CN117830034A - Bim的自动优化和显示方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及人工智能技术领域，提供了一种BIM的自动优化和显示方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，方法包括：基于拟建建筑BIM信息模型中的项目特征，在BIM数据库中匹配出类似完建项目，将类似完建项目中存在的建造重难点以及所述建造重难点对应的施工技术，形成预选优化施工方案；根据项目优势分值，进行分类排序；基于用户指令生成施工方案文档；基于施工方案文档对拟建建筑BIM信息模型对应位置显示注释，形成最终BIM信息模型并生成全景展示链接。本发明使得施工方案的优化更加全面、合理、详尽，建设工程中的方案优化可以更快捷、更系统，从而达到对建筑工程施工方案快速、合理、自动优化以及便捷共享展示的目的。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种BIM的自动优化和显示方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着BIM（Building Information Modeling，建筑信息模型）技术在建筑行业的应用越来越广泛，BIM建筑信息模型从建造完成到最终的共享展示，需要经历很多步骤，首先在线BIM建筑信息模型的建立过程中需要工程师针对当前建筑信息模型中出现的问题出具对应的解决方案，并根据对应的解决方案对BIM进行完善，然后将完善后的BIM进行不定时多方展示，供相关人员了解。但是由于建筑领域的复杂性，存在许多不同的标准和规范，因此工程师一一解决此类问题需要耗费大量的时间和人力成本；同时BIM模型由于模型的复杂性，尤其是在团队规模较大或者需要频繁共享和访问模型的情况下需要更强大的计算机硬件来处理和展示，这可能会增加项目的成本。所以BIM建造生成到展示的过程中存在流程自动化程度较低以及模型访问信息加载量大的现象。
因此，针对现有技术中，BIM建造生成到展示的过程中存在流程自动化程度较低以及模型访问信息加载量大的问题亟待解决。
发明内容
本发明的主要目的为提供一种BIM的自动优化和显示方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有技术中，BIM建造生成到展示的过程中存在流程自动化程度较低、成本耗费高以及模型访问信息加载量大的问题。
为了实现上述发明目的，本发明的第一方面提出了一种BIM的自动优化和显示方法，包括：
基于拟建工程信息搭建拟建建筑BIM信息模型；
基于所述拟建建筑BIM信息模型中的项目特征，在BIM数据库中匹配出类似完建项目；
识别并整合所述类似完建项目中存在的建造重难点以及所述建造重难点对应的施工技术，形成一种或多种预选优化施工方案；
计算所述预选优化施工方案的项目优势分值，并将所述预选优化施工方案按照项目优势分值进行分类排序；
接收用户的筛选确认指令，根据对应的所述预选优化施工方案生成施工方案文档；
基于所述施工方案文档中的关键词，对所述拟建建筑BIM信息模型中对应位置进行显示注释，形成最终BIM信息模型；
基于所述最终BIM信息模型生成全景展示链接。
进一步地，所述基于所述拟建建筑BIM信息模型中的项目特征，在BIM数据库中匹配出类似完建项目的步骤，包括：
基于第一预设需求，生成对应的识别规则；
基于所述识别规则在所述拟建建筑BIM信息模型中识别出项目特征；
基于所述项目特征，在所述BIM数据库中进行数据匹配；
基于数据匹配的匹配度，筛选出所述类似完建项目。
进一步地，所述识别并整合所述类似完建项目中存在的建造重难点以及建造重难点对应的施工技术，形成一种或多种预选优化施工方案的步骤，包括：
基于所述类似完建项目对应的项目信息，识别所述类似完建项目下存在的建造重难点；
基于所述建造重难点，识别对应的所述施工技术；
将所有所述类似完建项目下包含的所述建造重难点以及对应的所述施工技术根据所述建造重难点的类型进行分类；
将每一个分类下的所述建造重难点以及对应的所述施工技术进行资源整合，基于所述拟建建筑BIM信息模型形成一种或多种预选优化施工方案。
进一步地，所述计算所述预选优化施工方案的项目优势分值，并将所述预选优化施工方案按照项目优势分值进行分类排序的步骤，包括：
基于预设优势分类，计算所述预选优化施工方案在对应的所述预设优势分类下的优势分值；
将每个所述预选优化施工方案按照对应的所述优势分值在所述预设优势分类下进行排序。
进一步地，所述将每个所述预选优化施工方案按照对应的所述优势分值在所述预设优势分类下进行排序的步骤之后，包括：
接收第一指令，根据所述拟建建筑BIM信息模型的类型，获取对应的项目需求；
根据所述项目需求为所述预设优势分类分配权重，并获取分配结果；
基于所述分配结果和所述优势分值，对每个预选优化施工方案进行综合评估。
