CN117828873A - 装备任务可靠性定量验证方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种装备任务可靠性定量验证方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：计算能够有效验证装备任务可靠性指标的抽样次数，对目标装备的故障模式进行抽样，得到任务执行时间区间内目标装备可能发生的初始故障模式组合；对目标装备进行故障注入试验，根据故障注入试验结果从初始故障模式组合中确定目标故障模式组合，目标故障模式组合为会导致目标装备任务执行失败的故障模式组合；根据目标故障模式组合和抽样次数，验证目标装备的任务可靠性指标是否满足。通过上述方法可以增加任务可靠性验证的准确性。
Description
技术领域
本申请涉及自动化技术领域，特别是涉及一种设备任务可靠性定量验证方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
任务可靠性一般针对能够独立遂行任务的复杂装备，其内外部的结构交联关系较为复杂，状态繁多，要全面分析十分困难；另一方面，复杂系统用一般涉及多任务剖面，验证工作量非常大。
目前在任务可靠性验证方面，仿真方法不能有效暴露任务可靠性的问题或直接对指标进行评估，而外场实际任务验证时间靠后，不能指导设计。
任务可靠性的试验室验证工作，由于技术上并不完全成熟，目前尚未普遍开展。尤其对于具有多功能、功能重构和性能降级等特点的系统，一方面同一组成单元可以完成多种功能，另一方面在执行统一任务过程中构型会发生改变，这使得装备任务可靠性的验证评价变得复杂。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种具有可操作性的装备任务可靠性定量验证方法、装置、设备和存储介质。
第一方面，本申请提供了一种设备可靠性定量验证方法，该方法包括：
计算能够有效验证装备任务可靠性指标的抽样次数，对目标装备的故障模式进行抽样，得到任务执行时间区间内目标装备可能发生的初始故障模式组合；
对目标装备进行故障注入试验，根据故障注入试验结果从初始故障模式组合中确定目标故障模式组合，目标故障模式组合为会导致目标装备任务执行失败的故障模式组合；
根据目标故障模式组合和抽样次数，验证目标装备的任务可靠性指标是否满足。
在其中一个实施例中，对目标装备进行故障注入试验，根据故障注入试验结果从初始故障模式组合中确定目标故障模式组合，包括：
获取目标装备的任务执行失败判定策略；
将初始故障模式组合注入至目标装备中，抽样得到各初始故障模式对应的任务执行结果；
根据任务执行结果、和任务执行失败判定策略，从初始故障模式组合中，确定目标故障模式组合。
在其中一个实施例中，根
根据任务执行结果、和任务执行失败判定策略，从初始故障模式组合中，确定目标故障模式组合，包括：
将任务执行结果符合任务执行失败判定策略的初始故障模式组合，作为目标故障模式组合。
在其中一个实施例中，
对目标装备的故障模式进行抽样，得到任务执行时间区间内目标装备可能发生的初始故障模式组合，包括：
获取目标装备的任务可靠性指标和任务执行时间区间；
根据任务可靠性指标确定抽样次数；
根据抽样次数对目标装备的故障模式进行抽样，得到抽样结果和各抽样结果的故障发生时间；
根据故障发生时间、和任务执行时间区间，确定目标装备可能发生的初始故障模式组合。
在其中一个实施例中，
根据故障发生时间、和任务执行时间区间，确定目标装备可能发生的初始故障模式组合，包括：
将故障发生时间处于任务执行时间区间的抽样结果，作为初始故障模式组合。
在其中一个实施例中，根据目标故障模式组合和抽样次数，确定目标装备的任务可靠性，包括：
根据目标故障模式组合和抽样次数，确定目标装备的任务成功概率和严重故障平均时间间隔；
根据任务成功概率、严重故障平均时间间隔和任务可靠性指标，验证目标装备的任务可靠性。
第二方面，本申请还提供了一种装备任务可靠性定量验证装置。该装置包括：
故障抽样模块，计算能够有效验证装备任务可靠性指标的抽样次数，对目标装备的故障模式进行抽样，得到任务执行时间区间内目标装备可能发生的初始故障模式组合；
故障注入模块，用于对目标装备进行故障注入试验，根据故障注入试验结果从初始故障模式组合中确定目标故障模式组合，目标故障模式组合为会导致目标装备任务执行失败的故障模式组合；
结果确定模块，用于根据目标故障模式组合和抽样次数，验证目标装备的任务可靠性指标是否满足。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
计算能够有效验证装备任务可靠性指标的抽样次数，对目标装备的故障模式进行抽样，得到任务执行时间区间内目标装备可能发生的初始故障模式组合；
对目标装备进行故障注入试验，根据故障注入试验结果从初始故障模式组合中确定目标故障模式组合，目标故障模式组合为会导致目标装备任务执行失败的故障模式组合；
根据目标故障模式组合和抽样次数，验证目标装备的任务可靠性指标是否满足。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
