CN117829544A - 一种能源管控方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种能源管控方法及系统，其方法包括以下步骤：获取企业能源需求信息以及企业现有设备信息；基于企业现有设备信息对企业能源需求信息进行动态修正得到能源动态需求信息；根据企业能源需求信息、企业现有设备信息以及能源动态需求信息匹配生成能源管理方案；根据能源管理方案将能源管控参数信息下发至企业设备处，并基于能源供给流程信息生成能源管理控制指令，将能源管理控制指令发送至企业设备处使其按照能源供给流程信息供给以及使用能源；根据企业现有设备信息结合企业能源需求信息生成副产物回收设备采购建议信息，发送至管理人员处。本申请能够实现不同类型能量的耦合协同互补与梯级高效利用。
Description
技术领域
本申请涉及能源管控的技术领域，尤其是涉及一种能源管控方法及系统。
背景技术
能源，是指能够提供能量的资源。这里的能量通常指热能、电能、光能、机械能、化学能等。可以为人类提供动能，机械能和能量的物质。对于企业来说，能源是至关重要的，尤其是生产型企业。
现有企业对其能源管理多采用需求供给模型，即需求什么就采用什么，更进一步会以需求侧用能为出发点，尝试对过对能量生产、传递、转换、存储和消费全过程进行协调，以整合热能、电力、天然气等多种形式能源。但是现有部分企业其能源管控手段采用人工管理，效率低，存在滞后性，能效提升阻力大，并不很好的基于企业实际情况对各种能源需求进行有机结合协调。
针对上述中的相关技术，现有企业能源管理多采用需求供给模型，采用人工管理，效率低，存在滞后性，能效提升阻力大。
发明内容
为了解决现有企业能源管理多采用需求供给模型，采用人工管理，效率低，存在滞后性，能效提升阻力大的问题，本申请提供一种能源管控方法及系统。
第一方面，本申请提供一种能源管控方法，采用如下的技术方案：
一种能源管控方法，包括以下步骤：
获取企业能源需求信息以及企业现有设备信息，所述企业能源需求信息包括生产能源需求信息、生活能源需求信息以及办公能源需求信息，所述企业现有设备信息包括设备参数信息、设备能源需求信息以及设备副产物信息；
基于企业现有设备信息对企业能源需求信息进行动态修正得到能源动态需求信息；
根据企业能源需求信息、企业现有设备信息以及能源动态需求信息匹配生成能源管理方案，所述能源管理方案包括能源管控参数信息、至少一种能源供给方式和能源供给流程信息；
根据能源管理方案将能源管控参数信息下发至企业设备处，并基于能源供给流程信息生成能源管理控制指令，将能源管理控制指令发送至企业设备处使其按照能源供给流程信息供给以及使用能源；
根据企业现有设备信息结合企业能源需求信息生成副产物回收设备采购建议信息，发送至管理人员处。
优选的，所述所述能源动态需求信息包括若干个企业动态能源捆绑方案，所述企业动态能源捆绑方案包括未捆绑设备及其能源需求信息以及若干组能耗捆绑设备组和捆绑后能源需求信息，且各个能耗捆绑设备组中设备捆绑后的能源需求总量小于设备未捆绑前的能源需求总量。
优选的，所述基于企业现有设备信息对企业能源需求信息进行动态修正得到能源动态需求信息具体包括以下步骤：
基于企业现有设备信息确定可进行能源回收的可回收设备副产物；
基于企业现有设备信息确定企业现有的副产物回收设备；
基于企业各个现有的副产物回收设备以及可回收设备副产物规划生成各个可回收设备副产物的能源回收方案，所述能源回收方案包括至少一种能源回收方式、副产物回收设备以及能源回收量；
基于各个可回收设备副产物的能源回收方案通过预设置的动态修正模型对企业能源需求信息进行动态修正生成若干个企业动态能源捆绑方案；
将若干个企业动态能源捆绑方案打包生成能源动态需求信息。
优选的，所述根据企业能源需求信息、企业现有设备信息以及能源动态需求信息匹配生成能源管理方案具体包括以下步骤：
根据企业能源需求信息、企业现有设备信息以及能源动态需求信息通过预设置的方案匹配模型生成若干个备选管理方案；所述方案匹配模型为机器学习模型通过历史数据训练得到；
