CN117828185A - 一种出游计划推荐方法、装置、终端及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及信息推送技术领域，特别涉及一种出游计划推荐方法、装置、终端及存储介质，方法包括获取用户画像信息，根据用户画像信息确定目标出游场景；查找预先构建的出游计划与出游场景之间的匹配关系，并基于匹配关系，得到目标出游场景下各个出游计划的匹配度，匹配关系包括若干出游场景、若干出游计划以及各个出游场景下各个出游计划对应的匹配度；获取目标出游场景对应的预设匹配度阈值，对目标出游场景下匹配度大于预设匹配度阈值的出游计划进行推荐。本申请实施例通过用户画像信息确定目标出游场景，再查找预先构建的出游计划与出游场景之间的匹配关系，可以直接推荐该目标出游场景下匹配度较高的出游计划，提高了出游计划推荐效率。

Description

一种出游计划推荐方法、装置、终端及存储介质

技术领域

本申请涉及信息推送技术领域，具体是涉及一种出游计划推荐方法、装置、终端及存储介质。

背景技术

随着社会的发展，越来越多的人选择外出旅行，在外出旅行前则需要制定出游计划。当前用户获得出游计划的方式有以下几种，第一种是平台推送，第二种是用户主动检索，第三种用户社交圈传播。

对于平台推送的方式，一般是基于用户的历史浏览数据确定关键词，根据关键词进行推送，但是，需要将关键词与出游计划进行临时匹配，推送的效率较低。对于用户主动检索的方式，用户获得的出游计划为用户所偏好和需要的内容，精准度高，但是完全依赖用户个人的主动检索行为，频率覆盖和次数由用户决定，没有实现主动推送。对于用户社交圈传播的方式，用户能够获取到社交圈的直观出游感受，为用户提供出游方向，但是完全依赖社交圈传播，获取到的出游计划信息则较少，推送效率很低。因此，现有的出游计划推送效率较低。

因此，现有技术还有待改进和提高。

发明内容

本申请提供了一种出游计划推荐方法、装置、终端及存储介质，以解决相关技术中出游计划推送效率较低的技术问题。

为实现上述目的，本申请采用了以下技术方案：

本申请第一方面实施例提供一种出游计划推荐方法，包括以下步骤：

获取用户画像信息，根据所述用户画像信息确定目标出游场景；

查找预先构建的出游计划与出游场景之间的匹配关系，并基于所述匹配关系，得到所述目标出游场景下各个出游计划的匹配度，其中，所述匹配关系包括若干出游场景、若干出游计划，以及各个出游场景下各个出游计划对应的匹配度；

获取所述目标出游场景对应的预设匹配度阈值，对所述目标出游场景下匹配度大于所述预设匹配度阈值的出游计划进行推荐。

根据上述技术手段，本申请实施例通过用户画像信息确定目标出游场景，再查找预先构建的出游计划与出游场景之间的匹配关系，可以直接推荐该目标出游场景下匹配度较高的出游计划，提高了出游计划推荐效率。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述获取用户画像信息，根据所述用户画像信息确定目标出游场景，包括：

获取用户账号信息，根据所述用户账号信息提取用户画像信息；

获取预先设置的各个出游场景对应的关键词，根据各关键词确定所述用户画像信息中包含的目标关键词，得到所述目标关键词对应的目标出游场景。

根据上述技术手段，本申请实施例通过对用户进行针对性的识别，确定用户的出游场景，进而能够直接查找匹配关系，提高了推荐效率。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述匹配关系的构建步骤包括：

获取预先构建的推荐参数标准表，所述推荐参数标准表中包括：若干标准推荐参数、各个出游场景下各个标准推荐参数对应的标准参数关键词，以及各个标准参数关键词对应的权重；

分别获取每个出游计划对应的参数信息，将各个参数信息分别与各个出游场景下的标准推荐参数进行匹配，得到各个出游场景下每个所述参数信息中包含的若干目标标准参数关键词；

获取各个所述目标标准参数关键词对应的目标权重，计算各个目标权重之和，将目标权重之和作为每个出游计划与各个出游场景的匹配度。

根据上述技术手段，本申请实施例通过预先配置各出游场景中标准推荐参数的权重占比，实现了智能匹配推荐参数，根据推荐参数的匹配情况得到匹配度，进而根据已保存的匹配度直接推荐出游计划，提高了推荐效率。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述参数信息包括：时间信息、地理信息、标签信息和质量等级；所述质量等级是根据预设评定规则对各个出游计划进行评定后得到。