计算能够有效验证装备任务可靠性指标的抽样次数，对目标装备的故障模式进行抽样，得到任务执行时间区间内目标装备可能发生的初始故障模式组合；
对目标装备进行故障注入试验，根据故障注入试验结果从初始故障模式组合中确定目标故障模式组合，目标故障模式组合为会导致目标装备任务执行失败的故障模式组合；
根据目标故障模式组合和抽样次数，验证目标装备的任务可靠性指标是否满足。
第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
计算能够有效验证装备任务可靠性指标的抽样次数，对目标装备的故障模式进行抽样，得到任务执行时间区间内目标装备可能发生的初始故障模式组合；
对目标装备进行故障注入试验，根据故障注入试验结果从初始故障模式组合中确定目标故障模式组合，目标故障模式组合为会导致目标装备任务执行失败的故障模式组合；
根据目标故障模式组合和抽样次数，验证目标装备的任务可靠性指标是否满足。
上述设备可靠性定量验证方法、装置、设备和存储介质。先计算能够有效验证装备任务可靠性指标的抽样次数，对目标装备的故障模式进行抽样，得到任务执行时间区间内目标装备可能发生的初始故障模式组合；再对目标装备进行故障注入试验，根据故障注入试验结果从初始故障模式组合中确定目标故障模式组合，目标故障模式组合为会导致目标装备任务执行失败的故障模式组合；最后根据目标故障模式组合和抽样次数，验证目标装备的任务可靠性指标是否满足。在上述方案中，可以根据抽样次数，对目标装备进行故障模式抽样，再根据故障注入试验对初始故障模式组合进行筛选，最终验证目标装备的任务可靠性指标，此种方法相对于传统的任务可靠性试验验证方法，其更具有可实施性，能更准确地验证目标装备的任务可靠性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或相关技术中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为一个实施例中设备可靠性定量验证方法的应用环境图；
图2为一个实施例中设备可靠性定量验证方法的流程示意图；
图3为一个实施例中确定目标故障模式组合的流程示意图；
图4为另一个实施例中设备可靠性定量验证方法的流程示意图；
图5为一个实施例中装备任务可靠性定量验证装置的结构框图；
图6为另一个实施例中装备任务可靠性定量验证装置的结构框图；
图7为再一个实施例中装备任务可靠性定量验证装置的结构框图；
图8为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
在现有的装备任务可靠性定量验证方法中，仿真方法不能有效暴露任务可靠性的问题或直接对指标进行评估，而外场实际任务验证时间靠后，不能指导设计。任务可靠性的试验室验证工作，由于技术上并不完全成熟，目前尚未普遍开展。尤其对于具有多功能、功能重构和性能降级等特点的系统，一方面同一组成单元可以完成多种功能，另一方面在执行统一任务过程中构型会发生改变，这使得装备任务可靠性的验证评价变得复杂。
本申请实施例提供的装备任务可靠性定量验证方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图1所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储做相关处理时所需的数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现下述任意实施例所示的装备任务可靠性定量验证方法。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种装备任务可靠性定量验证方法，以该方法应用于图1中的计算机设备为例进行说明，包括以下步骤：
S201，计算能够有效验证装备任务可靠性指标的抽样次数，对目标装备的故障模式进行抽样，得到任务执行时间区间内目标装备可能发生的初始故障模式组合。
具体的，根据装备任务可靠性指标，计算抽样次数，按照抽样次数对装备的故障模式进行抽样，抽样结果即为目标装备可能发生的初始故障模式组合。
可选的，还可以是获取目标装备的任务可靠性指标和任务执行时间区间；根据任务可靠性指标确定抽样次数；根据抽样次数对目标装备的故障模式进行抽样，得到抽样结果和各抽样结果的故障发生时间；根据故障发生时间、和任务执行时间区间，确定目标装备可能发生的初始故障模式组合。具体的，将故障发生时间处于任务执行时间区间的抽样结果，作为初始故障模式组合。
示例性的，抽样次数的计算方式可以是将平均任务执行时间区间和任务可靠性指标输入至抽样次数计算公式(1)和(2)中，计算得到任务抽样次数：
其中，N为任务抽样次数，T平为平均任务执行时间区间，MCSP指标为任务成功概率，MTBCF指标为平均严重故障间隔时间指标，MCSP指标和MTBCF指标为任务可靠性指标，δ为绝对精度，α为置信度，1-α为置信水平，erf(-)为误差函数。
可选的，确定任务抽样次数的方法还可以是对于系统任务成功概率指标为MCSP指标，假设各目标装备故障服从指数分布，任务时间为τ，则可靠度R的单侧置信下限：对样本大小N，在置信水平γ下，RL按以下公式计算：