进一步的，所述基于所述施工方案文档中的关键词，对所述拟建建筑BIM信息模型中对应位置进行显示注释，形成最终BIM信息模型的步骤，包括：
提取所述施工方案文档中建造重难点包含的所述关键词；
根据所述关键词和预设显示方式，在所述拟建建筑BIM信息模型中确定并显示对应位置；
基于所述对应位置关联的所述建造重难点，在所述对应位置上生成对应的所述施工技术的注释，形成最终BIM信息模型。
进一步地，所述基于所述最终BIM信息模型生成全景展示链接的步骤之后，所述方法还包括：
设置BIM信息模型与全景展示链接之间的自动更新机制；
实时监测BIM信息模型的变更；
当检测到模型有更新时，触发所述全景展示链接的更新。
本申请的第二方面还提出一种BIM的自动优化和显示装置，包括：
模型建立模块，用于基于拟建工程信息搭建拟建建筑BIM信息模型；
匹配模块，用于基于所述拟建建筑BIM信息模型中的项目特征，在BIM数据库中匹配出类似完建项目；
方案形成模块，用于识别并整合所述类似完建项目中存在的建造重难点以及所述建造重难点对应的施工技术，形成一种或多种预选优化施工方案；
分类排序模块，用于计算所述预选优化施工方案的项目优势分值，并将所述预选优化施工方案按照项目优势分值进行分类排序；
文档生成模块，用于接收用户的筛选确认指令，根据对应的所述预选优化施工方案生成施工方案文档；
模型生成模块，用于基于所述施工方案文档中的关键词，对所述拟建建筑BIM信息模型中对应位置进行显示注释，形成最终BIM信息模型；
全景展示模块，用于基于所述最终BIM信息模型生成全景展示链接。
本发明的第三方面还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。
本发明的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。
本发明的有益效果：本申请通过在BIM数据库中匹配类似完建项目，通过识别和整合类似完建项目中的建造重难点与相应施工技术，形成多种预选优化施工方案，辅助建设工程过程中更高效、快捷、准确地完成拟建建筑施工重难点的施工方案优化，根据多种优化方案选择最合理的方案后自动生成相应施工方案，然后基于施工方案对相应部位的BIM信息模型会反馈在相应视图内被标注显示，并加以注释后使用轻量化的形式进行展示，使得施工方案的优化更加全面、合理、详尽，建设工程中的方案优化可以更快捷、更系统，从而达到对建筑工程施工方案快速、合理、自动优化和便捷共享和展示的目的。
附图说明
图1是本发明一实施例提供的一种BIM的自动优化和显示方法的流程示意图；
图2是本发明一实施例提供的一种BIM的自动优化和显示装置的结构示意框图；
图3为本发明一实施例提供的计算机设备的结构示意框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明，本发明实施例中所有方向性指示（诸如上、下、左、右、前、后等）仅用于解释在某一特定姿态（如附图所示）下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变，所述的连接可以是直接连接，也可以是间接连接。
本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。
另外，在本发明中如涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。
参照图1，本发明提出一种BIM的自动优化和显示方法，包括步骤S1-S7，具体地：
S1：基于拟建工程信息搭建拟建建筑BIM信息模型；
S2：基于所述拟建建筑BIM信息模型中的项目特征，在BIM数据库中匹配出类似完建项目；
S3：识别并整合所述类似完建项目中存在的建造重难点以及所述建造重难点对应的施工技术，形成一种或多种预选优化施工方案；
S4：计算所述预选优化施工方案的项目优势分值，并将所述预选优化施工方案按照项目优势分值进行分类排序；
S5：接收用户的筛选确认指令，根据对应的所述预选优化施工方案生成施工方案文档；
S6：基于所述施工方案文档中的关键词，对所述拟建建筑BIM信息模型中对应位置进行显示注释，形成最终BIM信息模型；
S7：基于所述最终BIM信息模型生成全景展示链接。
如上述步骤S1所述，根据拟建工程的相关信息，包括设计图纸、标准规范、合同要求等，利用BIM技术进行建模，构建拟建建筑的BIM信息模型。这个模型可以包括建筑结构、建筑专业、机电安装专业、幕墙专业、园林景观专业、市政专业等工程实体的信息。
如上述步骤S2所述，利用拟建建筑的BIM信息模型中的项目特征，例如建筑类型、建筑体量、功能需求等，在预先准备好的BIM数据库中进行匹配，寻找与拟建项目特征相似的已完建项目。这些已完建项目将作为参考，为后续的优化施工方案提供借鉴和参考。
如上述步骤S3所述，通过对类似完建项目的分析和比对，识别出这些项目中存在的建造重难点。这些难点可能涉及施工过程中的技术、材料、构造等方面。同时，也识别出与这些难点相关的已应用的施工技术。整合这些信息，形成一种或多种整体的预选优化施工方案，为后续的方案选择提供备选项。