通过预设置的方案评分计算公式计算各个备选管理方案的方案评分；
对各个备选管理方案基于方案评分进行排序，选取方案评分最高的备选管理方案为能源管理方案。
优选的，所述通过预设置的方案评分计算公式具体为：
其中Y为备选管理方案的方案评分，X为预设置的能源成本阈值，Z为备选管理方案中所需能源的能源成本，C为备选管理方案中副产物处理成本，H为备选管理方案中所需能源的能源获取成本，所述能源获取成本包括所需能源的运输成本以及存储成本之和；Q为备选管理方案中所需能源的清洁能源占比，F为备选管理方案中所需能源的非清洁能源占比；
所述副产物处理成本C的具体计算公式为：C＝B+R-S，其中B为备选管理方案中无用以及有害副产物处理费用，R为备选管理方案中副产物能源回收成本，S为备选管理方案中有价值副产物售卖利润。
优选的，所述根据企业现有设备信息结合企业能源需求信息生成副产物回收设备采购建议信息，发送至管理人员处具体包括以下步骤：
根据可进行能源回收的可回收设备副产物以及企业现有的副产物回收设备通过预设置建议匹配模型匹配生成至少一个副产物回收设备采购方案；
接驳设备供应平台获取各个副产物回收设备采购方案的设备采购成本；
基于企业能源需求信息确定各种可回收设备副产物的产量，得到各个副产物回收设备采购方案的副产物回收预计收益；
基于各个副产物回收设备采购方案的副产物回收预计收益以及设备采购成本确定各个副产物回收设备采购方案的回本周期；
基于回本周期的长短对各个副产物回收设备采购方案进行排序生成副产物回收设备采购建议信息发送至管理人员处。
优选的，所述获取企业能源需求信息具体包括以下步骤：
获取企业下一生产周期的生产计划信息，基于生产计划信息确定各个生产设备的能源需求信息以及各种辅助设备的能源需求信息，打包生成生产能源需求信息；
获取企业同时段历史各个生产周期的生活能耗信息，进行数据清洗剔除极端数据后取平均值得到生活能源需求信息；所述生活能源需求信息包括至少一种生活设施、设施需求能源种类以及能源需求量；
获取企业同时段历史各个生产周期的办公能耗信息和办公人数信息，求取各个生产周期的人均办公能耗，进行数据清洗剔除极端数据后对各个生产周期的人均办公能耗取平均值后结合下一生产周期办公人数得到办公能源需求信息；所述办公能源需求信息包括至少一种办公设施、设施需求能源种类以及能源需求量。
第二方面，本申请提供一种能源管控系统，采用如下的技术方案：
一种能源管控系统，包括：
信息获取模块，用于获取企业能源需求信息以及企业现有设备信息，所述企业能源需求信息包括生产能源需求信息、生活能源需求信息以及办公能源需求信息，所述企业现有设备信息包括设备参数信息、设备能源需求信息以及设备副产物信息；
动态修正模块，用于基于企业现有设备信息对企业能源需求信息进行动态修正得到能源动态需求信息；
方案匹配模块，用于根据企业能源需求信息、企业现有设备信息以及能源动态需求信息匹配生成能源管理方案，所述能源管理方案包括能源管控参数信息、至少一种能源供给方式和能源供给流程信息；
建议生成模块，用于根据能源管理方案将能源管控参数信息下发至企业设备处，并基于能源供给流程信息生成能源管理控制指令，将能源管理控制指令发送至企业设备处使其按照能源供给流程信息供给以及使用能源。。
优选的，所述动态修正模块包括：
产物管理单元，用于基于企业现有设备信息确定可进行能源回收的可回收设备副产物；
设备管理单元，用于基于企业现有设备信息确定企业现有的副产物回收设备；
方案规划单元，用于基于企业各个现有的副产物回收设备以及可回收设备副产物规划生成各个可回收设备副产物的能源回收方案，所述能源回收方案包括至少一种能源回收方式、副产物回收设备以及能源回收量；
动态修正单元，用于基于各个可回收设备副产物的能源回收方案通过预设置的动态修正模型对企业能源需求信息进行动态修正生成若干个企业动态能源捆绑方案；
信息处理单元，用于将若干个企业动态能源捆绑方案打包生成能源动态需求信息。
优选的，所述方案匹配模块包括：