根据上述技术手段，本申请实施例通过为出游计划评定质量等级，实现了出游计划的高质量推荐。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述查找预先构建的出游计划与出游场景之间的匹配关系，并基于所述匹配关系，得到所述目标出游场景下各个出游计划的匹配度之后，还包括：

当获取到新的出游计划时，对新的出游计划进行信息提取，得到新的出游计划对应的目标参数信息；

将所述目标参数信息分别与各个出游场景下的标准推荐参数进行匹配，得到各个出游场景下所述目标参数信息中包含的若干目标标准参数关键词；

获取各个所述目标标准参数关键词对应的目标权重，计算各个目标权重之和，将目标权重之和作为新的出游计划与各个出游场景的匹配度。

根据上述技术手段，本申请实施例在获取到的新的出游计划时，提取该出游计划的参数信息，进而计算新的出游计划与每个出游场景的匹配度，以便于对新的出游计划进行推荐。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述获取各个所述目标标准参数关键词对应的目标权重，计算各个目标权重之和，将目标权重之和作为每个出游计划与各个出游场景的匹配度之后，还包括：

根据各个出游场景对应的预设匹配度阈值，确定各个出游场景下匹配度大于预设匹配度阈值的出游计划的推荐数据量；

当存在出游场景的推荐数据量不处于预设数量阈值范围内时，将所述出游场景的预设匹配度阈值按照预设调整规则进行调整。

根据上述技术手段，本申请实施例通过动态调整出游场景对应的预设匹配度阈值，可以获得不同推荐数量和质量的出游计划，实现了出游计划推荐效果的优化。

可选地，在本申请的一个实施例中，获取所述目标出游场景对应的预设匹配度阈值，对所述目标出游场景下匹配度大于所述预设匹配度阈值的出游计划进行推荐之前，还包括：

获取当前时间和当前所在位置，根据当前时间和当前所在位置初步筛选出游计划。

根据上述技术手段，本申请实施例可以快速的筛选出当前账号对应的当前所在位置和当前时间对应的出游计划，将时间因素与用户画像信息相结合，筛选出更加符合目标出游场景的出游计划，提高了推荐的准确性。

本申请第二方面实施例提供一种出游计划推荐装置，包括：

确定模块，用于获取用户画像信息，根据所述用户画像信息确定目标出游场景；

查找模块，用于查找预先构建的出游计划与出游场景之间的匹配关系，并基于所述匹配关系，得到所述目标出游场景下各个出游计划的匹配度，其中，所述匹配关系包括若干出游场景、若干出游计划，以及各个出游场景下各个出游计划对应的匹配度；

推荐模块，用于获取所述目标出游场景对应的预设匹配度阈值，对所述目标出游场景下匹配度大于所述预设匹配度阈值的出游计划进行推荐。

可选地，所述确定模块包括：

提取单元，用于获取用户账号信息，根据所述用户账号信息提取用户画像信息；

确定单元，用于获取预先设置的各个出游场景对应的关键词，根据各关键词确定所述用户画像信息中包含的目标关键词，得到所述目标关键词对应的目标出游场景。

可选地，所述出游计划推荐装置还包括：

获取模块，用于获取预先构建的推荐参数标准表，所述推荐参数标准表中包括：若干标准推荐参数、各个出游场景下各个标准推荐参数对应的标准参数关键词，以及各个标准参数关键词对应的权重；

匹配模块，用于分别获取每个出游计划对应的参数信息，将各个参数信息分别与各个出游场景下的标准推荐参数进行匹配，得到各个出游场景下每个所述参数信息中包含的若干目标标准参数关键词；