则根据已知MCSP指标、τ、γ，可确定蒙特卡洛抽样次数N。
根据上述公式(1)和公式(2)或公式(3)计算出任务抽样次数N后，可以对任务进行N次蒙特卡洛抽样，得到初始故障模式组合。
示例性的，蒙特卡洛抽样的方法可以是在区间[0,1]中抽取随机R，根据t＝F-1(R)，对于指数分布，有代入某一故障模式概率，计算得到发生此故障模式的时间t。对目标装备所有故障模式进行此计算得到相应的{T}＝{t1,t2，…,tm-1,tm}。筛选出在任务剖面内，即任务执行时间区间内目标装备发生失效的初始故障模式组合。
S202，对目标装备进行故障注入试验，根据故障注入试验结果从初始故障模式组合中确定目标故障模式组合。
其中，目标故障模式组合为会导致目标装备任务执行失败的故障模式组合。
具体的，将初始故障模式组合注入目标装备中，得到个初始故障模式组合的注入结果，并根据注入结果与预设标准结果之间的差异情况，从初始故障模式组合中确定目标故障模式组合。
S203，根据目标故障模式组合和抽样次数，验证目标装备的任务可靠性指标是否满足。
具体的，可以将目标故障模式组合的数量除以抽样次数，得到任务失败概率，转化为MCSP或MTBCF后将最终的结果与目标装备的任务可靠性指标对比，验证其是否满足指标要求。
可选的，还可以是根据目标故障模式组合和抽样次数，确定目标装备的任务成功概率和严重故障平均时间间隔；根据任务成功概率、严重故障平均时间间隔和任务可靠性指标，验证目标装备的任务可靠性指标是否满足。
示例性的，将目标故障模式组合的数量除以抽样次数得到任务失败概率，进一步得到任务成功概率，将任务执行总时间除以目标故障模式组合的数量，得到严重故障平均时间间隔，最终将任务成功概率、严重故障平均时间间隔与任务可靠性指标进行比较，若比较结果符合预期结果，则确定目标装备的任务可靠性满足要求。
上述实施例中，先计算能够有效验证装备任务可靠性指标的抽样次数，对目标装备的故障模式进行抽样，得到任务执行时间区间内目标装备可能发生的初始故障模式组合；再对目标装备进行故障注入试验，根据故障注入试验结果从初始故障模式组合中确定目标故障模式组合，目标故障模式组合为会导致目标装备任务执行失败的故障模式组合；最后根据目标故障模式组合和抽样次数，验证目标装备的任务可靠性指标是否满足。在上述方案中，可以根据抽样次数，对目标装备进行故障模式抽样，再根据故障注入试验对初始故障模式组合进行筛选，最终验证目标装备的任务可靠性指标，此种方法相对于传统的任务可靠性试验验证方法，其更具有可实施性，能更准确地验证目标装备的任务可靠性。
基于图2所示的实施例，参见图3，本实施例涉及的是如何从初始故障模式组合中确定目标故障模式组合，具体方法包括：
S301，获取目标装备的任务执行失败判定策略。
其中，任务执行失败判定策略为用于判定任务是否执行失败的策略；任务执行时间区间为目标装备执行任务的时间区间。
具体的，可以从服务器的存储系统中获取目标装备的任务执行失败判定策略和任务执行时间区间。
S302，将初始故障模式组合注入至目标装备中，抽样得到各初始故障模式对应的任务执行结果。
具体的，将初始故障模式组合注入至目标装备中，并记录各初始故障模式对应的任务执行结果，从而用于后续继续判定目标故障模式组合。
S303，根据任务执行结果、和任务执行失败判定策略，从初始故障模式组合中，确定目标故障模式组合。
其中，每个初始故障模式组合都有不同的任务执行失败判定策略，对于各个初始故障模式组合，都利用初始故障模式组合各自对应的任务执行判定策略对其进行判定，若初始故障模式组合符合任务执行失败判定策略，则确定初始故障模式组合为执行失败；若初始故障模式组合不符合任务执行失败判定策略，则确定初始故障模式组合为执行成功。
具体的，针对每一初始故障模式组合，若其任务执行结果符合任务执行失败判定策略，则确定该初始故障模式组合为目标故障模式组合。
示例性的，若初始故障模式组合的任务执行结果为未能在预设时间内进行短波通信，其任务执行失败判定策略为在预设时间内进行短波通信，此时若未在预设时间内进行短波通信，则确定该初始故障模式组合为目标故障模式组合。
可选的，还可以根据任务执行失败判定策略对任务执行结果进行失败判定，得到失败判定结果；根据失败判定结果从初始故障模式组合中，确定目标故障模式组合。
具体的，针对每一初始故障模式组合，若其任务执行结果符合任务执行失败判定策略，则确定该初始故障模数组合为目标故障模式组合。
上述实施例中，在确定目标故障模式组合时，先获取目标装备的任务执行失败判定策略；再将初始故障模式组合注入至目标装备中，抽样得到各初始故障模式对应的任务执行结果；最后根据任务执行结果、和任务执行失败判定策略，从初始故障模式组合中，确定目标故障模式组合，减少试验样本的同时增加了目标故障模式组合的准确性。
为了更全面的展示本方案，本实施例给出了一种装备任务可靠性定量验证方法的可选方式，如图4所示：
S401，获取目标装备的任务可靠性指标和任务执行时间区间。
S402，根据任务可靠性指标确定抽样次数。
S403，根据抽样次数对目标装备的故障模式进行抽样，得到抽样结果和各抽样结果的故障发生时间。
S404，将故障发生时间处于任务执行时间区间的抽样结果，作为初始故障模式组合。