如上述步骤S4所述，根据预设的优势分类，计算每个预选优化施工方案在各个分类下的优势分值。这些分类可以根据项目特点和需求确定，例如经济性、建造周期、施工质量等。根据项目优势分值，对预选方案进行分类排序，以便于后续的选择和进一步优化。
如上述步骤S5所述，接收来自用户的筛选确认指令，根据用户的选择和需求，从预选优化施工方案中生成符合要求的施工方案文档。这些文档应包括项目特征、施工计划、施工工艺技术、施工安全保障措施、应急预案、计算书及相关施工图纸等内容。
如上述步骤S6所述，从施工方案文档中提取关键词，这些关键词通常反映了施工方案中的建造重难点和预设的关注点等。根据这些关键词，在拟建建筑的BIM信息模型中定位并对应位置进行显示注释，以增强模型的可理解性和可操作性，形成最终的BIM信息模型。
如上述步骤S7所述，基于经过注释的最终BIM信息模型，生成全景展示链接。通过VR全景平台或者其他技术手段，用户可以通过链接实时浏览、交互和沟通。这样的展示方式提供了直观、全面的项目展示，方便各方参与和理解，加强协作和沟通效果。
在一个实施例中，所述基于所述拟建建筑BIM信息模型中的项目特征，在BIM数据库中匹配出类似完建项目的步骤，包括：
S101：基于第一预设需求，生成对应的识别规则；
S102：基于所述识别规则在所述拟建建筑BIM信息模型中识别出项目特征；
S103：基于所述项目特征，在所述BIM数据库中进行数据匹配；
S104：基于数据匹配的匹配度，筛选出所述类似完建项目。
如上述步骤S101-S104所述，首先，根据拟建工程的需求和要求，首先确定第一预设需求，即要求找到与拟建项目相似的已完建项目。然后，根据这个需求生成对应的识别规则。识别规则可以根据项目特征来定义，例如建筑类型、建筑体量、建筑功能等。然后利用生成的识别规则，对拟建建筑的BIM信息模型进行识别。通过比对拟建建筑的BIM信息模型中的各项属性和特征与识别规则的要求，识别出符合规则的项目特征。这些项目特征可以是建筑的类型、形状、尺寸、用途等等。然后根据在S102中得到的项目特征，将这些特征应用到BIM数据库中，进行数据匹配。BIM数据库中存储着大量已完建项目的信息，包括项目的BIM模型数据、施工方案、施工技术等。通过比对拟建项目的特征和已完建项目的特征，找到在数据库中与拟建项目相似的项目。然后基于数据匹配的结果，根据匹配度进行筛选，找到与拟建项目最相似的完建项目。匹配度可以根据特定的算法或者规则进行计算，看匹配的程度有多高。通过比较匹配度，筛选出匹配度最高的完建项目作为类似完建项目，为后续的优化施工方案提供借鉴和参考。例如，假设有一个拟建的大型商业综合体，拥有复杂的建筑结构和多样的功能分区，如商业区、办公区、娱乐区等。为了寻找类似完建项目，按照上述步骤展开：首先找到与拟建商业综合体相似的已完建商业综合体项目，然后确定识别规则是建筑类型为商业综合体，包含复杂结构和多功能区。利用识别规则，在拟建商业综合体的BIM信息模型中识别出项目特征，如复杂结构、多功能分区等，将上述项目特征应用到BIM数据库中，与已完建项目的BIM模型数据进行匹配，找到相似的商业综合体项目。根据匹配度，筛选出数据库中匹配度在一定阈值内的已完建商业综合体项目，作为类似完建项目。通过本实施例，可以根据拟建项目的特征和需求，在BIM数据库中匹配出与之相似的完建项目，为后续的施工方案优化和展示提供基础和依据。
在一个实施例中，所述基于所述拟建建筑BIM信息模型中的项目特征，在BIM数据库中匹配出类似完建项目的步骤，包括：
S201：基于第一预设需求，生成对应的识别规则；
S202：基于所述识别规则在所述拟建建筑BIM信息模型中识别出项目特征；
S203：基于所述项目特征，在所述BIM数据库中进行数据匹配；
S204：基于数据匹配的匹配度，筛选出所述类似完建项目。
如上述步骤S201-S204所述，首先根据第一预设需求，确定找到与拟建项目相似的已完建项目。识别规则可以包括建筑类型、功能分区、结构形式等特征。例如，如果拟建项目是一座高层办公大楼，识别规则可能包括建筑类型为办公大楼，楼层高度、功能布局等。然后利用生成的识别规则，对拟建建筑的BIM信息模型进行识别，通过BIM模型的属性和特征，识别出符合规则的项目特征，如建筑结构、功能分区、用途等。这可以通过BIM软件中的查询、过滤等功能来实现，将在S202中识别出的项目特征应用到BIM数据库中，进行数据匹配。数据库中存储着已完建项目的BIM模型数据以及相关信息。通过匹配拟建项目的特征与数据库中的项目特征，找到相似的已完建项目。通过比对数据匹配的结果，计算匹配度，筛选出匹配度最高的已完建项目。匹配度的计算可以采用各种算法，如相似性分析、特征匹配等。选取匹配度最高的项目作为类似完建项目，为后续的优化施工方案提供参考。通过这个流程，可以根据拟建项目的BIM模型信息，找到相似度高的已完建项目，为后续的施工方案优化提供参考。
在一个实施例中，所述识别并整合所述类似完建项目中存在的建造重难点以及建造重难点对应的施工技术，形成一种或多种预选优化施工方案的步骤，包括：
