CN117828174A - 流浪动物的投喂屋、目标动物的互动区域的数据处理方法 - Google Patents

Abstract

本说明书提供了流浪动物的投喂屋、目标动物的互动区域的数据处理方法。基于该方法，在确定互动区域存在需要互动的目标动物的情况下，可以通过自动生成并向目标用户所持有的用户终端发送相对应的互动提示，以及时地提示目标用户注意到当前位于互动区域中待互动的目标动物；进而可以接收和响应目标用户发起的互动指令，及时地与该目标动物进行相应互动。从而能够使得目标动物在获得及时、科学的互动同时，使得目标用户也能够获得较好的线上互动体验。

Description

流浪动物的投喂屋、目标动物的互动区域的数据处理方法

本申请要求2023年02月17日递交的申请号为202310135735.4、发明名称为“流浪动物的投喂屋的数据处理方法和装置”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。

技术领域

本说明书属于互联网技术领域，尤其涉及流浪动物的投喂屋、目标动物的互动区域的数据处理方法。

背景技术

当前，户外存在许多需要人们关爱和帮助的流浪动物；同时，也存在许多想要认养和帮助上述流浪动物，但由于各种原因，无法实现线下认养的用户。

基于现有方法，往往无法使得上述流浪动物得到及时、合理的照顾；同时，用户也很难有效地通过线上方式与自己线上认养的流浪动物进行诸如投喂、玩耍等多样化的互动，进而影响上述用户通过线上方式参与帮助流浪动物的积极性。

针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本说明书提供了一种流浪动物的投喂屋、目标动物的互动区域的数据处理方法，能够自动识别进入投喂屋内被用户云认养的目标流浪动物，并及时生成和发送携带有投喂建议的投喂提示，以有效引导目标用户准确、合理地投喂目标流浪动物，进而可以在保证被云认养的目标流浪动物得到健康、科学的投喂的同时，使得目标用户可以获得较好的线上云认养体验。

本说明书提供了一种流浪动物的投喂屋的数据处理方法，包括：

在确定投喂屋内存在目标流浪动物的情况下，确定出与该目标流浪动物存在云认养关系的目标用户；其中，所述投喂屋至少设置有粮仓和食盆；所述目标流浪动物为记录于数据库中且与至少一个用户存在云认养关系的流浪动物；

生成关于目标流浪动物的投喂提示；

向目标用户所持有的用户终端发送所述投喂提示；其中，所述用户终端向目标用户展示所述投喂提示；

接收用户终端反馈的投喂指令；

响应所述投喂指令，控制粮仓向食盆投放相应的食物。

在一个实施例中，所述投喂提示还携带有与目标流浪动物的当前的投喂场景相匹配的投喂建议；

和/或，所述投喂指令还携带有目标投喂参数。

在一个实施例中，所述投喂建议按照以下方式生成：

获取当前的环境信息和/或当前的目标流浪动物的关联信息；

基于目标流浪动物的健康档案，根据当前的环境信息和/或当前的目标流浪动物的关联信息，确定出与目标流浪动物的当前的投喂场景相匹配的投喂参数的推荐值；

根据投喂参数的推荐值，生成对应的投喂建议。

在一个实施例中，当前的目标流浪动物的关联信息包括以下至少之一：目标流浪动物当前的状态特征、目标流浪动物指定时间段内的投喂记录、目标流浪动物当前的声音数据。

在一个实施例中，当前的环境信息包括以下至少之一：当前食盆中的食物剩余量、当前的时间信息、当前的天气信息。

在一个实施例中，基于目标流浪动物的健康档案，根据当前的环境信息和/或当前的目标流浪动物的关联信息，确定出与目标流浪动物的当前的投喂场景相匹配的投喂参数的推荐值，包括：

根据当前的环境信息和/或当前的目标流浪动物的关联信息，确定当前的投喂场景；

根据当前的投喂场景，通过查询目标流浪动物的健康档案，确定出相匹配的进食量数据，作为投喂参数的推荐值；其中，所述目标流浪动物的健康档案至少包含有目标流浪动物不同投喂场景下的进食量数据。

在一个实施例中，在响应所述投喂指令，控制粮仓向食盆投放相应的食物之后，所述方法还包括：

在确定目标流浪动物离开投喂屋的情况下，获取食盆中的食物剩余量；并根据目标投喂参数和食物剩余量，确定出目标流浪动物的进食量数据；

根据目标流浪动物的进食量数据，以及当前的环境信息和/或当前的目标流浪动物的关联信息，更新数据库中目标流浪动物的投喂记录。

在一个实施例中，所述方法还包括：

每间隔预设时间段，获取预设时间段内目标流浪动物的投喂记录；

根据预设时间段内目标流浪动物的投喂记录，更新目标流浪动物的健康档案。

在一个实施例中，所述方法还包括：

监测投喂屋内是否出现流浪动物；

在确定投喂屋内出现流浪动物的情况下，获取该流浪动物的特征数据；

根据流浪动物的特征数据，检索数据库，以确定数据库中是否存在相匹配的动物记录；

在确定数据库中存在相匹配的动物记录的情况下，检测该动物记录是否携带有云认养标签；

在确定该动物记录上携带有云认养标签的情况下，确定该流浪动物为目标流浪动物。

在一个实施例中，在根据流浪动物的特征数据，检索数据库之后，所述方法还包括：

在确定数据库中不存在相匹配的动物记录的情况下，采集该流浪动物的图片；

根据该流浪动物的特征数据和图片，在数据库中创建针对该流浪动物的动物记录。

在一个实施例中，所述方法还包括：

接收用户终端发起的云认养请求；其中，所述云认养请求至少携带有目标用户的用户标识，以及目标用户针对流浪动物的期望特征；

响应所述云认养请求，根据期望特征，检索数据库，筛选出符合要求的候选动物；并获取候选动物的图片；

通过用户终端向目标用户展示候选动物推荐页面；其中，所述候选动物推荐页面包含有候选动物的图片；

获取并根据目标用户针对候选动物推荐页面的操作数据，确定出目标用户选中的候选动物作为目标流浪动物；

根据目标用户的用户标识，在数据库中建立目标用户与该目标流浪动物之间的云认养关系；并在该目标流浪动物的动物记录中添加云认养标签。

在一个实施例中，在确定投喂屋内存在目标流浪动物的情况下，所述方法还包括：

获取包含有目标流浪动物的目标图片；

利用预设的健康预测模型处理目标图片，得到针对目标流浪动物的健康预测结果；

根据目标流浪动物的健康档案和健康预测结果，确定目标流浪动物当前的健康状态是否存在异常；

在确定目标流浪动物当前的健康状态存在异常的情况下，生成关于目标流浪动物的健康预警提示。

在一个实施例中，所述目标用户包括与目标流浪动物存在云认养关系的多个用户。

本说明书提供了一种流浪动物的投喂屋的数据处理装置，包括：

确定模块，用于在确定投喂屋内存在目标流浪动物的情况下，确定出与该目标流浪动物存在云认养关系的目标用户；其中，所述投喂屋至少设置有粮仓和食盆；

生成模块，用于生成关于目标流浪动物的投喂提示；

发送模块，用于向目标用户所持有的用户终端发送所述投喂提示；其中，所述用户终端向目标用户展示所述投喂提示；

接收模块，用于接收用户终端反馈的投喂指令；

控制模块，用于响应所述投喂指令，控制粮仓向食盆投放相应的食物。

本说明书还提供了一种投喂屋，至少包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现所述流浪动物的投喂屋的数据处理方法的相关步骤。

本说明书还提供了一种目标动物的互动区域的数据处理方法，包括：在确定互动区域内存在目标动物的情况下，确定出与该目标动物存在云认养关系的目标用户；其中，所述互动区域至少设置有互动设备存储装置；所述目标动物为记录于数据库中且与至少一个用户存在云认养关系的动物；生成关于目标动物的互动提示；向目标用户的用户终端发送所述互动提示；接收用户终端反馈的互动指令；响应所述互动指令，与所述目标动物进行互动。

本说明书还提供了一种目标动物的互动区域的数据处理装置，包括：确定模块，用于在确定互动区域内存在目标动物的情况下，确定出与该目标动物存在云认养关系的目标用户；其中，所述互动区域至少设置有互动设备存储装置；所述目标动物为记录于数据库中且与至少一个用户存在云认养关系的动物；生成模块，用于生成关于目标动物的互动提示；发送模块，用于向目标用户的用户终端发送所述互动提示；接收模块，用于接收用户终端反馈的互动指令；互动模块，用于响应所述互动指令，与所述目标动物进行互动。

本说明书还提供了一种互动终端，至少包括：互动区域，处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现权所述目标动物的互动区域的数据处理方法的相关步骤。

本说明书还提供了一种目标动物的互动区域的数据处理系统，至少包括用户终端和互动终端，所述互动终端内设置有互动区域，其中，所述互动终端用于在确定互动区域内存在目标动物的情况下，确定出与该目标动物存在云认养关系的目标用户；其中，所述互动区域至少设置有互动设备存储装置；所述目标动物为记录于数据库中且与至少一个用户存在云认养关系的动物；生成关于目标动物的互动提示；向目标用户的用户终端发送所述互动提示；所述用户终端接收并向目标用户展示所述互动提示；响应目标用户操作，生成并发送相应的互动指令；所述互动终端还用于响应所述互动指令，与所述目标动物进行互动。

本说明书还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现以下步骤：在确定投喂屋内存在目标流浪动物的情况下，确定出与该目标流浪动物存在云认养关系的目标用户；其中，所述投喂屋至少设置有粮仓和食盆；所述目标流浪动物为记录于数据库中且与至少一个用户存在云认养关系的流浪动物；生成关于目标流浪动物的投喂提示；向目标用户所持有的用户终端发送所述投喂提示；其中，所述用户终端向目标用户展示所述投喂提示；接收用户终端反馈的投喂指令；响应所述投喂指令，控制粮仓向食盆投放相应的食物。