方案匹配单元。用于根据企业能源需求信息、企业现有设备信息以及能源动态需求信息通过预设置的方案匹配模型生成若干个备选管理方案；所述方案匹配模型为机器学习模型通过历史数据训练得到；
方案评分单元，用于通过预设置的方案评分计算公式计算各个备选管理方案的方案评分；
方案选取单元，用于对各个备选管理方案基于方案评分进行排序，选取方案评分最高的备选管理方案为能源管理方案。
综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：
1.基于企业下一生产周期的生产计划确定企业能源需求信息，再根据企业现有设备的实际情况，对企业能源需求信息进行动态修正，尽可能将企业生产过程中产出具有能源回收前景的副产物进行回收利用，为后续生产过程、人员生活、办公等能源需求进行供能，进而智能决策生成能源管理方案，在节能减排基础上，对能量生产、传递、转换、存储和消费全过程的有机协调，优化整合热能、电力、天然气等多种形式能源，实现不同类型能量的耦合协同互补与梯级高效利用，具有高效、环保、经济、可靠和灵活等特点，是实现清洁低碳、安全高效供能的有效途径；
2.基于动态规划算法对各中可回收设备副产物遍历其各种回收方式及能源产量，对企业下一生产周期内的设备进行捆绑，将某一设备的生产的副产物通过副产物回收设备进行能源回收为另一设备进行供能，以减少捆绑设备组内的能源需求量，实现对企业需求能源信息进行动态修正，生成若干个企业动态能源捆绑方案，实现不同类型能量的耦合协同互补与梯级高效利用，达到进行能源高效、环保以及经济管理的效果；
3.通过方案匹配模型的设置，能够根据企业能源需求、企业设备实际情况以及对生产中副产物利用节能可能性，智能决策生成多种备选管理方案，对于存在多种供能方式的设备进行更多组合尝试，在基于能源成本，以及清洁能源的比重，对各个备选管理方案进行评分，在节能减排基础上，对能量生产、传递、转换、存储和消费全过程的有机协调，优化整合热能、电力、天然气等多种形式能源，实现不同类型能量的耦合协同互补与梯级高效利用，达到能源高效、经济、环保管理的效果。
附图说明
图1是本申请实施例中一种能源管控方法的方法流程图；
图2是本申请实施例中对企业能源需求信息进行动态修正的方法流程图；
图3是本申请实施例中匹配生成能源管理方案的方法流程图；
图4是本申请实施例中生成副产物回收设备采购建议信息；
图5是本申请实施例中获取企业能源需求信息的方法流程图；
图6是本申请实施例中一种能源管控系统的系统框图。
附图标记说明：1、信息获取模块；2、动态修正模块；21、产物管理单元；22、设备管理单元；23、方案规划单元；24、动态修正单元；25、信息处理单元；3、方案匹配模块；31、方案匹配单元；32、方案评分单元；33、方案选取单元；4、建议生成模块。
具体实施方式
以下结合附图1-6对本申请作进一步详细说明。
但是现有部分企业其能源管控手段采用人工管理，效率低，存在滞后性，能效提升阻力大，不能整合热能、电力、天然气等多种形式能源，实现不同类型能量的耦合协同互补与梯级高效利用。因此如何对各种能源以及能源使用过程的副产物进行有效利用，如燃烧产生的热空气，反应释放的热量，反应产出的特殊燃料以及有害副产物环保净化处理时可能存在可利用副产物，进而实现不同类型能量的耦合协同互补与梯级高效利用，是一个待解决的问题。
本申请实施例公开一种能源管控方法。参照图1，一种能源管控方法，包括以下步骤：
S1、获取企业能源需求信息以及企业现有设备信息，所述企业能源需求信息包括生产能源需求信息、生活能源需求信息以及办公能源需求信息，所述企业现有设备信息包括设备参数信息、设备能源需求信息以及设备副产物信息；生产能源需求信息包括各个生产设备和辅助设备的可用能源方式以及能源需求量，其中生产设备为直接参与生产的设备、辅助设备为辅助生产进行的设备，如物料转运设施，有害副产物处理设备、环境调控设备等等；