S405，获取目标装备的任务执行失败判定策略。
S406，将初始故障模式组合注入至目标装备中，抽样得到各初始故障模式对应的任务执行结果。
S407，将任务执行结果符合任务执行失败判定策略的初始故障模式组合，作为目标故障模式组合。
S408，根据目标故障模式组合和抽样次数，确定目标装备的任务成功概率和严重故障平均时间间隔。
S409，根据任务成功概率、严重故障平均时间间隔和任务可靠性指标，验证目标装备的任务可靠性指标是否满足。
上述S401-S409的具体过程可以参见上述方法实施例的描述，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
应该理解的是，虽然如上的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的装备任务可靠性定量验证方法的装备任务可靠性定量验证装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个装备任务可靠性定量验证装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于装备任务可靠性定量验证方法的限定，在此不再赘述。
在一个实施例中，如图5所示，提供了一种装备任务可靠性定量验证装置，包括：故障抽样模块50、故障注入模块51和结果确定模块52，其中：
故障抽样模块50，计算能够有效验证装备任务可靠性指标的抽样次数，对目标装备的故障模式进行抽样，得到任务执行时间区间内目标装备可能发生的初始故障模式组合；
故障注入模块51，用于对目标装备进行故障注入试验，根据故障注入试验结果从初始故障模式组合中确定目标故障模式组合，目标故障模式组合为会导致目标装备任务执行失败的故障模式组合；
结果确定模块52，用于根据目标故障模式组合和抽样次数，验证目标装备的任务可靠性指标是否满足。
在另一个实施例中，如图6所示，上述图5中的故障注入模块51，包括：
信息获取单元510，用于获取目标装备的任务执行失败判定策略；
故障注入单元511，用于将初始故障模式组合注入至目标装备中，抽样得到各初始故障模式对应的任务执行结果；
目标确定单元512，用于根据任务执行结果、和任务执行失败判定策略，从初始故障模式组合中，确定目标故障模式组合。
在另一个实施例中，上述图6中的目标确定单元512具体用于：
将任务执行结果符合任务执行失败判定策略的初始故障模式组合，作为目标故障模式组合。
在另一个实施例中，上述图5中的故障抽样模块50，具体用于：
获取目标装备的任务可靠性指标和任务执行时间区间；根据任务可靠性指标确定抽样次数；根据抽样次数对目标装备的故障模式进行抽样，得到抽样结果和各抽样结果的故障发生时间；根据故障发生时间、和任务执行时间区间，确定目标装备可能发生的初始故障模式组合。具体的，将故障发生时间处于任务执行时间区间的抽样结果，作为初始故障模式组合。
在另一个实施例中，如图7所示，上述图5中的结果确定模块52，包括：
信息确定单元520，用于根据目标故障模式组合和抽样次数，确定目标装备的任务成功概率和严重故障平均时间间隔；
结果确定单元521，用于根据任务成功概率、严重故障平均时间间隔和任务可靠性指标，验证目标装备的任务可靠性指标是否满足。
上述装备任务可靠性定量验证装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口、通信接口、显示单元和输入装置。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口、显示单元和输入装置通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种设备可靠性定量验证方法。该计算机设备的显示单元用于形成视觉可见的画面，可以是显示屏、投影装置或虚拟现实成像装置。显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
计算能够有效验证装备任务可靠性指标的抽样次数，对目标装备的故障模式进行抽样，得到任务执行时间区间内目标装备可能发生的初始故障模式组合；
对目标装备进行故障注入试验，根据故障注入试验结果从初始故障模式组合中确定目标故障模式组合，目标故障模式组合为会导致目标装备任务执行失败的故障模式组合；
根据目标故障模式组合和抽样次数，验证目标装备的任务可靠性指标是否满足。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
获取目标装备的任务执行失败判定策略；将初始故障模式组合注入至目标装备中，抽样得到各初始故障模式对应的任务执行结果；根据任务执行结果、和任务执行失败判定策略，从初始故障模式组合中，确定目标故障模式组合。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
将任务执行结果符合任务执行失败判定策略的初始故障模式组合，作为目标故障模式组合。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