计算模块，用于获取各个所述目标标准参数关键词对应的目标权重，计算各个目标权重之和，将目标权重之和作为每个出游计划与各个出游场景的匹配度。

可选地，所述参数信息包括：时间信息、地理信息、标签信息和质量等级；所述质量等级是根据预设评定规则对各个出游计划进行评定后得到。

可选地，所述出游计划推荐装置还包括：

信息提取模块，用于当获取到新的出游计划时，对新的出游计划进行信息提取，得到新的出游计划对应的目标参数信息；

权重获取模块，用于将所述目标参数信息分别与各个出游场景下的标准推荐参数进行匹配，得到各个出游场景下所述目标参数信息中包含的若干目标标准参数关键词；

匹配度计算模块，用于获取各个所述目标标准参数关键词对应的目标权重，计算各个目标权重之和，将目标权重之和作为新的出游计划与各个出游场景的匹配度。

可选地，所述出游计划推荐装置还包括：

数据量确定模块，用于根据各个出游场景对应的预设匹配度阈值，确定各个出游场景下匹配度大于预设匹配度阈值的出游计划的推荐数据量；

调整模块，用于当存在出游场景的推荐数据量不处于预设数量阈值范围内时，将所述出游场景的预设匹配度阈值按照预设调整规则进行调整。

可选地，所述出游计划推荐装置还包括：

初筛单元，用于获取当前时间和当前所在位置，根据当前时间和当前所在位置初步筛选出游计划。

本申请第三方面实施例提供一种终端，所述终端包括存储器、处理器及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的出游计划推荐程序，所述处理器执行所述出游计划推荐程序时，实现如上所述的出游计划推荐方法的步骤。

本申请第四方面实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有出游计划推荐程序，所述出游计划推荐程序被处理器执行时，实现如上所述的出游计划推荐方法的步骤。

本申请的有益效果：

(1)本申请通过用户画像信息确定目标出游场景，再查找预先构建的出游计划与出游场景之间的匹配关系，可以直接推荐该目标出游场景下匹配度较高的出游计划，提高了出游计划推荐效率。

(2)本申请通过预先配置各出游场景中标准推荐参数的权重占比，实现了智能匹配推荐参数，根据推荐参数的匹配情况得到匹配度，进而根据已保存的匹配度直接推荐出游计划，提高了推荐效率。

(3)本申请实施例通过动态调整出游场景对应的预设匹配度阈值，可以获得不同推荐数量和质量的出游计划，实现了出游计划推荐效果的优化。

本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本申请实施例提供的一种出游计划推荐方法的流程图；

图2为本申请实施例的数据库结构化模块图；

图3为本申请实施例的数据标签示意图；

图4为本申请实施例的推荐策略模块图；

图5为本申请实施例的运营后台出游场景内容匹配度设置示意图；

图6为本申请实施例的运营后台出游场景内容推荐参数权重设置示意图；

图7为本申请实施例的车机端应用内推荐示意图；

图8为本申请实施例的手机端应用内推荐示意图；

图9为本申请实施例的出游计划推荐装置的结构示意图；

图10为本申请实施例提供的终端的内部结构原理框图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。

下面参考附图描述本申请实施例的出游计划推荐方法、装置、终端及存储介质。针对上述背景技术中提到的出游计划推送的准确性较差的问题，本申请提供了一种出游计划推荐方法，在该方法中，获取用户画像信息，根据用户画像信息确定目标出游场景；查找预先构建的出游计划与出游场景之间的匹配关系，并基于匹配关系，得到目标出游场景下各个出游计划的匹配度，其中，匹配关系包括若干出游场景、若干出游计划，以及各个出游场景下各个出游计划对应的匹配度；获取目标出游场景对应的预设匹配度阈值，对目标出游场景下匹配度大于预设匹配度阈值的出游计划进行推荐。本申请实施例通过用户画像信息确定目标出游场景，再查找预先构建的出游计划与出游场景之间的匹配关系，可以直接推荐该目标出游场景下匹配度较高的出游计划，提高了出游计划推荐效率。