基于本说明书提供的流浪动物的投喂屋，在确定投喂屋内存在目标流浪动物的情况下，可以先通过查询数据库，确定出与该目标流浪动物存在云认养关系的目标用户；并生成关于目标流浪动物的投喂提示；其中，该投喂提示具体还可以携带有与该目标流浪动物的当前的投喂场景相匹配的投喂建议，以引导目标用户合理、健康地投喂目标流浪动物；再向目标用户所持有的用户终端及时发送该投喂提示；用户终端向目标用户展示所述投喂提示；接收用户终端反馈的至少携带有目标投喂参数的投喂指令；并响应投喂指令，控制粮仓向食盆投放相应的食物，以供目标流浪动物食用。从而能够自动识别进入投喂屋内被云认养的目标流浪动物，并及时生成和发送相应的投喂建议的投喂提示，以有效引导目标用户准确、合理地投喂目标流浪动物，进而可以在保证被云认养的目标流浪动物得到健康、科学的投喂的同时，使得目标用户可以获得较好的线上云认养体验。基于本说明书提供的目标动物的互动区域的数据处理方法，在确定互动区域存在需要互动的目标动物的情况下，可以通过自动生成并向目标用户所持有的用户终端发送对应的互动提示，以及时地提示目标用户注意到当前位于互动区域中待互动的目标动物；并接收和响应目标用户发起的互动指令，及时地与该目标动物进行相应互动。这样，可以使目标用户能够有效地通过线上方式与自己线上认养的目标动物进行诸如投喂、玩耍、视频、语音等多样化的互动，使得目标动物能够得到更为全面、及时的照顾，同时也使得目标用户能够获得相对更加丰富、真实的互动体验，进而提高目标用户通过线上方式参与帮助目标动物的积极性。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本说明书的一个实施例提供的流浪动物的投喂屋的数据处理方法的流程示意图；

图2是在一个场景示例中，应用本说明书实施例提供的流浪动物的投喂屋的数据处理方法的一种实施例的示意图；

图3是在一个场景示例中，应用本说明书实施例提供的流浪动物的投喂屋的数据处理方法的一种实施例的示意图；

图4是在一个场景示例中，应用本说明书实施例提供的流浪动物的投喂屋的数据处理方法的一种实施例的示意图；

图5是本说明书的一个实施例提供的投喂屋的结构组成示意图；

图6是本说明书的一个实施例提供的流浪动物的投喂屋的数据处理装置的结构组成示意图；

图7是本说明书的一个实施例提供的目标动物的互动区域的数据处理方法的流程示意图；

图8是本说明书的一个实施例提供的目标动物的互动区域的数据处理系统的结构组成示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。

参阅图1所示，本说明书实施例提供了一种流浪动物的投喂屋的数据处理方法。具体实施时，该方法可以包括以下内容：

S101：在确定投喂屋内存在目标流浪动物的情况下，确定出与该目标流浪动物存在云认养关系的目标用户；其中，所述投喂屋至少设置有粮仓和食盆；所述目标流浪动物为记录于数据库中且与至少一个用户存在云认养关系的流浪动物；

S102：生成关于目标流浪动物的投喂提示；

S103：向目标用户所持有的用户终端发送所述投喂提示；其中，所述用户终端向目标用户展示所述投喂提示；

S104：接收用户终端反馈的投喂指令；

S105：响应所述投喂指令，控制粮仓向食盆投放相应的食物。

在一些实施例中，上述流浪动物的投喂屋的数据处理方法具体可以应用于投喂屋一侧。具体的，参阅图2所示，上述投喂屋可以与云服务器，以及用户所持有的用户终端相连。在投喂屋数据处理能力有限的情况下，也可以利用云服务器的处理资源来执行上述流浪动物的投喂屋的数据处理方法。

其中，上述投喂屋至少设置有存储食物的粮仓，以及用于投喂流浪动物的食盆。上述流浪动物具体可以是流浪狗，也可以是流浪猫，还可以是其他需要人们关爱的动物。上述目标流浪动物具体可以理解为已经被用户云认养的流浪动物。

进一步，上述投喂屋内还可以设置有摄像头、重力传感器、麦克风等采集设备，以及处理器和存储器。其中，存储器内可以存储有相关的程序指令。

上述云服务器具体可以包括一种应用于云服务平台(例如，流浪动物云认养平台)一侧，能够实现数据传输、数据处理等功能的后台服务器。具体的，所述云服务器例如可以为一个具有数据运算、存储功能以及网络交互功能的电子设备。或者，所述云服务器也可以为运行于该电子设备中，为数据处理、存储和网络交互提供支持的软件程序。在本实施例中，并不具体限定所述云服务器所包含的服务器的数量。所述云服务器具体可以为一个服务器，也可以为几个服务器，或者，由若干服务器形成的服务器集群。

上述用户终端具体可以包括一种应用于用户一侧，能够实现数据采集、数据传输等功能的前端。具体的，所述用户终端例如可以为台式电脑、平板电脑、笔记本电脑、智能手机等电子设备。或者，所述用户终端也可以为能够运行于上述电子设备中的软件应用。例如，可以是在智能手机上运行的流浪动物云认养APP等。

在一些实施例中，上述投喂提示具体还可以携带有与目标流浪动物的当前的投喂场景相匹配的投喂建议。相应的，用户终端在向目标用户展示该投喂提示时，还会向目标用户展示出该投喂提示所携带的投喂建议，以引导目标用户健康、合理地投喂目标流浪动物。

在一些实施例中，所述投喂指令具体还可以携带有目标投喂参数。相应的，投喂屋具体响应所述投喂指令时，可以根据目标投喂参数，精细地控制粮仓向食盆投放相应的食物。

在一些实施例中，所述方法具体实施时，还可以包括以下内容：

S1：监测投喂屋内是否出现流浪动物；

S2：在确定投喂屋内出现流浪动物的情况下，获取该流浪动物的特征数据；

S3：根据流浪动物的特征数据，检索数据库，以确定数据库中是否存在相匹配的动物记录；

S4：在确定数据库中存在相匹配的动物记录的情况下，检测该动物记录是否携带有云认养标签；

S5：在确定该动物记录上携带有云认养标签的情况下，确定该流浪动物为目标流浪动物。

具体实施时，投喂屋可以根据采集设备实时或定时采集到的图像数据、音频数据，或者传感器信号来检测投喂屋内是否出现流浪动物。

具体的，例如，投喂屋在根据重力传感器所采集到的传感器信号，确定当前投喂屋的重力数据发生了增加；并且重力数据的增加值大于等于预设的重力阈值时，可以判断该投喂屋内当前出现了流浪动物。其中，上述重力传感器具体可以设置于投喂屋的底部。

具体实施时，在确定投喂屋内出现流浪动物的情况下，可以通过摄像头采集包含有当前流浪动物的图片；并利用预设的特征提取模型处理该图片，以获得该流浪动物的特征数据。

其中，流浪动物的特征数据具体可以包括以下所列举中的一种或多种：毛色、毛长、体型(例如，胖或瘦等)、耳朵形状、鼻子颜色等等。当然，需要说明的是，上述所列举的特征数据只是一种示意性说明。具体实施时，根据具体的应用场景和处理需求，上述流浪动物的特征数据进一步还可以包括诸如流浪动物的气味、声音等其他类型的特征数据。对此，本说明书不作限定。

具体实施时，上述数据库内可以存储有多个流浪动物的动物记录。其中，每个流浪动物的动物记录对应一个已记录的流浪动物，每个动物记录至少包含有所对应的流浪动物的图片，以及该流浪动物的特征数据。具体的，每个动物记录还可以包含有所对应的流浪动物的投喂记录、状态记录等。其中，上述投喂记录具体可以包含有历史上该流浪动物每次进入投喂屋时的时间信息、天气信息等，以及具体的投喂量和进食量等数据。上述状态记录具体可以包含有历史上该流浪动物每次出现在投喂屋时的时间信息、状态特征等数据。

此外，对于已经被云认养的流浪动物，动物记录中还可以包含有由用户设置的针对该流浪动物的名称、云认养关系、云认养标签等。

进一步，在数据库中还存储有与流浪动物的动物记录关联的健康档案。其中，每个健康档案对应一个流浪动物。每个健康档案具体可以包括所对应的流浪动物在不同投喂场景下的进食量数据。上述不同投喂场景下的进食量数据具体可以是预先根据该流浪动物的状态记录和投喂记录构建得到的。

具体实施前，可以按照以下方式构建得到与流浪动物对应的健康档案：

S1：获取历史时间段内(例如，最近半年内)流浪动物的状态记录和投喂记录；

S2：针对每个投喂记录，提取得到与该投喂记录对应的环境信息，以及进食量数据；

S3：根据时间信息，从投喂记录中筛选出发生在该投喂记录之前且时间邻近的投喂记录(例如，在该投喂记录之前的12小时内发生的投喂记录)作为与该投喂记录对应的关联投喂记录；同时，从该流浪动物的状态记录中，筛选出时间信息相同，或者时间差小于预设的时间差阈值的状态记录作为与该投喂记录对应的状态记录；

S4：从与该投喂记录对应的状态记录中提取得到与流浪动物的状态特征；并将流浪动物的状态特征与关联投喂记录组合，作为与该投喂记录对应的关联信息；

S5：将与投喂记录对应的进食量数据，与对应的关联信息和环境信息进行组合，得到针对该投喂记录的健康数据；

S6：对流浪动物的健康数据进行聚类处理，得到多个类簇；其中，每一个类簇对应一种投喂场景，每种投喂场景对应一类环境信息和关联信息的组合，每一个类簇包含有一个或多个不同的进食量数据；

S7：计算每个类簇的进食量数据的平均值，作为该类簇所对应的投喂场景下的进食量数据，以建立得到针对该流浪动物的健康档案。

基于上述实施例，可以针对每一个流浪动物，精细地区分不同的投喂场景，针对不同的投喂场景分别设置精准且合理的进食量数据。

具体的，例如，基于健康档案，对于同一个流浪动物，投喂场景1(时间为晚上6:00；最近12小时内未发生过投喂记录；天气温度低于5摄氏度；目标流浪动物当前为消瘦状态)下的进食量数据可以是一个相对较大值；而投喂场景2(时间为早上6:00；最近12小时内发生过两次投喂记录；天气温度大于20摄氏度；目标流浪动物当前为肥胖状态)下的进食量数据可以是一个相对较小值。

此外，上述健康档案还可以包含有所对应的流浪动物的基本健康信息(例如，流浪动物的年龄、体重、性别等)、基本健康信息的变化数据(例如，体重变化曲线)，以及该流浪动物的健康异常记录、救治记录等。

具体的，例如，每次检测到目标流浪动物进入投喂屋后，可以通过布设于投喂屋底部采集的重力数据，计算出目标流浪动物的体重数据；并将目标流浪动物的体重数据，以及该体重数据的获取时间记录在数据库中。具体实施时，可以每间隔预设时间段(例如，每间隔一周)，查询数据库，获取并利用该预设时间段内目标流浪动物的体重数据，构建对应该预设时间段的体重变化曲线；再将该预设时间段的体重变化曲线与该预设时间段之前的体重变化曲线进行组合，得到针对目标流浪动物最新的体重变化曲线。