S2、基于企业现有设备信息对企业能源需求信息进行动态修正得到能源动态需求信息；所述能源动态需求信息包括若干个企业动态能源捆绑方案，所述企业动态能源捆绑方案包括未捆绑设备及其能源需求信息以及若干组能耗捆绑设备组和捆绑后能源需求信息，且各个能耗捆绑设备组中设备捆绑后的能源需求总量小于设备未捆绑前的能源需求总量；
S3、根据企业能源需求信息、企业现有设备信息以及能源动态需求信息匹配生成能源管理方案，所述能源管理方案包括能源管控参数信息、至少一种能源供给方式和能源供给流程信息；
S4、根据能源管理方案进行参数设定以及能源供给：根据能源管理方案将能源管控参数信息下发至企业设备处，并基于能源供给流程信息生成能源管理控制指令，将能源管理控制指令发送至企业设备处使其按照能源供给流程信息供给以及使用能源；
S5、生成副产物回收设备采购建议信息：根据企业现有设备信息结合企业能源需求信息生成副产物回收设备采购建议信息，发送至管理人员处。基于企业下一生产周期的生产计划确定企业能源需求信息，再根据企业现有设备的实际情况，对企业能源需求信息进行动态修正，尽可能将企业生产过程中产出具有能源回收前景的副产物进行回收利用，为后续生产过程、人员生活、办公等能源需求进行供能，进而智能决策生成能源管理方案，在节能减排基础上，对能量生产、传递、转换、存储和消费全过程的有机协调，优化整合热能、电力、天然气等多种形式能源，实现不同类型能量的耦合协同互补与梯级高效利用，具有高效、环保、经济、可靠和灵活等特点，是实现清洁低碳、安全高效供能的有效途径。
参照图2，上述基于企业现有设备信息对企业能源需求信息进行动态修正得到能源动态需求信息具体包括以下步骤：
A1、基于企业现有设备信息确定可进行能源回收的可回收设备副产物；
A2、基于企业现有设备信息确定企业现有的副产物回收设备；
A3、生成各个可回收设备副产物的能源回收方案：基于企业各个现有的副产物回收设备以及可回收设备副产物规划生成各个可回收设备副产物的能源回收方案，所述能源回收方案包括至少一种能源回收方式、副产物回收设备以及能源回收量；
A4、生成若干个企业动态能源捆绑方案：基于各个可回收设备副产物的能源回收方案通过预设置的动态修正模型对企业能源需求信息进行动态修正生成若干个企业动态能源捆绑方案；所述动态修正模型为机器学习模型基于动态规划算法构建通过历史数据训练迭代而成；
A5、将若干个企业动态能源捆绑方案打包生成能源动态需求信息。基于企业现有设备信息和企业能源需求信息确定各种设备在生产过程产生的可进行能源回收的可回收设备副产物，进而根据企业现有的副产物回收设备确定当前情况满足回收条件的可回收设备副产物，遍历可回收设备副产物当前支持的回收方式，规划生成各个可回收设备副产物的能源回收方案，基于动态规划算法对各中可回收设备副产物遍历其各种回收方式及能源产量，对企业下一生产周期内的设备进行捆绑，将某一设备的生产的副产物通过副产物回收设备进行能源回收为另一设备进行供能，以减少捆绑设备组内的能源需求量，实现对企业需求能源信息进行动态修正，生成若干个企业动态能源捆绑方案，实现不同类型能量的耦合协同互补与梯级高效利用，达到进行能源高效、环保以及经济管理的效果。
参照图3，上述根据企业能源需求信息、企业现有设备信息以及能源动态需求信息匹配生成能源管理方案具体包括以下步骤：
B1、生成若干个备选管理方案：根据企业能源需求信息、企业现有设备信息以及能源动态需求信息通过预设置的方案匹配模型生成若干个备选管理方案；所述方案匹配模型为机器学习模型基于动态规划算法构建通过历史数据训练得到；
B2、计算各个备选管理方案的方案评分：通过预设置的方案评分计算公式计算各个备选管理方案的方案评分；
B3、选取能源管理方案：对各个备选管理方案基于方案评分进行排序，选取方案评分最高的备选管理方案为能源管理方案。通过方案匹配模型的设置，能够根据企业能源需求、企业设备实际情况以及对生产中副产物利用节能可能性，智能决策生成多种备选管理方案，对于存在多种供能方式的设备进行更多组合尝试，在基于能源成本，以及清洁能源的比重，对各个备选管理方案进行评分，在节能减排基础上，对能量生产、传递、转换、存储和消费全过程的有机协调，优化整合热能、电力、天然气等多种形式能源，实现不同类型能量的耦合协同互补与梯级高效利用，达到能源高效、经济、环保管理的效果。