具体而言，图1为本申请实施例所提供的一种出游计划推荐方法流程示意图。

如图1所示，该出游计划推荐方法包括以下的步骤：

在步骤S101中，获取用户画像信息，根据用户画像信息确定目标出游场景。

具体地，可以通过出游APP或出游小程序的形式，用户的终端打开出游APP或出游小程序后即可获取推荐的出游计划。

在本申请实施例中，步骤S101具体包括：获取用户账号信息，根据用户账号信息提取用户画像信息；获取预先设置的各个出游场景对应的关键词，根据各关键词确定用户画像信息中包含的目标关键词，得到目标关键词对应的目标出游场景。

本申请实施例的用户画像信息是在用户账号信息中提取得到。用户账号信息可以是用户在注册或登录APP或小程序时填写的个人信息，提取的用户画像信息可以包括性别、年龄、婚育、地域、家庭成员等信息。预设的出游场景确定规则可以为识别用户画像信息中的字段。具体地，预先设置各个出游场景对应的场景确定关键词，当用户画像信息中出现场景确定关键词时，则查找场景确定关键词对应的出游场景，将该出游场景作为目标出游场景。例如，亲子出游场景对应的关键词为父子、父女、母子、母女，当用户画像信息中出现其中的关键词时，则可以确定用户画像信息对应的是亲子出游场景；独自出游场景和朋友出游场景对应的关键词为未婚，当用户画像信息中出现该关键词时，则可以确定用户画像信息对应的是独自出游场景和朋友出游场景。

本申请实施例对用户进行针对性的识别，确定用户的出游场景，进而能够直接查找匹配关系，提高了推荐效率。

在步骤S102中，查找预先构建的出游计划与出游场景之间的匹配关系，并基于匹配关系，得到目标出游场景下各个出游计划的匹配度，其中，匹配关系包括若干出游场景、若干出游计划，以及各个出游场景下各个出游计划对应的匹配度。

本申请实施例中的出游计划可以为路书和/或旅游攻略。路书是为一次旅行制作的详细计划，其中包括行程安排、交通信息、住宿信息、景点和餐厅推荐、娱乐项目预订、费用支出信息等，是出行前的重要准备工作。不同于旅游攻略，路书一般由资深的旅行达人、旅游机构或者专门做定制游的公司制作。旅游攻略一般是由用户基于个人旅游经验做的旅游经验分享。

本申请实施例可以收录路书和/或旅游攻略，作为旅游计划。也可以由用户在出游APP或出游小程序上进行填写，保存为出游计划。将路书和/或旅游攻略保存至出游内容数据库，可以将出游计划按照内容形式、标签、字段等用作推荐参数，形成结构化的出游内容数据库。如图2所示，按照内容形式、内容框架、分类体系和质量体系进行保存。

具体地，将出游内容进行体系化、标签化分类，路书、攻略内容体系包含内容标准体系、展示体系和运营体系。内容标准体系为内容基础，规定内容形式和框架，对内容进行分类，在此基础上对内容进行质量划分，为精准推送和精细化运营奠定基础。内容体系示例如表1所示：

表1

内容标准体系的作用是将内容标准化，通过标签和质量，将内容池中的内容进行归类。内容分类示例如表2所示：

表2

本申请实施例通过预先构建出游计划与出游场景之间的匹配关系，针对各个出游计划，对于不同的出游场景，具有不同的匹配度，这是由于出游计划是多样性的，每个出游计划可以匹配不同的出游场景，但是匹配度并不相同，本申请实施例对出游计划做了详细的场景匹配，进而提高了推荐的准确性。

在本申请实施例中，匹配关系的构建步骤包括：获取预先构建的推荐参数标准表，推荐参数标准表中包括：若干标准推荐参数、各个出游场景下各个标准推荐参数对应的标准参数关键词，以及各个标准参数关键词对应的权重；分别获取每个出游计划对应的参数信息，将各个参数信息分别与各个出游场景下的标准推荐参数进行匹配，得到各个出游场景下每个参数信息中包含的若干目标标准参数关键词；获取各个目标标准参数关键词对应的目标权重，计算各个目标权重之和，将目标权重之和作为每个出游计划与各个出游场景的匹配度。