进一步，还可以根据目标流浪动物最新的体重变化曲线，对目标流浪动物的健康状态的变化情况进行分析，和/或，对目标流浪动物未来健康状况的变化趋势进行预测；将相关的分析结果和/或预测结果记录在目标流浪动物的健康档案中，以便后续能够更加科学、有效地对目标流浪动物的健康状态进行跟踪和监控，同时也方便目标用户可以直观地查询和了解目标流浪动物的健康状态的变化情况和变化趋势。

这样，可以基于上述健康档案准确地确定出所对应的流浪动物的健康状态，进而可以结合该流浪动物的健康状态，更好地对该流浪动物的健康情况进行监控、管理，和/或，生成参考价值相对更高的投喂建议。

具体实施时，通过检索数据库，在确定数据库中存在与该流浪动物的特征数据相匹配的动物记录的情况下，可以确定该流浪动物为数据库中已记录的流浪动物，不需要再重新建立对应的动物记录。进一步，可以再通过检测数据库中该流浪动物的动物记录是否携带有云认养标签，判断该流浪动物是否为已经被云认养的流浪动物，从而确定该流浪动物是否为目标流浪动物。在确定该流浪动物为目标流浪动物的情况下，可以确定当前投喂屋内存在目标流浪动物。

在一些实施例中，在根据流浪动物的特征数据，检索数据库之后，所述方法具体实施时，还可以包括以下内容：

S1：在确定数据库中不存在相匹配的动物记录的情况下，采集该流浪动物的图片；

S2：根据该流浪动物的特征数据和图片，在数据库中创建针对该流浪动物的动物记录。

在一些实施例中，在确定投喂屋内存在目标流浪动物的情况下，具体实施时，可以通过采集设备获取包含有该目标流浪动物的目标图片；再根据该目标图片查询数据库中的动物记录，找到包含有与该目标图片的流浪动物的图像近似度大于预设的近似度阈值的流浪动物图片的动物记录，作为相匹配的动物记录；再通过查询相匹配的动物记录中的云认养关系，确定出与该目标流浪动物存在云认养关系的目标用户。其中，上述目标用户具体可以理解为采用线上认养的方式云认养该目标流浪动物的用户。

在一些实施例中，上述生成关于目标流浪动物的投喂提示，具体实施时，可以包括：生成针对目标用户的投喂提示，以及关于该目标流浪动物的投喂建议；其中，投喂建议至少包含有与当前的目标流浪动物相匹配的投喂参数的推荐值；所述投喂参数用于控制粮仓向食盆投放食物的量；组合投喂提示和投喂建议，以得到关于目标流浪动物的投喂提示。

在一些实施例中，参阅图3所示，具体实施时，所述投喂建议可以按照以下方式生成：

S1：获取当前的环境信息和/或当前的目标流浪动物的关联信息；

S2：基于目标流浪动物的健康档案，根据当前的环境信息和/或当前的目标流浪动物的关联信息，确定出与目标流浪动物的当前的投喂场景相匹配的投喂参数的推荐值；

S3：根据投喂参数的推荐值，生成对应的投喂建议。

基于上述实施例，可以精细地区分不同的投喂场景，利用目标流浪动物的健康档案，准确、高效地确定出针对该目标流浪动物当前的投喂场景下相对较为合理、科学的投喂参数的推荐值，避免投喂时出现投喂过量或者投喂不足等情况。

在一些实施例中，当前的目标流浪动物的关联信息具体可以包括以下至少之一：目标流浪动物当前的状态特征、目标流浪动物指定时间段内的投喂记录、目标流浪动物当前的声音数据等等。其中，目标流浪动物当前的状态特征具体可以包括以下所列举的一种或多种：目标流浪动物当前的体重、目标流浪动物当前的毛色、目标流浪动物当前的体型等等。上述指定时间段具体可以是最近一天，或者最近72小时等。

在一些实施例中，当前的环境信息具体可以包括以下至少之一：当前食盆中的食物剩余量、当前的时间信息、当前的天气信息等等。

需要说明的是，上述所列举的关联信息、环境信息只是一种示意性说明。具体实施时，根据具体情况和处理需求，上述关联信息、环境信息还可以包括其他类型的数据信息。对此，本说明书不作限定。

在一些实施例中，上述基于目标流浪动物的健康档案，根据当前的环境信息和/或当前的目标流浪动物的关联信息，确定出与目标流浪动物的当前的投喂场景相匹配的投喂参数的推荐值，具体实施时，可以包括以下内容：根据当前的环境信息和/或当前的目标流浪动物的关联信息，确定当前的投喂场景；根据当前的投喂场景，通过查询目标流浪动物的健康档案，确定出相匹配的进食量数据，作为投喂参数的推荐值；其中，所述目标流浪动物的健康档案至少包含有目标流浪动物不同投喂场景下的进食量数据。

在一些实施例中，在食盆底部还可以设置有重力传感器。相应的，在根据当前的投喂场景，通过查询目标流浪动物的健康档案，确定出相匹配的进食量数据的同时，还可以通过该传感器采集当前食盆的重力数据，并基于食盆的标准重力数据，计算出当前食盆中的食物剩余量；进而可以根据进食量数据和当前食盆中的食物剩余量，确定出对应的投喂参数的推荐值。从而可以避免对当前食盆中的剩余食物造成浪费。

在一些实施例中，具体实施时，在确定出与目标流浪动物存在云认养关系的目标用户之后，进一步，还可以根据目标用户的用户标识查询数据库中的用户数据记录，以获取目标用户的联系方式；进而可以根据目标用户的联系方式，将上述投喂提示发送至目标用户所持有的用户终端。

需要说明的是，在本说明书中所涉及到的与用户相关的信息数据，均为在用户知晓且同意的前提下获取和使用的。并且，对于上述信息数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。

在一些实施例中，在将上述投喂提示发送给用户终端后，用户终端可以提醒目标用户，并向目标用户展示出上述投喂提示以及投喂建议。其中，所展示的投喂建议至少包含有投喂参数的推荐值。

具体实施时，目标用户可以接受上述投喂参数的推荐值作为目标投喂参数；直接触发该投喂提示，以生成并发送对应的投喂指令。

目标用户也可以在上述投喂参数的推荐值的基础上进行修改，将修改后的投喂参数作为目标投喂参数；再触发该投喂提示，以生成并发送对应的投喂指令。

相应的，用户终端向投喂屋发送所述投喂指令。

在一些实施例中，在目标用户修改或自定义设置投喂参数后，生成并发送对应的投喂指令之前，所述方法还包括：根据当前的目标流浪动物的关联信息(例如，目标流浪动物指定时间段内的投喂记录等)和/或当前的环境信息(例如，当前食盆中的食物剩余量、当前食盆的总容积等)检测目标用户修改或自定义设置的当前的投喂参数是否合理。例如，在检测到当前的投喂参数大于当前食盆的总容积，或者超出投喂参数的推荐值的阈值范围时，判断当前的投喂参数不合理。

进一步，在确定当前的投喂参数不合理的情况下，可以生成相应的提示信息；并通过用户终端向该目标用户展示该提示信息，提示目标用户调整当前的投喂参数，避免浪费食物，以科学、合理的投喂方式投喂目标流浪动物。对于当前食盆中的食物剩余量特别大等情况，还可以通过提示信息，提示目标用户暂时不需要投喂。

在一些实施例中，上述投喂提示中还可以携带有投喂屋中摄像头的调用链接。

具体实施时，目标用户还可以通过用户终端触发该调用链接，与投喂屋中的摄像头建立数据链接；并基于该数据链接控制摄像头开启和转动，以采集获取包含有目标流浪动物的实时视频数据。相应的，用户终端可以向目标用户展示上述实时视频数据，使得目标用户可以线上视频直观地观测到目标流浪动物当前在投喂屋中的情况，获得较好的交互体验。

此外，投喂屋内还可以设置有麦克风和语音播放器。目标用户可以通过用户终端同时与上述摄像头、麦克风和语音播放器建立数据链接。相应的，目标用户还可以在观看线上视频的过程中，通过用户终端与投喂屋中的目标流浪动物进行语音互动，进一步提高了目标用户的投喂时的交互体验。

进一步，目标用户在通过用户终端观看线上视频时，用户终端还会向目标用户展示相关联的互动页面；其中，互动页面具体可以以悬浮框的形式展示于视频的下方或侧边位置，并支持用户的移动和开关。目标用户还可以通过操作互动页面，控制投喂屋向目标流浪动物投放相应的宠物零食、宠物玩具等，以使得目标用户可以获得更好的交互体验。

在一些实施例中，在向目标用户所持有的用户终端发送所述投喂提示之后，在检测到预设的等待时长内未接收到用户终端反馈的投喂指令的情况下，可以判断当前目标用户可能较忙，无法发送投喂指令，这时投喂屋可以根据投喂参数的推荐值，自动控制粮仓向食盆投放相应的食物；或者，也可以根据目标用户预设的投喂策略结合投喂参数的推荐值，自动控制粮仓向食盆投放相应的食物。

进一步，在自动控制粮仓向食盆投放相应的食物的过程中，还可以控制摄像头拍摄目标流浪动物进食过程的视频或图像；将上述视频或图像上传至云服务器进行存储，并将相关的存储链接发送至用户终端，以便用户后续使用用户终端自行下载、观看上述视频或图像。

在一些实施例中，目标用户还可以通过用户终端为目标流浪动物配置相应数量的预存食物。关于预存食物的相关数据可以记录于目标流浪动物的健康档案中。

具体实施时，投喂屋在检测到投喂屋内存在目标流浪动物时，还可以自动调用上述预存食物，并按照合适的投喂参数的推荐值，向该目标流浪动物投喂食物。同时，可以生成观看提示，并将该观看提示发送至用户终端，以提醒目标用户观看目标流浪动物的喂食场景。从而可以一方面自动延长目标流浪动物在投喂屋的停留时间，另一方面也能及时地提醒目标用户参与到目标流浪动物的投喂互动中，以提高目标用户的交互体验。