上述通过预设置的方案评分计算公式具体为：
其中Y为备选管理方案的方案评分，X为预设置的能源成本阈值，Z为备选管理方案中所需能源的能源成本，C为备选管理方案中副产物处理成本，H为备选管理方案中所需能源的能源获取成本，所述能源获取成本包括所需能源的运输成本以及存储成本之和；Q为备选管理方案中所需能源的清洁能源占比，F为备选管理方案中所需能源的非清洁能源占比。
另外，副产物处理成本C的具体计算公式为：C＝B+R-S，其中B为备选管理方案中无用以及有害副产物处理费用，R为备选管理方案中副产物能源回收成本，S为备选管理方案中有价值副产物售卖利润。
参照图4，上述根据企业现有设备信息结合企业能源需求信息生成副产物回收设备采购建议信息，发送至管理人员处具体包括以下步骤：
C1、生成至少一个副产物回收设备采购方案：根据可进行能源回收的可回收设备副产物以及企业现有的副产物回收设备通过预设置建议匹配模型匹配生成至少一个副产物回收设备采购方案；所述建议匹配模型为机器学习模型通过历史数据训练得到；
C2、核算采购成本：接驳设备供应平台获取各个副产物回收设备采购方案的设备采购成本；
C3、获取副产物回收预计收益：基于企业能源需求信息确定各种可回收设备副产物的产量，得到各个副产物回收设备采购方案的副产物回收预计收益；
C4、回本周期：核算基于各个副产物回收设备采购方案的副产物回收预计收益以及设备采购成本确定各个副产物回收设备采购方案的回本周期；
C5、生成副产物回收设备采购建议信息：基于回本周期的长短对各个副产物回收设备采购方案进行排序生成副产物回收设备采购建议信息发送至管理人员处。通过建议匹配模型的设置，根据下一生产周期内产生的可进行能源回收的副产物以及企业现有副产物回收设备实际存有情况，智能决策生成针对未得到充分利用的副产物生成若干个副产物回收设备采购方案，在基于现有供应链平台以及副产物预计能够节约的成本核算各个采购方案的性价比，进而生成副产物回收设备采购建议信息，实现对能源管理系统进行不断完善，尽可能帮助企业降低能源直接采购需求，实现不同类型能量的耦合协同互补与梯级高效利用，达到对能源进行高效、经济、环保管理的效果。
参照图5，上述获取企业能源需求信息具体包括以下步骤：
D1、获取生产能源需求信息：获取企业下一生产周期的生产计划信息，基于生产计划信息确定各个生产设备的能源需求信息以及各种辅助设备的能源需求信息，打包生成生产能源需求信息；
D2、获取生活能源需求信息：获取企业同时段历史各个生产周期的生活能耗信息，进行数据清洗剔除极端数据后取平均值得到生活能源需求信息；所述生活能源需求信息包括至少一种生活设施、设施需求能源种类以及能源需求量；
D3、获取办公能源需求信息：获取企业同时段历史各个生产周期的办公能耗信息和办公人数信息，求取各个生产周期的人均办公能耗，进行数据清洗剔除极端数据后对各个生产周期的人均办公能耗取平均值后结合下一生产周期办公人数得到办公能源需求信息；所述办公能源需求信息包括至少一种办公设施、设施需求能源种类以及能源需求量。
本申请实施例还公开一种能源管控系统。参照图6，一种能源管控系统包括：
信息获取模块1，用于获取企业能源需求信息以及企业现有设备信息，所述企业能源需求信息包括生产能源需求信息、生活能源需求信息以及办公能源需求信息，所述企业现有设备信息包括设备参数信息、设备能源需求信息以及设备副产物信息；
动态修正模块2，用于基于企业现有设备信息对企业能源需求信息进行动态修正得到能源动态需求信息；
方案匹配模块3，用于根据企业能源需求信息、企业现有设备信息以及能源动态需求信息匹配生成能源管理方案，所述能源管理方案包括能源管控参数信息、至少一种能源供给方式和能源供给流程信息；