本申请实施例对出游场景进行划分，利用用户画像信息抽象出不同的出游场景，如单人出游、情侣出游、亲子出游、双亲出游、朋友出游，并将标准推荐参数与各出游场景建立推荐参数标准表，并将标准推荐参数进行匹配度数据化。推荐参数标准表示例如表3所示：

表3

对于每个出游场景，内容匹配度最高为100％，根据匹配参数进行权重分配，匹配度为各权重参数相加。标准推荐参数包括：行程天数、里程、标签、目的地分类和内容质量。例如，行程天数和里程的权重各占5％，标签、目的地分类和内容质量各占30％，标签和目的地分类根据标准参数关键词的数量平均分配权重，如双亲出游场景中标签对应的标准参数关键词有：自然、温泉，共2个，则每个标准参数关键词对应的权重为15％，目的地分类对应的标准参数关键词有：名胜风景、世界遗产、纪念馆，共3个，则每个标准参数关键词的权重为10％。对于内容质量，可以将内容质量为高的权重设置为25％，内容质量为普通的权重设置为5％。本申请实施例将结构化的标准推荐参数与用户画像信息之间的匹配程度进行数据化，并且可以在推荐平台中实现可视化编辑。

例如，一篇出游计划是100公里2天的路线，标签为亲子，目的地有植物园和动物园，内容质量为高，则该内容对亲子场景的匹配度为5％(行程天数)+5％(里程)+30％(标签)+12％(目的地分类)+25％(质量)＝77％；对双亲出游场景的匹配度为5％(行程天数)+5％(里程)+0(标签)+0(目的地分类)+25％(质量)＝35％。

本申请实施例通过预先配置各出游场景中标准推荐参数的权重占比，实现了智能匹配推荐参数，根据推荐参数的匹配情况得到匹配度，进而根据匹配度推荐出游计划，提高了推荐效率。

在本申请实施例中，参数信息包括：时间信息、地理信息、标签信息和质量等级；质量等级是根据预设评定规则对各个出游计划进行评定后得到。

具体地，一篇出游计划是100公里2天的路线，标签为亲子，目的地有植物园和动物园，内容质量为高，参数信息则包括：时间信息(2天)、地理信息(100公里、植物园、动物园)、标签信息(亲子)、质量等级(高)。

对于质量体系中的质量等级划分，可以预先设置评定规则。例如，仅包含基础内容的路书为普通内容，在普通内容基础上，含有附加内容为优质内容。内容质量体系示例如下表4所示：

表4

表中的POI表示兴趣点标签，例如，路书标签和兴趣点标签如图3所示。

本申请实施例通过为出游计划评定质量等级，实现了出游计划的高质量推荐。

在本申请实施例中，查找预先构建的出游计划与出游场景之间的匹配关系，并基于匹配关系，得到目标出游场景下各个出游计划的匹配度之后，还包括：当获取到新的出游计划时，对新的出游计划进行信息提取，得到新的出游计划对应的目标参数信息；将目标参数信息分别与各个出游场景下的标准推荐参数进行匹配，得到各个出游场景下目标参数信息中包含的若干目标标准参数关键词；获取各个目标标准参数关键词对应的目标权重，计算各个目标权重之和，将目标权重之和作为新的出游计划与各个出游场景的匹配度。

本申请实施例可以不断地收录出游计划，对出游内容数据库进行更新。当获取到新的出游计划时，将出游计划保存至出游内容数据库中，并提取该出游计划的参数信息，进而计算新的出游计划与每个出游场景的匹配度，以便于对新的出游计划进行推荐。

在本申请实施例中，获取各个目标标准参数关键词对应的目标权重，计算各个目标权重之和，将目标权重之和作为每个出游计划与各个出游场景的匹配度之后还包括：根据各个出游场景对应的预设匹配度阈值，确定各个出游场景下匹配度大于预设匹配度阈值的出游计划的推荐数据量；当存在出游场景的推荐数据量不处于预设数量阈值范围内时，将出游场景的预设匹配度阈值按照预设调整规则进行调整。