在一些实施例中，在响应所述投喂指令，控制粮仓向食盆投放相应的食物之后，所述方法具体实施时，还可以包括以下内容：

S1：在确定目标流浪动物离开投喂屋的情况下，获取食盆中的食物剩余量；并根据目标投喂参数和食物剩余量，确定出目标流浪动物的进食量数据；

S2：根据目标流浪动物的进食量数据，以及当前的环境信息和/或当前的目标流浪动物的关联信息，更新数据库中目标流浪动物的投喂记录。

具体实施时，投喂屋可以根据采集设备实时或定时采集到的图像数据、音频数据，或者传感器信号来判断目标流浪动物是否离开了投喂屋。

在一些实施例中，所述方法具体实施时，还可以包括以下内容：每间隔预设时间段，获取预设时间段内目标流浪动物的投喂记录；根据预设时间段内目标流浪动物的投喂记录，更新目标流浪动物的健康档案。

基于上述实施例，可以采集得到较为精准的进食量数据，存储准确度较高的投喂记录。进而可以根据上述投喂记录，不断地更新流浪动物的健康档案，以不断提高健康档案的数据精度，减少数据误差。

在一些实施例中，在确定目标流浪动物离开投喂屋，且检测到食盆中存在剩余食物的情况下，可以自目标流浪动物离开投喂屋时开始计时；在监测到累计时长超过预设的保质时长后，食盆中仍存在上述剩余食物时，可以判断上述剩余食物大概率可能已经变质，进而可以对上述剩余食物进行回收处理，以避免被其他流浪动物误食。

在一些实施例中，参阅图4所示，所述方法具体实施时，还可以包括以下内容：

S1：接收用户终端发起的云认养请求；其中，所述云认养请求至少携带有目标用户的用户标识，以及目标用户针对流浪动物的期望特征；

S2：响应所述云认养请求，根据期望特征，检索数据库，筛选出符合要求的候选动物；并获取候选动物的图片；

S3：通过用户终端向目标用户展示候选动物推荐页面；其中，所述候选动物推荐页面包含有候选动物的图片；

S4：获取并根据目标用户针对候选动物推荐页面的操作数据，确定出目标用户选中的候选动物作为目标流浪动物；

S5：根据目标用户的用户标识，在数据库中建立目标用户与该目标流浪动物之间的云认养关系；并在该目标流浪动物的动物记录中添加云认养标签。

具体实施时，当目标用户想要云认养流浪动物时，可以通过用户终端设置所期望云认养的流浪动物的期望特征，也可以获取并根据目标用户的浏览记录，智能地确定出该目标用户可能感兴趣的流浪动物的期望特征。例如，目标用户可以在用户终端所展示的云认养页面中设置期望认养的流浪动物的期望特征为：毛色为白色，年龄为3岁，毛长为长毛。相应的，用户终端可以获取并根据目标用户设置的期望特征，以及目标用户的用户标识，生成对应的云认养请求；并将该云认养请求发送至云服务器。云服务器接收并响应该云认养请求，根据期望特征检索数据库中的动物记录，筛选出符合目标用户期望的流浪动物作为候选动物；获取并根据候选动物的图片，生成候选动物推荐页面；再将该候选动物推荐页面发送至用户终端。用户终端向目标用户展示该候选动物推荐页面。目标用户可以在上述候选动物推荐页面中根据所展示的候选动物的图片进行选择操作，选中自己愿意云认养的候选动物。相应的，用户终端接收上述操作数据，并将操作数据反馈给云服务器。云服务器可以根据操作数据，将目标用户在候选动物推荐页面中选中的候选动物确定为目标流浪动物；进一步，可以根据目标用户的用户标识，在数据库中建立该目标用户与目标流浪动物之间的云认养关系；同时，还可以在该目标流浪动物的动物记录中添加云认养标签，以表征该目标流浪动物已经被云认养。

具体实施实施，云服务器还可以先从数据库中筛选出不携带有云认养标签的，或者所携带的云认养标签的数量小于设的数量阈值的动物记录，作为初筛后的动物记录；再根据期望特征，针对初筛后的动物记录进行检索，以筛选出符合要求的候选动物。

在一些实施例中，目标用户在通过用户终端与云服务器交互，在数据库中建立目标用户与该目标流浪动物之间的云认养关系之后，目标用户可以有权限使用用户终端为该目标流浪动物自定义设置动物名称。云服务器可以通过用户终端获取目标用户自定义设置的动物名称，并将该动物名称存入目标流浪动物的动物记录中。

在一些实施例中，在确定投喂屋内存在目标流浪动物的情况下，所述方法具体实施时，还可以包括以下内容：

S1：获取包含有目标流浪动物的目标图片；

S2：利用预设的健康预测模型处理目标图片，得到针对目标流浪动物的健康预测结果；

S3：根据目标流浪动物的健康档案和健康预测结果，确定目标流浪动物当前的健康状态是否存在异常；

S4：在确定目标流浪动物当前的健康状态存在异常的情况下，生成关于目标流浪动物的健康预警提示。

其中，上述预设的健康预测模型具体可以理解为一种预先训练好的能够基于输入的动物图像预测图像中的动物是否存在疾病，或者是否出现健康异常的神经网络模型。

具体实施前，可以按照以下方式训练得到预设的健康预测模型：获取包含有样本动物的样本图片；根据样本图片中的动物是否存疾病，或者是否出现健康异常，将样本图片划分为正样本和负样本；其中，所述正样本为所包含的样本动物存在疾病，或者出现健康异常的样本图片；正样本进行标注；利用标注后的正样本和负样本进行模型训练，以得到符合精度要求的预设的健康预测模型。

具体实施时，可以综合目标流浪动物的健康预测结果，以及健康档案，准确地确定出该目标流浪动物当前的健康状态是否存在异常。进一步，还可以结合健康档案，精准地确定出具体的异常程度，以及是否需要及时进行治疗。

在一些实施例中，在确定目标流浪动物当前的健康状态存在异常的情况下，可以生成关于目标流浪动物的健康预警提示；并将该健康预警提示及时地发送至与该目标流浪动物存在云认养关系的目标用户所持有的用户终端。用户终端可以向目标用户展示该健康预警提示，目标用户基于该健康预警提示，判断是否需要对该目标流浪动物进行治疗。目标用户在确定需要对该目标流浪动物进行治疗的情况下，可以通过用户终端发送治疗质量。投喂屋在接收到治疗指令后，可以响应该治疗指令，通过控制关闭投喂屋的入口，将目标流浪动物暂时限制于投喂屋内；同时，根据投喂屋的位置信息，确定距离投喂屋的距离最近的工作人员，并向该工作人员发送救治指令；其中，救治指令可以携带有投喂屋的位置信息。相应的，工作人员可以根据救治指令及时地赶到投喂屋，并将投喂屋中的目标流浪动物送往相应的宠物救治机构进行治疗。

在一些实施例中，所述目标用户包括与目标流浪动物存在云认养关系的多个用户。

具体实施时，还可以支持多个目标用户与同一个目标流浪动物建立云认养关系，以便为目标流浪动物提供更多的帮助和关爱。

具体的，云服务器可以在检测到目标流浪动物与至少两个目标用户存在云认养关系的情况下，可以自动创建关于该目标流浪动物的云认养交互群；并在目标用户同意的情况下，将目标用户加入该云认养交互群。进而可以将诸如投喂提示、健康预警提示、包含有目标流浪动物的图片或视频的链接等信息直接发送至云认养交互群中，以快速地触达到与该目标流浪动物存在云认养关系的多个目标用户。此外，目标用户还可以通过该云认养交互群与其他云认养该目标流浪动物的目标用户进行交流、互动，进一步提高目标用户的交互体验。

进一步，云服务还可以采集并存储云认养交互群中不同目标用户关于目标流浪动物的交互记录。根据上述交互记录，云服务器可以从云认养交互群中确定出对目标流浪动物相对更重视、更感兴趣的目标用户，后续也可以针对该目标用户优先发送诸如投喂提示、健康预警提示、包含有目标流浪动物的图片或视频的链接等信息。

由上可见，基于本说明书实施例提供的流浪动物的投喂屋的数据处理方法，在确定投喂屋内存在目标流浪动物的情况下，通过查询数据库，确定出与该目标流浪动物存在云认养关系的目标用户；生成关于目标流浪动物的投喂提示；投喂提示至少携带有与目标流浪动物的当前的投喂场景相匹配的投喂建议；向目标用户所持有的用户终端发送该投喂提示；用户终端向目标用户展示所述投喂提示以及投喂建议；接收用户终端反馈的至少携带有目标投喂参数的投喂指令；响应投喂指令，根据目标投喂参数，控制粮仓向食盆投放相应的食物。从而能够自动识别进入投喂屋内被云认养的目标流浪动物，并及时生成和发送携带有投喂建议的投喂提示，以有效引导目标用户准确、合理地投喂目标流浪动物，进而可以在保证被云认养的目标流浪动物得到健康、科学的投喂的同时，使得目标用户可以获得较好的线上云认养体验。

本说明书实施例还提供一种投喂屋，至少包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器具体实施时可以根据指令执行以下步骤：在确定投喂屋内存在目标流浪动物的情况下，确定出与该目标流浪动物存在云认养关系的目标用户；其中，所述投喂屋至少设置有粮仓和食盆；所述目标流浪动物为记录于数据库中且与至少一个用户存在云认养关系的流浪动物；生成关于目标流浪动物的投喂提示；向目标用户所持有的用户终端发送所述投喂提示；其中，所述用户终端向目标用户展示所述投喂提示；接收用户终端反馈的投喂指令；响应所述投喂指令，控制粮仓向食盆投放相应的食物。

为了能够更加准确地完成上述指令，参阅图5所示，本说明书实施例还提供了另一种具体的投喂屋，其中，所述投喂屋包括网络通信端口501、处理器502、存储器503、粮仓504和食盆505等结构。上述结构通过内部线缆相连，以便各个结构可以进行具体的数据交互。

其中，所述处理器502，具体可以用于在确定投喂屋内存在目标流浪动物的情况下，确定出与该目标流浪动物存在云认养关系的目标用户；其中，所述投喂屋至少设置有粮仓和食盆；所述目标流浪动物为记录于数据库中且与至少一个用户存在云认养关系的流浪动物；生成关于目标流浪动物的投喂提示。