获取目标装备的任务可靠性指标和任务执行时间区间；根据任务可靠性指标确定抽样次数；根据抽样次数对目标装备的故障模式进行抽样，得到抽样结果和各抽样结果的故障发生时间；根据故障发生时间、和任务执行时间区间，确定目标装备可能发生的初始故障模式组合。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
将故障发生时间处于任务执行时间区间的抽样结果，作为初始故障模式组合。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
根据目标故障模式组合和抽样次数，确定目标装备的任务成功概率和严重故障平均时间间隔；根据任务成功概率、严重故障平均时间间隔和任务可靠性指标，验证目标装备的任务可靠性指标是否满足。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
计算能够有效验证装备任务可靠性指标的抽样次数，对目标装备的故障模式进行抽样，得到任务执行时间区间内目标装备可能发生的初始故障模式组合；
对目标装备进行故障注入试验，根据故障注入试验结果从初始故障模式组合中确定目标故障模式组合，目标故障模式组合为会导致目标装备任务执行失败的故障模式组合；
根据目标故障模式组合和抽样次数，验证目标装备的任务可靠性指标是否满足。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
获取目标装备的任务执行失败判定策略；将初始故障模式组合注入至目标装备中，抽样得到各初始故障模式对应的任务执行结果；根据任务执行结果、和任务执行失败判定策略，从初始故障模式组合中，确定目标故障模式组合。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
将任务执行结果符合任务执行失败判定策略的初始故障模式组合，作为目标故障模式组合。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
获取目标装备的任务可靠性指标和任务执行时间区间；根据任务可靠性指标确定抽样次数；根据抽样次数对目标装备的故障模式进行抽样，得到抽样结果和各抽样结果的故障发生时间；根据故障发生时间、和任务执行时间区间，确定目标装备可能发生的初始故障模式组合。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
将故障发生时间处于任务执行时间区间的抽样结果，作为初始故障模式组合。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
根据目标故障模式组合和抽样次数，确定目标装备的任务成功概率和严重故障平均时间间隔；根据任务成功概率、严重故障平均时间间隔和任务可靠性指标，验证目标装备的任务可靠性指标是否满足。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
计算能够有效验证装备任务可靠性指标的抽样次数，对目标装备的故障模式进行抽样，得到任务执行时间区间内目标装备可能发生的初始故障模式组合；
对目标装备进行故障注入试验，根据故障注入试验结果从初始故障模式组合中确定目标故障模式组合，目标故障模式组合为会导致目标装备任务执行失败的故障模式组合；
根据目标故障模式组合和抽样次数，验证目标装备的任务可靠性指标是否满足。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
获取目标装备的任务执行失败判定策略；将初始故障模式组合注入至目标装备中，抽样得到各初始故障模式对应的任务执行结果；根据任务执行结果、和任务执行失败判定策略，从初始故障模式组合中，确定目标故障模式组合。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
将任务执行结果符合任务执行失败判定策略的初始故障模式组合，作为目标故障模式组合。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
获取目标装备的任务可靠性指标和任务执行时间区间；根据任务可靠性指标确定抽样次数；根据抽样次数对目标装备的故障模式进行抽样，得到抽样结果和各抽样结果的故障发生时间；根据故障发生时间、和任务执行时间区间，确定目标装备可能发生的初始故障模式组合。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
将故障发生时间处于任务执行时间区间的抽样结果，作为初始故障模式组合。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
根据目标故障模式组合和抽样次数，确定目标装备的任务成功概率和严重故障平均时间间隔；根据任务成功概率、严重故障平均时间间隔和任务可靠性指标，验证目标装备的任务可靠性指标是否满足。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(FerroelectricRandom Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(StaticRandom Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种装备任务可靠性定量验证方法，其特征在于，所述方法包括：