本申请实施例的预设匹配度阈值是随着出游内容数据库的更新而进行更新的，当最终的推荐数据量过多时，说明预设匹配度阈值设置的过低，因此，上调预设匹配度阈值；当最终的推荐数据量过少时，说明预设匹配度阈值设置的过高，因此，下调预设匹配度阈值。

本申请实施例通过动态调整出游场景对应的预设匹配度阈值，可以获得不同推荐数量和质量的出游计划，实现了出游计划推荐效果的优化。

在步骤S103中，获取目标出游场景对应的预设匹配度阈值，对目标出游场景下匹配度大于预设匹配度阈值的出游计划进行推荐。

具体地，为了保证推荐质量和准确性，本申请实施例对每个出游场景均设置了预设匹配度阈值，只有匹配度大于预设匹配度阈值的出游计划才会进行推荐，提高了推荐的准确性。

在本申请实施例中，步骤S103之前还包括：获取当前时间和当前所在位置，根据当前时间和当前所在位置初步筛选出游计划。

由于出游内容数据库中对出游计划在时间维度和地理维度上进行了分类，因此，可以快速的筛选出当前账号对应的当前所在位置和当前时间对应的出游计划，将时间因素与用户画像信息相结合，如图4所示，筛选出更加符合目标出游场景的出游计划，提高了推荐的准确性。

本申请实施例中，用户通过安装在车机的出游应用，在日常和节假日都能够在推荐位置收到适合当下出游的优质出游内容推荐，用户可以点击进入详情页，查看出游线路和目的地，可以在应用内加入收藏，或者加入行程，并最终出游。如图5和图6所示，推荐的出游计划对应的权重和匹配度阈值在运营后台配置后，由后台自动匹配标准推荐参数，由云端在出游数据库中进行内容挑选，通过内容标签、分类、质量和推荐策略匹配，生成在日常和节假日的推荐内容，并在推荐时进行双端的推荐。本申请实施例除了适用于出游场景的出游内容推荐外，还可应用于美食内容推荐、娱乐内容、汽车内容推荐等，可以提升各种内容推荐的有效性。

在具体使用场景中，在进行出游计划的推荐时，根据车机端系统和应用特点，通过系统通知、微件(widget)、应用内横幅广告(banner)等进行推荐内容的填充和跳转。具体地，如图7和图8所示，可以在手车双端推荐位根据用户使用习惯和产品特性选择不同的展现方式，如系统通知、应用内banner推荐资源位、widget、动态服务区卡片等，通过资源位、系统通知点击的方式展示推荐内容图文，点击可跳转出游应用对应的推荐内容详情页，用户可浏览详细的出游推荐内容。

本申请实施例对于用户想要了解出游信息，出游目的地的需求，基于出游内容数据库，进行出游场景推荐，提高了出游计划的数量和质量的有效性了，从而提升出游计划的使用效率，满足了用户出游的信息获取需求。

如图9所示，该出游计划推荐装置10包括：

确定模块100，用于获取用户画像信息，根据用户画像信息确定目标出游场景；

查找模块200，用于查找预先构建的出游计划与出游场景之间的匹配关系，并基于匹配关系，得到目标出游场景下各个出游计划的匹配度，其中，匹配关系包括若干出游场景、若干出游计划，以及各个出游场景下各个出游计划对应的匹配度；

推荐模块300，用于获取目标出游场景对应的预设匹配度阈值，对目标出游场景下匹配度大于预设匹配度阈值的出游计划进行推荐。

可选地，确定模块100包括：

提取单元，用于获取用户账号信息，根据用户账号信息提取用户画像信息；

确定单元，用于获取预先设置的各个出游场景对应的关键词，根据各关键词确定用户画像信息中包含的目标关键词，得到目标关键词对应的目标出游场景。

可选地，出游计划推荐装置10还包括：

获取模块，用于获取预先构建的推荐参数标准表，推荐参数标准表中包括：若干标准推荐参数、各个出游场景下各个标准推荐参数对应的标准参数关键词，以及各个标准参数关键词对应的权重；