所述网络通信端口501，具体可以用于向目标用户所持有的用户终端发送所述投喂提示；其中，所述用户终端向目标用户展示所述投喂提示；以及接收用户终端反馈的投喂指令。

所述处理器502，具体还可以用于响应所述投喂指令，控制粮仓504向食盆505投放相应的食物。

所述存储器503，具体可以用于存储相应的指令程序。

在本实施例中，所述网络通信端口501可以是与不同的通信协议进行绑定，从而可以发送或接收不同数据的虚拟端口。例如，所述网络通信端口可以是负责进行web数据通信的端口，也可以是负责进行FTP数据通信的端口，还可以是负责进行邮件数据通信的端口。此外，所述网络通信端口还可以是实体的通信接口或者通信芯片。例如，其可以为无线移动网络通信芯片，如GSM、CDMA等；其还可以为Wifi芯片；其还可以为蓝牙芯片。

在本实施例中，所述处理器502可以按任何适当的方式实现。例如，处理器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式等等。本说明书并不作限定。

在本实施例中，所述存储器503可以包括多个层次，在数字系统中，只要能保存二进制数据的都可以是存储器；在集成电路中，一个没有实物形式的具有存储功能的电路也叫存储器，如RAM、FIFO等；在系统中，具有实物形式的存储设备也叫存储器，如内存条、TF卡等。

本说明书实施例还提供了一种基于上述流浪动物的投喂屋的数据处理方法的计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序指令，在所述计算机程序指令被执行时实现：在确定投喂屋内存在目标流浪动物的情况下，确定出与该目标流浪动物存在云认养关系的目标用户；其中，所述投喂屋至少设置有粮仓和食盆；所述目标流浪动物为记录于数据库中且与至少一个用户存在云认养关系的流浪动物；生成关于目标流浪动物的投喂提示；向目标用户所持有的用户终端发送所述投喂提示；其中，所述用户终端向目标用户展示所述投喂提示；接收用户终端反馈的投喂指令；响应所述投喂指令，控制粮仓向食盆投放相应的食物。

在本实施例中，上述存储介质包括但不限于随机存取存储器(Random AccessMemory,RAM)、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、缓存(Cache)、硬盘(Hard DiskDrive,HDD)或者存储卡(Memory Card)。所述存储器可以用于存储计算机程序指令。网络通信单元可以是依照通信协议规定的标准设置的，用于进行网络连接通信的接口。

在本实施例中，该计算机可读存储介质存储的程序指令具体实现的功能和效果，可以与其它实施方式对照解释，在此不再赘述。

参阅图6所示，在软件层面上，本说明书实施例还提供了一种流浪动物的投喂屋的数据处理装置，该装置具体可以包括以下的结构模块：

确定模块601，具体可以用于在确定投喂屋内存在目标流浪动物的情况下，确定出与该目标流浪动物存在云认养关系的目标用户；其中，所述投喂屋至少设置有粮仓和食盆；

生成模块602，具体可以用于生成关于目标流浪动物的投喂提示；

发送模块603，具体可以用于向目标用户所持有的用户终端发送所述投喂提示；其中，所述用户终端向目标用户展示所述投喂提示；

接收模块604，具体可以用于接收用户终端反馈的投喂指令；

控制模块605，具体可以用于响应所述投喂指令，控制粮仓向食盆投放相应的食物。

在一些实施例中，所述投喂提示还携带有与目标流浪动物的当前的投喂场景相匹配的投喂建议；和/或，所述投喂指令还携带有目标投喂参数。

在一些实施例中，所述装置具体可以按照以下方式生成所述投喂建议：获取当前的环境信息和/或当前的目标流浪动物的关联信息；基于目标流浪动物的健康档案，根据当前的环境信息和/或当前的目标流浪动物的关联信息，确定出与目标流浪动物的当前的投喂场景相匹配的投喂参数的推荐值；根据投喂参数的推荐值，生成对应的投喂建议。

在一些实施例中，当前的目标流浪动物的关联信息具体可以包括以下至少之一：目标流浪动物当前的状态特征、目标流浪动物指定时间段内的投喂记录、目标流浪动物当前的声音数据等。

在一些实施例中，当前的环境信息具体可以包括以下至少之一：当前食盆中的食物剩余量、当前的时间信息、当前的天气信息等等。

在一些实施例中，所述装置具体实施时，可以按照以下方式基于目标流浪动物的健康档案，根据当前的环境信息和/或当前的目标流浪动物的关联信息，确定出与目标流浪动物的当前的投喂场景相匹配的投喂参数的推荐值：根据当前的环境信息和/或当前的目标流浪动物的关联信息，确定当前的投喂场景；根据当前的投喂场景，通过查询目标流浪动物的健康档案，确定出相匹配的进食量数据，作为投喂参数的推荐值；其中，所述目标流浪动物的健康档案至少包含有目标流浪动物不同投喂场景下的进食量数据。

在一些实施例中，所述装置具体实施时，在响应所述投喂指令，控制粮仓向食盆投放相应的食物之后，还可以用于在确定目标流浪动物离开投喂屋的情况下，获取食盆中的食物剩余量；并根据目标投喂参数和食物剩余量，确定出目标流浪动物的进食量数据；根据目标流浪动物的进食量数据，以及当前的环境信息和/或当前的目标流浪动物的关联信息，更新数据库中目标流浪动物的投喂记录。

在一些实施例中，所述装置具体实施时，还可以用于每间隔预设时间段，获取预设时间段内目标流浪动物的投喂记录；根据预设时间段内目标流浪动物的投喂记录，更新目标流浪动物的健康档案。

在一些实施例中，所述装置具体实施时，还可以用于监测投喂屋内是否出现流浪动物；在确定投喂屋内出现流浪动物的情况下，获取该流浪动物的特征数据；根据流浪动物的特征数据，检索数据库，以确定数据库中是否存在相匹配的动物记录；在确定数据库中存在相匹配的动物记录的情况下，检测该动物记录是否携带有云认养标签；在确定该动物记录上携带有云认养标签的情况下，确定该流浪动物为目标流浪动物。

在一些实施例中，在根据流浪动物的特征数据，检索数据库之后，所述装置具体实施时，还可以用于在确定数据库中不存在相匹配的动物记录的情况下，采集该流浪动物的图片；根据该流浪动物的特征数据和图片，在数据库中创建针对该流浪动物的动物记录。

在一些实施例中，所述装置具体实施时，还可以用于接收用户终端发起的云认养请求；其中，所述云认养请求至少携带有目标用户的用户标识，以及目标用户针对流浪动物的期望特征；响应所述云认养请求，根据期望特征，检索数据库，筛选出符合要求的候选动物；并获取候选动物的图片；通过用户终端向目标用户展示候选动物推荐页面；其中，所述候选动物推荐页面包含有候选动物的图片；获取并根据目标用户针对候选动物推荐页面的操作数据，确定出目标用户选中的候选动物作为目标流浪动物；根据目标用户的用户标识，在数据库中建立目标用户与该目标流浪动物之间的云认养关系；并在该目标流浪动物的动物记录中添加云认养标签。

在一些实施例中，在确定投喂屋内存在目标流浪动物的情况下，所述装置具体实施时，还可以用于获取包含有目标流浪动物的目标图片；利用预设的健康预测模型处理目标图片，得到针对目标流浪动物的健康预测结果；根据目标流浪动物的健康档案和健康预测结果，确定目标流浪动物当前的健康状态是否存在异常；在确定目标流浪动物当前的健康状态存在异常的情况下，生成关于目标流浪动物的健康预警提示。

在一些实施例中，所述目标用户包括与目标流浪动物存在云认养关系的多个用户。

需要说明的是，上述实施例阐明的单元、装置或模块等，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本说明书时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现，也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

由上可见，本说明书实施例提供的流浪动物的投喂屋的数据处理装置，能够自动识别进入投喂屋内被云认养的目标流浪动物，并及时生成和发送携带有投喂建议的投喂提示，以有效引导目标用户准确、合理地投喂目标流浪动物，进而可以在保证被云认养的目标流浪动物得到健康、科学的投喂的同时，使得目标用户可以获得较好的线上云认养体验。

参阅图7所示，本说明书还提供了一种目标动物的互动区域的数据处理方法，具体实施时，可以包括以下内容：

S701：在确定互动区域内存在目标动物的情况下，确定出与该目标动物存在云认养关系的目标用户；其中，所述互动区域至少设置有互动设备存储装置；所述目标动物为记录于数据库中且与至少一个用户存在云认养关系的动物；

S702：生成关于目标动物的互动提示；

S703：向目标用户的用户终端发送所述互动提示；其中，所述用户终端向目标用户展示所述互动提示；

S704：接收用户终端反馈的互动指令；

S705：响应所述互动指令，与所述目标动物进行互动。

其中，上述目标动物具体可以为用户感兴趣、想要互动的动物。例如，上述目标动物可以为被某个目标用户云认养的流浪动物。相应的，上述目标用户可以为与该目标动物建立有云认养关系的用户。

具体的，上述目标动物不包括携带收养标记的动物和/或风险动物。

其中，上述携带收养标记的动物具体可以包括被人线下收养，处于线下收养状态的动物。例如，家养宠物、家畜等。其中，上述收养标记具体可以是项圈、铭牌、牵引绳等能够指示该动物处于线下收养状态的标识记号等。

上述风险动物具体可以理解为有危害、有风险，且需要驱赶的动物。例如，蟑螂、老鼠、苍蝇等。

其中，上述互动区域具体可以为设置于互动终端等设备内的，专门用于与动物互动的区域。上述互动区域还可以为独立于互动终端等设备的，用于与动物互动的场所区域。

具体的，上述互动区域具体可以布设于户外，也可以布设于开放或半开放环境中。

具体的，在上述互动区域中可以设置有互动设备存储装置。其中，上述互动设备存储装置可以存放有一种或动多种互动设备。

具体的，所述互动设备可以包括多种不同类型的互动设备，例如，投喂互动设备、语音互动设备、影像互动设备、互动玩具等等。相应的，在所述互动区域中，可以支持使用多种不同的互动设备与目标动物进行多样化的互动，以满足用户多样化的互动需求。

上述关于目标动物的互动提示具体可以理解为一种提示信息，用于提示用户有目标动物进入互动区域，可能需要互动。

进一步，上述目标动物的互动提示还可以携带有与目标动物相关的信息数据，例如，包含有目标动物的目标动物的目标图片、目标动物的目标音频、目标动物的目标视频等等。

基于上述实施例，在确定目标区域存在需要互动的目标动物的情况下，可以通过自动生成并向目标用户所持有的用户终端发送对应的互动提示，以及时地提示目标用户注意到当前位于互动区域中待互动的目标动物；并接收和响应目标用户发起的互动指令，及时地与该目标动物进行相应互动。