建议生成模块4，用于根据能源管理方案将能源管控参数信息下发至企业设备处，并基于能源供给流程信息生成能源管理控制指令，将能源管理控制指令发送至企业设备处使其按照能源供给流程信息供给以及使用能源。基于企业下一生产周期的生产计划确定企业能源需求信息，再根据企业现有设备的实际情况，对企业能源需求信息进行动态修正，尽可能将企业生产过程中产出具有能源回收前景的副产物进行回收利用，为后续生产过程、人员生活、办公等能源需求进行供能，进而智能决策生成能源管理方案，在节能减排基础上，对能量生产、传递、转换、存储和消费全过程的有机协调，优化整合热能、电力、天然气等多种形式能源，实现不同类型能量的耦合协同互补与梯级高效利用，具有高效、环保、经济、可靠和灵活等特点，是实现清洁低碳、安全高效供能的有效途径。
参照图6，所述动态修正模块2包括：
产物管理单元21，用于基于企业现有设备信息确定可进行能源回收的可回收设备副产物；
设备管理单元22，用于基于企业现有设备信息确定企业现有的副产物回收设备；
方案规划单元23，用于基于企业各个现有的副产物回收设备以及可回收设备副产物规划生成各个可回收设备副产物的能源回收方案，所述能源回收方案包括至少一种能源回收方式、副产物回收设备以及能源回收量；
动态修正单元24，用于基于各个可回收设备副产物的能源回收方案通过预设置的动态修正模型对企业能源需求信息进行动态修正生成若干个企业动态能源捆绑方案；
信息处理单元25，用于将若干个企业动态能源捆绑方案打包生成能源动态需求信息。基于企业现有设备信息和企业能源需求信息确定各种设备在生产过程产生的可进行能源回收的可回收设备副产物，进而根据企业现有的副产物回收设备确定当前情况满足回收条件的可回收设备副产物，遍历可回收设备副产物当前支持的回收方式，规划生成各个可回收设备副产物的能源回收方案，基于动态规划算法对各中可回收设备副产物遍历其各种回收方式及能源产量，对企业下一生产周期内的设备进行捆绑，将某一设备的生产的副产物通过副产物回收设备进行能源回收为另一设备进行供能，以减少捆绑设备组内的能源需求量，实现对企业需求能源信息进行动态修正，生成若干个企业动态能源捆绑方案，实现不同类型能量的耦合协同互补与梯级高效利用，达到进行能源高效、环保以及经济管理的效果。
参照图6，所述方案匹配模块3包括：
方案匹配单元31。用于根据企业能源需求信息、企业现有设备信息以及能源动态需求信息通过预设置的方案匹配模型生成若干个备选管理方案；所述方案匹配模型为机器学习模型通过历史数据训练得到；
方案评分单元32，用于通过预设置的方案评分计算公式计算各个备选管理方案的方案评分；
方案选取单元33，用于对各个备选管理方案基于方案评分进行排序，选取方案评分最高的备选管理方案为能源管理方案。基于企业现有设备信息和企业能源需求信息确定各种设备在生产过程产生的可进行能源回收的可回收设备副产物，进而根据企业现有的副产物回收设备确定当前情况满足回收条件的可回收设备副产物，遍历可回收设备副产物当前支持的回收方式，规划生成各个可回收设备副产物的能源回收方案，基于动态规划算法对各中可回收设备副产物遍历其各种回收方式及能源产量，对企业下一生产周期内的设备进行捆绑，将某一设备的生产的副产物通过副产物回收设备进行能源回收为另一设备进行供能，以减少捆绑设备组内的能源需求量，实现对企业需求能源信息进行动态修正，生成若干个企业动态能源捆绑方案，实现不同类型能量的耦合协同互补与梯级高效利用，达到进行能源高效、环保以及经济管理的效果。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对发明的保护范围进行限制。显然，所描述的实施例仅仅是本发明部分实施例，而不是全部实施例。基于这些实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明所要保护的范围。尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域普通技术人员依然可以在不冲突的情况下，不作出创造性劳动对本发明各实施例中的特征根据情况相互组合、增删或作其他调整，从而得到不同的、本质未脱离本发明的构思的其他技术方案，这些技术方案也同样属于本发明所要保护的范围。