匹配模块，用于分别获取每个出游计划对应的参数信息，将各个参数信息分别与各个出游场景下的标准推荐参数进行匹配，得到各个出游场景下每个参数信息中包含的若干目标标准参数关键词；

计算模块，用于获取各个目标标准参数关键词对应的目标权重，计算各个目标权重之和，将目标权重之和作为每个出游计划与各个出游场景的匹配度。

可选地，参数信息包括：时间信息、地理信息、标签信息和质量等级；质量等级是根据预设评定规则对各个出游计划进行评定后得到。

可选地，出游计划推荐装置10还包括：

信息提取模块，用于当获取到新的出游计划时，对新的出游计划进行信息提取，得到新的出游计划对应的目标参数信息；

权重获取模块，用于将目标参数信息分别与各个出游场景下的标准推荐参数进行匹配，得到各个出游场景下目标参数信息中包含的若干目标标准参数关键词；

匹配度计算模块，用于获取各个目标标准参数关键词对应的目标权重，计算各个目标权重之和，将目标权重之和作为新的出游计划与各个出游场景的匹配度。

可选地，出游计划推荐装置10还包括：

数据量确定模块，用于根据各个出游场景对应的预设匹配度阈值，确定各个出游场景下匹配度大于预设匹配度阈值的出游计划的推荐数据量；

调整模块，用于当存在出游场景的推荐数据量不处于预设数量阈值范围内时，将出游场景的预设匹配度阈值按照预设调整规则进行调整。

可选地，出游计划推荐装置10还包括：

初筛单元，用于获取当前时间和当前所在位置，根据当前时间和当前所在位置初步筛选出游计划。

需要说明的是，前述对出游计划推荐方法实施例的解释说明也适用于该实施例的出游计划推荐装置，此处不再赘述。

根据本申请实施例提出的出游计划推荐装置，本申请通过获取用户画像信息，根据用户画像信息确定目标出游场景；查找预先构建的出游计划与出游场景之间的匹配关系，并基于匹配关系，得到目标出游场景下各个出游计划的匹配度，其中，匹配关系包括若干出游场景、若干出游计划，以及各个出游场景下各个出游计划对应的匹配度；获取目标出游场景对应的预设匹配度阈值，对目标出游场景下匹配度大于预设匹配度阈值的出游计划进行推荐。本申请实施例通过用户画像信息确定目标出游场景，再查找预先构建的出游计划与出游场景之间的匹配关系，可以直接推荐该目标出游场景下匹配度较高的出游计划，提高了出游计划推荐效率。

图10为本申请实施例提供的终端的结构示意图。该终端可以包括：

存储器501、处理器502及存储在存储器501上并可在处理器502上运行的计算机程序。

处理器502执行程序时实现上述实施例中提供的出游计划推荐方法。

进一步地，终端还包括：

通信接口503，用于存储器501和处理器502中的通信。

存储器501，用于存放可在处理器502上运行的计算机程序。

存储器501可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

如果存储器501、处理器502和通信接口503独立实现，则通信接口503、存储器501和处理器502可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，简称为ISA)总线、外部设备互连(Periphera lComponent，简称为PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry StandardArchitecture，简称为EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

可选地，在具体实现上，如果存储器501、处理器502及通信接口503，集成在一块芯片上实现，则存储器501、处理器502及通信接口503可以通过内部接口完成相互间的通信。

处理器502可能是一个中央处理器(Central Processing Unit，简称为CPU)，或者是特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称为ASIC)，或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。

本实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上的出游计划推荐方法。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或N个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“N个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或N个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备读取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或N个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印程序的纸或其他合适的介质，因为可以通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，N个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种出游计划推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取用户画像信息，根据所述用户画像信息确定目标出游场景；

查找预先构建的出游计划与出游场景之间的匹配关系，并基于所述匹配关系，得到所述目标出游场景下各个出游计划的匹配度，其中，所述匹配关系包括若干出游场景、若干出游计划，以及各个出游场景下各个出游计划对应的匹配度；