具体实施时，在向目标用户的用户终端发送互动提示后开始计时；在监测到累计时长达到预设的等待时长上限值时，可以不再等待目标用户的互动指令。相应的，可以查询并确定是否存在该目标用户预先设置的互动方案；在确定存在该目标用户预先设置的互动方案的情况下，根据目标用户的互动方案与该目标动物进行互动。进一步，在确定该目标用户没有预先设置互动方案的情况下，检测该目标用户是否指示允许自动与该目标动物互动，在确定该目标用户允许自动与该目标动物互动的情况下，查询并获取目标用户针对该目标动物的历史互动记录；其中，历史互动记录包含有历史互动指令；进而可以根据历史互动指令，对目标动物进行自动互动。

在一些实施例中，所述方法应用于互动终端(例如，投喂屋)一侧；其中，所述互动终端具体可以设置有互动区域；所述互动区域内可以设置有互动设备存储装置；所述互动设备存储装置可以存储有具体的互动设备。

进一步，上述互动区域还可以设置有联动结构，例如，机械臂等；其中，所述联动结构可以与互动设备存储装置内的互动设备相连。

相应的，具体实施时，可以响应所述互动指令，通过控制联动结构，从互动设备存储装置中取出相应的互动设备，并操控该互动设备与目标动物进行具体互动。

其中，所述互动设备具体可以包括以下至少之一：投喂互动设备、语音互动设备、影像互动设备、互动玩具等。

进行，所述互动指令还可以携带有用户指定的互动设备的设备标识。

具体实施时，通过上述语音互动设备，用户可以与目标动物进行实时的语音互动。

具体的，用户可以通过用户终端向互动终端发起针对语音互动设备的互动指令。相应的，互动终端可以接收并响应该互动指令，开启语音互动设备，并建立语音互动设备与用户终端之间的语音连接；通过该语音连接，用户可以与目标动物进行实时在线语音互动。例如，通过该语音连接可以使目标流浪动物能够听到用户的声音，同时也能通过该语音连接使用户能够收听到目标流浪动物的声音。其中，上述语音互动设备具体可以包括麦克风、语音播放器等。

具体实施时，通过上述影像互动设备，用户可以与目标动物进行实时的影像互动。

具体的，用户可以通过用户终端向互动终端发起针对影像互动设备的互动指令。相应的，互动终端可以接收并响应该互动指令，开启影像互动设备，并建立影像互动设备与用户终端之间的影像连接；通过该影像连接，用户可以与目标动物进行实时在线影像互动。例如，通过该影像连接可以使目标流浪动物能够看到用户的影像，同时也能通过该影像连接使用户能够看到目标流浪动物的影像。此外，用户还可以通过用户终端上进行相应操作，控制影像互动设备在投喂区域投影出光斑，以吸引诸如流浪猫等目标流浪动物，并通过控制光斑的移动，与目标流浪动物互动。其中，上述影像互动设备具体可以包括运动摄像机等。

具体实施时，通过上述互动玩具，用户可以与目标动物进行实时的玩耍互动。

其中，上述互动玩具具体可以包括与不同动物类型的动物分别匹配的多种互动玩具。

具体的，所述互动玩具至少可以包括与流浪狗匹配的互动玩具和与流浪猫匹配的互动玩具；

其中，与流浪狗匹配的互动玩具具体可以包括以下至少之一：磨牙棒、弹力球、飞盘等；与流浪猫匹配的互动玩具具体可以包括以下至少之一：逗猫棒、激光笔、玩具鼠、打地鼠游戏机等互动玩具。

当然，需要说明的是，上述所列举的互动玩具只是一种示意性说明。具体实施时，根据具体情况，互动终端还可以布设有其他类型的互动玩具。对此，本说明书不作限定。

具体实施时，在用户终端向用户展示的互动界面中可以包含有多个互动玩具的图标；用户可以通过在该互动界面中选中一个适合目标动物的互动玩具的图标，确定出指定的互动玩具；再通过用户终端向互动终端发起针对该指定的互动玩具的互动指令。相应的，互动终端可以接收并响应该互动指令，操控机械臂从互动设备存储装置中取出并控制指定的互动玩具与目标动物进行在线玩耍互动。

具体实施时，通过上述投喂互动设备，用户可以向目标动物投放相匹配的食物和/或饮品，实现在线投喂互动。

其中，上述投喂互动设备具体可以包括饮食存储装置和饮食承载装置。其中，所述饮食承载装置与所述饮食存储装置相连。

其中，所述饮食承载装置具体可以包括：食盆和/或水盆等；相应的，所述饮食存储装置具体可以包括：粮仓和/或饮品罐等。

具体实施时，互动终端可以接收并响应互动指令，控制饮食存储装置向饮食承载装置投喂相应的食物和/或饮品，以实现与目标动物的在线投喂互动。

其中，所述饮品具体可以是水(例如，饮用水)，也可以是与目标流浪动物相匹配的营养液(例如，牛奶)、药剂(例如，感冒药剂、驱虫药剂)等等。当然，需要说明的是，上述所列举的饮品只是一种示意性说明。具体实施时，根据具体的应用场景和目标动物的具体情况，上述饮品还可以包括其他类型的饮品。对此，本说明书不作限定。

进一步，上述互动设备可以包括消耗型互动设备和磨损型互动设备。其中，上述消耗型互动设备具体可以理解为互动过程中的互动设备本身，或者互动设备所使用到的互动物品的数量会逐渐减少的互动设备。例如，互动投喂设备，在基于互动投喂设备与目标动物进行互动的过程中，互动投喂设备中的食物和/或饮品会由于被逐渐被消耗导致数量减少。又例如，互动玩具中的磨牙棒，在基于磨牙棒与目标动物进行互动的过程中，磨牙棒虽然数量不会减少，但磨牙棒会逐渐地遭受磨损，直到无法继续使用。在本说明书中，消耗型互动设备的消耗和磨损型互动设备的磨损可以统称为互动设备的损耗。后续可以根据互动设备的损耗情况，判断目标动物对互动设备的互动反馈。

具体实施时，目标用户还可以通过用户终端发送相应的互动指令，同时操控互动终端的投喂互动设备、语音互动设备、影像互动设备、互动玩具中的至少两个互动设备，以与目标动物进行更加丰富、多样的互动，获得相对更好的互动体验。

当然，在一些情况下，所述方法还可以应用于云服务器一侧。具体实施时，云服务器可以根据响应所述互动指令，通过对互动终端进行控制，以与目标动物进行具体互动。

在一些实施例中，上述响应所述互动指令，与所述目标动物进行互动，具体实施时，可以包括：响应所述互动指令，通过控制互动设备与目标动物进行互动。

具体的，例如，可以响应互动指令，控制联动结构从互动设备存储装置中取出并操控相应的互动设备与目标动物进行具体互动。

在一些实施例中，所述互动提示具体还可以携带有与目标动物的当前的互动场景相匹配的互动建议；和/或，所述互动指令还可以携带有目标互动参数。

其中，互动建议具体可以包括关于目标动物的当前的互动场景的提示信息，和/或，与目标动物当前的互动场景相匹配的互动参数的推荐值。

其中，上述互动参数具体可以包括：待使用与目标动物进行互动的互动设备的类型、数量、互动时长、互动方式等等。

上述目标互动参数具体可以为目标用户自定义设定的互动参数，也可以为云服务器自动生成的互动参数的推荐值。

具体实施时，互动区域可以根据上述目标互动参数，与目标动物进行具体互动。

在一些实施例中，所述互动建议具体可以按照以下方式生成：

S1：获取当前的环境信息和/或当前的目标动物的关联信息；

S2：基于目标动物的健康档案，根据当前的环境信息和/或当前的目标动物的关联信息，确定出与目标动物的当前的互动场景相匹配的互动参数的推荐值；

S3：根据互动参数的推荐值，生成对应的互动建议。

具体的，例如，基于目标动物的健康档案，根据当前的环境信息和/或当前的目标动物的关联信息，确定出目标动物的当前的互动场景为：当前目标动物有点虚弱，力气不足；且目标动物更倾向于做一些低运动量的互动。基于上述情况，可以确定出目标动物的当前的互动场景相匹配的互动参数的推荐值，并基于互动参数的推荐值所生成的互动建议可以为：先通过投喂互动设备向目标动物投喂指定量的食物，以与目标动物进行投喂互动；待目标动物吃完食物并休息指定时长后，再通过影像互动设备与目标动物进行指定时长的影像互动。从而可以引导目标用户与目标动物进行科学、合理的互动。

在一些实施例中，当前的目标动物的关联信息具体可以包括以下至少之一：目标动物当前的状态特征、目标动物指定时间段内的互动记录、目标动物当前的声音数据、目标动物当前的健康数据、目标动物当前的情绪数据等。

其中，目标动物当前的健康数据、目标动物当前的情绪数据等具体可以是利用对应的算法模型通过对目标动物当前的面部图像、声音数据，或者气味数据等进行具体的分析处理所确定得到的。

在一些实施例中，当前的环境信息具体可以包括以下至少之一：当前的互动设备存储装置中存储的互动设备的损耗数据、当前的时间信息、当前的天气信息等等。

其中，当前的互动设备存储装置中存储的互动设备的损耗数据具体可以包括：当前互动设备存储装置中消耗型的互动设备的剩余量，和/或，当前互动设备存储装置中磨损型的互动设备的磨损程度等。

在一些实施例中，上述基于目标动物的健康档案，根据当前的环境信息和/或当前的目标动物的关联信息，确定出与目标动物的当前的互动场景相匹配的互动参数的推荐值，具体实施时，可以包括以下内容：根据当前的环境信息和/或当前的目标动物的关联信息，确定当前的互动场景；根据当前的互动场景，通过查询目标动物的健康档案，确定出相匹配的互动设备和/或互动时长，作为互动参数的推荐值；其中，所述目标动物的健康档案至少包含有目标动物不同互动场景下的互动数据。

具体的，所述目标动物的健康档案所包含的目标动物不同互动场景下的互动数据可以包括目标动物在不同的互动场景下所适合且喜欢的互动设备的类型、数量，互动时长等数据。

在一些实施例中，在响应所述互动指令，与所述目标动物进行互动之后，所述方法具体实施时，还可以包括以下内容：

S1：在确定目标动物离开投区域的情况下，获取互动设备存储装置中互动设备的损耗数据；并根据目标互动参数和互动设备的损耗数据，确定出目标动物的互动设备的损耗程度；

S2：根据目标动物的互动设备的损耗程度、互动时长，以及当前的环境信息和/或当前的目标动物的关联信息，更新数据库中目标动物的互动记录。

其中，上述互动设备的损耗数据可以包括消耗型设备的减少数量和/或磨损型设备的磨损程度。通常互动设备的损耗数据越大，相对的，互动设备的损耗程度越高；进而可以判断目标动物在互动时参与程度也相对越高，目标动物对本次互动所使用到的互动设备的兴趣越大。