计算能够有效验证装备任务可靠性指标的抽样次数，对目标装备的故障模式进行抽样，得到任务执行时间区间内所述目标装备可能发生的初始故障模式组合；
对所述目标装备进行故障注入试验，根据所述故障注入试验结果从所述初始故障模式组合中确定目标故障模式组合，所述目标故障模式组合为会导致所述目标装备任务执行失败的故障模式组合；
根据所述目标故障模式组合和抽样次数，验证所述目标装备的任务可靠性指标是否满足。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述目标装备进行故障注入试验，根据所述故障注入试验结果从所述初始故障模式组合中确定目标故障模式组合，包括：
获取所述目标装备的任务执行失败判定策略；
将所述初始故障模式组合注入至所述目标装备中，抽样得到各初始故障模式对应的任务执行结果；
根据所述任务执行结果、和所述任务执行失败判定策略，从所述初始故障模式组合中，确定目标故障模式组合。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述任务执行结果、和所述任务执行失败判定策略，从所述初始故障模式组合中，确定目标故障模式组合，包括：
将所述任务执行结果符合所述任务执行失败判定策略的初始故障模式组合，作为目标故障模式组合。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对目标装备的故障模式进行抽样，得到任务执行时间区间内所述目标装备可能发生的初始故障模式组合，包括：
获取所述目标装备的任务可靠性指标和任务执行时间区间；
根据所述任务可靠性指标确定抽样次数；
根据所述抽样次数对目标装备的故障模式进行抽样，得到抽样结果和各抽样结果的故障发生时间；
根据所述故障发生时间、和所述任务执行时间区间，确定所述目标装备可能发生的初始故障模式组合。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述故障发生时间、和所述任务执行时间区间，确定所述目标装备可能发生的初始故障模式组合，包括：
将所述故障发生时间处于所述任务执行时间区间的抽样结果，作为初始故障模式组合。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标故障模式组合和抽样次数，验证所述目标装备的任务可靠性指标是否满足，包括：
根据所述目标故障模式组合和抽样次数，确定所述目标装备的任务成功概率和严重故障平均时间间隔；
根据所述任务成功概率、严重故障平均时间间隔和所述任务可靠性指标，验证所述目标装备的任务可靠性指标是否满足。
7.一种装备任务可靠性定量验证装置，其特征在于，所述装置包括：
故障抽样模块，计算能够有效验证装备任务可靠性指标的抽样次数，对目标装备的故障模式进行抽样，得到任务执行时间区间内所述目标装备可能发生的初始故障模式组合；
故障注入模块，用于对所述目标装备进行故障注入试验，根据所述故障注入试验结果从所述初始故障模式组合中确定目标故障模式组合，所述目标故障模式组合为会导致所述目标装备任务执行失败的故障模式组合；
结果确定模块，用于根据所述目标故障模式组合和抽样次数，验证所述目标装备的任务可靠性指标是否满足。
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311873586.8A CN117828873A (zh) | 2023-12-30 | 2023-12-30 | 装备任务可靠性定量验证方法、装置、设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311873586.8A CN117828873A (zh) | 2023-12-30 | 2023-12-30 | 装备任务可靠性定量验证方法、装置、设备和存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117828873A true CN117828873A (zh) | 2024-04-05 |
Family
ID=90507567
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311873586.8A Pending CN117828873A (zh) | 2023-12-30 | 2023-12-30 | 装备任务可靠性定量验证方法、装置、设备和存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117828873A (zh) |
-
2023
- 2023-12-30 CN CN202311873586.8A patent/CN117828873A/zh active Pending
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