Claims (10)
1.一种能源管控方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取企业能源需求信息以及企业现有设备信息，所述企业能源需求信息包括生产能源需求信息、生活能源需求信息以及办公能源需求信息，所述企业现有设备信息包括设备参数信息、设备能源需求信息以及设备副产物信息；
基于企业现有设备信息对企业能源需求信息进行动态修正得到能源动态需求信息；
根据企业能源需求信息、企业现有设备信息以及能源动态需求信息匹配生成能源管理方案，所述能源管理方案包括能源管控参数信息、至少一种能源供给方式和能源供给流程信息；
根据能源管理方案将能源管控参数信息下发至企业设备处，并基于能源供给流程信息生成能源管理控制指令，将能源管理控制指令发送至企业设备处使其按照能源供给流程信息供给以及使用能源；
根据企业现有设备信息结合企业能源需求信息生成副产物回收设备采购建议信息，发送至管理人员处。
2.根据权利要求1所述的一种能源管控方法，其特征在于：所述能源动态需求信息包括若干个企业动态能源捆绑方案，所述企业动态能源捆绑方案包括未捆绑设备及其能源需求信息以及若干组能耗捆绑设备组和捆绑后能源需求信息，且各个能耗捆绑设备组中设备捆绑后的能源需求总量小于设备未捆绑前的能源需求总量。
3.根据权利要求2所述的一种能源管控方法，其特征在于，所述基于企业现有设备信息对企业能源需求信息进行动态修正得到能源动态需求信息具体包括以下步骤：
基于企业现有设备信息确定可进行能源回收的可回收设备副产物；
基于企业现有设备信息确定企业现有的副产物回收设备；
基于企业各个现有的副产物回收设备以及可回收设备副产物规划生成各个可回收设备副产物的能源回收方案，所述能源回收方案包括至少一种能源回收方式、副产物回收设备以及能源回收量；
基于各个可回收设备副产物的能源回收方案通过预设置的动态修正模型对企业能源需求信息进行动态修正生成若干个企业动态能源捆绑方案；
将若干个企业动态能源捆绑方案打包生成能源动态需求信息。
4.根据权利要求1所述的一种能源管控方法，其特征在于，所述根据企业能源需求信息、企业现有设备信息以及能源动态需求信息匹配生成能源管理方案具体包括以下步骤：
根据企业能源需求信息、企业现有设备信息以及能源动态需求信息通过预设置的方案匹配模型生成若干个备选管理方案；所述方案匹配模型为机器学习模型通过历史数据训练得到；
通过预设置的方案评分计算公式计算各个备选管理方案的方案评分；
对各个备选管理方案基于方案评分进行排序，选取方案评分最高的备选管理方案为能源管理方案。
5.根据权利要求4所述的一种能源管控方法，其特征在于，所述通过预设置的方案评分计算公式具体为：
；
其中Y为备选管理方案的方案评分，X为预设置的能源成本阈值，Z为备选管理方案中所需能源的能源成本，C为备选管理方案中副产物处理成本，H为备选管理方案中所需能源的能源获取成本，所述能源获取成本包括所需能源的运输成本以及存储成本之和；Q为备选管理方案中所需能源的清洁能源占比，F为备选管理方案中所需能源的非清洁能源占比；
所述副产物处理成本C的具体计算公式为：C=B+R-S，其中B为备选管理方案中无用以及有害副产物处理费用，R为备选管理方案中副产物能源回收成本，S为备选管理方案中有价值副产物售卖利润。
6.根据权利要求3所述的一种能源管控方法，其特征在于，所述根据企业现有设备信息结合企业能源需求信息生成副产物回收设备采购建议信息，发送至管理人员处具体包括以下步骤：
根据可进行能源回收的可回收设备副产物以及企业现有的副产物回收设备通过预设置建议匹配模型匹配生成至少一个副产物回收设备采购方案；
接驳设备供应平台获取各个副产物回收设备采购方案的设备采购成本；
基于企业能源需求信息确定各种可回收设备副产物的产量，得到各个副产物回收设备采购方案的副产物回收预计收益；
基于各个副产物回收设备采购方案的副产物回收预计收益以及设备采购成本确定各个副产物回收设备采购方案的回本周期；