S301：基于所述类似完建项目对应的项目信息，识别所述类似完建项目下存在的建造重难点；
S302：基于所述建造重难点，识别对应的所述施工技术；
S303：将所有所述类似完建项目下包含的所述建造重难点以及对应的所述施工技术根据所述建造重难点的类型进行分类；
S304：将每一个分类下的所述建造重难点以及对应的所述施工技术进行资源整合，基于所述拟建建筑BIM信息模型形成一种或多种预选优化施工方案。
如上述步骤S301-S304所述，根据所述类似完建项目的项目信息，识别出存在的建造重难点。建造重难点可能涉及到技术、资源、环境等多个方面，例如复杂结构的施工、特殊地质条件下的基础工程等。这一步骤通过分析类似完建项目的特征和历史施工经验，确定可能存在的建造重难点。对每个已识别的建造重难点进行进一步分析，识别出对应的施工技术。例如，如果建造重难点是复杂结构的施工，对应的施工技术可能包括模块化施工、先进的结构分析和设计等。这一步骤的目标是建立建造重难点与相应施工技术之间的映射关系。将已经识别的建造重难点以及对应的施工技术按照建造重难点的类型进行分类。这有助于更好地组织和管理这些信息，使得后续的资源整合更加清晰和有序。对每个不同类型的建造重难点及其对应的施工技术进行资源整合，整合成一个完整的方案和流程，这可能包括确定所需的材料、人力、设备等资源，并结合拟建建筑的BIM信息模型，形成一种或多种预选优化施工方案。这些方案可以包括不同的施工顺序、技术选项、资源配置等，以应对已识别的建造重难点。通过识别类似完建项目的建造重难点和对应的施工技术，将这些信息整合并基于拟建建筑的BIM信息模型形成预选优化施工方案，有助于借助经验识别到更多潜在的施工挑战，为目前的项目建造带来更高的施工效率和建造经验。
在一个实施例中，所述计算所述预选优化施工方案的项目优势分值，并将所述预选优化施工方案按照项目优势分值进行分类排序的步骤，包括：
S401：基于预设优势分类，计算所述预选优化施工方案在对应的所述预设优势分类下的优势分值；
S402：将每个所述预选优化施工方案按照对应的所述优势分值在所述预设优势分类下进行排序。
如上述步骤S401-S402所述，首先需要定义预设的优势分类，这可能涉及到成本、时间、可持续性、安全性等多个方面。对每个预选优化施工方案，在对应的优势分类下进行评估和打分，计算其在每个分类下的优势分值，这可以基于具体的项目需求和目标来确定评估标准和权重。将计算得到的每个预选优化施工方案的优势分值按照预设的优势分类进行排序。可以采用不同的排序算法，如从高到低或从低到高，以便更清晰地了解每个方案在不同优势分类下的表现。排序后的结果可以为决策者提供一个清晰的参考，以便在不同优势方面权衡施工方案。假设预设的优势分类包括成本、时间和可持续性。对每个预选优化施工方案，计算其在这三个方面的优势分值，然后将方案按照每个方面的分值进行排序。这样，决策者可以清晰地看到每个方案在成本、时间和可持续性方面的表现，并更容易做出最终的决策。通过本实施例，可以对预选优化施工方案进行全面的评估和排序，有助于选择最合适的方案以满足项目的特定需求和目标。
在一个实施例中，所述将每个所述预选优化施工方案按照对应的所述优势分值在所述预设优势分类下进行排序的步骤之后，包括：
S501：接收第一指令，根据所述拟建建筑BIM信息模型的类型，获取对应的项目需求；
S502：根据所述项目需求为所述预设优势分类分配权重，并获取分配结果；
S503：基于所述分配结果和所述优势分值，对每个预选优化施工方案进行综合评估。
如上述步骤S501-S503所述，系统根据接收到的第一指令，这个指令是来自用户的综合评价的请求，接收到该请求之后识别拟建建筑的BIM信息模型的类型，并从中获取对应的项目需求。这些项目需求可能涉及到建筑的功能、规模、质量标准等方面。获取准确的项目需求是进行后续优化方案评估的基础。然后根据已获取的项目需求，为预设的优势分类分配权重。不同项目可能对成本、时间、可持续性等方面的优势有不同的侧重，因此需要根据具体项目的需求来调整权重。分配结果是对每个优势分类的权重分配。将在S501中获取的项目需求和S502中分配的权重应用到已排序的预选优化施工方案上。通过综合考虑每个方案在不同优势分类下的优势分值以及相应的权重，进行最终的综合评估。这个评估可以采用权重加权的方法，计算每个方案的综合分值，以确定最终的优劣顺序。如果项目需求对成本进行控制，那么成本所对应的例如建造工期等，需要根据对成本的影响程度对应分配权重比例，然后根据权重分配后的优势分类，将得出的优势分值按照对应的权重进行二次计算，得出针对适合本项目的建造的预选优化方案的综合评价。使推荐更具有针对性，综合考虑项目的需求，提升与项目的适配度。
在一个实施例中，所述基于所述施工方案文档中的关键词，对所述拟建建筑BIM信息模型中对应位置进行显示注释，形成最终BIM信息模型的步骤，包括：
S601：提取所述施工方案文档中建造重难点包含的所述关键词；