在一些实施例中，所述方法具体实施时，还可以包括：每间隔预设时间段，获取预设时间段内目标动物的互动记录；根据预设时间段内目标动物的互动记录，更新目标动物的健康档案。从而可以及时记录并丰富目标动物的健康档案。

在一些实施例中，所述方法具体实施时，还可以包括：监测互动区域内是否出现动物；在确定互动区域内出现动物的情况下，获取该动物的特征数据；根据动物的特征数据，检索数据库，以确定数据库中是否存在相匹配的动物记录；在确定数据库中存在相匹配的动物记录的情况下，检测该动物记录是否携带有云认养标签；在确定该动物记录上携带有云认养标签的情况下，确定该动物为目标动物。

在一些实施例中，在根据动物的特征数据，检索数据库之后，所述方法具体实施时，还可以包括：在确定数据库中不存在相匹配的动物记录的情况下，采集该动物的图片；根据该动物的特征数据和图片，在数据库中创建针对该动物的动物记录。

在一些实施例中，所述方法具体实施时，还可以包括以下内容：

S1：接收用户终端发起的云认养请求；其中，所述云认养请求至少携带有目标用户的用户标识，以及目标用户针对动物的期望特征；

S2：响应所述云认养请求，根据期望特征，检索数据库，筛选出符合要求的候选动物；并获取候选动物的图片；

S3：通过用户终端向目标用户展示候选动物推荐页面；其中，所述候选动物推荐页面包含有候选动物的图片；

S4：获取并根据目标用户针对候选动物推荐页面的操作数据，确定出目标用户选中的候选动物作为目标动物；

S5：根据目标用户的用户标识，在数据库中建立目标用户与该目标动物之间的云认养关系；并在该目标动物的动物记录中添加云认养标签。

在一些实施例中，在确定互动区域内存在目标动物的情况下，所述方法具体实施时，还可以包括以下内容：

S1：获取包含有目标动物的目标图片；

S2：利用预设的健康预测模型处理目标图片，得到针对目标动物的健康预测结果；

S3：根据目标动物的健康档案和健康预测结果，确定目标动物当前的健康状态是否存在异常；

S4：在确定目标动物当前的健康状态存在异常的情况下，生成关于目标动物的健康预警提示。

在一些实施例中，所述目标用户包括与目标动物存在云认养关系的多个用户。

具体的，支持多个不同用户同时云认养一个目标动物。即，一个目标动物可以同时与多个不同的用户存在云认养关系。

在一些实施例中，所述互动指令具体还可以包括：分批互动指令和/或延时互动指令；

相应的，所述响应所述互动指令，与所述目标动物进行互动，具体实施时，可以包括：根据所述互动指令，分批与所述目标动物进行多批互动；和/或，延时与所述目标动物进行互动；

其中，在与所述目标动物进行互动之后，所述方法具体实施时，还可以包括：向所述目标用户反馈分批互动记录和/或延时互动记录。

这样，可以根据具体情况，实现对目标动物进行诸如分批互动、延时互动等多样化的互动，获得更好的互动效果。

在一些实施例中，所述互动指令具体还可以携带有批次参数；

相应的，所述响应所述互动指令，向所述目标动物进行互动，具体实施时，还可以包括以下内容：

S1：响应所述互动指令，根据批次参数，响应所述互动指令，根据批次参数，建立针对目标动物的多批互动；

S2：控制相应的互动设备，分批与目标动物进行多批互动。

其中，上述批次参数具体可以理解为一种关于与目标动物分批互动的参数数据。具体的，上述批次参数可以包括以下所列举的一种或多种：分批互动确认标记、分批互动的划分规则(例如，所划分的多批互动中的各批互动所使用的互动设备类型、数量、互动持续时长等)、分批互动的执行规则(例如，针对多批互动中的各批互动的互动时间、互动方式、不同批互动之间的时延等等)。

进一步，上述批次参数具体可以是目标用户自定义设定的，也可以是云服务器根据目标动物的当前的互动场景，以及目标互动参数智能生成的。

具体实施时，可以在建立针对目标动物的多批互动的同时，确定出针对所述多批互动中的各批互动的互动时间；再根据多批互动中的各批互动的互动时间，控制相应的互动设备，分批与目标动物进行多批互动。

具体的，例如，目标用户发出的互动指令中所携带的目标互动参数可以包含有多个不同的互动设备。云服务器在检测到目标互动参数所包含的互动设备的数量大于阈值数量，和/或，所包含的多个互动设备中存在部分互动设备与目标动物当前的互动场景不匹配的情况下，为了避免目标动物一次性互动时长过长，导致目标动物过渡疲劳，和/或，避免强制要求目标动物与当前不喜欢的互动设备进行互动，导致目标动物产生负面情绪，可以根据目标动物当前的互动场景，结合该目标动物的历史互动记录，基于目标用户的设定的目标互动参数，生成与该目标动物相匹配的批次参数，并将该批次参数添加到互动指令中发送至互动终端。

相应的，互动终端可以响应互动指令，根据批次参数，按照具体的分批互动的划分规则，将多个不同的互动设备划分到多个不同批次互动中，得到多批互动；并确保多批互动中最新执行的批次互动所涉及到的互动设备是与目标动物当前的互动场景相匹配，目标动物感兴趣的互动设备；再根据批次参数，按照具体的分批互动的执行规则，分批控制相应批次互动中的互动设备，与目标动物进行分批互动。从而可以获得相对更好的互动效果。

此外，又由于存在多个用户同时云认养同一个目标动物的情况。因此，在同一个时间段内，云服务器也可能先后接收到不同用户针对同一个目标动物的互动指令。其中，每个互动指令中又携带有相应的目标互动参数。这时，云服务器先对上述时间段内的多个互动指令所涉及到的多个目标互动参数进行合并整理，对涉及相同互动设备的目标互动参数进行合并，得到多个合并后的目标互动参数；再根据合并后的目标互动参数与目标动物当前的互动场景匹配度的高低，按照上述方式自动确定出对应的批次参数，并将批次参数添加到互动指令中，提供给互动终端，以便互动终端能够基于上述互动参数，智能地以科学、合理的方式与目标动物进行分批互动。

在一些实施例中，在互动终端根据批次参数对目标动物进行分批互动时，互动终端可以实时或定时地采集目标动物针对各批互动的反馈数据；并将上述反馈数据发送至云服务器。云服务器可以根据上述反馈数据，精细地分析目标动物对各批互动的反馈情况；并根据反馈情况，及时地对批次参数进行针对性调整。例如，延长后续各批互动之间的时延。又例如，增加下一批次互动中基于A互动设备的互动时长，同时减少下下批次互动中基于B互动设备的互动时长等等。从而能够精细地实现与目标动物的分批互动。

在一些实施例中，所述互动指令具体可以包括来自不同目标用户的多个互动指令；

相应的，所述响应所述互动指令，与所述目标动物进行互动，具体实施时，还可以包括以下内容：

S1：根据预设的排序规则，组合多个互动指令，构建互动指令队列；

S2：依次按序执行互动指令队列中的互动指令，以分批与所述目标动物进行互动。

具体实施时，在构建互动指令队列的同时，可以先确定与目标动物相匹配的互动间隔时间；再根据所述互动间隔时间，依次按序执行互动指令队列中的互动指令，以分批与所述目标动物进行互动。

具体实施时，云服务器可以根据预设的排序规则，获取各个互动指令的接收时间；也可以计算各个互动指令与目标动物当前的互动场景的匹配度，和/或，与互动参数的推荐值的近似度；还可以通过统计针对目标流浪动物的历史互动记录，确定出发起各个互动指令的用户针对互动目标动物这一行为的熟悉度。

进一步，服务器可以根据以下数据中的一种或多种：互动指令的接收时间、互动指令与目标动物当前的互动场景的匹配度、互动指令与互动参数的推荐值的近似度、发起互动指令的用户针对互动目标动物这一行为的熟悉度，确定出各个互动指令的优先级参数。

再基于根据预设的排序规则，根据优先级参对多个互动指令进行排序组合，得到对应的互动指令队列。同时，根据预设的排序规则，以及相邻两个互动指令所携带的互动参数，确定出互动指令队列中相邻的两个互动指令之间的时间间隔，得到与目标动物相匹配的互动间隔时间。

最后，可以根据所述互动间隔时间，依次按序执行互动指令队列中的互动指令，以分批次向所述目标动物进行互动。

从而能够在较好地执行完成多个用户针对目标动物的互动指令的同时，确保目标动物可以获得科学、合理的互动，避免目标动物的健康遭到损害，或者对目标动物的情绪造成影响。

在一些实施例中，所述方法具体实施时，还可以包括以下内容：采集目标动物针对当前批互动的反馈数据；并将当前批互动的反馈数据推送给目标用户。

具体实施时，可以先采集目标动物在当前批互动过程中的目标动物的图片或视频，以及在完成当前批互动后的目标动物图片或视频；再通过上述图片或视频进行图像分析处理，可以确定出目标动物针对当前批互动的兴趣程度、目标动物在完成当前批互动后的情绪状态、目标动物在完成当前批互动后的疲劳程度等数据作为所述反馈数据。

进而可以将当前批互动的反馈数据推送给目标用户，以便目标用户主动调整下一批互动的目标互动参数。

此外，所述方法具体实施时，还可以包括以下内容：

根据当前批互动的反馈数据，对下一批互动进行相应调整。

具体的，云服务器可以根据当前批互动的反馈数据，自动调整针对下一批互动的互动参数，实现对下一批互动的调整。或者，云服务器接收目标用户发起的针对下一批互动的互动调整指令；其中，互动调整指令携带有目标用户自定义设定的针对下一批互动的调整后的目标互动参数；相应的，云服务器可以响应互动调整指令，根据调整后的目标互动参数，对下一批互动进行相应调整。从而可以更好进行与目标动物的下一批互动，获得相对更好的互动效果。

本说明书还提供了一种目标动物的互动区域的数据处理装置，具体可以包括以下结构模块：

确定模块，具体可以用于在确定互动区域内存在目标动物的情况下，确定出与该目标动物存在云认养关系的目标用户；其中，所述互动区域至少设置有互动设备存储装置；所述目标动物为记录于数据库中且与至少一个用户存在云认养关系的动物；