基于回本周期的长短对各个副产物回收设备采购方案进行排序生成副产物回收设备采购建议信息发送至管理人员处。
7.根据权利要求1所述的一种能源管控方法，其特征在于，所述获取企业能源需求信息具体包括以下步骤：
获取企业下一生产周期的生产计划信息，基于生产计划信息确定各个生产设备的能源需求信息以及各种辅助设备的能源需求信息，打包生成生产能源需求信息；
获取企业同时段历史各个生产周期的生活能耗信息，进行数据清洗剔除极端数据后取平均值得到生活能源需求信息；所述生活能源需求信息包括至少一种生活设施、设施需求能源种类以及能源需求量；
获取企业同时段历史各个生产周期的办公能耗信息和办公人数信息，求取各个生产周期的人均办公能耗，进行数据清洗剔除极端数据后对各个生产周期的人均办公能耗取平均值后结合下一生产周期办公人数得到办公能源需求信息；所述办公能源需求信息包括至少一种办公设施、设施需求能源种类以及能源需求量。
8.一种能源管控系统，其特征在于，包括：
信息获取模块(1)，用于获取企业能源需求信息以及企业现有设备信息，所述企业能源需求信息包括生产能源需求信息、生活能源需求信息以及办公能源需求信息，所述企业现有设备信息包括设备参数信息、设备能源需求信息以及设备副产物信息；
动态修正模块(2)，用于基于企业现有设备信息对企业能源需求信息进行动态修正得到能源动态需求信息；
方案匹配模块(3)，用于根据企业能源需求信息、企业现有设备信息以及能源动态需求信息匹配生成能源管理方案，所述能源管理方案包括能源管控参数信息、至少一种能源供给方式和能源供给流程信息；
建议生成模块(4)，用于根据能源管理方案将能源管控参数信息下发至企业设备处，并基于能源供给流程信息生成能源管理控制指令，将能源管理控制指令发送至企业设备处使其按照能源供给流程信息供给以及使用能源。
9.根据权利要求8所述的一种能源管控系统，其特征在于，所述动态修正模块(2)包括：
产物管理单元(21)，用于基于企业现有设备信息确定可进行能源回收的可回收设备副产物；
设备管理单元(22)，用于基于企业现有设备信息确定企业现有的副产物回收设备；
方案规划单元(23)，用于基于企业各个现有的副产物回收设备以及可回收设备副产物规划生成各个可回收设备副产物的能源回收方案，所述能源回收方案包括至少一种能源回收方式、副产物回收设备以及能源回收量；
动态修正单元(24)，用于基于各个可回收设备副产物的能源回收方案通过预设置的动态修正模型对企业能源需求信息进行动态修正生成若干个企业动态能源捆绑方案；
信息处理单元(25)，用于将若干个企业动态能源捆绑方案打包生成能源动态需求信息。
10.根据权利要求8所述的一种能源管控系统，其特征在于，所述方案匹配模块(3)包括：
方案匹配单元(31)。用于根据企业能源需求信息、企业现有设备信息以及能源动态需求信息通过预设置的方案匹配模型生成若干个备选管理方案；所述方案匹配模型为机器学习模型通过历史数据训练得到；
方案评分单元(32)，用于通过预设置的方案评分计算公式计算各个备选管理方案的方案评分；
方案选取单元(33)，用于对各个备选管理方案基于方案评分进行排序，选取方案评分最高的备选管理方案为能源管理方案。
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|---|---|---|---|
| CN202410047802.1A CN117829544A (zh) | 2024-01-12 | 2024-01-12 | 一种能源管控方法及系统 |
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2024
- 2024-01-12 CN CN202410047802.1A patent/CN117829544A/zh active Pending
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