S602：根据所述关键词和预设显示方式，在所述拟建建筑BIM信息模型中确定并显示对应位置；
S603：基于所述对应位置关联的所述建造重难点，在所述对应位置上生成对应的所述施工技术的注释，形成最终BIM信息模型。
如上述步骤S601-S603所述，需要对施工方案文档进行分析和理解，提取出其中包含的建造重难点所涉及的关键词。这些关键词可能来自不同方面，如结构、设备、人力资源等，用于描述施工中的具体技术难点或需要特别关注的问题。根据提取到的关键词和预设的显示方式，在拟建建筑的BIM信息模型中确定并显示与这些关键词相关的位置。这可以通过在模型中进行标记、颜色编码、文字注释等方式来实现，以便在模型中直观地显示和识别这些关键位置。基于与建造重难点关联的对应位置，在这些位置上生成对应的施工技术注释。这些注释可以包括文字、图形、链接等形式，以提供与建造重难点相关的详细信息或技术指导。通过这样的注释，最终形成的BIM信息模型可以更全面地展示建造重难点的相关信息，为项目参与者提供更详尽的施工指导和沟通。通过这个流程，可以将施工方案文档中的关键词与拟建建筑的BIM信息模型进行结合，并在模型中进行显示注释，以形成最终的BIM信息模型。这样的模型可以更好地传达建造重难点的相关信息，并在施工过程中提供更准确的指导和沟通。
在一实施例中，所述基于所述最终BIM信息模型生成全景展示链接的步骤之后，所述方法还包括：
S701：设置BIM信息模型与全景展示链接之间的自动更新机制；
S702：实时监测BIM信息模型的变更；
S703：当检测到模型有更新时，触发所述全景展示链接的更新。
如上述步骤S701-S703所述，全景展示图像可以选择3D，使用BIM软件（如Revit、Archicad等）创建建筑物的详细3D模型。此模型应包含建筑物的所有组成部分，例如建筑结构、墙壁、楼梯、门窗、家具等，将BIM模型导出为常见格式，如FBX、IFC或OBJ。这些格式通常兼容多种3D可视化平台和工具，使用专业的虚拟现实或增强现实平台，例如Unity、UnrealEngine或SketchUp，将导出的BIM模型导入到平台中，根据需要，调整场景的灯光、材质、纹理和其他视觉效果，以增强3D全景图像的真实感和沉浸感，根据设计要求，为3D全景图像添加与建筑物互动的功能，如导航按钮、弹出信息窗口、测量工具和注释等，在生成最终的3D全景图像之前，进行测试和优化，确保用户在虚拟现实或增强现实环境中的流畅性和舒适性。将生成的3D全景图像发布到适当的平台上，供相关人员进行浏览和共享。这可以通过VR设备、AR应用程序或生成二维码或链接等使用Web浏览器进行访问。通过实时监测BIM信息模型的变更，系统可以感知到任何对模型的修改、更新或添加新信息的操作。
建立一个自动更新机制，确保BIM信息模型中的变更能够自动反映到全景展示链接中。这可以通过与BIM软件或其他相关工具的集成来实现，确保对模型的变更能够被及时捕捉到。一旦监测到BIM信息模型有更新，系统将触发全景展示链接的相应更新。这可能包括重新生成全景展示链接、更新链接中的相关数据，或者直接替换原有链接为新的链接。这确保了全景展示一直保持与最新的BIM信息模型同步。举例说明： 假设在建筑项目的BIM信息模型中，有一个全景展示链接，用于展示项目进展、设计变更等。如果建筑团队在BIM模型中进行了修改，比如添加了新的施工标记或调整了模型的某些部分，那么这些变更会被S702步骤中所述的实时监测机制捕获到。
一旦有变更被监测到，S703步骤中所述的机制将触发全景展示链接的更新。重新渲染全景图像，更新链接中的参数或数据，以确保全景展示反映了BIM模型的最新状态。这样，用户访问全景展示链接时将能够看到最新的项目状态和设计变更。
通过这一自动更新机制，确保了BIM信息模型与全景展示链接之间的一致性，提供了实时、动态的项目展示方式，为项目团队和相关利益方提供了更准确和及时的信息。
参照图2，本发明还提供了一种BIM的自动优化和显示装置，包括：
模型建立模块100，用于基于拟建工程信息搭建拟建建筑BIM信息模型；
匹配模块200，用于基于所述拟建建筑BIM信息模型中的项目特征，在BIM数据库中匹配出类似完建项目；
方案形成模块300，用于识别并整合所述类似完建项目中存在的建造重难点以及所述建造重难点对应的施工技术，形成一种或多种预选优化施工方案；
分类排序模块400，用于计算所述预选优化施工方案的项目优势分值，并将所述预选优化施工方案按照项目优势分值进行分类排序；
文档生成模块500，用于接收用户的筛选确认指令，根据对应的所述预选优化施工方案生成施工方案文档；
模型生成模块600，用于基于所述施工方案文档中的关键词，对所述拟建建筑BIM信息模型中对应位置进行显示注释，形成最终BIM信息模型；
全景展示模块700，用于基于所述最终BIM信息模型生成全景展示链接。
在一个实施例中，匹配模块200，包括：
规则生成单元，用于基于第一预设需求，生成对应的识别规则；
特征识别单元，用于基于所述识别规则在所述拟建建筑BIM信息模型中识别出项目特征；
数据匹配单元，用于基于所述项目特征，在所述BIM数据库中进行数据匹配；