获取所述目标出游场景对应的预设匹配度阈值，对所述目标出游场景下匹配度大于所述预设匹配度阈值的出游计划进行推荐。

2.如权利要求1所述的出游计划推荐方法，其特征在于，所述获取用户画像信息，根据所述用户画像信息确定目标出游场景，包括：

获取用户账号信息，根据所述用户账号信息提取用户画像信息；

获取预先设置的各个出游场景对应的关键词，根据各关键词确定所述用户画像信息中包含的目标关键词，得到所述目标关键词对应的目标出游场景。

3.如权利要求1所述的出游计划推荐方法，其特征在于，所述匹配关系的构建步骤包括：

获取预先构建的推荐参数标准表，所述推荐参数标准表中包括：若干标准推荐参数、各个出游场景下各个标准推荐参数对应的标准参数关键词，以及各个标准参数关键词对应的权重；

分别获取每个出游计划对应的参数信息，将各个参数信息分别与各个出游场景下的标准推荐参数进行匹配，得到各个出游场景下每个所述参数信息中包含的若干目标标准参数关键词；

获取各个所述目标标准参数关键词对应的目标权重，计算各个目标权重之和，将目标权重之和作为每个出游计划与各个出游场景的匹配度。

4.如权利要求3所述的出游计划推荐方法，其特征在于，所述参数信息包括：时间信息、地理信息、标签信息和质量等级；所述质量等级是根据预设评定规则对各个出游计划进行评定后得到。

5.如权利要求3所述的出游计划推荐方法，其特征在于，所述查找预先构建的出游计划与出游场景之间的匹配关系，并基于所述匹配关系，得到所述目标出游场景下各个出游计划的匹配度之后，还包括：

当获取到新的出游计划时，对新的出游计划进行信息提取，得到新的出游计划对应的目标参数信息；

将所述目标参数信息分别与各个出游场景下的标准推荐参数进行匹配，得到各个出游场景下所述目标参数信息中包含的若干目标标准参数关键词；

获取各个所述目标标准参数关键词对应的目标权重，计算各个目标权重之和，将目标权重之和作为新的出游计划与各个出游场景的匹配度。

6.如权利要求3所述的出游计划推荐方法，其特征在于，所述获取各个所述目标标准参数关键词对应的目标权重，计算各个目标权重之和，将目标权重之和作为每个出游计划与各个出游场景的匹配度之后，还包括：

根据各个出游场景对应的预设匹配度阈值，确定各个出游场景下匹配度大于预设匹配度阈值的出游计划的推荐数据量；

当存在出游场景的推荐数据量不处于预设数量阈值范围内时，将所述出游场景的预设匹配度阈值按照预设调整规则进行调整。

7.如权利要求1所述的出游计划推荐方法，其特征在于，获取所述目标出游场景对应的预设匹配度阈值，对所述目标出游场景下匹配度大于所述预设匹配度阈值的出游计划进行推荐之前，还包括：

获取当前时间和当前所在位置，根据当前时间和当前所在位置初步筛选出游计划。

8.一种出游计划推荐装置，其特征在于，包括：

确定模块，用于获取用户画像信息，根据所述用户画像信息确定目标出游场景；

查找模块，用于查找预先构建的出游计划与出游场景之间的匹配关系，并基于所述匹配关系，得到所述目标出游场景下各个出游计划的匹配度，其中，所述匹配关系包括若干出游场景、若干出游计划，以及各个出游场景下各个出游计划对应的匹配度；

推荐模块，用于获取所述目标出游场景对应的预设匹配度阈值，对所述目标出游场景下匹配度大于所述预设匹配度阈值的出游计划进行推荐。

9.一种终端，其特征在于，所述终端包括存储器、处理器及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的出游计划推荐程序，所述处理器执行所述出游计划推荐程序时，实现如权利要求1-7任一项所述的出游计划推荐方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有出游计划推荐程序，所述出游计划推荐程序被处理器执行时，实现如权利要求1-7任一项所述的出游计划推荐方法的步骤。