作处理；并基于预设的平均投资成本的最小阈值，若采取暂停工作处理后，平均投资成本小于最小阈值，则按照预设的调度处理方案对储能装置中的设备工作周期进行调度处理。
8.基于电力现货交易数据的储能装置性能优化方法，其特征在于，包括：
S1：基于电力现货交易数据，构建待用数据平台；
S2：构建储能装置性能优化控制平台，并分别建立储能装置性能优化控制平台与待用数据平台、储能装置性能优化控制平台与储能装置的连接；
S3：基于储能装置性能优化控制平台，根据预设的数据触发条件和性能优化选项，对储能装置进行性能优化；
基于储能装置性能优化控制平台，根据预设的数据触发条件和性能优化选项，对储能装置进行性能优化，包括：
基于预设的数据库中的基准元数据架构，获取待用数据平台的待用数据，若待用数据的元数据架构与基准元数据架构的相似度满足预设的相似度阈值，则设置为生成数据触发条件；
基于数据触发条件与性能优化选项的匹配库，根据数据触发条件，匹配获得性能优化选项；
基于储能装置性能优化控制平台，根据性能优化选项，对储能装置进行性能优化；
基于数据触发条件与性能优化选项的匹配库，根据数据触发条件，匹配获得性能优化选项，还包括：
基于数据触发条件，定位获取达到数据触发条件的第一待用数据；
根据第一待用数据，追溯到储能装置相对应的待分析效率值；
获取待分析效率值与基准效率值的第一差值；
根据神经网络预测模型，预测获得预设周期后的第一待分析效率值；并获得第一待分析效率值与基准效率值的第二差值；
根据二项式回归模型，计算第一差值和第二差值的回归数值；
根据回归数值，并结合待分析效率值和第一待分析效率值，利用数值分析统计模型，对储能装置效率的若干个计算因子的变动幅度进行分析统计，获得变动幅度百分比大于预设幅度百分比阈值的第一计算因子；计算因子包括电池效率、功率变换系统效率、电力线路效率和变压器效率；
基于第一计算因子，获取对应的性能优化选项；
构建数据触发条件与性能优化选项的匹配库。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202410046599.6A CN117833296B (zh) | 2024-01-12 | 基于电力现货交易数据的储能装置性能优化系统和方法 |
Applications Claiming Priority (1)
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|---|---|---|---|
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| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117833296A CN117833296A (zh) | 2024-04-05 |
| CN117833296B true CN117833296B (zh) | 2024-06-21 |
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Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117057491A (zh) * | 2023-10-13 | 2023-11-14 | 中宝电气有限公司 | 基于mpc与储能系统结合的农村地区电力供应优化管理方法 |
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| CN117057491A (zh) * | 2023-10-13 | 2023-11-14 | 中宝电气有限公司 | 基于mpc与储能系统结合的农村地区电力供应优化管理方法 |
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