筛选单元，用于基于数据匹配的匹配度，筛选出所述类似完建项目。
在一个实施例中，方案形成模块300，包括：
难点识别单元，用于基于所述类似完建项目对应的项目信息，识别所述类似完建项目下存在的建造重难点；
技术识别单元，用于基于所述建造重难点，识别对应的所述施工技术；
类型分类单元，用于将所有所述类似完建项目下包含的所述建造重难点以及对应的所述施工技术根据所述建造重难点的类型进行分类；
预选生成单元，用于将每一个分类下的所述建造重难点以及对应的所述施工技术进行资源整合，基于所述拟建建筑BIM信息模型形成一种或多种预选优化施工方案。
在一个实施例中，分类排序模块400，包括：
分值计算单元，用于基于预设优势分类，计算所述预选优化施工方案在对应的所述预设优势分类下的优势分值；
排序单元，用于将每个所述预选优化施工方案按照对应的所述优势分值在所述预设优势分类下进行排序。
在一个实施例中，所述装置还包括综合评价模块，所述综合评价模块包括：
需求获取单元，用于接收第一指令，根据所述拟建建筑BIM信息模型的类型，获取对应的项目需求；
权重分配单元，用于根据所述项目需求为所述预设优势分类分配权重，并获取分配结果；
综合评估单元，用于基于所述分配结果和所述优势分值，对每个预选优化施工方案进行综合评估。
在一个实施例中，模型生成模块600，包括：
关键词提取单元，用于提取所述施工方案文档中建造重难点包含的所述关键词；
位置显示单元，用于根据所述关键词和预设显示方式，在所述拟建建筑BIM信息模型中确定并显示对应位置；
最终模型形成单元，用于基于所述对应位置关联的所述建造重难点，在所述对应位置上生成对应的所述施工技术的注释，形成最终BIM信息模型。
在一个实施例中，所述装置还包括更新模块，所述更新模块包括：
机制建立单元，用于设置BIM信息模型与全景展示链接之间的自动更新机制；
更新检测单元，用于实时监测BIM信息模型的变更；
更新触发单元，用于当检测到模型有更新时，触发所述全景展示链接的更新。
参照图3，本申请实施例中还提供一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构可以如图3所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设计的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储各种项目标签等。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时可以实现上述任一实施例所述的BIM的自动优化和显示方法。
本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时可以实现上述任一实施例所述的BIM的自动优化和显示方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可以包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM一多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink）DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能（Artificial Intelligence，AI）是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种BIM的自动优化和显示方法，其特征在于，包括：
基于拟建工程信息搭建拟建建筑BIM信息模型；
基于所述拟建建筑BIM信息模型中的项目特征，在BIM数据库中匹配出类似完建项目；
识别并整合所述类似完建项目中存在的建造重难点以及所述建造重难点对应的施工技术，形成一种或多种预选优化施工方案；
计算所述预选优化施工方案的项目优势分值，并将所述预选优化施工方案按照项目优势分值进行分类排序；
接收用户的筛选确认指令，根据对应的所述预选优化施工方案生成施工方案文档；
基于所述施工方案文档中的关键词，对所述拟建建筑BIM信息模型中对应位置进行显示注释，形成最终BIM信息模型；
基于所述最终BIM信息模型生成全景展示链接。
2.如权利要求1所述BIM的自动优化和显示方法，其特征在于，所述基于所述拟建建筑BIM信息模型中的项目特征，在BIM数据库中匹配出类似完建项目的步骤，包括：
基于第一预设需求，生成对应的识别规则；
基于所述识别规则在所述拟建建筑BIM信息模型中识别出项目特征；
基于所述项目特征，在所述BIM数据库中进行数据匹配；
基于数据匹配的匹配度，筛选出所述类似完建项目。
3.如权利要求1所述BIM的自动优化和显示方法，其特征在于，所述识别并整合所述类似完建项目中存在的建造重难点以及所述建造重难点对应的施工技术，形成一种或多种预选优化施工方案的步骤，包括：
基于所述类似完建项目对应的项目信息，识别所述类似完建项目下存在的建造重难点；