生成模块，具体可以用于生成关于目标动物的互动提示；

发送模块，具体可以用于向目标用户的用户终端发送所述互动提示；

接收模块，具体可以用于接收用户终端反馈的互动指令；

互动模块，具体可以用于响应所述互动指令，与所述目标动物进行互动。

本说明书还提供了一种互动终端，至少包括：互动区域，处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时所述目标动物的互动区域的数据处理方法的相关步骤。

具体实施时，上述互动终端在确定互动区域内存在目标动物的情况下，确定出与该目标动物存在云认养关系的目标用户；其中，所述互动区域至少设置有互动设备存储装置；所述目标动物为记录于数据库中且与至少一个用户存在云认养关系的动物；生成关于目标动物的互动提示；向目标用户的用户终端发送所述互动提示；接收用户终端反馈的互动指令；响应所述互动指令，与所述目标动物进行互动。

参阅图8所示，本说明书还提供了一种目标动物的互动区域的数据处理系统，至少包括用户终端和互动终端，所述互动终端内设置有互动区域，其中，

所述互动终端具体可以用于在确定互动区域内存在目标动物的情况下，确定出与该目标动物存在云认养关系的目标用户；其中，所述互动区域至少设置有互动设备存储装置；所述目标动物为记录于数据库中且与至少一个用户存在云认养关系的动物；生成关于目标动物的互动提示；向目标用户的用户终端发送所述互动提示；

所述用户终端具体可以用于接收并向目标用户展示所述互动提示；响应目标用户操作，生成并发送相应的互动指令；

所述互动终端还可以用于响应所述互动指令，与所述目标动物进行互动。

进一步，上述目标动物的互动区域的数据处理系统还可以包括云服务器。其中，上述云服务器可以与用户终端、互动终端建立数据连接，并通过数据连接实现相关的数据交互。

虽然本说明书提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的手段可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或客户端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境，甚至为分布式数据处理环境)。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、产品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、产品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，并不排除在包括所述要素的过程、方法、产品或者设备中还存在另外的相同或等同要素。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内部包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构、类等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机可读存储介质中。

通过以上的实施例的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本说明书可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本说明书的技术方案本质上可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，移动终端，服务器，或者网络设备等)执行本说明书各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

本说明书中的各个实施例采用递进的方式描述，各个实施例之间相同或相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。本说明书可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。

虽然通过实施例描绘了本说明书，本领域普通技术人员知道，本说明书有许多变形和变化而不脱离本说明书的精神，希望所附的权利要求包括这些变形和变化而不脱离本说明书的精神。

Claims (23)

1.一种流浪动物的投喂屋的数据处理方法，其特征在于，包括：

在确定投喂屋内存在目标流浪动物的情况下，确定出与该目标流浪动物存在云认养关系的目标用户；其中，所述投喂屋至少设置有粮仓和食盆；所述目标流浪动物为记录于数据库中且与至少一个用户存在云认养关系的流浪动物；

生成关于目标流浪动物的投喂提示；

向目标用户所持有的用户终端发送所述投喂提示；其中，所述用户终端向目标用户展示所述投喂提示；

接收用户终端反馈的投喂指令；

响应所述投喂指令，控制粮仓向食盆投放相应的食物。

2.一种目标动物的互动区域的数据处理方法，其特征在于，包括：

在确定互动区域内存在目标动物的情况下，确定出与该目标动物存在云认养关系的目标用户；其中，所述互动区域至少设置有互动设备存储装置；所述目标动物为记录于数据库中且与至少一个用户存在云认养关系的动物；

生成关于目标动物的互动提示；

向目标用户的用户终端发送所述互动提示；

接收用户终端反馈的互动指令；

响应所述互动指令，与所述目标动物进行互动。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法应用于互动终端；所述互动终端设置有互动区域；所述互动设备存储装置存储有互动设备；

其中，所述互动区域内还还设置有联动结构；其中，所述联动结构与所述互动设备相连；

其中，所述互动设备包括以下至少之一：投喂互动设备、语音互动设备、影像互动设备、互动玩具。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，响应所述互动指令，与所述目标动物进行互动，包括：

响应所述互动指令，通过控制互动设备与目标动物进行互动。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述互动示还携带有与目标动物的当前的互动场景相匹配的互动建议；

和/或，所述互动指令还携带有目标互动参数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述互动建议按照以下方式生成：

获取当前的环境信息和/或当前的目标动物的关联信息；

基于目标动物的健康档案，根据当前的环境信息和/或当前的目标动物的关联信息，确定出与目标动物的当前的互动场景相匹配的互动参数的推荐值；

根据互动参数的推荐值，生成对应的互动建议。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，当前的目标动物的关联信息包括以下至少之一：目标动物当前的状态特征、目标动物指定时间段内的互动记录、目标动物当前的声音数据、目标动物当前的健康数据、目标动物当前的情绪数据。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，当前的环境信息包括以下至少之一：当前的互动设备存储装置中存储的互动设备的损耗数据、当前的时间信息、当前的天气信息。

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于目标动物的健康档案，根据当前的环境信息和/或当前的目标动物的关联信息，确定出与目标动物的当前的互动场景相匹配的互动参数的推荐值，包括：

根据当前的环境信息和/或当前的目标动物的关联信息，确定当前的互动场景；

根据当前的互动场景，通过查询目标动物的健康档案，确定出相匹配的互动设备和/或互动时长，作为互动参数的推荐值；其中，所述目标动物的健康档案至少包含有目标动物不同互动场景下的互动数据。

10.根据权利要求2或7所述的方法，其特征在于，在响应所述互动指令，与所述目标动物进行互动之后，所述方法还包括：

在确定目标动物离开投区域的情况下，获取互动设备存储装置中互动设备的损耗数据；并根据目标互动参数和互动设备的损耗数据，确定出目标动物的互动设备的损耗程度；

根据目标动物的互动设备的损耗程度、互动时长，以及当前的环境信息和/或当前的目标动物的关联信息，更新数据库中目标动物的互动记录。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

每间隔预设时间段，获取预设时间段内目标动物的互动记录；

根据预设时间段内目标动物的互动记录，更新目标动物的健康档案。

12.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

监测互动区域内是否出现动物；

在确定互动区域内出现动物的情况下，获取该动物的特征数据；

根据动物的特征数据，检索数据库，以确定数据库中是否存在相匹配的动物记录；

在确定数据库中存在相匹配的动物记录的情况下，检测该动物记录是否携带有云认养标签；

在确定该动物记录上携带有云认养标签的情况下，确定该动物为目标动物。

13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，在根据动物的特征数据，检索数据库之后，所述方法还包括：

在确定数据库中不存在相匹配的动物记录的情况下，采集该动物的图片；

根据该动物的特征数据和图片，在数据库中创建针对该动物的动物记录。

14.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收用户终端发起的云认养请求；其中，所述云认养请求至少携带有目标用户的用户标识，以及目标用户针对动物的期望特征；

响应所述云认养请求，根据期望特征，检索数据库，筛选出符合要求的候选动物；并获取候选动物的图片；

通过用户终端向目标用户展示候选动物推荐页面；其中，所述候选动物推荐页面包含有候选动物的图片；

获取并根据目标用户针对候选动物推荐页面的操作数据，确定出目标用户选中的候选动物作为目标动物；

根据目标用户的用户标识，在数据库中建立目标用户与该目标动物之间的云认养关系；并在该目标动物的动物记录中添加云认养标签。

15.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在确定互动区域内存在目标动物的情况下，所述方法还包括：

获取包含有目标动物的目标图片；

利用预设的健康预测模型处理目标图片，得到针对目标动物的健康预测结果；

根据目标动物的健康档案和健康预测结果，确定目标动物当前的健康状态是否存在异常；

在确定目标动物当前的健康状态存在异常的情况下，生成关于目标动物的健康预警提示。

16.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标用户包括与目标动物存在云认养关系的多个用户。

17.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述互动指令还包括：分批互动指令和/或延时互动指令；

相应的，所述响应所述互动指令，与所述目标动物进行互动，包括：

根据所述互动指令，分批与所述目标动物进行多批互动；和/或，延时与所述目标动物进行互动；

其中，在与所述目标动物进行互动之后，所述方法还包括：

向所述目标用户反馈分批互动记录和/或延时互动记录。

18.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，所述互动指令还携带有批次参数；

相应的，所述响应所述互动指令，与所述目标动物进行互动，还包括：

响应所述互动指令，根据批次参数，建立针对目标动物的多批互动；

控制相应的互动设备，分批与目标动物进行互动。

19.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，所述互动指令包括来自不同目标用户的多个互动指令；

相应的，所述响应所述互动指令，与所述目标动物进行互动，还包括：

根据预设的排序规则，组合多个互动指令，构建互动指令队列；

依次按序执行互动指令队列中的互动指令，以分批与目标动物进行互动。

20.根据权利要求17或18所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

采集目标动物针对当前批互动的反馈数据；并将当前批互动的反馈数据推送给目标用户；

所述方法还包括：

根据当前批互动的反馈数据，对下一批互动进行相应调整。

21.一种目标动物的互动区域的数据处理装置，其特征在于，包括：

确定模块，用于在确定互动区域内存在目标动物的情况下，确定出与该目标动物存在云认养关系的目标用户；其中，所述互动区域至少设置有互动设备存储装置；所述目标动物为记录于数据库中且与至少一个用户存在云认养关系的动物；

生成模块，用于生成关于目标动物的互动提示；

发送模块，用于向目标用户的用户终端发送所述互动提示；

接收模块，用于接收用户终端反馈的互动指令；

互动模块，用于响应所述互动指令，与所述目标动物进行互动。

22.一种互动终端，其特征在于，至少包括：互动区域，处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现权利要求1，或2至20中任一项所述方法的步骤。

23.一种目标动物的互动区域的数据处理系统，其特征在于，至少包括用户终端和互动终端，所述互动终端内设置有互动区域，其中，

所述互动终端用于在确定互动区域内存在目标动物的情况下，确定出与该目标动物存在云认养关系的目标用户；其中，所述互动区域至少设置有互动设备存储装置；所述目标动物为记录于数据库中且与至少一个用户存在云认养关系的动物；生成关于目标动物的互动提示；向目标用户的用户终端发送所述互动提示；

所述用户终端用于接收并向目标用户展示所述互动提示；响应目标用户操作，生成并发送相应的互动指令；

所述互动终端还用于响应所述互动指令，与所述目标动物进行互动。