基于所述建造重难点，识别对应的所述施工技术；
将所有所述类似完建项目下包含的所述建造重难点以及对应的所述施工技术根据所述建造重难点的类型进行分类；
将每一个分类下的所述建造重难点以及对应的所述施工技术进行资源整合，基于所述拟建建筑BIM信息模型形成一种或多种预选优化施工方案。
4.如权利要求1所述BIM的自动优化和显示方法，其特征在于，所述计算所述预选优化施工方案的项目优势分值，并将所述预选优化施工方案按照项目优势分值进行分类排序的步骤，包括：
基于预设优势分类，计算所述预选优化施工方案在对应的所述预设优势分类下的优势分值；
将每个所述预选优化施工方案按照对应的所述优势分值在所述预设优势分类下进行排序。
5.如权利要求4所述BIM的自动优化和显示方法，其特征在于，所述将每个所述预选优化施工方案按照对应的所述优势分值在所述预设优势分类下进行排序的步骤之后，包括：
接收第一指令，根据所述拟建建筑BIM信息模型的类型，获取对应的项目需求；
根据所述项目需求为所述预设优势分类分配权重，并获取分配结果；
基于所述分配结果和所述优势分值，对每个预选优化施工方案进行综合评估。
6.如权利要求1所述BIM的自动优化和显示方法，其特征在于，所述基于所述施工方案文档中的关键词，对所述拟建建筑BIM信息模型中对应位置进行显示注释，形成最终BIM信息模型的步骤，包括：
提取所述施工方案文档中建造重难点包含的所述关键词；
根据所述关键词和预设显示方式，在所述拟建建筑BIM信息模型中确定并显示对应位置；
基于所述对应位置关联的所述建造重难点，在所述对应位置上生成对应的所述施工技术的注释，形成最终BIM信息模型。
7.如权利要求1所述BIM的自动优化和显示方法，其特征在于，所述基于所述最终BIM信息模型生成全景展示链接的步骤之后，所述方法还包括：
设置BIM信息模型与全景展示链接之间的自动更新机制；
实时监测BIM信息模型的变更；
当检测到模型有更新时，触发所述全景展示链接的更新。
8.一种BIM的自动优化和显示装置，其特征在于，包括：
模型建立模块，用于基于拟建工程信息搭建拟建建筑BIM信息模型；
匹配模块，用于基于所述拟建建筑BIM信息模型中的项目特征，在BIM数据库中匹配出类似完建项目；
方案形成模块，用于识别并整合所述类似完建项目中存在的建造重难点以及所述建造重难点对应的施工技术，形成一种或多种预选优化施工方案；
分类排序模块，用于计算所述预选优化施工方案的项目优势分值，并将所述预选优化施工方案按照项目优势分值进行分类排序；
文档生成模块，用于接收用户的筛选确认指令，根据对应的所述预选优化施工方案生成施工方案文档；
模型生成模块，用于基于所述施工方案文档中的关键词，对所述拟建建筑BIM信息模型中对应位置进行显示注释，形成最终BIM信息模型；
全景展示模块，用于基于所述最终BIM信息模型生成全景展示链接。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107247757A (zh) * | 2017-05-31 | 2017-10-13 | 上海建工四建集团有限公司 | 基于bim的建设工程文档分类存储与检索方法及系统 |
| CN109408932A (zh) * | 2018-10-15 | 2019-03-01 | 鼎宸建设管理有限公司 | 一种基于bim和vr的建筑设计管理系统 |
| CN109670783A (zh) * | 2018-12-05 | 2019-04-23 | 中铁四局集团第五工程有限公司 | 一种基于bim的施工企业智库建立方法 |
| CN110782154A (zh) * | 2019-10-23 | 2020-02-11 | 中铁十八局集团有限公司 | 一种基于bim+gis的施工策划管理系统 |
| CN111861358A (zh) * | 2019-12-11 | 2020-10-30 | 安徽建筑大学 | 一种基于bim技术的建筑信息集成平台 |
| RU2020114289A (ru) * | 2020-04-09 | 2021-10-11 | Наталья Леонидовна Бреус | Способ и комплекс управления строительными проектами с использованием программного обеспечения, прогнозирующего результаты будущих строительных проектов |
| CN114511202A (zh) * | 2022-01-13 | 2022-05-17 | 湖北国际物流机场有限公司 | 一种基于bim的全周期工程项目管理方法和平台 |
| CN114707220A (zh) * | 2022-04-18 | 2022-07-05 | 四川蜀道新制式轨道集团有限责任公司 | Revit基于宏程序的隧道BIM智能建模方法 |
| CN115130164A (zh) * | 2022-02-22 | 2022-09-30 | 河北建材职业技术学院 | 基于bim的建筑施工设备、施工管理系统以及管理方法 |
| WO2022257100A1 (zh) * | 2021-06-09 | 2022-12-15 | 青岛理工大学 | 基于bim与二维码的装配式建筑智慧建造全过程模拟方法 |
| KR102539088B1 (ko) * | 2021-11-26 | 2023-06-01 | 숭실대학교산학협력단 | 건축물 리모델링을 위한 사용자 인터페이스 제공 방법 및 이를 수행하는 디바이스 |
| US20230267242A1 (en) * | 2022-02-22 | 2023-08-24 | Hoseo University Academic Cooperation Foundation | Method and system thereof for establishing model for assessing construction site risk levels through deriving bim-based hazard factors |
-
2024
- 2024-03-06 CN CN202410253458.1A patent/CN117830034B/zh active Active
Patent Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107247757A (zh) * | 2017-05-31 | 2017-10-13 | 上海建工四建集团有限公司 | 基于bim的建设工程文档分类存储与检索方法及系统 |
| CN109408932A (zh) * | 2018-10-15 | 2019-03-01 | 鼎宸建设管理有限公司 | 一种基于bim和vr的建筑设计管理系统 |
| CN109670783A (zh) * | 2018-12-05 | 2019-04-23 | 中铁四局集团第五工程有限公司 | 一种基于bim的施工企业智库建立方法 |
| CN110782154A (zh) * | 2019-10-23 | 2020-02-11 | 中铁十八局集团有限公司 | 一种基于bim+gis的施工策划管理系统 |
| CN111861358A (zh) * | 2019-12-11 | 2020-10-30 | 安徽建筑大学 | 一种基于bim技术的建筑信息集成平台 |
| RU2020114289A (ru) * | 2020-04-09 | 2021-10-11 | Наталья Леонидовна Бреус | Способ и комплекс управления строительными проектами с использованием программного обеспечения, прогнозирующего результаты будущих строительных проектов |
| WO2022257100A1 (zh) * | 2021-06-09 | 2022-12-15 | 青岛理工大学 | 基于bim与二维码的装配式建筑智慧建造全过程模拟方法 |
| KR102539088B1 (ko) * | 2021-11-26 | 2023-06-01 | 숭실대학교산학협력단 | 건축물 리모델링을 위한 사용자 인터페이스 제공 방법 및 이를 수행하는 디바이스 |
| CN114511202A (zh) * | 2022-01-13 | 2022-05-17 | 湖北国际物流机场有限公司 | 一种基于bim的全周期工程项目管理方法和平台 |
| CN115130164A (zh) * | 2022-02-22 | 2022-09-30 | 河北建材职业技术学院 | 基于bim的建筑施工设备、施工管理系统以及管理方法 |
| US20230267242A1 (en) * | 2022-02-22 | 2023-08-24 | Hoseo University Academic Cooperation Foundation | Method and system thereof for establishing model for assessing construction site risk levels through deriving bim-based hazard factors |
| CN114707220A (zh) * | 2022-04-18 | 2022-07-05 | 四川蜀道新制式轨道集团有限责任公司 | Revit基于宏程序的隧道BIM智能建模方法 |
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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